人工智能专业研究生

疫情期间，在一线病房，有一支这样的队伍吸引了人们的目光，它们就是人工智能机器人。一个指令，它们送药送饭，“使命必达”。 3月3日，教育部、国家发展改革委员会、财政部共同印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），《意见》指出，人工智能方面的研究生将扩大招生规模。 记者了解到，近年来，我国人工智能高层次人才培养取得了一定成效，部分“双一流”建设高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务，培养了一定数量的博士和硕士研究生。此次《意见》印发，势必集中发力，将行业推往纵深发展。 教育部相关负责人说，与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强。“总之，为推动‘双一流’建设，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。加快培养勇闯‘无人区’的高层次人才。” 记者注意到，《意见》指出，未来将以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能基础理论研究，加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。 《意见》还提出要“跨界融合、精准培养”，“深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系。”这位负责人表示。 扩大招生规模，首要解决的是师资问题。《意见》指出，要加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度，大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。要构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍，涵盖理论、方法、工具、系统研究，将人工智能技术应用于产业创新、国家安全等方面的人才。“鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求，提供试验实践环境，对高校教师开展培训。”这位负责人告诉记者。 围绕学科建设、教学科研评价体系等接一系列问题，《意见》给出的方案是“打组合拳”。记者在采访中了解到，《意见》的“亮点”在于“特别重视多维融合的推动策略”。 学科建设强调“融合发展”，健全学科设置机制，以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合； 人才培养模式强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，大力提升研究生创新和实践能力；课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程；评价机制强调“组合创新”，以成果评价为突破口，科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式，推进不同类型研究生的分类评价机制。 人工智能专业学生，培养质量如何检验？扩招会不会带来“培养质量下降”？这位负责人表示，这种担心“大可不必”。 据悉，三部委将根据《意见》开展一系列创新举措，促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。 首先，将健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制，“有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科”。其次，《意见》还将支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养。 《意见》还指出，将设置国家人工智能产教融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科研攻关和融合育人。 当然，最重要的，是健全学位质量保障机制，让培养质量不滑坡。“我们将设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估。教育部还将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。”这位负责人最后说。

首先，从当前大的行业人才需求趋势来看，在工业互联网的推动下，未来产业领域对于人工智能专业人才的需求潜力是非常大的，这是促使诸多高校纷纷开始设立人工智能专业的一个重要原因，可以说当前选择学习人工智能专业，或者说当前读研选择人工智能相关方向，均是顺应时代发展的选择。长期以来，人工智能专业人才的培养主要以研究生教育为主，由于人工智能领域的诸多研究方向对于场景的要求比较高，所以人工智能方向研究生的培养规模一直不算大，随着近些年来深度学习的突破，人工智能方向研究生的培养规模也有了明显的扩大，而且在行业人才需求的推动下，更多的研究生也愿意选择人工智能领域的相关方向。之所以很多研究生会认为人工智能本身是个所谓的“大坑”，原因无外乎三个方面，其一是人工智能的技术体系尚不成熟，很多研究都处在初期阶段，其二是人工智能研究要想获得实质性的突破，难度还是非常大的，需要做的准备工作也非常多，这就导致很多同学满怀期待地进入到人工智能领域之后，残酷的现实让很多同学回归了平静，其三是人工智能领域有很多阶段性瓶颈，而要想突破这些瓶颈需要做大量的工作，难度也非常高。最后，从大的人才培养趋势来看，未来人工智能方向高端人才的培养规模依然会逐渐扩大，而且会重点扩大以专硕为代表的高端应用型人才的培养规模，所以当前考研的同学，可以重点关注一下专硕的培养方式。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

计算机专业研究生在选择主攻方向的时候，要考虑多方面因素，其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等，如果以就业为导向，则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同，主要培养具有一定创新能力的高端人才，所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力，如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题，不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发，选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择，当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快，如果想选择目前的新兴方向，往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看，可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向，这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看，当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择，随着大数据技术开始落地应用，行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择，未来不仅可以从事人工智能方向，还可以从事传统软件研发方向，所以灵活性也比较大，近几年大数据开发岗的人才需求量比较大，而且岗位附加值也比较高。最后，在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见，这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前随着产业领域对于人工智能专业人才的需求量不断增加，当前不少大学已经陆续在本科阶段设立了人工智能专业，由于不同高校的教育资源整合能力不同，所以在本科阶段设立人工智能专业的方式也会有所不同。人工智能专业本身就一个多学科交叉的专业，很多学校在课程的设置上也会偏向计算机知识，这对于学生的就业也会有一定的积极影响，所以从这个角度出发，基于计算机科学与技术专业的知识体系来结合人工智能技术是不错的选择，如果未来要读研人工智能方向，选择计科与人工智能相结合的专业也是完全可以的。计算机科学与技术（计科）专业是比较成熟的计算机专业之一，整体的知识结构比较健全，而且比较注重学生理论知识的学习深度，所以在本科阶段选择计科专业也被认为是比较稳妥的选择之一。当前计科专业有不少主攻方向，很多计科专业的同学在大二之后会主攻大数据或者人工智能方向。对于有明确考研计划的同学来说，在学习计划的制定上还是要重视计算机相关知识的学习，尤其要重视编程语言（C语言）、数据结构、计算机网络和计算机组成原理这几门课程，这些课程也是很多学校在考研初试阶段会重点考察的科目。最后，在大一和大二期间还应该重点关注一下专业比赛和科研实践活动，这对于考研复试会有比较积极的影响，相信计科与人工智能相结合的专业也会配备一些人工智能方面的导师，可以积极参与这些导师的课题组。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

类脑机器人、无人驾驶飞机、背包机器人……这些新奇的创造发明都是基于人工智能技术的应用成果。科学家预言：未来10年将是人工智能跨越式发展的时代，人才需求量将爆发式增长。今年，北京航空航天大学开设国内高校首个人工智能研究生专业方向，首批122人刚刚入学，他们除了获得院士指导外，还将参加至少1年的企业实习，接触最前沿的技术。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅表示，人工智能是新工业革命的核心驱动力。他透露，目前我国每万名产业工人拥有的工业机器人只有49台，而全球平均数是69台，韩国更是达到了531台。未来到2030年，我国每万名产业工人拥有的工业机器人数量要达到300台左右，人工智能技术的应用将非常广泛。北航软件学院党委副书记王亚告诉记者，人工智能专业方向首批研究生是全国统一招考进入北航，然后通过专业选择就读人工智能方向，“他们中虽然超过一半人之前没有软件专业的学习经历，甚至还有经管类专业学习背景的学生，但是都对人工智能有浓厚的兴趣，也有一定的工科学习基础。”王亚说，学院为这批学生配备了强大的师资力量：30%的老师是业界知名学者，包括像李德毅这样的院士；30%的老师是企业界的专家；还有40%的高校教师。学习期间，这批学生将打破校企隔阂，深入学习认知科学、类脑科学、机器人、无人系统等学科，并且到一线企业接触最前沿的人工智能技术。

首先，对于很多计算机专业的研究生来说，在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期，尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说，这一点会表现得更明显一些，一方面由于自身的科研积累比较少，所以会迟迟找不到自己的科研着力点，另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题，但是绝大部分同学都会逐渐走出困境，只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期，要重视以下三件事：第一：完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才，不论是学硕还是专硕，要想完成创新，首先要有大量的输入，这是一个必然需要经历的阶段，如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章，那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二：重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确，所以就忽略了与导师的交流，有的同学甚至很长时间不跟导师联系，也不汇报自己的学习进展，这种情况一定要避免，在研一期间与导师的交流是非常重要的，有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三：重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外，实践能力的提升同样非常重要，对于计算机专业的同学来说，应该重点提升一下自身的编程能力，不论是主攻哪个方向，编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

2021年1月15日上午，中原工学院与中科软智（河南）科技创新中心《共建人工智能研究生教育创新培养示范基地》签约仪式在河南数字经济示范基地成功举行。中原工学院计算机学院副院长杨关， 河南中科软智科技创新中心董事长邵博分别代表双方出席签约仪式。杨关副院长与邵博董事长代表双方签约中原工学院计算机学院杨关副院长在座谈会中说到，中原工学院作为教育部批准的第一批本科人工智能专业试点院校，在专业建设之初，就以学科实际应用为导向，加紧专业人才培养与企业应用之间的密切联动，通过与中科软智合作共建人工智能研究生教育创新培养示范基地，优势互补，共同探索构建全新的人工智能专业人才培养模式，进一步推动高校与研发型企业的深度融合。中科软智董事长邵博在座谈会中表示，中科软智在着力推动企业经济数字化转型的同时，也明确感受到企业对人工智能领域人才的迫切需求，通过中原工学院人工智能专业人才培养与中科软智科研与应用领域的深度融合，为企业数字化转型提供优质的人工智能专业人才，推动河南数字经济发展进入快车道。中原工学院人工智能专业作为全国第一批、河南省首家人工智能专业试点院校，将为我省数字经济发展建设提供高质量的人才支撑。河南中科软智科技创新中心有限公司，是河南省人民政府引进中国科学院软件研究所落地郑州的科技创新基地，以引进中科院软件所科研成果，对接河南高等教育及企业应用需求，实现科研成果的高效转化为己任，形成了以人工智能、大数据、物联网、区块链等数字产业为主导的完备产业体系和科研支撑体系。在人工智能教育领域，中科软智搭建了完整的人工智能专业课程体系及人工智能实验实训、科研平台，根据产业不同人才需求制定分级课程，课程内容从易到难、深入浅出，让学生能够循序渐进学习人工智能相关知识，同时配合实训设备，对理论知识及实际操作加深理解，平台的可扩展性，能让学生自由发挥创造，实现创新型的技术研发。重点培养人工智能算法人才、应用人才、数字蓝领三个层级的人才，协同产业化行业实训课程与人工智能人才认证体系，提升就业率与实习机会。平台拥有杰出的科研团队，先进的实验设备和实验条件, 在研究生培养方面有着突出的资源优势，可以对人工智能相关专业高素质人才培养提供强大支撑。中科软智（河南）科技创新中心简介为响应教育部关于加强人才培养与创新研究基地的融合，完善人工智能领域多主体协同育人机制，以多种形式培养多层次的人工智能领域人才，本次签约代表中原工学院与中科软智通过合作共建工智能研究生教育创新培养示范基地，将使中原工学院学科智力资源优势和中科软智技术资源优势相结合, 未来在人工智能相关领域教育、科研方面进行深度合作。中科软智接收研究生开展实践教育活动，配备企业专家级指导教师，做好人工智能研究生教育创新的课题研究、实践指导、安全管理等相关工作，有效提升人工智能研究生的实践创新能力，为推动我省数字经济创新人才梯队建设助力。

中新网3月3日电 据教育部网站消息，教育部、国家发展改革委、财政部近日印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。《意见》要求，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。资料图：2019年10月21日，第六届世界互联网大会“互联网之光”博览会上，机械手臂现场“演奏”钢琴。中新社记者 张茵 摄《意见》提到，与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强。《意见》明确了指导思想：依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。《意见》要求，壮大高层次人才队伍。培育高水平创新型人才，加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度，大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。有序推动人工智能高端人才队伍建设，培育和吸引人工智能前沿领域优秀人才和高水平创新团队，以及具有发展潜力的优秀青年人才，注重人才学科背景的多样化、互补性，实行个性化支持政策，实现不同学科背景人才的系统性整合。《若干意见》明确，打造高水平发展平台。完善人工智能领域学科布局，鼓励高校统筹各类资金，支持人工智能相关学科建设，逐渐形成学科优势特色，推动人工智能向更多学科渗透融合。设立产教融合创新平台，鼓励企业参与共建，在资金、项目等方面优先支持。密切校企合作，鼓励企业参与制定研究生培养方案，组织开展人工智能高层次人才创新创业和技能竞赛，引导学生以企业实际问题开展创新创业实践。《若干意见》提出，创新高层次人才培养机制和模式。确立专项任务培养研究生机制，对承担重大科研任务的博士生，高校应参照科研人员管理的有关规定，制定保障和提高博士生相关待遇的具体办法，保护博士生的合法权益。强化博士生交叉复合培养，鼓励企业向博士生开放课程、数据、案例、工具和实训平台。加强课程体系建设，面向全产业链和社会发展需求，科学设计多学科交叉融合的课程体系，避免简单“拼盘化”。加强国际交流合作。《意见》还提到，加大支持与组织力度。健全学科设置机制，完善学科评价机制，扩大研究生培养规模，健全学位质量保障机制，加强资金投入引导，加强组织实施。其中，在扩大研究生培养规模方面，将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整办法，切实优化招生结构，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。

来源:科技日报“现在教育系统也行动起来了，我们的政府、科技界、产业界、教育界等正在形成各具特色、衔接有序、充满活力、人工智能发展良好的中国生态。”6月8日，教育部在浙江大学召开新闻发布会，解读《高等学校人工智能创新行动计划》（以下简称《行动计划》）。曾为《行动计划》制定给出建议的中国工程院院士潘云鹤强调，要加大对人工智能研究生人才的培养力度。“讨论《行动计划》时，我们就提出，整个社会迫切需要人工智能人才，但真正人工智能方向的人才太少。”潘云鹤说，人工智能学科发展的重要环节是研究生人才培养，但若把其他专业研究生名额转给人工智能类专业，难度较大。所以，最好的方式是做“增量改革”，适当增加人工智能类专业研究生名额。这一点也明确写入了《行动计划》。《行动计划》于今年4月份发布。教育部科技司司长雷朝滋告诉科技日报记者，《行动计划》是一份汇集各类政策措施，引导、支持高校提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求等能力的指导性文件。从“优化高校人工智能科技创新体系”“完善人工智能领域人才培养体系”和“推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用”三个方面提出18条重点任务和三个细化专栏，着力推动高校人工智能创新。为加强高层次创新人才培养，《行动计划》从扩大人才培养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。对此，潘云鹤表示，建议教育部“迅速下名额”，提高人工智能专业人才培养数量，满足社会需求。浙江大学人工智能研究所所长吴飞给出了一组数据。根据2018年4月更新的《学位授予和人才培养学科目录》，我国研究生教育一共有13个大类，111个一级学科，493个二级学科，其中直接出现“智能”二字的仅有一个二级学科，即模式识别和智能系统。“不过，还有很多二级学科与人工智能强关联。”《行动计划》中也指出，要推动人工智能领域一级学科建设。浙江大学是教育部批准的首批可开展学位授权自主审核的高校之一，吴飞透露，他们正在论证人工智能一级交叉学科。要摸索的第一件事，就是“教什么”。吴飞认为，人工智能的特点是“至小有内，至大无外”，可由多个内核向外拓展。浙江大学也根据人工智能的这一特点，设计了研究生课程体系。记者看到，必修课分为数学与统计学、智能与认知科学、计算机和人工智能四大类，方向必修类则有智能教育、智能法学、智能金融、智能农学、智能医学和智能文学等，还特别设置了综合必修类课程人工智能伦理学。“学生学什么，内核一定要清楚。”吴飞认为，新设立的人工智能学院或者人工智能交叉研究中心，其目标是培养前沿性和复合型人才，否则没有必要和计算机学院重复建设。不止是浙大，多所高校已经开设了人工智能相关专业，并在“交叉”上下功夫。为了推动人工智能领域跨学科交叉研究，清华大学成立了学科交叉研究领导小组，出台了多个支持跨学科交叉智能研究的文件。如跨院系的教师兼职制度，计算机系的教授可以到生命学院兼职；还出台了跨学科交叉学位评定制度。“这对于培养人工智能领域的跨学科研究人才起到了推动作用。”中国工程院院士、清华大学副校长尤政说。他也强调，高校要特别重视人工智能基础研究，承担起引领未来发展的责任。(记者 张盖伦)