人工智能专业考研学校排名

又到一年毕业季，又是一年填报时。众多学子如何融入即将到来的人工智能时代，在报专业、选高校之时，又该如何考量？6月21日，专注人工智能行业研究的允能智库，在中国新一代人工智能发展战略研究院相关专家的参与指导下，研究并发布的《中国高校人工智能专业综合排名》,可作为考生和家长的参考。这一《排名》从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度进行了分析，深层解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。自2017年7月以来，在国家战略的前瞻引领、需求的强力牵引下，中国人工智能科技产业蓬勃发展。截至2019年2月，我国人工智能企业数量达到745家，仅次于排名世界第一的美国。根据行业专家预测，到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。2017年，天津市与中国工程院共同成立了中国新一代人工智能发展战略研究院合作。允能智库以战略研究院采集的数据为基础，对72所相关专业大学，从国内外论文数、专利数（2008-2018年）等维度进行了比较。在国际学术影响力方面，清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学领先全国。清华大学在人工智能领域一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。在国内学术影响力方面，排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。2000年以来，哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果，在AI领域取得的成绩足以令人瞩目，并与国内外著名行业代表IBM、微软、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等建立了十分密切的合作关系，共同展开科研攻关、人才联合培养。在创新成果专利数方面，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。位于西北的211高校—西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第三，远超许多顶尖985高校。从人才输出方面，清华、北大依然领先全国。北京大学作为中国最好的大学之一，在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。在2018年5月31日，复旦大学与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。（来源：经济日报 记者：商瑞 责编：胡达闻）如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

【中国大学教育】发布教育相关专文，欢迎大家点击“关注”按钮，我们会持续更新关于中国大学的相关文章，给您带来最有用的资讯。人工智能专业是当下热度较高的专业之一，很多互联网公司、科技公司都需要该方面的专业人才，就业形势较好且薪资水平较高。随着科技发展，未来人工智能领域更是研究的热点，相信之后该专业的热度也会居高不下。本期就来介绍一下国内人工智能专业的大学排名情况，其中清华大学的人工智能专业实力稳居国内第一，北京大学、浙江大学紧随其后，具体排名情况如下：浙江大学浙江大学的办学前身是创建于1897年的求是书院，1928年更名为国立浙江大学，历经西迁，1998年杭州大学、浙江医科大学并入组件新浙江大学。浙江大学是教育部直属高校，入选211工程、985工程、世界一流大学建设高校，为世界大学联盟、九校联盟重要成员高校，入选2011计划、111计划、珠峰计划。学校拥有机械工程、数学、土木工程等14个一级学科国家重点学科，在工程、医学、文理各个领域内的实力都不错！哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学的办学前身是创建于1920年的哈尔滨中俄工业学校，之后历经中俄工业大学校、国立哈尔滨工业大学时期，2000年哈尔滨建筑大学并入组建新的哈尔滨工业大学。哈尔滨工业大学是教育部直属高校，入选珠峰计划、2011计划、111计划，位列211工程、985工程、世界一流大学建设高校，为九校联盟、中俄工科大学联盟等重要成员高校。学校拥有仪器科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与计划等9个一级学科国家重点学科，在电子信息、计算机领域内的实力强劲，未来在人工智能方面的潜力巨大。东南大学东南大学的办学前身是创建于1902年的三江师范学堂，之后历经南京高等师范学校、国立第四中山大学工学院、南京工学院等时期，2000年南京地质学校、南京铁道医学院等院系并入组件新的东南大学。东南大学位列211工程、985工程、世界一流大学建设高校，是教育部直属高校，入选珠峰计划、2011计划、111计划、卓越工程师计划。学校拥有电子科学与技术、生物医学工程、信息与通信工程等6个一级学科国家重点学科，在电子、通信领域内的办学实力强劲！希望以上介绍，可以在高考填报志愿、考研选择学校的时候作为一个参考意见发挥它的作用。对于学生家长来说，也可以通过这篇文章的了解，给子女填报志愿时提供参考意见。本期【中国大学教育】就要结束了，欢迎大家在评论区一起交流、讨论、学习。同样希望大家可以把有用的文章转发、收藏起来，以后没准有用哦！

人工智能专业可以说是近年来最火的专业，从国家各行各业开展的互联网+的行业改革，到现在大数据，云平台，物联网的前沿科技，都少不了人工智能的身影。我国相关教育统计机构人员发布数据称，人工智能人才缺口超过500万人，供需比例为1：10，在未来很长的一段时间内，人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。从当前的待遇来看，双一流工程大学的人工智能硕士研究生毕业生，基本上还没有毕业都已经找到了很好的工作，在北京上海等地，知名的互联网公司给这些优秀人才的待遇基本上都在30万+以上。所以为了顺应时代的潮流发展，以及满足企业的需求，我国众多高校近些年纷纷开设人工智能学院和人工智能相关的专业，下面我们就来看看具体情况。早在2017年的5月份，我国刚刚成立没多久的中国科学院大学就成立了人工智能技术学院，这也是我国第一所进行人工智能教学和科研的独立学院。与此同时，中山大学的智能工程学院也在2017年5月成立，是深圳校区新工科新建院系之一。在2017年11月份，作为两电一邮高校的西安电子科技大学依托于学校的重要战略资源成立了人工智能学院，主要致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育。进入2018年之后，湖北工业大学和上海交通大学也分别成立了人工智能学院，特别是近日，南京大学也官方宣布要成立人工智能学院，首批招生本科生人数为60—100人。事实上，我国近些年已经有20多所高校开设了与人工智能相关的专业，包括北京大学，清华大学，中科大，复旦大学，华中科技大学，哈工大等高校。在当前的这个行业环境中，如果说在高考报大学或者研究生读研深造时，能够选择上面的这些双一流大学的人工智能专业进行学习的话，可以说考上了就等于拿到了铁饭碗，只要继续努力学习，未来的发展前景非常广阔。所以，也希望大家在学习和工作的时候，把握时代的发展方向，增强自身的竞争力，这样才能立于不败之地！如果大家对此有什么意见和看法，可以积极留言评论！

【新智元导读】US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名，本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。新智元报道来源：US NewsUS News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名（2019 Best Grad Schools Rankings），跟往年一样，今年的研究院排名依然分商科、教育、法律、工程、医学和护理六大类，每个大类下细分为多个专业排名。本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。研究生院排名——人工智能专业研究生院排名——人工智能专业Top 201. 卡内基梅隆大学CMU计算机科学学院下属部门包括：机器人学院、软件工程学院、人机交互学院、语言技术学院等。2017年6月，CMU推出一项一项名为 CMU AI 的新计划，联合学校各个院系和学科的人工智能研究，形成了世界上规模最大、经验最丰富的 AI 研究团体之一。CMU的著名AI大牛包括（不完全整理，排名不分先后，下同）：Andrew Moore：计算机学院院长Geoffrey J. Gordon：机器学习教授、微软蒙特利尔研究院研究总监Tuomas Sandholm：教授、德州扑克AI“冷扑大师”发明人Ruslan Salakhutdinov：机器学习系副教授、苹果AI主管邢波（Eric P. Xing）：教授，研究方向为机器学习、计算生物学、统计方法等Christos Faloutsos：教授、数据挖掘领域大师Manuela Veloso：机器学习系负责人、自主机器人领域专家Tai-Sing Lee：计算机科学学院和认知神经基础中心教授马坚：计算机科学学院副教授，计算生物和机器学习领域…………2. 麻省理工学院MIT 的人工智能实验室全称叫 CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)，是 MIT 最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。包括波士顿动力创始人Marc Raibert、iRobot的创始人Colin Angle等都出身于CSAIL。MIT的著名AI大牛有：Daniela Rus：CSAIL负责人Frédo Durand：电气工程与计算机科学系教授、微观影像专家William T. Freeman：研究兴趣为计算摄影、视觉学习等Antonio Torralba：MIT-IBM Watson AI 实验室负责人、计算机视觉和机器学习专家Regina Barzilay：NLP领域大牛…………3. 斯坦福大学斯坦福大学同样是北美计算机强校，是一所私立研究型大学。斯坦福大学在机器学习、人工智能等领域实力深厚，著名的斯坦福人工智能实验室（SAIL）成立于 1962 年，是全球最顶级的人工智能研究机构之一。目前 SAIL 聚集了多个领域专家，覆盖计算机视觉、机器学习、图像处理、传感器网络、自然语言处理、机器人技术等多个领域。斯坦福大学的著名AI大牛有：Sebastian Thrun：斯坦福大学终身教授、Udacity创始人、Google X 实验室创始人Andrew Ng：斯坦福大学副教授、人工智能实验室主任、Coursera 联合创始人Daphne Koller：斯坦福大学教授、Coursera 联合创始人Fei-Fei Li （李飞飞）：斯坦福大学计算机系终身教授，斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任、谷歌云首席科学家Christopher Manning：斯坦福大学计算机科学和语言学教授Dan Jurafsky：斯坦福大学计算机科学系和语言学系教授、语言学系主任Richard Socher：斯坦福大学副教授、Salesforce 首席科学家…………4. 加州大学伯克利分校UC Berkeley的著名AI大牛有：Michael I. Jordan：电机工程与计算机系和统计学系教授、机器学习奠基者Stuart Russell：人工智能系统中心创始人、计算机系教授Pieter Abbeel：教授、机器人与强化学习领域大牛Peter L. Bartlett：研究方向为机器学习、学习理论Jitendra Malik：教授、研究方向为计算机视觉Trevor Darrell：机器学习教授、计算机视觉领域大牛Alexei Efros：副教授、研究方向为计算机视觉…………5. 华盛顿大学6. 康奈尔大学7. 佐治亚理工学院8. 伊利诺伊大学香槟分校8. 德克萨斯大学奥斯汀分校10. 密歇根大学安娜堡分校11. 马萨诸塞大学安姆斯特分校12. 哥伦比亚大学13. 宾夕法尼亚大学14. 加州大学洛杉矶分校15. 南加州大学16. 马里兰大学帕克分校17. 普林斯顿大学18. 哈佛大学19. 加州理工学院20. 威斯康星大学麦迪逊分校研究生院排名——计算机科学专业研究生院排名——计算机专业Top 25计算机科学专业的研究生院排名中，强校分数十分接近（评分为1~5分），四大名校CMU、MIT、斯坦福和UC Berkeley排名并列第一。前面AI专业Top 20学校也全都出现在计算机Top 25的榜单里。研究生院排名——计算机专业Top 25：1. 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）1. 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）1. 斯坦福大学（Stanford University）1. 加州大学伯克利分校（University of California— Berkeley）5. 伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois— Urbana- Champaign）6. 康奈尔大学（Cornell University）6. 华盛顿大学（University of Washington）8. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）8. 普林斯顿大学（Princeton University）10. 德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas— Austin）11. 加州理工学院（California Institute of Technology）11. 密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan— Ann Arbor ）13. 哥伦比亚大学（Columbia University）13. 加州大学洛杉矶分校（University of California— Los Angeles ）13. 威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin— Madison）16. 哈佛大学（Harvard University）16. 加州大学圣地亚哥分校（University of California— San Diego）16. 马里兰大学帕克分校（University of Maryland— College Park）19. 宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）20. 普渡大学西拉法叶分校（Pure University— West Lafayette）20. 莱斯大学（Rice University）20. 马萨诸塞大学安姆斯特分校（University of Massachusetts— Amherst）20. 南加州大学（University of Southern California）20. 耶鲁大学（Yale University）25. 布朗大学（Brown University ）以下是Computer Engineering Programs的研究生院总排名，除得分外，US News 还统计了各校的学费、招生总人数，甚至所要求的GRE分数等信息（需登录查看），非常值得作为申请学校的参考。研究生院——计算机工程部门总排名今年US News研究生院排名的计算机科学部门细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子专业，前面介绍了人工智能专业，下面是编程语言、系统、理论这三个方向的排名。研究生院排名——编程语言Top 20研究生院排名——计算机系统强校Top 20研究生院排名——计算机理论强校Top 20排名方法根据US News网站的说明，研究生院排名的一个重要依据是专家对于该学校及专业实力的意见。调查采用问卷的形式，由第三方机构向学术界人士发送调查问卷及回收调查结果。个人对每个大学的评分范围是1分（边缘）至5分（杰出），并要求不熟悉特定学校专业的人选择“不知道”。在计算机专业，共有1 81所学校接受了调查，回复率为35%。计算机专业之下细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子领域。具体的排名方法请在这里查看：https://www.usnews.com/ecation/best-graate-schools/articles/science-schools-methodologyUS News 2019最佳研究生院排名官网：https://www.usnews.com/best-graate-schools

小编专注考研研究欢迎关注：考研大家人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，已经成为未来发展的一个趋势，目前，国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视，发展迅速。小编收集整理了与AI相关的专业及大学，供有意向进大学深造人工智能领域的高三学子，及打算考研深造此高新领域的考研学子参考，主要如下：一、机器人工程专业这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。到2018年4月，全国共有约60所大学开设了本专业的本科，有些院校也将在随后在研究生阶段开设本专业。主要有北大、北京航空航天大学、浙江大学、哈工大、南京大学、电子科技大学、北京理工大学、同济大学、吉林大学、西安交大、天津大学等。二、智能科学与技术专业本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，具有高精尖的特点，本科和研究生都有此专业，培养目标是以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心。拥有本专业并实力靠前的学校有：北京大学、北京邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、中南大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、南开大学等。三、计算机科学与技术专业这个专业比较普遍，专业强校很多，主要有北大、清华、浙江大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京理工大学等。四、模式识别与智能系统专业本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。本专业主要招收研究生，培养高级人才。主要院校有西安交大、清华、北京航空航天大学、浙江大学、西安电子科技大学、华中科技大学、上海交大、哈工大等。五、自动化专业（机器人方向）本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要内容，国内实力强大的大学包括清华、东北大学、浙江大学、哈工大、西安交大、北航、华中科技大学、南京航空航天大学等。以上就是小编今天的分享，如果觉得有价值，就点个赞，点个关注呗。

最近，教育部公布了《2020年全国硕士研究生招生考试公告》，很多高校也发布了2020年研究生招生简章，考研再次成为大家热议的话题。近些年，人工智能比较热门，就业前景非常好，所以，在人工智能领域比较强的高校，比较受欢迎。在很多人的印象中，信息科技名校在人工智能领域一般都比较强，比如南京邮电大学、重庆邮电大学、杭州电子科技大学、桂林电子科技大学等，那么，除了这几所信息科技名校外，还有哪些非211高校在人工智能领域比较强呢？下面我们来看一下。1、深圳大学深圳大学是一所发展非常迅速的非211大学，近些年来，这所大学经常挺进我国内地高校前100名。高新科技产业一直都是深圳的支柱性产业，所以，深圳的人工智能产业发展非常快，理所当然，深圳大学在人工智能领域实力也很强。近两年，深圳大学在人工智能领域获得立项的国家自然科学基金项目达到15项，数量在全国高校当中排名第9名，超过了西北工业大学、华中科技大学等众多985高校。其实，深圳大学很多跟人工智能相关的学科都很强，比如计算机科学与技术、信息与通信工程。2、浙江工业大学浙江工业大学是浙江省省属重点高校，近些年，这所高校的ESI综合排名已经多次挺进我国内地高校前100名。在武书连2019中国大学排名中，浙江工业大学的排名甚至上升到了第65名。在人工智能领域，浙江工业大学也有很强的实力。截止2018年9月，浙江工业大学在人工智能领域的有效专利数量排名全国高校第20名，甚至超过了西安交通大学。另外，近两年，浙江工业大学在人工智能领域获得立项的国家自然科学基金项目数量也比较多。今年，浙江工业大学还专门成立了自动化与人工智能研究中心、人工智能系。3、广东工业大学广东工业大学也是一所省属重点建设高校，在广东省的大力支持下，这所高校学科实力快速提升。在2017年全国高校学科评估中，广东工业大学的控制科学与工程被评为A-，并进入全国高校前16名，我们可以看到，在这次评估中，很多211高校都没有一个A类学科，所以，广东工业大学的控制科学与工程排名这么高，非常不容易。由于人工智能与控制科学与工程联系紧密，所以广东工业大学在人工智能领域也非常强。今年，广东工业大学更是有5项与人工智能密切相关的国家自然科学基金项目获得立项，数量甚至赶上了杭州电子科技大学。4、江苏大学江苏大学是一所实力非常强的非211高校，在今年的武书连2019中国高校排名中，这所大学排名第41名，甚至超过了西北农林科技大学这所985高校。从具体学科来看，江苏大学的控制科学与工程、计算机科学与技术都比较强，所以，这所大学在人工智能领域也有很强的实力。截止2018年9月，江苏大学在人工智能领域的有效专利数量排名全国第22名。在2018全国高校人工智能创新大赛中，江苏大学代表队斩获一等奖。更厉害的是，在2018全球（南京）人工智能应用大赛中，江苏大学团队获得总决赛第3名。你对上面四所大学有什么看法呢？欢迎大家在下面评论，分享观点。

#计算机#今天小编要给大家讲一下关于计算机专业考研院校的选择。首先给大家说一下小编了解到的情况。20年复旦大学软件专硕和计算机专硕最低分都是310左右，华中师范大学的是320左右，电子科技大学的软件专硕也是320左右，所以小编觉得院校的选择还是有点说法的。选择院校有以下几个规律需要遵循：上一年低分的院校千万别选，基本上今年都会爆炸，所以21年的复旦，华师可以直接忽略掉。新进行考研招生的院校大概率不会爆炸，浙江大学的人工智能，科大的先研院，华师的数据学院，南开的人工智能学院20年的分都不是很高，当然21年不建议选择。所以胆子大的可以报一些新开的人工智能学院之类的院校。可以选择的院校：招生人数在40以上，历年有明确大小年趋势并且20年爆炸的。比如20年的科软可以说是报考人数特别多的，所以21年的话可以考虑一下。想走计算机这条路不一定非要考计算机和软件工程这两个专业。通信工程、控制工程等专业都是可以的，这些专业上很多导师的研究也大都和计算机、大数据有关。千万不要以外北京上海高校的分低就好考。学科排名有一定的依据，但是不能全信。直接按学校的名声排名是最好的。清北复交这些。复旦人大偏文科，计算机专业排名可能要比西工大、吉大低一些，但是复旦毕业的学生大概率工作会好找一些。现在很多公司的HR一般只看学校的名声，事业单位那就更是如此。考研的科目选择，最好考数一和英一以及专业课408，因为只要你分数过关的话，肯定是有学上的，如果你考的是数二和英二的话，调剂是很困难的一件事。综上所述21年如果非要报考cs,mse的话，就要做好心理准备，尤其是东部地区的985院校。曲线救国的话可以去考控制工程等专业，但要选择研究计算机领域的导师。

自动化工程师一直以来都是社会急需的人才，工作涉及领域非常广泛，化工、机械、电力、矿业和电子等相关企业都能看到自动化工程师的身影。目前，几乎所有的工业部门都可以同自动控制挂上钩，现代化的农业、国防也都与自动化息息相关。自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。自动化专业就业领域宽广，主要有过程控制方向，嵌入式系统方向，电气工程方向，工业过程控制方向，运动控制、人工智能方向根据教育部第四轮学科评估结果显示，以下这些院校的自动化专业（控制科学与工程）均入选了A档：清华大学的自动化一直都是排名第一，紧跟其后的是哈尔滨工业大学。清华是在社会影响力、学生的质量方面更胜一筹，但是清华很多的自动化方面的教授都是来自哈工大，所以哈工大的基础比较扎实，专门培养高端人才。两所大学都各有所长。在这些排名强校里有一所是比较特别的，它就是广东工业大学，这是一所非211工程大学。在第四轮学科评估中，广东工业大学的控制科学与工程被评为A-类，而且该校还有4位中国工程院院士坐镇，其自动化学科实力也是可见一斑。

最近几年，人工智能的概念越来越火，相关的岗位，例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资，一度领先于计算机人才市场的大部分岗位，最高的人工智能岗位工资，甚至一度达到了年薪上百万的标准。也许上述的工资你觉得并不实在，但是对于一个刚毕业、或者工作没几年的年轻人来说，人工智能带给你的工资，绝对远超同龄人，所以市场的需求，也大大刺激了许多的年轻人，想要去从事这一岗位。而且，与传统计算机岗位不同，人工智能类的岗位，一般情况下比常见的计算机岗位更加稳定，因为人工智能技术依赖于数学基础，算法基础，因此需要的不是向web前端这种简单重复性的工作。越长时间的积累，意味着更加丰富的经验，也就变得更加值钱，很多人工智能领域的国际大师级别的教授，年龄大多都在50岁左右。例如，吴恩达、Lecun等。那么既然人工智能类的工资这么高，肯定会有好多人来学，我们应该去哪里学习？这里，小编并不是很推荐大家去报培训班，他们的培养目标是让你找到工作，而不是让你学习知识，这样的速成型人才很快就会被市场淘汰。那么，去学这样的技术，首选就是国内的计算机研究所，和大学研究院。我国大学本科阶段是没有人工智能专业的，只有在研究生阶段才有。所以就会有一个问题，作为一个大学生，你应该去读研究生吗？而且是人工智能类的研究生。或者是一个智能类的在读研究生。目前，大部分国内一流公司的岗位招聘，大多数都要求硕士学历，一些招不到人的小公司可能会选择本科生就可以了，但是如果想在这个行业有更长远的发展，还是拿到一个硕士学历更加靠谱。小编向来比较反对考研，但是对于人工智能类的研究生，从市场行情来看，用三年时间去读一个这样的研究生还是很划算的。但是，既然决定要去考一个人工智能类的研究生，也得去了解然后明确自己要考的方向，人工智能下设方向很多，例如，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像分类等。最好找到一个适合自己的方向，如果你没有方向，那就去做计算机视觉好了。这是一个万金油的方向，不管在哪个公司，都要普遍用到这样的技术。所以，大家可以优先考虑计算机视觉方向。但是，另一方面，两手抓两手都要硬，我们不能只专注于计算机的考研，另一方面也要准备好自己的专业技术。这样才能在复试中脱颖而出，导师毕竟都更喜欢能干活的人才。以小编的小侄子为例，他准备就业的方向，是自然语言处理，所以小编就建议他一边准备考研，一边学习自然语言处理概论（这里推荐中科院的宗成庆教授的书）。如果学有余力，也可以去结合深度学习框架，去阿里的天池竞赛平台上找一些练手的题目，进行巩固。总的来说，两手抓，两手都要硬，合理分配时间，提高效率，才是打开研究生的正确姿势！