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2019年国内院校AI专业排名,及情况分析供高考填报志愿参考!海之路

2019年国内院校AI专业排名,及情况分析供高考填报志愿参考!

昨天起,各省高考查分通道陆续开启,选好学校选对专业成了摆在考生及其家长面前的头等大事。随着“智能+”时代的到来,计算机和人工智能无疑是许多考生青睐的专业。计算机科学大家相对熟悉,那么人工智能呢?今年,许多高校增设了人工智能学院,开始招收人工智能专业的本科生。清华的人工智能如何布局?想学人工智能的考生,报考清华时有哪些选择?结合清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远的文章,我们来一探究竟。Q人工智能是什么?人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门年轻的学科,从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年;从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力,是典型的交叉学科。人工智能是什么?简言之,人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限,实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后,人们往往不再认为它代表人类"真正"的智能。例如,1997年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后,就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索,不是真正的智能,that's not thinking!这种现象又被称为"AI Effect"。所以,人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了,例如计数能力有了计算器,数据记忆和查询有了数据库,下棋能力有了下棋软件,剩下的是那些困难的高级智能。简单而言,如果我们把大脑看做一个黑盒,它能够接受外部世界的刺激信号,大脑处理这些信号产生输出反馈,人类智能正体现在这些"刺激-反馈"的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性,AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。目前,公认的AI核心课题包括:机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识表示与计算、推理与规划等,并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶(无人车)、机器人等。机器学习旨在让计算机具备自动学习的能力,能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律,从而能够对新的数据进行预测,也被称为统计机器学习。简单地讲,机器学习是从大量"刺激-反馈"数据中自动总结规律的技术。计算机视觉旨在让计算机理解和处理图像数据(包括图片、视频等),使计算机掌握"看"的能力。图像是典型的无结构数据,由像素组成,如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象(如轮廓、人脸、场景等)及其复杂关联,是计算机视觉面临的挑战问题。语音处理旨在让计算机理解、处理和生成人类语音,使计算机掌握"听"和“说”的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据,看似简单的一维语音信号包含着丰富的信息如内容、意图、身份、情感、信道、场景、干扰等。以语音识别为例,目前在深度学习技术的支持下,普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、强噪、远场等挑战场景下,语音识别效果还需要进一步提升。自然语言处理旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同,人类语言是大自然的产物,因此被称为"自然语言"。人类语言也是典型的无结构数据,由字词组合而成,如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思,也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体,甚至被认为是人类思考的重要工具,因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。知识表示与计算人类对世界的认识积累形成了知识,知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用,成为研究界和工业界关注的重点问题。由于上述这些课题都关涉人类智能,所以互相密切关联、不分彼此,例如计算机视觉、语音识别和自然语言处理都是机器学习算法的重要应用场景,知识表示与计算也成为计算机视觉和自然语言处理方向的重要话题等。正因为年轻,这些方向都充满着活力,一方面最新技术日益深远地影响着人类社会生活的方方面面,同时学科体系和技术框架也在飞速地日新月异、推陈出新,现在去翻十年前的教材很多内容都显得过时了。从学科设置来看,国内大学遵照教育部《学位授予和人才培养学科目录》来颁发学位。最初的计算机一级学科是"计算机科学与技术",下设"计算机系统结构"、"计算机软件与理论"、"计算机应用技术"三个二级学科,其中"计算机系统结构"对应高性能计算(超算)和计算机网络体系架构(互联网),后来单独成立出"网络空间安全"一级学科;"计算机软件与理论"对应软件工程和计算机理论科学等,后来单独成立出"软件工程"一级学科;而"计算机应用技术"则对应计算机的各类应用技术,很大程度上正沿着从信息化到自动化再到智能化的路线前进,可以想见,如果现在这波AI浪潮再持续几年,单独成立"人工智能"一级学科也指日可待。从研究配置来看,AI研究队伍主要分布在计算机、自动化、电子工程等信息科学相关院系中,这与AI起源有密切关系,计算机的奠基人图灵、冯诺依曼,自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳,以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农,均为AI的创立贡献了思想。所以,计算机系主要从计算理论和计算机应用的角度研究AI,自动化系从自动控制的角度理解AI,电子工程系则从信号处理(将AI关心的视觉、文本、听觉等模态理解问题看作信号处理)的角度解读AI。当然,在哲学、脑神经等其他领域也有从事人工智能探索的学者。Q人工智能学什么?虽然这两年国内外已有很多高校开设了人工智能班和专业,但不同高校的课程设置还没有形成共识。单从清华大学计算机科学与技术系的选课指导清单来看,人工智能需要学习的主要内容包括:数学基础课(包括微积分或数学分析、代数与几何、离散数学或数理逻辑、图论等、概率论);学科基础课,包括程序设计基础、数据结构、人工智能导论、计算机原理、数字电路、系统控制等;专业选修课,比如神经网络、深度学习以及认知科学、神经科学、计算金融、计算生物学、计算语言学等交叉课程。计算机科学与技术专业部分选课指导Q人工智能怎么学?清华大学章程明确提出"价值塑造、能力培养、知识传授"三位一体的育人模式,我认为这是高水平AI人才养成方式的最佳描述。知识传授这层不必多说,师者传道受业解惑,在大学里通过课程讲授和课下实践,研习精通计算机和人工智能理论与技术,每位同学通过一门门课程成绩反映出的,正是专业知识掌握的水平。我想,绝大部分同学都能明白课程学习的重要性。然而,大学之道不仅于此,不然大学就不过是个专业技校。在知识传授之上就要构筑能力培养,这对CS/AI专业而言尤其重要。计算机和人工智能是非常年轻的学科,正处在飞速发展的朝阳时期,学科知识更新换代很快,大部分最新知识根本无法在短时间内及时沉淀到教科书中。而进入教科书的那些知识,与实际应用场景往往已有较大距离。很多CS/AI高科技公司自身就站在学科最前沿,亟需有快速学习和独立解决开放问题能力的人才。这样,一方面要求同学有意识建立终身学习的理念,有较强的独立学习的能力;另一方面则要求同学注意通过实验室研究等方式锻炼科研创新能力。CS/AI同学们需要主动参与科研工作的全过程,树立专业志趣,培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力,这是大学培养CS/AI高水平人才的必由之路。因此,大学教师在CS/AI开展高水平原创研究的能力,也一定程度上决定了他们对学生进行能力培养的水平。最后一层价值塑造也许不容易阐释,但更加重要。一个人在知识和能力确定的情况下,Ta的努力方向和坚持程度最终决定其成长的高度。找到在术业上的坚持方向,就是价值塑造的过程。这个过程绝不是简单粗暴的灌输和宣讲就能实现的,要有高水平的教师一起教学相长,有志存高远的同学共同努力拼搏,有各界奋斗的学长作为示范榜样,有校外海外的实践平台广开视野。实践出真知,只有自己多听多看多想,才能找到自己喜欢的、努力的方向,也才更有后劲坚持不懈。所以,不管是人工智能、计算机专业还是其他什么专业,只要想把自己培养成为该领域的可堪大用之才,就需要从知识、能力和价值这三个层面来努力提升自己。计算机科学与技术专业部分课程Q人工智能去哪学?根据前面几个问题的回答,可以从师资水平、课程设置等方面来做判断,其中师资水平应该是最重要的因素,而课程设置、培养水平等与师资水平直接正相关。如何判定AI师资水平,与QS、THE、US News、ARWU等大学或学科排名相比,我更推荐UMass教授Emery Berger维护的高校计算机科学领域排名CSRankings,采用DBLP数据库中大学CS/AI教授在不同方向顶级会议上发表的论文数量进行排名,有客观确切数据支持,例如美国号称CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美国前四位。同时CSRankings工程和数据全部开源在github上,可以非常方便地进行检查、复现和扩展。CSRankings将CS划分为AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四个一级方向,每个方向有有若干子领域,例如AI就又下分General AI (AI总方向)、Computer Vision (计算机视觉)、Machine Learning & Data Mining(机器学习与数据挖掘)、Natural Language Processing(自然语言处理)、The Web & Information Retrieval(互联网与信息检索)。每个字领域只收录2-3个顶级会议,这主要是因为计算机科学技术由于发展比较快,所以学者们更重视通过国际会议论文发表最新成果进行学术交流,而不像其他领域那样主要是通过期刊发表最新研究成果。由于CSRankings原网站没有提供中国单列的高校排名,国内学术网站AMiner做了一个改进版,除了提供中国高校单列名单外,还额外提供根据论文引用数量的排名。如果按照2009-2019十年间论文发表统计,我简单统计了国内AI/CS排名较高的高校(不含香港台湾高校、不考虑中科院)排序如下。同时表格还列出2016-2019近三年的排序数据,可以看到,最近几年国内高校AI进步神速,特别是清华AI已经跃居世界第一。这个排序大致能够反映各大高校CS/AI专业的国际学术前沿整体水平,而且通过AI领域和CS整体的排名反差,可以观察到该高校AI方向的强势程度。而且,还可以看出,国内高校AI领域的世界排名明显超过CS整体的世界排名,说明国内高校在AI方面更接近世界前沿水平。CSRankings主要以高校为单位进行排序,我们用CSRankings开源数据,对AI领域的国内C9高校学者进行了排序,可以看到前20的学者有7位清华、5位北大、2位南大、2位浙大、2位哈工大、2位复旦,可以从另一个侧面反映各高校的AI师资力量。CSRankings提供的清北两校不同领域发表论文分布Q想到清华学人工智能,有哪些选择?通过上个问题可以看到,想在国内学习AI,高考分数够的话,清华大学是不二选择。如果想来清华学AI都有哪些选择呢?这里对清华与AI有关的专业大类做一个简单介绍。人工智能学堂班(智班)2019年清华新成立了人工智能学堂班,简称“智班”。和计算机科学实验班(姚班)一样,智班首席教授由图灵奖得主、交叉信息研究院院长姚期智院士担纲。之前曾经说过,清华在人工智能领域具备强大实力,包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系,以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的培养的特点为“广基础、重交叉”。在本科低年级,智班将通过数学、计算机与人工智能的核心课程,为学生打下扎实宽广的基础。在此基础上,智班在本科高年级将通过交叉联合 AI+X课程项目的方式,使学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合,在以人工智能促进不同学科发展的同时,深化对人工智能的理解,推动人工智能前沿的发展。(推荐阅读:最新!清华大学“姚班”“智班”报考指南来了!)计算机类计算机类包含交叉信息研究院的计算机科学实验班(姚班)、人工智能学堂班(智班)、计算机系和软件学院,与AI直接密切相关。在近年来全球的四大学科排行榜中,清华计算机学科从未低于前20名,前面也介绍到根据CSRankings统计清华AI已经跃居世界首位。清华计算机学科一直坚持“宽口径,厚基础”的培养理念,在人工智能、计算机理论、计算机网络、高性能计算(超算)、多媒体计算、大数据、软件工程等众多方向均有雄厚的师资力量和研究实力,可以说是国内CS/AI学科方向覆盖最齐全的高校,是学习CS和AI的热门选择。自动化与工业工程类、电子信息类如前所述,自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳,以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农,均为AI的创立贡献了思想。自动化系主要从自动控制的角度研究AI,在机器学习、计算机视觉、智能交通、生物信息学等方面均有强劲实力。电子工程系则主要从信号处理的角度探索AI,在语音处理、计算机视觉、AI芯片设计等方面有雄厚积累。因此,这两个专业大类也一直是学习AI的热门方向。数理类、文理通识类数理类下的基础科学班以及文理通识类新雅书院,均支持同学自由选择未来发展方向。人工智能(特别是其中偏重基础理论的机器学习)是基科班同学的热门选择;而新雅书院也有大量同学选择计算机和人工智能方向。土木类,能源与电气类,机械、航空与动力类在信息化和智能化的浪潮下,很多清华传统强势的工科方向也在朝着智能化方向探索,如土木系的智能建造、电机系的智能电网,车辆与运载学院的无人驾驶(成立了清华智能驾驶实验室)、精仪系的类脑器件(成立了清华类脑计算研究中心)等,可以说几乎每个工科大类都有深度参与智能化的研究方向。依托清华在信息技术上的优势,人工智能技术将为很多工科方向带来新的研究热点,共同造福人类社会。希望更多对AI感兴趣的同学来选择参与到这些交叉方向上来,让AI技术得到更快更广更深的应用。文科大类清华的文科方向大多小而精,我由于从事一些交叉方向研究,所以与很多文科方向比较熟悉,例如社科学院有社科大数据的构建与研究,法学院致力于计算法学研究,中文系有计算语言学研究,外文系有语言认知研究,心理系有脑认知研究,美学院有信息交互设计和智能艺术创作研究,这些都与计算机和人工智能有密切联系,具有高度的文理交叉特点。所以,如果文科同学对人工智能感兴趣,也能在这些方向上充分感受清华的AI力量。如果您喜欢此类文章,请关注或使用评论功能↓↓声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。

生生世世

全球排名高居第七,录取率仅为10%,IC的计算机专业有多变态?

计算机专业作为热门的工科专业深受世界各地学生青睐,而英国的计算机专业一直以世界前沿的教学质量给想从事计算机方向的同学们更多可能性。根据2020年THE发布的计算机科学专业排名,全球共有749所大学上榜,进入榜单前十的共有三所英国大学,分别为牛津大学(第一)、剑桥大学(第五)、帝国理工学院(第七)。本期桑尼要给大家安利的便是帝国理工学院。帝国理工学院(Imperial College London),1907年建立于英国伦敦,英国罗素大学集团成员,国际科技大学联盟成员,与牛津、剑桥等校并称为金三角名校和G5超级精英大学。作为一所以理工科见长的学院,其计算机领域自然是十分优秀的。就教学规模和研究人员而言,帝国理工学院的计算机系是英国最大的计算机系之一。据统计,帝国理工2018年的申请人数已超过3万人,研究生录取率约为28%。而热门的计算机专业,录取率更是低到冰点,举个例子,IC的金融专业算是绝对的申请大热门,2018年共1697人申请,仅198人拿到offer,专业录取率仅为12%。但是IC的MSc Computing(Artificial Intelligence and Machine Learning)录取率比金融还低,仅为10%,够热门吧!接下来桑尼就每个专业的具体情况跟大家展开分析~高级计算机这个项目面向具有扎实的计算背景、并且想要深入研究高级计算概念和技术的学生,课程将为学生提供与专门的专家一起深入研究各种主题的机会。项目为Full-time,长度一年。申请方面,要求具有相当的计算成分的学科的一等学位。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。人工智能这个项目是针对非计算机科学家的专业学位,其课程均专注于AI技术和应用程序的多个领域,以确保学生掌握该领域的专门知识。项目为Full-time,长度一年。申请方面,要求数学、物理学、工程学或其他具有实质性数学内容的一等学位。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。计算机(人工智能和机器学习方向)这个项目侧重于人工智能和知识工程,以及复杂的认知和社会行为的计算和工程模型的开发。项目为Full-time,长度一年。申请方面,要求具有相当的计算成分的学科的一等学位。要求提供GRE成绩,GRE分数没有最低要求,但通常Quantitative分数高于159,Verbal分数高于145。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。计算机(管理和金融方向)这个项目专门研究软件开发的管理、以及软件技术在管理和组织信息系统中的应用。项目为Full-time,长度一年。申请方面,要求具有相当的计算成分的学科的一等学位。要求提供GRE成绩,GRE分数没有最低要求,但通常Quantitative分数高于159,Verbal分数高于145。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。计算机(安全与可靠性方向)这个项目的授课对象是那些可能不会专门研究计算但已经研究了大量计算的学生。项目为Full-time,长度一年。申请方面,要求具有相当的计算成分的学科的一等学位。要求提供GRE成绩,GRE分数没有最低要求,但通常Quantitative分数高于159,Verbal分数高于145。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。计算机(视觉计算和机器人方向)该项目专注于视觉、图形、智能行为和生物医学图像计算的研究。IC的该项目获得了IET(工程技术研究院)的专业认证。项目为Full-time,长度一年。申请方面,要求具有相当的计算成分的学科的一等学位。要求提供GRE成绩,GRE分数没有最低要求,但通常Quantitative分数高于159,Verbal分数高于145。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。WordSunny帝国理工学院成功案例同学背景本科大学:中南大学专业:计算机科学成绩:88/100雅思:7.5GRE:317签约日期:2019年6月23日选校规划:7月背景提升:8月文书订制:9月网申提交:10月收获offer:10月-11月,已被IC、UCL、NUS录取计算机科学本项目提供计算机科学方面的强化培训,适合希望习得核心计算技能或加深他们现有的计算知识的非计算机学科毕业生。课程提供为期一年的计算机科学强化培训,适合准备在计算机行业工作的非计算机科学毕业生。想要获得计算机专业资格、或接受计算机专业人才再培训的申请人是该项目的目标,并且该项目也可以为博士研究做适当准备。项目为Full-time,长度一年。申请方面,要求一等学位,无背景限制。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。计算机(软件工程方向)本项目专门研究软件工程在软件设计、开发和维护中的应用。课程的研究领域广泛,包括:计算金融,计算机网络和分布式系统,计算机视觉,计算最佳决策,定制计算,数据库,分布式算法,分布式系统,图形,智能数据和概率推理,以及生物信息学的简介等。IC的该项目获得了IET(工程技术研究院)的专业认证。项目为Full-time,长度一年。申请方面,要求具有相当的计算成分的学科的一等学位。要求提供GRE成绩,GRE分数没有最低要求,但通常Quantitative分数高于159,Verbal分数高于145。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。以上就是关于IC计算机专业的详细介绍,看到IC的录取率以及我们学员的案例,相信大家也发现了,那就是相较于其他院校对于背景审核的宽松,IC会更加严格一些。不论是学校背景还是成绩要求,IC对申请人的要求都是极高的,所以打算申请的同学,一定要提前规划,另外可以求助WordSunny众多优秀的导师,从选校规划、背景提升到文书修改,过来人可以为你提供足够多的帮助,让申请变的更加简单。

掠杀者

502万大学生推荐的大学专业排行榜,这8大专业上榜率最高!

不知道大家都是通过什么方式挑选大学专业的呢?专业的家长会去查第四轮学科评估结果,而不太懂的家长可能就是在百度上搜索“xx大学的哪个专业好?”学校的王牌专业固然好,但是报考竞争激烈,分数也是相当高啊;而从网上随便搜一搜别人对专业的评价,却又总觉得不放心。究竟有什么靠谱的方式能给大家推荐一些优质高校的好专业呢?今天,我们就给家长们汇总了一份最真实可靠的双一流高校本科专业推荐TOP3排行榜,这是由阳光高考平台上的502万在校大学生实名制投票产生的各院校专业前三名,都是基于学生们对本校专业有了一定的了解后作出的客观投票推荐。其实通过榜单我们可以发现,大家最推荐的这些专业其实不一定都是该校的王牌,而有些大家眼中的冷门专业也未必不值得推荐。下面我们就整理出了这份榜单中上榜次数最多的8大专业,来给大家更为详细地介绍一下,供大家参考。01金融学专业解读金融学是实用型的应用学科,和个人、企业联系紧密。想学金融学的话,就需要学好基础金融知识,同时还要具备专业的财务知识和法律知识,这些知识理论缺一不可。而且金融学的入门门槛很高,基本上想要以后有好发展,考研或者出国深造都是基本操作。同时,丰富的资源、大量实战经验和踏实的心态这三点则是决定你能在金融行业走多远的关键。就业情况金融学专业未来的就业方向是在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业从事相关工作。虽说建议考研,不过也有不少本科生通过校招进了银行工作,但也只能在银行从事一些基础岗位,研究生的话自然起点就不一样了。在薪资待遇方面,如果只是本科毕业进了银行,每个月也就几千块的薪资;而研究生的话薪资差距就比较大了,这跟院校背书、自身经验、工作地域息息相关,基本月薪过万很容易。02法学专业解读虽然法学专业已经连续多年成为了“红牌专业”,但是也没能阻止每年大批考生的报考热情,其实就业率低的原因并不是社会上不需要法学人才,而是许多法学毕业生达不到标准。法学其实是个“先苦后甜”的专业,法学知识涉及范围非常广,这也就使得法学专业课程多、要背诵的内容多、考试科目多,所以非常难学,对学生的学历能力要求很高。而且法学非常看重院校的背景,毕竟想学好系统的法学知识,拥有雄厚的专业实力和基础很重要,而考进“五院四系”无疑就是最佳选择。就业情况法学生的就业方向包括大家所熟知的律师、公检法、公司法务以及公务员等,无论选择哪个方向,最重要的一个前提都是一定要考取法律职业资格证书,这个还是很难考的,大家还是要尽早做准备。而薪资待遇方面,像律师就是个需要看工作年限和经验的职业,刚工作阶段可能月薪只有5-6k,不过时间久了收入也是相当可观的;法务的平均月薪大概在9k左右,同样也要看年限,不过这跟公司规模和职位级别有很大关系。03土木工程专业解读很多人经常把土木工程和建筑学搞混,建筑学属于美学范畴的学科门类,主要针对建筑外观,需要考生具备一定的艺术功底,而且本科五年;而土木工程则属于工科门类,确切的说是结构工程,主要研究如何保证建筑的结实和安全。土木工程专业需要学习基础科学知识、技术科学知识以及工程技术知识,其中数学和力学可是重中之重,一定要学好,专业学习难度还是相当大的。就业情况土木工程的就业方向包括设计、施工、甲方这最常见的三大方向,还可以考虑公务员和老师。其中设计就是常规画图基层人员,各种熬夜加班赶工、被催图都是再正常不过的;施工无疑最辛苦了,如果一个项目做三年,就意味着三年无休,还要长期处在工地这样恶劣的工作环境;而甲方虽然常态化工作强度不如施工,但要承受很大的协调压力,加班也很正常。可以看出来,土木的同学未来工作都非常辛苦,但被很多人吐槽投入和回报严重不符,虽说基层人员也能拿1万多的月薪,但这是靠没日没夜的加班换来的,这么一看这个工资也就不算高了。04计算机科学与技术专业解读计算机可以说是热度最高的专业之一了,毕竟如今进入互联网时代,学了计算机就业完全不成问题。不过想学好计算机也不容易,如何能区分出你跟半路出家的程序员的区别,那肯定就是看你的专业能力了,所以像数据结构、计算机网络、语言、操作系统等都是必备技能。而如果想学好计算机,数学和英语能力非常重要!不管是写工程代码还是算法,数学是基础,必须好好掌握;而互联网更新换代很快,需要不断学习新技术,这些专业书籍都是全英文的,所以英语好很重要。就业情况计算机专业毕业生的就业前景相当可观,就业方向可不仅仅只有程序员,还可以选择考公务员、老师,或者去互联网企业做技术类的运维、测试以及非技术岗位,就业面还是很广的。薪资待遇方面,并不是学了计算机就一定有高薪,这还得看你从事的行业和岗位。如果去了互联网公司、当程序员,而且是在一线大城市,月薪过万很轻松,而其他岗位就很难说了。05电气工程及其自动化专业解读电气工程及其自动化属于电气信息领域里比较热门的专业了,它的研究领域非常广泛,小到电灯旋钮的安全设计,大到对全国电网的指挥调度,可以说与人们的日常生活、工农业生产以及航空国防都有着密切联系。就业情况该专业毕业生可选择的就业方向包括电力系统、发电公司和电气装备制造企业,大家既可到工业、企事业单位从事科技开发与技术管理工作,也可到科研院所和高校大专院校从事教学与科研工作。薪资待遇方面,电气工程作为传统行业,自然没法跟高精尖的IT行业相比,工资不会很低但也不会特别高。如果是去电网,年薪大概能在8-18万;如果是去企业,研究生学历大概15-30万。地区、岗位级别不同,薪资待遇差距还是比较大的。06临床医学专业解读学医确实非常苦,但这也是一个先苦后甜的专业,临床医学在医学类专业中可以说最为热门了,不过普遍分数都非常高,更适合学霸报考。想学临床医学专业,一定要提前了解清楚该专业的这几个特点:学习年限长、就业门槛高、工作压力大。临床医学本科是五年制,但是本科就业毫无竞争力,所以大家也就默认了学医一定要考研,甚至还要读到博士,这样一来没个十年八年根本当不了医生。所以想学临床的同学一定要考虑清楚自己是不是真的热爱这个专业,具备充足的耐心和毅力能保证自己坚持学下去。就业情况临床医学前期投入确实很大,不过一旦学成它的就业前景还是很不错的。临床医学专业最主要的就业方向自然就是进医院当医生了,医生的社会地位很高,不过工作压力还是很大的,要经常面临三班倒,还有无数的考试。而如果将来不想当医生的话,大家可以选择跨专业考研:考个理工类研究生,可以去高校、研究所从事生物信息学、生物医学工程方向;考管理类研究生,可以去医院、医疗卫生机构的行政部门;考文学类研究生,则可以从事医学科普、叙事医学等工作。薪资待遇方面,拿医生举例,不同地域、不同级别的医疗单位以及工作年限的长短,都会造成医生的薪资差距很大。不过医生的收入整体来看还是处于中等偏上的,可能刚工作阶段薪资较低,不过随着工作时间越长,临床经验越丰富,收入也会越高。07经济学专业解读经常会有人把经济学和金融学混为一谈,虽然它们之间有联系,但实际上二者的差别还是挺大的。上面刚提到了金融学是微观经济领域的应用学科,和个人、企业联系紧密;而经济学指的则是宏观经济领域,与政治联系紧密。经济学肯定是要学习大量经济学理论知识,偏重于学术方面研究,同样也需要考研,所以大家在选择经济学专业前一定要了解清楚,看看自己是否适合。就业情况其实经济学和金融学毕业生的就业方向是差不多的,不过经济学毕业生还可以选择去高校、研究所等教学科研单位,而且经济学考公务员能报的职位更多一些。薪资待遇方面跟金融学毕业生也是情况差不多,如果只是本科毕业大多还是进银行拿几千的月薪,如果想挣高薪要么做销售要么去考公务员,薪资会更高一些。08机械设计制造及其自动化专业解读机械是老牌的工科专业,主要培养的是从事机械制造领域内的设计制造、产品开发、应用研究、运行管理等方面工作的高级工程技术人才。不过目前的现状是开设机械专业的院校非常多,这就导致每年机械专业的毕业生大量输出,而对口的岗位又比较有限,出现“僧多粥少”的情况,所以本科生就业竞争非常激烈。就业情况“万金油”专业可不是白说的,机械涉及的行业包括飞机、轮船、手机、路由器等等,覆盖面非常广。该专业毕业生最常见的就业方向有:负责设计机械设备的设计工程师,负责设备维修与保养的设备工程师,操作数控机床的机械加工,以及机电方向、管理方向、销售等等。薪资待遇方面,因为工作性质大多都要在工厂工作,直接跟生产打交道,刚工作确实起薪比较低,2、3k都有可能,不过晋升和内部转岗还是机会很多的,熬个四五年很有可能升到管理岗,工资自然就能过万了。无论选择哪个专业,大家都要提前了解清楚专业的学习内容、未来就业方向、薪资待遇等多方面情况,然后再结合自身规划做出最佳选择。全国共有500+个本科专业,咱们考生和家长如何能从中选出就业前景好、最适合自己的呢?口袋名师出品的“高考志愿精品课10讲”中,通过大数据为大家介绍了近十年来那些最火的大学专业,以及高考志愿相关的干货内容,想获取最有用的志愿知识,就快点击下方链接了解吧!

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同和资讯丨U.S.News2021美国大学综合排名新鲜出炉!

美国时间9月13日,世界最权威排名机构之一 U.S. News & World Report 《美国新闻与世界报道》(以下简称U.S. News)官方最新发布了2021年美国大学排名(2021 Best College Rankings)。U.S. News是什么?U.S. News世界大学排名(U.S. News & World Report Best Global Universities Rankings),又译U.S. News世界最佳大学排名,由美国《美国新闻与世界报道》(U.S. News & World Report)于2014年10月28日首次发布 ,根据大学的学术水平、国际声誉等十项指标得出全球最佳大学排名,以便为全世界的学生在全球范围选择理想的大学提供科学的参考依据。U.S. News世界大学排名是继U.S. News本科排名、U.S. News研究生院排名之后,于2014年推出的具有一定影响力的全球性大学排名 。U.S. News世界大学排名、软科世界大学学术排名(ARWU)、泰晤士高等教育世界大学排名、QS世界大学排名为公认的四大较为权威的世界大学排名。 每年选择前往海外留学的学生都会以U.S. News排名作为择校风向标,它不仅对每个大学的本科及研究生教育水平进行整合,并对学校的学术研究与业界声誉做出准确且综合的评价,在全球教育行业具有巨大的影响力。2021U.S. News有哪些变化早前U.S. News在一篇发布最新榜单的预告文章中表示该机构将对榜单进行调整,现在它来了!小T老师带大家看看有哪些变化:(1)本次排名中,USNews将对那些在录取决定中不要求SAT或ACT的学校进行排名,超60所学校新加入本次全美最佳大学排名榜单。自2008年来,标化考试一直都是排名的重要参考依据,现在由于疫情的原因美国众多大学均采取了“考试可选政策”。因此,这些成绩将不再纳入评估标准。由于取消了对标化考试的考核,所以今年的排名指标和权重有较大的变动。(2)USNews首次发布计算机科学本科排名,以突出该专业的重要性,共481个计算机科学院系参与。此外,USNews还在以下九个关键领域发布计算机科学专业排名:人工智能,生物计算/生物信息学/生物技术,计算机系统,网络安全,数据分析/科学,移动/网络应用,编程语言,软件工程和理论。(3)在本科最佳商业课程排名中,USNews首次将商业分析专业进行排名,这是目前商学院最火爆的领域。(4)除了排名和目录,用户还可以在U.S. News College Compass上注册,访问My Fit的自定义排名、额外数据和其他独家交互工具。拥有U.S. News账号的人,还可以使用今年的一个新功能:大学录取计算器。这个新工具可以让学生看到他们的高中GPA、SAT/ACT分数与其他被不同学校录取( accepted)、等待录取( wait-listed)和拒绝(rejected)的人的竞争对比。详情如下:教学成果 40%US News首席数据战略家莫尔斯表示:“一个无法使学生正常毕业的大学无法被称为成功的高等学府,这也是为什么我们将大学排名最倚重的衡量指标放在培养成果,包括学生毕业率和留存率。通过引入社会阶层流动能力指标,US News对那些更好地服务于所有学生(而无论其经济地位)的教育机构,表达了进一步的认可。”US News培养成果指标权重自2019年起从30%提升至35%,刚刚发布的2021版再次提升5%,增加至40%。其中,毕业率17.6%、社会阶层流动能力5%、留存率4.4%、毕业率表现8%、毕业负债表现5%。师资 20%该指标用于衡量学校每个学生和教师的支出。根据US News,“慷慨的学生人均支出表明一所大学有能力提供多样化的项目和服务。研究表明学生接触到高素质教员的机会越多,更投入课堂和学习更多,毕业率也更高。其中从班级规模(8%),教师薪酬(7%),专业领域教师学历(3%)、学生和教师比例(1%)以及全职教师比例(1%)专家意见/学术声誉 20%USnews调查了一些顶尖的学者,包括校长、教务长和院长等进行调查,要求他们对他们所熟悉的大学的学术质量进行评分。其中,同行评议15%、高中升学辅导评议5%。财政资源 10%US News用该指标衡量学生的人均教学、研究、学生服务、和其他教育相关支出的财务资源。其他非教育类(运动、宿舍、医院等)支出则不予考虑。学生表现 7%US News认为:“大学的学术氛围部分取决于学生群体的能力和志向。”为了衡量这一点,U.S.News通过收集与分析标准化考试成绩(SAT/ACT)和学生高中班级排名来展现这一指标。其中大学入学标准化测试SAT和ACT占大学选拔度指标的5%校友评价或捐助 3%捐赠是学生满意度的间接衡量指标; 如果认为自己在校受到了良好的教育,学生更愿意为母校做出贡献。上一年度排名版本该项指标权重为5%。2021 U.S.News综合大学 Top100排名由于受到新冠疫情的影响,2020年这个赴美留学相对艰难的一年中,U.S. News的排名系统在收集数据时考虑到2019年与2020年每所学校在排名因素表现上会发生一些变化,因此特地选取了2019年秋季及更早时间的数据,最大程度上规避了新冠疫情对院校数据的影响。2021年度的全美综合大学前三位依然如故,分别为普林斯顿大学、哈佛大学、哥伦比亚大学。排名变化较大的综合性大学:加州理工学院从12位上升至第9位,挤身前10名大学得克萨斯大学奥斯汀分校从第48位上升至42位迈阿密大学从去年的57位上升至49位罗切斯特大学下降了5位,从29位降至34位佐治亚理工学院下降了6位,从29位降至35位奥本大学、犹他大学这两所大学分别上升了7位,已跃至97位并入围前100优秀大学。免责声明:1、文章内容来源于互联网,我方非相关内容的原创作者,也不对相关内容享有任何权利 ;部分文章未能与原作者或来源媒体联系若涉及版权问题,请原作者或来源媒体联系我们及时删除;2、所有转载的文章、图片、音频视频文件等资料知识产权归该权利人所有,但因技术能力有限无法查得知识产权来源而无法直接与版权人联系授权事宜,若转载内容可能存在引用不当或版权争议因素,请相关权利方及时通知我们,以便我方迅速删除相关图文内容,避免给双方造成不必要的损失。以上就是本期内容啦,同和海外是你留学路上的忠实伙伴。如果你有更多关于美国本科留学、语培、学科辅导想要咨询了解,欢迎来到同和海外。这里有还有专业的留学择校定位指南,文书指导,面试技巧等等。THE同和海外地址:1.南山校区 —— 深南大道世纪假日广场D座2401室(地铁1&2号线,世界之窗站)2. 福田校区 —— 深南中路田面花园1栋4单元2C(毗邻城市绿洲学校&格兰云天大酒店,公交车多条线路,田面站)

藏其身也

“低调”的热门专业,16所高校拥有A类,1所值得考生捡漏

写高考的志愿书的时候,学生有选择受欢迎的专业的倾向,工商管理、计算机科学与技术、会计等是公认的热门专业,一个专业不受欢迎,主要看学院的开设数量、招生数量、人才不足及著名之处,有理工科专业,全国重点理工大学都开设了,每年都在招募,这个专业非常重要,全国16所大学都有A类专业,今天给大家介绍“低调”的热门专业,16所高校拥有A类,1所值得考生捡漏。这个专业叫控制科学和工程,其实这是一级专业,本科阶段叫自动化,研究生阶段称为控制科学和工程,这个学科的下面有七个二级学科和一个专业学科,控制科学和工程究竟是什么专业?很多学生认为这个专业是制造机器人和生产线自动化机器,其实,控制科学和工程是一个应用很广泛的重要学科,在工业、军工、农业、交通等领域有重大应用,在经济、金融和社会领域也有重要实践,控制科学和工程经常结合其他领域的专业知识,开拓新领域,例如,控制科学和工学可以把信息科学和计算机科学结合起来,开拓智能机器人的领域,由于其非常广泛的应用,本科阶段的自动化专业又被称为“万金油”专业。很多学生在填写志愿时,其实不知道这些专业具体在学什么,将来在做什么,控制科学与工程主要有7个细分方向,分别是:控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、导航、引导与控制、控制工程、系统工程”、企业信息化系统与工程、检查技术与自动装置、生物信息学,其中,控制理论、控制工程、模式识别和智能系统是当前最火的两个方向,理论和控制工程的人才可以使传统产业更加自动化,提高产业效率,模式识别和智能系统的主要方向是人工智能,这个方向正是现在最受欢迎的行业。哪个大学开设了控制科学和工程?基本上理工大学有这个专业和相关专业,说到最强的学校,可以参考第四届全国学科的评价结果,第四届全国学科评估结果显示,162所高校参与评估,其中16所控制科学和工程被评为A类专业,清华大学、哈尔滨工业大学和浙江大学这一学科被评为A+,也就是说,这三所大学的控制科学和工程是全国顶尖的,被选为A类学科的16所学校中,13所是985所,1所是211所,只有火箭军工程大学和广东工业大学不是211所或985所。火箭军工大学属于军事系大学,并不是因为成绩好就能合格,广东工业大学是普通的本科大学,这所大学位于广东省广州市,在广东大学综合排名中排名第9,理工学的实力仅次于华南理工大学,广东工业大学除了A类学科外,还有5个B类学科,有7个C类学科,可以说实力很强,我比211大学的理工学科强得多,但是广东工业大学的录取分数不高。控制科学和工程(自动化)是低调的人气专业,在高速发展的高科技时代,这个专业的人才非常不足,但是这个专业的广度和深度比较大,建议学生去读研究生,广东工业大学唯一的控制科学和工程被评为A类专业的普通本科。以上就是“低调”的热门专业,16所高校拥有A类,1所值得考生捡漏,欢迎留言!

孔繁森

高考:“低调”的热门专业,16所高校拥有A类,1所值得考生捡漏

在填报高考志愿的时候,学生倾向于选择热门专业,像工商管理、计算机科学与技术、会计等等就是公认的热门专业。一个专业热不热门,主要看开设院校数量、招生数量、人才缺口以及名气,有一个理工类的专业,全国重点理工类大学都有开设,每年招生也不少,专业人才的缺口也很大,但是因为比较低调,所以很多学生都不了解。这个专业非常重要,全国共有16所高校拥有A类学科,其中有一所非常值得考生捡漏。这个专业叫控制科学与工程,事实上这是一个一级学科,在本科阶段叫自动化,研究生阶段才叫控制科学与工程,这个学科下设7个二级学科和1个专业学科。控制科学与工程到底是个什么样的专业呢?很多学生认为这个专业就是做机器人或者生产线自动化机器的。其实,控制科学与工程是一个应用非常广泛的重要学科,在工业、军工业、农业、交通等领域有重大应用,在经济、金融和社会领域也有重要实践。控制科学与工程常常会结合其他领域的专业知识,开拓出新的领域。例如,控制科学与工程能够和信息科学与计算机科学结合,开拓了智能机器人领域。因为其非常广泛的应用,所以本科阶段的自动化专业又被称为“万金油”专业。很多学生在填写志愿的时候,其实并不知道这些专业具体是学什么、将来做什么,有时候就糊里糊涂地选了一个让自己后悔的专业。控制科学与工程主要有7个细分的方向,分别是:控制理论与控制工程,模式识别与智能系统,导航、制导与控制,控制工程,系统工程”,企业信息化系统与工程,检测技术与自动装置,生物信息学。其中,控制理论与控制工程和模式识别与智能系统是目前最火的两个方向。控制理论与控制工程的人才可以使得一些传统行业更加自动化,提高产业效率,而模式识别与智能系统主要的方向是人工智能,而这个方向正是当下最火的行业,所以,这两个方向的人才都是需求量非常大的。哪些高校有开设控制科学与工程呢?基本上理工类大学都有这个专业或者相关的专业,如果要说实力最强的学校,可以参考第四轮全国学科评估结果。在第四轮全国学科评估结果中,一共有162所高校参评,其中有16所高校的控制科学与工程被评为A类学科,清华大学、哈尔滨工业大学和浙江大学的该学科被评为A+,也就是说这三所大学的控制科学与工程是全国最顶级的。在被评为A类学科的16所高校中,13所是985高校,1所是211高校,只有火箭军工程大学和广东工业大学不是211或985高校。火箭军工程大学属于军事类大学,比较特殊,并不是成绩好就能被录取的,而广东工业大学是一所普通的本科大学。这所大学位于广东省广州市,在广东高校综合排名中位列第九名,理工科实力仅次于华南理工大学。广东工业大学除了1个A类学科之外,还有5个B类学科和7个C类学科,可以说实力非常强,甚至比一些211高校的理工类专业还要强很多。不过,广东工业大学的录取分数线不高,非常适合考生们捡漏。控制科学与工程(自动化)是一个低调的热门专业,在高速发展的高科技时代,这个专业的人才缺口非常大,不过,因为这个专业的广度和深度都比较大,所以建议学生能够攻读研究生。广东工业大学是唯一一个控制科学与工程被评为A类专业的普通本科,非常适合考生们捡漏。

阿松

2017美国CS就业数据最新报告(附CS专业TOP10院校)

现在留学热门专业中必有CS专业,有人甚至开玩笑说:美国其实就俩专业,CS专业和不是CS的专业。作为美帝目前薪资最高、就业最广的专业,CS近几年成为很多留学生的首选专业。那么,2017美国CS就业情况如何,对留学生们选择专业又有什么样的借鉴和参考?以下是2017年美国CS就业数据报告,有意将来申请CS专业的学生及家长可参考下。CS专业留学申请热度不减毕业生人数持续增加竞争激烈2014年前后,是CS就业最好的时候。一般学校的毕业生,刷刷题,就能较为轻松的进入一线公司。CS专业成为神话,申请人数瞬间暴涨。在2015-2016学年赴美就读CS专业的国际学生人数则暴涨25.4%,高达14万人。并且申请人数仍在逐年递增,加之转专业的学生也越来越多,因此,CS求职竞争,愈发激烈。那么2018年,CS专业就业情况又将如何?根据Georgetown University教育与劳动力中心(Center on Ecation and the Workforce)对STEM专业,在2018年就业形势的预测,高达51%的岗位将集中在计算机类。预测在Illinois州,计算机类岗位在2018年将占据所有STEM专业岗位的57%之多。虽然CS就业竞争激烈,但其岗位数量与其他相关专业横向对比起来,数量仍是相对较多的,因此,CS求职的竞争形势仍会继续,按照目前国内留学生对CS专业的申请热情来看,预计3到5年内,竞争激烈程度不会下降。各大科技公司2017年总员工数量增长率降低裁员现象越发普遍Facebook近2年和近1年员工数量变化曲线Google近2年和近1年员工数量变化曲线Uber近2年和近1年员工数量变化曲线从图中不难看出,近一年(2017年)员工数量增长率明显小于近两年(2016~2017年)增长率的一半。综合对比同行业内的各公司数据可知,科技公司的员工增长速率放缓,新员工数量明显减少。不仅增长速率放缓,还有一些公司,近两年内持续裁员:Yahoo近2年和近1年员工数量变化曲线Twitter近2年和近1年员工数量变化曲线开放的职位数量普遍下降且其中大部分职位需要有工作经验美国经济复苏后,IT岗位需求旺盛,经历了近十年的大幅增长后,近年来新增职位速率大大下降并趋于平缓。CS就业需求量整体增速放缓,而且在未来几年也会持续。今年,大部分科技公司开放的职位相较去年,普遍减少,相关岗位越来越少,竞争愈发激烈。以下几家公司的职位发布数量变化比较具有代表性:Facebook Engineer职位开放数量下降21%Microsoft Engineer职位开放数量下降52%Amazon Engineer职位开放数量下降65%Yahoo Engineer职位开放数量下降89%还有一点需要注意的是,即便是在这些开放的职位中,大部分职位也不是针对New Grad,而是针对有工作经验的求职者。虽然CS就业竞争越来越激烈,但毕竟是计算机=高薪,并且和其他相关专业横向对比起来,数量仍是相对较多的,前景还是相对不错的。那么留学党们该如何选择适合自己的CS专业学校呢?这里为大家深扒一下CS专业的十大牛校。CS十大牛校一卡内基梅隆大学教研实力CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说,计算机科学只是设置为一个系,即Department of Computer Science, 然而, CMU 对 CS 的建设非常有诚意,直接就开设成为了一个院 School of Computer Science。研究方向相当全面,研究水平也相当高,你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有,而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。2018美国大学CS专业十大名校推荐。CMU的计算机科学学院,最新的设置是下面设有八个系,分别为:1. 计算机科学部门(Computer Science Department)2. 人机交互研究所(Human-Computer InteractionInstitute)3. 娱乐科技部门(Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建4. 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办5. 软件研究所(Institute for Software Research)Masterof Software Engineering就开设在其中,还有Information Technology等等6. 语言技术研究所(Language TechnologiesInstitute, LTI)7. 机器人研究所(The Robotics Institute)8. 机器学习部门(Machine Leaning)研究领域及出路:基于研究人员的庞大,本校涵盖了计算机科学的所有研究方向,不单细致地做每一个研究方向,并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究,在所有这些方向里,尤其是软件工程方向,CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠,所以这个方向也是史上最难申请!申请特点根据项目设置的特点,硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。在申请过程中,除常规的PS、CV等材料,还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件;需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原因的Essay。当申请者的材料完整后,学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试,面试过程中会涉及很多技术问题,需要监控你的桌面让你写程序和改代码,还有一个小时的作文题,整个招生过程非常地严格和繁杂。根据以往实际经验,成功申请计算机专业排名前10的,GPA都在3.6以上,越高越好。另外除了硬件背景,还有软件条件非常重要,一定要凸显自己在这个领域的科研能力和研究潜力。地理位置CMU现在有两个校区,主校区位于宾州的匹兹堡,还有一个校区比较新,是2002年在硅谷开设的一个新校区,简称CMU-SV。主校区地理位置没有什么特别的亮点,反正就在东北部,硅谷的地理位置就比较得天独厚了,所有的顶级公司应有尽有,苹果,谷歌,Facebook,都在附近几千米的距离,要找实习、找工作,确实是太便利了,简直可以说是就在家门口。二麻省理工学院教研实力MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究,并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果,并结合CS本专业进行创新研究。MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多数该领域人士梦寐以求的地方,EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系,拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位:Master of Science为博士学位之必须阶段,但是学校并不提供最终学位为硕士的学位Master of Engineering仅EE,CS自己的本科生可以申请Electrical Engineer and Engineer in Computer ScienceDoctor of Philosophy and Doctor of Science申请特点MIT的EE,CS在录取学生的时候,是直接录入到PhD的,学校没有硕士的录取(当然如果最终PhD读不下去了,中途是可以拿到硕士学位的,只要完成了硕士学位的毕业要求)。于是申请难度就是PhD的申请难度,更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。三斯坦福大学教研实力斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3,在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。申请特点在本科的学科背景要求方面,学校并不要求必须是CS专业才能申请,但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看,象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业,录取的人数比较多;而人工智能,计算机理论,算法分析,研究方向偏基础,相对来说申请的人数也会少很多,拿奖学金的机会也会比较大。地理位置由于该校地处硅谷,所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范,也由于其地理位置和其优秀的学术背景,每年CS院系申请竞争相当激烈。四加州大学伯克利分校教研实力Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项,在EECS学术界有着非常强的影响力,我们不在此一一列举,该院系有500名硕士研究生和博士研究生,其研究方向有19个分支:人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论。申请特点这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的,除了硬件条件外,学校虽然不要求申请者具备理工背景,可是学校是建议学生提前修读过下面的课程:微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论、计算机程序结构和解释、数据结构、机械结构、数字化系统的构成设计技术、操作系统和系统编程、编程语言和编译程序设计。地理位置靠近硅谷的地理位置不用说,无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。五伊利诺伊大学香槟分校教研实力Illinois的CS既培养研究性人才,又培养进入instry的人才,其CS方向包括如下几个:算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算申请特点在申请要求上,对于先行课的要求是如果本科不是学CS的学生必须有充足的背景基础:计算机编程、算法和数据库结构、计算机组织和计算理论(相当于Illinois的计算机科学入门、数据库结构、离散结构、计算机结构)。地理位置虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势,不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗,据领英网站给出的数据,2015年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作,另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的人也不在少数。六康奈尔大学教研实力CS 是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系,Cornell 的计算机系历史悠久,其专业实力位居美国 TOP5。主要包括 11 个研究领域:人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。人工智能:这是 Cornell 的 CS 里最有实力的研究。从 1990 年开始,在世界的 AI 研究领域中始终处理领导者的地位,拥有多个研究小组。计算机理论:Cornell 最传统、深入的研究领域之一,研究涉及了全部的计算机理论,旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。申请特点提供硕士学位 Master of Engineering in Computer Engineering 和博士学位 Ph.D in Computer Engineering,只开放秋季招生。MSE 的课程长度只有一年,以就业为导向,因此课程实践性较强。Cornell 的 TOEFL 最低分数线一向只有 77(writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22),但这并不意味着 77 分的 托福就满足可求,因为从往年的录取数据看来,录取几乎都有 100+的 托福。七华盛顿大学教研实力华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大,在职60名Faculty成员,每年近200位博士在读,还有大量的Master。专业排名也不错,研究生计算机科学专业排名第6,各个分支发展比较均衡,其他分支领域也基本都位列前10。申请特点华盛顿的软件工程、system一流,申请难度也比较大。其他专业相对倒不是特别难申。地理位置西雅图作为一个国际著名大都市,也算是美国最适宜居住和工作的城市之一了。首先气候上这里夏天清凉,冬天不冷,风景优美,气候宜人,青山、绿水、空气清新。并且西雅拥有最多世界巨头,像微软公司、波音飞机公司、亚马逊公司、星巴克公司、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图,就业优势显著。华盛顿大学很大一部分毕业生直接进入这些大公司了,在这些公司中,华盛顿大学毕业生所占的比例最大,而且绝对大。八普林斯顿大学教研实力普林斯顿大学是个令人神往的地方,Princeton学校不大但这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大,18个Faculty成员,学生数也不算多。Princeton培养出了大量计算机界的优秀人物,Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。申请特点普林斯顿的开设的CS是Master of Science in Engineering(M.S.E),时长两年,注重理论知识与实践,偏向于计算机工程,学生读完一学期后也可以申请转到Master of Engineering(M.Eng),更注重实践运用。普林斯顿的CS只有秋申,不提供周末和晚上上课的part-time项目,也不提供暑期课程。不强制要求申请者本科专业是CS,工程、科学、数学专业同样接受。普林斯顿CS的研究领域主要有Comptutational Biology、Computational Marktets/Game Theory/Economics、Computer Architecture等。录取条件GRE:不设最低限制,但最好Q≧161,写作4.5以上语言成绩:不设最低限,录取均分托福108,雅思7.0以上学费:$45,350/年九佐治亚理工学院教研实力Gatech的CS 设在College of Computing 下,其中有三个school:School of Computer Science,School of InteractiveComputing,School of Computational Science & Engineering。涉及的领域很宽广,目前有近两百位教研人员,8 个 research center。Gatech 录取后,换老师、换组比较容易,特别第一学期结束,不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。申请特点申请时需要提交财产证明。Gatech 开始给奖只给一年的,后面的可能还要再评。网申时必须指定一个教授还得说明对教授工作的理解什么。三封网推。最低要求是GPA 3.0/4.0,GRE V153 Q155 AW3.0,托福 100,对托福要求很高,会卡托福成绩。地理位置Tech 校园并不是很大,位于亚特兰大的中城(Midtown)地段。亚特兰大就业机会本身就不少。南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN总部等等都在,本地机会很多。学院在提供 job opportunity 信息方面做得不错。十德州大学奥斯汀分校申请特点德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系(Department of Computer Science)研究生招收MS和PhD学生,MS按是否需要毕业论文划分为带毕业论文和不带毕业论文两种,共需修读30个学分。通常来说PhD学生可获得全额奖学金,但MS学生通常没有。申请时,学生无需递交资金证明,但被录取之后,MS学生需要递交,PhD学生无需递交。尽管语言成绩的最低要求TOEFL仅79分,IELTS仅6.5分,但实际上被录取学生语言成绩均分非常高。录取条件TOEFL要求:79IELTS要求:6.5GRE要求:需要提交,但无最低要求申请截止日期:12.7(秋)可申请学期:秋季本文整理自学霸公社,诚意推荐。

乐也

谷歌、苹果、微软最青睐CMU的毕业生!藤校纷纷被踢出局?

美国国际教育协会(IIE)发布了2020 年美国留学门户开放报告,52%的国际留学生都选择了STEM专业,以工程学、数学与计算机科学、商务管理最为热门。美国的顶尖科技公司,也成为许多STEM学生心之向往的地方,通常这类的岗位会为美国带来无法量化的科技发展和进步。很多美国大学都会和当地的企业合作,学生在大学期间能够获得提前在合作企业实习的机会,那么毕业后转正的几率也会变得更大。美国科技巨头青睐什么学校的毕业生?让很多学生无限神往的美国科技巨头——Google、Apple、Microsoft、Facebook、Amazon、Twitter、LinkedIn、Dropbox、Adobe、Airbnb,它们都青睐哪些大学的毕业生呢?Collegetransitions网站根据LinkedIn(领英)1.7亿公开可用数据,对以上美国科技公司中,近202,000名工程和信息技术领域初级雇员的本科背景进行分析,最终公布了两份对STEM专业极具选校参考意义的2021「科技名企」最青睐的美国大学榜单。1 招收校友数量最多的大学排名根据科技公司招收的本科毕业生数量的排名,跟学校规模大小无关。2参照学校的本科招生规模根据“科技公司录取的本科生人数/学校本科入学人数”比例排名,因此更具参考价值,下文均以该榜单为准。雇主最爱CMU,第一宝座无可撼动这两个榜单TOP1都是卡内基梅隆大学(CMU),共有3983名毕业生在11家科技工作,其中谷歌是该校的最大的雇主,其次是领英,真是稳稳的就业通行证!根据U.S.News公布的CMU最新战绩,该校计算机科学专业位列全美TOP2,其中细分专业:● 全美TOP1专业:人工智能、网络安全、软件工程● 全美TOP2专业:生物计算/生物信息学/生物技术、编程语言● 全美TOP3专业:计算机系统、数据分析/数据科学、计算机理论高标准才能成就高质量人才,CMU发布了2021年秋季学期的录取数据:大一入学新生为1632人,国际生比例为15.9%。而计算机学院的录取难度最高,7%的录取率更是堪比藤校!● 录取学生的平均GPA高达3.95!● 录取学生的SAT或ACT分数均分几乎接近满分雇主最爱TOP30百花齐放除了实力强劲的CMU,CIT、斯坦福大学、MIT的学术实力一直是大家有目共睹,位居全美前五可以说是意料之中。TOP5有一匹令人意外的“黑马”哈维穆德学院,学校的整体排名不算特别高,常年在全美20~30之间变动,确实有些令人意外。该校是莱蒙特五校联盟之一,多次被USNews评为美国顶级的文理工程学院之一,看来这所院校的STEM专业实力和学生生源不容小觑!还有佐治亚理工学院的综合排名也在30左右,但其毕业生的就业情况甚至能与藤校比肩,这所学校相对录取率更高,是同学们留学的好选择。加州大学9校中,UCB成为唯一冲进TOP20的大学,作为以STEM学科为代名词的高校,UCB工程学和计算机科学均排名全美Top 2、商科排名全美Top 3,细分专业排名位列全美前五更是数不胜数。

饶鲁

2018年-2019年全国生物医学专业高校排行榜单!

教育部学位与研究生教育发展中心对全国参评高校共计参评高校70所开设的生物医学专业进行了第四轮学科评估,依据评估结果给出以下具体榜单,供大家参考(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)数据来源:中国学位与研究生教育信息网数据解释说明:教育部学位与研究生教育发展中心的第四轮评估坚持“自愿申请、免费参评”原则,评估结果按照“精准计算、分档呈现”的原则公布。根据“学科整体水平得分”的位次百分位,将排位前70%的学科分为9档公布:前2%(或前2名)为A+,2%~5%为A(不含2%,下同),5%~10%为A-,10%~20%为B+,20%~30%为B,30%~40%为B-,40%~50%为C+,50%~60%为C,60%~70%为C-。培养目标:本专业培养具备生命科学、电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合的科学研究能力,能在生物医学工程领域、医学仪器以及其它电子技术、计算机技术、信息产业等部门从事研究、开发、教学及管理的高级工程技术人才。培养要求:本专业学生主要学习生命科学、电子技术、计算机技术和信息科学的基本理论和基本知识,受到电子技术、信号检测与处理、计算机技术在医学中的应用的基本训练,具有生物医学工程领域中的研究和开发的基本能力。主修课程:模拟电子技术、数字电子技术、人体解剖学、生理学、基础生物学、生物化学、信号与系统、算法与数据结构、数据库原理、数字信号处理、EDA技术、数字图像处理、自动控制原理、医学成像原理、生物信息学。毕业生应获得以下几方面的知识和能力:1.掌握电子技术的基本原理及设计方法;2.掌握信号检测和信号处理及分析的基本理论;3.具有生物医学的基础知识;4.具有微处理器和计算机应用能力;5.具有生物医学工程研究与开发的初步能力;6.了解生物医学工程的发展动态。如果您喜欢此类文章,我们请关注或使用评论功能↓↓声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。

突驾

生态学专业排名前十的“王牌”大学:8所“985工程”,两所“211工程”

生态学是当今最有发展潜力和全面影响力的前沿与交叉科学之一,对于揭示生命的起源和地球环境变迁的规律、解决日益突出的生态环境问题和人类的可持续发展都发挥着重要作用。有哪些院校的生态学是我国顶尖的水平?下面就给大家推荐一下排名比较靠前的10所"王牌"大学,含8所"985工程",两所"211工程"!NO.1浙江大学211、985工程浙江大学生命科学学院源于1929年成立的浙江大学生物系,是我国高校中最早建立的生物系之一,目前有生物科学、生物技术、生态学和生物信息学四个本科专业,有生物学和生态学两个一级学科博士点和博士后流动站。2017届本科生读研和出国总比例为79%,总体就业率97%。NO.2中山大学211、985工程中山大学生命科学学院前身是1924年建校伊始成立的生物学系,于1991年成立生命科学学院,是生物学国家一级重点学科单位。学院基础条件优越,教学科研力量雄厚,早期以植物学、动物学、生态学等学科为基础,进而发展了生理学、微生物学、遗传学、细胞学、生物化学与分子生物学等新兴学科,研究领域从宏观向微观延伸,基础与应用互补教学与科研并重。NO.3北京大学211、985工程城市与环境学院以地理学为主体,包含生态学、环境科学、城乡规划等多个相关学科,具有理、工、文多学科交叉的综合优势。城市与环境学院目前设有包括生态学在内的5个本科专业,2017 年,北京大学地理学和生态学两个学科首批进入国家一流学科建设行列。NO.4东北师范大学211工程东北师范大学生命科学学院原为东北师范大学生物系,建于1948年,1994年撤系建院。学院现有生物科学和生物技术2个本科专业。在学科建设方面,细胞生物学、生态学被列入国家高等学校重点学科,草地生态学、细胞生物学是国家"211工程"重点建设学科。NO.5兰州大学211、985工程兰州大学生命科学学院拥有生物科学、生物技术、生态学3个本科专业。其中植物学、生态学为国家重点学科;生物学一级学科被评定为甘肃省重点学科。学院高度重视科学研究,近年来瞄准国际前沿,紧贴国家目标,立足西北特色开展科学研究。五年来累计科研经费达2亿元。NO.6北京师范大学211、985工程北京师范大学生命科学学院的前身是创办于1904年的京师大学堂博物系。学院历经百余年的发展与壮大,建立了科学研究和高层次人才培养的卓越地位。学院的生态学和细胞生物学被列为国家重点学科,生物学被列为北京市一级重点学科,发育生物学被列为校级重点学科。NO.7复旦大学211、985工程复旦大学生命科学学院有生物科学、生物技术和生态学3个本科专业。生物学和生态学两个一级学科博士点,生物学一级学科下设9个二级学科博士点。学院的遗传学、生态学为国家重点学科。在历次一级学科评估中,我院生物学、生态学学科均在国内高校中名列前茅。近期,生物学和生态学被国家列为复旦大学“双一流”重点建设学科。NO.8华东师范大学211、985工程华东师范大学生态与环境科学学院成立于2014年,其前身环境科学系创办于1986年,是在环境科学研究所(创建于1978年)的基础上组建而成。学院拥有本科专业4个(生态学、生态环境工程、环境科学、环境工程)。学院学科发展效果显著,其中生态学为国家重点学科(2002)、上海市一流学科(A 类,2012),在第三届全国学科评估中并列第三。NO.9南京大学211、985工程南京大学生命科学学院起源于1914年成立的金陵大学农科和1920年成立的南京高等师范专科学校生物系。现有生物科学、生物技术和生态学3个本科专业,建有生物学、药学、生态学一级学科博士后流动站。在长期的办学过程中形成了较为完整、系统并符合生命科学学科特点和发展规律的教学、科研和人才培养的综合体系。NO.10云南大学211工程云南大学生命科学学院发轫于1937年,其前身为云南大学植物学系。学院拥有国家级人才培养基地2个(国家理科基础科学研究和教学人才培养基地、国家生命科学与技术人才培养基地)。学院的本科教育包括生物科学和生物技术系两个专业;出版专著20余部,主编教材12部,其中6部教材为国家级规划教材,1部入选为国家级精品教材。热爱生态科学、关注生态环境健康与维护,并有志于生态科学与技术创新的优秀小伙伴们,可以多多关注这10所院校哦。以上是生态学专业排名前十的"王牌"大学:8所"985工程",两所"211工程"!