人工智能研究生院好的学校

如果您想学习人工智能(AI)并进行研究，我们已经列出了一些世界一流大学的清单，这些大学既提供本科学位又提供研究生学位，也提供人工智能(AI)的研究机会。1. 美国麻省理工学院在麻省理工学院有一个脑与认知科学(BCS)部门，其目的是反向通过研究大脑各级，从分子到突触，神经元，到电路，以算法工程师人的心，人的行为和认知。该系设有研究生，本科，学士后，博士后甚至夏季研究计划。如果您想成为深入研究神经网络并测试非侵入性措施，以战胜诸如阿尔茨海默氏症这样的记忆退化性疾病，那么这就是您的理想环境。毕竟，在MIT AI实验室中，开发了第一个情感AI – Kismet。除CS的其他研究领域外，还有MIT计算机科学与人工智能实验室致力于AI研究。实验室下的AI和ML研究区域本身包含21个研究小组，其中一些小组包括–临床决策小组，计算知觉和认知，创世纪小组等。主要研究人员，研究生，研究人员和同事等是该实验室的一部分。2. 卡内基梅隆大学(CMU)卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)，简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名学府，美国25所新常春藤盟校之一。卡内基梅隆大学(CMU)以高度重视研究而闻名，是著名的研究机构之一。CMU于1989年负责使用神经网络制造出第一款自动驾驶汽车。它们拥有最先进的研究设施和财力，可以创造出能够使世界变得更好的技术。他们的目标是通过AI使地球更安全，更健康。CMU是第一个建立AI本科学位的人。他们还成立了一个称为AI堆栈委员会的组织–因为他们认为AI不仅是一回事，它是由多个技术模块构建而成的。每个区块都有指定的作业进行研究和研究。CMU拥有博士，硕士，本科及外展计划，您可以根据自己的需要尝试这些计划。在CMU理学院，他们有单独的研究部门，涉及人机交互，机器学习和机器人技术。3. 斯坦福大学自1962年以来，斯坦福大学一直在研究人工智能。斯坦福大学的AI实验室汇集了跨部门的教职员工和学生。例如，计算机科学和航空学系的学生共同努力，为无人飞机建立了分布式避免冲突系统。在斯坦福大学人工智能实验室提供个别课程- AI，ML，NLP与深度学习，实验机器人，等他们有讨论下AI科技论文一切每周的阅读群体。对于CS的本科专业，学生可以选择一个称为“轨道”的集中领域。人工智能和人机交互很少。斯坦福大学拥有AI硕士学位，同时还提供AI研究生证书。4. 加利福尼亚大学伯克利分校2016年，加利福尼亚大学伯克利分校(UCB)成立了人类兼容AI中心。它是阳光明媚的加利福尼亚州最古老的高等教育机构之一。UCB拥有著名的伯克利人工智能研究实验室-BAIR Lab，该实验室汇集了计算机视觉，NLP，机器人技术和机器学习领域的研究人员。BAIR正在努力将AI与其他科学学科和人文学科联系起来。UCB提供AI，ML，机器人操纵与交互，深度学习甚至神经计算等本科课程。一些研究生课程涉及高级机器人技术，人机交互算法和统计学习理论。您还可以从Berkeley EECS的许多与AI相关的课程中进行选择–电气工程与计算机科学。UCB在AI研究下运行着大大小小的项目。当前的项目包括建筑物内部自动3D建模，儿童问答软件等。5. 南洋理工大学南洋理工大学（NTU）是新加坡的一所自治大学。2018年1月，NTU校长Subra Suresh教授宣布了他的计划，旨在通过技术支持的解决方案将NTU转变为智能校园，以提供更好的学习/生活体验。对于亚洲学生来说，新加坡的NTU绝对是离家学习更可行的选择。NTU正在其智能园区的研究实验室中推动AI的前沿发展。南大提供数据科学与人工智能的本科学士学位。6. 哈佛大学哈佛大学的约翰·保尔森工程与应用科学学院(SEAS)和应用计算科学研究所拥有一系列专注于AI CS的研究生课程。SEAS成员与大学的同事合作，在多个领域进行研究。最近，哈佛大学建造了一种蟑螂启发的机器人。该HAMR -哈佛门诊微机器人-是一个多功能的机器人，可以实现高速奔跑，跳跃，攀爬，急转弯，远距离输送物资等操作。7. 爱丁堡大学爱丁堡大学一直在专注于人工智能。它提供了非常多的课程选择。他们旨在为您提供智能系统设计和构建方面的实践知识，以便您可以将自己的技能应用到各种职业环境中。AI的本科课程包括– AI的BSc和AI + CS的BSc。AI的研究生学位-AI的硕士学位 -属于计算与信息学的主题。您可以选择AI的MSc作为全日制1年制课程或非全日制2至3年制课程。他们甚至拥有博士学位。ML和计算神经科学课程。在爱丁堡，您可以选择全日制的5年制本科硕士课程(MInf)，该课程的重点是为CS，AI，认知科学以及语言学，神经科学，心理学和生物学方面的高级研究奠定坚实的基础。

35所首设人工智能专业的院校，哪家强!学马教育今天带大家来详细分析了解:为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)，引导高校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑，2018年4月，教育部研究制定了《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。人工智能这么火，那么到底什么是人工智能?有研究学者将人工智能的内涵划分为人工智能的核心本质和人工智能的基本本质两类。人工智能的核心本质主要是机器学习的算法，包括模式识别、统计学习和深度学习;人工智能的基本本质则是算法与其他信息的结合，如人工智能算法与图像的结合，即为计算机视觉，人工智能算法与语音的结合为语音识别，人工智能算法与文字的结合为自然语言处理，人工智能算法与生物特征结合为生物特征识别。因此人工智能基本本质主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及生物特征识别等内容。好多家长和考生在选择这一目录外新专业时心中充满了疑惑：这个专业都学什么课程啊?我自己适不适合学，能力够不够?学这个专业毕业后工作怎么样?真像传说中的那样一毕业年薪就有30万?开设这一专业的院校那么多，我该怎么选择院校?不要慌，小编在这里为大家一一解答。一、人工智能专业学习什么人工智能专业属于工学学科下的特设专业，专业代码为080717T，学制4年。该专业主要是为了培养中国人工智能产业的应用型人才。以西安交通大学人工智能学院为例，其在2018年设立人工智能试验班并开始招生，课程设置方面涵盖八大课程群：表1 西安交通大学人工智能试验班课程设置二、就业前景怎么样根据腾讯研究院联合BOSS直聘发表的《全球人工智能白皮书》显示：当前，人工智能领域的竞争主要体现为人才之争。我国AI人才以80后作为主力军，主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州，人才需求量也以这些城市居多。根据相关数据显示，中国592家公司中约有39200位相关员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但国内AI领域人才供应量却很少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。可见，人才需求的爆炸式增长，为人工智能专业提供了广阔的就业前景。三、怎么选择院校2019年将有35所院校的人工智能本科专业开始招生，家长和考生应谨慎选择院校，因为师资、教学、课程设置、就业等，不可能在短时间一蹴而就的。选择人工智能专业开设院校时，可以从以下三点着手选择。1、根据院校主管部门选学校表2 35所开设人工智能专业的院校尽量选择主管部门为教育部和工业与信息化部的院校，因为开设人工智能专业需要“软、硬件”两个方面的投入，与教育部、工业与信息化部直属院校相比，地方管理院校在师资和硬件方面常常要逊色很多，新专业的成熟发展还有很长的路要走，学生选择这类院校修学人工智能专业风险较大。2、尽可能选择同时具有人工智能学院/人工智能研究院的学校2017年9月不少高校响应国家人才发展政策，相继开设人工智能研究院或者人工智能学院，其中就有这35所院校中的部分院校，大家在选学校时尽可能选择这部分院校，因为这些研究院的成立代表该院校在人工智能相关领域的研究成果较突出，人才培养较为成熟，有一定的师资积累和学术沉淀。因此，这些院校应该作为首选。表3 具有人工智能研究院/学院的部分院校3、依据专业办学特色选学校院校在开设新专业时会依托自身办学优势，确定该专业的研究方向和研究领域。由于每个院校办学优势不同，所以同样是人工智能专业，但是不同院校的研究方向和研究领域侧重点并不相同。考生可依据自身兴趣和发展规划选择不同专业办学特色的院校。例如：天津大学人工智能专业侧重脑认知计算、先进机器学习、智能语音处理、自然语言处理等方向。哈尔滨工业大学则侧重人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)等研究。作者：学马教育研发中心—李彦儒

自从几年前阿尔法狗横扫全球围棋高手，向人们证明了人工智能具有巨大的能量和发展潜力。随着云计算、大数据等信息技术的高速迭代推进，加速了人工智能发展的进程和步伐，未来已来，可以想见，人类即将全面进入智能时代。在智能时代，人们可以看到人工智能正在慢慢地改变和影响我们的生活和工作方方面面。比如人们可以在许多大型的车站、游乐场、购物中心、医院、餐厅等地方，能够看见智能机器人服务人类的身影。随着网络技术、大数据技术等高新技术的兴起和发展，日趋成熟的智能技术将会成为新一轮产业革命强有力的引擎，必将深刻影响或改变国际产业竞争格局。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，目前已将人工智能上升为国家战略。可以想见，在未来很长一段时期，人工智能都将是高级人才争相涌入的热门领域。而与此相关的人工智能专业，现阶段无论在国内还是在国外发达国家，都是炙手可热的专业。不仅人才缺口很大，有人估计至少在100万以上；而且发展势头良好，技术创新日益活跃，产业规模持续壮大，与行业融合应用不断持续深入，前景和未来可期。其实，作为专业的人工智能，在我国兴起并没有太久，目前为止还算是一个比较新的专业。我国许多高校回应时代大势、响应国家号召，陆续开设了人工智能或相关专业，这意味着我国高等教育正在加快AI人才的培养，以适应日新月异时代企业和社会对于高端专业技术人才的需求。据了解，每年新增人工智能专业的高校不在少数。但是不少高校都只是顺应潮流、盲目跟风，在硬件设施、学科积累、科研实力、教学质量等方面参差不齐。那么，在我国人工智能领域，有哪些大学功底深厚、专业实力最为强悍？今天在此给大家推荐5所国内在人工智能领域非常强势的大学，给未来有志于此的同学一些参考。NO.1 清华大学面对已经上升为国家战略的人工智能领域，清华和北大这样在中国数一数二的顶尖牛校，怎么可能会缺席呢？毫无疑问，清华大学凭借工科和理科超级强势的综合实力，在我国众多的尖端技术领域表现非常瞩目。在人工智能领域，清华大学可以说是一骑绝尘的。众所周知：人工智能与计算机密切相关。清华大学作为我国最早开设计算机相关专业的高校之一，目前已经发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力最强，影响力最大的计算机系，每年凡是考进该系就读的学生，都是各地状元级别的天才少年，比如大名鼎鼎的清华“姚班”和“智班”，每年的招生都是炙手可热的。清华大学作为中国最强的大学，拥有最强的师资力量，最先进的硬件设备、最便捷的学习门径。清华大学拥有计算机科学系所属的智能技术与系统国家重点实验室，该实验室不但是国家第一批成立的国家重点实验室，而且也是唯一包含“智能”字眼的国家重点实验室。该实验室拥有有非常先进的技术，也有非常多的学术积淀，多年来，在人工智能相关领域进行了精深的研究，取得了许多独创性成果，为我国科技发展做出了巨大的贡献。该实验室可以说是我国培养人工智能领域人才的重要基地。可以这样说，在清华大学能够就读人工智能专业的学子，未来的发展前途一定不可限量。NO.2 北京大学至如，北京大学，这所百年名校，在国内的名气实力，和清华大学一样，都是中国高等教育的两座高峰。北大的综合实力当然不容小觑，计算机实力更是在国内顶尖，师资力量同样非常雄厚，硬件设备在国内也是首屈一指的。在教育部第四轮学科评估中，北大的计算机学科被评估为A+顶尖学科。而人工智能和计算机关系非常密切，毫无疑问会让清华人工智能专业一举成为国内甚至国际上排名领先的强势专业。毋庸置疑，北大属于人工智能专业的创始高校之一，在创办该专业的时候同样具有独到的眼光，很早就意识到了人工智能领域的未来发展前景。比如作为人工智能专业的前身，智能科学与技术专业，最早是由北京大学智能科学系和西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室在2003年共同提出成立的。北京大学还和在人工智能领域实力领先的著名信息技术企业，如BAT等国内多家上市公司合作进行人才培养，通过创设"人工智能创新硕士"新型硕士培养项目，努力培养能够设计、编码、开发人工智能系统的复合型顶尖人才，加强原发性的技术创新人才的储备，提高国际竞争力。北大不但在媒体智能、机器感知、大数据智能、自然语言处理以及中文信息处理、类脑智能、自主智能系统等方向着力深耕、成果甚丰，而且在人工智能治理、高级机器学习、群体智能等其它国家新一代人工智能规划重点方向上也做出了很多特色研究和成效，为国家人工智能学科的推进和产业的发展作出了扎扎实实的贡献。可以说北京大学一直紧跟时代的发展步伐，不断开拓创新，引领潮流先锋。NO.3 南京大学NO.3 南京大学谈到人工智能专业，就不能不提南京大学。南京大学作为”华东五校”之一，历史悠久、底蕴深厚，是一所在海内外有较大影响的综合性、研究型、创新型大学。南大的学科涵盖广，且不少学科实力强劲不俗。南京大学在计算机专业方面起步比较早，早在1958年便高瞻远瞩，开始了计算机相关领域的研究，并取得了一些独创性成果。南京大学在近几十年的发展当中，积累了非常多的科研实践经验。随着计算机科学与技术在人们工作生活中的应用不断持续推进，特别是随着云计算、物联网、大数据等新型高新技术的兴起，南京大学计算机系不断调整学科方向，在与计算机密切联系的人工智能专业领域进行开拓创新。南大于2018年设立人工智能学院，并且由周志华教授，这位欧洲科学院外籍院士、在国际人工智能学术舞台上具有有重要影响力的科学家担任院长。毫无疑问，周志华教授带领的机器学习与数据挖掘研究所在中国甚至整个亚洲都是排名靠前的，在机器学习、数据挖掘、智能系统与应用等方面精耕细作，深入探索，具有远广的发展前景和灿烂的未来，必将建成国际一流的学术重镇和人才高地。NO.4 西安电子科技大学西安电子科技大学，简称“西电”或“西军电”，是中国电子信息领域科学研究和人才培养的核心基地，是中国雷达、信息论、密码学、电子对抗、微波天线等学科的发源地 ，1959年便被中央确定为20所全国重点大学之一。作为中国IT学科的发源地，西电的历史底蕴深厚、学科实力极为强劲。智能科学与技术专业，最早是由西电雷达信号处理国家重点实验室和北大智能科学系在2003年共同提出成立的；2004年，该专业正式获批，从而开启了人工智能领域人才培养探索与实践之路。目前，西安电子科技大学拥有全国唯一一个智能科学与技术国家级特色专业。西电在人工智能领域人才的培养实践中，确立了“国际化+西电特色”的本硕博一体化培养体系。西电素有“院士大学”、“将军大学”的雅称，意思是指西电在恢复高考40余年来，已培养出28位院士，120多位解放军将领，10余位国家副部级以上领导，还有各行各业业翘楚人物，如联想集团董事局主席柳传志，国际GSM奖获得者李默芳，欧洲科学院院士、著名的纳米技术专家王中林等等时代风云人物，形成了人才培养的“西电现象“。西电同样也在人工智能领域耕耘30多年，为人工智能领域培养出了一大批杰出人才，不少校友已经成长为人工智能领域的领军人物。如京东金融首席科学家薄列峰、商汤科技联合创始人、CTO马堃、思必驰CTO周伟达、北京澎思科技CEO马原、蒜泥科技集团CEO杨少毅等等时代弄潮儿，不断创造属于这个日新月异时代的新奇迹。西电南校区远望谷体育馆内景一瞥在近两年，西安电子科技大学连续两年在国家自然科学基金委员会公布的国家自然科学基金人工智能项目结果中，人工智能项目获批数量为最多，位居全国各高校之首。其中，西安电子科技大学的资助金额超过1400多万元，仅次于清华大学。而且，西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名也在全国高校中名列第一，在全球排名第七，超过了清华大学、北京大学等顶尖985高校。近五年以来，西安电子科技大学在人工智能领域获得3项国家自然科学奖，这在985顶尖高校中也是非常罕见的骄人成绩。2020年7月初，全国高校人工智能与大数据创新联盟发布了“智能科学与技术”专业及“人工智能”专业教育教学综合实力排行榜。西安电子科技大学人工智能学院的人工智能、智能科学与技术专业双双入围综合实力排行榜全国前三甲，分别位列专业排行榜的第三名及第二名，实力格外引人瞩目，值得高考优等生特别关注。NO.5 中国科学院大学中国科学院大学，简称“国科大”,是教育部批准成立的一所以研究生教育为主的科教融合、独具特色的高等学校。最引人注目的，中国科学院大学凭借雄厚的科研实力支撑，使学校在学科各项指标上快速得以提升。据全国第四轮学科评估结果显示：国科大共有30个学科被评为A类，其中A+学科有18个。而且国科大在2020年年初公布的ESI最新数据中，国科大在国际上的排名为76位，位列内地高校第一位，颇有打破清华、北大两强并立的中国高校格局的趋势。虽然中国科学院大学既非985也非211，但是其教学实力和研究水平毫无疑问是国内一流的，绝对是高校林立中的“无冕之王”。中国科学院大学是国内首家成立人工智能技术学院的大学。这个学院，作为我国人工智能技术领域较早的全面开展教学和科研工作的新型学院，是由鼎鼎有名的中国科学院下属自动化所牵头成立的，这是我国在人工智能技术领域，首个全面开展教学和科研工作的新型学院，所拥有的原生实力非常强大。人工智能专业能在这个大学里设立起来，可谓如鱼得水，有先天的独一无二的师资队伍、强大无比的科研力量，加上地处首都北京，优先获得各种最新科研成果、资源信息。如此得天独厚的各项优势，对国科大的人工智能领域迅速发展无异于如虎添翼。

【新智元导读】US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名，本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。新智元报道来源：US NewsUS News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名（2019 Best Grad Schools Rankings），跟往年一样，今年的研究院排名依然分商科、教育、法律、工程、医学和护理六大类，每个大类下细分为多个专业排名。本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。研究生院排名——人工智能专业研究生院排名——人工智能专业Top 201. 卡内基梅隆大学CMU计算机科学学院下属部门包括：机器人学院、软件工程学院、人机交互学院、语言技术学院等。2017年6月，CMU推出一项一项名为 CMU AI 的新计划，联合学校各个院系和学科的人工智能研究，形成了世界上规模最大、经验最丰富的 AI 研究团体之一。CMU的著名AI大牛包括（不完全整理，排名不分先后，下同）：Andrew Moore：计算机学院院长Geoffrey J. Gordon：机器学习教授、微软蒙特利尔研究院研究总监Tuomas Sandholm：教授、德州扑克AI“冷扑大师”发明人Ruslan Salakhutdinov：机器学习系副教授、苹果AI主管邢波（Eric P. Xing）：教授，研究方向为机器学习、计算生物学、统计方法等Christos Faloutsos：教授、数据挖掘领域大师Manuela Veloso：机器学习系负责人、自主机器人领域专家Tai-Sing Lee：计算机科学学院和认知神经基础中心教授马坚：计算机科学学院副教授，计算生物和机器学习领域…………2. 麻省理工学院MIT 的人工智能实验室全称叫 CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)，是 MIT 最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。包括波士顿动力创始人Marc Raibert、iRobot的创始人Colin Angle等都出身于CSAIL。MIT的著名AI大牛有：Daniela Rus：CSAIL负责人Frédo Durand：电气工程与计算机科学系教授、微观影像专家William T. Freeman：研究兴趣为计算摄影、视觉学习等Antonio Torralba：MIT-IBM Watson AI 实验室负责人、计算机视觉和机器学习专家Regina Barzilay：NLP领域大牛…………3. 斯坦福大学斯坦福大学同样是北美计算机强校，是一所私立研究型大学。斯坦福大学在机器学习、人工智能等领域实力深厚，著名的斯坦福人工智能实验室（SAIL）成立于 1962 年，是全球最顶级的人工智能研究机构之一。目前 SAIL 聚集了多个领域专家，覆盖计算机视觉、机器学习、图像处理、传感器网络、自然语言处理、机器人技术等多个领域。斯坦福大学的著名AI大牛有：Sebastian Thrun：斯坦福大学终身教授、Udacity创始人、Google X 实验室创始人Andrew Ng：斯坦福大学副教授、人工智能实验室主任、Coursera 联合创始人Daphne Koller：斯坦福大学教授、Coursera 联合创始人Fei-Fei Li （李飞飞）：斯坦福大学计算机系终身教授，斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任、谷歌云首席科学家Christopher Manning：斯坦福大学计算机科学和语言学教授Dan Jurafsky：斯坦福大学计算机科学系和语言学系教授、语言学系主任Richard Socher：斯坦福大学副教授、Salesforce 首席科学家…………4. 加州大学伯克利分校UC Berkeley的著名AI大牛有：Michael I. Jordan：电机工程与计算机系和统计学系教授、机器学习奠基者Stuart Russell：人工智能系统中心创始人、计算机系教授Pieter Abbeel：教授、机器人与强化学习领域大牛Peter L. Bartlett：研究方向为机器学习、学习理论Jitendra Malik：教授、研究方向为计算机视觉Trevor Darrell：机器学习教授、计算机视觉领域大牛Alexei Efros：副教授、研究方向为计算机视觉…………5. 华盛顿大学6. 康奈尔大学7. 佐治亚理工学院8. 伊利诺伊大学香槟分校8. 德克萨斯大学奥斯汀分校10. 密歇根大学安娜堡分校11. 马萨诸塞大学安姆斯特分校12. 哥伦比亚大学13. 宾夕法尼亚大学14. 加州大学洛杉矶分校15. 南加州大学16. 马里兰大学帕克分校17. 普林斯顿大学18. 哈佛大学19. 加州理工学院20. 威斯康星大学麦迪逊分校研究生院排名——计算机科学专业研究生院排名——计算机专业Top 25计算机科学专业的研究生院排名中，强校分数十分接近（评分为1~5分），四大名校CMU、MIT、斯坦福和UC Berkeley排名并列第一。前面AI专业Top 20学校也全都出现在计算机Top 25的榜单里。研究生院排名——计算机专业Top 25：1. 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）1. 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）1. 斯坦福大学（Stanford University）1. 加州大学伯克利分校（University of California— Berkeley）5. 伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois— Urbana- Champaign）6. 康奈尔大学（Cornell University）6. 华盛顿大学（University of Washington）8. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）8. 普林斯顿大学（Princeton University）10. 德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas— Austin）11. 加州理工学院（California Institute of Technology）11. 密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan— Ann Arbor ）13. 哥伦比亚大学（Columbia University）13. 加州大学洛杉矶分校（University of California— Los Angeles ）13. 威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin— Madison）16. 哈佛大学（Harvard University）16. 加州大学圣地亚哥分校（University of California— San Diego）16. 马里兰大学帕克分校（University of Maryland— College Park）19. 宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）20. 普渡大学西拉法叶分校（Pure University— West Lafayette）20. 莱斯大学（Rice University）20. 马萨诸塞大学安姆斯特分校（University of Massachusetts— Amherst）20. 南加州大学（University of Southern California）20. 耶鲁大学（Yale University）25. 布朗大学（Brown University ）以下是Computer Engineering Programs的研究生院总排名，除得分外，US News 还统计了各校的学费、招生总人数，甚至所要求的GRE分数等信息（需登录查看），非常值得作为申请学校的参考。研究生院——计算机工程部门总排名今年US News研究生院排名的计算机科学部门细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子专业，前面介绍了人工智能专业，下面是编程语言、系统、理论这三个方向的排名。研究生院排名——编程语言Top 20研究生院排名——计算机系统强校Top 20研究生院排名——计算机理论强校Top 20排名方法根据US News网站的说明，研究生院排名的一个重要依据是专家对于该学校及专业实力的意见。调查采用问卷的形式，由第三方机构向学术界人士发送调查问卷及回收调查结果。个人对每个大学的评分范围是1分（边缘）至5分（杰出），并要求不熟悉特定学校专业的人选择“不知道”。在计算机专业，共有1 81所学校接受了调查，回复率为35%。计算机专业之下细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子领域。具体的排名方法请在这里查看：https://www.usnews.com/ecation/best-graate-schools/articles/science-schools-methodologyUS News 2019最佳研究生院排名官网：https://www.usnews.com/best-graate-schools

高考分数出炉，你想好报什么专业了吗？作为最有前景的专业之一，人工智能专业受到越来越多考生的欢迎，如果你也想进入这个科技最前线，不妨先看完本文再决定报考哪个院校。世界上最遥远的距离，不是你高考没发挥好，而是没有选对志愿！近几日，各地高分数陆续出炉，一心向往人工智能的考生们在激动之余，又迎来了另一个难以抉择的问题：AI专业哪家强？人工智能专业很难选吗？就在高考前70天，教育部印发通知，公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。最近大热的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。今年上半年，就陆续有高校成立人工智能学院的消息放出，例如西安交通大学、人民大学、北京师范大学等等。那么问题来了，想要就读人工智能专业的学生到底该如何抉择呢？新智元便整理了一份人工智能学院报考指南以及部分高校计算机课程攻略，希望对你有所帮助！你真的了解人工智能吗？在报考之前，有必要了解一下人工智能是什么以及人工智能学什么，我们整理了清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远的知乎问答，先来听听他介绍人工智能吧。人工智能是什么？刘知远：人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年；从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。人工智能是什么？简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后，人们往往不再认为它代表人类"真正"的智能。例如，1997年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索，不是真正的智能，that's not thinking！这种现象又被称为"AI Effect"。所以，人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了，例如计数能力有了计算器，数据记忆和查询有了数据库，下棋能力有了下棋软件，剩下的是那些困难的高级智能。简单而言，如果我们把大脑看做一个黑盒，它能够接受外部世界的刺激信号，大脑处理这些信号产生输出反馈，人类智能正体现在这些"刺激-反馈"的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性，AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。目前，公认的AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识表示与计算、推理与规划，等等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶（无人车）、机器人等。机器学习：旨在让计算机具备自动学习的能力，能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习。简单地讲，机器学习是从大量"刺激-反馈"数据中自动总结规律的技术。计算机视觉：旨在让计算机理解和处理图像数据（包括图片、视频等），使计算机掌握"看"的能力。图像是典型的无结构数据，由像素组成，如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象（如轮廓、人脸、场景等）及其复杂关联，是计算机视觉面临的挑战问题。语音识别：旨在让计算机理解和处理语音数据，使计算机掌握"听"的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据，目前在深度学习技术的支持下，普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、噪音、远场等极端挑战场景下，语音识别效果还需要进一步提升。自然语言处理：旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同，人类语言是大自然的产物，因此被称为"自然语言"。人类语言也是典型的无结构数据，由字词组合而成，如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思，也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体，甚至被认为是人类思考的重要工具，因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。知识表示与计算：人类对世界的认识积累形成了知识，知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用，成为研究界和工业界关注的重点问题。由于上述这些课题都关涉人类智能，所以互相密切关联、不分彼此，例如计算机视觉、语音识别和自然语言处理都是机器学习算法的重要应用场景，知识表示与计算也成为计算机视觉和自然语言处理方向的重要话题，等等。正因为年轻，这些方向都充满着活力，一方面最新技术日益深远地影响着人类社会生活的方方面面，同时学科体系和技术框架也在日新月异、推陈出新，现在去翻十年前的教材很多内容都显得过时了。从学科设置来看，国内大学遵照教育部《学位授予和人才培养学科目录》来颁发学位。最初的计算机一级学科是"计算机科学与技术"，下设"计算机系统结构"、"计算机软件与理论"、"计算机应用技术"三个二级学科，其中"计算机系统结构"对应高性能计算（超算）和计算机网络体系架构（互联网），后来单独成立出"网络空间安全"一级学科；"计算机软件与理论"对应软件工程和计算机理论科学等，后来单独成立出"软件工程"一级学科；而"计算机应用技术"则对应计算机的各类应用技术，很大程度上正沿着从信息化到自动化再到智能化的路线前进，可以想见，如果现在这波AI浪潮还能持续几年，单独成立"人工智能"一级学科也指日可待。从研究配置来看，AI研究队伍主要分布在计算机、自动化、电子工程等信息科学相关院系中，这与AI起源有密切关系，计算机的奠基人图灵、冯诺依曼，自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳，以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农，均为AI的创立贡献了思想。所以，计算机系主要从计算理论和计算机应用的角度研究AI，自动化系从自动控制的角度理解AI，电子工程系则从信号处理（将AI关心的视觉、文本、听觉等模态理解问题看做信号处理）的角度解读AI。当然，在哲学、脑神经等其他领域也有从事人工智能探索的学者。不过总体而言，由于人工智能核心目标是探索如何将人类智能转化为可计算问题，因此它主要还是落在计算机领域。如果希望对AI发展有比较通俗全面的了解，可以参考以下两本书：《人工智能狂潮》虽然标题名略显中2，内容比较扎实，浅显全面并及时涵盖到最近的深度学习浪潮；《人工智能简史》是华人尼克的大作，作者搜集的史料全面扎实，夹叙夹议有很多干货，读起来很过瘾，不过很多地方点到即止，如果没有相关背景知识很难看懂作者所指。人工智能怎么学？刘知远：清华大学章程明确提出"价值塑造、能力培养、知识传授"三位一体的育人模式，我认为这是高水平AI人才养成方式的最佳描述。知识传授这层不必多说，师者传道受业解惑，在大学里通过课程讲授和课下实践，研习精通计算机和人工智能理论与技术，每位同学通过一门门课程成绩反映出的，正是专业知识掌握的水平。我想，绝大部分同学都能明白课程学习的重要性。然而，大学之道不仅于此，不然大学就不过是个专业技校。在知识传授之上就要构筑能力培养，这对CS/AI专业而言尤其重要。计算机和人工智能是非常年轻的学科，正处在飞速发展的朝阳时期，学科知识更新换代很快，大部分最新知识根本无法在短时间内及时沉淀到教科书中。而进入教科书的那些知识，与实际应用场景往往已有较大距离。很多CS/AI高科技公司自身就站在学科最前沿，亟需有快速学习和独立解决开放问题能力的人才。这样，一方面要求同学有意识建立终身学习的理念，有较强的独立学习的能力；另一方面则要求同学注意通过实验室研究等方式锻炼科研创新能力。CS/AI同学们需要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力，这是大学培养CS/AI高水平人才的必由之路。因此，大学教师在CS/AI开展高水平原创研究的能力，也一定程度上决定了他们对学生进行能力培养的水平。最后一层价值塑造也许是最玄乎的，但更加重要。一个人在知识和能力确定的情况下，Ta的努力方向和坚持程度最终决定其成长的高度。找到在术业上的坚持方向，就是价值塑造的过程。这个过程绝不是简单粗暴的灌输和宣讲就能实现的，要有高水平的教师一起教学相长，有志存高远的同学共同努力拼搏，有各界奋斗的学长作为示范榜样，有校外海外的实践平台广开视野。实践出真知，只有自己多听多看多想，才能找到自己喜欢的、努力的方向，也才更有后劲坚持不懈。所以，不管是人工智能、计算机专业还是其他什么专业，只要想把自己培养成为该领域的可堪大用之才，就需要从知识、能力和价值这三个层面来努力提升自己。院校那么多，人工智能到底该去哪学？在了解完“什么是人工智能”以及“人工智能怎么学”之后，最重要的问题来了——该去哪儿学？不同高校的人工智能专业从师资水平、课程设置等各个方面都有所区别，这就需要有一个量化的指标来对其进行评价。本文将继续采用刘知远老师推荐、UMass教授Emery Berger维护的高校计算机科学领域排名CSRankings。CSRankings采用DBLP数据库中大学CS/AI教授在不同方向顶级会议上发表的论文数量进行排名，有客观确切数据支持，例如美国号称CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美国前四位。同时CSRankings工程和数据全部开源在GitHub上，可以非常方便地进行检查、复现和扩展。CSRankings将CS划分为AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四个一级方向，每个方向有有若干子领域，例如AI就又下分General AI （AI总方向）、Computer Vision (计算机视觉)、Machine Learning & Data Mining（机器学习与数据挖掘）、Natural Language Processing（自然语言处理）、The Web & Information Retrieval（互联网与信息检索）。每个子领域只收录2-3个顶级会议，这主要是因为计算机科学技术由于发展比较快，所以学者们更重视通过国际会议论文发表最新成果进行学术交流，而不像其他领域那样主要是通过期刊发表最新研究成果。大家只需要勾选感兴趣的AI专业，即可看到对应高校的排名。下图显示了AI专业高校的综合排名TOP 20：2018-2019年CSRankings排名Top 20，中国高校已用红色框标出，按照排名顺序分别是：清华大学、北京大学、中国科学院、上海交通大学、浙江大学、复旦大学和香港科技大学。除此之外，刘知远老师在知乎中还提供了国内学术网站AMiner所做的一个改进版，除了提供中国高校单列名单外，还额外提供根据论文引用数量的排名。按照2009-2019十年间论文发表统计，刘老师简单统计了国内AI/CS排名较高的高校（不含香港台湾高校、不考虑中科院）如下：这个排序大致能够反映各大高校CS/AI专业的国际学术前沿整体水平，而且通过AI领域和CS整体的排名反差，可以观察到该高校AI方向的强势程度，例如复旦的AI排名高于其CS排名2位，哈工大AI排名高于CS排名3位等等，说明这两所大学的AI方向相对比较强势。而且，还可以看出，国内高校AI领域的世界排名整体明显超过CS整体的世界排名，说明国内高校在AI方面更接近世界前沿水平。需要注意：这个统计结果只能反映师资力量的一个侧面，而很多国内高校如北航、国防科大等在国家信息科学重大需求方面做出的巨大贡献如天河等，并无法客观反映到这个统计中。由于CSRankings作者Emery Berger坚持只收录能招收博士的CS教授，因此那些在电子工程或自动化系等其他非CS系的教授没有被收录进来，从而导致该清单并不能完全反映各大高校的AI等领域的师资水平，但也正因为其只收录CS教授，也许对于我们评判这些高校的CS专业师资力量更有帮助。此外，部分高校可能存在教授列表不全等问题，而CSRankings接受修改申请，建议国内高校相关院系如果有遗漏CS教师的可以去申请更新。接下来，新智元将对CSRankings排名较高的几所高校进行介绍。清华大学——“姚班”、“智班”清华大学 计算机科学实验班（姚班）“清华学堂计算机科学实验班”（姚班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2005 年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人才，重点着眼于计算机科学与物理学、数学、生命科学、经济学等相关学科的学科交叉培养。凭借多年美国名校执教经验，施行“因材施教”和“深耕精耕”相结合的特色人才培养模式。在姚期智院士亲力亲为的不懈努力下，姚班的办学理念和办学成果得到了国家领导人及教育部的充分肯定和大力支持，并先后荣获北京市教学成果奖特等奖和国家级教学成果奖一等奖。历经十余载办学，今日姚班已有三百多位优秀校友遍布全球，在国际一流高校与知名企业崭露头角，并在全球信息技术革命浪潮中引领创新。姚班“最优秀的本科生和最优秀的本科教育”的办学理念和办学成果为国内拔尖创新人才培养模式的探索树立了突出典范。姚期智院士躬亲教学第一线凭借多年美国名校执教经验 ，亲自制定培养方案和教学计划注重学科基础教育，设计 25 门全英文课程，覆盖计算机科学的前沿领域最优秀的本科生和最优秀的本科教育选拔自优秀清华新生国际一流专家走进姚班课堂第一线姚期智院士领衔的国际化师资团队1+1 导师责任制，从学生入学起至毕业配备责任导师实施阶梯式培养模式前两年实施计算机科学基础知识强化训练后两年实施理论、安全、系统、计算经济、计算生物、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育多方位的国际学术交流平台建立长效海外高校联合培养机制：大三年级学生 100% 赴海外一流高校交换学习一学期每年选送部分大四优秀学生前往美国 Harvard、Princeton、MIT、Upenn、Michigan 等知名大学以及 MSRA、Google、百度等知名研究机构进行研究实践选拔具有特殊潜力的优秀学生，加入 " 预研班 " 进行个性化培养，并派至欧美、澳洲、日本等一流高校短期交流访问三年级全体学生赴香港、澳洲、新加坡参加学术冬令营资助学生参加 SODA、FOCS、STOC、COLT、SOSP、ICALP、CVPR、AAAI 等领域内顶级国际会议量身定制的预研计划择优选拔具有特殊潜力的优秀学生进行个性化培养直接参与院科研项目，导师一对一指导优秀预研生免试攻读交叉信息院研究生构建高端科研实践体系大三、大四两年通过专题训练实践、计算机科学研究实践、综合论文训练等实践课程和海外研修环节，联合构建高端科研实践体系院一线骨干教师以及海外高校名师联合指导，全面支持学生前往 MIT, Harvard, CMU, Cornell, UC Berkeley 等国际顶尖高校进行科研实践清华大学 人工智能学堂班（智班）培养理念“清华学堂人工智能班”（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019 年创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。智班的目标是培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才；同时，通过智班广基础重交叉的培养模式，打造学科间的深层交叉合作平台，进一步促进不同学科之间的交叉结合；并在助力不同学科发展的同时，深化对人工智能前沿的理解并进一步推进人工智能发展。创班特色清华在人工智能领域具备强大实力，包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系，以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的创立，更充分依托了清华交叉信息院在人工智能师资力量与学科建设上的积累。过去十年，交叉信息院组建了一流的师资团队，基于人工智能核心算法和系统，在健康医疗、互联网经济、安全、网络、电力市场、机器人与智能制造等主要研究方向取得了丰硕的成果，奠定了坚实的学科基础。师资团队智班的师资将依托清华大学交叉信息研究院教师团队。自 2011 年成立以来，交叉信息研究院在姚期智院士的带领下，成功建立起一支国际一流水平的师资团队，具有坚实的人工智能人才储备，并在人工智能多个领域打下坚实的前沿科研基础。同时，交叉信息研究院新近从国际顶尖高校引进多位人工智能领域的优秀青年人才，涵盖人工智能理论研究、人工智能芯片制造、自然语言处理、自动驾驶等前沿热门领域，其中还包括三位交叉信息研究院培养的毕业生。这些青年导师将极大支持智班的人才培养体系。培养方案智班的培养的特点为“广基础、重交叉”。在本科低年级，智班将通过数学、计算机与人工智能的核心课程，为学生打下扎实宽广的基础。在此基础上，智班在本科高年级将通过交叉联合 AI+X课程项目的方式，使学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，在以人工智能促进不同学科发展的同时，深化对人工智能的理解，推动人工智能前沿的发展。同时，智班同学将获得与相关产业的联合实习机会，深入了解实际产业中的前沿基础科学问题，并通过人工智能知识与技术，加强人工智能在不同产业中的推广与应用。在应用中对人工智能技术进行进一步推广与发展，并为产业发展提供坚实技术基础。北大图灵班：每年从大一新生中招30人培养，图灵奖得主亲自授课2017年5月，康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM讲席教授、计算机协会（ACM）图灵奖（A.M. Turing Award）获得者John E. Hopcroft教授正式加入北京大学信息科学技术学院，这不仅标志着北大迎来首位图灵奖得主入职，也意味着中国计算机界再添一名全球顶级科学家。Hopcroft教授亲自为北大本科生开堂授课，主导“图灵班”的建设与教学。从2017年暑假，北大信息科学技术学院每年在全校范围内招收30位大一学生，在秋季学期正式进入特别培养计划小班“图灵班”，在Hopcroft教授本人带领下，以“挑战计算科学极限、推进智能科学前沿”为目标进行学习。“图灵班”采用全新的培养方案，致力于为中国培养下一代计算机科学领军人才。新的培养方案将为学生打下扎实的数学与计算理论基础。利用北大优势数学教学资源，给学生以坚实的数学专业和计算理论训练；遵循多学科交叉原则，在学生培养过程中增加自然科学训练，要求每位学生选修一门其他专业的专业核心必修课程；引入卡内基梅隆大学、康奈尔大学等国际计算机科学著名高校的部分课程，聘请世界一流学者参与教学，让学生有机会全面参与最新的计算机科学教育实践；学生还将有机会在国际一流大学学习一段时间，以培养学生国际视野，也为学生进一步发展做准备。对于“图灵班”感兴趣的朋友，首先你要考入北大，因为“图灵班”是从内部招生的。至于说在北大什么条件能进入“图灵班”，可以参考一下今年的招生要求：报名范围：2018级校本部理科院系学生（含元培学院）。拟接收人数：计算机科学与技术专业（图灵班）≤30人，智能科学与技术专业（图灵班）≤30人。报名要求：1.成绩优良，已修课程绩点≥3.0。2.已修数学A类课程（《数学分析I》和《高等代数I》）成绩≥80分，且《计算概论A》成绩 ≥85分；本学期在修《数学分析II》和《高等代数II》。3.非信息科学技术学院的学生报名，须在校内门户提交转院（系）转专业申请。更多高校人工智能学院简介去年高考期间，新智元曾整理了一份国内高校人工智能专业报考指南，介绍了当年设立了人工智能学院的高校；一年时间过去了，又出现了一批高校设立人工智能学院。下面是经过更新后的学院名单，如有遗漏，欢迎读者在评论区补充说明！中山大学学院名称：智能工程学院成立时间：2017年5月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术专业、自动化专业综合水平：中山大学是教育部直属综合性重点大学，本身录取分数线较高。智能工程学院是国内“人工智能学院建立潮”中最早设立的一批院校，并设立有中山大学人机物智能融合实验室，科研实力具有竞争力。西安电子科技大学学院名称：人工智能学院成立时间：2017年11月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术教学师资：焦李成教授、石光明教授、缑水平教授、王爽教授综合水平：西安电子科技大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。焦李成教授、石光明教授等在学术界有较大影响力。苏州大学学院名称：人工智能研究院招生人数：未知本科专业：未知（逐步形成“人工智能+X”复合专业培养新模式）教学师资：凌晓峰（院长）、高文（首席顾问）、杨强（研究院学术委员会主任）（上述信息截止到2017年11月）此外，苏州大学招生就业处副处长靳葛在参加访谈时还表示，苏州大学开设了人工智能实验班，面向2018级部分专业学生进行选拔，以响应国家对人工智能人才紧缺的需要。综合水平：苏州大学是省属综合性重点大学，高文、杨强等专家在学术界影响力较大。但人工智能研究院成立时间较晚。湖南工业大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年1月招生人数：人工智能学院约为8至12个班，办学规模为1200至1500人，每个学期面向全国约招录480名学生。（2019年秋季招生）本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程。教学师资：刘成林（院长）、孙哲南（副院长）、谭铁牛（学院学术委员会主任）、朱文球（学院筹备组组长）综合水平：湖南工业大学是国家工商行政管理总局与湖南省人民政府共建高校，人工智能学院成立时间较晚，目前整体学院师资力量、教学规划化尚未公开。南京大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年3月招生人数：拟招收2018年入学本科生80人，其中通过综合评价招生10人（招生简章已公布）、全国高考招生70人。本科专业：预计设置机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个专业教学师资：周志华教授（院长）、武港山教授（院党委书记）、黎铭副教授（副院长）、申富饶教授（本科生工作负责人）、张建兵博士（办公室主任）综合水平：南京大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。周志华教授等人学术水平在国际上产生广泛影响力。南大计算机软件新技术国家重点实验室（LAMDA）在国内整体实力极强。南开大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：现有自动化、智能科学与技术2个本科教学专业，并拟筹建智能工程系；拥有控制科学与工程、运筹学与概率论2个一级学科，学院成立以来新增设人工智能二级学科，并积极推动筹建人工智能一级学科。综合水平：人工智能学院虽然刚刚成立，但有着深厚的基础和历史积淀，学院所辖包括全国最早的国家863计划智能机器人主题开放网点实验室和机器人产业化基地，拥有天津市智能机器人技术重点实验室、天津市重点领域创新团队、天津市国际合作基地等。吉林大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：人工智能专业等。综合水平：吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。此外，天津大学、西安交通大学、中国人民大学、北京师范大学也成立人工智能学院，其中，西安交大人工智能学院院长由旷视科技首席科学家孙剑担任。由于成立时间较短，这几所院校相关信息尚未完善和披露，读者可咨询学校招生部门详细的信息。如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

7、8月正是高考择校择专业的关键时期，很多学校新开了很多高科技等国家重点发展的科技类专业，如人工智能、材料等专业，那么，人工智能考研择校可以选择哪些学校呢？全国人工智能专业高校排行榜1.清华大学“清华学堂人工智能班”（以下简称智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019年5月18日创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。2.北京大学北京大学是我国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立人工智能领域最早的国家重点实验室之一——视觉与听觉信息处理国家重点实验室，2002年建立我国第一个智能科学系。从上世纪的指纹识别、人工耳蜗算法、汉字信息处理，到近期的媒体智能、大数据智能、类脑智能、自主智能系统等国家新一代人工智能发展规划重点方向，北大在人工智能基础理论、关键技术和创新应用等方面取得了一系列重大成果和突破。3.浙江大学浙江大学于1978年招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生，开始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大学人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格为人工智能研究所。经过数十年发展，浙江大学在人工智能的科研方面成果显著（如跨媒体智能、大数据智能、文物复原与保护、脑机接口、增强现实等），积累了一批经验丰富的教师队伍，为人工智能专业建设提供了厚实的师资保障。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，教育部也出台《高等学校人工智能创新行动计划》，浙江大学潘云鹤院士均为牵头人，浙大多位教授参与这些方案的制定。4.上海交通大学上海交通大学于2019年获批新增人工智能专业并开始招生。人工智能专业建设单位电子信息与电气工程学院是上海交通大学创建最早的学院之一，也是目前学校规模最大、办学实力最强的学院之一，拥有国内第一大电类学科群，涵盖强弱电、软硬件学科。自2016年起学院依托IEEE试点班在国内率先开展人工智能方向本科人才培养，已建立了一套完整的课程体系，为人工智能专业建设奠定了坚实的基础。人工智能专业由世界人工智能领域知名专家、图灵奖得主、美国康奈尔大学与上海交通大学双聘教授，中科院外籍院士John Hopcroft亲自掌舵，学院七个一级学科及图灵研究中心提供最优质师资保障，聚力打造交大人工智能专业人才培养的优势特色。人工智能专业面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求，以培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的卓越创新人才为目标，探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。5.南京大学南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院，致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，建成国际一流的学术重镇和人才高地。吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一；形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队。南京大学文理工医学科形成交叉优势，为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。6.复旦大学复旦大学人工智能学院以本科生为起点，下设“智能科学与技术”和＂数据科学与大数据技术（拟建）＂两大专业。来自中英两国智能机器人与类脑人工智能范畴的科学家、工程师及产业界代表齐聚复旦大学，共同展望智能机器人范畴发展带来的机遇和挑战，研讨感知记忆、控制决策、脑机融合等前沿与关键技术发展趋势。从高通在人工智能范畴的研究史咱们可以看出，“终端人工智能”是未来的发展方向。7.哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学人工智能研究院于2018 年 5 月 5 日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用 4 个层次，人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8 个方向组建。8.中国科学技术大学中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。人工智能学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室，拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。以上就是关于人工智能择校的前8个实力派学校，去年，人工智能专业博士毕业生被华为以200万年薪高薪聘用，给了很多学习相关专业的学生以勇气继续学习人工智能专业，人工智能作为高科技专业，发展前途十分可观，已经成为很多理工科学生的选择。

大学生就业难近几年是一个非常普遍的现象，不仅仅是普通大学毕业生的学生要面临就业难的问题，很多名牌毕业甚至是从顶级学府走出的学生也会在找工作时处处碰壁。事实上，现在很多专业人才都处于一个饱和的状态，市场的需求并不大，如此一来，供给失衡就造成了毕业生就业难。这样看来，学生在选择专业时要更加慎重，这个时候再碰那些饱和的专业并不是明智之举，最好选择一些市场需求比较大的专业。所以，笔者建议考生在选择专业时，可以考虑一下新兴专业。今天笔者就人工智能专业，向大家介绍几所人工智能专业比较好的学校，从这几所学校出来的人工智能专业的研究生都会被“疯抢”。一、上海交通大学从甲午到现在，上交大已经有100多年的历史，悠久的历史再加上良好的地理位置，使得上交大近年来的发展势如破竹。在2019年，上交经过深思熟虑，新增了三个新兴又热门的专业，人工智能就是其中之一。笔者说人工智能是新兴只是相对于其他专业而言，事实上，人工智能专业已经经历了10年的发展。上交大对人工智能专业的开设于上交大于人工智能的发展都是非常有益的，作为一所实际强劲的工科类大学，上交大一定能为人工智能行业培养出非常优秀的人才。同时，人工智能作为一个热门专业，它的开设也能够为上交大拿下很多资源。人工智能研究院的建立，就是一个很好的证明。二、浙江大学与上交大不同的是，浙江大学在人工智能方面的发展很早，可以说在很多人对人工智能不了解时，浙江大学就已经开始了对人工智能的研究。在1978年，很多学校还没有开设人工智能专业，也没有进行相关研究，浙江大学就开始接受相关专业的研究生，并投入大量的师资和资源用于人工智能专业方面的研究。经过这么多年的发展，浙江大学在人工智能方面颇有建树，而且也培养了很多在人工智能方面非常有经验的教师团队，这些优秀的教师也培养出来了很多专业人才。三、清华大学要论人工智能专业实力强劲的大学，就不得不提被很多人视为人生目标的清华大学了。清华大学可以说是人工智能专业的翘楚，清华大学是在2018年开设这个专业的。在设立之初，清华大学就将人工智能专业放在一个非常高的位置。众所周知，清华有着非常厉害的实验班，在2018年以前一共有包括力学班、物理班、数学班等在内的七个“成员”。在2018年，清华又为实验班添加了一位新成员，就是人工智能班，简称“智班”。高起点意味着清华对人工智能专业的重视，也意味着这个专业的前途不可限量。笔者提到的这3所学校，在人工智能领域有着许多学校无法企及的位置，他们也一直都在为人工智能的发展贡献自己的力量。笔者相信凭借各大高校和优秀学子的努力，人工智能一定会快速发展。作为一个非常需要智慧和基础的专业，各大高校对人工智能专业的学生要求都非常严格，很多开设人工智能专业的学校的分数线都非常高。因此，笔者建议对人工智能专业感兴趣的同学们一定要好好学习，争取进入这些顶级学府深造！关于人工智能专业，您有什么不同的看法？欢迎留言分享！

说到当下最热门的工科专业，人工智能可以毫不夸张的位列其中。近些年各大高校，都纷纷开设了人工智能学院。1月21日，西安交通大学人工智能学院揭牌，该学院隶属于西安交通大学电子与信息科学部。目前，人工智能本科专业课程设置已经完成，师资方面，将由郑南宁院士作为首席教授。诚如该校校长王树国在揭牌仪式上所言，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。作为我国最早的C9高校成员之一的西安交大，理工科实力非常强悍！其实早在1986年，该校就在全国率先成立了人工智能专职研究机构——“人工智能与机器人研究所”。2018年，西安交大设立的“人工智能拔尖人才培养试验班”，第一批55名本科生已入学。人工智能已经成为了各大高校竞相追捧的一块“香饽饽”。不仅一些传统的理工科院校纷纷开始此专业，就连一些以人文社科类见长的高校也纷纷涉足此领域。1月19日，中国人民大学成立高瓴人工智能学院。1月14日，东南大学人工智能学院、人工智能研究院在南京举行揭牌仪式！2018年12月26日，就连位于我国6所教育部直属的师范院校之一的西南大学的人工智能学院也正式挂牌成立了。2018年6月28日，清华大学人工智能研究院正式成立！2018年5月26日，吉林大学人工智能学院成立！2018年5月17号，天津大学宣告成立智能与计算学部！2018年3月6日，南京大学官网正式发布新闻，成立人工智能学院！初定设置机器学习和数据挖掘、智能系统与应用两个专业，本科生招生规模为60人-100人。2018年1月18日，上海交通大学人工智能学院成立！研究院将重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、智能网联汽车应用等方面的研究。2017年5月28日，中国科学院大学成立人工智能技术学院。这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。2017年9月，首批研究生将正式注册为中国科学院大学人工智能技术学院的学生！2017年5月，中山大学智能工程学院成立！那么对于，众多2019高考生而言，选择人工智能方向又多了不少好的选择。不过，在具体的高考招生中并非是一级学科，也不是一个特定的专业，目前在教育部的学科名录里，是没有该专业的。每所学校的该学院，侧重方向也不同。有的偏计算机、有的偏自动化、有的偏通信、有的偏物联网……如果，报考的话，一般情况下不妨选择控制科学与工程、自动化、计算机科学与技术、数学等相关方面的专业。以西安交大2018年人工智能开设的相关课程为例：目前，国内高校中的顶尖985高校，尤其是理工科王牌院校，即北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学和中国科学院大学在人工智能研究方面处于领先地位。部分参考院校可参见下表：不过值得一提的是，人工智能是，人工智能是一门多学科交叉的技术，包含的范围太大，而且作为一项新兴科技是不断变化和延伸的，要学好这一学科也并非易事，想要在这一方向有所建树，必须做好终生学习的持久打算，如果不是自己特别感兴趣，切不可盲目跟风报考！

教育部公布的2020年大学本科新增专业名单，排第一位的是人工智能，有130所大学增加了人工智能这个专业。其中包括了清华、国科大、中科大这些985名校，也有二本大学，像凯里学院、文山学院、榆林学院等，甚至有一些传统的文科大学，像甘肃政法大学、广西外国语学院、重庆对外经贸大学等等。我在前一篇文章《为什么山大、中南的临床医学专业撤销？增设的人工智能专业好吗？》里面说过，大学跟卖杂货的小摊贩一样，什么专业热门，就卖什么。卖是可以，但卖得怎么样，就不一定了。清华大学智班课程我们看看人工智能主要学点什么。在清华的交叉信息研究院上，对人工智能的定义是：一门新兴的学科，其有着非常广阔的基础，涵盖了数学、计算机、神经科学、脑科学与心理学等多个相关学科。清华是2019年创办了智班。清华没有列出具体的培养计划，只给出了春季学期的课程。我们看一下，有哪些课程：人工智能应用数学、普通物理、抽象代数、因果和统计学习、量子计算科学、计算理论、计算机系统结构、密码学基础、计算机视觉、深度学习、博弈论、自动驾驶、分布式与区块链系统、多媒体计算这些课程是大一~大三的春季课程，大四就是论文训练了。不过这些课不应该全是智班的，有部分是姚班的，像计算机视觉、深度学习、自动驾驶应该属于智班的。西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班课程我国第一个开设人工智能专业的是西安交通大学，在2017年提出，2018年招第一届学生。西交大的课程体系，包括数学与统计、科学与工程、人工智能核心、计算机科学核心、认知与神经科学、人工智能与社会、先进机器人学以及人工智能平台与工具的8大专业课程群，每个课程群由若干门必修课和选修课组成。西交大是依托原先的自动控制一级学科下的模式识别与智能系统这个二级学科，来进行人工智能的研究。就是说，到现在，国内还没有一届学生毕业，因此，也没有一套成熟的课程体系。不过，从西交大和清华现有的披露的信息来看，内容是非常庞杂的，这里面的基础是数学、计算机，尤其数学，要求非常高。所以，大家自己想象，有些学校能否开好人工智能方面的课程。可以说，国内能有30所学校把这些课程开好，学生学到位，我都觉得就非常好了，国内大学的水平就非常高了。一开始的学生会痛苦一些，人工智能这个专业刚刚开设，估计还需要几届学生来磨合一下这些培养计划，课程安排的。学校人工智能既是国家战略，现在各个国家都制订了人工智能发展战略，因为如果这件事被拉下，就相当于当年，西方国家进入工业时代，我们还在农耕时代一样，每个国家都不愿意被拉下的。企业也很重视，各种应用也很多，自动驾驶、自动翻译、机器视觉、工业机器人、无人商店、智能监控、智能看病、智能判卷、智能管理、智能眼镜……因此，从发展前景来看，人工智能是很不错的。如果要读，我们有哪些比较好的学校呢？在人工智能研究方面，CSRangkings有排名。CSRangkings是世界上最权威的计算机排名，有四个方向，其中一个方向就是AI。AI综合又可以分为：Artificial intelligence、计算机视觉、机器学习与数据挖掘、自然语言处理、网页信息检索等5项。中国大学的排行见下图，清华和北大在全球来说，也排进了前10。前几年，清华排到了第一，超过CMU。2020年，排到第四。下面这20所大学的研究做得比较好，就是说可以去读研究生。清华北大中科院，也就是国科大上交大南京大学浙江大学复旦大学北航人大中山大学中科大哈工大电子科技大学西工大武汉大学山东大学湖南大学深圳大学纽约大学上海分校上海财经大学同济大学下图是我国人工智能教育联席会组织机构。理事长单位是西交大，西交大的郑南宁教授发起了人工智能专业的建设，是第一所开办人工智能专业的学校。常务理事单位有：西交大、清华、国科大、浙大、南大、北大、上交大、天大、哈工大、西电和中科大理事单位大部分都是985大学，北京有几所211大学，北邮、北交大、北京科技大学，北京是人工智能的重镇，所以大学在这块都比较活跃。这些大学是教育联席会，本科人工智能可以读这些专业。提醒不过，我认为，人工智能火爆是火爆，但从就业来说，远不如计算机。现在的重点基本在科研方面，当然这个科研不单单是大学、研究所，更多的是在企业，因此，能容纳的人不会太多。即便是人工智能企业，我相信它招计算机专业的人会比招人工智能专业的更多。另外，从学习的内容来看，人工智能如果要基础研究，对数学要求比较高，这个大家要注意一下。而且，大家完全可以先读普通的计算机科学与技术的本科专业，然后到读研或者读博时，读人工智能专业。