美国留学美国计算机研究生申请要求有哪些呢?今天就让小编为您介绍一下吧!一、GPA要求GPA是指大学期间的平均绩点,通常来讲,学校主要考察申请人的总GPA,即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。对于硕士申请人来讲,几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制),按国内百分计算应该在平均分80分以上。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例,不过这需要你有非常强的学业背景才行。二、大学成绩排名美国的知名大学非常喜欢学习成绩优秀的学生,如果成绩排名达到10%、5%、3%,则被视为成绩非常优秀,这种情况下建议申请人开据排名证明,会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请,但根据历年的实际经验,成功申请TOP 10计算机专业的GPA一般都在3.6以上,个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。三、语言考试成绩语言成绩是申请必备的,申请美国一般建议提供IBT成绩,但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩,因此雅思成绩也可以用来申请。1、IBT(托福)总分要求:对于计算机专业,美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分,TOP50学校的IBT要求在90左右,部分学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例,建议IBT考到90+。部分学校除了总成绩要求之外,还有单项要求,一般来讲,建议IBT单项不低于18,最好单项都能上20。2、IELTS(雅思)通常需要考到6.5以上,单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。四、GRE成绩要求GRE考试是美国研究生入学考试,考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位,是必须提供GRE考试成绩的。1、GRE综合就CS专业来讲,美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求,但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看,美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300,如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校,GRE成绩至少要达到315以上。理工类专业都非常看重学生的数学能力,通常来讲,Q部分会要求达到151以上,V部分达到140以上,写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。2、GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试,如果是其他专业,转读计算机专业,建议参加计算机的Sub考试。五、专业背景CS专业非常看重申请人的专业背景,许多学校都要求申请人必须有计算机的学士学位,或者是修过计算机的核心课程。计算机科学与技术、软件工程以及其他计算机相关专业,国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程,这些专业背景的学生可以认为是专业完全匹配的。六、学术研究能力美国大学招生最主要是看学生的研究能力,在一些较正规的会议上有文章,可以增加录取机会。至于期刊,除非在JCST,软件学报,计算机学报之类的有文章可以强调一下难度,其他的中文期刊,有也只是聊胜于无。对于美国计算机研究生申请要求想必通过以上的介绍,想必您对于申请该专业有了进行一步的了解,另外提醒那些准备前往美国读硕士的的朋友,一定要做好充足的准备工作,以免延误最佳的留学时间。美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学?可以使用留学志愿参考系统(如下小程序)一键定位。使用方法:把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景(211/985/双非)等信息输入到留学志愿参考系统中,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,参考他们的案例对比一下自己的情况,这样子就可以对自己进行精准的定位。
软件工程(Software Engineering)专业,采用工程的概念、原理、技术和方法来开发和维护计算机软件,把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术和方法结合起来,以经济地开发出高质量的软件并有效地维护它。它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。2019美国留学——软件工程在2018最新的US NEWS发布的美国前100个最佳职位排名中,软件开发人员排在第一位。正是由于全球对高素质的软件工程人才的需求和依赖度不断上升的原因。软件工程在我国的研究和应用,亟需既有理论基础和研究能力,又有一定的实践经验的软件工程科学技术人员来推动。有数据表明,我国软件出口规模达到215亿元,软件从业人员达到72万人,其中的软件工程师在中国IT职场最新人气排名中,位列第一位!在国内的薪酬待遇,一级城市(如深圳,上海等)初-高级软件工程师0.5—1万元之间;其它城市一般都能达到5000元左右。2019美国留学——软件工程未来几年,国内外高层次软件人才仍将供不应求。软件工程专业的毕业生主要在各大软件公司、企事业单位、高等院校、各大研究所、国防等重要部门从事办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发等工作。具体来说,软件工程专业的毕业生将会从事以下7种工作。1、网络管理员一个合格的网络管理员最好在网络操作系统、网络数据库、网络设备、网络管理、网络安全、应用开发等六个方面具备扎实的理论知识和应用技能。2019美国留学——软件工程2、可视化编程程序员可视化程序设计,以“所见即所得”的编程思想为原则,随时可以看到编程的效果,程序与结果的调整同步。通过直观的操作就可以完成界面的设计工作。VC++是目前最好的Windows应用程序开发工具。程序员须获取Delphi程序员系列、Java初级或VB开发能手认证。3、网络工程师熟悉网络结构和组网方式,掌握建网方法,能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。华为提供了工程师级别、资深工程师级别和专家级别三类技术认证,进阶到专家级别,如IT项目 经理、网络主管、技术专家等,是网络工程师的主要职业发展目标。4、WEB应用程序员具有美工基础和网页动画设计能力,掌握交互式网页程序的设计技术,完成程序的独立设计及代码编写,并撰写相关开发技术文档。获取Macromedia多媒体互动设计师或Delphi初级程序员或Delphi快速网络开发工程师认证。5、软件测试工程师主要工作担当“质量管理”角色。检查软件有没有缺陷(Bug),测试软件是否具有稳定性(Robustness)、安全性、易操作性等性能,写出相应的测试规范和测试用例的专门工作人员。获取ATA软件测试工程师或Delphi初级程序员或Java初级程序员认证。6、数据库管理员是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称,主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。获取Oracle数据库管理或SQLServer数据库应用或WindowsXP应用认证。2019美国留学——软件工程7、多媒体设计师具有多媒体程序设计与多媒体制作策划的能力。扎实的美术功底,丰富的页面设计经验,很好地把握视觉色彩与版面布局,优秀的创意能力及良好的艺术修养;精通Flash、Photoshop、Illustrator的操作,熟悉Fireworks、Design、Dreamweaver、CorelDraw等设计软件。
20世纪40年代,世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此,美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位;同时,美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势,美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业(Computer Science-简称 “CS”)时,不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来,从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国,这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础,同时也加剧了中国同学之间的内部竞争,所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一,对专业知识要求高,竞争激烈。美国计算机专业(简称CS专业)的研究领域极为广阔,美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说,CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天,CS毕业生基本不愁找不到工作。此外,该专业的毕业生的薪酬水平非常高,而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域,排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势,80%以上的图灵奖(计算机界的诺贝尔奖)得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此,对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言,尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程,覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面,不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域,也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域,因此,大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域,University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络(System and Network)计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来,以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统,此分支方向主要的学习内容:网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体,到各种网络协议等2、人工智能与机器人(Artificial Intelligence and Robotics)目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括:机器意识(包括机器学习,知识表达与推论,机器人)、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制(haptic control)自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全(Privacy and Security)概括地说,计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来,计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性,保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中,不单包含了对上述攻击的防御,同时也增加了更多的应用,如垃圾邮件,以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言(Programming Language)包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件,计算机辅助语言学习,计算语言学,从初阶的打字理论,自动定理证明,语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题,语言应用,编程分析与优化等,可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库(Database)与数据管理相关的所有方面,包括数据存储,数据检索,数据分析和视觉化,如为超大型数据组开发高效算法,为各种新型的应用领域建立大型的数据系统,也有与其他领域进行跨学科的研究,可应用的领域有电脑游戏设计,数据隐私与安全等。6、计算机图形学(Computer Graphics)计算机图形学(Computer Graphics,简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法,构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看,图形主要分为两类,一类是由线条组成的图形,如工程图、等高线地图、曲面的线框图等,另一类是类似于照片的明暗图(Shading),也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computational Biology)人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析,理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究,主要是利用应用数学,信息学,统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题,因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选),处理(编辑,整理,管理和显示)及利用(计算和模拟)。8、算法(Algorithm)广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤,而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法,研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论(Computer Theory)计算机理论,顾名思义,是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题,归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分,涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容,并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算(Scientific Computing)科学计算,又称为计算科学,它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术,通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中,科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算,包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析(Numerical analysis),是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程(Software Engineering)软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统,包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉(Computer Vision)计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别(如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段)、运动(图像跟踪:跟踪运动的物体)、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构(Computer Architecture)计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能,以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说,计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念;它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例,体系结构设计包括了:指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互(Human Computer Interaction)人机交互,简称HCI,是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等,人通过输入设备给机器输入有关信息,回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言:CS专业,作为一个热门专业,可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业,那申请者一定要从多方面去提高自己的背景,这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说,除了 CS相关专业,其他,如EE, MIS,数学,物理等专业的同学,也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大,所以对于转专业申请的同学来说,更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先,理工科的转专业需要完成先修课程的准备,针对计算机专业而言,不需要了解复杂的数据结构,“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以,同时学习些 Object-Oriented Programming ,所以基本入门课程包括数据结构,计算机组成原理, C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表,出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程,比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database ( Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ) 4, Software Engineering 等,整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说,申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件(GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好,但基本上来说,TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3,才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业,建议GPA能够至少是3.5,甚至3.8,才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90(小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5(小分不低于7.0)TOEFL必须达到100以上(不包含100)(小分不低于22)。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩,不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校,综合多个学校的要求来看, GRE的话,建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言, GRE至少要达到325+。如此一来,才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言,与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ,所以,所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之,即便申请者自身背景非常出色,但由于所在院校为非211,必然会收到拒信。当然,英国中,不需要提交GRE成绩。而且,英国学校申请的时候,并不严格要求申请者提供雅思成绩,雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以,对于没有相关成绩的申请者来说,申请英国也算是一个不错的选择。此外,最为有重要的是,部分英国院校,如帝国理工学院,Newcastle University等院校,开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说,无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目,但相对来说,数量没有英国那么多。软件要求(实习,科研,工作等等)虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验,但如果有相关的实习经历,对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者,更是能够取得非常好的录取。此外,科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话,能够发表相关paper,那是最好不过的了。如果我背景不好,但想去好学校,该怎么办?众所周知,CS专业历年都是竞争的热门,所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况,当然我指的是缺乏一定研究背景,转专业申请,GT偏低,GPA也偏低的一些申请人,如果你对自己期望也比较高,非名校不去的,其实这样子的一个申请难度是比较高的,虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分,但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢?不妨考虑一下MIS专业,该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容,偏向于软件方向,与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说,MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校,申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据,分析一下学校的招生特点,知己知彼,才能百战百胜。学费介绍前言:由于CS专业为理工科专业,通常来说,学费不会太高,一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍,每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。(注:美国大部分CS专业为两年制,剩下基本都是一年制)以下是英国部分大学CS专业学费的介绍,每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。(注:英国CS专业为一年制)典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学,(跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦),由于名字有些拗口,我们一般称之为“CMU”)。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系,目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department,Institute for Software Research,Language Technologies Institute,The Robotics Institute, Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系,开设了Computer Science,Computational Biology,Automated Science,Software Engineering, Privacy Engineering,Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大,学科之全,可见一斑。在CMU的教学和科研项目中,机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面,CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调,而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究,把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是,CMU除了在匹兹堡的主校区之外,2002年在硅谷开设的一个新校区,简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了,所有的顶级公司应有尽有,苹果,谷歌,Facebook,都在附近几千米的距离。这对于就业而言,简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania ),简称宾大(UPenn),位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一,同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地,故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展,宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论,其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS,MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的,同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目,如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS,被拒的概率非常大;对计算机图形学和游戏设计感兴趣,可以申CGGT,对嵌入式感兴趣,可以申EMBS,对robotics感兴趣,可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市,费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业,有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里,这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此,费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府,排名第一的公立大学,也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系,计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来,为社会培养了大批人才,诞生7位图灵奖得主。EECS认为,其成功的背后,是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有:将离散数学和概率论结合讲授的CS70,主讲是名教授Christos Papadimitriou;CS98-1 编程练习课,以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材;CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》(人民邮电出版社出版了中译本)作为教材,非常超前,但是既然连Pressman的《软件工程:实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏,既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准,这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外,教学侧重实际,贯穿了极限编程的思想,涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试,最后要求完成一个实际产品,并进行演示。由于地处加州,加上本身计算机专业十分强势,伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软,谷歌,甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说,对于伯克利的毕业生而言,从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学(Columbia University),正式名称为纽约市哥伦比亚大学(Columbia University in the City of New York),简称为哥大,是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年,研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向,包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中,实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿,它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向,包括学术界、工业界;此外,该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业,有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心,对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大,而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC,纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有:拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外,纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校,其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一,其计算机系不但提供了多种研究方向的项目,比如,人工智能与机器学习,软件工程,管理学与金融学,机器人学等,更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看,在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理,分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London),简称UCL,建校于1826年,位于英国伦敦,是一所世界顶尖公立综合研究型大学,排名稳居世界前十,为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61%的研究工作被评为世界领先(最高类别),伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高,而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿(Geoffrey Hinton)从1998年开始,花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作,共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计,计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000,而中期年薪则达到了$142,200。目前,在美国,计算机科学毕业生主要就业方向如下:第一类:多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics,主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司,电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理,也就离不开学多媒体,计算机图形学的同学。第二类:软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的,而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多,但是起步阶段的收入居于中等。第三类:计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多,来自EE,ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错,从设备商到运营商到第三方软件开发商,都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS,EE相关专业,可见这个范围达到什么程度,明明是个应用专业,却都快成了与EE,CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多,中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面,这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业,因受到公民身份等限制不少,回国形势还是不错的。第四类:计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科,研究的不只是算法,更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性,算法复杂度,密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请,从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的,过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学,气象数据处理,数字处理算法,计算物理,计算化学等等。这个专业的特点就是交叉,往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业,就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类:人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科,他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高,包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程,都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热,招收的名额也比较多,也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质,找起来有一些难度,不过退一步海阔天空,在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防,所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样,这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难,但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底,可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述,美国留学计算机专业,就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向,都是由组成这个平台的一些小领域结合而成,互相交叉,不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目,半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University,Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University
软件工程学科是计算学科的分支,其相关学科有计算机科学与技术、数学、计算机工程、管理学、系统工程和人类工程学等。下面我给大家分享 美国软件工程就业薪资很高,热门院校怎么选 ,希望对留学申请有帮助。一、美国软件工程就业薪资水平不管通过什么载体,软件已经渗入到我们生活的每个角落,成为日常生活中无法分割的一部分,这使得计算机行业人才成了中外就业市场上炙手可热的一支队伍,这之中,软件工程又是计算机领域最好就业的专业之一。在互联网高速发展的今天,软件工程的从业范围非常广——从广告编辑、政府机关、电商物流、在线教育、视频音像再到传统的互联网公司、软件制造公司,无一不是软件工程专业毕业生的从业范围,在这些行业中,软件工程师、软件开发人员、软件系统分析人员、高级程序员、系统程序员、数据库管理者等都是软件工程专业毕业生可选择的。以美国为例,软件工程典型的从业职业及其薪水如下:–程序员(Computer Programmers):$78,260–程序开发师(softwareware Developers, Applications):$93,280–系统开发师(softwareware Developers, Systems softwareware): $102,550–网络开发师(Web Developers):$66,100–数据库管理员(Database Administrators):$79,120–网络及计算机系统管理员(Network and Computer Systems Administrators):$76,320–网络架构师(Computer Network Architects):$94,000–系统分析员(Computer Systems Analysts):$83,800–信息安全分析员(Information Security Analysts):$89,290二、美国软件工程专业排名前10的大学Top1. 麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,简称MIT)MIT是美国一所知名研究型私立大学,位于马萨诸塞州剑桥市,并以数学、工程和科学这三大专业闻名全球。MIT无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力,培养了众多对世界产生影响的人士,甚至被称为全球高科技和高等研究的先驱领导学府。毕业生主要雇主:谷歌、IBM、甲骨文、微软Top2. 斯坦福大学(Stanford University)位于加州的斯坦福大学始建于1885年,是一所四年制私立大学。斯坦福大学拥有的资产属于世界大学中的佼佼者,而且,诸如惠普、谷歌和Snapchat这些公司都是从斯坦福大学走出来的产物。有数据显示,由斯坦福校友会(Stanford Alumni)成员所建立的企业每年会产生2.7万亿美元的营收。毕业生主要雇主:谷歌、苹果、思科Top3. 加州大学伯克利分校(University of California – Berkeley)软件工程专业可以说是加州大学伯克利分校的明星专业。据《经济学人》(Economist)给出的数据显示,从加州大学伯克利分校工程专业毕业的学生在20年的时间内将比未读过大学的从业者整整多赚110万美元。毕业生主要雇主:谷歌、苹果、甲骨文Top4. 加州理工学院(California Institute of Technology)加州理工学院不仅仅是全美顶尖的工程院校,同时也被评为了“全美50大学府”之一。目前,加州理工学院已经承接了来自美国宇航局、美国国家自然科学基金委员会(National Science Foundation)和美国卫生和公众服务部(United States Department of Health and Human Services)的数个项目。毕业生主要雇主:谷歌、英特尔、IBMTop5. 佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)佐治亚理工学院是美国顶尖的理工学院,校园占地面积400英亩,拥有143座建筑物以及一个专为1996年夏季奥运会修建的体育场馆。可以说,佐治亚理工学院是目前全美最容易被人们忽视的高等学府,该校在电子和电子工程方面深有造诣。毕业生主要雇主:IBM、英特尔、AT&TTop6. 伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois —Urbana-Champaign)建立于1867年的伊利诺伊大学香槟分校是一所公立大学,是美国中西部“十大盟校”(The Big Ten Conference)成员,并且同本张榜单上的大多数私立院校都处于竞争关系。毕业生主要雇主:IBM、英特尔、微软Top7. 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)卡耐基梅隆大学坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh),是一所享誉世界的私立顶级研究型大学,该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院。从卡内基梅隆大学计算机科学毕业的学生薪酬达到了全美最高。毕业生主要雇主:谷歌、IBM、微软Top8. 康奈尔大学(Cornell University)康奈尔大学是纽约北部最知名的一所“常春藤联盟”院校。早在1883年,康奈尔大学就创办了全球第一个电气工程专业本科项目。该校与合作院校以色列理工技术学院联合在纽约市曼哈顿一侧的小岛上建立了一所以创新科技专业为核心的大学新校园。毕业生主要雇主:IBM、谷歌、英特尔Top9. 密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan-Ann Arbor)成立于1817年的密歇根大学安娜堡分校拥有着绝佳的校园环境,其教学资源、师资或学生素质都是美国州立大学的翘楚,并且是全美最出色的工程类院校之一。毕业生主要雇主:谷歌、微软、IBMTop10. 普渡大学西拉法叶校区(Pure University,West Lafayette)西拉法叶校区是普渡大学最主要的校区,而且该校工程院专业主要以航空学和太空工程学为主,第一个登上月球的宇航员尼尔-阿姆斯特朗(Neil Alden Armstrong)就是普渡大学的知名毕业生。毕业生主要雇主:IBM、惠普、英特尔美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学?可以使用留学志愿参考系统(如下小程序)一键定位。使用方法:把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景(211/985/双非)等信息输入到留学志愿参考系统中,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,参考他们的案例对比一下自己的情况,这样子就可以对自己进行精准的定位。
Computer Science(CS)指的是计算机科学,它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关的系统学科。计算机科学根植于电子工程、数学和语言学,是科学、工程和艺术的结晶,在20 世纪最后的三十年间兴起成为一门独立的学科,并发展出自己的方法与术语。《启德教育2019美国留学报告》指出,美国开设计算机科学专业的院校众多,每年申请计算机科学的学生也非常多,导致美国计算机专业申请成为了工科申请中竞争最大的专业,常见申请方向包括人工智能、计算机编程、计算、软件工程、计算机图形学、数据库、信息科学、信息系统、信息技术、信息安全、管理信息系统等。考虑到良好的就业前景及高达8万美金的平均起薪,更多中国学生普遍倾向于申请计算机科学排名前100的学校,并且为了一个好的就业前景,会优先选择加州、德州、纽约州和五大湖地区等大公司云集、就业岗位众多的地区。申请人一般建议本科专业为计算机专业,转专业申请需要熟练掌握2-3 个编程语言。常规的先修课要求有Python, C, C++, Java, Verilog, OpenGL, Git, Linux, OSX, Html, CSS, Javascript, PHP, JSP, AE, PR,Mysql, MangoDB, SQLite 等。申请硬件指标包括学生的GPA,GRE,TOEFL 成绩,TOP30 的计算机硕士要求如下:GPA 3.5+ / GRE 320+ / TOEFL 105+。软件背景则包括学生的工作/ 实习经历、学术研究、课外活动。实习经历要选择计算机相关的工作职位,有条件的话建议选择跨国知名公司。一般需要1-2 段较深入的实习经历,着重体现学术运用能力等,每段经历时长在1 个月以上为宜。申请人要选择2-3 个学术型或应用型科研项目,有条件的话建议选择国内外重点实验室科研项目。美国研究生计算机专业排名1 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology2 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University2 加州大学伯克利分校 University of California--Berkeley2 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois—Urbana—Champaign5 佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology6 密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor7 康奈尔大学 Cornell University7 德州大学奥斯汀分校 University of Texas--Austin9 加州理工学院 California Institute of Technology9 普林斯顿大学 Princeton University(数据来源:2018U.S. News 美国大学专业排名)
毕达学员背景B师姐,中山大学,软件工程,GPA3.5,TOEFL 104 ,GRE 318;腾讯两年全职工作经验录取学校与项目:哥伦比亚大学(Columbia University),Master of Applied Analytics哥伦比亚大学(Columbia University),MS in Data Science哥伦比亚大学(Columbia University),MA Quantitative Methods in the Social Sciences卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University),MISM Business Intelligence & Data Analytics (BIDA)分享实录1. 留学动机主持人:作为已经有2年工作经验的非应届生,是什么原因促使你产生了留学念头的呢?在工作与留学之间师姐是如何权衡与抉择的呢?B师姐:其实留学这件事情是从高中起就有规划,但是因为家里有一些事情,所以就一直拖着没有出去。毕业的时候也是有其他的原因,就决定先工作一段时间,然后再出去。我觉得留学可以看到更多的可能性,在工作和留学之间,都会有一个机会成本的问题,因为我现在已经有两年的工作,已经比较熟悉,就会评估:未来你是想怎样的职业目标,希望下一步发展是什么,留学能不能帮到你。其实在自己的留学过程中,你都会不断地去思考这些问题。在工作和留学之间,每个人其实都会有自己的选择,虽然说很多人是直接毕业后就选择留学,那工作一段时间后就会对这件事情思考更深,这样的话要做一个自己的评估,每个人希望得到的东西不一样,得到的东西会让你选择这样的一条路,所以其实都是自己的一个排序,你的最重要的东西是怎样决定你后面的事情,决定你的后续是不是要留学或者是读书。主持人:师姐还记得当初为留学做的第一步准备是什么吗?B师姐:最重要的是想清楚你自己想要什么。其实无论是留学的第一步还是工作的第一步,你都要有一个比较清晰的规划。但是,不可避免的,包括我之前也是不清楚自己要干什么。所以我觉得留学的第一步,一定要搜集各方面信息,然后想一下:你是一个什么样的人?你之后想做什么事情?你想做的是不是能做成?如果做不成会怎么样?做成了会怎样?那样的生活是不是你今后想要的?这些事情想清楚之后,我觉得才能够真正的去着手后面的事情。2.如何选专业?主持人:我们也了解到许多学生首先会考虑的就是选专业,因为师姐的专业是软件工程,可以申请的专业选择面比较广,例如:计算机科学,EE,金融等等,最后选择了商业分析是考虑了哪些因素呢?是否这2年的工作经历也对你专业的选择产生了一定的影响?B师姐:因为我本科是读软件工程,但是我并不是很喜欢写代码,所以我没有想再继续申CS方面;对于EE来说,这个和我差得有点远,可能还没有CS就业好;金工是因为我有很多同学已经在哥大读,他们跟我说里面的课程其实就是数学加计算机编程,没有什么区别,跟金融没有半点关系,所以后来我也放弃了。选择商业分析是跟现在工作有关,因为我的性格和我现在做的事情,是跟决策、生意稍微挂点勾的;第二个是因为它需要数理背景,而我正好本科有比较好的数理基础,所以这就是我选择商业分析的原因。主持人:BA作为近几年新兴和快速发展的专业,对于有一定理工基础,想转商科的学生是比较合适的,所以如果觉得金融,计算机等专业过于热门担心自己竞争力不足的话,可以多考虑BA。3. GT备考经验主持人:确定了专业之后,就要进入到GT备考阶段了,因为师姐当时是在职的状态,时间上想必是非常紧张的。关于复习时间的安排以及复习方法上师姐有什么自己的经验和心得可以和大家分享的吗?B师姐:其实我GT准备很早,但也是拖延症,然后一直拖到很后再一起刷,但是因为分数不够理想所以在职的时候还是又刷过。我觉得在GRE和托福这件事情上面,其实没有什么经验可谈,就是你多刷真题然后多花时间。我最大的问题就是有这个意识很早但是一直都拖到最后面,所以在时间安排上我比较建议大家在大一、大二是时候把它搞定,尤其是GRE,因为它的有效期是五年;托福可以放到大三、大四的时候,它的期限是两年,那样的话时间会比较充裕。刚开始大一课业可能比较紧,大二的时候应该还好,有一定熟悉度,你就可以用点时间把GRE准备一下,因为ta真的要准备很久,我觉得三个月是要你每天全心全意地去做,但上课的时候有很多作业,你当时是不可能那么完整地做完,所以你可能要持续半年到一年的时间。因为你还可能一次刷不过,然后你还会准备第二次、第三次,直到你刷到一个满意的分数,而且提早准备的话你给自己的空间也大一点。如果到后面,你才发现:这个事情我本来以为很简单,结果没有刷到,再去重刷,你想要高分,其实也来不及。方法就是GRE后来我记得是流出了很多真题,那些都是蛮好的,可以让你最直观的知道这个题目的出题思路,其实不要希望碰运气撞到几个,那个是可遇而不可求的事情,也不应该把你的所有精力去背题目,因为你总会遇到新的题目。还是用新题去练手,看看这道题是什么思路,然后怎么去解。阅读的话就是多读多练,因为我的GT也没有很高分,所有这一点上面大家可以多上一些论坛看看其他人的经验。我的时间也比较散,一天可能就一个多小时,背背单词,再简单看几道题就没时间了。所有真的要提早准备,等到大三可能还会有实习,那样的话整个行程会更匆忙,很不好。主持人:如果是已经有确切留学念头的同学,记得把握时间提早准备GT,以便有分数提升的空间和预备后期刷分的时间。4.软性背景主持人:我们都知道国外的研究生申请看重的是申请者的软硬件综合背景,除了在校GPA和GT成绩以外,想申请商业分析这个专业计算机的实践背景也是十分重要的,所以师姐觉得自己的工作中有哪些工作内容对申请是比较有帮助的呢?B师姐:商业分析专业强调了三个点:第一个点是你要懂数据,也就是你本科的数理基础,如果现在没有上这种课的话,可以去补一些或者辅修;第二点就是你要能够将这种数据挖掘出来,并且去影响其他人或者说make difference,其实也就是你的沟通能力;第三点就是美国申请差不多都需要你的领导能力,证明你是一个全方面、不是只知道读书的一个人。对于商业分析专业来说,你的实践背景如果能非常好的支持这三个点的话,我觉得是非常有帮助的。实践中其实具体说到哪些工作内容,每个人都会不一样,我只说我的例子可能对你们也没有什么帮助,每个人工作项目也不一样,但是你在其中做了重要的并且获得成就,这是一个很重要的点。我从大二的时候就开始实习,就有比较多段的实习经历,再加上后面的工作经验,你每讲一段实习其实都是在讲一个故事,这个故事就是用来支撑你的论点,你的论点就是你有什么能力。你有很多个论点、很多个能力就是来支撑你的总论点,说你和你的学校是怎么相匹配的,每一个实习的例子都是作为一个最小的分论点,但也是最有价值最有力的,因为你要用数据去证明你的能力,这个才是最客观的。无论你做什么内容、什么工作,有哪些实习,甚至比如说工科背景申CS很多人其实没有实习项目的,或者实习比较短,那怎样去挖掘自己有哪些能力呢?我很多同学都是直接拿课业中的project内容,描述成一个你要完成的目标,只要你里面用到实际的东西。对于工科生来讲,只要你做过的项目有结果或者你过程中有成长,你发现了哪些新东西可以讲出来,你觉得是有意义的,都是值得说的。对于另外的一些真的没有实习经历,我觉得可以用一些比赛或者竞赛的一些奖项来说明。但是把话说回来,其实对你最有效的永远都是这个项目要的是什么,然后需要你用自己的例子去说服,那你的说服要有力,就是要用数据,你用什么样的例子去说服,就是你的工作内容,你工作的内容也要和它需要的能力相匹配。比如说数据分析能力,你说我会3+5=8,这虽然也是数据分析能力,但可能不太匹配。这就强调了在实习或工作的时候,尽量多做一点,多想一点更有价值的东西,在你文书里面体现出来会让招生官认识到你做的这件事情的价值,并且认同你所做出的结果,从而认同你。5. 如何选校?主持人:专业确定之后就可以开始选校的工作了,师姐在选校的时候对于专排综排,或者是地理位置,教学资源,课程设置之类的因素是怎么考虑的呢?一共申请了多少学校?关于选校有什么建议吗?B师姐:因为商业分析是这两年才新开的项目,所以可能专排考虑的稍微少点,但每个项目还是有区别的,最后你在挑选哪个学校哪个项目的时候,你还是会很仔细的想这些问题,因为它代表之后的质量。对于综排来讲,可能在这个专业上体现得更加明显,因为我之后是准备在那边工作一些时间回国的,所以综合排名对我来说可能要考虑的多一点。第三就是地理位置,很多商业分析项目都是STEM,所以如果在那边工作就一定要考虑地理的就业问题,好的位置实习也很方便,位置偏一点的话可能会导致内部竞争压力也很大。现在我也有考虑杜克是商业分析,在商学院下面,项目很好,教育资源很好,但就是因为它是在一个村子里,就是它的地理位置不是很理想。所以要综合考量,尽量少申。如果你不想去这个项目的话,你拿了offer之后它就变成了你的选择之一。所以最开始的时候选校第一步是排除你最不想去的,第二步就是选一些你最喜欢的,一定要去的,那你可以多报两个项目。比如说刚开始我觉得哥大比较好,因为我很多朋友在那边,然后地理位置也很好,学校名气也还行,所以我在哥大报了三个项目。因为我有一些偏计算机的基础,所以我考虑了专排第一的CMU,但是我不想重做coding,所以也是选了MIS下面商业分析的领域,就是商业和coding结合的项目,这样就会稍微好一点。另外一些是兜底学校,如果前面的都空了的话那你可能要考虑后面的学校,你觉得也能接受,这样的话你可以报一些。当然也有很多同学说如果去不了我理想学校,就不考虑出国了,这都可以根据你自己来选择。整体的话其实我觉得选校应该也还好,因为无论如何你差不多也要申七八所,多可能就十几所,那样差不多会把前面的学校都覆盖到,因为有很多专业并不是每个学校都有的,所以差不多也就十来所,你排除自己不喜欢的,剩下的如果你没有很抵触的话,我觉得都可以投一下。主持人:同学们的确可以根据自己的要求去放宽院校的选择面,毕竟不是每一所学校都符合你所有的期望,选校的时候是可以综合考虑的~哥伦比亚大学6. 文书写作经验主持人:申请院校确定之后就可以准备文书材料了,一般文书会包括个人陈述,推荐信,简历以及命题短文。师姐觉得怎么样的文书才是好文书?觉得文书中都体现了你自己哪方面的亮点和个性?整体上对申请商业分析起到了什么样的效果呢?B师姐:文书、简历、推荐信,包括一些学校要求做的命题短文,这些所有的材料,是各个方面来说明你这个人,就是给一个立体的印象,让招生官知道你是一个活生生的人,你有各种各样的特性,然后这些特性有很多都是和他们相匹配的。你在简历里面用一些客观事实来陈述,因为是你自己来写的,所以这是所有材料中唯一可以带个人色彩的东西。但是除非是申请MBA,其他工科一些研究生申请,多数会用最符合学校要求的一些例子来证明,其实是一个套路来的。你每一段都是要说明你的一个特质,或者是用每一个故事来说明你一个小的方面的能力,然后这些能力综合起来形成你的一个特质。这个特质是他们需要的或者这个项目必须要求的,比如说商业分析这个项目要求数理基础,你的数据分析能力,然后从数据中挖掘信息的能力,那无论是实习中还是工作中,还是你的课程项目中,其实你都有很多东西可以罗列下来,你不可能没有只是你可能没有挖掘到,那你把它们排个序,你觉得哪件事情对方最容易明白,最容易让对方理解到,你能用这件事情去阐述你的性格你的能力,那你就把这件事情提取出来,这就是你可以写的一个点。但是因为文书的篇幅是有限的,不是放任你去写,绝大多数的500字,个别的一些1000字以内,那就稍微长一点,你可以说的多一点,但是也要切记的就是要写清楚不要贪多,因为很多你做的实际工作这个招生官不一定明白,所以你要把它说清楚,你做了什么事情,负责了什么,然后过程中你学到了什么,采取什么样的结果来证明你有这个能力,这是一个比较标准的写法。对于事件的选取,我觉得在精,当然你可以在第一段或第三段用一些排比,用一些类似的事情把你的整个人丰满。文书真的是要很仔细地去磨,我的文书不知道改了多少稿。因为每个学校都有不同的要求,所以都是在磨文书。简历可能就是你的客观陈述,你要放一些最重要的事情,跟这个项目最匹配的事情。那文书是要考虑比如说杜克更加偏文一点,它更需要的特性是什么,我要把哪件事情放到前面;然后CMU更工程一点,那我要把这个事件用更理工科的思维去描述,所以对一件事情有很多种不同的描述方式,我这个比较麻烦一点,有文有理,所以就又有数据版,又有文科版。文书是我觉得最需要上心的东西。你的简历是你所有过往经历的集合。推荐信,有的同学是能够找到推荐老师直接写,多数情况下在中国其实是老师帮你签名或者从他的邮箱帮你发出去,对于这种情况,推荐信也是你来执笔的,这个地方你可以放一些支撑你文书或简历里面一些事实,但是推荐信不会很长,而且你的语言不能像文书那么激烈,不能把事情阐述的都很到位,因为老师对你的了解是不可能非常仔细的,如果你写得特别仔细的话也会让人家觉得有造假的嫌疑。文书就不一样,文书你可以写得非常细致。你的每一个措辞,整个文章所表达的结构,你是想讲大学的事情还是工作的事情,你都做了什么,都是需要斟酌和考量的。有的学校对于期许那里,还要求写很长,但你也可以把这个地方写得很出彩,因为你前面铺垫过来,在事业这里你就可以顺其自得把一些对未来的想法放进去,如果你的想法有一些很特别的点的话,也是很抓人的。所以文书其实说好写也好写,说难写也难写。我刚开始也觉得很难着手,因为事情太多,那我讲什么呢?所以你会纠结从哪一条线来描述你自己,然后每一部分的比重怎么放。但是实际上你写出来之后,你会发现其实也就这样子,就是讲我不同时期做了什么事情,每个事情放的比重是根据这件事和这个项目的匹配程度,以及我做的这个事情我做得好不好,有没有很大的成就,学到很多东西来决定的。那你每件事情都有一个感悟,一个支撑你能力的数据来构成,中间穿插一些比如你的思维变化,其实就是一篇文书。主持人:就如师姐说的,文书不单单是英语功底好就可以完成的材料,每一样文书都有自己的作用,所有的文书材料都是塑造你个人立体形象的重要一笔,所以不管是个人背景如何,都不能忽略掉文书的辅助作用。7. 面试如何准备?主持人:因为商业分析大部分学校也都是会有面试的,师姐在递交申请之后多久收到了面试?都收到过哪些学校的面试邀约?是如何准备面试的呢?觉得每个学校的面试都有哪些区别?B师姐:我第一个面试是罗切斯特,1月5号交的申请,2月中旬的时候,就一个半月它来了面试申请。后来又有杜克商学院的面试,是前几天刚做完。我觉得面试最重要的是你这个人,其实它为什么要面试呢?就是后来可能会考虑你对事情的看法,你的表达能力,你是不是一个很有逻辑的人。所以在面试中,最重要的是三点:第一个是你的语言逻辑能力,就是你要把一个事情讲清楚;第二个就是你有没有更多的新意,同一个问题每个人很多答案都是一样的,那你有没有新的看法,或者说甚至超出他们预期的一些想法,这样的话就很好;第三个就是能更直观的看到你的个人形象,包括你的语言、神态,你对一件事情的反应。对于不同学校,我觉得其实面试的内容都差不多。他会问你各种各样的问题,但是你都是要用到自身的例子去证实或者你一些新的想法来阐述一个好的观点。所以说回来,都是准备你自己已有的例子,你自己的经历,你怎么把你做过的事情说出来让对方明白。所以对于不同学校的面试,在阐述过程中,根据对方学校的要求,有不同的侧面去表达,但实际上总的来说都是对于你个人经历的一个回顾。网上有很多人会剖出以往的面经,问题都八九不离十,你准备好自己的经历,再看一些常规的问题,然后想一下自己怎么表述,你要从哪几个方面来讲。然后做一下模拟面试,提前做一下模拟面试会比较好的缓冲你真正的面试压力,你先有一个准备状态,我觉得这是一个很好的方法。8. DIY还是找机构?主持人:我们也了解到很多学生在有了留学想法之后会犹豫是找留学机构帮忙还是DIY,师姐当初是否也犹豫过要不要找机构?B师姐:肯定是都考虑过,尤其是现在论坛这么丰富,各种资源大家也都共享很多。我后来没有考虑diy,准备找机构的主要原因是因为我在上班,每天工作很晚,都要十点多、十一点才到家,所以时间很少,又想要再刷一下成绩,精力也不是很够,这种情况下我就不想再花更多时间在搜集资料上面。可能各有各的优点吧,DIY其实如果你自己很上心,你有能力的话是非常好的,我是非常建议的,因为这非常锻炼你自己的能力,然后你自己也可以得到很好的提升,这样的话DIY其实是一个比较好的方式。如果大四开始申请的时候,其实你可以提前做很多准备,把该查的都查清楚,文书就是会拖,但其实你开始起笔的时候,你去找一下师兄师姐,问一问怎么做,再看一看论坛上面大家讲的一些经历,我觉得也都是可以做好的。那如果是自制力不太够或者时间比较紧,那我觉得找机构会比较方便一点。但是无论是机构来做还是DIY,都是要你自己上心,很重要的一点是:你要做好自己的deadline,你要把自己文书中的措辞、原因想清楚。机构比较好的是,它会督促着你在deadline之前把该做的东西准备好,你一定会把这个事情先做完,这是一个比较重要的点。因为我也看到很多人开始准备自己diy,但是后来自己做不下去,又要准备托福考试,其他资料也来不及,就一直拖到最后,结果就是可能今年申请赶不上了或者好学校已经截止了。所以自己先要做一个评估,如果你觉得你有时间和精力,你的自制力都够的话,那我很建议DIY的;如果是时间、精力不够,这样的话找中介会比较方便。然后要自己去找靠谱的老师,去帮你做文书。文书我觉得一定要选择那些能够让你多次交流、频繁修改的中介,有些中介我之前看到过的就是文书老师只会让你见两三次面,我觉得能够和老师交流是很重要的。老师有能力,能够频繁的和你交流,能够充分了解你的优缺点,ta才能把这篇文书写好,这是比较好的,就是有人帮着你、带着你往前走,也是很省心的一个点。但是在文书质量的把控上,还是要自己更上心,因为很多例子,包括你的专业,文书老师不一定懂,有些专业术语,你的实习项目,你才是最知道的那个人,所以你一定要上心。主持人:文书是体现个人色彩的重要材料,但是的确很多学生因为时间和能力有限,需要有专业的老师去引导和帮助,在双方都高度密切的配合下去完成也是很好的方式,毕达的文书决定权在学生手上,所以我们也会十分鼓励学生多与我们沟通,以完成高质量的文书材料~9. 对师弟师妹的建议主持人:师姐还有其他的建议给师弟师妹的吗?B师姐:如果已经确定了目标的话,要及早的提升你的软实力,你的实习、你的科研,还有比赛,因为在申请的时候你会发现其实这些东西才是占最主要篇幅的,招生官才会看到这些。其实你的GT成绩过了那个线(当然是越高越好)之后,可能相差的就没有那么大了,最主要的还是你的经历和他们所需要的人是不是一致的,这个才是真正决定的。做有质量的实习,参加有质量的比赛会更重要,如果是小的比赛或者只是端端水的实习,其实你写不出东西,对之后的申请也没有意义。虽然要提早准备,但这个准备一定要有质量的,要真正的可以学到更多的东西,在文书上才能更好地让面试官知道你的重要性。
申请美研,定校的时候,都先看看这所院校的排名,然后再考虑专业设置,就业形势,地理位置,环境,教学质量,国际生比例等等这些因素,今天就关于美国CS专业研究生,WUSTLMSCS、SUMSCS、SCUMSCE如何选的问题,来听一听专业资深老师怎么说。首先可以看看不容易被忽视的排名,从综排上看,WUSTL,19,SU,54,SCU,54,再看下USNews专排,WUSTL49,SU68,SCU没有排名(据说是没有参与)。相对来看,WUSTL的回国认可度能更高一些。接下来再具体分析下每个项目:WUSTL的CS隶属于工学院,时间是2年,可以在就业或是继续在本校读PhD之间选择,对于想要往科研方向发展的同学是比较友好的,读完MS后继续读PhD很方便。选课自由,可以最多选4门非CS系的课程,其中部分特定的课还可获得关于DataMining&MachineLearning的证书。学校的CareerService很强大,春秋各有一场careerfair,差不多会有100多家企业来招人,而且工学院在秋季会有一个专门的slamfair,大公司比如Google和Facebook、MS都有来招人,还有波音,特别喜欢招机械专业的学生,大的公司一共有三四十家。劣势:学费稍贵一些,公共交通有点不发达,虽然学校会发免费的交通卡,然而没有车的话还是会有些不方便。SUMSCS雪城的学费大概是5万美金左右,课程结构灵活,修满10门研究生课程(30学分),包括4门必修(核心)课程,包括:结构化编程和形式化方法,计算机架构,操作系统原理,算法的设计与分析。CS系与EE系合并在同一系下,该系的研究方向是有比较大的交叉性的,共有17个研究方向,可选性比较多。根据官网给出的数据,毕业生的工作地点98%在美国,集中在旧金山湾区,纽约,巴尔的摩,德克萨斯,华盛顿,洛杉矶。基本工资范围:$60,000-$120,000。但是地理位置一般,实习可能稍有难度,而且综合排名和世界排名都不是很高。SCUMSCE,圣克拉拉的地理位置就不用多说了,学校的官网也明确地写着“位于硅谷的耶稣会大学”,常年位列美国西部区域性大学排名第一,USNews2020年综合大学排名中的新贵。气候温和,校园环境舒适。MSCE提供多个分支,数据科学、软件工程、信息保障、多媒体处理、计算机网络、计算机体系结构和系统,还可以参与实验室的活动。该项目要求45quarterunits,每学分$1044,学费方面也是可以接受的。这所学校在美国加州湾区地位还是很高的,但是因为刚刚出现在USNews的排名上,不为国内大众熟知,回国的认可度可能会受影响。
计算机科学专业是理工科类留学最热门的专业之一,而且CS专业也一向是高薪、好就业的代名词,根据Payscale数据显示,美国计算机科学硕士毕业平均薪资达101,000美元↓↓↓今天我们就来聊聊炙手可热的CS专业。1、CS专业分支及方向Computer Science(计算机科学),简称CS,是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。计算机科学有很多分支,比如软件工程,还有如今非常火的人工智能等。常见的分支如下:软件工程(Software Engineering)数据库(Databases)人工智能(Artificial Intelligence)计算机网络(Computer Networks)计算机图形学(Computer Graphics)计算机视觉(Computer Vision)计算机系统架构(Computer Architecture)算法与数据结构(Algorithms and Data Structure)人机交互(Human Computer Interaction)编程语言(Programming Language)2、美国CS研究生开设情况美国大部分学校都有开设计算机科学专业,多数开设在工程学院下,也有的学校有独立的计算机科学学院,比如CMU;还有的学校的计算机科学项目是与计算机工程或EE结合在一起的,一般简称为CSE或EECS。下面小编给大家汇总了美国TOP50大学的CS硕士项目开设情况:3、美国CS研究生专业排名2019年USnews美国研究生计算机科学专业排名参考:美国CS专业案例精选毕达学子:Z同学本科学校:美本,主修计算机,辅修生物申请背景:TOEFL 106,GRE 328;录取:哈佛大学,Master of Engineering in Computational Science and Engineering斯坦福大学,MS in Computer Science加州大学伯克利分校,Master of Engineering in Electrical Engineering and Computer Sciences卡耐基梅隆大学,Master of Computational Data Science布朗大学,MS in Computer Science杜克大学,MS in Computer Science加州大学洛杉矶分校,MS in Computer Science毕达学子:J同学本科学校:香港城市大学,信息工程申请背景:IELTS 7.5,GRE 326;录取:伊利诺伊大学香槟分校,MS in Computer Science毕达学子:Q同学本科学校:华中科技大学,自动化申请背景:TOEFL 104,GRE 325;录取:芝加哥大学,MS in Computer Science哥伦比亚大学,MS in Computer Science康奈尔大学,MEng in Electrical and Computer Engineering约翰霍普金斯大学,MS in Electrical and computer engineering南加州大学,MS in Computer Science加州大学圣地亚哥分校,MS in Computer Science and Engineering 毕达学子:C同学本科学校:武汉大学,计算机科学与技术申请背景:TOEFL 108,GRE 321;录取:哥伦比亚大学,MS in Computer Science毕达学子:H同学本科学校:华南师范大学,多媒体与网络技术申请背景:TOEFL 103,GRE 325;录取:约翰霍普金斯大学,MS in Computer Science达特茅斯学院,MS in Computer Science西北大学,MS in Computer Science毕达学子:H同学本科学校:中山大学,光信息科学与技术申请背景:TOEFL 109,GRE 327;录取:康奈尔大学,MEng in Electrical and Computer Engineering西北大学,MS in Computer Engineering卡耐基梅隆大学,MSc in Electrical and computer engineering佐治亚理工学院,MSc in Electrical and computer engineering毕达学子:L同学本科学校:华东师范大学,计算机科学申请背景:TOEFL 105,GRE 1200;录取:布朗大学,MS in Computer Science伊利诺伊大学香槟分校,PhD in Computer Science明尼苏达大学双城分校,PhD in Computer Science毕达学子:H同学本科学校:中山大学,软件工程申请背景:TOEFL 100,GRE 322;录取:宾夕法尼亚大学,MSE in Computer Graphics and Game Technology (CGGT)莱斯大学, Master of Computer Science纽约大学,MS in Computer Science毕达学子:M同学本科学校:中山大学,软件工程申请背景:TOEFL 103,GRE 320;录取:宾夕法尼亚大学,MSE in Computer Graphics and Game Technology卡耐基梅隆大学,MS in Biotechnology Innovation and Computation纽约大学,MS in Computer Science毕达学子:Z同学本科学校:南京大学,计算机申请背景:TOEFL 100,GRE 322;录取:范德堡大学,MS in Computer Science华盛顿大学圣路易斯,MS in Computer Science更多录取案例请锁定毕达教育!
个人求学经历我本科就读于浙江大学,电子信息工程专业。大学期间参加了很多海外项目,包括比较轻松,门槛低的交换项目,难度比较大的浙大UCLA CSST暑期科研项目,MIT毕业设计项目,这些在后面都会一一解答交换项目我在大三时参加了浙大与新国立的交换项目,这是一个相对轻松愉快,门槛较低的校际合作项目,学费互免,交换一个学期。浙大会提供比较多的交换项目,申请人数不会太多,所以竞争也不是很激烈,学生可以提前体验海外留学生活。交换期间,来自各个国家的小伙伴会一起组织活动,分享不同国家的文化。暑期科研浙大含金量比较高的暑期科研项目是为期10周的 UCLA CSST 暑期科研项目。项目设立的初衷是希望通过科研项目加深对学生的了解,为以后有计划去UCLA读phd的学生提供一个平台。通过筛选的学生会加入实验室并配有导师,需要完成一个小的project,导师会对你这期间的表现进行评估,看你是否适合留下来在实验室继续读phd。如果双方都比较满意,很可能在项目结尾时收到导师的口头offer,这也是比较稳妥的一种留学方法。在我那一届,有很多同学在项目最后收到了教授的口头offer。暑期科研门槛相对较高,竞争激烈。很多同学很早就有了明确的目标,并开始了解一些好的科研项目,一直在为此做准备。对这类项目,学校会有初筛,根据学生的GPA、排名等指标进行筛选,在我们那一届浙大筛选到大概7、80人,然后由UCLA教授亲自面试,UCLA校方决定最后的录取。2018 CSST Summer Announcement海外毕业设计我在大四的时候去MIT做了一个毕业设计,竺可桢学院是鼓励学生自己套磁到到海外做毕业设计的,如果你能通过套磁让对方学校教授接受你到海外完成毕业设计,学院会给予一定金额的资助。个人申请经历本科:浙大,信息工程专业成绩:竺可桢学院开的排名2%;托福109 ;GRE 164+168推荐信:三封推荐信分别来自UCLA 暑期科研导师、浙大SRTP导师、MIT毕业设计导师 背景:新加坡国立大学交换;UCLA-CSST暑期科研;MIT毕设;没有成功发表paper我申请的时候找的是浩海的关老师,有关注浩海的同学一定知道关老师,他是MIT EE硕士,专业度非常强,且和我的方向匹配,能很好地帮我润色简历文书,让我的申请材料更出彩。关老师非常负责和热心,一路走来帮我解答了很多问题。从申请时的选校到录取后的择校都给了我非常中肯的解答。在我后来接到甲骨文offer的时候,在甲骨文工作过的关老师也给了我很多建议。我们的关系不仅仅是导师和学生这么简单,而是建立了很深厚的友谊,是一种亦师亦友的关系。本科四年如何规划提升软硬实力大一大二同学们刚接触专业,可以选择相对轻松的暑期学校。比如UC系列学校就有很多暑校的项目。本科阶段可以提前体验以后留学的生活和学习氛围,这期间的成绩也可以得到认证。比如你参加UCLA的暑期学校,修了几门课都获得不错的成绩,那么这段经历在你申请UC系列或者其他美国高校的时候都是会起到一定作用的,他们会看到在美国教育系统下,你是有能力获得好成绩的,这也印证了你的学习能力。暑校在申请时不一定有非常大的帮助,但是在大一大二阶段没有太多事情的情况下,这类活动对你个人能力的提升还是很有益处的。大二大三另一个选择是可以参加交换项目,更加深度地体验海外高校的学习和生活。你将会用整整一个学期的时间去到另一个学校选课,完成功课,参加考试,这是一个对海外留学的深度的体验。交换项目的申请比暑期学校要繁杂的多,因为需要选课,学分替换等种种手续,比如必修课学分替换,你需要先拿到交换学校的课程描述,然后和自己学校的开课老师商量是否可以用对方的课程学分来替换等等。大三暑假大三暑假可以参加海外暑期科研或者国内实习,这也是提升软背景的最后时期,因为到了大四你就即将面对申请的各种事情。暑期科研可以申请学校提供的项目,也可以自己套磁去海外做科研。比如浙江大学就有 UCLA,UCD,芝加哥大学等暑研项目。其中UCLA CSST这个项目是最热门的,含金量比较高的。筛选包括表刷和面试,不仅关注你的硬实力,也关注你的沟通能力、合作能力、科研经历等等。 需要你充分准备,展示个人能力以及科研水平,让对方看出来你是合适科研,有志读phd的。大四大四阶段可以去海外做毕业设计项目,这也是最近几年开始流行的。需要去各大院校官网上有看哪些教授在从事自己感兴趣或是有经验的科研领域,然后发邮件去沟通,表示希望去对方实验室做毕业设计,如果对方同意你就可以过去做毕业设计。这个套磁其实很难,因为对方教授并不了解你,也不会轻易接受你,这需要你有极强的科研背景和沟通能力来吸引他,让他觉得你能给予有价值的帮助。当然,教授也希望通过这个项目了解你这个潜在申请者,如果你表现的足够出色,最后发offer也是水到渠成的。实习还是科研(对科研不感兴趣)有些同学说,我对科研并不感兴趣,该选择科研还是实习来提升自己的软背景呢?目标明确是好事,事实上并不是所有人都适合做科研。如果你读完硕士后选择就业,这样实习就是必不可少也是切实可行的。美国公司招人会看你的实习经历,它能证明你在公司的工作能力。相较于科研,实习的竞争并不是那么激烈,我们可以再在实习中找到自己真正感兴趣的方向,通过实习丰富个人简历,这无论对出国留学还是将来就业都有很有帮助。留学前期申请准备申请Master最重要是GPA,其次是英语能力包括GRE和TOFEL,然后是软实力补充:科研经历,实习经历,推荐信硬实力在不错的水平基本能保证你拿到不错的录取。如果这方面有欠缺也可以通过软背景来补充,比如 G/ T不好,可以让老师在你的推荐信里,注重强调你的沟通能力不错,在具体合作中沟通能力没有问题,从而对你的短板进行补充。科研和实习经历是软实力的补充,申请不同的项目时也会有针对性的帮助。如果是申请就业导向的硕士项目,那么好的实习经历会更出彩。如果是申请研究导向的研究型硕士,不错的科研经历和相关导师推荐信就会更有分量。当然最重要的还是GPA 和语言能力。如果是马上要申请的学生GPA不够好看,那么建议把自己的G/T考好,其次进行其他软实力的补充。如果GPA不错,G/T拖了后腿的话,那我极力建议你提高英语,可以重复考,考到满意成绩为止。很多项目就算申请截止,也是允许你更新成绩的关于计算机专业很多人问我,现在感觉计算机很热,犹豫要不要去读。或者虽然对计算机兴趣不大,但是觉得除了计算机好像也没其他出路。计算机真的有那么好吗?哪些人是适合读计算机的呢?这个问题其实很难回答,适不适合本身没有硬指标。我觉得反面来回答会更好些,也就是说哪些情况是不适合学计算机的,计算机有哪些雷区。其实我一直觉得计算机是比较中庸的选择,如果你有其他爱好,不想委屈求全或者你的起点本身就比别人高,有其他更好选择,那么我并不建议你去读计算机。有些人认为计算机可以速成,可以找到好的工作,这些也都是错误的理解,这些人其实也不适合读计算机。CS留学和求职的建议这些都是从我个人经验,我带的学生以及我身边的同学朋友中得出来的1. 学好算法和数据结构,这是最重要的一门课,一切的起点源于此。如果你还没有很好掌握,我个人非常建议你学一门网课,普林斯顿的agriton 的网课,优秀的教授深入浅出地讲,里面包含了未来求职80%的知识点。2. 如果明确了毕业要在业内就业的话,那么一个业界的实习对你会更有帮助。3. 各大高校的master 项目的风格不一样,需要了解自己的需求和不同项目能给自己提供的东西。比如,有些项目校友资源非常好,而有些项目虽然学校名气较大但内耗比较严重,这样求职面试就非常难,有些项目很灵活可以提供多次实习机会,这对计算机零基础和转专业的同学是非常有优势的。4. 求职季只有一个建议,那就是把握好时机。提前了解好各大公司什么时候放职位,什么时候截止,尽早投简历,然后在拿到面试后根据自己的情况好好准备,如果真的没有准备好或者有其他事情,可以尝试跟hr沟通,安排其他时间5. 打造非常优秀的英文简历。过来人都知道最重要的是拿到面试,面试环节才是跟自己的实力正相关的。如果面试都拿不到,再优秀也没有用。如何拿到面试最重要的是你的英文简历。通常公司HR可能就会看几眼简历然后直接判断你是否优秀,是否愿意给你面试机会。湾区软件工程师的薪资构成找留学中介有用吗? 浩海能提供哪些有效的帮助?1. 实习和科研的资源,我们有资源库,可以帮大家筛选合适的项目。同时也可以指导大家套磁,申请优秀的海外科研项目。2. 签约后,我们会对你的简历/文书/推荐信进行打磨,会有专业导师对语言锤炼。如果你没有思路,我们会头脑风暴,找出你个人申请中的亮点。3. 我们会指导你和海外教授沟通中,当你拿到面试,我们会有面试培训,帮助你在面试环节有更好的发挥。
美国计算机硕士不仅就业率高,起薪高,就连抽H1B签的几率也是最高的。因此,申请竞争也是最激烈的。作为大热领域,很多同学都想转入这个行业,问到最多的问题就是计算机专业可以学到哪些技术能力?到底好不好申? 本文就以中国学生常申的知名院校,2020USNEWS综合排名第三的哥伦比亚大学的计算机专业为例,为同学们详细分析计算机专业的课程,申请要求以及就业情况。 一、项目介绍 哥大计算机科学硕士项目是为那些希望扩大和加深对计算机科学的理解的专业人士而设置的,项目主要研究方向包括软件工程、计算机理论、人工智能、机器学习、计算机视觉/图形学、自然语言处理等热门领域。 二、课程设置: 哥大培养方式非常灵活。具体来说,哥大计算机系要求学生们在硕士阶段完成30个学生的课程,同时还要求学生们满足计算机生物,计算机安全,机器学习等“广度课程”的要求。 那么什么是广度课程呢?可以理解为要求学生们完成一系列选定方向的课程。比如学生选择了计算机安全方向,除了需要完成共15学分的5门计算机安全的必修课程外,还需要完成共6学分的2门计算机安全专业选修课, 剩下的9学分才可以选择其它的选修课。 三、计算机安全方向的课程设置: 1、必修课程 2、计算机安全专业选修课程(部分) 总的来说,哥大的计算机硕士课程十分丰富,可以允许学生根据自己的兴趣领域灵活选择自己的课程安排。 四、申请要求 官方成绩单 三封推荐信 GRE 个人陈述 简历 可能要求面试 85美金申请费 国际学生要求托福或者雅思成绩,申请2020秋入学的学生可以接受多邻国考试 五、就业优势 地处纽约市, 哥大优越的地理位置也为学生们提供了良好的就业环境。同时学校还提供了就业指导相关资源。 此外,哥大计算机系和一些知名的企业建立信息渠道,方便学生们和企业直接沟通。 美国留学选校定位想试试以自己的个人成绩能申请到美国什么层次的大学?可以使用留学志愿参考系统(如下小程序)一键定位。使用方法:把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景(211/985/双非)等信息输入到留学志愿参考系统中,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,参考他们的案例对比一下自己的情况,这样子就可以对自己进行精准的定位。