首先,软件工程专业近些年来的就业情况一直比较不错,在大数据、物联网和人工智能的推动下,未来软件工程专业的就业前景依然非常值得期待,所以目前软件工程专业也是热度比较高的专业。从知识结构上来看,软件工程专业在注重基础知识结构的同时也会比较注重学生动手实践能力的培养,不少高校更是会引入优质的行业资源(与大型科技企业共建实验室等)以提升软件工程专业的培养质量,学生不仅有更多的动手实践机会,也会有更多接触新技术的机会。软件工程专业的细分方向比较多,可以从事Web软件开发、智能终端开发、大数据开发以及人工智能方向的开发等,可以说软件工程专业一直比较注重技术的发展趋势,这也是该专业就业比较好的重要原因之一。在当前的就业环境下,如果未来想有更强的就业竞争力,获得更好的岗位级别和薪资待遇,那么考研是比较现实的选择。软件工程专业一直是考研的热门专业,不少非计算机专业的本科生往往也会选择软件工程专业,所以该专业的考研难度会相对大一些,但是由于不少高校都具备软件工程专业研究生的培养能力,所以选择空间还是比较大的。如果有明确的考研计划,那么在大一和大二期间应该注重高数和外语的学习,这两门课程的学习情况对于未来目标学校的选择会起到比较重要的作用,另外需要注重拓展自身的专业知识面和实践能力,为考研复试打下一定的基础。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,研究生阶段选择软件工程专业是不错的选择,未来的发展空间也比较大。软件工程研究生有以下几个特点:第一:注重工程实践环节。软件工程专业不论是本科阶段还是研究生阶段对于实践环节都非常重视,所以软件工程专业的毕业生往往具有较强的动手实践能力,这也是为什么软件工程专业就业比较好的一个重要原因。不少高校的软件工程专业都会与科技公司联合成立一些实验室,学生可以通过实验室接触到目前市场流行的技术和一些解决方案,这对于培养学生的工程实践能力具有重要的意义,研究生阶段更是如此。第二:紧跟技术发展趋势。软件工程专业是一个典型的与市场结合比较紧密的专业,所以软件工程专业对于技术的发展趋势非常敏感。当前不少软件工程专业的研究生往往会把研究方向定在大数据、人工智能、物联网等领域,比如机器学习、计算机视觉等细分方向。从这个角度来看,软件工程专业的毕业生往往具有较强的岗位竞争力。第三:协作能力强。由于软件工程专业的学生在学习期间就会参与到工程实践环节中,所以协作沟通能力往往都比较强,这对于项目进展有非常积极的意义。在研究生阶段,导师通常比较注重培养学生的研究方法,因为研究方法对于研发过程有重要的意义,而对于软件工程专业的研究生来说,导师往往还会注重工作方法的培养,包括一些软件工程相关管理知识的培养。最后,对于软件工程专业的研究生来说,除了要积极参与到项目实践中之外,也要注重理论知识的深度,因为研究生的培养目标是具备一定创新能力的人才,这就要求研究生要能够到达知识边界,并形成一定的突破。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
互联网的发展,使得市场对IT类人才的需求量不断增加。由于供不应求,高级程序员的工资非常的高,让其他行业的员工非常羡慕。市场良好的反应,使得软件工程专业成为大家追捧的对象。但是,名校的软件工程专业,竞争非常激烈,考研淘汰率高,很多学生只能望而却步。其实,软件工程主要是掌握技术,能够学好技术,将来就会有好出路。学生考研,选择目标高校时,可以适当降低要求。选择那些竞争激烈程度一般的高校。比如下面的4所高校,就值得报考。一、南京邮电大学南京邮电大学在211工程大学众多的南京市,并不是很突出。很多学生考研都会首先考虑211工程大学,而不会去考虑“双非”高校。比如,报考软件工程专业的同学,可能首先会考虑电子科技大学以及北京邮电大学,这使得南京邮电大学的竞争激烈程度降低,考研的成功率提高。学校的电子信息工程、软件工程专业都不错,加上地理位置又好,综合各种因素来考虑,还是非常不错的。二、杭州电子科技大学浙江只有一所985高校,其他的理工类高校都各有特色,并没有占据绝对的优势。杭州电子科技大学是一所特色十分鲜明的高校,在电子科学与技术以及计算机领域都有着很强的实力,学校的软件工程专业自然也不会差。由于杭州的互联网产业发展得很好,大型互联网企业多,研究生毕业以后,留在浙江省的各个城市就业,那也是非常的容易,而且薪酬待遇都不错。三、重庆邮电大学重庆邮电大学是电子信息领域的特色高校,学校的总体发展方向与互联网息息相关,专业的设置以及培养方案也非常迎合市场的需要。重庆邮电大学的王牌专业是通信工程,以此为基础延伸的其它专业,实力也是相当不错。比如,大家都想报的软件工程专业,也是学校重点打造的专业之一。学生毕业以后,也能前往大型的互联网公司就业,找到理想的工作。四、广东工业大学作为我国的经济第一大省,广东的工业基础非常好,但是省内高校培养的技术型人才就比较少。因此,广东省政府十分注重培养理工类的高校,广东工业大学在省内的地位仅次于华南理工大学。学校的软件工程正处于发展阶段,还没有引起考生的广泛关注。如果学生们趁早报考,那竞争不会激烈,能顺利通过笔试,复试基本能过。毕业后,留在广州、深圳等大城市就业,相信能找到满意的工作。以上4所高校都是理工类高校里面,地理位置好,软件工程专业实力较强的高校。如果自身的实力一般,没有报考名校的实力,就可以考虑这4所大学。这些高校在本地都有着较大的影响力,企业认可度高,即使将来不是211工程大学毕业的研究生,就业也不会困难。
由于目前就业形势的严峻和学历的贬值严重,很多学生都选择了考研这条路,这也使得近些年考研人数一直都在增加,考研的难度也是一年比一年大。对于很多考生来说,考研应该怎样准备以及从什么时候准备等,都是他们非常关心的问题。其实,考研从什么时候准备以及准备多长时间和怎样准备,都与个人的实际情况有很大关系。软件工程专业是一门发展快、实用性强的专业,当今是互联网的时代,生活越来越离不开网络,各类的软件也逐渐成为人们生活中的“必备”。各种手机软件改变了我们的出行、旅游、工作方式,改变了我们的生活方式,这背后都离不开软件工程专业。软件工程和其他专业一样,一般而言,大部分学生往往选择在大三第二学期开始复习(二月份左右),一直到考研初试结束的12月份。当然,有些同学可能基础好,英语等各方面实力都比较强,所以在十月份才开始准备都不吃,但也有一些同学,可能刚刚上大学就准备考研的同学,无论如何,每个人都是不一样的,大家在打算考研的时候,一定要按照自己的实际情况来决定自己应该什么时候开始备考。最后我想说,考研不是一蹴而就的事情,无论是软件工程还是其他专业,都需要认真备考,加油吧,考研党!
对于软件工程专业的学生来说,在读研时选择云计算和数据挖掘都是不错的选择,云计算是第三次信息化浪潮的代表技术,未来的应用前景非常广阔,云计算领域也会释放出大量的就业机会,而数据挖掘是实现数据价值化的传统方式,在当前的大数据时代也有广阔的应用空间。从软件工程专业的知识体系来看,由于软件工程专业比较偏向于学生动手实践能力的培养,而且比较注重行业流行技术,所以软件工程专业的本科生在读研时,选择云计算方向往往会更适合一些。云计算技术经过多年的发展已经拥有了较为成熟的技术体系,目前云计算也正处在大面积普及的阶段,与大数据技术的落地应用进程相比,云计算的普及速度要更快一些。目前云计算平台的服务也正从早期的IaaS逐渐向PaaS和SaaS转换,这个过程也在说明云计算正在逐渐向行业领域进行垂直深入,因此目前读研选择云计算方向,也可以重点关注一下云计算与行业领域的结合,相关方向也会有很多创新点值得研究。云计算技术本身是为各种互联网应用提供服务支撑,由于云计算是推动大数据、物联网和人工智能发展的重要技术之一,所以未来云计算在产业互联网阶段也将发挥出重要的作用。在读研期间,也可以立足云计算来向物联网、人工智能等相关领域进行扩展,研究空间也比较大。最后,如果在硕士研究生阶段结束之后就希望参加工作,那么应该注重动手实践能力的培养。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
在本科阶段,计算机相关专业在基础知识层面都具有较多的共性,虽然不同专业各有侧重,但是由于本科阶段的基础知识结构占比较大,所以差别往往并不是特别明显。比如软件工程专业虽然比较偏重于软件知识,但是课程设置中也有电子电路等硬件相关内容。目前与软件工程专业关联度比较高的专业有计算机科学与技术、计算机软件、计算机应用、信息安全、物联网工程、计算机与信息管理、电子商务、多媒体等,另外近些年来新开设的大数据和人工智能专业与软件工程专业也有较为密切的关系。软件工程专业比较侧重学生动手实践能力的培养,同时比较关注目前技术的发展趋势,比如不少软件工程专业的毕业生会把毕业设计的方向定在物联网、机器学习、计算机视觉等领域,这些领域未来也具有较为广阔的发展前景。从知识结构上来看,软件工程专业的知识结构是比较健全的,基本上涵盖了大部分计算机基础知识,虽然不同高校在课程设置上会各有侧重,但是整体知识结构还是比较趋同的。由于知识结构健全且动手实践能力比较强,所以软件工程专业的就业情况一直有不错的表现,在计算机相关专业当中也是比较突出的。从就业领域来看,软件工程专业的本科生在就业面上还是比较广的,既可以在IT行业从事软件开发等相关岗位,也可以在传统行业从事信息系统、计算机网络等方面的技术型岗位。随着大数据、云计算和物联网的发展,软件工程专业的就业渠道将进一步得到拓展。最后,在当前的就业背景下,计算机相关专业的本科生最好读一下研究生。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,软件工程专业是目前比较热门的专业之一,近些年来的就业情况也比较不错,在当前的大数据、人工智能时代,软件工程专业是不错的选择。软件工程专业的特点有三个,其一是注重基础理论知识学习的同时也注重动手实践能力的培养;其二是与行业结合紧密,能够紧跟技术发展趋势;其三是人才培养多元化,企业也会参与到人才培养中。所以,要想了解软件工程专业未来的发展趋势,就应该首先了解未来IT行业的发展趋势。未来十年,IT领域将有以下几个比较明显的发展趋势:第一:5G落地应用将带动物联网的全面发展。随着5G标准的逐渐应用,未来十年物联网相关领域将得到全面的发展,包括车联网、农业物联网、智能家居、智慧城市等领域将释放出大量的岗位需求,所以物联网相关领域将是软件工程专业关注的一个重点。第二:产业互联网的发展将带动大数据和人工智能的落地应用。当前互联网领域正在从消费互联网向产业互联网过渡,产业互联网的发展将促使大数据和人工智能的进一步落地应用,所以软件工程专业将进一步拓展知识面。从近几年软件工程专业的毕业答辩来看,一部分同学的毕业设计就选择了大数据、机器学习、计算机视觉等方向,这也在一定程度上说明了软件工程专业对于新技术比较敏感。第三:网络安全领域将释放出大量的发展机会。随着物联网和大数据技术的发展,网络安全的覆盖面进一步得到了拓展,没有安全的大数据走不远,同样没有安全的物联网也无法落地应用,而物联网目前也是人工智能的重要应用场景,所以安全将是未来IT行业内一个重要的领域。因此,未来软件工程专业也会更加关注安全领域的知识教育。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
昨天看到一篇央视财经写的报道,内容是关于未来六大吃香的行业。想必这个时候大家已经知道自己的录取结果了,那么即将步入大学的小萌新们想不想知道自己的专业有没有位列其中呢?现在就悄悄告诉你,看下面:哪位幸运的小伙伴选中了呢,(可以偷偷告诉我哦)不过今天我可不是来给你们说这个的,看标题。相信即便选中软件工程专业的小可爱对它也并不是太了解,很有可能和下面这位一样哦咳咳咳。。。。。。。重要的来了。软件工程是一门交叉性的学科,它是将计算机科学,数学,工程学和管理学等基本原理应用于软件的开发与维护……此处省略一千字要说定义网上一搜比比皆是,话不多说,直接上结论。1,它是一门很伤脑细胞的课程,感觉脑细胞都要死光光啦2,每天就三件事,打代码,打代码,还是打代码3,头发一把一把的掉,每天都活在害怕秃头的恐惧中4,最大的敌人就是bug,每天沉浸在和他玩捉迷藏的游戏中无法自拔光顾着说缺点了,人家也有优点的嘛1,男多女少,女生不怕没人托付了2,工资高,以后咱也是有钱人3,好找工作,明摆着呢:那可是未来六大吃香的专业之一基本就总结完了,期待你们进入水深火热的大学里呦扯了这么多,正文终于来了,别急着走啊对于即将面临着考研还是毕业的艰难的抉择的小伙伴们,接下来送给你们我最宝贵的建议。是建议不是决定哦,因为很多地方具有不确定性,还要看个人努力程度,职业规划,努力的方向和机遇,谁也决定不了你的人生,未来的路还要你自己选择。考研的感觉就像是你再参加高考的感觉,而且是在没有人督促的情况下,经过漫长的准备复习,顶着巨大的压力参加考试,可能还要面临失败和打击。但是读研 ,对于一些高考失利的学生来说,是一个弥补的机会,高考没有考到一个好学校,但是考研可以帮你实现。其次来看一下考研的利与弊:利:1,从薪资的幅度来说, 起薪高。大概是直接毕业后工作三年才赶到的,2,毕业后好找工作。3,获得更深层次的知识。4,读研之后的出路问题,读研之后,你的工作机会不是变多了,而是变少了。试问:如果微软的OS设计专家出来找工作,能够让他选择的公司有几家,但是,这种公司数量的减少是以工资待遇的急剧上升为补偿的,同时,你在工作中所受到的充分尊重也是在一般公司中体会不到的5,接触到更深层的知识和大神级别的人物。弊:1,学历固然重要,实践能力,经验也不可小觑2,一般公司对经验丰富的要偏向一点 ,因为更实用,更能解决实际问题3,研究生毕业的师兄只拿2500左右的比比皆是,所以不要寄希望于拿一张研究生文凭出去赚高薪。建议:不要在考研和找工作的问题上犹豫不决,犹豫的结果只能是考研没有投入全力,成绩不理想,找工作也没有技术特长,他们是两条平行线,彼此冲突,不可能相交,所以要尽早定下自己的目标和方向,不要让自己后悔,读研最重要是明白你自己要干什么,不能等导师告诉你应该干什么,要想读研,你的自学能力很重要。要主动去学,被动的传输效果很差。最后祝愿所有小可爱们有一个丰富的大学生活,不知道是否考研的小伙伴早点找到未来要走的路,走出一个不一样的人生。
根据问题描述,一位在南京一所普通大学在读的通信工程专业本科大学生,希望考研改变命运,未来能有一个更好的前景和钱景,涉及到了跨专业转科问题,目标定为东南大学的电子与通信专硕,或者计算机科学与技术专硕。对于这个问题,笔者谈几点个人信息,仅供参考和商榷:首先、通信工程专业(CT)、软件工程专业(IT)都离不开互联网,都是时下比较时髦的学科方向,学了哪一科的专硕,未来都大有可为。根据教育部《学位授予和人才培养学科目录设置与管理办法》,“通信工程”属于二级学科,归属于“信息与通信工程”一级学科之下;同时通信工程是一个典型的交叉学科,集现代电子技术、信息技术、通信技术为一身,主要就是研究信号的产生、发送和接收,以及信息的传输、交换和处理,从业者多被称为通信类工程师,例如基站工程师、网优工程师等。软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的、和高质量的软件性学科;它主要涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面,人们通常用“码农”来称呼这一领域的从业者!其次、“有目标才有动力”,努力才是通往理想彼岸的桥梁,考研定位东南大学的优势专硕学科,无可非议。东南大学简称“东大”,是由教育部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学,建筑老八校及原四大工学院之一,国家首批985/211工程和“双一流”世界一流大学建设A类高校;东大有拥30个博士学位一级学科授权点,30个博士后科研流动站,49个硕士学位一级学科授权点。至于所选定的目标专硕方向“电子信息与通信工程、和计算机科学与技术”两个专业,既都在东大5个国家重点学科一级学科之列,又都在东大11个“双一流”世界一流建设学科之列,真的可以说是“王牌对王牌”了;只要能够考上这两个专业的任何一个专硕,都可以说前途和钱途无量啊!再者、“人往高处走,水往低处流”,有一个积极向上的人生,希望未来过上更好的日子,是人之常情,也是国家的目标。说道学习通信工程专业与软件工程专硕的区别,笔者更想用未来搞硬件施工和软件开发来区别:通信工程专业倾向于信息化硬件施工,软件工程倾向于信息化软件开发。前者就业前景和钱景比较广阔和长远,当然工作条件也相对比较需要吃苦受累,恐怕要风餐露宿、不吃辛苦;而后者就业前景和钱景比较急功近利,甚至更需要“吃青春饭”,需要更多的创造性,同时工作条件相对优越、收入也更高。至于考研东大专硕,是接着延续自己的通信工程专业,还是跨专业转学科软件工程方向;笔者觉得,依据有二:①个人的兴趣爱好和未来职业规划,这个很重要;②应该以考得上为准则,因为这两个专业方向都很热门,上了哪个都不亏,都可以改变命运!综上所述,笔者认为,关于“通信工程和计算机专业与软件工程专业,从短期和长远来看,哪个专业的前景和钱景更好”的问题,说实话,两个方面的专硕都挺好,都是当代社会的热门行业,就业竞争力都非常强,只要个人的知识和技能强大了,在任何一个方向上发展,可以说前景和钱景都很好,就看个人的喜好和考研结果了!
首先,当前软件工程专业通过读研能够打开更多的就业渠道,而且在岗位级别和薪资待遇方面也会有较为明显的提升,从近些年研究生的就业情况来看,整体的就业情况还是比较不错的,不少研究生在毕业时会同时拿到多家大型科技公司(互联网公司)的邀请。从当前产业互联网发展的大趋势来看,以研究生为代表的创新型人才未来将有更多的发展机会。其实,在研究生期间有不少方向并不需要进行大量的编码,比如大数据方向和人工智能的相关方向,编码并不是重点内容,重点在于算法的设计上,而编码只是实现算法的方式和过程而已,所以在读研期间并不需要担心需要进行大量的编码。结合当前的行业发展趋势,如果想少接触一些编码,可以重点考虑以下几个方向:第一:大数据分析。大数据分析有两种常见的方式,一种是机器学习方式,另一种是统计学方式,虽然这两种方式也需要一定的编码,但是相对于大数据平台开发方向来说,数据分析的编码量还是比较小的。另外,大数据分析的核心是算法设计,以及了解不同分析场景下对于算法设计的影响。第二:视觉。目前视觉、自然语言处理以及机器人学是人工智能领域的热点方向,这些方向未来的发展空间也比较大,而且这些方向往往也并不需要进行大量的编码。第三:安全。随着大数据、物联网和人工智能的发展,安全逐渐得到了越来越多的关注,安全领域的研究课题也非常多,而且安全领域的很多研究方向,往往也并没有太大的编码量。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!