软件工程考研步骤

首先，当前软件工程专业的就业情况还是不错的，相信随着工业互联网的发展，未来软件工程专业的就业前景依然比较广阔，当前选择软件工程专业也可以看成是顺应时代发展的选择。对于普通大学的本科生来说，如果未来想获得高附加值的工作岗位，考研是比较现实的选择之一，而且随着产业结构升级的推进，未来以研究生为代表的高端人才会有更多的发展渠道，未来研究生也会大量进入产业领域发展，从而为产业领域创新提供人才支撑。当前软件工程专业的考研竞争还是比较激烈的，从大的人才培养趋势来看，普通高校的本科生可以重点考虑一下专硕，未来专硕的人才培养规模会持续加大，这也会在一定程度上降低考研的难度。从考研的内容上来看，计算机相关专业（软件工程）专硕的初试难度往往也更低一些，这也会降低考研复习的难度。虽然当前研究生招生规模在不断扩大，但是计算机相关专业作为考研的热点专业，整体的竞争还是比较激烈的，因此一定要早做准备，同时为自己营造一个较好的复习氛围。在大一、大二期间应该重点关注数学和外语课程的学习，同时重视课堂学习时间，多与老师进行交流，以便于获得更多学习建议。在准备考研复习的过程中，也要重视科研实践能力的培养，这对于考研复试环节还是有较大帮助的，比如参加专业比赛就是不错的选择，一方面可以通过参加比赛来促进学习，另一方面也可以通过参加比赛来开阔眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机科学与技术专业是一个软硬件都要学习的一大专业，如果本科是软件工程的话，对计算机硬件知识是不会涉及的，软件工程对应的就是平常所说的码农，主要是进行软件开发或者软件维护工作的，作为软件工程这个专业目前还是比较吃香的，应用范围比较广泛，薪酬较高，但由于其学习难度较大，很多本科生在选择考研的时候，可能会换专业，比如软工转计算机专业的话，复试该如何准备的问题，下面小编给大家简单的分析一下。软件工程与计算机专业在大部分的课程设置上基本相差不大，计算机要学的课程软件工程也一样不会少，软件工程在软件这一块的学习内容可能会更多一些，因为专业方向的原因，特别是数据处理、编程等课程会学得更深入，这也为学生未来更好的做好软件开发工作做准备，当然在本科阶段的学习也是比较笼统的，方向并不太明确，在很多双非一本高校，甚至可以说与计算机专业所学的内容区别不大。计算机专业则是软硬兼收的一个专业，所学专业课也根据学校的不同而有差异。有的学校会只学数电，有的专业会学模电和电路分析，硬件方面肯定也会涉及，一句话，计算机专业更注重的是对互联网等知识的整体的掌握，既有硬件的学习，也有软件的讲解，本科阶段所学也不是太专一，除非是实力较强的高校，比如北航、国科大等传统软件工程实力特别强的高校。作为软工出身，若初试分数还算说的过去，老师一般不会为难你，只要根据所报目标院校的要求准备就好了，另外可以向往届学长讨教，从而在准备面试的时候做到心中有数，至于单片机，这些硬件方面的知识大概率不会提问，那是电子信息工程方向导师会问的，结合你做过的项目来答就可以了。鉴于软工专业的方向，导师可能会问数据库和操作系统方面的问题，其实完全可以看一下往年和今年的初试、复试题目，好好复习一遍，很多题目都是导师从里面挑出来的，换汤不换药。总的来说，两个专业的课程差不多，所以复试问题都不会太大，大家对跨考计算机专业怎么看？

首先，当前计算机、软件工程专业是考研的热点专业，虽然相关专业的研究生人才培养能力在不断提升，但是考生数量的提升速度更快，很多数学、物理、机械、土木、测绘等专业的同学也会跨考计算机相关专业，所以如果要考研一所双一流大学还是具有一定难度的。对于软件工程专业的大二同学来说，目前开始准备考研会有更充足的准备时间，可以从以下几个方面着手：第一：重视数学和英语。数学和英语的考研复习可以早一点开始展开，一方面这两门课程的内容比较多，需要一个长时间的积累过程，另一方面这两门课程也有一定的难度。要重视大二期间的课堂学习时间，积极与老师进行交流并明确自己的考研意愿，此时也会获得更多学习建议。第二：重视专业比赛。大二期间依然有时间来参加专业比赛，专业比赛的类型比较多，尽量选择与本专业关联度比较高的专业比赛，另外也可以重视一下数学建模大赛，参加这些比赛会为自己积累一定的实践经验，对于考研的复试会有比较积极的影响。第三：重视程序设计知识。程序设计知识对于考研初试和复试都有比较重要的影响，所以一定要重视编程知识的学习，在大二期间要重视C语言的学习，目前一部分学校在考研初试阶段也会考察C语言。另外，掌握C语言对于后续学习数据结构、操作系统等课程也有非常直接的影响。最后，对于普通二本大学的同学来说，要想考研双一流大学，除了要早做准备之外，还可以重点考虑一下专硕，从大的人才培养趋势来看，未来专硕的人才培养规模会进一步提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

软件工程20考研：专硕、学硕实力强校排名，2020考研党择校参考软件工程专业培养的方向就是程序员，在当前是一个比较热门的工科专业。软件工程专业热门的原因，一是因为毕业生的薪酬待遇高。软件工程专业毕业生平均薪酬水平排在各专业之首，一线城市的程序员，月薪过万的程序非常普遍。二是软件工程专业毕业生的社会需求量大。各个行业只要用到计算机，就会需求大量的软件技术人员，在软件设计开发、软件测试、软件维护等方面，都有较多的人才需求。但是软件工程专业的缺点是工作辛苦加班多，年龄在35岁以后要考虑转岗。学习软件工程专业，最重要的是兴趣和悟性，或者说是天赋。在程序员行业中，很多程序员大咖其实是跨专业来当的程序员。本人机械类专业，我在大学有一个同班同学，毕业后就是去做了程序员，而且做得非常好。这位同学在上学时非常喜欢计算机，对计算机达到痴迷的程度。我上大学的那个年代，386、486还是主流机型，个人电脑还是贵重物品。这位同学家庭条件一般，也没钱买个人的电脑，平时多是去学校的公用机房实践学习。毕业后直接去找的软件设计类的工作，后来又跳槽到世界著名的大企业，在北京混的相当不错。平时也经常在网络上看到，某跨专业的程序员，技术水平怎么高。其实细想一下也是，如果不是技术水平高，也不会跨专业来做程序员了。软件工程2020学硕考研择校可以参考上表，实际上软件工程也可以跨专业报考。如果你真的对程序设计感兴趣，再加上一定的悟性，一定能够学好做好。怕只怕学生对程序设计不感兴趣或兴趣不足，或者虽然兴趣浓厚但是悟性太低。学习软件工程专业，不要太在乎学校的层次，要在乎是学校所在的城市。，上表则是2020考研专硕院校排名软件行业发展速度快，知识更新快。偏远地区学校，对行业发展的最新动态反应不灵敏，有的知识已经更新三两年，偏远地区还没反应，甚至几年后都没反应，一本老教材用上十几年甚至几十年。如果学习的是陈旧的知识，很难跟上这个行业的发展速度。所以，学习软件工程专业，最好到一线城市沿海城市，要去IT行业发达、软件人才需求旺盛的地区学习，这样的地区容易接触实践，院校对市场的反应快，知识更新快。

首先，对于软件工程专业的女生来说，如果未来要想进入教育领域发展，考研是比较现实的选择，而如果未来要想进入高等教育领域发展，往往还需要继续攻读博士研究生，虽然学习的周期会更长一些，但是女生从事教育岗位往往会获得更长的职业生命周期，岗位附加值也并不算低。软件工程专业考研的学习压力还是比较大的，如果从大三上学期开始准备，时间上还是够用的，如果自身的数学和外语基础比较好，还可以考虑提升一下目标学校的层次，当然在复习的初期并不需要急于确定目标学校，在进入大三下学期之后，可以根据自身的复习情况再确定最终的目标学校。在复习的过程中，要重视以下三件事：第一：制定合理的学习计划。计算机相关专业的考研内容通常都比较多，主要是专业课涉及到的内容比较多，而且难度也相对比较高，包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等，这些课程往往都需要一个系统的学习规划。在复习的初期就应该保障每天有5个小时以上的有效复习时间，尽量把学习任务往前赶，这会为后续的复习留出足够的空间。第二：重视学习渠道的搭建。学习渠道和环境对于考研复习的效果会产生非常直接的影响，一方面要重视课堂的学习时间，尤其是考研初试所涉及到的专业课，另一方面还需要考虑如何获得更多的考研复习材料，如果能够得到专业老师的指导，会有更好的学习效果。第三：重视交流。在考研复习的过程中，除了要埋头苦学，还需要抬头交流，要多与专业人士交流，也要重视研究生教育的发展趋势，比如当前不同地区的研究生培养计划往往不同，一个合理的选择能够提升自己的上岸几率。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从当前大的人才发展趋势来看，考研是一个不错的选择，随着产业结构升级的持续推进，未来产业领域会释放出大量高端人才的需求，所以当前选择读研也会为自己打开更多新的就业渠道，读研后也会明显提升自身的职场价值。IT互联网行业是结构升级推进比较早的行业之一，当前也有大量计算机专业的研究生会进入IT互联网企业发展，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机相关专业（包括软件工程）也是一个考研的热点。对于刚进入大三阶段的同学来说，在选择目标高校的时候，可以多选择几个不同层次的高校，在选择时可以立足本校进行选择，随着复习情况的推进，在大三下学期再确定具体的目标高校也完全来得及。有一点同学们一定要注意，尤其是普通高校的本科生，当前计算机相关专业的高端人才还是比较短缺的，所以即使选择一个普通的高校读研，也有很多机会能进入大型科技（互联网）公司（大厂）发展，所以考研不是目的，读研才是目的，在最终选择目标高校的时候一定要慎重。最后，当前在考研时有两种选择，一种是学硕，另一种是专硕，当前专硕的人才培养规模正在不断扩大，而且专硕的人才培养定位就是行业高端应用型人才，所以如果未来没有读博的计划，或者是进入教育、科研等领域发展，可以重点考虑一下专硕。从考试的难易程度上来看，专硕往往也相对容易一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，软件工程专业近些年来的就业情况一直比较不错，在大数据、物联网和人工智能的推动下，未来软件工程专业的就业前景依然非常值得期待，所以目前软件工程专业也是热度比较高的专业。从知识结构上来看，软件工程专业在注重基础知识结构的同时也会比较注重学生动手实践能力的培养，不少高校更是会引入优质的行业资源（与大型科技企业共建实验室等）以提升软件工程专业的培养质量，学生不仅有更多的动手实践机会，也会有更多接触新技术的机会。软件工程专业的细分方向比较多，可以从事Web软件开发、智能终端开发、大数据开发以及人工智能方向的开发等，可以说软件工程专业一直比较注重技术的发展趋势，这也是该专业就业比较好的重要原因之一。在当前的就业环境下，如果未来想有更强的就业竞争力，获得更好的岗位级别和薪资待遇，那么考研是比较现实的选择。软件工程专业一直是考研的热门专业，不少非计算机专业的本科生往往也会选择软件工程专业，所以该专业的考研难度会相对大一些，但是由于不少高校都具备软件工程专业研究生的培养能力，所以选择空间还是比较大的。如果有明确的考研计划，那么在大一和大二期间应该注重高数和外语的学习，这两门课程的学习情况对于未来目标学校的选择会起到比较重要的作用，另外需要注重拓展自身的专业知识面和实践能力，为考研复试打下一定的基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，软件工程专业大二开始准备考研是完全来得及的，即使当前的学习情况并不理想，但是如果能够有一个比较好的学习规划，未来也有可能会走进研究生课堂。对于软件工程专业的大二同学来说，如果有明确的考研计划，那么在大二期间要做好三件事，其一是重点关注数学和外语的学习，这两门课程对于后续的学习和考研都有非常直接的影响，尤其要重视课堂学习时间，多与老师进行交流，明确自己的考研计划，以便于获得老师更多的帮助和建议。其二是重视专业比赛，虽然从大二开始准备参赛已经不算早了，但是也不算太晚，在时间上还是允许的。当前不少学校都有针对于各种比赛的社团，参加这些社团会获得一些比较直接的帮助，而且不少社团还会获得一些额外的教育资源，包括专业老师的指导等等。参赛经历对于考研复试的影响还是比较积极的，不论成绩如何，也都能得到一定的锻炼。其三是重视科研实践活动，积极参与老师的课题组也会获得很多收获，这个过程同样会对考研复试有比较积极的影响。在参加课题组的过程中，要尽量选择时间周期在一年左右的，这样也不至于影响后续的考研复习，最好能够在大三下学期开始前就完成实践活动。最后，当前计算机相关专业是考研的热点专业，而且由于计算机专业的考研内容多且难度大，所以考生的复习压力也相对比较大，因此在复习的过程中，除了要有足够的时间保障之外，还应该重视与专业老师的交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

招生院系：软件学院招生专业：083500 软件工程招生人数：35研究方向：01 软件工程理论与方法02 软件工程技术03 软件服务工程04 领域软件工程考试科目：① 101|思想政治理论 ② 201|英语一 ③ 301|数学一 ④ 408|计算机学科专业基础综合复试考核科目：963|程序设计(上机,限java、C、C#或C++语言)备考经验数学我是跟的张宇老师的视频课，但是刚开始我是自己把本科教材都过了一遍，自己不过的话，老师讲的时候会有听不懂的情况发生，建议刚开始把课本过一遍。跟着视频课看完之后，我用的是李永乐的复习全书，很全，而且讲解也很清晰。每个概念都要力求搞懂，搞明白，不要偷懒觉得自己知道就行了。有很多陷阱都是一些概念问题，所以不要忽视概念，定理的记忆和理解。书上的例题也要自己亲手算一算，只看的话马上就会忘得。线性代数我是看的李永乐的辅导讲义，配套还有一个视频课，一起看效果更佳。李永乐老师的线性代数应该不用多说了，讲的简单易懂。书上的例题也必须每道题都要会做，懂为什么要这么解，一般线代的题都是那几个讨论，例题我觉得足够了。卷子的话我是做了往年的真题，每天一套，按照考试时间来做，模拟考试氛围。模拟题做的是超越135，例题比较经典。专业课408知识点多且杂，个人建议复习时需要全面反复多遍，至少应该过完3遍，所以说408越早开始越好（当时我就是后期没时间，导致第三遍没有过完），当你过完3遍后你会觉得408也没有这么恐怖。我当时复习的顺序是数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理，当然你可以选择适合你的复习顺序。第一遍，最好结合课程以及配套辅导书，过完一小节或几小节后就开始做辅导书上的选择题，此时并不建议做后面的大题，因为大题涉及的知识点比较多可能你还没学到或学透，也无需死抠知识点，只需要了解408整体的知识框架。这一遍，建议在6月中旬前完成。第二遍，就可以做辅导书上的大题了，当然回顾之前的知识点也非常重要，此时你可能会接触到一些陌生的知识点，这时你可以翻阅各科目的配套教材或者通过考研文库查阅来获取相关解析。这一遍，建议在8月中旬完成。第三遍，主要是对所有知识点的回顾与总结，建议在9月中旬完成。过完三遍后你基本具备了通过目录就能想起这章大概有哪些重要知识点的能力，还可以补充看看《新祥旭考研华南理工大学软件工程辅导班讲义》。十月份就可以开始做真题与模拟题了，在此强调真题真的非常非常重要，真题的重复率还是挺高的，每年都会有相似的题目，建议把大部分的题目都给吃透。真题做完后（建议留最近3-4年用于模拟），注意总结，这非常重要！