学软件工程就业前景怎么样?软件工程考研容易吗?软件工程的就业前景还是非常好的现在是互联网的时代,各种软件APP、各种新技术层出不穷,那么这些新技术都是需要各种各样的人才来支撑的,这部分人才就是软件工程师。软件工程师是开发人员,开发各种新潮的技术,各种软件、小程序等。从目前的就业环境来看。软件行业是目前的高薪行业,那么就业特别好。你可以在各大招聘网站查一下,软件工程师这个岗位,薪资待遇都是10万以上的,特别是在北上广等一线互联网高速发达的城市。软件工程考研软件工程专业的考研一般的考试内容是政治、英语、数学、专业课。一般好的院校都是需要考英语一、数学一,专业课一般都是院校自主命题的。那么说到考试难度,那么难的就是英语一、数学一、专业课。英语一:特别是男生,很多男生的英语都是弱科,那么考英语一就是难上加难了,英语一的全国平均分40分,很多好的院校的软件工程专业的英语单科线要求50分,很多同学的单科线都过不了。数学一:数学一的考试内容包含三科(高等数学、概率论与数理统计、线性代数)这三门也是大学中都学习过的,但是考研中综合性特别高,复习难度也特别大。如果你数学好,可以成为提分,如果不好,就特别拉分了。专业课:专业课一般都是院校自主命题的,找专业书,真题一般比较难找。复试分数线,不同院校的分数线差很多,如果你选择了一个院校,然后就可以找某个院校的复试分数线。那么根据自己的情况选择。如果觉得自己的备考有难度,找培训班是最好的选择,可以提高你的复习效率,提高上岸几率。
首先,软件工程专业还是具有一定学习难度的,学生通常需要具有一定的数学和物理基础,而且由于软件工程专业涉及到的知识结构比较丰富,所以选择该专业还是相对比较辛苦的。从培养体系来看,软件工程专业的培养可以分为四个阶段,第一个阶段是基础学科的教育,涉及到数学系列课程(高数、线性代数、概率论和离散数学等)和物理课程,这部分内容的掌握情况对于后续的学习和工作都会起到较为重要的作用,一定要认真对待;其二个阶段是计算机基础知识,涉及到操作系统、编程语言、算法设计、数据结构和数据库等内容;第三个阶段是专业方向的知识学习,比如Web开发方向、嵌入式开发方向、大数据开发方向、移动互联开发方向等等,这个阶段需要完成大量的实验;第四个阶段是毕业设计,这个过程有可能需要参加导师的课题组,或者在行业企业进行实习,以便于积累更多的实践经验。从就业前景来看,软件工程专业的就业情况一直就有不错的表现,由于学生往往具有较强的动手实践能力,同时知识结构也比较健全,所以具有较强的岗位竞争力。从近些年的就业渠道来看,软件工程专业的毕业生往往更愿意选择大型科技企业或者互联网公司,整体的薪资待遇也相对比较可观。最后,对于软件工程专业的本科生来说,如果未来想有更多的就业渠道以及更好的发展前景,可以考虑读一下研究生。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
在现阶段本科毕业生不容易找得到上班的具体情况下,大多数人都都绞尽脑汁地想考研来提高自己的竞争力。2020的考研报名人数就已经超过了341万,是十年前的近三倍。并且,很多人并不能被自己的专业学科录取,因为考研也是有调剂的可能的。目前各地基本就已经公布2020年考研的初试分数,想必各位考生都就已经了解自己的考试成绩。即便是国家线还没有出来,但是根据专业的排名具体情况,也能够了解自己是否能够进入考研复试。据悉,研究生规划扩招,将重点面向临床医学、公共卫生、集成电路、人工智能等专业,而且以专业学位培养为主,以高层次的应用型人才专业学位为主。即便是如此依然有不少专业在今年变得非常的困难。考研金融专业报考金融专业的考生,应该都了解金融硕士的考研难度是极为的大,每一年的复试线都很高,竞争很激烈。由于这个专业很热门,所以基本所有的高校都有充足的生源,不用再接受调剂过来的考生。所以,报考金融专业的考生很难,如果自己的分数不能够进入考研复试,就基本算是落榜,能够调剂的几率极为小。非985、211高校的考生,只能是准备二战或者是直接就业。软件工程专业我国的工科高校,基本都开设有软件工程专业。即使自身的教学水平 差,为了吸引到考生,则会开设这个专业。因此,导致就业市场的竞争变得激烈,越来越多的考生选择考研。而工科类专业的考研难度是 大,极为是软件工程专业,报考人数多,大多数人都是希望能够进入好院校。因此,复试线每一年都有变化,很多考生都会落榜。更重要的是,工科的211高校的软件工程专业基本不接受调剂生,使得考生落榜的几率变得更大。软件工程会计学专业会计学专业每一年毕业的本科毕业生就已经超过市场的容量。许多毕业生都只能做基础性的上班,拿着三四千的月薪。在这种情况下,更加多的学生会选择考研,希望将来能够进入会计事务所或者大中企业上班。会计学的专硕和学硕都很受考生的欢迎,所以竞争激烈,大多数的考生都会落榜。很多考生的努力都白费,也是极为的惨。法学专业会计学专业每一年毕业人数超过了市场可容纳的范围,很多学生只能从事很多机械性单一性的基础工作,拿着不到五千的月薪。这种情势下,更多的大学生选择考研希望自己可以进入会计事务所或者进入大型企业上班会计学的专硕和学硕都很受考生的欢迎,所以竞争激烈,大多数的考生都会落榜。很多考生的努力都白费,也是极为的难。法学
最难学的“5大专业”一不留神就毕不了业距离高考越来越近,在专心备考的同时,也对即将选择的大学和专业开始了研究,高考生大多在选择专业和大学的时候都是对自己未来的就业有所考虑,好的大学,好的专业对未来的就业也是有很大的帮助的,所以在专业的选择中也是需要更加慎重的,在大学很多专业也不是想象中的那么简单,甚至很多专业在学习考试中堪比“高考”但是一旦学成毕业,在就业后的待遇和发展也是十分可观的。在大学中就有这么5个好就业但难学的专业。软件工程方面专业软件工程专业也是近几年比较流行备受重视的专业,在互联网的发展中,这一专业也会越来越不可获且,在软件工程中也包含着很多行业,除了计算机编程等基础专业,还有很多和高等数学紧密相关的方向,所以,这个专业在学习的时候对数学的要求十分高,也需要学生们有着扎实的数学基础和极强的数学逻辑,很多在这个专业领域中学习的学生,大多都是学霸级的,但是也有很多学霸在学习过程中,觉得自己就像个学渣,可想而知这项专业在学习时有多么的困难,在就业方面软件工程专业待遇和薪酬都是相当优越的,这也让很多感兴趣的学生选择这个专业。在学习过程中也需要付出更多的努力,避免自己挂科。电气工程专业电气工程专业涉及的专业也涉及面很广泛包含了电气系统自动化、电力技术、电机学等等,可以这么说只要跟电有关的专业都离不开电气工程专业,在专业的学习中,也会有很多的学科和类别,在学习中也是要对各项知识点进行综合,所以一般来说在学习过程中是十分的困难的,但是就业前景非常好,也有较大的就业空间,像这样的就业前景,在学习过程中的困难也可想而知,学生们只有在认真地学好了专业的知识,才能拥有较好的就业前景。核工程和技术专业这个专业的物理知识和数学基础要求十分严格,在毕业时也是需要学生们对此掌握扎实,这算是相当难的一门专业,这是一个理论加实验技能于一体的专业,如果学得好在就业时就相当于拿到金饭碗,在未来的发展前景也是十分可观的。通信工程相关专业这个专业一直以来都是十分热门的专业,也是高考中报考比较多的专业,但是在学习过程中不难发现,这门专业是个十分复杂的学科,涉及的学科和课程都是相当的多,并且每一科的学习都比较难,但是就如今的发展大势下,通信工程专业也迎来了更加广阔的领域,伴随这时代的发展和社会的发展,在这个行业中也需要更多的人才,国家在这方面也是十分重视的。土木工程专业这个专业也是经常被人们误解的专业,因为这门专业跟工地息息相关,很多人认为和搬砖划等号,但是在这个专业中有很多方向,还是对专业的知识要求极高,在学习的过程中更需要具备实践能力和想象的空间,更是需要在学习的过程中扎实学习,但是这个专业也备受“争议”一定程度上专业就业人才逐渐饱和,在发展过程中也有一定局限,所以想要报考的学生也要多注意一些。大学更是知识的海洋,不管学习什么样的专业,都需要认真学习,学习更多更扎实的专业知识才能在就业中获得更多的报酬和待遇。关于:大学专业“难度系数”排名,软件工程高居第一,你的专业上榜了吗,你怎么看?
首先,当前软件工程专业的就业情况还是不错的,相信随着工业互联网的发展,未来软件工程专业的就业前景依然比较广阔,当前选择软件工程专业也可以看成是顺应时代发展的选择。对于普通大学的本科生来说,如果未来想获得高附加值的工作岗位,考研是比较现实的选择之一,而且随着产业结构升级的推进,未来以研究生为代表的高端人才会有更多的发展渠道,未来研究生也会大量进入产业领域发展,从而为产业领域创新提供人才支撑。当前软件工程专业的考研竞争还是比较激烈的,从大的人才培养趋势来看,普通高校的本科生可以重点考虑一下专硕,未来专硕的人才培养规模会持续加大,这也会在一定程度上降低考研的难度。从考研的内容上来看,计算机相关专业(软件工程)专硕的初试难度往往也更低一些,这也会降低考研复习的难度。虽然当前研究生招生规模在不断扩大,但是计算机相关专业作为考研的热点专业,整体的竞争还是比较激烈的,因此一定要早做准备,同时为自己营造一个较好的复习氛围。在大一、大二期间应该重点关注数学和外语课程的学习,同时重视课堂学习时间,多与老师进行交流,以便于获得更多学习建议。在准备考研复习的过程中,也要重视科研实践能力的培养,这对于考研复试环节还是有较大帮助的,比如参加专业比赛就是不错的选择,一方面可以通过参加比赛来促进学习,另一方面也可以通过参加比赛来开阔眼界。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
互联网的发展,使得市场对IT类人才的需求量不断增加。由于供不应求,高级程序员的工资非常的高,让其他行业的员工非常羡慕。市场良好的反应,使得软件工程专业成为大家追捧的对象。但是,名校的软件工程专业,竞争非常激烈,考研淘汰率高,很多学生只能望而却步。其实,软件工程主要是掌握技术,能够学好技术,将来就会有好出路。学生考研,选择目标高校时,可以适当降低要求。选择那些竞争激烈程度一般的高校。比如下面的4所高校,就值得报考。一、南京邮电大学南京邮电大学在211工程大学众多的南京市,并不是很突出。很多学生考研都会首先考虑211工程大学,而不会去考虑“双非”高校。比如,报考软件工程专业的同学,可能首先会考虑电子科技大学以及北京邮电大学,这使得南京邮电大学的竞争激烈程度降低,考研的成功率提高。学校的电子信息工程、软件工程专业都不错,加上地理位置又好,综合各种因素来考虑,还是非常不错的。二、杭州电子科技大学浙江只有一所985高校,其他的理工类高校都各有特色,并没有占据绝对的优势。杭州电子科技大学是一所特色十分鲜明的高校,在电子科学与技术以及计算机领域都有着很强的实力,学校的软件工程专业自然也不会差。由于杭州的互联网产业发展得很好,大型互联网企业多,研究生毕业以后,留在浙江省的各个城市就业,那也是非常的容易,而且薪酬待遇都不错。三、重庆邮电大学重庆邮电大学是电子信息领域的特色高校,学校的总体发展方向与互联网息息相关,专业的设置以及培养方案也非常迎合市场的需要。重庆邮电大学的王牌专业是通信工程,以此为基础延伸的其它专业,实力也是相当不错。比如,大家都想报的软件工程专业,也是学校重点打造的专业之一。学生毕业以后,也能前往大型的互联网公司就业,找到理想的工作。四、广东工业大学作为我国的经济第一大省,广东的工业基础非常好,但是省内高校培养的技术型人才就比较少。因此,广东省政府十分注重培养理工类的高校,广东工业大学在省内的地位仅次于华南理工大学。学校的软件工程正处于发展阶段,还没有引起考生的广泛关注。如果学生们趁早报考,那竞争不会激烈,能顺利通过笔试,复试基本能过。毕业后,留在广州、深圳等大城市就业,相信能找到满意的工作。以上4所高校都是理工类高校里面,地理位置好,软件工程专业实力较强的高校。如果自身的实力一般,没有报考名校的实力,就可以考虑这4所大学。这些高校在本地都有着较大的影响力,企业认可度高,即使将来不是211工程大学毕业的研究生,就业也不会困难。
前几天2019年研究生考试国家线公布,很多专业的分数线都上升了。各大院校也陆续公布了复试名单,有很多高分学霸还是没有获得复试资格,调剂压力很大。复试的难度也不小,希望考生都可以好好发挥,取得好成绩。之后想要考研的学生压力更大了,以后考研竞争也许更加激烈了。从今年国家线的数据以及各个院系的数据分析,哪些专业的难度最大?竞争最为激烈呢?如果你想要报考这一专业,就要做好心理准备,付出足够的努力,实现梦想了。一、管理类专业根据多年数据显示,管理类专业的考研热度很高,尤其是企业管理、会计、行政管理等专业,报考人数非常多。今年管理学的国家线直接上升了十五分,这让很多考生感到大吃一惊。高分太多了,直接拉高了国家线分数。很多重点大学的复试分数线都已经高于380分,今年考400分的大有人在,竞争非常激烈。专硕的竞争压力不比学硕小,国家线也提高了。如果你想要报考管理学,除了认真复习,还要选好第一志愿,目标太高,很容易考不上。二、经济金融专业说到热门的考研专业,不得不提的是金融、经济以及管理类专业。今年的热门专业国家线都有上升,经济金融专业也不例外,无论是学硕还是专硕分数线都达到新高度。就拿金融专硕的国家线来说,清华、人大以及复旦的金融专硕复试线都高于395分。今年经济金融考生的高分学霸也有很多,想考上985、211,目标就是四百分左右了。三、法律硕士(非法学)很多跨专业考生首选行政管理与法律硕士(非法学),因为这两个难度比较小,不考数学,主要考察背诵功力。而且法律硕士(非法学)全国统一命题,如果第一志愿没有被录取,调剂也会更加容易。近几年,法律硕士(非法学)的报考人数大幅增加,国家线年年上升。今年很多985院校的复试线都已经达到360、370分,考生的压力确实不小。四、应用统计专硕应用统计专业就业前景好,工资水平高,以后可以去银行或者其他金融机构工作,工作稳定,待遇好。不少学生喜欢报考应用统计专硕,学霸很多,一些好院校的复试线在400分左右,一般院校的复试线也在370左右。五、计算机类专业以上专业大多是经济金融、管理方面的,而工科也有很热门的一个专业门类,那就是计算机类专业。比如计算机科学与技术、软件工程、通信、人工智能等,报考人数很多,分数线也比较高,算是理工科类最难考的专业了。看完今年的国家线,再看到一些院校的复试线,不少考研人觉得压力山大。考研形势确实越来越严峻,竞争更加激烈,分数线的上升也是不可避免的。以后的考研学子一定要选择好目标院校,既要冲刺好学校,又要考虑自身情况,尽量还是要稳妥,让自己考上研究生。
考研热已经成为不争的事实。据教育部官网权威数据显示:2018年全国普通高校全日制本科毕业生人数为403万,成人本科毕业数为101万,数据还没有统计到网络教育和自学考试的人数。相信两者加起来,也有百万左右的规模,这样合计起来,2018年毕业的具有本科学历的人数总计约600万人左右。而报名参加2018年全国硕士研究生入学考试的考生数达到了290万,除去在职人群和N战生形成的数据重叠,保守估计毕业生中的40%会选择考研,也就是240万甚至更多。2018年秋季入学硕士研究生总数为722225人,预估2019年研招总人数为75-78万左右,这样可以推算2019秋季入学硕士研究生整体报录比为3.72-3.86之间,怎么样?感觉还可以吧?不算难吧?但,这只是表面数据。作为这个行业摸爬滚打了近十年的资深老司机,下面我带着大家了解一下真正的考研,难不难,你说了算。上面我做的数据只是表相,实际上在报考人数中有一类人叫推免生,也就是俗称的保研生,这类考生基本上只需要报名不需要考试,只是走一下研招流程。全国共有约360多所学校具有保研资格,每所学校具体下来保研名额不等,比如北京大学,2018年的保研名额占当年毕业本科生的51%左右,2018年北大本科毕业生为2800多人,保研人数却在1500人左右。国家主管部门没有对外公布保研人数具体有多少,依照经验推算12-15万人左右是有的。按照报录的情况分析,实际参加2018年考试的人数为278-280万人左右,最终录取名额中也要削减12-15万人,这是保研的固定名额,实际报录公式为: 290-保研人数(12-15)/75(预估19年录取人数)-(12-15)=4.5左右。4.5与上面的3.8之间没有太大的区别?你把这个数据放大万倍看看,影响可就大了去了!这还不是最终的结果,还是有水分的。水分在哪里?还有适合在职人群报考的有限制的专业,比如MBA、MPA、MTA、MEM等,这些专业要求具有三年工作经验的人群才能报考,上面公布的录取数据是包含这部分的。这部分招录数据国家主管部门也没有公布,但保守估计全国范围内招生人数合起来3-5万是有的。这些专业的招录比全国平均在2:1左右,这是一类特殊的考试群体,我们可以把这类人数排除在正常录取之外,因为普通应届生不能报考,剔除掉这部分因素,真实的报录比就比较接近真相了,仍以上面的公式为基准:290-保研人数(12-15)-10(在职人数)/75-保研人数(12-15)-5=4.5左右。按说,这个比例不是可以的,可是为什么你会觉得身边很多人没有考上研究生呢?我们接着来分析。上面的数据是全国平均报录数据。记住,是平均数据,正如,我1.6米,姚明2.3米,我俩平均身高1.95米一样,有统计上的意义但没有实际意义。通过大数据我们能看到,考生大部分报考的是国内知名院校或区域内知名院校,但知名院校的资源属于相对稀缺的资源。我国具有研招资格的机构共815所,其中高等院校578所,科研院所为237所。而报考人数较多集中在985、211、双一流及省内一本以上院校,这样我们就经常看到一种现象,有的学校竞争异常激烈淘汰异常惨烈,有的学校报考冷淡门可罗雀。所以,可以这样说,正常情况下,考研并不难,只要过了国家线,就能上研究生,但如果你报考的是名校之类,那情况就大不同了。很多学校的热门专业报录比可以达到30,40甚至更高。这就是说,优质资源吸引了全国众多的考生报考,造成了资源上的绝对竞争。以上讲的是数据现象下的考研难度。下面来为大家分析一下真正的考研难度。考研究竟难不难?这个不能一概而论。在近十年的职业生涯中,我见过很多人,有复习四个月考上的,有连续考了四年没考上的,个人觉得考研难不难要考虑两个方面的因素:一是内在因素。每个人的个体情况不同,比如基础不同、学习能力不同、理解能力不同、自律能力不同、整合资源的能力不同,等等,这些不同最终会产生不同的效果。比如上面我说复习四个月考上的,他本科是北京交通大学,保研没有保上,9月份才开始复习,结果是总分全专业第二,成功考上。他的情况可以归纳为:本人基础较好,没有跨考其他学校和专业, 考的是本校本专业,自然关于专业课方面的资源也容易整合,成功也更容易。可能有人说,考不上的都是学习差的人。上面说的考了四年的考生,本科是南京航空航天大学的,你能说他差吗?其实,影响的是外在因素。因为他报考的是清华大学的机械专业,这个专业历来竞争难度就很大。我说的竞争难度大是指两个方面,一是报考清华大学本身就竞争难度较大,二是清华该专业的专业课难度较大,两方面的影响导致上面的考生考了四年。因此,难与不难,要看考生选择的目标了。就像小时候上学,如果只是及格,比较容易,稍做努力就可以实现;如果想在班级里名列前茅,那是真的要付出巨大的努力的。像清华这样的学校,有的专业课确实比较难,比如今年清华的软件工程专业,就没有一个考生达到复试线的。因此,从某种意义上来讲,说考研容易绝对是不对的,但说考研难也是不准确的。你的目标决定了考研的最终难度,你的努力决定了你离成功的距离。
全国硕士研究生统一招生考试(简称考研)指教育主管部门和招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称,由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。思想政治理论、外国语、大学数学等公共科目由全国统一命题,专业课主要由各招生单位自行命题(部分专业通过全国联考的方式进行命题)。硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。培养模式分为学术型和专业型硕士研究生两种。研究生分有定向、非定向、委培。还可以分为学术、专硕,在职。前一种分法:考试科目要看具体学校和招生简章里的考试科目。 后一种分法:学术和专硕还是咱们学生理解的那种,在职的考试和这两个有些不同。还有,难度是相对的,和考试的种类和学校专业全有关系。考研更具有公平性:提到高考区域的公平性,河南、山东、四川、河北、安微、江苏这些中部省份的童鞋会超级郁闷,恨不得爬回去重新投胎!考研虽然也分为一区和二区,但是考研区域的划分是根据你报考学校所在区域划分的,绝不是像高考一样根据生源所在地划分。比如无论你来自哪里,想考北京的学校,只要报考的是同一学校同一专业,要求都是一致的,根本不用担心地域的限制,批卷也是送到院校当地统一批改!但近年来考研难度加大1.考研人数增长随着考研热潮的掀起,越来越多的人觉得本科无望,已无法在这个复杂的社会安身立命,从而踏上了考研这条路。据统计2017年考研报名人数201万人,2018年考研报名人数是238万人,报名增长率是18.4%,那么2019年考研报名人数还会增长,可见录取难度会加大。2.在职研究生考试纳入统考甚至有些已经在职人员也觉得还不够发挥自己最大的能力,有些活明明有能力做,却因为学历比人家低,一直不受重用,从而选择考研,继续铸就辉煌人生。在职人员报考研究生都只需要参加每年举行的10月份全国联考,但2015年教育部已明确2016年起不再组织在职人员攻读硕士专业全国联考,考研难度增大,显而易见。3.全日制和非全日制从2017年起,教育部会同国家发展改革委,按全日制和非全日制两类分别编制和下达全国博士、硕士研究生招生计划。又有一批人要分一杯羹,考研难度不言而喻。专业硕士要求报考者有一定年限的工作经历(指在职的研究生的条件),而普通硕士则不需要。绝大多数专业硕士还要求在职人员报考需经所在单位或相应管理部门的同意,有的甚至要求所在单位推荐等。如果要想要学好信号与系统课,需要从“信号”以及“系统”两者总体把握,首先要知道为什么要学习这门课程,然后再从细节上把握。对信号进行分析和运算的目的之一是要了解和掌握信号的特性,通过对信号进行分析,人们可以获取相关信息并能更有效地传递、处理和存储含有信息的信号;而通过对系统进行分析可以让我们了解和掌握系统的类型、特性以及系统对信号的作用情况等。 考研要考多久呢?大多数是两天啊,有的专业比价特殊就三天,有的专业课考试时间很长,比如设计、建筑都需要作图,2、3小时根本不可能画完,所以就另安排一天。每科考试时间一般为3小时;建筑设计等特殊科目考试时间最长不超过6小时。
首先,软件工程专业大二开始准备考研是完全来得及的,即使当前的学习情况并不理想,但是如果能够有一个比较好的学习规划,未来也有可能会走进研究生课堂。对于软件工程专业的大二同学来说,如果有明确的考研计划,那么在大二期间要做好三件事,其一是重点关注数学和外语的学习,这两门课程对于后续的学习和考研都有非常直接的影响,尤其要重视课堂学习时间,多与老师进行交流,明确自己的考研计划,以便于获得老师更多的帮助和建议。其二是重视专业比赛,虽然从大二开始准备参赛已经不算早了,但是也不算太晚,在时间上还是允许的。当前不少学校都有针对于各种比赛的社团,参加这些社团会获得一些比较直接的帮助,而且不少社团还会获得一些额外的教育资源,包括专业老师的指导等等。参赛经历对于考研复试的影响还是比较积极的,不论成绩如何,也都能得到一定的锻炼。其三是重视科研实践活动,积极参与老师的课题组也会获得很多收获,这个过程同样会对考研复试有比较积极的影响。在参加课题组的过程中,要尽量选择时间周期在一年左右的,这样也不至于影响后续的考研复习,最好能够在大三下学期开始前就完成实践活动。最后,当前计算机相关专业是考研的热点专业,而且由于计算机专业的考研内容多且难度大,所以考生的复习压力也相对比较大,因此在复习的过程中,除了要有足够的时间保障之外,还应该重视与专业老师的交流。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!