申请美国人工智能博士

全球各国具有人工智能研究方向的大学数图一：全球各国具有人工智能研究方向的大学数目全球大学共有367所高校具有人工智能研究方向，这其中，美国占有168所，占全球份额的45.7%，加拿大、中国、印度、英国分别位于二、三、四名，但与美国相差较大。具有人工智能研究方向的大学实力排名图二：具有人工智能研究方向的大学实力排名TOP1:卡内基梅隆大学(CMU)TOP2:清华大学TOP3:康奈尔大学和斯坦福大学TOP5:北京大学TOP6:佐治亚理工学院TOP7:华盛顿大学TOP8:加州大学伯克利分校TOP9:马萨诸塞大学安姆斯特分校TOP10:麻省理工学院TOP24:浙江大学TOP51:南京大学全球实力排名中国高校占2所。全球大学人工智能研究排名图三：全球大学人工智能研究排名TOP1:卡内基梅隆大学TOP2:清华大学TOP3:牛津大学TOP4:北京大学TOP5:香港科技大学TOP6:新南威尔士大学TOP7:南洋理工大学TOP8:阿尔伯塔大学TOP9:南京大学TOP10:浙江大学全球研究排名中国高校占4所。中国高校AI前60排名图四：中国高校AI前60排名如果不想去世界顶级的大学学习人工智能，舍弃了欧美，如美国、加拿大、英国，在国内就要去上面这些大学进行本科阶段的学习，硕士研究生和博时研究生阶段的学习，最好还是去美国顶级院校学习，毕竟毕业之后的工作，要比国内丰富很多。人工智能企业拥有数量前五名图五：人工智能企业拥有数量前五名TOP1:美国，1078家TOP2:中国，592家TOP3:英国，138家TOP4:以色列，74家TOP5:加拿大，70家世界人工智能强国人口数世界人工智能强国人口占比图六：世界人工智能强国人口数与占比美国占地球人口4%，加拿大0.49%，英国0.89%，以色列0.12%，而中国占地球18.93%，资源很不均衡。看到这些数据，就应该明白，去美国学习人工智能，就能享受到优越的教育资源，一流的师资，高端的设备，最前沿的学术思想，在最顶尖的平台上才能越走越远，攀登科学高峰，不至于走弯路，走错路，这也是很多一流科学家曾经最明智的选择。

11月20日，在网上挂出的一则应届博士生招聘信息成为了近几天的的议论焦点。引发众人议论的内容一个是关于招聘的专业，另一个则是所提供的待遇。从这则招聘信息中可了解到该岗位招聘一位研发员，专业是关于人工智能。这可是当前的热门专业。再来看看公司提供的薪资，80万一年。对于一般刚毕业的求职着来说，这是一个非常具有吸引的力的岗位。据行业内部人员反映该岗位在去年的薪资水平还在50万左右，仅仅一年竟涨30万。这也说明这个专业的人才非常紧俏，市场供应缺口很大，才会导致企业重金挖人。说起人工智能，可能大家早有了解一些，在10几年前，国外的一些科幻电影就描绘一些在人工智能的广泛应用下的未来人类生活场景。还记得那些场面非常震撼，到处都是机器人来替代人类从事相关的工作，当时觉得这种生活是不可能成为现实的。仅仅十多年之后，在现在，我们的生活中应用人工智能技术的地方越来越多。如高铁站直接刷脸进站，停车场车牌号的自动识别，导航地图的路线自动优化等等，这些一方面降低了人类的劳动强度，另一方面的的确确给广大的民众带来诸多方便。特别是世界围棋人机大战，机器人以绝对优势获胜。这一事件说明现在的人工智能技术已经进入了新的发展层次，离电影中的那种未来生活越来越近。现在高校开设人工智能专业已经成为了一种时尚，每年高校新增这个专业的数量都是两位数以上。那么人工智能专业到底学什么呢？其实人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。因此，这个专业对学习者的逻辑思维能力及对数学功底要求是比较高的，学习的难度在目前高校所设置的专业中应该说是偏难的。所以大家在选择专业的时候，一定要根据自身的实际情况出发，不要意味追求高薪酬，万一没学懂，出来就业也是比较困难的。这个专业为什么这么火？很显然这个专业的应用性强，范围非常广。根据行业专家预计：到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。尽管2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。并且越来越多的IT巨头公司不断增加AI领域的项目，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等这些网络巨头在人工智能技术的开发投入越来越多，前景被大家一致看好。人工智能的应用广度和深度都在不断的增加，产业规模也越来越大，人才的需求急剧增加，有人形容这个专业目前正处于风口上，出现其惊人的薪资待遇也不足为奇了。

人工智能（Artificial Intelligence, AI），指的是以计算机科学完成通常需要人类智慧的任务，例如语言识别、自然语言处理、图像识别、进行决策等。这样说可能比较抽象，举一些人工智能实际应用的案例你就明白了。人工智能的应用目前已经非常多样，从自动驾驶汽车到金融科技中应用的理财助理，从手机软件的语言识别到阿尔法狗在围棋人机大战中的所向披靡，人工智能的出现为人类未来的生活提供了更多想象的空间，但在这个机器越来越像人的时代，不免也让人心生畏惧。大势所趋，人工智能的时代已全面到来，如果同学们选择什么院校和专业才能在大学阶段踏入这个炙手可热的领域呢？其实人工智能涵盖的知识方方面面，大部分院校不会直接开设人工智能专业，其相关的专业包括机器学习、计算机科学、计算机工程等。人工智能相关的公司需要的研究员和工程师，在招聘时也主要招聘计算机科学、电气工程、机器学习等专业的毕业生。小编为大家搬运了2018 U.S. News人工智能相关专业美国高校前10，一起来看看吧：1. 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学位于宾夕法尼亚州匹兹堡，在2018 U.S. News排名中在美国的综合排名为第25名。卡内基梅隆是对于人工智能研究最多的大学之一，其计算机科学学院，电气和计算机工程学院，泰珀商学院等都提供人工智能相关的专业与课程。卡内基梅隆大学计算机科学学院的机器学习系为对人工智能和机器学习感兴趣的学生提供两个本科项目。计算机科学理学学士，机器学习方向（Bachelor of Science in Computer Science with a Minor in Machine）。机器学习方向的本科生学习自然语言处理，计算机视觉和机器人应用中使用的机器学习和统计方法的核心原理。项目链接：https://www.ml.cmu.e/academics/minor-in-machine-learning.html 统计与机器学习理学学士（B.S in Statistics & Machine Learning），培养统计机器学习的基本思想和技能。项目链接：http://coursecatalog.web.cmu.e/dietrichcollegeofhumanitiesandsocialsciences/departmentofstatistics/2. 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院（MIT）是一所私立大学，成立于1861年，位于马萨诸塞州剑桥市。其电气工程与计算机科学学院为学生提供计算机科学与工程本科学位，主要学习人工智能、软件工程、计算机算法等。项目链接：https://www.eecs.mit.e/academics-admissions/undergraate-programs3. 斯坦福大学Stanford University斯坦福大学地处硅谷，以其在计算机科学方面的创新及其对学术学科的影响而闻名。在2018 U.S. News排名中在美国的综合排名为第5名。对于对人工智能（AI）和机器学习感兴趣的同学可以选择斯坦福大学计算机科学学院提供的计算机科学学士学位（人工智能方向）。该专业的人工智能方向课程主要有机器学习，强化学习，决策制定，自然语言处理和机器人等。斯坦福大学的人工智能实验室1962年就成立了，学生将有机会在该实验室进行研究。4. 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley加州大学伯克利分校是一所公立大学，成立于1868年。 校园位于旧金山湾附近，距离硅谷很近。伯克利在人工智能和机器学习方面的研究是人工智能领域的翘楚。伯克利有多个人工智能研究中心，包括伯克利人工智能研究实验室（BAIR），伯克利信息与系统科学实验室（BLISS），伯克利视觉与学习中心（BVLC），智能系统中心（CIS）和国际计算机科学研究所（ICSI）等。伯克利提供计算机科学文学学士学位，项目链接如下https://eecs.berkeley.e/academics/undergraate前10名中还包括以下院校5. 华盛顿大学6. 康奈尔大学7. 佐治亚理工大学8. 伊利诺伊大学香槟分校9. 得克萨斯大学奥斯汀分校10. 密歇根大学安娜堡分校想要完整榜单的同学们可以留言评论哦！下期小编将放送美国本科转学全攻略和详细的材料清单，敬请期待！

人工智能是一门包含计算机、神经生理学、语言学等综合学科的，申请美国留学有很多专业和学校选择，那就一起来看看申请美国留学人工智能专业能申请哪些学校吧。1、卡内基梅隆大学被誉为“人工智能大本营”的CMU，不仅在依据论文数目评估的电脑科学顶级学校排名(CSRankings)和综合评估的USNews高等教育机构排名中名列人工智能方向第一。在自动驾驶、人脸识别、自然语言处理方面做出了许多开创性的研究，更切切实实地以大批知名教授培养了众多优秀的硕博士生在整个电脑领域发光发热。自2018年开始，卡内基梅隆大学将开设以人工智能为主修的课程，这也是美国第一所成立人工智能主修的学校，学生在毕业后将取得人工智能学士学位。2、宾夕法尼亚大学机器人技术硕士课程是由宾夕法尼亚大学通用机器人，自动化和感知(GRASP)实验室共同管理的独特课程。该计划涵盖多学科范围，为当今机器人和智能系统专家需要了解的领域提供了理想的基础，研究内容包括：人工智能，计算机视觉，控制系统，动力学，机器学习，机器人系统的设计，编程和原型设计。3、匹兹堡大学匹兹堡大学人工智能研究领域一共开设了两门硕士课程，分别为计算机科学理学硕士和智能系统理学硕士。计算机科学理学硕士开设人工智能研究方向，为2年制课程；智能系统理学硕士为人工智能专业课程，为2年制课程。智能系统理学硕士课程相对计算机科学理学硕士课程来说，学习的知识更加多学科化，专业性更强。国留学定位：想了解自己的GPA、雅思成绩是否能申请以上美国哪些院校，可以使用留学志愿参考系统 （小程序如下）进行定位评估。使用方法：把你的基本情况GPA、托福/雅思成绩、专业、院校背景基本信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了美国哪些院校，这样子就可以对自己进行精准的定位。

人工智能属于计算机里面的一个分支，目前很多行业领域都涉及到人工智能。想要进入相关领域的同学们要仔细看看哦。人工智能——AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能的应用实例包括指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等，是未来科技的发展方向之一，前景广阔。1. 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University （>>>测试你的申请竞争力）卡内基梅隆大学，简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡，该校拥有全美顶级计算机学院和艺术学院。“Java之父”James Gosling，中国现代桥梁之父茅以升，Google前总裁李开复都来自这所牛校。2. 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology （>>>测试你的申请竞争力）麻省理工学院创立于1861年，是世界著名私立研究型大学。二次世界大战后，麻省理工学院借由美国国防科技研究的需要而迅速崛起。麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖；在工程学和计算机科学方面，三所学校长期占据世界大学学术排名、US News最佳研究生院等权威排名的前3名 。3. 哥伦比亚大学 Columbia University （>>>测试你的申请竞争力）哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。哥大是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，34位各国元首和政府首脑，10位美国最高法院大法官。哥伦比亚大学拥有世界一流的法学院、商学院、医学院、新闻学院、国际关系学院、工程学院等，哥大新闻学院颁发的普利策奖是美国新闻界的最高荣誉。4. 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley （>>>测试你的申请竞争力）加州大学伯克利分校，简称伯克利(Cal)，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉 ，位列2020年U.S.News世界大学排名世界第4位。伯克利还是世界上最重要的研究教学中心之一，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。5. 康奈尔大学 Cornell University （>>>测试你的申请竞争力）康奈尔大学是著名的常春藤联盟成员，为8所常春藤名校中唯一一所在美国独立战争后创办，是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学，在招生录取上最早实行不计贵族身份，不分信仰和种族，并且以创建学科齐全、包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨，因而该校一直被誉为美国历史上第一所具有真正意义的全民大学。6. 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign （>>>测试你的申请竞争力）伊利诺伊大学香槟分校是一所享有世界声望的一流研究型大学，被誉为“公立常春藤”，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。校友和教授中有23位获得诺贝尔奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。该校很多学科素负盛名，其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院排名前五，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、计算机、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五。7. 德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas at Austin （>>>测试你的申请竞争力）德克萨斯大学奥斯汀分校，简称UT-Austin)，是美国最负盛名的“公立常春藤”院校之一，是德克萨斯大学系统中的旗舰校区，也是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一。工程学方面，UT-Austin所有的本科工程学专业全部至少排名美国Top20，其中很多属于全美10强的行列。工程学院位列全美第88. 马里兰大学帕克分校 University of Maryland, College Park （>>>测试你的申请竞争力）马里兰大学帕克分校，简称 UMD或UMCP，世界知名学府，美国著名公立研究型大学。马里兰大学因其卓越的教学及研究实力而享有声誉，学校有31项专业名列全美前10名，61项专业名列全美前15名，90项专业名列全美前25名，尤其以犯罪学(全美第一)，商学与经济学专业而著名。马里兰大学下设13个学院，其科研及教研水平在全美乃至全世界均处于领先地位。教育部新增补留学专业名单，未来留学选择专业的新趋势！美国承认雅思成绩吗？认可的学校多吗？去德国留学的话需要什么条件么？英国留学：AS&A-Level的改革会对CIE产生影响吗？英国的学位也分等第？二等一学位到底是什么？

全球顶尖的AI人才都聚集在哪里？如何分布？看完本篇报告，相信你能找到答案。全世界的顶尖AI人才到底有多少？他们大多在哪里读博，又去了哪里工作？一份《2019年全球AI人才报告》，将近几年AI人才趋势展现了出来。这份报告由加拿大人工智能公司Element AI的团队完成，前不久刚获图灵奖的Yoshua Bengio就是这家公司的联合创始人之一。报告数据来自2015到2018年21个AI顶会论文的作者数据，辅以相关的LinkedIn数据，总共确定了36524人可以称得上是顶尖AI人才，而这三万多人读博、工作所在地等相关数据，透露出关于目前AI人才的一连串秘密：顶尖AI人才集中在美国，中国数量第二，中美AI人才总和占到世界的57%。顶尖AI人才国际化程度高，三成以上有海外经历。美国AI博士中，除了留在本国的，来中国最多；中国AI博士中，除了留在本国的，去美国最多。高引论文作者数中国排第二，学术界贡献比例全球第一。转专业搞AI风行，德国、俄罗斯、以色列顶尖AI人才非计算机背景者超过一半。顶尖AI人才，半数在中美人才方面，超过44%的顶尖AI人才都是在美国读的博士；第二多则是中国，培养了将近11%的AI博士；之后则是英国6%，德国5%，加拿大、法国、日本各占4%。而在博士们毕业之后选择工作地点方面，中美英三国都成功吸引了更多别国的博士。三万多名顶尖AI人才中，46%在美国公司工作；为中国公司工作的博士超过了11%；英国则是7%，加拿大、德国、日本各占4%；同情一下法国，培养的博士多，能用的博士少。可以看出，人才的虹吸效应还是很明显，基本都奔几个强国去了，前五名的美中英德加包揽了72%的AI人才，而前18名的的国家则包揽了94%的AI人才。国际化程度高，中美人才交流最频繁AI人才普遍国际化程度非常高，大约三成（27%）AI人才读博和工作的地方不一样；而去掉顶尖AI人才不足150人的国家，这个数字达到了32%。上面这个图中，左侧是人才们读博的国家，右侧是他们工作的国家，中间连接线的粗细，意味着在这里读博、去哪里工作的人数多少。而所有跨国连接的线条中，最粗的两条，分别是美国读博-中国工作，475人；以及中国读博-美国工作，440人。中国AI人才净流入先来看看在中国毕业的那些博士们：中国培养的2370名顶尖AI博士中，四分之三留在了国内；440人去了美国公司工作，大约占到18.6%；加拿大和英国也是两个不算太小众的选择。再看看在中国公司工作的AI博士们：2510人，要比中国培养的AI博士稍多，第一大来源国还是美国，475人，其次则是英国，100人，可能很多都是赴英美的留学生归来。美国的中国博士也很多而在美国，数据其实很类似。先来看美国高校毕业的AI博士们：美国博士很多，大约在万人上下，除了留在美国之外，这些美国高校的AI博士们的第二选择正是中国，其次才轮到英国、加拿大、德国这些国家。当然，美国高校的留学生多，这个数据也可以看做是各国赴美读博的AI人才比例。再看正在为美国公司工作的AI博士们：刚好，除了本国的博士之外，第二大来源国正是中国，其次才是英国、法国、德国这些国家的博士。另外，一个亚裔关心的问题：在美国公司工作的印度AI博士，只有100人。这样看来，中美之间的AI人才交流实际上是非常频繁的，远超过了欧洲那一连串传统的发达国家，这和中国科技行业的迅速发展是分不开的，另外这一类的交流也促进了跟多AI研究的诞生。高引论文作者人数中国排第二在这三万多名AI人才中，根据近三年来论文引用数量判定，会发现其中有大约4000人的研究对整个领域都产生了显著的影响。这4000人里，1095人都在美国，其次中国（255），英国（140），澳大利亚（80）和加拿大（45）。而所有的这些高影响力研究，大多数都来自学术界而非工业界，学术界出产的高影响力研究占比最高的是中国（90%），其次是意大利（86%）和美国（84%）。而来自工业界的高影响力研究占比最高的国家是法国（30%），其次是印度和以色列（各占29％）。半路出家，有何不可通常而言，学术界都喜欢“根正苗红”的学生，这些学生从本科开始就学习本专业，一路成长为专家人才。在AI领域，“专业对口”的包括计算机、电子电气、信息科学等专业类型，但其他专业跑来做AI的人才在世界各国都为数不少。下面的统计图，就是各国AI顶尖人才出身于哪个专业的数据。各国的AI顶尖人才中，都有不少是学物理和数学专业的，还有一些学神经科学、生物信息学、机械工业、化学出身者，甚至还有少量非理工科的经济学出身人士。所以，想转行AI不要觉得自己专业不对口，毕竟像德国、俄罗斯、以色列这几个国家，专业对口的顶尖AI人才不到一半。不努力社交，可能找不到女朋友报告里还统计了各个国家和地区AI专家中女性所占的比例，下面的数据来自2019年的顶会论文作者。整体来看，顶尖AI人才中女性占到18%，，学术界这一数字是19%，工业界则只有16%。西班牙、新加坡、中国和澳大利亚是AI圈子里女性最多的地方，均超过了20%；日本则是女性最少的地方，顶尖AI人才中只有不到十分之一是女性。看来，在AI领域工作，要想方设法扩大社交面才能找到女朋友，毕竟不是所有人都能像吴恩达一样，在圈内找到真爱~本文由 @CDA数据分析师 翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

新智元报道 来源：CMU编辑：克雷格【新智元导读】今年秋天开始，卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学学院将开设全美首个人工智能本科专业，计划招收大约100名学生，每个班级大约30-35人。2018年秋季，二年级和大三学生可以申请该课程。卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学学院（School of Computer Science，SCS）将在今年秋季开始，提供一个新的人工智能本科学位，为学生们提供如何将大量数据转化为可操作决策的深入知识。这是美国大学首次开设人工智能本科专业，目的是应对人工智能领域的重大技术突破，以及学生和雇主日益增长的对人工智能培训的需求。SCS院长安德鲁摩尔(Andrew Moore)表示，“人工智能领域的专家从来没有像现在这样重要，他们的需求将更大。卡内基梅隆大学在人工智能领域拥有无与伦比的专业知识，这使我们具备了独特的能力，能够满足这些毕业生的需求，这些毕业生懂得如何利用人工智能的力量来帮助人们。”今年春天，《美国新闻与世界报道》(U.S. News and World Report)将SCS列为人工智能排名第一的研究生院。“计算机科学学士学位课程”让学生们广泛地思考各种方法，这些方法可以在许多学科中完成各种各样的任务。”机器人和计算机科学研究教授、新人工智能学位项目的主任里德·西蒙斯（Reid Simmons）说，人工智能的学士学位将更多地关注复杂的输入，如视觉、语言和庞大的数据库，用于决策或提高人类能力。与其他计算机科学专业的学生一样，人工智能专业将在计算机科学和数学课程中获得同样坚实的基础。此外，他们还将在与AI相关的科目(如统计和概率)、计算建模、机器学习和符号计算等方面进行额外的课程学习。西蒙斯说，该计划还将包括强调伦理和社会责任。这将包括利用人工智能进行社会公益的独立研究，例如改善交通、医疗保健或教育。SCS一年级的学生可以在第二年学习AI学位课程。因此，所有的学生都将参加第一年的计算机科学能力和入门课程。这将使他们能够在选择一个专业的时候做出选择，无论是人工智能、计算机科学还是计算生物学——后者是在2017年秋季开始的本科学位课程。按照最初设计，人工智能本科招生只招收不超过100名的第二、三、四年级学生，每个班级大约30-35人。在2018年秋季，已经选修了大量相关课程的二、三年级学生，可以申请加入新的人工智能学位课程。人工智能将机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术和人机交互等学科结合在一起，因此人工智能的教学将利用SCS机器学习部门、语言技术研究所、机器人研究所、人机交互研究所、计算机科学部门和软件研究所资源。同时，该学位将利用CMU在跨学科教学方面的传统优势，特别是在探索人工智能的伦理和社会影响方面，教员包括来自迪特里希人文与社会科学学院、亨氏学院和工程学院。CMU在人工智能领域有着悠久的历史，包括1956年首创的人工智能计算机程序，以及自动驾驶汽车、人脸识别和自然语言处理领域的开创性工作。去年，SCS开始了它的CMU AI研究和教育计划，该计划涉及从艺术到公共政策的近200名在相关领域工作的教员。CMU也一直是教育领域的领导者，在1958年开设了计算机编程的第一个校级课程，启动了第一个机器人博士项目，并创建了世界上第一个机器学习部门。西蒙斯说，SCS将再次通过人工智能学位项目推进计算机科学教育。他将在美国国家科学基金会的计算机与信息科学与工程理事会(CISE)担任项目主任，为期两年，并领导国家机器人计划。西蒙斯说，新项目对学术要求同样严谨，也希望让CMU的本科课程成为计算机科学的黄金标准。“我们想成为第一个提供人工智能本科学位的人，”他继续说道，“我相信我们不会是最后一个。”欲了解更多信息，请访问BSAI网站，网址：https://www.cs.cmu.e/bs-in- intelligence

很多代理公司宣称美国杰出人才EB1A的成功率达到90~100%，拥有成百上千个成功案例，以此来吸引客户，今天人工智能大数据小编带领大家来了解一下美国杰出人才的真实申请数量、成功率以及美国杰出人才移民申请前需要了解的五个步骤。第一步：了解美国杰出人才EB1A（E11）- 中国自主申请人真实数量及成功率 根据美国移民局公布的数据，从2010财年（2009年10月1日-2010年9月30）至2016财年（2015年10月1日-2016年9月20），中国EB1A申请人年递交量从1400增长到2500，其中90%的申请人是美国在案申请的，是已经在美国工作或已经获得美国企业offer的该领域杰出人才（企业申请人），极少数是在中国的自主申请人。直到2017财年（2016年下半年开始），由于美国EB5投资移民排期严重（15年以上），EB1A杰出人才才吸引到了中国国内申请人的目光，也因此美国杰出人才EB1A的成功率逐年下降，至2019财年已经降低57.39%。按2019年财年数据，中国EB1A申请人数量约在2400左右，获批数量约在1400左右，国内的自主申请人（非在美企业背书的申请人）数量约800人左右，获批人数约420人左右，成功率为57%左右甚至更低。由此可见，中国自主申请人（无美国企业背书）的申请成功率是很低的，并非如某些宣称的高成功率以及成百上千的成功案例，仅有个别美国大型律所如Fragomen才可能累积大量成功案例。第二步 确认成功案例的真实性成功案例展示往往是取得意向申请人信任的一种方式，但是在成功案例被国内市场乱用的情况下，如何分辨成功案例的真假对于意向申请人来讲是非常困难的，所以第二步就是要了解如何分辨成功案例的真假。首先EB1A的成功案例展示方式一般有3种形式：1. 美国移民局官网的查询系统通过档案号（图中SRC1921850202为档案号）的查询可以知道案件的进度。2. 美国移民局的邮件通知在案件获批后，移民局系统会发送一封邮件通知至申请人代理律师邮箱，这里可以非常清楚的辨认成功案例是哪家律师事务所完成的。如下图邮箱后缀FRAGOMEN.COM（申请人姓名因隐私保护会遮挡）3. 美国移民局邮寄的I-797通知函（案例主要的展示方式）真实案例的I-797会披露律师、律所名称以及律所的地址，可以清楚地确定案例的归属，如图（真）（申请人姓名因因私保护会遮挡）而盗用或虚假案例会将律所与地址全部遮挡，如图（假）以上三种形式是每一个成功案例都可以提供的证明材料，由一个档案号（receipt number）串联，其中能清晰地体现这个案子是哪家律师事务所操作，凡是遮挡皆为盗用，不于采信。通过此种方式可以了解代理律所是否有成功案例，以及签署的律师委托协议的律所是否为申请人所意向的律师或律师事务所。通过此种辨别方式，可以避免部分销售套路，以免成为代理中介的小白鼠。第三步 充分认知你的代理律所，了解其合法性及EB1A专业律师的关键性美国移民申请在递交之前需要签署律师委托协议，签署之后律师才是在合法的情况下代表申请人递交移民申请。如果没有一开始就签署律师委托协议或没有公开律所的资质，则可能存在欺瞒性质，申请流程也不具备合法性。美国杰出人才移民（EB1A）申请依托的主体是2个部分：申请人本身和移民律师，根据申请人不同的情况，所起的作用也不同。用律师的专业术语来讲，申请人分为绝对杰出和相对杰出二个类别，约1%的申请人属于绝对杰出，例如：姚明、陈凯歌、成龙等，而99%的申请人属于相对杰出，其杰出性证明的60%成功率依托于专业律师对于美国杰出人才的理解和经验深度。由于美国杰出人才移民（EB1A）的申请80%以上来自美国或在美外国企业，或类似研究院、院校学院等美国学术机构，普通移民律所和大多数华人律所鲜有收到这些企业的委托办理美国杰出人才，导致75%以上的申请案例累积在个别具有垄断地位的移民律师费事务所手上，例如Fragomen。因此EB1A申请的专业程度出现二级分化状态，大多数的中小型移民律所申请成功数量或成率极低，也就造成了2019财年（2018年10月至2019年9月）由于大量国内自主申请人的数量大幅提升，大幅拉低了中国人申请成功率。要知道美国杰出人才自2016年下半年，由于美国EB5申请无法继续才被中介引入中国市场，中国市场是没有相关专业人才，依靠的全是专业律师的操作才能大幅提高申请成功率，而这样的律师一般都是有10年以上经验专攻EB1A，有上千个成功案例经验以及律所大数据库支撑的。并非一般做亲属移民或EB5投资移民的律师所能匹及的。EB1A的申请难度类似重大疾病，选择律所和律师也如同选择医院和医师，申请人要考量的是律所的权威性和律师的专业性，而不是考量国内移民中介机构。因此在选择美国杰出人才申请代理的时候，律所及律师的重要性是关键。申请人所要考察的是代理你的律所是不是权威律所，是不是专业的美国杰出人才律师。美国杰出人才不是美国中小律所或国内移民中介的常规项目。而美国的律所信息在美是公开的，可以通过等权威法律网站很容易了解到律所的相关信息，可以作为主要的判断依据。第四步 明确美国杰出人才移民案件操作周期及审核周期美国杰出人才EB1A移民的材料准备周期一般在3~5个月时间，专业EB1A申请服务在案件初始会制定申请方案以及时间表，控制申请流程确保有效性，以避免EB1A潜在申请规制的变更风险。如果申请人材料准备周期超过半年会面临一定风险，移民局在一定时间周期内会根据数据调整评判标准，因此申请人的申请方案都有一定时效性，控制好文案准备周期是非常关键的一点。选择递交的通道也对申请成功率有一定的影响。一般美国杰出人才分普通（Regular）和加急（PP）2条通道，普通的审理周期在6-10个月而加急通道是规定在15天内必须出结果。通过大量的案例测试，加急的整体通过率要比普通通道的高。往往有一些条件不是很突出的申请人由于选择不专业的代理机构，把材料准备周期拉得特别长，并误导选择普通通道，将最快速的EB1A申请周期拉到1-2年以上，最终不但浪费了大量时间和精力，申请也没有成功。申请人一定要明确并控制自己的申请周期，才能在最大程度上提高自己的成功率。第五步 了解中介代理机构的角色99%的国内中介代理机构不具备美国杰出人才文案处理能力，他们的角色仅仅是市场推广和销售，大多是从EB5投资移民转型过来，没有美国杰出人才案件处理专业能力，扮演的角色就是推广和简单材料收集。而行成国际则不同，行成国际衍生于美国马里兰州驻华商务办事处，从1999年开始提供美国签证服务，一直与美国大型专业移民律师事务所Fragomen合作，也是Fragomen在中国的美国杰出人才签证文案处理中心，一直以来为中美企业及个人提供专业的服务。行成国际是一家拥有3个美国杰出人才文案团队，平均8年以上美国杰出人才专项服务，每个团队至少完成了上百起中国自主申请人的EB1A申请服务，涉及数十个不同领域。他们每月处理的申请案件是其他机构无法比拟的。同时他们结合中国国情，开发了多项专业技术服务和拓展多个辅助渠道，建立了最简便的服务流程，为EB1A申请人赋予了额外的价值，以他们的专业度将美国杰出人才服务做到了其他人无法比拟的深度。

2018年6月27日，工作人员在现场进行5G+AI(人工智能)技术的远程遥操作技术展示。新华社记者 方喆 摄博士年薪高一年前，人工智能领域的应届硕士生大约能拿到30万元年薪，博士生则高达50万元。现在，企业给应届生的薪水提高了10%至20%，一些企业给博士生的年薪升至80万元。这是近日在广东深圳召开的第二十届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会上了解到的情况。人工智能人才薪酬的持续攀升，源于近年来人工智能行业的火热发展。刚刚闭幕的首届中国进口博览会上，各国工业和互联网巨头都带来了人工智能技术，在中国“首秀”：服务领域，活跃在进博会新闻中心的“豹小秘”，为参会人员提供智能引领、服务接待等；工业领域，焊接、检测等工业机器人既能完成复杂的车身精细化扫描，搬运、协作等功能也不在话下……这一系列“+AI”的场景已经走到各传统行业中，解决痛点、提高效率。而推动这些人工智能技术实现落地的，正是活跃在全球各家科技公司的人工智能人才。根据职场社交平台“领英”发布的《全球人工智能领域人才报告》显示，截至2017年一季度，全球人工智能技术领域专业人才数量超过190万，这一领域的人才需求在过去3年间增长8倍，且缺口仍在扩大。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业人工智能领域的学生约2万人，远远不能满足市场需求。据估计，中国人工智能学科人才需求的缺口每年接近百万。培养跟不上人工智能领域人才供需差距为何如此大？相关运用不断突破，促进各国不断部署人工智能发展战略，这是人工智能领域人才供需失衡的主要原因。得益于数据、算力和算法的集中突破，人工智能近年来开始进入落地实践阶段。以深度学习为主要代表的人工智能技术正在语音识别、数据挖掘、自然语言处理等领域展露强劲发展势头，相关应用突破还可能给医疗、交通、制造、金融、教育等领域带来巨变。正是看到其巨大潜力，全球各主要国家纷纷开始部署人工智能发展战略。美国、法国、英国、德国、日本、俄罗斯纷纷加入新一轮人工智能技术发展的“军备竞赛”。中国虽是后来者，但政策跟进速度也很快。在2017年全国两会上，“人工智能”首次被写入政府工作报告。随后，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。今年政府工作报告指出，要“加强新一代人工智能研发应用”。统计显示，目前中国人工智能企业已经超过1000家。而根据腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告，2017年中国有592家人工智能企业，员工数量为3.92万人。在人才培养模式方面，由于中国高校在较长时间内没有人工智能专业，这也导致了国内相关人才供给不足。引才出实招“中国是制造业和互联网大国，将为全球人工智能发展提供丰富的实践场景。”工业和信息化部部长苗圩曾这样说。的确，经过多年发展，中国在制造业和互联网领域磨练出一大批应用型人才，他们将在人工智能的新舞台上，加速奔跑。清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心等机构最近发布的《长三角地区数字经济与人才发展研究报告》显示，中国长三角地区的数字人才达到11.8万。专家表示，数字人才是信息通信技术的专业技能和补充技能人才，他们是大数据、“互联网+”、人工智能、智能制造等多个领域发展的“主力军”。国内外知名科技企业已经发现了中国人工智能领域的这一人才红利，加快了国际融合步伐。在上海，包括阿里巴巴、腾讯、百度、华为、微软、亚马逊等国内外知名科技企业设立了人工智能科研机构，打造“广邀英才、全球交流”平台。中国地方政府也开始加快了引进人工智能人才的步伐。浙江计划用5年时间引进10万名人工智能人才，还将建立全球人工智能人才数据库，为人工智能人才提供覆盖创业全周期的金融套餐，并且支持浙江高校建设人工智能相关学科和专业，扩大人工智能方向研究生的培养规模。专家预计，伴随市场需求和应用场景的不断扩大，中国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。