申请美国人工智能硕士

【新智元导读】US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名，本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。新智元报道来源：US NewsUS News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名（2019 Best Grad Schools Rankings），跟往年一样，今年的研究院排名依然分商科、教育、法律、工程、医学和护理六大类，每个大类下细分为多个专业排名。本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。研究生院排名——人工智能专业研究生院排名——人工智能专业Top 201. 卡内基梅隆大学CMU计算机科学学院下属部门包括：机器人学院、软件工程学院、人机交互学院、语言技术学院等。2017年6月，CMU推出一项一项名为 CMU AI 的新计划，联合学校各个院系和学科的人工智能研究，形成了世界上规模最大、经验最丰富的 AI 研究团体之一。CMU的著名AI大牛包括（不完全整理，排名不分先后，下同）：Andrew Moore：计算机学院院长Geoffrey J. Gordon：机器学习教授、微软蒙特利尔研究院研究总监Tuomas Sandholm：教授、德州扑克AI“冷扑大师”发明人Ruslan Salakhutdinov：机器学习系副教授、苹果AI主管邢波（Eric P. Xing）：教授，研究方向为机器学习、计算生物学、统计方法等Christos Faloutsos：教授、数据挖掘领域大师Manuela Veloso：机器学习系负责人、自主机器人领域专家Tai-Sing Lee：计算机科学学院和认知神经基础中心教授马坚：计算机科学学院副教授，计算生物和机器学习领域…………2. 麻省理工学院MIT 的人工智能实验室全称叫 CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)，是 MIT 最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。包括波士顿动力创始人Marc Raibert、iRobot的创始人Colin Angle等都出身于CSAIL。MIT的著名AI大牛有：Daniela Rus：CSAIL负责人Frédo Durand：电气工程与计算机科学系教授、微观影像专家William T. Freeman：研究兴趣为计算摄影、视觉学习等Antonio Torralba：MIT-IBM Watson AI 实验室负责人、计算机视觉和机器学习专家Regina Barzilay：NLP领域大牛…………3. 斯坦福大学斯坦福大学同样是北美计算机强校，是一所私立研究型大学。斯坦福大学在机器学习、人工智能等领域实力深厚，著名的斯坦福人工智能实验室（SAIL）成立于 1962 年，是全球最顶级的人工智能研究机构之一。目前 SAIL 聚集了多个领域专家，覆盖计算机视觉、机器学习、图像处理、传感器网络、自然语言处理、机器人技术等多个领域。斯坦福大学的著名AI大牛有：Sebastian Thrun：斯坦福大学终身教授、Udacity创始人、Google X 实验室创始人Andrew Ng：斯坦福大学副教授、人工智能实验室主任、Coursera 联合创始人Daphne Koller：斯坦福大学教授、Coursera 联合创始人Fei-Fei Li （李飞飞）：斯坦福大学计算机系终身教授，斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任、谷歌云首席科学家Christopher Manning：斯坦福大学计算机科学和语言学教授Dan Jurafsky：斯坦福大学计算机科学系和语言学系教授、语言学系主任Richard Socher：斯坦福大学副教授、Salesforce 首席科学家…………4. 加州大学伯克利分校UC Berkeley的著名AI大牛有：Michael I. Jordan：电机工程与计算机系和统计学系教授、机器学习奠基者Stuart Russell：人工智能系统中心创始人、计算机系教授Pieter Abbeel：教授、机器人与强化学习领域大牛Peter L. Bartlett：研究方向为机器学习、学习理论Jitendra Malik：教授、研究方向为计算机视觉Trevor Darrell：机器学习教授、计算机视觉领域大牛Alexei Efros：副教授、研究方向为计算机视觉…………5. 华盛顿大学6. 康奈尔大学7. 佐治亚理工学院8. 伊利诺伊大学香槟分校8. 德克萨斯大学奥斯汀分校10. 密歇根大学安娜堡分校11. 马萨诸塞大学安姆斯特分校12. 哥伦比亚大学13. 宾夕法尼亚大学14. 加州大学洛杉矶分校15. 南加州大学16. 马里兰大学帕克分校17. 普林斯顿大学18. 哈佛大学19. 加州理工学院20. 威斯康星大学麦迪逊分校研究生院排名——计算机科学专业研究生院排名——计算机专业Top 25计算机科学专业的研究生院排名中，强校分数十分接近（评分为1~5分），四大名校CMU、MIT、斯坦福和UC Berkeley排名并列第一。前面AI专业Top 20学校也全都出现在计算机Top 25的榜单里。研究生院排名——计算机专业Top 25：1. 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）1. 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）1. 斯坦福大学（Stanford University）1. 加州大学伯克利分校（University of California— Berkeley）5. 伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois— Urbana- Champaign）6. 康奈尔大学（Cornell University）6. 华盛顿大学（University of Washington）8. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）8. 普林斯顿大学（Princeton University）10. 德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas— Austin）11. 加州理工学院（California Institute of Technology）11. 密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan— Ann Arbor ）13. 哥伦比亚大学（Columbia University）13. 加州大学洛杉矶分校（University of California— Los Angeles ）13. 威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin— Madison）16. 哈佛大学（Harvard University）16. 加州大学圣地亚哥分校（University of California— San Diego）16. 马里兰大学帕克分校（University of Maryland— College Park）19. 宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）20. 普渡大学西拉法叶分校（Pure University— West Lafayette）20. 莱斯大学（Rice University）20. 马萨诸塞大学安姆斯特分校（University of Massachusetts— Amherst）20. 南加州大学（University of Southern California）20. 耶鲁大学（Yale University）25. 布朗大学（Brown University ）以下是Computer Engineering Programs的研究生院总排名，除得分外，US News 还统计了各校的学费、招生总人数，甚至所要求的GRE分数等信息（需登录查看），非常值得作为申请学校的参考。研究生院——计算机工程部门总排名今年US News研究生院排名的计算机科学部门细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子专业，前面介绍了人工智能专业，下面是编程语言、系统、理论这三个方向的排名。研究生院排名——编程语言Top 20研究生院排名——计算机系统强校Top 20研究生院排名——计算机理论强校Top 20排名方法根据US News网站的说明，研究生院排名的一个重要依据是专家对于该学校及专业实力的意见。调查采用问卷的形式，由第三方机构向学术界人士发送调查问卷及回收调查结果。个人对每个大学的评分范围是1分（边缘）至5分（杰出），并要求不熟悉特定学校专业的人选择“不知道”。在计算机专业，共有1 81所学校接受了调查，回复率为35%。计算机专业之下细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子领域。具体的排名方法请在这里查看：https://www.usnews.com/ecation/best-graate-schools/articles/science-schools-methodologyUS News 2019最佳研究生院排名官网：https://www.usnews.com/best-graate-schools

图片源于网络61岁的比尔盖茨在一篇给大学毕业生的寄语中把当今时代称为“一个非常好的时代”，在庆幸自己在20岁时就有机会参与到那场改变世界的数字革命的同时，盖茨直言如果在今天寻找和当年一样能够对世界带来巨大影响的机会，他第一个考虑的就是人工智能。人工智能的火热也使与人工智能有关的专业成为了热门专业。想要出国留学并选择人工智能专业的人，不如跟我们一起了解一下人工智能专业。人工智能专业类别人工智能属于综合型的学科，属于社会科学和自然科学的交叉，总的来说可以分为以下几个类别：1.模式识别 2.机器学习 3.数据挖掘 4.智能算法人工智能具体的专业有科学研究，工程开发，计算机，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等专业，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学等学科。这些不同分支的专业在国外高校都有其偏重，了解各个类别能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。人工智能专业部分应用领域机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。图片源于网络语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息。图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。人工智能专业就业方向参考在人工智能专业领域，不同的专业也有不同的发展优势，近几年即将上线的人工智能产品如下，如果想要赶上这轮人工智能热潮，不妨选择与以下相关的人工智能专业。1. 搜索方向：包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。2. 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。3. 计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。4. 机器人开发相关专业图片源于网络2018年我们会在很多具有一定特点的营业厅中看到专业型机器人的身影。未来，热点会由专业型机器人向通用型机器人转变。5. AI云服务这是目前主流的一种人工智能平台的服务方式，具体来说AI平台会把几类常见的AI服务进行拆分，并在云端提供独立或者打包的服务。6. 辅助驾驶相关专业图片源于网络无人驾驶一直是人工智能领域大热的应用，但是随着特斯拉无人驾驶功能造成的致命事故，实现完全的自动驾驶明显还有很长的一段路要走。不同的大学在人工智能专业方面有不同的侧重，而国外大学的人工智能专业也有优劣之分。根据2016年《全球人工智能发展报告》，人工智能领域全球大学排名是：麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、加州大学伯克利分校、多伦多大学、耶鲁大学、爱丁堡大学、康奈尔大学。另外美国巨头如微软、谷歌、Facebook和亚马逊也纷纷建立的人工智能研究机构。在以上《报告》总结的全球TOP50的人工智能学科排名中，排名靠前的多数是欧美的大学，尤其是以美国大学为主，以斯坦福大学为例：斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。未来的世界是人工智能的世界，在选择人工智能专业的同时，意味着我们将要开创一个新的时代，无论如何，从自身实际情况出发，选择适合自己的人工智能专业才是正确的决策。（朱子发/文）

如今整个社会都对机器人喜欢到近乎痴狂，也是很多留美学生最喜欢的专业之一。那么在美国最牛的机器人都出自那些那些呢？今天小编就带大家盘点一下机器人天才最多的几所美国高校。1.麻省理工学院麻省理工学院简称MIT，是美国一所研究型私立大学，位于马萨诸塞州(麻省)的剑桥市。麻省理工学院无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力，培养了众多对世界产生影响的人士，是全球高科技和高等研究的先驱领导大学。麻省理工它的计算机科学和人工智能实验室已经创作出了一系列机器人。其中现在最负盛名的波士顿动力的前身腿足实验室便是在麻省理工学院创办的。还有机器人之父科林·安格尔，iRobot公司创始人之一的海伦·格雷纳，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森等等。2.卡内基·梅隆大学卡内基梅隆大学简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学。卡内基梅隆大学是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一，该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。3.斯坦福大学斯坦福大学全称为小利兰·斯坦福大学，是美国的一所私立大学，其在2013年泰晤士高等教育世界大学排名世界第4名，被认为是世界上最杰出的大学之一。斯坦福大学在1962便成立了人工智能实验室，在这50多年间一直致力于推动机器人教育。学生每周聚集在一起剖析机器人论文，并讨论机器人领域的最新研究成果。值得一提的是前百度的首席科学家吴恩达便是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。4.哥伦比亚大学哥伦比亚大学位于美国纽约市曼哈顿，于1754年根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》而成立，属于私立的美国常春藤盟校。哥伦比亚大学的校友和教授中一共有87人获得过诺贝尔奖，包括奥巴马总统在内的三位美国总统是该校的毕业生。据网上评价，哥伦比亚大学的机器人研究团队令人印象深刻。该校学生已经制造适合城市的自动驾驶汽车，以及三维仿真工具——可以指导机器人如何与现实世界互动，甚至还发明了一种指导机器人手术的程序。5.南加州大学南加利福尼亚大学简称USC，又译为南加州大学，位于美国加州洛杉矶市，1880年由监理会创立，是加州最古老的私立研究型大学，世界着名高等学府。南加大是美国大学协会成员，被卡内基基金会归类为“特高研究型大学”，科研与教学水平世界一流。该校的机器人研究实验室，鼓励本科生在教师指导下亲手参与机器人研究。毕业生会被邀请参与机器人的制造。6.加州大学伯克利分校加利福尼亚大学伯克利分校简称UCB是一所美国公立研究型大学，也是世界上最负盛名且是最顶尖的公立大学。位于旧金山东湾伯克利市的山丘上。加州大学伯克利分校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖，其常年位居泰晤士报全球大学排行前十名。该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。该校的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。7.约翰·霍普金斯大学约翰·霍普金斯大学(TheJohnsHopkinsUniversity)，简称霍普金斯大学，成立于1876年，是全美第一所研究型大学，也是世界一流的着名私立大学，属于全球顶级名校。该校的计算机感知和机器人实验室的研究方向是：在机器人科学和工程领域，创造知识，促进创新。这是通过让学生接触到各种各样的机器人来实现的。其肢体实验室，探究了动物感官的指导原则，并研究如何将它们应用于机器人。该校的计算机交互和机器人实验室研究了很多人机交互和机器人空间意识方面的难题。8.科罗拉多矿业学院科罗拉多矿业大学(coloradoschoolofmines)是美国一流的公立研究型大学，主要致力于工程及应用科学研究，是世界上资源开发、开采及利用方面研究实力最强的机构之一。采矿是一项极其复杂的工作，机器人却可以代替人类做危险的工作。科罗拉多矿业学院的自动化，机器人和自动分布中心(CARDI)有完备的工具帮助人们制造这种机器人。9.华盛顿大学圣路易斯分校圣路易斯华盛顿大学WashU，WU以美国国父乔治·华盛顿命名，始建于1853 年2月22日，位于美国密苏里州圣路易斯市，是美国历史上建校最早也是最负盛名的“华盛顿大学”。历史上共有23位诺贝尔奖得主在此学习或从事教学研究工作。该校提供机器人工程专业的硕士学位。该专业旨在教导学生必要的机器人制造经验，以及如何让机器人具备感官意识，然后用它们解决一些人类无法完成的工作。10.佐治亚理工学院佐治亚理工学院简称GeorgiaTech，1885年建校，是美国顶尖的理工学院。该校着名机器人专家，亨里克·克里斯滕森领导的机器人和智能机器研究所，近来猜测，当今的新生儿再也不必驾驶传统的汽车。该校的项目旨在让学生了解各种主题的机器人，如力学，交互，感知和人工智能以及识别能力。最后附上人工智能专业大学排名声明：本文转载自网络，版权归原作者所有

要说近几年，除了商科之外最火的专业，那必须是CS！CS全称为Computer Science计算机科学。不仅就业路子广，毕业工资高，而且在全世界都很吃香。不过对于美国的CS专业你了解多少呢？美国大学计算机专业很受中国学生的青睐。美国可以称为是互联网方面的鼻祖，拥有了非常先进的互联网技术。今天就为各位来介绍美国留学计算机专业分析。专业介绍计算机科学（英语：computerscience，有时缩写为CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域；有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。学费 / 薪资一年的学费平均在4万美金左右。CS研究生职业早期薪水达到了 $84,800， 而职业中期薪水达到了$125,000。2019美国本科or硕士计算机专业，你知多少？人工智能在美国的发展专业方向计算机科学专业在美国来说概念很模糊，也有很多细分的方向：系统与网络，人工智能与机器人，计算机隐私与安全，编程语言，数据库，计算机图形学，生物信息学与计算机生物学，算法，计算机理论，科学计算，软件工程，计算机视觉，计算机体系结构，人机交互等。· 多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学ComputerGraphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。· 软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了！问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。· 计算机网络方向甚至包括Telecommunication，这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。· 计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强！的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。· 人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的！！是：AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防！！人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。综上所述：美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。此专业的学校排名梯队一：卡耐基梅隆大学，麻省理工学院，斯坦福大学，加州大学伯克利分校 这四所大学是计算机专业神一样的存在，且每所学校都有一个灵魂性的研究方向，如斯坦福的人工智能，麻省理工的数据流计算和数据流计算机方面。梯队二：伊利诺伊大学香槟分校，威斯康星大学麦迪逊分校，康奈尔大学，华盛顿大学(西雅图)，加州理工学院等。后续还有密歇根安娜堡，加州洛杉矶，马里兰帕克，普渡大学，莱斯大学，南加州大学，约翰霍普金斯大学等等。

人工智能（Artificial Intelligence, AI），指的是以计算机科学完成通常需要人类智慧的任务，例如语言识别、自然语言处理、图像识别、进行决策等。这样说可能比较抽象，举一些人工智能实际应用的案例你就明白了。人工智能的应用目前已经非常多样，从自动驾驶汽车到金融科技中应用的理财助理，从手机软件的语言识别到阿尔法狗在围棋人机大战中的所向披靡，人工智能的出现为人类未来的生活提供了更多想象的空间，但在这个机器越来越像人的时代，不免也让人心生畏惧。大势所趋，人工智能的时代已全面到来，如果同学们选择什么院校和专业才能在大学阶段踏入这个炙手可热的领域呢？其实人工智能涵盖的知识方方面面，大部分院校不会直接开设人工智能专业，其相关的专业包括机器学习、计算机科学、计算机工程等。人工智能相关的公司需要的研究员和工程师，在招聘时也主要招聘计算机科学、电气工程、机器学习等专业的毕业生。小编为大家搬运了2018 U.S. News人工智能相关专业美国高校前10，一起来看看吧：1. 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学位于宾夕法尼亚州匹兹堡，在2018 U.S. News排名中在美国的综合排名为第25名。卡内基梅隆是对于人工智能研究最多的大学之一，其计算机科学学院，电气和计算机工程学院，泰珀商学院等都提供人工智能相关的专业与课程。卡内基梅隆大学计算机科学学院的机器学习系为对人工智能和机器学习感兴趣的学生提供两个本科项目。计算机科学理学学士，机器学习方向（Bachelor of Science in Computer Science with a Minor in Machine）。机器学习方向的本科生学习自然语言处理，计算机视觉和机器人应用中使用的机器学习和统计方法的核心原理。项目链接：https://www.ml.cmu.e/academics/minor-in-machine-learning.html 统计与机器学习理学学士（B.S in Statistics & Machine Learning），培养统计机器学习的基本思想和技能。项目链接：http://coursecatalog.web.cmu.e/dietrichcollegeofhumanitiesandsocialsciences/departmentofstatistics/2. 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院（MIT）是一所私立大学，成立于1861年，位于马萨诸塞州剑桥市。其电气工程与计算机科学学院为学生提供计算机科学与工程本科学位，主要学习人工智能、软件工程、计算机算法等。项目链接：https://www.eecs.mit.e/academics-admissions/undergraate-programs3. 斯坦福大学Stanford University斯坦福大学地处硅谷，以其在计算机科学方面的创新及其对学术学科的影响而闻名。在2018 U.S. News排名中在美国的综合排名为第5名。对于对人工智能（AI）和机器学习感兴趣的同学可以选择斯坦福大学计算机科学学院提供的计算机科学学士学位（人工智能方向）。该专业的人工智能方向课程主要有机器学习，强化学习，决策制定，自然语言处理和机器人等。斯坦福大学的人工智能实验室1962年就成立了，学生将有机会在该实验室进行研究。4. 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley加州大学伯克利分校是一所公立大学，成立于1868年。 校园位于旧金山湾附近，距离硅谷很近。伯克利在人工智能和机器学习方面的研究是人工智能领域的翘楚。伯克利有多个人工智能研究中心，包括伯克利人工智能研究实验室（BAIR），伯克利信息与系统科学实验室（BLISS），伯克利视觉与学习中心（BVLC），智能系统中心（CIS）和国际计算机科学研究所（ICSI）等。伯克利提供计算机科学文学学士学位，项目链接如下https://eecs.berkeley.e/academics/undergraate前10名中还包括以下院校5. 华盛顿大学6. 康奈尔大学7. 佐治亚理工大学8. 伊利诺伊大学香槟分校9. 得克萨斯大学奥斯汀分校10. 密歇根大学安娜堡分校想要完整榜单的同学们可以留言评论哦！下期小编将放送美国本科转学全攻略和详细的材料清单，敬请期待！

人工智能属于计算机里面的一个分支，目前很多行业领域都涉及到人工智能。想要进入相关领域的同学们要仔细看看哦。人工智能——AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能的应用实例包括指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等，是未来科技的发展方向之一，前景广阔。1. 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University （>>>测试你的申请竞争力）卡内基梅隆大学，简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡，该校拥有全美顶级计算机学院和艺术学院。“Java之父”James Gosling，中国现代桥梁之父茅以升，Google前总裁李开复都来自这所牛校。2. 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology （>>>测试你的申请竞争力）麻省理工学院创立于1861年，是世界著名私立研究型大学。二次世界大战后，麻省理工学院借由美国国防科技研究的需要而迅速崛起。麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖；在工程学和计算机科学方面，三所学校长期占据世界大学学术排名、US News最佳研究生院等权威排名的前3名 。3. 哥伦比亚大学 Columbia University （>>>测试你的申请竞争力）哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。哥大是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，34位各国元首和政府首脑，10位美国最高法院大法官。哥伦比亚大学拥有世界一流的法学院、商学院、医学院、新闻学院、国际关系学院、工程学院等，哥大新闻学院颁发的普利策奖是美国新闻界的最高荣誉。4. 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley （>>>测试你的申请竞争力）加州大学伯克利分校，简称伯克利(Cal)，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉 ，位列2020年U.S.News世界大学排名世界第4位。伯克利还是世界上最重要的研究教学中心之一，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。5. 康奈尔大学 Cornell University （>>>测试你的申请竞争力）康奈尔大学是著名的常春藤联盟成员，为8所常春藤名校中唯一一所在美国独立战争后创办，是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学，在招生录取上最早实行不计贵族身份，不分信仰和种族，并且以创建学科齐全、包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨，因而该校一直被誉为美国历史上第一所具有真正意义的全民大学。6. 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign （>>>测试你的申请竞争力）伊利诺伊大学香槟分校是一所享有世界声望的一流研究型大学，被誉为“公立常春藤”，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。校友和教授中有23位获得诺贝尔奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。该校很多学科素负盛名，其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院排名前五，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、计算机、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五。7. 德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas at Austin （>>>测试你的申请竞争力）德克萨斯大学奥斯汀分校，简称UT-Austin)，是美国最负盛名的“公立常春藤”院校之一，是德克萨斯大学系统中的旗舰校区，也是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一。工程学方面，UT-Austin所有的本科工程学专业全部至少排名美国Top20，其中很多属于全美10强的行列。工程学院位列全美第88. 马里兰大学帕克分校 University of Maryland, College Park （>>>测试你的申请竞争力）马里兰大学帕克分校，简称 UMD或UMCP，世界知名学府，美国著名公立研究型大学。马里兰大学因其卓越的教学及研究实力而享有声誉，学校有31项专业名列全美前10名，61项专业名列全美前15名，90项专业名列全美前25名，尤其以犯罪学(全美第一)，商学与经济学专业而著名。马里兰大学下设13个学院，其科研及教研水平在全美乃至全世界均处于领先地位。教育部新增补留学专业名单，未来留学选择专业的新趋势！美国承认雅思成绩吗？认可的学校多吗？去德国留学的话需要什么条件么？英国留学：AS&A-Level的改革会对CIE产生影响吗？英国的学位也分等第？二等一学位到底是什么？

全球各国具有人工智能研究方向的大学数图一：全球各国具有人工智能研究方向的大学数目全球大学共有367所高校具有人工智能研究方向，这其中，美国占有168所，占全球份额的45.7%，加拿大、中国、印度、英国分别位于二、三、四名，但与美国相差较大。具有人工智能研究方向的大学实力排名图二：具有人工智能研究方向的大学实力排名TOP1:卡内基梅隆大学(CMU)TOP2:清华大学TOP3:康奈尔大学和斯坦福大学TOP5:北京大学TOP6:佐治亚理工学院TOP7:华盛顿大学TOP8:加州大学伯克利分校TOP9:马萨诸塞大学安姆斯特分校TOP10:麻省理工学院TOP24:浙江大学TOP51:南京大学全球实力排名中国高校占2所。全球大学人工智能研究排名图三：全球大学人工智能研究排名TOP1:卡内基梅隆大学TOP2:清华大学TOP3:牛津大学TOP4:北京大学TOP5:香港科技大学TOP6:新南威尔士大学TOP7:南洋理工大学TOP8:阿尔伯塔大学TOP9:南京大学TOP10:浙江大学全球研究排名中国高校占4所。中国高校AI前60排名图四：中国高校AI前60排名如果不想去世界顶级的大学学习人工智能，舍弃了欧美，如美国、加拿大、英国，在国内就要去上面这些大学进行本科阶段的学习，硕士研究生和博时研究生阶段的学习，最好还是去美国顶级院校学习，毕竟毕业之后的工作，要比国内丰富很多。人工智能企业拥有数量前五名图五：人工智能企业拥有数量前五名TOP1:美国，1078家TOP2:中国，592家TOP3:英国，138家TOP4:以色列，74家TOP5:加拿大，70家世界人工智能强国人口数世界人工智能强国人口占比图六：世界人工智能强国人口数与占比美国占地球人口4%，加拿大0.49%，英国0.89%，以色列0.12%，而中国占地球18.93%，资源很不均衡。看到这些数据，就应该明白，去美国学习人工智能，就能享受到优越的教育资源，一流的师资，高端的设备，最前沿的学术思想，在最顶尖的平台上才能越走越远，攀登科学高峰，不至于走弯路，走错路，这也是很多一流科学家曾经最明智的选择。

【编者按】随着AI技术的成熟与发展，对AI人才的需求越来越大，很多学生也选择从事与人工智能相关的专业。美国各大高校是较早研究人工智能的，在全美排名前100的高校里，有近30所高校开设了计算机科学研究生专业，对于想要出国学习人工智能相关专业的“小虎斑”来说是很好的选择。智能观从中整理了2017年美国人工智能相关专业最好的20所大学（恰领英日前发布的《全球AI领域人才报告》中列出了中美排名前20的高校名单，我们根据其排名，将高校顺序做了调整），并附加地理位置与网址，以供同学们了解与选择。1.斯坦福大学（Stanford）位于：美国西部加州斯坦福网站：www.stanford.e斯坦福大学位于旧金山南部约30英里处的加利福尼亚湾区，学校有一半以上的学生进行研究生阶段学习，90％以上的本科生要住校。斯坦福大学保证新研究生的第一年住房，超过60％的研究生住在校园。斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。2.加利福尼亚大学伯克利分校（University of California-Berkeley）位于：美国西部加州阿拉梅达县伯克利市网址：www.berkeley.e/因是加利福尼亚大学的创始学校，又常称为Cal，简称伯克利加大或伯克利加州大学，是一所美国公立研究型大学。该校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖。该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。伯克利提供计算机科学理学硕士学位，内置认知科学技术选修课。尽管伯克利提供了一大堆与人工智能相关的课程，但可惜的是他们并没有提供一个人工智能的学位。3. 佐治亚理工学院（University of Georgia）位于：美国东南部佐治亚州亚特兰大市网址：www.gatech.e佐治亚理工学院与麻省理工学院（MIT）和加州理工学院（Caltech）并称为美国三大理工学院。佐治亚理工学院提供认知科学方向的艺术学学士学位和人工智能方向的理学硕士学位。佐治亚理工学院的整个人工智能研究院都隶属于该校的富兰克林艺术与科学学院。在这里，本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向——人工智能。4. 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）美国东北部宾夕法尼亚州匹兹堡市网址：www.cmu.e/卡内基梅隆大学是美国著名的私立研究型大学，拥有全美顶级计算机学院。卡内基梅隆大学拥有世界领先的机器人技术。该校在1979年成立了Robotics Institute（机器人学院），专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National Robotics Engineering Centre （NREC），与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。5.华盛顿大学（University of Washington）位于：美国西北部华盛顿州西雅图市网址：https://wustl.e/华盛顿大学是一所公立大学，是美国西海岸甚至整个西北地区最好的大学。华盛顿大学提供计算机科学工程理学学士学位，内置用户界面与人机交互课程。在这里超过30位研究AI的学者常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。6. 南加州大学（University of Southern California）位于：美国西部加州洛杉矶市网址：https://www.usc.e南加利福尼亚大学位于洛杉矶市，由于洛杉矶在加州的南部，所以取名为南加州大学，简称南加大，是美国西海岸最古老的私立研究型大学。南加州计算机科学系研究生学院内置人工智能、代理、自然语言与数据、机器人学等课程。该校的机器人研究实验室，鼓励本科生在教师指导下亲手参与机器人研究。毕业生会被邀请参与机器人的制造。该校的人工智能技术在多个领域不断创新，如去年，其研究人员开发出了一种叫做Sim Sensei的工具，该工具能够利用Kinect读懂人类的肢体语言，并诊断出检测对象是否出现有神经紧张、焦虑等抑郁症现象。7.麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）位于：美国东北部马萨诸塞州剑桥市网站：web.mit.e麻省理工学院是世界著名私立研究型大学。约有11000名学生，其中大约60％是研究生。一年级的本科生是唯一需要在校园内生活的学生，但是许多学生在学习期间可以进一步选择在校园内居住。麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，其计算机科学学科位列世界第一，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。麻省理工有领先世界的一流的计算机科学及人工智能实验室CSAIL，其成员（以前和现在）已经推出了超过100家公司。8. 伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois atUrbana-Champaign）位于：美国中西部伊利诺伊州厄巴纳-香槟市网址：http://illinois.e/#伊利诺伊大学-厄巴纳-香槟分校是一所享有世界声望的一流研究型大学，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。伊利诺伊大学 - 厄巴纳 - 香槟分校提供应用计算机工程理学士学位，内置人工智能、机器人学与控制论课程。在香槟，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。9.德克萨斯大学奥斯汀分校（UniversityofTexasatAustin）位于：美国南部德克萨斯州奥斯汀网站：www.utexas.e德克萨斯大学奥斯汀分校是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一，坐落于德克萨斯州的首府奥斯汀市区，距离市内的州政府总部约一英里。除奥斯汀主校区外，Pickle研究校区（J.J.PickleResearchCampus）位于奥斯汀北部。在这所学校，有19％的学生可以住在大学经营或附属的住房，81％的学生住在校外。2015年秋，德克萨斯大学奥斯汀分校教授Peter Stone，领导由人工智能学术界、公司实验室、产业界的专家与了解人工智能的法律、政治科学等方面的学者，推出“人工智能百年研究”，每五年评估一次人工智能所处的状态。2017年人工智能顶级会议AAAI-17上，Kristen Grauman（德克萨斯大学奥斯汀分校）的论文《从未标记视频中学习如何移动和看哪里》成为大会亮点。德克萨斯奥斯汀计算机系内置人工智能、数据挖掘、机器学习与自然计算专业。10.宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）位于：美国东北部宾夕法尼亚州费城市网址：http://www.upenn.e宾夕法尼亚大学位于宾夕法尼亚州的费城，是美国一所著名的私立研究型大学，八所常青藤盟校之一。宾夕法尼亚提供计算机和认知科学方面的应用科学学士学位和工程学学士学位。在宾大，AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在应用学院、艺术与科学学院，学生也可以选择应用科学学士学位或是工程学学士学位攻读。

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University