人工智能专业研究生留学

人工智能是一门包含计算机、神经生理学、语言学等综合学科的，申请美国留学有很多专业和学校选择，那就一起来看看申请美国留学人工智能专业能申请哪些学校吧。1、卡内基梅隆大学被誉为“人工智能大本营”的CMU，不仅在依据论文数目评估的电脑科学顶级学校排名(CSRankings)和综合评估的USNews高等教育机构排名中名列人工智能方向第一。在自动驾驶、人脸识别、自然语言处理方面做出了许多开创性的研究，更切切实实地以大批知名教授培养了众多优秀的硕博士生在整个电脑领域发光发热。自2018年开始，卡内基梅隆大学将开设以人工智能为主修的课程，这也是美国第一所成立人工智能主修的学校，学生在毕业后将取得人工智能学士学位。2、宾夕法尼亚大学机器人技术硕士课程是由宾夕法尼亚大学通用机器人，自动化和感知(GRASP)实验室共同管理的独特课程。该计划涵盖多学科范围，为当今机器人和智能系统专家需要了解的领域提供了理想的基础，研究内容包括：人工智能，计算机视觉，控制系统，动力学，机器学习，机器人系统的设计，编程和原型设计。3、匹兹堡大学匹兹堡大学人工智能研究领域一共开设了两门硕士课程，分别为计算机科学理学硕士和智能系统理学硕士。计算机科学理学硕士开设人工智能研究方向，为2年制课程；智能系统理学硕士为人工智能专业课程，为2年制课程。智能系统理学硕士课程相对计算机科学理学硕士课程来说，学习的知识更加多学科化，专业性更强。国留学定位：想了解自己的GPA、雅思成绩是否能申请以上美国哪些院校，可以使用留学志愿参考系统 （小程序如下）进行定位评估。使用方法：把你的基本情况GPA、托福/雅思成绩、专业、院校背景基本信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了美国哪些院校，这样子就可以对自己进行精准的定位。

学习人工智能，该去哪留学？人工智能是未来的趋势，我们身边所有的设备，都越来越智能。很多学生想加入这波浪潮，但了解这个行业的人并不多。这项技术现在发展得怎么样？这个领域未来需要什么样的人才？该去哪个国家学习这项技术？该申报哪些学校和专业？这篇文章将回答这些问题，我叫王韬，一名学业规划师。发展现状先来看看人工智能技术的发展现状，很多人都非常乐观，但其实它现在遇到了很大的瓶颈。我们看到的技术进步，都只是应用层面的，比如打败人类的阿尔法狗，但它的底层技术进步并不多。应用层面的研究能在短时间内带来回报，而底层技术的研究周期很长，回报也不确定，所以研究底层技术的人并不多。然而，未来能获得巨大成就的，一定是底层技术的贡献者，因为所有应用都是建立在底层技术上的。比如在互联网时代，所有软件制造商都依赖微软或苹果的操作系统，而PC和苹果则依赖英特尔的芯片。在移动互联网时代，所有APP制造商都依赖安卓或苹果手机系统，而安卓和苹果手机都必须用高通的芯片。英特尔和高通的盈利模式，基本上就是收税，只要你用他们的芯片，每年就得给他们一大笔钱，全世界的电脑和手机制造商都得给他们交税。所以，在规划自己的学习生涯时，你需要考虑清楚，自己是要走“应用路线”还是走“底层技术路线”。未来趋势上大学的目的之一是就业，你必须了解人工智能行业未来的发展趋势，尤其是5到10年内的趋势。未来驱动行业发展的技术叫做「机器学习」，它能让AI终身学习，不断提升自身能力。未来5-10年，它将改变整个商业格局。为什么呢？企业为了提升自身竞争力，必须尽早引AI。越早引入，AI就能越早开始学习，从而比竞争对手的AI更加智能。所以，企业会争相恐后地引入这项技术，需要大量AI人才，三五年后毕业的学生正好能赶上这批红利。AI人才的核心能力任何技术的进步，都分为三个层次，最底层是硬件，中间层是操作系统，顶层是应用。在互联网和移动互联网时代，硬件是电脑和手机芯片，性能每18个月翻一番，运算速度、内存（储存）、网速都会高速增长。在AI时代，硬件指的是类脑芯片或计算芯片，英仕达（NVIDIA）在硬件方面遥遥领先，在这里工作会很有前途。有了芯片，还要有操作系统，AI时代的操作系统是云计算，所有应用都将在云端运行。亚马逊、谷歌、阿里在这方面较为领先，不过脸书、微软、苹果、华为、腾讯、百度等大型IT企业也有自己的云。当然，进入这些企业是有一定难度的，如果你的数学和编程能力不够强，还可以考虑第三个层面，也就是AI应用公司。未来5到10年，AI将成为普遍的应用技术，就像人类的识字能力，具备者不会有突出的优势，但不具备的人就是文盲。所以，各行各业的公司想要存活下来，就必须引进AI，需要大量人才来做AI应用。然而，要进入这样的公司，就不能只学AI了，还需要一些行业知识。所以，如果你的数学和编程能力没有达到前10%的水平，我建议你花80%的精力达到前20%，然后再花20%的精力研究一个感兴趣的行业。为什么不仅要学编程，还需要数学？我们都知道，AI的核心是算法，而算法的开发需要极强的数学能力。所以，如果你想成为AI领域的顶尖人才，就必须注重数学。数学强国是东欧和俄罗斯，这些地方盛产数学家，TCL还专门在波兰，建立了一个AI研究院。成为数学专家有点难，所以还需要学习编程，但只学编程也不行，因为很难竞争得过印度人。印度是美国的软件代工厂，比美国程序员便宜很多，但质量没差多少，所以很多编程工作都交给了印度人。去北美学计算机，需要注意这一点。如果你只会编程，真正的竞争对手不是你的同学，而是远在亚洲的印度人。所以，只有兼备数学和编程能力，才更容易在这个领域生存。AI大国与高校那么，要成为这样的人，你应该去哪个国家和学校进修呢？上面说了，北欧和俄罗斯是盛产数学家的地方，如果成为数学是你的强项，可以考虑去那边留学。如果你想到美国留学，我建议你去波士顿和匹茨堡这两个城市，前者有哈佛大学、麻省理工大学和波士顿大学坐镇，后者有人工智能领域第一名的卡耐基梅隆大学。当然，进入这些学校难度很大，所以你也可以考虑它们周边的学校，毕竟在同一座城市，相互交流的机会还是很多的。如果你想去加拿大，首选滑铁卢大学，因为它的数学和计算机排名第一，而且有带薪实习的机会，让你毕业前就能亲身接触AI行业。对中产家庭来说，如果你有实力拿到美国名校的奖学金，我建议你去美国。如果你拿不到奖学金，而且还想移民，建议你去滑铁卢大学，因为加拿大的学费和生活费低很多，工作几年后还能申请移民。移民后，以加拿大人的身份读研，费用将是留学生的三分之一。不过，你可以同时申请美国和加拿大的学校，做两份独立的规划，为自己创造更多选择。我叫王韬，一名学业规划师。312048006

随着经济的发展，越来越多的中国家庭选择让孩子出国留学读本科，人工智能专业一直是留学热门选择，下面小编介绍一下，高中生英国留学人工智能专业，供大家参考。　1、英国留学人工智能专业简介人工智能专业，以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。2、人工智能专业主要课程脑认知机理、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统等。　3、人工智能专业就业中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万，该专业学生留学毕业后，就业前景非常不错。　4、英国留学院校推荐：格林威治大学、班戈大学、德蒙福特大学、哈德斯菲尔德大学、德比大学、中央兰开夏大学　5、英国留学申请推荐：山东理工大学2+2国际本科为满足更多学生的出国留学需求，山东理工大学与中国(教育部)留学服务中心建立战略合作伙伴关系，开展2+2国际本科项目。学生在山东理工大学全日制学习2年，成绩达到国外合作高校的入学要求，可进入英国、澳大利亚、新西兰、新加坡等国外高校继续学习2年，完成学业可获得国外高校学士学位证书，经中国教育部认证，等同于国内高校毕业证书+学位证书。学生毕业归国后，可参加公务员考试、研究生考试和事业单位招录考试等，并享受海外人才归国待遇及留学归国人员相关优惠政策。

G5院校又新增了两大人工智能专业！伦敦大学学院-Medical Robotics and Artificial Intelligence MSc；帝国理工学院 - Environmental Data Science and Machine Learning。这类专业今年有多火，不用我们多介绍了。在英国、香港高校中，已经有不少都增设了这方面的新专业。最近，又有两所G5院校开设了人工智能专业。今天南昌留学云小编就来给大家讲讲这两个专业！伦敦大学学院Medical Robotics and Artificial Intelligence MSc（医学机器人与人工智能）。这是一个将医学与人工智能相结合的专业。专业将通过机器学习和人工智能两个方面来培养符合社会发展的新人才。所属学院：工程科学学院。项目学制：1年。培养目标该方案将通过正式讲座、研讨会、实验室、讲习班和独立或小组项目工作相结合的方式进行。本硕士课程的模块将通过一系列方法进行评估，包括考试、课程作业、练习、演示、个人和/或小组项目以及研究论文。学生们将学习一些关键的主题：如使用现代方法进行数据处理和数据分析，这些方法依赖于机器学习（ML）和人工智能（AI）；外科数据采集，包括了解用于捕获外科数据的设备（如跟踪器、机器人、成像设备）；机器人运动学、运动规划、控制和导航。课程设置必须修满180学分。硕士课程由四个必修模块（60学分）、四个选修模块（60学分）。以及一个带论文的研究项目（60学分）组成。申请要求有计算机相关学位或背景。偏好有编程、数学、统计等背景的学生。雅思7（6.5）；托福100（读写24，听说20）。不需要GMAT/GRE。申请开放时间11月9日帝国理工Environmental Data Science and Machine Learning。本课程将加深同学们对前沿数据科学，机器学习以及相关的计算和观测技术的了解。并且，同学们将学习将它们应用于各种基于环境的应用程序。配备下一代环境科学家和工程师所需的技能。专业可以教会同学们通过解决计算科学和技术的多学科问题。在解决环境科学问题的背景下，同学们将能够在任何这些领域中进行进一步的研究。除此之外，还能从事气候科学，可持续性，自然灾害和可再生能源等领域的职业 。环境数据科学和机器学习课程将教给同学们，将数据科学和机器学习知识以及计算建模和监视技术应用于一系列环境科学和工程应用。申请要求申请者需要有工程学或科学领域的2.1学士学位。语言要求：6.5overall(minimum 6.0 in all elements)。人工智能专业越来越成为火爆全球的新兴专业，甚至隐隐有了要赶超商科这种“留学生宠儿”的大热门专业的势头。仅仅从今年各大学的动态就可以看出来，今年宣布新开设人工智能相关专业的学校有杜克大学、岭南大学、香港浸会大学、布里斯托大学、萨里大学等。人工智能的发展已经成为全球竞争的新赛道。

2020年新冠疫情席卷全球，几乎所有的实体行业都受到了巨大的影响。但是反观 类似于腾讯、阿里、百度、京东等互联网公司，在这场巨大的时代洪流中逆流而上，持续的快速发展着。互联网如今已经彻底的改变了人们的生活习惯，与之相关的行业也成为了 被学子们追捧的热门就业方向。广阔的发展前景、可预期的高薪都在前方等着你，还不快快来get专业的互联网技能吗？分类计算机科学（Computer Science）是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法，到更具体的如编程语言、程序设计、软件和硬件等，可谓包罗万象。让小Mo先来带你看看它的具体分类：1. Information Technology 信息技术2. Software Engineering 软件工程3. Artificial Intelligence/Machine Learning 人工智能/机器学习4. Information System/Information Management 信息系统/信息管理5. Data Science/Data Analytics 数据科学/数据分析6. Cloud Computing 云计算7. Cyber Security 网络安全8. Computer and other Subject 计算机相关交叉类专业大学专业解析&对比下面，我们挑选部分英国大学所开设该学科下较热门的人工智能方向专业进行解析与比较。01曼彻斯特大学计算机科学与信息系统学科排名中英国第7位世界Top100曼彻斯特大学始建于1824年，是一所位于英国第二繁华城市曼彻斯特的世界著名综合研究型大学，世界Top 30顶级名校，英国著名的六所红砖大学成员，罗素大学集团创始成员之一。曼彻斯特大学计算机科学系的历史可以追溯到1946年，学院正式成立于1964年，是英国最早的计算机系之一，被大家常申的专业全名是：MSc ACS: Artificial Intelligence 高级计算机：人工智能。该专业主要研究计算机或机器智能化的方法，这是在计算机领域是一个已经成熟的、并能取得新发现的有趣分支，学生们可以让机器在一次次的经验中学习，从而获得从已有的知识中推导出有效隐含信息，理解诸如英语、阿拉伯语或乌尔都语等自然语言，确定图像内容，以及开展协同工作等能力。人工智能领域所涉及的技术和问题十分多样，涵盖经典逻辑、统计方法、模拟大脑等。该课程充分体现了人工智能的多样性，自由结合诸多与人工智能技术相关的课题，如复杂数据理解、数据学习、推理与优化，高级网络技术等。该课程架构十分灵活，可选课程广泛，涵盖自动推理与验证、Web数据建模、数字生物学原理、健康信息学导论、数据工程、系统管理、机器学习基础、高维数据的建模和可视化、文本挖掘、计算机视觉、密码学、网络安全、实践中的软件工程概念、语义网的本体工程、网络数据查询、敏捷测试驱动开发、基于组件的软件开发、基于模式的软件开发。毕业生广泛就业于计算机和互联网行业，从事前端开发、软件开发、大数据开发等相关工作，也有不少学生进入高校、研究所进行教学和研究工作。此课程为一年全日制学制，每年9月开课。2020年入学国际学生学费参考：25000英镑。1. 等同于英制一等或强二等一本科荣誉学位（英制分数建议65%以上）。2. 入学要求雅思总分7，单项均不低于6。该专业要求申请人有很强的计算机科学或其他相关专业背景（至少包含50%以上的计算机科目），优先考虑拥有丰富相关行业工作经验的申请人。曼大有严格的可接受院校list，且要求均分要求至少80%以上，一般建议82%以上。该课程分轮次审理，建议尽早递交有利于申请~02格拉斯哥大学计算机科学与信息系统学科排名中英国第11位世界Top150格拉斯哥大学始建于1451年，位于英国苏格兰格拉斯哥市，是世界百强名校，罗素大学集团成员，也是全球最古老的十所大学之一。该校计算机学院在2020年完全大学指南中名列全英第7。被大家常申的专业全名是：MSc Robotics & Artificial Intelligence 机器人与人工智能。该专业由工程和计算科学学院联合授课，主要向学生介绍可以与物理环境进行交互的机器人和智能系统开发的主要技术。课程在为学生提供贯穿于核心主题的坚实的课程基础的同时，也为其提供了灵活的广泛选修课，以帮助学生能够量身定制自己的学习计划，专注于自己感兴趣的特定专业领域。重点来了！该专业有团队和个人项目，为大家提供了在实际机器人技术中实现算法和设计概念的必要经验。核心课程包括：机器人学或机器人学基础、控制学、机器人团队设计项目等；选修课程涵盖：高级控制学、无人驾驶车辆导航系统、会话接口、计算社会智能、计算机视觉方法与应用、网络安全基础、数字信号处理、动力学、故障检测、隔离和恢复、人机交互或人机交互设计与评价、面向数据科学家的机器学习、导航系统、电力电子和驱动器、实时嵌入式程序设计等。机器人和人工智能领域的职业前景广阔多样。毕业后可从事软件工程师、软件开发人员、机器学习工程师、自动化工程师、数据科学家、数据挖掘分析师、大数据工程和商业智能开发人员、机器人科学家、人工智能研究科学家和视频游戏程序员等等。此课程为一年全日制学制，每年9月开课。2020年入学国际学生学费参考：23500英镑。该专业要求相关理工类专业背景。如总体均分不够，但数学等相关核心理论课程均分达标也可酌情考虑。格大有严格的可接受院校list，且要求均分在75-85以上。该课程分轮次审理，建议尽早递交有利于申请~03南安普顿大学计算机科学与信息系统学科排名中英国第12位世界Top150南安普顿大学始建于1862年，主校区位于泰坦尼克号的起航地：南安普顿。该校为世界百强名校，英国顶尖十所研究型大学之一，英国罗素大学集团创始成员。南安普顿大学是英国国家数据科学和人工智能研究所艾伦图灵研究所的大学合作伙伴。该校电子信息与计算机工程学院（ECS）是英国顶尖的电子与计算机学院之一。被大家常申的专业全名是：MSc Artificial Intelligence 人工智能。该专业旨在帮助学生提升深入研究或应用开发的广泛技能，研究内容涵盖了传统符号化和亚符号化方法的基本要素。学生拥有广泛的课程选择，包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人学和机器学习技术。该专业同时受到英国计算机学会（BCS）认证，拥有众多在人工智能领域工作的世界一流研究导师，通过学习，学生将提升自身的核心数据分析技能，有能力进一步探索人工智能和机器学习的传统和前沿课题。必修课程包括：智能代理、人工智能基础等；可选课程涵盖：复杂性的演化、高级智能代理、高级机器学习、生物特征识别、计算金融学、语义网技术、计算机仿真建模、计算机视觉、数据挖掘、人机交互的前沿课题、机器学习基础、机器学习技术、图像处理等。毕业生主要就业于世界各地的互联网及计算机科技公司，当然也有一些学生会进入一些交叉领域工作，比如生物信息学、化学信息学、金融服务等等。学生也可进入学术界进行教学和研究工作。此课程为一年全日制学制，每年9月开课。2020年入学国际学生学费参考：25450英镑。该专业要求学生拥有计算机科学、编程、软件工程、人工智能、计算数学等相关专业背景，且必须修过线性代数（或其他高级数学模块）和编程语言，优先修过人工智能、计算模块（如密码学、软件、数据结构、数据库、机器学习、Web、网络）和电子模块的申请人。南安有严格的可接受院校list，且要求均分在75-80以上。04伦敦大学玛丽女王学院计算机科学与信息系统学科排名中英国第14位世界Top200伦敦大学玛丽女王学院正式建立于1887年，位于英国伦敦，是一所享誉世界的公立综合研究型大学，英国罗素大学集团成员。伦敦大学玛丽女王学院是最早提供计算机科学学位的大学之一，计算机学院配备了众多一流设施，如增强人机交互（AHI）实验室、机器人实验室等等。被大家常申的专业全名是：Artificial Intelligence MSc。该专业旨在帮助学生获得在人工智能五大关键领域（游戏、机器人、视觉、音乐和语言）所需的实践和研究技能。每个研究领域都将由该校世界领先的研究中心和小组进行学习支持，以保证所学习内容和技术的前沿性。通过学习，学生将掌握通用的机器学习工具，并可以根据自己的需求结合不同的主题领域，打造符合自己未来职业规划的学习计划。同时该专业为学生提供了8-12个月实习的两年学制课程（可选），帮助学生获得行业内的实践经验。核心课程包括：游戏中的人工智能、机器学习、数据挖掘等；选修课程涵盖：高级机器人系统、深度学习与计算机视觉、神经网络和自然语言处理、音乐感知与认知、计算语言学、计算机视觉导论、人工智能、信息检索、多平台游戏开发等。毕业生可在人工智能的五个关键领域：游戏、机器人、视觉、音乐和语言领域就职或者从事研究工作。比如开发和维护复杂系统和应用程序的高级工程师、数据科学家、机器学习工程师等。此课程为一年全日制学制，每年9月开课。2020年入学国际学生学费参考：23950英镑。2. 入学要求雅思总分6.5，写作6，其他单项不低于5.5。该专业要求申请人有电子工程、计算机科学、数学等相关专业背景。该校有严格的可接受院校list，根据不同的院校层次，要求学生的均分在75-85以上。05约克大学计算机科学与信息系统学科排名中英国第17位世界Top200约克大学始建于1963年，位于英格兰东北部风景秀丽的约克郡地区，是世界一流研究型大学，英国顶尖公立学府，也是英国著名罗素大学集团成员，N8大学联盟重要学术成员。约克大学计算机学院在广泛研究领域享有盛誉。在英国Research Excellence Framework (REF)排名中，其计算机学科研究影响力排名第6，整体排名第7。被大家常申的专业全名是：MSc Human-Centred Interactive Technologies 人本交互技术。这是一个高度创新的课程，旨在通过提供用于交互式技术设计和评估相关专业理论、研究课题和实践方法，为学生进行研究学习或开展基于产业的项目奠定基础。如果你在计算机科学、设计或信息技术方面有较强背景，希望通过迭代式、以用户为中心的方法来获得专业知识和职业实践技能，从而获得使用交互技术来设计积极用户体验产品的能力，那么该课程非常适合你。通过学习，学生将获得现代用户体验相关职业或研究中所必需的技能，例如如何激发和分析潜在用户需求、设计适用性和包容性强的用户场景、使用交互技术评估用户体验等。在本课程中，学生将主要学习四个主题模块：以用户为中心的交互技术设计、交互技术研究方法、交互技术设计与研究实践、交互技术高级议题。课程学习中会包括讲座、实践课和研讨会，以及大量的个人学习时间。最后六个月学生将被要求选择一个自己感兴趣的主题，并就该主题独立完成一个人机交互项目。毕业生可以在工业、商业、学术界和公共服务领域的互动技术设计和评估方面发挥领导作用，如交互设计师、体验设计师、用户研究员、用户体验顾问等。该课程也为学生未来进入这一迅速发展的领域进行博士深造或专业研究打下了坚实的基础。此课程为一年全日制学制，每年9月开课。2020年入学国际学生学费参考：22720英镑。该专业要求计算机科学或人机交互相关学科专业背景。如果学术背景不足，但有相关行业优秀工作经验的申请人也可酌情考虑录取。该校计算机学院不卡申请人本科院校背景，均分80%以上即可。出国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位

人工智能现在有多火，应该不用多说了吧？我们在生活中可以看到很多跟AI相关的产品，比如Siri、AI拍照、AI修图…作为澳洲高校的领头羊，墨尔本大学也紧跟时代发展趋势，推出了人工智能方向的硕士课程：Master of Information Technology（Artificial Intelligence Specialisation）这个项目时长为2年（相关背景可免课）为授课型硕士课程。课程内容涉及到当今最火的知识可视化、机器学习、数据挖掘、数字伦理和安全分析等领域。四门基础课包括：编程和软件开发；算法和复杂度；信息技术；数据库系统和信息模型。这些课程是IT专业的基础入门课程，门槛比较低。专业必修课包括：人工智能规划；知识技术。这两门课是人工智能和机器学习的基础课，会涉及到搜索算法、概率规划、博弈论、强化学习、数据挖掘、字符串搜索等内容。专业选修课包括：数字化的影响；声明式编程；统计机器学习；计算模型；加密和安全；高级数据库系统。其中机器学习的课程是非常实用的，可以学到监督学习、神经网络、概率图形等内容。除此之外，还有一系列选修课可以选择：网络搜索和字符分析；安全分析；约束编程；复杂软件系统建模；集群与云计算；移动计算系统编程；计算机科学理论；IT创业；分布式算法；空间可视化等。学校还提供实习课，成绩较好的同学可以去学校提供的岗位实习，积累工作经验，为毕业之后找工作打下基础。有同学可能在想，自己本科没有IT背景可以申请吗？答案是可以的！据天津立思辰留学老师介绍，这个课程接受任何本科专业的学生，只要你的平均分在65分以上并且修过一门编程课就可以！一门编程课也很简单，只要去coursera这样的网站上一门网课，比如Python基础就可以满足要求啦～～总的来说，墨尔本大学2020年即将开放的「人工智能硕士」适合想在AI领域有所发展或者本科其他背景想转到IT行业的同学们！IT目前的技术移民前景相对比较乐观，就业岗位也多，是一个非常不错的选择哦！

澳大利亚皇家墨尔本理工大学随着人工智能（AI）技术的突飞猛进，人工智能融入我们的社会日常，成为经济发展的重要元素就成为了可以预见的未来。据McKinsey最近的一份预测报告，到2030年，人工智能将产生高达13万亿美元的经济价值。据咨询公司Accenture预测，到2035年，人工智能可能会将年经济增长率翻一倍。 那么， 未来的工作场所会是什么样子？我们的工作会被机器人抢走吗？人与机器之间能有和谐的工作关系吗？对此，RMIT计算机科学和软件工程副院长，人工智能硕士课程导师John Thangarajah教授给出了答案—— 与其被时代抛下，不如先他人一步，去掌握AI知识！同理，人工智能的影响力也有望撼动从医疗到农耕的每个行业的未来。与其担心被人工智能所取代，不如迎面而上， 成为一名人工智能人才，赶上新兴职业的浪潮！Master of Artificial Intelligent 人工智能硕士 选择RMIT的4大理由RMIT被澳大利亚卓越研究协会(ERA)评为 世界上最好的研究机构之一。2018年，澳大利亚研究理事会(ARC)对RMIT在人工智能和图像处理领域的研究进行了评级，认为RMIT的研究水平“高于世界标准”。我们提供的人工智能硕士课程是全澳洲同类课程中最专业的课程之一，几乎没有其他学位课程像RMIT一样专注于研究当今的人工智能理论和应用。除了领先的研究和师资，RMIT还拥有 前沿的教学设施。我们斥资新开发了拥有前沿设备的人工智能实验室，学生可以在此参与学习，体验操作当前最先进的AI设施的感受。RMIT理学院与澳大利亚乃至全球的信息和通信技术行业有着 密切的行业联系。我们的行业咨询委员会的成员包括众多RMIT学子的雇主和行业专业人士，他们的参与确保了本课程始终能够及时跟进行业发展以及满足雇主需求。课程中的许多教师都是行业专业人士，拥有丰富的行业经验和人脉网络。业界也通过开展研讨会、行业奖项和奖学金等形式来为课程做贡献。RMIT的毕业生们大多都有 光明的就业前景。从这一课程毕业的学生将在AI这个新兴领域拓展职业生涯，职业非常多样化，包括人工智能工程师、机器学习工程师、商业智能开发人员、研究科学家和网络分析师等。课程介绍 校区：墨尔本City校区学制：2年全日制入学时间：二月、七月

人工智能属于计算机里面的一个分支，目前很多行业领域都涉及到人工智能。想要进入相关领域的同学们要仔细看看哦。人工智能——AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能的应用实例包括指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等，是未来科技的发展方向之一，前景广阔。1. 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University （>>>测试你的申请竞争力）卡内基梅隆大学，简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡，该校拥有全美顶级计算机学院和艺术学院。“Java之父”James Gosling，中国现代桥梁之父茅以升，Google前总裁李开复都来自这所牛校。2. 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology （>>>测试你的申请竞争力）麻省理工学院创立于1861年，是世界著名私立研究型大学。二次世界大战后，麻省理工学院借由美国国防科技研究的需要而迅速崛起。麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖；在工程学和计算机科学方面，三所学校长期占据世界大学学术排名、US News最佳研究生院等权威排名的前3名 。3. 哥伦比亚大学 Columbia University （>>>测试你的申请竞争力）哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。哥大是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，34位各国元首和政府首脑，10位美国最高法院大法官。哥伦比亚大学拥有世界一流的法学院、商学院、医学院、新闻学院、国际关系学院、工程学院等，哥大新闻学院颁发的普利策奖是美国新闻界的最高荣誉。4. 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley （>>>测试你的申请竞争力）加州大学伯克利分校，简称伯克利(Cal)，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉 ，位列2020年U.S.News世界大学排名世界第4位。伯克利还是世界上最重要的研究教学中心之一，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。5. 康奈尔大学 Cornell University （>>>测试你的申请竞争力）康奈尔大学是著名的常春藤联盟成员，为8所常春藤名校中唯一一所在美国独立战争后创办，是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学，在招生录取上最早实行不计贵族身份，不分信仰和种族，并且以创建学科齐全、包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨，因而该校一直被誉为美国历史上第一所具有真正意义的全民大学。6. 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign （>>>测试你的申请竞争力）伊利诺伊大学香槟分校是一所享有世界声望的一流研究型大学，被誉为“公立常春藤”，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。校友和教授中有23位获得诺贝尔奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。该校很多学科素负盛名，其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院排名前五，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、计算机、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五。7. 德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas at Austin （>>>测试你的申请竞争力）德克萨斯大学奥斯汀分校，简称UT-Austin)，是美国最负盛名的“公立常春藤”院校之一，是德克萨斯大学系统中的旗舰校区，也是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一。工程学方面，UT-Austin所有的本科工程学专业全部至少排名美国Top20，其中很多属于全美10强的行列。工程学院位列全美第88. 马里兰大学帕克分校 University of Maryland, College Park （>>>测试你的申请竞争力）马里兰大学帕克分校，简称 UMD或UMCP，世界知名学府，美国著名公立研究型大学。马里兰大学因其卓越的教学及研究实力而享有声誉，学校有31项专业名列全美前10名，61项专业名列全美前15名，90项专业名列全美前25名，尤其以犯罪学(全美第一)，商学与经济学专业而著名。马里兰大学下设13个学院，其科研及教研水平在全美乃至全世界均处于领先地位。教育部新增补留学专业名单，未来留学选择专业的新趋势！美国承认雅思成绩吗？认可的学校多吗？去德国留学的话需要什么条件么？英国留学：AS&A-Level的改革会对CIE产生影响吗？英国的学位也分等第？二等一学位到底是什么？

指南者留学定期推送留学资讯，专业介绍，申请故事，学长学姐在线讲座等诸多优质内容，最接地气、最有用的留学微信号！关注我们妥妥没错！编者按：指南者分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。每篇文章都由我们的申请顾问和海外导师精心准备2周以上，千字干货，阅读时间较长，但字字精华，建议收藏“食用”。欢迎各位小伙伴文末留言自己感兴趣的专业与话题，我们会根据大家的需求酌情安排。本文作者指南者教育咨询师王老师CS专业分支中的热门方向AI，热门到什么程度呢？基本上在我这里咨询的有一半以上申CS的同学，都想申AI。热门的原因大致有两点：第一是这个专业本身很有意思，听着就很Fancy；第二AI方向的就业情况和前景确实非常好。本文主要从AI的主要工具、用途、以及申请AI需要的核心能力来介绍AI这个热门方向。AI主要有以下几个主要子方向：-Planning and Scheling -Machine Learning(Supervised,Unsupervised,Reinforcement,Deep Learning)-Natural Language Processing -Perception（Computer Vision， Speech Recognition）-Motion and Manipulation 在AI的子方向中，有80%的学生都会选Machine Learning，这一块是最热门的。人工智能主要工具：Search and optimization第一个是 Search and optimization（搜寻和优化），在整个人工智能领域，优化的过程非常重要。做各种预测和分析，都是选择里面最优结果展示给用户，所以整个人工智能都是基于优化的方案。业界有这样一句话：人工智能是一门Art，不是Science。如果是Science，那么你可以通过人工规定一套规则来严格定义，换句话说，只要掌握了规则，那么你就可以战无不胜，任何问题都可以解决。但如果它是Art，那么它就无章可循，或者说不完全有章可循，很多东西是按照你的经验去创造和发挥的过程。很多的人工智能的算法和方法，只要进入optimization，就会发现里面会有很多经验不完全是Science，那么这恰好就是人工智能领域最具魅力的地方，他不是一门呆板的science。所以很多人学人工智能的原因就是因为它是非常灵活的，仁者见仁，智者见智。这就是这个学科的魅力所在。Probabilistic methods for uncertain reasoning第二个工具是Probabilistic methods for uncertain reasoning，这个意思就是整个人工智能都需要针对不确定的情况进行分析。一个算法算出的结果往往不止一个，每个结果都有一定的概率，给用户最后的recommendation是将每个结果的概率进行加权平均最终得到的结果。比如天气预报，任何的气象部门其实都不知道台风的具体路径，只能推测出十个可能性，每个路径都有一个概率，通过这样的分析后能够综合考量不同的可能性，最后综合给出最可能的路径，因而你看到的天气预报的结果是来自于加权平均的结果。这样一来，整个人工智能都需要处理好概率问题。统计基础实际上是非常核心的部分，整个算法的设计都以此为基础，所以申请AI一定要有统计基础。Statistical regression and classificationRegression的中文翻译叫“回归”或者“拟合”，Classification的意思是“分类”。它们的共同点是两者都是对一个对象进行甄别或者贴标签。不同在于分类的过程就是贴标签的过程。Classification像是个是非题，不是A就是B。而Regression的变化是连续的，比如判断一个人的人品给他进行打分，从最坏到最好是0到10分，比如可以是1.3，也可以是5.8。那么这样的给他连续的score过程就是Regression的过程。所以Classification是离散的，而Regression是连续的。在Machine Learning的很多地方，都要用到统计知识，所以需要AI申请者对统计一个深刻的认识。事实上在整个CS领域，只有人工智能方向是特别需要统计知识的。如果你本科学的就是统计，想转CS，那么申请AI方向就能最大化地体现你的优势。Neural Networks第四个工具是Neural Networks，这是目前最热门的手段，本身门槛也比较低，这方面其实是对应Deep Learning的方向。广泛应用于图像、声音以及语言的识别等各方面。这里面还有很多子方向比如卷积神经网络、递归神经网络等。关于这方面的门槛其实是很低的，哪怕你是文科生，只要花一个月的时间去学都能学会，因为这个工具本身不难。因为用途广泛，所以现在也很热门。Control theories 第五个是Control theories，这个工具在机器人控制方向大量使用，AI方向有一个子方向是机器人控制，机器人控制里有很多控制理论。这不是一个简单的二元信号，而是非常复杂的信号，里面还包括很多算法，比如模糊控制、PID控制等算法，那么这部分也属于人工智能，也就是Control theories。 AI在不同领域的主要用途：人工智能领域，有五个主要用途：1Business第一就是Business（商业用途），包括IT、零售业，这是人工智能比较大的应用领域。举个例子，比如有人网购了一个奶瓶，那么系统进行分析就能预测到这个用户一定有孩子，根据你购买奶瓶的size，也能预测你的孩子是几个月大。根据分析，当你下一次登录这个网站的时候，系统就会给你推荐一些你可能需要的商品。这一方面能方便顾客，另一方面又能扩大商机。这个部分其实是商业营销中的一个很大的方向——E-Business（电子商务），电子商务里的一个方向Customized Marketing就是针对客户的特点做定点营销。这些技术的实现都需要靠人工智能。2Healthcare当然，我上面说的是零售业，但其实商业不同的领域都会用到这样的技能。比如Healthcare（健康医疗业）在美国是很大的一个市场，七八十年代的时候，由于美国出现婴儿潮，很多家庭都狂生孩子，导致现在人口老龄化，而美国子女是不会去照顾老人的，老人要自己想办法找护工照顾自己，由此美国的医疗护理行业蓬勃发展，在市场上有很大的需求。在Healthcare里,很多工作都是依靠人工智能来做。比如现在很多开药方都是靠人工智能进行自动开药（如微软的Hanover系统），主要是根据病人的诊断书自动向病人开药，这在美国广泛使用。再比如有个学科叫影像学，会根据你拍的片子，如CT、核磁共振、X-ray等来分析你的情况，检测出各种病症。而现在影像学的行业逐渐被人工智能所取代，在美国的很多医院都是靠人工智能的算法自动识读片子，再给病人做诊断。3Automotive再比如Automotive汽车行业方面，人工智能用途也是非常广，这里主要谈一下autopilot（自动驾驶仪），主要是通过一个算法，通过一个摄像头或者一些传感器去搜集汽车周围的一些信息，从而进行分析，达到指导驾驶过程的目的。而它的实现要靠autopilot。现在在全世界范围内主要由三大公司来做autopilot，分别是Tesla，Google和Apple。这三大公司如今在不遗余力地开发这个汽车的自动驾驶仪，所以这个其实也是一个很大的应用。4Finance第四是Finance。首先就是Fraud detection，这在美国和全世界已经广为应用了。主要是通过人工智能的算法自动检测欺诈行为，比如假支票、假账号等网上欺诈行为。通过人工智能算法自动分析后向用户提供警告。其次是算法交易。比如炒股票或买卖一些比较复杂的金融衍生品，如期权和期货之类，那么这些就叫交易。以前做交易都是靠trader，以后就会变成自动交易，也就是算法交易（algorithmic trading）。其实这方面现在是整个金融行业的一个趋势，算法交易非常迅速，每毫秒就可以做一万次交易，比人要迅速得多。又快又能综合分析整个市场的信息，使交易行为更加明智。所以一旦技术成熟，现在很多银行的交易员会失业。现在很多大投行，比如高盛，都在逐渐开发自己的这套算法，这是整个Finance行业的大趋势。5Video Game最后一个是Video Game。人机对战游戏其实就运用了很多人工智能的技术，我知道很多学人工智能的学生毕业后都去了各大游戏公司。AI核心数学基础本质上讲，整个CS就是一门应用数学，CS的核心就是数学，但不同的子方向可能对数学要求不一样，所以我简单提一下人工智能方向有哪些知识需要特别掌握。整个数学虽然博大精深，但是不外乎两个大方向：纯数学（Pure Math）和应用数学（Applied Math）两个大分支。纯数学包括Quantity（arithmetic)，Structure(algebra，图论，数论，组合数学), Space (geometry), Change (微积分)。应用数学包括优化，统计和概率，流体力学，数值分析，密码学，控制理论，常微分和偏微分方程。在数学中，具体和人工智能相关的只有4个方向，在纯数里有两个，分别是图论和微积分；在应数里也有两个，分别是优化、统计和概率。申AI专业数学的这四大方向是一定要了解的。AI核心专业课程数学课程：线代、微积分，概率论和数理统计，随机优化，Monte Carlo方法，优化（linear，nonlinear，quadratic，convex programming），离散数学 计算机基础：算法，数据结构，一门偏统计的编程语言如Python，Matlab，R虽然CS不同子方向都需要编程，但不同的方向需要掌握的编程语言并不一样。针对人工智能方向，主要需要掌握Python，Matlab，R这三门编程语言。由于整个人工智能是以统计为基础，而这三门语言都特别强调统计分析。计算机高级：人工智能，机器学习，数据挖掘计算机高级课程包括人工智能、机器学习和数据挖掘。这些课都是研究生阶段才上的课程，但如果你能有超前的学习意识，能在本科阶段能提前修这些课程，申请的时候肯定是能够加分的。其它方面的核心能力数学建模能力对于人工智能而言，数学建模是非常关键的一部分。无论你用任何人工智能方法来解决问题，（比如金融、汽车驾驶、图像识别等问题）都需要把一个具体问题进行抽象（abstraction）和简化（simplification），完成以后再作假设，最后再作敏感性分析。敏感性分析的意思是换一换参数，看参数变化对你的结果有多大影响的一个过程。这些刚好就是数学建模的核心部分，整个人工智能的问题都是以此为基础，所以一定要在申请时好好体现数模能力。其它领域的知识如果你能同时具有其他领域的知识，申请的时候也是亮点。因为人工智能强调深度和广度。广度的意思是人工智能本身没有任何价值，只有把人工智能用到其它领域才有价值。如果你本科是学金融、电子或机械，申AI是有背景优势的，因为他们可以很自然地将人工智能应用于相应的领域，所以如果想转专业申请人工智能，一定要在文书中充分利用自己本科所学的知识。实习人工智能在实验室和工业界的实习机会是很多的，申请的时候最好有相关的实习。和人工智能相关的公司主要有：MSRA（微软亚洲研究院）、百度、腾讯和阿里巴巴。这些公司会招很多实习生做人工智能，我们今年就有申请AI的学生在百度实习过，这段实习是为他的申请是加分不少的。AI会议AI领域会议非常多，如KDD(data mining), SIGIR (information retrieval), IJCAI (AI), NIPS (Machine Learning), ICDE(Data Science)，这些会议能给学生提供short paper的机会，如short paper session，for demo，workshop paper，abstract，student paper之类。对于这些会议而言，是很难发表一篇长文章的，但如果你的目的仅仅是想去挂个水，发表一些短文章，那么门槛还是比较低的。并且这个paper对申请是非常有帮助的。以上就是对CS的热门AI方向的专业解析，如果想了解更多关于AI申请的细节，可以进一步和我沟通。