生物考研的转向

生物技术专业属于理学门类、生物科学大类下的六个专业之一，毕业生授予理学学士学位。该专业的毕业生应掌握数学、物理和化学等方面的基础知识，了解生物学、微生物学、分子生物学、基因工程、生物化学、细胞工程及发酵工程等七个方面的基本知识与实验技能，熟悉生物技术及其产品开发的基本方法，毕业生还需要掌握一定的实验设计、数据分析、撰写论文的能力。这个专业的研究生专业有动物学、植物学、微生物学、细胞生物学、生物化学与分子生物学、水生生物学、神经生物学、生物信息学、生理学、生态学、遗传学、发育生物学、生物物理学、环境科学、食品科学、粮食、油脂及植物蛋白工程、发酵工程等18个方向。对很多高考学生及家长来说，只要多了解一下高考志愿填报方面的知识，都会听到及看到生物学属于“生化环材”四大最坑专业之一，很多志愿填报从业人员都在劝大家不要报考这些专业。其实，任何专业对于不喜欢的学生来说，都是坑，关键在于自己是否真的喜欢这个专业，能否全身心投入到对这个专业的学习中去。比如北京大学的古生物学专业，整个系就一个人，号称人数最少、最孤单的一个专业，可是该专业的毕业生出来就业，估计很多计算机类专业的毕业生都会艳羡不已。生物学必将成为未来世界最热门的学科，而计算机专业却不一定能永久热下去。对于这个专业，除了兴趣、投入之外，本科毕业生出来寻找对口就业专业的确比较难，只要不断提升自己的专业度，通过考研、深造来提升自己在该领域的真正实力，才有机会摆脱这个最大的“坑”之魔咒。

生物制药考研方向的选择，有两大类，一类是偏向于生物方向，一类是偏向于制药与药学相关方向。结合个人特点选择。如果偏向选择生物方向，可以选择的有：生物化学与分子生物学，该专业开设院校相对较多，以下截图仅为部分院校。考试科目公共课考政治和英语一，专业课多为自命题。以北京林业大学为例，考试科目为政治、英一、分子生物学、生物化学。如果选择偏药学方向，可以选择药物分析、药理学、药剂学、生药学、药物分析学、药物化学、药物设计学、药学、微生物与生化药学。选择偏药学方向的会多一些，就业方向更多，就业前景相对好一些。其中，考研的考试科目，以药物分析为例，首都医科大学初试科目考政治、英语一、化学综合、药物的波普解析。而中科院上海药物所药物分析初试科目考政治、英一、物理化学、有机化学。再来看微生物与生化药学，中国科学院大学初试考政治、英一、生物化学与分子生物学、微生物学院。总的来说，生物制药考研方向非常多，不同的专业方向，专业课考试科目有所差别，是由学校自命题。相关专业考生可以通过中国研究生招生信息网的硕士目录，进行查询，看看高校的开设专业方向及初试科目，来结合自身学习优势特点，选择相应的专业方向。想了解更多精彩内容，快来关注51考研网

生物制药技术作为一种高新技术，当前世界各国都把生物制药确定为21世纪科技发展的关键技术和新兴产业，所以这个专业目前来看还是很有前景的，那么生物制药技术专业在考研的时候，主要有哪些方向和科目呢？生物制药技术专业考研方向主要有以下几类：一，生物化学与分子生物学，这一方向当中有科目主要有：核酸生物化学、基因工程，蛋白质化学蛋白质结构功能与蛋白质组学，基因表达调控，基因工程疫苗，结构生物学，代谢组学，细胞与分子机理等。二，微生物学，这一方向的主要的科目有：海洋微生物学，微生物生理生化，微生物遗传与分子生物学，微生物资源与生态，应用微生物与发酵技术，资源和环境微生物学，海洋微生物学等。三，微生物与生化药学，这一方向的科目有：微生物药物和生化与生物技术药物的开发应用，微生物药物和生化与生物技术药物的制造工艺技术及制造鉴定规程研究，生物分离技术与现代生物技术的原理方法及其在生物药物研究和生产中的应用研究，基因药物与基因治疗，生物药物分析及其体内过程监测等。四马克思主义理论，这一方向包括以下科目：马克思主义基本理论及其中国化研究，马克思主义党建理论与实践，马克思主义法学理论与中国法治建设等。从上面的论述来看，生物制药这一专业考研方向和科目还是不少的，考生可以根据自己的特长和兴趣爱好进行选择。

随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，近些年来IT行业得到了快速的发展，整个行业也陆续释放出了大量的岗位，所以不少非计算机专业的毕业生也转到了IT行业，其中做程序开发是一个比较常见的选择。对于在读的非计算机专业的研究生来说，如果想转行做程序员需要考虑以下三个问题；第一：是否应该放弃来之不易的专业进修机会。研究生教育目前在我国还属于较为稀缺的教育资源，每年有大量的本科生来竞争数量不多的研究生录取名额，尤其是近些年来考研的人数屡创新高就说明了一定问题。研究生阶段能够全面培养学生的专业研发能力和创新能力，放弃本专业的进修机会选择转行需要慎重考虑。第二：是否能够有一个系统的学习计划。虽然目前学习编程技术的途径和方式有很多，但是一个系统的学习计划能够让从业者走得更远，能否有一个系统的学习计划并以较高的效率完成学习是另一个需要考虑的问题。对于研究生来说，如果未来不能在软件开发的道路上走得更远，那么这个转换还是有一定问题的。第三：能否接受较低的职场起点。不少同学读研的目的就是为了能有一个更高的职场起点，有一个更广阔的发展前景，但是对于转行的研究生来说，往往工作起点会比较低。对于计算机专业的研究生来说，工作起点通常都是研发级岗位，而对于非计算机专业的研究生来说，职场起点通常与本科生相同，在某些情况下，工作能力甚至还不如计算机专业的本科生，这也是比较正常的情况。所以，对于在读研究生来说，如果要转行到IT行业需要慎重考虑。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

从一而终，方得始终生物方向的学生就业困难，是好多年的事情了，而且接下来也不太可能有变化，这跟生物本身的发展有关系。国内目前生物方向的发展不是特别均衡，食品，烟酒，发酵一些传统行业发展迅速，其他方向却发展比较缓慢，人才利用率不高，本专业一般也只有，教师，研究员，医药企业，食品，发酵产业，烟草等等，而且一般要求还特别高，本科毕业基本没有用武之地。好多生物专业的学生都跨专业就业，生物专业就业率一直居就业排行榜最末，可能稍微人多一点，还有关系的就是教师和医药代表了。前者确实是本专业，后者就是开玩笑，其实就是销售。但是这两年国家对环境问题，是生态文明的建设比较重视，环境工程方向还是比较有前景的，实在不行考取环境印象评价工程师也是非常不错的，自己可能辛苦一点，但是收入绝对是有保障的。马克思主义理论这个专业非常高大上，但是你不在政府工作，那么你的研究生的意义就非常少，而且这个专业在公务员考试中也是要看你的运气的，有可能好多年都不要，偶尔一两年要好多。所以你也要慎重考虑。考研改变人生，专业决定未来首先对于你有考研的准备，你的人生已经比别人厉害了好多了。你对自己的人生是有规划的，那你就比别人更容易成功。首先，跨专业考试是比较难得，你的一起要重新开始，你要从最基础的开始，一点一点地学习，而且没有熟悉的老师辅导你，所以是非常困难的一件事。你花费的时间可能是别人的两倍甚至不止，其次，即使你进入了面试，那么你也比本专业的人，在导师的心理上少点分数，他会下意识地觉得你不够专业，这个心理执念甚至连他自己可能都没有意识到。最后，当你毕业以后找工作，你还会遇到其他问题，本硕专业不一致，考官会问，你为什么要换专业。对于你的态度，可能有一部分的质疑，认为你没有从一而终的习惯，怕你工作时间不久就跳槽。不管怎样选择，努力，认真，坚持到最后保持一颗初心，认证做好生活的每一件事，人生才是最美的。

这些年，考研是一个大趋势，越来越多的学生选择考研，想要通过读研来提升自我竞争力，想要通过进一步的深造来提升自己对专业的认识，生物制药主要还存在于理论研究阶段，本科毕业很难进入到研发岗位，想要进医院也非常不容易，读研究生也是一个不错的途径，生物制药的同学可以考虑两个大方向，考药学方向，还是考生物方向，药学方向有药分、药剂、药理等，生物方向有生物学、细胞工程等专业。1、药学方向生物制药可以选择药学方向考研，药学方向有药分、药剂、药理等专业，药剂和药分这两个方向要比药理这个方向相对好找工作一些，药剂学专业课：重庆医科大学考药学综合349，包括有机化学+分析化学+药理学/生物化学，有些学校的专业课考药理学+药物化学+药剂学+药物分析，我们在确定好学校和专业过后一定要查询学校的招生简章，确定初试的专业课科目，公共课科目肯定都是一致的，这个不用担心。药理学专业课：重庆医科大学的专业课也是药学综合349，中国药科大学专业课，710药学基础综合，包括有机化学+分析化学+生理学+生物化学。药物分析专业课：中国药科大学专业课，710药学基础综合，重庆医科大学专业课，药学综合349。总体上讲，药学方向的专业课都差不多，但我们还是要确认自己的专业课，不然弄错就是后悔晚矣。2、生物方向生物制药可以选择继续读生物制药，浙江理工大学生物制药专业课，715生物化学、930微生物学或932植物学或943细胞生物学。生物学专业课：中国药科大学，712生物化学，816微生物学。细胞工程专业课：中科院生物工程（细胞工程）专业课，338生物化学、821分析化学或853遗传学。两个方向，不仔细看，觉得专业课内容差不多，我们千万不能马虎，确定好专业过后一定要再次确定考试内容。

首先，生物医学工程未来与人工智能的结合会越来越紧密，所以该专业的本科生完全可以在读研时向人工智能方向发展，由于生物医学工程专业具有扎实的数学基础，所以在从事人工智能研发时也并不会遇到太大的障碍。对于生物医学工程专业的本科生来说，如果转向人工智能方向发展，完全可以在立足本专业的基础上结合人工智能，并不建议完全跨考到计算机专业，一方面跨考具有较大的难度，另一方面还需要重建知识体系，这个过程无疑会增加研究生期间的学习难度，如果遇到较大的障碍还可能会面临延期毕业的情况。由于生物工程领域与大数据和人工智能的结合点比较多，所以可以选择的空间也是比较大的，可以根据自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。在未来的产业互联网时代，具备行业经验的人工智能人才会有更强的职场竞争力。由于不同高校在资源配置方面会有所不同，在具体方向的设置上也会有所区别，所以在选择目标学校的时候应该提前做好充分地了解。如果在读研时要往人工智能方向发展，需要补充三方面基础知识，其一是计算机基础知识，包括操作系统、程序设计、算法设计等内容；其二是大数据相关技术，大数据与人工智能关系密切；其三是学习人工智能基础知识。当然，这些内容也完全可以在研一期间学习，但是由于知识量比较大，所以需要一个系统的学习规划，可以咨询导师，根据自己的实际情况制定学习计划。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

你是一般二本生物制药毕业的学生，要考生物方向的研究生，你在大学时学的是生物制药专业，如果你要考生物制药方面的研究生是专业对口的。生物制药专业比较好的大学有很多，但是你是二本院校生物制药毕业的，如果要考排名靠前大学的生物制药专业的研究生，还是有一定难度的。因为二本大学的专业基础相对一本大学专业基础还是弱些，但是事在人为，只有你刻苦努力也许是有希望的。生物制药技术已经成为国内及国际增长最快的行业之一，21世纪将是生物技术的世纪。生物制药已经成为我国高新技术发展的重点，生物制药专业是培养具备扎实的生物技术，药学基础理论基本知识，及熟练掌握现代生物技术，了解生物技术制药生产，销售的流程能胜任现代生物实验，和生物技术制药岗位的技术性应用高级实用人才。从现在我国经济发展的情况看，从事生物制药产品研究与开发的人才严重不足，已经成为制约我国生物医药产业发展的瓶颈。因此，生物制药专业的就业前景非常看好，本专业毕业可以从事生物制药的资源开发、药产品研制、生产技术管理、质量控制等等工作。生物制药专业的工作领域为：生物制药研制与开发单位，生物药物生产经营企业，药检所及药政管理部门，各类生物工程公司等与生物制药相关、相近的领域内从事应用技术研究开发，生产经营等管理工作。也可以从事化学制药的生产营销，检验及相关其它的岗位工作，和医院的药房药剂等工作。现在生物技术药物广泛用于治疗癌症、艾滋病、贫血、发育不良、糖尿病、心力衰竭、血友病、囊性纤维变性和一些罕见的遗传疾病。我国是世界人口大国，从事生物医药产品研究和开发的人才严重不足，已经制约了我国生物医药技术的发展，所以我国的生物医药产业急需大量的生物药制药的高级专门技术人才，所以这个专业就业前景非常看好。下面推荐几所生物制药专业排名靠前的15所大学仅供参考：1、中国药科大学 2、武汉大学 3、华中科技大学 4，华南理工大学 5，沈阳药科大学 6，山西一科大学 7，黑龙江大学 8、浙江理工大学 9，南京中医药大学 10，苏州大学 11，温州医科大学 12，暨南大学 13，吉林大学 14，浙江万里学院 15，广东药科大学。

首先，从当前的就业情况来看，计算机方向的研究生往往有更好的就业表现，同时在薪资待遇方面也相对比较高，随着当前工业互联网的发展，未来计算机方向的发展前景还是非常广阔的，而且当前IT行业正在进行结构调整，对于以研究生为代表的研发型人才的需求量也更大一些。当前计算机方向是考研的一个热点，竞争也相对比较激烈，所以如果决定选择考研计算机方向应该早做准备，同时制定一个系统的复习计划。在考研的初期可以多选择几个目标学校，这些学校之间要存在一定的层次区别（学科实力），后续根据自身的复习情况来最终选一个目标学校。考研计算机方向的研究生应该重视研究生方向的选择，当前大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等方向都是不错的选择，未来的就业前景也更好一些。从最近两年的就业情况来看，大数据方向的招聘数量要更多一些，而算法岗位则在一定程度上有所下滑，这一点应该引起一定的注意。在具体方向的选择上还需要结合目标学校的实际情况，尽量选择目标学校具有优势的方向，这样会获得更多的考研资源，也有机会进入高级别的课题组。最后，选择计算机方向读研虽然有诸多好处，但是计算机方向读研的难度也是比较大的，对于研究生的科研能力也有较高的要求，如果不能合理安排读研时间，也很有可能会面临延期毕业的问题。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！