人工智能在职硕士

自2018年开始，互联网大数据专业急剧升温，各大高校都纷纷新开设此类专业，以适应互联网经济和智能制造的发展，大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物，正在加速渗透到我们的日常生活中，一切可量化，一切可分析，以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流；数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识；多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。针对以上两个新兴领域的学习和研究，大家如果想去香港就读相关专业硕士的话，香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择，小编在此整理好了相关课程的最新招生信息，希望对大家有所帮助。香港大学香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能，并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。◆数据科学硕士统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程，以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式：全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识，计算机程序设计和入门统计知识，并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。全职/兼职报名截止日期第一轮（主要）：2020年12月15日中午12:00（格林尼治标准时间+8）第2回合（结算）：2021年2月1日中午12:00（GMT +8）◆金融技术金融硕士该课程以跨学科的学术重点为基础，要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程，例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等，学生总共需要完成十二门课程，其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学，则需提供TOEFL/IELTS分数，托福成绩必须达到550分或以上（笔试）或80分（基于互联网的考试），或者雅思考试的最低总分不低于5.5，且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。全职报名截止日期第一轮：2020年10月19日中午12:00（GMT +8）第二轮：2020年12月14日中午12:00（GMT +8）第三轮：2021年2月3日中午12:00（GMT +8）第4回合：2021年3月9日中午12:00（GMT +8）第5轮：2021年4月7日中午12:00（格林尼治标准时间+8）香港科技大学◆金融技术理学硕士由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营，从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理，并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年4月1日◆数据驱动建模理学硕士由物理学和数学系联合提供，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练，具有动手的经验，可以分析大量数据，从中提取重要功能，从而提供宝贵的见解，以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。申请截止日期全日制：2021年1月1日（第一轮）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）兼职：2021年1月1日（第一回合）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）◆大数据技术理学硕士由计算机科学与工程系和数学系联合提供，旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题，希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。申请截止日期全日制：2020年12月1日（第一轮）；2021年3月1日（第二回合）兼职：2020年12月1日（第一回合）；2021年3月1日（第二回合）◆金融数学理学硕士侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才，解决金融问题数学方法的应用，提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程，以适应地区市场的快速变化。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年2月1日申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求：托福网考：80托福-pBT：550托福修订的纸笔考试：60（阅读，听力和写作部分的总分）雅思（学术模块）：总分6.5和所有子分数5.5香港中文大学◆金融技术硕士入学要求：·基本的数学知识（例如微积分，线性代数和概率）以及一种现代编程语言（例如C，C ++，Java或Python）的熟练程度·拥有认可大学或同等专业资格的工程，科学或金融/商业相关学科的学士学位申请截止日期第一轮：2020年10月5日第二轮：2020年11月9日第三轮：2021年1月18日第四轮：2021年4月12日◆数学硕士入学要求：通常还要求申请人参加面试申请截止日期：2021年3月31日在以下英语语言测试中达到分数：托福：550（基于纸张）/79（基于互联网）；雅思（学术）：6.5；GMAT：21级（口头）香港城市大学◆理学硕士（金融数学与统计）该计划由香港城市大学数学系提供，强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展，还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识，以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求：在英语外语考试（TOEFL）上获得550分（纸笔考试）或59分（修订纸笔考试）或79分（基于互联网的考试）的分数；国际英语测试系统（IELTS）的总得分为6.5；在中国大陆CET-6考试中获得450分香港理工大学◆数据科学及分析理学硕士该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生，能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力，使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。入学要求：拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。应满足以下最低英语语言入学要求：基于Internet的考试的英语作为外语考试（TOEFL）的得分为80，针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550；国际英语测验系统（IELTS）的整体总分至少为6香港岭南大学◆人工智能与商业分析理学硕士该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请者需：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑)；除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位，其他申请人须符合以下要求：托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考)；或雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分香港浸会大学◆金融（金融科技及金融分析）理学硕士该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识，帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力，并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。申请人应具备英语水平证明：雅思总分最低6.5分；或托福成绩79分（基于互联网）；或其他测试的同等分数申请截止日期：2021年3月1日◆人工智能与数码媒体理学硕士该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能，以若干理论和方法课程的学术核心为基础，提供广泛的选修课程，侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。申请人应具备英语水平证明：雅思总分至少为6.0分；或托福（iBT）最低成绩74分；或大学英语六级考试最低成绩450分申请截止日期：2021年3月1日◆数据分析及商业经济学理学硕士该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训，提供各种数据分析课程，辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例，还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。达到以下任一标准即可满足英语水平要求：托福网考最低成绩79分；或雅思成绩至少达到6.5分；或其他同等资格申请截止日期：2021年2月1日香港教育大学◆人工智能与教育科技硕士（新）申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一：-- 雅思6.0总分（学术版）；或-- GCSE / GCE OL英语C级或以上；或-- 托福成绩80分（基于互联网的考试）；或-- 中国大陆大学英语考试（CET）的6级（总分达到430或以上，并且考试结果应在两年内有效）；或-- 其他同等学历

目前人工智能领域是比较热门的领域之一，在大数据、物联网以及5G通信的共同推动下，大型互联网企业陆续在人工智能领域进行产业布局，未来人工智能领域将释放出大量的就业机会。但至2019年9月，只有35所高校获批开设人工智能本科专业，整体录取规模也不大。在产业界对人才质量要求不断提高的背景下，高校人工智能人才面临培养周期长、教学难度大、实践要求高、技术进步快等多项挑战，巨大的人才缺口仍将长期存在。那么非计算机专业硕士能否转行学习人工智能呢？对于学习能力比较强的人来说，转行是没有问题的，而且人工智能未来的发展前景比较广阔，可以说是一个不错的选择。如果计算机基础知识比较薄弱，要想从事人工智能方向，可以先从编程语言开始学起， Python语言比较简单易学，而且在人工智能领域有广泛的应用，所以从Python开始学起会相对容易一些。由于现在人工智能技术正处在行业发展的初期，相关的技术体系还不够完善，所以从大数据开始学习对于初学者来说是比较现实的选择。一方面大数据相关技术已经趋于成熟，正处在全面落地应用的初期，未来发展前景广阔，另一方面大数据技术与云计算和人工智能之间有紧密的联系，从大数据转向人工智能也比较方便。当前产业互联网的大门正在被拉开，产业互联网未来将广泛落地到传统产业领域，从而实现消费互联网和产业互联网的联动，从更多的角度来为传统产业赋能，而大数据作为产业互联网的重要基础，必然会在产业互联网阶段发挥出更大的作用。

近些年来，我国对于在职人员的专业能力和业务素养的培养愈发重视。除了到高校上课学习，也有一部分在职人员关心在职研究生有没有网络班？以北京的高校为例，在职研究生培养主要有同等学力申硕和非全日制研究生。这两种报考方式主要通过面授上课。其中，同等学力申硕报考者要想参加学习，可以通过参加周末班或者假期班的方式来进行。在职人员半脱岗，院校开设面授的主要原因是为了更好的解决大家在学习中产生的问题，面对面的进行学习、交流，提高上课效果。职场人士除了学习需求，还会有拓展人脉、结识行业大咖的想法。而面授课程，让行业同仁、行业学者齐聚一堂，是一个难得的机会。1除了个别专业，大部分专业的在职研究生并没有开设网络班。当前，疫情期间，部分院校响应“停课不停学”的号召，会暂时开展线上授课，只要疫情结束，院校仍然会恢复面授为主的授课模式。在职研究生报名条件同等学力课程报名：免试入学，大专毕业即可报名同等学力申硕考试报名：大学本科毕业+学士学位满3年在招热门方向大数据与互联网金融、人力资源开发与管理、领导力、互联网经济与人工智能、企业管理、项目管理、国际金融、市场营销、大数据科学与应用、日语语言文学、公共关系与营销管理、新媒体研究与网络传播、环境艺术与美学、文物与博物馆、新闻编辑策划与评论、国学、活动策划、财政税收、房地产投资与金融、商务英语、大数据分析与应用等。

切记：在职学历，在关键时刻是救命稻草，看到最后你就懂了。作为一名央企资深HR，经历了至少四轮次的“三龄两历”（两历：学位学历，工作经历）大清查。在职研究生学位，是逃不过他们的火眼金睛的。曾几何时，各地重用“四化”干部，其中重学历甚至唯学历的风气很重。在职学历风生水起，直到泛滥成灾，有点职位的人都想法设法搞一个在职本科、研究生甚至博士学位。在职学历的“水”太深，太浑了，含金量大幅下降，含水量大幅上升。在职学历教育自己砸了自己的牌子。业界曾掀起一股“原始学历”之风，选人用人就看你的原始学历，即：全国统招全日制学历。在职的研究生，必须要求脱产全日制，学位学历双具备才算。不是全日制脱产的在职研究生，简历上只能填写硕士学位，不能填写硕士研究生学历。很长时间以来，在职研究生的功效大打折扣。但是，作为资深HR，说一句真话：在职研究生有没有用？关键看上级怎么用。上级不想提拔你，就说在职学历没用，要看原始学历。上级想提拔你，就说在职学历有用，证明他始终坚持学习，学习能力强，值得重用。所以，在职学历，如果你能搞一个，只有好处没有坏处。好处：【1】你能打发一些时光，学到一写东西，养成学习的习惯。这种好处是无形资产，学到东西长在你肉上，这次提拔没有用上，在工作、生活、交际中都能用上一些知识。【2】关键时刻发挥关键作用。上面说了，现在很多公务体系和央企体系内，提拔干部要求本科以上学历。如果你没有本科学历，这就是一道致命的硬伤，几乎可以断送你的锦绣前程。但是，你有本科学历，哪怕是电大、党校、函授的，都可能是一根救命的稻草。上级想用你，说学历有用就有用没用也有有用。明白吗？反正，我见过太多老中专生，上级为了提拔他们，花钱让他们去搞一个在职本科学历。假如，你浑身傲骨，我就不搞形式主义，我就要拼真本事吃饭。那么，对不起，你就是那个被淘汰的。没办法，上级规定了本科学历这道硬杠杠的，不拿下你拿下谁？【3】装范利器。除了组织人事部的档案你不能乱填，其他地方的表格、简历、名片、网页、介绍词，都可以大大方方写上：工程硕士、博士。谁知道你的在职学位是学出来的呢？还是买出来的呢？还是花钱送课题赠送的呢？印在名片上，它闪闪发亮不香吗？【4】推销自己的利器。你现在出去，代表单位与他人合作，还是代表个人与他人合作，你的学历层次就是敲门砖。人人都是势利眼的，除非你是亿万富豪，可以拿小学文化炫耀。你就是一个草根，你学历低就会被人瞧不起，合作的机会都没有。这里不谈“里子”（你在职学习了，也学到了知识啊），人家见你第一面就看你的“面子”。现在本科生都大水漫灌了，学历低的连门都进不去。【5】真正学习一些知识。只要你是真心学习，而不是混张文凭，多少还是能学到知识的。这一点不展开说了。【6】最关键的就是链接人脉。大家都知道商学院总裁班上百万学费，学习是一方面，结交贵人是另一方面。据说一些“名媛”都敢下本钱上一个高研班，目的是钓一个金龟婿。何况你是为了做生意呢？高级别的在职研究生，可以结交一些人脉，对事业发展有好处。好了。我们开看看在职研究生的前世今生的。以前，在职研究生泛滥成灾。有公开招考的，有联合办学的，有企业定向培养的，有合作赚钱的，等等。央企比较流行的方式，就是与学校联合办学，花点钱，在某学校开个在职研究生的班，通过学校内部的简单考试，招录几十个人，主要是为了学习定向的专业知识，同时也是混个文凭。更多的是学校为了创收，面向很多企业招生，比如，办一个社会经济学在职研究生同等学力班。根据企业交钱的多少给一些名额，大约几万到几十万不等。领导人员先享受这个福利，拿到了一批好学校好专业的在职学历，然后把“爱”洒向更多的中层人员。那个时候，流行什么社会经济学、EMBA、人力资源、工商管理，等等。什么专业时髦，开什么专业的班。举个例子，EMBA，多么高大上的词，被一群企业混子们糟蹋成什么样子了。现在规范多了。在职研究生是国家计划内，以在职人员身份，部分时间在职工作，部分时间在校学习的研究生教育的一种类型。在职攻读硕士方式有两种：1，双证非全日制研究生：为普通高等教育研究生学历，效力等同全日制研究生。2，传统在职研究生（单证）：有学位、无学历。2017年起，研究生分为两种：双证学历教育统招研究生（包含全日制和非全日制学习形式）、以及单证在职研究生。其中单证在职学位研究生包括：在职攻读硕士学位（现已取消）、同等学力申硕，这两种只有硕士学位，没有研究生学历（获得研究生学历必须参加全国统考）。教育部官网指出，同等学力申硕不是学历教育。非全日制研究生不同于在职研究生。在职研究生在2016年之前均为单证（只有学位证，没有毕业证）。2017年之后，非全日制研究生诞生，与全日制研究生效用相同，既有毕业证，也有学位证，全日制研究生和非全日制研究生同属于统招统分计划。原有在职攻读硕士学位取消，非全日制双证研究生设立。非全日制研究生列入国家统考，和全日制研究生统一划线，同样的毕业要求，其学历学位证书具有同等法律地位和相同效力，学历类型同为普通高等教育，非全日制仅指学习方式，非学历类型。具体建议：在职研究生所拿到的证书，不管是硕士学位证书还是学历证书，都是被国家承认和认可的。硕士学位证书可在“学位网”查询;学历证书可在“学信网”查询。有了证书，以后在升职、加薪、评职称或出国留学时都可以派上用场。在公务事业央企国企等体系内，即使重视原始学历，但是，你有在职学历，在许多方面享受一样的待遇。刚才讲了，在关键时刻，就是救命稻草。退一万步讲：学到知识的目的是把它用在工作中，而不是为了混个文凭。是不是说得有点情怀了？在职研究生的优点就是有目标，知道自己要学什么，缺什么补什么，吃什么补什么。你已经上了几年班了，你的知识和能力结构已经清楚了，你画一张知识、专业、能力雷达图，看看你的短板是什么？有的放矢地报考在职研究生，建议报考双证的。如果有必要，可以报考自己的加强短板，或者是前沿知识，比如，人工智能、大数据等朝阳专业，为你的升级跨越打好基础。

非计算机专业也是可以通过一个系统的学习过程来从事程序员工作的，目前整个IT行业内有大量的程序员都是非计算机专业毕业的。对于在读的非计算机硕士研究生来说，要想转向人工智能方向需要注重以下几个方面的事情：第一：需要具备扎实的数学基础。人工智能是一个典型的交叉学科，其中数学基础是非常重要的，同时还需要具备较强的逻辑思维能力。对于理工科的硕士研究生来说，通常数学基础都是没有问题的，但是如果是非理工科的硕士研究生就需要重点考虑数学基础了。第二：需要具备计算机基础知识。学习人工智能知识需要具备计算机基础知识，包括操作系统、编程语言、算法设计、数据结构等内容。可以先从编程语言开始学起，进而掌握算法设计、数据结构等内容。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，所以可以从Python语言开始学起。第三：选择一个具体的方向。人工智能领域的细分方向主要集中在六个方面，分别是自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示、计算机视觉和机器人学，目前机器学习领域比较热门，相关的学习资料也比较多，所以对于初学者来说可以从机器学习开始。同时，机器学习也是大数据分析的常见手段之一（另一个是统计学分析方式）。最后，由于人工智能领域的内容比较多，而且具有一定的难度，所以在学习人工智能的过程中，最好有人指导一下，重点在于培养一个适合自己的研究方法，这会在未来的工作中长期受益，也是人工智能专业研究生需要重点掌握的内容。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

继首期人工智能技术人员线上培训技能班顺利开班后，4月22日，长沙黑马职业培训学校又紧锣密鼓地迎来了由三诺生物传感股份有限公司、长沙世邦通信技术有限公司、湖南华诺科技有限公司、湖南辰东科技有限公司、湖南伟业动物营养集团股份有限公司、湖南三德科技股份有限公司、长缆电工科技股份有限公司、力合科技（湖南）股份有限公司、传智播客教育科技股份有限公司长沙分公司、湖南长城科技信息有限公司等十家企业，近200名在职员工组成的第二期培训班学员。首期人工智能职业技能培训班的成功举办，引爆了长沙市高新区各企业的学习热情，确切的说是对提升个人技能的强烈愿望。很多知名企业的HR得知政府下达的该项免费培训的补贴政策之后积极组织报名，成功赶上了第二波求学快车。据相关报道显示，长沙80%的企业对利用工业互联网、人工智能等技术进行智能化转型有着强烈的愿望。长沙也在人工智能方面持续发力，出台多项政策支持人工智能发展。此次“职业技能提升行动”中，人工智能相关技能培训毫无疑问也是极其重要的一环。初级人工智能职业技能培训及认证课程共70个免费课时，将在线上通过“理论+实操”模式进行教学，课程内容包含Python编程、人脸识别、人工智能实际运用分享、机器学习实际运用分享等，学习期满考核过后还可获国家认定的人工智能相关合格证书。这于企业来说更是提升员工整体职业素质的一大步。在此次四班同开的大课堂上，师生互动频繁，气氛十分热烈，学员们遇到听不懂的问题能够及时得到老师的反馈解答，对于老师提出的随机提问，学员们也能够做出回应。课后大家纷纷表示课程“干货满满”，达到了良好的教学效果。博学谷在线直播平台互动班级微信群答疑长沙黑马职业培训学校是经长沙人力资源和社会保障局、财政局推荐，在课程质量、培训形式、培训平台稳定性等多维度遴选后，凭借雄厚的技术实力和产品能力，以及其在职业教育领域长期耕耘积累的丰富实践经验等优势成功入选首批推荐机构名单之一。后期，长沙黑马职业培训学校将持续在疫情期间免费提供线上职业技能培训服务，助力湖南省落实人社部职业技能提升行动——“互联网+职业技能培训计划”,也将严格按照长沙市各级各地人社部门的要求，高标准做好技术保障和服务保障，扎实有序地继续推进线上培训工作，一起带动企业人才质量的提升，合力拥抱高新技术，不断向智能化未来大踏步前进。

5月13日，教育部发布新闻发布会，2020年全国硕士研究生招生考试报名341万人，与去年相比增加51万人。2020年高校毕业生为874万人，由于疫情影响，今年教育部又扩招硕士研究生18.9万人。结合近三年历史数据来看，2017年研究生报考人数201万，2018年报考人数238万，2019年报考人数290万，人数都在一直增加。那么2021年考研会有哪些新趋势呢？一、2021年考研人数大幅度增加由于今年疫情原因，国民经济整体下滑，很多公司面临着倒闭或者降薪裁员的选择，导致很多已经有工作的人也被迫失业，很多应届生也根本找不到合适的工作。经济越是不景气，人们对教育的投入会越多，包括国家也会主动提出扩招的一系列政策，因为教育是提高就业竞争力，抵御就业风险的重要途径。对于很多毕业生或者是往届生来说，找到一份理想的工作比较难，更多的人选择涌入考研大军，这就会导致2021年考研人数继续上涨。二、国家扩招研究生挤压本科生生存空间疫情之下，为了减缓就业压力，国家选择了扩招硕士研究生。例如5月15日清华大学发布的：从今年开始，清华大学新闻与传播学院将取消本科，但将扩大研究生招生。翁铁慧表示，扩招将向服务国家战略和社会民生急需的领域倾斜。其中，硕士研究生扩招向临床医学、公共卫生、人工智能等专业倾斜，以专业学位培养为主。扩招短期看是好事，中长期看，就像当年大学扩招，会进一步挤压本科生的生存空间。特别是扩招的专业的本科生，现在应该是比较有危机感，同样的，其他专业的本科生今后在社会上的生存空间都会在研究生人数蹭蹭上涨的大趋势下受到一定程度的挤压。三、2021考研难度可能增加学校培养人才是需要资金和资源的，2020年的扩招政策，本身就会导致一些院校教学资源紧张的问题，学校为了保证自己教学育人的质量，也不愿意大量扩招。那么2021年，学校就不会再这样大规模招生，但是报考的人数依然是在上升，并且每个学校都有一定的推免名额，这又减少了考研的录取名额，学校就只能通过提高考试难度来选择合适的学生。综上所述，今后考研的人数会越来越多，考研难度会越来越大，本科生的生存空间会越来越小。包括很多在职人员也应该有一定的危机感，等几年过后，你身边会出现很多研究生学历的”后起之秀“，那你的生存空间必定会受到打击。对于在职人员来说，性价比最高的是报考非全日制研究生，本科毕业拥有三年工作经验和学士学位证书就可以报名，一般在每年10月进行报名。12月底进行考试，次年的3月到4月进行复试。报考非全日制研究生可以获得学位证书和学历证书，并且教育部明确规定证书与全日制研究生证书具有一样的含金量。2020年是一个不平凡一年，新冠肺炎影响了很多行业，但并没有降低人们对于教育的投资力度。疫情期间，线上教育机构平均收益增加了300%，多出来的这三倍收益，不仅仅是数据，这都是你的竞争对手。今年的疫情是危机也是机遇，抓住这个机遇，赶紧提升自己的学历和竞争力！

导读：一名资深考研培训行业人士告诉记者：“今年考研的变化比较明显，但每年考研的考试科目、考试大纲、招生人数也都有变化，这已是常态，考生不必慌张。这些变化体现了研究生招生考试改革的思路，也就是专业硕士设置变化较大、非全日制研究生比例提升。”记 者丨王峰编 辑丨李博距离2020年全国硕士研究生考试已不足百天，各高校陆续公布招生简章和招生专业目录。“感觉今年的变化挺大的，两门专业课科目都变了。”准备报考清华大学的学生李晗（化名）说。清华大学9月中旬公布了不含招生人数的招生专业目录。“比往年提前了大约一个月，这是因为今年的考试科目变化比较大，为了方便考生提前准备。”清华大学相关工作人员告诉记者。2020年考研将于9月24日至27日进行预报名，10月10日至31日进行网上报名。“我估计到时候会有不少考生考虑更换学校。”李晗说。考生感觉到的变化还体现在招生人数上。2019年全国考研报名人数达到了史无前例的290万人，已连续5年增长。但为数不少的考生都感觉自己报考的专业在“缩招”，吴小莉（化名）今年准备报考北京大学信息科学技术学院，今年该院的招生名额为131人，比去年减少27人。“缩招”只是考生的错觉，事实上名牌大学的研究生招生规模并未缩减甚至小幅上涨，造成错觉的原因是研究生招生结构正在改变。目前，部分高校专业硕士、非全日制研究生招生比例在提高，学术硕士的招生名额有所下降。一名资深考研培训行业人士告诉记者：“今年考研的变化比较明显，但每年考研的考试科目、考试大纲、招生人数也都有变化，这已是常态，考生不必慌张。这些变化体现了研究生招生考试改革的思路，也就是专业硕士设置变化较大、非全日制研究生比例提升。”2020年考研因何变化按照惯例清华大学在每年10月公布研究生招生专业目录，今年的目录提前公布后，考生们发现，一些专业的考试科目变化很大。上述资深考研培训行业人士介绍，这首先与专业硕士改革有关。“很多分支学科、交叉学科的设置比以前更频繁，但专硕与学硕分类考试还不成熟，很多专业还是采取同样的考试方式。”专业硕士是为了培养高层次应用型专门人才，而非培养研究型人才。以清华大学建筑学院为例，既招收建筑学的学术硕士，授予工学学位，也招收（全日制）建筑学硕士，授予专业学位。2019年考研时，两个专业的专业课考试科目还不同。建筑历史与理论方向学术硕士的专业课科目考试为建筑历史、中国传统建筑与文物保护设计；(全日制)建筑学硕士的专业课科目则为建筑学基础、建筑设计。2020年，两个专业的专业课科目考试统一改为后者。上述人士告诉21世纪经济报道记者：“除非专业课变得跟往年的考试科目、范围完全不一样，否则考生不必过分担心，因为大多数调整只是考试重点的变化，不会影响考生整体的备考思路。现在距离2020年考研只剩不到100天，考生还是应该按部就班复习，以提高效率、刷题提分为主。”他还介绍，今年考研变化较大的原因还与部分高校非全日制研究生比例提高有关。非全日制研究生招收了大量往届本科毕业生，但与全日制研究生采取同样的招生办法，所以考试难度、科目也要相应调整。教育部2016年重新界定了全日制和非全日制研究生，各高校从2017年起，在职人员攻读硕士专业学位全国联考取消。全日制和非全日制研究生实行相同的考试招生政策和培养标准，其学历学位证书具有同等法律地位和相同效力。近年来，非全日制研究生招生人数正在增加。以南京大学为例，2019年报考非全日制研究生的人数从2018年的3840人陡增至6122人，录取人数从1154人小幅增长至1365人。2020年计划招生规模约1400人，可见竞争之激烈。张晴（化名）是一家大型互联网公司负责品牌工作的中层，她打算今年报考清华大学非全日制工商管理硕士，这个项目在每个周六上课。但在参加全国硕士研究生统一考试之前，她需要先提交自荐和推荐材料接受筛选。由于全日制和非全日制研究生的培养采取同一标准，保证同等质量，因此非全日制研究生的含金量大大提高。非全日制研究生目前全部为专业硕士，但学费标准大大高于全日制的专业硕士，当然更高于学术硕士。比如北京大学的应用统计硕士，全日制研究生的学费总额为6万元，非全日制研究生的学费总额为18.8万元。推荐免试比例不超50%专业硕士改革对考生的直接影响还体现在招生人数和推荐免试比例的变化上。据中国研究生招生信息网统计，由于社会各界对专业学位硕士的认可度提高，2019年报考专业学位硕士考生的比例已超过了学术型硕士。湖北省2019年学术硕士报考人数不足6万，专业硕士报考人数则超过8万。2019年2月23日，中办、国办印发了《加快推进教育现代化实施方案（2018－2022年）》，提出要完善产教融合的专业学位研究生培养模式、科教融合的学术学位研究生培养模式。一些学校推出了新的专业硕士，比如北京大学今年增招了电子与信息、机械专业的专业硕士。南京大学今年学术硕士招生专业有148个，专业硕士招生类别则有28个，甚至出现多个院系招收同一专业的专业硕士，比如电子科学与工程学院、软件学院、计算机科学与技术系、人工智能学院都招收电子信息硕士。“由于强调应用性，专业硕士的就业前景和就业竞争力可能还不输给学术硕士。”李晗说。报考专业硕士的考生增加，一定程度上还因为学术硕士的推免比例比较高，竞争更为激烈。按照教育部规定，招收推免生数量不得超过本单位硕士研究生招生计划的50%。但这是相对学校整体而言，学校内部不同院系、不同专业类型的推免比例各不相同。南京大学2020年全日制招生规模约4000人，其中学术型研究生2200人左右，专业学位研究生1800人左右；全校拟接收推免生约2000人。21世纪经济报道梳理南京大学近几年招生录取情况发现，南京大学研究生录取比例保持稳定，2015年为22.3%，2019年为20.7%。而近年来南京大学推免比例则逐年提高，2015年为27.68%，2019年已上升至47.44%，个别年份甚至突破了50%。其中，学术硕士的推免比例要高于专业硕士。以南京大学商学院为例，该学院招收国际贸易学的学术硕士，也招收国际商务的专业硕士。两个专业横向比较，2019年，国际贸易学的推免比为60%，国际商务则为30%；两个专业纵向分析，国际贸易学2015年的推免比为24%，5年来持续提高，国际商务2015年的推免比为33.33%，5年里呈倒U形曲线，2019年回落至30%。另外值得考生注意的是，基础学科的推免率往往较高。北京大学燕京学堂配备顶尖的师资，致力于推动中国问题交叉学科研究。2020年拟招收28名中国学硕士研究生，其中推免生23人，其中的哲学与宗教、文学与文化、历史与考古三个基础学科方向，招收的全是推免生。一些尖端前沿领域的基础学科同样推免率很高。南京大学人工智能学院今年计算机科学与技术专业招生35人，其中推免28人。相对而言，应用型学科的统考名额较多。比如北京大学软件与微电子学院拟招生588人，推免生为140人；新闻与传播学院拟招生62人，推免生仅为25人。李晗也准备报考专业硕士，在他看来，学术硕士的推免比例只会越来越高，他们的出路应该更多是读博，因此更需要本科阶段就打好基础，并且有名校背景。进入100天考研倒计时的李晗白天大多数时间都泡在教室里，冲刺阶段他已把复习重点转向思想政治理论和英语两门公共科。早上进入教室前，他会听上一会儿周杰伦的新歌《说好不哭》，开始“考研党”的体验：“电话开始躲，就待在角落。”

自2018年开始，互联网大数据专业急剧升温，各大高校都纷纷新开设此类专业，以适应互联网经济和智能制造的发展，大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物，正在加速渗透到我们的日常生活中，一切可量化，一切可分析，以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流；数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识；多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。针对以上两个新兴领域的学习和研究，大家如果想去香港就读相关专业硕士的话，香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择，小编在此整理好了相关课程的最新招生信息，希望对大家有所帮助。香港大学香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能，并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。◆数据科学硕士统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程，以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式：全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识，计算机程序设计和入门统计知识，并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。全职/兼职报名截止日期第一轮（主要）：2020年12月15日中午12:00（格林尼治标准时间+8）第2回合（结算）：2021年2月1日中午12:00（GMT +8）◆金融技术金融硕士该课程以跨学科的学术重点为基础，要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程，例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等，学生总共需要完成十二门课程，其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学，则需提供TOEFL/IELTS分数，托福成绩必须达到550分或以上（笔试）或80分（基于互联网的考试），或者雅思考试的最低总分不低于5.5，且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。全职报名截止日期第一轮：2020年10月19日中午12:00（GMT +8）第二轮：2020年12月14日中午12:00（GMT +8）第三轮：2021年2月3日中午12:00（GMT +8）第4回合：2021年3月9日中午12:00（GMT +8）第5轮：2021年4月7日中午12:00（格林尼治标准时间+8）香港科技大学◆金融技术理学硕士由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营，从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理，并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年4月1日◆数据驱动建模理学硕士由物理学和数学系联合提供，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练，具有动手的经验，可以分析大量数据，从中提取重要功能，从而提供宝贵的见解，以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。申请截止日期全日制：2021年1月1日（第一轮）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）兼职：2021年1月1日（第一回合）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）◆大数据技术理学硕士由计算机科学与工程系和数学系联合提供，旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题，希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。申请截止日期全日制：2020年12月1日（第一轮）；2021年3月1日（第二回合）兼职：2020年12月1日（第一回合）；2021年3月1日（第二回合）◆金融数学理学硕士侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才，解决金融问题数学方法的应用，提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程，以适应地区市场的快速变化。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年2月1日申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求：托福网考：80托福-pBT：550托福修订的纸笔考试：60（阅读，听力和写作部分的总分）雅思（学术模块）：总分6.5和所有子分数5.5香港中文大学◆金融技术硕士入学要求：·基本的数学知识（例如微积分，线性代数和概率）以及一种现代编程语言（例如C，C ++，Java或Python）的熟练程度·拥有认可大学或同等专业资格的工程，科学或金融/商业相关学科的学士学位申请截止日期第一轮：2020年10月5日第二轮：2020年11月9日第三轮：2021年1月18日第四轮：2021年4月12日◆数学硕士入学要求：通常还要求申请人参加面试申请截止日期：2021年3月31日在以下英语语言测试中达到分数：托福：550（基于纸张）/79（基于互联网）；雅思（学术）：6.5；GMAT：21级（口头）香港城市大学◆理学硕士（金融数学与统计）该计划由香港城市大学数学系提供，强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展，还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识，以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求：在英语外语考试（TOEFL）上获得550分（纸笔考试）或59分（修订纸笔考试）或79分（基于互联网的考试）的分数；国际英语测试系统（IELTS）的总得分为6.5；在中国大陆CET-6考试中获得450分香港理工大学◆数据科学及分析理学硕士该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生，能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力，使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。入学要求：拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。应满足以下最低英语语言入学要求：基于Internet的考试的英语作为外语考试（TOEFL）的得分为80，针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550；国际英语测验系统（IELTS）的整体总分至少为6香港岭南大学◆人工智能与商业分析理学硕士该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请者需：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑)；除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位，其他申请人须符合以下要求：托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考)；或雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分香港浸会大学◆金融（金融科技及金融分析）理学硕士该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识，帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力，并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。申请人应具备英语水平证明：雅思总分最低6.5分；或托福成绩79分（基于互联网）；或其他测试的同等分数申请截止日期：2021年3月1日◆人工智能与数码媒体理学硕士该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能，以若干理论和方法课程的学术核心为基础，提供广泛的选修课程，侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。申请人应具备英语水平证明：雅思总分至少为6.0分；或托福（iBT）最低成绩74分；或大学英语六级考试最低成绩450分申请截止日期：2021年3月1日◆数据分析及商业经济学理学硕士该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训，提供各种数据分析课程，辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例，还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。达到以下任一标准即可满足英语水平要求：托福网考最低成绩79分；或雅思成绩至少达到6.5分；或其他同等资格申请截止日期：2021年2月1日香港教育大学◆人工智能与教育科技硕士（新）申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一：-- 雅思6.0总分（学术版）；或-- GCSE / GCE OL英语C级或以上；或-- 托福成绩80分（基于互联网的考试）；或-- 中国大陆大学英语考试（CET）的6级（总分达到430或以上，并且考试结果应在两年内有效）；或-- 其他同等学历