商业数据分析硕士

伴随着高速互联网、智能终端设备、和云存储的迅猛发展，商务实践数据以前所未有的速度积累。与此同时，新兴的数据分析算法（如统计学习、机器学习以及深度学习等）也日益成为未来商业领导者的核心竞争力。为了应对和拥抱未来商学教育新趋势，复旦大学管理学院针对企业当前对数据分析人才的强烈渴求，推出了数据科学与商务分析专业硕士项目，以全面回应企业在数字化时代所面临的人才痛点。昨天（18日），这个跨传统学科的新专业项目正式启动招生。复旦管院副院长郑明介绍，该硕士项目学生将系统性学习商务统计方法、商务决策模型、数据管理与挖掘技术等课程，从而具备应用定量方法处理与分析复杂商务数据、并应用于解决商务领域中的决策与管理等问题的能力，“该项目的推出旨在着眼未来，培养适应商务智能化发展趋势的管理精英；放眼国际，培养领导全球商务分析行业的技术领袖；立足上海，培养服务上海科创中心建设和智能金融科技建设的领军人才。”据悉，该项目招生对象为应届本科，推荐免试生为主，要求学生具备较强的数理基础、计算机编程能力。项目学制为期2年，全日制，课程设置方面统计学有关课程占40%、管理学方面课程30%、计算机和大数据占30%。2020年首届预计招生40-50人，达到学位要求者，授予应用统计（数据科学与商务分析方向）专业硕士学位。复旦管院校友、强生医疗高级生物统计分析师徐晶在发言中表示，数据科学不仅创造商业价值，也创造乐趣，每个行业都需要用到数据算法才能够实现高效发展，数据分析师和数据科学家将成为大数据时代最紧缺的人才。复旦管院陆雄文院长也表示，在迅猛发展的大数据时代，各行各业每天都会产生海量的数据，数据搜集和储存只是第一步，更重要的是懂得分析、应用这些数据。掌握数据分析技术的能力就是未来的竞争力，管理学院将以此来教育和培养我们的学生，让他们在各行各业发挥领导力，成为能够引领国家未来产业发展的人才，这也是我们项目的使命。据了解，数据科学与商务分析硕士项目旨在为政府、公司、企事业等提供数据分析与数据管理的高端人才，从而天生具有“特立独行”的基因：项目视角全面，以培养学生的数据分析理论基础、实际分析能力以及商业理解等视角来设置核心课程。项目师资雄厚，囊括统计学、物流管理、市场营销、信息管理、财务金融、计算机等专业的优秀师资以及业界专家。项目以丰富的实战案例为支撑，以市场营销、电子商务、物流管理、风险管理等领域的实际商业案例作为基础来展开分析，为学生带来“学以致用”的启发。项目还特别设计采用了双导师制，每位学生都将在校内导师和业界导师的共同指导下完成毕业论文。新民晚报记者 张炯强

现如今，世界的商业模式，是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策，这些也起着都起着至关重要的作用，时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业（MSc Business Analytics）应运而生。近3年来，商业分析专业在北美、英国、香港、新加坡等地区开始涌现，而国内却基本上看不到有大学开设，这也是部分同学想出国留学的原因之一。何为商业分析专业？纽约大学（New York University）曾对商业分析专业做过这样的定位：这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。商业分析代表性学校美国代表性学校有：MAT、Rochester、UT Austin、USC、Wake Forest U英国代表性学校有：UCL和爱丁堡大学香港代表性学校有：香港大学、香港中文大学、香港科技大学新加坡代表性学校有：南洋理工大学你适合商业分析专业吗？其实大数据早就应有于各个领域，比如说物理、生物、环境生态、军事、金融、通讯等行业领域，只是因为近年互联网和信息行业的发展而备受关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。不难发现，BA其实是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科，判断你是否适合BA这个专业，主要看你想去的学校偏向于哪个方向，如果该学校注重计算机专业，那么你读BA就要计算机背景相对较好，反之则是需要商科背景。商业分析专业详情介绍1、美国美国是商业分析专业的发源地，许多顶尖的商学院都有开设商业分析的项目，其中不乏像麻省理工学院（MIT），南加州大学（USC）等世界知名学府。麻省理工学院（MIT）MIT的商业分析专业全美排名第一，以下是MIT的BA专业的课程设置：可以看出，MIT的商业分析专业（MSc Business Analytics）是非常偏向于工科和计算机科学的一个项目，需要学习大量计算机和数据分析内容。而另一方面，作为商业分析专业的带头大哥，MIT的录取标准也是相当高的。可以看到MIT的BA在全球只招收30人，平均绩点和GRE的分数也是非常高的，是真正的大神项目。罗切斯特大学（UR）这是一所美国著名的私立研究型大学，“新常春藤”联盟之一。华尔街日报将该校西蒙商学院（Simon Business School）列为全美第6佳商学院。而西蒙商学院也是美国商学院中较早开设商业分析专业的商学院。以下是罗切斯特大学BA专业的课程设置：相比于MIT的商业分析专业课程设置，罗切斯特大学BA的课程设置则更加商科化，Business、Management、Accounting、Economics等商科课程，适合计算机基础不是特别突出的学生就读。2、英国英国作为媲美美国的教育重地，其商科教育也是领先全球的。很多优秀的学校都开设了商业分析的项目。G5院校中，帝国理工学院（IC）和伦敦大学学院（UCL）已开设商业分析的专业。而像华威商学院等英国优秀的商学院，也较早地开设了BA项目。帝国理工学院（IC）帝国理工学院是英国G5院校之一，位于英国伦敦，是一所世界顶尖的专攻理工，医学和商学的研究型大学，在世界学术界有着极高的声望。帝国理工商学院的MSc Business Analytics专业也是英国的顶尖BA项目。其课程设置如下：与美国院校开设的BA专业相比，帝国理工学院的BA专业综合性更强，融汇了商科的各个领域以及数据处理所需要的一些基础的课程，对于想全方位提升自己能力的同学来说是一个很好的选择。一般来说，申请帝国理工学院的MSc Business Analytics专业需要985/211学校均分超过85分。华威大学华威大学的商学院久负盛名，是英国排名前五的商学院之一。而华威大学商学院也是英国最早开设商业分析专业的商学院之一。其课程设置如下：华威商学院所开设的商业分析专业对于数据分析的应用更加重视，绝大部分课程都与数据处理和数据分析有关，可以说是实用性非常强的一门课程。3、香港香港的大学中大家比较熟悉的就是“港三”的学校（香港大学、香港科技大学和香港中文大学）。这三所学校的商学院都开设了商业分析的专业，而特点不尽相同。香港大学（HKU）香港大学是香港综合排名最高的学校，其商学院秉承着“少而精”的办学理念。而商业分析则是香港大学商学院为数不多的专业之一。其课程设置如下：香港大学的BA课程设置与华威类似，更加注重数据处理和数据分析能力的培养，实践性较强。香港科技大学（HKUST）香港科技大学是一所非常年轻的学校，但其成长速度惊人。香港科技大学的商学院被誉为“亚洲第一商学院”，足见其商学院的统治地位。而商业分析项目也是香港科技大学商学院的重要项目之一。其课程设置如下：与香港大学的BA相比，香港科技大学的BA课程系统性更强，学习的范围也更广，学习范围涉及management、economics、data analysis、decision making等等。由此可见作为时下最火的商科专业，各个国家世界口碑比较好的，学术得到全世界认可的学校都有开设，同学们可根据自己的情况选择适合自己的学校，商业分析专业学校不同特点也不一样。

揭秘：新加坡国立大学之六商业分析硕士专业（Msc in Business Analytics）新加坡国立大学商业分析硕士专业（MSBA）课程概述： 新加坡国立大学商业分析科学硕士(MSBA)是由新加坡国立大学商业分析中心(BAC)提供的硕士学位课程。它由新加坡国立大学商学院和新加坡国立大学计算机学院的获奖学者设计和教授。该硕士学位课程旨在培养具备商业分析技能的专业人士，以满足企业通过数据分析改善运营的日益增长的需求。新加坡国立大学商业分析科学硕士(MSBA)课程在新加坡为本地和海外学生提供全日制(13个月)或兼职(2年)课程，旨在促进体验式学习，通过学术严谨和实践应用的平衡。进入新加坡国立大学商业分析科学硕士(MSBA)课程的学生将具备机器学习等技能，在金融、零售、信息技术、供应链和医疗保健等不同行业的数据分析领域表现出良好的能力。新加坡的硕士学位课程与各个行业的商业数据分析领域的行业合作伙伴有着紧密的联系。攻读或毕业于新加坡国立大学商业分析科学硕士(MSBA)项目的学生可以与不同领域的人互动并向他们学习，以提高他们在商业分析领域的职业前景和能力。完成该课程后，新加坡国立大学MSBA毕业生将能够使用相关的数据驱动技术和工具来理解和解决复杂的商业分析问题，这是一项在不同行业和环境中，无论是在本地还是国际上都非常受欢迎的技能。入学要求：1）拥有优秀成绩者以及获得学士学位，专业最好是商业，经济，计算机，数学，工程，科学统计。如果你没有商业分析或上述领域的学位，你应该在该行业至少有两年的相关工作经验。2）对于海外学位持有者，比如中国学生，我们需要一个好的GRE/GMAT分数。如果你毕业于新加坡国立大学、新加坡管理大学、南洋理工大学或新加坡理工大学，GRE/GMAT考试是可以免试。3）扎实的数学基础注：建议学生均分88%及其以上，具有良好的本科大学背景可以增加竞争力，比如211或者985。其次，gmat建议分数为680以上，雅思建议最低6.5分小分不低于6分，若能获得7分及其以上，可以增加竞争力。课程结构：学生必须完成总共44个模块学分，包括8个模块(5个必修，3个选修)和1个终极项目。核心课程为：学生将完成5个基本核心课程，为商业分析建立跨学科基础，并在假定的学科边界之外进行严格的学习。这涵盖了国立大学教育框架中计算机科学、统计学和其他专业学科之间的接口。了解本科一年级数学知识，特别是微积分、线性代数和编程知识的学生将有优势。选修课程参考附件：除了基本核心课程外，学生还必须从以下两个大部分中选择三个选修课程。这些选修课程将帮助学生更深入地理解特定行业所需的不同分析技术，并在基本模块中学习到的知识、概念和技能。通过这些选修模块，学生创新、设计和改进技术和工具来解决复杂的问题。申请费100新币。 学费58000新币。毕业要求：1）学习周期1年。2）每年5-8/9月为其三个月的实习（具体以学校公布为准）3）学生必须在总分5.0的考试中达到3.0分(平均成绩B-)才能毕业。如未能满足上述任何一项要求，本计划将被终止。学生将于9月完成学位要求并毕业，并于次年7月参加新加坡国立大学毕业典礼。申请开放时间：预计：2021年10月12日，截止时间2022年1月31日（具体以官网公布为准）注：1）并非所有的课程都可以在任何一学年开设。课程设置将取决于学生的选择数量和工作人员的安排性。选修课程的选择根据最新学期的公布为准，本文只做参考。2）以上课程以学校官网的最新开设为准，本文只做参考。

澳大利亚商业分析及数据分析硕士全面解析一、定义二、主要课程设置三、就业方向四、澳洲各大名校专业特点介绍五、十米留学录取案例澳大利亚的商科课程一直以来都是非常受留学生欢迎的，除了传统的金融、会计、市场营销、人力资源、酒店管理等专业。随着数据量的不断增加，商业分析和数据科学成为了当今最热门的专业。通过学习这些课程，毕业生可以理解信息的流动，具有竞争优势，同时具备计算，分析和商业技能，能够提供澳大利亚雇主所追求的优势，就业前景十分广阔。一、定义商业分析：商业分析是一门通过统计和运营分析研究数据，形成预测模型，促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化应用的学科。 项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学，在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用。数据分析：是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。二、主要课程设置商业分析：应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程, 统计分析、决策模型与应用、数据挖掘、经济分析、运营分析数据分析：数据科学、高级数据分析、数据科学的统计方法、应用概率和统计、数据库原则、数据科学的计算模型、运筹学、高级数据库系统、数据分析和商业智能、信息安全管理、信息技术、预测分析三、就业方向商业分析：毕业后可以在国有部门和私营企业工作，可以从事商业分析师、系统分析师、过程分析师和管理顾问等工作。BA 毕业生都比较抢手，就业率接近100%，而且薪资水平也较高，年薪在6万-7万美金左右。数据科学：硕士毕业生可以在澳大利亚或海外从事大量行业部门，政府机构，科技公司以及咨询和市场研究公司的工作。仅在中国，2015年以来，大数据市场每年增长超过30％。数据科学家的薪水中位数一般以六位数字报告，据报道，中国的薪水比同类职位高出3.5倍。四、澳洲各大名校专业特点介绍墨尔本大学（QS世界排名42）【1】Master of BusinessAnalytics 商业分析1年墨尔本大学应用商学硕士学位-商业分析与系统专业教授学生分析及解决商业问题的知识和技能。该课程专注于由商业信息系统支持的商业流程及运营；从金融及非金融视角进行分析。鼓励学生利用创意想法设计新型商业流程。完成课程后，将获得SAS业务分析证书，以表彰您使用其世界领先的分析软件的技能。申请要求：申请要求无需工作经验，不限专业，但倾向于招收本科数学、统计学、经济学、金融、工程学、计算机科学、计量经济学、精算、信息系统、物理、化学、生物等数学背景要求较高的学科。【2】Master of Data Science（Semester 1 entry春季）新成立的数据科学硕士将这些学科结合在一个单一的协调程序中。学生将掌握必要的技术能力和分析技能，以管理和获取大量复杂数据集合的见解。您还将精通统计工具，技术和方法，并深入分析和评估，以解决数据领域的实际问题。就业方向信息技术和通信、科学研究和教育、健康和医疗行业、商业和金融服务、销售和营销、工程和采矿、气候和天气预报、政府部门。悉尼大学（QS世界排名46）【1】计量商业分析2 year专门为那些想熟练使用计量分析工具并在商业领域中进行应用的学生。该专业涉及到建立商业问题模型和分析商业数据。在当前商业背景下，会有大量的数据提供，但是只有极少的专业人士能够认识到其潜在的利益。该专业的学生将会有机会机会在许多不同的功能领域，例如会计、市场、金融和运营等应用复杂的分析方法。【2】Master of Data Science 2 year数据科学硕士将提供知识，技能和经验，使毕业生作为一名数据科学家在任何应用领域内独立运作。它提供的培训还支持多种职业道路：在机器智能研究的前沿磨练数据技能，成为一名数据科学家; 在现有的专业领域（如矿业分析师）建立智能的数据驱动系统; 通过数据管理，分析和建模培训来提高科学研究水平。新南威尔士大学（QS世界49）【1】Master ofCommerce-Business Analytics 1.5 year这个课程是设置在Commerce下的，新南威尔士大学Master of Commerce下有很多个方向，Business Analytics是其中的一个分支方向。学生毕业后可以获得Professionalrecognition：SAS昆士兰大学（QS世界51）【1】Master of Data Science 1.5 or 2年该课程为学生提供最新发展的高级计算机、统计与数学课程；主要内容将覆盖大数据的融合、分析与应用的开发技术；提供与多个行业的交叉联系、培养学生的就业竞争力及大型系统的组合与集成的能力；学生可以与大数据专家亲密接触，有机会亲身参与系里现有的大数据研究项目。阿德莱德大学（QS世界125）【1】Master of DataScience 1.5年该课程为进入大数据和数据科学领域提供了必要的技能，这是科学，工程，经济和数字人文学科等许多领域的新兴领域。该计划将帮助学生了解数据如何改变我们的世界，以及学习者如何应用数据科学技术来推动其组织或领域的变化。注：澳洲国立大学项目AppliedData Analytics（不对国际上开放）五、专业优势1、广泛的就业机会 这些专业可以让你进入很多中行业选择。澳洲注重未来公司需求的知识和技能，例如对数据进行有效的收集、存储、处理和应用能力、运营分析研究数据能力，逻辑思维能力，全球眼光和独立思考能力，这些都能让你在世界任何地方受用。2、工作经验 除了提供实用知识技能外，还会提供能获得工作经验的实习安排。或许你会有机会去实习考察，看一看国际企业都是怎么运转的，或者去一家澳洲的大公司实习，充分利用学到的知识，又或者和你的小伙伴们一起完成一项商业项目。 3、全球视野 世界发展越来越全球化，对于同学们来说，有个全球化的眼光也是极其重要的。不仅仅是课程能够培养全球视野，更是因为澳洲本身是一个多元化的社会，你将有机会和来自世界各地的人一起学习，眼光、文化视野等，也都会更宽阔。 4、学校排名无论是在选择学校还是选择专业时，家长和学生不可忽略的因素之一就是排名问题。澳大利亚一直凭借优质的教育资源和精湛的科研水平闻名全球。5、移民机会 留学生可以选择回国就业，也可以选择留在澳洲。 学生通过学习之后，若是想留在澳洲，可以申请ICT BA职业提名移民，但是澳洲只有迪肯大学的商业分析是有ACS认证的，其他的需要先去做ACS认证。六、十米留学案例

随着互联网的发展，我们正处在一个大数据时代，今天要分析的留学专业，就是在大数据时代新兴的一个专业——商业分析(Business Analytics,简称BA)。商业分析是一个新兴的留学专业，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将其应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，有不少学校开始开设BA专业。商业分析都学哪些内容？BA专业，主要是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,不同于传统的商业分析( Business Analysis)。这个专业的核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网大数据相联，主要是利用高深的技术、模型和算法即兴数据挖掘和商业分析，服务的公司都像是谷歌、百度、阿里、腾讯等这样的互联网公司。商业分析是business，statistics和computer science三个领域知识的结合，它是一个跨专业领域学科，要学习的是三个方面的知识：business，statistics和computer science：Business方面，主要是finance和marketing的相关知识；统计方面，非传统的统计方法，主要学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子是回归分析模型。此外，相关系数、时间序列等知识也要涉及；计算机知识方面：1. 数据库和SQL，学习如何将数据从储存系统中以你想要的方式提取出来；2. 学习怎么在统计软件中进行编程，即统计编程；3. 计算机知识方面是机器学习等。美国的商业分析硕士大体分为三大类第一类是典型的商学院项目，软硬技能并重，在量化分析技能的培养之外，还强调批判性思维、沟通与合作等软性技能。总体来说这类项目对学生的专业背景要求略为宽容，除了科学、技术、工程、数学等强数理背景的学生，国际贸易等商科的学生也可以接受，录取时会综合考量申请者的学术能力、工作背景、课外活动、量化技能、领导和沟通交流能力、动机等。代表的项目有哥伦比亚大学的Master of Science in Applied Analytics和杜克大学的Master of Quantitative Management。第二类是分析和市场营销相交融的项目，主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用，尤其偏重市场研究实践和顾客分析，相比起数理能力，录取时会更看重申请者的营销背景，因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。代表的项目有圣路易斯华盛顿大学的MS in Customer Analytics和南卫理公会大学Master of Science in Business Analytics的Customer Analytics Track。第三类是偏向于数据科学的项目，主要为学生提供电脑、数学和统计方法的训练，使其能够从事数据科学和分析领域的工作。具体来说，会先为学生打下扎实的数据分析基础，然后教授可视化、大数据电脑运算、机器学习的技能。期间部分学校会贯穿沟通、团队合作和解决方法的能力等重要的软性技能培养，但这作为补充只占了课程的一小部分。项目的设置和目标决定了其招生的标准，需要学过一定程度的数学、统计学和计算机内容，代表项目有乔治城大学的Master of Sciencein Analytics concentration in Data Sciences和纽约大学的MS in Data Science。商业分析专业的就业前景商业分析专业最大的亮点是一个具有商科背景的STEM 项目，通常享有36个月的OPT。一般1-1.5年，各校不尽相同，有的项目含实习，有的则不含。其就业方向主要是数据分析师或者程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。毕业起薪在80k-100k之间，多是各种data analytics岗位。申请BA专业的要求申请BA专业对于工作经验没有硬性的要求，但是倾向于招收数理背景较强的申请者，对统计类、计算机编程、数学等课程有先修课要求。GPA3.0是最低的要求，所以想要申请该专业的同学要注意保持在校期间的GPA不能低于这个线，当然想要稳妥一些还是需要更高的GPA。此外，对于标化成绩来说，美国前60的大学一般要求申请者托福分数在100-105分，但是部分学校最终录取学生托福均分可能高达110，比如圣路易斯华盛顿大学。而雅思要求也在7-7.5分。GMAT要求700+，GRE要求320+。所以想要申请这个专业的同学，启德教育建议大家提前开始准备各种标化考试，安排好备考时间，提前准备，提前规划。

选商科的小伙伴，2019年QS商科硕士（masters）排名公布，想申请商科的小伙伴，这份排名可是强大的选校参考哦~QS本次公布了数据分析，金融，市场营销以及管理专业的世界大学排名，小背心发出来一起来看看吧！QS Business Masters Rankings:Business Analytics商业分析排名从去年扩展到现在有75所院校，今年的顶级商业分析研究生课程排名再次被麻省理工学院斯隆管理学院摘得。而帝国理工学院是第二名，使其成为欧洲最佳的商业分析项目。评估指标：就业能力（Employability ）——30%校友成功率（Alumni Outcomes ）——20%投资回报率（Value for Money）——20%思想领导力（Thought Leadership）——20%学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%QS Business Masters Rankings: Finance金融伦敦商学院今年的金融硕士排名中保持领先地位，在就业能力方面取得了满分。评估指标：就业能力（Employability ）——30%校友成功率（Alumni Outcomes ）——20%投资回报率（Value for Money）——20%思想领导力（Thought Leadership）——20%学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%完整排名戳：https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/finance/2019QS Business Masters Rankings:Management管理学巴黎HEC商学院再次成为世界上管理学硕士学位的最佳机构，HEC Paris在校友成绩方面表现尤其出色。今年的排名也揭示了一些有趣的见解，例如，管理学的学费明显低于今年排名的其他三个商业硕士课程。评估指标：就业能力（Employability ）——35%校友成功率（Alumni Outcomes ）——15%投资回报率（Value for Money）——20%思想领导力（Thought Leadership）——20%学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%完整排名：https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/management/2019QS Business Masters Rankings:Marketing市场营销市场营销与其他商科项目相比，这个专业是女性主导。这个排名，哥伦比亚大学商学院独占鳌头，其校友成绩近乎完美。评估指标：就业能力（Employability ）——35%校友成功率（Alumni Outcomes ）——15%投资回报率（Value for Money）——20%思想领导力（Thought Leadership）——20%学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%完整排名：https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/marketing/2019

现如今，世界的商业模式是由信息与数据分析和大数据引导的。时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业（MSc Business Analytics）应运而生。近3年来，商业分析专业在北美、英国、香港、新加坡等地区开始涌现，而国内大学却鲜有开设，于是许多同学纷纷计划出国留学。本期嘉宾Frank老师将为大家详细解读英美国商业分析专业研究生申请的方方面面。本期嘉宾Frank本科毕业于清华工科2005年赴美国斯坦福大学就读用时四年获得计算机科学、金融工程硕士以及机器人工程博士学位毕业后曾在Google Mountain View总部任软件工程师多年出于个人兴趣从事留学咨询相关工作至今已11年擅长商科和理工科尤其是量化方向的专业申请 专业概论过去十年当中，商科专业的申请明显呈现出向量化靠拢的趋势，因为大家普遍意识到不论在中国还是美国，如果商科专业能够跟数学、计算机等相结合，那么就业市场将会更广阔，起薪也会更高。同时在硕士毕业之后找工作的阶段，量化相关专业，也就是STEM专业，在签证等方面也是享有很多优惠的。因此很多本科背景是会计、金融以及市场营销的同学，在申请硕士的时候都尽可能的想要往量化这方面靠拢，大势所趋之下，商业分析专业近年来一直保持着相当的热度也就不奇怪了。但是在选择专业的问题上，对于像商业分析、数据科学这些相关专业，许多同学并不明白它们之间的关系和区别。今天在这里，我就从统计专业这个大的源头来为大家做一下梳理。图片来自网络，侵删统计专业分为理论统计和应用统计两个分支，所谓应用统计，就是把统计用于解决实际问题。应用统计有三大主要分支：biology/medicine 、Data Science以及Finance。·biology/medicine：生物医药领域的流行病学、临床药物实验等专业，近来的势头均十分火热。·Data Science：商业分析专业则是数据科学应用于商业领域的一个分支，DS强调数学统计理论和算法，而商业分析强调商业实践，量化相对较弱。·Finance：金融本身即是“收益和风险的平衡”，一切的金融风险都具有随机属性，所以说在风险过程的建模和计算方面也都不开统计。金工一般分为卖方和买方。卖方主要研究投资衍生品的建模定价和交易，核心的工具是随机微积分。买方研究交易策略和投资组合优化，和数据科学有一定重合。近两年的趋势是要扩大重合，以至于很多金工program都教授数据科学的课程。商业分析的核心内容和要素我们都知道在申请文书当中需要展示你对于BA专业的了解，包括对自己的一些相关经历进行包装，提升个人背景和所申请专业的匹配度。那么这就要求你了解商业分析，对商业分析的步骤有全面的认识。所以在这一部分，我来讲一讲商业分析的核心内容和要素。首先是对过去的描述，这一部分很像商业情报，即收集过去的数据并对数据进行描述。接下来是基于以往的数据，应用一定的模型，对未来的数据来进行预测。最后是通过预测做出决策，并对这个决策提供相应支持和指导。只有这三方面都得以实现，才能称之为完整的商业分析，才能够产生实际的商业价值。图片来自网络，侵删基于这样的逻辑，接下来我们将把它拆解为一系列基本步骤：1.商业需求首先第一点的话，任何一个BA项目的起始点都在于商业需求（business needs）包装，根据商业需求所在进一步考虑可以从哪些渠道获取相关数据。2.数据挖掘第二步是数据挖掘，又叫做数据前处理。没有经过预处理的数据其本身的质量是有问题，我们很难从中进一步得出有效的分析。3.数据分析第三步对数据进行分析，即运用相关的统计工具对数据进行挖掘，从中提取相关pattern，同时构建一个数学模型，使得这个模型能够跟历史数据相吻合，4.预测确定模型以后，第4步就是应用这个模型对未来进行预测。预测是非常重要的，可以说是商业分析专业和 商业情报等传统专业之间的本质区别，像forecast或prediction这种关键词，实际上是贯穿于整个商业分析始终的核心词。5.优化第5步我们需要做的是优化。因为很多时候你应用模型进行预测以后，调整模型参数就会带来不一样的结果，那么每个结果我们称之为Scenario（场景），不同的结果整合在一起就构成了more scenario prediction。例如，天气预报当中对台风轨迹的预测，就是把不同概率变量下的台风轨迹整合在一起的预测。6.decision making第6步decision making，通过前面获得的预测结果和优化来指导决策，这是BA产生商业价值的核心步骤。但是到这里还不算结束，要知道商业分析是一种非常iterative的工作，需要你不断地去重复一些步骤。比如，有了预测优化和决策之后，我们需要去测试，观察这个系统的反应，现实反应是否和预测相吻合？如果预测和真实反应不吻合说明模型有瑕疵，就需要做一些调整，然后再去预测，再根据预测指导决策，直到得出一个合理的结果。这就是第7步iteration，至此商业分析可以宣告完成。商业分析专业应用方向很多同学会在文书中说，“我想成为一个BA专家”，或者“我的职业意向是从事BA领域的工作"，像这样的申请材料是很容易失败。要知道BA其实是一个很笼统的说法，我们在提出申请的时候一定要了解BA的不同分支，集中火力提出具有针对性的申请。商科有许多分支，比如金融、市场、供应链、人力资源等等，对于这其中的每个方向，大数据都是有用武之地的。所以其实申请BA，你需要提出的是对于BA在的某一个领域的应用感兴趣，接下来我就将通过分类介绍来帮助大家明确自己的申请方向。·金融这是大家比较熟悉的一个领域，具体分为投资银行（Investment Banking）和消费零售金融（Consumer Retail Finance）两部分。投资银行将统计数学、大数据和买方市场结合起来，具体的应用十分广泛，包括算法交易和价格预测、关键绩效指标预测等。后者主要是一些有关存款、信用卡等业务的工作，包括缺省预测、资产风险管理等，可以理解为是市场营销工作在金融领域的应用。Retail Finance的数据来源是千变万化的，对这些数据的进一步分析是核心步骤。·市场营销市场营销的第一要素就是如何获得客户，这一部分同样可以用大数据来进行操作，比如说如何管理 budget，如何对客户提供个性化服务，如何做竞对分析等。以品牌管理为例，如果想要知道某品牌在过去四年当中的reputation是如何演化的，那么我需要从网上收集用户评价。而这一部分工作可以使用自然语言处理的工具来对评价内容进行情感分析。又比如给用户提供个性化的服务的recommend system（推荐系统），也是十分经典的把大数据用于市场营销的案例。·供应链管理任何一个商业机构他都需要做supply chain，包括提供原材料和销售渠道在内的全部上下游环节都可以和大数据相结合。其实这个供应链管理本身已经存在几十年的时间了，是一个很传统的专业，但是近几年才开始跟大数据结合，由此衍生出data driven supply chain这样一个方兴未艾的领域。上面这张图就详细展示了有关供应链各个环节，分别可以使用大数据来进行怎样的操作。除此之外，供应链的数据来源还有很多，例如现在很多卡车上安装的双向GPS，不仅向车辆提供导航信息，同时可以反馈车辆的行驶轨迹，这样的信息同样是有助于供应链优化的。·人力资源这里说到的应用BA的人力资源其实是一个比较新的领域，以前的人力资源都很传统，是比较偏文科的一个学科，但现在有许多操作，比如员工薪酬待遇的调整、员工的取得成本(acquisition cost)、员工健康管理、员工表现评估、培训等方方面面，全部都可以跟数据相挂钩。尤其是拥有上万名员工的大型企业，应用数据统计来解决这些问题的需求就更加迫切。因为要管理数量庞大的员工，本身就需要大量的数据获取和分析工作，加上与同行业的竞争者之间的横向对比，一个优秀的HR更加需要有一定的数据分析能力。以上就是与BA相关的几大常见领域，当然还有很多方向我没有展开分析，比如与数据相关的新闻学，艺术背景的学生申请BA后来从事拍卖，以及更加普遍的——会计等任何一个商科专业——都可能跟BA相关。所以申请BA的关键是理解这些子方向，然后想办法把他和自己的专业背景相结合。商业分析专业申请技巧遵循结果导向的思维方式，我们要思考一下，对于你想要申请的专业，对方会因为你的哪些素质准予录取？要知道申请研究生会聚焦于很多专业性的问题，所以在本科申研准备过程中，你应该对目标专业有深刻的认识，特别是一个所谓的你十分感兴趣的专业，自然应该做过很多功课。我习惯于做一个表格下图这样的表格。首先横坐标是专业核心的知识和技能，比如确定市场营销为子方向，可以列出来三、四十项市场营销领域与BA相关的知识和技能。而纵坐标则是能够获得每项知识技能的基本的途径，在校本科生们在这部分是很类似的：上课、实习、自学等。完善这个表格之后，就用它来指导接下来的背景提升以及文书工作，这样才能有足够的针对性。当然在实际操作过程当中，你很有可能会发现这个表格的其中一些部分是空缺的，那么这个时候就要警惕了，空缺的这一部分很可能成为你的短板，需要重点补充。另外，我对我的学生常说一点：研究生申请要遵循“疑罪从有”的原则，即如果你不能向对方证明你具备某些令人信服的证据，那么对方就可以认为你不具备这项条件。也就是说，提供“证据”是研究生留学申请的核心。很多学生提供的个人素材往往都很少，毕竟本科生的主要任务都是上课，那么作为咨询师，我的职责就是对大家有限的经历进行包装：挖掘更多的条理清晰的经历，并且在每段经历中体现若干个points，从而全方位的展示你与所申请专业相关的各种技能，这项工作是极具逻辑性的。商业分析专业核心技能其实BA专业分为B和A两个部分，所谓的A即是data science在某些商科领域的应用，理解好这一点能够帮助大家更好的完善属于自己的表格。在这里提供一组图片，它非常全面的总结了和BA相关的一切技能。▲下滑查看除了技能之外，基础知识也是很重要的。BA专业跟量化脱不开关系的，所以数学是基础。在纯数学和应用数学这两个大分支之下，纯数学又由“量/结构/空间/变化”这四大分支构成，应用数学则包括数值分析、统计、优化等等。蓝色圈标注的部分是跟BA可能发生关系的数学分支，大家在阐述数学基础的时候要注意，一定要紧扣跟BA相关的数学方向。关于计算机编程的部分，也分为图示的几大类，同样大家要注意一下究竟哪些是和BA相关的（图示蓝色圈）。很多学生都知道编程很重要，但是因为他以前的专业不是计算机，所以尽管使出浑身解数想要向对方证明他懂计算机，但却总是不得要领。有了这张图表的帮助，相信大家就能够紧扣编程的本质和核心来进行阐述，从而达到事半功倍的效果。数据库和BA的联系也是十分紧密的，如果把人看做一位大厨，那么数据库就是冰箱，储存着厨师所需的一切原料。数据库有两个层次，一是应用，二是开发，对于BA专业来说，只需要达到第一个层次就可以了。关于Machine Learning，经常出现的一个误区是许多同学世界把它和science划了等号，这是不对的，其实Machine Learning只是science的一个领域，而且Machine Learning也分为若干个小的方面，它们和BA在某些方面有着不同的联系。大家通过一些网课就可以对当下的Machine Learning有一个大致的了解。Data mining也是BA很重要的一部分。就像前面所讲到的，市场营销有一个重要环节是对品牌reputation进行评估和管理，获取reputation相关信息的一个主要途径就是网上客户的评价。如果你的研究对象是Amazon这样的大型网站，面对成千上万条的信息，用人工来分析显然是不现实的。这时候就可以用到自然语言处理这样的Data mining工具对用户评价信息进行提取和打分，分析一个comment是正面评价还是负面评价，甚至能够有效识别那些具有讽刺意味的看似是好评的批评。Data cleansing也是前面在大数据的部分讲到过的对数据的前处理。那些缺失的、冗余的以及格式不一致的数据都要通过Data cleansing这个步骤来进行处理，从而为后面的一系列分析工作提供基础。几乎每一个数据相关的实践工作都要有Data Cleansing的步骤，所以这部分工作的文书描述一定要体现thoroughness和rigor。数据可视化也是贯穿于BA全程的一项技能，从获取数据到分析数据，一直到向客户展示你的结果，全流程的每一个环节都可以通过可视化工具来实现更好的效果。而且可视化是强调实践的，因为有成百上千种不同的工具可以用来做数据可视化，如何选择合适的工具来实现你的商业目的才是关键。我们知道包括BA在内的任何一个应用数学的学科，它的核心都是要通过数学建模的方法来构建应用对象和数学语言之间的关系，进而使用量化的手段来进行分析求解。整个science的每一项工作，要产生实际价值，也都离不开数学建模，也因此它是针对BA申请的一个重要环节和核心要素。关于建模，很多同学可能有过美赛/国赛的相关经验，但是很遗憾他们不知道如何在在文书中去展示自己在这方面的优势，归结起来还是因为他们对于数学建模的认识过于肤浅。要知道数学建模是有一些基本要素的，只有针对这些要素来进行阐述才能写出有针对性的文书。数学建模基本要素商业分析专业留学申请条件跟商科相关的领域都很重视申请人的soft skills，但是不同的商科分支具体需要哪些软实力以及其需要具备这项技能的原因都有所区别。大家只有明确了BA这个方向所需的申请人素质，才能进行有针对性的阐述。一个具备强大商业直觉的problem solver是BA专业十分看好的，提到problem solving，其实它是一套有迹可循的体系，包含许多种方法。我们在解决每个问题的时候其实都运用了一种或几种方法，只是大家往往意识不到，以至于在阐述这一部分经历的时候显得十分乏力。了解problem solving的基本方法以后再去阐述，可以让对方感受到你在problem solving方面有系统和深入的训练、你会对自己的工作有所反思，从而增加申请竞争力。再比如Communication，因为BA有一些步骤不是可能通过个人独立完成的，也就是说需要同他人沟通，这些沟通的场景包括但不局限于获取数据、优化模型以及成果展示，掌握一定的commucation skills，如数据可视化，能够帮助你事半功倍的达成目标，所以这也是对于BA尤为重要的一部分。最后对这部分做一个小结：首先要明确目标，结合自身专业进行有针对性的申请，要思考你的目标院校/专业需要申请人具备哪些素质，然后投其所好地进行自我包装。以对方为出发点，多思考对方需要什么，而不是一味自顾自地展示你有什么。都说留学申请要体现出本人的特点，每个人都不一样，但是具体如何体现这些差异化的内容，仅凭每个人不同的“证据”（经历背景）是不够的。BA是一个很宽泛的领域，而business本身又有很多不同的子方向，只有把握好你目标子方向的特点，再结合自身经历，才能真正使一份申请脱颖而出。在阐述过程中，能否意识到自己在某些方面的缺失，取决于你是否对这个学科有深刻的认识，尤其motivation和carrera goal往往是暴露这个问题的环节。只有当你具备明确的职业规划，你才会知道这个职业需要申请人需要具备哪些条件。而动机则是基于对自身背景的深刻认识，你在某些方面的gap就是你去国外读硕士专业的动机，所以结合对方的学校的课程设置等方面来进行对比，这样的阐述才是合乎逻辑的。像那些把学校排名、声誉作为申请理由的都是假大空的无用功。案例分享美本纽约城市大学 – 金融与投资 – Rochester (BA), Columbia (AppliedAnalytics)这名学生以前的专业是金融投资，其实他所学的课程内容和大数据基本上是没有关联的，所以让这两者发生联系就是我们包装的重点。同时按照BA的一些基本的步骤来进行阐述，也很好地体现了学生对这个专业的认识。国内985本科– 文学院新闻专业 – 华盛顿大学WUSTL BA传统意义上的新闻和大数据是没有任何关联的，但是根据目前的趋势，新闻和大数据之间也是可以挖掘出很多点的。最终通过在文书上下足功夫弥补自身缺乏的技能，一个对编程和统计一窍不通的文科学生，也成功申请到了BA专业。国内985本科– 精算专业 – UCSD BA， CMU Data Analytics香港本科– 会计专业 – USC BA，Northwestern BA美本– 统计专业 – Brown Data Science分享这样的案例就是想要告诉大家，研究生申请BA其实都是转专业，因为很少有本科就直接开设BA专业的。在论述转专业的这个环节，下策是直接说对本科专业不感兴趣，而上策是把本专业和申请专业进行结合。要知道很多国外的program在招生时也会考虑到学生群体的多样化，所以如果你能展示出跟别人不一样的地方，那么胜出的机会就会增加。通过这些案例大家可以发现，申请BA的专业背景堪称五花八门，这是BA专业的一大特点，所以第一要满足校方对申请人的心理预期，第二要体现申请人的特质和热情，做到这两点，你的申请就离成功不远了。（本文为大圣留学原创撰写，严禁转载，一经发现后果自负）■■■■■今天的分享大家觉得如何~文字的表达总归没有语言来的精彩同学们动动手指私信齐齐就能拥有超干货的讲座链接哦~■■■■■我的专业可以转申商业分析吗？如何规划，才能提高申请成功率还有各种各样的问题？扫码，回复“BA”即可获得一对一留学规划指导▼

香港地区作为全世界金融中心，同时拥有的世界排名较高的大学，越来越多的学生看中了去香港求学。可是你知道作为跨计算机和商业的专业，香港地区大学招生官的偏好哪些背景的学生呢？另外，如果一个非商科学生想转专业学习商业分析可行吗？为什么要选择商业分析专业？选专业要想毕业后较快速的找到工作，选择能一个能与互联网，数据分析等联系在一起的专业就显得十分有必要。商业分析最大的特点就是跨学科，学生必须掌握计算机技术，商业运营，以及数学统计学3大领域才能胜任在商业分析领域的工作。哪些背景的学生申请有优势？由于商业分析是一门需要申请人有数据分析能力的专业。香港的大学在评估时会注重学生是否有数学，统计，计算机背景。所以在本科阶段，申请者要注重修完以上这些课程。尤其是对于商科背景的学生，要选修计算机相关的课程。 申请商业分析需要考GMAT吗？虽然部分香港的大学并没有强制要求申请人提供GMAT成绩，但是依然在这里建议申请人参加GMAT或GRE的考试（如香港大学，香港科技大学），因为每年的申请人都在增加，没有GMAT成绩可能就丧失了通往大学招生部的钥匙。院校推荐：1. 香港大学Master of Science in Business Analytics项目简介：港大经管学院下属的商业分析理学硕士，1年制，课程重在于培养学生掌握在商科与管理方面，使用定量分析技术以及工具去解决战略性决策的大数据分析问题。 是一门十分实用的专业。申请条件：学士学位，强烈建议提供GMAT/ GRE2. 香港科技大学 Master of Science Program in Business Analytics项目简介：港科1年制硕士，课程会重点培养学生商业分析的能力，以及提高学生在解决管理、财务和营销等商业问题的实战经验。通过商业分析的理论和实践基础，并辅以其技术，学生将能够拥有商业沟通、商业决策的能力，该项目对申请人背景审查较为严格。申请要求：学士学位，学校更偏向录取 Information Systems, Operations Management, Statistics或者相关专业背景的学生。强烈建议提供GMAT/ GRE。商业领域相关工作经验能增加录取。3. 香港中文大学 MSc in Business Analytics项目简介：港中文大学的商业分析属香港高校中较早开设的项目，其师资力量十分雄厚，学生也会在课程中学习到大量数据分析技术，以及算法应用。申请要求：学士学位，申请者需要有计算机，数学背景。强烈建议提供GRE或GMAT成绩。4. 香港城市大学MSc Business and Data Analytics项目简介：该专业旨在通过教授学生应用统计学、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析等广泛知识领域的理论、方法和支持技术，培养具有商业数据分析专业知识的学生。该项目目前有2个方向：Information Systems Management (ISM) ， Quantitative Analysis for Business (QAB)。申请要求：学士学位，课程需要包含足量的数学知识，可以提供相关工作经验更佳。5. 香港浸会大学 Master of Science (MSc) in Data Analytics and Business Economics项目简介：1年制课程，该项目会教授学生商业经济学，数据模型分析等实用性的知识，官网上虽然说不卡背景，但是依然会对申请者背景有要求。申请要求：学士学位，不限制申请者专业，商科与非商科都可以申请，但非商科申请人需要有一定的量化背景，如数学，统计等。6. 香港岭南大学 MSc in Artificial Intelligence and Business Analytics项目简介：该项目是岭南大学为了适应人工智能与大数据时代而新开设的课程，学生会学习关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请要求：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历以上就是对2021年香港商业分析硕士的分析。 希望能对大家的申请有所帮助。

大数据时代，信息与数据分析变得极为重要。即便是企业决策也与之息息相关，时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业（MSc Business Analytics）应运而生。近3年来，商业分析专业在北美、英国、香港、新加坡等地区开始涌现，所以出国就读商业分析硕士成了留学生群体的一个大趋势。那么今天我们就来好好聊一聊，商业分析专业（MSc Business Analytics）究竟学的是什么?商业分析专业商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。纽约大学认为商业分析是一门通过统计和运营分析研究数据，形成预测模型，促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化应用的学科。旨在从巨大的数组的信息提取有效的信息，项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学，在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用。不同学校的商业分析类学位培养目标不尽相同，所以接下来一起来了解那些出名的开设商业分析硕士项目的院校吧。学校推荐美国1.麻省理工学院麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）是美国一所研究型私立大学，位于马萨诸塞州（麻省）的剑桥市。麻省理工学院的自然及工程科学在世界上享有极佳的盛誉。麻省理工研发高科技武器和美国最高机密的林肯实验室、培养了许多全球顶尖首席执行官，斯隆管理学院也都是麻省理工赫赫有名的宝贵资产。项目介绍麻省理工学院商业分析硕士旨在教授学生应用和管理现代数据以应对重要的商业挑战。麻省理工学院商业分析硕士项目是商学院与运营研究中心合作开设的项目，适合本科刚刚毕业或处于职业早期的高新技术人员、工程师等申请，主要基于小组合作进行案例研究、学习等。课程设置应用概率与随机模型/优化方法/机器学习/鲁棒建模、优化与计算/非线性优化/媒体投资/投资管理/财务分析/信息经济学：策略、结构和定价/运营管理理论/营销分析/统计学习理论与应用/数据分析、信号处理、机器学习的矩阵法申请要求学制1年雅思7.0（各项不低于6.5）托福120（各项不低于242.南加州大学美国南加州大学（University of Southern California），位于美国加州洛杉矶市，1880年创立，是加州最古老的私立研究型大学。它是美国所有大学中曾夺得第二多冠军奖的大学，总共得到104个冠军。 项目介绍通过南加州大学商业分析理学硕士，学生将受到大数据分析和商业分析相关培训，内容包括统计建模，数据管理，可视化，信息安全，优化，决策。学生还将学习必要的编程工具，以分析大型非结构化数据集。除了方法学培训之外，学生还将学习将商业分析应用到各行各业，包括营销，财务，运营管理，银行和医疗保健等。课程设置商业分析/数据驱动决策/管理沟通/现代统计学习方法/统计计算和数据可视化/分析边缘：数据、模型和有效决策/数据库系统/概率和数据建模/时间序列分析/数据存储、商业情报和数据挖掘/信息学编程原理/蒙特卡洛模拟和决策模型/基于电子表格的商业模式设计/欺诈分析/营销分析申请要求学制1年雅思6.0（各项不低于5.5）托福100（各项不低于20） 英国1.帝国理工大学帝国理工学院成立于1907年，是一所世界著名的专攻理工领域的研究型大学。其在2019QS世界大学排名中名列第8位，英国第4位。帝国理工大学是英国罗素大学集团成员，又与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并称为“G5超级精英大学”，其研究水平被公认为英国大学的五强之列。项目介绍通过帝国理工学院商业分析理学硕士项目的学习，应届毕业生和在职往届毕业生可以掌握企业所面临的大数据问题的背景、重要性和相关性。并且能够运用统计学、运筹学、机器学习技术解决相应问题，学生可以在专业人士的指导下学习如何运用最新的学术思想、分析工具、计算工具制定商业决策。课程设置数据分析导论/数据分析工具/统计学与计量经济学/优化与决策模型/数据库与分布式系统/网络分析/机器学习/可视化方法/顶层商业分析组项目/商业分析报告/职业与专业技术/物流与供应链分析/数字营销分析/人力分析/财务分析申请要求学制1年雅思7.0（各项不低于6.0）托福100（各项不低于22）2.伦敦大学学院伦敦大学学院，简称UCL,建校于1826年,位于英国伦敦,是一所世界著名的顶尖高等学府,为拥有顶级科研水平的综合研究型大学。时至今日,曾就读、曾任职或现任职于UCL的校友中,共有32位诺贝尔奖获得者和3位菲尔兹奖（世界数学最高奖）获得者。该校在2018-2019 QS世界大学排名中位列世界第7名,英国第3名。项目介绍伦敦大学学院商务分析（管理科学方向）理学硕士学位课程为学生在发现数据价值所需的关键技能方面奠定严谨务实的基础，同时使他们深入理解企业如何利用数据制定决策并提高业务绩效。伦敦大学学院商务分析（管理科学方向）理学硕士学位课程毕业生将在全球公司、高增长企业、金融和银行机构备受青睐。课程设置商业数据与统计/商业战略与分析/数据驱动决策制定/市场分析/商业分析规划/运营分析/金融规划/信息检索和数据挖掘/高科技组织管理/数学建模和监督式学习/新创企业风险分析/收益管理和定价/社交媒体与数字营销分析/统计自然语言处理/论文申请要求学制1年雅思7.0（单科不低于6.5）托福100（阅读和写作不低于24,口语和听力不低于20）香港1.香港大学香港大学（简称港大）成立于1910年，是一所位于香港的公立研究型大学。港大是香港历史最悠久的高等教育机构。以医学、商科、人文、政法、工程等领域见长的港大在2019QS世界大学排名中，名列第25位。项目介绍香港大学商业科学理学硕士课程专为那些对分析大量数据的理论和方法感兴趣的人士而设计，以便在当今的商业世界中获得竞争优势和战略见解。 课程设置商业智能与分析/商业统计/管理与挖掘大数据/定量分析法/商业分析课程/大数据分析技术/金融分析/预测分析/营销工程/运营分析/服务运营管理/社会和数字媒体分析/供应链和物流管理申请要求学制1至2年雅思6.0（各项不低于5.5）托福802.香港科技大学香港科技大学（简称科大），是一所坐落于香港清水湾半岛的公立研究型大学。于1991年成立，为香港一所最年轻的公立大学。科大目前由商学院、工程学院、理学院及人文社会科学组成，另设一个负责处理跨学科课程的跨学系部门。在2019QS世界大学排名中，科大名列第37位 。项目介绍香港科技大学商业分析理学硕士学位课程适应商业分析领域不断增长的需求，教授专业商业分析知识，涉及到应用统计学，信息管理，优化与建模。香港科技大学商业分析理学硕士学位课程旨在教授学生充分利用信息和商业分析知识制定数据驱动策略，提升性能，促进循证讨论，培养学生商业分析能力和实践经验。课程设置大数据分析/R语言商业分析/商业建模与优化/信息经济中用户隐私管理/数据分析/商业分析简介/风险和运作分析模拟/社会媒体和网络分析/商务决策可视化分析/大数据技术/商业分析实习/VBA商业建模/数字化策略和分析/电子商务和网站分析/高维统计商业应用申请要求学制1年雅思6.0（各项不低于5.5）托福80注：文章部门内容来源于网络，若涉及版权问题，请联系小编处理。