全文共3128字,预计学习时长10分钟 图源:www.pexels.com近日,人工智能又一次登上热搜。教育部、国家发展改革委、财政部发文,指出要依托“双一流”建设,深化人工智能内涵,构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系,探索深度融合的学科建设和人才培养新模式,着力提升人工智能领域研究生培养水平,为我国抢占世界科技前沿,实现引领性原创成果的重大突破,提供更加充分的人才支撑。消息一出,立马引起了网友的关注讨论,由于今年疫情,很多应届毕业生面对找工作的难题,纷纷叫苦连天,不得不找各种渠道续命,比如考公、考研。如果国家扩大人工智能研究生培养,是不是也意味着这大家在考研上多了一条非常好的出路?国家如此重视,很多应届毕业生仿佛看到了希望,事实果真如此吗?疫情之下,人工智能专业人数扩招?最近一段时间以来,“人工智能”开始频繁的出现在大众眼前,这正是因为AI技术在疫情期间得到了很好的运用,例如频繁上新闻的“医院采用机器人给新冠患者送药”、“街头AI帮测体温”、“无人车走进疫区成送餐员”等等、疫情期间AI似乎无处不在。图源:www.pexels.com在这场疫情之下,人工智能技术成为抗疫的有力武器,吸引的目光也越来越多,2020成了人工智能的“高光时刻”。经济稳步发展和结构转型,对高层次人才培养提出了迫切需求,同时也对提升求职者的能力提出高要求。图源:百度图片据2019年旷视科技发布的白皮书显示,截至2018年底,全球新一代人工智能领域专业人才数量超过190万,全球共有367所拥有人工智能研究方向的学校,中国学校位于第二梯队,而在之前,人工智能在大多院校仅作为计算机下面的一个分支。在去年教育部发布的相关通知中,人工智能专业被列入新增审批本科专业名单,学位授予门类工学,同时通知显示,在全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有35所高校,毫无意外,双一流高校成为重中之重,包括南京大学、浙江大学、上海交通大学等,并且绝大多数为理工院校。图源:tech.ifeng.com与此同时,一些二本院校也设立了人工智能专业,包括曲阜师范大学、青岛科技大学等。由此可见国家对于人工智能教育的重视程度和实施决心。不仅是本科教育,人工智能专业研究生或许也将迎来扩招。教育部在年初宣布,2020年研究生将进行扩招。中国教育科学研究院研究员储朝晖认为,扩招没有采用大水漫灌,而是精准投放,招生在一些重点领域,这跟此次疫情有直接相关性。“扩招的倾向反映了当前国家经济发展在医疗健康、基础科研、人工智能方面的人才需求偏向。”海天教育考试研究中心专家吴睿解释。由此可见,今年的人工智能专业研究生很大可能会进行扩招,加上今年教育部“加快人工智能研究生培养”的政策,这对于很多想要进入人工智能领域的学生来说算是一个机遇。但是一个问题是,在人工智能专业扩招的情况下,是不是也意味着可以毫无顾虑地把握机遇?学还是不学?国家支持、高校参与、社会追捧,再加上今年疫情中人工智能的出色表现,使得教育部“加快人工智能研究生培养”的消息一出便登顶热搜榜,网友们纷纷表示自己也想学!然而,意想不到的是,在热评“我也想学人工智能”下面竟全是一溜水的“专业劝退”?还有一个有趣的现象是,很多人都在问,人工智能到底是干啥的?造机器人?令人意想不到的是,对于到底什么是人工智能,其内涵与外延是什么?很多学习人工智能专业的人都无法准确解释这一概念。对于突然想学人工智能的人,感兴趣的到底是什么呢?为什么很多人认为这是个“坑”?还要不要学呢?从薪资方面来说,我们都知道互联网行业的薪资普遍高于一般的传统行业,而人工智能作为最近几年的火爆行业,薪资自然不会低。 但是很现实,也是很多人容易忽略的是,很多大厂AI岗位的招聘需求多要求学历至少研究生以上,有的甚至要求必须是名校毕业。因此不少不错的项目经验,想要更进一步发展时往往就止步于这些“最低要求”。一985名校AI相关专业毕业生表示,大多数本科生,即使是人工智能垂直专业也只是搭搭框架、调调参,其中的数理知识实在是太过庞大,自己常常被复杂的数学推导、概率论模型、线性代数相关知识绕的头晕眼花……所以不少前辈建议,要想真正学习人工智能,最起码还是得考个研。而如果考研的话,又要学些什么呢?通过对各大高校的专业课程可以发现,人工智能涉及的范围十分的广泛,它包括但不限于计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、心理学、数学逻辑、医学、感知学等多个领域,而其后的行业发展同样涉及金融、教育、安全等多个领域。也有网友分享了自己学校的人工智能课程,从前端开发、核心编程、爬虫开发到最后的人工智能终极项目实战,缺一不可。从根本上来说,数学知识的学习绝对是重中之重,学习人工智能需要有扎实的数理基础。再从另一方面来说,虽然在国家政策的大力支持下,开设人工智能专业的学校越来越多,但是大多数AI科学家都在大厂,人工智能人才不是说培养就能培养出来的,需要一整套强大的师资力量。很多院校突然增设人工智能专业,但是却没有引入更优秀的、真正懂AI的人,在这种情况下学生难以自学成才。不过最近几年校企合作的例子越来越多,这种将学校的理论基础与企业的实践相结合的方式能够取长补短,在报考院校时可以关注一下这方面的消息。而对于现在的AI求职者,应该也能感受到一些变化了。一位在美国读数据与AI专业硕士说到,“不像前几年面试只考个决策树跟SVM,就能找到工作了。现在不仅要高背景,精通各种机器学习算法,还得会传统算法,编程语言,计算机相关的基础。还要有论文、项目、比赛跟实习。少了哪一个,都会有一大批比你更优秀的简历填上来。”因此,即便是人工智能市场需求大,但并不是在打着AI幌子的学习机构学几个月,就能轻易找到工作。市场需要的是精英人才,不是只会搭搭框架、调调参就可以的。应该在充分了解这些信息之后,再决定学还是不学。扩招意味着好考?突如其来的扩招政策,让今年的考研人喜出望外的同时,也让更多的待考族迷惑,考研变得更容易了?AI专业也是如此吗?“扩招意味着总体报录比提高,在报考人数固定的情况下,今年会有更多考生因扩招‘上岸’成功。如压线第一志愿复试线的考生,可能会因此进入复试。”但是,这并不意味着竞争减小,当进入调剂的人数越多,竞争反而加剧。并且,扩招存在地区和专业类别的倾向,因此,并非所有学生都受益。而在扩招范围内的人工智能专业也是如此。一方面扩招政策使得相当大一部分人转行、转专业进入人工智能领域,这就降低了专业的报录比,也就更“难考”了。图源:business.sohu.com另外,教育部发布的《意见》中强调推动“双一流”高校人工智能人才培养体系,这也是保障人工智能研究生的质量之举,相较于一般院校来说,985、211高校的师资力量更强大,与人工智能企业合作的机会更多。对于想要考人工智能研究生的人来说,“双一流”高校自然是大家竞相选择的对象,这无疑进一步加大了难度。这还且不说前面提到的人工智能专业本来就是很“烧脑”的专业,需要强大的数理知识,是一个典型的交叉学科,对学生的基本素质要求也较高。不过,对于真正想进入AI领域的人来说,包括零基础的人,虽然比别人难度更大,但是如果下定决心的话,就得踏踏实实从头开始,虽然基础薄弱点,但更重要的是毅力和学习能力。因此,在国家政策支持下的人工智能专业到底是不是机遇还取决于个人,如果你充满兴趣、信心满满,那就做好坚持、迎接挑战的准备。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载,请后台留言,遵守转载规范
一方面,以国家发展人工智能的重大战略需求为中心,以“需求导向、应用驱动”“项目牵引、多元支持”“跨界融合、精准培养”为基本原则,瞄准“理论、算法、平台、芯片和应用”等急、断、缺的短板领域,构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系。另一方面,探索深度融合的学科建设和人才培养新模式,适度扩大研究生培养规模,为我国抢占世界科技前沿,取得人工智能领域引领性原创成果的重大突破,提供更加充分的人才支撑。——教育部学位管理与研究生教育司负责人就《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》答记者问通知的基本原则强调了:需求导向、应用驱动项目牵引、多元支持跨界融合、精准培养通知重点强调了四个方面的工作:壮大高层次人才队伍打造高水平发展平台创新高层次人才培养机制和模式加大支持与组织力度答记者问时,回答了《意见》的推动策略的特点:一是学科建设强调“融合发展”,健全学科设置机制,以学科重大理论和实践应用问题为牵引,促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合;二是人才培养模式强调“复合培养”,探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式,深化产教融合,制定个性化培养方案,大力提升研究生创新和实践能力;三是课程体系建设强调“精密耦合”,以“全链条”“开放式”“个性化”为目标,打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程;四是评价机制强调“组合创新”,以成果评价为突破口,科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式,推进不同类型研究生的分类评价机制,构建有利于教师开展学科交叉研究的人才评价机制。在这些美国大片中,人工智能早已经超过了现在这个时代,并且都给世界带来了全新的体验。人们不断被这些超能产品刺激,在视觉的强烈刺激下,我们也希望能够早日达到电影中描绘的科技时代。在新型冠状病毒肆虐的2020年,正是科技为我们提供了强有力的基础保障,云计算、视频会议、新媒体、5G、大数据、网络购物、VR/AR等等科技,保障了人们的基本生活,让信息瞬间直达十几亿人,实现中央直管,全国上下统一行动……也正是这次疫情,对我国的科技水平进行了检验,“互联网+”行动,为我们奠定了很好的基础,在互联网上,建立了全新的满足人们日常生活必须的基础建设。也正是互联网为解决社会的主要矛盾贡献了重要力量,并且正在帮助解决现在的社会主要矛盾:发展不平衡的矛盾。为了能够让互联网发挥更大的作用,我们提高了网速,增加了带宽,发展了4G,支持了智能手机,现在又开发了5G,我们正在快速发展互联网所必须的基础建设。随着基础建设的不断完善,人工智能成为了发展的核心方向,数据量的指数级增长,现有的技术逐渐无法满足应用的需求,我们必须要研究人工智能,相信随着《意见》的提出,我国的人工智能技术水平会得到快速提高,《中国智能教育发展方案》也即将推出,从基础教育开始普及人工智能,普及IT技术,为我国的人才队伍储备人才,补充人才。智能教育时代即将来临,你跟上节奏了吗?智能时代,我们该如何帮助小学生树立远大理想人工智能+X人工智能已经成为国家战略,将建设新型的基础设施、基础应用,满足互联网发展的需要。2017年3月,霍金在接受英国《泰晤士报》采访时再次发出警告,“人类需要控制以人工智能为代表的新兴科技,以防止它们在未来可能对人类生存带来的毁灭性威胁。”虽然霍金曾经多次警告人类要提防人工智能,但,时代的发展,实实在在的需要人工智能,这或许就是人类文明发展的必然趋势吧。面对人工智能,我们主动去拥抱,这次,我们从教育开始,从人才开始,在这一个还并未发展起来的领域,我们必将做出一番成就。俞敏洪:未来几年要用大量资金拉拢科技人才技术是第一生产力我们从小抓技术,通过技术让孩子们提前感受、感知、应用,技术会带给孩子们更多的想象力,在海量的信息中,孩子们要学习了解数据、分析数据和应用数据,最终解决实际问题,或许,在技术的推动下,人类的大脑会得到进步一进化。有研究表明,病毒与人类协同进化,很可能是人类进化的强力推手,例如:智人为什么能够突然强大起来,正是因为智人的大脑与病毒的结合,是大脑得到了更强大的能力。不管是病毒还是《进化论》,人类的进步会随着技术的发展而加快,加强!回到教育本身,无论在什么时代中,都会出现与时代相配合的教育,教育内容、教育形式、教育理念,都会随着时代的进步而进步。疫情之后,教育必将开始进化,逐渐靠近智能教育,在这个过程中,家长、教育工作者、孩子都将参与其中,成为新时代教育的参与者和推动者。家长选课系列——如何选择机器人/编程课程小学生在家就能做的科学小实验-小小抽水机人应该进行超越能力的攀登,否则天空的存在又有何意义?——美罗.勃朗宁
人工智能专业可以说是近年来最火的专业,从国家各行各业开展的互联网+的行业改革,到现在大数据,云平台,物联网的前沿科技,都少不了人工智能的身影。我国相关教育统计机构人员发布数据称,人工智能人才缺口超过500万人,供需比例为1:10,在未来很长的一段时间内,人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。从当前的待遇来看,双一流工程大学的人工智能硕士研究生毕业生,基本上还没有毕业都已经找到了很好的工作,在北京上海等地,知名的互联网公司给这些优秀人才的待遇基本上都在30万+以上。所以为了顺应时代的潮流发展,以及满足企业的需求,我国众多高校近些年纷纷开设人工智能学院和人工智能相关的专业,下面我们就来看看具体情况。早在2017年的5月份,我国刚刚成立没多久的中国科学院大学就成立了人工智能技术学院,这也是我国第一所进行人工智能教学和科研的独立学院。与此同时,中山大学的智能工程学院也在2017年5月成立,是深圳校区新工科新建院系之一。在2017年11月份,作为两电一邮高校的西安电子科技大学依托于学校的重要战略资源成立了人工智能学院,主要致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育。进入2018年之后,湖北工业大学和上海交通大学也分别成立了人工智能学院,特别是近日,南京大学也官方宣布要成立人工智能学院,首批招生本科生人数为60—100人。事实上,我国近些年已经有20多所高校开设了与人工智能相关的专业,包括北京大学,清华大学,中科大,复旦大学,华中科技大学,哈工大等高校。在当前的这个行业环境中,如果说在高考报大学或者研究生读研深造时,能够选择上面的这些双一流大学的人工智能专业进行学习的话,可以说考上了就等于拿到了铁饭碗,只要继续努力学习,未来的发展前景非常广阔。所以,也希望大家在学习和工作的时候,把握时代的发展方向,增强自身的竞争力,这样才能立于不败之地!如果大家对此有什么意见和看法,可以积极留言评论!
大家都比较看好人工智能领域的发展,今年人工智能相关专业又是研究生招生重点扩招领域,报考哪些专业在大家研究生毕业后,可以从事人工智能领域的研究工作?又有哪些高校拥有人工智能相关专业的研究生调剂名额?请看小旋风接下来的介绍。在介绍高校调剂信息之前,先给大家分享小旋风对人工智能相关专业的一些浅显的见解。人工智能专业所属学科门类为工学,专业类别为电子信息类;国内的人工智能专业主要是在自动化专业与计算机专业上发展而来的,一些高校的人工智能学院在建立之初可能就是与原有的自动化学院(也有叫信息科学与工程学院的)或者是计算机学院共享教学资源;部分高校将人工智能专业设置在机械工程学院或其他学院(高校一般选择在其比较有实力的学院下面成立人工智能专业)。比如东北大学的机器人科学与工程学院在研究生招生时,其一级学科名称为控制科学与工程(二级学科为机器人科学与工程、模式识别与智能系统),与该校唯一的“双一流”学科控制科学与工程(本科自动化专业)共享了教学资源。多数高校人工智能专业在研究生招生时,并没有按一级学科招生(也不是没有,比如今年哈尔滨工程大学自动化学院下的人工智能专业,按一级学科进行招生)。高校更多的是以二级学科的形式对人工智能领域的专业进行招生,或者在招生专业里备注人工智能研究方向。普通工科专业学生在读研期间能否从事人工智能领域的相关研究,主要是与大家读研期间导师的研究方向有关。说了这么多小旋风就是想告诉大家,计算机类、电子信息类、机电控制类相关专业研究生毕业后,可以从事人工智能领域的相关工作,所以接下来小旋风可能会分享计算机类、电子信息类、机电控制类相关专业的调剂信息(读研期间可能没有人工智能研究方向),但是研究生毕业后可以根据个人兴趣从事人工智能领域的研究工作,希望大家能够谅解。东南大学东南大学的实力,工科专业的学生是非常了解的,小旋风就不多介绍了,虽然这次不是东南大学本校区接收研究生调剂,好处是允许校外调剂(官网上小旋风没有看到只接收校内调剂的要求);另外东南大学是第一批建立人工智能专业的高校。东南大学苏州校区2020年,东南大学苏州校区将在人工智能应用领域扩大研究生招生规模,录取考生均纳入2020年全日制专业学位硕士研究生招生计划。学制2年,学费2万/年,学制内参加奖助学金评定,培养地点为东南大学苏州校区。调剂专业(方向)与要求如下:我校将依据《2020年全国硕士研究生招生工作管理规定》接受调剂,所有调剂考生须通过教育部指定的“全国硕士生招生调剂服务系统”进行。“调剂系统”将于5月20日左右开放,届时我校将正式发布调剂公告,欢迎符合条件且有意愿的考生积极申请。5月15日到5月19日之间,请符合条件且有意愿的考生登录“2020年东南大学硕士研究生网上调剂报名系统”预报名:申请报名编号,如实填写申请信息,认真核对后提交。我校将根据考生申请情况择优确定复试名单并发送复试通知。1.获得复试资格的考生,须按要求完成相关程序,详见《东南大学2020年硕士研究生复试须知》。2.复试将采取网络远程复试方式,预计安排在5月下旬,具体时间另行通知。东南大学无锡校区东南大学无锡校区将在集成电路、通信与高端芯片、智能感知和网络空间安全等相关领域扩大研究生招生规模,录取考生均纳入2020年全日制专业学位硕士研究生招生计划,学制3年,学费1万/年,学制内参加奖助学金评定,培养地点为东南大学无锡校区。调剂专业(方向)和要求详见下表:东南大学苏州联合研究生院一、申请条件1.本科阶段学习成绩优良,获得国家承认的本科学历和学士学位(含能在2020年入学前取得本科毕业证书和学士学位证书的普通高校全日制应届本科生)。2.符合《2020年全国硕士研究生招生工作管理规定》中的调剂要求。3.接受调剂的专业及相关要求: 备注1:本科阶段须修过与编程(programming)相关的课程,还须满足以下本科背景要求:计算机类:计算机科学与技术、软件工程、网络工程、网络空间安全、信息安全、数据科学与大数据技术、物联网工程、智能科学与技术、人工智能数学类:数学与应用数学、统计学、应用统计学、信息与计算科学电子通信类:通信工程、信息工程、电子信息工程、电子科学与技术、电子信息科学与技术自动控制类:自动化、机器人工程、智能制造工程、测控技术与仪器、电气工程及其自动化备注2:须满足以下本科背景要求:信息技术类:计算机科学、信息技术健康类:医学、护理学、综合医疗健康、健康科学以及其它与健康相关的专业(如:心理学、公共健康、环境健康、急诊医学、影像学(放射学、核医学)、生物医学工程、饮食学/营养学、药理学、社会工作、医学科学/生物医学科学/免疫学、健康科学、实验室科学、科学)备注3:须满足以下本科背景要求:岩土方向:本科专业为土木工程、水利水电工程及其他相关专业,且须修过《土力学》及相关课程。市政方向:本科专业为土木工程、水利水电工程、给排水科学与工程、环境工程、环境科学、环境化学及其他相关专业。4.参加2020年全国硕士生统一入学考试,初试成绩(含总分和单科)达到以下要求:北华航天工业学院北华航天工业学院(学校坐落在河北省廊坊市)是由国家国防科技工业局、中国航天科技集团公司、中国航天科工集团公司与河北省人民政府共建的一所普通高等院校,是服务国家(航天)特殊需求人才硕士专业学位研究生教育试点单位。这所学校虽然名气不大,但是就业质量在同层次高校中是非常好的,是十足的低调学校。接收调剂专业小旋风提示大家,北华航天工业学院航空宇航科学与技术专业也有调剂名额,感兴趣的朋友前往学校官网查看。四川大学四川大学是非常保护一志愿考生的,部分学院是在一志愿考生拟录取名单公布后,开始发布调剂通知的(看下图)。这次全日制研究生专业不接受校外调剂,计算机学院接收非全日制的校外调剂生(小旋风没有在该学院招生公告里,看到只接受校内调剂的要求),名额也比较多有78名(085400 电子信息专业),但是计算机学院非全日制调剂生必须满足在职定向要求,调剂条件比较苛刻,不满足调剂条件的朋友可以做简单了解。空天科学与工程学院接收调剂专业国防科技大学国防科技大学也只接受校内调剂,部分招生专业是军人硕士研究生。在国防科技大学读研,可能生活上比较单调,但是在科研学习上是丰富的。智能科学学院接收调剂专业:控制科学与工程、电子信息、机械专业军人硕士研究生预计缺额28人左右,其中,军队在职限额12人。调剂对象:符合国家、军队及学校调剂政策相关要求,第一志愿报考我校相关专业的军人考生。满足调剂要求的考生请于5月20日前将《调剂招收2020级硕士研究生申请表》扫描后前沿交叉学科学院接收调剂专业:电子科学与技术(0809)、电子信息(0854)满足调剂要求的考生要及时与学校联系,在5月20日截止报名。人工智能相关专业电子信息类、计算机类、机电控制类调剂信息湖南农业大学信息与智能科学技术学院杭州电子科技大学计算机学院、自动化学院上海航天技术研究院(航天八院)内蒙古工业大学航空学院湖南科技大学计算机科学与工程学院青岛大学电子信息学院复旦大学工程与应用技术研究院由于电子信息类、计算机类、机电控制类专业,接收调剂的高校以及专业比较多,小旋风就简单的列出,不进行过多介绍了,感兴趣的朋友可以在相关高校的官网或者小木虫论坛里了解更详细的调剂信息。往期精彩回顾:西藏大学、新疆大学、广西大学接收研究生调剂,调剂生不可错过!多所中国科学院下属研究所接收研究生调剂速看!19所研究生院校接收计算机类相关专业调剂
最近几年,人工智能的概念越来越火,相关的岗位,例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资,一度领先于计算机人才市场的大部分岗位,最高的人工智能岗位工资,甚至一度达到了年薪上百万的标准。也许上述的工资你觉得并不实在,但是对于一个刚毕业、或者工作没几年的年轻人来说,人工智能带给你的工资,绝对远超同龄人,所以市场的需求,也大大刺激了许多的年轻人,想要去从事这一岗位。而且,与传统计算机岗位不同,人工智能类的岗位,一般情况下比常见的计算机岗位更加稳定,因为人工智能技术依赖于数学基础,算法基础,因此需要的不是向web前端这种简单重复性的工作。越长时间的积累,意味着更加丰富的经验,也就变得更加值钱,很多人工智能领域的国际大师级别的教授,年龄大多都在50岁左右。例如,吴恩达、Lecun等。那么既然人工智能类的工资这么高,肯定会有好多人来学,我们应该去哪里学习?这里,小编并不是很推荐大家去报培训班,他们的培养目标是让你找到工作,而不是让你学习知识,这样的速成型人才很快就会被市场淘汰。那么,去学这样的技术,首选就是国内的计算机研究所,和大学研究院。我国大学本科阶段是没有人工智能专业的,只有在研究生阶段才有。所以就会有一个问题,作为一个大学生,你应该去读研究生吗?而且是人工智能类的研究生。或者是一个智能类的在读研究生。目前,大部分国内一流公司的岗位招聘,大多数都要求硕士学历,一些招不到人的小公司可能会选择本科生就可以了,但是如果想在这个行业有更长远的发展,还是拿到一个硕士学历更加靠谱。小编向来比较反对考研,但是对于人工智能类的研究生,从市场行情来看,用三年时间去读一个这样的研究生还是很划算的。但是,既然决定要去考一个人工智能类的研究生,也得去了解然后明确自己要考的方向,人工智能下设方向很多,例如,计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像分类等。最好找到一个适合自己的方向,如果你没有方向,那就去做计算机视觉好了。这是一个万金油的方向,不管在哪个公司,都要普遍用到这样的技术。所以,大家可以优先考虑计算机视觉方向。但是,另一方面,两手抓两手都要硬,我们不能只专注于计算机的考研,另一方面也要准备好自己的专业技术。这样才能在复试中脱颖而出,导师毕竟都更喜欢能干活的人才。以小编的小侄子为例,他准备就业的方向,是自然语言处理,所以小编就建议他一边准备考研,一边学习自然语言处理概论(这里推荐中科院的宗成庆教授的书)。如果学有余力,也可以去结合深度学习框架,去阿里的天池竞赛平台上找一些练手的题目,进行巩固。总的来说,两手抓,两手都要硬,合理分配时间,提高效率,才是打开研究生的正确姿势!
7、8月正是高考择校择专业的关键时期,很多学校新开了很多高科技等国家重点发展的科技类专业,如人工智能、材料等专业,那么,人工智能考研择校可以选择哪些学校呢?全国人工智能专业高校排行榜1.清华大学“清华学堂人工智能班”(以下简称智班)由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019年5月18日创办,成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措,既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应,也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。2.北京大学北京大学是我国最早开展人工智能研究的大学之一,1988年成立人工智能领域最早的国家重点实验室之一——视觉与听觉信息处理国家重点实验室,2002年建立我国第一个智能科学系。从上世纪的指纹识别、人工耳蜗算法、汉字信息处理,到近期的媒体智能、大数据智能、类脑智能、自主智能系统等国家新一代人工智能发展规划重点方向,北大在人工智能基础理论、关键技术和创新应用等方面取得了一系列重大成果和突破。3.浙江大学浙江大学于1978年招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生,开始了人工智能方向的研究。1982年7月30日,浙江大学人工智能研究室成立,1987年人工智能研究室升格为人工智能研究所。经过数十年发展,浙江大学在人工智能的科研方面成果显著(如跨媒体智能、大数据智能、文物复原与保护、脑机接口、增强现实等),积累了一批经验丰富的教师队伍,为人工智能专业建设提供了厚实的师资保障。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,教育部也出台《高等学校人工智能创新行动计划》,浙江大学潘云鹤院士均为牵头人,浙大多位教授参与这些方案的制定。4.上海交通大学上海交通大学于2019年获批新增人工智能专业并开始招生。人工智能专业建设单位电子信息与电气工程学院是上海交通大学创建最早的学院之一,也是目前学校规模最大、办学实力最强的学院之一,拥有国内第一大电类学科群,涵盖强弱电、软硬件学科。自2016年起学院依托IEEE试点班在国内率先开展人工智能方向本科人才培养,已建立了一套完整的课程体系,为人工智能专业建设奠定了坚实的基础。人工智能专业由世界人工智能领域知名专家、图灵奖得主、美国康奈尔大学与上海交通大学双聘教授,中科院外籍院士John Hopcroft亲自掌舵,学院七个一级学科及图灵研究中心提供最优质师资保障,聚力打造交大人工智能专业人才培养的优势特色。人工智能专业面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求,以培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的卓越创新人才为目标,探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。5.南京大学南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院,致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地,打造人工智能学科高峰,以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路,形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势,建成国际一流的学术重镇和人才高地。吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀,名列全国计算机领域第一;形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队。南京大学文理工医学科形成交叉优势,为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。6.复旦大学复旦大学人工智能学院以本科生为起点,下设“智能科学与技术”和"数据科学与大数据技术(拟建)"两大专业。来自中英两国智能机器人与类脑人工智能范畴的科学家、工程师及产业界代表齐聚复旦大学,共同展望智能机器人范畴发展带来的机遇和挑战,研讨感知记忆、控制决策、脑机融合等前沿与关键技术发展趋势。从高通在人工智能范畴的研究史咱们可以看出,“终端人工智能”是未来的发展方向。7.哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学人工智能研究院于2018 年 5 月 5 日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用 4 个层次,人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8 个方向组建。8.中国科学技术大学中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日,是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位,联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。人工智能学院面向国际科学前沿,下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室,拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。以上就是关于人工智能择校的前8个实力派学校,去年,人工智能专业博士毕业生被华为以200万年薪高薪聘用,给了很多学习相关专业的学生以勇气继续学习人工智能专业,人工智能作为高科技专业,发展前途十分可观,已经成为很多理工科学生的选择。
疫情期间,在一线病房,有一支这样的队伍吸引了人们的目光,它们就是人工智能机器人。一个指令,它们送药送饭,“使命必达”。3月3日,教育部、国家发展改革委员会、财政部共同印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》(以下简称《意见》),《意见》指出,人工智能方面的研究生将扩大招生规模。记者了解到,近年来,我国人工智能高层次人才培养取得了一定成效,部分“双一流”建设高校相继成立人工智能学院、研究院,或通过其他创新机制,将人工智能相关学科建设列为重要建设任务,培养了一定数量的博士和硕士研究生。此次《意见》印发,势必集中发力,将行业推往纵深发展。教育部相关负责人说,与发达国家相比,我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距,学科交叉融合亟待深化,人才培养导向性亟待加强。“总之,为推动‘双一流’建设,为我国抢占世界科技前沿,实现引领性原创成果的重大突破,提供更加充分的人才支撑。加快培养勇闯‘无人区’的高层次人才。”记者注意到,《意见》指出,未来将以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引,促进人工智能基础理论研究,加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向,拓展核心技术和创新方法,实现人工智能对相关学科的赋能改造,形成“人工智能+X”的复合发展新模式。《意见》还提出要“跨界融合、精准培养”,“深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合,不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系。”这位负责人表示。扩大招生规模,首要解决的是师资问题。《意见》指出,要加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度,大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。要构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍,涵盖理论、方法、工具、系统研究,将人工智能技术应用于产业创新、国家安全等方面的人才。“鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求,提供试验实践环境,对高校教师开展培训。”这位负责人告诉记者。围绕学科建设、教学科研评价体系等接一系列问题,《意见》给出的方案是“打组合拳”。记者在采访中了解到,《意见》的“亮点”在于“特别重视多维融合的推动策略”。学科建设强调“融合发展”,健全学科设置机制,以学科重大理论和实践应用问题为牵引,促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合;人才培养模式强调“复合培养”,探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式,深化产教融合,大力提升研究生创新和实践能力;课程体系建设强调“精密耦合”,以“全链条”“开放式”“个性化”为目标,打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程;评价机制强调“组合创新”,以成果评价为突破口,科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式,推进不同类型研究生的分类评价机制。人工智能专业学生,培养质量如何检验?扩招会不会带来“培养质量下降”?这位负责人表示,这种担心“大可不必”。据悉,三部委将根据《意见》开展一系列创新举措,促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合,提高人工智能领域研究生培养能力。首先,将健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制,“有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要,以自主试点、先行先试方式,自主设置人工智能交叉学科”。其次,《意见》还将支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目,建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队,促进科研协同创新发展和博士生联合培养。《意见》还指出,将设置国家人工智能产教融合创新平台,聚焦人工智能重大问题和突破方向,实行联合科研攻关和融合育人。当然,最重要的,是健全学位质量保障机制,让培养质量不滑坡。“我们将设立跨学科评议专家组,设置专门的评议要素,鼓励高校开展自我评估,支持学会、行业协会开展第三方评价,合理借鉴国际评估。教育部还将加强政策措施统筹协调,成立人工智能高层次人才培养专家委员会,指导高校实施人才培养专项计划,及时总结推广可复制的经验和做法。”这位负责人最后说。(本报记者 姚晓丹)(来源:光明日报)
大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的,然后逐渐开始向本科阶段普及,所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的,而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看,目前大数据专业既有研究生培养方案,也有本科生和专科生培养方案,研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主,本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才,而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向,需要重点考虑一下本学校的资源整合情况,最好选择学校具有一定优势的细分方向,这样不仅能够获得更好的学习(研究)体验,往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外,统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生,只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主,一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂,另一方面人工智能的学习和研发对于环境(实验室)的要求也相对比较高,所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看,大数据相关岗位的数量比较多,但是算法岗位相对比较少,而且岗位竞争比较激烈,这对于人工智能相关方向的研究生来说,是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力,不仅应该注重自身研发能力的提升,也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
自2018年开始,互联网大数据专业急剧升温,各大高校都纷纷新开设此类专业,以适应互联网经济和智能制造的发展,大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物,正在加速渗透到我们的日常生活中,一切可量化,一切可分析,以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富,拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展,许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是:智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流;数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识;多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为,主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。针对以上两个新兴领域的学习和研究,大家如果想去香港就读相关专业硕士的话,香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择,小编在此整理好了相关课程的最新招生信息,希望对大家有所帮助。香港大学香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学,被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月,还是兼职时间超过30个月,学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能,并且还能深入研究实际应用,包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。◆数据科学硕士统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程,以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式:全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识,计算机程序设计和入门统计知识,并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。全职/兼职报名截止日期第一轮(主要):2020年12月15日中午12:00(格林尼治标准时间+8)第2回合(结算):2021年2月1日中午12:00(GMT +8)◆金融技术金融硕士该课程以跨学科的学术重点为基础,要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程,例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等,学生总共需要完成十二门课程,其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学,则需提供TOEFL/IELTS分数,托福成绩必须达到550分或以上(笔试)或80分(基于互联网的考试),或者雅思考试的最低总分不低于5.5,且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。全职报名截止日期第一轮:2020年10月19日中午12:00(GMT +8)第二轮:2020年12月14日中午12:00(GMT +8)第三轮:2021年2月3日中午12:00(GMT +8)第4回合:2021年3月9日中午12:00(GMT +8)第5轮:2021年4月7日中午12:00(格林尼治标准时间+8)香港科技大学◆金融技术理学硕士由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营,从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理,并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。申请截止日期全日制:2021年2月1日兼读制:2021年4月1日◆数据驱动建模理学硕士由物理学和数学系联合提供,旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练,具有动手的经验,可以分析大量数据,从中提取重要功能,从而提供宝贵的见解,以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。申请截止日期全日制:2021年1月1日(第一轮);2021年3月15日(第二回合);2021年5月15日(第三回合)兼职:2021年1月1日(第一回合);2021年3月15日(第二回合);2021年5月15日(第三回合)◆大数据技术理学硕士由计算机科学与工程系和数学系联合提供,旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题,希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。申请截止日期全日制:2020年12月1日(第一轮);2021年3月1日(第二回合)兼职:2020年12月1日(第一回合);2021年3月1日(第二回合)◆金融数学理学硕士侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才,解决金融问题数学方法的应用,提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程,以适应地区市场的快速变化。申请截止日期全日制:2021年2月1日兼读制:2021年2月1日申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求:托福网考:80托福-pBT:550托福修订的纸笔考试:60(阅读,听力和写作部分的总分)雅思(学术模块):总分6.5和所有子分数5.5香港中文大学◆金融技术硕士入学要求:·基本的数学知识(例如微积分,线性代数和概率)以及一种现代编程语言(例如C,C ++,Java或Python)的熟练程度·拥有认可大学或同等专业资格的工程,科学或金融/商业相关学科的学士学位申请截止日期第一轮:2020年10月5日第二轮:2020年11月9日第三轮:2021年1月18日第四轮:2021年4月12日◆数学硕士入学要求:通常还要求申请人参加面试申请截止日期:2021年3月31日在以下英语语言测试中达到分数:托福:550(基于纸张)/79(基于互联网);雅思(学术):6.5;GMAT:21级(口头)香港城市大学◆理学硕士(金融数学与统计)该计划由香港城市大学数学系提供,强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展,还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识,以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求:在英语外语考试(TOEFL)上获得550分(纸笔考试)或59分(修订纸笔考试)或79分(基于互联网的考试)的分数;国际英语测试系统(IELTS)的总得分为6.5;在中国大陆CET-6考试中获得450分香港理工大学◆数据科学及分析理学硕士该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生,能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力,使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。入学要求:拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。应满足以下最低英语语言入学要求:基于Internet的考试的英语作为外语考试(TOEFL)的得分为80,针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550;国际英语测验系统(IELTS)的整体总分至少为6香港岭南大学◆人工智能与商业分析理学硕士该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用,特别是在商业领域,使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请者需:持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位,或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑);除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位,其他申请人须符合以下要求:托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考);或雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分香港浸会大学◆金融(金融科技及金融分析)理学硕士该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识,帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力,并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。申请人应具备英语水平证明:雅思总分最低6.5分;或托福成绩79分(基于互联网);或其他测试的同等分数申请截止日期:2021年3月1日◆人工智能与数码媒体理学硕士该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能,以若干理论和方法课程的学术核心为基础,提供广泛的选修课程,侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。申请人应具备英语水平证明:雅思总分至少为6.0分;或托福(iBT)最低成绩74分;或大学英语六级考试最低成绩450分申请截止日期:2021年3月1日◆数据分析及商业经济学理学硕士该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训,提供各种数据分析课程,辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例,还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。达到以下任一标准即可满足英语水平要求:托福网考最低成绩79分;或雅思成绩至少达到6.5分;或其他同等资格申请截止日期:2021年2月1日香港教育大学◆人工智能与教育科技硕士(新)申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一:-- 雅思6.0总分(学术版);或-- GCSE / GCE OL英语C级或以上;或-- 托福成绩80分(基于互联网的考试);或-- 中国大陆大学英语考试(CET)的6级(总分达到430或以上,并且考试结果应在两年内有效);或-- 其他同等学历
首先,26岁考研并不算晚,实际上在30岁之前读研都还算是不错的选择,随着目前IT行业不断进行结构性调整,更多的程序员(尤其是初级程序员)都希望通过读研来完成岗位升级。按照历史经验来看,大部分程序员在读研之后都获得了岗位升级。目前人工智能领域的人才需求依然以研发型人才需求为主,而且不少公司往往都要求研发级岗位的从业者需要具有研究生学历,所以当前要想获得人工智能领域的研发级岗位,读研是比较现实的选择。由于人工智能领域的人才培养具有较大的难度,所以在考研时尽量选择资源整合能力比较强的高校,这样会有一个更好的学习过程,也更容易获得研究成果,而且选择重点高校读研对于未来的就业也有比较直接的影响。在选择目标高校时,应该重点关注一下人工智能方向的研究实力,可以重点关注一下该方向的导师以及相应的课题。如果考重点高校有较大的困难,那么也可以关注一下学科实力比较强的普通高校,毕竟研究生教育更注重学科实力。人工智能方向是当前的热门方向,不仅考研难度比较大,读研的难度也非常大,有不少研究生会因为研究成果没有达标而选择延期答辩,这种情况也比较常见,其中博士研究生延期毕业的情况更加常见。所以,选择人工智能方向的研究生,一定要有较强的学习能力和扎实的知识基础。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!