市场调研案例分析

2019年长沙商业市场调查报告 部分个案分析-房地产调研长沙目前有五一、袁家岭、东塘、火车站、溁湾镇、伍家岭、红星、高桥等成熟商圈五一商圈：王府井百货、新世界百货、东方百联、平和堂、春天百货、黄兴步行街、金满地地下商业街等；东塘商圈：平和堂东塘店、金色家族、友谊商场；雨花亭商圈：嘉信茂购物广场（沃尔玛）袁家岭商圈：友谊名店；火车站商圈：美美百货、友谊阿波罗商业广场；溁湾镇商圈：通程百货；伍家岭商圈：岁宝百货、新一佳、泰阳商城；高桥商圈：上河国际商业广场、大润发；红星商圈：通程商业广场、德思勤、天虹百货等延伸阅读：2020为什么要买房广州楼市凭什么给被深圳点燃了？你会买房吗？别买错了全省第一枢纽易主！北站站场规模超南站！花都未来吊打番禺？广州睡城指南 下一个新城在哪里

作为一名产品经理，产品调研可谓是必备的技能。当一个新的创意或者新的idea产生的时候，我们需要了解市场相关的情况，这时就会用到产品调研。本文将通过演示一个案例，来阐述产品调研的套路。现在假设，你入职了一家新公司，你的boss大人看好短视频行业，想跟风做一款短视频产品，boss大人这时给你派任务了：“小A啊，你先做一下产品调研吧，到时咱俩讨论一下。”好了，是时候展示产品调研的套路了。一、明确调研背景和目的在进行产品调研前，需要明确此次产品调研的目的，即通过调研的结论制定自己产品的策略，且通过调研，深入了解一个产品的运作方式。如果我们之前不了解短视频行业以及短视频产品，那么通过此次的产品调研，我们的目的就是要充分了解当前短视频的行业现状、市场规模以及用户规模等，以及了解到市场内龙头产品的核心逻辑与流程。最后，通过调研的结论制定产品的策略。二、目标市场调研分析在切入一个行业的时候，我们要充分了解行业的现状、市场规模、用户规模、用户特征和产业链地图。我们可以通过艾瑞咨询网或易观数据等分析平台，找到要了解的行业报告，从中获取有用的信息。以我们的案例为例，我们需要调研以下信息：1. 短视频行业现状分析通过易观数据的报告，我们可以看出，2017年为中国短视频行业爆发的一年。2017年第三季度，短视频用户使用总时长同比增速达到311.3%，使用时长渗透率为4.1%，领跑其他所有的细分行业。通过上图，我们可以看到，用户在短视频类产品的消费时长与人均单日启动次数是处于高位的。短视频类产品占据用户大量的碎片化时间，可以看出，用户对短视频类产品的内容依赖性较大。2. 短视频行业的市场规模从上图可以看到，2017年短视频规模达57.3亿，同比增长为183.9%。预计未来1-2年内，短视频将开放大量的商业化计划，流量变现也将带来较大的市场规模增长。与此同时短视频内容营销质量的不断提升，内容变现也将出现较大机会。预计2020年短视频市场规模将超300亿。3. 短视频行业的用户规模从上图可以知道，2017年以来短视频市场整体的增速很强劲。截止到2018年2月，短视频综合平台和短视频聚合平台的用户规模分别达到了4.035亿人与1.655亿人。相对于我国的10亿网民，短视频还是有较大的成长空间的。从折线图趋势也可以推断，短视频类产品的用户规模还会持续增长。4. 短视频用户特征从上图可以看出，短视频用户特征与全网用户分布还存在差异，存在增量空间。5. 短视频行业产业地图从行业产业链可以看出，整个短视频行业涉及到内容提供、内容监管、内容分发渠道、用户、广告主和服务提供商。其中，内容提供包括MCN和PGC。MCN，Multi-Channel Network，是舶来品，诞生于国外视频网站Youtube平台，是一种多频道网络的产品形态，将平台下不同类型和内容的优质PGC或UGC联合起来，以平台化的运作模式为内容创作者提供运营、商务、营销等服务，帮助PGC或UGC变现。PGC，Partner Generated Content，专业生产内容。分发渠道包括短视频平台、泛内容平台、电商平台等其他渠道。我们未来要做的产品就是短视频平台产品。通过产业链，我们也能明确将来要做的产品所位于产业链中的位置。三、选择目标产品在选择目标产品时，我们可以在产业链的划分区域中找到产品的所属位置，进行竞品划分：辨别一下哪些在将来会是我们产品很明确的竞争对手，哪些可能只是功能相似但与我们市场定位是不同的。然后，根据要调研的问题，选择与问题相契合的核心流程做得出色的产品，包括一款该行业的龙头产品，两到三款黑马产品，对其进行全面分析。在本案例中，由于受篇幅限制，我们就以一个产品的调研为例——抖音。四、深度体验产品体验产品的过程中，要着重体验产品设计的三要素：用户、场景、需求。分析目标用户、使用场景以及满足了用户哪些需求等。在此过程中，要从用户的视角出发，找出产品的实现逻辑。我们继续回到案例，确定抖音的用户、场景和需求。抖音上的所有内容都是由用户创造，而连接用户的通道是视频。所有用户行为都是围绕视频的制作、观看、点赞、评论来完成。五、还原产品做产品调研其实是在寻找产品的发展方向。通过某一款竞品的发展模式和发展方向来定位自己的产品——包括应该怎样发展，甚至某个功能应该怎么做。要在脑海中形成一个大概的产品样式，规划产品的发展方向或者产品的架构、产品的使用流程。还原产品的核心流程才是最重要的，要重点关注产品是如何满足用户需求的。从核心流程出发，找核心的页面，从而窥到产品的整体结构。还原产品就是在还原产品实现的逻辑、流程以及产品结构。回到案例，现在还原抖音产品。1. 抖音的核心逻辑如下：从核心逻辑中可以看出：用户与用户的互动行为的核心在于视频内容；抖音作为平台负责将优秀的内容推送至用户首页，用户在看到优质内容后可以进行关注、点赞、评论等操作；抖音的突破点在于，如何让更多的人拍摄出更有意思的视频，帮助视频生产用户产出优质内容，从而吸引更多视频消费用户；抖音团队发布一些运营活动（挑战等），可以吸引更多活跃用户积极参与。2. 抖音的产品结构抖音的一级菜单栏有五个，即：首页、关注、拍摄、消息、我。其中“首页”以及“拍摄”两个模块内做了很多功能，聚集了抖音的核心功能，也符合产品核心逻辑中的“观看”、“拍摄”动作。3. 核心流程从核心流程可以看出，抖音提供了多种拍摄模式，拍摄速度，剪辑音乐，美颜/滤镜等，主流程涉及上传视频、拍摄和搜索歌曲等，符合其主产品逻辑。六、分析产品分析产品步骤主要涉及五个维度：产品信息架构，了解产品的整体构建思路；产品业务逻辑，把握产品的重点与核心点，迅速了解产品；产品迭代过程，分析产品的发展轨迹，从而有效规避一些错误的做法；产品的数据表现，了解产品的版本与用户数量之间的关系；产品的运营动作，发现产品的表现和重要程度。通过第五步，我们了解了抖音的信息架构和业务逻辑，现在继续完成后续内容。1. 抖音的迭代路径从迭代路径中我们可以得出：抖音在2017年5月份左右度过探索期，5月份之前的功能迭代主要为视频内容制作的优化以及视频分享的引流，运营活动几乎没有；在2017年5月份之后产品进入缓慢增长期，期间运营动作增多，功能迭代主要为玩法的优化，社交功能的优化；在2017年7月份左右产品进入高速成长期，运营动作频率加快，版本迭代方向为玩法的更新，体验优化。2. 抖音的数据表现（1）近三个月的实时排名从数据可以看出，近三个月，抖音App在App Store中国区下载总榜中都处于前两名。（2）近一年下载量趋势从图中可以看出，抖音从2017年底时下载量逐渐增高，截止到2018年6月份，下载量维持在40万-60万之间。（3）AppStore用户评价从上图可以得出，抖音的用户评价是非常高的，我们通过筛选一些3星及以下的差评信息，可以总结出对应的问题：卡死、网络问题等bug；抖音定位为15秒短视频，无法照顾部分有15秒至5分钟左右短视频需求用户（抖音现在已经逐步增加短视频时间）；审查机制会误判正常用户，且反馈渠道只有客服系统，但是客服系统抖音好像没有太过重视；手机号无法解绑与注销；去中心化的推荐算法与用户审美疲劳之间的界限还需要探索；广告视频的插入影响用户体验，导致部分用户反感。我们从以上的用户负面反馈可以探索自身的产品今后的一些要做优化的方向，从而在竞品用户体验不好的点上优化自身的产品。七、横向比较同类产品通过以上的步骤，我们完成了对抖音的产品调研。我们可以继续用同样的方法，调研其他的主要竞品。将抖音与同类产品进行比较，找到产品之间的核心差异点，总结分析同类产品的优缺点。短视频平台的竞品主要还有：美拍、快手、微视等产品。我们挑选大概3个左右的产品，进行调研比较，总结出这些竞品的核心差异点与优缺点即可。八、撰写调研分析报告最后，通过上述一系列的分析，得出产品调研分析的结论，撰写产品调研报告，从而指导下一步产品的设计决策。在写分析报告时，要有清晰明确的结论。逻辑清晰地表达调研的过程和结论之间的关系，抓重点说正事。调研报告中不要带有个人的感情色彩，要以中立的角度来描述，写出可读性强的调研报告。九、推广报告最后的最后，我们就可以通过邮件或其他的形式将报告分享给大家和boss，或者在公司内部建立调研报告的分享会，和boss、同事一起制定产品的战略。总结我们现在总结一下，产品调研的过程是：明确调研背景和目的——目标市场调研分析——选择目标产品——深度体验产品——还原产品——分析产品——横向比较同类产品——撰写调研分析报告——推广报告好的产品调研，一定是建立在清晰地梳理出功能的核心业务逻辑的基础上的。我们在做产品调研时，不要只是专注于界面美不美观、交互好不好用，要学会深度的去挖掘一个产品背后的东西。#专栏作家#流年，人人都是产品经理专栏作家。互联网产品设计师，4年互联网产品设计经验。擅长用户体验设计，喜欢钻研需求功能背后的技术实现方式；在成为综合型产品设计师的道路上不断努力前进！本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash ，基于 CC0 协议

笔者现居长三角腹地某三线城市，A城。近期，某酒类品牌委托上海一家咨询公司到A城来做酒类消费市场（问卷）调查，调查过半的时候，品牌方派出的监督员发现有受访者作弊，一边看着手机一边回答问卷，便立即叫停了该项调查活动。笔者有机会接触到该项目，认为该项目失败的原因比较复杂，主要是忽视了地方特点，并且方方面面存在多处瑕疵。一、逆淘汰据公开资料，该酒品牌的主阵地在400元左右/500ml的中档市场，目前正计划进军高端市场，本次调查的核心访问对象是中高端酒消费者。用户画像是：男性，30～55岁，管理人员，家庭月收入在1.5万元以上，每月饮酒3次以上。用一句通俗的话来说就是：事业小有成就爱喝酒的中年男。对面这样一个群体，本次调查采用了一些欠妥当的方式方法：（1）定点约访，让受访者到某个固定地点接受问卷调查。虽然说定点约访有节省成本、便于监督的优势，但本次调查的目标受访对象有自尊心强、时间紧的特点，会予以排斥。定点约访的方式从机制上就形成了逆淘汰。（2）把访问地点设在老城闹市中心。A城公交体系不便利，低收入群体习惯骑电动自行车出行，中高收入群体习惯驾驶轿车出行。调查分包商把访问地点设在繁华的市中心，而且门前还是单行道，导致行车难、停车难、停车成本高，也形成了逆淘汰。（3）电话甄选程序繁琐，态度生硬。本次调查的委托链是：酒品牌商——上海咨询公司——上海调查公司——某省城调查分包商——A城联络员。A城联络员提交的受访者名单，各个单位为了保障调查质量，都可能先通过电话进行筛查，而且层层加码。有的受访者接到过不同单位打来的三次甄选电话；有的单位打电话时态度生硬，像HR面试一样，还索取身份证号；有的单位缺乏技术，第一句就问家庭收入等敏感问题。这些自然会遭到目标受访者的排斥，也形成了逆淘汰。多轮的逆淘汰，导致能过筛子的都是“顺从”的受访者，与寻找“事业小有成就爱喝酒的中年男”这一调查初衷相悖。二、触达和触动不当A城在长三角地区也是一个很特别的城市，当地区位优势良好，自然资源和旅游资源丰富，工业不发达，导致当地人均收入高、贫富差距小，人口少，外来人口少。显然，相关单位对A城的居民结构和消费水平等初步判断不够准确。（4）访问礼金额度偏低。本次访问想要找的是酒消费水平在300元/500ml以上的人，但访问礼金却只有100元左右，明显失衡，很难触动目标人群。（5）负责实施的省城调查分包商在A城有一些联络员，但联络员多是兼职中介。从资源特点来看，这些联络员都很难触达目标人群；从中介成本来看，联络员也不愿意努力触达目标人群（中介费为成功一人10～15元）。（6）频繁变动礼金数额和年龄要求。约访人数不足、到访人员质量不稳，调查分包商至少三次变更年龄要求、四次临时调高或调低礼金数额进行调控，给联络员和已定受访者“容易变卦”的印象。谁家都有几个富亲友，但是，联络员和已定受访者怕自己也在中高收入亲友落下“容易变卦”的印象，就不大愿意将信息传达给本次调查的目标人群。触达和触动目标人群，是问卷调查成功的基本前提。触动中高档类酒消费受访者的关键要素有三个：信任邀约者、有严肃正式感、较好的礼金额。本次调查在这三方面显然都做是不够好。三、氛围失和问卷的对象是人，人的感觉是易变的，问卷的信度和效度需以良好的氛围为基础。（7）问卷全程录音。本次问卷分为对象甄别部分和主题部分，虽然有品牌商和咨询公司等多级现场督查，两个部分还是全程录音的，容易造成受访者的紧张甚至逆反，反馈变得保守、含糊。（8）在当时临时组建班子。可能是为了控制成本，省城的调查分包商仅委派了一名项目负责人，其他执行人员都是在A城临时找的兼职，简单培训后就上岗。即使是兼职人员也不稳定，绝大部分没有从头做到尾。调查工作各环节的专业度和衔接度都欠佳，影响调查效果和访客体验。（9）急于去中间商，与联络员关系变僵。调查开展第一天，可能是因为预约人数不够而着急，省城调查分包商主动在现场与受访者互加微信，力邀受访者介绍亲友参与。这一行为让A城联络员以为是“过河拆桥”，双方关系变僵。到访人数和质量锐减，甚至有人作弊。省城的调查公司在A城气围失和，成为压倒骆驼的最后一根稻草，曝出了作弊问题，让本次调查宣告失败。综合分析，本项目失败主要是因为各单位在落实过程中生硬、教条、不接地气，过度追求“严谨”的过程却背离了“调查结果有效、有用”的目的。只要解决上述问题并且与当地商业智囊深度合作，完全可以亡羊补牢，“修”得正果，为咨询和决策提供正确的参考依据。

科技行者报道 来源 ：Harvard Business Review 作者：Jacques Bughin;Brian McCarthy;Michael Chui 编译 ：科技行者“我觉得不行！”；“我觉得可以！”这正是现在大家看待AI的两种态度。有人觉得现在去谈人工智能的商业化为时尚早，但也有人觉得人工智能已经在企业的许多业务场景中发挥至关重要的作用。无论如何，作为一个刷爆朋友圈，并且曝光度与日俱增的热门话题，许多企业都已经对AI“蠢蠢欲动”，甚至“先下手为强”了。 不仅大大小小的科技公司都开始纷纷自觉贴上人工智能的标签，许多企业也开始尝试利用人工智能技术不断优化企业的运营。 就在两个月前，可口可乐公司向外界公布要应用人工智能推出一款与可口可乐自动售货机结合的智能APP，通过这个APP，消费者可以直接在线订购，然后在自动售货机上取货。甚至在包括其它国家在内的任何位置，也可以为家人或朋友购买饮料。 同时，透过自动售货机与云端的连接，可口可乐公司还可以实现对机器的远程控制，比如调整售货机销售的产品的价格、在特定位置引入折扣和促销活动等等，同时，通过这样一个通道，可口可乐公司还可以向消费者发送个性化信息，并提供一个互动的聊天平台。 这样的方式不仅给消费者带来了便利，也使得可口可乐公司可以更好地收集消费者相关的数据、了解消费者行为，并相应地调整其产品和服务，改善公司的管理运营。图解行业场景中的人工智能应用这仅仅是人工智能一个非常小的商用案例。关于人工智能的商业化，麦肯锡全球研究院跨越14个行业、10个国家，对3073名企业高管进行了调查，并分析了160个案例，最终发布了《人工智能：下一个数字前沿？》报告，其中，报告详细描述了5个应用案例，并对零售、电力、医疗3个行业应用进行了图解：1零售：连接消费者，改善购物体验图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结账和付款成为可能使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包2电力：更少的电站，更智能的电网通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源智能电线与机器学习的结合，可以实现实时的电力调度，改善电网负载无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题在设备检修过程中，现场工作人员仍然可以实时接收运行数据，以减少响应时间及中断的影响虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类，利用机器学习提供坏账预警服务基于机器学习，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包3医疗：更快的诊断，更好的治疗机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力根据患者的历史医疗数据和记录，基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病根据医疗和环境等因素，AI算法可以预测患者行为和疾病的概率，从而优化医院运营、排班计划和库存管理利用AI，可以分析患者的病史和环境因素，从而确定患有疾病风险的对象，并指导他们进行预防性保健互动信息亭形式的虚拟助理，可以帮助患者进行登记，并将其转交给合适的医生进行诊断，缩短患者等待的时间，改善医疗体验通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案，从而提高治疗效率，改善治疗效果根据人工智能对大众的健康分析结果，可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康，并帮助患者降低住院费用和治疗成本通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包4制造：更智能、更灵活对于工程和研发人员而言，人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数，效率得到大大提升获取全球各地的供应商信息，降低采购过程中的成本，更好地管理供应链，使得收益最大化项目经理可以使用基于人工智能的高级分析，从而提高审查流程的有效性AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线，并针对性地进行优化和调整，从而以降低成本、减少资源浪费，加快企业上市速度制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业，从而挖掘AI的全部潜力，实现其中的价值5教育：不断优化教学形式和效果解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教，使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中总而言之，人工智能已经或多或少在行业中得到了应用。在麦肯锡的报告中，根据调查总结了当前AI在不同行业业务中的应用比例，以及未来的应用趋势，如下图：▲目前人工智能应用程度最高的企业，也是增加投资意愿最强的企业▲也可以看到，已经采用了AI策略的公司的利润率得到了明显提升正因如此，越来越多的企业CEO开始重视人工智能技术的影响，并亲自主导相关项目的开展。据IBM商业价值研究院在今年6月份发布的一项调查结果显示，73%受调查的企业CEO认为，人工智能将为企业的未来起到重要的作用，其中，50%的CEO计划在2019年前采用相关技术。企业应用AI技术的10个关键思考点当然，还未采用人工智能技术的企业也不必感到焦虑和恐慌。企业未来战略如何布局，如何更好地运用这些技术，在运用过程中如何推进，这些都成为目前摆在企业面前的问题。基于麦肯锡的报告，我们总结了企业在应用AI技术的过程中的10个关键思考点。1不要听信所有炒作其实并非每个企业都已在使用人工智能。虽然人们对AI的投资正在升温，但企业对人工智能技术的采用仍然有些滞后。虽然AI的总投资额（包括内部和外部的）在2016年达到了260亿美元到390亿美元，其中外部投资是2013年的三倍。然而，AI的应用仍处于初步阶段，在麦肯锡的调查对象中，只有20%的受访者在一个或一个以上的业务或是核心业务中大规模使用AI技术。（调查涵盖了五个范畴下的AI技术系统：机器人和自动驾驶汽车、计算机视觉、语言、虚拟代理和机器学习）▲虽然AI投资正在高速增长，但2017年的应用率仍旧走低仅有20%的受访者表示已经在使用AI技术，41%的企业表示还不确定使用AI能带来哪些收益目前，对于那些仍在试验或试用AI(41%的)公司而言，这是一个好消息。调查结果表明，要攀上学习曲线并使用AI展开竞争仍需要一段时间。不过，我们现在很可能正处于采用AI技术的一个重要转折点。基于神经网络的机器学习和自然语言处理等AI技术已开始日渐成熟，价值也日渐显现，迅速成为了所有AI技术采用者采用的中心技术。麦肯锡预计目前AI的试用者中至少有一部分用户将在短期内实现与AI的完全整合。虽然应用的进度不同，但AI技术已经在各部门、各领域间平稳蔓延。 根据调查结果显示，在接下来的三年里，电信及金融等服务业均计划每年在AI技术上的支出增加15％以上——这较跨行业费用支出的平均水平高出7个百分点。2要相信AI可以提升公司的营收和利润这类“炒作”根据麦肯锡的调查，AI早期采用者（即大规模使用AI或在核心业务采用AI的公司）中有30%的用户表示他们已经实现了收入的增长，利用AI获得了更高的市场份额，或提升了产品和服务能力。此外，AI早期采用者中预计自己公司的利润率增长到比同行高出5%的人相较其他人要多3.5倍。证据表明，人工智能已经能够直接提高企业利润，使得AI投资的投资回报率（ROI）与其相关数字技术范畴的投资回报率相同，如大数据和高级分析。3没有领导的支持，你的AI转型计划可能会失败成功的人工智能采用者往往拥有领导对新技术最强有力的支持。调查反馈显示，已经成功大规模部署AI技术的调查对象得到公司管理层的支持率几乎是那些没有采用任何AI技术支持的公司的2倍。此外，除了从其公司CEO和IT部门主管那里获得了强有力的支持，他们还获得了来自全部管理层高管和董事会的支持。4不要一个人独立专研AI，你还需要合作伙伴的才干和能力经历数十年的“寒冬”，人工智能领域最近才开始加速其创新的步伐，而具备专业技术和能力人才也出现了稀缺的情况。即便是亚马逊和谷歌这样的大型数字原生代公司也开始转向通过外部市场的企业和人才，以增强其自身的AI技能。例如Google对DeepMind公司的收购，正是因为DeepMind能够运用其机器学习能力帮助Google提升搜索优化等核心业务。另外，据调查显示，AI的早期使用者主要是通过购买外部适用的技术解决方案来实现，只有少数的调查对象完全是由公司内部人才开发和实施人工智能解决方案。5避免让技术团队独立进行人工智能项目和计划在IT、数字或创新领域分别任命不同的部门主管，划分人工智能的管理职责，可能会导致“拿着锤子找钉子”的结果出现，为确保企业能够把关注点放在最有价值的案例上，人工智能项目应该由业务和技术部门主管共同评估和领导。6采用投资组合的方式加速公司的AI历程AI工具如今的应用范围已相当广泛，能够解决具体商业问题，例如用于预测性维护等等。各组织机构可以考虑在融合AI技术时采用一种基于投资组合的方法，从以下三个时间维度进行思考：短期：专注于当前已有成熟技术解决方案的使用案例，并将它们推广到整个组织机构中中期：对当前新兴但仍相对不成熟的技术(如深度学习、视频识别技术)进行试验，在推广前先在核心业务中证明其价值长期：与学术界或第三方研究机构合作，利用前沿的AI技术来解决具有更深远影响力的使用场景（例如，增强人类在某个关键知识工作者角色中的决策能力）7机器学习是一种强大的工具，但它并非适用于所有事物机器学习及其最为突出的子领域深度学习已经吸引了众多媒体的关注，并获得了占据2016年所有外部投资近60%份额的融资。但即便如此，机器学习也只是众多能够解决企业问题的人工智能技术中的一项。并不存在什么放之四海而皆可用的人工智能解决方案。例如，为实现客户服务中心效率的提高所采用的AI技术可能与用于识别信用卡诈骗风险所采用的技术迥然不同。因此，在一个企业的数字与AI技术应用历程的特定阶段，寻找合适的工具解决每一个增值的业务问题才是至关重要的。▲不同的人工智能技术之间是有交集的8数字化能力应该优先于AI调查发现，在AI应用方面领先的行业，如高科技、电信和汽车等，也是数字化程度最高的行业。同样，所有早期应用AI技术的企业都已在包括云基础架构和大数据的数字化能力方面进行了投资。事实上，没有数字化转型经验的企业似乎很难轻易地跳跃到AI领域。通过一连串的统计分析，我们发现在数字化方面经验较多的企业在融合AI技术时创造出利润的可能性相比其他公司要高出50%。▲数字化程度更高的行业和价值链更快采用了人工智能技术▲这些企业具有六大特点：数字化成熟、业务规模更大、再核心业务中使用AI、采用多种技术、关注企业增长胜过积累资金、对AI的支持来自企业最高层9要大胆勇敢在一项关于数字化颠覆（digital disruption）的独立研究中，我们发现要扭转数字化颠覆的“魔咒”，采取更“激进”的数字化战略是最重要的因素。采用这样策略的企业将从根本上调整其业务的投资组合，开发新的商业模式，以构建一个比其数字化前更加强大的增长途径。截至目前，这一因素似乎也适用于AI：AI的早期应用者中恰好采取积极、“激进”策略的企业较其他企业拥有更好的利润前景。▲AI转型与数字化转型所需的相似的条件和要素10人与流程是最大的挑战多数情况下，对管理层而言，将AI纳入到企业的流程和决策过程的挑战其实远远超过了实施AI的技术性挑战。作为领导者，需要决定哪些任务由机器处理，哪些任务由人类执行，而且无论是新任务还是传统任务，实施能够让员工持续学习的程序将是至关重要的。随着AI技术与先进的可视化技术、协作和设计思维的继续融合，企业未来需要将主要关注点从流程效率转向决策管理的有效性，而这将进一步要求领导者打造一个持续改进和学习的文化氛围。 毫无疑问，AI就是下一个数字前沿。尽管一些公司仍未从之前的数字化颠覆中“缓”过来，但新的数字化颠覆正在成型。不过目前我们仍在早期阶段，还有时间将AI打造成自己的竞争优势。不妨先从这10条建议入手，开始规划自己的人工智能战略吧。

这个方案是近期去一家金融公司面试之后做出来的，不知将来是否有机会往金融方向工作，但毕竟是自己做出来的方案，如果没能在金融行业方向发展，或许在工作中用不上了，在此分享给大家，希望能和大家一起共享并讨论，以下方案是个人以往广告投放的工作经验再结合P2P互金行业推广运营方向得出的一些小心得，可能会有很多不足的地方，欢迎大家帮忙指点，谢谢！1. 2018年互联网金融P2P行业现状1.1 2018年P2P理财产品现状可大致从两个方面来看：（1）运营平台数量分析深圳市P2P平台数据在广东省排名第一，截到3月31日，深圳市累计平台数据达695家，占广东省累计平台数量的73.62%。3月深圳地区无新增平台，新增问题平台10家，累计问题平台480家，在运营平台215家。（以上数据来自网贷天眼不完全统计）由于行业整改及备案进程，风险整治一直在有条不紊的进行并且目前尚未完成 ，预计2018年网络借贷行业运营平台数可能还是会有所下降。（2）成交趋势分析截至2018年3月深圳地区网贷平台成交总额为294.28亿元，环比下降4.07%，同比下降13.45%，占全国成交额的15.33%，较上月占比有所下降。(数据来自网深圳网贷报告)1.2 P2P 平台概况自 2012 年的 200 家激增到 2016 年的近 4，000 家，4 年翻 20 倍。成交 规模从最初 2011 年的 84.2 亿元，到 2015 年 10 月已经实现了 7，000 多亿的总体 成交。截至 2016 年 5 月，P2P 网贷历史累计成交量达到 20，361.35 亿元，突破 2 万亿，而第一个万亿规模在 2015 年 10 月才刚刚突破，体现了近年了 P2P 网贷 飞速发展的事实。（数据来自网络）1.3 P2P百度搜索整体指数（2011-2017）1.4 P2P百度PC搜索指数（2011-2017）1.5 P2P百度移动搜索指数（2011-2017）由数据曲线图“P2P”关键词的百度搜索指数（2011-2017）可以看出：无论是整体搜索指数还是PC端、移动端，P2P在2011年崭露头角一直到2013年用户对P2P行业的关注度都是处于平稳萌芽状态，2014年~2016年期间达到一次顶峰，2017~2018年市场由于对部分问题平台的管控与整改回归平稳。（数据仅作参考数据，不代表完全准确数据）2. P2P目标用户群分析P2P百度搜索用户画像2.2 地域分布情况2.3、年龄阶段分布情况2.4、性别分布情况说明：以上数据来自百度搜索指数，数据不完全准确，仅作参考。2.1、用户心理倾向分析投资理财是能让闲余资产在一定时间段内能够再增值，利用本金投资赚取利息增加额外收入，当下投资项目和方向比较广泛，股票、证券、房产、银行存储、基金、黄金、P2P等都是投资理财的方式，其中收益高的如股票投资风险一般相对较大，风险小的如银行存储，但收益一般只有2%左右，投资回报率太低，并无太多投资价值。而P2P互金方式风险较于前两者，收益为5%~18%左右，介于这两者之间，收益一般比银行可观，但也不会太高，具体风险比股票要小很多，不过也得看准平台，谨重选择，无论如何对投资风险要有一定的心理预期，预估平台短期内是否有暴雷的可能性，这个就需要用户个人在理财时，关注平台的资质背景,借贷运营相关数据分析，平台稳定性进行综合考虑评估选择。用户在选择P2P平台进行投资理财时，往往会比较谨慎，而了解或者认知一家平台的渠道来源有很多种，一个是当下比较流行的网络渠道广告，一个是通过熟人介绍推荐、口碑流传和其它传播来源。现在都是互联网高速发展时代，基于网络的灵活、便捷、普遍与大众化通用性质的前提背景下，用户想要详细了解一家平台，除了口碑与推荐外，通过网络了解则是大部分用户的首选。如通过搜索引擎百科信息、信息流、应用市场、媒介广告、网贷之家、网贷天眼、贴巴论坛、平台官网等各种线上渠道去挖掘P2P平台信息，从而对这些线上P2P平台进行进一步的深层了解与评估。而影响网络渠道的用户是否作出投资决策的因素主要有以下几点：安全、收益、平台背景资质、资金流动性（是否便捷）、产品使用体验（PC/APP的用户体验）等等。而目标用户在首次投资后，如果在以上的几个用户体验上都没有问题，一般会再次进行二次或以上的投资决策，因此，P2P平台在新用户拉新首投运营体验上的首要工作是要先获取用户的首次信任，以取得用户对平台的忠诚度。3. P2P平台资质背景、产品特点（竞品概况）以下表格数据来自网络数据的不完全统计整合，由于这几个平台在平台运营模式，运营数据，和拉新方式这几个不同的方面上都比较类似，但也有各自的不同之处，所以选择以下平台与数据，用于比拟用户心理对平台的风险评估。注1：以上数据主要是团贷网、你我贷、小赢理财、随手记四家平台，以年化收益范围、综合利率与平台资质背景、资金安全、新手专享活动与首投产品策略以及全部投资产品类目这几个不同的维度进行数据整理与对比分析，以便后期产品在做线上推广营销时可供竞品数据分析进行参考。注2：选择这些平台进行竞品比对是由 于这些平台是互金P2P行业打广告相对比较多，并且平台运营模式和行业背景、类别都比较类似，团贷网和你我贷这两家是比较成熟稳定型平台，小赢理财和随手记初始流量都是口碑与老本流量延伸到线上，运营模式比较相似。可以选择其中两个或以上平台进行比对，看各方优势与劣势，从而策划广告落地页与广告素材的创意与策略，通过互联网广告进行品牌宣传与拉新注册，最终达成用户交易的目的。4. 互联网金融P2P广告平台的分类4.1 互联网广告从效果上分为三大类：品牌曝光类、品效结合类、效果转化类如下思维导图为三大类渠道平台：图中所罗列的是部分广告平台，并不代表全部渠道。（1）品牌曝光类广告线上：微信朋友圈广告，微博、手机百度等（还可拓展其它流行APP渠道）的社交类人群APP启动开屏/开机报头广告。线下：新闻报纸、公交车站台、公交车内外部、大型商场、知名建筑物LED、火车、地铁、高铁、飞机场内/出入口/候车厅之类的视频类/灯厢类/座位贴片类等等的广告位）优势：提升品牌影响力与企业核心价值，增加品牌知名度与美誉度，流量比较大，可拓展比较感兴趣或本来不了解企业的人群关注，并且这部分转化人群对企业忠诚度与信任度会相对比较高，具有较高的潜在转化价值。缺点：费用投入较大，用户虽然多但比较分散和碎片化，并且获取潜在用户转化时间周期会比较长。（2）品牌+效果类广告（品效结合）① 金融咨讯类行业垂直网站金融行业垂直流量相对比较多且稳定的（PC/移动）网贷天眼，网贷之家等网站首页banner位和首页顶部、左侧、右侧、中部、底部等等的固定展示类广告位，此种类型广告一般计费模式都以CPM或者CPT/CPD来计算广告费用，费用大概需要1000-100000不等/天或某个时间段。大搜索引擎的品牌广告：品牌专区、品牌黄金广告。此类广告为搜索品牌广告，一般是以CPT的方式计费，费用根据不同地区与品牌关键词数量和展现方式而定。一般在7万-20万不等，时间是以半年或一年/两年为一个投放期限。PC端：团贷网PC百度品牌专区宜人财富PC百度品牌专区移动端：手机百度品牌专区② 应用市场分类、推荐、排行、精品应用等固定前10位，或安卓、APPstore ASO优化。（由于应用市场相对而言广告形式较少，所以在此不多举例子）③ 导航网址（PC端案例）（360导航、hao123导航）理财频道：点击左侧理财文字链，或者右侧的借钱楼层文字链跳转到360借贷层级再进入360理财频道，如下：360导航理财频道（其中一个广告位）.泰山压顶广告位案例：a. 中业兴融（主要拉新策略为注册新用户可领1200的京东卡和800元现金红包）展开广告：收起折叠：b. 惠农聚宝展开广告：收起折叠：④信息流广告（今日头条、UC头条、百度原生、智汇推、广点通、WIFI万能钥匙）【目前金融行业投信息流的一般是贷款类比较多，理财类大部分平台属于尝试萌芽阶段，具体转化暂无数据体现】信息流(Feeds)广告，顾名思义，即是出现在社交媒体用户好友动态中的广告。它最早于2006年出现在社交巨头Facebook上，随后Twitter、Pinterest、Instagram和LinkedIn以及国内的QQ空间、微博和人人网等社交媒体也相继推出信息流广告。在内容资讯信息流上，每隔六到七条信息就会看到一条广告，展现形式有：文字+单图/三图方式，它以一种十分自然的方式融入到用户所接受的信息当中，用户触达率和接受率高，对用户不会造成很大的干扰，所以这种广告方式相对被动弹出的展示类广告而言，不会很容易造成用户对突发广告的反感心理。信息流广告案例：a. P2P理财投资信息流广告案例截图贷款类信息流b. 投资理财类信息流案例⑤ DSPDSP是基于程序化交易的需求方平台，以精准营销作为核心概念，与此相关的有RTB（实时竞价），ADX与SSP（供应方平台），和DMP（数据管理平台）等，这几个之间的关联可以举以下几个例子说明：DSP对中间人ADX说我这边有打广告的需求，ADX跑去和SSP说这里有需要打广告的主人，请提供合适的广告位，SSP根据ADX描述的DSP广告主的需求，于是给ADX介绍了几个广告位，但是需要竞价，谁价位高，广告素材质量好位置就是谁得，ADX就把SSP的回复传达回给DSP，于是DSP广告主给出价格在RTB系统进行竞价投放。ADX这时的任务完成了退出。整个过程就是这样。（以上例子纯属个人理解，如有不同之处，欢迎各位前辈拍黑板纠正＾＿＾）DSP平台系统中有集合了各种各样的媒体资源网站，相当于一个行业媒介资源库，如：PC移动谷歌DSP，品友DSP，360聚效、腾讯DSP，阿里巴巴旗下的私有程序化交易系统等，电商、贷款类比较多，理财类少见有投，也可以作为渠道拓展的一个方向。（如图）⑥ 线上视频类广告爱奇艺、优酷、腾讯等视频贴片和富媒体短视频广告，电视剧、电影播放期间植入广告，社交类短视频如：小咖秀，抖音等。优势：品牌性与转化性质比例相当，此类广告渠道通常流量都很大，精准人群与潜在转化人群各占一半左右的流量比例，可通过不同的人群画像与适合企业行业的维度定向，进行细化精准营销，可节省推广成本。缺点：由于此类渠道流量非常大，而且不同渠道例如新闻资讯类或者社交类人群意向相对较散，优化运营时间成本和人工成本较高。（3）效果转化类广告渠道（理财返利平台）（主投新人专享领券页或者理财返利比较多，主要以CPS或者CPC/CPT计费会比较多）券妈妈理财节返利网理财值得投什么值得投米咖钱优客金融超市网（贷款类）财气网百家奖坛石头客希财网返利摩方生菜网欢利送投之家抓钱网银桥网91投理财微盈宝人人利财迷之家5. 落地页产品用户体验相关当广告在信息流或者媒介平台正常上线后，目标用户点击广告，无论是PC端还是移动端打开的第一个页面为Landing Page，这个页面在PC端上通常是一个页面，移动端则有两种：一种是点击广告后有一个简短的H5广告页或者进入平台移动wap官网网址首页；还有一种是点击广告素材后直接跳转到应用下载页。目前用得最多的PC端是进入官网首页或拉新注册页；移动端比较受欢迎的则为简短的活动拉新H5页面（这种方式是用页面的优惠、利益、砸蛋、刮奖、邀请有礼等活动，再附上平台介绍等信息引导注册策略，抓住用户心理需求，最终引导下载的方式）；而点击广告后直接跳转到下载应用的这种方式对用户心理承受能力来说稍微有些过于粗暴直接，当然，应用市场不包括在此类广告范筹内。（1）你我贷PC端广告落地地首页主要展现的几个信息点：首页logo icon，品牌标识，品牌色为橙色，广州见面会活动等海报轮播图，注册/登录板块，企业平台安全信息等等。（2）团贷网PC端广告落地页首页展现信息点：首页logo icon，品牌标识，存管银行，砸金蛋和800元京东E卡和518元新人注册红包活动。5.1 APP首页视觉体验用户在下载APP后，打开APP所见到的第一个页面除了启动引导页外，首页也是非常重要的一个落地页。而首页展现的内容也是作为品牌标识供用户认知平台非常重要的一项。（1）底部导航如下图，以下六个平台，底部导航都为浅灰背景和深灰色的图标与标题字体，当用户点击相应图标与文字时，图标与文字会相应改变平台原有主打的背景颜色作为主色。说明：小赢理财与支付宝这两个平台主要以蓝色作为主色调，当用户点击底部导航标题时，导航标题图标与文字相应地变为蓝色。而你我贷与团贷网品牌VI主打颜色为橙色，底部导航文字与图标当被点击时，则变为橙色。下面为随手记APP首页界面，视觉体验方面稍微偏传统了一些。关于P2P平台整体的落地页产品建议（Web/Wap/APP端）整合建议（仅代表个人意见^_^）：理财类广告，落地页衔接好，结合素材，和拉新活动创意、策略方面，提升用户体验。PC端或者APP端，打开初始页面，对应地给用户展现理财类产品页面，这样可以避免通过广告引进来的投资理财用户在打开初始页面时找不到他想要了解的产品信息。APP底部导航界面设计大方得体“我的”模块，尽量不要设置超过4~5个导航标题。（可参考一下中国银行、微信、团贷网、PPmoney等）产品类目分类快捷入口，例如图标icon尽量标上颜色，以便提高用户视觉体验。5.2 H5新人拉新落地页面功能交互体验案例上面五个图片为团贷网刮奖新人注册拉新活动H5页面的功能交互体验相关，主要交互步骤逻辑如下：用户操作主要有以下四步：点击落地页点击刮奖输入手机号码与验证码设置密码输入随机验证码总的来说，操作步骤比较便捷，活动新颖度比较具有吸引力。用户点击后100%中奖。抓住用户喜欢刮奖、中奖、新鲜、好玩的心理倾向。接着页面的下方是有关于团贷网平台资质背景与安全性相关的介绍内容。引导用户认识平台，增加用户对平台的信任度与认知。总的来说主要体现为以下几个方面：创意新颖度体验活动参与体验操作便捷性体验资金安全性体验广告落地页链接跟踪需做好布码工作，便于后期广告投放数据跟踪与分析。PC端落地页与移动端方式比较类似，此处只做了移动端的作为参考案例。6. 推广数据分析与同行竞品数据比对概况数据监控，优化运营，数据汇总，整合，效果评估，后期策略改善更迭。主要是做好以下几个方面的工作，广告投放方式根据不同的维度与投放目的可用A/B test方法进行不同的定向投放定向方式，以便后期数据分析与总结汇总。在新用户参与首资投资交易后，最终的体验与活跃度、留存、内容运营、活动策划等以及二次复投以上转化的情况，就要在APP产品用户运营上花更多的心思去维护新老用户，对新老用户进行二次以上的营销运营，一般有签到、H5小游戏、邀请有礼、用户等级、积分系统、UGC内容运营等方式以便达成业务项目的正常运营。结尾说明：互联网营销的方式有很多种，也分不同的维度与平台，其间广告投放与策略也各有不同之处，在此只是结合个人经验在互金广告方向作了一些汇总，分享给大家，有不足之处，敬请谅解！个人也抱着学习的态度，欢迎大家在评论区反馈~谢谢！本文由 @小侠Sissi 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

【实战案例】某公司薪酬调研分析实例某公司是科技生产型企业，经过几年的技术积累，企业迅速发展壮大，经济效益不断提升，在行业中的优势和地位逐渐显现。但是由于近些年企业发展过程中核心管理层把管理的重心放在技术开发方面，使得公司大部分资源向技术和工艺职能方面倾斜，造成公司在其他职能管理方面水平较弱。这种矛盾尤其体现在薪酬管理上，目前公司只有小部分技术人才的薪酬水平与市场水平相当，其他职能部门的薪酬水平与同地区和同行业的市场水平相比普遍较低，造成了目前公司内部大部分员工对薪酬体系非常不满。财务部门、行政管理部门相继开始出现离职潮，这种情况已经严重影响了公司的正常运营。这家公司对基层员工实行的是岗位等级工资制，岗位等级根据员工的能力和历史绩效水平综合评定，除每月的岗位等级基本工资外，还有与公司业绩挂钩的一部分奖金；对中基层管理者实行的是职务等级工资制，按照职务等级确定每月的基本工资水平，每半年发放一次绩效奖金；对高层管理者实行的是年薪制，每月发放基本工资，年底统一发放年终奖。为了解决当前问题，公司决策层决定对全公司员工进行一次薪酬满意度内部调查，以及针对财务部门和行政管理部门选取所在地区、相近产业、类似规模的25家企业进行外部市场薪酬水平调查。对基层员工薪酬的满意度调查结果如表所示。表基层员工内部薪酬满意度调查表对中基层管理者薪酬的满意度调查结果如表所示。表中基层管理者内部薪酬满意度调查表对高层管理者薪酬的满意度调查结果如表所示。表高层管理者内部薪酬满意度调查表对财务部门的外部薪酬调查结果如表所示。表财务部门外部薪酬调查结果 单位：元/年对行政管理部门的外部薪酬调查结果如表所示。表行政管理部门外部薪酬调查结果 单位：元/年从内部薪酬满意度调查和外部薪酬水平调查能够看出该公司存在如下问题。1．该公司员工对薪酬水平的满意度普遍较低，普遍认为自己的薪酬水平低于市场水平。2．基层员工普遍认为现行的岗位等级工资制度只能相对反映出员工绩效和能力之间的差别，并不能客观地反映出岗位之间的劳动差别。3．中基层管理者普遍认为现行的职务等级工资制并不能体现自身的绩效水平。4．高层管理者对薪酬的满意度普遍较低，说明对高层管理者现行的年薪制并不能提高他们的工作积极性。5．与市场劳动力水平相比，该公司财务岗位和行政管理岗位的薪酬水平确实普遍低于市场水平。多数岗位层级甚至在市场水平的10分位以下。对于一个处于成长期、快速发展且业绩良好的企业来说，以上问题都是本不该出现的现象。根据当前暴露出的问题，该公司实施了如下办法。1．全面调整公司的薪酬水平，技术岗位薪酬达到市场90分位的水平，其他薪酬岗位达到市场75分位的水平。2．强化企业的人力资源管理基础工作，实施系统的岗位管理、分析和价值评估，为制定薪酬政策提供有效的依据。完善绩效管理体系，保障各岗位绩效和薪酬的匹配性。3．全面修改公司各级人员的薪酬制度，要体现岗位特点，兼顾技能水平，匹配绩效评定结果。对高层管理者考虑年薪制和长期激励相结合的方式。

前言在当前这个瞬息万变的时代，去了解不同行业现状、行业玩家和行业赛道有利于产品经理做出深度思考，并反馈到产品规划上。对于新入行的产品来说，通过行业研究可以了解当前这个行业规模，这个行业适不适合长远发展。因为，选择一个行业比在一个行业内努力重要。行业研究是什么行业研究是指以“产业”为研究对象，研究产业内部各企业间相互作用关系、产业本身发展、产业间互动联系以及空间区域中的分布等。目前，产业研究主要集中于细分市场研究和产业内细分产品研究两方面。 ---《百度百科》三百六十行，行行出状元。那么作为产品经理的你了解这三百六十行吗？如果不了解并且在我们资源有限，不像咨询公司有强大的资源时，通过什么方式去快速了解各行业现状呢？首先，在各调研资讯网站上收集相关资料这里先推荐几个网站供参考：发现报告、36氪、艾瑞、CNNIC、199IT。然后，拿到了各种行业资料，进行资源汇总，并对调研内容进行结构化的分析并进行下一步的产品规划。那么如何对进行行业资料的结构化分析呢？这里推荐使用PEST方法。什么是PEST方法PEST 为一种企业所处宏观环境分析模型，所谓PEST，即P是政治（Politics），E是经济（Economy），S是社会（Society），T是技术（Technology）这些是企业的外部环境，一般不受企业掌握，这些因素也被戏称为“pest（有害物）”。PEST分析可以提升产品经理的行业视野以及结构化分析的能力。实战案例这里以智慧社区行业PEST分析为案例。在我们收集到相关行业资料之后，对资料进行整理并进行PEST分析。智慧社区行业结构介绍：智慧社区行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。产品及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的再加工，上游服务的集成设计规划商，负责产品与服务设计，主要为整个业务环节提供设计与规划。行业产品与服务代理，负责行业代理，主要包括代理上游产业提供的服务、产品。行业的产品与服务经销商与消费者，主要是行业经销商以及产品与服务的消费者。Politics 政治中央印发的《智慧社区行业发展“十三五”规划》，明确要求到 2020 年智慧社区行业将增加 30%，各地方出台了地方政策，提高行业渗透率。2019 年智慧社区行业成为政策红利的市场，国务院政府报告指出智慧社区行业将会有利于提高民众生活质量。创新社会治理。 以信息化为支撑，加强和创新社会治理，推进社会治理精细化、精准化。加快建设安全生产隐患排查治理体系、风险预防控制体系和社会治安立体防控体系，推进网上综合防控体系建设，建立和完善自然灾害综合管理信息系统、重大和重要基础设施综合管理信息系统、安全生产监管信息系统、国家应急平台、社会治安综合治理信息系统和公安大数据中心，加强公共安全视频监控联网应用，提升对自然灾害等突发事件和安全生产、社会治安的综合治理水平。--《十三五”国家信息化规划》总结：“十三五”（2016-2020）是危机也是机会，在政策的后续导向不确定前，智慧社区行业属于红利行业。Economy 经济中国当前有7.9亿城镇人口，16.44万个社区，借「互联网+」等政府政策的进一步推广以及可支配收入的持续增加。智慧社区行业持续需求火热，资本利好智慧社区领域，行业发展长期向好。下游行业（集成商、电信运营商）交易规模增长，为智慧社区行业提供新的发展动力。2019年全年全国居民人均可支配收入30733元，比上年增长8.9%，居民消费水平的提高为智慧社区行业市场需求提供经济基础。总结 ：国内社区基数大、需求大，长期利好，下游行业能够有效提供动力。Society 社会互联网与智慧社区的结合，缩减中间环节，为用户直接提供高性价比的服务。90 后、00 后等各类人群，逐步成为智慧社区行业的核心用户群体。对于社会治理中一标三实信息采集难，社区治安工作任务重，存在多个信息孤岛，流动人口管理难度大以及特殊人群管理服务等多项工作难题，通过智慧社区相关应用面向用户提供各类业务应用功能，服务社区居民，打造和谐安定社区环境，创新社会治理手段，提升综合治理效能，实现精社会的细化管理与服务。让海量社区内的人房动态信息数据真正成为实现预防预警、精确防控的源头活水，提升社会治安稳定性，实现共建共治共享的综合治理新格局。总结 ：智慧社区行业能够有效服务居民，提升综合治理效能，实现精社会的细化管理与服务。Technology技术智慧社区技术方面主要在应用层、平台层、设备层。在智慧社区应用层领域，当前社会移动互联网产业布局全面，月度活用户规模触顶 11.4亿，移动互联网活跃以及用户对智能手机的熟悉使用，推动了智慧社区小程序居民客户端的线上推广，提升使用居民参与度。中国移动互联网周独立设备数（亿台）在智慧社区平台层综合运用互联网技术，物联网技术，大数据分析、云计算以及人脸识别等技术已经发展到应用层水平，为智慧社区平台搭建以及内容呈现提供技术保障。在智慧社区设备层行业内设计到的物联网设备、门禁设备、安防监控等市场上均有大公司成熟的设备以及相关对接的方案，为智慧社区信息化的建设提供了设备保障。市场规模预测推进智慧城市建设已经成为《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》的重要内容和推进新型城镇化的重要“抓手”，也成为治理“城市病”的有效模式。但从整体上看来，我国大多数智慧社区的建设还处于探索阶段。中国当前有7.9亿城镇人口，16.44万个社区，借「互联网+」等政府政策的进一步推广以及可支配收入的持续增加，根据5年的平均增长率约20%来预测，2020年我国智慧社区市场规模近6000亿元。2020年5月28日，成都高新区此次发布的首批34个新基建项目总投资近180亿元。在整齐合作投资类的10各项目中，智慧社区总投资4.6亿元，内容是建设线下运营中心、邻里中心、助老帮扶中心和配送中心。整合社区商业线上运营体系，加快购置键到家服务体系。协助社区开展党建、配送、康养、社区食堂等方面工作，提升社区服务成效。总结产品经理重要的能力之一就是具有结构化思维能力，通过一些方法和模型可以锻炼这一能力。了解一个行业，不只是作为职业方向的一个选择，更是对这个社会的了解，能够有更长远的个人视野。PEST方法分析行业使用简单并且很好上手，在对政治（Politics），E是经济（Economy），S是社会（Society），T是技术（Technology）分析时，分别作出对应模块的总结，可以加深对于行业的理解。本文中分析的内容都是一些调研报告的整理以及个人总结的一些观点。主要是对智慧社区这个行业的初步整理。PEST方法更多的是带入门，如果进行具体深入的研究，需要收集大量的资料研究细分赛道等去了解这个行业更深刻具体。内容可以作为方法论的思考和探索方向，更多的信息，还是要产品经理自身去经历和挖掘。

湿巾市场初步调查一．市场背景：由于新冠肺炎疫情的影响，75%浓度的酒精逐渐成为每家每户的必须品，随着国内复工开学，新冠病毒变异后的具有一定的隐藏性，公共接触物体消毒成为必然的趋势。酒精喷雾和酒精湿纸逐渐从畅销产品向热销产品转型。学生群体将成为一个主流消费群体。淘宝采购指数二．产品季节属性：从淘宝天猫2019年采购指数上看，全年基本处于平稳，波峰值都处于（六一儿童节、618大促、开学季、双十一、双十二），基本上可以定性为无淡旺季产品。三．市场价格分析：案例一；以中档品牌“某极人”为例：（1）售卖价：19.9元=（8包*10抽）实际售卖价为：9.9元，返佣金5%；天猫扣点5.05%；总计返点10.05%（2）8包邮费为3元（3）不含个别消费者需要发票总计：9.9-9.9*10.05%-3/8合计：每包成本为0.7325元，（此为每包10抽价格），此成本含利润。（不排除前期亏本冲量成分）实际售卖价格案例二；以某祐为例：（1）市场价售价：39.9=10包10抽实际售卖价为：29.9；佣金20%；扣点5.05%，服务费5%；（2）10包邮费约为3元总计：29.9-29.9*30.05%-3=17.91 17.91/10=1.791 （每包成本包含利润）实际售卖价格结论：低值价为：0.7325元/包；平常值为：1.791元/包此范本是一个通俗易懂范本，老板们都能看得懂，仅供新手小白参考学习。如果需要高深一点的范本，类似于求导的，可以给我私信，我们一起学习探讨。

本文从问题型调研以及竞品调研两个方面，讲了如何做产品调研。做一个合格的产品经理，前期有一部分重要工作职责就是做调研。我分享下两个调研的实例，这部分可能与硬件产品会比较直相关，软件方面可能可以是同个思路，也应该也有更好的方法，方便的话可以留言交流下。一个是依据实际出现的问题，调查市场上的产品；一个是开发一个新产品前，最方便的拿到第一手调研资料的方法。一、问题解决型调研这种方法，适用于自身产品在开发过程中，为决策型问题提供较好的参考价值而做的调研。下来先以例子给大家提供一个可用的思路，再做总结。1. 现状：客户在当前整机显示屏的效果不满意这部分原因是跟选型和成本有关，我们的目的是满足客户要求的同时，成本做到最低，但是我们现在低成本的方案无法满足客户要求，需要在保证成本的同时优化方案，这就需要根据问题做相关的同类产品调研工作。2. 现状分析：黑色不够黑，过渡色不明显对于客户效果不满意的原因，在与客户沟通以及公司内部专家的分析之后，得出了范围较广的结论就是黑色不够黑，过渡色不明显。这个过程会面临到的问题是：①客户也不清楚自己要什么，就是觉得不够好；②所给的描述太过宽泛，不能够转化为设计语言。针对问题，需引导客户说出自己想要的效果，并为之做相应的调研和分析。引导的方式可以有2种：①让客户指出参照物，跟哪个一样？比哪个好，比哪个差一点也能接受；②让客户提供参数范围，一般的客户没有该能力，如果有会是最方便的。显然第一条是最直接的，这里我们引导客户，挑选出了客户心中比较满意的显示屏效果，即可作为下一步做调研的基础。3. 实施调研：挑选了6款屏幕进行初步分析和打分对于客户的参照物，我们进行了一次产品调研，也是这一轮问题解决最核心的步骤。（1）亲身到市场，感受几款屏幕间的差异，过程要求客观可以跟公司内部的专家一同前往评估，专家的作用就是定义需要做对比的几个要素，比方亮度/色彩/分辨率等，这个步骤目的是识别出参照物间的区别，为后面选择屏幕做决策基础。我们发现，好的屏幕和更好的屏幕间，最明显的差异就是表现真实颜色的准确性，这个准确性，是由几个参数组合实现，无法进行单一的评价，而经过实际的调查，我们得出客户所要的效果，就是显示出的效果能够贴近效果图。（2）提供与市场调研相符合的样品除客户指定的参照物外，我们找了合作的供应商，为我们市场调研的结果进行了打样，因为不同的工艺，材料，设定的参数的搭配方式显示的效果会不同，我们与供应商在这一过程进行了细谈，最后得出3款不同组合搭配的样品。于是，客户选择的参照物，再加上我们内部觉得与客户参照物差不多由竞争力的产品，一共有6款。（3）筛选过程参照物有了，条件允许的话，可以将所有参照物陈列在一起，再做一轮筛选。我们将6款屏幕陈列在现场，与客户组成小组（也可以是内部小组），对各个屏幕进行评价和打分。打分的方式可以是累加，也可以是加权累加，这个根据实际情况来定，我们从客户关注的几个效果中去打分：①黑色的效果②颜色过渡的效果③高级灰的表现力这一轮筛选，得分靠前的产品中，有我们加入的样品，那么只要样品与客户要求接近，那么该结论就可以定下来了。（4）沟通和调整针对样品做微调，尽可能贴近客户的要求，很幸运，最终样品的超过甚至超过了客户的预期。于是这个问题经过后续的执行，就算结案。总结：以上是一个看似顺利的过程，但是其中还是有很多模糊地带以及令人头疼的问题，后续还有很多问题点阻碍着这个结论进行，我制作了这个问题到结案的PPT，有需要的我可以专门写一篇进行分享，这里我就不细说了，原则上就是要让过程往这个思路上拉近，基本上大部分问题可以这么来解决。以下，讨论下如果不顺利的情况下，可以怎么做？1. 如果第一轮筛选，没有自己的样品怎么办，最后样品微调，还是无法满足客户要求怎么办？这个问题的避免，很大程度上来自于你的市场调查的结论，这要求你的市场调查要准确，供应商做出来的样品，你的团队需要有判断是否接近客户的预期，甚至是超过客户的预期，这样是最保险的，同时，该过程需要让客户参与进来，对每个决策的结论，先咨询客户的意见，把控整个过程，结果才能更好的保证。那如果还是无法接近客户要求，那就需要适当增加成本，该成本的增加上报上级，通过其他途径让客户接受该结论，才能让项目往下推进。2. 市场调研无从下手，怎么办？这个就是产品经理的能力，要不断的学习更多知识，可以不深入，但至少要知道怎么样去咨询其他专家的意见，得到其他人的帮助，知道如何问问题，靠的是更多的知识，这一步，就是知道自己不知道什么。二、竞品调研这个方法是针对现有市场的调研，也是进行二手资料的分析，信息上会比较旧，但对于产品的雏形设计，能够提供一个合理的决策方向，方法也比较简单。例子一：芯片的分析1. 信息来源对于芯片的相关规格，目前因为芯片公司的保密做的非常好，这一部分信息，只能是通过与芯片公司的合作关系，获得首批试用的规格书，我相信一定规模的公司都有这方面的信息来源。2. 信息整理有了对产品影响最大的所有芯片方案后，需要做的就是汇总到一份对比的清单中，要求是对重点参数的理解，各个芯片，都会在参数上做差异化以针对不同的市场，我们要做的，就是在这份分析中，选择合适的芯片进行相关的开发，以下我用一张截图，即可表达我的意思。纵坐标需要汇总的是芯片的相关参数信息的描述，这一部分根据每一份芯片的规格书进行补充（芯片本身也分有系列，这个纵坐标很容易去获得），横坐标是各个芯片的具体规格。这样子，我们就能很直观的知道哪个芯片在哪些参数上有优势，为决策提供一个很好的参考。例子二：产品的功能产品的功能，也符合同样的方法，纵坐标为支持的功能，横坐标为产品，这部分的信息可以通过各个公司公布在官网上的说明书。这一步骤，能为产品做哪些功能，不做哪些功能做一个参考。当然，以上的方式都有一个共同的缺点，就是信息的时效性不好，从官网上，规格书上得到的信息会是滞后的，那么有可能结论也是滞后的，但至少，可以提供一个方向，我们需要持续去做的，就是寻找最新的信息，这部分取决于个人/公司的资源情况，还是有很多值得去开拓的方式，这也是公司和个人的一个核心竞争力了。总之，产品经理的一个重要工作职责在于产品调研，一个优秀的产品经理，需要去开拓自己的信息来源方式，互联网是一个非常棒的辅助工具（我最近在找一些前沿科技的分享类平台或节目，以前有个科技三分钟很不错但是停掉了，大家有没有推荐，不甚感激），另一个就是人脉，最新的关键的信息掌握在关键的人的手里，产品经理的规划中，也需要有这一部分资源作为自身提升的基础，需要积累，需要提升自己的能力，以去接触到更多的资源和信息，祝大家在这个过程中能够不断超越昨天的自己。本文由 @小刘 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议