生物信息学研究生

这一期，给大家介绍一个梦想的院所-----中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院数学与系统科学研究院成立于1998年12月，是由中科院数学研究所(建于1952年)、应用数学研究所(建于1979年)、系统科学研究所(建于1979年)及计算数学与科学工程计算研究所(建于1995年)等四个研究所整合而成。2000年以来根据学科发展和实际需求又先后成立了13个交叉研究中心，分别是生物信息学研究中心、动力系统研究中心、图论组合网络研究中心、信息安全研究中心、复杂系统研究中心、偏微分方程及其应用中心、统计科学研究中心、优化与应用研究中心、质量与数据科学研究中心、数论与几何研究中心、随机分析研究中心、量子计算与量子信息处理研究中心和调和分析及其应用研究中心。 研究院科研队伍实力雄厚，现有职工326人，其中科研人员244人，包括中国科学院院士14人，中国工程院院士1人，第三世界科学院院士7人，国家杰出青年基金获得者43人和中科院“百人计划”入选者23人。数学院历来重视人才培养，有15个硕士点、12个博士点（二级学科），至今培养硕士与博士研究生3000多人(其中，硕士研究生1907名，博士研究生1909名)，博士后650余名。研究院下属的四个研究所是我国最早被批准具有硕士、博士学位授予权的单位之一，是首批国家批准的博士后流动站之一。 研究院是一个综合性的国立学术研究机构，覆盖了数学与系统科学的主要研究方向。研究院新时期的办院方针是：在数学与系统科学领域，面向国际发展前沿，面向国家战略需求，做出原创性、突破性和关键性的重大理论成果与应用成果，造就具有国际重要影响的学术带头人和一批杰出人才。研究院的发展目标是：在数学与系统科学领域内，成为国际上有重要影响的研究中心、培养和造就高级研究人才的著名中心、国民经济和国防建设有关问题研究和咨询的重要中心。目前，数学院除了下属的四个研究所以外，还有五个中心，分别为中科院数学科学科教融合卓越创新中心、中科院国家数学与交叉科学中心、华罗庚数学科学中心、中科院晨兴数学中心和中科院预测科学研究中心。此外，还有中科院科学与工程计算国家重点实验室、中科院管理决策与信息系统重点实验室、中科院系统控制重点实验室、中科院数学机械化重点实验室，中科院华罗庚数学重点实验室、中科院随机复杂结构与数据科学重点实验室等。2018年硕士研究生招生专业目录考试科目：①101思想政治理论 ②201英语一 ③616数学分析 ④801高等代数如果还有不懂可以留言

2020Fall正在进行时，君明offer收不停~恭喜君明学子T同学收到阿尔伯塔大学计算机硕士项目offer+两年全额奖学金祝贺祝贺！OFFER -展示-学校概况阿尔伯塔大学（University of Alberta）简称UA，坐落于加拿大阿尔伯塔省, 是一所历史悠久的世界著名公立研究型大学，创办于1908年。阿尔伯塔大学是加拿大U15研究型大学联盟创始成员、世界大学联盟成员以及世界能源大学联盟成员，是加拿大最好的研究性大学之一，多年来在不同的大学排名上稳居加拿大前五位。它拥有众多杰出校友，其中有71位罗德奖学金获得者，60位加拿大勋章获得者，141位加拿大皇家学会会士，111位加拿大首席研究教授。这次T同学录取的计算机科学硕士项目涵盖了非常广泛的主题，包括人工智能和机器人技术，多媒体和计算机游戏，软件和数据库系统以及机器学习和生物信息学等多领域研究。在人工智能和机器学习方面，阿尔伯塔大学一直处于世界领先水平。战胜围棋世界冠军的人工智能机器人阿尔法狗（AlphaGo）的主要设计团队中，就有两位阿尔伯塔大学校友，David Silver是计算机科学博士，而Aja Huang是计算机科学博士后，足见阿尔伯塔计算机科学领域的强劲实力。入学要求：大学平均成绩80%以上新托福iBT录取线为88分或雅思6.5分（单项不低于6分）2020Fall的部分相关录取案例Z 同学 ◆ 圣安德鲁斯大学 | Software Engineering (MSc)◆ 墨尔本大学 | Master of Computer Science◆ 谢菲尔德大学 | MSc (Eng) Advanced Software Engineering-------------------------------------本科：中山大学 | 计算机科学GPA：3.6 X 同学 ◆ 圣安德鲁斯大学 | MSc Software Engineering ◆ 格拉斯哥大学 | MSc in Software Development◆ 卡迪夫大学 | MSc Software Engineering-------------------------------------本科：华南农业大学 | 软件工程GPA：3.58 C 同学 ◆ 纽约大学 | Computer Science, MS◆ 卡内基梅隆大学 | Electrical and Computer Engineering◆ 西北大学 | MS Computer Science-------------------------------------本科：中山大学 | 计算机科学与技术GPA：3.66 T 同学 ◆ 阿尔伯塔大学 | CS- thesis-based master's program（奖学金$25197）-------------------------------------本科：华南理工大学 | 软件工程GPA：3.71 K 同学 ◆ 不列颠哥伦比亚大学 | MSc Digital Media-------------------------------------本科：中山大学 | 软件工程GPA：3.8 Z 同学 ◆ 波士顿大学 | MS Computer Science◆ 东北大学 | MS Computer Science-------------------------------------本科：中山大学 | 软件工程GPA：3.0 TOEFL :106关注【君明留学dreamin】咨询君明小秘即可预约专业导师为你提供留学建议世界在你眼里也在你脚下

美国大学对于学生的标准化考试成绩存在严格的要求，且排名越高的学校，录取学生的平均成绩越高。对于要申请美国名校的学生而言，可能需要更长的规划和准备时间来更好地提升自己。下表为2019年不同排名的美国研究生院校平均录取成绩：*2019美国研究生申请-不同排名区间院校平均录取成绩从硬件分数，即GPA、TOEFL、GRE来看，虽然名校录取数量增多，但美国院校并没有降低录取标准。冲刺TOP30建议达到的分数为GPA3.5，TOEFL100，GRE320。2015~2020平均GPA根据2020的最新数据，硬件分数是有小幅度上升的，这说明中国学生对申请的硬件分数上的准备越来越充分。据统计，中国学生TOEFL平均考试次数3.3次，GRE平均考试次数2.7次。所以，为了取得好的硬件分数，建议同学们尽早规划。2015~2020平均TOEFL2015~2020平均GRE这只是一个平均分数，想要上较好的学校，甚至名校，这个分数是远远不够的，越优秀的申请者，分数越是高得可怕。当然，如果你的分数还没有达到平均水平，就更会在申请中与其他人拉开差距！1热门专业排名及历年变化趋势根据新东方前途出国2019年数据，传统热门专业领先地位不动，金融、计算机科学、电子工程、统计学、机械工程、经济学、市场营销等专业，连续5年位居热门专业申请前10名。金融依然以良好的就业前景和薪资水平、不要求本科专业背景，稳居申请榜第一；计算机取代了电子工程，位居第二名，总体变化不大；经济学重新出现在榜单中，击败了典型热门专业：会计和土木工程；生物学是五年来首次上榜，除了传统的生物学和生物医学工程，近几年生物统计学、生物技术、生物信息学等交叉学科不断吸引国内学生的注意；去年的黑马——商业分析专业在2019年的申请过程中热度持续上升，一跃占据了热门专业申请量排名的第四位。（该专业作为泛商科专业，对申请者本科专业的要求相对宽松，与大数据和人工智能等热门领域又有密切联系，就业前景相对光明）2如此热门的商科专业是如何从无到有，成为网红的？5年前，商业分析还是个默默无闻的专业。首先直接命名为Business Analytics的专业几乎没有，而稍许沾亲带故的也几乎无人问津。那个时候，哥大职业教育学院下的applied analytics项目的录取门槛也相对不那么高。直到2015年，数据分析专业忽然成为商科申请的一个大类，出现在Graate Management Admission Council,也就是GMAT考试机构，制作的申请趋势调查报告里。下图为当年的统计数据。红圈里的数字显示，2015申请季期间，商业分析的申请人数一举超过accounting、management、marketing，直逼商科老大哥finance，成为一个不折不扣的“黑马”。尽管当年全球仅有11个商业分析项目参与调查，其中两个还是刚成立的。然而，平均每个项目的申请量多达212个。到了2016申请季，参与调查的商业分析项目增加到25个。平均每个项目收到272个申请，增幅达28%。由于75%的项目扩招，因此录取率提高至47%。到了2018申请季，美国研究生项目的申请量整体下降6.6%。会计专业申请量明显下降，往年大热的金融专业增幅趋于0。与之相对的，商业分析类专业的申请形势却逆势而上，申请数量增幅超过30%，成为国际生争相抢食的一块蛋糕。上图表展示的是各个热门专业的申请增长率变化。需要注意的是：X轴上方代表为增长，下方代表减少；绝对值越大，增幅或降幅越大。因此，我们可以看到，只有商业分析持续增长并且涨幅惊人。在2015年以前，该专业甚至没有统计数据。下图四个方块展示的是历年来，各个商业分析项目申请数量的相对变化。2015年，所有项目的申请数量都有所增加。到了2018年，64%的项目收到的申请数量增加，另有28%的项目收到的申请数量减少。从下面的条状图可以看出，增加的这一部分申请主要来自于国际生，而中国学生又是国际生中的生力军。可以推测，随着越来越多的名校设立商业分析专业，同学们有了更多更好的选择。综排相对靠后、地理位置相对偏的学校遭到冷落。但是，名校项目不可能无限制扩招，随着中国学生越来越高涨的申请热情，商业分析专业的门槛必定越来越高。3申请要求商业分析要求申请者具有较强的数理背景。绝大多数学校要求修过微积分、概率统计、线性代数；另有一部分学校建议学生能掌握基本的编程知识，比如python,C语言，Matlab，R语言。绝大多数录取商业分析专业的学生有海外交流经历，两到三段实习，多的甚至有五六段。各类计算机编程证书和网课证书不是必须，但是可以加分。因此，统计专业、数学专业、计算机专业的同学比较占优势。其他理工科和商科专业的同学，如果满足先修课要求也能申请到不错的项目。文科专业，诸如语言学、英语、传媒，申请到好学校的难度非常大。1.TEF全球教学质量排行榜上专排第一的南加州大学。南加大的商业分析专业成立于2014年。项目时长18个月3个学期，需修满33学分。这个项目注重培养学生的大数据分析能力和编程能力，因此技术类课程较多。虽然并未设置track，但提供了市场营销、金融、运营管理、零售、制造、银行业、医疗、和娱乐相关的选修课。由于课程偏技术，该项目对申请者的数理背景要求较高。建议国际生托福成绩不低于100，小分不低于20，GMAT/GRE并无明确要求。大家看到近两年的Enrollment data。跟2017年相比，2018年入读学生的平均GPA提高到3.7。虽然只有0.1的差距，但是这0.1可以就可以刷掉几百人。GMAT和GRE波动幅度不大，工作经验方面由于越来越多的应届毕业生有较大幅度的下降。不过，这仅仅是全球的数据。国际申请者的主力军是中国学生，中国的学霸实在是太多了。所以当我们把范围缩小到中国，就可以看到南加大真正可怕的地方。下图为部分录取案例，最低的GPA为3.7，最低的托福成绩为105，最低的GRE分数虽然只有322，但是这位同学的GPA和TOEFL成绩很惊人，并且实习方面有非常突出的表现。2.杜克大学的MQM Business Analytics。Duke的项目时间比较短，只有10个月。它的特点在于有四个小方向，分别是金融、市场、内控和战略。相比统计和编程技术,杜克更看重soft skills。因此对申请者的本科背景没有南加大那么挑。今年秋季入读的这批学生，平均GPA是3.55。而去年上海前途送出去的这批学生，平均GPA3.8+，托福最低103，GRE最低329。3.华盛顿圣路易斯大学是一个非常与时俱进的学校。这个学校的商业分析专业，原本叫做客户分析。18年秋季才更名为商业分析，并开设了三个小方向。今年新增了会计小方向，明年还会新设人力资源小方向。虽然华盛顿圣路易斯大学的地理位置不是特别好，但它BA专业18届毕业生的就业率有100%，再一次印证了商业分析的就业前景和市场需求。这个学校的全球录取数据近两年变化不大，基本是GPA 3.5+,托福105+，GMAT 700+的局面。具体到中国学生，申请形势跟全球数据差不多。不过WUSTL的申请文书每年都在变，考验同学们对行业趋势的感知，还是有一定难度的。4.罗切斯特大学。这个学校的项目不分小方向，学校给的课表当中，各个领域的课程都有，技术类课程主要用到python和R语言。跟前面三个学校比起来，罗切斯特的申请难度相对低一些。对标准化成绩的要求是弹性的，区间范围比较大。这个学校喜欢500强、四大背景，有些成绩差一口气，但是实习很丰富、擅长面试的同学可以首先考虑它。2018 Enrollment data：GPA 3.0-3.8,TOEFL 105,GMAT 640-730,GRE V 149-159,GRE Q158-170,work experience 0.2-2.3Y。下图是往年的中国学生申请数据。最低的gpa是2.9，最低的是gmat640。比之前几所学校低了不少，相信能给大家带来一点希望。4热门专业录取成绩差异在录取过程中，美国院校对申请者的审核越来越严格。为了进一步分析录取难度与专业之间的联系，我们统计了2019年最热门的3个申请专业：金融、计算机科学、电子工程在各个排名区间院校的平均录取成绩。结果发现：这3个专业在所有院校录取的平均成绩差别不大，但在各个排名区间的平均录取成绩却存在显著差别。*2019美国不同排名区间院校-金融专业录取学生平均成绩*2019美国不同排名区间院校-计算机科学专业录取学生平均成绩*2019美国不同排名区间院校-电子工程专业录取学生平均成绩以下为2015-2019年美国研究生申请10大热门专业及历年申请变化：*2015-2019美国研究生申请-10大热门专业及历年申请变化在TOP 10这个院校区间，计算机科学专业的平均成绩最高。根据《2019年开放门户报告》，尽管在工程领域学习的国际学生数量最多，但是对于中国学生来说，人数最多的领域却是数学及计算机科学类，占中国国际学生总人数的19.9%，同比2018年增长了2.7个百分点。而金融专业相比去年竞争态势有所缓解，主要原因是金融专业的录取大户——约翰霍普金斯大学2019年排名重回前10，它以每年将近100名中国学生的录取 量缓解了金融专业的录取难度。在TOP11-30这个排名区间，计算机科学专业仍然是竞争最激烈的。计算机科学专业专排第一的卡耐基梅隆(CMU)排名常年徘徊在TOP 20-30之间，但其计算机科学专业研究生项目的录取难度却一直居高，再考虑到其计算机学院16 00名在读研究生，将近20个计算机相关硕士研究生项目的规模，可以说是靠一己之力，抬高了TOP 10-30这区间计算机科学专业的平均录取成绩。相比之下，电子工程专业不存在类似个例，也就导致该专业录取平均成绩与院校排名区间的相关性更强。*部分内容整理自：新东方前途出国《2020中国留学白皮书》，版权归原作者所有

近几年随着IT行业的高速发展， 对CS专业人才需求也快速增长。 美国的领先科技和优厚工程师待遇， 吸引着一批批中国学子赴美留学， 申请计算机专业。 你对CS专业申请有足够的了解吗？那么今天就聊聊CS(Computer Science)专业的申请。CS申请细分方向1. 操作系统 Operating System2. 计算机网络和网络安全 Computer Networks & Security3. 算法数据结构 Algorithm and Data Structure4. 数据库系统 Database这四个方向都是很传统的方向。 申请热度比较低， 相对而言申请难度低一些。 产业应用十分广泛， 就业前景很好。 大公司的Infrastructure方向和云计算对这些传统基础方向人才需求旺盛。 知名例子如阿里云， AWS， 微软Azure等。5. 计算机视觉 （computer vision） 从照片和视频中提取信息， 大量应用人工智能模型这是最近学术界和产业界最火热的方向， 结合人工智能的模型来帮助机器理解照片和视频。 知名应用有自动驾驶， 机器人等。6. 自然语义处理 NLP这个方向也是由于AI技术的提升， 使得这个领域快速发展。 知名应用有， 自动翻译， 智能语音助手， siri， alexa， 小度等。7.编程语言学 Programming Language 研究新的编程语言和编译器这个方向比较冷门， 申请的时候竞争比较小， 但是名额也少， 申请结果随机性会更大。 极个别的情况下公司需要重新开发自己的编程语言和配套的编译器。知名例子有， Google 开发的语言Golang， Facebook自己开发了Php Compiler HHVM， 大幅度提升了Php运行速度。8.计算机图形学 （graphics） 游戏和电影特效等图形学相对而言不是CS核心方向， 并不是每个学校都有该方向的招生名额。申请的时候， 如果对应学校没有Graphics相关的教授， 申请难度会变大。9.人机交互 (Human Computer Interaction)这个方向涵盖的范畴广泛， 但都涉及机器和人类的交流。例如数据可视化， UI设计， 新的交互方式（语音，脑电波，触觉等等）。 产业界对应的应用多数在应用的前端设计。10.软件工程 （Software Engineering）软件工程除了学习CS理论知识外， 更多侧重大型项目中， 如何用标准化流程和管理方法来高效完成项目开发。 会学习项目管理， 产品设计， 软件架构等等。11.交叉学科：机器人 （Robotics），生物信息学 （Bioinformatics）小编介绍了这么多方向， 是不是都看乱了呢。 同学不用担心， 美国的研究生教育非常灵活。 如果不申请博士， 大可放心申请General的Master， 入学后， 可以再挑选自己感兴趣的方向深入学习。人工智能历史上的软件都是严格的在遵守逻辑。 例如， 如果已经下雨了， 就把窗户关起来。 而人工智能的出现， 通过过去的数据， 用某种模型来预测未来，程序可以自己判断是不是要把窗户关起来。 而且这个判断会随着数据的变化而变化， 而不再依赖程序员写入某个固定的条件。很多学生会说， 老师我要申请人工智能项目。 实际上这是在说申请CS下的人工智能方向， 或者统计数据科学方向。并不存在一个人工智能专业。 人工智能是个交叉学科，很多模型上的核心理论在统计， 应用数学等专业领域内，而大多数人工智能的应用和算法实现是在计算机专业范围内。转专业申请众多其他专业的同学会考虑转专业来学CS或者CS相关专业。如果想要转专业申请成功， 务必要了解以下几点。1. 转专业基本申请到前10的CS项目可能性很低， 除非是牛校(清北复交浙)的大牛。 因为前十的项目根本就不审核非cs专业申请人的材料。2. 最好补一下相关课程， 主要包含 算法和数据结构， 计算机网络， 操作系统3. 争取去做cs相关的科研和实习来丰富软背景4. 把GRE和托福分数考高来弥补5. 考虑申请信息管理系统， 数据分析， 等相关专业根据上面的介绍，有志向申请CS的同学或者想转专业申请CS的同学赶紧行动吧，只要你努力，就有希望申请到理想的学校。

本期“正青春·毕业生专访”带你走近港中大（深圳）统计学专业本科毕业生李雨晴，与你分享她在大学学习、书院生活和海外求学期间的经历和点滴感悟。自从大三的通识课程中接触到社会学，李雨晴对社会学研究的兴趣越发浓厚。在人文社科学院Aurelien Boucher（欧海洋）博士的指导下正式开始社会学的学习与研究。李雨晴表示统计学专业和社会学专业其实有很高的关联性，“很多社会科学研究生院非常青睐有理科背景的学生，尤其是统计学，所以我的本科专业为我增添了一些申请方面的优势。”李雨晴2016级理工学院、逸夫书院统计学专业毕业于江西省萍乡市上栗中学毕业后将攻读芝加哥大学社会科学硕士目前已经收到芝加哥大学社会科学硕士（附三万美元奖金）、密歇根大学调查方法论硕士、伦敦政治经济学院社会研究方法硕士、波士顿学院社会学硕士、纽约大学应用量化研究硕士项目的录取信。1、转变的契机：通识课程中产生浓厚兴趣Q：请问是什么契机让你产生了转向学习社会学的想法？从理工学院统计专业到社会学硕士看起来是一个跨度很大的转变，理工的背景对于跨专业有什么影响吗？李雨晴：我在大三的时候选修了通识课程“社会，发展与不平等”，并与社会学结识。从那时候起，我开始对社会文化现象研究和统计学的应用产生浓厚兴趣。随后，我在人文社科学院Aurelien Boucher博士的指导下开始了社会学的学习与研究。在大一选专业的时候，我心里并没有非常明确自己未来想做的职业方向是什么。而在大一的统计课学习过程中，我发现自己对这个学科非常感兴趣。因此，我就选择了统计学，并且是统计科学方向，偏理论统计。这与数据科学和金融统计等应用性更强的专业有一些差别，范围非常的广泛。谈起数据分析和统计专业的就业去向，不少人会想起互联网企业或是金融行业。实际上，社会科学领域也非常需要懂得统计知识的人才。尤其是在心理学、政治科学、社会学等非常强调定量的学科，统计是一个很好的研究工具，能帮助我们更好地理解社会文化和社会现象。其次，在决定转变专业后，因为我的专业课基本上全是统计课程，所以需要额外花时间和精力打下一个良好的社会学基础。上通识课程是一方面，但是还需要更多更深入的学习和研究。所以在我的申请过程当中，社会学理论背景的欠缺是我的一个弱势，但我的统计学背景做了一些弥补。很多社会科学研究生院其实非常青睐有理科背景的学生，尤其是统计学，所以我的本科专业也为我增添了一些优势，这其实也很大程度上帮助我实现了转专业。这两个专业其实是有很好的关联的。2、努力的过程：申请独立研究，获得本科生研究奖学金Q在这个转变的过程中，你具体都做了哪些努力和相关的学习呢？李雨晴：首先大三是第一个阶段，大三寒假时我作为研究助理参与了第一个社会学实证研究。运用统计专业的知识，我帮助Boucher博士建立量化模型来理解中国高尔夫教练的组成结构以及他们的收入影响因素。在分析数据的过程中，我不仅了解了如何对运算所得的统计相关性进行社会学解释，也意识到了量化研究的核心在于能否用好的方法论来与理论对话。接着，在这个项目完成之后，Boucher博士鼓励我申请学校设置的本科生研究奖学金(Undergraate Research Award，简称URA），就高尔夫研究过程中的性别现象进行自己主导的独立研究。撰写申请提案并跟进研究进展，我共获得了四次每季度3000元的奖金，这笔研究补助使得我有机会在大三暑假时在高尔夫学院进行实地田野调查。六、七月份我与两名女教练一起租住在球会附近的小区里，在某高尔夫学院以实习生的身份观察男女教练们之间的劳动分工与权力关系。除此之外，期间我还参加了李雪石博士主导的有机食物社会学研究的数据编码与分析部分，该研究成果被“2019年中国社会学年会消费社会学论坛”收录。李雨晴在研究所高尔夫学院打球在高尔夫学院进行研究，观察男女教练的劳动分工与权力关系大四上学期时，除了准备语言考试、GRE和申请文书，我仍在继续高尔夫教练行业的性别现象研究。针对田野调查时发现的男女教练不同的教学气质以及职业特点，我和Boucher博士一起设计了一份调查问卷，随后联系教练培训机构以及教练联谊会的负责人分发问卷，并前往深圳和广州的包房和练习场实地推荐填写问卷。3、最重要的是：首先要确定自己想要过的是一种怎样的生活Q：在确定了攻读社会学方向后，你接下来有什么未来的打算吗？李雨晴：如果一切顺利的话，我会选择去芝加哥大学学习。因为我录取的项目强度比较大，如果在硕士的学习过程当中，我确认自己适合社会学的学习，我会选择继续申请PhD。Q：可以看出你对自己的人生有很清晰的规划，你可以给学弟学妹们一些关于确立人生的方向的建议吗？李雨晴：其实在专业选择和确立志向的问题上，我非常同意之前做过经管学院升学分享的高颜铭学长的话，“首先要确定自己想要过的是一种怎样的生活。”这是一个看似很宽泛的问题，但是在我看来是最重要，也最需要花时间寻找自己的答案的问题。李雨晴参与羽毛球比赛4、对于大学生活的总结：探索人生方向与志业的四年李雨晴在采访中表示，纵观自己跨学科和转专业的整个过程，感想很多。虽然之前自己的专业是统计学，并且港中大（深圳）未开设社会学专业，但是人文社科学院提供了丰富的社科课程，例如韩雨辰博士的Living Sociology，李雪石博士的Sociology of Food，以及蔡一帆博士的Science, Technology and Society。通过这些课程，她对社会现象之下的权力结构和社会机制有了更深刻的理解，在学习的过程中逐渐确认了社会学是她的研究方向。社会学是一门实证科学，这意味着研究者需要兼具社会学理论背景与实践分析能力。那一段关于高尔夫教练行业的性别现象的研究经历，帮助她了解社会学的“真正面目”，从而思考自己是否适合继续在这条道路上前进。李雨晴觉得自己非常幸运，因为要从一名纯理科生成功转型为研究社会科学的本科生生，离不开人文社科学院老师们的指导。从统计到社会科学，她的大学四年是一个探索人生方向与志业的故事。从统计到社会科学，李雨晴的大学是一个探索人生方向与志业的四年大学简介CUHK-Shenzhen博文约礼香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。香港中文大学（深圳）适应国家及地区发展的人才需求，结合香港中文大学的传统优势学科，着重发展新兴学科与交叉学科，以研究型大学为导向规划学科发展。大学因材施教，注重学生可持续发展。专业课程采用英文教学，培养学生的全球视野和逻辑思维。经过6年的发展，大学学科建设已逐步完善。截至目前，大学已有经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院、数据科学学院五个学院，开设17个本科生专业、18个研究生专业。本科生专业包括金融学、市场营销、国际商务、经济学、会计学、电子信息工程、新能源科学与工程、数学与应用数学、金融工程、翻译、应用心理学、英语（2020新增）、生物信息学、生物医学工程、数据科学与大数据技术（2020新增）、统计学、计算机科学与技术专业。目前，来自世界各地的5500多名优秀学子正在港中大（深圳）求学。来源：香港中文大学深圳 传讯与公共关系处出品采访、撰文：胡晨星 （2019级理工学院、祥波书院）排版：刘美彤（2018级经管学院、思廷书院）

张春霆，著名生物物理学家。1936年9月出生于山东烟台。1961年毕业于复旦大学物理系，同年起在复旦大学攻读理论物理专业研究生，1965年毕业。1965—1970年在天津工科师范学院任教，1970—1979年在天津轻工业研究所工作，1979—1982年在法国国立理论物理研究中心作访问学者。从1984年起在天津大学物理系工作至今。1995年当选为中国科学院院士。2001年当选第三世界科学院院士。是意大利国际理论物理研究中心境外研究员，美国科学促进协会会员。?院士简介张春霆，著名生物物理学家。1936年9月出生于山东烟台。1961年毕业于复旦大学物理系，同年起在复旦[2]大学攻读理论物理专业研究生，1965年毕业。1965—1970年在天津工科师范学院任教，1970—1979年在天津轻工业研究所工作，1979—1982年在法国国立理论物理研究中心作访问学者。从1984年起在天津大学物理系工作至今。1995年当选为中国科学院院士。2001年当选第三世界科学院院士。是意大利国际理论物理研究中心境外研究员，美国科学促进协会会员。张春霆教授在学术研究上独辟蹊径，成功地将物理学知识引入到分子生物学领域中来，在理论分子生物学研究方面作出了突出的贡献。理论分子生物学是一门新兴的边缘学科，在世界范围内处于刚刚起步的阶段。该学科运用物理学和数学的理论及方法研究生物大分子，如蛋白质和核酸等，从理论上深入阐明其结构和生物功能，并研究生物大分子运动的动力学过程及其与其生物功能的关系等。这种理论研究和分子生物学的实验研究是相辅相成的，对于研究生命现象的分子运动规律具有十分重要的意义，而且对医、农、工和国防实践都有着潜在的重要作用。在这一国际生命科学中最前沿的课题研究中，张春霆教授所取得的两项主要成果填补了国内的空白。其一是系统地开创了DNA序列分析中的几何学研究途径，得出了关于天然蛋白质的稳定性与密码子的选用之间存在着强关联等的重要结论。他提出的显示和分析DNA序列的Z曲线理论与方法，首次将计算几何学和微分几何学引入到DNA序列分析中来。这种崭新的研究方法将成为遗传、分子进化学和指纹学等研究中的一项新工具，具有广泛的应用前景。利用计算机图形学技术，可将任一DNA序列以三维空间曲线形式显示于计算机的屏幕之上。通过对Z曲线的观察和数学研究，可用这一新颖的观点来分析DNA序列，开辟了一个崭新的研究领域，可望发展成一门新的交叉学科。其二是在蛋白质结构类的预测研究中取得了世界领先性的成果。张春霆教授发展了一系列新的预测方法，将预测的准确度从75%提高到95%以上，这是迄今为止世界上在这个领域里的最好结果。这对于进一步预测蛋白质的二级和三级结构是非常有用的。该项研究还显示，蛋白质的总体结构信息（如其结构类），基本上由其一级结构的总体信息（如氨基酸组成）所决定。以上系统的研究成果，对于蛋白质结构的研究具有重要的科学意义。此外，张教授提出了三项非常有效的方法来预测HIV蛋白酶对蛋白质的剪切活性部位，这些方法已经成为美国普强研究所用于寻找治疗艾滋病有效药物的强有力的工具。进而，他还提出一种非常精妙绝伦的理论来解释细胞内微管蛋白质装配过程的内部运动机制，用于阐明新发现的抗癌药物紫杉醇的抗癌作用机理。该项成果被有关专家认为“非常重要”“，代表了本领域的最新进展”。意大利国际基因工程与生物技术研究中心主任法拉其教授认为：张春霆对DNA结构做了“极有价值的研究”，“是一笔最有价值的财富”。意大利国际理论物理研究中心授予他“境外研究员奖”，奖金用于支持他的学术研究。美国著名的分子生物学研究部门Scripps研究所给他来信，称赞他的研究方法是富有创新精神的。英国著名的分子生物学刊物《J．Mol．Biol．》的主编把张春霆的重要论文安排在238卷第一期第一篇的位置上，以示重要。他还收到世界各地寄来的上百封来信，向他索要关于DNA序列研究的论文。他还受前苏联科学院生物物理研究所、美国国家卫生研究院、意大利国际理论物理研究中心和美国波士顿大学生物大分子研究所等研究单位著名科学家的邀请，多次出国讲学。张教授现已年逾古稀，然而他的事业却是处于青春期。他仍旧在积I极努力，创造条件，为天津大学生命科学研究的发展作出新的贡献。他犹如忠于职守的老黄牛，不息地奋力躬耕着。我们相信，张春霆教授将为人类的科学事业和健康事业谱写出更加光辉的篇章。院士成就张教授是我国少数生物信息学家之一。他有较强的数学、物理学和计算机技术基础，以此为背景，从20世纪80年代初开始，他转而研究计算生物学和生物信息学，先后在国外SCI刊物上发表论文70余篇，被引用400余次。他的主要贡献在两个方面：一是提出用双Sine—Gordon偏微分方程组来模拟DNA分子在转录和复制过程中碱基运动的动力学机制，此工作得到近100次的SCI引用。二是提出了DNA序列的Z曲线理论，开拓了一条用几何学方法分析DNA序列的新途径。天津大学理学院名誉院长中国科学院院士，著名生物物理学家、生物信息学家分析DNA序列 揭开生命之源　Z-曲线，DNA序列的3-D图形表示。荣誉奖励1995年当选中国科学院院士国家教委科技进步一等奖 (1996)国家自然科学二等奖 (1997)获天津市劳动模范荣誉称号 (2000)何梁何利科技进步奖 (2001)2001年当选第三世界科学院院士

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University

众所周知，美国的高等教育质量一直位居世界前列，因此美国的各个高校也是中国不少学生和家长的dream school！美国排名TOP20的名校一直让各国申请者都趋之若鹜！但和我们想象中不一样的是，这些名校官网放出的申请要求都非常低，今天我们就一起来看看申请TOP20院校的研究生，门槛到底有多低？普林斯顿大学2021 USNews美国大学综合排名：1优势专业：经济学、历史、数学、物理、社会学。GPA要求：未设定有最低 GPA分数要求。语言要求：对于秋季入学季，普林斯顿研究生院未设定有最低TOEFL和IELTS要求要求。但照往年的要求，普林斯顿研究生要求TOEFL分数不得低于104分；IELTS要求为7.0分。GRE要求：所有专业均需要有GRE成绩，部分专业还需要有 GRE Subject成绩。此外，普林斯顿研究生院明确规定，若国际学生 TOEFL口语低于28分(或 IELTS口语低于8.0分)，入学后必须参加学校举行的英语水平测试，根据该测试成绩决定是否需要修读一些ESL课程。哈佛大学2021 USNews美国大学综合排名：2优势专业：管理学、教育学、法学、医学、化学、经济学、社会学。GPA要求：未设定有最低GPA分数要求。语言要求：TOEFL不得低于80分，不接受IELTS等其它任何语言成绩，无单项分数要求，部分专业的要求更高。GRE要求：所有专业均需要有GRE成绩，部分专业还需要GRE Subject成绩。哥伦比亚大学2021 USNews美国大学综合排名：3优势专业：精神病学、环境科学、地球化学、国际政治、国际政策与管理、公共健康、社会工作。GPA要求：美国院校研究生项目普遍要求申请者本科GPA不低于3.0。语言要求：TOEFL总分不低于84分，阅读、听力、口语和写作单项分别不低于21分、18分、23分和 22分。IELTS总分不低于7.0。部分项目语言要求更高，如英语外教、法学、公共卫生等，TOEFL和 IELTS总分要求分别不低于100分和 7.0分。GRE要求：申请者需递交GRE，部分项目还要求递交GRE科目考试成绩，商科性质课程要求递交GMAT成绩，法学项目要求递交LSAT考试成绩，部分医学或公共卫生项目要求递交MCAT考试成绩。麻省理工学院2021 USNews美国大学综合排名：4优势专业：信息系统、供应链/物流、航空航天工程、化学工程、计算机工程、材料工程、机械工程、核工程、生物化学、无机化学、有机化学、计算机科学、经济学、数学、物理。语言成绩：IELTS要求 7.0以上，部分专业仅要求6.5，部分专业要求7.5以上，无单项要求。TOEFL：最低要求 90分以上，一般要求100分，无单项要求。GRE要求：申请者需递交GRE，部分专业可以(或只能)使用GMAT/LSAT/MCAT考试成绩。耶鲁大学2021 USNews美国大学综合排名：4优势专业：法学、精神病学、生物化学/生物物理/结构生物学、临床心理学、古生物学、经济学、美术、摄影、历史、心理学。GPA要求：耶鲁大学未设定本科或研究生最低，但通常美国院校研究生项目要求GPA，尤其是本科后两年的GPA，不得低于3.0分，个别项目或科系可能会有更高要求。语言要求：耶鲁大学最低TOEFL/IELTS分数要求，根据项目申请数据判断，该校相当比例的研究生项目被录取的学生TOEFL总分在100分左右，IELTS总分在7.0分左右，如申请PhD项目，研一和研二的助教奖学金对学生的口语能力要求较高，通常须达到TOEFL口语26分左右。GRE要求：绝大多数专业均需要递交GRE成绩，部分理科专业还要求或建议递交GRE Subject成绩；部分专业可以(或只能)使用GMAT/LSAT/MCAT考试成绩。斯坦福大学2021 USNews美国大学综合排名：6优势专业：管理学、教育政策、工程(航空航天、化学、材料、土木、电子、等所有工科专业)、知识产权法、生物科学、化学、计算机科学、工业组织(经济学下)、物理、心理学、统计学。GPA要求：未设定有最低GPA分数要求，基本上不低于3.0。语言要求：除工程学院开设的部分硕士学位项目外，其余项目均要求TOEFL不低于 100分，无单项要求，不接受IELTS成绩;工程学硕士要求TOEFL不低于 89分，同样无单项要求，同样不接受IELTS成绩。GRE要求：所有专业均需要有GRE成绩，法学院、医学院、商学院除外，它们要求的分别是LSAT、MCAT以及GMAT。芝加哥大学2021 USNews美国大学综合排名：6优势专业：金融、法学、社会工作、统计学、英语语言。GPA要求：芝加哥大学无最低 GPA成绩要求，按美国大学研究生录取要求来看，最低GPA需达到 3.0分以上；无特殊要求。语言要求：物理科学部(Division of the Physical Sciences)包括天文学与天体物理学、化学、计算机科学、地球物理科学、数学、物理、统计学等TOEFL总分要求不低于90分，IELTS总分要求不低于7.0分。其他学院或学系要求TOEFL总分不低于104分，各单项成绩均不低于26分;IELTS总分不低于7.0分，各单项均不低于7.0分。GRE要求：需要GRE成绩。宾夕法尼亚大学2021 USNews美国大学综合排名：8优势专业：金融、教育学、儿科(医学学科下)、英语语言。GPA要求：未规定最低GPA要求，美国大学通常研究生录取本科GPA要求达到3.0分。语言要求：见各个学院及项目具体要求。GRE要求：无最低分数要求。加州理工学院2021 USNews美国大学综合排名：9优势专业：航空航天工程、化学工程、化学、地球科学、量子物理。GPA要求：加州理工学院无最低 GPA要求，但大多数学生GPA均在3.5以上，班级排名在前 5%或 10%以上。语言要求：未设定最低的TOEFL、IELTS、GRE、GPA等分数要求。按照雅思官网的说法，加州理工学院的IELTS成绩要求为7.0。相应的，就经验而言，托福成绩不应低于90分。GRE要求：加州理工学院各专业(系)均要求有GRE成绩，无最低GRE分数要求，部分需要有GRE Subject成绩。另外，加州理工学院设有ESL课程，所有非英语母语国际学生入学时都要参加一个入学英语考试，学校将根据该考试成绩决定学生是否需要修读ESL课程。该ESL课程不对外开放，仅用于加州理工内部强化国际学生的英语水平。约翰霍普金斯大学2021 USNews美国大学综合排名：9优势专业：生物工程/生物医学工程、医学、护理学、微生物、公共健康、统计学、健康政策与管理等。GPA要求：美国院校研究生项目普遍要求申请者本科GPA不低于3.0。语言要求：TOEFL总分不低于100分，IELTS总分不低于7.0。(注：音乐学院语言要求稍低，TOEFL好和 IELTS分别不低于79分和6.5分）。GRE要求：申请者需递交GRE，部分项目如生物医学科学还要求递交GRE Subject考试成绩，商学院项目要求递交GMAT成绩。西北大学2021 USNews美国大学综合排名：9强势专业：营销学、材料工程、工业/制造/系统工程、化学、非洲历史等。GPA要求：未设定本科GPA最低分数要求，一般来说GPA在3.0以上，才有申请的希望。语言要求：国际学生需递交TOEFL或IELTS成绩，部分项目不接受IELTS考试成绩，如传播学。大部分硕士项目要求TOEFL总分不低于80分，IELTS总分不低于7.0分，博士项目要求 TOEFL总分不低于90分，IELTS总分不低于7.0分，部分项目要求TOEFL总分不低于100分，或 IELTS总分不低于7.5分。如博士项目申请 TA奖学金，TOEFL口语单项需不低于26分。GRE要求：申请者需递交 GRE，部分项目还要求递交GRE科目考试成绩，商科性质课程要求递交GMAT成绩。杜克大学2021 USNews美国大学综合排名：12优势专业：营销、生物/生物医学工程、护理学、社会政策。GPA要求：未设定有最低GPA要求。语言要求：TOEFL：90分以上，无单项要求IELTS：7.0以上，无单项要求。GRE要求：必需，部分项目还需要有GRE Subject成绩，商学院则可以使用GMAT成绩代替GRE成绩，未设定有最低GRE分数要求。达特茅斯学院2021 USNews美国大学综合排名：13优势专业：管理学、比较文学、创意写作、社会学、罗曼语等。GPA要求：未设定有最低GPA分数要求。语言要求：未设定有最低TOEFL和IELTS要求要求。但一般而言，国际学生的的TOEFL成绩最好不要低于100分，IELTS最好不要低于7.0分。GRE要求：所有专业均需要有GRE成绩，部分专业还需要有GRE Subject成绩布朗大学2021 USNews美国大学综合排名：14优势专业：应用数学、地球物理学和地震学等。GPA要求：未设定最低GPA分数要求。语言要求：TOEFL要求不低于 90分，IELTS要求不低于7.0分。GRE要求：所有博士项目要求递交GRE成绩，且若GRE阅读低于144分或数学低于153分，需要递交一封解释信；硕士项目未设定最低GRE分数要求。范德堡大学2021 USNews美国大学综合排名：14优势专业：教育政策、特殊教育、听觉学、护理学。语言要求：TOEFL不得低于88分，接受IELTS，但分数要求未详。申请者需不晚于11月份参加考试。GRE要求：所有专业均需要有 GRE成绩，部分专业要求或建议GRE Subject成绩，商科性质专业要求GMAT，法学专业要求 LSAT。申请者需不晚于 11月份参加GRE考试。莱斯大学2021 USNews美国大学综合排名：16优势专业：生物医学工程/生物工程、原子/分子/光纤。GPA要求：本科 GPA成绩要求最低需达到3.0分。语言要求：TOEFL总分要求不低于90分，IELTS总分要求不低于7.0分;具有英语系国家学士学位背景者无需提供语言成绩。GRE要求：根据专业不同要求不同，GMAT通常见于商科，理工科需要GRE。圣路易斯华盛顿大学2021 USNews美国大学综合排名：16优势专业：医学、遗传学、基因组学、生物信息学、社会工作。语言要求：要求递交 TOEFL/IELTS成绩，但未设定有最低分数要求。GRE要求：绝大多数专业均需要GRE，但无最低分数要求。康奈尔大学2021 USNews美国大学综合排名：18优势专业：工业/制造/系统工程、生态学、化学、计算机科学、物理学、经济社会学。语言要求：康奈尔大学研究生院仅接受TOEFL成绩，不认可ILETS/PTE成绩，TOEFL总分需达到 77分以上，单项成绩要求写作不低于20分，听力不低于15分，阅读不低于20分，口语不低于22分。GRE/GMAT要求：绝大多数专业均需要，但无最低分数要求。圣母大学2021 USNews美国大学综合排名：19优势专业：逻辑数学、政治理论、化学分析。GPA要求：本科GPA不低于3.0。语言要求：TOEFL总分要求不低于 80分，口语不低于 23分;IELTS总分要求不低于7.0分，无单项分数要求。GRE/GMAT要求：根据专业不同要求不同，GMAT通常见于商科。加州大学洛杉矶分校2021 USNews美国大学综合排名：20优势专业：教育学、医学、临床心理学、艺术类专业、心理学。GPA要求：大多数项目均未设定有最低 GPA分数要求。语言要求：TOEFL总分不低于 87分，写作不低于 25，口语不低于 24，阅读不低于 21，听力不低于 17分;IELTS总分不低于 7.0，无单项要求。GRE/GMAT要求：按专业递交，但大多数项目均未设定有最低分数要求。UCLA设置有自己的英语入学考试(UCLA English as a Second Language Placement Examination,ESLPE)，所有被录取的考生入学之后，均需参加该考试，再根据该考试成绩决定是否需要先修读ESL语言课程；部分专业的语言要求更高。以上就是美国Top20院校研究生的一些参考申请条件了，大家可能觉得要求看起来好像都挺低，但是实际在申请过程中，大学都是择优录取，实际录取的各项均分都远高于院校官方公布的成绩要求。尤其是想要冲击TOP10以内名校的同学，更要早做准备，将GPA和标化成绩努力提高！如果还有一些没有确定好学校和专业的大一大二同学，那么也建议将GRE成绩先考到320+，因为其适用性非常广，这样到大四申请季时才不至于手忙脚乱！

你的导师能否做好“左手教学，右手科研”？你认为要求导师教学科研两手抓是必要的吗？在过去的一周里，我们收到了近两百位科研人的心声。整体看来，只有五分之一的调查参与者表示导师教学和科研都擅长，约 35% 的参与者认为导师都不擅长；而在“偏科”的导师中，擅长科研的导师数量大约是更擅长教学者的两倍。导师“偏科”对学生有怎样的影响？大家对导师又有怎样的期待？来听听科研人的心声吧。“如果能多一点项目就更好了”一个不擅长科研的导师可能给得了知识，却给不了资源。学生容易感到缺少好的项目，或者在科研上缺乏有效的硬件支持；但如果导师有认真负责的态度，学生也能受益良多。导师给本科上课，口碑很好，本校本科生有很多人因为他人好教课好而选择保他的研究生。但是项目不太多，而且西北地区本来经费就少，所以老师花钱不那么大方，很多想买的设备啊之类的，就会考虑再三。其实感觉老师这样没有不好，如果能多一点项目会更好~~~那样教授可能两三年前就评上啦！更擅长教学，不过没有太多的影响。老师会在大方向上给你把握，提出建设性意见，其他的让自己自由掌控，不管遇到学习还是生活，都会想办法帮助自己。导师名气不大，带学生却是十分认真负责。困扰是发文章有困难，但是跟着导师以来我自己提升非常快，学到很多东西，这样的成长是让人扎实安心的。我的导师是骨科教授出身，同时兼具管理职务，因此总是能带来很多前沿资源和信息，能整合很多平台，我从研究生开始读，在这个团队里开拓了眼界，格局也变大，思维也得到很大启发。但老板是一个摇大旗的人，拿回来的项目和课题只能靠自己摸索做。有前面的师兄带路还好，如果没有就自己抹黑做。有时无法判断，感到迷茫，不知道在这里的空间是什么？导师更擅长教学，科研基本上是瞎指挥。我觉得他把重心放在了教学上，一个本科生比研究生重要，有的硕士投入比博士多。希望他能把短板补上，不然真的这个课题组要散了。做的东西杂乱无章，又出不了啥好文章，数量也少。上课感觉收获很多～但做创新项目的时候就会感觉每一条路都走不下去…读博读了一年，文章自己构思，发给老师老师也没看，通常就是大概说几句，然后让我自己再修改，实际上我也不知道要怎么修改，我很茫然，但是又不能“顶”回去，所以写文章的周期很长。我希望他能够更多的引导学生的思路，培养学生的逻辑能力，而不是让学生这个项目做一点，那个项目做一点，到最后啥都没学到，他还美其名曰我培养出了多少多少学生，是生产出来的吧。“和老师的交流仅限于帮他取快递”更擅长科研的导师虽然资源丰富，但是他们的学生常常提到一个词：放养。“学术明星”导师往往时间分配紧张，无法给学生足够的指导。但如果学生比较独立，也有足够的能力，跟着这样的导师也是一个很好的锻炼机会。导师平时都很忙，没什么时间管学生……有种自生自灭的感觉，希望导师能多关注一下学生吧。导师真的很忙，经常不在学校，很多例行的见面指导都被冲掉。的确很困扰。希望能分配好时间吧。导师自己在业内还不错，但是更专注于与企业的横向合作。对于学生，我们很无奈，毫不夸张的说，一年以来和老师的交流仅限帮他取快递，没有给过任何学术上的指导。擅长科研，但是教学和临床的弱势导致我们在全国的影响力受到限制。更擅长科研，对我没有困扰，对本科生有。希望导师可以补上短板，把本科生的教学也抓一抓。我在一个大组，所接触的老师，有 80% 在带学生方面都很差，简单说指导不了实验细节，总说一些空话。有师兄师姐带的还好，像我这种新老师第一届学生，没人带，老师也从不指导……另外遇到学生解决不了，或者处理起来十分麻烦的问题，有的时候真的没有办法，但老师通常不会理解你的，反正就一句话，想办法解决。导师名气大，但行政工作超多，基本很少指导学生。不过可以理解老师的难处，在领导岗位，很多行政工作难以避免。其实我导师特别牛逼，他的水平很高。他厉害的地方就在于，无论古今中西，他全都懂。所以就算我做的选题跟他不在一个领域，他也能给我宏观的指导。但他真的很佛系，只做科研不关心学生，我自己迷茫了大半个学期还没想清楚自己到底要干嘛。更擅长科研，但不擅长教学，给我快速掌握科研技巧带来了很大的不便。我觉得还是把短板补上比较好，毕竟以后有很多学生，擅长教学可以更快的让新同学加入科研队伍，不用在这之外徘徊很久。更擅长科研，导致我有问题的时候久而久之就会倾向于一个人解决吧。除了有的时候会因为些小事来回折腾，没啥太大的困扰，毕竟科研的本质就是自己摸索。自己当了 PI 后不可能指望再有人带你。“我可能上了个假的研究生”约 35% 的参与者表示导师两者都不擅长，其中许多人抱怨导师忙于做生意，或者心思根本不在学校，耽误了学生的时间和精力，甚至有些学生感觉毕业都成问题。我导师基本上做行政，近年基本上不是参加会议就是在组织会议（以非科研类会议居多）。教学和科研投入的精力少之又少，能毕业全凭实验室牛人指点和自己摸索。从我的大师姐开始到最小的师妹都深受影响，都感觉上了个假研究生，三年基本一事无成。导师说我没时间管你，但是你必须要发论文。实验失败的时候找老板讨论，发现给她讲了无数次的实验设计她仍然听不懂我在做什么，总是心思不在线，她想的跟做我说的完全不是一个东西，纠正过数次仍然没纠正过来。工科，导师工程项目很多，对科研的指导作用几乎为零。导师年龄大了，不教学也不科研，不是不擅长，是准备安享晚年。感觉读研究生很被动，只能靠自己了，虽然才研一，但是很迷茫，不知道干什么。都不太擅长，影响挺大的，导师会在一开始吹牛说的多好听，有多少课题，这两年有多少文章，到了后来完全不管放养……课题进展也不问，没有任何指导，还好有小老板。之前的老板偏向产业，自己盆满钵满，培养学生可以说是不闻不问。教学和科研一团糟，感觉就像个黑心商人，严重剥削学生劳动力，动不动就说不让你毕业，科研都不懂，只会忽悠学生！教学 PPT 就叫研究生帮他乱做，然后到处吹牛拉项目！不如赶紧去做生意。感觉研究生毕业靠的是自学和外援，连毕业论文都是自己搞定的，她的作用只是签字……希望她多放点时间在学校，不要再说学生是两年的学生，孩子是一辈子的事。可以理解她要照顾孩子，但是请有点职业道德好哦，拿了工资就负责，谁不是父母的孩子呢？上课水平不高，属于偏差的。实验室基也本没有发展，五年来，就出了一个 RSC Advance，做材料的不知道做什么，现在连他擅长的解晶体结构都丢了，毕业都成问题。感觉他做科研真的有点力不从心……作为学生，我真的不止一次怀疑他的水平。本人入了一个大坑。简而言之，导师拖学生的科研进度，缺乏对学生的科研指导，学生被迫重复劳动干活，干大量的低技术含量工作。本人是国内某 211 学校研究生。导师是课题组小老板，大老板只接横向项目赚钱。项目技术难度不大，主要是大批量的重复劳动，小老板负责督促学生生产产品。大老板自己说过，课题组我们几个老师啊，已经退出科研一线很久了，我们不追求"多大的成就"，只求能活着。所以，课题组从来不开组会，课题组没有各种科研基金项目（当然是接不到了），导师从不自己发文章。课题组老师给学生安排一个课题，而后几个星期，一个月问学生一次进展，其余时间安排学生干生产的活随叫随到，如果学生在干活期间和导师讨论，导师就开始打太极了。教学和科研都不太擅长，困扰就是不带我，放任我自生自灭，也不按培养计划课表上课（压根没有和我上过课），教材自己选，微信群里约好师兄师姐们下周汇报论文，却频频取消。一年半从来没给我上过课，也不让我和师兄师姐一起汇报论文，理由是我基础还不够。研二了也不让看论文。老师做横向课题很多，但发不出论文。学长有被拖半年到两年半的，一篇论文。“科研与教学本身就是不可分割的”要求导师们“教学科研两手抓”的规定是必要的吗？支持者认为，导师首先是教师，要尽到教学责任；而且，教学和科研是相互促进的，擅长科研的导师能将最前沿的信息传递给学生。一定是必要的，我现在也是一名大学教师，我们现在学生所使用的教科书都是国内大咖写的，教材内容很少有再版更新的！这些需要教师讲课来更新，而教师知识的更新能力就要看这个教师这些年对前沿与现状的了解情况，这一切都取决于这名教师是否还在做科研。一个两三年不做科研的教师或许在一个领域中信息更新影响不到太多授课质量，但对于自己学生学习兴趣的引导与与时俱进的培养上一定是有误差的。大学老师本身就是创造知识、传播知识的职业。科研与教学本身就是不可分割的。虽然我是本科生，现在的导师教学科研都擅长，但这种导师偏科的情况我确实遇到过，有些老师虽然科研能力很强，但教不好课本上的最基本的知识，这会影响学生对科研的兴趣。让导师两手抓有必要，既然是老师，应该教育第一，科研第二。必要，但是带博士的导师应该更侧重科研。讲师、副教授可以侧重教学。有必要，只顾自己科研，不指导学生，那还做研究生导师干嘛，既然没有精力将知识传授给学生干嘛还要做老师。是，全面发展，导师可以将最新的科研进展通过教学及时传递给学生，同时也能锻炼老师的演讲水平和教学能力。有必要！教学科研其实有相互辅助的作用。还是最喜欢请不同大牛上课的那种综合课程。懂行的人可以教得更好。导师教学和科研都擅长，临床偏弱，科研，教学，临床三把抓才重要。是的，科研是需要后人来接棒的，所以自己一个人科研做好不行，要带领后人一起进步。教学科研两手抓没有问题，而是体系的问题，繁复不清的办事流程，数不清的各种表格等等需要花费太多的精力和时间，这才是问题所在。“学校也应该对老师‘因材施教’”反对这一规定的参与者认为，人的精力有限，要求兼顾太苛刻了，导师能做好一件事就行。许多人提出，应当改进评价体系，或者让导师内部进行分工，让导师能做自己擅长的事，学生也能得到所需的指导。另外，由于专业不同、定位不同，导师需要的能力也会略有不同。学术型研究生显然更需要擅长科研的导师，而医学专业的导师不仅要兼顾教学和科研，还得负责临床工作。不必要，同时抓可能对于专注做一件事的老师来说不太公平，最后可能两者都兼顾不了，两手抓有个前提是先把一件事做好，去做另外一件才可以做到游刃有余。不必要。科研的老师通过科研评级，教学的老师通过教学评级，两手抓的老师两边加总评级，公平。没必要，人的精力有限。而且报账，走程序占用老师大部分的时间。不如让老师做好擅长的事情吧，毕竟人无完人，高校的评价体系也有问题。教学科研不一定要两手抓，可以只专注于科研，但是要注重研究生的培训。学生不可能不通过正规培训，成为年轻 PI 想要的人，甚至超过年轻 PI 的人。不培训只能生产科研民工。这个描述不是针对一个人，而是很多刚做 PI 的导师。很多年轻 PI 根本不想培训学生，觉得浪费时间，不给学生任何培训，只希望学生在实验室里做实验。一点都不符合成长规律。这种实验室也估计是长久不了。不必要。我们学术型研究生的硕士阶段对科研要求或许要更多，如果导师们有好的科研项目，有时间去指导学生做科研，可能学生收获会更多。我觉得学校也应该对老师“因材施教”，不要拿硬性指标克扣，可以两条路选。一条是专心科研，然后给个指标；一条是重点教学，科研给个低一些的指标之类的。可以要求，但是强制规定有些强人所难。毕竟有的人不擅长某些方面，可以考虑用一方面的相当成果抵作另一方面，有所取舍，才能更好的做导师适合的事情。认为很难，但一定有个平衡点，或者可以分一名教学导师和一名科研导师一起带学生。可以制定一定的范围区间以示敦促，不能强求。希望学校能提高那些教学型老师的待遇，有的老师课真的上得很好，却因为不带硕士生万年讲师地位。心疼。不必要。正是这样，高校老师压力才大，SCI灌水专利等唯论文论才越来越盛行，已经严重影响老师的发展和整个科研圈的正确方向。“我只希望导师注意休息”五分之一的参与者幸运地遇到了能够科研教学两手抓的“中国好导师”。不过他们并不是没有烦恼。我的导师知识面很广，讲课风趣，科研指导细致。如果对导师提一个建议，我还是希望注意休息。我的导师性格算是点短板 ，但是科研能力很强，对学生很好，会带学生。希望导师做好自己擅长的事业，毕竟像我老师这种科研人才不多了。导师不偏科，堪称完美。教学、科研、为人、待人都无可挑剔，一口纯正英腔，中英文造诣皆高！华侨大学外国语学院侯国金教授！为您打call！刚跟导师不久，但是相处了几天发现老师虽然在科研院所工作，却是一个很会教学的老师，跟老师实习的过程中，发现他能在自己工作时，边工作边教学，把学生放在一个很重要的位置！希望老师继续保持，让自己的科研更上一层楼，硕果累累，同时也兼顾教学。硕博都在日本，先后跟了两名导师。第一位是大气研究领域的大咖，科研做得好课讲的也好，的确很多同学包括日本人听不懂，但其实是老师在给研究生讲课的时候没办法像给本科生一样面面俱到，而未达到他那个高度的也很难跟得上他的思维。相反博士的老师课讲的倒是通俗易懂，但是本身的科研水平在领域内也不算很高。导师教学和科研都擅长，不过我们是生物信息学偏生物的一类研究，老板本身也是出身于计算机，他现在做的研究十分偏向生物，但是招的学生基本都不是生物背景。所以我们得花很多时间和精力来补生物知识。我希望能稍微把重心从生物挪开。教学和科研都擅长，学识渊博，就是喜欢拖文章不发。完全不会考虑我们找工作需要文章的事实，很烦。导师教学和科研都擅长，专业能力很强，但数学功底不够深厚，我担心做不了顶尖的工作。来源：科研圈