摄像头行业调研报告

摄像头镜头产品综述按照镜头的材料进行分类，摄像头镜头可以分为塑料镜头、玻璃镜头以及玻塑混合镜头。塑料镜片更容易吸收光线，且温度稳定性较差，导致传统全塑镜头在成像清晰度、失真率等光学性能上受到影响。相比传统塑料镜头，玻塑混合镜头整合了玻璃镜头和塑料镜头的优势，具备更高的透光率和更稳定的光学性能，能够改善镜头在不同光影条件下的成像效果。摄像头镜头发展现状1、手机摄像头镜头根据TSR数据，2016-2018年全球智能手机摄像头出货量分别为35.20亿颗、39.03亿颗、41.47亿颗;根据旭日大数据发布的数据，在多摄像头的推动下，2019年全球手机摄像头的出货量在44亿颗左右。根据摄像头与摄像头镜头的一一对应关系，2018年全球手机摄像头镜头出货量至少为41.47亿颗，预计2019年出货量在44亿颗左右。(在不考虑消耗库存的情况下)2、安防监控镜头根据旭日大数据发布的数据，在智能城市对高清、智能产品的持续性渗透的推动下，2019年全球安防摄像头的出货量在4亿颗左右，预计2020年全球安防摄像头的出货量将达到将达到5.5亿颗，2021年全球安防摄像头的出货量将达到8亿颗。根据摄像头与摄像头镜头的一一对应关系，2019年全球安防摄像头镜头出货量至少为4亿颗(在不考虑消耗库存的情况下)。竞争格局分析1、手机摄像头根据TSR发布数据，在整个手机镜头行业中，台湾地区的大立光是绝对的霸主，占据了34.5%的全球市场份额，并且主要供应高阶镜头。舜宇光学作为来自大陆的后起之秀，也占据了9.4%的市场份额，位居市场第二位，并在国产手机供应链中具有重要地位。除了大立光和舜宇光学，重要的手机镜头厂商还包括玉晶光、世高光、关东辰美等厂商。2、安防监控摄像头根据TSR发布数据，在全球安防监控镜头的出货量中，宇瞳光学占比最大，达到38.1%;其次是舜宇光学，占比达到16.1%，福光股份排在第三位，市场占比达到11.8%。摄像头镜头发展前景随着未来单个手机摄像头镜头数量的增加、汽车辅助驾驶系统渗透率的不断提高以及安防监控需求的不断增长，预计未来全球摄像头镜头的需求量仍将保持较为快速的增长，预计到2025年全球摄像头镜头的出货量将超过120亿颗。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国摄像头行业市场需求与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

（一）行业发展阶段分析视频监控技术的发展可以分为三个阶段，即20世纪70年代开始的模拟视频监控阶段、20世纪90年代开始的数字视频阶段及近几年兴起的智能网络视频监控阶段。图表1：视频监控技术的发展阶段分析资料来源：前瞻产业研究院整理（二）行业产业链分析从产业链来看，上游主要为处理芯片、光学器件、算法提供商；中游为监控设备制造商和系统集成商；下游为最终用户。图表2：视频监控行业产业链资料来源：前瞻产业研究院整理（1）上游行业发展—提供商以国外为主处理芯片主要是指解码卡和DVR等设备的关键芯片，目前国内使用的大多是TI的DSP 芯片，华为海思也开发了集成化芯片使得视频后端设备的制造更为简单，但是也限制了定制化的空间。目前，总的来看，芯片提供商以国外为主。光学器件主要是指摄像机中的CCD成像器件，因为前端成像精确度是视频监控效果的首要决定因素，目前国内多选择SONY、三星等日韩成熟厂商。视音频算法提供商：目前国内以我国自有版权的 AVS 算法为主。（2）中游行业发展--海康威视连续六年全球市占第一监控设备主要是指后端的DVR数字硬盘录像机和NVR网络录像机、视音频解码卡以及前端的各类摄像机。国内设备制造商实力雄厚，根据IHS对外发布的《2016年全球视频监控设备市场研究报告》显示，海康威视2016年在视频监控的全球市场份额从2015年的19.5%份额提升到21.4%，实现连续六年（自2011起至2016）IHS全球视频监控市场份额第一。从设备发展的趋势来看，主要以数字化、网络化设备增长为主，模拟设备的比重已经非常低。图表3：全球视频监控市场份额（单位：%）资料来源：前瞻产业研究院整理（3）下游行业发展--平安城市和智能交通是量大主流需求领域从下游行业分布来看，平安城市和智能交通是安防行业需求最大的两个领域，合计占有44%的市场份额。在视频监控领域，两者也是最大的需求方，合计占比34%。图表4：视频监控应用领域占比（单位：%）资料来源：前瞻产业研究院整理（三）行业发展现状分析1、市场规模过千亿作为安防产品的重要组成部分，视频监控产品占其比例在50%左右，2014-2016 年期间，视频监控在安防产品应用中的比例分别为47.06%、48.33%和50.63%。2010-2017 年期间，我国视频监控市场规模从242 亿元增长到1124 亿元，年均复合增长率达24.53%。图表5：2010-2017年国内视频监控市场规模（单位：亿元）资料来源：前瞻产业研究院整理2、千人配备数量不及英美与此同时，我国摄像头覆盖密度相对于美国和英国等发达国家仍然较低，美国平均每千人配备约96 台监控摄像头，英国平均每千人配备约75 台监控摄像头，而我国摄像头密度较高的城市，每千人配备的摄像头数量不到40 台。因此，视频监控未来在我国仍然存在较大的发展空间。图表6：中国每千人配备的摄像头数量与英国、美国对比（单位：台）资料来源：前瞻产业研究院整理3、高速公路领域需求市场广大高速公路距离长且高速公路上的车流量大，因此，需要依靠高速公路视频监控系统来对高速公路的运行状况有一个具体的、宏观的把控，从而实现对于高速公路通行车辆的调度与疏导，确保高速公路的顺畅通行。高速公路视频监控系统一方面可以为交通管理部门提供实时、准确、可靠的交通信息；另一方面可有效地提高对高速公路交通事件的监控效率和效果，从而快速发现交通事件，有利于及时实施救援、实时进行交通疏导和避免二次事故发生，提高高速公路通行的安全性，最大限度地发挥高速公路的运营效率。高速公路视频监控在高速公路的应用范围和应用场景很广泛，主要包括路面监控、隧道内监控、隧道口及桥梁监控、收费车道和收费亭监控、收费广场及服务区监控等具体的应用场景。近年来，我国高速公路建设发展迅速，截至2016年底，全国高速公路里程突破13 万公里。根据对中国公路网、交通运输部及中国知网等公开数据的整理，到 2020 年底，全国将开通高速公路16.95 万公里，较2015 年增长37%以上，仍将保持较快的增长速度。另外，除了增量的高速公路路段需要新增视频监控设备以外，随着技术进步，存量的高速公路视频监控系统也存在着更新换代的需求。我国高速公路视频监控系统的发展，经过了从最早期的模拟视频光端机的传输和应用，到模拟和数字混合情境下的光平台综合传输阶段，最终演化至今采用网络摄像机与以太网交换形式形成的全数字化监控系统，经历了三代高速公路视频监控系统传输方式的变革。图表7：2000-2020年中国高速公路里程历史及预测数据中（单位：公里）资料来源：前瞻产业研究院整理（四）整体市场前景分析-十三五市场规模有望超过1600亿元随着我国道路交通基础设施的兴建，以及“平安城市”的建设加速，“十三五”期间仍将是我国视频监控行业发展的重要时期，视频监控也将延伸至基层和欠发达地区，如城乡结合部、城中村、小城镇、行政村、自然村等。预计“十三五”期间我国视频监控市场年增长率将达到10%左右的水平，即到2020 年我国视频监控市场规模有望达到1558 亿元，2023年有望突破1900亿元。图表8：2018-2023年国内视频监控市场规模预测（单位：亿元）资料来源：前瞻产业研究院整理以上数据与分析来自前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国视频监控设备行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》。

模组市场竞争激烈 头部集中趋势渐显摄像头产业一般涵盖镜头、图像传感器、音圈马达、模组封装等，其中图像传感器以CMOS为主流，因此也称作CMOS摄像头模组（CMOS Camera Moles，CCM）。从整个产业链来看，CMOS是盈利最多的细分子行业，龙头毛利率在45-50%，而光学镜头盈利能力最强，龙头大立光毛利率接近70%。模组（封测）端位于产业链中下游，进入门槛相对较低，国内企业多从事摄像头模组业务，毛利率也最低，约为10%。由于摄像头模组行业技术低门槛，导致手机拍照功能兴起时国内供应链开始出现大批摄像头模组厂商，造成市场竞争持续加剧，价格战愈演愈烈的现状。从全球范围看，微摄像头模组厂商主要集中在中国大陆、日韩等国家和地区。根据法国著名市场研究公司yole的统计口径，2018年韩国LG innotek与Semco（三星电机）各自以12%市场份额并列全球摄像头模组行业第一；Foxconn（富士康）收购的夏普占11%位列第二；中国本土企业舜宇光学和欧菲光均以约9%的市占率并列第三。从国内竞争格局看，2018年全年欧菲光以4.78亿颗摄像头模组出货量稳居国内榜首；舜宇光学以4.23亿颗位居国内第二；丘钛科技排名国内第三，出货量仅有2.64亿颗，与前两名差距甚大。进入国内前15强的厂商还包括信利、合力泰、盛泰、成像通、众合群、富士康、三赢兴、联合影像、鑫晨光、信丰世嘉、金康、四季春这12家摄像头模组厂商，除去前三强后的厂商摄像头模组出货量相差不大。3D感测技术的三种方案：结构光与ToF更具应用前景自2017年9月搭载3D感测技术（3D sensing，又叫深度摄像）、支持人脸识别的iPhone X面世，带动了智能手机3D sensing的浪潮。3D sensing可以获取拍摄对象的深度信息、三维位置及尺寸信息，手机端可应用于生物识别、三维建模、人机交互、提升AR/VR体验等场景。目前3D sensing有3中主流方案：结构光、ToF以及双目立体成像方案。这三种方案的工作原理相同，区别在于在发射近红外光取得三维数据的方式，结构光发射的是散斑，而ToF发射面光源，相比双目立体成像方案，结构光和ToF由于精度高、功耗低等优点更具未来发展前景。另外，相比于3D结构光，ToF具有结构简单、理论成本低、远距离精度高等优势，且当前苹果公司的3D结构光专利壁垒较难攻破，因此安卓手机更倾向于选择ToF方案。目前市场主流观点认为，前置摄像头宜采用短距离精度更高的结构光方案，而后置适合远距离精度更高的ToF方案。而综合考虑成本与专利以及ToF传感器精度的提升，ToF有望在安卓手机市场往前置摄像头渗透，预计2020年ToF摄像头或将成为标配。据相关测算，2018年智能手机3D感测模组市场规模实现30.8亿美元，渗透率达8.4%，2020年预计15%-20%的手机有望搭载ToF摄像头，实现3D相关手机应用，届时市场规模接近60亿美元。2024年全球规模预计达到457亿美元受智能手机以及汽车等产品的摄像头数量增加的驱动，CCM模组市场规模将保持稳定增长。据Yole预测，2018年全球摄像头模组市场规模达到271亿美元，未来五年将保持9.1%的复合年增长率，预计至2024年全球规模有望达到457亿美元。其中，CMOS图像传感器（CIS）市场规模将从2018年的123亿美元增长至2024年的208亿美元，复合年均增长9.2%；3D感测技术在摄像头模组产业发展中快速拓展应用，3D传感应用涉及的照明器件市场在2018年达到7.2亿美元，于2024年将达到约61亿美元，五年间扩大9倍。更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国摄像头行业市场需求与投资规划分析报告》

ADAS技术为车载摄像头市场规模增长提供动力车载摄像头作为智能汽车获取外界信息的主要窗口，其发展很大程度上决定了ADAS的发展进程，近年来，ADAS技术带来汽车行业的变革，也为车载摄像头市场规模的增长提供了动力。1、单目摄像头是当前车载摄像头应用主流车载摄像头按照安装位置可以分为前置、后置、环视、内置和侧视等，在功能上车载摄像头为满足ADAS技术的需要，催生了单目、多目、广角、夜视等多种类型的摄像头。由于双目摄像头需要高算力芯片支持，且成本相对较高，比单目摄像头的成本贵50%左右，双目摄像头的普及还需要一定时间，因此，单目摄像头是目前主流的车载摄像头。2、图像传感器是车载摄像头的核心技术在车载摄像头中，图像传感器是其核心技术，其成本占比达50%，常见的图像传感器可分为CCD和CMOS，目前CMOS是主流的车载传感器。3、ADAS配套需求快速增长支撑车载摄像头需求增加近年来，人工智能在汽车领域的应用研究不断深入，智能驾驶技术的逐渐成熟，ADAS作为无人驾驶的前奏，随着智能驾驶技术的应用加速渗透。根据中国汽车工业协会，预计2020年，汽车驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶，新车装配率超过50%，网联式驾驶辅助系统装配率达到10%，满足智慧交通城市建设需求，ADAS系统的总渗透率可达到50%。随着高级自动驾驶辅助功能的增加，ADAS系统单车价值量有望提升。根据中汽协测算，2018年中国ADAS行业的市场规模大约576亿元，2019、2020年增速有望达到25%、22%，市场规模分别为720、878亿元。在ADAS市场的快速推动下，车载摄像头出货量持续攀升，中国车载摄像头需求量不断增长。根据盖世汽车研究院数据，2015-2020年，我国车载摄像头出货量呈现逐年增长趋势。其中2018年国内车载摄像头出货量约2600万颗，预计到2020年有望突破4400万颗。据高工智能汽车统计，2015-2020年中国车载摄像头市场规模呈现逐年增长的态势，预计到2020年有望达到57亿元，年复合增长率CAGR超过32%。以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国摄像头行业市场需求与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。（文章来源：前瞻产业研究院）

旭日大数据进入2018年，全球重点品牌大幅拓展双摄像头，从旗舰机型到中低端机型的持续渗透，令双摄手机渗透率远超预期。而最新的小米8、OPPO find X更是采用了3D感测摄像头，显示手机摄像头模组产业技术正不断加速升级；另外一方面，全球智能手机发展进入平台期，市场份额集中度加剧，中小品牌生存空间逐渐压缩。近年来，TOP品牌苹果、三星、华为、小米OPPO、vivo的市场份额由2014年的不足50%，增长至2017年的65%，品牌趋势集中带动摄像头模组趋向集中。在全球摄像头模组出货量方面，去年，全球摄像头模组出货量高达52.1亿颗，其中中国地区产量占比7成，是全球最大的摄像头模组生产基地，这一现状也将给供应链带来更多的机会。与此同时，技术驱动，大模组厂因品牌和规模优势首先获益。以光学领域的双摄、3D摄像头和柔性显示为代表的功能性和差异化的创新层出不穷，持续利好自主创新能力强和具有产业整合及规模优势的摄像头模组龙头企业。另外一方面，随着双摄逐步向中低端市场渗透，二、三线摄像头模组竞争进一步加剧，早期，双摄成一、二线摄像头模组厂商的分界线，现因研发实力、客户基础，一线厂商为了抢占下一个风口，正积极配合国内终端厂商加入至3D摄像头的供应链体系中。旭日大数据全球智能手机出货量进入平台期，出货量增幅渐缓。受益于功能机转智能机这一因素，2014年全球智能手机出货量增长较大增幅，但自2014年后，增幅明显下降；2017年，全球智能手机出货量为15.28亿部，全球智能手机出货量增幅减小，市场进入平台期。市场份额集中加剧，中小品牌生存空间压缩。据旭日大数据统计，近几年来，TOP品牌苹果、三星、华为、小米OPPO、vivo的市场份额由2014年的不足50%，增长至2017年的65%；2018年，国内智能手机品牌迎来严峻考验，中兴、酷派等品牌手机销量持续萎缩，金立被爆出因资金链危机裁员断货，魅族也连续第三年出现大幅裁员，行业加速洗牌。而随着智能手机的革新性技术周期越来越长，人们换机的频率也在下降，整个手机行业开始步入存量博弈阶段，各家品牌由原来一起做大的蛋糕开始转变为争抢蛋糕。旭日大数据自从手机上有了拍照功能之后，手机摄像头的功能便不断演变，截止目前，智能手机摄像头已经完成了它取代数码相机的这一时代，纵观整个手机摄像头市场，智能手机摄像头技术不断升级，1000万以上像素正成为市场主流。据旭日大数据统计，2014年，10M以上像素占比仅20%左右，2017年，10M（含10M）像素占比已超过70%。从像素分类看，2017年全年，10M及以上的摄像头是全球最大的智能手机像素，占全球市场的70%以上；5M以下，5M—10M（不含10M）的摄像头占比快速缩窄。在国内手机摄像头市场，入门级双摄机种已由800万像素提升至1300万像素，我们观察到，像素高端化趋势明显，而欧菲科技正以迅猛之势跻身高端摄像头模组市场，在中国四大智能手机品牌今年几乎全部旗舰摄像头模组项目中均可看到其身影，而舜宇科技的摄像头模组也首次进入三星旗舰机型供应链体系中。旭日大数据据旭日大数据统计，2017年双摄渗透率超20%，预计2018年双摄渗透率将达35%。从2017年品牌双摄手机总出货量情况看，双摄主要集中在华为、vivo、苹果、OPPO、小米、LG、三星等品牌厂商身上，其中华为（包含荣耀）是全球双摄手机渗透率最大的手机品牌厂商，高达52.68%，三星的双摄渗透率仅达2.62%。华为是双摄的主要推动者，据统计2017年华为有超过20款机型搭载双摄，出货量占总出货量的5成以上，价格下探至千元机。vivo 手机成继华为之后双摄渗透率第二的手机厂商，自2016年开始，vivo便切入双摄，并率先推出了前置双摄，去年，vivo的双摄渗透率超越苹果，达到41.89%，而去年三星对双摄手机持保守状态，其在note 8上首次搭载双摄，目前在TOP品牌中双摄占比最低。旭日大数据自夏普在2000年推出世界上第一台具备拍照功能的手机开始，厂商围绕摄像头的改进从未停歇。从传统的单摄，到双摄、三摄、全隐藏式摄像头、3D摄像头，手机厂商们不断切换思路，但自始至终目光均落在光学这一领域。不过，从整个手机摄像头需求量看，从2012年—2017年，这六年时间里，摄像头需求量每年都呈现着增长态势，2014年因双摄市场的突起，这一年全球手机摄像头需求量呈现较大增幅。自2014年以后，这一增幅逐渐呈下滑趋势，不过从像素的提升到双摄、3D摄像头，基于此，摄像头的需求量也从原来的一颗，再到前后各两颗、甚至到前置三颗摄像头，这一创新之举，也使摄像头需求量并没有随着手机市场增长停滞而停滞，仍然保持着稳定增长。旭日大数据手机品牌集中趋势带动产业链，手机摄像头模组趋势集中。2017年，全球TOP摄像头模组厂商占据了全球超过50%的市场份额，比2016年增长了13个百分点，集中化趋势愈加明显。一方面，产业集中度不断提高，另外一方面，以光学领域的双摄、3D摄像头和柔性显示为代表的功能性和差异化的创新层出不穷，持续利好自主创新能力强和具有产业整合及规模优势的龙头企业。2018年，品牌集中度进一步加剧，全球TOP摄像头模组厂商与二、三线摄像头模组的出货量呈现两极分化，通常情况下，全球TOP摄像头模组厂商的月出货量可达35KK，而二、三线摄像头模组厂商最高出货量不超过15KK。旭日大数据根据旭日大数据统计，2017年，全球摄像头模组出货量高达52.1亿颗，其中中国地区产量占比7成，是全球最大的摄像头模组生产基地。去年欧菲科技依然保持了的摄像头模组出货量位居冠军的宝座，而舜宇出货量仅次于欧菲科技居第二名。全球TOP20依次为欧菲科技、舜宇、LG innotek、三星电机、Patron、丘钛、夏普、高伟、信利、Namuga、众合群、成像通、合力泰、MC NEX（美细耐斯）、Cammsys、东聚、富士康、三赢兴、光宝、桑莱士。在全球TOP20摄像头模组厂中，中国厂商及市场份额均超过半数，韩系模组厂商越来越难打入国内市场，韩系厂商转而紧跟三星，布局越南地区，并在越南地区建立了工厂。中国摄像头模组供应链集中，将会给智能手机相关产业链带给更多的机会。旭日大数据技术驱动，大模组厂因品牌和规模优势首先获益。在双摄及3D摄像头这一市场，并非所有厂商都有能力涉足，资金、技术实力及客户群体成为涉足的一大门槛。截止目前全球主要生产双摄的摄像头模组厂商依然被韩国LG innotek、三星电机和中国的舜宇光学、欧菲科技、丘钛科技等TOP厂商所垄断。在苹果的双摄供应链中，LG innotek和夏普主供后者双摄，三星电机主要供应三星手机约7成的摄像头模组；国内TOP级别品牌华为、小米、OPPO、vivo等摄像头模组供应商则为舜宇光学、欧菲科技和丘钛科技等。旭日大数据根据旭日大数据统计，2017年，单摄像头环比增量4%，但双摄需求量增幅约288%。欧菲科技、舜宇、丘钛含韩系厂商三星电机为国内TOP级手机双摄模组的主要供应商，去年上述五家摄像头模组厂商的出货量涨幅最大的为LG innotek。其中，涨幅超过5成的厂商有三家，分别为欧菲科技、LG innotek、三星电机。欧菲科技的摄像头模组总出货量达4.82亿颗，同比增长55.57%，舜宇光学摄像头模组出货量为3.90亿颗，同比增长44.45%；LG innotek摄像头模组出货量为3.54亿颗，同比增长92.91%；三星电机摄像头模组出货量为2.5，同比增长59.77%。旭日大数据2017年搭载3D摄像头的手机渗透率在2%左右。据旭日大数据预测，随着安卓新机的进一步渗透，预计2018年3D摄像头的渗透率近10%，到2020年3D摄像头的市场规模超过200亿美元。3D摄像头是人工智能的眼睛，它将给整个手机产业链带来无限的商机，与此同时，它在手机端的应用将进一步得到释放。3D摄像头核心部件主要包括发射端（红外光源）和接收端和一个RGB摄像头，在发射端，常用的红外激光发射器解决方案是VCSEL，同时由于结构光需要形成特定的光学图案，在发射端还需要衍射光栅和准直镜头；而在接收端，红外/可见光图像传感器CIS、窄带红外滤光片和图像处理芯片共同组成了可以处理光电型号的部分、TOF与结构光类似，稍显不同的是，结构光由于要投射出特定图案的光，在红外光发射端需要添加光学棱镜和衍射光栅，而TOF方案则不需要。在手机3D成像模块中，各核心元器件价值占比将重构，不过无论采用结构光方案还是TOF，都离不开核心的红外器件，红外器件相关的厂商将成为产业链核心，是3D成像红利的最大受益者。旭日大数据先发优势明显，舜宇光学引领国内双摄模组市场。风靡全球的华为手机P9能拍出非常逼真的图像，这是因为其拥有1200万彩色+黑白双镜头组合的双摄像头模组，这款升级版的双摄像头模组由舜宇光学研发制造。舜宇光学一直深耕光学领域，是中国领先的光学产品制造企业之一，2017年，舜宇光学的双摄出货量占比达到33%。其双摄技术和设备方面具有先发优势，主要客户有华为、OPPO、vivo、小米等手机厂商。华为是其最大的摄像头模组客户。去年华为占其总出货量的28%；OPPO占其总出货量的25%；小米占其总出货量的11%；vivo占其总出货量的17%，其他手机品牌占其总出货量的20%。旭日大数据欧菲科技发力双摄市场，去年双摄模组出货量占比迅速提升，占其总出货量的20%，其中，华为和小米占比过半。在重点客户端热卖机型的供货份额持续提高，成为国际、国内主流智能手机厂商的主力供应商，欧菲科技双摄像模组主要客户是华为、小米和金立等。摄像头模组主要客户涵盖华为、小米、OPPO等手机品牌厂商及华勤、天珑等ODM厂商。华为是欧菲科技摄像头模组最大的客户。去年华为占欧菲科技摄像头模组出货量的35%；小米占其总出货量的19%；OPPO占其总出货量的8%；华勤占其总出货量的5%；天珑占其总出货量的1%。2017年4月，欧菲科技完成与索尼华南电子的交割事项，获取COB以外的Flip—Chip关键制程及相关专利许可，顺利进入国际大客户供应链体系，通过资源整合，欧菲科技在产线自动化改造和高端摄像头模组的研发、工艺制程等方面得到了大幅提升，并成功进入苹果的摄像头供应链体系。与此同时，欧菲科技在美国、日本、韩国等地均设立研发中心，并从韩国、日本等地引入优秀团队，持续提高光学和产品设计能力，充分发挥创新型平台优势，提高单摄像头模组的份额，加速双摄像头模组市场渗透。旭日大数据丘钛科技双摄占比近3成，客户结构稳定分散。丘钛科技是摄像头模组及指纹模组主要制造商，同时也是较早布局双摄市场的摄像头模组厂商之一，2017年，丘钛科技的摄像头模组出货中，双摄占比近3成，其双摄像模组主要客户涵盖小米、OPPO、vivo、锤子等。去年，丘钛科技摄像头模组的产品结构明显优化，附加值提升，公司净利润4.36亿元，同比增长128.7%。在丘钛科技的摄像头模组客户中，vivo占比最大，约占其总出货量的28%。其次为OPPO，OPPO占其总出货量的21%，联想占其总出货量的16%，小米占其总出货量的13 %。旭日大数据双摄像头市场需求增长，三星电机将目光标准中国市场，并成功进入OPPO、vivo和小米等中国智能手机品牌的双摄供应商名单。2017年，三星电机摄像头模组出货中，双摄占比达到27%，单摄占比达到73%。在摄像头模组客户中，三星占比最大，约4成，其次为OPPO，占比约12%。三星电子主要工厂位于越南，国内天津工厂产能为2KK/月，主要高端产品，产能占比约3%。旭日大数据去年，LG innotek的双摄和单摄占比均为50%。事实上，LG innotek是双摄最早的推动者，2016年起，LG innotek成为iphone双摄模组主要供应商，去年，因苹果订单其双摄模组出货量占比达到5成。早在2011年，LG innotek为LG双摄像头提供双摄模组，截止目前，LG innotek摄像头模组客户主要为苹果和LG，其中苹果占比约7成。旭日大数据国内市场难打入，韩系厂商紧跟三星布局越南。随着国内摄像头模组厂的崛起，韩系摄像头模组厂商越来越难打入国内市场，不过，韩系厂商貌似也找到了新的突破口，他们转而紧跟三星，布局越南地区，且都在越南地区建立了工厂。以Cammsys为例，该公司越南工厂主要给三星供货，国内工厂客户主要来自日本、土耳其等，国内客户主要有东方拓宇、比亚迪、闻泰等，2017年，Cammsys2017年摄像头模组出货量超1亿颗。另外一家韩系厂商Namuga去年的摄像头模组出货量约为1.2亿颗，这家公司的摄像头模组工厂位于越南和中国苏州，主要客户为三星和LG，其摄像头模组销售额占比在9成以上。事实上，Namuga早在2009年就涉足3D摄像头的研发，主要研发及生产中心位于越南地区，据了解，Namuga与以色列Mantis Vision公司合作为三星Galaxy S10研发3D摄像头模组。此外，MC NEX也在越南建立了工厂，它是三星手机摄像头模组的一线厂商，主要工厂位于越南宁平，越南工厂占据了MC NEX6成以上产能，主要客户来自越南、大陆、台湾、日本等地，去年，MC NEX摄像头模组出货量约为1.14亿颗。此外，MC NEX在上海松江开发区也拥有工厂。来源：旭日大数据

车载摄像头作为智能汽车获取外界信息的主要窗口，其发展很大程度上决定了ADAS的发展进程，近年来，ADAS技术带来汽车行业的变革，也为车载摄像头市场规模的增长提供了动力。单目摄像头是当前应用主流车载摄像头按照安装位置可以分为前置、后置、环视、内置和侧视等，在功能上车载摄像头为满足ADAS技术的需要，催生了单目、多目、广角、夜视等多种类型的摄像头。由于双目摄像头需要高算力芯片支持，且成本相对较高，比单目摄像头的成本贵50%左右，双目摄像头的普及还需要一定时间，因此，单目摄像头是目前主流的车载摄像头。图像传感器是车载摄像头的核心技术在车载摄像头中，图像传感器是其核心技术，其成本占比达50%，常见的图像传感器可分为CCD和CMOS，目前CMOS是主流的车载传感器。ADAS配套需求快速增长支撑车载摄像头需求增加近年来，人工智能在汽车领域的应用研究不断深入，智能驾驶技术的逐渐成熟，ADAS作为无人驾驶的前奏，随着智能驾驶技术的应用加速渗透。根据中国汽车工业协会，预计2020年，汽车驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶，新车装配率超过50%，网联式驾驶辅助系统装配率达到10%，满足智慧交通城市建设需求，ADAS系统的总渗透率可达到50%。随着高级自动驾驶辅助功能的增加，ADAS系统单车价值量有望提升。根据中汽协测算，2018年中国ADAS行业的市场规模大约576亿元，2019、2020年增速有望达到25%、22%，市场规模分别为720、878亿元。在ADAS市场的快速推动下，车载摄像头出货量持续攀升，中国车载摄像头需求量不断增长。根据盖世汽车研究院数据，2015-2020年，我国车载摄像头出货量呈现逐年增长趋势。其中2018年国内车载摄像头出货量约2600万颗，预计到2020年有望突破4400万颗。据高工智能汽车统计，2015-2020年中国车载摄像头市场规模呈现逐年增长的态势，预计到2020年有望达到57亿元，年复合增长率CAGR超过32%。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国摄像头行业市场需求与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

【报告类型】产业研究【报告格式】电子版、纸介版【出品单位】华经产业研究院电力网络摄像头，又名电力网络IP摄像头，是一种利用电力线通讯技术（PLC技术），通过电力线传输网络音视频讯号的智能监控设备。本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。报告目录：第一章 电力网络摄像头行业发展综述1.1电力网络摄像头行业定义及分类1.1.1行业定义1.1.2行业主要产品分类1.1.3行业主要商业模式1.2电力网络摄像头行业特征分析1.2.1产业链分析1.2.2电力网络摄像头行业在国民经济中的地位1.2.3电力网络摄像头行业生命周期分析（1）行业生命周期理论基础（2）电力网络摄像头行业生命周期1.3最近3-5年中国电力网络摄像头行业经济指标分析1.3.1赢利性1.3.2成长速度1.3.3附加值的提升空间1.3.4进入壁垒／退出机制1.3.5风险性1.3.6行业周期1.3.7竞争激烈程度指标1.3.8行业及其主要子行业成熟度分析第二章 电力网络摄像头行业运行环境分析2.1电力网络摄像头行业政治法律环境分析2.1.1行业管理体制分析2.1.2行业主要法律法规2.1.3行业相关发展规划2.2电力网络摄像头行业经济环境分析2.2.1国际宏观经济形势分析2.2.2国内宏观经济形势分析2.2.3产业宏观经济环境分析2.3电力网络摄像头行业社会环境分析2.3.1电力网络摄像头产业社会环境2.3.2社会环境对行业的影响2.3.3电力网络摄像头产业发展对社会发展的影响2.4电力网络摄像头行业技术环境分析2.4.1电力网络摄像头技术分析2.4.2电力网络摄像头技术发展水平2.4.3行业主要技术发展趋势第三章 我国电力网络摄像头所属行业运行分析3.1我国电力网络摄像头行业发展状况分析3.1.1我国电力网络摄像头行业发展阶段3.1.2我国电力网络摄像头行业发展总体概况3.1.3我国电力网络摄像头行业发展特点分析3.2 2016-2020年电力网络摄像头行业发展现状3.2.1 2016-2020年我国电力网络摄像头所属行业市场规模3.2.2 2016-2020年我国电力网络摄像头行业发展分析3.2.3 2016-2020年中国电力网络摄像头行业发展分析3.3区域市场分析3.3.1区域市场分布总体情况3.3.2 2016-2020年重点省市市场分析3.4电力网络摄像头细分产品/服务市场分析3.4.1细分产品/服务特色3.4.2 2016-2020年细分产品/服务市场规模及增速3.4.3重点细分产品/服务市场前景预测3.5电力网络摄像头产品/服务价格分析3.5.1 2016-2020年电力网络摄像头价格走势3.5.2影响电力网络摄像头价格的关键因素分析（1）成本（2）供需情况（3）关联产品（4）其他3.5.32021-2026年电力网络摄像头产品/服务价格变化趋势3.5.4主要电力网络摄像头企业价位及价格策略第四章 我国电力网络摄像头所属行业整体运行指标分析4.1 2016-2020年中国电力网络摄像头所属行业总体规模分析4.1.1企业数量结构分析4.1.2人员规模状况分析4.1.3行业资产规模分析4.1.4行业市场规模分析4.2 2016-2020年中国电力网络摄像头所属行业产销情况分析4.2.1我国电力网络摄像头所属行业工业总产值4.2.2我国电力网络摄像头所属行业工业销售产值4.2.3我国电力网络摄像头所属行业产销率4.3 2016-2020年中国电力网络摄像头所属行业财务指标总体分析4.3.1行业盈利能力分析4.3.2行业偿债能力分析4.3.3行业营运能力分析4.3.4行业发展能力分析第五章 我国电力网络摄像头行业供需形势分析5.1电力网络摄像头行业供给分析5.1.1 2016-2020年电力网络摄像头行业供给分析5.1.2 2021-2026年电力网络摄像头行业供给变化趋势5.1.3电力网络摄像头行业区域供给分析5.2 2016-2020年我国电力网络摄像头行业需求情况5.2.1电力网络摄像头行业需求市场5.2.2电力网络摄像头行业客户结构5.2.3电力网络摄像头行业需求的地区差异5.3电力网络摄像头市场应用及需求预测5.3.1电力网络摄像头应用市场总体需求分析（1）电力网络摄像头应用市场需求特征（2）电力网络摄像头应用市场需求总规模5.3.2 2021-2026年电力网络摄像头行业领域需求量预测（1）2021-2026年电力网络摄像头行业领域需求产品/服务功能预测（2）2021-2026年电力网络摄像头行业领域需求产品/服务市场格局预测5.3.3重点行业电力网络摄像头产品/服务需求分析预测第六章 电力网络摄像头行业产业结构分析6.1电力网络摄像头产业结构分析6.1.1市场细分充分程度分析6.1.2各细分市场领先企业排名6.1.3各细分市场占总市场的结构比例6.1.4领先企业的结构分析（所有制结构）6.2产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析6.2.1产业价值链条的构成6.2.2产业链条的竞争优势与劣势分析6.3产业结构发展预测6.3.1产业结构调整指导政策分析6.3.2产业结构调整中消费者需求的引导因素6.3.3中国电力网络摄像头行业参与国际竞争的战略市场定位6.3.4产业结构调整方向分析第七章 我国电力网络摄像头行业产业链分析7.1电力网络摄像头行业产业链分析7.1.1产业链结构分析7.1.2主要环节的增值空间7.1.3与上下游行业之间的关联性7.2电力网络摄像头上游行业分析7.2.1电力网络摄像头产品成本构成7.2.2 2016-2020年上游行业发展现状7.2.3 2021-2026年上游行业发展趋势7.2.4上游供给对电力网络摄像头行业的影响7.3电力网络摄像头下游行业分析7.3.1电力网络摄像头下游行业分布7.3.22016-2020年下游行业发展现状7.3.3 2021-2026年下游行业发展趋势7.3.4下游需求对电力网络摄像头行业的影响第八章 我国电力网络摄像头行业渠道分析及策略8.1电力网络摄像头行业渠道分析8.1.1渠道形式及对比8.1.2各类渠道对电力网络摄像头行业的影响8.1.3主要电力网络摄像头企业渠道策略研究8.1.4各区域主要代理商情况8.2电力网络摄像头行业用户分析8.3电力网络摄像头行业营销策略分析8.3.1中国电力网络摄像头营销概况8.3.2电力网络摄像头营销策略探讨8.3.3电力网络摄像头营销发展趋势第九章 我国电力网络摄像头行业竞争形势及策略9.1行业总体市场竞争状况分析9.1.1电力网络摄像头行业竞争结构分析（1）现有企业间竞争（2）潜在进入者分析（3）替代品威胁分析（4）供应商议价能力（5）客户议价能力（6）竞争结构特点总结9.1.2电力网络摄像头行业企业间竞争格局分析9.1.3电力网络摄像头行业集中度分析9.1.4电力网络摄像头行业SWOT分析9.2中国电力网络摄像头行业竞争格局综述9.2.1电力网络摄像头行业竞争概况（1）中国电力网络摄像头行业竞争格局（2）电力网络摄像头行业未来竞争格局和特点（3）电力网络摄像头市场进入及竞争对手分析9.2.2中国电力网络摄像头行业竞争力分析（1）我国电力网络摄像头行业竞争力剖析（2）我国电力网络摄像头企业市场竞争的优势（3）国内电力网络摄像头企业竞争能力提升途径9.2.3电力网络摄像头市场竞争策略分析第十章 电力网络摄像头行业领先企业经营形势分析10.1深圳市视鑫数码有限公司10.1.1企业概况10.1.2企业优势分析10.1.3产品/服务特色10.1.4企业经营状况10.2深圳三尼科安防科技有限公司10.2.1企业概况10.2.2企业优势分析10.2.3产品/服务特色10.2.4企业经营状况10.3深圳市尧讯科技有限公司10.3.1企业概况10.3.2企业优势分析10.3.3产品/服务特色10.3.4企业经营状况10.4深圳市视得安安防科技有限公司10.4.1企业概况10.4.2企业优势分析10.4.3产品/服务特色10.4.4企业经营状况10.5深圳市龙华新区民治视鹰安防产品经营部10.5.1企业概况10.5.2企业优势分析10.5.3产品/服务特色10.5.4企业经营状况第十一章 2021-2026年电力网络摄像头行业投资前景11.1 2021-2026年电力网络摄像头市场发展前景11.1.1 2021-2026年电力网络摄像头市场发展潜力11.1.2 2021-2026年电力网络摄像头市场发展前景展望11.1.3 2021-2026年电力网络摄像头细分行业发展前景分析11.2 2021-2026年电力网络摄像头市场发展趋势预测11.2.1 2021-2026年电力网络摄像头行业发展趋势11.2.2 2021-2026年电力网络摄像头市场规模预测11.2.3 2021-2026年电力网络摄像头行业应用趋势预测11.2.4 2021-2026年细分市场发展趋势预测11.3 2021-2026年中国电力网络摄像头行业供需预测11.3.1 2021-2026年中国电力网络摄像头行业供给预测11.3.2 2021-2026年中国电力网络摄像头行业需求预测11.3.3 2021-2026年中国电力网络摄像头供需平衡预测11.4影响企业生产与经营的关键趋势11.4.1市场整合成长趋势11.4.2需求变化趋势及新的商业机遇预测11.4.3企业区域市场拓展的趋势11.4.4科研开发趋势及替代技术进展11.4.5影响企业销售与服务方式的关键趋势第十二章 2021-2026年电力网络摄像头行业投资机会与风险12.1电力网络摄像头行业投融资情况12.1.1行业资金渠道分析12.1.2固定资产投资分析12.1.3兼并重组情况分析12.2 2021-2026年电力网络摄像头行业投资机会12.2.1产业链投资机会12.2.2细分市场投资机会12.2.3重点区域投资机会12.3 2021-2026年电力网络摄像头行业投资风险及防范12.3.1政策风险及防范12.3.2技术风险及防范12.3.3供求风险及防范12.3.4宏观经济波动风险及防范12.3.5关联产业风险及防范12.3.6产品结构风险及防范12.3.7其他风险及防范第十三章 电力网络摄像头行业投资战略研究13.1电力网络摄像头行业发展战略研究13.1.1战略综合规划13.1.2技术开发战略13.1.3业务组合战略13.1.4区域战略规划13.1.5产业战略规划13.1.6营销品牌战略13.1.7竞争战略规划13.2对我国电力网络摄像头品牌的战略思考13.2.1电力网络摄像头品牌的重要性13.2.2电力网络摄像头实施品牌战略的意义13.2.3电力网络摄像头企业品牌的现状分析13.2.4我国电力网络摄像头企业的品牌战略13.2.5电力网络摄像头品牌战略管理的策略13.3电力网络摄像头经营策略分析13.3.1电力网络摄像头市场细分策略13.3.2电力网络摄像头市场创新策略13.3.3品牌定位与品类规划13.3.4电力网络摄像头新产品差异化战略13.4电力网络摄像头行业投资战略研究13.4.1 2020年电力网络摄像头行业投资战略13.4.2 2021-2026年电力网络摄像头行业投资战略13.4.3 2021-2026年细分行业投资战略第十四章 研究结论及投资建议（AK HT）14.1电力网络摄像头行业研究结论14.2电力网络摄像头行业投资价值评估14.3电力网络摄像头行业投资建议14.3.1行业发展策略建议14.3.2行业投资方向建议14.3.3行业投资方式建议图表目录：图表：电力网络摄像头所属行业生命周期图表：电力网络摄像头所属行业产业链结构图表：2016-2020年全球电力网络摄像头所属行业市场规模图表：2016-2020年中国电力网络摄像头所属行业市场规模图表：2016-2020年电力网络摄像头所属行业重要数据指标比较图表：2016-2020年中国电力网络摄像头市场占全球份额比较图表：2016-2020年电力网络摄像头所属行业工业总产值图表：2016-2020年电力网络摄像头所属行业销售收入图表：2016-2020年电力网络摄像头所属行业利润总额图表：2016-2020年电力网络摄像头所属行业资产总计图表：2016-2020年电力网络摄像头所属行业负债总计图表：2016-2020年电力网络摄像头所属行业竞争力分析图表：2016-2020年电力网络摄像头市场价格走势图表：2016-2020年电力网络摄像头所属行业主营业务收入图表：2016-2020年电力网络摄像头所属行业主营业务成本更多图表见正文……

前言近年来，车载监控市场的不断发展使其成为安防行业重要的细分市场，其在国内发展至今也已有十多年的历史，在经历了市场萌芽、市场成长两个阶段后，车载监控领域在中国已经进入快速发展期。车载摄像头不仅仅是汽车的配件，更是“智能汽车之眼”。得益于自动驾驶热潮，车载监控摄像头市场迅猛增长。目前，全球14家大型汽车制造商中已经有13家宣布进军自动驾驶汽车市场，全球14家大型技术公司中则有12家宣布将研发新技术以支持和运营自动驾驶汽车。随着2020年之后自动驾驶时代的到来，车载摄像头市场将“更上一层楼”。此外，摄像头市场的迅速增长离不开监管机构的政策利好。2018年起，美国将强制汽车配备后置摄像头，以防倒车过程中撞人。并且随着各大科技公司自动驾驶技术的普及，智能摄像头销量将进一步增加。一、车载摄像头对自动驾驶的重要性车载摄像头是ADAS系统的主要视觉传感器，借由镜头采集图像后，有摄像头内的感光组件电路及控制组件对图像进行处理并转化为电脑能处理的数字信号，从而实现感知车辆周边的路况情况，实现前向碰撞预警，车道偏移报警和行人检测等ADAS功能。目前，车载摄像头在ADAS和无人驾驶技术中有着举足轻重的地位。ADAS系统解决方案包括摄像头解决方案、雷达/激光雷达解决方案、传感器融合。市场发展初期由于雷达技术成熟且不受天气情况影响，雷达/激光雷达解决方案是市场主流。但随着ASIC（专用集成电路）的发展以及图像处理算法的提高，同时由于雷达技术在辨别金属障碍物方面准确率较高，但在辨别非金属障碍物如行人方面却无能为力，且无法准确辨识从侧面驶来的车辆，而且无法辨别车道，碎片或者道路坑槽。摄像头的视觉处理技术可以更好地辨别道路上的标识，行人等信息，也可以通过算法计算行人与车辆的行动轨迹，相较雷达技术成本更低，功能更为全面，准确性也较高。基于摄像头成像的技术渐渐被主流厂商接受，考虑到摄像头的像素对图像识别技术的限制以及在雾天和雨天等极端情况下功能降低，以摄像头为主的传感器融合将成为主流。车联网架构自下而上依次是感知层、网络层和应用层，分别担任信息采集、传输和处理功能。视频采集存储（感知层）作为车联网的底层架构，主要技术有车载DVR和车载IP Camera。车载DVR俗称车载录像机，是基于数字化视频压缩存储和3G无线传输技术，内臵GPS，汽车黑匣子，CAN bus总线，G-SENSOR等技术的应用。而车载IP Camera基于数字信号处理技术（DSP）和网络技术，CMOS图像传感器把场景的光信号转变为电信号，这些电信号转换为数字信号后通过数据接口传输到DSP存储器，完成图像压缩、编码的同时把数据流送到硬盘或其他存储设备中保存。在距离、扩展能力和成本上与传统的模拟系统和DVR相比有所不同。车载摄像头具有广泛的应用空间，按照应用领域可分为行车辅助（行车记录仪、ADAS与主动安全系统）、驻车辅助（全车环视）与车内人员监控（人脸识别技术），贯穿车辆行驶到泊车全过程，因此对摄像头工作时间与温度有较高的要求。按照安装位臵又可分为前视、后视、侧视以及车内监控4部分。目前运用最多的是前视以及后视摄像头，随着ADAS系统渗透率提高以及人脸识别等技术运用于汽车电子领域，车内以及侧视摄像头将会得到进一步应用。1.车载摄像头的分类及功能车载摄像头包括单目摄像头、双目摄像头、广角摄像头等。目前，实现无人驾驶的全套ADAS功能至少需要安装6个摄像头。表1：车载摄像头的分类及功能2.车载摄像头的技术和工艺要求既然汽车摄像头那么重要，其对技术和工艺又会有什么要求？针对车载应用，汽车摄像头与手机摄像头一样，主要是使用CMOS而不是CCD作为光学传感器，其主要的原因有三点：首先，主动驾驶辅助系统所用传感器应具有的首要特性是：速度快。特别是在高速行驶场合，系统必须能记录关键驾驶状况、评估这种状况并实时启动相应措施。本质上，CMOS是种更快的影像采集技术—CMOS传感器内的单元通常是由3个晶体管主动控制和读出的，这就显着加速了影像采集过程。目前，基于CMOS的高性能相机能达到约5，000帧/秒的水平。其次，CMOS传感器还具有数字图像处理方面的优势。CCD传感器通常提供模拟TSC/PAL信号，也许必须采用额外的AD转换器对其进行转换、或是CCD传感器要与带数字影像输出的逐行扫描方法一起工作。无论哪种方式，让采用CCD的照相机提供数字影像信号都显着增加了系统复杂性；而CMOS传感器可直接提供LVDS或数字输出信号，主动驾驶辅助系统内的各组成部份可直接、无延迟地处理这些信号。而且，为了达到这样的目标，车载摄像头厂家就必须考虑使用成本较低的CMOS传感器。并且，在有强光射入时，CMOS传感器不会产生使用CCD时会出现的Smear噪声。这将会减少因操作失误所导致的调整时间。3.汽车摄像头模组特点除了根据汽车应用需求采用COMS技术，汽车摄像头模组在工艺和封装上也有其他的要求。相较手机摄像头，车载摄像头技术工艺难度更大，主要是其对可靠性的高要求所致。不同于一般的摄像头，汽车摄像头连续工作时间较长、所处环境往往震动较大且一旦失效将会对用户生命安全造成致命威胁，因此对于模组和封装等要求严格。汽车摄像头测试需要在水中浸泡数天，以及1000小时以上的温度测试，还包括从零下40度到零上80度的迅速跳转。并且汽车摄像头需要具备夜视功能以保证夜间可以正常使用。车载摄像头模块的独特规格主要有四点：（1）能够抑制低照度摄影时的噪声，特别是对车辆后方与侧面进行摄影的模块，要求即使是在晚上，也必须能很容易地捕捉到影像。（2）车载摄像头模块的另外一个特点是水平视角扩大为25°——135°。手机中摄像头模块的水平视角大多为55°左右。要实现广角以及影像周边部位的高解析度，至少使用5个左右的镜头。（3）车载摄像头模块的机身是用铝合金压铸而成的，材料费较高。车载摄头模块不使用树脂而使用铝合金压铸品，是为了保证可靠性，主要包括以下三个理由：散热性好；将机身做为接地层可抑制电磁干扰；形状的热稳定性好。（4）车载摄像头模组机械强度和耐高温性是其中决定性的标准。这些模块将采用特殊封装，使相机兼具所需的强韧性和抗渗透。因用于主动驾驶辅助系统的摄像头是关乎行车安全的组件，它们还必须能在供电系统暂时断电时可靠工作。由于车载摄像头对于稳定性以及规格的特殊要求，因此对模组和封装要求较高，除了工艺与技术门槛较高外，车载摄像头进入前装市场的周期要比其他种类摄像头长上许多，从design-win到产生收入至少要一年以上的时间周期。4.汽车全景影像系统车载摄像头对实现ADAS和自动驾驶有着重要的作用，而应用车载摄像头构成的汽车全景影像系统能够极大的提高驾驶的安全性和便捷性。全景影像系统中文又可以称为360°全景影像系统，或简称MVCS（MulTI-View Camera System）。全景环视系统为汽车驾驶者提供更为直观的辅助驾驶图像信息，能够快速准确的发现车辆附近难以被观察到的情况，实现了精准的驾驶控制，尤其是对驾驶新手，可以提高驾驶安全性和减少不必要的刮碰。全景环视系统通过在汽车周围架设4到8个广角高感光摄像头覆盖车辆周边所有视场范围，通过对同一时刻采集到的汽车前后左右的图像，由采集部件转换成数字信息送至视频合成、处理部件，经过图像处理单元畸变还原→视角转化→图像拼接→图像增强后转换成模拟信号输出，生成360度的车身俯视图，最后在中控台的屏幕上显示，让驾驶员清楚查看车辆周边是否存在障碍物并了解障碍物的相对方位与距离，帮助驾驶员轻松停泊车辆。在显示全景图的同时，也可以显示任何一方的单视图，并配合标尺线准确地定位障碍物的位臵和距离。ADAS通过控制车身摄像头采集车辆周边辅助安全行驶，而全景摄像系统通过控制车身摄像头采集车辆周边影响进行安全泊车。两个系统独立运行，贯穿行车过程始终。全景系统视角会根据行车轨迹而动态移动，提供车辆四周360度的画面。通常采用LVDS或快速以太网等高性价比型链路，部署4到5个高动态范围（HDR）100万像素摄像头。一般使用视频压缩来减少所需的通信带宽并降低布线要求（例如，可以使用非屏蔽双绞线或同轴电缆）。其他系统要求包括一个多端口LVDS或以太网交换机、一个电源、一个用于快速访问外部存储器的集成DRAM，以及一个用于降低系统成本嵌入式闪存。二、车载摄像头的核心技术壁垒无论是全景影像系统还是ADAS无疑都将给驾驶者带来更好的体验并提升汽车的安全性，全景影像系统在图像拼接、视频处理等仍然面临挑战，我们最后还在这里回归到基础的车载摄像头来目前的核心技术壁垒。夜视功能会成为汽车摄像头核心壁垒之一。据美国国家公路交通安全管理局（NHTS）的统计，虽然夜间行车在整个公路交通中只占四分之一，发生的事故却占了一半。而夜间视线不良所造成的事故占了70%。因此必须要求汽车摄像头具有较强的感光能力，使得全天都可正常工作，即近红外的宽光谱范围（从400nm——1100nm），未来夜视功能将成为车载摄像头得标配。已投入应用的夜视技术有三大类：微光夜视技术、被动红外夜视技术、主动红外夜视技术。微光利用夜间目标反射的低亮度自然光，将其增强放大到几十万倍，从而达到适于肉眼夜间进行观察的图像。被动红外夜视技术是通过接。收探测热源与背景红外线辐射差进行成像，相比于微光以及主动红外技术不需要额外光源，且探测距离最远，准确性高但成像也最为模糊，画面辨识度低。主动红外技术又称为近红外夜视技术，通过红外探照灯发射不可见光照射目标，并利用反射的光线成像，可视距离适中，成像清晰。因为相较于被动夜视技术，主动夜视技术成像更为清晰，可以直接利用图像识别对夜间道路标识，行人进行探测，因此主动夜视技术更符合车载领域的应用场景。同时，由于被动红外夜视系统的核心红外焦平面成像材料、技术遭到禁运，因此被动红外夜视技术成本远高于主动红外夜视技术。核心的激光夜视技术需要拥有全面的近红外、中近距离激光夜视成像与处理技术，解决全天候成像、双向高速移动高速对焦、消除激光散斑等技术问题，并且需要具有车速同步的变焦技术并手电筒效应，技术难度较大，因此，夜视功能会成为汽车摄像头核心壁垒之一。二、无人驾驶发展推动车载摄像头市场增长无人驾驶汽车，即智能驾驶汽车是一种自动化载具，能够部分或者全面代替驾驶员进行驾驶行为，无人驾驶汽车是智能汽车发展的最高形态。无人驾驶由传感器、控制器、执行器组成，对应感知、决策、执行三大功能模块。无人驾驶的产业链包括：1）硬件组件。激光雷达、摄像头等各类传感器、集成计算处理平台以及发动机、车身、集成控制总线等传统汽车组件；2）软件组件。无人驾驶操作系统（包括感知、规划、控制以及汽车互联、数据平台接口等），高精度地图数据等；3）整车制造；4）运营服务。相比关他传感器，摄像头成本低廉，且能够为自动驾驶汽车提供非常重要的可视化数据——检测颜色、距离和各种光线条件。结合图像识别技术的环境感知，能快速识别车道、车辆、行人和交通标志等；车内的摄像头传感器还可以检测驾驶员状态，实现人车交互。目前，主流的无人驾驶传感平台以激光雷达和车载摄像头为主，并呈现多传感器融合发展的趋势。随着无人驾驶技术的进一步普及和应用，带动无人驾驶产业链发展。全球无人驾驶汽车行业中，美国属于领先地位；在亚洲范围内，新加坡的进度较为领先，中国也在加快追赶。无人驾驶发展至今，全球已有多家企业审布在2020年前后推出无人驾驶汽车。据预测，自动驾驶汽车的全球市场份额需要花15-20年时间达到25%，带有公路和交通堵塞自动驾驶功能的汽车将率先上路应用；到2022年，带有城市自动驾驶模式汽车上路；2025年之后，完全无人驾驶汽车才会大量出现。2017年，中国汽车工程学会发布了“节能与新能源汽车技术路线图”，其中就有提到，至2020年，汽车产业规模将达3000万辆，驾驶辅助/部分自动驾驶车辆的市场占有率将达50%；力求高度或完全自动驾驶汽车在2021年到2025年能够上市；2026年到2030年，每辆车都应采用无人驾驶或辅助驾驶系统，国内无人驾驶汽车数量将稳步上升。据预测数据显示，到2035年全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆。参考2015年全球汽车年销量突破8000万台，中国销量接近2500万台。庞大的汽车销量和消费者对科技的需求，中国有望成为最大的无人驾驶市场。随着无人驾驶汽车市场的进一步发展，无人驾驶汽车数量逐渐上升，将带动车载摄像头市场的快速增长。三、车载摄像头市场前景广阔车载摄像头在无人驾驶技术的应用中都有着举足轻重的地位。在ADAS系统中，摄像头是实现众多预警、识别类功能的基础，超过80%的ADAS技术都会运用到摄像头，或者将摄像头作为一种解决方案，如车道偏离预警（LDW）、前撞预警（FCW）、行人碰撞预警（PCW）、车道保持辅助（LKA）、紧急制动刹车（AEB）、自适应巡航（ACC）、交通标志识别（TSR）等。1.车载摄像头需求将稳步上升实现无人驾驶的全套ADAS功能至少需要安装6个摄像头，随着ADAS渗透率提高，车载摄像头的市场将逐步仅面向高端车型向中低端车型延伸。据预测数据显示，车载摄像头出货量将从2014年的2800万颗增长到2020年的超8300万颗，年均复合增长率20%，市场前景广阔。目前，车载摄像头的消费区域主要在美洲、欧洲、亚太等地，其中亚太地区将成为增长最快的市场。据预测数据显示，2018年中国车载摄像头需求量将近3000万颗，到2020年，中国车载摄像头需求量将超4500万颗。2.车载摄像头企业涌现目前，从市场来看，车载摄像头模组方面，日本松下、索尼，德国大陆等领跑市场；芯片方面，也多数被国外企业垄断，有瑞萨申子、意法半导体、飞思卡尔、亚德诺等。金准人工智能专家统计，近几年国内也涌现出不少仅摄像头角度切入ADAS领域的创业公司，拥有核心的规觉算法，向下游客户提供车载摄像头模组、芯片以及软件算法在内的整套方案。国内视觉ADAS公司四、车载摄像头发展趋势金准人工智能专家认为，庞大的汽车销量和消费者对科技的需求，无人驾驶汽车市场的发展加快。随着无人驾驶汽车的商用、普及，数量将逐渐上升，同时带动车载摄像头市场的快速增长。据预测数据显示，车载摄像头出货量将从2014年的2800万颗增长到2020年的超8300万颗，年均复合增长率20%，市场前景广阔。双目摄像头加大在车载摄像头中的应用。技术解决方案角度来看，摄像头系统有单目和双目两种方案。目前，单目摄像头是车载摄像头系统中的主流方案。金准人工智能专家认为，未来，随着双目摄像头的产品化提升、小型化问题完善，将更广泛的应用于车载摄像头系统中。总结根据金准人工智能专家的估算，2020年全球车载摄像头出货量将增长到8300万枚，复合增长率达20%。据此估算，全球车载摄像头市场规模将从2015年的62亿人民币增长到2020年的133亿人民币，年复合增长率将达16%。消费区域主要在美洲、欧洲、亚太等地，其中亚太地区将成为增长最快的市场。目前还出现了新的潮流，那就是使用侧视广角摄像头取代后视镜，这样既能降低风阻，同时又可以获得更大更广的视角，避免在危险的盲区发生意外，宝马i8Mirrorless概念车就采用如此设计。日本也已修改修改法规，允许无后视镜的车辆上路，鼓励用侧视摄像头取代后视镜，美国国家公路交通安全局近期也承诺将修改法规，取消无后视镜的车辆不允许上路的限制。侧视摄像头取代后视镜将是未来发展趋势。总而言之，车载摄像头处于车联网与自动驾驶市场双风口，对安防企业来说是极具爆发潜力的金矿。未来两年自动驾驶必将常态化发展，车载监控摄像头也将迎来其发展的高峰。

摄像头最初在汽车上的应用是行车记录仪和倒车影像。随着汽车智能化程度的提高，摄像头开始和算法结合，从而实现车道偏离预警(LDW)、汽车碰撞预警(FCW)等ADAS功能。车载摄像头分类车载摄像头主要包括内视摄像头、后视摄像头、前置摄像头、侧视摄像头、环视摄像头等。目前摄像头车内主要应用于倒车影像(后视)和360度全景(环视)，高端汽车的各种辅助设备配备的摄像头可多达8个，用于辅助驾驶员泊车或触发紧急刹车。以特斯拉Autopilot为例，共配置了8个摄像头，包括3个前置摄像头、2个侧方前视摄像头、2个侧方后视摄像头和1个后视摄像头，视野范围达360度，最远前后方检测距离达250m和50m。单车搭载摄像头数量增加 车载摄像头市场空间巨大根据Yole数据，全球平均每辆汽车搭载摄像头数量将从2018年的1.7颗增加至2023年的3颗。2019年全球车载摄像头市场规模为112亿美元，中国市场规模为47亿元，随着ADAS和自动驾驶的逐步深入，单车所需搭载摄像头的数量不断增加，预计未来几年车载摄像头市场规模将获得较快增长，预计到2025年全球车载摄像头市场规模将达到270亿美元，中国车载摄像头市场规模有望突破230亿元。。舜宇光学出货量居全球首位车载摄像头镜头市场，舜宇光学的镜头出货量居全球第一位，市场占有率超过1/3，之后依次为韩国Sekonix、kantatsu和日本fujifilm，行业CR4接近80%。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国摄像头行业市场需求与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。