申请纽约大学统计学硕士

【学生背景】学生姓名：L同学院校背景：加州大学欧文分校所学专业：数学申请成绩：GPA：3.8，GRE：320录取结果：Columbia University（哥伦比亚大学），Master of Arts in Statistics；JHU （约翰霍普金斯大学），Financial Mathematics Master’s Program；NYU (纽约大学)，Master of Science in Financial Engineering服务团队：苗老师（申请老师），杨老师（文书老师）文书素材搜集阶段，先由我们的申请老师与学生展开头脑风暴，尽可能地激发，启发学生回忆自己曾经参加的科研经历与实践经历。学生本身教育背景格外优秀，有两段银行实习，两段科研实习经历。申请老师帮助学生包装了一段实习经历，文书老师针对学生的实习内容进行了润色和提升。对于文书写作方面，文书老师针对对学生的经历做了细致全面的分析与梳理。文书写作重点设置在学生的实习和科研上，尤其强调学生在于mathematics，data analysis和programming方面的优势。同时把学生的美本背景作为一个亮点编撰在文书中，突出了学生的适应能力和跨文化交际能力。学生和家长一致认同文书初稿线条清晰较理想。之后依照学生新添加的研究经历，文书老师对于文书内容进行了补充和梳理，获得了学生的赞许。在整个文书撰写的过程中，学生认真配合，文书老师严谨耐心，最终完成了双方都称心的文书成稿。经历了集体智慧与共同努力，L同学收获了优质的OFFER，相信此后还会有更多让人惊喜的录取结果。也期待L同学在今后的硕士学习中完成更多学术上的突破。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获杜克大学生物统计学硕士offer！offer 展示▲点击大图查看申请背景辅导回顾 本次斩获 offer 的 Q 同学本科来自美本院校，主修双专业。拥有丰富的校内科研经历。此外，还有两段国内的商科实习经历。在综合了棕榈导师的建议和同学自己的意愿后，最终确定了选择生物统计学专业申请，帮助同学提炼出一篇精准有力的文书。不仅成功拿到杜克大学的 offer，还附带每年 2500 美元的奖学金！项目介绍杜克大学创建于 1838 年，坐落于美国北卡罗莱那州，是一所世界顶级的研究型大学，相比美国的常春藤盟校虽历史较短，但无论是学术水准还是其他方面都能之抗衡，其商学院，法学院和医学院均位列美国前十，在 2020 QS世界大学排名中 Duke 位列全球第二十五名。杜克大学医学中心是世界一流的医学研究机构，为培养生物统计学家提供理想的环境，以便在尖端科学研究的背景下带着学生们接触最先进的生物统计学知识。杜克大学医学中心计划确保杜克大学毕业生不仅为今天的科学做好准备，而且还将有能力应对未来的挑战。▲图片来自杜克大学官网杜克大学生物统计学硕士专业的独特在于它兼顾了三个核心能力，即分析能力、生物学功底和沟通能力。生物统计学专业由医学院生物统计学与生物信息学系提供。这个部门的所有教师都积极在杜克大学从事研究，合作项目横跨生物医学研究的众多领域。辅导团队申请季主导师：Roxanne伦敦大学学院 应用语言学硕士曾于伦敦老牌古董拍卖行工作，现在积累了丰富的理工科辅导经验。辅导经验丰富，文理兼修，尤其擅长辅导计算机科学、数据科学、电气工程、金融工程、机械工程等专业。更多辅导案例：哥伦比亚大学 统计学硕士卡耐基梅隆大学 电气工程硕士布朗大学 数据科学硕士纽约大学 金融工程硕士专业伦敦大学学院 数据科学及机器学习硕士 ……专业导师： Y 导师哥伦比亚大学 金融数学博士西南财经大学 金融学士申请战绩：【杜克大学】 金融硕士【波士顿大学】金融数学硕士【福特汉姆大学】金融工程硕士擅长领域：金融/数学/经济-END-

大多数情况下，同学们了解或申请的美国大学硕士项目为两年制学位设置。不少人虽然对一年制硕士有所耳闻，但多少还抱有一丝“质疑”的态度。毕竟“ 一年制硕士很水”这种说法不是一天两天了。但实际上，很多一年制硕士项目不但不“水”，还因其教学质量及课程设置的特点而格外有就业优势。并且美国几乎所有提供硕士学位的学校都设置了一年制硕士项目，如 哈佛、斯坦福、加州理工等，也就是说 一年制硕士并非野鸡院校的“捞钱”手段。那么今天就来详细地盘点一下， 一年制硕士具体优势，以及 哪些学校的项目值得就读。美国大学一年制硕士美国一年制硕士一般泛指两年以下毕业拿学位的项目，一般为期13-15个月。最长可达18个月，短的9-10个月就能结束。很多人质疑一年制硕士的原因就在于时间太短，但其实一年制硕士与一般硕士项目 最大的区别也就在于时间——在学习内容上差别并不大。用时短是一年制硕士最大的特点，而这一特点也带来了很明显的后期影响。1，学习压力大&能力受青睐这一点令学生痛苦，但 在当今的就业市场上，相关能力和品质却很吃香。时间大大缩短但是学习任务并没有相应的减少，因此一年制硕士一般都是全日制授课，学习节奏更快、课程安排更密集，学习压力也就相对更大。但如果学生能够承受这种压力顺利，那么在求职时， 雇主会格外青睐这种“抗压力强”且有“强大学习力”的人才。2，课程设置偏就业，快速适应市场相对于偏研究的传统两年制项目，一年制硕士的课程设置偏就业，往往更加注重社会实践性。除了能锻炼实用技能和积累人脉，学生还有机会接触行业内的领军人物以获得指导。由于用时短，期间就业市场发生的变动也小，因此学生可以更高效率地返地或投入就业市场寻求机会。3，就读成本更低&投资回报率更高一年即可获得学位，这样省下的学费和生活费是一笔不小的开支。另外进入或者返回就业市场的时间缩短也能避免错失适合的职位，降低机会成本。当然，一年制硕士项目也并非没有缺点。学习时间短就意味着学生能上的课会相对少一些，毕竟就算课程安排得再得集，时间和精力也是有限的。在这样的情况下，在校期间找实习的难度也比较高。另外，一年制硕士确实 不太利于语言的锻炼，除了时间原因，还有一个原因是某些院校专业里 有很多国际生，必须用纯英文沟通的机会比较少。有一说一，美国确实存在某些一年制硕士项目质量不高，但这也只占少数。选择好的院校、好的项目，一年制硕士也非常具有竞争力。一年制硕士项目很多研究生院都提供一年制硕士项目，常见专业领域包括： 工商管理、教育、生物医学，其中 商科硕士项目是申请较为集中的领域。而一年制的商科项目大致分为两大类。一类是专业性比较强的项目，如金融硕士、会计硕士、金融工程硕士等，其中 会计硕士最为普遍。另外一类则是专业性较弱一点的项目，这些项目 往往是覆盖面很广的管理类硕士，学习的课程大多是MBA项目的必修课，如市场营销、金融、会计、经济等。下面为大家举例介绍几个比较优质的一年制硕士项目。金融硕士约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University在今年疫情期间，约翰霍普金斯大学（ 简称JHU）的表现可以说非常引人瞩目。在商科领域，JHU的一年制金融学硕士非常不错。课程包括统计、会计、微观经济、商务英语、投资等多门课程，专业度有保障。很多耶鲁、斯坦福等教龄十几年的教授在此授课，师资力量雄厚。再加上学校设置了很多包含九大行在内的实习岗位，因此毕业生就业也不愁没机会。南加州大学University of Southern California南加州大学（简称USC）的 马歇尔商学院本身实力就非常顶尖，其金融硕士更是热门申请的专业。金融学理学硕士项目时长16个月，从8月开始，次年12月结束。课程内容多为 会计、资产管理、风险管理等传统内容。重点是 对申请人的本科专业没有限制，所以很适合同学们跨专业申请。从2020年班级数据中可以看出，金融硕士的录取门槛还是比较高的：平均GMAT分数： 714平均GRE分数： 320本科平均GPA： 3.53会计硕士纽约大学New York university纽约大学是顶尖商学院斯特恩商学院所在地，作为常居全美排名TOP10以内的商学院，申请热度可想而知。斯特恩商学院的会计硕 士也不那么好申请，申请 人必须完成相关的入学前课程要求。如 金融会计、管理会计、统计或数据分析原理、微观经济学原理等。查看最新录取数据，平均GMAT分数： 660本科平均GPA：3.49分数表现不算太高，但录取者平均具备约3年的工作经验。此外，约翰霍普金斯的市场营销硕士、西北大学和杜克大学的管理学硕士、哥伦比亚大学的统计学硕士......都是不错的一年制项目。如果一所学校某个两年制硕士项目不错，那么该专业一年制的硕士项目往往也不差。总之，美国大学提供的硕士项目种类复杂，不光专业广泛，课程设置也不止一种。归根到底，一年制硕士或两年制硕士、全日制课程或在线硕士，都是硕士学位的各种细分。随着留学的常态化，国内就业市场对于留学生的误解也在逐渐解开，一年制硕士不再是“水学位”的代言词，反倒因为其“稳准狠”逐渐受到青睐。

最近这两年随着大数据和互联网的发展，数据科学专业也热起来了。最近来咨询美国数据科学（DS）留学申请/美国商业分析（BA）留学申请的同学是最多的。为了帮助更多关注美国数据科学专业选校定位的同学，我推荐一个简易的定校表格，大家可以做个参考，如果是需要一对一咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细介绍。美国研究生申请条件参考华盛顿大学西雅图-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science华盛顿大学西雅图(University of Washington)提供数据科学方面的顶级硕士学位。它的特点是综合性，跨学科的课程。该专业是与以下不用学院学系合作开发的:应用数学系生物统计学系计算机科学与工程系设计与工程系统计系信息学院课程安排在晚上，全日制学生每周有两个晚上在UW西雅图校区上课。该项目包括九门核心课程和一个Capstone项目。毕业生将专注于的专业领域如:统计建模机器学习软件工程数据管理#29 -Stanford University斯坦福大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Statistics: Data Science斯坦福大学(Stanford University)数据科学专业的顶级硕士学位是与统计学系和计算与数学工程研究所(ICME)合作授予的。通过以下课程，学生接受以计算为重点的数据科学训练:数学统计数据编程数据科学没有论文要求，学生可以继续准备高级博士学习。专业选修课的范围如下:机器学习挖掘海量数据集数据驱动的医学来自大数据的商业智能#28 -Georgetown University乔治城大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics-Data Science乔治城大学(Georgetown University)的顶级分析硕士学位是通过与计算机科学系和数学与统计系的合作而授予的。这个严谨的项目为学生提供数学、计算和统计方法方面的培训。该项目面向应届毕业生和寻求晋升或新职业的专业人士。全日制学生只需两年就能拿到学位(转学学分或暑期课程更少)。课程通常在下午晚些时候或晚上提供，以适应职业人士。学生有机会参与独特的活动，如数据可视化挑战，德勤核心咨询系列和分析学生展示。#27 -Southern Methodist University南卫理工大学-美国数据科学（DS）留学Applied MS in Statistics and Data Analytics Program (MASDA)位于德克萨斯州达拉斯市的南卫理公会大学(Southern MethodistUniversity)的统计与数据分析应用硕士(Applied MS in Statistics andData Analytics)项目旨在培养学生具备强大的统计基础和分析能力，以解决复杂的问题。学生只需18-24个月就能完成学业。统计及数据分析应用硕士课程的重点如下:流行病学统计方法时间序列分析数据库管理统计计算计算统计数据学院师资力量雄厚，数据分析经验丰富。学生发展统计计算能力的SAS和R，许多能够通过SAS认证考试。通过统计咨询服务中心提供咨询实习经验，让学生有机会与实际客户合作。#26 -University of San Francisco旧金山大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science旧金山大学艺术与科学学院(College of Arts and Sciencesat The University of San Francisco)的数据科学专业的顶尖硕士学位只需要12个月就能完成。这个严格的项目使用了最先进的开放源码课程，为学生发展所需的技能，以成功在世界上增长最快的领域之一。课程主题包括:机器学习回归网页抓取SQL和NoSQL数据库管理聚类分析这个35学时的项目有一个夏季分析训练营，旨在帮助学生学习或温习数据科学家工作所需的技能。实习项目允许学生在该领域兼职，以获得为期九个月的专业工作经验。学生在平日上课，并预留两天进行实习工作。#25 -The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics德克萨斯大学奥斯汀分校(Universityof Texas Austin)的麦库姆斯商学院(McCombsSchool of Business)开设了一个顶级的商业分析硕士课程，只需10个月就能完成。学生们受益于独特的网络机会和行业联系，而这在其他数据科学项目中并不常见。课程涵盖了供应链分析、文本分析、决策分析和数据分析编程等领域。学生们与职业发展团队一起工作，帮助他们确保毕业后获得成功。#24 -University of Colorado科罗拉多大学-美国数据科学（DS）留学MS in Computer Science with emphasis in Data Science & Engineering科罗拉多大学拥有数据科学创新顶尖硕士学位，提供广泛的雇主在尝试和理解大数据时需要的知识。该计划既可在线上也可在校内使用，课程由经验丰富的教师授课。课程涵盖数据系统的设计和分析，数据中心规模计算，数据挖掘和机器学习等领域。#23 -Arizona State University亚利桑那州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics凯里商学院商业分析理学硕士课程为期九个月，包括10门数据和分析课程。这是一个很好的项目，为刚毕业的学生与强大的数量背景。该项目每年8月开始，课程在网上或工作日在校园里提供。全日制学生只需九个月的学习就能获得学位。这是一个指定的STEM项目，所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作。根据《美国新闻与世界报道》(U.S. News and World Report) 2019年的一份报告，亚利桑那州立大学(Arizona State University)的W·P·凯里商学院(W. P. Carey School of Business) 被认为是最好的商学院和信息系统研究生院之一。#22 -University of Central Florida中佛罗里达大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Analytics (Big Data)中佛罗里达大学拥有30学分的跨学科硕士学位数据分析工程与计算机科学学院和科学学院。学生可以在16-20个月内完成学位。教学是面对面的形式，课程在晚上和周末提供。学生在一个队列中完成该计划，从而获得强大的同伴支持和互动。课程在晚上或周末提供，以满足工作专业人士的需求。这个顶级数据科学硕士课程的课程包括：并行和云计算网络科学机器学习并行和分布式数据库系统数据挖掘统计分析#21 -University of Oklahoma–Norman俄克拉荷马大学-美国数据科学（DS）留学Master’s in Data Science and Analytics俄克拉荷马大学拥有与计算机科学与工业与系统工程学院共同提供的数据科学与分析计划的顶级硕士学位。全日制学生只需14个月即可获得学位。无法承担全日制课程的学生也可以获得兼职机会。课程在线提供，校园提供，或两者兼而有之。所有核心课程完成后，为学生提供实习经验。核心课程包括计算结构，算法分析，智能数据分析和工程统计分析。对于计划继续攻读博士学位的学生，可以选择论文选项。#20-Oklahoma State University–Stillwater俄克拉荷马州立大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Business Analytics (MSBAN)俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院(SpearsSchool of business at Oklahoma State University)提供的顶级商业分析硕士(The topmaster’s in business analytics)课程是一个为期四个学期的在线和校内课程。该项目极具竞争力，每年平均录取率为21%。数据科学硕士已获得STEM分类。这使得国际学生可以在美国额外获得17个月的可选实践培训：分析机器学习统计数据这个顶尖的数据科学硕士学位也为学生提供了在各种会议上发表和发表研究论文的机会。#19-Kennesaw State University肯尼索州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)肯尼索州立大学(KennesawState University)提供应用统计学硕士学位，旨在帮助学生学习分析真实世界的数据，以开发数据驱动的解决方案。这个36学时的课程有别于大多数传统的统计学硕士课程。它利用SAS和JMP等统计程序分析数据，并在第一学期开始创建摘要。然后，学生们用他们工作或实习中的真实数据完成一个应用项目，以展示他们的技能和知识。该项目的重点是以清晰和简洁的方式将结果传达给不同层次的利益相关者。学生在第二学年也有独特的机会获得他们的六西格玛黑带，以增加毕业后的就业机会。#18 -Seattle University西雅图大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics西雅图大学开发了业务分析计划的顶级硕士学位，以满足对合格商业数据和情报分析师不断增长的需求。SU位于全国发展最快的科技中心之一，地理位置便利，能够与该国一些最具创造性和新兴业务合作。课程涵盖以下领域：数据争夺，可视化和通信决策的数学模型大数据分析新生每年秋季开始学习该课程，每年对申请进行两次复习。该计划由高级商学院协会认可。#17 -University of Virginia弗吉尼亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science (MSDS)弗吉尼亚大学数据科学研究所提供顶级数据科学硕士学位课程。它可以在短短11个月内完成。该计划每年7月开始，并在接下来的5月结束。课程由来自各个领域的教师讲授，包括：计算机科学统计系统和信息工程学生作为一个队列进行整个计划，完成并遵循一个专注于实践学习的综合课程。在课程结束时，学生将完成一项关注数据科学挑战的顶点体验，以获得真实的体验。学生在他们的顶点体验期间接受教师的指导和指导。该计划为MSDS毕业生提供100％的就业率。#16 -University of Chicago芝加哥大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics (MScA)芝加哥大学格雷厄姆学校的分析科学硕士课程欢迎来自世界各地的学生成为分析领域。课程涵盖以下领域：机器学习和预测分析贝叶斯方法时间序列分析和预测学生可以获得兼职或全日制学位，全日制学生只需五个季度即可完成学位。毕业生将具备在该领域取得成功所需的数据工程和软件技能的高级熟练程度。#15 -Brown University布朗大学Master’s Program in Data Science布朗大学数据科学专业的高级硕士课程由四个学术部门合作提供。该计划可在短短12个月内完成。课程涵盖以下领域：作为数据工程数据和社会统计学习机器学习数据实习允许学生在行业或学术界中处理现实世界的数据项目。学生会接触到影响数据科学领域的道德和社会因素。新生将于9月份开始这项计划。#14 -Northwestern University西北大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics Program (MSiA)美国西北大学麦考密克工程学院(McCormickSchool of Engineering at Northwestern University)提供分析学硕士学位。它将数学和统计研究与先进的It和数据管理相结合。学生们完成了为期8个月的实习项目、为期3个月的暑期实习和为期10周的顶石设计项目，为就业做好了准备。该项目采用队列模式，每个队列约有40名学生。学生全日制在校学习，预计15个月后就能拿到学位。数据科学硕士课程由以下学院教师讲授:麦考密克工程学院凯洛格管理学院麦迪尔新闻、媒体和综合营销传播学院#13 -Boston University波士顿大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Information Systems concentration in Data Analytics位于波士顿大学计算机信息系统硕士学位，是该领域的领导者独联体和创新。数据分析硕士课程让学生了解各种主题，包括：数据挖掘文本挖掘，网络挖掘这个40学分的课程包括核心课程和集中课程：概率和统计网站分析和挖掘用R进行数据分析和可视化该计划以在线和传统形式提供，足够灵活，适合专业人士。#12-Massachusetts Institute of Technology麻省理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Business Analytics麻省理工学院斯隆管理学院是世界顶级管理学院之一。麻省理工学院的网络遍布90个不同的国家，拥有超过136,000名校友，网络庞大且令人印象深刻。这是一年专业的商业分析硕士。它专为最近的大学毕业生或希望使用尖端数据科学解决业务挑战的现有学生而设计。课程涵盖以下领域：数据沟通R，Python，SQL和Julia中的分析软件工具机器学习麻省理工学院为那些计划继续超过硕士学位的人提供博士学位的额外数据科学机会。#11-University of Southern California南加州大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Science (Data Science)南加州大学维特比计算机科学系提供顶级的数据科学硕士学位，为学生在以下领域工作做好准备:能源环境健康医药运输计算机科学系拥有来自信息科学研究所和创新技术研究所的40多名教员。32学时计划结合了数据系统和数据分析两方面的课程。包括一些独特的选修课，例如:信息可视化构建知识图优化理论与技术#10 -DePaul University德保罗大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science德保罗大学有着提供高质量课程的悠久传统。它的数据科学硕士课程也不例外。学生可以从四个不同的集中领域进行选择，包括:计算方法卫生保健市场营销热情好客学生可以进入数据科学中心和德保罗分析学生小组。这个顶级数据科学硕士项目的学生通过与行业和非营利组织的合作来处理现实世界的分析问题。基础课程的范围包括:Python编程先进的数据分析web数据挖掘先进的机器学习此外，学院亦提供广泛的选修课程，以进一步调整学位#9 -Georgia Institute of Technology佐治亚理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics佐治亚理工学院是一个很受尊敬的学校，它出现在我们的数据科学项目的顶级硕士名单中并不令人惊讶。《美国新闻与世界报道》对佐治亚理工学院进行了排名:研究生课程商业和定量分析统计和运筹学计算机科学佐治亚理工学院提供校内和在线跨学科分析硕士学位。在校学习一年就可以完成。学生可以从以下几个项目中进行选择:分析工具业务分析计算数据分析以队列形式提供的课程，学生们一起完成几门课程，然后扩展到他们的专业领域。#8-North Carolina State University北卡罗来纳州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics北卡罗来纳州立大学高级分析研究所被认为是首要机构之一根据哈佛商业评论，数据科学。这个为期10个月的队列分析师为学生提供团队合作和个性化辅导。课程将定期进行审核，以反映不断变化的业务需求。在毕业生就业能力方面，NCSU毕业时的就业率几乎接近完美，而且近期毕业生的平均基本起薪超过98,000美元/年。#7 -University of Iowa爱荷华大学-美国数据科学（DS）留学Full-time Master of Business Analytics爱荷华大学蒂皮商学院提供三个学期的全部 -时间掌握在业务分析中。学生通过分析咨询顶点课程和实习经验，应用课堂学习来解决实际的业务问题。这个数据科学硕士课程的课程涵盖以下领域：数据和决定数据管理和可视化分析高级分析R中的数据编程数据科学#6 -Colorado State University科罗拉多州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)科罗拉多州立大学应用统计学硕士课程设计作为学生可以在一年内完成的全日制课程。课程由经验丰富的科罗拉多州立大学统计学院教授，可在线获取。学生将学习高级统计程序以增强：市场调查产品开发质量控制这位数据科学计划的顶级硕士课程以实践咨询技术结束，旨在帮助学生利用他们与现实世界客户的沟通和统计技能。课程包括：商业视觉应用开发机器学习的应用定量推理回归模型和应用#5 -Columbia University哥伦比亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science哥伦比亚大学数据科学研究所提供数据科学硕士课程。该计划建立在通过数据科学专业成就认证计划提供的课程基础之上。学生们参与研究，包括最终的顶点项目。该计划可以由全日制和非全日制学生完成，全日制学生只需三个学期即可获得学位。课程涵盖以下领域：概率和统计数据科学算法统计推断和建模机器学习数据科学集中区域包括但不限于：创业数据驱动科学的计算系统数据，媒体和社会健康分析财务和业务分析#4 -Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学-美国数据科学（DS）留学Master of Computational Data Science卡耐基梅隆大学(Carnegie MellonUniversity)数据科学的顶级硕士学位位于语言技术研究所(LanguageTechnologies Institute)。课程由计算机科学学院的教师讲授。通过计算数据科学硕士课程，学生可以深入了解:云计算机器学习交互式数据科学学生既要完成行业实习经历，又要完成有助于发展该领域知识和经验的顶石项目。学生根据自己的专业兴趣和工作经验，选择数据科学硕士课程的三个专业之一。浓度为:系统分析以人为中心的数据科学希望寻求研究机会的学生可以直接申请与教员一起工作。#3-New York University纽约大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science纽约大学的数据科学顶级硕士课程是专为在数学、计算机科学和应用统计学领域有突出表现的学生设计的两年制高选择性课程。该计划的一个关键特点是顶石项目。学生将使用他们的知识和技能来开发和实现一个解决方案来解决一个现实世界的问题。学生可以全日制或非全日制攻读数据科学方面的顶级认证硕士学位。然而，他们必须完成至少24学分的住院实习。专业可用于：数据科学数据科学大数据数据科学、数学和数据数据科学自然语言处理数据科学物理学数据科学生物学#2 -University of Rochester罗彻斯特大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science罗彻斯特大学戈根数据科学研究所是美国最好的数据科学硕士项目之一。全日制学生只需两三个学期的全日制学习就能完成。许多学生在学期之间获得实习机会，以获得额外的专业经验。未来的学生应该有编程经验，可以来自不同的背景，包括科学、工程、数学和商业。开设细分研究方向有:计算及统计方法健康及生物医学商业及社会科学新生每年秋天入学。课程在白天提供，需要亲自出席。#1 -Pure University普渡大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics and Information Management我们的顶级商业分析和信息管理硕士课程由普渡大学Krannert管理学院提供。这是一个为期11个月的全日制项目。它的目的是教授学生最先进的信息技术，分析技术和软件工具在行业中使用。课程范围包括:六西格玛和质量管理大数据技术优化建模和电子表格这个STEM认证项目不需要以前的工作经验来申请，尽管它确实加强了申请。招生决定每年进行一次，每年夏天开学。

美国留学商业分析专业是近年来商科专业中非常火爆的一个，很多人都想要通过这个专业搭上“前景广阔”的就业快车。但是盲目的选择这个专业并不能实现你的愿望，想要拥有良好的就业前景，选对学校很重要。一所拥有强劲的商业分析教学实力和口碑的学校，能帮助我们在毕业后受到美国本地企业的认可，还可以在回国就业的时候赢得国内HR的青睐。美国商业分析硕士名校有哪些值得推荐？1、圣母大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福90+申请须知：MSBA项目时长1年，共30学分；要求两年工作经验2、哥伦比亚大学专业：应用分析硬件条件：GPA3.0+、托福100+/雅思7.0+申请须知：36学分项目，分为全日制模式和在职模式，选择比较灵活。需要学生在3-6个学期完成课程，提供面授和网课模式3、麻省理工学院专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福90+申请须知：课程包含5门必修基础科目，1门必修夏季定点课程，1门必修项目课，6门3小时的模块课程，一小时研讨会，至少3门选修课4、西北大学专业：分析学硬件条件：GPA3.0+、托福95+申请须知：本项目每年大概录取35个人，本科背景各异，包括文科、工程科、计算机科学5、南加州大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.6+、托福100+、GMAT700+申请须知：项目时长18个月，必修课程10门。共30个学分，包括21个学分的必修课和9个学分的选修课6、卡内基梅隆大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福88+、GMAT600+7、纽约大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福90+申请须知：MSBA项目时长12个月，要求至少5年工作经验8、罗切斯特大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福100+、GMAT700+申请须知：罗切斯特大学的商务分析专业一共有两个方向，一个是不含实习11个月，另一个是含实习17个月。每门课程3个学分，项目总共40学分9、加州大学圣地亚哥分校专业：商务分析硬件条件：GPA3.5+、托福80+、GMAT710+申请须知：项目时长12个月，共50学分。先修课要求计算机编程、统计学、计量经济学、应用数学。平均2.5年的工作经验10、伦斯勒理工学院专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福88+、GMAT600+申请须知：项目时长9个月，有Part-time模式选择，无先修课要求美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到上面小程序中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

01纽约大学排名：综合性大学第30位（2019 U.S.News）性质：私立大学，semester制联盟：于13个国家有分校，包括阿布扎比，中国上海本科生在校生人数：28799（Fall 2017）录取率：19%（2018）国际生比例：22%学费（不含食宿）：$46,816-$54,062（不同学院，学费不同）课堂大小：61%的课堂小于20人要求住宿的年级：无，大一建议住宿，但非强制离学校最近的机场：Laguardia airport（拉瓜迪亚机场）SAT：1250-1480ACt：29-33托福：建议100以上NYU官网：NYU02地理位置纽约是世界名城，曼哈顿是纽约的精华所在，NYU位于中心曼哈顿，具体位置70 Washington Sq South New York, NY 10012。附近汇集了世界五百强的大部分公司的总部，也是联合国总部的临近。曼哈顿上的华尔街是全世界的金融中心，与NYU的车程约10分钟。NYU距离肯尼迪国际机场JFK大概20-30min车程；NYU的交通便利，临近公考,地铁,UBER,YELLOW CAB等等。NYU的校舍大部分集中在曼哈顿下城，但纽约大学是个没有围墙的学校，与整个纽约是融为一体的，只要一建筑插有紫色旗帜，写着"NYU"或绘有火炬图案（纽大校征），即可辨认此建筑为纽约大学的某教学楼。所以纽约大学是城市内的大学。03专业选择NYU的数学专业是全美首屈一指的，学生未来向应用数学或其他领域数学专业研究，在本科期间大多数选择数学专业作为前期学习。数学专业的优直接影响了金融专业的学习，在后期数学专业的学生会进入商学院学习的。纽约大学商学院NYU的商学院是“美国十大商学院”之一，是相当有名的学院。金融专业,管理学,统计学,精算等受中国学生的喜爱。在美国大学的择校技巧中有讲到学校的优势专业与所处城市的发展有密切关联，纽大的厉害的是它位于曼哈顿的华尔街附近，华尔街是全世界的经济中心，政治经济氛围较好，所以说纽大商学院与华尔街有关联性，商学院必然好！对将来的实习和工作发展帮助很大的。纽约大学电影学院有一种说法是“如果你想生活得很好，就去南加大电影学院，如果你想去创造艺术，就去纽约大学电影学院”。这和地理位置有关，南加大在洛杉矶，是商业电影和电视的中心，而纽约则是独立电影制作的中心。纽约大学电影学院TISCH提供学位：电影和电视；电影学习；戏剧写作。04关于申请针对申请期的准备活动，诚恳的建议是不要刻意的为做申请进行活动，根据学生的本身条件来设计独特的,独一的准备活动。活动会让学校看到，学生的潜在优势和将来可能存在的优势,特殊性。美国大学主要考察一名高中生完成多少活动，是否能做到有想法的同时也能完成活动，主要看学生的能动性，不在乎结果是成功还是失败。申请时，美国大学一定会询问学生一个问题“为什么申请我们学校？”是排名较高,是地理位置方便,是专业的优势，这些都不是回答的主要原因；要做到深入了解大学的精神层面。比如纽大会鼓励什么样的学生；为什么叫商学院；为什么以人名为命名，他为学校做过什么；了解知道学校的大概情况，作为回答的主要原因。学校的专业发展对你能达到什么程度的帮助，或在专业领域能得到什么样提升等也作为回答的辅助内容。对于纽约大学的准备申请有疑问的家长同学，可后台回复“纽约大学”，获得根据学生的真实情况，制定一份完整的申请规划。05未来发展NYU毕业生在纽约市工作，目前是能达到20万美元年薪左右。在大学期间，大一大二后进行第一次实习，在大三再一次找实习工作，两次的实习经验能够确认未来的职业规划和方向，深入了解行业的真实状况和未来发展。

DS，DS 又是 DS ，关于 DS 申请的问题，我每天大概会收到无数条。如果说工科生有着望尘莫及的技术学术壁垒，商科生混的是蔑视群雄的牛人圈子，那 DS 这个可工可商的专业简直得天独厚，想不火都不行。因为这些想申请 DS 的同学，他们对于 DS 项目的申请情况、录取要求和就业方向有着诸多疑问，所以，为了更全面地回答这些问题，才有了以下这篇文章。(图源网络）01关于 DS 你应该知道的事首先，如果你对 DS 这个专业不太了解，下面我为你整理出了一些 DS 项目的基本信息： 01 简单讲讲 DSDS 全称 Data Science（数据科学），看看这个专业的名字，很明显它是大数据时代孕育的孩子之一，如果从课程内容的设置上来讲，它一般会涉及数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定 性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。不过这里我们讨论的主要是纯纯的 DS 项目，DS 和其它学科交叉的项目暂时不涉及。(图源网络） 02 DS 为什么会热门？就业方向在哪？这个专业为什么会热门，其实看了开头你应该大概会有个概念：工、商两科通吃，还有专业技能壁垒，可以玩大数据进大热的互联网企业的核心部门，可以往高精尖的人工智能行业发展，甚至可以成为学术圈的风云人物。关于就业方向，如果说 BA 是商业和数据交叉而来的一个专业，很多学生毕业后会选择到金融相关行业发展的话，那么 DS 则是数学、统计学以及计算机科学的交叉专业，一般设在工学院或数学院下，除了金融业，毕业生可以往更多的行业方向发展。(图源： O’REILLY 2017 Data Science Salary Survey）关于 DS 毕业生的就业方向，一般有 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 这三个主流选择，也就是说 DS 专业毕业生是就业面非常广的数据分析人才，除了可以选择商业场景中的数据分析工作（比如商业/金融分析师），还可以往科研道路上走走，成为数据科学家或者数据工程师，到互联网大厂（比如微软、谷歌、亚马逊等）去负责云端大数据或者企业大数据分析。好了，入门级科普到此结束，下面是进阶的项目盘点，我把一些具有代表性的项目罗列给大家，已经和 DS 看对眼了的朋友可以了解一下有哪些热门项目可以选择。02美英法各大高校年年申请人数爆棚的DS项目就美国这片大地而言，DS 就是传说中热门的 STEM 专业，所以我盘点了一下美国比较经典或热门的 DS 项目，以下排名不分先后。 01 哥伦比亚大学 Data Science哥大的 DS 项目学制一年半，课程设置横跨统计学和计算机，在校期间会学习 Python、R 语言等编程语言，和 CS 联系比较紧密，还可以优先和 CS 的同学一起选课。选修课则有偏向金融、机器学习或生物方向等等不同侧重点的课程。(图片来源：哥大官网）这个项目对中国学生还是比较友好的，海本陆本的学生大概占 40%，毕业生就业较多会选择金融相关方向，也有很多学生投身于其它的行业方向。 02 斯坦福大学 M.S. in Statistics：data science斯坦福的 DS 项目的核心课程围绕在帮助学生培养强大的数学、统计、计算和编程技能上，学制一般是 2 学年，需要 4-5 个 quarter 来完成学业；这个项目的申请难度比较高，通常在几百个申请者中只招收 10 个人左右，申请者需要有比较强的理工科背景，而很多学生毕业后会向着读博搞科研的方向发展。 03 卡耐基梅隆大学 CMU Master of Computational Data ScienceCMU 这个项目现属于 Language Technology Institute（LTI），是 CMU School of Computer Science（SCS）努力打造的旗帜性项目。这个项目的 BOSS 之一，是领导 CMU 的团队和 IBM 合作研发了大名鼎鼎的机器人 WATSON，听起来就超级厉害。项目申请难度也是很高，超过千人申请的同时只录取几十人，但是毕业生就业情况非常好，许多学生就职于脸书、谷歌、亚马逊，也有很多学生顺利进入了博士阶段的学习，超赞！(图片来源：CMU 大学官网） 04 纽约大学 NYU Master’s in Data ScienceNYU 的 MSDS 项目一般是 2 年学制，需要完成 36 个学分，课程关注于统计学、编程技术等理论的现实应用，也有很多和编程技术相关的选修课可以选择。这个项目申请难度也是比较高的，设置在 NYU 全美第一的 Applied Math 学院，每年的申请人数超过千人，也仅有数十人可以被录取。除了硕士项目，NYU Data Science 的 Ph.D. 项目也是全美数一数二，竞争非常激烈，是美国少数最先开设的 Data Science 博士学位的顶尖项目之一，全球每年录取 10 人左右，和 NYU 著名的商学院、医学院、计算机系等有合作，跨学科研究突出。 05 宾夕法尼亚大学 Data Science, MSE宾大的 DS 项目一般学制在一年半到两年，核心课程也围绕在机器学习、大数据、统计学上，也有一些数据科学应用领域的实习课，可以把数据科学应用到生物医学、公共政策甚至文学、艺术等领域。美国的大多学校的 DS 项目对 GPA 都有硬性要求，一般为 3.0，而 GPA 3.5 以上的同学竞争力会比较强。(图片来源：宾大官网）虽然 BA 的项目接受 GMAT，但是大部分 DS 项目只接受 GRE。针对 GRE 分数，学校一般不做具体要求，但是根据往年的录取信息，大多数录取的学生的 GRE 都在 320 及以上，TOEFL/IELTS 一般标配为 100+/7+。除了以上列举的这些项目，哈佛、康奈尔、南加大、华盛顿大学等等高校都开设了 DS 的课程。虽然 STEM 项目令人神往，但 DS 不是美国高校的特长，英国也有很多 DS 专业可以选择，比如英国最令人有执念的 G5 基本都开设了数据科学相关专业。 06 牛津大学 MSc in social data science牛津的这个项目主要是围绕“社会”这个主题进行数据科学层面的学习应用，是牛津互联网研究所（OII）与统计学、社会学、工程科学和其他部门合作开设，也会接触到开发数据分析工具。这个项目的带领学生用数据来解释世界，毕业生们也有很多去到谷歌或脸书等大型互联网公司。 07 伦敦大学学院 UCL Data Science(with specialization in Computer Science)MScUCL 的 Data Science 有两个方向，分别是Computer Science 和 Statistics。项目学制 1 年，而在一年里需要完成 180 个学分，其中必修课 45 个学分，选修课 75 个学分，最后还有报告 60 个学分。申请难度除上，除了建议有计算机科学，数学或相关背景，还有些先修课程要求，比如：quantitative:mathematics, computer science, engineering, physics or statistics；mathematical：algebra and calculus；programming：R/MATLAB/python。(图片来源：UCL 官网） 08 英国帝国理工 IC MSc Statistics (Data Science)IC 是个非常有理工范的高校，这个项目开设在数学系下，是统计专业的一个分支，课程上侧重一些统计的高阶技巧，当然也会有编程和大数据相关的内容，IC 的工科实力还是非常过硬的，不过要注意申请这个项目有可能被要求面试。(图片来源：IC 官网）下面是一个可能关注度并不是很高的项目（因为不是英美的），不过开设的院校也是在工科或商科比较有名、教学水平比较高的学校： 09 法国埃塞克 ESSEC Master in DataScience & Business Analytics法国商科一直也是很能打的，法国排名第二的商学院，ESSEC 也开设了 DS×BA 的合作专业，学制 1 到 2 年，课程组合了数据科学、商业分析和数据战略三块内容，一半的学生是理工科背景，另一半则来自商科。这个项目还有着 QS 评为全球第三名和欧洲第一，毕业生也广受各行业头部企业的欢迎。(图片来源：ESSEC 官网）03谁可以申请？谁适合申请？虽说，只要肯用心，万事皆可成，但是每个专业都还是有更适合的人。从前面的盘点应该可以看出，DS 这个专业有着比较明显的理工科倾向，从个人兴趣和背景角度上来讲，如果你是一上线性代数微积分就抓脑壳的人请慎重考虑，因为大部分 DS 项目需要申请者有相关数学或统计学背景，课程也围绕统计、计算机技术等工科色彩鲜明的课程。虽然这个专业很热门，但如果不符合你的兴趣和未来的职业规划，不要强求（这点很重要）。(图源： O’REILLY 2017 Data Science Salary Survey）所以整体上来说，DS 是一个有着比较浓烈工科特色的专业，适合理工科背景的同学来申请，如果你有编程基础或者来自量化背景比较强的商科专业（例如金工&金数），DS 的大门也会向你敞开。当然有一些交叉学科项目，比如康奈尔大学的 M.S. trackin Biostatistics and Data Science 项目，一些生统背景的同学可以 get，或者乔治城大学的 Master of Science in Data Science for Public Policy，对非理工背景的朋友可能会比较友好（当然你可能需要一些数据处理的能力），想转专业申请的朋友可以了解一下。总体上，英美有很多热门的 DS 项目，而香港法国新加坡的项目也有许多可取之处，也有一些多学科合作项目可以供没有太多理工背景的同学选择，而因为整个市场对数据分析人才的迫切需求，毕业生在就业时不仅很受欢迎，可选择的领域也会相对比较多。更多留学申请和规划问题，欢迎留言~

金工专业介绍金融工程（Financial Engineering）是一门结合了金融理论、工程原理、数学工具和程序实践建立的一种金融模型，并进而计算金融收益与风险的一门交叉学科。因此，不同大学开设的专业有不同称谓：数学金融、计算金融等。在现代金融实践中有重要的作用。从事金融计算和管控风险的专业人员称为数量分析师（Quantitative Analyst，或简称Quant）。金融工程是一门交叉学科，通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，其课程由于集中于金融领域，所以深度远远超过MBA金融方面的课程，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。金工专业就业方向在美国，持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热，基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用——成本评估师Cost Estimators：$63,080估价师Appraisers and Assessors of Real Estate：$55,180预算分析师Budget Analysts：$72,100金融分析师Financial Analysts：$89,410个人理财顾问Personal Financial Advisors：$90,820申请要求金融工程就是一门将数理知识和计算机方法深入应用到金融行业的学科，也正因为如此，金融工程专业在招生时面向的对象极为广泛，申请者不仅要面临来自各个学校金融经济相关专业同学的竞争，还要面临来自数学、计算机、软件等专业同学的竞争，申请难度可窥一斑。学校选择巴鲁克学院Baruch CollegeMasters in Financial Engineering Program（简称MFE）设立在Zicklin School of Business 商学院下面。虽然纽约城市大学综排并不理想，但是巴鲁克的金融工程之强足以让任何雇主忽略这个学校的综排。在业界权威的QuantNet 发布的2018金融工程项目排名中，该项目名列在第一，是名副其实的美国顶尖金工项目之一。巴鲁克学院的课程非常technical，且偏向实际应用。由于紧邻华尔街，很多老师都是各大公司quant组的主管，所以课程进度快且安排合理，但作业也非常多。第一学期5门必修课用的程序语言都不一样，包括C++， Python, VBA, SQL,R等各类语言，为学生后续面试打下坚实基础。此外，还有非常细致全面的面试辅导，包括language expression，behavioral and technical questions等。先修课程 微积分Calculus (2学期) 概率论Probability (1学期) 线性代数 (1学期) C++ (1学期或证书) 金融Finance (1学期或相关工作经验)加州大学伯克利分校University of California, Berkeley加州大学伯克利分校金融工程（Financial Engineering）专业研究生阶段仅开设有以下一个学位项目，即：金融工程硕士（Master of Financial Engineering，缩写：MFE）：为期1年，要求中国学生具有以下专业知识背景：-四年制正规大学本科毕业，拥有金融、经济学、统计学、数学、工程学、计算机科学或相关专业背景-拥有强大的数学、统计学、金融研究、统计学与经济计量学应用（Sas, Gauss, RATS, S-Plus,Garch）、数学工具（MatLab, Mathematica, MathCad）-熟练掌握计算机编程、C++语言要求递交GMAT/GRE考试成绩，但未设定有最低分数要求，大部分被录取的学生平均GMAT/GRE数学百分比排名在90%以上，阅读和写作分数也非常优秀，需参加受邀面试，不要求工作经验，但拥有工作经验对毕业后就业有利，2011-2012学年被录取学生平均拥有3.5年工作经验。该项目为期1年，每年3月份开课，10月份-次年1月份参加实习，次年3月份毕业，要求学生完成28个学分（每学分为15个课时）课程，外加为期10周或12周实习和应用金融课程设计，课程设计分为1学分和3学分，摩根斯坦利课程设计奖学金面向优秀的3学分课程设计作者提供。卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大学计算金融硕士（MS in Computational Finance，缩写：MSCF）设于1994年，由卡耐基梅隆泰伯商学院、数学系、统计学系及海因茨人文学院共同开设，为期16个月（相当于3个学期，含暑期实习），在匹兹堡和纽约市的教学点均有开设。该项目要求申请者本科毕业，拥有数学、计算机科学、工程或经济学专业背景，修读过至少2个学期的微分方程和积分课程，拥有强大的数学和概率论背景，熟练掌握计算机编程语言，如C或C++，建议有相关工作经验，但不做绝对要求，需参加受邀面试。该项目提供暑期实习，参与人数比例占98%。计算金融硕士项目向申请者提供Merit-based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。哥伦比亚大学Columbia University哥伦比亚大学金融工程硕士（MS in Financial Engineering，缩写MSFE）项目设于工业工程与运筹系（Department of Instrial Engineering and Operations Research）之下，研究生只招收MS学生，至少需修读36个课程学分。要求申请者本科毕业，拥有数学、概率论、微积分和现行代数等专业背景。要求申请者递交GRE成绩，但并无最低GRE、GPA等分数要求。哥伦比亚大学金融工程硕士项目开设的专业方向有：-金融与经济学（Finance & Economics）-金融衍生产品（Derivatives）-资产管理（Asset Management）-计算机与编程（Computation and Programming）-计算金融与贸易系统（Computational Finance/Trading Systems）金融数学硕士（MA in Mathematics (Mathematics of Finance), MAMF）：隶属于哥伦比亚大学的数学部门，旨在培养希望从事定量金融或其相关领域工作的学生。该项目由哥伦比亚大学的数学系与统计系联合打造，融合了两个学部的优势学科并加入了一些金融类乐成。项目重点关注的应用于是现代金融中的高级的定量方法，以及金融中的随机过程、数值的方法和应用。为期2-3学期，要求申请者本科毕业，学习过微积分、线性代数、初等微分方向、概率论、统计学和编程语言等前置课程。如申请者拥有金融相关工作经验，须在简历上注明，这对录取非常重要。实际上，该项目许多学生均有金融相关工作经验。金融数学硕士项目倾向接受GRE成绩，也可用GMAT替代。本项目包含十门课程，其中六门必修课和四门选修课，核心课程如下：-金融数学导论-统计推断/时间序列建模-应用随机程序-金融随机方法-金融数值方法-从业人员研讨会纽约大学New York University纽约大学金融数学硕士（M.S. in Mathematics in Finance）一般为期3个学期，必需GRE成绩，但无需GRE Subject数学成绩，无最低GRE与GPA分数要求。该项目不向学生提供奖学金。要求申请者本科毕业，拥有多元微积分、概率论、微积分等专业背景。该项目要求学生在三个学期内修完12门课程。课程遵循务实原则，以实践为导向，主要分为5大板块：金融理论和金融实务、数学基础、财务运用、计算技能和实践训练，旨在让学生习得行业中真正使用和重视的理论知识和计算技能。必修课程有：衍生证券、随机微积分、连续时间金融、科学计算和科学计算金融、财务计算方法、风险和投资组合管理、计算金融。浩海建议本科学习金融学、经济学等数理化程度较弱的专业的同学，如果研究生想转金融工程专业，最好在大一至大三多选修一些数学系和计算机系的课程，例如数学除了微积分、线性代数、概率论以外，最好再修一下随机过程和时间序列，计算机方面则至少修一门C语言、C++之类的编程课程，并且以百分制计最好能达到85分以上。网申时很多学校都会要求专门列举修过的数学、计算机课程及分数或等第。实习经历是金融工程申请中非常重要的一块，好的实习经历甚至能弥补GPA等硬性条件的不足。不少背景和关系网强大的同学会在大三申请投行的暑期实习，能够拿到这种实习当然好，但毕竟机会有限。