商英考研方向如何

今天讲的话题是最近咨询丸子和锦泽恩波考研老师比较多的一个问题——考研英语有哪些专业可以选择？本科学英语专业的人非常多，喜欢英语专业的人想跨专业的人也非常多。一、一般英语专业有5个方向：三个学硕专业：英语语言文学、外国语言学及应用语言学、翻译学（这个专业一般招生较少，除了北外、上外、广外或者一些非常好的学校会招翻译学专业，其他学校一般是很少招生）。两个专硕专业：翻译硕士（分为英语笔译和英语口译）、学科教学英语。二、如何选择专业学硕：一般来讲读英语专业相关的同学，因为本身英语专业的就业面其实不是很广，就业方向一般都是当英语老师，这个是比较稳定的。如果你毕业于非常好的学校，本身的实力就特别强，那你的就业面可能会更广一些。这几个专业你都是可以当英语老师，但你可以根据自己是否读博来选择自己的专业，如果你以后有读博的打算，丸子建议你考学硕，无论是考英语语言文学还是外国语言文学及应用语言学或者是翻译学都是可以的，因为英语专业在研究生阶段跟本科阶段是不一样的，研究生阶段英语相关专业的重点不是在学习语言知识本身，而是通过英语来学习某些学科知识。方向不同，课程可能会有些差异，所以同学们在报考之前，一定要想清楚自己的兴趣方向是什么。从考研难度上来讲无论选择哪个专业，其实考研难度都是非常大的，因为英语本身就是很热门的专业，考的人每年都非常多。学硕专业特点：1、英语语言文学需要靠2外，就是除了英语之外，你必须有其他语言的基础，一般跨考生没有外语基础是考不了的。2、招生人数非常少，基本是在10个人以内，有些甚至只有一两个人，上岸的风险比较大。3、录取分数比较高，基本在380+，一些好学校竞争可能更激烈，能达到400多分。专硕：翻译硕士：考的人非常多，哪些人适合考翻译硕士呢？1、跨专业的同学：这个专业跨专业考研的同学特别多，如果你英语基础还可以并且喜欢英语可以考虑这个专业。2、本科是和英语或者翻译专业相关的：比如商务英语。也可以考虑这个专业，3、2外不是很好的也可以选择这个专业，因为这个专业不考2外。4、任何专业都可以跨专业考翻译硕士：这个专业门槛较低，既不考2外又不需要学科背景，考研的同学非常多。5、招生院校非常多。综合类、师范类以及理工类招生人数都非常多，考上岸的几率会更大一些。学科教学英语：1、是这五个专业里报考人数最多的专业，也是教育类报考人数最多的专业。因为这个专业有一个非常吸引人的点就是对口就业就是英语老师。学科英语就是为英语老师而生的。2、招生院校非常少。一般集中在师范类院校，特别是9个211师范，大家又想考211院校，所以这9个211师范自然成了大家的共同目标院校，报录比基本在20:1上，有些能达到40:1。一些地方性的师范类院校也是爆满的状态，报录比基本也是在15:1以上。3、录取分数基本都是380+，有些院校甚至是400+。4、考研专业课可前面讲的几个专业是有点差别的，学科教学英语是属于教育学类里的专硕，所以它的专业课是考教育学相关的，有两门，一门是考333教育学综合，另一门考英语专业相关的。5、学科英语也有很多人是考不了的。越来越多的院校有背景要求，也就是你是需要有英语专业相关专业的学习背景才能报考，所以这一点也是跨考生无法触碰的，因为它右门槛要求。综合这几个专业，报考难度稍微低一点的就是翻译硕士，因为它报考人数和招生院校都是比较多的，平均下来考研压力会稍微小一些，但是总的来讲这几个专业难度都是比较大的，考的人都是非常多的，翻译硕士也只是相对简单一些。

英语专业考研可选专业有（其他语种专业与此分类相似）：英美文学类、英美文化类、语言学类、英汉翻译类、英语教学类、商务英语类。招收英语专业研究生的学校的具体专业名称和研究方向各校会有不同，但都可以归属以上大类。继续读英语专业研究生的好处在于适合继续考博士或者从事专业性较强的相关工作，例如英语教师或英语相关岗位。弊端在于跨行业发展受限，但这是每个专业都面临的问题，术业有专攻。很多同学担心第二外语，这可以通过上辅导班提高。也可以报考翻译硕士，绝大部分学校的翻译硕士不考二外，可以避开二外。英语专业研究生常见专业名称：翻译学口译研究笔译研究译学理论研究翻译教育研究文学翻译研究翻译硕士 英语笔译1.公共服务笔译2.商务笔译3.技术笔译4.法律翻译5.本地文化及项目管理6.商务翻译7.传媒翻译8.翻译与本地化管理9.语言服务管理10.计算机辅助翻译英语口译1.会议口译2.公/商务口译3.会议管理4.商务法律翻译6.商务口译7.国际会议口译8.国际会议传译英美文学英美文学英国文学美国文学英语小说英语戏剧西方文论西方文化研究中西文学比较研究现当代西方文论研究文学文体学少数族裔文学研究英美文论与文化研究a.各时期英国文学b.各时期美国文学c.文学理论d.文学评论比较文学方向a.中英中美文学关系b.中英中美文化交流c.翻译文学研究d.中国文化海外传播研究语言学音系学音位学形态学英语语法研究句法学语义学语用学研究社会语言学心理语言学应用语言学修辞学话语分析文体学认知语言学理论语言学与应用语言学第二语言习得心理语言学语言哲学语篇研究社会语言学跨文化研究计算语言学第一语言习得法律语言学英语语言学与应用语言学普语言学应用语言学英汉对比与翻译语言政策与规划研究语料库语言学双语词典研究英语国家文化美国社会与文化英国社会与文化跨文化交际方向跨文化交际学理论跨文化外语教学与培训跨文化商务沟通国际价值观研究跨文化心里与语言研究澳大利亚研究加拿大研究爱尔兰研究电影文化大众文化中西文化交流商务外交国际事务研究英语教学外语教学法外语习得理论外语测试学大学英语教育中小学英语教育英语教师专业发展英语教育与社会文化教材与教法评估商务英语国际商务英语商务英语跨文化商务交际国际商务交际研究商务英语语言研究商务英语教学研究学

新一届的考研小伙伴们，很多已经开始在全面选择筹划了，今天就来说说英语专业考研那些事儿。英语专业考研，有学硕也有专硕，很多人直接选择了学硕，包括语言学、文学、教育、文化，但这些是要考二外，英专的很多小伙伴在学习二外的时候，很多都是得过且过，并没有那么扎实，一想到考研还要考二外就头疼，其实不用担心啦，可以选择考其他的方向，那就是翻译，比如翻硕MTI，这个是专业硕士，考研不考二外哦，但是有几所特殊的学校复试是要考二外（北外、外交学院等），这个要格外注意。1、选择专业（1）如果你对英语依旧热爱，对英语语言学、文学、教育等感兴趣，并且也愿意继续深造，同时你的二外学的也还不错，那你就可以选择语言学、文学、教育的方向，根据你个人的情况选择适合的细分方向。（2）如果你的英语还可以，考研就想考英语专业，但是你的二外弱，不想再继续涉及到二外，那你就可以选择翻译，具体是笔译还是口译，那可以根据你个人的情况来定。（3）如果你是英语专业，但是你不想再继续考英语专业了，那你可以选择跨专业考研。有些人大学期间学了第二专业，那就可以试着考第二专业的方向，除此之外，英专考专业的一般可以考虑新闻传播、对外汉语教学、教育学、心理学等，这几个比较好上手。注意：学硕是3年，专硕是2年，有些可能是2.5年，报考前都查清楚。2、选择学校首先，这里涉及到一个地理因素，就是你目标院校的地理位置。（1）北上广一线城市：有些人一心就想去大城市，那就去北上广深造吧，师资力量都不错，值得。（2）距离要离家近：读完研肯定是要出来工作的，一般来说，上学的地方就是以后工作的地方，出入不会太大，如果你是恋家型，不希望离你的父母太远，那就可以选择离家乡近的院校。（3）综合性城市：有些城市虽然并不像北上广，但是发展和环境氛围还是很不错，比如那些包邮地区。其次，与选学校有关的那就是专业，选择的专业不一样，学校也不一样，但是总体学校可以分为强学校强专业、强学校弱专业、弱学校强专业、弱学校弱专业……具体就看你的需求了，有些人就想进一个好学校，比如985211，那就可以选择强学校弱专业；有些人不仅要求学校要好，专业也要一流，那就得选择强学校强专业；有些人想的是只要能考进就行，要求不高，就可以选择弱学校弱专业；有些人对学校要求不高，不一定非得是985211，但是专业必须得好，那就选择弱学校强专业。（1）外语类高校：这些外国语学校很受英专学生喜爱，常说的就是北外、上外、广外，其次就是川外、西外、天外、大外北二外等，很多英专的学生挤破头都想考进，能去这些学校读研，那简直酷翻啦，专业技能biubiubiu滴上升！但是竞争也是十分残酷的。（2）师范类高校：有些学英语的，想毕业出来当老师，那师范类的高校就很适合啦，比如，北京师范大学、南京师范大学，湖南师范大学、华中师范大学、华东师范大学、陕西师范大学、华南师范大学、首都师范大学、上海师范大学等。（3）综合型高校：很多综合性大学的英语专业也是非常不错的，并且硬件实力也很强，里面还包括很多985、211高校，比如清华、北大、复旦、南开、南大、武大、川大等，具体的可以去搜搜，这些学校的硬件实力是很强的，能考进也是相当不错的。（4）理工科类院校：每年也有很多人选择理工类学校，学校名气高，英语相对好考，比如，北京科技大学、武汉理工大学、大连理工大学、哈尔滨理工大学、上海理工大学、南京理工大学等，但是也不要太掉以轻心哦，现在很多好多理工科院校也不好考哟。（5）特色类院校：英语专业考研，尤其是选择翻译方向，一些特色类院校就很吃香，因为翻译下面的细分研究方向有很多，比如金融、石油科技、影视、新闻、法律、医药、商务、涉农等，那如果去对应的优势院校学习，那肯定近水楼台先得月了，这类的学校有，对外经贸大学、中国传媒大学、外交学院、中国政法大学、中国石油大学、上海中医药大学、华南农业大学等，其他可以去认真搜搜对比看看。注意：在确定好专业和学校后，可以去研究生招生信息网---硕士目录，查询某一地区特定专业的情况，报考院校的具体情况，这里我以北京地区的翻译为例，具体操作可见截图。（我是操作备注完截图保存的，有些模糊，还请见谅）北京地区招翻译专业的院校北京大学翻译的详细要求一切都准备好了，就勇往直前吧，将来的你一定会感谢现在努力的自己。

2020考研的小伙伴若是喜欢英语专业，就可以选择商务英语专业考研哦！对于该专业考研方向都有哪些，有哪些好的学校？今天文都网校小编为大家分享一下哦，快来看看有没有适合你的哈~商务英语专业考研方向1：英语笔译英语笔译(专业硕士)(学科代码：055101)是翻译下的二级学科专业。翻译硕士专业学位的英文名称为“Master of Translation and Interpreting”，英文缩写为MTI。英语笔译专业设置旨在培养德、智、体全面发展，能适应全球经济一体化及提高我国国际竞争力的需要、具有较强的语言运用能力，熟练的翻译技能和宽广的知识面，适应国家经济、文化、社会建设需要的高层次、应用型、专业性笔译人才。商务英语专业考研方向2：英语口译英语口译是(专业硕士)(学科代码：055102)翻译下的二级学科专业。其主要研究方向是各类文体的英汉双向口译。在大力拓宽英语国家历史、政治、经济、文化等方面的知识的基础上，通过大量的实践，研究如何熟练地在两种语言和文化之间转换，掌握跨语言和文化交流的原则和技巧。可考证书：翻译资格证，教师资格证等商务英语专业考研方向3：国际商务英语培养具有较强商务英语交际能力，系统掌握国际商务知识，毕业后能够从事高层次商务英语翻译工作和具体业务的高级复合型人才。商务英语专业考研方向4：国际商务国际商务是超越了国界产生的围绕企业经营的事务性活动，主要是指企业从事国际贸易和国际投资过程中产生的跨国经营活动。国际贸易包括货物、服务和知识产权交易；国际投资，主要是指国际直接投资，包括独资、合资和合作经营。商务英语专业考研院校推荐：目前，据不完全统计，全国共有29所高校招收商务英语研究生，主要为财经类高校和外国语大学，开设的方向为商务英语研究，跨文化商务交际，商务翻译，商务英语教学等方向，以学术型硕士学位为主，大部分学校的学制为3年，就业率较好。全国商务英语专业硕士院校推荐全国商务英语专业硕士院校推荐全国商务英语专业硕士院校推荐全国共有这29所高校招收商务英语研究生，快来看看哪所适合你吧

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University

近些年，随着国家经济的飞速发展，市场竞争异常激烈，市场营销人员成为了企业发展中不可缺少的一部分，英国作为全球经济产业最发达的国家之一，其市场营销专业就业前景好、薪资待遇丰厚，因此，越来越多的留学生前往英国读市场营销专业，英语专业跨专业申请英国商科研究生：市场营销与管理等都可选择!英国商科细分1、人力资源管理及其分支部分专业：MSc Human Resource ManagementMSc Human Resource Development (International Development)MSc International Human Resource Management人力资源管理是接受转专业申请的，同时也是比较热门的商科专业之一，人力资源管理主要包含人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、劳动关系管理等方面。英国人力资源管理课程的设置非常细致，人员挑选的前期准备、如何合理的激励员工、解聘、养老金的发放等一应俱全，形成了一套完整成熟的系统。另外，英国有专门的人力资源协会CIPD，通过了此认证则代表了世界教育界公认的专业领域最高水平。院校方面的话，商学院、管理学院不错的学校都可以选择，比如说曼彻斯特大学，华威大学，利兹大学，谢菲尔德大学，卡迪夫大学，诺丁汉大学等。2、市场专业及其分支部分专业：MSc MarketingMSc International Management and MarketingMSc Advertising and MarketingMSc Consumer Analytics and marketing Strategic等市场相关方向在英国商科专业里属于较大的专业方向，该类专业会涉及市场管理、经济、法律等等方面，带领学生们了解国际市场环境、政策和法规，让他们有能力在未来工作中解决实际中的问题。该类专业大多数学校可以接受转专业的申请者的，比如爱丁堡大学，华威大学，杜伦大学，曼彻斯特大学，利兹大学等。少数学校要求学生具备专业背景，具体以学校以官网要求为准。3、管理及其分支部分专业：MSc International ManagementMSc Business ManagementMSc Global Strategy and Innovation Management等管理专业在留学圈的出镜率也是很高的，该专业也有很多方向和细分专业，比如说国际管理、商务管理、战略管理、物流供应链管理等等。英国大学的管理类课程会将前沿管理学理念与企业管理实际应用相结合，通过管理学理论研究、企业成败案例分析、模拟商业实战演练、以及团队组织配合等多种方式，提高学生的决策洞察力、战略管理水平以及总揽全局的决策能力。一般来说，管理类专业对与申请者的背景的要求不是很严格，基本上任何专业背景的学生都可以接受，曼彻斯特大学还为没有相关背景的学生们专门设置了一个专业：MSc Management。4、其它商科专业部分专业：MSc E-BusinessMSc International BusinessMSc International Business and EntrepreneurshipMSc Entrepreneurship等英国其他的商科专业，如国际商务、电子商务、企业与创业等，大部分学校是可以接受转专业的学生的，比如说曼彻斯特大学、伯明翰大学、格拉斯哥大学、利兹大学、杜伦大学、诺丁汉大学等等。英国市场营销专业就业方向：1、销售方向职位从低到高排列：销售代表(导购)、销售主任、销售主管、区域经理、大区经理、销售经理。2、市场方向市场助理、市场专员、市场调研、品牌推广、产品推广、活动专员、企划专员、运营、文案、平面设计、公关、市场经理等。3、公务员国企相关市场营销专业方向即可。4、其它方向市场营销培训、策划、咨询机构，各大中专院校等等。英国市场营销专业申请条件：英国市场营销专业名校众多，申请条件不尽相同。目前，申请英国TOP30名校市场营销专业的学生，雅思成绩应达到6.5-7.0以上，平均成绩应达到85分以上(985、211大学毕业生80分以上)，申请英国TOP80大学的学生，雅思成绩应达到6.0-6.5以上，平均成绩应达到80分以上(985、211大学75分以上)。并且申请英国市场营销专业研究生的学生，应具备1-2年相关专业工作经验。英国市场营销专业就读优势：1、英国大学的市场营销专业历史悠久，教学和研究力在世界范围内名列前茅。2、英国有着优越的市场人才培养的环境，英国各个高校与各个公司乃至整个企业界保持着良好的联系。例如英国石油 (BP)、壳牌石油(Shell)、巴克莱银行(Barclays)、汇丰银行(HSBC)、英国航空(British Airway)、维珍(Virgin)等等。3、英国高校为学生提供了广阔的就业前景。优秀的在校生会利用假期时间前往各企业实习，实践能力强。在学校每年为毕业生就业举办的Career Fair上，也常会看到类似的著名企业前来参展招聘。4、英国的市场营销硕士能够使学生掌握市场营销、管理、经济、法律等方面的基础知识，了解国际市场营销管理环境，熟悉国际市场营销的有关方针、政策和法规以及国际市场营销的惯例与规则，能独立分析、解决营销管理中的实际问题。英国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到英国什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

大家好，我是小编。今年的考研顺利拉下帷幕，不知屏幕前的你考得如何呀？在这里小编提前祝各位考生取得自己心仪的成绩，考上梦寐以求的学校。那对于学弟学妹们，尤其是我们英语专业的学弟学妹们，如果你要考研，那将又是一场新的征程，不知你有没有想好的学校了呢？小编在这里给大家归类了五所英语专业必考的学校，请大家过目！TOP 5: 广外 广东外贸外语大学广外广东外贸外语大学，前身就是广州外国语学院和广州对外贸易学院。坐落于美丽的花城—广州市。虽然不是211工程大学，但是其在英语专业的造诣能和上海外国语大学和北京外国语大学齐名，并称“三外”。当年选211学校时，由于广州的其他大学，比如暨南大学、华南师范大学，在综合实力方面比广外要强，所以残酷落选了。但是他在英语专业上的成就不亚于其他大学，尤其是对外经济贸易方向、国际商务英语方向、经济金融方向有着独特的优势。所以我们系的同学要是学的是商务贸易方向的英语，或者想考国际商务经济贸易方向的同学，这个学校真的是不错的去处。TOP4: 南京大学南大南京大学，曾经亚洲最牛逼，排名第一的学校，被拆成很多学校后，现在依然是211、985、双一流高校。独立出来的院校现在也多是211大学，包括东南大学、河海大学、南京师范大学等等。所以千万别小看这所学校的英语专业。南大的英语专业比较综合，更适合于英语语言基础扎实，并且能熟练运用外语于翻译、外事、教育、商务等方向的复合型人才。小编有幸去过南大交流过，感受过那里的氛围，自我感觉蛮适合研究，不是很浮躁，建议我们系的同学要是想考语言学研究和语言文学，这两个方向的研究生，南京大学将会是一个不错的平台。TOP3: 北京大学北大北大名气就不用多说了，一直是国内的佼佼者，综合排名也一直靠前。民间流传“清华偏理，北大偏文”，其实两所都是综合性非常强的大学。咋们就来说说北大的英语专业。小编为什么建议我们专业考研考北京大学外国语系呢？首先，不同的语言选择很多。包括英语语言文学系、东方语言文学系、西方语言文学系、俄语语言文学系，要是有同学想要跨考日语专业或者德语专业或者其他等等，北大的外国语学院各科实力还是很硬的。其次，他的语言文学和语言学在全球QS世界大学排名名列前茅，同学要是想学文学和语言学的，相较其他学校的同样专业，这会是一个发光点。TOP2: 北外 北京外国语大学北外先跟大家说一本期刊吧，《外语教育与研究》，想必大家都听过吧，这是中国外语界第一家学术期刊，是北外的院报。而且大家看我们的教材后面是不是还一些都是北京外国语大学出版的。所以这个学校可谓是英语专业的佼佼者，也是学英语的同学梦寐以求的大学了。其中，外国语言文学是北外的一级学科硕士学位授权点，其他包括翻译、语言学都是二级学科硕士学位授权点。小编建议英语专业的学弟学妹都可以考，不管是学什么方向的，考得上就好。TOP1: 上外 上海外国语大学上外其实个人感觉上外和北外实力都差不多，但是小编把上外放在了top one，因为我特别喜欢这所学校，考研考的也是这所学校，可能本科的时候就是受这所学校影响得比较多吧。就是老师啊同学啊都会常常说起这所学校。而且在上海一来是离家也近，二来虽然地铁很挤，人也很多，外滩风也很大，但是还是想去这座metropolis看看。好了！这五所学校就说到这里了，其实更多的还是小编的自我感受，因为我觉得这样才能给你们带来更真实的感觉。希望看完这篇文章的同学自己心里会有一个目标，小编在这里也祝大家考研成功，加油！

现如今，世界的商业模式是由信息与数据分析和大数据引导的。时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业（MSc Business Analytics）应运而生。近3年来，商业分析专业在北美、英国、香港、新加坡等地区开始涌现，而国内大学却鲜有开设，于是许多同学纷纷计划出国留学。本期嘉宾Frank老师将为大家详细解读英美国商业分析专业研究生申请的方方面面。本期嘉宾Frank本科毕业于清华工科2005年赴美国斯坦福大学就读用时四年获得计算机科学、金融工程硕士以及机器人工程博士学位毕业后曾在Google Mountain View总部任软件工程师多年出于个人兴趣从事留学咨询相关工作至今已11年擅长商科和理工科尤其是量化方向的专业申请 专业概论过去十年当中，商科专业的申请明显呈现出向量化靠拢的趋势，因为大家普遍意识到不论在中国还是美国，如果商科专业能够跟数学、计算机等相结合，那么就业市场将会更广阔，起薪也会更高。同时在硕士毕业之后找工作的阶段，量化相关专业，也就是STEM专业，在签证等方面也是享有很多优惠的。因此很多本科背景是会计、金融以及市场营销的同学，在申请硕士的时候都尽可能的想要往量化这方面靠拢，大势所趋之下，商业分析专业近年来一直保持着相当的热度也就不奇怪了。但是在选择专业的问题上，对于像商业分析、数据科学这些相关专业，许多同学并不明白它们之间的关系和区别。今天在这里，我就从统计专业这个大的源头来为大家做一下梳理。图片来自网络，侵删统计专业分为理论统计和应用统计两个分支，所谓应用统计，就是把统计用于解决实际问题。应用统计有三大主要分支：biology/medicine 、Data Science以及Finance。·biology/medicine：生物医药领域的流行病学、临床药物实验等专业，近来的势头均十分火热。·Data Science：商业分析专业则是数据科学应用于商业领域的一个分支，DS强调数学统计理论和算法，而商业分析强调商业实践，量化相对较弱。·Finance：金融本身即是“收益和风险的平衡”，一切的金融风险都具有随机属性，所以说在风险过程的建模和计算方面也都不开统计。金工一般分为卖方和买方。卖方主要研究投资衍生品的建模定价和交易，核心的工具是随机微积分。买方研究交易策略和投资组合优化，和数据科学有一定重合。近两年的趋势是要扩大重合，以至于很多金工program都教授数据科学的课程。商业分析的核心内容和要素我们都知道在申请文书当中需要展示你对于BA专业的了解，包括对自己的一些相关经历进行包装，提升个人背景和所申请专业的匹配度。那么这就要求你了解商业分析，对商业分析的步骤有全面的认识。所以在这一部分，我来讲一讲商业分析的核心内容和要素。首先是对过去的描述，这一部分很像商业情报，即收集过去的数据并对数据进行描述。接下来是基于以往的数据，应用一定的模型，对未来的数据来进行预测。最后是通过预测做出决策，并对这个决策提供相应支持和指导。只有这三方面都得以实现，才能称之为完整的商业分析，才能够产生实际的商业价值。图片来自网络，侵删基于这样的逻辑，接下来我们将把它拆解为一系列基本步骤：1.商业需求首先第一点的话，任何一个BA项目的起始点都在于商业需求（business needs）包装，根据商业需求所在进一步考虑可以从哪些渠道获取相关数据。2.数据挖掘第二步是数据挖掘，又叫做数据前处理。没有经过预处理的数据其本身的质量是有问题，我们很难从中进一步得出有效的分析。3.数据分析第三步对数据进行分析，即运用相关的统计工具对数据进行挖掘，从中提取相关pattern，同时构建一个数学模型，使得这个模型能够跟历史数据相吻合，4.预测确定模型以后，第4步就是应用这个模型对未来进行预测。预测是非常重要的，可以说是商业分析专业和 商业情报等传统专业之间的本质区别，像forecast或prediction这种关键词，实际上是贯穿于整个商业分析始终的核心词。5.优化第5步我们需要做的是优化。因为很多时候你应用模型进行预测以后，调整模型参数就会带来不一样的结果，那么每个结果我们称之为Scenario（场景），不同的结果整合在一起就构成了more scenario prediction。例如，天气预报当中对台风轨迹的预测，就是把不同概率变量下的台风轨迹整合在一起的预测。6.decision making第6步decision making，通过前面获得的预测结果和优化来指导决策，这是BA产生商业价值的核心步骤。但是到这里还不算结束，要知道商业分析是一种非常iterative的工作，需要你不断地去重复一些步骤。比如，有了预测优化和决策之后，我们需要去测试，观察这个系统的反应，现实反应是否和预测相吻合？如果预测和真实反应不吻合说明模型有瑕疵，就需要做一些调整，然后再去预测，再根据预测指导决策，直到得出一个合理的结果。这就是第7步iteration，至此商业分析可以宣告完成。商业分析专业应用方向很多同学会在文书中说，“我想成为一个BA专家”，或者“我的职业意向是从事BA领域的工作"，像这样的申请材料是很容易失败。要知道BA其实是一个很笼统的说法，我们在提出申请的时候一定要了解BA的不同分支，集中火力提出具有针对性的申请。商科有许多分支，比如金融、市场、供应链、人力资源等等，对于这其中的每个方向，大数据都是有用武之地的。所以其实申请BA，你需要提出的是对于BA在的某一个领域的应用感兴趣，接下来我就将通过分类介绍来帮助大家明确自己的申请方向。·金融这是大家比较熟悉的一个领域，具体分为投资银行（Investment Banking）和消费零售金融（Consumer Retail Finance）两部分。投资银行将统计数学、大数据和买方市场结合起来，具体的应用十分广泛，包括算法交易和价格预测、关键绩效指标预测等。后者主要是一些有关存款、信用卡等业务的工作，包括缺省预测、资产风险管理等，可以理解为是市场营销工作在金融领域的应用。Retail Finance的数据来源是千变万化的，对这些数据的进一步分析是核心步骤。·市场营销市场营销的第一要素就是如何获得客户，这一部分同样可以用大数据来进行操作，比如说如何管理 budget，如何对客户提供个性化服务，如何做竞对分析等。以品牌管理为例，如果想要知道某品牌在过去四年当中的reputation是如何演化的，那么我需要从网上收集用户评价。而这一部分工作可以使用自然语言处理的工具来对评价内容进行情感分析。又比如给用户提供个性化的服务的recommend system（推荐系统），也是十分经典的把大数据用于市场营销的案例。·供应链管理任何一个商业机构他都需要做supply chain，包括提供原材料和销售渠道在内的全部上下游环节都可以和大数据相结合。其实这个供应链管理本身已经存在几十年的时间了，是一个很传统的专业，但是近几年才开始跟大数据结合，由此衍生出data driven supply chain这样一个方兴未艾的领域。上面这张图就详细展示了有关供应链各个环节，分别可以使用大数据来进行怎样的操作。除此之外，供应链的数据来源还有很多，例如现在很多卡车上安装的双向GPS，不仅向车辆提供导航信息，同时可以反馈车辆的行驶轨迹，这样的信息同样是有助于供应链优化的。·人力资源这里说到的应用BA的人力资源其实是一个比较新的领域，以前的人力资源都很传统，是比较偏文科的一个学科，但现在有许多操作，比如员工薪酬待遇的调整、员工的取得成本(acquisition cost)、员工健康管理、员工表现评估、培训等方方面面，全部都可以跟数据相挂钩。尤其是拥有上万名员工的大型企业，应用数据统计来解决这些问题的需求就更加迫切。因为要管理数量庞大的员工，本身就需要大量的数据获取和分析工作，加上与同行业的竞争者之间的横向对比，一个优秀的HR更加需要有一定的数据分析能力。以上就是与BA相关的几大常见领域，当然还有很多方向我没有展开分析，比如与数据相关的新闻学，艺术背景的学生申请BA后来从事拍卖，以及更加普遍的——会计等任何一个商科专业——都可能跟BA相关。所以申请BA的关键是理解这些子方向，然后想办法把他和自己的专业背景相结合。商业分析专业申请技巧遵循结果导向的思维方式，我们要思考一下，对于你想要申请的专业，对方会因为你的哪些素质准予录取？要知道申请研究生会聚焦于很多专业性的问题，所以在本科申研准备过程中，你应该对目标专业有深刻的认识，特别是一个所谓的你十分感兴趣的专业，自然应该做过很多功课。我习惯于做一个表格下图这样的表格。首先横坐标是专业核心的知识和技能，比如确定市场营销为子方向，可以列出来三、四十项市场营销领域与BA相关的知识和技能。而纵坐标则是能够获得每项知识技能的基本的途径，在校本科生们在这部分是很类似的：上课、实习、自学等。完善这个表格之后，就用它来指导接下来的背景提升以及文书工作，这样才能有足够的针对性。当然在实际操作过程当中，你很有可能会发现这个表格的其中一些部分是空缺的，那么这个时候就要警惕了，空缺的这一部分很可能成为你的短板，需要重点补充。另外，我对我的学生常说一点：研究生申请要遵循“疑罪从有”的原则，即如果你不能向对方证明你具备某些令人信服的证据，那么对方就可以认为你不具备这项条件。也就是说，提供“证据”是研究生留学申请的核心。很多学生提供的个人素材往往都很少，毕竟本科生的主要任务都是上课，那么作为咨询师，我的职责就是对大家有限的经历进行包装：挖掘更多的条理清晰的经历，并且在每段经历中体现若干个points，从而全方位的展示你与所申请专业相关的各种技能，这项工作是极具逻辑性的。商业分析专业核心技能其实BA专业分为B和A两个部分，所谓的A即是data science在某些商科领域的应用，理解好这一点能够帮助大家更好的完善属于自己的表格。在这里提供一组图片，它非常全面的总结了和BA相关的一切技能。▲下滑查看除了技能之外，基础知识也是很重要的。BA专业跟量化脱不开关系的，所以数学是基础。在纯数学和应用数学这两个大分支之下，纯数学又由“量/结构/空间/变化”这四大分支构成，应用数学则包括数值分析、统计、优化等等。蓝色圈标注的部分是跟BA可能发生关系的数学分支，大家在阐述数学基础的时候要注意，一定要紧扣跟BA相关的数学方向。关于计算机编程的部分，也分为图示的几大类，同样大家要注意一下究竟哪些是和BA相关的（图示蓝色圈）。很多学生都知道编程很重要，但是因为他以前的专业不是计算机，所以尽管使出浑身解数想要向对方证明他懂计算机，但却总是不得要领。有了这张图表的帮助，相信大家就能够紧扣编程的本质和核心来进行阐述，从而达到事半功倍的效果。数据库和BA的联系也是十分紧密的，如果把人看做一位大厨，那么数据库就是冰箱，储存着厨师所需的一切原料。数据库有两个层次，一是应用，二是开发，对于BA专业来说，只需要达到第一个层次就可以了。关于Machine Learning，经常出现的一个误区是许多同学世界把它和science划了等号，这是不对的，其实Machine Learning只是science的一个领域，而且Machine Learning也分为若干个小的方面，它们和BA在某些方面有着不同的联系。大家通过一些网课就可以对当下的Machine Learning有一个大致的了解。Data mining也是BA很重要的一部分。就像前面所讲到的，市场营销有一个重要环节是对品牌reputation进行评估和管理，获取reputation相关信息的一个主要途径就是网上客户的评价。如果你的研究对象是Amazon这样的大型网站，面对成千上万条的信息，用人工来分析显然是不现实的。这时候就可以用到自然语言处理这样的Data mining工具对用户评价信息进行提取和打分，分析一个comment是正面评价还是负面评价，甚至能够有效识别那些具有讽刺意味的看似是好评的批评。Data cleansing也是前面在大数据的部分讲到过的对数据的前处理。那些缺失的、冗余的以及格式不一致的数据都要通过Data cleansing这个步骤来进行处理，从而为后面的一系列分析工作提供基础。几乎每一个数据相关的实践工作都要有Data Cleansing的步骤，所以这部分工作的文书描述一定要体现thoroughness和rigor。数据可视化也是贯穿于BA全程的一项技能，从获取数据到分析数据，一直到向客户展示你的结果，全流程的每一个环节都可以通过可视化工具来实现更好的效果。而且可视化是强调实践的，因为有成百上千种不同的工具可以用来做数据可视化，如何选择合适的工具来实现你的商业目的才是关键。我们知道包括BA在内的任何一个应用数学的学科，它的核心都是要通过数学建模的方法来构建应用对象和数学语言之间的关系，进而使用量化的手段来进行分析求解。整个science的每一项工作，要产生实际价值，也都离不开数学建模，也因此它是针对BA申请的一个重要环节和核心要素。关于建模，很多同学可能有过美赛/国赛的相关经验，但是很遗憾他们不知道如何在在文书中去展示自己在这方面的优势，归结起来还是因为他们对于数学建模的认识过于肤浅。要知道数学建模是有一些基本要素的，只有针对这些要素来进行阐述才能写出有针对性的文书。数学建模基本要素商业分析专业留学申请条件跟商科相关的领域都很重视申请人的soft skills，但是不同的商科分支具体需要哪些软实力以及其需要具备这项技能的原因都有所区别。大家只有明确了BA这个方向所需的申请人素质，才能进行有针对性的阐述。一个具备强大商业直觉的problem solver是BA专业十分看好的，提到problem solving，其实它是一套有迹可循的体系，包含许多种方法。我们在解决每个问题的时候其实都运用了一种或几种方法，只是大家往往意识不到，以至于在阐述这一部分经历的时候显得十分乏力。了解problem solving的基本方法以后再去阐述，可以让对方感受到你在problem solving方面有系统和深入的训练、你会对自己的工作有所反思，从而增加申请竞争力。再比如Communication，因为BA有一些步骤不是可能通过个人独立完成的，也就是说需要同他人沟通，这些沟通的场景包括但不局限于获取数据、优化模型以及成果展示，掌握一定的commucation skills，如数据可视化，能够帮助你事半功倍的达成目标，所以这也是对于BA尤为重要的一部分。最后对这部分做一个小结：首先要明确目标，结合自身专业进行有针对性的申请，要思考你的目标院校/专业需要申请人具备哪些素质，然后投其所好地进行自我包装。以对方为出发点，多思考对方需要什么，而不是一味自顾自地展示你有什么。都说留学申请要体现出本人的特点，每个人都不一样，但是具体如何体现这些差异化的内容，仅凭每个人不同的“证据”（经历背景）是不够的。BA是一个很宽泛的领域，而business本身又有很多不同的子方向，只有把握好你目标子方向的特点，再结合自身经历，才能真正使一份申请脱颖而出。在阐述过程中，能否意识到自己在某些方面的缺失，取决于你是否对这个学科有深刻的认识，尤其motivation和carrera goal往往是暴露这个问题的环节。只有当你具备明确的职业规划，你才会知道这个职业需要申请人需要具备哪些条件。而动机则是基于对自身背景的深刻认识，你在某些方面的gap就是你去国外读硕士专业的动机，所以结合对方的学校的课程设置等方面来进行对比，这样的阐述才是合乎逻辑的。像那些把学校排名、声誉作为申请理由的都是假大空的无用功。案例分享美本纽约城市大学 – 金融与投资 – Rochester (BA), Columbia (AppliedAnalytics)这名学生以前的专业是金融投资，其实他所学的课程内容和大数据基本上是没有关联的，所以让这两者发生联系就是我们包装的重点。同时按照BA的一些基本的步骤来进行阐述，也很好地体现了学生对这个专业的认识。国内985本科– 文学院新闻专业 – 华盛顿大学WUSTL BA传统意义上的新闻和大数据是没有任何关联的，但是根据目前的趋势，新闻和大数据之间也是可以挖掘出很多点的。最终通过在文书上下足功夫弥补自身缺乏的技能，一个对编程和统计一窍不通的文科学生，也成功申请到了BA专业。国内985本科– 精算专业 – UCSD BA， CMU Data Analytics香港本科– 会计专业 – USC BA，Northwestern BA美本– 统计专业 – Brown Data Science分享这样的案例就是想要告诉大家，研究生申请BA其实都是转专业，因为很少有本科就直接开设BA专业的。在论述转专业的这个环节，下策是直接说对本科专业不感兴趣，而上策是把本专业和申请专业进行结合。要知道很多国外的program在招生时也会考虑到学生群体的多样化，所以如果你能展示出跟别人不一样的地方，那么胜出的机会就会增加。通过这些案例大家可以发现，申请BA的专业背景堪称五花八门，这是BA专业的一大特点，所以第一要满足校方对申请人的心理预期，第二要体现申请人的特质和热情，做到这两点，你的申请就离成功不远了。（本文为大圣留学原创撰写，严禁转载，一经发现后果自负）■■■■■今天的分享大家觉得如何~文字的表达总归没有语言来的精彩同学们动动手指私信齐齐就能拥有超干货的讲座链接哦~■■■■■我的专业可以转申商业分析吗？如何规划，才能提高申请成功率还有各种各样的问题？扫码，回复“BA”即可获得一对一留学规划指导▼

对外经济贸易大学对外经济贸易大学，是中华人民共和国教育部直属的一所拥有经济学、管理学、法学、文学、理学五大学科门类，以国际经济与贸易、法学（国际经济法）、金融学、工商管理、外语（商务外语）等优势专业为特色的多科性财经外语类全国重点大学、也是国家“211工程”重点建设高校。正是因为这样，所以对外经济贸易大学也就成了很多考研学子向往的地方，下面由2017级对外经济贸易大学商务英语的学姐具体分享一下她的考研经验，希望可以在考研上面帮到大家。政治关于政治的复习不用准备太早，等到九月份开始贮备完全来得及。初期用肖~荣的精讲精练和1000题把各部分知识串一遍，可以先从马哲开始，毛概，史纲，思修等，等到进入11月，就会陆续出八套卷四套卷，当时我还做了蒋中挺的五套卷，政治拉分的主要是多选题，所以这一块要多做题，最后进入12月份最后两周开始背大题。政治这一块拉不开太大的分数。二外日语日语这一块主要根据指定的参考书复习，中级上册复习完就差不多可以了，语法可以找n2的语法题来练习，另外一定要多做点阅读题，当时我练习了n2的阅读，等考试时就觉得阅读不是大问题了，单词很重要，课本上的单词一定要熟练记忆。作文的话等到后期自己练几篇就可以了，注意日语写作的格式。另外还有历年真题要过上两遍。关于专业课基础英语和综合英语我用的参考书如下：惠园教育红宝书01-16年真题，基础英语和综合英语王关富商务英语阅读 第二版蒋显璟 英美散文阅读 上册和下册政府工作报告15、16年FT金融网（这是一个APP）经济学人（文章比较难，可以尝试读几篇） 英语国家社会与文化 上册和下册以及各种文化类书籍作文的话拿雅思的作文来练 专业课这块我是分为三个阶段来复习的，第一阶段 6-8月，主要是基础练习，做做阅读，还有王关富的商英阅读，练练政府工作报告。第二阶段开始做真题9-11月，第三阶段12 月份，就是总结。真题做了三遍，另外除了做真题就是开始针对性的练习，比如说文体错误，修辞等，这些题型惠园的红宝书里都有仔细的讲解。另外里面会有文化的总结，对于文化这一块很杂，自己总结很不好把握，里面除了有文化的串联还搜集了大量的文化习题。关于作文，我是在11月准备的，但平时要多搜集相关的写作素材，自己练习十篇左右差不多了，红宝书里有商务写作的模板，像以前考过的report 这种写作红宝书里面就有讲到。 关于专业课复习，个人建议阅读最重要，每天都要保持阅读量，真正的主观题拉不开太大的分数，阅读练习的时候一定要精读，速读对阅读水平的提高不会有太大的帮助，精读时可以每读一段，写Summary 或者main idea ，做完这些可以分析长难句，最后也可以拿长难句来练习Paraphrase。另外一定要好好利用阅读，提取重要的观点，好的句子，来积累写作素材。 关于翻译，翻译的练习材料很广，但以经济政治为主，但近几年也有类似于文学的翻译材料，翻译时尽量自己准备一个本子，翻完自己修改，而且要进行多次修改，直到自己满意为止。关于文化，文化这一块很多，前期可以拿文化书来积累，后期不建议花太多的时间， 主要在于平时的积累。关于选参考书，书不在多，而在于精，以上提到的书都是历年考上学姐推荐的，还有红宝书，里面会有各种题型的分类，这些都是非常不错的复习材料。