出国留学是我一直以来的愿望,因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业,同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑,参加宣讲会,阅读相关信息之后,我决定申请到新加坡留学,在选择留学院校和专业过程中,我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣,综合考量之下,我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标,不同以往传统的专业课程,这种课程打破学科界限,注重学科的融合,它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系,分别为:计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识,也提高了探索的灵活性,满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习,我深入了解新兴工业革命中的前沿技术,包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样,工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目,让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力,众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案,编写一份有关该方案的报告,最终提交自己的毕业设计。现在回头来看,这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识,并继续转化为自身的能力,加深在这个行业中的洞见,建立起资源网络,为我的毕业做好准备。
我是8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。之所以选择来到新国大读数据科学与机器学习理学硕士专业,主要有两个方面的原因。首先,这是一门强大的跨学科课程。我当初在申请阶段,就了解到这门课程涵盖了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的学习。由于我本科是金融数学专业,明白目前定量金融是很依赖数据分析的,所以在看到这门课程提供数据分析领域的学习之后,我是非常开心的。其次,这门课程提供多个数据科学专业方向的学习,由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合举办。这些院系会集合新国大教学及科研专业,为我设计并提供亚洲乃至世界顶尖的课程。如果你们在看到我对于这门课程的介绍之后,也想和我一样就读这门课程的话,可以在今年的10月15日——明年的1月31日期间,通过新国大的官网提交相关的申请资料,很期待明年8月在新国大的校园里和你们见面。
新加坡国立大学同学们想去新加坡研究生留学,可以申请公立学校或私立学校。新加坡高等教育水准一直称霸亚洲绝对是大家在选择硕士留学时极具诱惑力的选项。那么申请新加坡读研需要什么条件呢?新加坡研究生留学分成公立学校和私立学校,这两种新加坡学校对gpa的成绩要求也不同。新加坡公立大学读研留学条件1.新加坡五所公立大学攻读读研,通常要求是211或985院校毕业的学生(优秀学生可放宽院校学历);2.国内211工程大学,gpa成绩在3.0以上(越高越好); 3.或非211工程大学,gpa成绩3.5以上(越高越好); 4.英语要求:雅思最低6.5分;5.需持有相关专业的毕业证及学士学位。6.其他能力:发表过论文、参加的社会实践等,不强加要求,但有此类经验或个人非专业能力最好;7.根据不同院系,有额外的申请条件,建议提前一年准备申请;新加坡私立大学读研留学条件1.专科以上学历,有2年以上相关专业工作经验者。2.普通大学,平均分75分左右,雅思6.0-6.5(不同专业要求各不相同)新加坡读研成功率随着国内就业形势日益严峻,很多学生需要进一步提升自己的学历,而新加坡考研学制短,费用低廉,就业市场前景好,吸引了很多学生前去深造。新加坡读研申请成功率,对中国学生来说,新加坡公立大学读研申请成功率较低,难度极高,而且各专业申请条件是不一样的,一般80%的学生申请不到。所以大多数学生还是选择新加坡私立大学。新加坡留学定位选校想知道自己的gpa和语言成绩成绩能申请到新加坡多少排名的院校?可以尝试使用留学志愿参考系统(如下小程序)做下留学定位。使用方法:把你的基本情况(GPA、雅思成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,看看他们是否成功申请到了新加坡哪所大学,这样子就能对你自己进行精准的定位。
决定去新加坡国立大学的食品科学与人类营养学硕士专业读研究生是在大三的下学期,从大四上学期开始,我开始准备雅思以及所有的申请资料,时间从前一年的7月到第二年的1月,一共6个月的时间,可以说是战线拉得很长了。申请资料是在11月开始准备的,这个是最困难和最疲惫的一段时间,期间经历过很多种不确定以及焦虑不安,最后成功拿到录取offer也相当于给自己的努力画上了一个圆满的句号。我认为,我能够成功拿到食品科学与人类营养学硕士专业的录取offer,除了我满足最基本的申请条件外,我在本科期间地绩点一直在位于年级专业前列,还参加过全国大学生食品工程专业相关的大赛,四年期间经常积极参加专业相关的实习项目等因素都大大提高了我在同一批申请人中的竞争力,让我能够脱颖而出。所以,如果你们也想来新国大读研,建议你们在提高自己本科成绩的同时,还要提升自己的综合实力。
很多去新加坡留学的中国学生,大多数都是冲着新加坡领先世界的国际教育去的,并且希望就读新加坡著名的学校,能够学习更加先进的研究方法,最终达到继续深造的目的。虽然这些年国内的科研水平不断提高,但是在很多层面上还是需要跟随国外的研究热点,现在很多国内的研究热点很可能是国外学术界早就研究过的,因此在国外读研能够很大程度地开拓自己的科研思维和能力。像我在本科学习的是食品与专业与工程学,对乳制品这方面很感兴趣,想在这方面继续发展。在申请的过程中了解到新加坡国立大学开始的食品科学与人类营养学硕士专业对乳制品这块涉及较多,跟我想要的研究方向匹配,能为我的研究提供所需的知识补充和技术指导,所以我在去年申请了该课程并成功拿到了录取offer。最重要的是,新加坡离中国比较近,回家也很方便;而且新加坡相比于欧美国家,它的特殊双语环境给了我们这些英语口语不是很流利的同学一个较长的适应期和过渡期。如果你们想问我来新加坡留学读研值不值得?我会说:非常值得。我是在新加坡国立大学读研究生的,新国大是新加坡顶尖的公立大学,为了学生的全面发展,对学生要求是很严格的,教授会让我们提前阅读大量的文献,并且经常需要根据一个前沿课题进行小组讨论,最终在课堂上进行汇报。为了完成教授布置的课题,也为了阅读上课所需要的相关文献资料,我大部分时间都在图书馆、自习室度过,这一点我刚开始还不是很适应,过一段时间就好了。
我正在准备新加坡国立大学计算机硕士——通识性方向的申请材料,主要包括6.0分的雅思成绩、个人陈述、本科期间获得的专业证书复印件等。关于我一个机械专业的学生为什么会跨专业申请计算机的最终原因,其实是因为我发现虽然机械专业的就业难度不算很大,但是在岗位附加值方面与计算机(相关)专业确实存在一定的差距,而且这个差距在近些年来还有扩大的趋势。从这个角度来说,我如果想在就业初期就获得更高的薪资待遇,申请计算机专业可能是最好的选择。考虑到之后的就业前景,再加上我通过如网络数据库基础、三维CAD等与计算机相关的课程,也知道了一定的计算机基础知识,所以综合考量之下,我决定跨专业申请新国大的计算机硕士——通识性方向。其实从大三开始,我就已经开始收集国外留学的项目了,但是很多计算机研究生课程都要求申请人有计算机学历背景,或者要有至少两年的IT行业工作经验,所以我这个机械工程的学生当时还担心没有项目可以申请呢!幸运的是,10月份我通过新国大的官网知道,从明年1月开始,新国大计算机学院将为计算机硕士增设一项“通识性方向”,这一增设主要面向像我这样没有计算机学历背景申请人。比较可惜的是,我信息知道的比较晚,所以只能在明年的1月1日——3月15日新一轮申请渠道开放期间,把申请资料提交上去。如果能够拿到录取offer的话,明年8月我就可以去新国大攻读这门课程了。这门课程的费用是58000新币,加上其他的交通费、餐饮费在内的生活费,总费用大概在30万人民币,性价比还是非常高的。在这里,我给你们提供了一张新加坡生活成本估算图,但是由于每个人的消费水平不同,所以仅供参考。
决定申请新加坡和新国大的理由有很多,在这里我可以从中挑出两点来和你们说说为什么要来新加坡读研,新加坡留学到底好不好。第一点,申请难度低。新加坡大学一般看重学生大学四年的整体成绩,相较于国内一考定终身的研究生考试,新加坡大学更注重学生平时的学习能力,只要你四年间保持一个良好的学习态度和学习成绩,注意培养自己的动手能力和提高科学素养,申请新加坡读研不是难事。所以,你们在本科期间,既要提高自己的专业成绩,也要培养自己的实践能力。第二点,发展前景好。多数来自中国的留学生在新加坡可以顺利找到满意的工作,2019年新加坡公立大学毕业生就业情况调查显示,新加坡大学毕业生受聘全职的中位数起薪是3600新元(折合人民币为17885.52元)。我申请的新加坡国立大学在2018年开设的食品科学与人类营养学硕士课程。众所周知,食品制造业是新加坡快速增长经济中最基本和最关键的部门之一,年营业额达100亿新元,新加坡政府和该行业都需要优秀的食品科学家和技术人员来确保食品安全和国民福祉。所以我作为食品科学与人类营养学硕士课程的学生,在毕业之后是有很好的就业前景。
近年来,中国学生赴海外留学的趋势愈发明显。中国家长在家庭经济允许的范围内,纷纷为孩子选择了一条海外留学的道路。而新加坡作为世界知名的留学热门国家,因独特的双语教育,超高的教育水平也备受各国家长的青睐。很多中国家长们千里迢迢把孩子送到新加坡求学,但因为对新加坡各方面了解较少,不放心让孩子一个人在国外生活学习。现在就让我这个正在申请新加坡国立大学的学生来给各位家长好好介绍新加坡。【对华政策好】相比于赴美留学,新加坡有许多特有的优势。首先新加坡距离中国很近,且没有时差。其次新加坡是华人社会,生活、饮食方面更加贴近中国,不存在歧视华人这类问题。最后,新加坡也是世界上最安全和最干净的国家,孩子在享有花园城市美称的国家读书会让家长安心不少。新加坡国立大学作为亚洲知名的高等学府,每年都招收大量的中国留学生。今年更是和新加坡政府通力合作,为更多的中国学生顺利入学提供了诸多便利,包括拓展招生名额、在校内提供舒适的隔离设施等等。比如我看到在8月份前往新加坡国立大学读工业4.0理学硕士课程的学长,在新国大研究生项目公众号NUS Masters Programmes的一篇文章中提到,他来到新加坡之后,是去NUS PGPR校舍隔离的,住的也是设施齐全的单间。而现在去新加坡的话,只要在新加坡机场接受的核酸检测结果呈阴性,就不需要隔离。【亚洲最好的知识产权保护】从1997年至2008年,新加坡的媒体业平均每年增长6.8%,而信息通信和媒体业目前约占新加坡完整GDP的十分之一。一些世界上最著名的媒体公司在新加坡设有办事处,包括EA Games,Lucasfilm,BBC,MTV,迪士尼和ESPN。此外,凭借着卓越的知识产权保护制度,新加坡在2019年出版的《国际产权指数报告》中再次荣登亚洲地区的榜首。这些因素都意味着来到新加坡从事传媒业的话,自己的创造力、就业力都可以得到保证。隔壁新闻专业的同学,就是出于上面的原因,才决定申请新加坡国立大学传播学社会科学硕士项目的研究生。【优越的地理位置】对于我这个已经在准备新加坡国立大学海事技术与管理硕士课程项目相关申请资料的人来说,之所以申请这个课程,有一部分原因就是因为新加坡处在马六甲海峡沿岸这个关键性战略位置,毗邻马六甲海峡南口,这里是印度洋和太平洋航运沟通的最重要通道,是国际海事中心。而且她的整个海事产业包含5,000个海事公司和170,000名员工,已经是一个十分完整的海事生态,很多跨国海事公司要设立地区总部,也会把新加坡列为首选。而对于我这个海事专业的学生来说,多个跨国海事公司有可能在新加坡设立地区总部的消息意味着,我可以去往这些公司工作。
事先说一点,我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的,所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件,我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看,或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程,这门课程大概需要12-36个月来完成课程,课程包含40学分,我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了,有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧,主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照,对于大学授课语言非英语的申请人,还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外,申请人还必须具有获认可的学士学位,详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话,我可以向你们推荐其他课程:数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向,随着社会发展,对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程,一个专业就能满足多个学科需求,全方位培养复合型技术人才,这也是以后就业的趋势!这门课程可以直接提供官网提交申请,如果想获得更多入学指导,也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。
我是去年8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。对我来说,当初之所以从众多海外国家中选择新加坡,最大的一个原因就是因为新加坡是许多全球性科技公司所在地,众多企业纷纷投资并利用新加坡资讯通信科技的基础设施和互联互通,以更好地为客户提供数码服务。这其中包括了Visa——其新加坡交易处理中心同时为它的区域和全球网络服务,以及领英(LinkedIn)——它在新加坡设立了第一个国际数据中心,负责处理亚太地区的所有流量。而这些进驻新加坡的科技公司,都需要卓越的数据科学人才,这就表明我可以对未来的就业前景保持乐观的态度。说回数据科学与机器学习理学硕士这门专业吧,之前通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes发布的课程介绍,我知道这门专业的首届学生是来自不同专业、受过不同训练的,所以我还担心教学不能做到平衡。但在真正上课的过程中,我发现虽然我们这些学生由于来自不同的背景、对问题的看法不能做到完全一致,会给教学带来一定的困难。但是给我们上课的授课团队中有一批从事交叉学科研究的教授,这些教授有着丰富的教学经验,会给我们提供各种阅读材料、视频等等,让我们选择阅读和观看,以便快速掌握所需要的知识。而且,教授们还会用各种例子来解释困难的技术术语,让我们能够较为容易地吸收一些晦涩难懂的专业知识。