申请斯坦福大学博士要求

各位考生：+考博公众号/学之恒考博天地斯坦福大学（Stanford University），是世界著名私立研究型大学。 截止2020年3月，共有83位斯坦福大学的校友、教授及研究人员曾获得诺贝尔奖（世界第七）、28位曾获得图灵奖（世界第一）、8位曾获得过菲尔兹奖（世界第八）。2019-20年度位列世界大学学术排名世界第2、QS世界大学排名世界第2、U.S. News世界大学排名世界第3、泰晤士高等教育世界大学排名第4；2019-20年度位列《泰晤士高等教育》世界大学声誉排名世界第3。2021年QS世界大学排名世界第2。课程介绍学位授予：计算机科学博士。课程介绍：斯坦福大学的计算机科学系隶属于工程学院。该系提供理科学士、理科硕士和哲学博士等学位。它还参与了以下本科跨学科课程。计算机系统工程、符号系统、数学与计算科学。计算机科学系成立于1965年，是本科生和研究生阶段的研究和教育中心。在人工智能、机器人、计算机科学基础、科学计算和系统等领域有强大的研究小组。计算机科学的基础工作是这些小组的主要研究目标，但也非常重视跨学科研究和刺激基础研究的应用。课程持续时间：About 5 years.申请要求学术标准：· Once you have a permanent advisor;· Have completed the six breadth requirements, (two from each of the three areas); and· Have completed at least a three-unit course with each of four instructors who are members of the Academic Council. 语言要求：Evidence of adequate English proficiency must be submitted before enrollment is approved by Graate Admissions.

指南者留学定期推送留学资讯，专业介绍，申请故事，学长学姐在线讲座等诸多优质内容，最接地气、最有用的留学微信号！关注我们妥妥没错！编者按：指南者分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。每篇文章都由我们的申请顾问和海外导师精心准备2周以上，千字干货，阅读时间较长，但字字精华，建议收藏“食用”。欢迎各位小伙伴文末留言自己感兴趣的专业与话题，我们会根据大家的需求酌情安排。本文作者指南者海外导师：Frank Fang斯坦福大学Frank Fang本科毕业于清华大学能源工程专业，GRE满分获得者。斯坦福大学机械工程博士，金工、CS双硕士，申请时获得美国多所研究生院奖学金、包括MIT、Stanford、UC Berkeley、Cornell等名校，帮助多位学生成功拿下全美TOP5 offer。选校、套磁、面试，这三个环节对于想拿到美国名校研究生录取来说是非常关键的，本文我主要想基于我自己申请时的经历，跟同学们分享一些这三个环节中需要重点注意的地方。选校心得基本原则：分梯度选校的基本原则就是要把申请校分为三个level：第一梯队的Dream School。就是你的本身能力可能不太够，但尝试一下有可能会成功的学校。申请的时候一定要尝试一下这些学校，不然真的会后悔。第二梯队，是你本身的实力能够match的学校，申请的时候最好能申五个在这档的学校，这样能保证最大的录取概率。第三梯队：保底校。这些学校可能不是特别理想，但为了保证能拿到offer，还是得去申请。这三个梯度的申请比例一般我会建议同学454或353，这样比较稳妥一点。学校地理位置学校的地点很重要。在美国，专业不一样，择校的原则就不一样。如果你申请金融工程，那一定要去中部或东部的学校，因为绝大部分的美国金融公司都是在芝加哥和纽约，这样毕业以后去公司实习很方便，机会也多。如果你以后想从事CS相关行业，一定要去西部的学校，最好去硅谷附近，比如Stanford 、UC Berkeley。哪怕学校的排名不是很理想，也可以重点考虑下硅谷附近的学校。比如在Stanford旁边有个学校叫圣何塞州立大学。学校排名本身并不高，但据我所知，他们学校的毕业生去湾区的IT公司的情况非常好。就是因为近水楼台先得月，学校的地理位置可以很大程度上弥补学校本身排名的不足，所以根据专业定学校很重要。在美国有个学校叫UIUC，在美国的中部。这个学校的工科排名非常好，但本身有很大的劣势，学校的地点太偏僻。我们有个俗称叫玉米地，因为他的四周是一片玉米田，非常偏僻的一个地方，这样对学生的就业有很大的劣势。这就很像中国的科大，科大的科研水平几乎和清华北大一个档次，但因为地点在合肥不在北京，所以学生在就业方面优势就不那么大。选校or选专业？选校的时候，学校的专业实力、教授名气和工业界口碑，这些都需要考虑。学校的综合排名对申请研究生院用处不是特别大，一定要看专业排名。另外要看你到美国后的职业定位。如果是想毕业以后去做教职，最好跟大老板。虽然这个老师可能本身对你的个人指导有限，因为他们都非常忙，但是他们的一封推荐信可以值万金。如果你毕业后想去工业界那就完全不一样了，去工业界跟大老板没用，关键要看学校跟工业界有没有合作，不同的公司、不同的行业和不同学校的联系都是不一样的，选校时这些关键信息一定要跟同校的学长做咨询。奖学金性质美国奖学金有三大类的资助，一种叫RA，就是助研；一种叫TA，助教；还有一种叫Fellowship，这三者完全不一样。RA要求每个礼拜至少有20个小时在这个实验室里干活，这是你的occupation，是一定要做的。TA的话更麻烦，除了做研究以外，你还要去帮老师代课，去做teaching的帮助，包括答疑、准备课件、改作业等，这些负担很重，会对你本身的科研有很大的影响，所以我个人不是那么推荐。如果你能拿到一个学校的Fellowship，哪怕学校稍微差一点也是很诱人的。因为这意味着你不需要任何的occupation，不需要任何的时间投入，可以专心在自己的科研、学习上。我当时拿到的Stanford的Fellowship，三年之内我没有任何的occupation，所以我利用空余时间去读了很多专业。很多学生都会问我我，为什么能够又拿金融硕士、又拿CS硕士、又拿机械的博士？我其实就是靠的Fellowship，如果没有Fellowship我不可能完成。有一点要强调，如果你以后想去做教职当老师，TA就是很重要的。因为你去学校申请教师职位，都要看你以前有多少带学生的经验。老板的选择去美国读书，你跟的是助教还是Full Professor，这也有很大的区别。如果你希望老师名气大一点，能够给你一个推荐信，当然是选Full Professor。但一般的Full Professor对学生管得不是很严，比较flexible，这样你就可以有更多时间去修一些别的系的课，或者做一些实习。比如我的老板也是我们的系主任，平常很忙，整个四年基本不怎么管我。我老婆当时在美国的另一个州上学，我们俩可以算是异地恋了。我当时能够每个月飞一次东部，甚至有一次回国呆了三个月时间，他居然都不知道我回国了。如果你要跟的是一个Assistant Professor ，这就完全不一样。一般Assistant Professor都管得很死，因为他本身有很大的压力，他们要拿tenure发paper，所以他们会把一部分压力转嫁到你身上。这样你的压力就会非常大，但是好处就是你可以发很多paper。无压力不出油，人无压力轻飘飘。你只有在重压之下才能够尽量去work hard ，发很多paper，这些paper对于以后申请教职很有帮助。我不搞性别歧视，但在客观上讲，女性华人Assistant Professor会更加严厉。同样，好处就是你会发很多paper，这也是优势所在。套磁技巧套磁在申请中的作用非常大，对任何一个申请研究生，特别是申请博士的学生都非常重要。在如何选择套磁对象方面我也有一些技巧分享给大家。1、校友关系首先要查看学校网站，网站上有教授名单、研究方向、实验室、课题组等信息，你要重点查看哪些组里面有你的校友，这一点非常重要。因为美国教授招学生一般都有一种惯性，如果他以前招过南大或清华的学生，觉得他们表现还不错，那么这个教授就有很大的倾向会继续招同学校的学生，这种惯性大家可以充分利用。2、助理教授在浏览官网的时候要特别注意查看Assistant Professor的信息。在美国老师分三个级别：教授（Full Professor）、副教授（Associate Professor）、助理教授（Assistant Professor）。professor的级别越低，看你套磁信的可能性越大。因为很多Assistant Professor刚开始做教职，五年之内要发很多paper去拿Tenure（终身职），科研压力很大，大部分老师都需要学生去帮他完成课题，所以他们很乐意去招学生，会很关注套磁信。3、本科院校合作大家在选择套磁对象的时候要注意查看申请的学校和本科院校之间有没有合作，比如清华跟美国的很多院校有合作，这种合作一定要充分利用。4、网站有无opening大家也可以关注一下学校官网上你想申的专业有没有opening，如果有老师在招RA助研的职位，那说明他刚好有funding，可以去support一个RA的职位，那就赶紧投其所好写封信过去套磁。5、近期有无申请到大的funding还有一点就是要关注你想要套磁老师的funding情况，老师要招助研或助教的话，这个钱是从研究经费里支出的，funding可能是来自于政府或者某些公司的资助。关注他近期有没有申请到大的funding，就能够猜出在未来几年之内他会不会招学生。举个例子，我在斯坦福的时候隔壁材料系有个中国老师，他当时在中东申到了一亿多美元的funding，然后就在五年内招了三十多个学生。所以你要是能提早发现老师的funding情况然后去套磁的的话，基本是一套一个准。这方面你可以在学校的官网上寻找蛛丝马迹，也可以向有经验的咨询顾问、学长学姐请教，从而去有的放矢地套磁。6、切记不要海投有的学生在套磁的时候喜欢海投，一晚上准备一个模板，给一个专业里的几十个老师同时发信，这种套磁绝对是弊大于利。套磁一定要投其所好，针对老师的研究课题去修改，每封信都是不一样的，要让老师看到后觉得：这封信是针对我、针对我的研究课题专门写的，是不适用于我其他同事的，这一点很重要。你需要查看老师的研究网站，里面提到的这个老师研究用到的仪器、数学方法、实验手段，并且要分析他下一步的研究方向。因为很多网站的信息是过去式，但是你要去做研究的话，是去参与他的下一步研究，所以一定要在这方面下功夫。什么叫投其所好？我举个例子，我当时申请斯坦福机械的时候，我查看了官网，发现那些老师喜欢用一台先进的CT机去扫描样本，我就在信中花了很大的篇幅特别强调，我们本科学校的实验室也有一台CT机，虽然比斯坦福的低级很多，但我在实验室的时候，用这台仪器干了哪些事情，我对这台仪器的分析方法有很深入的认识。再比如我当时申请杜克的生物学工程的时候，这个专业是偏医学的，很多实验都要用显微技术去研究，我就在信中特别强调，我在实验室的时候见过别的老师用显微技术去做研究，我个人也用这个技术做过哪些尝试。还有当时我申伯克利的时候，他们系里面的研究是偏向数值模拟的，用的软件叫Fluent，我就特别强调我在本科的时候有接触到这个软件，对Fluent如何如何熟悉。其实我本科根本就没用过这个软件，是我后来花了一个月去现学现套磁的。如果学校用的是Fluent，你跟他说你会用其他软件，那就没用了，这就是投其所好。7、注意细节1. 勿用word附件首先申请套磁的时候千万不要用word附件，因为很多word里带病毒，很多老师包括我本人的导师都表示，只要是word文件都不会打开。因此，文件最好用PDF文件发送，这样比较安全。2.美国时间凌晨发信此外，最好在美国时间凌晨发邮件，也就是我们国内的下午时间。这样老师上班后，看到的第一封信就是你的信，更容易被关注到。只要是好一点学校的老师，基本上每天都能收到几十封甚至上百封套磁信，打开哪封信其实是很随机的。如果他打开信箱的第一眼看到的是你的信，看的可能性就大些，也许就会对你感兴趣，所以这点要特别注意一下。3.措辞简介，直切主题另外，套磁信的语言一方面要能吸引老师的注意，另一方面也一定要简洁，直奔主题。要有你自己的想法，跟大多数同学的不一样，才能够脱颖而出。4.慎用Gmail还有一点就是慎用Gmail，某些学校Gmail会有问题，推荐使用Yahoo的信箱，更安全一些。5.利用教授访问混脸熟其次，本科的时候一定要抓住一切机会去和教授混个脸熟。如果有美国老师来学校访问或参加什么会议，就可以去当个翻译或者去做一些别的互动。我当时申请的时候，有几个学校的offer是因为当时那些老师来清华做讲座，我跟他们有些互动，后来就直接发了offer。6.同系老师每天只套一个一个系一天只套一个老师，如果一天之内老师不回信，你再发封邮件问他一下，如果他仍旧不回，基本上就没有希望了。然后你隔两天再换一个老师去套。每天可以发很多信，但是每个系的老师只能发一个。这样可以避免老师之间互相通气，发现你是海投，就会显得很没有诚意。电话的面试心得我当时是有接到Stanford、西北等6个学校的面试，而且最后都成功拿到offer了。我当时面试有很多经验可以分享。一定要做足功课一般面试开始的时候，老师会给你发封邮件，告诉你他想面试你，这时你一定不能太被动，不要只回我会准时参加面试就结束了这封邮件。你一定要在邮件里面回复一下，表示自己很高兴有这样的沟通机会，并且自己正好去看了这位教授网页里的科研情况，又正好对教授科研上的一些东西有疑问，有一些东西想去探讨，能不能利用这个面试机会探讨一下。这样回复就比较正面，体现你比较主动，对科研的方向领悟也比较深刻，同时对老师、对面试官也比较尊重，这样就能够争取主动体现你个人不一样的几个地方。墙报战术，立足resume中的细节我第一次面试的时候很紧张，因为当时的英语不是很好，也没有过这样的经验。我当时的方法是把我要回答的问题先预测一下，然后每个问题写一张便签贴在墙上，拿着电话站着进行面试。被问到一个相关的问题，就走到海报墙处，看对应的便签去回答。有提示的话就会好很多。第一个面试我的是宾夕法尼亚州立的教授，2月初就给我发了offer。通过这个战术，我的面试都进行的不错。一旦第一次面试的好，后面的学校面试就会很有经验，经验多了就不需要用这种战术辅助了。其次特别要关注个人简历中的细节，老师面试时会仔细看你简历中的每个细节，所以如果你的简历里有部分夸大的内容，一定要去做功课、去搞清楚里面的细节。这样面试时才不会冷场，不会哑口无言、答非所问。Follow-up emails面试完以后，一定要给教授发个email。感谢是次要的，关键要针对个人面试的情况，有一个个人的观点。比如可以附上你研究的一个proposal，体现你在当时的情况下对科研的领悟，这点很重要。体现热情和兴趣面试时，你的语调语气一定要体现你的热情和兴趣。因为做科研没有兴趣是很难坚持下去的，所以面试中一定要给教授你热爱科研的印象。千万不能轻视向教授提问环节面试的过程，一般是老师先问你问题，你比较被动的去回答问题。然后，老师会问你有什么问题去问，这个环节很重要。很多的学生对这一点不重视，直接就跳过，你一定要准备很多问题，包括对学校、专业、老师本人方面的情况都要提问。一定要是很具体的问题，让别人感觉你很懂行，对老师很尊重，做了很多homework，才去参加的面试，这点很重要。我当时每个面试都花了一天以上的时间去准备，就专门去准备这些提问的问题。抓住机会体现behavior方面的特质一般的面试会针对你的科研去提问，但是你要抓住一切机会去体现你behavior这方面的特质。因为在美国人认为一个好的面试的学生一定要有硬实力，同时他的软实力也一定要比较好。Leadership、Teamwork、Take initiative、Creativity、Adventurous spirit 美国人很care几个方面，一个是leadership，你有没有领导力，有没有teamwork，有没有主动性，有没有创造性，有没有冒险精神，这些都很重要。举个例子，你到美国去做科研，很多项目不是一个人能完成的，你一定要跟别人去合作。很多学生的个人behavior没有问题，但是跟别人合作总是有很多问题，这样老师会很不喜欢。所以，你面试时一定要体现你以前本科的一些经历，不论是科研还是非科研都要能够体现你的teamwork。同时体现你在team里的领导才能。举个例子，如果你参加一个科研活动或者一个项目，你要能够向别人证明你在这个过程中的领导才能。其实，在美国不光是申请研究生院，哪怕是毕业以后去找工作也非常看重这些软实力。比如我后来去了一个很大的跨国公司面试，面试官可能会花一天的时间去问面试者问题，就想看他们有没有teamwork，leadership。因此这些特质会贯穿你在美国的整个职业生涯，所以很重要。下面我想结合几个热门的专业方向来给大家具体解释下选校、套磁及面试方面的实际操作。针对具体专业的注意事项——金融工程金融工程这个专业这两年很火爆，很多学生会去申请。申请这个专业有四个关键的因素：数学、编程、实习和金融。这个四要素是依据重要性依次降低进行排序的。专业名字叫金融工程，金融最不重要，这一点跟大家的直观印象比较相悖。很多学生包括我本人本科对金融一窍不通，只要有很强的数学背景和编程技能，都可以拿到offer。职业培养导向金融工程跟很多方向不一样，它不是一个研究型的人才培养项目，而是以职业培养导向的。换句话说绝大部分人，金融工程专业毕业以后都是去华尔街、回国去券商证券公司这些地方工作，而不是去做科研。所以，金融工程专业很重视学生对自己职业规划的认识。因为学校招学生总希望学生毕业以后能够去好公司、有好工作。一方面给自己充门面，另一方面能够形成强大的校友网、有资源，能够使你的program更好地去grow，所以他们很在乎学生的职业规划是不是明确的。因此，首先申请金工的同学在PS里面一定要有一段话去强调你毕业以后的规划，要证明读金融工程硕士会对你以后的职业提升有帮助，这点很重要。不同学校偏好不同美国招金工的学校有几十个，但是偏好是不一样的。某些学校比如纽约大学、芝加哥大学，这些学校本身有很强的数学学院，而且它们的金融工程专业也安排在数学院下，因此对学生的数学背景非常重视，所以你就一定要强调你的数学优势。通过你的PS，你的简历、你的CV都要去体现你的数学能力。当然，如果你的劣势是数学，那么选校就要尽量避开这些特别强调数学的学校。同理，很多学校重视编程，比如CMU的计算机在全美排第一，可能比Stanford还好。因此它的很多学院都跟计算机学院相挂钩，包括金融工程专业。它要求这些人对编程的理解很深刻，申请人一般要会C++。同样如果你的编程不是太强，就尽量避开这些学校。相反，你如果编程比较强，你就要通过你的CV和文书去强调你的优势。有些学校会很重视学生的工作经历，比如UC Berkeley,金融工程专业开设在了商学院底下，因此对工作经历以及金融的认识都比较重视。如果你本身没有工作经历，那你就尽量避开伯克利。如果你有工作经历，最好能够向以前单位的高层领导要一封推荐信，来体现你的工作经历和才能。总的来说，一定要能够根据学校的偏好投其所好地对自己的申请策略做调整。工科学院颇受欢迎，大胆申请工科学生申请金融工程是很有优势的，不管你是什么专业的，只要你的数学过硬，会编程，就可以尝试金融工程。这个专业毕业以后的薪水以及各方面都非常好，远高于其他工程专业。选校充分重视地点如果请金工，那么毕业方向一定去金融公司。如果想留在美国，就一定要关注学校的地理位置，最好在中部和东部。其实在美国西部和南部也有一些金工类专业的学校，比如说佛罗里达，这些学校当然也很好，但是去东部和中部能让你离用人单位更近一点，找工作找实习特别的方便。当时我在Stanford，离google很近，我发现公司里面有很多来自于斯坦福的学生。因为公司招聘不需要花钱让你飞过来参加面试，下课后直接过来就行了，不管是全职还是internship都很方便。针对具体专业的注意事项—计算机科学就业地点就业地点对计算机学科影响很大，最好是在美国西部硅谷附近上学，学校哪怕是排名50名、100名以后的学校，就业都没有任何问题，因为靠这些公司太近了，湾区公司太多了，经济形势好的时候，很多人最后毕业，offer都是几十个，几百个，非常容易拿offer。对跨专业申请者很友好的方向CS很多方向，对跨专业申请人都很友好。如果你本科本身不是学CS的，比如是自动化学电子的都很容易跨专业申请CS包括机器人，人工智能，机器学习，计算机图形学这些方向。因为它本身是一个交叉学科，牵涉到很多硬件和软件的交叉，因此它特别强调申请人不能只会写code，因为以前学CS的人只会写code根本就没有做过任何的硬件实习。如果你是学电子或者其他方面的，而且你会编程同时对一些硬件也有了解，这样对申请其实很有帮助。比如图形学这个方向就会牵涉到人机互动，包括虚拟现实、思维空间等，都要牵涉到软件和硬件的结合，所以聘请的人如果对硬件有一定认识会大有帮助。我见过很多以前本科是学机械的，最后都能够跨专业申请到计算机的offer。我本人就是学机械的，我拿到了一个机器人的offer。国内软件公司实习可大大加分CS专业是强调实习经验的。我一个同学当时在本科期间去微软中国研究院在那边做实习，对申请帮助很大。他本身的GPA不是很高，但是最后还是能够成功得到offer，就是因为有实习经历。这里要强调一下，你的GPA、GRE，这些传统的硬件是很重要，但是也不是那么重要。很多人都是本身GPA不是很高，但在某一方面有亮点，比如工作经验，比如说一些文书方面有亮点都能够脱颖而出，能够拿到跟它本身硬件水平完全不相配的一个offer，这的确是值得研究的方面。就业面非常广计算机毕业以后肯定可以去IT公司，美国的话当然去Google、 Facebook这些公司是最好的选择。回国的话可以去百度等，但是除此以外，你还可以去一些金融公司，他们很多公司在开发一些面向金融行业的软件，他们很需要计算机里的人去做，而这公司本身的收入也很高。举个例子，在美国的金融行业有一个行业叫高频交易，我们叫high frequency trading，什么意思呢？就是说通过计算机去模拟人工去炒股。人工炒股票，可能你每分钟每小时只能交易一两次，再快的话你就跟不上了。计算机的话可以每秒钟交易一千字几万次，你比对手快0.1毫秒你就可以赚钱。这个领域的这个很多公司就雇很多CS的人去写Code，去帮公司去实现自动交易。还有很多工程公司，也需要很多CS专业的雇员，像我本人的公司是美国最大的能源跨国公司，有很多的雇员以前都是学CS的，帮我们开发一些软件，用处很广。所以说CS这个方向的确是就业面非常广，哪怕有一天IT公司又出现2000年的泡沫破灭了，那么你还是可以去换方向去金融，去传统的公司，还是有很多的就业方向可以选择，非常flexible。

3月24日，由津桥国际主办的2019津桥国际服务展在京举行，展会云集了教育、移民、投资界资深专家，还有海外百所名校现场面试招生。展会讲座为到场的学生、家长、投资人提供了海外规划建议。津桥国际创始人兼董事长赵鹏先生用权威真实的数据及成功个案总结了津桥的收获，并针对学生与家长最关心的海外留学误区问题做了分析与建议。活动现场，美国斯坦福大学博士Dr.Angela Zhang表示，国际化教育最大的好处就是给学生提供了许多不同的尝试，学生对未来职业规划要从兴趣、擅长方向、不同领域发展趋势多做考虑，并以商科类职业举例，让在座的学生对未来职业规划有了清晰的目标和规划。密歇根大学安娜堡分校的汪同学、圣母大学电子工程专业的王同学用亲身经历分享了留学申请之路，现场的名师还对留学、语言等常见问题为学生提供了诸多实用建议。游学不仅是阅历和知识的升华，更是扩宽视野、丰富履历、提升语言的好机会。在活动现场，津桥海外游学专家高老师通过多年带队的海外经验分别从游学行业在市场中的趋势、什么样的孩子适合国际游学、游学生活的真实案例等对游学市场做了介绍，让学生和家长深刻了解了游学真正的“含义”。另外，来自英中贸易协会(CBBC)区域主任弗格森先生就当下英国经济和政策的现状做了简要介绍，除此之外，就大家最关心的如何通过T2工作签证、T4留学签证等留在英国工作等问题做出说明。展会结束后，津桥国际的资深专家以及导师为在场客户提供了留学、语言、游学、海外置业、财富管理等现场测评，及一对一客户交流等服务。

申请美国大学计算机科学硕士项目要求有本科学位，标化考试成绩和相关的软背景经历，并这些方面对申请者做一个全面的综合评估。01本科专业背景和GPA申请计算机科学的学生大致分为两种，一种是计算机科学本专业，或者计算机相关的专业，另一种则是来自其他本科背景的学生，也就是我们经常说的跨专业申请。计算机科学或相关专业的学生基本可以说是完全匹配这一要求，原本课程也基本都涵盖了计算机的核心课程，不需要太担心先修课程不满足的情况。跨专业申请的学生也可以申请计算机科学专业，但是难度非常高，这类型的学生需要提前修过计算机科学专业的核心基础课程，同时，院校背景也非常重要，好的院校背景在跨专业申请中有一定的优势。不管是本专业申请还是跨专业申请，GPA当然是越高越好，虽然低分高录的案例也不少，但我们还是需要为自己的申请做好万全的准备。02先修课要求大多数的计算机科学硕士项目都要求申请者具备以下先修课程：基础数学背景（线代、高数、统计）、数据结构、算法、计算机体系结构、操作系统、1-2门高级编程语言、离散数学。对于本专业学生，或者可以辅修CS专业的学生，这些课程自不在话下，是必然会修的，而对于跨专业申请的学生，如何弥补这些先修课程，是必须考虑的关键点。学校成绩单有成绩的课程>暑假课程/网课>没有首先，想要跨专业申请计算机科学专业的学生需要提前规划，并在自己学校尽可能的选上计算机科学相关的课程。如果没有的话，则可以退一步去看看国外暑校的机会或者上网课，常见的平台都有Coursera, Edx和Udacity。选择的时候，优先选择美国名校的经典课程，认可度更高，而且讲解的更透彻。03标化考试标化考试有语言考试（托福或雅思）和 GRE。关于语言考试，申请美国还是建议优先选择托福，因为有些大学还不接受雅思申请。大多数大学对于托福的最低要求是总分100分，单项要求建议不要低于18分，最好能够争取20分以上。GRE的话，因为计算机科学也非常注重数学能力，所以quantitative部分尽量获得168分以上，GRE总分建议为320以上，AW3.0以上。04软背景计算机科学专业是一个在研究和应用两方面都能够有所发展的专业，非常看重学生的实践以及科研能力。不管是申请就业导向型还是研究导向的项目，一定的科研研究项目经历都是你在这个专业领域所做准备的证明，如果有机会发表文章，更能够为你的申请加分。如果你申请的是偏就业导向型的项目，那么有一两段的实习经历也能提高你的申请优势，体现你除科研以外，还有行业内的相关实践经历。推荐院校介绍卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon UniversityCMU拥有全世界最大的计算机学院，按研究方向分为很多系。申请者需具备较强的数学、编程和逻辑推理能力。申请要求都包括了本科学位，语言考试成绩，GRE考试成绩，三封推荐信，简历和个人陈述。需要注意的是，不是英语为母语的申请者都必须提交有效的语言考试成绩 （托福或者雅思），托福最低100分，雅思最低7.0分。如果你是美本，则可以提交之前申请美本申请的语言考试成绩，扫描成绩单成PDF上传到网申即可。斯坦福大学Stanford University斯坦福大学的计算机专业非常受欢迎，竞争也非常大，要求申请者三围成绩(GRE,TOEFL,GPA)和研究背景都很强。硕士项目底下有九个细分方向供学生选择，包括了人工智能，生物计算，计算机和网络安全，人机交互，信息管理与分析，真实世界计算，软件理论，系统和理论计算机科学。该硕士项目要求申请者有至少3.5以上的GPA, ‘good’ 级别的托福 （最好是105分以上），和90%以上的GRE分数，也包括了其他正常的要求如简历，个人陈述以及三封推荐信。麻省理工大学 Massachusetts Institute of Technology麻省理工大学的CS专业开设在EECS （Electrical Engineering and Computer Science）院系下，提供两个Master学位和一个PhD学位。Master学位有理学学位和工程学位，理学学位是博士生课程其中的一个阶段，并不提供最终学位为硕士的学位；而工程学位也只开放给本校优秀的学生申请。国际学生想要申请MIT的话，只能申请博士项目，而申请博士项目，需要非常优秀的背景，以及找到合适你方向的导师带你，难度也非常大。哈佛大学Harvard University哈佛工学院相对比较小，CS方面的教授也比较少，计算机专业设置在工程与应用科学学院 (School of Engineering and Applied Sciences)，学校偏向于招收清华北大的学生。开放的学位有PhD学位和硕士学位，硕士学位名称为 Master’s degree in Computational Science and Engineering as well as in Data Science。硕士学位的申请要求非常看重申请者相关的科研或者实习背景，以及相关的课程知识储备。虽然该专业欢迎具有任何学术背景的学生申请，但是成功的申请人需要具有足够的计算机科学，数学和统计学背景知识- 包括至少一种编程语言以及微积分，线性代数和统计推断的知识。耶鲁大学Yale University耶鲁大学的计算机系设置在文理研究生院，提供Master of Science学位，可以选择常规的课程，也可以选择Bioinformatics或Computing and the Arts方向。耶鲁大学计算机的特点在于它与数学和工程结合得比较紧密，也会跟其他学科合作，比如心理学、语言学、经济学、商务、统计、音乐、医药、物理等。申请者三围(GRE,TOEFL,GPA)和研究背景都很强才可申请。加州大学伯克利分校University of California, Berkeley伯克利的计算机专业，设置在Electrical Engineering & Computer Science系。开设两种硕士学位，一种是Master of Science学位，另一种是Master of Engineering学位Master of Engineering项目主要培养擅长解决经济和社会问题的领导型人才，Master of Science则为研究型硕士，竞争非常的大，想申请者所学校的学生建议申请M.ENG.项目，申请的时候需要体现比较强的计算机技能和工作能力。往年录取的GPA平均分数为3.7，GRE的quantitative 90%, verbal 70% 和analytical writing 3.5，托福最低100分或雅思最低7.0分。伊利诺伊大学香槟分校University of Illinois, Urbana Champaign伊利诺伊大学香槟分校开设Master of Science学位，是一个研究型项目，可为将来申请PhD作准备。香槟分校是传统的工科强校，拥有强大的师资和校友网络，申请难度巨大，可以考虑申请职业导向型的Master of Computer Science项目，会容易一些。申请者需要至少3.0以上的GPA，托福最低103分，雅思最低7.5分。GRE成绩不强制要求，但是建议提交。基于该项目的竞争，提交一份好的GRE成绩能够为你的申请带来一定的优势。哥伦比亚大学Columbia University哥伦比亚大学的计算机系，设置在工程与应用科学学院（School of Engineering and Applied Sciences，即SEAS），分为Master of Science in Computer Science (MS CS)，Master of Science in Computer Engineering (MS CE) 两个项目。如果你的三围在3.6+/4.0、托福105+和GRE 325+，也有较强的研究背景，你可尝试申请MS CS，如果相对弱一点，可以考虑申请MS CE。密歇根大学安娜堡分校University of Michigan, Ann Arbor安娜堡分校的电子工程和计算机系分为：Computer Science and Engineering (CSE) 和Electrical and Computer Engineering (ECE)。它们各自招生。通常录取的人GPA3.5+，托福100+，GRE单项要求分别为70% verbal、90% quantitative和40% analytical writing，三封强推荐信，和托福最低100分。作为传统工学强校，就算综合排名稍低，招生数量也比较大，但是申请也还是有一定难度的。加州大学圣地亚哥分校University of California, San Diego圣地亚哥分校的计算机系，叫做Computer Science and Engineering，分成Computer Science和Computer Engineering 两个专业。该项目比较看重申请人的研究背景，所以竞争是非常激烈的。如果你成绩优异，并且研究能力比较强，可以尝试申请。申请要求包括了本科学位，托福最低85分，GRE分数（因为疫情原因fall2021申请不强制要求），三封推荐信，简历以及个人陈述。

美国留学生申请美国研究生学校的GPA要求GPA成绩优异的学生GPA大于3.7的学生，在申请时可考虑之内的学校，条件好的甚至可以考虑哈佛、耶鲁等美国常春藤名校，或是US.news&reportTop30的学校。GPA一般的学生在申请时应考虑美国top100之内，五十之后的学校，申请成功的概率相对较大。如果想申请Top50左右的名校，建议这类学生可在大二的时候开始作学术研究，通过学术论文或是研究活动来突出学术能力，以弥补GPA上的不突出。如果其他各方面都比较突出的学生，也可能申请到top30的学校。GPA低于3分的学生建议申请排名在一百左右的学校。若想申请TOP50的学校可能性不大，除非你有很好的理由来解释你真的是做了什么专业领域的事从而影响了分数。大学平均成绩在80分以上一般来说，申请美国硕士要求大学平均成绩80分以上，按985、211和普通二本、三本，会有每个层次大约5分的差距，需要托福80分以上或者是同等雅思成绩。一般专业需要GRE成绩，如果是商学院需要GMAT成绩，如果是法学院或者是医学院那么还需要他们专门的考试。另外，还须提供推荐信、论文发表、研究成果、社会实践等，这些均可在邮寄申请材料时放在一起邮寄。 美国研究生院以专业排名为重 美国研究生院以专业排名为重，不像本科分为综合和文理排名。美国研究生院在招生时会很看重学生的GPA成绩。在美国校方看来GPA就代表着学生的学术能力，因此更强调专业能力。如最佳工程学院以麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等校为代表;教育学院以范德堡大学、哥伦比亚大学、哈佛大学等校较为出众;商学院以哈佛大学、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学等校;心理学院以斯坦福大学、加州大学伯克利分校、密歇根安娜堡为代表等。 在学生选择院校的参考因素方面，学生自身条件应是最着重考虑的。由于研究生奖学金金额较少，主要是自费为主，名额相对较多，没有固定指标，也不存在经费限制问题。因此，对于申请者来说，符合学校招生标准才是最重要，学生应做的最重要的就是尽量提升自身条件，而非赶申请时间，因为申请时间对研究生申请影响不大，确保自身符合录取标准才是当务之急。 申请美国研究生院建议参考专业排名。申请研究生的学生往往是为了进一步深造，希望在专业领域有所建树，因此选择在专业领域权威的研究生院对学生未来的发展帮助更大。此外，学校的录取率、项目经费、入学率、地理位置、校友关系、就费用、就业率等都应综合考虑。 美国留学 问题汇总回答如下，希望对你的留学申请计划有所帮助！ 1. 研究生一般是两年合计总费用30－50万元人民币（包括学费和生活费）。申请学校的存款证明需要30万元的就可以了，冻结3个月。 2. 博士申请一般是申请全奖。 3. 申请PHD也是需要从大二开始规划。还需要重视研究背景是否和你计划申请的大学的博士专业导师的研究背景一致和接近？ 4. 本科是数学,统计专业，研究生可以申请数理统计或者金融数学。GRE成绩可以替代GMAT.其他商科的专业要考GMAT,不能拿GRE替代。 5. 本科是工科的学生不好转金融专业。 6. 本科的学校背景不是一定需要是211学校，只要你专业申请对口，英语成绩达到要求就好。7. GRE和托福成绩一般会在4天左右从ETS寄到申请的学校，最晚需要两周时间。 8. 新GRE不需要去海外考。都是一样的机考，没有什么区别。2015年的新GRE考试报名，请关注！ 9. 在美国交换生一年，申请美国研究生的流程和时间是一样的。 10. GRE成绩只取最高的，所以每一次考试的成绩都可以送分。 11. 本科学校背景一般也是可以申请美国名校的。主要是看专业对口和GPA，T/GRE. 12. 美国读金融和会计专业研究生一般都是申请的美国研究生的商学院，考GMAT.部分学校 GRE成绩可以替代GMAT 13. 学习统计专业，申请硕士是可以申请全奖的。GRE成绩是1290的话可以申请100名左右的学校。托福应该考到92分以上。 14. 美国大学比较多，世界名校中有180个（三分之一）是美国大学。一般我们都是申请前200的学校，属于世界名校的范围。 15. 参加志愿者只是申请的一般附加条件，不是申请必须的，是有辅助作用。 16. 申请phd般都会申请一个研究方向，你应该根据你的研究需要或者学校教授的研究背景来选择申请学校。 17. 秋季申请截止时间一般是3月1日，好学校一般是12月1日。 18. 奖学金申请一般是填写申请表时递交，如果没有获得，以后学期还可以继续申请 19. 托福有利于申请，比雅思有优势，一般要求托福80雅思6.5， 托福92雅思7.0， 托福100雅思7.5 20. 托福好出成绩。 21. 如果只有全奖才可以出国，那就可以申请学校排名后一些，申请多几个学校，获得offer之后对比奖学金的情况再决定签证。 22. 本科是经济学专业可以申请研究生的酒店管理专业，不需要工作经验，但是申请MBA一般需要几年的工作经验。 23. 本科是英语专业可以读人力资源管理专业。申请市场营销专业是需要考GMAT. 24. 申请金融工程一般是数学专业毕业比较好申请.研究生院的商学院的金融专业是要求考GMAT, 理学院或者工学院的金融工程或者金融数学是要求考GRE。美国留学学费25. 出国学习研究生的费用一般是两年合计50万元人民币。 26. 研究生申请都是优先考虑专业学院的排名，其次考虑综合排名。一般在学校的官方网站上查询自己计划申请的专业，会看到教授的联系信息。27. 推荐信一般要求3封，其中一封可以来自实习或者工作单位。其他两封主要是来自任课的教授或者副教授都可以。 全美前50名学校的申请首先需要考虑专业对口申请，其次是专业的GPA,大学4年的在校成绩很重要。一般要求在3.4以上。比较占优势的录取学生一般具备3.6以上的GPA，托福100，GRE1350以上，新GRE310以上。最后再考虑实践和论文等因素。 美国留学的优势：相比其他国家留学来说，美国的大学具备的专业学院众多，好挑选学校，并且很多专业可以申请奖学金。在国际大学中的含金量比较高，就业的前景也比较好，有利于在美国进一步就业和移民。 美国留学选校定位想试试以自己的GPA和语言成绩能申请到美国什么排名的院校和专业？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、语言成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，这样子就可以看到你目前的水平能申请到美国什么层次的院校和专业了，对自己进行精准的定位。

蒋里，美国斯坦福大学博士。现任斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任，斯坦福大学全球创新设计联盟联席主席。美国林肯设计大赛最高奖获得者，斯坦福大学亚洲科技创业奖获得者。曾供职于本田美国研究院、松下美国研究院、苹果公司等，拥有近50项美国及国际专利。大家亲切地称其为机器人先生。本文分享的是蒋里博士两篇演讲的精华部分：一是蒋里博士为中国教育报写的文章，题为《人工智能时代，未来学生如何抉择，未来教育何去何从》；二是蒋理博士在一刻（Talks）的《人工智能（AI）引爆的教育革命很快就来了吗？》演讲分享。本文是这两篇文章的重点句子摘录：现今，人工智能机器人技术的发展突飞猛进，也许就在接下来的10到20年内，人类许多单一化、机械化的工作将由具有人工智能的机器人来取代。这不仅包括劳动密集型工作，如司机和工厂工人，还包括很多看来相对安全的工作，比如法律和技术写作。那么我们看哪些工作会比较危险？我在这里给大家一个比较简单的判断方法，就是任何简单重复的体力和脑力劳动都会被代替掉。根据牛津大学的一份调查报告，现在美国市面上的工作有47%会被人工智能机器人代替，而这个比例在中国高达77%。未来20年，谁将承受来自人工智能机器人领域的一次次冲击呢？毫无疑问，是目前在校的学生，其中包括了今天的小学生、初中生及高中生。当这批学生告别学校，踏入社会，迎接他们的不一定是社会善意的接纳，而很有可能是各式各样的机器人将他们无情地刷下历史舞台。未来的学生该如何抉择，未来的教育该何去何从，这都是我们今天需要思考的问题。首先，要唤起学生对未来教育的思考；其次，要推动多样化教学的现代教育；最后，要改变大规模基础教育模式。现在很多公司都在准备利用人工智能和机器人技术改变我们传统的教育模式，而我们现存的教育系统在未来的10—20年时间里会受到人工智能和机器人技术的猛烈冲击。这是一个巨大的挑战，也是一个巨大的机遇。如果我们正确、认真面对，会有很好的未来，但是如果我们消极回避，不做改变，那么现在的在校学生就有可能成为牺牲品。在未来，或许一些复杂的体力劳动难以被替代，因为机器人在传感器和驱动器上的局限性决定了要完全达到人类物理上的灵活性还有很长的路要走，但是简单重复的脑力劳动力肯定岌岌可危。因此，创造性和动手能力的培养非常关键。未来教育最为重要的就是创新思维的培养。以知识点积累为目的的现行教育体制已经过时了，已经无法适应新的在人工智能和机器人技术推动下的时代了。因此一个学生的平均绩点（GPA）在我们招聘的时候往往是最不被注意的部分，我们最在乎的是这个学生做过什么项目和从中体现出来的创造性和领导力。如何让学生培养出机器人和人工智能不具备的能力才是关键，比如提出问题的能力、分析问题的能力、解决问题的能力、创造力以及创新力。对于即将到来的人工智能机器人时代，人类的智慧与创造力将会显得尤为重要，所以当前的大规模教育体系必将进行变革。我们需要逐步完善当前的教育系统，让学生能够在新的教育体系中不断学习与未来智能时代相匹配的核心技能，比如想象力、创造力、人工智能思维、设计思维以及解决开放式问题的能力。未来的教育绝不仅仅是单一学科能够解决的问题，它必然涉及多种学科的交叉，需要多个领域的团队来配合协作才能给出最佳的解决方案。以知识积累为目的的教育已经过时了，我们伟大的物理学家爱因斯坦在很早之前就说过这样一句话，叫做The true intelligence is not Knowledge, but imagination，他在很多年前就已经看到了这个问题。人的智能和人工智能是有本质的区别，这是两种不同的智能，是非常互补的。人工智能最擅长的是什么？人工智能最擅长的就是知识积累，然后计算能力很强。解决封闭式问题的能力，人工智能很强，当你把一个开放式的问题变成了一个封闭式的数学问题的时候，几乎这个机器就能搞定了。人的智能呢？我们的想象力、创造力、共情力，解决开放式问题的能力，是人工智能搞不定的。不断学习创新，拥抱新变化，才不会被新时代抛弃。教育界也应该具备危机意识和改革意识，将眼光放长远，着重培养学生的专业技能和“与人工智能机器人有区别”的核心能力。只有把未来教育与人工智能相结合，才是当代学生拥抱即将到来的人工智能时代的最佳出路。美国劳工部的研究报告指出，目前正在上小学的学生，他们未来要从事的所有工作里有65%还没有出现。那么我们还能通过这种教育体系有效培养出胜任那些还没有被发明的工作岗位的人才吗？人工智能机器人它不可能是人的终结者，大家不需要担心。但是具有弱人工智能的机器人，它会大量的代替我们现在的工作。人工智能其实给我们提供了一个契机，人的智能和人工智能是两种完全不同的智能，是很互补的，所以我们需要把这两者结合起来。培养孩子的想象力、创造力、共情力和解决开放式问题的能力，这个才是我们人类和机器最大的区别。

这些天，各大名校录取揭榜。这必然又是一个几家欢喜几家愁的时刻。负责招生工作超过30年的斯坦福教授Richard H. Shaw曾给所有被拒学生及其家长写过一封公开信，希望通过这封信，让那些倍感沮丧的家庭明白，在漫漫人生路上，大学不过是一个简单的里程碑。在今天下午，我们的招生办公室向3万4千多名申请我们普通录取的盼望着想在斯坦福度过自己四年大学生涯的高中学生发出了邮件。即便我已经负责招生工作长达30年之久，在这个周末，我依然为那些没能如愿以偿拿到offer的年轻人而感到遗憾。同时，我也能预见到很多家长会因为自己的孩子有着十分优异的教育背景，很高的SAT成绩但最终被斯坦福拒绝而感到心烦意乱。我一直相信斯坦福的教育水平是无与伦比的。但我的经验告诉我，当这些孩子被斯坦福拒绝的时候，他们家长会比他们更感到沮丧。我能体会到这些家长的感受。当我的女儿在等待大学的录取决定时，我也曾经紧张和不安。现今的孩子们已经承受了太多的压力，在这里，我想与所有家长分享三条理念。1、首先，一切都是相对的。虽然每年录取的本科生人数已经保持不变数年之久，斯坦福像他同一级别的其他学校一样，每年会收到超过42,000份申请。先不管录取时对申请人资质的侧重和倾向问题，每年都会有数千学生会被无情的拒绝掉。毫无疑问的是，这些被拒掉的学生中，绝大多数是符合斯坦福的申请要求的。实际上，有着GPA4.0的申请者的数量是我们实际录取人数四到五倍。我也希望有这么一个公式来解释谁能够被录取，谁会被拒掉，但决定是否录取一名学生是一门艺术，而并非科学。每一个课堂就像一个交响乐团，需要其独特的组合和声音；我们的目的是营造一个和谐而多元的环境，这就意味着额外的贝斯手是没必要的。另外，即便是在我的同事内部，我们也对申请者持有不同的看法和意见。但我想告诉你们的是：世界不会因为你被斯坦福拒绝了而否定你自己的价值和努力。2、其次，看得长远一些。即使现在的媒体称现在的年轻人是垮掉的一代，就我所审核的这些申请斯坦福的年轻人来看，他们是无与伦比的出色。通常来说，这些被我们拒绝的学生最终会被其他同一级别的大学录取。从高中升入大学，是人生的一个重要的里程碑。对于年轻人来说，如何完成这个转变而从此走上人生新的阶段要比在哪里完成重要得多。在这个时候，家长们需要注重自己孩子取得的成就以及享受他大学四年中带来的惊喜。这就要提到我要说的最后一点上了：3、教育成就人。不可否认，不同的大学之间教育资源的差距是存在的，但他们都能给予学生学习和成长的资源和空间。这让我想起了1975年加州Sunnyvale的一名高中毕业生。他申请了斯坦福和另外一所学校。当他得知被斯坦福拒绝之后十分沮丧，但后来他却被另一所名校，加州大学伯克利录取了。他后来在MIT完成了他的博士学位，随后成为了华盛顿的卡内基学院的研究员和约翰霍普金斯大学的教授。2003年，他加入了斯坦福的医学院，并在2006年获得了诺贝尔奖。Andrew Fire在当年申请斯坦福的学生中，并没有什么过人之处。现在的斯坦福哲学教授John Etchemendy当初也没能拿到斯坦福本科的offer。实际上，他们和所有被斯坦福拒绝过，但仍然取得了辉煌的人生成就的人一样。一个斯坦福的本科学位，亦或是任何一所常青藤盟校的本科学位，在漫长的岁月中只会成为你简历中的最不起眼的一行字而已。所有正在申请大学的学生和家长应该懂得的是，不论你是被录取了还是拒绝了，进入大学，相对于漫漫人生路来说，只是一个简单的纪念碑。本文发表于《洛杉矶时报》，原题“Rejected by Stanford? You'll live”。作者：Richard H. Shaw，斯坦福大学招生和助学办主任。

据美国《世界日报》报道，日前，美国斯坦福大学“Paul G. Allen实验室”一名男性身亡的消息，引发民众的关注。据地方媒体报道，死者26岁，生前为斯坦福大学材料科学与工程系第五年博士在读。经圣他克拉拉县验尸官办公室确认为上吊自杀。当地时间2月11日早上，一名男性工科研究员被发现死于Paul G. Allen大楼，大楼随后被警察封锁。一名实验室工作人员说，五辆警车在当天上午大约10时到达现场，并调查死者的物品。资料显示，这位中国博士生在斯坦福大学材料科学与工程系就读，主攻可变电阻式内存和计算机存储器的研究，已攻读四年六个月。2010年至2014年，他在中国科学技术大学攻读应用物理专业，获得学士学位。事发之后，斯坦福大学工程学院院长威登(Jennifer Widom)就此事件在学校网站发表给学生和教师的一封公开信，表达对逝者的哀悼，以及对其家人朋友的慰问。同时，她列出了需要危机咨询的学生可用的资源，包括心理辅导专线、研究生生活办公室电话等。中国博士生在斯坦福大学自杀的消息，引起了网友的热议。一名网友说：“博士的压力真的很大，特别还是国外的。”另一网友表示：“心理医师真的很有用。我2018年3月开始看心理医师，从两天见一次到现在一周见一次，感觉整个人都重新活过来了。自己扛不下来时不要硬抗，要努力寻求帮助。”

译者：AI研习社（季一帆、Danielan）双语原文链接：How to Pick Your Grad School如果你正在阅读这篇文章，那么你大概率已经走完了研究生学校漫长而艰难的申请之旅。你成功地从众多申请者中脱颖而出，这样的胜利是你过去的付出所应得得。但是你应该怎么决定最终上哪一所学校呢？如果每所学校看上去都有自己独特的优势，你怎样才能做出正确合适得决定呢？这篇文章就聚焦于这些问题。如果你是计算机专业学生并且专攻于机器学习，并且特别是美国的自然语言处理领域，那么这篇文章对你简直再合适不过，当然这里面大部分的内容对于任何国家任何领域的研究都同样有效。做出最合适自己的研究生学校选择是艰难而又迷惑的。我们生活在一个高度竞争的时代，现在即使本科生也要去追求像发表论文数量的指标以便为自己的研究生申请打下基础。这种高度功利的看法可能对你的研究生申请有优势，并且这在你读完研进入工业界或者学术界仍然很重要。但是，获得博士学位是一个漫长的历程，基于这种视角选择你的研究生学校可能会让你更容易产生倦怠，梦想破灭的想法以及不满的情绪。我会在这篇文章中详细探讨以上这种功利的想法，但是我也会为你提供其它三种思路希望能帮你做出一个均衡的选择。这个决定不仅引导你在学术上的成功同时也让你的生活更加丰富，充实，满足。基于这所有四种决策角度的决定会比你从单一角度的选择好得多，这四种决策是：事业视角，身份视角，稳定性视角和变动性视角。事业视角是最直接的，做好该方面的权衡将帮助你获得博士学位并获得成果事业。身份视角则有些不同，此时重心不再是职业选择，而是取决于你想成为什么样的人，以及你要如何实现这一身份。社会环境对人的发展会产生很大的影响：我们总是受到周围人和文化的强烈影响，甚至你不曾相识的朋友的朋友也会影响你是诚实还是欺骗，是自私还是无私，是博爱还是剥削。如果你选择的学校是以“以论文和引用量衡量一个人的价值”，那么这种价值观会潜移默化的融入你。想明白你是否想成为这样的人？因此，选择学校，也就是在以某种方式定义和约束你的为人。稳定性视角是说，仅仅选择“正确的”学校是不够的，还要考虑其他更为重要的选择，比如在艰苦的博士求学中取得成功所需的稳定性。我们，个人是存在基本幸福感的，即使是那些让你痛苦或是让你快乐的事件，其影响也会在两年内消失，我们总是回到幸福基线。但有些事情是非常稳定的，一个友好的社交环境会让你始终感到被支持，而不是一个人被抛弃，提供这样的人性化需求将使你5年的博士生涯变得轻松。反之，若进入一个关系疏远、冷淡的小型课题组，你的博士生涯将充满不确定性、孤独和压力。可变性视角是选择学校的另一个因素，即学校对你人生丰富性的影响。获取你是以牺牲某种选择为代价才读博的，也许是忽略了工作以外的激情，忽略了朋友、伴侣或家人，忽略了自我发展，忽略了从事心理、身体或精神健康的工作，或者忽略了其他对你很重要的东西。然后，你从职业角度出发选择了一所合适的学校，但在该学校你只能放弃那些重要的东西。你有想过吗，这样什么时候是个头？一旦获得了出色的博士学位，你将再一次激烈的竞争助理教授职位，然后是任职期，一直工作到成为领域的佼佼者。这样的人生道路没有错，但被工作、被事业持续剥削，你自己的人生呢？我听说，行将就木的人最常见的遗憾是：“我希望我有勇气过自己真实的生活，而不是别人期望我过的生活”和“我希望自己没有那么努力”。如果他们在做出选择时明白这些道理，是不是就可以少些遗憾呢。所以，多花些时间和精力进行进一步的探索，收集必要的信息，做出更好的选择免得将来后悔。目录职业视角：成功学的选择 导师 导师研究方向的匹配度 教导风格：手把手/放养 导师的价值观，优势和劣势 一丝不苟 vs. 随性而为 自由裁量权和组内凝聚力 研究进展 交流 优势与不足 自我反思是决定的关键 导师的关心程度 用心培养 漠不关心 同行，博士后和研究团队 同行 研究团队 博士后和高年级博士生 其他 学校名称和资源 累积优势 经历失败和逆境对成功至关重要 学校位置 其他因素身份视角：你想成为什么样的人？ 我在参观日的经历 我在华盛顿大学的经历稳定性视角：除了学校，更重要的是什么？可变性视角：探索更多的可能性职业视角：视野成功的选择职业视角是多数人首先会考虑的因素，这直接关系到你的学业成就和之后的人生轨迹，因此根据这些因素来选择合适的学校是理所当然的。接下来我们将对这些因素进行介绍，以下因素根据我认为的重要程度依次排列。导师在选择学校的时候，寻找合适的导师可能是最关键的任务。存在这样一个观点，你的学术成就如何，很大程度上取决于你的导师而不是学校。，不夸张地说，碰上一个倒霉老师，你的学术生涯将充满痛苦，无聊，压力，并很可能浇灭你的学术热情。一个合适的导师将帮助你提高工作效率，保持健康，促进研究。什么样的老师是好老师？这个问题因人而异，没有固定答案，有些导师适合你，但不一定适合其他人，反之亦然。以下将列出一些条件帮助你找到适合你的导师，但是说到底，最终的选择还是取决于你自己来不来电。这跟约会有点像，不管说的怎么合适，但真正见面之后，没感觉就是没感觉。另外需要注意的就是，你要有若干候选心仪导师，只有一个是不够的。这就使本来已经很复杂的过程变得更加复杂，即使如此，避免在一根树上吊死是很有必要的。由于种种原因，你可能无法于最心仪的导师达成一致，因此如果可能的话，你最好有一个替代选择。一旦未能与首选导师达成一致，你就要即使联系该导师。这样，进一步可以看有没有联合培养的机会，互补的两个导师也许会是更好的选择。以下关于导师选择的因素并无先后顺序。导师研究领域的匹配度很多学生并不十分理解导师的作用，他们只是觉得应该找一个跟自己想要从事研究相关的导师。这个想法是有一定道理的，但实际上，该想法可能并没有太大的帮助。据了解，大约66%的人在二年级的时候就已经完全改变了他们的研究方向，甚至许多是在第一年。如果再往后看的话，这个比例可能更高。虽然他们大多数人仍然从事相关子领域（机器人/NLP/CV）的研究，但具体研究内容已经不一样了。比如：">多语言解析 -> 多模态模型 -> 机器翻译问答 -> 对话-> 强化学习 -> 语义解析NLP架构 -> 机器翻译 -> 模型效率人体姿势识别 -> sim2real问答 -> 模型效率 -> 可解释性->模型效率从以上这些转变可以看到，由于个人的研究兴趣经常发生变化，因此在选择导师时，不需要过多关注导师的研究方向。对于导师来说也是如此，他们可能改变他们的研究兴趣，然后开始一个新的研究领域。以学生相比，导师的研究范围和精力显然更多，他们可能会同时对许多不同的研究方向感兴趣。此外，虽然新晋教授为了获得任期可能会专注于某一个研究方向，但是对于终身教授来说，他们的研究方向会非常灵活，甚至其研究兴趣会受到学生兴趣的显著影响。现在越来越多的高级教授非常乐意开辟一个全新的研究方向，这样的变化值得关注--这可能也是非手把手教导导师的优势。在下一部分，我会对此进行讨论。尽管你和你导师的研究方向并不总是完全一致的，但如果有一些重叠那是极好的。另外最好可以询问一下导师的长期研究愿景，但要注意，这样的计划一般并不充实，而且会根据研究领域的变化而迅速变化（例如BERT）。值得一提的是，你一定要考虑导师的价值观，因为这些东西是不会随时间而变化的。通过这些，你可以看出他们喜欢做哪种类型的研究--之后的部分会对此展开讨论。教导风格：手把手教导 vs 非手把手教导导师们的执教风格一般可以分为手把手教导和非手把手教导。那么具体是什么意思呢？一般来说，在非手把手教导的导师组里，你完成所有工作之后，老师只会对你的研究成果提供一些反馈；但是对于手把手教导的老师，他们可能还会具体的指导你或协助你完成工作。更具体的说，手把手教导的老师可能会帮助你提供许多研究细节。例如，交流研究思想，探讨研究问题，帮助你定义这些思想或问题，提供论文的主要内容架构以及在项目研究中哪些是重要的部分，而且会经常与你对研究进行讨论，总结阶段成果，及时发现可能的问题或错误并提供反馈，以防止研究走向岔路，甚至有的老师还会特意准备文稿或幻灯片来详细进行指导。以上这些就是典型的手把手教导方式。经验丰富的导师还可以为你提供更详细的研究细节：研究思路的可行性和影响力，讨论不同的研究观点，分析研究结果并以文稿和幻灯片的形式进行细致的展示与探讨。与非手把手教导的方式相比，你会与导师有更多的互动，导师也能够为你提供更多的帮助。但实际上并没有完全的手把手教导或非手把手教导的的导师。一般情况下，老师会同时拥有着两方面的特征，例如一些老师一般会实行非手把手的教导，但实际上他们也会想参与到学生的研究中，甚至为学生的论文写作提供详细的指导。通常，导师会根据每个学生的具体情况对教导方式做出一些调整，在学生有良好基础的研究领域进行深入细致的指导。与学生进行交谈，从而了解应该在哪些领域进行手把手的教导，哪些领域则不需要手把手的教导，这对于学生培养大有裨益。具体包括：学术方法（发现问题，分析问题、论文写作）；技术领域（代码方案、软件框架）以及研究领域（机器翻译、问答）等。因此对于学生，不是单纯的评定导师是手把手教导还是非手把手教导方式，而是应该具体到某些领域，比如在论文中老师是否会进行详细的指导？在你的弱势领域，或是需要学习的领域会详细指导的非手把手式教导的导师有何不可呢？如果你缺乏研究经验，能接受各种条条框框和deadline，不确定自己的研究主题，那么找到一个手把手教导的导师对你很有帮助。如果你想要更多的自由和独立性，并且乐意通过失败和逆境学习到更多的知识，那么非手把手教导的导师是适合你的——这样，你的博士学位大部分都取决于你自己，这非常困难，但同时也会让你成为一名更好的独立研究员。总之，如果导师能够提供的帮助不是很多，从长远来看，这对你来说可能是件好事。虽然短期来说困难重重，尤其是第一年或是邻近一些重要日期（例如会议截止日期）。通常来说，非手把手教导的导师级别会更高一些，而且他们能为你的实习或是未来的发展提供更多的帮助。此外，他们还能够将一些新想法以及一些古老想法（年轻导师并不熟悉）给联系起来。这些老师一般会有一个大的实验室，其中包括博士后和很多高年级博士生，他们也可以为你提供一些帮助和建议。手把手教导的老师可以为你提供许多详细指导和帮助，在理想情况下，你可以在博士毕业后再逐步提高独立性。然而接受了这样的教导，你可能会变得像你导师一样，因为手把手教导的老师可能会潜移默化的影响你。这也许是好事，也许是坏事，完全取决于你之后想从事什么。如果你老师的研究视野很有见地，在工业界和学术界极受欢迎，那么你的优势极大；如果存在很多类似的研究，那么你可能就会变得无足轻重。导师价值观，优势和劣势人们经常会忽视导师究竟关心什么的，但实际上，导师的价值观很可能决定这个老师是不是适合你，而且这还决定了研究组内的氛围及环境。那么为什么价值观这么重要呢？正如前文所说，研究兴趣会不时的发生变化，但是价值观的稳定对于研究是极重要的。在研究兴趣上存在一些差异问题不大（如机器翻译和问答），但价值观上存在差异则很可能产生冲突（如高估或低估某一问题）。一般来说，我们对于价值观也抱有同其他关系一样的态度：尽可能分享更多的价值观，使得不同优劣势的价值观进行互补、相辅相成，那么学术关系中的价值观是什么样呢？一丝不苟vs随性而为学术价值观的一个根本区别就是，导师是一丝不苟还是随性而为的类型。前一种导师看重系统的调研、合理的假设/证据，以及准确的主张和理论，而后一种导师则认为，坚持严格的计划会减慢进度。前一种导师强调科学方法和谨慎态度，追求学术文献和成果；后一种导师首要关注结果的影响以及实用性。只要有用，都是可以接受的。另外，这样的导师一般不会特别要求精准的想法，因为他们认为，那些尚未实现的或是潜力的可能性更加重要，当然了，他们也喜欢展示自己的成果，如“这个方法特别酷，而且结果令人惊讶”。总得来说，没有哪一种要比另一种更加优秀，或者是不如另外一种。在科学领域中同时需要这两种角色，最好能够批判性地接受不同的方式以及成果。同前文一样，这两种类型也不是绝对的。也许某个老师是随性而为类型的，但是如果有人滥用/不使用统计数据，或是脱离理论得天马行空得想法，他们也会感到非常生气。自由裁量权和组内凝聚力导师是否重视你的自由裁量权，尊重你的隐私和自主性？如果这样的话，你和导师之间是坦率真诚的，但相应得，你对其他学生的工作以及他们的研究进展了解甚少，这会使你感觉在组内被孤立。相反的，如果导师会向你介绍组内其他同学的项目和进展，那么你可以轻易融入其他同学，与他们交流，增进小组的协作能力。你们团结一致、相互支持，就像家人一样。但这样也会带来一些问题，比如你一旦发生了什么，那么其他人很快都会知道，因此你会小心谨慎的衡量自己的言行，这让你的生活充满无形压力，甚至导致一种封闭、虚伪的文化——你会习惯性的讲道：我很好，一切顺利，不需要帮助。幸福感与研究进展导师关注你个人幸福感甚于关注你的研究，或是相反？关注你幸福感的导师在一对一的会议中，不仅谈论研究，还会确保你的工作和生活保持平衡。他们把学生的心理健康和精神状态放在首位，甚至过度呵护的老师还会在你压力较大时劝你放松，避免过度劳累和焦虑。这样的老师虽然使你的研究工作轻松快活，但却可能因此拖累项目，阻止研究进度，而这会使你产生沮丧或挫败感。如果你需要一些鞭策来提高效率，那么注重研究进展的导师可能非常适合你。但如果推动过多或是你不喜欢被鞭策的话，这样老师可能会让你压力山大，产生不好的精神状态。交流你的导师是会直接的尖锐地进行批评，还是间接的温和地进行暗示？如果是第一种老师，他会大声的告诉你你的项目或是想法有多么糟透，对于学生而言，这会打击学生地信息和热情，需要强大的心里素质来接受。但换一个角度，你不需要在这个想法上浪费更多的时间，可以去选择一个新的方向从而取得进步。所以，如果你心理素质优秀，吸收了解老师的建议，那么你可以迅速调整自己的想法并进行实践。总之，这样的导师会给你提供很好的反馈，让你知道你的想法到底有没有意义，另外，一旦导师认同了你的想法，强烈的骄傲感便会油然而生，这对你后续工作的顺利开展意义重大。注重间接沟通的老师只会暗示你存在一些问题，但是你却不知道究竟是什么问题，或是由于什么原因引起的。这样，你的项目可能会拖延一段时间，影响研究进度，而且未来充满不确定性。但是，这样的交流方式不会对你造成心理上的伤害。这还表明，你的导师是一个谦虚有礼的知识分子——即他们不是高高在上，而是愿意承认自己可能是错的，可以坦率地与你进行交流，以共同探索真理。这是一种非常令人钦佩的品质，许多知识分子对此评价甚高，这种品质会默默对你产生影响。另外，长远的看，经过间接沟通，你学会更多的独立思考，这此时你将来成为一名更好的研究人员。优势与不足如前文所示，除了价值观之外，还需要考虑你和你导师的优势和不足，如何进行互补，这对于协作来说至关重要。例如，你可能擅长动手，在实践中获得结果以决定研究的方向和进展，但却不擅长发现问题和产生思路。在这种情况下，与你互补的老师能够弥补你的不足，帮你在这一方面取得进步，协作合作来完成一些具有挑战性的项目。但是如果你和导师在某一方面均不擅长，那么你们可能因此忽略研究中的一些问题。优秀的导师能够认识到你的优势与不足，并针对性的进行指导。自我反思是决策的关键为了解你与潜在导师之间的价值观，或是优势与不足间的关系，最好花一些时间认真的自我反思，以了解自己是谁，自己该如何选择导师和学校。这样你可以对号入座，根据以上这些条件来进行选择，同时这还有助于你向那些你期望但不具备的价值和优势方向发展。你可以考虑这些问题：是否能够接受直接、尖锐的批评？你对个人隐私的重视程度？能接受的坦诚公开的尺度？更倾向于一丝不苟还是随性而为？是否具有合作意识，增强团队凝聚力？你的上进心有多强烈？你是否需要日期或他人来鞭策你，以使你保持动力？在压力下你会做的更好吗？在生活与工作中，你需要怎样的平衡？导师对学生的关心程度用心培养导师肯用心培养肯定是好的。即使是那些随性而为的导师，能够经常找你开会讨论学术总归是好的，哪怕不一定有很多结果。如果你的导师在创业，或是在校外一些公司工作，或是有很多学生，那么这样的学术会议大概会非常少，因为种种原因，他们经常会取消或推迟讨论会，甚至在你需要的时候也没办法召开。当然了，这不仅说明你们导师的日常公务繁忙，还体现了他们对你并不太用心。对于一些老师来说，学生会议是神圣的，必须按时召开，但也有一些老师过于频繁的召开学生会议，即使一些会议并没有什么意义。漠不关心另外，一定要关注导师是不是对学生培养心不在焉。因为有一些导师甚至可能忘掉你的研究项目，你得一遍又一遍的跟他们解释，所以哪怕老师能力再强，如果他不关注学生培养，那么你会非常困难，很难取得学术成果。但是也可以这么考虑，导师对你心不在焉，这就逼迫你自己独立的去完成学术研究，在这个过程中，你培养了更强的学术能力，将来可能成为一名更优秀的研究人员。值得一提的是，准确把握研究要点，提出关键信息并在会议上简洁明了的向其他人介绍明白，这是一种非常有价值的能力。当然还有另外一个极端，老师不仅在会议上与你讨论项目研究，甚至在会议以外的时间，他们也花大量时间思考你的项目，这对你来说非常友好，你能得到更好的反馈以及老师的看法见解，从而改善研究项目，但另一方面，这也可能使你对导师产生更多的依赖，不利于能力培养和未来发展。同行，博士后和研究团队同行同事和研究团队是考虑学校时第二重要的因素，其重要程度不弱于对导师的选择。至于研究兴趣，与之前讨论相似，同事们的研究兴趣也会随着时间而发生变化，但一般都会在相关领域。因此，虽然你可以与某些同学进行长期合作，但更可能的是，他们只是你进行思想交流的同伴，在这些交流中获得启发与反馈。随着时间的推移，总体利益和价值观念等也会持续发展。在你访问的时候，你会认识一些同伴，可能包括组内的研究人员，虽然很难在短时间内详细了解他们，如果你觉得与他们合拍的话，那么你就可以选择这所学校。因为如果有一位朋友能够在你困难时为你提供帮助，并且激励你成长，这对你攻读博士学位以及以后的发展非常重要。研究团队不只是一个个同事，你还应该在选择学校时统一考虑导师的研究团队。研究团队的动态非常直观的显示了他们都规范以及价值观，在一定程度上极大地受到导师的影响。因此你可以根据之前的一些方法来评估研究团队的价值与期望。另外，在选择研究团队时，你还应该关注团队的多样性以及团队能力，这关乎研究团队成功与否？研究表明，如果能够将具有不同背景观点和经验的人聚集在一起，并且让他们之间团结融洽，进行友好合作与公平竞争，那么整个小组的工作会令人满意。对于富有创造力的工作来说，多样性尤其重要，因为这样可以避免一些固定思维。如果团队中有一些独立的、开放的研究人员，对于一种新的研究方法A，可能会有如下对话：人员1：A方法真是太棒了，在任务C上的表现出色，如果将它和方法B融合在一起进行任务D，也许会有出乎意料的结果！人员2：不错，这样这个想法太棒了。人员1：行动吧！如果研究团队中是一些死板的、老套的研究人员，那么会有不同的结果。人员1：根据文献，我们知道任务C的标准偏差很高，因此我认为方法A的置信区间与方法x重叠。所以方法A的结果并不比方法X要更好。根据卡姆剃刀原理，我认为没有理由扩展方法A。人员2：我认为其性能差异主要是由于初始化的不同造成的，而不是方法A决定的。通过初始化减小hessian特征值的相对差异，可以进行更快的训练，至于训练周期的差异则是没有意义的。因此我并不认为方法A更好，应该在相同的初始化条件下，或者是进行网格搜索以选择最恰当的学习率和训练次数，然后进行比较。这就是独立开放与死板学究的明显对比，其他情况也是如此，例如有一些人习惯直接了当的批评某些想法，那么他们之间的互动将会非常激烈，因此研究团队无法产生好的想法，因为这样的谈论实在是身心俱疲。也许一群活跃认真的人才能在这之中取得平衡，保持思想严谨又不失创新活跃。此外，还有其他一些极端对比，例如理论与应用：生命是短暂的，但证据永恒vs问，你提出了有史以来最重要的理论，但是并不会对人类生活产生任何影响，那么有什么意义呢？定量与定性：如果无法衡量，那么就无法证明其存在vs难道要衡量你与爱人之间的分数吗？当然，很少有人会如此极端，但是人们还是会有一些认同倾向的。在研究团队中，如果能够将这些不同观点以及不同因素综合考量，那么就可以防止集体思考的偏差与极端。博士后与高年级博士生上文已经提到，组内的博士后以及高年级研究生也会对你的选择产生一些影响。如果导师的组内有一些博士后，或者是有一些能够为新生提供帮助的高年级博士生，这对双方来说都有益：你可以获得更多的实践经验，而他们则可以在你的帮助下完成一些成果，然后只是下一份工作。如果你的导师是随性而为类型的，那么组内有高年级博士生和博士后对你尤其重要，在这种情况下，你既可以保持独立性，又能够得到组内人员的帮助与建议。其他其他重要因素还包括，团队对新想法的分享与讨论（例会讨论什么）以及学生之间的协作（共同发表文献），这样才是一个优秀的研究团队。协作程度也很好的体现了群体凝聚力，这也关乎“稳定性观点”，我会在后文进一步讨论组内氛围的重要性。学校名称与资源累积优势要根据学校声望做出理性的选择，你一定要了解这对你究竟有什么用。学校名称是累积优势的表现，根据这可以很好地显示学校当前地位。累积优势是指，如果你在生活中有更多的特权，那么你就有更多的资源（金钱，受过教育的父母，指导，良好的同伴，空闲时间，课外活动，广泛的社交网络）去做更有意义的事，从而得到更好的发展，而这进一步又给你带来更多的资源（更好的学校，更好的工作，更好的人际关系）做到更好，进而产生更多的资源（更广泛的社交网络，协作，补助金，资金）来做甚至更好（诺贝尔奖，菲尔兹奖章，独角兽创业公司），如此良性循环。在教育资源中，优势资源的分配始终是高度不平等的，排名靠前的学校最具有生产力，也会获得更多的资源。据统计，美国有1/3的人口拥有本科学历，而有博士学位的仅有2%，排名前20的学校的本科生仅占0.2%，终身职位的仅有0.06%，但是0.0006%的人发表了41%的论文。与此同时，在一些顶级学校中，获得博士学位的人员中有73%是那些排名前20学校的本科生，而排名前18学校则培养了50%的教授。只要经过一些简单的分析，我们就可以发现，如果你在排名前18的学校获得了学士学位，那么你更可能获得博士学位，甚至成为一名教授。另外，假设排名前18的学校中的那50%的教授是平均分配的，这就意味着所有学校中1/36的教授是来自前18名学校。因此，如果你在排名前20的学校攻读博士学位，那么你当上教授的概率从百分之0.06%升至2.8%，虽然这个概率依然比较低，约等于骰子同时置出两个六的可能性，但却已经高出普通学校约五十倍。因此选择一所更富盛名的学校，这将大大增加你的成功机会。类似的，你也可以根据学校声望和学校排名做出其他的选择。当然了，仅仅根据学校排名做出选择并不完全可靠，前文我们提到的其他因素，如出色的导师、出色的同事、很好的研究团队、学校文化等等，这些对于成功来说也是必要的。失败与逆境是走向成功的必经之路虽然听起来不合理，但却是事实：长期特权也会有可能给你带来一些危害。失败和逆境对于个人的成长非常重要，心理学发现：要在生活中取得成功，你需要失败，又不能经常失败。可以这样理解，如果一直享有特权的话，那么你无法学会面对挫折，如果总是面临逆境的话，那么你会自暴自弃，偶尔的失败则会有效的鞭策你，让你更好的成长。因此，特权不是越多越好，这会消磨你的冒险精神、增大对失败的恐惧；而偶尔的失败会让你更有韧性，因为在这种情况下，你知道逆境是正常的、是暂时的，学会去征服困难。如果你在排名前20的学校中就读，那么你可能就像前文描述的那样，在很短的时间内发表许多一流论文。但这种环境也会滋生“安全思维”，即研究一些容易发表的风险较低的项目，而不是去对一些困难的、可能导致失败的项目进行探索。因此，这些学校虽然提供了特权和资源，但长期来看有可能阻止你创造力和更伟大的成功。总之，你要成为一个非完美主义者，要学会接受失败，享受失败，在失败中获得成长。社会中有这样一种说法：失败的创业往往是走向成功的必要条件。加入初创公司将逼迫你成为更熟练的工程师，而加入大型科技公司只会让你陷入停滞——你只是机器中的一个齿轮。学校位置在这一部分我不会做过多的说明，因为在之后的“稳定性和可变性”部分我将会重点介绍这些因素。因此，在这里你可以先预先考虑一下这些问题：一些大学校园及城市会为你提供一些机会做你熟悉的事情，这些事情会让你扎根并保持稳定，以度过博士阶段的艰难历程（稳定性）；另外，不同的城市和校园还会提供不同的活动以及体验（可变性），这有助于你探索自己、发现新事物，让你成为一个更充实，更富朝气的人。这个因素因人而异，可能微不足道，但也可能比之前的那些因素更为重要，因此这值得你深入思考。在后续部分我们会展开进一步的讨论。其他因素还有其他一些我认为不是非常重要的因素，例如住房，生活费用，津贴以及薪水等。一所学校可能比另一所学校花更多的钱或者是花更少的钱，但结果都是一样的——你不会因此而变得富有或是贫穷，这对你的生活也不会产生太大的影响，因为无论在哪个学校，你都是像在家里一样。也有一些大学你可以进行实验室兼职，虽然可以赚到一些钱，但随之而来的也包括一些额外的负担。学校文化和研究团队的文化也很有意义，但这些与潜在导师、同事和研究团队的价值观紧密相关。另外，这些文化涉及“身份视角”，将在下文展开讨论。身份视角：你想成为什么样的人？在确定一所学校后，你所处的环境与交往的人将对你产生积极的影响。进一步考虑身份视角，你想要成为什么样的人？在职业视角中，我们关注的是“我期望获得多少成功”，但身份视角则重点关注“我想成为那样的人吗”？根据个人的角色期望来选择学校是非常主观的，因此我并不认为有哪些具体的方法可以帮你进行选择。我只想要跟你谈一谈我的经历，以及这些经历如何影响了我。在学校访谈期间，我收集了很多资料，观察人们的表现，同时我还体验了实习互动等获得更真实的体验。我相信，考虑身份视角能让你更准确的了解你自己以及可能成为的人。我的访问日经历从不同学校的学生中，我体验到不同的经历，但是有一所学校让我感觉很不友好。在他们学校中，那些学生经常会问我在哪里学习，如果我回答的不是他们期望的大学，他们就会直接转身去与那些学校的学生进行交流。有时，他们会跟直接根据我佩戴的学校徽章(Università della Svizzera italiana)来决定是否忽略掉我。还有一次在访问时，有人看到我徽章上面的本科大学-开放大学，他对我说：“你有这样的一个机会进行交流真是你的荣幸”。我没有理他，我相信这些学校存在友好的人，但我遇到的15个同学都是肤浅的，不懂得尊重别人。我想成为这样一个自负、肤浅而粗鲁的人吗？不，一点也不。在另外一所学校，我经历了最疏远、孤立的访问体验。来自精英大学的人们形成了小团体，不允许其他人加入。我根据航班时刻表安排的住宿并没有支付，同时我觉得其他人还嘲笑我对食物的喜爱。我与潜在导师的会面也很糟糕，因为他让我和另外一个同学同时进行访问，这发生了不止一次，甚至还有一位潜在导师不在学校，在那之后也没有同我联系。我感觉那所学校中的许多人都非常虚伪，他们充满悲伤和压力，但是却戴了一副虚伪的“幸福”面具。我想成为这样一个虚伪的人吗？我想这样隐瞒痛苦，假面“幸福”吗？不，一点也不。我在华盛顿大学的经历在华盛顿大学的访问也之前形成鲜明对比，我觉得每个访问的人都很满意。这至少表明该学校的人是有思想的，而且关注社会问题。最令我震惊的发生在一个研究团队：一个访问者提出了博士期间的心理健康和压力问题，该小组详细对此进行介绍，讨论了他们如何应对该问题以及学校为此提供的一些心理健康资源。同时，学校中大多数学生都很诚实、开放、互帮互助。他们还明确指出，在工作以外的时间对他们来说非常重要。对我而言，另外一件非常重要的事情是西雅图的人们都很友好，这与我在纽约的感觉完全不同，那里的人们仿佛充满紧张与烦躁，但是西雅图却充满友善与温和。例如，公车司机充满耐心而且极其负责，在人们从后门下车时，也会大声对司机说声谢谢。在他们脸上，你看到他们不仅仅是为了遵守社会规范，而是他们内心就是如此。因此，我是否想成为一个诚实开放的学生？成为一个乐于奋斗，团结友爱的学生？享受工作以外的生活以及对人充满友善呢？是的，我想这样。你可能认为，根据人们是否感谢公交司机来选择学校是很愚蠢的，但并非如此。自从我加入华盛顿大学以来，我一直对公交车司机充满尊敬。这让我更加友善，也让我对周围同事的工作充满感激。因此，我写了这篇文章，希望能够对你有所帮助。当然，如果我选择的是另外一所学校，那么这篇文章可能介绍的就是一些很酷的创业理念，甚至我只会将更多的时间花在研究上，而不会分享博客。了解你自己很重要，正是在华盛顿大学，我看到了我想成为的人。但是从另外一个角度看的话，我们也会有一些不同的理解。也许那些精英学校里的人不关注我，只是因为他们要将宝贵的时间花费到重要的人身上，而华盛顿大学则显得有些天真，他们试图让所有人充满幸福，但这显然是不可能的。不同的人对此会有不同的看法，比如我有一个好朋友，他们国家人民都非常率真，这体现了一种诚实的素质，但是直言不讳却并非华盛顿大学的文化，那样的话在这里很可能会产生误会。稳定性视角：除了学校，更重要的是什么？研究生的学习与培养从来不是一件容易的事情，根据定义，博士学位的最终目的是让学生获得独立探索、面对未知并产生新知识的能力。这就需要许多自我激励，从失败中成长以及刻苦努力。在以前我经常听到博士学位非常困难，那时候我还不相信，但现在我知道这意味着什么。这不仅对我来说是很艰难的，相信对于大多数同龄人也是如此，因此你需要坚持一些东西，帮助自己应对并享受这个过程。稳定性观点认为一些因素会随着个人发展而变化，但其他一些因素则随着时间的推移趋于稳定，并长期为你提供韧性和勇气。因此，稳定性观点强调，优先考虑那些能帮助你度过研究生阶段的因素。研究表明，人际关系是最重要以及最稳定的幸福来源，因此在选择学校时，考虑社会环境至关重要。通常在研究生学校中，社会环境包括一些部门，办公室，学生组织，研究小组，例行会议，社交活动等。然而，大多数研究团队是很少参加社会活动的，这有助于学校管理。我想去伦敦大学学院的原因有，我认识那里的人们，他们非常友好，而且乐于助人，Sebastian Riedel是一位非常优秀的导师，充满智慧，与他一起工作是一件非常快乐的事情。但除此之外，我想加入ucl的另一个重要原因是他们每天的午餐。在那里，人们会直接在办公室用餐。有的人会下楼去买一些食物，还有一些人干脆直接带来一些食物，然后我们围坐在桌子周围，边吃边聊起我们的日常生活以及一些遇到的问题和研究思路，甚至还会讨论一些政治和新闻。这给人的感觉真的就像一个家庭，人们互相照顾。通过这种方式，午餐之后我会充满精力与激情去出色完成工作。如果我知道我能够在某个学校获得这样的体验，那么这一定会够促使我考虑该学校。在华盛顿大学的办公室也让我感到非常满意。随着办公桌的增加，越来越多的NLP人员搬到了我们的办公室，现在我们一起建立了一个NLP办事处，我们在这里研究问题，交流想法，相互支持，互相帮助。我的身边充满这些友好、卓越的同事，这也是我选择华盛顿大学的另一个原因。办公环境、小组会议以及社交午餐等因素都可能使你在博士学位期间保持稳定，克服精神上的困难，因此，这些因素都能成为你选择某一所学校而放弃另外一所学校的原因。除了社会环境以外，还有许多根据个人原因选择学校，但我们不会对此进行过多讨论。对于每个人来说这完全不一样，我仅仅提供以下示例供你参考。对我个人来说，斯坦福大学是最好的选择之一，不仅因为斯坦福大学在学术上成绩斐然，导师优秀卓越，而且斯坦福周围的自行车道也非常吸引我。我是一个狂热的溜冰者，这项运动将给我带来心理上的稳定，使我保持良好的精神状态与心理健康。它带给我的喜悦和自由会帮我度过人生的至暗阶段。如果你也是溜冰者，那么斯坦福周围的自行车道绝对是你的梦想，那里光滑平坦，天气适宜。我能够想象自己凌晨五点起床，在空无一人的校园中溜冰，这是多么让人兴奋。另外，考虑亲戚、家人和朋友也是重要的。大多数人攻读博士也是为了满足他们的期望，如果你能够将自己对学习的热爱以及对伴侣的依赖很好的结合，那么这对你的发展是非常有益。因此，如果能够和伴侣上同一所学校，这会是你选择这所学校的一个重要原因。但你还要考虑到，攻读博士期间会带给人很大的心理压力，这有可能会影响你们之间的恋人关系。根据我和身边小伙伴的经验，一段恋爱关系很难维持到博士结束。攻读博士学位是对恋爱的一个重大考验：异地恋、新文化、长时间的工作、低薪水、经常夜里加班以及截止日期之前的重大压力，这些都会让你感觉沮丧，焦虑不安，这不是理想的恋爱状态。尤其是在博士第一年，你会感觉到这种压力对你的人际关系的影响。另一方面，一旦想到与伴侣或家人团聚，这带给你很大的动力，推动你进一步的研究。总之，攻读博士学位非常具有挑战性，那些重要的人的支持与鼓励会让你会好过一些。可变性视角：探索更多的可能性稳定性观点是指根据能够让你保持稳定的某些因素选择学校，以便全力而为。可变性观点则是根据可能性来选择学校，这将使你成为一个蓬勃发展的、更完整的自己。可能性是指你不确定这些因素是否对你很重要，但是你的直觉告诉你，你需要尝试这些事情。在这些学校中，你可以探索自己尚未开发的部分，发展自己的兴趣，这些将进一步扩展你人生的广度和深度，成长为一个更成熟的人。在缺乏可变性的学校，你会感觉到生活仿佛停下来了，因为你一直在重复生活。这不仅关乎一些学习经验，而且关乎美好记忆。也许有一天，时光流逝，你的生活以及幸福感也归于平淡，但那些美好的记忆将永远存在，那是你一生的财富。当然，这些美好记忆不会是你在图书馆学习，不是你为了科研做艰苦奋斗，这些记忆将属于你的一些特殊时刻。在这些记忆里，你会感觉到情感的价值。难道这些美好记忆会是你周末努力工作以便在下一个会议截止日期之前提交论文吗？或者是周末空旷无人的学校里，你的导师在晚上10点提醒你，截止日期是凌晨4点，要注意提交最终的论文？不。卓越的学术成就固然重要，但生活不止如此。你可能已经在疯狂的竞争环境中经历了这一切，所有这些都是为了走上更高的阶梯：从博士到博士后，从研究人员到助理教授，从教授到大师。你可以永不停歇的转动仓鼠的轮子，但是当轮子一遍遍的转动，你会发现，自己从未经历过别人称之为“生活”的生活。也许你也曾想学习弹吉他，或者是到体育馆里面进行运动锻炼，但是你意识到离研究截止日期只剩三个月了，由于时间紧张，你更愿意花一些时间在研究上；也许你很喜欢和其他人一起创作戏剧，但是你却无法在学习和创作之间保持平衡；也许你热衷于写博客来分享自己的学习经验，但是一想准备周一与导师的会面，那么你很可能放弃周末的博客；也许你想丰富自己的社交活动，邀请同事一起出去玩耍，但是你发现所有的同事都在为了下一个截止日期努力奋斗，他们没有时间陪你一起。如果你发现自己陷入了这样的境地，那么是时候做出一些改变了。另外，学校不仅应该提供各种各样的可能性，而且鼓励学生去勇敢探索。如果你在世界上最好的城市，并且周围充满各色人等，但是你的导师和同事希望你周末加班，长时间工作，甚至在非工作时间还要麻烦你，你很难去扩展丰富自己。多样性不仅意味着学校有能够提供更多的机会以及丰富的选择，而且还要支持你进行探索。研究经验与美好记忆的可变性是考量因素，但你一定要搞清楚在研究团队中有多少自由度。可变性到底有多大意义呢？以我的硕士阶段为例，我在本科时就被机器学习和深度学习所吸引，认为这是我一生想要从事的事情。我也知道如果我想得到更好的发展，我需要有一定的研究经历，然而由于我学习的是在线课程，实践经验非常少，加上我缺乏经验，无法与其他人合作研究，因此我决定辞职投入全职学习，并且在在线学习过程中自主进行研究。这不是一件容易的事情，到处都是死胡同和失败，但是我不想放弃，我想要成功。我逼迫自己不懈工作，专注于研究多个GPU并行化问题。在那几个月里，我几乎没有和任何人进行交流，最终我成功了，在ICLR2016发表了研究成果。这是一项重大的成功，但我也为此付出了巨大的代价，当我的同伴们获得不同的生活经验，社交经验，他们了解自己以及想要成为怎样的人时，我只是刚刚学会如何进行研究，并沦为一个奇怪的，孤立的隐士。更重要的是，我所有的博士申请都被拒绝了，只能攻读硕士学位。但我不满足做一个硕士，因为我认为在硕士阶段不会学到更多。我已经学会了数学，计算机科学以及机器学习等知识，硕士学位只不过是纸上谈兵，我不会获得更多的实践经验。然后我考虑了可变性观点。从可变性的角度来看，做硕士是一个很好的机会，在这个过程中我可以搞明白我不懂的事情，增加自己的社会和生活经验。由于我已经获得了足够的知识，因此我在课堂上并没有放入过多的注意力，而专注于课外的实践以及生活。正是这个过程，我成为了现在的我。最终，我选择了卢加诺大学攻读硕士学位。学校的上课方式为小班上课，我能够结识到所有人，同时，由于硕士学位是高度国际化的，我们班上的人都来自不同的国家。和他们聚在一起，我增加了自己的社交能力与社会经验。在这个过程中，也对自己有更深的了解，我发现我不喜欢逛酒吧，在那里，他们会告诉我他们上次喝醉时的状况和所作所为，或是分享他们的假期有多么美好，但我不感兴趣。后来我与两个同学一起组织了每周一次的哲学之夜，讨论哲学，神经科学，心理学，深度学习，博弈论，意识改变以及他们之间的联系，我很喜欢这项活动，在这里我找到了自己的归属。业余时间我开始写博客文章。例如，计算的未来以及其与大脑和深度学习的关系，我还在英伟达撰写guest博客文章，我会经常性的通过文章来分享我的想法。本文就是我在一个早上写的，虽然本文并没有太多实践，但我认为这是我最好的文章之一。卢加诺一个公园湖泊我还经常进行轮滑，沿着着卢加诺的公园和湖泊进行直排轮滑是一种独特的体验。永远记得那天清晨，在这个空旷的小镇，山上薄雾弥漫，湖水波澜不惊，滑道旁美丽的花朵伴我滑行。我朋友拍的照片，我记得当时我正在他的阳台上烧烤，谈论如何从心理学和计算机科学的角度看待生活中的重要问题。另外，我还利用课外时间在美国Microsoft Research和伦敦UCL实习，在这个过程中积累了许多研究经验。这些对我的发展成长非常宝贵，在我博士学位申请中起到很大的作用。我和父亲在卢加诺附近的一条小径上徒步旅行-这是我一生的宝贵财富。我遇到了很多来自不同国家的，文化差异很大的人；到访过位于两大洲的四个不同国家；学会了如何与人相处；了解了自己在这个世界上的定位。在那些活动中，我享受快乐，丰富了自己的生活，这是将伴随我一生的珍贵回忆。以上所有这些都属于可变性观点的考量。如果我不去勇敢探索不同的体验和生活，坚持唯论文论，我将错过多么精彩的人生。因此，通过选择学校，你可以选择自己的人生，成为更好的人。AI研习社是AI学术青年和AI开发者技术交流的在线社区。我们与高校、学术机构和产业界合作，通过提供学习、实战和求职服务，为AI学术青年和开发者的交流互助和职业发展打造一站式平台，致力成为中国最大的科技创新人才聚集地。如果，你也是位热爱分享的AI爱好者。欢迎与译站一起，学习新知，分享成长。