申请去新加坡读研

决定去新加坡国立大学的食品科学与人类营养学硕士专业读研究生是在大三的下学期，从大四上学期开始，我开始准备雅思以及所有的申请资料，时间从前一年的7月到第二年的1月，一共6个月的时间，可以说是战线拉得很长了。申请资料是在11月开始准备的，这个是最困难和最疲惫的一段时间，期间经历过很多种不确定以及焦虑不安，最后成功拿到录取offer也相当于给自己的努力画上了一个圆满的句号。我认为，我能够成功拿到食品科学与人类营养学硕士专业的录取offer，除了我满足最基本的申请条件外，我在本科期间地绩点一直在位于年级专业前列，还参加过全国大学生食品工程专业相关的大赛，四年期间经常积极参加专业相关的实习项目等因素都大大提高了我在同一批申请人中的竞争力，让我能够脱颖而出。所以，如果你们也想来新国大读研，建议你们在提高自己本科成绩的同时，还要提升自己的综合实力。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

我是8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。之所以选择来到新国大读数据科学与机器学习理学硕士专业，主要有两个方面的原因。首先，这是一门强大的跨学科课程。我当初在申请阶段，就了解到这门课程涵盖了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的学习。由于我本科是金融数学专业，明白目前定量金融是很依赖数据分析的，所以在看到这门课程提供数据分析领域的学习之后，我是非常开心的。其次，这门课程提供多个数据科学专业方向的学习，由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合举办。这些院系会集合新国大教学及科研专业，为我设计并提供亚洲乃至世界顶尖的课程。如果你们在看到我对于这门课程的介绍之后，也想和我一样就读这门课程的话，可以在今年的10月15日——明年的1月31日期间，通过新国大的官网提交相关的申请资料，很期待明年8月在新国大的校园里和你们见面。

我正在准备新加坡国立大学计算机硕士——通识性方向的申请材料，主要包括6.0分的雅思成绩、个人陈述、本科期间获得的专业证书复印件等。关于我一个机械专业的学生为什么会跨专业申请计算机的最终原因，其实是因为我发现虽然机械专业的就业难度不算很大，但是在岗位附加值方面与计算机（相关）专业确实存在一定的差距，而且这个差距在近些年来还有扩大的趋势。从这个角度来说，我如果想在就业初期就获得更高的薪资待遇，申请计算机专业可能是最好的选择。考虑到之后的就业前景，再加上我通过如网络数据库基础、三维CAD等与计算机相关的课程，也知道了一定的计算机基础知识，所以综合考量之下，我决定跨专业申请新国大的计算机硕士——通识性方向。其实从大三开始，我就已经开始收集国外留学的项目了，但是很多计算机研究生课程都要求申请人有计算机学历背景，或者要有至少两年的IT行业工作经验，所以我这个机械工程的学生当时还担心没有项目可以申请呢！幸运的是，10月份我通过新国大的官网知道，从明年1月开始，新国大计算机学院将为计算机硕士增设一项“通识性方向”，这一增设主要面向像我这样没有计算机学历背景申请人。比较可惜的是，我信息知道的比较晚，所以只能在明年的1月1日——3月15日新一轮申请渠道开放期间，把申请资料提交上去。如果能够拿到录取offer的话，明年8月我就可以去新国大攻读这门课程了。这门课程的费用是58000新币，加上其他的交通费、餐饮费在内的生活费，总费用大概在30万人民币，性价比还是非常高的。在这里，我给你们提供了一张新加坡生活成本估算图，但是由于每个人的消费水平不同，所以仅供参考。

决定申请新加坡和新国大的理由有很多，在这里我可以从中挑出两点来和你们说说为什么要来新加坡读研，新加坡留学到底好不好。第一点，申请难度低。新加坡大学一般看重学生大学四年的整体成绩，相较于国内一考定终身的研究生考试，新加坡大学更注重学生平时的学习能力，只要你四年间保持一个良好的学习态度和学习成绩，注意培养自己的动手能力和提高科学素养，申请新加坡读研不是难事。所以，你们在本科期间，既要提高自己的专业成绩，也要培养自己的实践能力。第二点，发展前景好。多数来自中国的留学生在新加坡可以顺利找到满意的工作，2019年新加坡公立大学毕业生就业情况调查显示，新加坡大学毕业生受聘全职的中位数起薪是3600新元（折合人民币为17885.52元）。我申请的新加坡国立大学在2018年开设的食品科学与人类营养学硕士课程。众所周知，食品制造业是新加坡快速增长经济中最基本和最关键的部门之一，年营业额达100亿新元，新加坡政府和该行业都需要优秀的食品科学家和技术人员来确保食品安全和国民福祉。所以我作为食品科学与人类营养学硕士课程的学生，在毕业之后是有很好的就业前景。

我是去年8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。对我来说，当初之所以从众多海外国家中选择新加坡，最大的一个原因就是因为新加坡是许多全球性科技公司所在地，众多企业纷纷投资并利用新加坡资讯通信科技的基础设施和互联互通，以更好地为客户提供数码服务。这其中包括了Visa——其新加坡交易处理中心同时为它的区域和全球网络服务，以及领英（LinkedIn）——它在新加坡设立了第一个国际数据中心，负责处理亚太地区的所有流量。而这些进驻新加坡的科技公司，都需要卓越的数据科学人才，这就表明我可以对未来的就业前景保持乐观的态度。说回数据科学与机器学习理学硕士这门专业吧，之前通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes发布的课程介绍，我知道这门专业的首届学生是来自不同专业、受过不同训练的，所以我还担心教学不能做到平衡。但在真正上课的过程中，我发现虽然我们这些学生由于来自不同的背景、对问题的看法不能做到完全一致，会给教学带来一定的困难。但是给我们上课的授课团队中有一批从事交叉学科研究的教授，这些教授有着丰富的教学经验，会给我们提供各种阅读材料、视频等等，让我们选择阅读和观看，以便快速掌握所需要的知识。而且，教授们还会用各种例子来解释困难的技术术语，让我们能够较为容易地吸收一些晦涩难懂的专业知识。

来新加坡留学读研的学生优势是非常多的，不仅体现在工作上，在课程教育上的优势与其他国家相比也十分地明显。去新加坡申请读研究生的条件相比于一些著名欧美留学国家要宽松，因此也吸引了世界各地的学生前去就读。那对于来到新加坡留学读研的中国留学生来说，在不考虑疫情的因素下，又有哪些地方是一定要去打卡的呢？【小众岛屿要知道】我是去年来到新加坡国立大学读研的，读的是一门非常让人头秃的专业：计算机硕士——计算机科学方向。我和小组成员有时候在课题讨论完成之后，经常坐船去一些近海岛屿，在岛上呼吸一下新鲜空气，放松一下高速运转的大脑。我们最喜欢去的是圣约翰岛（下图），最近几年圣约翰岛就因为发现许多四处闲荡的友善猫咪而远近闻名。对于我们这些喜欢撸猫的人来说，这座岛简直就是量身打造的。而且，这座岛上不仅有适合游泳的泻湖，还有海滩、野餐之地和徒步旅行路线等。【拍照圣地】对于我这个满怀少女心的人来说，每一次去一个地方，都会特别关注美食，当然也会好奇是否有一些让我无法抗拒的打卡圣地。刚来新加坡读研不久，我就和同学们一起去了被称为“彩虹蛋糕版的历史古迹”的旧禧街警察局Old Hill Street Police Station。[ZS1] [ZS2] 这座建筑最吸引人的是它有着900多扇[ZS3] 色彩缤纷的窗户，绿色、红色、黄色和蓝色，充满活力的外观和新颖的创意空间，翻新的新古典主义设计风格的拱廊及中央庭院，吸引了各种各样的活动在这里装有空调的ARTrium庭院举办，也成了每一个到新加坡的人都会去拍照的地方。【高等学府打卡指南】去往一个国家或地区，如果想最快感受到这个国家或地区的文化底蕴，最快的方法除了去参观一些历史古迹，其实还可以去有着几十年甚至上百年历史的高校。身为新加坡国立大学的一员，我离开樟宜机场后首先去了新国大。在没有来到新国大之前，我就对这所在2020迎来了115岁生日的高校十分向往。新加坡国立大学作为世界顶级名校，不断实现自我超越，致力于更好的未来发展。在考虑到学生在继续教育中学习到的很多内容都与世界当今需要的能力息息相关，还提出大学必须与业界建立更加紧密联系。多年来，新国大与业界建立了强有力的伙伴关系，包括初创企业、跨国公司等。在职业准备方面，除了新国大毕业生未来预备中心和学院自身提供的就业支持外，还从大学整体层面发力，其中包括更具个性化设计的单元，确保毕业生为进入职场做好准备。比如，我们院（计算机学院 下图）拥有自己的孵化中心“熔炉”（The Furnace），并提供补助金、奖励、设施、发展项目和指导，这些都可以帮助我们来实现自己的创业目标。

我现在正在准备新加坡国立大学计算机硕士——通识性方向的相关申请资料。要说我这个数学专业的学生，会跨考计算机专业的初衷其实就觉得学计算机出来比学数学好找工作。而且，我就算学数学在选方向的时候，也会侧重机器学习模式、识别神经网络这种方向，所以就决定直接考计算机的研，因为这样可以学得更系统。但是在问了学长学姐，以及在网上看了其他跨考计算机专业同学的考研经验贴之后，发现国内跨专业考研的难度是十分大的。所以在和老师、爸妈商量过后，决定申请不要求申请人有计算机学历背景的新国大计算机硕士——通识性方向。计算机硕士——通识性方向有着6个基础计算机模块、4个选修模块、1个毕业项目的灵活课程结构。其中，最让我感到惊喜的是包括人工智能基础、数据分析在内的6个基础模块。因为这些模块是计算机硕士-通识性方向考虑到像我这样的申请人是没有任何编程或计算机经验，为了培养我的计算机基础知识与技能特地开设的。而跨越2个学期的毕业项目，更是会让我去与计算机领域相关的公司实习至少四个月，在实习期间我可以掌握信息通信领域所需的实用软件工程和系统设计技能，提前获得丰富的行业工作经验，为毕业后在计算机行业工作做好充足的准备。

很多去新加坡留学的中国学生，大多数都是冲着新加坡领先世界的国际教育去的，并且希望就读新加坡著名的学校，能够学习更加先进的研究方法，最终达到继续深造的目的。虽然这些年国内的科研水平不断提高，但是在很多层面上还是需要跟随国外的研究热点，现在很多国内的研究热点很可能是国外学术界早就研究过的，因此在国外读研能够很大程度地开拓自己的科研思维和能力。像我在本科学习的是食品与专业与工程学，对乳制品这方面很感兴趣，想在这方面继续发展。在申请的过程中了解到新加坡国立大学开始的食品科学与人类营养学硕士专业对乳制品这块涉及较多，跟我想要的研究方向匹配，能为我的研究提供所需的知识补充和技术指导，所以我在去年申请了该课程并成功拿到了录取offer。最重要的是，新加坡离中国比较近，回家也很方便；而且新加坡相比于欧美国家，它的特殊双语环境给了我们这些英语口语不是很流利的同学一个较长的适应期和过渡期。如果你们想问我来新加坡留学读研值不值得？我会说：非常值得。我是在新加坡国立大学读研究生的，新国大是新加坡顶尖的公立大学，为了学生的全面发展，对学生要求是很严格的，教授会让我们提前阅读大量的文献，并且经常需要根据一个前沿课题进行小组讨论，最终在课堂上进行汇报。为了完成教授布置的课题，也为了阅读上课所需要的相关文献资料，我大部分时间都在图书馆、自习室度过，这一点我刚开始还不是很适应，过一段时间就好了。