人工智能研讨会

从“西学东渐第一站”到“中国近代工业发展桥头堡”再到“改革开放排头兵”，上海的经济发展离不开“海纳百川”的城市精神，更离不开科技创新的驱动作用。现如今，人工智能作为提升国家竞争力的重要战略。为了贯彻习总书记关于“推动我国新一代人工智能健康发展”的重要指示，抓住新一轮科技革命的历史性机遇，加快建设新一代人工智能高地，中科院上海高等研究院在去年成功举办2019第二届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议的基础上，今年以更开放、包容的胸怀，迎接来自国内外人工智能领域的顶尖科学家及行业翘楚，共同围绕AI核心技术、行业落地、产业赋能、发展趋势等热门话题进行深入地交流和讨论，探索人工智能行业的新趋势、新发展、新动向，构建“利在当代，功在千秋”的人工智能技术及产业发展的新平台。2020第三届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议以“智能无界，图新未来”为主题，将于2020年8月22-23日在上海浦东隆重举办。指导单位为上海市计算机学会，中国科学院上海高等研究院主办，上海市人工智能学会联合主办，上海城市公共安全研究中心承办。相比去年，今年的大会将全面升级，更加展现出更聚焦、更专业的特点，除了开幕式和主论坛之外，还将围绕智慧金融和智慧医疗两个人工智能热门领域进行深耕，另外国际学术研讨会也将推出优秀博士生论坛以提升大会的学术研讨层次，共同打造“国际化”与“专业化”并存的顶尖合作交流平台，以此推动人工智能产业和技术创新发展。智能无界，关注AI科技发展从1946年世界第一台电子计算机到1950年的“图灵理论”，再到1956年“人工智能”被定义，人工智能的发展被分为计算智能、感知智能和认知智能，在此期间真正需要突破的是让计算机理解、思考乃至进行自我学习。而新一代的大数据、云计算、物联网、人工智能等一系列突破性的成功因素，真正将人工智能发展成人类科技智慧的金字塔尖，展现出不可估量的巨大潜力。2020第三届上海人工智能大会聚焦图像视频处理、机器学习、智慧金融、智慧医疗、智慧城市、5G、智能芯片等十余个人工智能及跨学科的重点领域，深入挖掘技术和产业相融合的奥秘，使大会始终保持领域多元化、观点多样化和信息多维化的态势，有力地推进长三角地区人工智能产业领域的发展和前沿科技的不断迭代与更新。平台升级，聚焦AI核心领域人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。举办第三届上海人工智能大会，是继2018和2019两届上海人工智能大会之后搭建的又一人工智能技术及产业发展重要平台，也是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展的重要举措。金融科技，是人工智能领域最热门的研究方向之一，本次大会的智慧金融主题论坛以“AI赋能-金融科技新机遇”为题，着重其前沿性、专业性、重要性等特征，在搭建前沿交流平台的同时，还将发布领先的金融科技发展新成果，促进产学研深度发展与合作。智慧医疗已经成为人工智能技术应用广泛的行业之一，无论是早期的预防还是诊断和治疗等医疗方面的各个场景，AI技术都具有相当大的发展潜力。本次大会的主题论坛之一智慧医疗主题论坛以“AI赋能-医疗服务新生态“为题，着重研讨国内外AI医疗的发展趋势和优势技术，为推动行业发展和进步，搭建最直接、最有效的合作交流平台。汇聚一堂，开启AI高端对话本次大会邀请到人工智能领域最前沿专家和产业翘楚做主题报告，分享最新的研究成果与技术实践。学术嘉宾包括：欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授、IEEE/ IAPR Fellow 徐雷；欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士、英国帝国理工学院终身教授 郭毅可；加拿大工程院院士、蒙特利尔工学院教授、IEEE Fellow Mohamad Sawan；西安电子科技大学教授、IEEE Fellow焦李成；浙江大学教授、IEEE Fellow 李尔平等人分享学术界的前沿人工智能技术。知名企业嘉宾包括：微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲座教授、AAAI/ACM/IEEE Fellow杨强；小i机器人高级副总裁杜玉清；汇付天下CTO兼副总裁姜靖宇；360金融首席科学家张家兴；好未来教育技术副总裁吴中勤等人对当下产业落地进行分享与讨论。本次大会将设置1个主论坛、2个大会专题论坛（智慧金融&智慧医疗），1个国际学术研讨会和1个博士生论坛。此外，大会设立优秀论文颁奖、企业产品和技术展览、企业颁奖等特色活动环节，将使参会者全方位深入地参与其中，本届大会参会人数预计将超过1500人。上海是我国对外开放的窗口和科研集聚之地，汇聚着国内外的科技人才，融合前沿的创新科技。现今，在一带一路的倡议下，进博会、世界人工智能大会和长三角一体化发展等一系列重大历史机遇推动下，上海将成为人工智能发展的引领者和创造者。随着人工智能产业的不断完善，上海也迎来了新一轮的发展契机和新动能。大会程序委员会主席苏锐丹博士表示，将通过每年上海人工智能大会的召开，有效推动人工智能科研和产业的发展，通过不断探寻智能技术边界，实现更多应用落地，让AI技术和我们的生活和工作相融合，让人工智能技术普惠世界，造福大众。上海人工智能大会简介上海人工智能大会由中国科学院上海高等研究院发起于2018年，每年于上海举办，现已经成功举办两届，累计参会人数超过2000人。在上一届会议中，吸引了来自国内外10余个国家和地区，其中包括来自其中包括来自欧洲科学院、加拿大工程院、清华大学、复旦大学、同济大学、西安电子科技大学、南方科技大学、上海科技大学等国内外一流学府的顶尖科学家；汇集百度、阿里云、寒武纪科技、科大讯飞、中科新松、Ucloud、云从科技、松鼠AI、信也科技、体素科技、高木学习等国内人工智能独角兽和行业翘楚，覆盖了图像识别、计算机视觉、机器学习、大数据和云计算、自然语言处理、AI芯片、机器人、智慧教育、智慧医疗、智慧城市等人工智能领域的前沿研究和产业实践，颁出了包括智能芯片、计算机视觉、云计算、智能金融、智能语音、工业互联网、金融风控等领域的大会创新技术和创新应用奖，大会得到了与会各方的一致好评，不仅使得产学研三个方面的专家学者共济一堂，研讨当下最新技术与领域，而且提升了上海以及周边地区在人工智能领域上的学术及行业水平，对人工智能学术产业起到了积极地推进作用。参与大会方式报名参会：http://mrw.so/6xMez9

国际在线报道（记者 丁旭）：由博鳌亚洲论坛、美国大西洋理事会与法国展望与创新基金会共同举办的“人工智能国际合作”研讨会，将于16日至17日在法国巴黎举行。会议旨在增进中国、美国和欧洲在人工智能领域的沟通与了解，促进三方政策协调和协同发展。人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。据了解，研讨会上，来自中、美、法、荷兰等国的嘉宾将讨论各国在人工智能时代面临的机遇与挑战、人工智能发展战略及国际合作、政府和企业间的智能合作模式等议题，以推动实现人工智能领域共推发展、共护安全、共享成果的目标。

来源：价值投资之道12月22日，由中山大学管理学院主办、公司金融与财务决策科研团队承办的第二届“大数据、人工智能与金融科技”研讨会将在中山大学管理学院国际会议厅召开。会议简介会议时间：2019年12月22日（周日）会议地点：中山大学管理学院善思堂国际会议厅会议内容：人工智能如何应用于投资实践？从人工智能算法中我们发现了什么？人工智能告诉了我们投资中哪些不为人知的秘密？陈玉罡教授带领的团队将在本次会议上为大家奉上最新的研究成果！本次研讨会还邀请了学术界顶尖的杰出学者和业界明星金融科技企业的领导者，共同探索金融科技未来应用的新领域和发展方向。会议将围绕众多金融科技前沿话题开展交流和讨论：人工智能在投资中的应用有什么效果？大数据在上市公司风险研究中有什么应用？金融科技在未来如何赋能投资？如何对家庭理财进行智能规划？大数据环境下如何评价基金经理能力？如何基于深度学习做股票预测？……我们期待金融、工商管理、财务与投资、大数据、云计算和人工智能等领域内的国内外资深学者和年轻学者的参与，在对话和交流中摩擦出新的火花！主讲嘉宾余乐安国家杰出青年科学基金获得者，中共中央组织部首届“万人计划”和中国科学院“百人计划”获得者，现为中科院“百人计划”特聘教授和北京化工大学教授、博士生导师。出版专著5部，发表SCI/SSCI论文100余篇，SCI/SSCI他引4000多次，Google Scholar引用6600多次，H指数为45，多篇论文被评为“ESI高被引论文”和/或“ESI热点论文”。先后获得Elsevier中国高被引学者、加拿大研究理事会全球Top 1%高被引学者、中国青年科技奖、全国(百篇)优秀博士学位论文、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为人工智能、大数据挖掘、经济预测与金融管理等。唐涯麦吉尔大学（加拿大）金融学博士，英属哥伦比亚大学（加拿大）经济学硕士。2010年9月回国任教，现任北京大学光华管理学院金融系副教授、博士生导师。“香帅的金融江湖”创始人。研究方向主要为资产定价、宏观金融和行为金融学。擅长数理分析和金融建模，有多篇学术作品在国际国内顶尖学术期刊发表。唐涯教授关注中国金融市场，研究公司和投资者对于信息资源的战略性使用，包括策略性的信息披露、信息传导机制、羊群效应，以及IPO发行时间的选择等。姜富伟中央财经大学金融学院副教授、博士生导师、青年龙马学者，新加坡管理大学金融学博士，FRM，厦门大学金融学硕士。主要研究方向包括金融科技，机器学习，行为金融，资产定价，投资管理等。曾在Review of Financial Studies, Journal of Financial Economics, Journal of Banking and Finance, Journal of International Money and Finance, Journal of Portfolio Management，《金融研究》等重要期刊发表多篇学术论文。曾获得WRDS最佳论文奖、CFA最佳论文奖、Emerald优秀论文奖、《金融研究》优秀论文奖、TCFA最佳论文奖等学术奖项。陈玉罡中山大学管理学院财务与投资系教授，博士生导师，金融专硕学术主任。研究方向：并购重组、财富管理。中山大学并购重组研究中心秘书长，曾任广东省本科金融教学指导委员会秘书长。在《经济研究》《管理世界》《管理科学学报》、Corporate Governance: An International Review、Pacific-Basin Finance Journal等发表50多篇论文。撰有《并购与剥离的可预测性——基于交易成本视角的研究》《并购中的价值驱动指标体系》《私人股权基金：理论与实务》、《个人理财：理论、实务与案例》《向幸福进发：玩转家庭理财的投资时针转盘技法》《家庭理财红宝书》《公司章程中投资者保护条款的采用动机与经济后果》《并购与估值：精选案例分析》等。曾承担过国家自然科学基金课题、国家软科学课题等。曾为多家国有企业和民营企业提供并购战略咨询服务。ValueGo估值机器人的创始人。张开兴金斧子集团创始人兼CEO。毕业于中山大学，拥有10年以上宏观研究、基金挑选、保障规划、财务分析、资产配置、市场营销、团队管理经验。创办金斧子的7年中，积累了丰富的投资者全生命周期、全方位资产配置经验，并贯穿一二级市场。作为拥有企业经营与投资管理双重经验的创始人，其还兼任金斧子价值投资研究课内部讲师，获得深圳市高层次专业人才认证，并带领金斧子连续三年获得毕马威中国金融科技50强。张仲峪私募排排网总裁助理。1995年在中国科学院高能物理研究所从事实验物理科研究；四年之后留学美国；2001年开始为全球顶级基金数据和研究机构Morningstar（晨星）工作，任全球基金数据及产品总监。2012年归国，在上海万得任财富管理及海外事业部总经理。张仲峪是CFA持证人，拥有中国科学技术大学核物理学学士和美国DePaul大学计算机科学硕士学位。王纪元深圳吾股大数据科技有限公司（市值风云）大数据部总监。毕业于加州大学戴维斯分校、香港理工大学。曾就职于券商自营、私募基金等二级市场投资机构。加入市值风云团队后专注于上市公司不端行为研究，多篇报道引起相关部门注意并向上市公司提出问询，并多次接受央视、新华社等媒体采访。其后对市值风云团队的财务舞弊研究方法进行提炼、建模，筹划开发了市值风云吾股评分系统。林雄建国信证券广州分公司首席投资顾问，业务管理部投顾服务负责人，经济学硕士，证券从业经历超20年，追求绝对正收益，并同时注重风险控制。崇尚理性投资，注重价值发现，擅长技术分析和基本面分析，对市场有敏锐的洞察能力，有较强的实际操作能力。曾多次发表文章及担任财经节目客座主持人，具有较强影响力。黎江广州估值狗网络科技有限公司市场总监，毕业于中山大学，获金融学硕士学位。广州估值狗网络科技有限公司专注服务于银行、券商、基金等金融机构和高净值社群，为客户提供高效、专业、安全的智能投顾和风险预警方案。目前研发了三款智能金融产品：ValueGo估值机器人，能快速帮助投资者识别上市公司的优劣势、内在价值、投资风险，帮助投资者将“好公司+低估值+安全边际”的价值投资理念变成实操；ValueGo基金诊断机器人，通过量化基金经理的能力帮助投资人选择基金；ValueGo理财规划机器人，基于用户需求进行家庭资产配置，涵盖保险、子女教育、车贷房贷、养老等。会议流程会务安排地址：广东省广州市海珠区新港西路135号中山大学南校区管理学院善思堂国际会议厅M203相关费用：本次会议不收取会务费，餐饮、交通费和住宿费由与会者自理。注意事项：（1）如果需要，我们在会议报到当天为您提供加盖公章的邀请函，作为报销凭证。（2）交通方式：本次会议不安排交通接送，请自行前往会议地点。温馨提示：由于校内交通管制，校外车辆无法进入，学校附近公共停车场较少，建议参会人员乘坐公共交通工具至会议地点。

1月5日，中国电子学会与深度学习技术及应用国家工程实验室（以下简称为“实验室”）共同主办的“人工智能创新与发展研讨会”在京召开，40余位知名专家、学者聚首，共同探讨人工智能的最新技术进展和产业发展趋势，探寻人工智能产业的可持续和健康发展。北京大学高文院士，西安交通大学徐宗本院士，中国网络空间安全协会理事长方滨兴院士，清华大学宽带网数字媒体实验室主任戴琼海院士，国家发展与改革委员会高技术产业司副司长孙伟，中国电子技术标准化研究院院长赵波，中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰，中国电子学会副理事长、深度学习技术及应用国家工程实验室理事长兼主任、百度副总裁王海峰，浙江大学人工智能研究所所长吴飞，中国信息通信研究院总工程师余晓晖，北京航空航天大学计算机学院副院长胡春明等政府、学术界、产业界代表出席研讨会。首先，中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰致辞，分析了人工智能的内涵和外延，并简要梳理了我国人工智能发展的3个阶段。她指出，应当界定人工智能的外延，避免人工智能泛化与滥化。徐秘书长最后表示，中国电子学会应当抓住历史的发展机遇，落实十九大报告，真正务实地把科技和实体经济，尤其是人工智能和实体经济有机结合起来，充分发挥学会专家库的作用和企业家的领军作用。其后，中国电子学会副理事长、深度学习技术及应用国家工程实验室理事长兼主任、百度副总裁王海峰致辞，他指出大数据和算法的突破，真正催生、促成了此次人工智能的爆发，不仅带来了人工智能技术本身的进步，也将真正的赋能各个行业。他简要介绍了深度学习技术及应用国家工程实验室情况：2017年2月，为推动我国深度学习领域的产学研标用全面发展，国家发展与改革委员会正式批复由百度牵头，与清华大学、北京航空航天大学、中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院等单位一起建立深度学习技术及应用国家工程实验室。王海峰最后表示，“百度作为实验室的一员，一直致力于与志同道合的科研单位、企业等共建完整的技术生态，也将通过百度AI开放平台为各行各业赋能。” 国家发展与改革委员会高技术产业司副司长孙伟，代表国家工程实验室主管部门讲话，他在讲话中强调，人工智能的空间和潜力非常大，要从不同的角度、不同的场景，去不断探索，最终的方向是要走向智能，提高我们整个社会发展的质量和效率，希望实验室和中国电子学会，发挥好平台作用，扮演更重要的角色。孙伟表示，发改委作为职能部门，将义不容辞地给大家提供更好的服务，支持实验室发挥更大的作用。在接下来的主题报告环节，实验室副主任、清华大学计算机科学与技术系教授朱军，实验室副主任、百度AI技术平台体系高级总监李莹，实验室技术委员会委员、百度技术委员会主席吴华，实验室技术委员会委员、百度三维视觉首席科学家、美国肯塔基大学终身教授杨睿刚等实验室技术带头人发表主题演讲，分别介绍了实验室在贝叶斯人工智能、深度学习开源框架PaddlePaddle、智能搜索技术、3D 视觉及应用等方面的研究成果，及其在搜索、无人车等产品上的最新应用案例。随后，与会专家围绕深度学习实验室的研发进展，以及人工智能技术研发、应用落地的未来趋势进行了讨论和分享。高文院士表示，实验室应当担负起人工智能、深度学习相关领域的技术引领责任，多和高校、研究所联合分享知识，把开源和标准连接起来；百度为人工智能领域做出很多有价值的基础研究，中国要真正引领发展，必须从原始创新开始，而原始创新的根本则是基础研究。徐宗本院士指出，人工智能最根本是大数据技术与场景相结合，而算法、数据和计算能力是其核心所在，可以通过感、知、用来解读；实验室对于推动人工智能产业化，推动人工智能民用的作用是不可低估的，应当以深度学习为核心，但不局限于此。方滨兴院士提到，随着人工智能迈向应用，人工智能安全问题也油然而生，应当从严格按照SDRC设计、确保功能已知和确保无可利用漏洞三点来解决安全防范、安全保障问题，同时保证人工智能不能自主设置目标。戴琼海院士认为，实验室应当将基础研究与百度应用联动，团结、联合中国、乃至全球的科技力量共同做一些有规模、有影响力、有变革意义的、推动人工智能发展的事。吴飞教授指出，实验室要加强交叉基础理论研究，深度学习，以及脑启发的智能和生物智能等，是人工智能迈向强人工智能的必由之路。百度在“人工智能+”这方面做了很大的努力，未来也期待百度在“+人工智能”方面，将人工智能技术与人文、管理、法学、教育等领域结合，为当代社会带来巨大变革。王海峰最后表示，作为实验室牵头单位，百度在人工智能领域的探索从未停止，不仅将自主研发的AI技术应用于自身产品，还通过百度AI开放平台，将80余项核心AI能力开放给开发者和合作伙伴，为各行各业赋能。未来，百度将加大在人文、教育等方面的探索，比如利用自然语言处理技术分析人类的情感倾向，以及通过构建全国首个深度学习教育联盟，为人工智能培养更多技术人才等。王海峰同时提出，百度作为深度学习技术及应用国家工程实验室的重要成员之一，希望能够联合各界共建完整的AI产业生态，通过人工智能为国家、产业做贡献，与各界共享AI红利。

机器之心整理，李亚洲。近日，来自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同学更新了人工智能、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域的学术会议时间列表。机器之心对此进行了整理，以方便大家查阅截稿日期等信息，有投稿意向的同学不要错过了哦~2018 年已经过去了 66% 左右，ACL、CVPR、ICML、ICLR 等学术会议也已经开完，众多学术圈的朋友们如今可能都在为 NIPS 2018 论文 rebuttal 而奋战，但是不是更多的人在为 2019 年的学术论文而做准备？除了学术界，产业界在学术会议中也越来越活跃，需要紧跟学术会议步伐来招人、做技术宣传。因此我们把这份由 THU F205 CV Lab Jackie Tseng 同学更新的 2018-2019 人工智能、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域学术会议时间列表推荐给大家，明年的学术会议参与规划就看它了。该列表最新一次更新是 7 月 25 日，栏目包括 A、B、C 三类学术会议名称、举办时间/地点、截稿日期、官网、H-index 指数。图注：2019 年 CVPR 会议信息因 NIPS 2018、KDD 2018 等学术会议还未召开，因此部分会议是 2018 年的信息，如下：此外，值得一提的是，顶级学术会议 IJCAI 2019 明年将在澳门举行，终于不用漂洋过海去参会了，签证也就不再是问题了。完整列表如下：列表地址：https://jackietseng.github.io/conference_call_for_paper/2018-2019-conferences-with-ccf.html

中德专家团队合影 国际在线报道（中国国际广播电台记者 阮佳闻）：当地时间2月13日至14日，由奥迪英戈尔施塔特孔子学院、华南理工大学和德国英戈尔施塔特技术大学共同主办的中德大学人工智能研讨会先后在英戈尔施塔特技术大学和华为德国研究中心慕尼黑办事处举行。阿克斯尼博士介绍团队的研究格豪绍帕教授带领大家参观人工智能实验室在为期两天的研讨会上，包括华南理工大学电子与信息学院的胡永健教授、秦华标教授和贾奎教授以及英戈尔施塔特技术大学电子工程与计算机科学学院的托马斯格豪绍帕教授和克里斯蒂安阿克斯尼博士等专家在内的中德嘉宾围绕人工智能和虚拟现实领域进行了深入的交流。除了介绍各自团队的最新研究成果、参观英戈尔施塔特技术大学的人工智能实验室并体验虚拟现实的研究成果之外，双方还就研究细节和共同关心的课题进行了讨论，以探索进一步合作的空间与可能性。而在孔子学院中方院长张凤春的陪同下，三位中方教授和德方大学研究团队的主要成员还前往了慕尼黑，与华为德国研究中心慕尼黑办事处的研发人员就数据流在线机器学习与处理、自动驾驶等方面的研究进行了交流。与会中方嘉宾体验虚拟现实研究成果 据张凤春介绍，本次中德人工智能专家研讨会是奥迪英戈尔施塔特孔子学院自2016年下半年成立以来牵头组织的首个中德学者研讨活动，旨在加强华南理工大学和德国英戈尔施塔特技术大学这两所工科背景大学在科学技术方面的合作。两天的会议结束后，两国的专家学者反馈积极，均认为收获颇丰，为以后的合作打下了良好的基础。与会人员和华为慕尼黑研发团队合影

学术引领，创新为先人工智能技术风潮正以摧枯拉朽之势席卷全球，所及之处，颠覆行行业业，改变你我的生活。而学术研究中的每一次新理论提出，旧问题攻克，都令这股力量更强大——它是浪潮的原动力，是预知未来的风向标。7月22-23日，本年度中国人工智能学术会议最强音——2017中国人工智能大会（CCAI 2017）即将在杭州国际会议中心唱响。由中国科学院院士谭铁牛、阿里巴巴技术委员会主席王坚、香港科技大学计算机系主任杨强、蚂蚁金服首席数据科学家漆远、南京大学教授周志华共同甄选本年度海内外最值得关注的学术进展，汇集超过40位学术带头人，8场权威专家主题报告，4场开放式专题研讨会，届时将有超过2000位人工智能专业人士将参与本次会议。会聚世界级学术带头人，各国年度关键进展完整呈现多位世界级专家将在Keynote报告中分享人工智能关键领域的学术进展，还将带来与企业界应用结合的最新实战案例，内容涵盖了商务智能中机器学习与知识解释的结合、监督弱化分类、人工智能系统安全、金融实践等多个领域。他们还将介绍各国的人工智能技术的最新进展。如果人工智能技术在关乎生计的领域应用不当，可能会对人类生活和经济造成威胁，机器学习技术奠基人之一，美国人工智能协会的前任主席、国际机器学习协会的创始主席Thomas G. Dietterich教授将介绍如何通过适当的算法确保人工智能系统安全，并综合考虑“已知的未知”情况（对不确定情形有一个明确模型）以及“未知的未知”情况（模型不完整或错误）。此外，他还将分享针对生态系统管理进行风险敏感型规划，并针对机器学习技术在开放领域应用进行异常监测的场景，同时展示从这些工作中获取的示例。Dietterich教授曾参与撰写了美国白宫发布的两份重磅AI报告《为人工智能的未来做准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》。德国人工智能研究中心（DFKI）的科技总监Hans Uszkoreit负责领导德国人工智能研究中心的柏林站点及其语言技术实验室。他在信息提取、跨语言IR、问题解答、解析、机器翻译和深层语言处理等方面都有深入研究。Hans Uszkoreit将分享如何在商务智能应用中将机器学习和基于知识的解释相结合。方法包含了不同类型的机器学习和基于知识的自然语言理解技术，能够充分利用知识图片和各种其他结构化数据源，实现信息的互补。在这种方法中，文本分析管道被嵌入在开源大数据分析平台Apache Flink中，能够支持近乎实时地快速处理海量数据。基于大数据的机器学习取得了巨大的成功。然而，有许多应用领域都禁止使用大量标签数据。日本理化学研究所先进智能研究中心主任Masashi Sugiyama将介绍监督弱化分类方面的最新研究进展，包括两组未标记数据分类、正面数据和未标记数据分类、半监督分类的新方法和补充标签分类，以及日本研究者在人工智能领域的科研进展。此外，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅，香港科技大学计算机系主任、AAAI Fellow 杨强，蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远，澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI执行委员Toby Walsh等嘉宾的主题报告值得期待，众多顶级专家都将在现场分享前沿技术观点。既研讨技术，亦结交朋友本次大会还将开设4个主题论坛，通过语言智能与应用、智能金融、人工智能的科学与艺术、人工智能青年四个方面展开解读和互动讨论。每个论坛策划都独具匠心。现场保留了充分的互动时间，让与会者与专家之间有深度的沟通和交流。在CCAI，参会者既能研讨前沿学术，亦能结交志趣相投的朋友。人工智能已不单单是刷新正确率的竞赛，抑或全民参与的新闻事件，它早在为各行各业的先行者们创造着实实在在的利润和商业价值。而且，随着算法改进、硬件升级、架构优化，应用人工智能技术带来的收益还会越来越高。假如还未考虑在公司业务中应用人工智能技术，就有被对手超越的风险。智能金融论坛将由蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙担任论坛主席，同时将邀请了多位拥有在人工智能和金融行业实践领域结合的实践上有丰富经验的专家共同参与，围绕人工智能在金融领域的应用问题及应用场景为核心进行重点讨论。近年来随着大数据和深度学习技术的成功应用，NLP技术得到了高度关注。面对理论困难和应用需求的双重夹击，如何通过产学研多方的通力合作冲出突围，迈向智能科学的制高点，则是目前该领域面临的重要挑战。这也是设立语言智能与应用论坛的目的，由中科院自动化研究所研究员宗成庆担任主席。据悉，这场论坛将针对包括如下问题在内的若干主题展开深入讨论：目前自然语言处理面临的最大问题是什么？什么方法或技术有可能成为深度学习之后的黑马？学术界和企业界各自关注NLP技术的哪些方面？产学研合作的成功模式应该是什么样子？相信论坛嘉宾之间的精彩PK、台上台下的互动探讨一定会对该领域的研究和技术开发带来有益的参考。随着应用范围的扩展和复杂化，人工智能仍然面临着多方面的挑战，包括鲁棒性、可解释性、安全性、隐私保护等等。人工智能先一步要获得显著进展的领域通常需要大量的训练数据，如何发展对训练样本更高效的人工智能技术是很多场景下要解决的关键问题；此外，如何在信息不完全、不确定的非结构化环境下进行高效学习和决策也是未来要解决的重要问题。人工智能青年论坛由清华大学计算机科学与技术系特别研究员朱军和今日头条科学家、人工智能实验室总监李磊担任论坛主席，邀请多位活跃在学术界和工业界的青年学者，分享他们的最新研究成果，并对人工智能的未来发展进行深入讨论。而人工智能的科学与艺术论坛嘉宾则是CCAI上首次完全由女性科技工作者和专家所组成，这也将成为本次大会的一个亮丽风采。中国科学院自动化研究所研究员、机器人中心副主任乔红女士担任论坛主席，她将邀请多位同样叱诧在人工智能领域的巾帼英雄们，以她们独特而专业的视角看人工智能技术进步和商业化进程，辨析数据驱动决策中所起的作用等热门话题。部分嘉宾及简版日程见下图（最终嘉宾名单资料和日程请以大会官网为准）：想与以上诸位顶尖专家面对面吗？欢迎到 2017中国人工智能大会（CCAI 2017）报名。期待您的加入。官网：http://ccai.caai.cn/

2月12日，北京前沿国际人工智能研究院在京理事会成员就2018年工作计划进行研讨与交流。 理事们认为：2月8日“2018北京人工智能高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”的成功举办，引起了国内外科技界高度关注和产业界的热烈响应。部分理事已经收到多家企业加入研究院的意愿。2018年，研究院要趁热打铁，抓住机遇，做好以下几项工作： 1. 抓紧与国内外知名高校、科研院所、企业进行探讨，以开放的态度，组建专业研究团队，建立多形式的新型合作研究科研机构和组织；2. 加强对外宣传，让更多的专家和科研机构，了解研究院的新型机制，吸引一批国内外的企业和院所加入；3. 组织一系列有特色的学术交流，扩大研究院的影响力，聚集更多的创新要素和创新资源，形成北京市的AI创新平台；4. 在AI方面，开展AI全球竞赛，培养更多的国际AI人才，引入国际顶级教授，培养AI的教师和学生；5. 做好专利的筛选，建立专利池。会议要求加强宣传，让更多专家和机构了解到研究院的运行机制和合作模式：研究院是按照“1个研究院+N个创新中心+N个科研条件平台”三层开放式组织架构，初期由创新工场牵头的北京人工智能基础研究创新中心，商汤科技牵头的北京智慧社会创新中心和臻迪科技牵头的北京人工智能专利创新中心3家企业共同发起注册的民办非企业法人机构。3家发起企业共同推选7名理事组成理事会；理事会依据章程，聘任院长、副院长，每任院长轮值一年。研究院是以创新、开放的态度，尝试和探讨建立一种新型的研发机构，欢迎更多的国际一流科学家和机构，以创新中心、科研平台等方式加入研究院，开展合作。希望这种体制、机制创新的合作模式，能够得到各方的支持，激发产业创新活力，通过研究院这个新型平台，在中关村示范创新的沃土里闯出一片天地。被禁止的ICO，被鼓励的区块链

由中国嵌入式系统产业联盟与北京经开投资开发股份有限公司联合在2018年北京世界机器人大会上主办的“新一代人工智能创新专题论坛”于2018年8月18日上午隆重召开。中国工程院李伯虎院士等专家应邀出席上午论坛，并进行了大会讲演。在下午进行的新一代人工智能创新研讨会上，与会专家们还就新一代人工智能的创新发展进行了广泛的讨论，最后达成了如下的新一代人工智能创新发展2018北京共识。与会专家认为：2016年随着AlphaGo战胜全人类棋手，使世界为之震惊，历史上从来没有过，对于一个技术投入了世界上如此巨大的资源。国际大的IT公司利用这个契机，为了谋取暴力，取得世界人工智能的发展主导权，极力宣传“深度学习模型”，把“深度学习模型”神化，同时又抛出了各种类型的“深度学习模型”的开源程序，以及大型GPU服务器。在这种势力的推动下，我国的年轻的人工智能研究者只能在开源程序下研究，不了解“深度学习模型”的所以然，因此，研究的深入与前瞻性被束缚。从另一角度，其实“深度学习模型”，存在着训练不可能得到最佳解，作为补救措施的SGD也只能得到局部最佳解，因此“深度学习模型”不可避免的存在黑箱问题，既然有黑箱问题就不可以在工业控制等大多数场合的普及，再加上深度学习属于大模型解决小任务，投入产出不对称等等原因，况且已经被发明者英国的Hinton教授宣告“深度学习模型”的终结。为了获得人工智能发展的主动权，摆脱国际大公司的束缚，拨乱反正，一定要推动新一代人工智能的时代展开，我们共同认识到：新一代人工智能的技术境界是以具有自组织能力的概率模型为主导的机器学习；是可以超越公式化算法的模型，是不需要传统神经网络那样只能通过穷举法才可获得最佳训练解的新型网络；是具有强对抗能力的机器学习模型；是可以处理欧几里的空间中的概率空间的数据；具有可以统一欧几里德空间与概率空间尺度关系的分类能力；是具有小数据或无数据训练，可降低导入成本的特点；具有可以模拟人眼生物神经网络的能力；具有可以根据应用的要求，用众多的机器学习构建成一个完整的分散处理的人工智能大系统能力；具有自主决策和自主Agent能力的；具有可以无穷的深入处理的能力而计算复杂度不变的特性；总之，新一代人工智能具有强大性，实用性，透明性，可分析性，以及概念性强等的特点，适于广泛的实际应用推广。与会专家一致认为，要深入贯彻有关“发展新一代人工智能的规划”精神，充分利用社会资源与政府资源，将以自组织机器学习为核心的人工智能模型进行普遍宣传扩大认知度，尽快深入行业，按行业开发出样板工程，以点带面，尽快提供开源程序以利普及。与会专家提议，新一代人工智能的应用不仅要在图像识别，声音识别上推广应用，更重要的是应该在产业界进行重点推广，突破人工智能不能用于产业界的禁令，为新一次工业革命的到来提供技术支持。为了在人工智能领域中拨乱反正，把人工智能的研究人员从追求抽象的概念，过于务虚的现状扭转过来，必须针对如何在本次人工智能的高潮中，利用社会给予的巨大资源，为社会贡献，因此必须旗帜鲜明的指出：本次人工智能的特点就是“机器学习解决随机问题，绕开NP问题”，理解了这个结论才可以在本次人工智能的高潮中建功立业发挥作用，不辜负社会的期望。最后，针对历史上人工智能发展曲折的问题，与会专家认为：人工智能所以出现反复，主要原因是绝大多数人工智能专家力图从生物神经的结构中探索计算论的神经模型，但是由于生物科学与计算科学是完全不同的科学领域，具有相当的差异性，如同飞机并不可能仿真飞鸟那样，人工智能就是针对复杂系问题的人为介入的高级阶段的算法，用具有雄厚数学基础理论支持的算法逼近生物学神经的机能是人工智能发展的必由之路，也是新一代人工智能的基因。本次共识是基于针对人工智能的工程性的探讨，基于可以实证性的理论或试验所产生的结论，是本着如何最大限度的能在本次人工智能高潮中获得最大社会效益的意愿，不含盖人工智能未来长期性发展的研究。本共识仅在传统的神经网络深度学习被终结，新一代人工智能的时代的开启中，为担负着人工智能的研究开发，以及应用的专家技术人员提供一个启发。|内容来源：新社汇平台