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双教子同学已是年薪百万，他却沦落到月薪3000，且看他是如何扭转乾坤的？
他少年成名，26岁纵横江湖，从合成做到识别，从识别做到了评测，从评测做到了翻译，连续8年在国际大赛中获得一路第一，并将市值从32亿做到近900亿，9年增长28倍，他就是科大讯飞的董事长，刘庆峰。1973年，刘庆峰出生于安徽泾县。泾县风景优美，黄山余脉、九华山支脉穿境而过，更有烟波浩渺的太平湖点缀其中。2000年前，李白应泾县名士汪伦之邀请，畅游桃花潭，豪饮于“万家酒店”，临别留下“桃花潭水深千尺，不及汪伦送我情”的千古绝句。不过，到了上个世纪五、六十年代，自然科学更加吃香，“学好数理化，走遍天下都不怕，”尤其是1978年，少年天才宁铂的故事传遍大江南北。受此影响，刘庆峰5岁就开始喜欢数学，母亲上街卖菜，他就在旁边算数，经常是母亲刚把菜称完，刘庆峰已经噼里啪啦算好了价钱，包括要找的零钱。到了初中，刘庆峰开始自学立体几何、微积分、线性代数。1985年，12岁的他参加泾县初中数学、物理竞赛，结果包揽两个第一，隔年又以全县第一的成绩考入宣城中学。刚入宣城中学，刘庆峰就发誓要报考中科大，“当时是国内最难考的大学，也是少年时的梦想。”以至于1990年，他被推荐到清华汽车工程专业时，想都没想就放弃了，转而参加当年的高考，最终以高出清华录取分数线40分的成绩，被中科大电子工程系录取。中科大有这么大的魅力？没错，作为国内第一家开班少年班的高校，神童的号召力排山倒海，当年，与刘庆峰一起进入中科大的，还有13个省市的高考状元。不过，天才就是天才。在高手云集的中科大，刘庆峰入校后的第一次高等数学、理论物理摸底考试就在77人中考了两个第一。此后，数理方程、力学、电磁场、光学等课程都是全系第一。刘庆峰可不只是学习好，人缘也好，口才也棒，于是顺理成章当上了班长。你知道的，作为偏距合肥一角的中科大，在国内虽然名声也很大，但真正扬名的却是海外，尤其是在美国高校的数学界、物理界，“遇到的5个华人教授，有4个是中科大毕业的。”所以，很多中科大的大学生都是把出国深造作为大学4年的终极目标。刘庆峰也一样。大二那年，他开始酝酿转学到数学系，“数学系和物理系出国的机会最多。”没有想到的是，1992年五一刚过，王仁华教授就敲开了宿舍的门。王仁华教授是谁？中科大电子工程系的博导，曾在日本东京大学做过访问学者，是我国著名的人机语音通信，数字信号处理专家，他一眼就相中了19岁的刘庆峰，“数理计算能力强，是个语音技术研究的好苗子。”什么是语音研究？刘庆峰有点发蒙，直到他第一次走进人机语音实验室，亲眼看到通过一排排的计算机合成人声，他被震撼了，“原来数学还可以用来做数字信号处理。”从此，刘庆峰就决定跟着王仁华教授。老先生很开明，只管大的研究方向，具体试验充分放手。所以，大三刘庆峰就带队参加了国家863项目，要知道，即便是在学风相当开放的中科大，能够进入实验室最起码也得是硕士。当然，刘庆峰确实争气。1995年下半年，老先生提到日本的语音分析工具效率太低，“有没有提升空间？”结果刘庆峰仅用了一个月不到的时间，就将效率提高整整10倍。4年磨一剑，1996年，已是研二的刘庆峰获得中国科学院院长奖学金特别奖，“这是中科院的最高奖项，每年整个科学院系统只有10个名额。” 同年夏天，他带队参加全国“挑战杯”大学生科技作品竞赛，结果其参赛的“语音合成系统”以优良的语音自然度，毫无争议获得了一等奖，并且是唯一可达到实用门槛的作品。也正是参加那次“挑战杯”，刘庆峰第一次意识到自己所从事的语音识别技术具有极高的门槛，“必须具备优秀的算法，强大的计算能力，和庞大的数据库支持。”他也第一次听说微软、IBM、摩托罗拉等国际巨头纷纷在中国设立语音研究基地。“挑战杯”的一鸣惊人也惊动了深圳华为。1996年暑假，华为邀请刘庆峰去深圳优化114电话语音平台。大师兄就是大师兄，仅仅两个月就使电话语音接近于真人语音，最后华为在4万元研发经费的基础上，又追加了1万元的奖励。“看来，语音技术真的可以实现产业化。”1996年秋天，刘庆峰拒绝了时任微软亚洲研究院李开复博士的邀请，转而向王仁华教授提议，“能否一边攻读博士，一边办公司创业？敢跟自己的老板提条件，这不是太岁头上动土吗？的确，换上一般的教授，估计不是博士毕不了业，就是被打入冷宫。然而，王仁华教授却立即就答应了，“当然可以，而且你的股份应该比我拿得还要多。”听说刘庆峰要办公司，马上来了18条好汉，不但来了10多个实验室里的师兄弟，而且中科大BBS论坛中的8个版主，有6个要求加盟，包括当年电子工程系的第一名胡郁，计算机系第一名胡国平。最有意思的是黑客版版主，网络ID名为“绝地战警”的陈涛。当初，刘庆峰邀请陈涛加盟时，陈涛也准备创业，“有一家日本的投资公司给我投资办软件公司。”刘庆峰话锋一转，“给日本人打工多没意思，搞出自主知识产权，将来能做产业霸主才过瘾。”这就样，桀骜不驯的“绝地战警”最终选择了加盟。没有经费，18个年轻人就蜗居在租来的民房中，在闷热的夏日中夜以继日，“几乎天天吃盒饭，饿了就啃黄瓜充饥。”刚开始，大伙认为只有研发才算是创新，才是有意义，其他诸如品牌、营销、公司注册等杂七杂八的事情纯属浪费时间。刘庆峰也是这么想的，所以前期的大量运营工作交给了一家福建企业，他自己则担任总工程师，只负责产品研发。没有想到，团队辛辛苦苦开发出来的产品，却叫好不叫座，“在展览会上颇受好评，但一旦投放市场却举步维艰。”更要命的是，企业家与科学家是有分歧的，技术变成产品，需要一个漫长的孵化过程，但是福建那家企业要生存，要盈利，所以强迫团队四处试错，“今天做语音PDA，明天做语音听写软件，后天又搞工商查询系统。”结果半年下来，没有一个做深做透的，企业没有赚到一分钱，团队也搞得精疲力竭。大伙疯了！1999年五一，十几个兄弟找到刘庆峰，“要不你当CEO，要不我们就地解散!”解散？刘庆峰吓了一大跳，好不容易聚集了那么多学霸！“行!如果做不好，我半年就走人!”就这样，1999年12月30日，26岁的刘庆峰正式创办了科大讯飞。合肥市的领导识货，当听说刘庆峰要搞语音合成技术，当即表态，“这些小伙子必须留在合肥，”随后，市政府下面的3家投资机构当即投了3060万。仅靠一张蓝图就融来3000万现金？大伙彻底服了，刘庆峰也开始拔高，“做燃烧最亮的火把，要么率先燎原，要么率先熄灭。”此后，他决定通过资本的力量把民族语音产业拧成一股绳，与国际巨头们抗衡。为此，刘庆峰逐个拜访了清华、中科院、社科院的有关教授，主要表达了三层意思。第一，中文语音产业已经被外国人掐住了喉咙，必须联合起来。第二，由科大讯飞提供项目经费，比国家划拨的经费还要多。第三，各个机构现有研究领域不变，由科大讯飞负责产业整合，同时给各个机构股权，实现成果共享。太好了！要知道，10多年以来，那些搞中文语音的老先生们正被国外的大公司打得抬不起头来，突然有这么一个后生主动给钱、给人，“于民族感情，于经济利益，都没有理由拒绝啊。”于是，中科院声学所、社科院语言所和清华大学等科研院校，最终跟科大讯飞结成了紧密的合作关系，刘庆峰也就此完成了我国语音产业核心源头技术的资源整合。有了核心源头技术，很快，“畅言2000”的电脑软件问世。那是一款能把语音自动转换成文字的软件，“通过语音控制电脑，最大程度解放用户的双手。”为此，刘庆峰信心满满，“过不了两三年，科大讯飞的营收就能突破10亿，甚至100亿。”然而，产品推向市场却根本没有人买账。怎么回事？你想啊，团队18个人，个个都是技术出身，哪里懂什么铺市场，建渠道，做推广？而且当时正赶上国内盗版最猖獗的时候，这边畅言2000刚一面世，那边北京中关村的盗版已经走向街头。好不容易遇到用户购买，还是些年龄偏大的老年人，操作电脑的能力弱，动不动就因为电脑本身的硬件问题来电话，而且一聊就是半个小时，其他客户根本打不进来。既然大众消费市场不行，刘庆峰马上把方向对准企业客户。很快，生意就来了。当时，中国电信168电话信息平台采取人工录音接听，全国业务量非常大，即便500名客户代表同时在线都搞不定，而采取语音合成技术，只需50人就可以轻松解决。中国电信是什么级别，哪怕安徽一个省会城市的单子也有1000多万元，如果30多个省会城市都采用讯飞的产品，那还得了，马上就是上亿的规模，刘庆峰那叫一个激动哦，更令团队激动的是，最终的实验效果也非常理想。然而，激动只持续到招标前，产品在安徽电信第一次过会就惨遭淘汰。对方的理由很简单，“你们成立时间都不到一年，十几个人的团队，一点经验都没有，拿我们练手啊？我们要合作，也是跟华为那样的大企业合作。”是啊，人家说的没错，企业合作讲究的是对等交流。怎么办？到手的鸭子又飞了，刘庆峰不甘心，琢磨来琢磨去，最后他来了灵感，“既然电信愿意找华为合作，那我们为什么不把技术直接嵌入到华为的系统平台上呢?”对于华为，刘庆峰不陌生，1996年研二就合作过，“对方对中科大的语音合成技术相当认可。”果然，没有费太多口舌，华为就答应在系统平台上试用语音技术。不过，测试报告一出来，刘庆峰就疯了，“系统兼容性不强，语音合成不自然，连续性差……。”更加让人抓狂的是，对方要求一周的时间搞定，否则免谈。接下来就是一场硬仗。在随后的一个星期里，18个人吃住全在办公室，“不分白天黑夜，几乎不眠不休。”有位副总裁回忆，“走出办公室的时间大概是下午4点，回到家倒头就睡，一直睡到第二天的中午12点，整整睡了20个小时。”辛苦付出确实值得，后来华为的评价非常高，从此双方开始了长期合作。更重要的是，团队终于找到了一种适合自己的商业模式，“把技术嵌入合作方的系统平台上。”到2000年底，刘庆峰拓展了包括华为、中兴、联想在内的50多个合作伙伴，公司账面也有了500多万的收入。但是，远水救不了近火，公司一年的支出就达到1000多万，尤其在语音核心源头技术的整合，一次性投入就是3000多万，公司的那点资本金全部投入还不够。最困难的2001年8月，财务总监告诉刘庆峰，“公司账上只剩20万元，只够维持2个月”。整个2001年，刘庆峰都在一种莫大的痛苦中煎熬。想想看，团队中的18个人，哪个不是精英？他们为了语音梦想而放弃出国留学的机会和唾手可得的百万高薪，却拿着2000多元的月薪玩命奋斗，大家图什么？所以，当一些股东和同事询问销售数字时，那是刘庆峰最煎熬的时刻。是捂着还是盖着？刘庆峰夜不能寐，反复掂量了2个月，最终他决定跟大家说实话。是啊，从大众消费市场，到企业客户市场，再到技术授权市场，一次次的折磨，一次次的打击，刘庆峰清醒了，“语音产业至少需要10年的时间来进行技术积累，别说过100亿，就是过1亿元规模，也不可能两三年达到。”不过，团队中的大部分人无法接受这一现实。那段时间，大伙都在私底下议论，“语音产业到底能不能做大？”“语音业务赚不了钱，不如改做网络游戏。”“公司还不如做房地产来钱快。”何去何从？大家都把目光投向了刘庆峰。为此，2001年底，他专门将团队拉到巢湖半汤开了两天的务虚会议。听完大家七嘴八舌地发言后，刘庆峰放出狠话，“如果不看好语音，请走人!”当然，没有一个人动窝，他也就此一锤定音，“未来，语音是公司的唯一方向。”从此，再无杂音。不过，此时的语音已经成为一个烧钱童子，要想继续朝前走，找到金主是当务之急。2002年，在一次全国青年大会上，刘庆峰遇到了复星集团的郭广昌，一个是科大系出身，一个是复旦系出身，成长轨迹与企业基因都高度类似，两人惺惺相惜，郭总当即表示要投资。此后，联想投资和英特尔也相继入股。这些股东带来的不只是资金，更多的是资源和经验。联想的那笔投资，是IT教父柳传志进军投资领域的第一笔业务，所以柳总很看重，隔三差五就对刘庆峰面授机宜，刘庆峰也正是从柳总身上学到了诸多管理经验，不只是著名的“建班子、定战略、带队伍，”包括花60%的精力跟团队沟通，也不只是埋头研发技术。这期间，支撑刘庆峰仍旧只有梦想与希望。当时，很多同班同学在微软、IBM、华为等已是百万年薪，而他和18人的创业团队月薪仅有可怜的2000多元。2003年年初，复星集团的副董事长来参加讯飞的董事会，看到高管团队的薪资时，当时的眼泪就下来了，“多发点工资吧，不然，团队不稳定。”刘庆峰却一摆手，“股东还在亏钱，我们应该少拿点。”不过，山中无甲子，寒暑又一年。正由于那长达5年的坚持，科大讯飞不知不觉练就了绝世神功“一阳指”，逐步形成了以语音合成和语音识别为核心的技术体系，成为了中文语音技术标准，并开始在全球英文语音合成大赛中拿奖。2001年底，刘庆峰带领团队在电信168和114呼叫中心的基础上，开始延伸到旅游信息服务、工商税务查询等业务，“以智能语音替代人工服务。”2002年上半年，他一举开发智能语音芯片，植入家用电器、车载系统和儿童玩具等终端设备。人工智能的风终于来了！2004年，科大讯飞扭亏为盈，从2005年开始，连续3年保持净利润130%的复合增长，2007年，营收更是达到历史性的2亿元，净利润突破5300万。2008年 5月12日，汶川地震永远留在了全国人民的记忆中。不过，也就是这一天，科大讯飞成功登陆深交所，成为中国第一个由在校大学生创业的上市公司，也是中国语音产业唯一的上市公司。上市以后，名气上来了，也有了业绩压力。如何才能让自己的核心技术变现呢?很快，他从与中国移动、中国电信等运营商合作中找到突破口，通过搜索歌曲、定制彩铃，收入分成。2010年，刘庆峰一举搞定了7000万元的收入。沿着这思路，科大讯飞开始在客服、车载、教育、云平台等4个方面发力。第一、做大客服行业银行、保险和电信的客户服务中心，每天都要接听10多万通客服电话，产生几十万条电话录音，“很难一个个去测听，了解用户诉求。”而讯飞的智能语音客服能够实现全网运营，“通过关键词实现语音信息检索、语音导航，”包括后来推出的“晓曼”智能客服机器人更是集成讯飞超脑的绝大多数阶段性成果，一举减少80%的人工工作量，先后在中国移动，中国平安、建设银行、徽商银行等行业展开应用，打造面向服务行业的机器人产业链。第二、瞄准车载市场老司机都知道，开车过程中只能动口不能动手，因为车祸就是一瞬间的事。刘庆峰敏锐地发现了司机的这一纠结，“车载语音是刚需”。当然，他不是第一个看到的，奔驰、宝马等厂家很早就注意到这个市场了，但苦于一直无法逾越行车过程中的噪音，“语音识别率40%都到不了，无法商业化。”不过，刘庆峰一出手，情况就不一样了。在2013年德国全球语音技术评测会议上，即便在时速超过100公里的高速公路上，讯飞的语音识别技术依然高达98%，从此，刘庆峰的背后就有了奔驰、宝马、奥迪、福特和沃尔沃等汽车厂商，奇瑞前装轿车出货量更是突破百万辆。第三、通过普通话测试撬开教育市场中国经济一火，带动了老外的普通话测试，并孕育出一个上亿规模的市场。”5年前，国际上的几大巨头都找过教育部普通话测试中心，想要用语音技术替代人工，但最后都倒在了普通话的技术标准上。但是，刘庆峰不服输。那一年，他去了全国10多个考点观摩普通话考试，发现每个考点的老师每天都要测试上千考生，一天下来疲惫不堪， 而这正是语音技术的强项。所以，刘庆峰放出狠话，“横竖都要搞出来，3年不成就5年，5年不成就10年。”的确，一坚持就是4年，光研发成本就扔进去2000多万。功夫不负有心人，4年后的2008年，讯飞的普通话测试终于通过了教育部的测评。随后，刘庆峰乘胜追击，相继搞出英语口语测试，并开发出全学科教学的畅言智能教具，“能够用标准发音进行教学，还能为学生的口语发音打分。”如今，讯飞拥有7000多万的中小学师生用户，新加坡94%的中小学校在使用讯飞的产品。第四、开放语音云平台经过5年的摸索，刘庆峰慢慢发现语音的应用领域实在太广阔，尤其是迅速崛起的移动互联网，彻底打开了语音技术的万花筒，“与各种终端形态结合，可以排列成几十万种商业应用。”学苹果做封闭的业态？显然不现实，而要让用户从键盘输入的习惯切换到语音交互上，单凭讯飞一家难成大气候。所以，刘庆峰决定学习安卓，“搞开放的业态。”于是，2010年10月，刘庆峰发布了“讯飞语音云”平台，“集成语音合成、语音搜索和语音听写等讯飞核心技术，”主要面向机器人、智能家居、智能音箱、智能家电等行业客户。7年后，语音云平台开发者达26万，总用户数达到9亿，月活跃用户超过3亿，日服务量达30亿人次，不仅有高德、滴滴、携程、新浪微博和58同城等大公司，更多的是成千上万的中小企业。值得一提的是，刘庆峰自己也没有闲着，他带领团队开发出灵犀语音助手、酷音铃声、讯飞音箱、车载小语点等15款终端产品，尤其是讯飞输入法，仅靠自然增长，短短5年时间就累计了2亿多客户，语音输入覆盖率超过40%，一举挤入移动端输入法前三甲。如此开放，就不怕核心技术外泄吗？对此，刘庆峰胸有成竹，他的自信只要来自两个方面。一方面，通过与大公司合作开发APP，“借船出海，获得收入的同时，成长为世界上最大的中文语音语言数据库。”另一方面，从云平台中遴选出有潜力的创业团队，将创业型公司扶持到一定规模后通过资本市场兑现收益。当然，关注语音技术的并非只有刘庆峰，阿里巴巴、腾讯、百度都在虎视眈眈，“未来，语音是一个重要的交互方式，包括手机、电视、玩具、汽车都是载体。”最有意思的是腾讯的态度，“既合作又竞争。”在移动QQ上直接采用了讯飞的技术，而在微信上则采用自己的语音技术，“哪怕技术水平还有差距。”在讯飞的广场上，有一尊雕塑叫“孺子牛”，寓意“扭转乾坤，敢为人先”。与刘庆峰一样，讯飞的团队非常年轻，很多业务骨干都是刚刚毕业3-4年的大学生，他们稚气未脱，平均年龄不到28岁，出差坐三等座，住快捷酒店，不过所有讯飞人眼睛里都充满着对成功的渴望，而那种激情往往能够感染到客户。讯飞输入法总用户超过4.3亿，活跃用户超过1.1亿，输入法语音输入的月覆盖率超过40%，支持方言已达19种；灵犀语音助手用户稳步增长，活跃用户达到1600万，保持同类产品中用户规模第一。语音合成方面，在国际最高水平的语音合成比赛Blizzard Challenge（暴风雪竞赛）中再度夺冠，七项指标全部全球第一；语音识别领域，是业界唯一能够在实际应用场景中达到实用门槛的中文语音转写；首次参加由Google承办的第四届CHiMEChallenge国际多通道语音分离和识别大赛就获取全部三项赛事的第一名；常识推理方面，获得国际著名的常识推理比赛Winograd Schema Challenge2016的第一名成绩；知识图谱方面，2016年首次参加美国国家标准技术研究院（NIST）举办的国际知识图谱构建大赛(NIST TAC Knowledge BasePopulation)并获第一名；智能测评方面，中英文口语作文自动评价经专家鉴定，业界唯一达到实用水平；无疑，在这场人工智能的风口中，讯飞是一颗最闪亮的星星。2012年以后，科大讯飞在感知智能、认知智能以及感知智能等与认知智能的深度结合等领域，均取得达到显著研究，讯飞超脑也成为网络搜索热词，甚至进入政府高层的法眼。今年6月27日，《MIT科技评论》评选“全球最聪明50家公司”的榜单在北京全球首发，有9家来自中国，科大讯飞竟然一举超过腾讯大疆、阿里巴巴、百度等公司，排名国内第一，全球第六。资本市场也对刘庆峰9年的付出做出了反应。2008年，科大讯飞上市的市值是32亿，如今市值已经接近900亿，9年28倍，营收规模从上市之初的2.6亿增长到2017年的33亿。“我本将心向明月，奈何明月照沟渠”。讯飞的发展路径也引发了投资界的巨大争议，不少价值投资者更是拿酒类、银行的评估模型来观察讯飞，认为讯飞毛利率不够高，收入增长不够快，夸大了技术门槛。但是，对于天才的刘庆峰来说，世界上最远的距离，也许是鱼与飞鸟的距离，“一个在天，一个却深潜海底。”因为他坚信梦想不是一成不变的，不管梦想如何改变，有两件事特别重要。“一是要勤奋，努力积累；二是要做一个诚信的人。”
表哥到《头号玩家》将成真？10多位MIT“竞赛牛人” 创办赛跑空间智能
早在 2018 年，电影《头号玩家》已经给人类带来对空间智能技术的想象。电影中的虚拟游戏世界，引起很多人对增强现实和虚拟现实的关注。人机交互实现维度突破的关键在于，感知和计算层面的技术必须进行融合。而增强人类和无人系统技术的大幅进步，将使上述融合成为现实。在融合过程中，空间智能（Spatial Intelligence）技术，可通过空间计算能力和 AI 能力，将空间、场景、数据和用户连接起来。在该领域，美国科技“五巨头”——苹果、Google 母公司 Alphabet、微软、亚马逊和 Facebook，除亚马逊之外，其他四家均有布局。其中，尤其以 Facebook 正在研发的空间智能技术 LiveMaps 人才投入最大，Facebook 期待这项技术可以在社交及游戏领域形成强大冲击。而在该领域，也出现了一家中国创业公司——宸境科技。这家公司正在打造空间智能技术和产品，以期大幅度提高人类与机器的感知交互能力，其产品可应用到手机 / 平板电脑、AR 眼镜等移动端以及智能车载硬件上。事实上，宸境科技正在利用空间智能技术将《头号玩家》中上演的交互可能性变为现实。该公司的主要产品名为 MirrorVerse 的云端平台软件，日前，宸境科技也向 DeepTech 披露了产品进展，本次产品更新的 Demo 共有两个，第一个是线下版的《集合啦！动物森友会》（下称动森）。动森是 2020 年的刷屏级游戏，其在日本发售 3 天就已卖出 180 多万套，该成绩打破了 Switch 游戏首周销售纪录。而宸境科技发布的首个全新应用，正是空间智能版的动森。它可以让用户通过手机或者平板电脑，在真实世界中打游戏。比如你在小区广场，打开这款游戏，周围的整个世界，就会变成动森中的场景。借助宸境科技的 MirrorVerse，用户不仅能在真实世界中为 “无人岛” 选址，还能在小区实现种田、建造房屋、邀请好友登岛参观等虚拟操作。无需离开城市的钢铁水泥，就能体验到陶渊明笔下的桃花源，人们的娱乐休闲也将更加丰富。图 | 动森 Demo 截图（来源：受访者）假如用户和家人一起玩，还可以共享蔬菜的生长状态，如果不想出门玩，在家用 PC 玩也能获得上述体验。动手能力比较强的玩家，还可以 DIY 游戏素材，MirrorVerse 不仅可以实时渲染游戏素材，还能实时传输玩家创意。目前，该游戏已经实现眼镜端、手机 / 平板电脑端和 PC 端的全平台覆盖，多终端同步、让你戴着眼镜走路也能玩游戏。如下视频是 MirrorVerse 本次更新的第二款应用，当使用该产品的用户走到一家商店门口，立马就可以看到该门店的地址、服务评价等信息，用户和空间交互的边界将会得到拓展。此外，广州明珠湾镜像世界，也是宸境科技的代表作之一，用户通过头戴设备、AR 眼镜、或者把相关产品加载到手机里，就能看到明珠湾未来的全景展示影像。如下图所示，图片上方为人眼可见的明珠湾俯瞰图，下方为使用宸境科技的设备后，在实地看到的明珠湾未来图。其中的建筑介绍和导航信息，也能以图文、或视频形式展示给用户。图 | 广州明珠湾镜像世界（来源：受访者）这跟电影《头号玩家》中点击哪里、哪里就能弹出信息的科幻场景很相似。电影中的畅想，正在宸境科技手中变为现实。综合来看，宸境科技在空间智能领域的应用，已经全面覆盖 C 端、B 端和 G 端。那么，MirrorVerse 具体是什么？它的理论支撑又是什么？该公司 CEO 胡闻，日前向 DeepTech 作了如下介绍。三大核心技术：智能感知理解、云端系统架构、空间世界云概括来说，MirrorVerse 是一个多重镜像世界，其本质是一个超大型的、可支持超并发的、以真实世界游戏棋盘或社交棋盘为基础的共享型架构。MirrorVerse 主要有三大核心技术：智能感知理解、云端系统架构、空间世界云。智能感知理解算，是 MirrorVerse 的理论基础，主要涉及计算机视觉技术和算法。云端架构，则是驱动信息系统运行的动力来源和润滑剂。空间世界云，是 MirrorVerse 构建的实体，它可以连接真实世界和虚拟世界。宸境科技的核心目标，是构建出一个底层空间架构，最终实现只用手机和 AR 眼镜、就可以做出人机交互应用，从而重新定义空间智能服务。胡闻认为人类从推出电脑、到推出智能手机，在二维的交互上已经可以做到相对极致。人类即将迎来三维交互的浪潮，其中空间智能扮演着重要角色，恰好 5G 超高速和低延迟的特性、以及 AI 三维语意理解等技术的加持，可以开启三维感知及交互的浪潮。超级 “明星” 团队构成，姚期智成为该公司导师胡闻表示，宸境科技是他的第三次创业。图 | 胡闻从 MIT 硕士毕业回国后，他先后参与创办了两家高科技企业，其中一家成为自动驾驶领域独角兽企业，另一家也成为机器人领域的准独角兽企业。首次创业，是在大疆无人机兄弟公司李群自动化，担任 VP 和 CFO，他曾用三年带领公司实现产值过亿元。二次创业，是在小马智行，他曾担任小马智行 COO 兼 CFO，期间该公司斩获多项无人驾驶领域的“中国第一”。基于前两次创业的积累，加上他对于 “5G+AI+ IoT” 的看好，促使其联络五位小伙伴于 2019 年创办了宸境科技。据悉，公司的其他几位联合创始人还包括：原 Google X 实验室早期成员、原信息学国家集训队成员雷加贝；原小马智行决策规划负责人、国际信息学竞赛金牌得主、MIT 硕士、清华大学 “姚班” 本科漆子超；国际信息学竞赛金牌、斯坦福大学计算机视觉博士陈启峰；国际信息学竞赛银牌、加州大学伯克利分校人工智能博士、清华大学 “姚班” 本科吴翼；原 Google X 实验室早期成员、Google Lens 技术负责人吴伊自。图 | 左起雷加贝、吴伊自、漆子超、黄富强、彭上夫（来源：受访者）胡闻、雷加贝和漆子超这三位核心创始人，是长沙雅礼中学的高中校友。雷加贝是宸境科技的联合创始人兼 CTO，本科时他被保送进入北京大学读计算机。图 | 雷加贝北大毕业后，雷加贝来到 Google 中国工作了长达 11 年，他不仅是 Google X 实验室的早期成员，也是 Google Daydream 和 Google Maps for Mobile 的前创始成员。他表示，Google 的从业经历对他如今做 CTO 大有裨益。有着 “漆神” 之称的漆子超，是宸境科技的联合创始人兼首席架构师。他曾以满分成绩获得 IOI 2009 国际信息学金牌，并借此保送清华大学计算机系。图 | 漆子超他曾两度代表清华大学参加国际大学生程序设计竞赛（ICPC）并取得金牌。MIT 硕士毕业后，他先后在 Google 和小马智行做工程师，分别负责底层搜索技术和框架规划。而漆子超的 “姚班” 导师姚期智，也已成为该公司导师。漆子超表示，空间智能的本质，是对人类感知边界的拓展，即用技术帮人类实现自身无法实现的愿望。并且，空间智能还是三大移动端产业链的核心环节，蕴含着巨量市场。据最新消息，这家年轻的公司，已于近日完成数百万美元的天使加轮股权融资。2020 年国家推出新基建，而新基建的核心是 5G、AI 和产业数字化，“5G+AI+IoT”则是空间智能的核心，可以说，宸境科技定位和市场发展方向正好契合。作为国内最早的行业入局者，不仅在关键数据采集上占据时间优势，得益于创始团队在智能感知理解、空间世界云和云端系统架构等方面的深厚积累，该公司的主要产品 MirrorVerse 已经迅速迭代数个版本。值得注意的是，除了阵容华丽的创始团队外，宸境科技还吸引了不少竞赛牛人：原上海交通大学 ACM 队长、曾获得 3 次 ACM/ICPC 国际大学生程序设计竞赛区域赛冠军、NOI 银牌的彭上夫博士；美国数学奥林匹克竞赛集训队成员、康奈尔大学博士陈陶然；NOI 金牌保送清华大学的叶紫；以及连续四届 NOI 金牌，MIT 全额奖学金录取的毛啸等人。该公司投资人、火山石资本合伙人章苏阳表示：“由 5G 和 AI 驱动的 XR 有可能会定义下一代沉浸式移动计算，宸境正在通过构建真实世界的虚拟镜像为新一代计算平台打下基础。”对于未来，胡闻认为空间智能技术的发展和普及，将给人类的社交、娱乐、信息获取方式带来前所未有的改变。
不亦过乎SGU大赏—筑波大学生命与环境科学跨学科计划
筑波大学作为国公立中一所老牌理工科强校，近年来也跟随着国际化的浪潮，推出了不少SGU项目。“生命与环境科学跨学科计划”也正是其中之一。起初看到这个项目名时，笔者内心就“ang~”地响了一声：环化材生四大天坑齐聚一堂，这……这也太大胆了吧？当然了，话又说回来，这可是以科技实力称霸一方的筑波大学，或许“天坑”专业反而真香了呢？接下来，就让我们仔细看看这一项目的玄机。另外提前预告：筑波大学将于本月中下旬针对SGU项目举行online说明会，具体时间安排将随后放出，1、解读官方说明对筑波大学学部设置方式有所了解的同学一定知道，与其他大学设置学部不同，筑波大学为了进一步提升跨学科交流，进行横断式教育，特意设置了“学群”与“学类”的概念。这在日本所有大学里都是独树一帜的。而生命与环境科学跨学科计划，同样体现出了浓厚的学科交互式教育风格。生命与环境科学跨学科计划，正式英文名为Interdisciplinary Program of Life and Environmental Sciences。其下属分设几种不同的专业，分别是生物科学、农业生物资源科学，以及地球科学三个领域。这三种专业均可提供学士、硕士、博士等全系列的英文学位，基本上只要你想学，没有筑波办不到的~此外，许多同学在考虑SGU项目时会关心一个问题：我为什么要去一所日本的大学用英语学习呢？笔者认为，尤其在学习理科这件事上，SGU项目是存在巨大优势的。首先，许多备考日语项目的同学会发现，用日语记忆理科专业名词实在是太难了!!光是一张日文元素周期表就够你好受，各种和洋混杂的词汇不仅难记，用处还不大，仅限于日本国内使用。而使用英语学习理科，虽然专有名词的记忆同样需要一番功夫，但在今后的学术与实际应用领域却是极其便利的工具，无论是发paper还是回国就业都不在话下。其次，SGU项目普遍存在学制上的优势，本项目也不例外。其入学时间规定在每年的10月份，既可以顺利衔接国内或者欧美各国的学制，同时也有一个月的缓冲期可以让同学们慢慢适应，可以说非常人性化了因此，“生命与环境科学跨学科计划”是一个非常值得推荐的项目。2.录取情况分析由于筑波大学不公开历年SGU项目合格信息，此处笔者将根据最新的招生细则进行解读。第一，关于招生名额，生物科学领域预计招收5人、农业生物资源科学预计为6人，而地球科学则无定数。这个数字与日文项目相比相差不大。第二，英语语言要求也是一个值得揣摩的对象。在2021年度招生要求中，此项目要求考生达到托福iBT 61分以上、托业L&R 600以上、雅思5.0以上。这个要求在一众高校的SGU项目中绝不算高，甚至比之前我们所介绍的立命馆CRPS项目更低。可见，本项目的录取难度应该不至于太高。3.报考指南接下来，笔者就来为大家列出报考重点（敲黑板!!1）申请时间：2020年10月27日到2020年12月4日在申请时间上筑波大学是比较人性化的。虽然原则上这段时间内必须完成网上报名、资料邮寄以及缴纳考试费三项任务，但如果邮寄某些资料需要额外的时间，筑波大学给出了一个最晚到达时间，截至2020年12月18日为止的邮寄资料都是可以接受的。2）关于并愿：不可值得注意的是，考生不可以申请多个项目，并且申请一个项目之后不可更换其他项目。3）关于第二轮筛选：网上面试此项目采取两段式考核方式，只有通过了第一轮资料筛选后才可以缴纳第二轮考试的费用，并进入第二轮考试。第二轮将进行个人面试，考试时间将在2021年3月1日~2021年3月11日之间。最后，希望本文有帮助到考学中迷茫的你。祝大家考学顺利！（名校志向塾 すずり）
故生华人AI学者大盘点：清华培养了最多的高层次人才，韩家炜、吴恩达论文被引数“登顶”
根据 AMiner 学术搜索平台人工智能全球最具影响力学者榜单，对其中的华人学者进行分析发现，清华大学培养了最多的高层次 AI 人才，其中包括本科生 41 名，硕士生 23 名，博士生 23 名；在论文发表方面，黄煦涛老先生以 1477 篇居首位，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授韩家炜已 1308 篇排名第二；论文被引用数统计中，韩家炜、吴恩达、孙剑、何恺明等排名前列，分别都有 6 万以上的被引数.......从 1956 年人工智能概念在达特茅斯会议上首次被提出至今 ，60 余载，人工智能发展已经历了三次发展浪潮。起起落落的同时，人工智能理论和技术也取得了飞速发展， 在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破，毫无疑问的成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能三次浪潮技术发展背后永远是人类的创新在推动，这期间有许多的先贤名字让我们耳熟能详，例如 1950 年提出计算机博弈的克劳德香农（ Claude Shannon）；1954 年提出图灵测试的阿兰图灵（ Alan Turing）；首个提出专家系统的爱德华费根鲍姆 (Edward Feigenbaum)；提出深度学习的弗里辛顿（ Geoffrey Hinton）等人。那么，在过去十年，到底有多少人正在为 AI 的发展贡献力量呢？答案是 155408 位。这些优秀学者、研究员、企业家覆盖 120 多个国家，主要集中在北美洲、欧洲、东亚地区。高层次学者有多少呢？1833 位。这是根据 AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单，结合学者 H-指数、论文数和影响因子，经过去重处理后得出来的数字。人工智能领域高层次学者数量 TOP10 国家在 1833 名学者中，覆盖了全球 37 个国家。按照国籍划分，其中美国有 1244 人，占比 62.2%，超过总人数的一半以上，中国排在美国之后，位列第二，有 196 人。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家；其余国家的学者数量均在 100 人次以下。于是，我们对 196 名中国学者，以及部分非中国籍华人学者进行了全景多维度分析，包括所在机构，研究领域，论文数，被引数，跨国合作情况，毕业院校（本、硕、博）等。1所在机构和研究领域一览从所在机构来看，据不完全统计，清华大学 20 位、微软 20 位、香港中文大学 11 位、加利福尼亚大学 10 位、浙江大学 10 位、谷歌 8 位、香港科技大学 7 位、伊利诺伊大学 6 位、北京大学 5 位、复旦大学 5 位、南洋理工大学 5 位、中科院 5 位、阿里巴巴和 Facebook 各 4 位，其他研究者分布在腾讯、上交大、字节跳动、IBM 等近百机构。图：部分研究者主要所在机构从研究领域来看，大多数研究者们都不局限在单一领域，例如香侬科技的李纪为，其研究领域包括：自然语言处理，多媒体，机器学习，计算机网络，信息检索与推荐；复旦大学黄萱菁，其研究领域可以归纳为：自然语言处理，信息检索与推荐，机器学习，数据挖掘。当然，也有一些学者专研于单一领域，复旦大学的邱锡鹏专注于自然语言处理，清华大学谷源涛专注于语音识别，大连理工大学卢湖川专注于计算机视觉等。从研究热度来看，词频出现最多的研究领域是信息检索与推荐，占比 14%，排名第二的是计算机视觉，占比 12.56%，排名第三的是数据挖掘，占比 12.26%，而机器学习、自然语言处理、语音识别也有不少占比。图：研究领域词频分析在这些研究者的努力下，近年来中国的 AI 实力有目共睹。例如在自然语言处理领域，百度的能力被认为超过谷歌。中国目前在计算机视觉领域的领先企业以商汤科技、旷视、依图科技和海康威视等为代表，技术优势主要体现在人脸识别， 在 2017 年中国在这一领域获得的专利数量大约是美国公司的 6 倍。此外，在语音识别领域，特别是在中文识别和处理上，中国研究机构也有着独特的优势。科大讯飞、依图科技、百度、腾讯、阿里巴巴等企业依靠中文用户，能远超美国获得庞大的中文语音数据库，这也为其语音识别 AI 提供了更好的学习条件。2论文发表：14位学者论文被引6万+中国 AI 科研实力的另一个直接表现，是发表的论文数。从科研论文数量分布来看，人工智能领域论文发表量居于前十的国家依次是美国、中国、德国、英国、日本、加拿大、法国、韩国、意大利和澳大利亚。从上图可见，中国学者发表的论文数量紧随美国之后，且遥遥领先于其他国家。在华人学者中，每一位学者的论文发表数量呈现 “正态分布”。有接近 25% 的学者发表了 100-200 篇论文，20% 的学者发表了 300-500 篇论文，19.72% 的学者发表了 500-700 篇论文。而在发表 700 篇以上论文的学者中，黄煦涛老先生以 1477 篇居首位，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授韩家炜以 1308 篇排名第二。另外一些熟悉的名字，例如罗切斯特大学的罗杰波有 743 篇；新加坡国立大学终身教授颜水成有 740 篇；哈尔滨工业大学的刘挺有 723 篇；微众银行的杨强有 704 篇；南京大学周志华 700 篇。具体到论文被引数，引用数在 5000-10000 的学者数量最多，一共有 97 位。随着引用数的增大，其人数也越来越少。论文被引数在 6 万及以上的学者，有 14 位。按照引用次数排名分别是：韩家炜、吴恩达、孙剑、何恺明、李飞飞、黄煦涛、任少卿、俞士纶、贾扬清、张磊、张祥雨、汤晓鸥和宋晓东。另外一个有趣的现象是，有些学者并没有发表太多论文，但已经取得了 6 万以上的引用数量，比如何恺明只发表了 95 篇，任少卿只发表了 20 篇，贾扬清只发表了 61 篇，张祥雨只发表了 49 篇。高引论文发表年份分布不均，但一个共同的趋势是：大多高引论文发表在 2009-2017 年，其中 2015 年最多；2009 年和 2010 年紧接其后。高引论文井喷的近十年，其实也正对应着各研究领域的热度。以深度学习为例，2012 年之后，随着计算能力的进步和海量训练样本的支持，深度学习技术走向前台并急速发展，较好地解决了人工智能领域的一些重点问题如图像分析和语音识别等，并带动了产业界的广泛应用。2015 年，为纪念人工智能概念提出 60 周年，学者 Yann LeCun、 Bengio 和 Hinton 推出了深度学习的联合综述。这一年同时是中国学者发表高引论文数最多的一年。再比如，计算机视觉方面，2012 年 6 月谷歌研究人员 Jeff Dean 和华人学者吴恩达从 YouTube 视频中提取了 1000 万个未标记的图像，训练一个由 16000 个电脑处理器组成的庞大神经网络。在没有给出任何识别信息的情况下，人工智能通过深度学习算法准确地从中识别出了猫科动物的照片。此外，中国 AI 领域学者积极展开跨国科研论文合作。与中国领域学者合作最多 10 个国家分别是美国、新加坡、澳大利亚、英国、加拿大、日本、法国、德国、新西兰和韩国。其中，美国是中国 AI 领域学者跨国合作最多的国家，两国领域学者合作论文量在中外论文合作中占比过半。而在各个 AI 子领域，中国学者的跨国合作论文产出数量差别较大。相对而言，在计算机视觉、经典 AI、语音识别、信息检索与挖掘、机器人、自然语言处理、机器学习和多媒体领域，中外合作论文较多，而在芯片技术、人机交互、知识工程、数据挖掘等领域的中外合作论文数量较少。3学者培养：清华大学培养了最多的高层次人才通过对上述高层次华人学者的毕业院校进行分析，我们发现无论本硕博，清华大学都遥遥领先。其中，本科毕业于清华大学的有 41 位，中国科技大学 21 位，北大和浙大分别为 19 位和 14 位，复旦、哈工大、上交大和西安交大都是 9 位。其他学校，例如天津大学、西安电子科技大学、香港科技大学也都培养了多位高层次人才。图：部分学者本科毕业院校统计硕士毕业情况仍然是清华第一，但是情况稍有不同的是，麻省理工和伊利诺伊大学进入前十。图：部分学者硕士毕业院校统计而在博士毕业院校的排名上，“格局”又有所不同：排名前十的院校中，国外高校整体数量大幅增加，达到了一半。出现以上现象的原因可能是，美国本科比较强调基础性学科，而 AI 这种混合性质专业在本科阶段是没有的。进一步分类，AI 属于计算机科学的领域，卡内基梅隆、加州伯克利、斯坦福大学、佐治亚理工、加州理工在计算机专业都比较强，也是华人学 AI 留学的首选之地。图：部分学者博士毕业院校统计以上是 AI 2000 高层次人才中，196 位华人学者的基本情况。在这些人才的加持下，相信不久的将来会有更多的人工智能关键技术实现突破，我国人工智能的发展也将更加耀眼，培养更多的人才投入到人工智能领域的发展建设中去。[赠书福利]AI科技评论本次联合【博文视点】为大家带来12本《深度学习500问：AI工程师面试宝典》正版新书。在2月18日文章《《深度学习500问》正式出版！GitHub星标数超4.2万的火爆之作 | 赠书〉留言区留言，欢迎大家畅所欲言，谈一谈你对本书的看法和期待或者在学习深度学习时遇到的困难。AI 科技评论将会在留言区选出 12名读者，每人送出《深度学习500问：AI工程师面试宝典》一本。活动规则：1. 在本文留言区留言，在综合留言质量（留言是敷衍还是走心）和留言点赞最高的读者中选出12位读者获得赠书。获得赠书的读者请联系 AI 科技评论客服（aitechreview）。2. 留言内容会有筛选，例如“选我上去”、“这书写的很棒（仅仅几个字）”等内容将不会被筛选，亦不会中奖。3. 本活动时间为2021年2月18日 - 2020年2月25日（23:00），活动推送时间内仅允许赠书福利中奖一次。由于微信公众号试行乱序推送，您可能不再能准时收到AI科技评论的推送。为了第一时间收到AI科技评论的报道， 请将“AI科技评论”设为星标账号，以及常点文末右下角的“在看”。
硕鼠华人AI学者大盘点：清华培养人才最多，韩家炜、吴恩达论文被引数“登顶”
图片来源@视觉中国文丨学术头条从 1956 年人工智能概念在达特茅斯会议上首次被提出至今 ，60 余载，人工智能发展已经历了三次发展浪潮。起起落落的同时，人工智能理论和技术也取得了飞速发展， 在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破，毫无疑问的成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能三次浪潮技术发展背后永远是人类的创新在推动，这期间有许多的先贤名字让我们耳熟能详，例如 1950 年提出计算机博弈的克劳德·香农（ Claude Shannon）；1954 年提出图灵测试的阿兰·图灵（ Alan Turing）；首个提出专家系统的爱德华·费根鲍姆 (Edward Feigenbaum)；提出深度学习的弗里·辛顿（ Geoffrey Hinton）等人。那么，在过去十年，到底有多少人正在为 AI 的发展贡献力量呢？答案是155408 位。这些优秀学者、研究员、企业家覆盖 120 多个国家，主要集中在北美洲、欧洲、东亚地区。高层次学者有多少呢？1833位。这是根据 AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单，结合学者 H-指数、论文数和影响因子，经过去重处理后得出来的数字。人工智能领域高层次学者数量 TOP10 国家在 1833 名学者中，覆盖了全球 37 个国家。按照国籍划分，其中美国有 1244 人，占比 62.2%，超过总人数的一半以上，中国排在美国之后，位列第二，有 196 人。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家；其余国家的学者数量均在 100 人次以下。于是，我们对 196 名中国学者，以及部分非中国籍华人学者进行了全景多维度分析，包括所在机构，研究领域，论文数，被引数，跨国合作情况，毕业院校（本、硕、博）等。所在机构和研究领域一览从所在机构来看，据不完全统计，清华大学 20 位、微软 20 位、香港中文大学 11 位、加利福尼亚大学 10 位、浙江大学 10 位、谷歌 8 位、香港科技大学 7 位、伊利诺伊大学 6 位、北京大学 5 位、复旦大学 5 位、南洋理工大学 5 位、中科院 5 位、阿里巴巴和 Facebook 各 4 位，其他研究者分布在腾讯、上交大、字节跳动、IBM 等近百机构。图：部分研究者主要所在机构从研究领域来看，大多数研究者们都不局限在单一领域，例如香侬科技的李纪为，其研究领域包括：自然语言处理，多媒体，机器学习，计算机网络，信息检索与推荐；复旦大学黄萱菁，其研究领域可以归纳为：自然语言处理，信息检索与推荐，机器学习，数据挖掘。当然，也有一些学者专研于单一领域，复旦大学的邱锡鹏专注于自然语言处理，清华大学谷源涛专注于语音识别，大连理工大学卢湖川专注于计算机视觉等。从研究热度来看，词频出现最多的研究领域是信息检索与推荐，占比 14%，排名第二的是计算机视觉，占比 12.56%，排名第三的是数据挖掘，占比 12.26%，而机器学习、自然语言处理、语音识别也有不少占比。图：研究领域词频分析在这些研究者的努力下，近年来中国的 AI 实力有目共睹。例如在自然语言处理领域，百度的能力被认为超过谷歌。中国目前在计算机视觉领域的领先企业以商汤科技、旷视、依图科技和海康威视等为代表，技术优势主要体现在人脸识别， 在 2017 年中国在这一领域获得的专利数量大约是美国公司的 6 倍。此外，在语音识别领域，特别是在中文识别和处理上，中国研究机构也有着独特的优势。科大讯飞、依图科技、百度、腾讯、阿里巴巴等企业依靠中文用户，能远超美国获得庞大的中文语音数据库，这也为其语音识别 AI 提供了更好的学习条件。论文发表：14 位学者论文被引 6 万 +中国 AI 科研实力的另一个直接表现，是发表的论文数。从科研论文数量分布来看，人工智能领域论文发表量居于前十的国家依次是美国、中国、德国、英国、日本、加拿大、法国、韩国、意大利和澳大利亚。从上图可见，中国学者发表的论文数量紧随美国之后，且遥遥领先于其他国家。在华人学者中，每一位学者的论文发表数量呈现 “正态分布”。有接近 25% 的学者发表了 100-200 篇论文，20% 的学者发表了 300-500 篇论文，19.72% 的学者发表了 500-700 篇论文。而在发表 700 篇以上论文的学者中，黄煦涛老先生以 1477 篇居首位，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授韩家炜以 1308 篇排名第二。另外一些熟悉的名字，例如罗切斯特大学的罗杰波有 743 篇；新加坡国立大学终身教授颜水成有 740 篇；哈尔滨工业大学的刘挺有 723 篇；微众银行的杨强有 704 篇；南京大学周志华 700 篇。具体到论文被引数，引用数在 5000-10000 的学者数量最多，一共有 97 位。随着引用数的增大，其人数也越来越少。论文被引数在 6 万及以上的学者，有 14 位。按照引用次数排名分别是：韩家炜、吴恩达、孙剑、何恺明、李飞飞、黄煦涛、任少卿、俞士纶、贾扬清、张磊、张祥雨、汤晓鸥和宋晓东。另外一个有趣的现象是，有些学者并没有发表太多论文，但已经取得了 6 万以上的引用数量，比如何恺明只发表了 95 篇，任少卿只发表了 20 篇，贾扬清只发表了 61 篇，张祥雨只发表了 49 篇。高引论文发表年份分布不均，但一个共同的趋势是：大多高引论文发表在 2009-2017 年，其中 2015 年最多；2009 年和 2010 年紧接其后。高引论文井喷的近十年，其实也正对应着各研究领域的热度。以深度学习为例，2012 年之后，随着计算能力的进步和海量训练样本的支持，深度学习技术走向前台并急速发展，较好地解决了人工智能领域的一些重点问题如图像分析和语音识别等，并带动了产业界的广泛应用。2015 年，为纪念人工智能概念提出 60 周年，学者 Yann LeCun、 Bengio 和 Hinton 推出了深度学习的联合综述。这一年同时是中国学者发表高引论文数最多的一年。再比如，计算机视觉方面，2012 年 6 月谷歌研究人员 Jeff Dean 和华人学者吴恩达从 YouTube 视频中提取了 1000 万个未标记的图像，训练一个由 16000 个电脑处理器组成的庞大神经网络。在没有给出任何识别信息的情况下，人工智能通过深度学习算法准确地从中识别出了猫科动物的照片。此外，中国 AI 领域学者积极展开跨国科研论文合作。与中国领域学者合作最多 10 个国家分别是美国、新加坡、澳大利亚、英国、加拿大、日本、法国、德国、新西兰和韩国。其中，美国是中国 AI 领域学者跨国合作最多的国家，两国领域学者合作论文量在中外论文合作中占比过半。而在各个 AI 子领域，中国学者的跨国合作论文产出数量差别较大。相对而言，在计算机视觉、经典 AI、语音识别、信息检索与挖掘、机器人、自然语言处理、机器学习和多媒体领域，中外合作论文较多，而在芯片技术、人机交互、知识工程、数据挖掘等领域的中外合作论文数量较少。学者培养：清华大学培养了最多的高层次人才通过对上述高层次华人学者的毕业院校进行分析，我们发现无论本硕博，清华大学都遥遥领先。其中，本科毕业于清华大学的有 41 位，中国科技大学 21 位，北大和浙大分别为 19 位和 14 位，复旦、哈工大、上交大和西安交大都是 9 位。其他学校，例如天津大学、西安电子科技大学、香港科技大学也都培养了多位高层次人才。图：部分学者本科毕业院校统计硕士毕业情况仍然是清华第一，但是情况稍有不同的是，麻省理工和伊利诺伊大学进入前十。图：部分学者硕士毕业院校统计而在博士毕业院校的排名上，“格局”又有所不同：排名前十的院校中，国外高校整体数量大幅增加，达到了一半。出现以上现象的原因可能是，美国本科比较强调基础性学科，而 AI 这种混合性质专业在本科阶段是没有的。进一步分类，AI 属于计算机科学的领域，卡内基梅隆、加州伯克利、斯坦福大学、佐治亚理工、加州理工在计算机专业都比较强，也是华人学 AI 留学的首选之地。图：部分学者博士毕业院校统计以上是 AI 2000 高层次人才中，196 位华人学者的基本情况。在这些人才的加持下，相信不久的将来会有更多的人工智能关键技术实现突破，我国人工智能的发展也将更加耀眼，培养更多的人才投入到人工智能领域的发展建设中去。持续关注 AMiner，为你带来更多华人学者报告。
非常剑诺奖得主、李政道研究所首任所长维尔切克：科学家需从小滋养
“你们可能认不出来这是我，我周围都是玩具，这是在一个圣诞节，当时我应该四五岁。我的父母并不是非常富裕的人，但他们非常爱我，对我的成长给予了很大的支持。”在10月30日的浦江创新论坛上，67岁的犹太裔美国著名理论物理学家弗朗克？维尔切克(Frank Wilczek)用一张童年旧照开始它的报告。维尔切克以此想要切入的话题是一名科学家成长过程中所应获得的“滋养”。“这张照片对我具有象征意义，这是我来自家庭的滋养。”维尔切克表示，研究是一个长期的投入，你很难预测什么时候能够成功，我们需要从一开始就给年轻人提供滋养。1951年5月出生于美国纽约州米尼奥拉一个犹太裔家庭的维尔切克，19岁获芝加哥大学数学学士学位，21岁获普林斯顿大学数学硕士学位，23岁获普林斯顿大学物理学博士学位。在博士期间，维尔切克和比他大10岁的导师戴维？格罗斯(David Gross)发现了强相互作用理论中的“渐近自由”现象。强相互作用是自然界中4种基本力之一，原子的基本粒子之一夸克即靠这种强相互作用力结合在一起。维尔切克、格罗斯及另一位美国物理学家休？波利策(Hugh Politzer)因此共享了2004年的诺贝尔物理学奖。维尔切克现任麻省理工学院物理系Herman Feshbach讲席教授。近年来带领团队在量子计算、凝聚态物理、粒子物理等多个领域取得非常前沿的进展。2017年9月，经著名华人科学家、诺贝尔物理学奖得主李政道推荐，维尔切克正式受聘成为李政道研究所首任所长，李政道本人担任该所名誉所长。同时，维尔切克也是上海交通大学维尔切克量子中心首席科学家。维尔切克在报告结束后，面对媒体时表示，“目前李政道研究所还在一个比较初级的阶段，研究人员主要是上海交大的教授和教职人员，最近新招了第一位国际教授，来自日本。我们最终希望打造成由几十个科学家组成的研究机构，理论和实验物理都将涉及。”滋养科学家从关爱母亲和婴儿开始家庭给予维尔切克的支持不仅在于鼓励玩玩具，“我父母还鼓励我阅读书籍，父亲会经常带我去书店看一些科学和数学方面的书籍，不过如果我想要读那些文学作品或者科幻小说，我就得自己花钱。”维尔切克在现场分享小时候的启蒙。在维尔切克的成长过程中，第二次世界大战的记忆仍然没有从人们的记忆中淡去。“我们依然记得二战时期原子弹的爆炸，20多年以后科学家们开始把这一领域里的研究视为国家发展或者科技发展重中之重，很多国家都很重视，成为国家发展的重点领域。”维尔切克认为包括他所经历过的高中学校在内都因此加大了相关投入。“我非常感谢我的父母、老师，我去了纽约的一家公立学校，那里孕育了很多诺贝尔奖获得者和科学家。”维尔切克指的是纽约皇后区的公立高中Martin Van Buren High School (MVBHS)，该校始建于1955年，后以美国第八任总统马丁？范？布伦(Martin Van Buren)重新命名。“这所高中在纽约很有名，反映了国家战略重点的表现，把投资放到教育领域，这是一家规模很大的学校，每年有1000名学生毕业，有很多的多元化项目，使学生能够在各种不同的项目中得以成长。”维尔切克提到。从MVBHS毕业之后，维尔切克在芝加哥大学、普林斯顿大学继续深造。在这些知名的学术殿堂里，维尔切克感受到的是“人才聚集”，“ 碰到很多杰出的科学家，我从他们身上学到很多，他们教会我知识，我亲眼目睹这些科学家如何能够化腐朽为神奇。”维尔切克现在关注的是将类似的“滋养”赋予未来者。“如何培养下一代的科学家，人类科学的未来在他们身上。”没有高深教育家的晦涩理论，维尔切克强调的是关爱母亲和婴儿，以及青少年的睡眠。“首先人的大脑优势其实很早就已经在发展和定型了，一旦在早期定型不是属于最佳状态，之后再弥补就很难，它会影响整个发展，我们要对母亲和婴儿有很好的关爱。”此外，维尔切克提醒十几岁的青少年要保证足够的睡眠。“在他们十几岁的时候大多数人喜欢熬夜，他们喜欢呆到深夜，第二天早上通常是很晚才起床，但他们不得不按时到学校。”这会造成恶性循环的痛苦起床生涯和痛苦学习生涯。维尔切克根据其个人体验还认为，在教育过程当中应给予学生足够多的反馈。“很多小型考试要比最后考一次大试的效果好很多，我们的教育要注重交互、互动以及很好的反馈，我们的教师希望和学生进行高质量互动。”科研不可预测，但成功有一些共同要素科研成果是否可以预见？先进科研机构的经验是否可以复制？维尔切克的答案是：从细节层面来说，研究成果是不可预测的，这也是科学的本质。但有一些共同的要素可以从已有的成功中总结。“首先把很好的人才聚拢在一起，这些人才之间最好是互补的，并且让科学家负责科学。”维尔切克解释，很多情况下最终的结果非常重要，但通常是无法预测的，可能需要花很多年时间才能产出，只有科学家才能做最好的判断，看哪些科研成果是有希望的，哪些是有机会的，需要让科学家来最终为科学说了算。从“技术”问题中获得灵感、配备可及的最好工具。这是维尔切克提到的另外两项要素。这些要素在李政道研究所中如何体现？维尔切克谈到，尚在建设中的研究所还处于 “早期阶段”，这个阶段，他们同步开始着手的是招募人才。据其透露，最近新招了第一位国际教授，来自日本，同时也带来了几位科学家。除此之外，李政道研究所目前主要还是上海交通大学原有的教授和教职人员。李政道研究所源于李政道的一封信。2014年，李政道建议参照丹麦玻尔研究所，在中国建立一个世界顶级科研机构，吸引一批全球顶尖科学家来华从事物理与天文领域的前沿研究，推动中国基础科学从国际“并跑”升级为“领跑”。2016年5月，科技部、教育部和上海市政府共同决定：在上海创建李政道研究所，以上海交通大学为承建和托管单位。2017年8月发布的《张江科学城建设规划》中，李政道研究所选址确定，将建在张江科学城，建筑总面积为8万平方米，包括一座4万平方米的科研实验楼，计划未来3年内建成。维尔切克表示，现年92岁的李政道仍在积极参与研究所事务，提出了很多很好的建议。“李政道也在用他的影响力招募一些有影响力的科学家来这个研究所，李先生在国内也有很多他以前的学生和很好的朋友，他们都是很优秀的科学家，他们也被李先生的精神所感召。”维尔切克还提到，其很早就和中国的科学家有一些交流，从我的职业生涯开始的时候就已经有了，“尤其李政道先生本人，当我还是研究生的时候，他就给了我很多帮助。”（文章来源：澎湃新闻）
打工梦创意厨具设计，创意交互设计（日本NENDO工作室）
更多精彩尽在公众号“爱佳灵感”日本设计师佐藤大NENDO工作室，2018年最新设计，调味盒，酱料瓶、冷水瓶继承以往极简的风格，利用硅胶与玻璃创新器具新的使用方法。01调料盒设计02酱油瓶设计04调料粉设计04冷水壶设计05油壶设计更多交互 更多创意
是削其性日本房地产接受比特币：547 个比特币买一栋楼；三星 S9 全新交互曝光 | 极客早知道
日本房地产开始接受比特币：547 个比特币买一栋楼据 CNN 网站报道，日本东京一家名为 Yitanzi 的房地产公司将在未来几周内以 547 个比特币（约 600 万美元）的售价出售一幢商业楼。据报道，这是日本首次使用比特币出售建筑。在虚拟货币购买建筑方面，目前这家公司仅接受比特币，未来可能会添加其他虚拟货币作为支付货币。该公司 CEO Yokozawa Yuske 表示，不断增加的本地数字货币投资者已经开始聚焦日本的房地产市场，他们主要是为了把过去几年在数字货币投资中累积的利润花出去。在进行数字货币交易时，交易所会要求用户经过严格的认证过程。另外，在日本之前，伦敦、阿联酋等国家都已经接受比特币购买房产。（华尔街见闻）点评：房价和比特别某种程度上相似，价格变化飞快，捉摸不定。三星 Galaxy S9 全新人机交互方式曝光：面部+虹膜识别1 月 28 日，三星的开发人员展示了一条关于「智能扫描」的短视频。这是在之前从未曝光过的，因为该功能目前没有在任何三星手机系统中展露，包括正在测试的安卓 8.0 系统，所有最有可能的便是应用在未发布的三星 S9 中。根据视频可以看到，这项功能使用了面部和虹膜识别，也就是同时支持两种解锁方式，但右上角的「月亮」「太阳」代表了时间，象征着白天和夜晚，也就是说在较暗的环境下可能会优先使用虹膜识别，而在不对准虹膜扫描仪和眼睛半闭合的情况下，则是会使用面部识别。值得注意的是，该功能似乎不需要任何额外的硬件支持，所以不排除在三星 S8 和 Note8 中更新这项功能。（Engadget、快科技）点评：把原来的解锁方式合在一起，算是增加方便性和安全性的新尝试。网信办约谈新浪微博：热搜榜、问答等多板块下线一周整改上周末，北京互联网信息办公室官方微信公众号发出了公告：「北京市网信办依法约谈新浪微博 热搜榜、热门话题榜等板块暂时下线整改。」意味着，新浪微博热搜榜、热门话题榜、微博问答功能等板块暂时下线一周进行整改。北京市互联网信息办公室相关负责人指出，新浪微博违反国家有关互联网法律法规和管理要求，传播违法违规信息，持续传播炒作导向错误、低俗色情、民族歧视等违法违规有害信息，存在严重导向问题，对网上舆论生态造成恶劣影响。随后，在 27 日 21 时，新浪微博负责人发布微博社区公告：「表示微博接受北京网信办通报中的批评，并端正态度，正视问题，主动对问题突出的热搜榜、热门话题榜、微博问答功能、热门微博榜明星和情感板块、广场头条栏目情感板块暂时下线一周，进行全面整改。下线时间从 2018 年 1 月 27 日 21 时至 2 月 3 日 21 时。」（TechWeb）马斯克证实猎鹰重型火箭 2 月 6 日首秀，搭载 Roadster 汽车SpaceX 计划 2 月 6 日首次发射猎鹰重型火箭。猎鹰重型火箭轨道运载能力是猎鹰 9 号的近 3 倍。当地时间星期六，SpaceX CEO 埃隆·马斯克 (Elon Musk) 发布推文公布了这一消息，并表示公众可以在附近的堤道上观看这次发射活动。猎鹰重型火箭将从肯尼迪航天中心 39A 发射工位发射升空，SpaceX 已经对 39A 发射工位进行了改装，使之适合猎鹰重型火箭发射。39A 发射工位之前用于执行美国航空航天局的阿波罗登月计划和发射航天飞机。马斯克之前曾表示，猎鹰重型火箭可能在发射后、进入轨道前发生爆炸，但即使如此，对于 SpaceX 的重型火箭计划来说，这也是向前迈出的一大步。猎鹰重型火箭首秀搭载了一辆第一代红色特斯拉 Roadster 汽车。如果一切顺利，Roadster 将进入火星轨道。（TechCrunch、凤凰科技）自媒体风潮吹到美国？谷歌新应用允许用户发布本地新闻谷歌正在测试一款名为 Bulletin 的新应用，允许用户报告和发布本地新闻故事。据首先发现该应用的一家网站形容，Bulletin「是一款用于发布关于社区的高度本地化新闻的应用，只需利用手机即可完成。」它的设计目的是，让用户通过智能手机，毫不费力地讲述新闻故事。这款应用并非仅面向热衷科技的早期采用者，如果你喜欢拍照或者发送消息，同样可以创造一条 Bulletin 故事。谷歌在周五早上确认了 Bulletin 的存在。发言人称：「这是一个仍处于早期测试阶段的项目，旨在让人们分享本地新闻和活动，并让地方媒体利用这些新闻故事。每个地方的人都想知道自己所在的地方发生了什么，从当地书店的读物到高中体育赛事，再到街道关闭消息。」（Slate、凤凰网科技）QQ 空间支持 AI 图片语音即时描述：视障者能「看到」图片最新的安卓版 QQ 空间应用中特意增加了「图片语音即时描述」功能，基于腾讯 AI Lab(人工智能实验室) 的技术，能够将图片识别成一句文字描述。这意味着，借助科技的力量视障用户，也能「看到图片」、了解图片的内容了。腾讯也特意放出了一段演示，可以看到在 QQ 空间中浏览遇到图片时，APP 会自动解释图片的内容和含义，比如一个人站在雾气缭绕的山顶上、山脚下的喷泉、夕阳下的天空、水族馆里的海豚等等。用户只需进入系统设置、辅助功能、开启 TalkBack 即可。iOS 版 QQ 空间将稍后加入。（快科技）自 2010 年以来 智能手机电池续航能力翻了一番据外媒 GSMArena 统计，自 2010 年以来，智能手机电池续航能力翻了一番。GSMArena 统计了一个对电池进行的更可靠测试，统计结果显示，每年智能手机电池耐力评级都会增长，2010 年每部手机平均通话时间市场是 40 小时，到了 2017 年，这个成绩超过了 75 小时，几乎翻番。测试结果也表明智能手机的电池效率没有增加，这是真的。因为测试结果显示平均每个毫安时电池的电量大约可以使用一分半钟，和 2010 年并没有什么差别，换句话说，续航的增加全部得益于电池容量的增加。（GSMArena、快科技）麒麟 960/2K 屏，华为 MediaPad M5 平板渲染图曝光近日，爆料大神 Slashleaks 曝光了华为全新平板电脑 MediaPad M5 的渲染图，如图所示，华为 MediaPad M5 采用了全金属机身、隐藏式 U 型天线设计，背部配备了单摄像头，略微突起。正面屏幕下方有一颗腰圆 Home 键，支持指纹识别，屏幕上方正中央位置是前置摄像头。配置方面，华为 MediaPad M5 提供 8.4 和 10.1 英寸两种尺寸，分辨率为 2560×1600，搭载麒麟 960 处理器，配备 4980mAh 电池。华为 MediaPad 定位中高端，该机有可能会在 MWC2018 上发布。（驱动之家）Moto E5/E5 Plus 齐亮相：配 4000mAh 电池据 Phone Arena 报道，有两款型号分别为 XT1922-4 和 XT1922-5 的摩托罗拉新机通过了 FCC 认证，这两款新机便是摩托罗拉即将推出的 Moto E5 和 E5 Plus。二者最大的亮点是均配备了 4000mAh 大电池，这是 Moto E 系列的传统，上一代 Moto E4 Plus 还配备了 5000mAh 大电池。除了大电池，二者还有一个设计亮点是将指纹识别和摩托罗拉的 Logo 合二为一了，这种设计我们在坚果 Pro 2 上见到过，视觉一体性很强。另外，两款新机将不再冠以「Moto」之名，而是全称「Motorola」，两款新机的正面都有「Motorola」的标识，新机预计会在 4 月 3 日发布。（快科技）CES 展上的双子机器人舞娘登台纽约 性感舞姿引争议一月的 CES 展上，一对色情机器人演员因在男士俱乐部表演而登上了媒体头条，并被人们称为「双子机器人」。本周末这对机器人双胞胎出现在纽约市，并且在周五和周六晚上在曼哈顿中心的 Sapphire 39 脱衣舞俱乐部进行了表演。一张 30 美元的门票就可以让你前去观看这对性感机器人的表演，它们会以旋转的臀部和圆滑的钢管舞动作吸引着观众。据活动资料描述称，这次表演将是机器人双胞胎在前往伦敦前的唯一一次纽约表演。这对钢管舞机器人是借助废弃的人体模特、汽车部件和其它废弃物打造的。打造它们的英国艺术家 Giles Walker 称作品某种程度上是为了讽刺社会问题，但另一方面，也是希望大家重视性别歧视文艺，毕竟这一机器人既吸引男性也能吸引女性，而科技行业引发的性别歧视问题比这要严重很多。（网易科技）三星新专利：通过用户的血液流动模式来验证身份三星一项名为「基于血流参数实时认证」的专利申请于近日曝光。该专利描述了一种通过智能手机和智能手表上的传感器识别用户手指或手腕血液流动模式的方法。根据专利申请，由于「不同的用户动脉血液传导路径都不相同」，它可以根据用户的血液流动模式对用户进行认证。智能手机或者智能手表中的传感器可以从不同的血液流动点收集数据，根据每个用户的数据不同来识别用户。如果这个专利安全可靠，那么这种新的认证方法将会给是三星智能手表最大的补充。三星智能手表在进行支付时，除了佩戴手表，不需要任何额外的步骤就可以认证，这在简单便捷上可是向前迈了一大步。尽管听起来有趣，但综合技术和成本考虑，三星是否会把它推上市场还无法保证。（快科技）还记得我们曾经提到的伊隆·马斯克要开卖火焰发射器的消息吗？就在宣布推出无聊公司（THE BORING COMPANY）牌火焰喷射器不久，他本人在镜头前秀了一下这把枪，不过摄影师吓得不轻。（头图来自 unwired）
五性落后于中美，日本助力AI发展的“思”与“行”
导读：目前，在人工智能开发领域领跑世界的是美国和中国。美国拥有被称为“GAFA”的谷歌、苹果、Facebook和亚马逊等4大IT巨头，中国拥有百度、阿里巴巴集团和腾讯等“BAT”，而希望借助人工智能及制造工艺融合来挽回颓势的日本，面对如此激烈的竞争，将如何发力呢？日本AI发展现状：落后于中美1956年，美国达特茅斯学院 (Dartmouth College) 的国际会议上，首度出现了“人工智能（AI）”一词。在日本的昭和时代，虽曾有过二次人工智能热潮，但是因为不符社会期待，最后无疾而终。在进入平成时代后，深度学习 (Deep Learning) 开发问世，引爆了第三次热潮。2019 年 5 月，日本迈入了全新的“令和时代“，在这个新时代里，AI人工智能成了掌握产业竞争的关键。据日本经济新闻分析，2016年至2018年这3年期间，在公开的专利申请件数前50名企业当中，中国占了19家、美国占了12家，而日本则有11家。风险投资对于推动人工智能行业的发展至关重要。日本政府的相关数据显示，2017年日本政府和企业在信息和通信技术方面的总投资为16．3万亿日元（约合1500亿美元），比1994年增长了12％。相比之下，美国在该方面的投资同期增长了两倍多，达到了6550亿美元。日本庆应义塾大学特聘教授夏野刚认为“怯于冒险”是当前日本企业面临的一个重要问题，企业做任何投入，更多会从短期回报来考量，同时，日本的风险投资从一般人到机构投资者看待问题都很保守。日本还缺少刺激人工智能产业增长的社会环境。人工智能研发最终将走向产业化、商品化并深入民众生活。长期的物质充足与老龄化，让日本社会对新兴科技的接受力和认同感严重滞后与钝化，而个人消费多年疲软也无法提供有力的市场刺激。此外，日本的大学也因在AI和数据科学教育方面做得不够而受到抨击。日本工业部估计，在2018年，日本缺少22万名IT员工。到2030年，这个缺口可能会增加到79万人。在面对投入国家资源，强化智能财产权战略的中国，或是 Google、Apple、Facebook、Amazon 这类拥有庞大资本及数据的美国企业，日本在AI方面投入与成效显然是落后的。AI人才稀缺，日本的应对措施随着物联网(IoT)的普及和大数据的利用，需要AI的业务从IT行业扩大至各种领域。除了高端专业技术人员之外，今后如果没有广泛的人才掌握AI基础知识，日本将难以推进有竞争力的产品开发和业务拓展。然而，日本大学和企业的人才栽培跟不上AI迅速的实用化速度。日本大学的AI教育规模仍然很小。据日本政府的调查，每年完成AI相关硕士课程的人才在东京大学、京都大学、早稻田大学等11所大学不到900人。在日本全国也仅为2800人左右。对普通学生的教育更加迟缓，日本经济产业部估算称，具备AI等IT知识的人才在日本产业界到2020年底缺乏约30万人。为了解决日本的AI人才短缺问题，日本政府制定的“AI战略”全貌已经出炉，提出了到2025年每年培养25万AI人才的目标。索尼、大金等日本科技巨头正在通过提高精通AI的员工薪酬，增加对国外AI人才的招聘与企业员工的内部培训等方式解决AI人才稀缺的问题。1、每年培养25万名AI人才目前，日本四年制大学的各年级在校生约有60万名。日本政府计划每年培养25万名AI相关人才，其中包括理工系、保健系学生18万名，人文系占比约为15%，即7万名。根据该项政策，今后AI相关课程将成为日本所有大学的必修课。大学生至少应该掌握编程结构，理解AI相关逻辑。并将其中的25万名培养成为具备专业知识的“AI人才”。他们将接受针对教育，系统地掌握AI的核心——“深度学习”和“算法”并加以运用。大学教育课程也将围绕AI进行重新编排。政府计划让学生学习到“AI与经济学”、“数据科学与心理学”等，跨越文理科界限的科目。 此外，日本政府还将促进社会人的重新学习。到2022年在大学设置专门课程，由政府提供部分费用。目标是每年教育2000人，力争使学习者掌握利用AI所需的深度学习等知识。日本政府要求大学将一系列的改革方案反映在课程设置中，要求企业通过实习等加大吸收具备AI技能的学生。如果企业能够为具备AI技能的学生提供较高待遇，将有利于推动大学更加积极地实施有关课程教育。2、提高薪酬，招聘国外AI人才日本公立函馆未来大学的副校长、AI专家松原（Hitoshi Matsubara）表示，日本需要加大投资，使IT工作更具吸引力，并摆脱大多数同龄员工应该受到平等对待的心态。“在日本，IT工作一直被认为是劳动密集型的，工资很低，而且员工经常工作到深夜。如果他们的薪酬和回报与美国和中国一样高，那么信息科学将在学生中变得更受欢迎。”他说。今年，索尼开始为精通AI等领域的研究生提供高达730万日元的起薪，而其标准起薪为600万日元。东芝还对其薪酬体系进行了全面改革，允许向具有AI和物联网专业知识的人提供更高的薪酬。同时，索尼也在扩大自己的招聘网络，它最青睐的招聘场所包括卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）、清华大学和印度理工学院（Indian Institute Of Technology）。索尼人力资源部门经理Kazunari Ikeyama表示：“招聘IT人才的竞争——无论是应届毕业生、职场中人还是外籍员工——都变得越来越激烈。我们正在扩大我们的招聘范围，不仅在日本招聘人才，而且开始面向全球进行招聘。”聊天应用运营商Line也将顶尖毕业生的年薪提高至800万日元，而低技能工程师的年薪为550万日元。该公司追求多元化发展，开始涉足金融科技和AI。它还大量招聘外国工程师，在其位于日本的670名工程师中，外国工程师占到了37％。3、员工内部培训，提高AI专业知识不同于索尼的应对方法，全球最大的空调制造商、市值370亿美元的大金工业株式会社则通过对新毕业生和现有员工进行内部培训来获取AI专业知识。它的目标是到2022年让1000名员工精通AI。大金工业说这是日本公司推出的最雄心勃勃的专门AI培训项目之一。“我们有一种危机感，因为在AI和数据分析的市场需求很大的时候，我们没有精通信息技术的专家。”大金科技创新中心负责人Yuji Yoneda说。大金工业认为AI对于其未来的商业模式至关重要。在未来的商业模式中，大金工业计划对使用AI驱动的空调采取订阅服务，让其自动调节温度和空气质量，以提高工厂和家庭的使用效率。他说：“正如汽车制造商正在推广出行即服务的概念一样，我们将通过提供各种与空气有关的服务来推广空气即服务的概念。”在为期两年的培训计划中，新员工接受的培训最多。去年录用的第一批100名毕业生参加了大阪大学（Osaka University）的教授的培训课程，为期约6个月，他们的剩余时间则花在了数据分析和小组合作上。今年，他们被分配到各个部门进行岗位AI培训。日本AI专业就业方向与院校推荐AI专业在日本叫做“知能ロボット”，通常属于情报工学方向，偏应用型，在AI机器人的制造和运用领域有较多应用。因此，其就业方向主要为：l 技术工程师、技术主管；l 机械设计、电子设计和软件设计；l 机器人操作员、机器人编程工程师；l 机械电子工程师；下面小编整理了可以学习“知能ロボット”的日本大学，可作为大家留学时的参考。1、东京大学东京大学是日本排名第一位的国立大学。东京大学提供信息理工学系研究科硕博士学位，内置智能机械信息学、机器学习专业。2011年起，日本国立情报学研究所和东京大学、名古屋大学、富士通研究所等机构合作发起AI项目，以挑战东京大学入学考试难度为目标，意在通过整合最先进的AI技术，检验AI可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。2、京都大学京都大学是日本排名第二位的国立大学，其最先进的实验室和研究机构使学生和研究人员能够掌握对学术发展至关重要的实践经验。本田旗下研发子公司Honda Research Institute Japan Co., Ltd.与京都大学学院信息学研究科联合组建了项目团队，将专门致力于推动AI研发进程，并于2017年4月启动了全新的合作研发项目。近日，日本京都大学和约70家制药及IT相关企业联合组成研究机构，计划开发专门用于研发新药的AI，以大幅降低药品研发成本。3、东京工业大学东京工业大学的实用科学和工程教育一直为人熟知。研究机构，如ELSI，会将研究结果与专业课程结合，学生作为实验室成员，与世界顶尖的研究人员保持密切联系。学生在研究所的实际操作也会体现在毕业生就业能力排名中。东京工业大学在各级提供英文全面学位课程。全球科学家和工程师计划（GSEP）是一个跨学科的工程学士学位课程，而国际研究生课程（IGP）则满足希望在日本获得更先进的科学或工程学位的学生，提供各种奖学金。2016年，由东京工业大学、日本公立函馆未来大学、名古屋大学等组成的团队，围绕利用AI进行小说创作这一课题展开研究，并在东京召开了报告会，宣布由AI“以自己的兴趣写小说”为内容所写的科幻小说通过了“星新-文学奖”初选。4、大阪大学大阪大学在AI方面的实力非常雄厚。著名的AI科学家石黑浩担任大阪大学智能机器人研究所所长。在2014年5月5日，大阪智能机器人研究所研制出一款智能机器人，该机器人外形极其逼真，能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈；2017年，又研发新一代智能美女网红机器人Androidol，可进行直播。2016年，大阪大学开发出一款可以提前数小时预知泥石流的AI程序，可以通过降水量预报，对土壤中水分含量进行预测，判断当地发生山体滑坡、泥石流的危险性，如有可能达到临界点，即可提前数小时通知当地居民避难。2017年6月，日本大金工业公司与大阪大学宣布，将开展合作把AI等信息科学尖端研究应用于空调技术革新。5、早稻田大学早稻田大学在AI、机器人领域有着很高的科研水平，早在1964年早稻田大学就开始了机器人制造和使用的研究。早稻田大学对较多种类的机器人都有一定的研究和探索，特别是加藤一郎教授创立的加藤实验室对于两足机器人的研究更是对机器人的发展做出了卓越的贡献。1973年，WABOT1号机器人，于“早大”有关研究室的协作下完成。该机器人身高约2米，体重160公斤。有两只手，两条腿，在胸部有2个眼睛、耳朵和嘴巴。全身共有26个关节，手上还装有触觉传感器。2009年6月23日，早稻田大学推出了一款情感丰富的机器人——KOBIAN。据称，该款机器人是世界上首款能够同时利用表情和动作与人进行全面的情绪互动的机器人。在2015年世界机器人大会上，IEEE Fellow、早稻田大学创新研究院院长Shigeki Sugano发表了《机器人领域中智能和机械设计的关系》的主题演讲，分享如何用机械设计实现机器智能。6、庆应义塾大学庆应义塾大学理工学部基本理念关键词是：创发。创发一词来源于日语，是人工生命和AI领域的重要概念。创发是解决问题的关键，进而可培养学生的尖端领域精神，发挥最大限度的创造力，培育高科技人才。2012年，庆应义塾大学的研究人员研究出PYGMY机器人戒指，打破了人与机器甚至人与人之间沟通的新领域，可以用来表达情感，并加强互动。7、九州大学九州大学实行AI+大数据的数字教育革命，所有学生都要带个人电脑上课，教师和学生利用大数据和AI进行教学活动。九州大学信息技术研究所于2017年10月借助富士通新超级计算机，加强AI领域研究。该系统由北海道大学、东北大学、东京大学、东京理工大学、名古屋大学 、京都大学、大阪大学和九州大学的超级计算机设备组成，以东京大学的信息技术中心为核心。8、东北大学2015年，日本IBM和东京大学携手合作，利用AI开发最先进的癌症治疗技术。前不久，来自日本东北大学、名古屋大学、乌贝兰迪亚联邦大学的Diego Felipe Paez Granados, Breno A. Yamamoto, Hiroko Kamide, Jun Kinugawa,和Kazuhiro Kosuge设计了一位机器人舞蹈老师，结合认知和物理人机交互技术,以支持特殊技能的学习。
殷武想去英国学交互硕士？这几个学校错不了
KDA课达A·Space是一所艺术教育空间，实行工作室导师合伙人事务制，拥有N+艺术导师工作室，线下教学+多维度合伙人入驻，杭州、东京均有设立分中心。中国互联网是全球第一大网，网民人数最多，联网区域最广。随着中国互联网的发展，对于互联网人才的需求也越来越大。所以一开始，交互设计也受到了非常多的追捧，很多本来学工业设计或者其他专业的同学都开始学交互设计。虽然交互设计是一个热门且有前景的职位，但后期互联网越来越成熟，行业也越来越规范，相对应的对交互设计的岗位的要求也越来越高。由于国内专门开设的交互设计专业的院校不是很多，只有21所，且大部分都是新开的专业，整体的课程和师资都不是很成熟。所以会导致学校设置的学习内容会过于偏向工业设计，以及很多课程都只是停留在理论，泛泛而谈。相比较国内，英国的交互设计专业经过50多年的教学，已经有一套比价完整和成熟的教学系统。同时，英国教育比较注重思维能力的培养，对于交互设计这个专业来说，思维才是最重要的。不仅要学会调研，还要进行多次的试验，从而达到“人机交互”。下面给大家介绍一下英国交互设计硕士的学校~01皇家艺术学院专业名称：Service Design学制时间：2年专业简介：RCA的服务设计教育最大的特色是夸学科和包容性，学习服务设计的同时可以和设计学院以及帝国理工的商科课程进行交叉学习，让你有机会能够和不同背景、不同专业的学生进行合作。课程安排：丨第一年丨Term 1：以设计学院的公共课为基础，在课程中侧重于服务创新、公共价值和未来服务体验方面的学习和研究。Term 2：系统性的在理论和实践方向学习交互设计的基本原则、设计方法工具等，同时通过不同形式的workshop、小组合作、企业实习让学生学习如何正确的使用这些能力。同时也会提供一些商业方向的课程和创新设计课程，帮助学生更好的结合设计和商业。Term3：在战略层面去进行学习，让学生能够站在更高的层面去学习运用服务设计，并且专注在IE&D项目上，协助二年级的学生完成设计项目。丨第二年丨第二年的课程主要是进行课题研究，选定导师后，通过合作的形式完成更大型的项目，培养学生实践能力，通过与不同学科的人进行合作，让学生能够提前适应工作的节奏。同时在这一年中学生需要完成自己的毕业设计项目。语言要求：雅思总分不低于6.5，写作不低于6.0作品集要求：RCA的服务设计面向工业、交互等多个专业招生，对于申请学生而言，作品集不一定要包含服务设计相关作品，但是你的设计思维和设计能力需要有比较高的体现，同时你自己对于服务设计需要有比较深入的了解和热爱。因此如果你是转专业申请，请不要担心，但是如果你只是用室内、建筑等方向的作品集去试水，那基本上也没有成功的可能性。02伦敦传媒学院专业名称：MA Interaction Design Communication学制：15个月专业介绍：课程的特点是围绕一个个的实践设计项目来实现学习研究的过程，课程的议题多变，每年都会有更新的主题项目加入进来，是一个不停思考的课程。同时，它也具备交互设计课程的与生俱来的特色：新科技的驱动和跨学科研究。课程安排：丨第一学期丨介绍交互设计的实践和理论的核心技术和概念。完成入门课程之后，将看到当代的互动和设计实践如何使用一系列技术和概念，并且将体验到理论与实践之间的相互关系。丨第二学期丨提供进一步参与关键实践的机会，以进行投机和关键设计项目。学生可以选择探索人与机器之间更深的关系，或者与社区合作，通过人种学研究和激进设计来研究他们的想法。丨第三学期丨第三学期有机会利用第一学期获得的关键技术技能来进行投机和关键设计项目。介绍与物理计算，传感器和数据环境一起工作所需的应用技能。丨第四学期丨通过访问涵盖该学科的广泛理论模型，将这些模型应用于自己感兴趣的专业领域，以产生一个具有批判意识的重大项目，评估后通常会在研究生展上进行介绍。比如：通过女权主义在中国探索物联网意识的案例研究–刘佳倩理想算法：消除算法文化中的性别偏见– Beatriz Lacerda语言要求：雅思总分6.5分，单科不低于5.5分作品集要求：申请人应出示一份作品集（最多20张图像），以证明他们的知识，理解，技能以及与交互设计领域和/或相邻领域的互动。作品集应表现出智力上的好奇心和开放的心态，并对该学科以及对研究生的持续学习有坚定的承诺。项目的发展叙事和“通过实践思考”感兴趣，并建议在项目组合中证明这一点。如果有指向Web项目或其他媒体的链接，在简历中注明。03爱丁堡大学专业名称：Design Informatics学制：MA Design Informatics（1年制）MFA Design Informatics（21月制）1年制的MA课程能够满足学生对于提升自己专业能力的要求或者希望能够继续在英国读PHD，同时让学生具备了成为一名数据设计师、交互体验设计师等能力。21月制的MFA课程则让学生有机会完成3个月的实习，同时能够在带领1年制（下一学年）学生完成项目的过程中提升自己的领导和组织能力。专业介绍：Design Informatics专业是由爱丁堡艺术学院和信息学学院共同研究的研究中心和硕士课程。在设计信息学中心，设计各种系统，以在各种环境（例如健康，文化，流动性和财务状况）中实现更好的人类数据交互。从数据，数据和数据来探索设计：主要关注的是维持和增强人类价值的数据流的设计。相关技术从物联网到区块链，再到机器人技术，语音识别，数据可视化，交互设计和社交计算。有四种课程可供选择，专门针对两种类型的毕业生量身定制。专注于设计，产品，媒体，时尚和建筑：文学硕士设计信息学（一年，全日制）MFA设计信息学（两年制，全日制）专注于信息学，视觉和机器人技术，语音和语言技术，传感器网络和机器学习：硕士设计信息学（一年，全日制）硕士高级设计信息学（两年制，全日制）课程安排：丨第一学期丨设置分为三个部分，第一学期主要会偏向基础和练习，涉及到Arino、数字媒体、 Python编程、数据可视化等多个学科，对于设计专业背景的同学而言，这个学期可以弥补之前近乎空白的计算编程能力丨第二学期丨学习更偏向于项目练习，巩固和提升之前的学习，同时通过和计算机专业的同学合作，去进一步提升自己在编程方向的能力；对于MA专业而言，最后阶段就是准备毕业设计和论文了，而对于MFA专业而言，这段时间将主要用来进行实习。语言要求：雅思总计7.0（每个模块至少6.0）托福总数100（每个模块至少20）作品集要求：高度的当代思维，创造力和独创性使用公认的方法（定性和/或定量）进行高质量和原始研究的证据素描作品或设计过程开发的示例原型制作过程的示例，包括处理材料或图形的能力在思想发展中运用设计思维能力的证据04布鲁内尔大学专业名称：Integrated Proct Design(MSc)学制：1年制专业介绍：专业侧重于创新产品的设计，强调用户、行业、社会和环境之间的利益平衡。此专业涵盖了整个设计过程，整合了与产品开发相关的所有方面—技术、管理、美学、可持续性、人体工程学、市场营销、商业和设计方法—以培养出高素质、广受欢迎的设计师，能够应对全球经济带来的挑战。课程安排：丨计算机辅助设计和制造技术丨本课程旨在识别全球产品设计和开发背景下设计建模、通信和设计集成方面的技术挑战，批判性地回顾一系列集成产品设计活动中的IT技术、计算机辅助设计、评估和集成技术，以深入了解创新和虚拟设计理论、方法和评估工具，使学生熟悉各种不同类型的IT、CAD、CAE和UX/UI软件，使他们能够对当前和未来的系统进行明智的评估。丨设计创意和审美意识丨本课程旨在为学生提供理论基础，结合实际知识和技能，以便将增强的创造性技能和视觉理解作为其设计实践的一个组成部分，并达到课程的全球和专业目标。丨设计创新未来：研讨会和研讨会计划丨本课程旨在明确未来预测与设计策略和创新之间的关系和价值，并探讨未来预测的复杂性及其对设计导向的变革管理的影响，并将当前和未来趋势的影响纳入学生自己的设计和创新研究的建议中。丨设计中的人为因素丨本课程旨在了解人类的物理、感性、认知和情感特征，使用以人为中心的设计的主要定性和分析方法，通过从产品中选择的实例说明以人为本设计技术的实际应用，系统和服务行业，培养多学科思维和多学科设计实践技能。丨专业设计工作室丨本课程旨在鼓励学生就设计在社会中的更广泛的社会、环境、经济和技术作用形成强有力的、受过教育的观点，并能够自信地交流和讨论自己的观点，扩大和加深学生对设计过程的了解，以及在外部咨询机构、企业工业环境和全球组织中实施过程的差异。丨战略设计管理和研究丨本课程旨在向学生介绍，培养批判性意识，并在当代专业实践背景下培养战略设计管理和研究的实践技能。丨可持续设计丨本课程旨在确定与可持续性相关的环境和社会经济问题的当前关键问题，深入了解生命周期分析（LCA）及其优缺点，在设计过程的早期阶段对产品进行简化的环境审查，评估一系列对环境问题和实践的不同看法，并对可持续设计实践的案例研究进行比较和对比。丨论文丨论文允许学生研究和批判性地评估从他们的教学模块，主要发表的研究，研讨会计划和设计研究项目的实践经验中得出的精心制定的专家综合产品设计研究问题。该课程旨在让学生们演示数字设计方法、设计管理和创新、产品设计模拟和制造技术以及先前模块衍生的概念工具的高级应用。语言要求：IELTS: 6.5（每个模块至少6.0）TOEFL: 92 （每个模块至少20）作品集要求：无具体要求05中央兰开夏大学专业名称：User Experience Design MRes学制：1年专业介绍：交互设计是一种非常受欢迎的专业技能，它能够创造令人信服的用户体验，使个人能够参与交互式计算产品。如果你有现有的编程技能，并且想了解软件用户并与他们合作以创造积极的用户体验，本课程是理想的。MRes交互设计课程提供在行业中创造成功产品所需的技能和理论知识，在交互设计/用户体验/HCI相关研究领域继续深造。在HCI（人机交互）和更具体的交互设计（IxD）和用户体验（UxD）领域，有一个充满活力的国际研究社区正在开发新的方法和理论，以支持这一学科。课程安排：第一学期包括三个教学单元，为研究生学习和交互设计的技术和理论打下基础。在第二学期，学生们将远离桌面学习专业模块设计，同时开始100学分（五个模块）MRes项目。在第2学期和第3学期（1月至9月）学习项目模块，在此期间，学生在监督下完成一个大型研究性项目。丨第一学期丨批判性分析以用户为中心的系统设计与评估用户体验进阶专题丨第二学期丨用户体验远离桌面MRes项目语言要求：雅思总分不低于7.0分作品集要求：无具体要求
