1、选择你认为有价值的方向关于价值的判断因人而异,尽管你可能会对自己当初认定的价值产生动摇,但至少自己选的路,不管前途怎样,都不应后悔。2、选择细分领域重要的问题① 你的proposal是否在5年后依然领先② 你是否解决了领域内共同关注的重要问题。3、选择符合职业规划的科研方向这点很重要,如果你已经下定决心走学术道路,请直接参考以上两点,挑最难的骨头啃,挑能出大成果的细分方向做。如果并不能确定或不一定考虑进学术界,则可选择有产业化价值的科研方向,多关心一线大厂的科研动向。
选择有意义的研究方向研究生选择研究方向,确定研究题目的关键是一定要有意义。主要体现在三个方面:理论贡献、实践意义、方法改进与创新,有其中一个就可以。有理论贡献理论贡献是申请“国家自然科学基金”的一个衡量标准。理论贡献是从哪里来?实际上是对文献中理论的修正、扩展或者新建一个理论。但就目前我的水平来说新建一个理论是比较困难的,比较现实的是理论的修正、扩展以及中国化。中国化其实本身也是一种修正。怎么样实现文献中理论的扩展与修正?非常重要的一点是,一定要去看顶尖的期刊,要用批评的眼光看顶尖期刊上的论文。什么叫批评的眼光呢?就是站在审稿的角度。我们看论文的目的是什么?第一个是学习,然后是找到研究机会。找到研究机会最重要的是要有理论意义。所以第一点要找到反例,比如说你认为理论不对,能找出反例。这样的话,你就有了机会来做一些理论的扩充。举一个例子:在某天下午的讨论上,谈到了电子商务。网络减少了人们的搜索时间,提高了效率。有人提出来一个问题,有了网络之后有时候买东西反而更费时间了。上了一晚上的网,都没有买到一件衣服。这就是一个反例。还有另一个反例就是有时候我们用网络(如QQ、微信等)进行联系反而降低了效率。第二点是一定要做笔记,写读书报告。我自己的看法是,这个的研究目标是什么,他为什么研究这个问题。实际上跟我们写开题报告,或者写国家自然科学基金申请书是一样的。作者在introction里面会介绍他研究这个问题的原因和意义,这个逻辑有必要在做笔记的时候写下来。你积攒多了这种写法,自己就知道怎么写了。这些都是密切关联的,每一个环节都是。他写这个论文的背景和意义,他的目标是什么?他的研究内容是什么?他是研究了一个算法还是研究了一个理论?研究方法是什么?他最后得出来的结论是什么?实际上我们答辩也是这五个重要的方面。写申请书也是这五个重要的方面。把这五个重要的方面说明白,还要把重要的句子、观点摘录下来。最后加上自己的看法,比如:反例、你质疑的地方、可以扩展的地方。说到发表高水平论文。高水平论文一定是对社会有贡献的,就是在学术界、企业界,对于社会的促进,高水平论文是有贡献的,是有人看的。而那些决策者、那些大家是会看的,这是我的一个观点。关于理论贡献,如果有太多人研究的理论,就别研究了,比如说技术接受模型。总结一下,理论贡献这一块你一定要找到理论的缺陷,可以扩展的地方。一定不能太经典,因为有太多的人做了,你发表的机会就小了。有实践意义实践意义是我们拿国家社科基金的关键。你要拿国家自然基金,一定要有理论意义,拿国家社科基金一定要有实践意义。我说的实践意义是一定要有政策的含义,在后面我会举例子给大家说。在现实中有政策含义,有现实的启发和启示,那么这个怎么来判断呢?第一点是热点的问题,或者是说是未来的趋势。如果是过去的一个事,就不要去研究它了。第二点是中国特色,也是我们一个入手的地方。所以我给大家举这样一个例子,就是某教授有一个国家社科的重点项目:食品安全违规行为的正式非正式双重治理分析。他其实研究的是食品安全违规行为的治理,正式指的是法律法规的惩罚,非正式指的是你这样做了后你的信誉就不好了,因为有道德的约束,人际关系的约束。这个项目就很有意义,很重要的事。人家的研究方法不是泛泛论述的,而是有非常规范的研究方法。我们的困惑往往在于非常有实践意义的一个事,不知道理论上怎么研究,要向人家学习。人家既是社科基金,又能发表论文,因为人家的论文是很规范严谨的,用很规范的方法去研究的。有方法创新达不到理论创新,也没有那么大的实践意义,但是可以有方法创新。我认为国家自然科学基金的工科专业主要是这样,比如说计算机的、数据挖掘的、电器的、材料的、机械的,他们都是工艺和方法的创新。对于我们来说就是数据挖掘算法,比如说个性化推荐的算法,协同过滤啊,社团划分啊,聚类啊,分类啊,关联分析啊,通过改进这些算法,来提高应用效果。管理类的论文在国际期刊上发表,语言非常重要,结果的讨论非常重要。
一、学校课题研究方向是如何确定的1.贯彻国家教育大政方针。学校工作需要贯彻党和国家的教育政策,“为党育人,为国育才”是教育使命,课题研究工作亦是如此。“立德树人”“核心素养”“综合素质发展”代表着党和国家对教育的要求。学生将来适应社会的关键能力和必备品格有很多,我们学校选择的是“坚毅”,这是我们学校送给学生的一笔宝贵财富。2.继承和发展学校传统美德。二中地处农村,办学条件差,但是每年都取得优异成绩,其中起关键性作用的是坚毅,即坚实明志,弘毅致远。二中搬迁新校后,需要树立更为高远的目标,需要更加刻苦奋斗,坚韧不拔,也就是需要我们把坚毅精神继承并不断发扬光大。3.学生存在的情况。学校生源情况是基础差,自律能力不高,接受能力较弱。学生要完成高中学业,实现自己的人生目标,需要首先具备坚毅品质。给予上述,学校课题研究整体方向是以坚毅为核心的教育教学和管理。二、学校课题研究方向指南1.坚毅课程规划和实践研究。坚毅文化建设最终通过坚毅课程落实到实处。关于课程纲要、课程内容、课程实施方式、课程评价等方面,学校还处于空白处,需要我们进行科研攻关。学校也是教育部“普通高中学生综合素质培养衔接机制和课程体系研究”课题2019年度学校专项立项课题,同时我们还承担青岛市十三五课题“高中学生综合素质评价实践与研究”的研究。2.高中生动课堂研究。学生自律性差,接受、理解能力弱,这就需要我们采取措施,使学生“动”起来。当前,我们对课前、课中、课后三个环节设计还存在很多薄弱地方,需要我们不断进行改进和提升。3.科技教育实施途径研究。山东省教育学会立项课题,学校科技教育很薄弱,仅仅通过课堂进行,实验、社团、探究等实践形式几乎空白,这需要我们探索适合学校实际情况的科技教育途径。教科室
[' 在硕博士毕业答辩时候有时候会被问到为什么论文定这个题目,实际就是科研选题的事。一般研究生的选题常常在入学之初就可能会涉及,大部分由导师结合他的主要研究领域直接确定,也有导师先定大方向,学生深入查阅文献了解了国内外进展后再提一些具体的想法,跟导师几番深入研讨后确定。但在科研选题或者论文研究方向的过程中应该从哪些方面入手呢?']['工具/原料']硕士博士研究生['方法/步骤']1<strong>获取国内外研究进展信息。</strong>通过查阅国内外期刊论文、专利等文献数据库、参加国内外学术会议、关注专业学术网站和好的学术微信公众号、追踪领域大牛团队成果进展等获取本领域的学术进展情况。2<strong>归纳总结最新研究进展。</strong>深入阅读梳理检索到的国内外文献信息,归纳整理,总结某个方向的具体研究进展。重点从以下几个方面分析,以备选题参考。3<strong>这个研究或论文选题方向是否具有重大性。</strong>主要分析这个方向的研究意义,是否非常重要和急迫。最好从全球视野、结合国家需求分析。4<strong>这个研究或论文选题方向是否具有前瞻性或创新性。</strong>主要体现这件事有科学难度,是当前或者今后很长阶段亟待解决的热点前沿问题,极富挑战性。5<strong>这个研究或论文选题方向是否具有实用性。</strong>主要分析突破后带来的正面意义,是否可以广泛被应用,甚至对未来某个领域或学科发展产生重大推动。经验来源于实际经历,仅作为经验操作说明;码字不易,若喜欢可收藏,想了解更多有用经验,可点击【+关注】,关注我哦O(∩_∩)O,以后会有更多干货分享。
通常来说,大学生(研究生)在确定论文研究方向的时候,需要先考虑三件事,其一是自身的知识结构和能力特点;其二是目前拥有的研究资源;其三行业发展趋势。自身的知识结构和能力特点是选择研究方向的基础,因为要想完成一篇合格的论文,有三个基本的要求,其一是具有一定的创新性;其二是具有一定的落地可行性;其三是论述的完整性和可靠性。要想让论文有所创新,首先就要从知识结构上寻求突破,所以自身的知识结构是论文研究方向首先应该考虑的因素。研究资源对于论文方向的选择也有非常直接的影响,写论文一定离不开大量研究资源的支撑,涉及到导师资源、课堂资源、实验室资源(设备)、行业资源等等,所以在选择论文方向的时候,要根据目前能够整合的研究资源进行细分方向的选择。通常来说,导师对于论文研究方向的选择有比较直接的影响,选择导师比较擅长的研究领域会更容易获得突破。论文研究方向还应该考虑一下当前的行业发展趋势,在产业结构升级的大背景下,如果研究方向能够与大环境相契合,不仅能够获得更多的研究资源,同时对于未来的发展空间也有较大程度的促进作用。以计算机领域为例,当前选择大数据、云计算、边缘计算、人工智能等方向都是不错的选择。最后,要想完成一篇高质量论文往往需要做大量的基础工作,同时一定要尊重实验结果,否则在进行落地应用的过程中会遇到很多障碍,这一点一定要注意。如果论文中的实验是无法重现的,那么这样的研究成果是没有意义的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
刚开始接触论文的同学往往都有种不知从何下手的感觉,总感觉没办法完整地把一篇论文从头到尾认真看一遍,即使看完一遍之后,也总会立马忘记,而对于那些马上要着手毕业论文写作的同学来说,他们要短时间内看大量的文献,一方面要求通过文献阅读能掌握足够的文章写作技能,另一方面,通过大量文献的积累,找到自己毕业论文方向和研究的主要内容。因此,能准确抓住阅读文章的技巧非常重要,它能帮你节约大量时间,也能帮你准确抓住重点!那么,今天就跟大家分享一下当我们确定了自己的研究方向,怎么能高效快速把握当前文献研究的主要内容以及如何准确把握文献!首先,确定研究方向后先找出这个研究方向中写得比较好的文献综述。至于去哪里找,你可以关注一下国内外比较好的期刊发出的相关文章,或者你也可以关注一下对于这个研究方向国内外有哪些学者的研究比较深入,重点去参考他们的文章。找到质量高的论文是你能写出好文章的基础,在找到好文章之后,我们该怎么做呢?在找到这样的一篇文献综述后,你可以重点了解你的研究方向目前已得出了什么研究结论,还有什么问题需要解决,目前已有文献存在的缺陷,有没有什么问题急需解决但还未解决的,这些问题就是你研究的重点!其次,当我们在对这个领域有了大致了解后,我们需要扎根在每一篇具体的文章,这就是要求你必须要找出最近发出的质量比较高的文章,仔仔细细把每一篇文章弄明白。那如何高效快速把握一篇文章呢?第一,抓题目。题目大多会点明文章主要研究是什么,所以如果你是目标明确,特意找某个研究方向的文章,你可以先通过关键字去检索文章题目。第二,抓摘要和关键词。当你要看一篇文章时,注意,一定要先去看摘要,摘要真的非常重要!一般文章摘要会控制在差不多三百字左右,这三百多字非常简练的点出了文章的主要研究内容、研究方法和研究结论。所以这是文章的最精华之所在,必看!有同学说,我看着摘要,看完根本不知道它在说什么,有这种情况的同学,说明你真的没看过几篇文章,如果摘要看不懂没关系,你可以在精读每篇文章之后再来看一下摘要,我想这个时候你一定能看得非常懂了。第三,通读全文。通读全文不是说让你读一遍就可以的,真正要读懂真的要2遍以上,而且第一遍一定要去精读,作者每一句话你都要明白他想表达的意思。第四,要总结每一节作者在主要讲什么。这个非常重要,可以自己总结一下,这篇文章作者是采用了什么方法论证了什么观点。最后,我们在不断精读文章之后,一定要学会把相同领域的不同文章串起来。其实这个串起来也就是让你自己去写一篇文献综述,这个文献综述,你可以先介绍一下你这个研究具有什么研究背景,研究意义,说一下目前这个研究都取得了什么进展,哪些人对该方向进行了研究,这个你可以按照时间进行归类排序,当然也可以按照观点进行归纳和排序(我的建议是按照观点进行归类),接着再说一下目前的研究存在的问题和未来需要进一步研究的方向,也就是文献评述和未来展望。在完成上述一系列操作后,你就对目前的研究方向有了比较深刻的了解了,在这个过程中呢,你也会慢慢积累阅读文献的技巧,希望这篇分享能给大家带来些许收获!
本文转载自【微信公众号:社科学术圈,ID:shkxquan】经微信公众号授权转载,如需转载与原文作者联系大多数研究生刚入学的时候对科研都是一头雾水,不知道文献该如何检索,不知道科研该如何开展,总有那么一段很长的时间去惆怅我究竟该做些什么?这个时候,你肯定特别希望导师能够给你一个明确的课题,自己按部就班做下去。而大多数情况下却并非如此,导师们更喜欢给你指出一个研究方向,让你自己去查找文献,开疆拓土。相比于大多数的硕士生,我算是比较幸运的,硕士还没入学,导师就给我谈了三个他一直想做的课题。为什么做?怎么做?老师也向我谈了很多。这让我之后的硕士研究简单了许多。真正的考验应该是我开始读博的时候,博导像天下大多数导师一样给了我一个大概的研究方向,让我自己琢磨该如何开展研究。有那么一段时间,我茶不思饭不想,晚上做梦都在搞研究,一直在纠结该如何确定自己的研究课题。后来经过一番摸爬滚打,总算是杀出了一条血路,现在就把自己如何确定研究课题的一点经验与师弟师妹们分享。1学会文献检索和文献管理可能大多数人感觉,我给出的第一条建议,有点太小儿科了,事实并非如此。在与诸多师弟师妹的接触中,我发现很多人并不会文献检索,更不要说文献管理了。从事科学研究不会文献检索和文献管理,差不多就是“两眼一抹黑”了。文献检索并不难,你只需要温习一下本科《文献检索》课程的课件,就能掌握这项技能。当然这些远远不够,你还需要学习如何从百度学术、谷歌学术、小木虫、丁香园、经管之家、国家图书馆及其他一些社会文献资源中下载你需要的文献。既然学会了文献检索,那么也要学会使用NoteExpress、Endnote、Notefirst 等文献管理软件去分门别类地管理这些以后可能会用到的文献,并将文献阅读的重要内容进行备份记录,以便未来的文献引用。2明确导师指定的研究方向和预期目标既然导师给你制定了一个研究方向,那就说明他心中关于此类研究是有一些想法的,你需要做的是主动找导师沟通,搞清楚导师关于这个研究的一些思路及预期目标。如果这些不搞清楚,将来你可能会面临一个大问题——在你努力两个月甚至更长时间后,制定出了一个与导师观点背离的研究计划,导师不认可你的研究计划,要你按照他的思路来。我想大多数研究生应该会经常碰到这样的问题,归根结底是因为在开始确定课题之初没有与导师进行有效、充分的沟通。3向师兄师姐咨询研究意见三人行,必有我师。师兄师姐应该说是进行科学研究的宝贵财富。作为“过来人”,他们熟悉导师的研究风格、有一定的文献储备和丰富的实验经验。所以在确定研究课题之前,要跟师兄师姐进行咨询。大部分师兄师姐都会热心相助;对于少部分高冷的师兄师姐,你也要学会“套路”,让他们知无不言、言而不尽。还有就是新生不要因为觉得自己对课题了解得少就脸皮薄、放不下姿态,要敢于向师兄师姐请教,也许你能打开另一个不同的世界。4确定研究思路,选择关键词,初步制定研究计划“书读百遍,其义自见”,通过与老师、师兄师姐的沟通,我相信你会对这个课题有一个初步的认识。这个时候你就需要选择几个关键词,查找过去发表的经典文献与近几年最新的研究成果,静下心来阅读,精读与泛读相结合,在文献管理软件中记录每篇文献研究的重要点,记录文献阅读中的重要线索。将文献阅读中发现的重要内容汇总归纳,捋清楚整个研究的过程,找到研究尚需解决的问题及当前研究的热点,最好是能够绘制出思维导图。然后根据导师制定的研究方向,结合自己查阅的文献,开始制定初步的研究计划,再根据文献中的有关报道,确定研究所使用的方法。5与师兄师姐再次探讨研究计划一个篱笆三个桩,一个好汉三个帮。在向老师提交研究课题之前,最好是同师兄师姐进行研究课题可行性的讨论。课题研究很容易眼高手低,你认为通过某种方法应该能够得到某个结果,很多时候结果却不尽如人意,这就需要有研究经验的人对你的研究课题进行整体的把脉。在与师兄师姐探讨研究课题的同时,一定要将心中关于这个课题的一些顾虑告诉他们,讨论之后,你可能就会有“山重水复疑无路,柳暗花明又一村”的感觉。6与导师探讨研究方案经过一番努力后,你将制定的详细研究课题计划提交给导师。在你向导师提交的课题研究计划中,除了研究计划必备的相关内容,还要有你开展研究的时间表、所需器材以及经费预算,以便导师能够根据实验室的经费情况决定课题如何开展。导师会就你的研究课题提出很多意见建议,当然你不能全盘接收。你需要就导师的意见逐条考虑,可行就采纳,不可行也要找到相应的文献依据,这样既是对自己负责,也算是给导师的一个交代。毕竟最终确定你研究课题的是你的导师。有条件的实验室,也可以向导师提出要求——就你的研究课题召集一个小型的专家评审会,听听同行们的意见那就最好不过了。还有一种特殊情况,就是你没有师兄师姐可以探讨研究的课题、导师对你的研究也不甚了解或者你的研究是开创性的,这个时候就是真的到了“求人不如求己”的时候了,自己老老实实地读文献,把问题琢磨透,做一些预试验,“摸着石头过河”。当然,研究课题并不是一成不变的,它可能会随着你研究的深入或者新成果的出现而随时改变。研究生在读期间,更换几次研究课题,对于大多数研究生来说应该是家常便饭,所以也无须过度担忧。只要你的研究思路没有大的问题,相信风雨之后总能见彩虹。
学术界流行的笑话是这么说的,一入学术深似海,是迷茫之路,漫长之路,痛苦之路,煎熬之路。只有不断的去坚持,去突破,去前进,才会不断的提升自我的科研水平。每个年轻人在最初都会经历这样的迷茫期,面对科研无所适从。1.如何选择科研方向科研新手起初在面对一个研究方向时,应以问题为导向,在实战中学习相应的基本知识,选题方向确定之前要先问一问自己,有没有人真正关心你要研究的问题,你是不是完全了解这个问题,不管是什么样的原因,是不是对这个问题感兴趣。通过和导师不断反馈式的交流,来考虑这个问题是不是真正重要,以此提高自己做研究的品位。2.如何克服心理障碍刚开始做科研时,必须重视培养坚韧的心理素质,以避免外界各种干扰,若有一点放松警惕,来自学业、生活及其他方面的压力会让你忙得团团转,从而忽略了最重要的科研问题。科研是艰苦的脑力劳动,会经历失败、挫折、打击甚至迫害。在这个过程中,如果没有坚强的意志和毅力,就会在挫折、失败面前气馁、甚至失去前进的勇气。马克思说:"在科学上没有平坦的大道,只有不畏劳苦沿着陡峭小路攀登的人,才有希望达到光辉的顶点。"做好科研必须要有强大的心理素质,耐得住寂寞,经得起诱惑,要沉淀自我,不断的自我学习,自我超越。3.如何提高文献阅读能力文献阅读能力是每个科研研究人员必须具备的能力,阅读能激发人的思考、分析、认知和判断,书写和表达等能力。通过阅读大量的文献,积累知识并建立起对本学科研究方向的基本认识,加深对问题的理解,提高研究问题的辨识能力;加快吸收新知识,提高批判性思考的能力,不断突破科学领域的研究方向;大量的阅读和研究积累还能建立起不同知识领域的链接能力,这种链接与应用会随背景知识的积累而更加流畅,学会融会贯通,进而开展交叉学科的研究,科研的突破点往往在交叉学科之间。4.如何提高英语写作要写好科研论文,必须先养成读英文文章的习惯,争取每天30-60分钟。刚开始可以选择以读英文报纸、英文新闻为主,逐渐转为读专业杂志。提高自身的英语阅读能力和科研能力,注重英语的写作逻辑和写作能力,不断提升自我的英语科研能力。注意前后句的逻辑关系、相邻两段的逻辑关系。写作时,全力以赴,尽可能不受外界事情干扰,全面进入英语科研写作状态。5.如何提升专注万丈高楼平地起,做事情需要从一而终的专注。明确自己的目标,在自己能力范围累和自己的时间内定好自己的目标,提升自我的工作效率、自我价值感和成就感,不断提升自我的科研水平和能力。养成良好的科研习惯,无论是搜集资料过程中,还是在听讲座时,都要有意识地搜集与自己科研相关的信息,这样可以为做科研提供素材和灵感,也是创新点的来源。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。漫漫科研路,需要我们保持专注的心,不断的去摸索去研究,不断的在科研之路中,找寻属于自己的方向和道路,相信我们这一代年轻人在科研之路上会越走越远,越来越好。文字|天阑 编辑|尹嚞
作为一名刚从本科晋升到研究生的萌新来说,如何通过结合自身的兴趣爱好、现实问题、团队资源、研究热点等几个方面科学选择合适的课题,关系到你未来是否能够顺利毕业,是否能在该研究方向上有所建树。爱因斯坦曾经说过:“提出一个问题往往比解决一个问题更重要”。解决问题可能仅仅需要详细的数学论证、严谨的逻辑推理或者熟练的实验技能,而提出新的问题,就需要善于思考,要拥有较强的洞察力、创造力和想象力。因此,提出合适的研究课题,对今后的研究方向和推进课题研究进度至关重要。在遵循科学性、价值性、创新性、可行性和实用性五大原则的基础上,下面我将从以下六个方面介绍如何选题:(1) 从个人感兴趣的研究方向中选题对于研究者来说,最基本的品格是时刻保持对科研的热爱和难以满足的好奇心。在研究方向和实验室条件的容许范围内,专注于自己感兴趣的研究领域,才能在科学研究过程中,充分发挥自己的主动性和创造性,努力克服科研中的艰难困苦,把创造性思维和奋斗动力发挥到极致。(2) 从生产实践和社会需求中选题在实际的生产过程中,人们会面临很多各种各样亟待解决的现实问题,我们经过细心分析比较,结合实际情况,以解决社会发展中出现的热点和重大问题为主,提出科学问题,进而发展成科研选题。比如在环境污染方面,各种污染物严重危害人类健康,课题可以选择研究如何保护环境和污染源导致疾病的发病机理;能源发电方面,常常出现弃风弃水现象,研究如何进行能源消纳,提高能源的利用率等等。这些关系国计民生的需求都是从社会生产和实践中提出来的,对社会的发展产生深远影响。(3) 从已有课题的延伸中选题延伸性选题可根据已完成课题的范围和层次,再次从其广度和深度中挖掘出新颖题目。在此,我们需要思考以下几个问题:该课题研究中,哪些问题尚待解决?在已解决的问题中,有哪些问题需要根据时代的发展进行补充或修正?某些已经发表的论文是否存在争议?争议的焦点是什么?我们在思考的过程中,总会不断地发现和需要解决的新问题,这些问题近而可以提炼成我们的科研问题。(3) 从科研规划和招标课题中选题各级学科科研管理部门会定期发布的重点课题以及年度课题,这些基金项目比较详细提出该领域可供选择的项目课题。我们在实验室大方向确定的情况下,选择跟自己研究方向相关的课题进行研究。(4) 从科学前沿和研究热点中选题学术论文首先要立足于创新,要创新就要从科学研究的前沿上去选择科研课题。因此,平时要注意关注科学研究的前沿、热点和动态,掌握与自己选题相同或相近课题的研究状况、难点及研究方法等信息。在此基础上,结合自己的实践,对信息进行综合分析,寻找新的切入点,确定自己的选题方向。在大量阅读文献的基础上,研究者可以根据自己的特长以及相关研究方向的发展趋势,进一步查阅研究方向20本专业的国内外文献著作,从中吸取精华,获得启发,进而寻找空白点。填补国内外专业领域的空白点作为自己的选题,这类课题往往具有很好的创新性和很强的生命力,有可能在前人的基础上提出新观点、新论点和新方法,即使只能做出一点小成果,意义也非常巨大。(5) 从学科渗透、交叉发展中选题当前,科学发展的趋势是学科的交叉、渗透。不但自然科学和自然科学之间出现交叉,自然科学和人文科学也出现交叉,渗透。学科交叉、渗透的地带存在着大量新课题可供选择。我们可以将某领域内的研究方法、研究思路、实验技术移植到所要研究的领域,如各种控制算法适用于飞行器稳定控制领域、风力发电系统控制领域、汽车稳定行驶等领域。(6) 从不同学术观点的学术争论中选题科学研究是一种创造性的思维,由于人们的认识能力不同,对同一观点常会发生分歧和争论。参加各种学术论坛、学术讲座、学术会议等,留心学术之争,从中选择,提炼出有价值的科研课题。以上六点选题是普遍选题的方法,小编将提供本人在科研期间最快速的选题方式:1.和师兄师姐沟通交流,他们会提供给你部分技术和想法都成熟的课题。 2. 阅读本领域最新三年的顶刊文章,仔细分析每篇文章的讨论部分的未来的研究方向,这也是挑选研究课题的重要方法之一。
文字整理:智源社区 常政、贾伟、王炜强每个人都拥有着相似的才智,为什么有些人能顺利地完成学生到学者的过渡,能在学术生涯早期早早地做出突破性工作;而有些人,虽有雄心壮志,却始终不得其法,不能进入科研之门?初入科研领域,如何才能正确地做科研?这是一个困惑了许多人,却始终没有“官方”答案的问题。在2020年的7月份,ICML 2020 和SIGIR 2020 相继召开。ICML 的杰出论文奖由北京理工大学研二学生魏恺轩同学获得,SIGIR 最佳短论文奖由清华大学大三学生于是同学夺得。他们初入科研领域,就能早早地在学术之途上崭露头角的秘诀是什么?什么样的方法才是正确的科研方法?北京智源人工智能研究院邀请了ICML 2020 杰出论文奖、北京理工大学魏恺轩 ,SIGIR 2020最佳短论文奖、清华大学于是,以及清华大学特等奖学金获得者游凯超,讲述他们的经验与感悟,并共同探讨“如何正确做科研”这一问题。整个活动由北京大学李夏主持。圆桌讨论:初入科研领域,如何正确做科研?1如何步入科研?李夏:首先,我们先以一个和科研相关的话题,作为圆桌讨论的开始:我们是怎样走上科研道路的?或者说我们为什么选择这条道路?魏恺轩:上大学以后,大家对科研可能会想尝试一下,但是不知道自己是否适合。这种情况下,我觉得经过大一、大二或者到了大三,具备了一定的基础知识之后,可以去找一位比较好的老师,向他表达一下做学术训练的意向。通过这样的过程,我们可以进行一些科研训练,并感受自己对它是否感兴趣。记得我在大三,刚开始科研训练的时候,基本每周会总结五六篇相似主题的论文,这个过程让我觉得比较有意思。于是:我其实选择这个科研方向,主要是因为兴趣。感兴趣之后就会去找老师讨论。老师们也比较欢迎我们本科生参与科研。刚开始的时候(大二时),会有一些议题,大家开始什么都不懂。我也一样,便缠着学长问来问去,所以起步还是很艰辛的,但是坚持下去之后会形成这样一些感觉:能够看懂的东西越来越多,看不懂的越来越少。我觉得像我这样的本科生,可能都经历了这样一个过程。游凯超:差不多是大二时,我选择了现在的科研方向,是因为整个实验室都是这个方向的,里面有很多学长,都是这个领域的资深专家。这样我平时一旦遇到什么问题,都可以很方便地找他们问清楚。2如何寻找论文思路?李夏:下一个问题是关于如何寻找论文思路的。记得我们第一次写论文的时候,要么不会选方向,要么是选了具体方向之后,还会面临怎么选择思路的关键问题。魏恺轩:这方面大家可能都差不多,刚开始的科研课题肯定是取决于导师是谁,并会选取跟他非常相关的课题。我的第一个课题是大三时候做的,虽然当时深度学习非常火,但老师还是觉得做一个传统方法比较好,因为那样会比较锻炼人,而且对于一个新手可能要求不会太高,可能做一个A+B的方法就足够了。于是:我目前可能还处于一个比较初级的科研阶段,因为我现在还是大三,所以对于寻找论文思路的方法,也不是特别有经验,仅就我目前这篇论文来简单说一下。我这篇论文而言,我感觉最好找一些比较有创新性的领域,如果选择Incremental型的科研课题,工作可能会比较复杂,最后结果也不会比别人之前工作有很大提升。但如果是比较少的人关注的领域,你提出的方法和模型就无需很复杂,无需基于很多前人的工作,而且会给后人给予启发,会显得非常有吸引力。游凯超:我们第一篇论文不一定要很厉害,可以简单一点,比如说像恺轩说的A+B也是可以的。这样方便做出一点成绩,能给自己一点鼓励。有了信心之后,我们就可以慢慢再做更高级、更复杂的研究工作。3论文经验:如何阅读管理、被拒稿后怎么办、关心哪些顶会?李夏:当我们专注一个领域,往往会发现这个领域有很多文章,更何况还要阅读其它领域,这便涉及到一个问题:大家平时阅读论文时,如何进行管理的?游凯超:如何阅读和管理,主要是靠软件,不可能用脑子记住。我推荐一个非常好用的文件管理软件Zotero。有了软件,就可以管理论文了。但是要让它管理哪些论文呢?这就需要我们去寻找了。如果我看到一篇觉得有趣的论文,首先会看它的摘要,之后觉得确实有趣便会通读一遍,之后会顺着参考找其他有趣的论文。如果有足够时间,会顺着参考文献继续深挖,这样每篇论文就像展开了的一个叶结点那样。一般用这种方式,找一个闲暇的午后可以搜集到很多有意思的论文了。魏恺轩:凯超刚才讲的从一篇有趣的文章的参考文献深挖的思路非常好,我还可以做一点补充,以该文章为时间节点,通过其参考文献可以找到过去的一些文章,其实我们还可以找到未来的一些文章。比如通过谷歌学术搜索这篇文章本身,我们便可以看到更多选项,比如看到哪一些文章引用了这篇文章等,这就可能帮我们找到未来的好文章。李夏:我也想说一下我自己的看法,看论文最好看一系列的论文,把领域的重要结点整理、总结出来:比如这篇论文相对之前论文的具体创新点在哪等。我们会发现,其实很多论文的创新点并不是很大,都是建筑在前人的基础上的。所以说,看论文过程,也是我们学习如何在前人的基础上添砖加瓦的过程。李夏:你们在科研过程中,有没有遇到一些比较困难的问题,是如何解决的?魏恺轩:我在科研前期还是相当困难的,做论文的时候,虽然本身把性能做出来相对顺利,但是投稿一直不顺,这可能会比较打击士气。但我从中也能学到很多东西,包括为什么审稿人会这么针对你——无论怎么样,审稿人都肯定有一定的道理。所以这个过程中,需要调整自己的心态、保持信心、磨砺自己的能力,让文章最后能顺利发表。李夏:大家平时关注的论文有哪些?我们每个人说一下最喜欢的几个国内外会议吧。于是:比较耳熟能详的国际会议都会关注,比如ACL,以及EMNLP会议等。我可能关注检索领域多一点,这个领域有SIGIR、WWW等会议。国内的话有中国计算语言学大会(CCL),以及NLPCC等。魏恺轩:我对计算机视觉的CVPR/ICCV/ECCV及机器学习的ICML/NeurIPS等会议关注比较多。此外,我还会看SIGGRAPH/ICCP的论文,因为可以看到很多计算摄影/计算成像的工作。国内的会议可以关注最近几年新办的PRCV。游凯超:我还关注的是MLA大会,不过它不接受投稿,只是邀请最近一年发表过论文的人做一些报告,它相当于一个总结性会议。4如何进行时间管理?李夏:接下来请大家分享一下 如何进行时间管理?游凯超:时间管理,感觉越到后面越忙,忙到最后自己记不住了,需要靠各种方法。比如我有一个日历,每页是一个月的日期。我就把接下来一两周内要做的事情填写好,以便有条不紊的管理。魏恺轩:我可能会在早上的时候思考今天要做什么,会去列几项今天要做的事情。等这天结束的时候,再去统计一下每件事花掉的时间。李夏:我的方式可能有点异类。我们实验室推崇的是这样的方法:当没有idea的时候,可以走出校园,游山玩水,锻炼身心;而有了idea后,则立马动手去做。5论文获奖心得李夏:大家通过这次论文获奖,有没有特别的心得体会?于是:对于SIGIR这个奖,当时宣布的时候也是挺突然的,自己也没有什么预感,之后线上有一个即兴发言,当时还是挺紧张的,但对于自己来说也是锻炼。在SIGIR会议的Discussion流程中,我发现这是一个很好的机会,可以观察到别人阅读论文后的看法。他们可能会提出一些我没有考虑到的问题。这些不同的思维视角,对我以后的科研工作还是有很大的帮助。魏恺轩:相比于从某个具体的应用出发解决现有方法不足之处的工作,我们的工作是从计算成像领域中一类主流算法(即PnP算法)出发去解决算法本质存在的开放问题,一旦解决了问题以后,就能够对下游的一系列的计算成像应用产生一定影响。另一方面,文章写作也非常重要,包括如何将文章的重要性表述出来,在不夸张的前提下尽量拔高自己的研究工作。在文章的写作成稿阶段,合作老师的润色修改也让文章明显提高了一个档次。李夏:凯超和恺轩做过好几次审稿人了,能否向论文写作的新人们介绍一下审稿流程?游凯超:在此之前,我先说明一下怎么成为审稿人。一般在会议开始之前,会议主席会通过往年的论文作者列表直接邀请一些人成为审稿人,发表过两篇在相关会议上的论文,就能够成为这个会议的审稿人了。在作者投稿之后,每一个审稿人可以在整个会议论文列表中筛选自己感兴趣的论文,系统据此判断审稿人感兴趣的方向,但分配到的论文不一定是筛选的时候选的论文。拿到论文以后的正式审稿,需要填一个表格,填写最后给的分数和具体的评论:首先用几句话总结一下论文,然后列一下论文的优点和缺点,最后给一些具体评价。这些评价反馈给作者之后,作者也可以进行回应(rebuttal)。现在也有某些会议是直接根据审稿人的意见决定对每篇论文是否录取。魏恺轩:除了凯超讲的论文发表达到一定程度后会被会议邀请成为审稿人之外,还可以通过自荐的方式(如今年的NeurIPS)当审稿人。此外,如果跟会议的领域主席(AC)有联系的话,他们也可以直接将你推荐为审稿人。6论文审稿人的自我修养李夏:我们比较关心审稿人具有什么样的素质,大家认为具有怎样素养的人会是比较合格的审稿人?游凯超:我只能说是一路成长过来的,第一次成为审稿人的时候,心情比较激动,之前都是作者现在变成了审稿人。最开始当审稿人的时候,我对每一篇论文看得很仔细,也会发现很多错误,对每一篇论文吹毛求疵。后来看到其他审稿人的评价,我才知道审稿不是挑毛病,而是寻找投稿的不足之处、找到论文的亮点并提出一些修改意见。 魏恺轩:一开始当审稿人可能不太熟练,在自己的审稿样本有限的情况下,我们可以通过阅读OpenReview(如ICLR)上的审稿意见来学习如何审稿。此外,如果是审TPAMI这种的顶级期刊,其所要求的审稿质量就比会议要高出不少,一般都需要详细地写上十条左右的意见。7导师放养该怎么办?李夏:下面是一些大家比较关注的问题,导师放养怎么办?李夏:我的导师是一个老教授,最前沿的相对来说没有太多经验,但是积累了很高的学术眼光和基础学术素养,所以在大方向上可以经常找导师,而不是等着导师催你,主动促使导师、利用导师的眼光和资源。发表论文时候要与导师进行商量,看导师是不是非常擅长这个方向,有些老师对一个具体方向不擅长,但会介绍合适的其他人选,实在不行可以找其他合作者。魏恺轩:导师放羊的情况下,自己要去主动push导师,尽可能找一些资源。有些优秀的导师即使他自己对你的课题不熟悉,也可能会找到其他有相关经验的老师带你。我的科研经历中,跟MSRA的杨老师的合作就是我导师介绍的,后期有一定的学术积累以后自己也可以主动去找资源,剑桥的资源是我在MSRA期间认识的师兄介绍的,也是经过一定的努力后获得了这样的机会。8课内和科研的平衡李夏:本科刚开始的时候如何做到课内和科研的平衡?于是:本科阶段做科研,首先要有兴趣,只有兴趣才是最大的动力。如果课内课程不需要花费太多精力可以学的比较好的,可以多花一些主要精力在科研上。如果本科学习不是很轻松,还是要以本科学习为第一位,再尽可能地付出其他时间,这样也会比其他人更加的辛苦。如果本科决定做科研,就要有比别人更辛苦的一些觉悟啦。游凯超:实际上,科研是研究生的本职工作,是本科生的课外活动和课外兴趣。因此,本科生的本质工作还是要放在学习上。9深度学习时代,传统方法还有价值吗?李夏:现在深度学习技术和传统机器学习无关,是不是可以不那么重视传统学习了,是不是这样?魏恺轩:实际上,现在很多好工作都是传统方法和深度学习的有机结合。通过这个问题,我进一步回答一下怎么想点子的问题,最简单的就是A+B的工作,A和B是比较相似的领域,将A领域中的方法迁移到B领域中。第二种就是怎么把传统的方法建模到深度学习里面来,比如高层视觉中的nonlocal network,李夏同学的EMANet,底层视觉中PnP算法及将传统的优化算法展开成神经网络的方法,都是这类工作的典例。相比纯粹地做网络,这种结合了传统方法的点子更漂亮,效果也可能更好。于是:对于深度学习还是传统的问题,我觉得可能位于我这个领域,比如说QA以及信息检索可能比较前沿,他们都是神经网络深度学习的内容。但深度学习的东西有一些特点,比如它需要很多训练数据,有时候会有domain transfer的问题。很多时候我们也必须正视传统方法的优点,因为它是经过时间检验的,是非常稳定的一种方法。所以我们使用深度学习的时候,也不能忘掉深度学习有时候有各种各样的特点,有时候不是特别稳定,所以我们不能把传统方法抛弃。10新手入门:如何提升数学、代码、阅读能力?李夏:怎么在做科研过程中提高自己的数学能力?游凯超:我觉得应该先想清楚基础是什么,基础是基本的数学跟大学的数学的能力,最好能精通,有了这个基础之后,做学术过程中不管什么样的问题,基本上都能想清楚它是什么。这样有了一个广泛基础之后,再去做学术,可以很轻易地了解这个领域的概貌,可以在很短时间内完成对这个领域的概况学习,然后再决定要不要细看这个领域的内容。于是:我们不能一定要把所有的基础学扎实再做科研,这种是不可行的。因为基础是无穷无尽的。还是要有胆识放开做一个东西,当然在学习的过程中要看到知识体系上的漏洞,从而有针对性地进行补充学习。李夏:如果遇到看不懂的公式, 只要坚持多看几遍,每一遍都会有更高一个层次的体会和理解,这样反复看也是像我这种普通人的好方法。李夏:对于新手来说如何提升代码能力?游凯超:代码这个事情比较抽象。想要了解一门编程语言的话,作为一个新手不管是看网课、看视频还是看书的方式都是简单的入门,想要更精深一点,像《C++ Primer Plus》这些大砖头的书,读完以后就能对语言有深刻的了解,但是花费的时间也非常多。代码能力不同阶段有不同的需求,并不是说对每一门语言都要做到精通的地步。李夏:学习原代码应该是比较好的有效方式,包括代码风格,更关键是怎么组织这个代码结构,都可以好好学习。李夏:对于一些同学来说,读论文读的太慢应该怎么办?于是:首先我也处于比较初级的阶段,我的看法是如果读的慢也没有必要强求自己一定要追求速度,读论文还是要慢慢来。读论文并不是将每篇论文从头到尾把每个字都读一遍,很多时候读一下它的摘要,扫一眼文章的图表,就可以对它的内容做出大致的判断,然后再决定要不要仔细去读。另外如果准备仔细读一篇文章,也需要对自己多加宽容。如果遇到一篇文章,不明白其中一两句话表达的意思,或者有一个小点不是很懂,这个不要强求自己去明白每一个细节。读论文最主要是掌握大概的思路。魏恺轩:刚开始读的慢很正常,但如果是因为涉及到很多数学公式而影响阅读速度,可以用不求甚解的方式,也可以通过阅读同类文章去了解相关知识,而没有必要局限于读不懂的论文。游凯超:如果遇到非常长的、看不懂的数学公式可以先跳过去,因为数学公式并不是单独存在的,而是有文字配合描述它的使用方式。有时作者想表达的是一个比较简单的观点,但是用数学公式来表达却非常复杂。所以可以通过文字的描述来理解这个公式。 11一句话,赠予正在阅读的你李夏:最后,请每个人留一句话给刚刚踏入这个领域的人。于是:我是本科生,我想向和我一样的本科生说一些话。对于本科生做科研,第一是一定要感兴趣,第二是决定做了之后要坚持下去,虽然一开始可能会感到很困难。此外不要轻言放弃,同时也不能太过苛求自己,不然自己心理压力太大,容易陷入一种自我否定的状态。做科研还是要放宽心态,坚持不懈的同时,一定要相信自己,慢慢来,还是要有自信心。魏恺轩:于是刚提到得自信心是非常重要的,在心理学上有一个术语叫做自我实现的预言,这种预言真的能对你产生一定的影响。如果觉得自己不太行的话,可能真的就不太行了,觉得自己能行,说不定还可以做到。游凯超:我想继续谈下自信心,大家看到人工智能越来越火,但投稿的录用有一定的随机性。虽然可能会被拒稿,但一定要保持信心,给自己内在性的自信力,而不是通过文章的录用与否去获取自信。李夏:感谢三位嘉宾给我们分享了很多东西,希望大家都能够仔细学习今天的经验,也希望后进者不断加入我们社区,促进行业的发展,谢谢大家。12现场Q&AQ: 大二应该怎么去准备科研论文?游凯超:大二有点太早了吧,还是建议把基础打好。Q: 请问各位是如何安排工作时间和非工作时间的?比如会固定每周有一天休息吗?魏恺轩:我一般是尽量在周一到周五时高效率工作,这样就能在周六周天时腾出更多的时间做自己想做的事情,但如果在赶e的话就无休了,不过可以在e结束后休息几天。 李夏:我相对随性些,有想法时全力以赴,没想法时,则喜欢出行、户外运动。Q: 科研入门小白在家远程怎么更好地做科研呢?无法通过观察师兄师姐来学习科研方法,自己遇到了很多困难,也不知道要怎么向师兄师姐表达求助。于是:我觉得可以跟师兄师姐一起拉个小群,平时遇到一些困难的话往可以在小群里面提问。李夏:要去积极主动地寻求学术交流,主动和师兄师姐、或者合作者去讨论问题,而不是被动等待被push。Q: 如何拿到国外的奖学金?以及像游凯超和魏恺轩是如何获得访学的机会?魏恺轩:除非是学校的官方项目或者走CSC的学术访问,自己联系的暑研一般都是费用自理。我的情况属于特殊案例(依托个人的connection及research proposal拿到funding),这种就是case-by-case了。游凯超:我是依托于清华为本科生提供的“闯世界”项目的。Q: 请问如何去平衡Follow最新工作、回顾传统方法以及阅读系统著作?李夏:对于领域内文章,定期搜索arxiv是最好的办法;而关注一些公众号是拓宽视野的懒人办法。回归传统方法,尤其是经典算法,最简单的方式是查看博客,需要了解更深入的,则去扒原文。阅读著作,私以为需要全脱产,大块时间认真阅读。Q: 请问是否遇到过所做研究方向前人论文比较少的情况呢,这种情况该怎么处理?游凯超:我觉得基本不会遇到这种情况,如果你这样认为,那肯定是文献调研不充分。某个具体的问题可能研究的人比较少,但是一整个大方向不可能没人研究过的。ICML 2020 杰出论文奖ICML 2020 共有两篇杰出论文,其中一篇来自北京理工大学与剑桥大学,论文第一作者是来自北京理工大学的研二学生魏恺轩。即插即用(PnP)隐式先验是一个在过去十年发展起来的概念,PnP的基本思想是图像去噪与优化中的近端计算之间的相似性,可以将两者的有机结合起来。近年来,PnP在许多成像问题上都取得了SOTA结果,包括磁共振成像、计算机断层扫描、显微镜检查,甚至包括火爆一时的黑洞成像。不过,PnP 存在着一个很大的缺陷,即需要手动调整参数,在成像条件和场景内容有较大差异的情况下所需的参数设置往往截然不同。魏恺轩等人的这篇文章引入了一个免调试的PnP近端优化算法,可以自动确定参数,包括惩罚参数、去噪强度、终止时间等。该方法的一个关键部分是,建立一个自动搜索参数的策略网络,它可以通过深度强化学习进行有效学习。通过数值实验和可视化实验,他们证明了所学习的策略可以为不同状态定制不同的参数,其效果显著优于现有的手工方法,并获得更快的收敛速度和更好的性能。该方法可应用于各类线性和非线性的逆成像问题,在压缩感知 MRI 和相位恢复问题上展现了卓越的性能。SIGIR 2020最佳短论文奖本文由来自清华大学师生与Microsoft Research AI学者合作完成。第一作者是清华大学计算机系大三本科生于是同学。本文由清华大学刘知远和Microsoft Research AI高级研究员熊辰炎共同指导。现代信息检索需要精准理解用户查询意图,提升用户查询体验。近年来,对话式检索由于能够更好地捕捉用户意图,得到研究者越来越多的关注。在对话场景中,用户提出的查询问题是人机交互的重要方式,然而由于用户在对话中做出的原始查询缺少上下文语境,现有的信息检索系统无法直接进行有效搜索。解决该问题的思路是,构建自动的查询改写系统,根据人机对话历史信息,将用户查询改写成信息检索系统能够有效处理的标准化查询。基于这种思路,本论文提出了一种小样本学习方法,能够有效提升对话式检索中的查询重写效果。具体地,分别采取基于规则和自我监督学习的方式生成弱监督数据,用于微调预训练模型GPT-2增强对于用户问题的理解和改写能力。该模型在对话式检索任务TREC Conversational Assistance Track 2019中,与当前最好的问题改写模型相比准确率提高了12%。在无标注语料训练场景中,该模型准确率仍与TREC CAsT 2019最好的模型效果相当。这些实验表明,所提出的方法能够有效捕捉对话上下文信息,从而帮助提升对话式检索的效果。