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实体创业如何选址,这七大商圈分析工具,用公式教你如何选吹煦呼吸

实体创业如何选址,这七大商圈分析工具,用公式教你如何选

雷利零售引力法则美国学者威廉·J·雷利利用三年时间调查了美国150个城市在1931年根据牛顿力学的万有引力的理论,提出了“零售引力规律”,总结出都市人口与零售引力的相互关系,被称为雷利法则或雷利零售引力法则。他认为一个城市对周围地区的吸引力,与它的规模成正比,与它们之间的距离成反比。用以解释根据城市规模建立的商品零售区.雷利零售引力法则以牛顿万有引力为核心,城市人口取代物体质量,城市之间的距离取代物体之间的距离,两个城市从其间某—点吸引顾客的能力与两城市的人口成正比,与各城市至该点的距离的平方成反比,用公式表示力:Ba / Bb = (Pa / Pb)(Db / Da)其中,Ba为城市A对A、B城市中间某地C处顾客的吸引力;Bb城市B对C处顾客的吸引力;Pa为城市A的人口;Pb为城市B的人口;Da为城市A与C处的距离;Db为城市B与C处的距离。雷利零售引力定律的假设前提:(1)两城市主要道路交通易达性一样。(2)两城市之零售店经营绩效无多大差异。(3)两城市人口分布相似。如此才能求得完整商而不变形。雷利零售引力定律的局限:(1)只考虑距离,未考虑其他交通状况(如不同交通工具、交通障碍等),若以顾客前往商店所花费的交通时间来衡量会更适合。(2)顾客的“认知距离”会受购物经验的影响,如品牌、服务态度、设施等,通常会使顾客愿意走更远的路。(3)因消费水准的不同,人口数有时并不具代表性,改以销售额来判断更能反映其吸引力。康帕斯法则1943—1948年间,美国的伊利诺大学的经济学者康帕斯依据雷利的法则,进一步研究两个都市的行商势力范围,找出两都市之间的商圈均衡点(康帕斯法则也遵循雷利法则成立的3个假设前提)。求均衡点的公式为:式中:Db为B都市所见的A都市与B都市间的商圈均衡点;Dab为A都市与B都市间的距离;Pa为A都市的人口数;pb为由B都市的人口数。例如:以X都市为中心(如图),求出X与A、B、C各个城市之间商圈均衡点(即各自行商的界限)。据以上例子,由X都市见到的X与A、B、C三都市间的行商均衡点距离Da、Db、Dc分别:从以上计算和图示可以看出,康帕斯法则可找出多个零售商铺或商业街或都市相互间的行商界限,由此,确定各类零售商铺的商圈范围。零点商圈模型零点商圈模型是由商圈研究的研究方法及模型所组成。包括HBC都市商圈模型与HBC商圈模型,这两个模型是在雷利和哈夫模型的基础上进行的二次修正得到的。在HBC整体研究思路中,运用了HBC模型,该模型包括HBC都市商圈模型与HBC商圈模型,这两个模型是在雷利和哈夫模型的基础上进行的二次修正得到的。1、HBC都市商圈模型:在都市商圈研究中,雷利模型假设了人口的高低是吸引消费者的关键因素,考虑到各地商业水平的不均衡发展,简单地用人口衡量城市商圈的购买力不是非常准确的。在HBC中以城市的商业发展水平来测量某城市对消费者的吸引力,而城市年度实际零售经营总额是衡量一个城市零售商业发展水平的重要指标,同时这个指标也包含了该城市人口影响。因此,选用城市年度零售经营总额能更加准确地衡量一个城市的商业吸引力,特别是零售商业的吸引力。在分析多城市之间相互影响时,以两两相互配对进行研究,确定各自的商圈边界,经由配对分界曲线的割集确定各城市的商圈范围。2、HBC商业项目商圈模型:在HBC商圈模型中,对哈夫模型进以商业面积来衡量商业项目吸引力进行了修正,变更为该商业设施的全年营业额或每月营业额。营业额的高低可以直接反映商业中心的最终市场表现,以最终结果为导向可以反映商业设施的综合吸引力。商圈饱和度商圈饱和度是判断某个地区同类商业竞争激烈程度的一个指标,通过计算或测定某类商品销售的饱和指标,可以了解某个地区同行业是过多还是不足,以决定是否选择在此地开店。商家决定是否进入某市场前,首先要测算该市场是否已经饱和,也就市场是否还有进一步拓展的空间。当饱和度较高时,剩余空间有限,不宜进人,但当饱和度较小时,说明市场空间很大,有很大的拓展机会。饱和度计算必须基于同一个产品市场或者替代性很大的产品市场。不同产品的饱和度不具有可比性。商圈饱和度测算方法是:IRS=(C)×(RE)/RF其中,IRS是某地区某类商品商业圈饱和指数;C是某地区购买某类商品的潜在顾客人数;RE是某地区每一顾客平均购买额;RF是某地区经营同类商品商店营业总面积。饱和度实际上是单位商业面积平均营业额。如果已知A区域饱和度为20000元/平方米,另一类似B区域饱和度为13000元/平方米,说明B区域还有进一步拓展的空间,商家需要加大推广力度。在竞争店分析的基础上,通过进一步的消费调查,预估商圈内顾客购买本店所经营商品类别的全部数额,并计算出商圈范围内经营同类商品的营业总面积,从而得出每平方米营业额,即为饱和指数。例如:某公司计划在某一地区开办一家服装专业店,场地积金每日每平米10元,共200平方米。商圈范围内居民每天用于服装用品的支出额为10万元,而各店经营服装的总营业面积为2000平方米(包括待建的200平方米)。饱和指数(服装每天每平方米营业额)=假设服装纯利率为50%,那么每日每平方米利润额为25元,去除积金10元,净赚15元,仅从饱和度方面看,有一定的建店可行性。零售饱和指数理论零售饱和指数理论是指通过计算零售市场饱和指数来测定特定的商圈内假设的零售商店类型的每平方米的潜在需求[1]。该理论由哈佛商学院于20世纪80年代提出。该理论实质上是通过计算某一地区内零售饱和指数的大小,来确定该地区零售店铺数量的情况,进而确定是否适合开店。饱和指数是通过需求和供给的对比测量商圈内零售商店的饱和程度。需求和供给的相互影响及作用创造市场机会。其公式为:IRS=需求/卖场面积=(H·RE)/RF式中:IRS:某商圈内某类商品的零售饱和指数;H:商圈内的家庭数量;RE:商圈内每个家庭对某类商品的年支出金额;RF:某类商品的现有营业面积。零售企业必须对所拟选的地区进行比较评估,观察饱和指数的高低。一般来说,饱和指数高,意味着零售潜力大,而饱和指数低意味着零售潜力小。例如,某一零售商计划开设一家连锁店,经过初步调查分析,拟选了三个地区,决定从三个地区中选择一个适合建5000平方米的连锁店的地区。根据预测,它所建的连锁店每平方米必须带来20元的销售额,以实现盈利。在这样的条件下,它对三个地区的零售饱和指数进行了测算,见下表。表:三个地区的零售饱和指数测算表零售饱和指数越高,表明市场未饱和程度越高,从计算结果看,C区的零售潜力高于A、B两地区,是零售商开设连锁店较为理想的地区。哈夫模型在哈里斯的市场潜能模型的基础上,美国加利福尼亚大学的经济学者戴维·哈夫(D.L.Huff)教授于1963年提出了关于预测城市区域内商圈规模的模型--哈夫概率模型 。哈夫概率模型基本法则依然是引用万有引力原理。它提出了购物场所各种条件对消费者的引力和消费者去购物场所感觉到的各种阻力决定了商圈规模大小的规律。哈夫模型区别于其他模型的不同在于模型中考虑到了各种条件产生的概率情况。哈夫认为:从事购物行为的消费者对商店的心理认同是影响商店商圈大小的根本原因,商店商圈的大小规模与消费者是否选择该商店进行购物有关,通常而言,消费者更愿意去具有消费吸引力的商店购物,这些有吸引力的商场通常卖场面积大,商品可选择性强,商品品牌知名度高,促销活动具有更大的吸引力;而相反,如果前往该店的距离较远,交通系统不够通畅,消费者就会比较犹豫,根据这一认识,哈夫提出其关于商店商圈规模大小的论点:哈夫论点:商店商圈规模大小与购物场所对消费者的吸引力成正比,与消费者去消费场所感觉的时间距离阻力成反比。商店购物场所各种因素的吸引力越大,则该商店的商圈规模也就大;消费者从出发地到该商业场所的时间越长,则该商店商圈的规模也就越小。哈夫从消费者的立场出发,认为消费者前往某一商业设施发生消费的概率,取决于该商业设施的营业面积、规模实力和时间三个主要要素。商业设施的营业面积大小反映了该商店商品的丰富性,商业设施的规模实力反映了该商店的品牌质量、促销活动和信誉等,从居住地到该商业设施的时间长短反映了顾客到目的地的方便性。同时,哈夫模型中还考虑到不同地区商业设备、不同性质商品的利用概率,这个模型的公式表现如下:(μ表示卖场魅力或商店规模对消费者选择影响的参变量,λ表示需要到卖场的时间对消费者选择该商店影响的参变量,通常μ = 1,λ = 2)哈夫提出,一个零售商业中心 J 对消费者的吸引力可与这个商场的卖场魅力(主要用卖场面积代替)成正比 (J=1,2, … n) ,与消费者从出发地 I 到该商场 J 的阻力(主要用时间距离来代替)成反比。利用哈夫模型设定地点 I 的消费者选择商场 J 的概率 PIJ ,【PIJ】 = I 地区消费者到 J 商店购物的概率;【SJ】 = J 商店的卖场吸引力(卖场面积、知名度、促销活动等)【TIJ】 = I 地区到 J 商店的距离阻力(交通时间、交通系统等)【λ 】 = 以经验为基础估计的变数;【n】 = 互相竞争的零售商业中心或商店数由此可以推导出以下概率公式:I 地区消费者光顾 J 商店概率=I 地区消费者光顾 J 商店的人数 = I 区消费者光顾 J 商店的概率× I 地区消费者的数量阿普波姆法则阿普波姆法则是从不同地区零售商铺面积的角度,界定商圈分界点,求取商圈大小。式中:Da:a地到商圈分界点的时间距离(小汽车行使时间)Da + Db——两地之间的距离(小汽车行使的时间)。Pa——a地的销售面积Pb——b地的销售面积例:两地距离时间为60分钟,Pa=2000m2,Pb=8000m2,则分钟即商圈分界点在距a地20分钟行车距离的地方。

莫为则虚

如何使用等时圈进行商圈调研、店铺选址、餐饮选址和商圈分析

等时圈是指从某点出发,以某种交通方式(步行,骑车,公共交通,驾车)在特定时间内能到达的距离覆盖的范围。真正的等时圈,并不是规则的同心圆,在实际出行时,充分考虑路线的可行性,人们从某个地方出发,在相同时间的出行半径并不是一个标准的圆,更多的时候是一个不规则多边形。等时圈分析是最符合生活实际场景的一种分析方式,比如15分钟生活圈,以15分钟为“时间标尺”划定一个城市“生活圈”,大到社保、医疗、文化、体育,小到缴费、买菜、吃饭等,全面打造一站式服务,极大地方便人们的生活,节约生活成本。我是借助Data Dance(城市地图)这个软件来做的开店选址的等时圈分析,如下图所示:第一步:新建任务选址等时圈任务,如下图所示:第二步:选址需要关注的标签内容:1、 我需要关心周边人口画像信息,这样能够看到我将来有可能面对的客户人群是什么样子,便于我选择开店品类。2、 我需要关心周边民宅房价信息,也是便于更好的分析客户消费力。3、 我需要关心竞品情况、周边写字楼、公司、商场、宾馆等数据及分布,便于我选择具体开店的地点。 然后点击“普通分析”即可,喝一杯水差不多2、3分钟左右的时间我的分析结果就新鲜出炉了。以北京三里屯15分钟步行/骑行/驾车圈为例,计算该点沿现有交通道路可达到的最远点,连成一个面,这个面里的所有点,就是15分钟真实的步行可到达范围:1. 等时圈人口热力图下图分别为北京三里屯15分钟步行/骑行/驾车圈内的人口热力图2. 等时圈内人口画像数据北京三里屯15分钟步行/骑行/驾车圈内的人口画像,包括男女比例、教育水平、收入水平、消费能力、年龄分布、是否乘车出行、职业分布等3. 等时圈内小区房价数据北京三里屯15分钟步行/骑行/驾车圈内的小区数量,楼宇总数,总户数,总建筑面积,占地面积,容积率,物业费,平均房价等。4. 等时圈内服务设施数据北京三里屯15分钟步行/骑行/驾车圈内的购物服务场所,餐饮服务,医疗保健服务,科教文化服务等有了等时圈数据,在基地和城市研究过程中可以做很多有趣的数据研究。从宏观来说,在城市群领域,可以计算城市群中次级城市距离中心城市的实际可达性,以判断城市联系度。从中观微观来说,可以判断你居住的小区周围是否有足够的医疗、学校、商业等城市设施,评价一个城市的小区水平,及时查漏补缺。Data Dance(城市地图)新一代基于地图的大数据图形分析平台,拥有人口数据、男女比例、教育水平、收入水平、消费能力、年龄分布、是否乘车出行、职业分布等画像数据,以及周边住宅数据和周边业态的POI数据,部分消费类提供有人均消费和评分等信息,满足商圈分析、商圈调研、竞品分析、竟调门店、店铺选址、餐饮选址、多商圈分析、多门店分析、等时圈分析多种业务场景数据需求分析,数据驱动,为决策提供数据支持。

爱简单

大数据赋能选址调研!赢商重磅推出掌上市调工具赢拓展App

缺少调研的市场开拓,如同盲人摸象;缺乏数据支撑的调研,结论势必失真……面对瞬息万变的市场情况,赢商大数据通过近10年积淀的商业数据体系、标签化能力以及专业算法方面的优势,贴合零售商业领域选址调研的需求,重磅推出了一款免费使用的“掌上选址调研工具”——赢拓展App。众所周知,赢商数据库内拥有全国95%的购物中心用户、90%的连锁品牌用户。正是因为这些活跃用户的数据分享和意见反馈,才让赢商网从一个媒体平台,成长为领先的零售商业大数据生态平台。而本次推出的赢拓展App,正是赢商网对一直支持赢商大数据建设的用户们的一份价值回馈。(下载赢拓展App,随时随地免费查看调研报告)与很多线上市场调研工具相比,赢商大数据拥有很多独有的资源优势和专业能力,围绕着零售商业人士的选址市调需求,赢拓展App重点打造3大功能亮点。在城市数据维度,用户除了可以了解城市线级、人口数量、宏观经济等数据外,还可以免费查看由赢商大数据专业算法量化分析出的“城市商业价值指数”以及赢商独有的城市核心商圈分析报告和城市购物中心业态面积占比等数据。极大地丰富了商业调研数据维度的同时,还以匹配商业底层逻辑的大数据算法,为选址市调人员对影响商业选址的因素进行决策分析提供了有效参考。在区域商圈数据层面,赢拓展App不仅可以根据地理位置锁定任意区域提供0.5-5公里范围内的商业调研数据,还将赢商大数据多年沉淀的全国3000+核心商圈监测数据同步分享给用户。选址调研人员不仅可以聚焦任意商业环境,还能动态监测主流商圈的商业发展情况。除此以外,覆盖区域商圈周边的配套数据,赢拓展App也是免费提供给用户查阅的。从配套住宅小区到写字楼到周边餐饮、零售、教育、公共交通等信息,用户可以不限时、不限次地查阅和统计,极大地丰富了关联数据的覆盖面。一键触达商业项目数据,是赢拓展App应用功能延伸方面最大的数据亮点。用户不仅可以随时随地、一键免费查看4万+商业项目的基本项目概况以及周边3公里范围内的商业数据,还可以即时了解每个项目的招商需求、项目签约品牌明细及项目签约品牌业态面积占比等数据。如果有意向深入了解项目的招商需求和条件,还可以直接查看联系方式,一键拨打负责招商业态人员的电话,进行详细垂询。(赢拓展App首次亮相2019深圳体验式论坛)在2019年10月23-24日期间的“2019中国体验式商业地产发展论坛”上,赢拓展App首次亮相。数千人规模的现场,有800多人参与了现场下载和数据体验,成为了赢拓展App公测期的首批“特邀体验官”。一位资深品牌拓展人员分享,“相比其他选址调研App,赢拓展的商业数据更全更准些,难得的是还有购物中心数据,并且可以直接联系到相应的招商人员,非常实用。”除了品牌商家,现场也有不少开发商参与了下载和互动反馈。一位来自项目方的投资拓展部工作人员回复,“这款App对于我了解不同城市、不同商圈的商业环境而言,非常方便快捷。”感恩于心,回馈于行。赢商大数据将不断完善数据储备和数据精准度,以及丰富算法模型库,为行业创造更多降本增效的数据产品。而赢拓展App作为一个为行业回馈价值的载体,也会持续深入契合市场拓展环节的选址调研需求,进行深度的功能开发以及更多维数据的标签化处理能力升级,不断在用户体验层级进行产品打磨。

过山车

一个部门花费一个星期做的调研,HR系统软件推荐

之前小编所在的公司一直发的都是纸质工资条,因为其工作量的巨大,影响我们的正常上下班,后来跟我们老板提出抗议,要求我们老板给我们部门批发一笔经费,让我们购买一款HR系统软件,但是老板不舍得花费太多的钱,所以需要我们进行对市场上的HR系统软件进行挑选。经过一个星期的市场调研与同行业的调查分析,从价格,功能,用户体验这些方面来筛选的,我们终于筛选出了以下的几款HR系统软件,最终选择了i人事这款系统软件,但是我们的调研也不能白做啊,所以本着造福大家的念头,小编就从部门里把这些数据拿出来偷偷给大家分享一下。第一款 i人事HR系统软件力德国际出行的一站式人力资源解决方案供应商。它的开发背景是一群资深的hr和it界的精英组成的。这些资深HR人员专门负责还原HR在日常工作中所遇到的难题,而it精英则负责攻克这些难题。说白了就是围绕着如何高效工作进行考虑的,软件效果包含了员工从入职到离职的全部职业生命周期。可以让HR得到更多的时间放在其他的事情上。而且还可以统计年度报表等统计报表,大大的方便了我们HR,我们HR的核心价值上得到了更好的体现。选择这款软件的理由有很多,比如老板最喜欢的“50以下的中小型企业免费使用。”还就是员工也可以参与到企业管理中,可以更好的提升团队的凝聚力。有我们HR喜欢的完美的还原了的我们的工作场景,非常的人性化体验。HR系统软件推荐 i人事HR系统软件第二款 KNX肯耐珂萨HR系统软件这块来自中国本土的企业团的发展速度还是比较迅猛的。它专注于员工生命周期的管理,但也仅仅是专注于这些模块。而且我们在使用过程中也遇到了很多的难题。所以也被我们果断的放弃。KNX肯耐珂萨HR系统软件 第三款 赛捷HR系统软件赛捷这个软件是做财务起家的。所以说他们的财务模块非常的便捷与智能。它主要针对不同地区的不同税率做财务处理,但是他对HR管理这方面不是智能化的,而且他们的收费特别的高,与我们这些中小型企业追求的轻便,简单有所差异。所以被我们果断的pass掉。赛捷HR系统软件第四款 甲骨文HR系统软件这个来自美国的软件,体现了美国人的追求真实,追求效率的精神。这个软件可以在使用过程中根据企业的实际需求来做调整,还是比较灵活的。适合一些比较多元化的跨国的公司。这个软件,它的灵活度比较高,但是昂贵的后期维护费用是我们不可选的一款软件。甲骨文HR系统软件第五款 汇通hr HR系统软件这款也是来自中国的企业。他们有很多年的产品研发和生产经验,比是中国比较老牌的HR系统软件。而且还有部分大型企业在使用。他们的优点就是可以根据企业的需求进行二次开发,售后服务特别发达。当然啦。但凡软件涉及到开发两个字,价格都是天价,所以我认为他们的售后服务那么发达是有原因的。所以我们也果断地放弃了这块软件。这就是我们选择HR系统软件的评选理由,希望能帮助到大家。汇通hr HR系统软件最后又想多说两句,想要成为一名合格的HR人员。就必须为自己的工作效率做出改变------努力提高效率。所以一款合适的HR系统软件可以帮助我们快速的提高自己的工作效率。而i人事这款hr系统软件针对我们中小型企业来说,无疑是一枝强心剂。而且这个年代和其他的系统理念也产生了翻天覆地的变化。刚开始的EHR服务也变成了单纯的HR服务上,所以为了适应我们时代的发展,为了提高我们的工作效率,一款合适的软件也成了管理好公司的关键所在。

红灯记

深入智慧商圈调研 强化品质载体培育

为充分发挥商贸流通和促消费工作对高质量发展双循环格局的重要作用,根据“扩内需、强流通、促消费、保安全”及明年重点工作要求,近期,市商务局伍毅副局长带领区县商贸流通分管领导及相关科室围绕数字商贸,品质消费培育开展调研并重点座谈交流明年工作。调研组走访了常州市文化广场、天宁区吾悦广场、运河5号创意街区,现场了解商贸发展情况,并仔细询问了智慧化建设情况,对智能化管控平台商圈运用,文旅结合综合体发展,品牌夜经济载体培育及促消费活动推广打造等情况做了进一步了解。围绕2021年社零指标在全省争先创优的工作目标,以新业态新模式引领新型消费,持续优化消费结构和消费品质,调研组通过会议形式开展座谈交流,重点将在三个方面做好工作推进:一是完善流通网络。依托“十四五”全市商贸业规划,规范行业管理。推进长兴、吴兴等批零业改造试点,高标准打造一批现代商贸特色镇和商贸发展示范村。大力推进供应链创新应用,打造转椅、童装、木地板、电池、不锈钢管材、电梯、特色农产品等十大供应链平台,促进传统优势产业改造提升。二是打造示范标杆。深度谋划夜间经济发展,推进“南太湖五彩夜”不夜城项目建设,培育一批集聚推进高品质步行街、智慧商圈等建设,打造全市十大新消费业态,加快建设多功能、综合型消费商圈。三是优化消费供给。推动老字号创新发展,推进具有湖州特色和长三角影响力的老字号新消费集聚区建设。扩大进口消费供给,推动浙北免税店、府庙进口商品特色集散市集建设。来源:湖州商务实习编辑:李蓓莹【来源:湖州商务】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn

白丝线

25家机构密集调研润和软件

好股【机构调研0928】统计显示,13家上市公司被机构调研,其中润和软件、三花智控、华润三九等3家受明星机构青睐。*最新机构调研数据9月27日从容投资等25家机构对公司进行调研:调研详情1、公司与蚂蚁合作后,金融科技服务交付的方式、收费模式会产生何种变化?双方会在银行领域特别是在城市商业银行和农村商业银行进行合作拓展。双方的合作是有深度的嵌入式的合作,是双方技术和应用体系的融合,润和软件在银行金融多年的精耕细作积累了丰富的行业经验,蚂蚁的更多强项在技术堆栈、互联网金融运营能力,包括底层架构和上层应用级技术,二者的融合能为银行提供端到端的交付级解决方案。公司将向中小城商行和农商行输出蚂蚁金服的底层技术,这类业务的收入模式主要为产品销售及产品实施服务。双方联合研发的“新一代分布式金融核心系统”投向市场后,以润和向中小商业银行签约为主,主要服务模式为基于该产品的解决方案服务,在收费模式上会开拓基于该产品科技运营服务的收费方式的创新;现阶段基于公司研发的“互联网金融平台”,帮助中小商业银行开展基于互联网的普惠金融服务业务,已经采用科技运营服务的模式收费,收费按平台服务的交易流量收费。2、和银行、蚂蚁合作的系统如果直接迁移到其他银行,是否有法律风险?在公司和蚂蚁金服的合作下,公司将面向中小商业银行建设基于私有云平台的产品及解决方案服务,公司提供的产品和服务的知识产权均属于蚂蚁授权、公司自有知识产权或双方共有知识产权。不存在知识产权及法律风险。3、控股股东的可交债情况如何?可交债是大股东融资工具,目前可交债在换股期,初始换股价格相对现股价较高,各方均有较为充分的沟通,目前未发生换股的情形。4、公司的金融IT业务在行业地位是怎样的?行业竞争格局,尤其是和蚂蚁金服合作开发了新一代的分布式核心系统,这一块未来几年能给公司带来多大的收入规模?据IDC中国银行业IT解决方案市场报告显示,2017年公司在中国银行IT解决方案市场占有率排名第8,其中在业务类解决方案市场排名第4,并在核心业务解决方案子市场排名第2,市场占有率达5.7%,公司已经在金融科技服务业务领域取得了一定的市场占有率和较高的品牌影响力。公司金融科技业务下一步的发展战略:通过与蚂蚁金服的合作,推出融移动银行、智慧银行、数字银行为一体的金融科技运营平台,该平台产品的成功研发将在业内具备一定的领先性,且产品的业务场景功能是公司多年金融解决方案的积累和沉淀,而在数据服务、数据运营、互联网运营及分布式、大数据等底层技术是蚂蚁金服多年商业运营的积累,该产品的推出将会加强公司在金融科技服务的核心竞争力,会带来金融科技服务业务的增长;同时,基于公司“互联网金融平台”,帮助中小商业银行开展基于互联网的普惠金融服务业务,随着平台的流量的快速增长该业务的运营收入规模也会快速增长。5、公司与浦发银行有战略合作联盟,之前与南京银行的合作联盟,在银行的合作联盟中,我们公司扮演什么样的角色?金融科技产业要走出来,需要领头银行和金融科技公司联合运作并推广,如:南京银行发起的鑫合联盟,有100多家企业单位,会将银行的最佳金融业务、金融科技实践进行跨行交流及推广,这样可以缩短联盟内银行金融科技的建设周期,降低建设成本。浦发银行的联盟是组织国内最优秀的金融科技企业与浦发银行的金融科技发展战略一起绑定,为浦发银行金融科技战略落地提供强有力的支撑。6、以往前5大客户,都是8-9千万的规模,去年的客户是1.3亿的规模,在客户群体上有没有什么变化?公司当前金融科技业务以及芯片物联网业务的客户,大多集中在业务领先的企业级客户群体,前五大客户中大多是公司的持续服务的客户,随着客户信息技术服务的需求及公司服务能力的提升,会有一些正常的年度投入波动或公司在单一客户信息技术服务年度占比波动,整体来说公司业务客户群体规模及数量近几年均保持较好的发展趋势。7、以前给银行做大多数是按人头来收费,目前有多少净值是按项目走的,有多少是按产品与平台级的?产品化率是怎样的?中国的软件产业不同于美国,现阶段更多是以软件工程服务为主,产品为辅。近几年公司一直持续增加产品的研发投入,目的就是逐步推出符合行业发展趋势的产品,如公司的分布式核心、大零售等产品,并随着与蚂蚁金服联合研发产品的推出,未来公司会不断完善面向银行科技产品的宽度与深度,不断提升相应平台的产品化程度,使得公司从依赖于人员规模增长发展模式成为依赖于金融科技技术产品发展的业务模式。

莉莉卡

如何快速搭建O2O电商平台商圈系统?

编辑导读:O2O商城是指互联网线上和线下消费者的结合的交易平台,很多企业都看好这块市场,投入了大量的资金和人力。本文作者基于自身工作经验,提供了O2O平台快速搭建商圈模块的思路以及具体的产品解决方案,与你分享。序言:近期在设计O2O商城的商圈系统,发现相关的产品介绍文章较少。故将自己近期摸索出来的经验进行整理,以供大家参考。本文主要介绍了O2O平台快速搭建商圈模块的思路以及具体的产品解决方案。一、场景介绍场景:目前公司在开发一个O2O商城,为了便于用户根据地区搜索商户,所以规划了商圈筛选功能。在经过竞品分析后,我们发现大众点评的地区商圈+地铁商圈的结构可以满足多种场景下的用户搜索。用户故事:用户故事一:用户可以根据目的地商圈进行搜索,以便于寻找目的地附近感兴趣的商户。用户故事二:用户可以根据目的地地铁站寻找附近的商户,以便于在地铁站附近完成就餐。所以,我们决定沿用地区商圈+地铁商圈的结构进行商圈的搭建。本教程也围绕该方案进行展开。运营需求:在进行需求讨论时,运营提出希望能根据地址信息直接生成商圈,以避免运营花费大量的时间进行商圈填写工作。二、需求拆解我们根据以上场景将需求进行拆解。我们需要在后台创建多个商圈,以便于用户根据商圈搜索商户。运营在后台只需要输入商户的地址,系统自动完成商圈的创建/匹配工作,以减少运营的工作量。商圈需要支持地区商圈和地铁商圈。三、需求调研针对以上讨论的结果,我对常见的三大地图服务商进行了调研。三大地图服务商分别为:百度、高德、腾讯。经过调研,三大地图服务商都具备地理编码以及地理逆编码的功能。其中逆地理编码功能可以获得包含商圈在内的诸多信息。地理编码:将结构化的地址转化为经纬度坐标。举例:北京市朝阳区阜通东大街6号转换后经纬度:116.480881,39.989410逆地理编码:将经纬度坐标转化为结构化的地址。举例:116.480881,39.989410 转换地址描述后:北京市朝阳区阜通东大街6号四、思路简介由于商圈相关的信息只会在逆地理编码的接口中获取。所以运营在后台创建商户时,需要先添加商户的门牌号。我们需要根据商户的门牌号进行地理编码解析,从而获得商户的经纬度坐标信息,然后再通过经纬度坐标进行逆地理编码的解析。接口返回的信息中会包含商圈相关的数据,根据该数据即可完成商圈的创建/匹配工作。如此一来商户的商圈数据就建立完成了,但还有商户的地铁商圈数据需要建立。此时我们需要先获取某一个城市的所有地铁站名称(网上有现成的数据),然后对地铁站的名称进行地理编码解析,解析出坐标并保存在后台数据库中。每当运营创建商户时,通过接口向地图服务商请求与地铁站的距离数据,小于某一个数值即可算作属于该地铁商圈。我们需要在后台配置一个参数,即距离地铁站多少范围内的商户会被归属为该商圈。该数据就依据业务的实际需求进行配置。在实际产品设计过程中,考虑到不同城市的规模,甚至可以依据不同的城市进行配置。综上O2O平台如何创建商圈的思路已经描述清楚了。这里需要注意的是,根据以上逻辑,一个商户有可能会属于多个商圈,所以商户和商圈的关系是一对多的关系。各位产品经理在和开发沟通过程中务必要明确这点。五、地理编码接口接下来我们对比一下三大地图运营商的API接口。如要查询完整的接口内容请点击文末的链接。1. 腾讯地理编码接口2. 高德地理编码接口3. 百度地理编码接口经过分析我们得出,三大地图服务商地理编码API的请求参数中,与产品设计相关的只需要注意address参数。即运营只需要提供详细的结构化地址(为避免产生错误,在API请求时,建议添加城市信息)。但是我们注意到三大地图服务商都没有根据结构化的地址信息返回给我们商圈相关的数据。此时我们需要根据返回的经纬度坐标调用逆地理编码接口来获取商户的商圈数据。六、逆地理编码接口由于接口返回参数过多,逆地理编码接口返回参数说明只对部分内容进行截图,想要查询完整说明文档的请点击文末的链接。1. 腾讯逆编码接口2. 高德逆编码接口3. 百度逆编码接口经过分析,我们发现三大地图运营商在逆地理编码的API在请求数据中,我们只需要关注经纬度坐标即可,该参数已经通过地理编码的API获得。接口返回的数据都包含商圈信息,上文中已经用红框标记。4. 服务示例我们注意到在返回参数中,腾讯的API只返回一个商圈信息,高德和百度返回的都是多个商圈的信息。于是我们在页面上直接调用各个地图服务上的服务示例,如下。腾讯地图返回的结果中有business_area一栏,在文档中并没有标出,从含义上判断为商圈,但是还有一个famous_area的字段标记的是相同的内容,具体使用返回的那一个数据,建议各位产品经理根据自己所在城市的业务场景再次深入调研一下。在高德地图的返回结果中,我们可以看到已经有多个商圈信息存在,这里可以直接调用。PS:百度上没找到可以快速调用的服务示例,所以无法看到返回参数,从接口上看百度也是支持多商圈信息返回的,所以我们需要成为百度开发者后才能调用数据。除以上内容外,各位产品在设计产品时需要注意,每一家地图供应商的经纬度坐标是有偏差的,如要混合使用则需要先进行坐标转换,每一家地图供应商都会有对应的接口。需要详细查看接口文档的请点击以下链接:腾讯地图API:https://lbs.qq.com/service/webService/webServiceGuide/webServiceGeocoder高德地图API:https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo百度地图API:http://lbsyun..com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding本文由 @竹子 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。题图来自Unsplash,基于CC0协议。

德治

商圈调研及数据分析技巧课后测试

1、商圈选择有三个重点,其中不包括:(20 分)A前瞻性B便利性C适用性 D现代性正确答案:D2、消费水平比较低,但消费总量比较大的商圈类型是:(20 分)A住宅区B文教区 C工业区D办公区正确答案:C判断题1、商圈是一个层次单一的群体。此种说法:(20 分)A正确 B错误正确答案:错误2、新商圈与旧商圈争夺消费者,实际就是引导消费者改变消费习惯。此种说法:(20 分)A正确 B错误正确答案:正确3、对整个商圈进行数据分析是为了更精准地对商圈进行判断。此种说法:(20分) A正确B错误正确答案:正确

妻妾不和

商圈数字化,“预”见新未来

近日,《安徽日报》刊登了关于淮河路步行街建设智慧街区的文章在商铺里,可以刷脸支付买单,线上预约抢购;逛街时,用小程序就能查询停车位、厕所、“网红”店地址……拥抱数字化,通过微信公众号、小程序、自有App等搭建“云商圈”已成为实体商业转型升级的主要方式之一,不断探索消费新业态、新模式、新场景。▽2018年,商务部提出支持改造提升一批基础较好、潜力较大的步行街,力争用2年至3年时间,培育一批具有国际、国内领先水平的步行街,通过改造提升,把步行街建成促进消费升级的平台、推动经济高质量发展的载体和扩大对外开放的窗口。合肥市淮河路步行街今年入选第二批国家级示范步行街改造提升试点名单,在提升硬件实力的同时,用数字化手段为街区装上“智慧大脑”。服务贴心、管理优化,消费体验再升级逛街时,你是否遇到过这些情况?想去附近景点“打卡”,小巷子太多,绕半天找不到路;出来吃个饭,餐馆周边车位全满,寻不见停车位;想带小宝宝出门逛街,可是担心找不到母婴室……“你往前走,左手边的第一条巷子叫北油坊巷,再往里走几百米,那里有公厕。找不到的话,看‘线上淮河路’里的地图,跟着定位走。”12月9日,在淮河路步行街上,一家服装店导购员小李热心地为顾客指路。打造智慧商圈,小李口中的支付宝小程序‘线上淮河路’是重要的用户终端,为消费者带来了方便。停车场、公共租赁、母婴室、洗手间……在“线上淮河路”主界面的“公共服务”一栏里,记者看到,这些场所标注清晰,使用地图导航,即可找到。“小程序里可以查询到李鸿章故居、逍遥津公园等街区景点的位置,一些‘网红’店铺、特色美食店,也有路线推荐。”小李说,尤其对初次来街区游玩的顾客来说,“线上淮河路”的功能非常实用。除了消费者看得见的提升,在淮河路步行街智慧街区指挥中心,大屏幕上显示着3D街区图,实时捕捉的数据也在为消费者的安全保驾护航。事件等级:四级;事件更新时间:12月9日14点57分;事件说明:出店违法经营……3D街区图的某位置突然闪烁红点,并弹跳出新窗口。“你看这家店,人形模特放在店门外招揽顾客,被摄像头捕捉下来了,我们会立刻联系城管人员过去处理。”智慧街区改造项目建设方负责人曹文锋说,目前淮河路步行街主街道分布着200多个摄像头,可以对消防、人群聚集、违规占道等数据进行实时采集和分析,实现风险预警。作为我省历史悠久的一条特色商业街,淮河路步行街体量庞大,汇集多家大型商业综合体,年客流量达5500万人次,年销售额超过170亿元。“在节假日时,步行街游人如织,通过监测,可以结合人流、车流诱导,优化路口通行效率。”曹文锋介绍说。赋能商户、吸引客流,激发街区新活力数字赋能商业,最终目的是激发街区活力,刺激消费。特别是在疫情背景下,意义更为突出。“线上淮河路’在9月和10月各发放了一批消费券,效果十分明显。”位于淮河路步行街的百大鼓楼商场运营部部长于传奇说,商场两次共核销消费券10万元左右,带来了超过30万元的销售额。据了解,9月至10月,“线上淮河路”共发放消费券150万元,实名领券20万人,为街区带来销售额1.67亿元。物质极大丰富的今天,消费者的选择面广了,对商家而言,获客成本却越来越高了。“‘线上淮河路’是一个全新的引流端口,聚合了步行街上的众多商家,我们有一些新的促销活动,也会在平台上发布。相信随着平台逐步成熟,将会为我们带来新的客流。”于传奇说。庐阳区商务局相关负责人陈建中告诉记者,“线上淮河路”小程序今年9月上线,截至目前,会员人数超过4.2万人。“聚焦游客体验、商户引流、街区管理,形成‘吃住行游购娱’一体的线上平台,将会为商户们带来福利,助推步行街消费繁荣。”徽式檐瓦、木纹石砖,不同于主街的现代繁华,淮河路步行街不久前刚刚完成撮造山巷的改造提升,如今处处浸透皖风遗韵。在一个个古香古色的店铺门口,还贴着一张二维码。记者尝试扫描二维码,页面显示商户信息、优惠信息、商户评价等信息。“这个二维码是智慧街区专属的‘诚信共治码’,顾客可以扫码对商户进行点评、投诉建议,这既为其他顾客提供了消费参考,也可以帮助商户改进服务和进行产品升级。”陈建中说,在前期走访调研中,商户们对推出“诚信共治码”一事响应积极。“诚信共治码”的使用,有利于政务管理提效、商户赋能引流及提升游客体验,形成政府、商户、市民三方受益的良好互动氛围。据了解,淮河路步行街目前已实现公共区域5G信号全覆盖,在公共安全、街区管理、商业消费等领域全面开展数字化改造,搭建了数据管理+数据监控双中台,加强线上线下融合,实现了“全场景引流+新消费体验+智慧化管理”三位一体。分析数据、精准营销,数字技术“绘”未来实体经济的数字化方兴未艾,为经济发展注入动力,值得期待。但是,有业内人士指出,很多实体商业企业的数字化转型还停留在浅层次上,只是简单地开通了线上商城、打通会员系统、停车服务等功能,全面数字化转型之路道阻且长。数字化不是口号,要学会利用数据。除了为市民和游客提供更加人性化 、智能化的游逛吃玩优惠信息外,淮河路步行街在数字化改造过程中,还着眼于用数字手段为街区内企业提供更加精准的经营指引和方案。在智慧街区指挥系统的主界面左上方,记者看到,有“会员商户”“客流分析”“经营分析”3个子项目。“当会员数量达到一定量级,数据就可以为我们绘成一幅淮河路步行街消费者画像,预测市场走向。”曹文锋解释说,精准营销才能低成本引流,数字化恰恰为精准营销提供了技术支撑。“智慧街区指挥系统正式运行时间较短,目前在数据分析方面的价值还未发挥出来。”客群主要分布在哪个年龄段?街区哪个时间段客流量最大?哪些店铺人气高?什么样的产品最受欢迎……未来都可以通过消费数据分析出来,帮助商户更有针对性地调整产品和服务,以及为街区整体规划提供参考。“将以往杂乱无章的信息转变为极具运营价值的分析结论,当‘线上淮河路’的会员数量达到几十万人时,我们就可以逐步勾勒出客群画像。”曹文锋说。物联网、边缘计算、大数据、人工智能等创新技术的发展达到了一个新高度,让数字商业成为了可能。如何将领先的数字商业技术与传统商业经验有机结合,如今成了新课题。省经济研究院宏观部主任窦瑾认为,数字化改造是手段而不是目的,任何商圈在进行数字化改造的过程中,都要根据自身需要选择合适的数字化改造路线,平衡投入与产出,不可一味追求高大上。她建议:“改造提升要以提高效益为导向,要以内容建设为核心,突出产品和服务的核心竞争力,提升消费体验,拉近与消费者距离。一方面通过数字化手段引流,使更多消费者走进实体商业,建立连接;另一方面通过社群营销、直播电商等多途径,突破时空距离,扩大消费群体,增加用户黏性。” end 来源:安徽日报审核 | 马娜娜 责编 | 王凯 编辑 | 蔡晶晶

气禀

行业资料 建议收藏——加油站商圈调研标准方案

新建油站在决定进入某区域内前,测算该区域地理位置、客流量、市场竞争状况及市场拓展空间饱和度,对油站能不能生存下去极其重要。清晰的地理位置分析有助于新建油站选址、布局设计;详细的客流分析帮助油站有针对性的开展获客营销活动;明确市场可拓展空间的饱和度,有利于油站投资回报预估和发展前景规划。成熟经营油站要在区域内扩大客源、留存客户,就需要对商圈内客户和竞争对手进行详细分析。附近是居民多还是上班族多?附近是小车多还是大车多?周边竞争油站有多少家?这些数据通过商圈调研分析都能清楚知道,了解客户才能抓住客户,知己知彼才能百战百胜。商圈分析的定义商圈是指以加油站所在地点为中心,沿着一定的方向和距离扩展,吸引顾客的辐射范围。换句话说,就是加油站现有顾客或者潜在顾客所分布的地理区域。宏观层面:主要包括所在市、县、区的经济总量和增长速度、人口地理、车辆保有量和增长速度、城市规划和道路规划、加油站总体规划等。微观层面:主要包括目标油站的位置类型、周边的商业密度、人口密度和素质、以及竞争对手调查等。商圈分析的意义充分了解油站的目标市场,找到商圈的真实特性。充分分析油站的客户,油站的销售环境,找准油站具体位置,顾客的具体需求。针对顾客的真正需求,制定合理的经营策略,争取到竞争优势的最大化。深入分析油站,找到油站的优劣势,大胆的采取非价格竞争手段,诸如改善形象、完善服务等等,从内到外的改变,提升顾客体验。完善油站对商圈环境认识的盲区,合理的制定油站的营销策略,调整油站的营销方式。商圈分析具体内容地理位置分析1油站地理坐标,位于什么经济带?通勤站:上下班为主,有明显的高峰期。过路站:位于国道边,高速站等。小区站:对象主要是小区的车流(小区密集度、商业区的密集度、入住率,小区层次)。工业园区站:园区工作的单位,园区企业用车,员工用车为销售对象。2交通情况怎么样?A、位于什么道路上,道路在哪儿,通往哪儿。B、车道情况(限速多少、是否有栅栏、拥堵情况)。油站分析1油站可视度可视内容包括:标示牌、雨棚前脸、油站前部区域、第一排油机可视距离最佳为250米。(可视度差)(可视度优)2可进出度A、油站入口是否宽敞,有足够的拐入距离。B、加完油后,是否能顺利拐出。(入口宽度不够)(出口宽敞)(出入口均宽敞)车流量分析车流量(traffic volume) 是指加油站门前道路车流总量,涉及单向车流和双向车流。车流量分析方法1估算法(抽样法)将整天的路面车流时间段分为:高峰期(早高峰,晚高峰)、低峰期、清闲期,通过每个时间段1小时的测算统计数据,估算对应时间段的车流量,三个时间段的车流量之和得到整天的油站车流量数据。备注:取的样本量越多,估算的值就越精确;估算方法测算车流速度较快,且不会耗费太多人力成本。不足之处在于车流量数据和实际数据可能会导致偏差较大。2人工计数法加油站安排员工进行数车流量的工作,对于经过的每一辆车辆都进行记录,得到一天的车流量数据,为了保证数据更接近于实际的车流量数据,一般此过程为3天,包含2个工作日和1个休息日,然后通过加权平均的方法算出一天的实际车流量。即:车流量 = [(1个工作日车流量+1个工作日车流量)/2*5+(周末车流量*2)]/7测试时间为7:00-23:00备注:数车时要求分类统计大车、小车和摩托车。其中区分大小车的主要根据是:柴油车计为大车,汽油车记为小车。摩托车包括两轮摩托和三轮摩托,计算总的车流量时,7辆摩托车折算成1辆小车。原则上,同侧测试单向车流量;无隔离带,车流量较小情况下测试双向车流量。十字路口的加油站,仅测试主要道路的单向车流量,而不考虑次要道路的车流量。判断主要道路的标准包括:车流量的大小、销量贡献的多少、是否有开口以及开口的数量;在绝大部分情况下,主要道路就是车流量大的道路;但是,如果加油站在车流量大的道路上没有开口时,则应测量有开口道路的车流量。门前道路分主路和辅路时,车流量为加油站同侧的主路和辅路的单向车流量之和。立交桥下方的加油站,车流量仅测算能够拐入的地面车流量,而不考虑立交桥上方的车流量。此方法需要耗时3天的时间进行,同时要求员工能够认真去执行,结果较为真实的反映了路面车流量。不足之处在于人工成本较高,比较依赖于员工的认真负责性,否则数据就会和真实情况相差较大。3仪器测算法通过专用的仪器对路面车流进行监控,测算路面一天的车流。备注:仪器测算法测出的车流量数据真实,但是购买仪器成本高,且无法分辨汽柴油车辆。一般情况找第三方公司进行付费测算。竞争对手调查分析1 谁是油站的竞争对手?城市中心站:同一道路上下游各5公里范围内的加油站;不同道路方圆2公里半径范围内的加油站。公路加油站(如国道、省道):同一道路上下游各10公里范围内的加油站。高速公路加油站:上下游各50-100公里范围内的加油站。凡是对本站有重大影响的加油站,即使它们超出上述公里范围或道路范围,仍然要列入竞争对手。其它类型加油站的调查范围可比照执行。2 从哪些方面分析竞争对手?商圈分析工具及使用SWOT分析优劣势分析主要是着眼于加油站自身的实力,及其与竞争对手的比较,而机会和威胁分析将注意力放在外部环境的变化及对加油站的可能影响上 。在分析时,应把所有的内部因素(即优劣势)集中在一起,然后用外部的力量来对这些因素进行评估。SWOT分析法中“S”& “W”是对油站自身的优劣势的分析1 S(优势)技术技能优势:有优质的服务提供,完整的加油服务流程,高效快捷的加油体验(前庭支付,车牌付,自助买单…)。有形资产优势:宽广的前庭,最新的加油设备,足量的油品计量,有自己的油库,充足的油源,舒适的加油环境。无形资产优势:优秀的品牌形象,良好的商业信用,高标准的安全文化,提供高品质的服务体验。人力资源优势:训练有素的员工,充足的人员保证,人员分工明确(引导人员,咨询人员,加油人员,收银人员,纠纷处理专员…)。组织体系优势:完善的零管系统,强大的会员管理系统,完整的服务体系,健全的安全管理流程。竞争能力优势:高品质的油品保障,差异化的油品体验,自己的油库,油品保障不断油。2 W(劣势)缺乏具有竞争意义的技能技术缺乏有竞争力的品牌知名度有形资产无形资产人力资源组织资产SWOT分析法中“O”& “T”是对油站外部对手的分析3 O(机会)周边政府规划,完善相应的配套设施(商超,小区,学校入驻,工业)。高速路规划,城市建设规划,大型工程施工。政府干预市场,整顿违规油站和路面私人油罐车乱象问题。发改委取消油品天花板价格,引入自由竞争。竞争对手油站停业装修或者是双层罐改造。油价持续下降,加油的车流增加明显。竞争对手毛利不支持,停止所有的市场营销活动。4 T(威胁)燃油市场垄断打破,大量外资油站进入。政府主张使用新能源车,推动加电加气站建设。竞争对手销售商品的多样性(高端油品)。竞争对手复业,大力度的营销活动。整个商圈经济处于萧条期,经济不景气。交通便捷性(公交免费,地铁开通…)。油价持续走高,居高不下。新能源的冲击。SWOT模型建立动态商圈图动态商圈图关键项1商圈模块化将区域内的客户类型进行模块划分,便于有针对性的对每一个模块做调查、跟进回访,制定相应对策方案。2客户动向商圈内潜在客户的驾驶路线,小区(居住区—上班),国道(某某县——某某市)…比如:龙泉到重庆的一家物流公司,主要动向是龙泉到重庆,它会不会来油站加油,油站目前就只有一个站,那油站就需要去考虑,顾客油箱容量,加油便捷性,周边竞争对手距离,油站优势等内容,行车路线…...3竞争对手信息年销售总量,车流量,柴汽油占比,市场活动,卡活动…...对于竞争对手的市场活动,卡类活动需要每周进行更新,在作战图上进行更新,及时关注竞争对手情况,有利于油站对市场活动有清晰的把控。4政府干预、市政施工计划同道路上的油站,进行油站改造——油站销量上升,油站的决策调整…修路,修建地铁…城市规划建设(比如龙泉、汽车城、生态旅游城……)动态商圈图实例后期油掌柜将持续分享更多加油站管理运营知识和行业资讯,若大家有任何想了解的话题,可直接文章最下方点击“留言”告诉我们哦~