如何分析一个市场调研

一、市场调研定义及分类市场调研，泛指调研机构通过科学系统的调研方法（常为定性、定量研究方法）研究目标企业或市场，并获得消费者对产品、服务真实意见或市场竞争现状数据的活动过程，有助于帮助企业形成特定市场营销决策，是企业开展营销活动的重要环节。广义而言，市场调研机构泛指所有可自行开展调研项目的组织、机构或部门，如可承揽桌面调研项目的咨询公司、部分本土知名企业（如腾讯、网易）的独立调研部门等。市场调研可从调研范围、调研性质、调研频率、调研方法、调研内容等角度进行分类。以调研范围划分可分为全面调研和抽样调研；以调研性质划分可分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研；以调研频率划分可分为一次性调研、连续性调研；以调研方法划分可分为文案调研、实地调研；以调研内容可划分为顾客满意度调研、消费者需求调研、竞争动态调研和市场环境调研。市场调研按不同角度分类数据来源：华经产业研究院整理二、中国市场调研行业产业链分析中国市场调研行业产业链上游主要参与者分为一手信息来源（包括行业研究专家、调查访问对象）与二手信息来源（包括行业协会或官方机构、第三方研究机构、新闻媒体网站）；产业链中游参与者为市场调研企业；产业链下游参与者为企业客户、政府机构、个人客户等。中国市场调研行业产业链数据来源：华经产业研究院整理1、产业链上游分析一手信息来源，一手信息来源，即市场调研企业获得的原始资料数据（需自行整理分析，方可获得结论），具有实证性与保密性高的特征。如行业研究专家：行业研究专家可为市场调研企业提供行业咨询服务（如行业未来趋势预测、市场竞争现状、行业痛点分析等）。二手信息来源，即其他机构或协会搜集并整理分析的现有资料数据，可用于市场调研企业调研时参考，具有实证性与时效性低的特征。如行业协会或官方机构：行业协会或官方机构常出具行业相关重要数据（如行业市场规模、进出口业务量、宏观经济等数据），可信度高但常存在时效性差的问题。2、产业链下游分析中国市场调研行业产业链下游参与者包括企业客户、政府机构及个人客户，其中企业客户占比最高，为80%左右。中国市场调研行业初期，外资企业客户数量较多，但随着时间推移，本土企业相继崛起，市场调研需求逐步增多。现阶段，中国市场调研行业本土企业客户数量占比约为90%，外资企业客户数量约为10%。本土业务为市场调研行业主要增长驱动力，国际业务有待加强。数据来源：公开资料整理三、中国市场调研行业市场规模随着中国经济的高速发展，科技技术随之迅速迭代更新，用于市场调研的研究方法与技术不断增多，如眼动、脑电研究方法、互联网与大数据采集分析方法等。调研方法与技术的不断丰富提高了调研数据的准确性与真实性，推动中国市场调研行业不断走向成熟。此外，伴随本土企业的不断崛起，为更了解市场现状、洞察消费者行为特征、提升市场竞争力，本土企业逐步养成市场调研意识。在此背景下，可提供专业服务以协助企业进行品牌研究、消费者研究、市场行情研究的市场调研行业深度受益。2015-2019年，中国市场调研行业市场规模由115亿元增长至187.1亿元，年复合增长率为12.9%。数据来源：公开资料整理互联网技术快速发展，为市场调研行业带来利好因素。市场调研企业逐渐将传统市场调研方式与互联网市场调研方式相结合，可丰富数据采集来源、加快数据获取时间、减少实际调研成本并拓宽调研应用场景。大数据时代来临，可进一步优化市场调研技术与研究方法，通过不同算法不断深挖更高层数据，并保证数据准确性与真实性。传统市场研究方法面临革新，市场调研企业运作效率将得以有效提升。在上述因素影响下，预计2019至2024年中国市场调研行业市场规模将以13.5%的速率持续保持增长，2024年中国市场调研行业将有望增长至351.9亿元。数据来源：公开资料整理相关报告：华经产业研究院发布的《2021-2026年中国互联网行业发展监测及投资战略规划研究报告》四、中国市场调研行业驱动因素分析1、本土企业崛起，扩大调研市场需求中国市场调研行业早期，市场调研企业多服务于部分大规模外资企业与合资企业，本土企业市场需求尚小。但伴随中国经济的快速发展，大量本土企业相继崛起，为提升品牌竞争力、抢占更多市场份额，本土企业的市场调研需求增多（如媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究、用户行为态度特征研究、品牌与声望研究、价格研究、产品现场测试或追踪研究、广告效果追踪研究等），其中媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究与用户习惯&态度研究市场实施比例较高，分别为13.7%、12.8%、9.1%、9%。数据来源：公开资料整理2、调查研究方法与技术不断多元化，促进市场调研行业发展随着中国社会经济不断发展，科技技术快速迭代更新，调查研究方法与技术也随之愈加丰富。调查研究方法主要分为三类：定量研究、定性研究与大数据研究。据中国信息协会市场研究业分会数据显示，采用以上研究方法的企业占比为73%、20.3%、6.7% ，其中面访研究为企业采用最多的研究方式，占比高达37.2%。市场调研企业通过定量研究为主、定性研究与大数据研究为辅的方式，可进一步提升数据采集、整合、分析的运作效率，充分保证市场调研数据分析方法的合理性，有利于促进市场调研行业发展。数据来源：公开资料整理五、中国市场调研行业竞争格局分析中国市场调研行业市场参与者可分为三大梯队（根据企业营收）：第一梯队企业是以尼尔森、盖洛普、益普索为代表的世界知名外资企业，年营收多为数亿元，此类企业为行业标杆企业，拥有领先个案研究水平；第二梯队企业是以CSM、零点研究、慧聪为代表的本土或合资领先企业，年营收常超过5000万元，成立较早、拥有丰富行业经验；第三梯队是以现代国际、中为咨询为代表的本土知名企业，年营收多低于5000万元。中国市场调研行业梯队企业情况数据来源：公开资料整理尽管世界知名外资市场调研企业市场影响力大、竞争力强，但本土市场调研企业业务水平逐步提升，不断抢占行业市场份额。现阶段，从企业类型分布来看，民营企业分布占比最高，为73.2%左右，其次为股份制企业、合资企业、国有企业等，占比分别约为12.5%、8.0%、4.5%。由此可见，选择开展市场调研业务的民营企业数量不断增多，市场竞争随之日益激烈，企业需加强项目研究质量把控，方可长久发展。数据来源：公开资料整理六、中国市场调研行业未来发展趋势1、互联网市场调研为重要发展方向通过互联网市场调研，市场调研企业可丰富数据采集来源、缩短数据获取时间、降低实际调研成本。现阶段，常用的互联网市场调研数据收集方式包括网站问卷调查、电子邮件调查、网上小组座谈、一对一网上深层访谈、文献资料分析、弹出式调查、网上观察、网上实验法等，其中选择网站问卷调查的市场调研企业使用占比最高，为59.8%，其次为网上固定样本与电子邮件调查，占比分别为27.7%、20.5%。数据来源：公开资料整理独立使用互联网市场调研方式的企业数量占比为30.5%，以传统市场调研为主的占比为29.9%，互联网与传统调研相结合的占比为24.3%，从未使用过互联网市场调研的占比为15.3%。互联网市场调研的商业价值不断受到市场调研企业的认可，其应用场景也愈加广泛，涵盖网络用户监测（如用户数量、结构、地理分布、消费行为）、网络广告监测（如网络广告发布量、点击率）、网站流量监测（如网站访问量、购买率）等。数据来源：公开资料整理在经历互联网技术带来的变革后，市场调研企业逐渐意识到互联网市场调研的重要性，相继开始采用互联网市场调研的方式。相比传统市场调研方式，互联网市场调研可为企业带来诸多优势（如调研效率高、范围广、成本低等），青睐互联网市场调研的企业数量不断增多，因此互联网市场调研为行业重要发展方向。2、大数据技术将不断应用于市场调研大数据技术的蓬勃发展不仅减少了企业在人力物力方面的投入成本与调研周期，还促使数据信息朝多样化、完整化方向发展（通过数据清洗、数据调整、数据补充等方式优化已获取的数据信息），进一步提升市场调研企业的运作效率。传统的市场研究方法是通过定性、定量市场调查手段实现品牌研究，而大数据手段则是通过网络爬虫技术对新闻媒体、社会化媒体等网站进行监测，实时掌握品牌市场舆论与消费者满意度情况，促进了企业对品牌形象现状与趋势的了解。华经情报网隶属于华经产业研究院，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。

首先说下，找各行各业的行业报告的用途是什么？如果是公司的战略决策，或者产品方向，或者市场策略，或者产品设计，或者广告定价，或者投资，或者任何方向，不同的部分不同的人对行业报告的深浅度需求不一致。所以会需要不同层次的行业报告。另外，行业报告良莠不齐，需要有一定的经验和对行业的理解来判断，而且不同行业报告的口径不一致，可能导致结论对接不上，所以在行业报告的选择和使用，解读和判断上也需要一定的经验和专业技能，否则引用臆断的行业报告结论来做出判断，危害巨大。最后，行业报告的材料都是偏行业性质的，比较大范围和大规模，不一定适用本公司的具体情况。在获得大概的了解后，最好结合案头研究（行业报告），定性和定量的的研究来辅助定位问题和寻找解决方案。权威发布 | 中华全国商业信息中心 （包括零食，羊毛衫，服饰，奶粉，皮包等各种消费品的月度，年度，全年详细数据和报告，看着很过瘾哈）东方财富研报中心，pdf直接下载IBM商业价值研究院，行业报告）一，国内咨询机构网站数据报告列表艾瑞研究-艾瑞网（互联网行业报告）艾瑞APP指数-艾瑞网（移动App TOP 1000 月度活跃和日活跃）艾瑞PC指数-艾瑞网（PC TOP 1000-月度活跃和日活跃）199IT互联网数据中心-所有行业报告，内容繁多，支持搜索中国互联网络信息中心-CNNIC数据可以当做互联网人口普查基础表来看数据新知 - 易观（易观智库）-仅参考【友盟+】数据报告-（被阿里收购）仅参考http://www.dcci.com.cn/report/index.html （DCCI）-仅参考北京赛诺市场研究有限责任公司赛诺数据，智能机出货量的专业统计数据报告-移动观象台-TalkingData（Talkingdata报告）-行业报告可看艾媒网-全球移动互联网行业数据发布平台/iiMedia Research出品-行业报告可看DataEye大数据移动营销综合服务商-数据报告-dataeye-偏手游方向ASO100 - 专业App Store数据平台丨ASO优化专家平台丨iOS榜单排行榜查询工具电影电视行业免费报告列表页-艺恩咨询（是个研究娱乐行业的公司，提供行业报告）旅游数据报告-旅游圈（旅游行业报告）小程序报告-阿拉丁统计爱应用：一个应用所有历史版本的产品分析截图记录。Appannie，看国外的人都下载什么应用卡思数据-短视频网红分析数据分析国金证券研究所（国家宏观经济研究数据和报告）中金研报（不用付费也可以看到大部分的结论）抖音快手的热门视频和kol的名单各大媒体的每天的热门排行榜短视频行业的数据招商证券的电商类报告（电商类的行业观察，企业研究，品牌深度报告，这个很赞）短视频和图文内容类的行业报告-新榜http://www.100ec.cn/zt/wmds/ （涵盖跨境电商所有报告，行业数据和研报）镝数聚-权威数据 海量聚合 （除了各行业报告汇集外，还提取了报告中的数据，颗粒度比较细，可以查看使用）研报首页（东方财富研报中心），报告PDF直接下载排名不分先后二，国家机构公开数据中国信通院-研究成果-权威发布-权威数据国家智能机出货量的官方统计中国城市轨道交通协会（有中国城市地铁线路的流量数据）国家的便民服务查询（包括5A景区list，小微企业名录，法人信用查询，出租车信息查询）国家宏观经济数据（GDP,CPI，总人口，社会消费品零售总额，粮食产品，PPI，各地区行政规划，各地财政收支等等，分月度季度和年度）部分数据如下5，国家统计局（数据多到瞠目结舌，包括年度，季度，国家，国际，年鉴，介乎涵盖所有数据指标和历史）部分数据举例6，世界银行的公开数据库（有健康，农业，公共部部门，人口分布，外债，性别，教育，环境，气候变化，能源，贫困等各种公开数据）7，世界数据图册（世界和地区统计资料，各国数据，地图，排名）包含的全球的国家公开的数据（可惜的是好像有些数据只更新到2017年）8，国家机关部委的公开数据（包括国家发展和改革委员会，教育部，民政部，司法部，财政部，工业和信息化不，交通运输部，文化和旅游部等）9，各城市开放数据（包括浙江数据开放网，青岛数据开放网，贵阳数据开放平台，成都数据公开平台，合肥数据开放平台，河南开放数据平台等）10，宏观经济查询数据（包括高校财经信息库，人民网经济数据库，香港统计处，联合国统计司，世界经合组织，欧盟统计局，国际货币基金组织等）11，房价数据（包括中国房价指数，房价走势，台湾房价行情，北京房价查询，深圳楼盘成交查询等，上海地铁房价，贝壳指数等）12，汽车数据（包括中国汽车工业协会数据，百度汽车网，易车汽车指数，汽车渠道直通车，中国汽车流通协会数据中心，德国汽车工业协会等）13，权威发布 | 中华全国商业信息中心 （包括零食，羊毛衫，服饰，奶粉，皮包等各种消费品的月度，年度，全年详细数据和报告，看着很过瘾哈）三，国内互联网公司数据报告网站列表讲座PPT-腾讯大讲堂Tencent 腾讯-业绩报告腾讯大数据-腾讯云数据分析出来的行业报告百度开放服务平台-百度云数据分析出来的行业报告百度数据研究中心 提供行业研究报告、行业分析报告-百度数据中心报告首页-阿里研究院-阿里行业研究报告企鹅智酷_腾讯网-腾讯出品行业报告腾讯CDC -腾讯交互设计报告百度用户体验中心-百度UED用户研究报告网易用户体验设计中心-网易UED用户研究报告网络视频数据报告-优酷指数行业报告PP指数_PPTV聚力-PPTV指数行业报告360研究报告_360安全中心-360应用商店等产品出品报告排名不分先后四，国外咨询机构网站数据报告列表（国外咨询机构较多，数据详实，无论是海外出海产品，海外报告中多有亚洲和中国的重点研究，相关报告和趋势分析都可以选看）Flurry-国外app行业报告App Annie Blog-app指数报告https://www.appannie.com/insights/ (Appnnie的行业包括，包括app 分发行业的分发量和收入）BI Intelligence-business insider的报告Today's Articles on Digital Marketing and Media-emarker的报告http://www.newzoo.com/category/press-releases/-newzoo侧重于手游行业报告Gartner Press Release Archives-gartner侧重于硬件的出货量，包括智能机和PC等IDC - Search Results-IDC的硬件出货量全球报告Yozzo Telecom NewsJ.P. Morgan Home-摩根投行报告德勤中国 | 审计, 企业管理咨询, 财务咨询, 风险管理, 税务服务及行业洞察Precisely Everywhere-comscore的互联网行业报告Ericsson - A world of communication（Global移动行业报告）GamesInstry.biz（Global游戏行业报告）http://adfonic.com/（Global广告行业报告）Canalys | Insight. Innovation. Impact.（Global智能机报告）Mobile, Online & Digital Market Research, Data & Consultancy（通信无线报告）Home | GfK Global（终端比较专业的报告）Kantar Worldpanel（主要统计Android和ios的市场份额）PwC publications（皮尤的所有用户，市场研究报告）Fiksu | Data-fueled mobile marketing（统计app用户获取成本和应用商店下载频次的监测）https://www.weforum.org/reports（世界经济论坛的报告，揭示国内外发展的大趋势）Insights - Jampp （Jampp是国外的app 的粘性和转化漏洞的网站，在insights里还有行业的app的retention等benchmark的数据，有些类似flurry的行业数据）罗兰贝格行业评论 战略和行业评论和报告普华永道: blog 各个行业的主要发现和行业报告Website Traffic & Mobile App Analytics （similar web 以色列的网站分析工具，可以分析任何网站，包括用户，来源，终端，分布等等，数据非常棒）CADAS（全球航空公司研究报告）：非常支持和专业印度互联网年报 - 竺帆 | 助力中企扬帆天竺 （印度出海报告，非常详细）GSMA： 全球移动互联网经济分析报告，全部免费下载报告和数据，从2015年到现在商业价值研究院 -IBM（行业观点报告比较多）排名不分先后五，各大公司不定期发布的报告，比如（细分方向的时候用）高德地图：2015年度中国主要城市交通分析报告微信城市服务发布《2015微信政务民生白皮书》【报告】淘宝发布 2015 中国消费趋势数据，2015 年我们为什么买单？互联网增长的第一本数据分析手册-Growing IO的公开手册移动游戏运营数据分析指标白皮书（一）-Talkingdata 运营指标分析白皮书多多大学 （多多大学也分享了很多的拼多多运营数据还提供课程，可以看）排名不分先后（不局限于以上list）六，找行业内的人事打听内部一手资料1，关注一些专门打听行业内部人事的信息来源这里先推荐一家公共号：晚点LatePost（微信搜索公共号可以 关注）这家主要是会 看一些行业内部和重要的消息2，在行上约人。在行 App如果想知道一些企业的信息，可以在在行上找到一些行家，曾经一手经营或者运营过祥光额项目和参与过竞品和行业公司的操盘，可以约出来，从信息和方法论角度获得资讯七，企业信息报告新三板在线 - 中国最大的新三板生态平台（各行各业的新三板上市公司财务数据，高管数据等）企查查|企业查询（查询企业的产品，品牌和法人信息）企业注册信息查询（天眼查，同企查查）SEC.gov | Home（美国上市公司年度财务报告）巨潮资讯网—（中国上市公司季度年度财务报告）Bai | Investors（各大上市公司季度财报，IR.XX公司.com，比如百度这个）天眼查（可以查到各个企业的详细信息，还可以查到员工个数）排名不分先后八，各种业内微信群现在发现很多好的内部报告和难以获得报告，是通过加入一些干货群，内部群来获得的。比如做直播电商的人自己比较关注一些直播和电商带货的详细的数据和报告趋势，大家会自己组建一些干货群，只要是市面上有的报告，自己内部发现的都会往里面扔。这个是淘宝直播的负责人赵圆圆离开淘宝后创业，同时聚集的几个群，里面关于直播的干货非常多。其他的关于投资的，趋势，创业的类似群也很多，获取报告也很一手，大家也可以自己开发下这样的群组织。九，各大公司的财报通常对于上市公司来说，财报信息包含的内容是最全面的，关于用户，商业，渠道，增长，业务策略等等。所以如果想了解一个公司，如果是上市公司最好第一手先看财报后者SEC（上市报告）。很多同学问我财报哪里找，不知道怎么看。其实每个公司都有自己的IR（投资者页面），在上面有财报的完整的pdf下载。另外，也推荐大家听听每期的企业conference call（回答财报问题），可以听下CEO对财报的解读。这里我列举几个大公司财报的网站wind：金融数据库，包含财报和行业信息（wind的账号可以到闲鱼租）百度财报 PDF：Bai | Investors | Home百度财报解读podcast：音频可以在线听阿里财报pdf：阿里巴巴集团腾讯财报pdf：Tencent 腾讯 - 投资者关系搜狐财报pdf：http://investors.sohu.com/拼多多pdf：Investor Relations | Pinoo Inc.拼多多财报解读：音频可以在线听。如果大家有自己想要了解的公司，在百度or google搜索：公司名字+IR ，可以 定位到他们公司的财报网站页面。在页面上找到conference call或者webcast，可以 找到他们的财报解读音频。十，投资机构的统计网站（创业方向选择，投融资选择的时候用）IT桔子 | IT互联网公司产品数据库及商业信息服务（IT桔子，中国创业公司投融资数据和报告）研究院_ChinaVenture投资中国网-（投中的每个季度的行业融资报告，不定期有专项分析报告）CB Insights - Blog （CBI insights的一系列产品，包括公司的估值，独角兽公司列表等）The Downround Tracker（公司估值下降的趋势）The Complete List of Unicorn Companies（独角兽公司列表）IPO Center: IPO Market, IPO News, IPO Calendars, IPO Pricings, IPO Voting（IPO相关新闻和趋势报告）PrivCo | Private Company Financial Intelligence（美国金融数据公司，主要关注未上市公司的所有投融资资料，目前涵盖的公司包括全世界，当然也包括中国公司）券商行业研究报告 （国内券商的行业报告，策略报告，可以筛选行业，筛选报告类型）https://pitchbook.com/news/reports（PitchBook的PE,VC，M&A行业报告）研究院_ChinaVenture投资中国网 （IPO 投融资行业报告）Dow Jones VentureSource 2Q’16 U.S. Venture Capital Report（道琼斯旗下机构Dow Jones LP Source行业投资报告）NVCA Venture Investment（美国国家风险投资协会，每个季度和年度都会出投融资行业报告）PWC-MoneyTree Home（PWC的money tree report是每个季度美国的风险投资行业报告）https://home.kpmg.com/xx/en/home/insights.html （KPMG毕马威的insights报告，一般是每个季度的创投趋势，比较细致的分析）Mattermark - Discover, Enrich, & Analyze Companies（创业公司投资并购信息一站式搜索）M&A, Private Equity & Venture Capital Database（创业公司投资并购信息一站式搜索）DataFox | Prospect Sales Leads with Company Signals（创业公司投资并购信息一站式搜索）CrunchBase accelerates innovation by bringing together data on companies and the people behind them.（创业公司数据库）Venture Intelligence PE/VC databaseStock Market Insights | Seeking Alpha （二级市场金融分析网站）Tencent Holdings Ltd -- Trefis（各个公司的revenue model的预测和key driver的趋势，这个网站简直不能再棒）排名不分先后十一，本地数据库这个世界有很多有用的信息，搜索引擎只解决了其中20%，其他80%的信息再各个角落，包括微信群，包括口口，甚至包括直播里都有，但是都不在搜索引擎。就搜索引擎而言，现在很多人只是使用了其中的5%还不到。搜索引擎的技巧可以提升，但是其他80%的信息获取渠道更为隐蔽和无法公开获得的。我加了很多 群，里面都是这些报告和信息和各行各业的各种信息，这些是搜索引擎提供不了的这些冰山下的信息才决定了信息的获取的不同和优质与否。除了上述渠道外，能找到靠谱渠道，找到合适的报告随时存储起来，等用的时候随手打开用是最好的。分享一个我最近看的收藏的精品的报告收藏夹，也希望对你们有用十二，怎么提炼自己获取信息的层次和获取信息的价值找到行业信息报告知识获取信息只是其中一个层次 ，获取信息是否更有价值更直接可用，在于基本功行业信息报告的甄别和获取，积累和提炼，这是非常重要的。但是 越往上走，越是接近信息更有价值，更新鲜，更真实有效，更直接，有大量的渠道 可以 获得更多 的信息，这些不仅是通过 行业报告获取的，还有包括自己可以控制的方法，包括爬虫，数据挖掘，信息技术 等，还包括人脉，圈子，内幕的等渠道。大家感兴趣可以到这个答案看下详情，我对每个层级的方法的解读。

通过调研的方式更能知道人们在面对未来的智能家居有哪方面的需要，也更能根据市场定位产品，进行设计，以及哪些家居产品更能得到大家的认可。如发现本站文章存在版权问题，烦请联系editor@askci.com、0755-82095014我们将及时沟通与处理。

一、基本步骤1.市场调研的基本步骤 市场调研是一种非常常用的信息获取渠道。调研的结果可以整理成分析项目的输入，甚至可以作为决策的依据。因此想 要做好市场调研，科学的流程是非常必要的。一般我们会通过提出问题、调查收集资料和分析预测问题三个步骤来进行。第一步：提出问题 通常我们在面对一些重大决策，或者探索类的项目，特别是营销项目时，我们会启动市场调研。这个时候，我们可能提出的一些问题包括： （1） 目前企业的现状是什么样子？ （2）市场现状是什么样子？（3）消费者的需求是如何分布的？（4）当前的客服环节存在什么问题？ （5）………… 当然，提出这些问题之后，大家需要注意一点。并不是所有的问题都是适合进行市场调研的。所以我们在提出了问题之后，需要结合问题 来思考以下两点： 第一，收集资料的范围是什么。进一步地说，我们的成本和时间是否允许。 第二，项目的研究要求。我们希望达到什么样的最终产出。 只有回答了这两个问题，我们才能够更好地确定问题，也才能从开始的阶段就保证市场调研的有效性。第二步：调查收集资料 在确认了问题和调研目标之后，我们就要根据收集资料的范围来进行资料的搜集。一般传统的市场调研，主要通过线下问卷和访谈的形式 来进行收集。在收集资料的过程中，我们要：（1）确定参与调研的人员和各自的参与形式； （2）选择调研群体；（3）分配时间和经费；（4）制订具体的调研计划；（5）展开调研。 对于调研收集的数据，为了保证准确和有效性，也需要进行一定的逻辑验证和清洗。在互联网时代，市场调研的方式变得更加多样化。问 卷可以采用线上触达的方式，这种方式不光可以降低成本，还可以做到更精准地投放到调研群体。另外，对于一些访谈的录音和文本，也 可以采用机器学习的方式进行自动化处理。第三步：分析预测问题 在收集到足够的资料后，我们就要对这些信息进行分析，并用来帮助预测和决策。常见的市场调研分析方法，与统计学的方法也比较 类似。我们可以先对收集后的资料进行分类，区分数据和非数据信息。 对于数据信息，我们可以通过描述性统计、主成分分析、因子分析、回归分析、时间序列、逻辑回归、对应分析、多维尺度分析等方 法进行。 而对于非数据的信息，我们可以采用人工整理的方式，也可以通过自然语言处理NLP（Nature Language Processing）的技术进行 高效解读。二、选择题的设置1.单选题是市场调研问卷中最简单、易回答的问题，也是我们最容易进行录入和分析的问题。在设计单选题的时候，我们需要注意选项间的关系， 尽量做到不重不漏，避免答题者产生混淆和困扰。对于单选题的答案，我们可以用数字来进行表示。但是需要特别注意的是，这些数字 本身并不具备大小含义，只应该作为名义测量进行处理。 2.多项选择题相比单选题而言，会复杂一些。可以是限定个数的多选题，也可以是由答题者自己决定数量的多选题。由于现在的研究趋势，通常是把 选项用数字化代替进行录入，因此在设计多项选择题的时候，应当更加谨慎。尽可能地用单选题替代。 在必须使用多项选择题的时候，选项的罗列要有一定的逻辑关系，避免无意义地增加选项，给后续的录入和分析造成麻烦。三、数据编码及录入对于收集回来的数据，我们需要进行编码和录入。编码录入，一般指的是，根据字段含义确定合适的数据类型，进行简化替代和录入的 过程。通常，数据的编码类型有数值变量、字符变量、二分变量和分类变量。开放式问题，我们在录入过程中都会根据答案内容来判断是作为字符变量还是数值变量进行录入。比如年龄，可以直接作为数值变量， 而城市，则需要作为字符变量进行录入。 选择题，虽然选项可能对应的是一个具体的词语，但是我们仍然可以表示成数字的形式，方便录入和分析。而每个数字和选项词语的对 应关系，可以作为数据词典，单独保存，以备查证和分析过程中的解读。录入的变量，如果只有两种取值的可能，我们可以叫做二分变量。而如果有多重取值的可能，我们可以叫做分类变量。字符变量，可以 根据具体情况转换为二分变量或者分类变量。比如取值为是或者否的字符变量，可以转换为二分变量。而取值为城市名称的字符变量， 也可以酌情转换为分类变量。但是如果字符变量的取值范围是不确定、开放式的，那么就不能进行转化和简化。所以编码通常应用于封 闭性问题，也就是答案范围确定的问题。对于单选题，我们可以直接作为分类变量处理。而多选题，我们可以根据情况记录为分类变量，也可以把每个选项作为一个字段，存储为二分变量。四、例题精讲1.以问题 “平均每次通话时间（分）”，从方便数据处理的角度，下列方法最适宜的是？A．需要编码为数值变量 B．需要编码为字符变量C．需要编码为二分变量 D．需要编码为分类变量 答案：A 解析：平均每次通话时间是个连续变量，为方便后续处理，编码为数值型是最适宜的。2.市场调查报告要发挥其应有的作用，除了必须说明一切必要的细节、能发挥参考作用外，还必须（ ）。 A. 能够证明调查研究结果的可信性 B. 详细说明调查的具体过程 C. 详细论证调查方法的科学性 D. 能够证明调查结论的可行性 答案：A 解析：信息的有效性是保证后期统计分析的重要前提。

真空泵是根据一定的工作原理，用于产生、改善和维持真空环境，是直接影响真空成套设备性能质量的重要设备。在医药、化工、食品、电子等下游行业中，真空泵得到了广泛的应用，其需求量很大。一般真空范围可分为三个级别：1、粗低真空，气压760~10~3 Torr，主要用于食品、化工、轻工、制药等行业。2、高真空，主要用于集成电路、半导体制造及各种镀膜工艺、各种表面处理工艺、离子注入等。3超高真空，主要用于材料科学分析、物理现象研究、表面分析高纯材料制备等。全球的真空市场规模在2019年达到了45.4亿欧元，其中半导体行业应用占据了真空市场的份额最大。据国际真空技术统计工作组(ISVT)的分类和统计，2017年-2019年真空市场规模为44.9、48.8、45.4亿欧元，市场规模相对稳定，其中半导体需求约占37%,2019年半导体真空市场需求约占17.3亿欧元。相关报告来源：北京诺拓信息咨询有限公司《真空泵行业市场调研分析及投资预测研究报告》资料来源：诺拓项目分析。半导体行业是真空泵的重要应用领域，也是目前真空泵增长的主要动力。现在真空泵已经被广泛应用于半导体制造的许多工艺环节，如刻蚀，镀膜，扩散等。要使制造工艺控制在更小的尺寸，越来越多的半导体制造工艺步骤需要具有更高的精确度和均匀性。要达到这个目的，半导体工艺必须在一个可控的真空环境中进行。在半导体制造中，工艺步骤的数量会随着功能和电路尺寸的减小而不断增加，从而导致对真空设备需求的增加。另外，小型化需要新的制造技术，这将促使半导体制造商采用真空系统。2017年至2020年期间，全球半导体设备市场销售总额为566/645/598/689亿美元，结合前面提到的半导体真空市场规模，真空泵占同期半导体设备销售总额的3%~4%。此外，真空泵还需要定期维护，服务市场也是重要组成部分，如Altas公司的真空部门每年服务收入占该部门总收入的25%。预计到2025年，全球半导体真空泵的设备与服务的市场规模约217亿元，其中设备需求市场规模约162亿元，服务需求市场规模约54亿元。国内半导体真空泵设备的市场规模约43亿元，若加上服务的需求，则同时期设备及服务的总体市场规模57亿元，未来5年复合增长率为7.5%，保持稳定增长。图 全球半导体设备销售额（亿美元）碳中和目标下，太阳能组件价格大幅下跌，导致光伏电站投资成本降低，光伏装机需求确定性强，经济性显现。太阳电池的一些生产工艺类似于半导体，包括拉晶，镀膜等，也会使用干式真空泵。在光伏产业链中，干式真空泵可应用于硅片拉晶环节、电池片钝化膜环节(PECVD/ALD设备)、组件层压环节等。据捷佳伟创的招股说明书显示，以其 PECVD设备为例，在 PECVD设备中，成本所占比重最大的部件是干式真空泵，2015-2017年，干式真空泵的价值占PECVD设备价值的11.4%/12.2%/12.7%。据中科仪的招股说明书显示，晶体生长和硅片生产每GW需要约200台干式真空泵，单台价格约7万元，同时假定真空泵使用寿命为10年，每台真空泵每年需维护费3万元。从而可以估算出2022年硅片环节真空泵设备及保养所需的规模约为35.6亿元。同时，2022年拉晶环节对真空泵新设备需求的规模约为14.5亿元。在考虑到真空泵更新和真空泵维保的费用后，2022年设备和维保的市场规模为35.6亿元，复合增长率约25.5%，保持了高速增长。如您需要其他行业调研报告，请私信。

在近期的项目中，业务方提到了一个问题：因为内容的曝光量少，没有很好的基础数据作为推荐算法输入，希望通过调研指导内容投放的冷启动，知道要给哪些特征的用户投放哪些内容。针对这个问题如果只是单单分析一个特征的结果，可能会把一些重要的属性组合淹没在了特定人群中。比如举一个不真实的例子，如果对用户购买美妆产品行为进行分析，只看男女数据分析，我们会发现相比于女性，男性几乎是不购买美妆产品的。但是如果针对性别进一步拆分年龄，我们会发现95后的男性也有较高的美妆购买行为，如果只看性别分析这个对美妆有高需求的特殊男性人群就会被忽视。但是可以分析的用户属性很多，如果手动组合分析就非常的不方便。这个时候就可以用决策树分析来解决这个问题。什么是决策树？决策树是一种细分用户的方式。不同于聚类细分用户，决策树细分用户中有一个目标变量的概念。决策树的细分目的就是通过逐层划分不同解释变量值获得多属性组合细分人群，使得细分人群在目标变量上表现区隔度尽可能的大。解释变量就是用户特征，比如人口学、消费特征、用户行为数据等。目标变量则是我们调研中关心的核心指标。它有两种类型，分别服务于两种不同目的。1） 描述目的：在市场调研中目标变量一般是二分变量。比如在上述问题需求中，就是用户对某个内容是否偏好，通过决策树我们可以知道有哪些特征组合的用户群体对产品偏好度高，哪些更低。2） 预测目的：这种情况下目标变量是类别变量。比如目标变量有四个值，分别代表ABCD四个品牌，通过决策树可以知道哪些特征组合的人群更偏好哪个品牌，可以输出判别的规则作为预测模型。决策树的原理是什么？决策树算法中CHAID和exhaustive CHAID在结果的简洁度和区隔度上表现都更好是最常用的算法。而exhaustive CHAID与CHAID区别在于计算了更多的组合情况，可能获得更好的分割，但本质上两者计算方式是统一的。因此本次就以CHAID为例进行具体介绍。CHAID算法又称卡方自动交互检测法。顾名思义，CHAID就是自动对解释变量和目标变量进行交叉分析并进行卡方检验，通过比较卡方检验显著性程度来寻找最佳细分维度。然后在此基础上继续细分直到卡方不再显著或达到数生成的条件限制。最终输出的树如下图1。输出的决策树结果向我们传达了两个重要的信息：1） 树结构与分组情况：从结果图上可以看到某个节点会根据解释变量不同的取值细分为多个节点。该节点叫做父节点，分节点叫做子节点。父节点和子节点构成了决策树的结构。如果不再向下继续划分，则子节点称为最终节点，即最后的分组。最后分组的属性即为到达这个最终节点的所有子节点属性交集2） 目标变量分布：每一个节点都会显示目标变量分布。比如下图中的节点一就表示一线城市的用户中73.5%都对这个权益感兴趣。图1 决策树结果示意有的时候决策树会过于庞大复杂，可以通过设置树的层级数、父节点、子节点最小样本数来修剪决策树：如果决策树达到树最大层级限制则不往下细分；如果节点样本达不到父节点数量要求则不往下继续分割；如果节点样本数达不到单个子节点的数量要求即与其它节点合并。但是如果从决策树图中找哪些最终分组是对目标变量更感兴趣的比较费劲。所以决策树除了输出决策树图之外还可以输出目标类别收益表（比如内容偏好中将有偏好设为目标类别，示意见图2），收益表包含4个数：节点：指的是分组在节点中的百分比增益（收益）：指的是分组目标类别样本在整体目标类别样本中的占比响应：该节点中回答目标类别的人占该分组的比例指数：增益/节点*100%，如果超过100%说明该分组对目标类别的偏好高于平均图 2 收益表示意收益表将对目标类别偏好度从低到高进行排列，所以能很快找到哪些最终节点分组对目标类别偏好度高。比如上图就显示节点5是对目标变量最感兴趣的人群。同时因为收益表还包含了节点百分比，所以可以知道这些分组在整体市场中的大小，用于判断可以将哪些分组包含进来扩大目标人群范围。比如上图中虽然节点5是目标变量最感兴趣的群体，但人数较少，在整体市场中只占到7.1%。所以我们可以将节点5、16、1、12都作为目标群体，将市场覆盖率提高到37%。SPSS中如何操作？1）描述目的下如何操作数据准备：每一行代表一个用户样本，数据包括目标变量和所有的解释变量。选择决策树：spss分析à分类à树输入变量：将目标标量（如用户对内容偏好：偏好-不偏好）输入到因变量中，解释变量（如用户属性）输入到自因变量中。因变量下方还有一个分类对话框，在其中将目标变量的偏好勾选作为目标值，该操作可以用于在后续输出收益分析表。选择建树方式（增长方式）：默认选择CHAID条件：可设置树的最大层级、父节点和子节点的最小样本数输出：输出的统计量里面可以选择输出收益表和收益图图 3 描述目的决策树面板操作说明2）预测目的下如何操作如果是预测目的，前期计算设定操作与描述目的一致，但是还有模型风险估计和预测。验证：如果是描述目的下，不需要进行这个步骤操作。如果是预测目的下，可选择进行交叉验证。SPSS会将样本分为多个样本组分别进行决策树计算并算出风险均值作为整体风险值。保存：在保存按钮中可以选择输出预测值和预测概率。预测概率会输出每个用户在因变量各个取值上的预测概率，预测值会输出该用户在因变量是预测概率最大的值。图 4 预测目的下验证和保存预测变量操作决策树的应用与局限如果分析的目的就是希望能找到在目标指标上尽量差异明显的细分人群，决策树是一种不错的方式。如果是以聚类的方式细分，我们可以将目标指标作为其中一个细分输入变量，但是因为聚类是为了让用户在空间的距离尽可能远，目标指标可能并不是最重要的影响因素，所以最终的结果可能目标指标上用户区分并不明显。而决策树的目的就是尽量在目标变量上拉开差距，所以细分结果上差异会更加明显。所以决策树经常被运用在市场产品、品牌来定位最核心的目标人群特征上。特别适合一开始业务方提出来的业务问题：特定内容应该给哪些用户投放更加合适。但是决策树也有其局限和问题。1） 相比聚类细分，决策树只能设定一个目标指标。如果希望在两个指标上找到差异性较大的用户就需要用聚类分析来实现。2） 无法控制分组数量，非常容易细分出十几组甚至更多的分组。分组数量增加后描述和理解成本都会增加。在市场人群细分和定位问题中我们不关心所有的分组，只关心最重要的那几组，所以分组多不会带来问题。而如果需要对整个目标用户进行细分和理解，聚类能控制分类数量，是更加合适的方法。作者：赵洋帆 京东用户体验设计部，致力于创造更美好的电子商务购物体验。

大家好，我是源帅。这是我写给你的第九篇原创文章，全文2565字。01宏观分析模型介绍上文，我说到，新的商业机会来自外部环境的变化，小变化带来小商机，大变化带来大商机。因此，商业人士需要做行业研究，密切关注外部环境的变化，思考这些变化对自己所在的行业有什么影响，对自己的公司业务有什么影响，对我们个人有什么影响。如果能这样积极思考外部环境的变化，我们是可以获得很多宝贵的认知的。这样，我们就更容易在商业竞争中获得竞争优势。行业研究又分为宏观分析、行业分析和公司分析。接下来，第二大节的内容，我结合案例，先给小伙伴介绍：怎么样去洞察宏观环境的变化。宏观环境分析表面上没有行业分析、公司分析那样和公司业务密切相关，但是恰恰是最重要的。宏观环境变化，才导致行业环境的变化，公司也才相应变化。那宏观环境涉及的范围非常广，咋一看还有点无从下手。我们应该如何着手进行分析呢？这时候，我们就可以借助最常用的宏观环境分析模型来辅助啦。这个模型叫做pest模型。针对宏观环境，不同的行业、企业和分析目的，分析的侧重点会有所差异，但一般都应对政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）这四大类因素进行分析，简称PEST分析。几乎每一本商学教材、研究报告在做宏观环境分析时，都会用到这个模型。然而，这个模型仅仅是提供了分析角度。每一部分具体怎么分析，数据怎么去伪存真，如何做事实验证？高低手间，判若云泥。应该怎么处理呢？我用实战经验告诉你。这篇文章先给大家介绍如何洞察政治环境的变化。02如何洞察政治环境的变化？引例：牛根生是如何解决资金和资源问题的？小伙伴，当年牛根生想做蒙牛的时候，没钱，没地，没厂房，没设备，你知道他是怎么解决资金和资源问题的吗？其中一个办法就是他借助地方政府的招商引资政策红利来发展。这就是为什么蒙牛会选择注册在人口只有20万的小县城，内蒙古的“和林格尔县”。通过这个方式，他获得了免费土地，大量项目资金，税收优惠，稳定的奶源等等，大大降低了企业的经营成本，在很短时间内就赶上了伊利。因此，无论大家是想做投资，还是经营企业，善于洞察政治环境，顺应政策之势发展，可以事半功倍。对于政治环境的洞察，应重点研究四大因素，密切关注其变化：第一，方针政策。如行业政策、地方的招商引资政策、税收政策等第二，法律法规。如劳动法、税法等第三，政府管制。如最低工资、工会、市场准入等第四，外交关系。如中美关系等。下面我结合案例，重点展开介绍如何洞察最新的行业政策红利，助力企业发展。洞察行业政策红利有五个方法：一、通过各地的招商引资政策了解。各地方为了吸引企业投资，都会出台招商引资政策，如税收优惠、项目资金、人才补贴等。对于重大的投资，政策还可以“一事一议”，也就是专门针对该项目内容设立政策。例如，根据我们的项目特点，我们公司向地方政府额外申请了“物流补贴”优惠。那通过什么渠道可以了解各地的招商引资政策呢？我们可以先在各地招商局官网大概了解，然后打电话过去详细了解。如果感兴趣，就亲自到当地了解。例如，我们可以在无锡招商局官网看到当地针对不同行业，不同项目的招商引资政策。项目资金是属于政策性资金。无论是政策性融资、股权融资还是债权融资，我都操盘过。关于这方面系统的实操方法和宝贵信息，我会放在【投融资】内容板块跟大家分享，敬请期待。二、从国家的「五年规划」中洞察。关于行业政策， 政府的五年规划是一个很有指向性的政策风向标。它会告诉我们这段时间的政策红利--政府扶持哪些行业、哪类企业。如《十四五规划纲要》指出：“发展战略性新兴产业。加快壮大新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保以及航空航天、海洋装备等产业。”这就是说国家在政策上会重点扶持上述的“战略性新兴产业”。政府会提供哪些政策支持？1、资金支持：无论是金融系统，还是政府专项资金方面都有扶持。如地方政府层面，去年4月，广东战略性新兴产业发展基金完成设立，首期就设立了30亿元的规模。2、财税优惠：针对这些新兴产业的税收优惠。如对购置新能源汽车免征车辆购置税。”3、上市支持：可在科创板快速上市等。4、其它支持：如研发政策、进出口政策、人才政策、知识产权政策、国际合作政策等。三、通过券商的行业深度报告了解券商分析师一般只专注分析特定的几个行业，所以他们能及时了解行业的最新政策和趋势。因此，通过阅读他们的行业深度分析报告，能快速了解行业的政策红利。通过什么渠道能查看行业深度报告呢？在此，给小伙伴介绍三大靠谱实用的渠道。要说明的是，我和这些信息渠道方没有利益关系，纯粹是觉得好用才推荐。我以“慧博”客户端为例说明一下。首先，大家下载、登录客户端之后呢，在导航左侧选择「行业深度报告」，筛选行业、分析师，或者直接搜索关键词，就能找到所需的行业报告啦。如「产业互联网」是最近几年最大的趋势之一。我们可以在行业深度研报中了解其最新的政策支持。四、浏览相关官方网站，深入了解。通过研报了解相关政策的大概信息后，我们可以通过政府官网找到对应文件深度了解政策细节。例如，在工信部官网，我们能找到非常全的工商业及互联网行业相关的政策和数据。在司法部官网，我们可以搜索到所有法律法规的官方文件。例如今年1月生效的《民法典》。《劳动法》09年及2012年修正本等。五、咨询行业专家，深入了解。我们可以咨询行业专家，深入了解政策动向、政策变化对行业的影响。总结一下：洞察行业政策红利的五个方法1、通过各地的招商引资政策了解。2、通过国家的五年发展规划了解。3、通过券商的行业深度报告了解。4、通过相关官方网站，深入了解。5、通过咨询行业专家，深入了解。那关于法律法规、政府管制、外交关系等因素的洞察也是用类似的方法，不再展开。下一个内容，我将给大家介绍如何洞察经济表现和经济周期。今天的内容到这里就结束了， 小伙伴记得点赞、关注、收藏我的作品支持一下我哟，么么哒。“源帅说商业”，给你系统的商业实战方法论和商业案例。

生活垃圾分选系统设备的市场分析：现在随着我国的建设经济发展以及城市建设的快速发展，还有城市人口的不断增加，群众的生活水平也是在不断的提升，因此产生的生活垃圾也是与日俱增。在城市化的过程中，建筑垃圾作为城市新陈代谢的产物现在已经成为城市发展的负担，并且垃圾大多数都是呈现在露天堆积的状态，也给环境造成的危害是日趋严重。所以对建筑垃圾进行环保经济处理已十分重要目前的垃圾处理方法包括对地倾倒、河外倾倒、填埋、堆肥、焚烧和回收处理。所以垃圾分选设备的优势就在这里凸显出来了，使用垃圾分选设备将生活垃圾进行资源化再生处理，可以对城市生活垃圾进行更准确的分类，分类后根据垃圾不同的性质选用恰当的方式进行在加工处理，使垃圾可再生利用，进而实现真 正的垃圾无害化处理、减量化、资源化再生处理，与此同时还可以减少人类对于大自然资源的索取，实现垃圾资源可循环利用。所以，垃圾分选设备的发展前景是非常可观的。塑料类是石油产业，在资源日趋紧张、石油价格飞速上涨的时代，塑料的市场价格也正在逐步地上升。经过在市场调研和垃圾成分分析，塑料在垃生活垃圾中均已达到百分之10以上，有些地区甚至高达百分之15以上，现在混合性废旧塑料垃圾的市场价格每吨达到700元以上，经过比较好的分类的垃圾塑料价格可高达每吨千元以上。但是垃圾中分选出来的塑料大多数是以塑料薄膜为主，这种塑料的再生次数较少，但品质非常好，是炼油或制粒较为理想的原料，由于市场的价格、和品质优势，市场上是供不应求为了更进一步提升我国国内的城市生活垃圾分选技术水平，还需要对城市生活垃圾进行资源化再生智能化自动分选技术的完善和设备的创新，提升设备的作业效率和分选的准确度，减少设备的建设成本费用和运行能源消耗与管理。要是选用完善创新后的生活垃圾分选技术处理设备，可以在垃圾中百分之90以上的垃圾成分进行资源化再生利用，很大程度上减少了垃圾的填埋处理量，增加了垃圾填埋场的使用期限。垃圾分选处理设备的优点：1、减少占地：在生活垃圾中有许多物质是非常难于降解的，填埋处理会使土地受到非常严重的侵蚀。垃圾经过分类，去除可以回收利用的、不易降解的物质，降低垃圾数量的百分之50以上。因此使用垃圾桶进行分类处理，也是为了方便垃圾分类回收。保护环境从我做起。2、减少环境污染：废弃的电池含有金属汞、镉等有毒有害物质，会对人类身体健康造成非常严重的危害；土壤中的废旧塑料会造成农作物的产量下降；丢弃的废旧物料会被动物误食，造成动物死亡的事故时常发生。所以回收利用垃圾废弃物可降低危害。3、变废为宝：一吨的废旧塑料可回炼六百公斤的无铅汽油和柴油。回收废纸一千五百吨，可免于砍伐林木一千两百吨。一吨的易拉罐熔化后可结成一吨较好的铝块，可以少采20吨的铝矿。由此可见，将垃圾分类可以更有利于回收再利用。

传统企业的市场调研部门，互联网公司的用户研究部门，政府的统计局统计队，高校等研究机构，咨询公司……处处可见问卷的身影。投放的问卷的方式有很多：邮寄，随机街访，入户调查，走进特定群体中邀请填写， 电子邮件发放，社交网络传播，熟人滚雪球推荐，站内信投放。在移动互联网时代，还会常用到APP的消息系统推送问卷。一、明确目标和目的 实际上，明确一份问卷的调研目标和目的，并不是调研的第一步，我们的第一步起始于初次和需求发起方的沟通。这个过程中，甚至可以对需求发起方做一次访谈，主要目的是要了解如下内容：多和需求发起方沟通，可以帮助研究者解决几个问题：1. 确定该项目确实适合采用问卷的方式搜集数据。2. 需要反复沟通确认产品设计者的真实意图和对产品的想法。3. 研究者将把与产品设计者的讨论出的想法和意图条理化、具体化、可操作化。二、逻辑通顺，结构清晰 明确了目的以后，研究者会列出与研究主题有关的大纲，例如我们需要调查短视频App的使用者，仅仅通过人人网用户数据是无法筛选出哪些人有过使用短视频App的经历，因此问卷的开头会通过一个或几个简单的问题，筛选出我们需要的人群，不符合条件的人群会提前结束问卷。三、从框架到细节搞定逻辑和大纲以后，就需要打磨问卷的细节之处，这些细节之处包括：指导语的表达，如何提问，选项的设计，填答者体验，信效度等。此外，还需要参考一些周边情况，来设计问卷：如何便于数据分析，如何更适应在线问卷系统的录入等等。1. 指导语简单清晰的表达出调查的发起方的身份，调查的内容和目的，以及填答规则，奖项设置，对填答者表示感谢即可。2. 题型的选择单选和多选题是最常见的题型，此外还有填空题，开放式问答题，矩阵题，排序题，打分题，判断题等等。单选题：适用于询问大部分客观状态和主观体验。如频次，喜好程度，年龄段，学历，收入段，感受，态度等等。比如“你现在几年级？”“你的收入在哪个区间？”“你使用微博的频次？”“你对个人主页的感受？”多选题：适用于提问经历，如“使用过哪些短视频App？”“你卸载客户端的理由有？”“你听说过以下哪些品牌？”。有需要的时候，多选题往往也可以转化为单选题，如“使用最多的短视频App是？”“卸载客户端最主要的理由是App”“你印象最深刻的品牌是？”。填空题：填空题往往能够让我们获得更精确的答案，比如年龄，收入，所在地区，就读大学等等，使用填空题能提供更精确的填答，但也会给后期统计分析问卷带来更大的工作量。在边际效应不明显的情况下，我们可以采用省事一点的方法，将填空题转化为单选题——“你就读于哪一类大学？”，但这样则只保留了不同类型学校的状况，损失了数据信息，因此，是否使用填空题需要综合考虑项目的情况。打分题：常用于对主观感受的评判，如喜好程度、赞同程度、满意度等等。比如：矩阵题：一系列主题统一的问题，需要询问填答者的主观态度/感受/经历时，可采用矩阵的方式提问，减少篇幅和题量，提高填答效率。排序题：通常用来考察用户对某些产品或事物的重要性态度。开放式问答：开放式问答通常较少使用，虽然通过开放式的问题能够获取用户更加深入的心理活动描述，但存在几个问题：填答成本过高，容易造成填答者弃答，影响回收率；即使填答也并不一定能反应填答者的心理活动；后期问卷分析成本增大。四、正确认识问卷调查：方法有优劣，工具依赖人问卷既是一门学问，也是一门艺术，它和写作一样，有高分甚至满分的作文，却没有标准的答案。和写作一样，好的问卷是改出来的，每一份问卷背后都有无数次的字斟句酌。虽然问卷调查的使用如此广泛，但我们仍需要明确的是，问卷调查它只是一种方法，一种优劣势都很明显的搜集数据的方法和工具而已。优点在于可以大范围搜集结构化的数据，适合于统计分析，以窥整体状况。劣势在于无法深入了解个体的心理活动，态度，价值等。通过问卷反应的态度在多大程度上反应了填答者的心理活动，又在多大程度上能够预测填答者的行为也是有很大争议的。就目前的手段来说，人类的心理活动是黑箱，我们只能通过外显的东西来窥探，无法直达内心。我们所做的一切努力都是为了像指数函数那样，虽然无法完全到达，但仍在努力趋近于x轴，问卷调查就是我们所做的努力之一。调研工厂丨https://survey.workEND