市场调研案例

所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例，SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注：多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值，可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析：满意度-重要性分析IPA分析，又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释，针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高，说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视，但实现感知满意度不高，说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高，可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性，可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异；是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品？不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法：方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图：抓大放小，把握关键因素帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为：80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中，帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等，找出找出导致前累积80%的项，并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析，一般可用【可视化->帕累托图】；如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目，频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析：用户分类通过聚类分析，我们可以找到一类人群的综合特征，并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准，聚类分析可以综合多个指标结果，得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值，比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标，对不同价值的客户进行分类。当变量较多时，可先做主成分或因子分析，得到每个维度（因子）的数据，再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析：寻找市场定位对应分析，是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度，以及不同变量各类别间的关联程度。第一，考察同一变量：查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二，考察变量间的关系：离原点越远，意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强，即说明该点越能体现出‘关系’；第三，在相同区域点与点之间靠得越近，意味着它们之间关联关系越强；点与点之间靠得越远，意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测：回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中，回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中，最简单也最常用的就是线性回归，可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据，比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时，可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据，可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量，SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

上期我们了解到了市场调研的基本含义、作用、功能和主要内容、类型等相关知识，这期我们来深入了解市场调研的核心内容与营销调研案例！首先我们来详细了解一下市场调研的核心内容，接下由我来给大家详细讲解其中的相关知识。市场调查的核心内容是二手资料的收集、整理和分析。1、询问法：就是调查人员通过各种方式向被调查者发问或征求意见来搜集市场信息的一种方法。它可分为深度访谈、GI座谈会、问卷调查等方法，其中问卷调查又可分为电话访问、邮寄调查、留置问卷调查、入户访问、街头拦访等调查形式。采用此方法时的注意点：所提问题确属必要，被访问者有能力回答所提问题，访问的时间不能过长，询问的语气、措词、态度、气氛必须合适。2、观察法：它是调查人员在调研现场，直接或通过仪器观察、记录被调查者行为和表情，以获取信息的一种调研方法。这是一张市场调研人员现场问卷调查图片3、实验法：它是通过实际的、小规模的营销活动来调查关于某一产品或某项营销措施执行效果等市场信息的方法。实验的主要内容有产品的质量、品种、商标、外观、价格，促销方式及销售渠道等。它常用于新产品的试销和展销。特殊调查有固定样本、零售店销量、消费者调查组等持续性实地调查；投影法、推测试验法、语义区别法等购买动机调查；CATI计算机调查等形式。2016年上半年主板市场关注度调研以上是对于市场调研核心内容的相关知识，还有其他知识补充的朋友欢迎留言评论！下面给大家带来一家中国世界500强企业的营销调研案例！华为！相信大家都对这个名字并不陌生，一个率先发明5G并领跑世界的民营企业。下面我们来了解一下关于“华为模式”的国际营销战略！人才战略：一个可发展的人才，更胜于一个客户或一项技术，一个有创造性的人才司以为公司来更多的客户，我们宁愿牺牲一个客户或一项技术换一个人才的成长。进入华为公司以后，学历、资历自动切根据实际能力、承担的责任来考核识别.为让新员工得到锻炼，华为一-度不是派有丰宣经验的员工，而是派一些刚从学校毕业、没有任荷社会经验，尤其是没有任何市场开拓经验的新员工去做目的是训练新员工开辟新路的勇气和能力。这样，华为员工的整体能力越来越强，综合素质越来越高，避免了新老员工两极分化问题。华为最吸引人才的地方除了相对高薪外，重要的是良好的培训体系。鸿蒙系统发布会余承东代表华为发言编制客户关系网：在为客户降低成本方面，华为在创业早期就已经做得滚瓜烂熟。由于当时客户对“高科技”产品的普遍陌生和不自信，即使在小小的县级城市，华为也会驻扎二三十名服务人员，只要客户一声召唤，无论大事还是针头线脑的小事，立马就可以上门服务。到今天，华为非凡的服务能力和诚恳态度仍是赢得客户信赖的重要砝码。譬如在阿尔及利亚地震时，西门子的业务人员选择了撤离，华为人则选择了坚守。这种“共患难”式的坚守，理所当然地为华为赢得了商业机会。相反，如果在客户最需要你的时候，你却不在身边，这必然让客户心存对“交易"概念的警惕。技术杀手锏：出口的重要基础之一是技术，特别是高科技行业，没有核心技术，高牌会空壳化没有生命力。所以华为从开始就非常重视百主的技术路线。 华为要在核心技术上取得突破的思路可以说是与生俱来。1988年，华为成立伊始。当时的中国电信设备市场几乎完全被跨国公司瓜分，初生的华为只能在跨国公司的夹缝中艰难求生。开始的华为只是代理香港一家企业的模拟交换机，根本没有自己的产品、技术，更谈不上品牌。但志存高远的华为义无返顾地把代理所获的微薄利润，点点滴滴都放到小型交换机的自主研发上，利用压强原理，局部突破，逐漸取得技术的领先，继而带来利润;新的利润再次投入到升级换代和其他通信技术的研发中，周而复始，心无旁骛，为今后华为的品牌战略奠定了坚强的技术基础。华为在美国、德国、瑞典、俄罗斯、印度以及中国的北京、上海和南京等地设立 了多个研究所， 87,502名员工中的43%从事研发工作。截至2008年底，华为已累计审请专利超过35,773件，连续数年成为中国申请专利最多的单位，PCT国际专利申请数居全球第一。华为科研室及科研人员图片产品策略：华为的产品策略始终贯彻着一个原则，就是以客户需求为导向，推行产品在功能上的差异化策略，这是华为能在与客户的关联、互动方面做的好的主要原因;并且灵活的产品组合方案也一定程度上化解了技术上的差距带来的功能问题。华为的研发部门打造了业界最完整的产品线，并且在每个产品.上都不会大幅度落后于对手，这个成果支撑了华为在国际营销上始终能结合价格优势、灵活的技术方案特点与西方公司直接竞争。最新技术产品的国际市场拓展方面华为实行全面推广，其效果，有些类同于“田忌赛马”。华为的高端产品都是在发展中国家市场取得突破的之后才慢慢能进攻入高端市场。华为参与各国企业交流合作图片华为的国际化被业界归结为“华为模式”--以全球研发为品特点建立全球的研发网络，同时构建自己的市场网络和服务网络，实现全球化。综上所述，我们总结出“华为模式”带给我们的启示有四点：（1）开阔市场要善于发挥自己的优势（2）国际化营销是必然的趋势（3）要扎实做好客户关系管理的工作（4）通过产品和核心技术来体现自身的核心竞争力华为总部大楼以上就是我们这期的所有内容，制作不易，喜欢就点个赞吧！欢迎有其他意见的小伙伴留言评论！咱们下期再见，拜拜了您嘞！

市场调研，是一个常见的了解消费者意愿的一个手段，不过，很多企业在做市场调研时也遇到过统筹不当、消费者不说实话的例子，那么真正能让消费者说真话的市场调研是如何展现的呢？在这里大家一起探讨一下吧~可口可乐：说不出真话的消费者20世纪80年代，可口可乐公司希望了解消费者对可口可乐口味的评价，以及征询消费者对新可乐口味的意见，公司花费了数百万美元，在13个城市进行了无标签饮料口味测试，当时口味测试市场调研的结果显示，超过六成的消费者认为新可乐的口味比旧可乐的口味好，因此可口可乐的决策者就很乐观的以此为依据，结束可口可乐的旧配方，上市新配方的可口可乐。但是新可乐在上市后，可口可乐陷入一片危机之中。原来旧版可乐在消费者眼中不仅仅是一种饮料，而是一种传统的美国精神，而新可乐的配方抛弃了这种精神，可乐迷们集体抗议。几个月后，可口可乐公司不得不重新推出最原始的经典可口可乐。可口可乐的案例就是典型的“数据陷阱”市场调研，口味测试结果虽然支撑了新可乐口味，但却忽视了经典可口可乐在美国文化中代表的情感和精神，这些是数据背后的“真话”，而可口可乐公司却忽略了比数据更重要的“真话”。“数据陷阱”还直观的验证，市场调研不只是为了验证营销猜想，更为重要的是发现和挖掘潜在机会，识别未知的风险，互联网时代下，数据的支撑变得简单，那更需要洞察消费者的“真话”在哪里呢？市场调研：如何让消费者说真话洞察消费者以过去式为基础洞察消费者，是重中之重的市场调研之一，而用户访谈，又是实现洞察消费者最不可或缺的方式之一。但在现实中，不规范的市场调研往往采用了错误的用户访谈：“您能接受的价格大概是多少？”“如果您觉得不错，您会推荐给朋友吗”“您最看重的功能是什么，不喜欢的功能呢？”事实上，如果你直接询问消费者愿意付多少钱，他们几乎一定会说一个中庸的数字，就如同他们更愿意在问卷上选择A和C之间的B选项一样；如果你问消费者是否喜欢、愿意推荐，那你就是在变向地强迫他们对你说“我喜欢，我也会推荐给别人”。而深究原因，其实是——人们无法对自身的行为做出正确预判。做用户访谈时，市场调研设计方案中，应该明确指出，正确的用户访谈是基于过去式的提问，而不是将来时。人们无法预测未来的行为，但是，市场调研的用户访谈却能把自己曾经做过的事、过去的想法一五一十的说出来。所以，一个有效的用户访谈，一定是基于对用户过往行为、想法的发问，从而间接得到需求洞察的调研行为。隔绝消费者的从众心理市场调研时，我们经常需要深入目标消费群体，展开焦点小组访谈。但是小组中消费者越多，调研越难以得到意料之外的真相。因为从众心理会悄无声息地扭曲消费者的真实想法。在访谈过程中，如果其中一位消费者的想法与其他多数消费者的想法不一致，这位消费者可能受到周围人群或环境的影响，更改自己的真实答案，会主动或被动地与大多数人保持一致，从而消除与众不同的心理压力。为了避免消费者出于从众心理而隐藏真实想法，小组访谈时可以采用两种常见的办法：（1）访谈隔离：在不同消费者分别隔离后再进行访谈；（2）纸条匿名：让消费者用纸条作答，但不公开每个纸条所属的姓名。过滤消费者维护形象导致的虚假信息市场调研涉及敏感话题时，消费者为了维护身份形象，往往会故意说谎。年轻女性偏爱低热量食品，会说是因为颜值高、更时尚，而不会说是为了减肥。（我才不胖呢）；家庭少妇购买电饭煲，会说是因为电饭煲做饭更有营养，而不会说做饭更省事。（我不是为了偷懒）。这些都是典型的调研场景。解除消费者的身份形象顾虑，市场调研就成功了一半。过滤这些为维护形象而产生的虚假信息，市场调研时应注重以下两点：一是保持消费者匿名。二是转移消费者心理负担。当有些调研问题不宜直接询问消费者时，你可以嫁接给其他同类消费者，询问“你觉得你的家人、朋友或XX人群有什么感受和想法”。总之，转换成第三人称，不要向消费者询问 “你怎么看”，而是询问“你觉得别人对此怎么看”。赛立信：某酒业口味测试调研（案例）某酒业在研发完成新酒品即将上市前，想了解消费者对几款新酒品的接受情况，为此赛立信设计了符合该酒业的口味测试调研方案，并完成了此次口味测试调研。为更好洞察某酒业消费者的“真话”，赛立信同时设计了符合本次调研的调研问卷，遵循上述所说的“以过去式为基础”来询问消费者对产品的看法等因素；在测试过程中，一律采取问卷方式对消费者进行问答，防止消费者因环境和交谈出现从众心理，同时，为防止消费者顾虑自己形象而出现虚假信息，所有调研消费者均采取匿名编码的形式进行调研。在此次口味测试调研中，为更好洞察消费者的“真话”，尽量从消费者的视角去审视竞品，这样才是真的为消费者讲真话的市场调研。总结：乔布斯有句名言“消费者并不知道自己需要什么，直到我们拿出自己的产品，他们才发现这就是他们想要的。” ，那些声称“市场调研没用”的人最爱抛出这句话，这其实既不了解乔布斯的本意，也不了解市场调研的本质。市场调研无论是传统的调研方式，还是当下结合了互联网的调研方式，都是了解消费者“真话”的一种有效途径，市场调研不会退出市场，只要还有市场，企业和产品就需要市场调研，来洞察消费者的“真话”，当然，以上并不是全部的市场调研内容，了解更多市场调研的内容，关注我们。产品交给你们，而消费者，交给我们市场调研工作者。

2019年，根据尚普咨询对地铁商圈行业的最新市场调研显示。随着移动互联网时代的到来，传统企业与公共事业均相继开展或参与到互联网＋的浪潮当中。通过线上－线下用户的相互引流，在既有商业模式之下强化用户粘性、同时探索创新商业模式的可能性。委托方为某城市地铁运营方，基于“互联网＋”的新型产业形态已经成为未来主要发展趋势，期望打造将地铁用户与公司自有网络平台、周边商业业态紧密结合的智慧商圈模式。需要通过对于当前已有的以大数据分析为基础的互联网营销、通信感知技术下的物联网、云计算技术的发展现状进行深度课题研究，最终提供某市地铁智慧商圈建设的具体规划内容与实现路径。尚普咨询通过大量的市场调研工作，通过对地铁商圈行业长期的跟踪调研，对细分市场和需求做出深入挖掘。发现市场中的新需求、潜在需求，准确定位市场。研究成果包括：针对广州地铁、上海地铁、宁波地铁、京港地铁、深圳地铁、北京地铁、无锡地铁、香港地铁、北京朝阳大悦城等9家对标，分别针对其APP、微信、微博等渠道的建设情况、智慧商圈开展情况进行深入研究。包括互联网平台发展现状、微信公众号运营方式、APP发展现状、大数据发展现状、商业活动形式等内容。最终提供委托方Wifi平台、iBeacon平台、微信公众号平台、大数据平台等4个互联网平台的搭建具体规划内容，以及商业业务、广告业务、文化业务3种传统业务融合的具体实现路径。数据来源：尚普咨询数据来源：尚普咨询数据来源：尚普咨询

大家好，我叫史超，来自德得餐饮，现在主要在公司负责企划营销工作，接下来由我来给大家简单分享一下市场调研的相关内容。本次讲解分为四部分：1、为什么要做市场调研2、如何做市场调研第3和第4点，是我们所做过的实际案例的一个分享。第一部分，为什么要做市场调研？我们是在2017年开始学习李老师的数据化标准化课程，就如顺溜的郑经理所说，以前做很多工作都是很简单或是拍脑门来的，想知道顾客感受好不好，就去翻一下美团的评价，或者是有投诉了再去处理，也基本不怎么管客人来自哪里或者竞争对手是谁，想涨价了，也是领导来决定涨多少。通过这两年的学习和实践，我们不仅仅是明白了在客人眼中我们是什么样的，也更明白了下一步的方向在哪，可以说，是通过科学的方法和严谨的数据指明了前方的路，我觉得这个对企业的发展是十分有益的。当然，现在我们仅仅学了一个基础性的东西，未来还有更多的东西需要我们去学习。调研的目的，就是为了收集获取某一个或几个特定的人口群的相关参数特性或参数的信息。关于这一句话，我稍后会进行一个比较详细的讲解。市场调研能做些什么，最简单的，这顿饭顾客到底吃的舒不舒服，开不开心，我的顾客来自哪里的比较多，是哪个小区，哪条街道，还是某个大学，我的顾客又喜欢什么，或者说我的竞争对手到底是谁，可不要以为你是做火锅的，你的竞争对手就是火锅店，或许隔壁的炒菜馆子才是你最大的竞争对手，当然，这些都需要进行专门的市场调研我们才能知道。下面我们进入第二部分，如何做市场调研。首先你要明确你的目的是什么，是为了调查顾客满意度，还是顾客来源，或者说是你的员工满意度，都可以通过市调来做。下面就要设计方案，包括问卷的设计，调研对象是谁，在哪儿调研，问卷设计好后，为了保证更加准确，先找一小部分人，来进行一个简单的市调，然后还得设计你是如何进行资料收集和整理，你是线上调研，还是线下调研等等，这些都需要在实际调研之前全部都设计好。接下来就是实际的调研过程，再进行数据整理，最后生成调研报告。讲完这个步骤，大家也就对最上面的这句话有了一定的理解了。这些都是我们企业实操过程中的《市场调研方案书》的截屏样本。这个是调研采用的专业问卷，采用测量尺度及量表形式设计。我们中国人做顾客调研时，都是设计一个问卷，然后由服务员或专门的人邀请到店的顾客填写。但这种数据搜集方式是违反科学的，注定造成数据的不准确。准确的方法是采用概率抽样的方式，就是数据取样的专业统计方法-抽样技术的运用。比如这个调研中，采用Excel Randbetween函数功能形成“调查餐位编码表”，进行餐厅餐位的样本抽样，这就是概率抽样里的简单随机抽样方法。对餐厅餐位按照“调查餐位编码表”，进行餐位的定位，这里展示的是部分餐厅。这样就可以用“调查餐位编码表”，以概率抽样的简单随机抽样方式进行科学的数据搜集了。这就解决了中国企业一直以来的数据搜集不准确的问题，当然数据都搜集不准，就更不用说分析准了。数据搜集到后，就是要存储和分析数据，采用Excel函数编制数据存储及自动分析工具，只要将数据录入这个界面，就可以保存数据，并且分析将由计算机自动生成，方便快捷。这是计算机自动生成的分析结果。根据分析结果，编制《分析报告》。这个就是最终形成的专业分析报告样本。这个就是最终形成的专业分析报告样本。这个就是最终形成的专业分析报告样本。下面是一个实战分享的案例，方案书我们在上面已经看过了，所以就简单的看一下最后的部分结果，也就是调研报告。通过调研得知，大概90%左右的客人对德得轩的烤肉产品是满意的，其中旱西关店的满意度最低，这一点就需要公司和门店特别注意了。这一点是问顾客如何看待我们的餐厅的，同时也是旱西关店存在的问题比较大。现在的话，我们的德得轩自助烤肉旱西关店，已经调整为了德得轩生活超市，也就是说，这个店我们不卖烤肉，改成超市了，欢迎大家的光临！

本文从问题型调研以及竞品调研两个方面，讲了如何做产品调研。做一个合格的产品经理，前期有一部分重要工作职责就是做调研。我分享下两个调研的实例，这部分可能与硬件产品会比较直相关，软件方面可能可以是同个思路，也应该也有更好的方法，方便的话可以留言交流下。一个是依据实际出现的问题，调查市场上的产品；一个是开发一个新产品前，最方便的拿到第一手调研资料的方法。一、问题解决型调研这种方法，适用于自身产品在开发过程中，为决策型问题提供较好的参考价值而做的调研。下来先以例子给大家提供一个可用的思路，再做总结。1. 现状：客户在当前整机显示屏的效果不满意这部分原因是跟选型和成本有关，我们的目的是满足客户要求的同时，成本做到最低，但是我们现在低成本的方案无法满足客户要求，需要在保证成本的同时优化方案，这就需要根据问题做相关的同类产品调研工作。2. 现状分析：黑色不够黑，过渡色不明显对于客户效果不满意的原因，在与客户沟通以及公司内部专家的分析之后，得出了范围较广的结论就是黑色不够黑，过渡色不明显。这个过程会面临到的问题是：①客户也不清楚自己要什么，就是觉得不够好；②所给的描述太过宽泛，不能够转化为设计语言。针对问题，需引导客户说出自己想要的效果，并为之做相应的调研和分析。引导的方式可以有2种：①让客户指出参照物，跟哪个一样？比哪个好，比哪个差一点也能接受；②让客户提供参数范围，一般的客户没有该能力，如果有会是最方便的。显然第一条是最直接的，这里我们引导客户，挑选出了客户心中比较满意的显示屏效果，即可作为下一步做调研的基础。3. 实施调研：挑选了6款屏幕进行初步分析和打分对于客户的参照物，我们进行了一次产品调研，也是这一轮问题解决最核心的步骤。（1）亲身到市场，感受几款屏幕间的差异，过程要求客观可以跟公司内部的专家一同前往评估，专家的作用就是定义需要做对比的几个要素，比方亮度/色彩/分辨率等，这个步骤目的是识别出参照物间的区别，为后面选择屏幕做决策基础。我们发现，好的屏幕和更好的屏幕间，最明显的差异就是表现真实颜色的准确性，这个准确性，是由几个参数组合实现，无法进行单一的评价，而经过实际的调查，我们得出客户所要的效果，就是显示出的效果能够贴近效果图。（2）提供与市场调研相符合的样品除客户指定的参照物外，我们找了合作的供应商，为我们市场调研的结果进行了打样，因为不同的工艺，材料，设定的参数的搭配方式显示的效果会不同，我们与供应商在这一过程进行了细谈，最后得出3款不同组合搭配的样品。于是，客户选择的参照物，再加上我们内部觉得与客户参照物差不多由竞争力的产品，一共有6款。（3）筛选过程参照物有了，条件允许的话，可以将所有参照物陈列在一起，再做一轮筛选。我们将6款屏幕陈列在现场，与客户组成小组（也可以是内部小组），对各个屏幕进行评价和打分。打分的方式可以是累加，也可以是加权累加，这个根据实际情况来定，我们从客户关注的几个效果中去打分：①黑色的效果②颜色过渡的效果③高级灰的表现力这一轮筛选，得分靠前的产品中，有我们加入的样品，那么只要样品与客户要求接近，那么该结论就可以定下来了。（4）沟通和调整针对样品做微调，尽可能贴近客户的要求，很幸运，最终样品的超过甚至超过了客户的预期。于是这个问题经过后续的执行，就算结案。总结：以上是一个看似顺利的过程，但是其中还是有很多模糊地带以及令人头疼的问题，后续还有很多问题点阻碍着这个结论进行，我制作了这个问题到结案的PPT，有需要的我可以专门写一篇进行分享，这里我就不细说了，原则上就是要让过程往这个思路上拉近，基本上大部分问题可以这么来解决。以下，讨论下如果不顺利的情况下，可以怎么做？1. 如果第一轮筛选，没有自己的样品怎么办，最后样品微调，还是无法满足客户要求怎么办？这个问题的避免，很大程度上来自于你的市场调查的结论，这要求你的市场调查要准确，供应商做出来的样品，你的团队需要有判断是否接近客户的预期，甚至是超过客户的预期，这样是最保险的，同时，该过程需要让客户参与进来，对每个决策的结论，先咨询客户的意见，把控整个过程，结果才能更好的保证。那如果还是无法接近客户要求，那就需要适当增加成本，该成本的增加上报上级，通过其他途径让客户接受该结论，才能让项目往下推进。2. 市场调研无从下手，怎么办？这个就是产品经理的能力，要不断的学习更多知识，可以不深入，但至少要知道怎么样去咨询其他专家的意见，得到其他人的帮助，知道如何问问题，靠的是更多的知识，这一步，就是知道自己不知道什么。二、竞品调研这个方法是针对现有市场的调研，也是进行二手资料的分析，信息上会比较旧，但对于产品的雏形设计，能够提供一个合理的决策方向，方法也比较简单。例子一：芯片的分析1. 信息来源对于芯片的相关规格，目前因为芯片公司的保密做的非常好，这一部分信息，只能是通过与芯片公司的合作关系，获得首批试用的规格书，我相信一定规模的公司都有这方面的信息来源。2. 信息整理有了对产品影响最大的所有芯片方案后，需要做的就是汇总到一份对比的清单中，要求是对重点参数的理解，各个芯片，都会在参数上做差异化以针对不同的市场，我们要做的，就是在这份分析中，选择合适的芯片进行相关的开发，以下我用一张截图，即可表达我的意思。纵坐标需要汇总的是芯片的相关参数信息的描述，这一部分根据每一份芯片的规格书进行补充（芯片本身也分有系列，这个纵坐标很容易去获得），横坐标是各个芯片的具体规格。这样子，我们就能很直观的知道哪个芯片在哪些参数上有优势，为决策提供一个很好的参考。例子二：产品的功能产品的功能，也符合同样的方法，纵坐标为支持的功能，横坐标为产品，这部分的信息可以通过各个公司公布在官网上的说明书。这一步骤，能为产品做哪些功能，不做哪些功能做一个参考。当然，以上的方式都有一个共同的缺点，就是信息的时效性不好，从官网上，规格书上得到的信息会是滞后的，那么有可能结论也是滞后的，但至少，可以提供一个方向，我们需要持续去做的，就是寻找最新的信息，这部分取决于个人/公司的资源情况，还是有很多值得去开拓的方式，这也是公司和个人的一个核心竞争力了。总之，产品经理的一个重要工作职责在于产品调研，一个优秀的产品经理，需要去开拓自己的信息来源方式，互联网是一个非常棒的辅助工具（我最近在找一些前沿科技的分享类平台或节目，以前有个科技三分钟很不错但是停掉了，大家有没有推荐，不甚感激），另一个就是人脉，最新的关键的信息掌握在关键的人的手里，产品经理的规划中，也需要有这一部分资源作为自身提升的基础，需要积累，需要提升自己的能力，以去接触到更多的资源和信息，祝大家在这个过程中能够不断超越昨天的自己。本文由 @小刘 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

科技行者报道 来源 ：Harvard Business Review 作者：Jacques Bughin;Brian McCarthy;Michael Chui 编译 ：科技行者“我觉得不行！”；“我觉得可以！”这正是现在大家看待AI的两种态度。有人觉得现在去谈人工智能的商业化为时尚早，但也有人觉得人工智能已经在企业的许多业务场景中发挥至关重要的作用。无论如何，作为一个刷爆朋友圈，并且曝光度与日俱增的热门话题，许多企业都已经对AI“蠢蠢欲动”，甚至“先下手为强”了。 不仅大大小小的科技公司都开始纷纷自觉贴上人工智能的标签，许多企业也开始尝试利用人工智能技术不断优化企业的运营。 就在两个月前，可口可乐公司向外界公布要应用人工智能推出一款与可口可乐自动售货机结合的智能APP，通过这个APP，消费者可以直接在线订购，然后在自动售货机上取货。甚至在包括其它国家在内的任何位置，也可以为家人或朋友购买饮料。 同时，透过自动售货机与云端的连接，可口可乐公司还可以实现对机器的远程控制，比如调整售货机销售的产品的价格、在特定位置引入折扣和促销活动等等，同时，通过这样一个通道，可口可乐公司还可以向消费者发送个性化信息，并提供一个互动的聊天平台。 这样的方式不仅给消费者带来了便利，也使得可口可乐公司可以更好地收集消费者相关的数据、了解消费者行为，并相应地调整其产品和服务，改善公司的管理运营。图解行业场景中的人工智能应用这仅仅是人工智能一个非常小的商用案例。关于人工智能的商业化，麦肯锡全球研究院跨越14个行业、10个国家，对3073名企业高管进行了调查，并分析了160个案例，最终发布了《人工智能：下一个数字前沿？》报告，其中，报告详细描述了5个应用案例，并对零售、电力、医疗3个行业应用进行了图解：1零售：连接消费者，改善购物体验图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结账和付款成为可能使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包2电力：更少的电站，更智能的电网通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源智能电线与机器学习的结合，可以实现实时的电力调度，改善电网负载无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题在设备检修过程中，现场工作人员仍然可以实时接收运行数据，以减少响应时间及中断的影响虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类，利用机器学习提供坏账预警服务基于机器学习，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包3医疗：更快的诊断，更好的治疗机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力根据患者的历史医疗数据和记录，基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病根据医疗和环境等因素，AI算法可以预测患者行为和疾病的概率，从而优化医院运营、排班计划和库存管理利用AI，可以分析患者的病史和环境因素，从而确定患有疾病风险的对象，并指导他们进行预防性保健互动信息亭形式的虚拟助理，可以帮助患者进行登记，并将其转交给合适的医生进行诊断，缩短患者等待的时间，改善医疗体验通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案，从而提高治疗效率，改善治疗效果根据人工智能对大众的健康分析结果，可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康，并帮助患者降低住院费用和治疗成本通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包4制造：更智能、更灵活对于工程和研发人员而言，人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数，效率得到大大提升获取全球各地的供应商信息，降低采购过程中的成本，更好地管理供应链，使得收益最大化项目经理可以使用基于人工智能的高级分析，从而提高审查流程的有效性AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线，并针对性地进行优化和调整，从而以降低成本、减少资源浪费，加快企业上市速度制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业，从而挖掘AI的全部潜力，实现其中的价值5教育：不断优化教学形式和效果解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教，使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中总而言之，人工智能已经或多或少在行业中得到了应用。在麦肯锡的报告中，根据调查总结了当前AI在不同行业业务中的应用比例，以及未来的应用趋势，如下图：▲目前人工智能应用程度最高的企业，也是增加投资意愿最强的企业▲也可以看到，已经采用了AI策略的公司的利润率得到了明显提升正因如此，越来越多的企业CEO开始重视人工智能技术的影响，并亲自主导相关项目的开展。据IBM商业价值研究院在今年6月份发布的一项调查结果显示，73%受调查的企业CEO认为，人工智能将为企业的未来起到重要的作用，其中，50%的CEO计划在2019年前采用相关技术。企业应用AI技术的10个关键思考点当然，还未采用人工智能技术的企业也不必感到焦虑和恐慌。企业未来战略如何布局，如何更好地运用这些技术，在运用过程中如何推进，这些都成为目前摆在企业面前的问题。基于麦肯锡的报告，我们总结了企业在应用AI技术的过程中的10个关键思考点。1不要听信所有炒作其实并非每个企业都已在使用人工智能。虽然人们对AI的投资正在升温，但企业对人工智能技术的采用仍然有些滞后。虽然AI的总投资额（包括内部和外部的）在2016年达到了260亿美元到390亿美元，其中外部投资是2013年的三倍。然而，AI的应用仍处于初步阶段，在麦肯锡的调查对象中，只有20%的受访者在一个或一个以上的业务或是核心业务中大规模使用AI技术。（调查涵盖了五个范畴下的AI技术系统：机器人和自动驾驶汽车、计算机视觉、语言、虚拟代理和机器学习）▲虽然AI投资正在高速增长，但2017年的应用率仍旧走低仅有20%的受访者表示已经在使用AI技术，41%的企业表示还不确定使用AI能带来哪些收益目前，对于那些仍在试验或试用AI(41%的)公司而言，这是一个好消息。调查结果表明，要攀上学习曲线并使用AI展开竞争仍需要一段时间。不过，我们现在很可能正处于采用AI技术的一个重要转折点。基于神经网络的机器学习和自然语言处理等AI技术已开始日渐成熟，价值也日渐显现，迅速成为了所有AI技术采用者采用的中心技术。麦肯锡预计目前AI的试用者中至少有一部分用户将在短期内实现与AI的完全整合。虽然应用的进度不同，但AI技术已经在各部门、各领域间平稳蔓延。 根据调查结果显示，在接下来的三年里，电信及金融等服务业均计划每年在AI技术上的支出增加15％以上——这较跨行业费用支出的平均水平高出7个百分点。2要相信AI可以提升公司的营收和利润这类“炒作”根据麦肯锡的调查，AI早期采用者（即大规模使用AI或在核心业务采用AI的公司）中有30%的用户表示他们已经实现了收入的增长，利用AI获得了更高的市场份额，或提升了产品和服务能力。此外，AI早期采用者中预计自己公司的利润率增长到比同行高出5%的人相较其他人要多3.5倍。证据表明，人工智能已经能够直接提高企业利润，使得AI投资的投资回报率（ROI）与其相关数字技术范畴的投资回报率相同，如大数据和高级分析。3没有领导的支持，你的AI转型计划可能会失败成功的人工智能采用者往往拥有领导对新技术最强有力的支持。调查反馈显示，已经成功大规模部署AI技术的调查对象得到公司管理层的支持率几乎是那些没有采用任何AI技术支持的公司的2倍。此外，除了从其公司CEO和IT部门主管那里获得了强有力的支持，他们还获得了来自全部管理层高管和董事会的支持。4不要一个人独立专研AI，你还需要合作伙伴的才干和能力经历数十年的“寒冬”，人工智能领域最近才开始加速其创新的步伐，而具备专业技术和能力人才也出现了稀缺的情况。即便是亚马逊和谷歌这样的大型数字原生代公司也开始转向通过外部市场的企业和人才，以增强其自身的AI技能。例如Google对DeepMind公司的收购，正是因为DeepMind能够运用其机器学习能力帮助Google提升搜索优化等核心业务。另外，据调查显示，AI的早期使用者主要是通过购买外部适用的技术解决方案来实现，只有少数的调查对象完全是由公司内部人才开发和实施人工智能解决方案。5避免让技术团队独立进行人工智能项目和计划在IT、数字或创新领域分别任命不同的部门主管，划分人工智能的管理职责，可能会导致“拿着锤子找钉子”的结果出现，为确保企业能够把关注点放在最有价值的案例上，人工智能项目应该由业务和技术部门主管共同评估和领导。6采用投资组合的方式加速公司的AI历程AI工具如今的应用范围已相当广泛，能够解决具体商业问题，例如用于预测性维护等等。各组织机构可以考虑在融合AI技术时采用一种基于投资组合的方法，从以下三个时间维度进行思考：短期：专注于当前已有成熟技术解决方案的使用案例，并将它们推广到整个组织机构中中期：对当前新兴但仍相对不成熟的技术(如深度学习、视频识别技术)进行试验，在推广前先在核心业务中证明其价值长期：与学术界或第三方研究机构合作，利用前沿的AI技术来解决具有更深远影响力的使用场景（例如，增强人类在某个关键知识工作者角色中的决策能力）7机器学习是一种强大的工具，但它并非适用于所有事物机器学习及其最为突出的子领域深度学习已经吸引了众多媒体的关注，并获得了占据2016年所有外部投资近60%份额的融资。但即便如此，机器学习也只是众多能够解决企业问题的人工智能技术中的一项。并不存在什么放之四海而皆可用的人工智能解决方案。例如，为实现客户服务中心效率的提高所采用的AI技术可能与用于识别信用卡诈骗风险所采用的技术迥然不同。因此，在一个企业的数字与AI技术应用历程的特定阶段，寻找合适的工具解决每一个增值的业务问题才是至关重要的。▲不同的人工智能技术之间是有交集的8数字化能力应该优先于AI调查发现，在AI应用方面领先的行业，如高科技、电信和汽车等，也是数字化程度最高的行业。同样，所有早期应用AI技术的企业都已在包括云基础架构和大数据的数字化能力方面进行了投资。事实上，没有数字化转型经验的企业似乎很难轻易地跳跃到AI领域。通过一连串的统计分析，我们发现在数字化方面经验较多的企业在融合AI技术时创造出利润的可能性相比其他公司要高出50%。▲数字化程度更高的行业和价值链更快采用了人工智能技术▲这些企业具有六大特点：数字化成熟、业务规模更大、再核心业务中使用AI、采用多种技术、关注企业增长胜过积累资金、对AI的支持来自企业最高层9要大胆勇敢在一项关于数字化颠覆（digital disruption）的独立研究中，我们发现要扭转数字化颠覆的“魔咒”，采取更“激进”的数字化战略是最重要的因素。采用这样策略的企业将从根本上调整其业务的投资组合，开发新的商业模式，以构建一个比其数字化前更加强大的增长途径。截至目前，这一因素似乎也适用于AI：AI的早期应用者中恰好采取积极、“激进”策略的企业较其他企业拥有更好的利润前景。▲AI转型与数字化转型所需的相似的条件和要素10人与流程是最大的挑战多数情况下，对管理层而言，将AI纳入到企业的流程和决策过程的挑战其实远远超过了实施AI的技术性挑战。作为领导者，需要决定哪些任务由机器处理，哪些任务由人类执行，而且无论是新任务还是传统任务，实施能够让员工持续学习的程序将是至关重要的。随着AI技术与先进的可视化技术、协作和设计思维的继续融合，企业未来需要将主要关注点从流程效率转向决策管理的有效性，而这将进一步要求领导者打造一个持续改进和学习的文化氛围。 毫无疑问，AI就是下一个数字前沿。尽管一些公司仍未从之前的数字化颠覆中“缓”过来，但新的数字化颠覆正在成型。不过目前我们仍在早期阶段，还有时间将AI打造成自己的竞争优势。不妨先从这10条建议入手，开始规划自己的人工智能战略吧。

定位调研从本质上来讲是品牌战略定位研究，站在品类设计的战略高度，帮助企业开创并主导一个全新品类，开创新品类是创造市场的最高境界，是企业实施创新战略的关键第一步。定位调研从消费者心智模式出发，以需求、竞争和趋势三个维度为导向，探寻顾客购买理由，探索品类分化机会，定义品类核心价值及特性，发展全新品类概念，为品类战略设计提供科学依据，帮助企业科学定位，少走弯路，降低专家拍脑袋和教条经验主义所带来的决策风险。定位调研的价值优势传统调研以消费者行为、市场营销为主要理论基础，理论基于消费者日常行为产生了各种需求，营销是了解并满足客户需求的过程。以消费者需求为导向，重要前是消费者是理性决策和专家，探寻消费者需求是调研的主要目的。主要研究内容包括需求洞察、广告效果评估、产品测试、价格测试、概念测试、市场机会点、消费行为习惯及态度、人群细分、满意度、品牌健康、品牌联想、媒体接触习惯等等。传统调研思维碎片化，没有形成系统解决问题的调研成果，调研结果仅作为企业市场营销的决策参考依据。静态的、单一的、模式化、常规化的传统调研，只告诉我们消费者过去发生的行为，更多的体现市场过去的状况，未能真正有效的反映未来市场的变化及趋势，传统调研对企业如何应对现在和未来竞争的指导意义越来越小。定位调研站在品类竞争的战略高度，建立在广泛信息和丰富经验的基础上，敏锐的市场洞察给战略定位提供正确方向，最根本的是动态的把握市场需求的趋势，从而适度超前的引导和创造市场，掌握竞争主动权。定位调研以心智认知科学和市场营销为主要理论基础，理论基于信息泛滥、同质化竞争、供过于求的大竞争时代，竞争的战场不在产品、渠道或市场，而是在消费者的心智，定位就是在消费者心智中相对于竞争对手创建有利的竞争位置，形成有价值的差异性优势。以消费者需求、竞争和市场趋势为导向，重要前提是消费者不是专家，而且倍受大量信息干扰，更偏向感性、快速性决策。重点在于了解消费者心智认知，发现心智认知上的差异机会点，探寻顾客购买理由，以开创新品类为目标。定位调研是企业实施创新战略所进行的一系列调研。主要研究内容包括描绘消费者心智地图、竞争品牌特性分化、品类分化及趋势、重要未满足需求、源点人群特征、源点渠道测试、开创新品类机会、品类原型、竞争品牌战略性弱点分析等等。打仗离不开地图，商战也一样，必须描绘详细并准确的消费者心智地图，定位调研就是描绘商战地图。定位调研过程保持开放性假设和动态性验证，扩散式思维，层层深入抽丝剥茧，调研成果明确指向开创全新品类，直接用于企业品牌战略定位决策，是涉及知识面最广、技术和价值含量最高的调研形式。定位调研的三大法宝传统的、常规的、模式化的调研价值贡献有限，定位调研贵在创新，只有创新才能保持竞争力和价值优势。定位调研从消费者心智模式出发，以需求、竞争和趋势三个维度为核心，探寻顾客购买理由，帮助企业科学定位，少走弯路，降低专家拍脑袋和教条经验主义所带来的决策风险。定位调研的三大法宝就是需求洞察、竞争分析和趋势把握，调研成果直接运用于开创全新品类战略。1、洞察需求：从微观层面挖掘消费者重要未满足需求，了解消费者重点关注及考虑因素，确定主力目标消费者人群。通过消费者心智快照，主要了解消费者心智中关于该品类的常识性认知，注重表浅层面、第一反应的表达，而不是他们经过深思熟虑的表达。了解消费者心智中对相关品类的认知、感性评价及消费经历。消费者往往不知道或不能很好的表达自己想要什么，而对于自己不想要的或不喜欢的却非常清楚，他们只是看到别人在消费，所以才认为自己也需要，他们大多是言行不一，得到信息不真实和有效，了解他们有何困惑、痛点、不想要的或不购买的原因，然后反向推导出顾客的真实需求，远胜于询问消费者有何需求、为何而购买、有何想法，这才是真正的需求洞察和挖掘。挖掘消费者重要未满足需求是需求洞察研究的核心内容，消费者用品类思考用品牌表达，品牌价值来自于品类的代表性地位，品类是品牌背后的关键力量，而需求是品类的存在理由和核心依据，需求是品类之母，品类是需求的解决方案，离开重要未满足需求去谈品类创新是无根之源。2、分析竞争：从中观层面确定主要竞争品牌，描绘消费者心智地图，竞争品牌特性分化图，竞争品牌心智等式，竞争品牌战略性弱点，以及企业自身能力分析。了解主要竞争品牌在消费者心智中所占据认知或特性，了解竞争品牌在消费者心智认知中的强势及弱势，进而探寻其背后的战略性弱点。寻找竞争品牌尚未占据、发现或薄弱领域。关注竞争品牌在某方面做得不够或失败的原因，往往比了解他们成功的原因更有参考价值。了解自身品牌在顾客心智中的认知优势、弱势或潜在机会，分析企业成长基因及特性，企业开创新品类所需能力和资源的匹配程度。识别竞争品牌战略性弱点是竞争分析的核心内容，分析竞争对手在消费者心智认知中的强弱势，避开竞争对手的强势，找到并进攻其弱势，强势隐含着弱势，竞争对手的弱点存在于他的强势之中。竞争战略的要旨在于将对手的强势重新定位，从而借力使力，因势利导建立自己的定位，必须是对手强势中的弱点，也就是战略性弱点，使其不可能放弃其固有的强势，不能复制和跟进。3、把握趋势：从宏观层面把握品类分化趋势，以品类成长驱动品牌成长，站在品类发展战略全局高度，有前瞻性和预见性的判断品类分化趋势，分析竞争品类发展趋势及消费者需求行为趋势。定位调研开创新品类讲究审时度势，开创的新品类如果太超前不容易被市场接受，可能成为先烈，太滞后坐失良机，没效益，容易被淘汰，与市场同步容易被超越，很难有所作为，适度超前，产生先发效应和优势，保持一定时间内的无竞争状态，从而获得超额利润。消费趋势是整个趋势研究的核心内容，新力市场研究总结多年定位调研项目发现以下消费趋势：从数量的消费到质量的消费，越来越注重产品品质、质量与性能;从有形的物质功能层面的消费到无形的精神层面的消费，越来越重视心理感受，品牌体验、荣耀感、归属感和身份感，越来越重视品位、格调、个性和象征意义;从产品消费到服务消费，消费呈软化趋势;从单一化的消费到多元化消费;从大众化的消费到个性化消费，消费呈分散化的趋势等等。定位调研的三次进化新力市场研究始于1997年，源自华南理工大学统研所，专注定位调研21年，是国内唯一全面掌握、深入理解定位理论并把定位理论与市场研究深度结合的专业调研机构，在定位理论思想的引领和推动下，新力市场研究把市场研究从战术层面的研究提升到战略层面研究，开创了定位调研理论体系，并作为指导思想运用到市场调研项目的实践中，大幅提升了市场研究数据的视野和商业价值，从而焕发出新的商机和活力，用定位调研的方法解决中国品牌战略定位的难题。1997年底，《广告攻心战略—品牌定位》这本书改变了新力市场研究的发展方向和轨迹，这是里斯和特劳特先生《定位》一书于1991年在中国大陆的首个中译本，由台湾刘毅志教授翻译。公司研究团队发现该书核心观点、角度和思想非常新颖和独特，认为新一代的市场调研应该从消费者心智模式和特征出发，以需求和竞争等多个维度来开展调研，做有战略高度和价值的市场调研，才能真正帮助企业解决品牌定位的科学依据和论证的难题。从那个时候开始，新力市场研究就开始做正确的事，聚焦定位调研专业领域。在累积大量的成功调研案例的基础上，新力市场研究对定位调研理论和方法进行系统化的思考和梳理，开创性的提出了“新力定位调研理论体系”，开创了定位调研新品类和新领域。在20多年的市场实践累积中掌握了40多个核心研究模型。新力市场研究现已进化为一家专注于定位调研的专业机构，为企业提供独到见解的定位调研服务，帮助众多企业成功开创新品类，成为品类领导者，得到南方航空、澳门中旅、艾美特、东莞农商银行、星火教育、九芝堂等知名企业的高度认可和赞赏。新力定位调研理论体系经历了不断的成长和进化，定位调研理论第一代：以消费者消费产品为主要研究视角，以需求为导向，了解消费者需求、行为习惯及态度，重要挖掘探索消费者重要未满足需求，调研成果主要运用于产品概念及USP概念开发及发展。定位调研理论第二代：在市场充分竞争环境下，以消费者心智模式及特征为主要研究视角，以消费者需求和竞争为导向，描绘消费者心智地图、分析竞争品牌特性分化，建立品牌差异化表达模型，运用于打造差异化品牌定位。定位调研理论第三代：站在品类竞争的战略高度，结合品类发展趋势，以品类设计的前瞻性战略思维为导向，主要了解品类分化及趋势、开创新品类机会、品类原型分析、竞争品牌战略性弱点分析，调研成果主要运用于品类创新及企业创新战略定位发展。营销的本质在于打造品牌，打造品牌的核心在于开创新品类并成为品类的代表，这是创新性战略思维，科学的战略定位前提在于科学的定位调研，定位调研有效降低定位决策的压力和风险，真正解决科学定位难的问题，定位调研是企业实施创新战略的关键第一步。条条大路通罗马，定位调研就是寻找最近的那条路，少路弯路，最近的那条路是指开辟全新领域，自成一类，符合心智认知规律，顺应消费需求大势，借势借力使力不费力，被潮流推着走。来源：消费日报网

在人们的惯常思维中，农贸市场就是一个买菜的地方，基本上是中老年人、家庭妇女从各个居民区聚集到此处，然后完成一日三餐的食材选购，然后离开，非常单一的模式。但是现在来看，有很多农贸市场出现了新的业态，展现出新的功能。下面一鸿市场研究中心小编就此做个小小的农贸市场调研，为大家解读当下菜场的新功能。农贸市场调研一：便民活动赢得亲民形象拿杭州定海农贸市场来说，日常的肉菜买卖就不多做赘言了，该市场三楼配备的酒宴厅，供附近居民摆设宴席、吃饭用餐，实现了菜场与餐饮的有效结合，发挥了农贸场所的饮食酒宴便民功能。其次，定海农贸市场还会不定期举办便民活动，例如磨刀磨剪子、理发、测量血压、修补雨伞等等，这些活动，对于政府民生工程的性质而言，无非是一抹亮色，值得在全国各大菜场大力提倡，深化菜篮子工程在人民心目中的亲民形象。农贸市场调研二：便民食堂促进邻里社交在广西柳州的五里亭菜市，我们可以看到便民食堂深受周围居民的欢迎，他们推出了针对老年人的早餐优惠甚至免费活动，如此，五里亭菜市的食堂成为社区交流的重要场所，边吃边聊，拉近社区邻里关系，这些意想不到的效果，在菜场顺理成章的完成了。未来菜场的魅力之一，就是促进社区邻里的社交，打破城市化和钢筋混泥土之下的冷漠邻里关系。农贸市场调研三：特色小吃让居民享受生活位于杭州萧山的特色市场美哉美城农贸市场里，我们可以看到除了净菜和品牌农产品的入驻外，二楼的品牌小吃店非常丰富，周边居民可以随时在菜场享受特色小吃的美味。特别是古色古香、颜值超高的装修风格，让人身在其中，有一种生活的享受，在这样的市场用餐、买菜可以说是周边居民的一种幸运。不得不提，菜场的卫生间也是倾力打造、设计感十足。各个用心的细节点，都让该菜场在人们心中留下美好的印象。