人工智能专业考研

首先，对于31岁的软件开发人员来说，如果想突破自身的发展瓶颈，同时想进入高附加值的研发领域，选择读研是不错的选择，当前也确实有很多大厂的程序员会通过考研来为自己打开更多的发展渠道。人工智能是当前的一个热点领域，相信随着工业互联网的落地应用，未来人工智能领域会持续释放出大量的创新、创业机会，所以当前进入人工智能领域更容易获得高附加值的岗位。由于当前人工智能领域尚处在发展的初期，所以行业领域更关注以研究生为代表的高端人才，而要想在人工智能领域走得更远，读研也是当前比较现实的选择。对于已经有了8年从业经验的开发人员来说，自身已经有了一定的技术认知能力和行业认知能力，所以在方向的选择上往往也会更明确一些，虽然当前人工智能领域正在面临一定的发展瓶颈，但是对于有丰富开发经验的程序员来说，进入人工智能领域也会促进人工智能技术的发展和落地应用。当前人工智能技术的落地应用主要集中在计算机视觉和自然语言处理这两大领域，而受限于当前的研究方法，目前这两个领域的发展也遇到了一定的瓶颈，所以当前很多博士研究生在选择主攻方向的时候，针对于这两个方向时会非常慎重，因为技术体系上的创新难度已经比较大了。最后，当前计算机专业是考研的热点专业，所以一定要早做准备，同时要为自己营造一个较好的复习环境。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

随着社会发展的需要，不少新兴的交叉学科逐渐开设了本科阶段的招生专业，教育部近日就在官网正式发布了公告，哈尔滨工业大学、南京大学等35所高校获批新增人工智能本科专业，这个大学本科专业可以授予工学学位，学制是四年制。近几年，人工智能是科技领域中非常热门的方向，国内外的很多大型互联网公司也都在布局人工智能领域，但是一直以来这个专业方向都是以研究生教育为主培养人才。本次教育部公布了35所国内高校开设人工智能本科专业，这35所高校情况如表格整理所示。根据表格数据可以发现，这35所开设人工智能本科阶段专业的高校并不都是全国重点大学。其中教育部直属的高校有22所，占据了绝大部分院校，处于本次开设人工智能本科专业院校数量很高的比例。其次是工业与信息化部直属的高校，本次工信部直属的7所高校中就有4所开设了人工智能本科专业，分别是哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、西北工业大学和北京理工大学，预计哈尔滨工程大学、南京理工大学和南京航空航天大学很快也会开设人工智能本科教育。还有不少地方所属的高校也开设了人工智能本科专业，比如长春师范大学、南京信息工程大学、江西理工大学、华南师范大学、安徽工程大学和中原工学院等高校。但是考生和家长需要注意，人工智能是一个典型的交叉型学科，所以要学习的内容很多，包括数学、计算机、神经学、哲学、工程学、经济学、语言学等诸多学科。其实，这么多的内容想要完全在本科阶段掌握和熟悉是非常困难的，这也是这个专业一直是研究生教育的原因。而且人工智能专业并不是自身非常强大，而是要紧密结合大数据、云计算、边缘计算、物联网等相关技术的发展。所以，面对如此之多的只是需要补充和学习，以及需要对应用场景有着深刻的认识和理解，这个专业如果要想达到能够就业的程度，一般情况下需要考研究生，在硕士甚至是博士研究生阶段对知识进行更加深刻的理解。尽管35所国内高校开设人工智能本科专业，其实大部分学生需要考研才能就业。如果您想了解更多的信息，欢迎关注我的个人主页，更多内容希望能够帮助您！如果您觉得文章还不错，欢迎点赞和留言哦。

中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程，在他眼里，智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别，只是名字不同。同时王万森表示：“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业；沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“，随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入，很有可能还会不断衍生新的专业，这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心，外加衍生层诸专业的新生专业类，即人工智能类专业。”现阶段在没有人工智能一级学科的情况下，人工智能方向的招生还是放在控制科学与工程（自动化）、或者计算机科学与技术下面。智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。截至2019年，我国高校开设智能科学与技术专业155个；人工智能专业38个；数据科学与大数据技术专业：509个；机器人工程专业：194个。而至今人工智能专业开设院校已经超过了200个，大部分高校也是在智能科学与技术专业基础上演变而来，甚至如王万森所言的直接改名而来。所以，我就建基于智能科学与技术专业来对人工智能专业进行详解。相关专业课程现代控制理论、系统工程、数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、智能信息处理、运筹学、计算机控制系统、智能控制理论与技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、计算机仿真、最优化理论与计算、人因系统、最优控制、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能游戏等相关专业课程。学习要求考生想报考这个专业，对于数学、计算机学科的了解一定要非常优秀才能学好本专业，另外最好物理和英语科目也比较优秀为好。研究生专业电路与系统、测试计量技术及仪器、计算机应用技术、计算机软件与理论、地球探测与信息技术、交通信息工程、信号与信息处理、生物医学工程、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制。就业领域毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发；在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。该专业适合升学考研。本专业较好的大学清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中科技大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、浙江大学、中山大学、四川大学、吉林大学、同济大学、武汉大学、山东大学、电子科技大学、南开大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、华南理工大学、湖南大学、中南大学、厦门大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京师范大学、西北工业大学、南京航空航天大学等

9月14日，北京航空航天大学软件学院人工智能专业方向首批研究生开学，此次招收的122名研究生均为非全日制。北航是国内率先招收人工智能专业方向研究生的高校，目前正在酝酿成立人工智能学院。据介绍，自2004年北京大学在全国首次招收培养“智能科学与技术”专业本科生以来，国内有37所大学开展了智能专业的本科人才培养。北航此次招收的122名人工智能专业方向研究生，全部为非全日制，其中一半以上学生来自材料学科、经管等跨专业，应届生约占五分之一，来自IT行业的学生居多。导师30%来自企业，30%来自一线的专家，40%来自高校。学生在学期间至少有一年时间在企业实习。所学的专业课程包括认知科学、内脑科学、视觉感知、无人机系统、机器人等。北航有关负责人说，人工智能学科的发展，基于“新工科”思维拓展建设好人工智能专业。大学和企业的合作在人工智能人才培养方面，同时，由于人工智能学科本身交叉复合的属性，面向智能时代的人才需求，培养具有较强创新创业能力和跨界整合能力的人工智能领域卓越工程人才就成为这个专业方向的目标。“2015到2030年，争取我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量要达到300台左右。”中国工程院李德毅院士说，截至2015年，全球平均为69台，韩国531台，我国49台。由于农村城镇化导致中国农民急剧减少，未来，无人拖拉机、农用无人机、背包机器人和收割机器人将成为新一代“农民”。

人工智能时代，考研也会更加火热。建议把考研方向定下来，有针对性地复习。这样能达到事半功倍的效果。有什么具体问题，可以具体沟通这个，建议就是把手机扔远一点。先定一个具体的复习目标，越具体越好，然后根据目标有针对性地复习。时间上要分配合理，不要占用太多的复习时间，也不要太少，差不多够一遍书就好。复习顺序的话，先理解概念，整理框架，再做题，这样不容易遗忘，最后是做模拟题检测一下自己哪些地方还不够熟练。考数学三的话，建议做做模拟题，练练手感，控制做题时间，一般来说，考试时都不会很紧张，思考速度比较快的人大概会在110分钟左右。建议如下：1、关注一下各院校的历年的招生简章，然后选择出自己喜欢的院校。2、选好院校后，按考试科目进行复习（数学与英语），然后在平时的复习中多总结，将知识内化于心。3、开始准备专业课。最后，如果考数学三的话，建议将更多的精力用于数学上。个人认为理工科学生考研是没有太大必要换专业的，因为本专业很多问题是需要去数学背后理解的，换了专业你也不一定能够马上进入状态。尽早把手机扔远，最好是关机。数学好好学，多做题。英语背单词，多做题，做对的得多做。模拟题套卷注意了解变化不要问能不能考上，能考上就考上，为啥想考别的专业，学习不易，找到适合自己的就好。现在呢应该着力提高自己的能力水平把手机扔远，不然你会后悔的。我去年考研，复习数学从六月份备考，到十月份二外出国，用了四个多月时间，把数学单科从三十多提到四十多，大概是因为我不怎么喜欢数学吧，但从第一个月考试开始数学就没有低于75分，反而数学突然崛起，虽然考了70多。现在还有时间好好学习数学，你要坚信有些考研科目是可以早一些准备的，因为大一的课不多，到了暑假还可以专心复习，但是考研又讲究天时地利人和，你数学基础特别好的话，最好在大一上学期就把数学过一遍，不是很好可以尽早把数学先过了。还有英语需要专门补课，而且考研英语很简单，因为大部分词汇都不用去记的，英语好你多读读外文论文，去英语角找组织，听听ted多阅读，多背单词，考研英语不用特别看重模拟题。考研很公平的，你付出了努力就有回报，上面说的都只是一些浅显的建议。现在好好学习专业课，打好基础。数学英语就好好学呗！现在就以备考为主。看看数学老师的视频课就行，至于复习英语和政治还是看你，数学跟我一起复习就可以。每天一个多小时！总体来看应该是要早点把考试所有内容都复习完。

最近，全国各省高考成绩陆续下发，考生们都开始为报名哪所学校而苦恼的时候，各大高校也在为了招生绞尽脑汁，在宣传文案中尽力卖萌，苦做功夫。在各大高校学长学姐的创意宣传下，相信大部分高考生对于学校的选择心里已经有了大概的想法。除了学校，专业的选择也相当重要，关系着以后的就业方向，工作内容，薪资等等。伴随着计算机技术的飞速发展，人工智能等新兴高科技领域成为了大家蜂拥报名的热门专业。今天人工智能网就为大家好好分析下如何正确选择人工智能专业。为什么要报考人工智能专业1998年，国内互联网行业刚刚兴起，百度、阿里巴巴、腾讯和京东这些如今在互联网领域叱咤风云的巨头企业，都才刚刚成立甚至还没有成立。当时，国家出台政策大力发展互联网人才，各大高校都开始设立计算机专业。现在看来，发现当年报考IT专业的那批学生，如今都已经成为了中国互联网行业的中坚力量，无论是薪资还是职业发展都优于其他专业。21世纪是属于人工智能的世纪，人工智能技术正处在飞速发展阶段，而各国对于AI人才的需求是无止境的。近日，加拿大Element AI首席执行官发布了最新的2019年《全球AI人才流动报告》，报告显示，如果按照在机器学习顶级学术会议上发表过论文为门槛，2018年全球共有22400位AI顶级人才。LinkedIn上个人资料的补充调查显示，共有36524人符合AI专家资格，这比2018年的报告增长了66%。这些顶尖AI专家中，美国拥有46%，远超其他国家的人才数量；中国占比11%，位居第二。也就是说，国内AI顶尖人才的数量距离美国还有很大的差距。从另外一份关于AI就业的调查报告也显示，从全球来看，中国空缺的AI职位最多，共有超过万余名AI人才缺口。由于人工智能专业需要跨多学科领域的知识，优秀人才成为各大公司争夺的重点对象，薪酬、竞争力自然水涨船高。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示：AI平均年薪约33万，稳超互联网行业水平。麦可思2019年6月10日发布的《2019年中国大学生就业报告》显示：2019年本科就业绿牌专业（失业量较小，就业率、薪资和就业满意度综合较高）基本与AI相关。多数中国知名高校设立人工智能专业近年来随着国家对人工智能技术发展的重视，人工智能技术越来越普及，于是市场对人才的迫切需求也越来越高，很多高校加强人工智能方向的人才培养。3月29日，教育部发布《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批人工智能新专业建设资格。与人工智能行业发展密切相关的是，25所高校获批大数据管理与应用专业，50所高校新增智能制造工程专业，96所高校新设智能科学与技术专业，101所高校新增机器人工程专业，203所高校获批数据科学与大数据技术专业……清华大学 新增了“人工智能学堂班”（简称“智班”），将从2019年秋季开始招收本科生，首批预计30人。智班成为清华学堂人才培养计划第八个实验班，图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。北京大学 在2019级启动机器人工程的本科生教育和培养。自2018年起，北大工学院在“北京大学机器人研究中心”的基础上，重点筹建“机器人工程”本科专业。据北京大学本科招生信息发布会消息，北大今年将在北京地区投放本科一批次招生指标167人，包括理科105人，文科62人。中国人民大学 一向以人文社科文明，也在4月22日正式成立人工智能学院。该学院为二级独立学院，将开展人工智能学科和相关交叉学科领域本、硕、博人才培养和科学研究工作，预计2020年9月开始第一轮招生。北京师范大学 在6月1日正式成立人工智能学院。浙江大学 今年9月份正式开始招生，学生纳入新设立的竺可桢学院图灵班。哈尔滨工业大学 在3月份正式获教育部审批的计算金融专业，成为国内唯一一所具有计算金融专业本科招生资格的学校。国务院参事室参事汤敏在接受采访时表示：“人工智能跟互联网一样，涉及到方方面面，各行各业。因此，文科从另一角度参与也有意义。”在专业方向上，硕士学位研究方向名称中含“人工智能”的有10所高校，北大、北交大、北科大等在列。研究方向主要包括人工智能理论与方法、人工智能的应用、人工智能产业创新等；博士学位研究方向名称中含“人工智能”的有6所高校，研究方向主要包括人工智能的理论和人工智能的技术研发与应用等；在本科生培养上，专业主要集中在计算机科学与技术、智能科学与技术等。其中，专业名称为“人工智能”的高校有两所，北京交通大学、北京科技大学。专注人工智能行业研究的允能智库从中国新一代人工智能发展战略研究院采集了72所开设人工智能、数据科学以及智能科学与技术等相关专业的人工智能大学在相关领域的国内外论文数、专利数（2008-2018年）以及中国745家人工智能企业核心人力资本毕业院校这四项指标的相关数据，通过专家赋权计算出上述四个维度的权重分别为0.2930、0.1872、0.1080、0.4118。据此对这72所大学进行了综合排名，进而形成了一份中国大学人工智能专业榜单。理性报考，从长远考虑专业选择在人工智能专业如此大热的环境下，相信很多家长和高考生都蠢蠢欲动，但AI报道还是要提醒大家，提醒大家，报考需理性，切莫跟风。前几年物联网工程专业大热的时候，考生们也争先恐后报这个专业，但据统计毕业后真正从事物联网行业的少之又少，大部分从事的行业跟本科专业没有太大的关系，还有一小部分选择继续在物联网专业考研深造。中国工程院院士、北京大学教授高文也曾说过：“目前与其说中国的 AI 人才不够，不如说是顶级 AI人才不够。对此倒也不必搞一个全民运动，像当年搞软件学院一样，弄出一堆人工智能学院，那可能又是一个灾难。顶级 AI 人才的培养需要有一些顶级学校，多投入一些资源，培养一些好一点的学生。”首先，人工智能的确是一个很有发展前景的专业，但你真的对人工智能感兴趣吗？你的能力和潜力真的适合去学习人工智能吗？不同的专业有不同的专业培养方式和课程，除非是确定是真的对人工智能感兴趣，否则本应该丰富多彩的大学生活因为一个不适合自己的专业变得寡淡无味还有些艰难，甚至让很多人中途选择调剂专业，从而浪费了很多时间。其次，人工智能在中国还算是一个比较新的专业，教育模式，培养方案和课程内容都是首创。本科阶段对于很多学生来说就是扎实基础的阶段，不仅有利于学生的长期发展，也有利于到了硕士和博士阶段的深入研究。现在我们其实无法去确认这些首创的教育模式，培养方案和课程内容，是否能够适合大多数学生去在本科学到知识，所以我们更应该冷静的去思考本科就报考人工智能是否能够为以后人工智能行业打好基础。最后，众所周知AI人工智能拥有庞大的知识体系，包括：坚实的数学基础、计算和程序基础，人工智能的专业知识，分析建模能力。光是数学基础，就需要去了解基本的编程和数据结构，高数，概率论，线性代数，模式识别，最优化，然后还要看神经网络，遗传算法相关的论文。对于一个刚刚进入大学的学生来说，大学四年的时间可能都不太可能把计算机和数学这两门学科学透，何况这么庞大的知识体系。当然，还是有很多学霸能够做到，但毕竟学霸是少数。所以若能在大学本科专业选择时，考虑一下计算机方向，数学方向，甚至物理专业也是不错的，这些专业未来向人工智能专业发展也比较容易。有了扎实的理论知识，学习人工智能也会更有针对性。根据《AI人才竞争力报告》显示，AI核心职能越来越青睐高学历，博士人才需求同比增长最高，从2016年三季度到2017年四季度的六个季度中，AI对核心职能的需求在不同的学历中表现为：对本科学历的需求整体呈下降趋势；与此同时，AI领域的职位对博士和硕士的需求总体呈逐年上升的趋势。而且在本科专业目录中，早已经有了智能科学与技术专业。人工智能学会教育工作委员会主任王万森在接受采访时也表示：“智能科学与技术专业和人工智能专业并没有本质区别，差别知识在于专业名称不同，名字的社会认知度不同。我国智能科学与技术专业15年来的教育实践，为我国培养了大批高层次人工智能专业人才。”考生若对人工智能有浓厚的兴趣，也可以考虑智能科学与技术专业。总结：综上所述，人工智能专业虽然大热，成为很多家长和考生的首选，但还是必须要保持冷静，理性思考，从实际情况出发，这样才能选择最适合自己的专业和学校去学习人工智能，才能在人工智能这条路上越走越稳！

首先，从当前的行业发展趋势和社会发展趋势来看，智能化是一个比较明显的发展趋势，在5G通信、工业互联网的推动下，智能化将在产业领域落地，由此也会推动整个产业领域的人才结构调整。从这角度来看，当前学习人工智能技术未来会有更多的发展和就业机会。从人工智能人才的培养体系来看，长期以来，人工智能人才的培养都以研究生教育为主，原因是多方面的，一方面原因是人工智能技术需要学习者具有扎实的基础，包括数学、计算机等，另一方面原因是人工智能技术本身的学习难度比较高，需要学习者具有较强的学习能力和研究能力，还有一点是人工智能技术的学习对于实验环境也有较高的要求，通常需要有较强的算力支撑和大量的数据支撑，这也是制约人工智能教育普及的一个重要原因。随着当前云计算和大数据的发展，以及行业领域对于人工智能人才的需求量不断增加，当前一部分教育资源比较丰富的高校，已经开始在本科阶段开设了人工智能专业，相信后续会有更多的高校会在本科阶段设立人工智能专业。虽然本科阶段刚开始设立人工智能专业，但是由于已经有了研究生教育阶段所积累的经验，所以整体的教育质量是能够得到保障的，而且随着众多高校陆续建设自己的数据中心，人工智能专业的实验环境也越来越好，这些都为人工智能人才培养从研究生阶段向本科教育阶段覆盖，奠定了基础。从当前行业领域的人才需求情况来看，随着人工智能平台的陆续落地应用，基于人工智能平台来完成行业领域的创新会成为一个重要的发展趋势，而这个过程必然会释放出大量的应用型人才，所以人工智能专业本科生的就业前景还是非常值得期待的。基于人工智能平台进行的行业创新会为行业领域带来新的活力，同时也会全面促进人工智能技术的落地应用，而这个过程对于技术门槛的要求并不算高，本科生的知识结构是完全能够胜任的。当然，行业领域的创新，除了要有技术储备之外，还需要有大量的行业知识。产业互联网时代是平台化时代，比如云计算平台、物联网平台和人工智能平台等等，都将逐渐实现落地应用，而这个过程也会释放出大量应用型人才的需求，所以在产业结构持续升级的推动下，不仅人工智能专业，其他计算机专业的本科生，包括计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网、网络安全等专业的本科生，未来也会有比较不错的就业前景。最后，虽然人工智能专业本科生的就业前景比较好，但是当前人工智能行业尚处在发展的初期，行业领域内的一些高附加值工作岗位，通常对于从业者的学历依然有较高的要求，所以对于当前选择人工智能专业的本科生来说，在条件允许的情况下，可以重点考虑继续读一下研究生，这不仅会提升自身的职场价值，同时也会为自己带来更大的发展空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！