最近几年,人工智能的概念越来越火,相关的岗位,例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资,一度领先于计算机人才市场的大部分岗位,最高的人工智能岗位工资,甚至一度达到了年薪上百万的标准。也许上述的工资你觉得并不实在,但是对于一个刚毕业、或者工作没几年的年轻人来说,人工智能带给你的工资,绝对远超同龄人,所以市场的需求,也大大刺激了许多的年轻人,想要去从事这一岗位。而且,与传统计算机岗位不同,人工智能类的岗位,一般情况下比常见的计算机岗位更加稳定,因为人工智能技术依赖于数学基础,算法基础,因此需要的不是向web前端这种简单重复性的工作。越长时间的积累,意味着更加丰富的经验,也就变得更加值钱,很多人工智能领域的国际大师级别的教授,年龄大多都在50岁左右。例如,吴恩达、Lecun等。那么既然人工智能类的工资这么高,肯定会有好多人来学,我们应该去哪里学习?这里,小编并不是很推荐大家去报培训班,他们的培养目标是让你找到工作,而不是让你学习知识,这样的速成型人才很快就会被市场淘汰。那么,去学这样的技术,首选就是国内的计算机研究所,和大学研究院。我国大学本科阶段是没有人工智能专业的,只有在研究生阶段才有。所以就会有一个问题,作为一个大学生,你应该去读研究生吗?而且是人工智能类的研究生。或者是一个智能类的在读研究生。目前,大部分国内一流公司的岗位招聘,大多数都要求硕士学历,一些招不到人的小公司可能会选择本科生就可以了,但是如果想在这个行业有更长远的发展,还是拿到一个硕士学历更加靠谱。小编向来比较反对考研,但是对于人工智能类的研究生,从市场行情来看,用三年时间去读一个这样的研究生还是很划算的。但是,既然决定要去考一个人工智能类的研究生,也得去了解然后明确自己要考的方向,人工智能下设方向很多,例如,计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像分类等。最好找到一个适合自己的方向,如果你没有方向,那就去做计算机视觉好了。这是一个万金油的方向,不管在哪个公司,都要普遍用到这样的技术。所以,大家可以优先考虑计算机视觉方向。但是,另一方面,两手抓两手都要硬,我们不能只专注于计算机的考研,另一方面也要准备好自己的专业技术。这样才能在复试中脱颖而出,导师毕竟都更喜欢能干活的人才。以小编的小侄子为例,他准备就业的方向,是自然语言处理,所以小编就建议他一边准备考研,一边学习自然语言处理概论(这里推荐中科院的宗成庆教授的书)。如果学有余力,也可以去结合深度学习框架,去阿里的天池竞赛平台上找一些练手的题目,进行巩固。总的来说,两手抓,两手都要硬,合理分配时间,提高效率,才是打开研究生的正确姿势!
小编专注考研研究欢迎关注:考研大家人工智能,即Artificial Intelligence,简称AI,已经成为未来发展的一个趋势,目前,国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视,发展迅速。小编收集整理了与AI相关的专业及大学,供有意向进大学深造人工智能领域的高三学子,及打算考研深造此高新领域的考研学子参考,主要如下:一、机器人工程专业这是一个绝对新兴的专业,2016年才在大学里面首次开设,但到2018年,本专业已经成为热门。本专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。到2018年4月,全国共有约60所大学开设了本专业的本科,有些院校也将在随后在研究生阶段开设本专业。主要有北大、北京航空航天大学、浙江大学、哈工大、南京大学、电子科技大学、北京理工大学、同济大学、吉林大学、西安交大、天津大学等。二、智能科学与技术专业本专业是给机器人赋予“大脑”的专业,具有高精尖的特点,本科和研究生都有此专业,培养目标是以夯实计算机科学技术为基础,以加强智能科学理论方法和应用技术为核心。拥有本专业并实力靠前的学校有:北京大学、北京邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、中南大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、南开大学等。三、计算机科学与技术专业这个专业比较普遍,专业强校很多,主要有北大、清华、浙江大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京理工大学等。四、模式识别与智能系统专业本专业是控制科学与工程的二级学科,培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才,是AI技术的重要内容。本专业主要招收研究生,培养高级人才。主要院校有西安交大、清华、北京航空航天大学、浙江大学、西安电子科技大学、华中科技大学、上海交大、哈工大等。五、自动化专业(机器人方向)本专业对于中国制造2025规划具有重要意义,是AI技术不可或缺的重要内容,国内实力强大的大学包括清华、东北大学、浙江大学、哈工大、西安交大、北航、华中科技大学、南京航空航天大学等。以上就是小编今天的分享,如果觉得有价值,就点个赞,点个关注呗。
人工智能时代,考研也会更加火热。建议把考研方向定下来,有针对性地复习。这样能达到事半功倍的效果。有什么具体问题,可以具体沟通这个,建议就是把手机扔远一点。先定一个具体的复习目标,越具体越好,然后根据目标有针对性地复习。时间上要分配合理,不要占用太多的复习时间,也不要太少,差不多够一遍书就好。复习顺序的话,先理解概念,整理框架,再做题,这样不容易遗忘,最后是做模拟题检测一下自己哪些地方还不够熟练。考数学三的话,建议做做模拟题,练练手感,控制做题时间,一般来说,考试时都不会很紧张,思考速度比较快的人大概会在110分钟左右。建议如下:1、关注一下各院校的历年的招生简章,然后选择出自己喜欢的院校。2、选好院校后,按考试科目进行复习(数学与英语),然后在平时的复习中多总结,将知识内化于心。3、开始准备专业课。最后,如果考数学三的话,建议将更多的精力用于数学上。个人认为理工科学生考研是没有太大必要换专业的,因为本专业很多问题是需要去数学背后理解的,换了专业你也不一定能够马上进入状态。尽早把手机扔远,最好是关机。数学好好学,多做题。英语背单词,多做题,做对的得多做。模拟题套卷注意了解变化不要问能不能考上,能考上就考上,为啥想考别的专业,学习不易,找到适合自己的就好。现在呢应该着力提高自己的能力水平把手机扔远,不然你会后悔的。我去年考研,复习数学从六月份备考,到十月份二外出国,用了四个多月时间,把数学单科从三十多提到四十多,大概是因为我不怎么喜欢数学吧,但从第一个月考试开始数学就没有低于75分,反而数学突然崛起,虽然考了70多。现在还有时间好好学习数学,你要坚信有些考研科目是可以早一些准备的,因为大一的课不多,到了暑假还可以专心复习,但是考研又讲究天时地利人和,你数学基础特别好的话,最好在大一上学期就把数学过一遍,不是很好可以尽早把数学先过了。还有英语需要专门补课,而且考研英语很简单,因为大部分词汇都不用去记的,英语好你多读读外文论文,去英语角找组织,听听ted多阅读,多背单词,考研英语不用特别看重模拟题。考研很公平的,你付出了努力就有回报,上面说的都只是一些浅显的建议。现在好好学习专业课,打好基础。数学英语就好好学呗!现在就以备考为主。看看数学老师的视频课就行,至于复习英语和政治还是看你,数学跟我一起复习就可以。每天一个多小时!总体来看应该是要早点把考试所有内容都复习完。
7、8月正是高考择校择专业的关键时期,很多学校新开了很多高科技等国家重点发展的科技类专业,如人工智能、材料等专业,那么,人工智能考研择校可以选择哪些学校呢?全国人工智能专业高校排行榜1.清华大学“清华学堂人工智能班”(以下简称智班)由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019年5月18日创办,成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措,既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应,也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。2.北京大学北京大学是我国最早开展人工智能研究的大学之一,1988年成立人工智能领域最早的国家重点实验室之一——视觉与听觉信息处理国家重点实验室,2002年建立我国第一个智能科学系。从上世纪的指纹识别、人工耳蜗算法、汉字信息处理,到近期的媒体智能、大数据智能、类脑智能、自主智能系统等国家新一代人工智能发展规划重点方向,北大在人工智能基础理论、关键技术和创新应用等方面取得了一系列重大成果和突破。3.浙江大学浙江大学于1978年招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生,开始了人工智能方向的研究。1982年7月30日,浙江大学人工智能研究室成立,1987年人工智能研究室升格为人工智能研究所。经过数十年发展,浙江大学在人工智能的科研方面成果显著(如跨媒体智能、大数据智能、文物复原与保护、脑机接口、增强现实等),积累了一批经验丰富的教师队伍,为人工智能专业建设提供了厚实的师资保障。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,教育部也出台《高等学校人工智能创新行动计划》,浙江大学潘云鹤院士均为牵头人,浙大多位教授参与这些方案的制定。4.上海交通大学上海交通大学于2019年获批新增人工智能专业并开始招生。人工智能专业建设单位电子信息与电气工程学院是上海交通大学创建最早的学院之一,也是目前学校规模最大、办学实力最强的学院之一,拥有国内第一大电类学科群,涵盖强弱电、软硬件学科。自2016年起学院依托IEEE试点班在国内率先开展人工智能方向本科人才培养,已建立了一套完整的课程体系,为人工智能专业建设奠定了坚实的基础。人工智能专业由世界人工智能领域知名专家、图灵奖得主、美国康奈尔大学与上海交通大学双聘教授,中科院外籍院士John Hopcroft亲自掌舵,学院七个一级学科及图灵研究中心提供最优质师资保障,聚力打造交大人工智能专业人才培养的优势特色。人工智能专业面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求,以培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的卓越创新人才为目标,探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。5.南京大学南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院,致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地,打造人工智能学科高峰,以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路,形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势,建成国际一流的学术重镇和人才高地。吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀,名列全国计算机领域第一;形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队。南京大学文理工医学科形成交叉优势,为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。6.复旦大学复旦大学人工智能学院以本科生为起点,下设“智能科学与技术”和"数据科学与大数据技术(拟建)"两大专业。来自中英两国智能机器人与类脑人工智能范畴的科学家、工程师及产业界代表齐聚复旦大学,共同展望智能机器人范畴发展带来的机遇和挑战,研讨感知记忆、控制决策、脑机融合等前沿与关键技术发展趋势。从高通在人工智能范畴的研究史咱们可以看出,“终端人工智能”是未来的发展方向。7.哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学人工智能研究院于2018 年 5 月 5 日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用 4 个层次,人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8 个方向组建。8.中国科学技术大学中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日,是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位,联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。人工智能学院面向国际科学前沿,下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室,拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。以上就是关于人工智能择校的前8个实力派学校,去年,人工智能专业博士毕业生被华为以200万年薪高薪聘用,给了很多学习相关专业的学生以勇气继续学习人工智能专业,人工智能作为高科技专业,发展前途十分可观,已经成为很多理工科学生的选择。
现在正是2020考研同学们奋力拼搏,2021考研的同学们纠结专业的关键时期。2021考研的同学们可以根据学长学姐的报考情况,分析一下各个院校专业考试的难易程度,同时结合今后的发展前景选择适合自己的专业。那究竟该如何选择专业呢?有的同学考研是为了深造,有的同学考研是为了可以获得更多的工作机会,所以你一定要想好自己是为了什么选择考研。今天小编就来给大家推荐几个发展前景良好的专业。一、机器人工程专业本专业在研究生阶段,会分为非常多的研究方向,学生跟随导师做项目,可以更深入地学习机器以及自动化方面的知识,积累经验,然后自己练习,吸收,从而成自己的知识。研究生毕业以后,可以进入互联网相关的公司就业,也可以去制造公司工作,从事机械自动化的研发以及设计工作。就业市场总体来说,还是供不应求,前景相对较好。二、软件工程专业这个专业虽然本科毕业就可以拿到比较高的工资,但是本科毕业生很难进入大型互联网公司工作,发展前景比较有限。研究生阶段,深入学习相关的知识,将来就业时,才容易进到BAT等大型企业,而且一般都是研发岗位,未来的发展很好。三、网络空间安全专业本专业主要是研究网络空间面临的所有安全问题,为企业构建安全的网络,维护企业的商业利益。一般的中小企业不需要网络安全师,需要这种人才的都是大型企业、事业单位以及网络安全公司。这就说明进入这个行业的门槛比较高,一般的本科毕业生很难进入,只有硕士及其以上的学历,才是企业青睐的对象。四、智能科学与技术专业这个专业涉及的面比较广,包括有机器人技术、自动化、智能系统等多个方面。虽然是一个二级学科,但涉及的知识非常多。学生需要专业一个方向,进行专业的学习,才能够吃透知识,学到技术。而读研跟着导师的步伐走,就是一个非常好的学习方法,在毕业之后也可以有更多的选择。考研报考专业是一个比较费神的“功课”,都说选择大于努力,找到一个适合自己的院校和专业是能成功上研的第一步。希望每个小伙伴都可以做出正确的决定,开启人生新篇章。
全文共3128字,预计学习时长10分钟 图源:www.pexels.com近日,人工智能又一次登上热搜。教育部、国家发展改革委、财政部发文,指出要依托“双一流”建设,深化人工智能内涵,构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系,探索深度融合的学科建设和人才培养新模式,着力提升人工智能领域研究生培养水平,为我国抢占世界科技前沿,实现引领性原创成果的重大突破,提供更加充分的人才支撑。消息一出,立马引起了网友的关注讨论,由于今年疫情,很多应届毕业生面对找工作的难题,纷纷叫苦连天,不得不找各种渠道续命,比如考公、考研。如果国家扩大人工智能研究生培养,是不是也意味着这大家在考研上多了一条非常好的出路?国家如此重视,很多应届毕业生仿佛看到了希望,事实果真如此吗?疫情之下,人工智能专业人数扩招?最近一段时间以来,“人工智能”开始频繁的出现在大众眼前,这正是因为AI技术在疫情期间得到了很好的运用,例如频繁上新闻的“医院采用机器人给新冠患者送药”、“街头AI帮测体温”、“无人车走进疫区成送餐员”等等、疫情期间AI似乎无处不在。图源:www.pexels.com在这场疫情之下,人工智能技术成为抗疫的有力武器,吸引的目光也越来越多,2020成了人工智能的“高光时刻”。经济稳步发展和结构转型,对高层次人才培养提出了迫切需求,同时也对提升求职者的能力提出高要求。图源:百度图片据2019年旷视科技发布的白皮书显示,截至2018年底,全球新一代人工智能领域专业人才数量超过190万,全球共有367所拥有人工智能研究方向的学校,中国学校位于第二梯队,而在之前,人工智能在大多院校仅作为计算机下面的一个分支。在去年教育部发布的相关通知中,人工智能专业被列入新增审批本科专业名单,学位授予门类工学,同时通知显示,在全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有35所高校,毫无意外,双一流高校成为重中之重,包括南京大学、浙江大学、上海交通大学等,并且绝大多数为理工院校。图源:tech.ifeng.com与此同时,一些二本院校也设立了人工智能专业,包括曲阜师范大学、青岛科技大学等。由此可见国家对于人工智能教育的重视程度和实施决心。不仅是本科教育,人工智能专业研究生或许也将迎来扩招。教育部在年初宣布,2020年研究生将进行扩招。中国教育科学研究院研究员储朝晖认为,扩招没有采用大水漫灌,而是精准投放,招生在一些重点领域,这跟此次疫情有直接相关性。“扩招的倾向反映了当前国家经济发展在医疗健康、基础科研、人工智能方面的人才需求偏向。”海天教育考试研究中心专家吴睿解释。由此可见,今年的人工智能专业研究生很大可能会进行扩招,加上今年教育部“加快人工智能研究生培养”的政策,这对于很多想要进入人工智能领域的学生来说算是一个机遇。但是一个问题是,在人工智能专业扩招的情况下,是不是也意味着可以毫无顾虑地把握机遇?学还是不学?国家支持、高校参与、社会追捧,再加上今年疫情中人工智能的出色表现,使得教育部“加快人工智能研究生培养”的消息一出便登顶热搜榜,网友们纷纷表示自己也想学!然而,意想不到的是,在热评“我也想学人工智能”下面竟全是一溜水的“专业劝退”?还有一个有趣的现象是,很多人都在问,人工智能到底是干啥的?造机器人?令人意想不到的是,对于到底什么是人工智能,其内涵与外延是什么?很多学习人工智能专业的人都无法准确解释这一概念。对于突然想学人工智能的人,感兴趣的到底是什么呢?为什么很多人认为这是个“坑”?还要不要学呢?从薪资方面来说,我们都知道互联网行业的薪资普遍高于一般的传统行业,而人工智能作为最近几年的火爆行业,薪资自然不会低。 但是很现实,也是很多人容易忽略的是,很多大厂AI岗位的招聘需求多要求学历至少研究生以上,有的甚至要求必须是名校毕业。因此不少不错的项目经验,想要更进一步发展时往往就止步于这些“最低要求”。一985名校AI相关专业毕业生表示,大多数本科生,即使是人工智能垂直专业也只是搭搭框架、调调参,其中的数理知识实在是太过庞大,自己常常被复杂的数学推导、概率论模型、线性代数相关知识绕的头晕眼花……所以不少前辈建议,要想真正学习人工智能,最起码还是得考个研。而如果考研的话,又要学些什么呢?通过对各大高校的专业课程可以发现,人工智能涉及的范围十分的广泛,它包括但不限于计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、心理学、数学逻辑、医学、感知学等多个领域,而其后的行业发展同样涉及金融、教育、安全等多个领域。也有网友分享了自己学校的人工智能课程,从前端开发、核心编程、爬虫开发到最后的人工智能终极项目实战,缺一不可。从根本上来说,数学知识的学习绝对是重中之重,学习人工智能需要有扎实的数理基础。再从另一方面来说,虽然在国家政策的大力支持下,开设人工智能专业的学校越来越多,但是大多数AI科学家都在大厂,人工智能人才不是说培养就能培养出来的,需要一整套强大的师资力量。很多院校突然增设人工智能专业,但是却没有引入更优秀的、真正懂AI的人,在这种情况下学生难以自学成才。不过最近几年校企合作的例子越来越多,这种将学校的理论基础与企业的实践相结合的方式能够取长补短,在报考院校时可以关注一下这方面的消息。而对于现在的AI求职者,应该也能感受到一些变化了。一位在美国读数据与AI专业硕士说到,“不像前几年面试只考个决策树跟SVM,就能找到工作了。现在不仅要高背景,精通各种机器学习算法,还得会传统算法,编程语言,计算机相关的基础。还要有论文、项目、比赛跟实习。少了哪一个,都会有一大批比你更优秀的简历填上来。”因此,即便是人工智能市场需求大,但并不是在打着AI幌子的学习机构学几个月,就能轻易找到工作。市场需要的是精英人才,不是只会搭搭框架、调调参就可以的。应该在充分了解这些信息之后,再决定学还是不学。扩招意味着好考?突如其来的扩招政策,让今年的考研人喜出望外的同时,也让更多的待考族迷惑,考研变得更容易了?AI专业也是如此吗?“扩招意味着总体报录比提高,在报考人数固定的情况下,今年会有更多考生因扩招‘上岸’成功。如压线第一志愿复试线的考生,可能会因此进入复试。”但是,这并不意味着竞争减小,当进入调剂的人数越多,竞争反而加剧。并且,扩招存在地区和专业类别的倾向,因此,并非所有学生都受益。而在扩招范围内的人工智能专业也是如此。一方面扩招政策使得相当大一部分人转行、转专业进入人工智能领域,这就降低了专业的报录比,也就更“难考”了。图源:business.sohu.com另外,教育部发布的《意见》中强调推动“双一流”高校人工智能人才培养体系,这也是保障人工智能研究生的质量之举,相较于一般院校来说,985、211高校的师资力量更强大,与人工智能企业合作的机会更多。对于想要考人工智能研究生的人来说,“双一流”高校自然是大家竞相选择的对象,这无疑进一步加大了难度。这还且不说前面提到的人工智能专业本来就是很“烧脑”的专业,需要强大的数理知识,是一个典型的交叉学科,对学生的基本素质要求也较高。不过,对于真正想进入AI领域的人来说,包括零基础的人,虽然比别人难度更大,但是如果下定决心的话,就得踏踏实实从头开始,虽然基础薄弱点,但更重要的是毅力和学习能力。因此,在国家政策支持下的人工智能专业到底是不是机遇还取决于个人,如果你充满兴趣、信心满满,那就做好坚持、迎接挑战的准备。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载,请后台留言,遵守转载规范
在今天,国家教育部印发了《关于双一流建设高校 ,加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的通知。教育部指出要依托“双一流”建设,深化人工智能内涵,构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系,探索深度融合的学科建设和人才培养新模式,着力提升人工智能领域研究生培养水平,为我国抢占世界科技前沿,实现引领性原创成果的重大突破,提供更加充分的人才支撑。这么多高深的词汇,总结概括一下就是人工智能专业要开始爆火了,国家大力支持发展的专业绝对是必火专业。在去年,清华大学和北京大学就已经创办了人工智能班,这已经预示着人工智能专业的火爆程度。只不过那个时候大家对人工智能不了解,大部分家长只知道计算机很火,依然沉迷于大数据和软件工程。有了清华和北大的带领,很多高校都陆续开展了人工智能专业,开始招收学生。今年高考结束之后,又将迎来高考生报考专业的日子,那么小编建议理科生可以选择人工智能专业。如果考不上人工智能专业,那么去报考计算机专业。虽然,国家加快的是人工智能研究生的培养,但是研究生是从本科来的,在考研究生的时候往人工智能方向发展绝对不会出错。其实,人工智能和计算机是无法分开的,计算机的基础是通往人工智能的基石。小编就是一名计算机专业的学生,专业老师曾经告诉我们,如果未来考研究生,尽力去考人工智能。目前国内的人工智能的高科技人才不多,很多从事计算机科研的人才,为了人工智能的发展转行。为什么国家要加快培养人工智能研究生人才,不就是因为人才缺少吗?所以,只要你抓住这个空档期,谈不上功成名就,最起码也不愁工资不够花。目前为止,了解人工智能的人很少,基本上家长和学生对人工智能都不了解。对一个未知的事物,大家的态度往往就是隔岸观火,虽然这样很稳妥,但是也错过了机会。大家可以留心一下身边出现的科技,智能语音,机器人,无人超市。这些高科技产品越来越多,它们和人工智能的发展密不可分。这也就是未来的一个趋势,今年的高考生可以抓住这个机会。如果你没有什么特别喜欢的专业,就尝试一下人工智能专业吧!在十年前,甚至二十年前,你们能够想到如今的高科技产品吗?智能手机,无人驾驶汽车,手机支付,网上购物,这些东西给我们的生活带来了很大的改变。我们可以尽情畅想一下十年后,我真的不敢想象十年以后会变成什么样子。因此,小编希望高考生可以想一想自己的未来,选择专业就是走向社会的第一步。当别人都还在隔岸观火的时候,你是否有勇气挑战这个未知的领域。很多人还在担心万一人工智能不火爆了怎么办呢?人工智能和计算机是同源的,就算不在智能领域发展,当个码农也不愁吃穿。更何况,国家鼓励对人工智能人才的培养 ,这种可能性应该也不大。你们想好了报考什么专业了吗?
打算报考计算机类专业的考生们,估计也对人工智能专业有所了解。人工智能同网络空间安全类似,也是从计算机科学中分化而来的一个学科。在21世纪这个互联网时代,人工智能专业也是高科技领域中不可或缺的一部分。因此,大力发展人工智能专业,非常有利于改善人民生活以及促进社会进步。不过人工智能成为独立学科的时间较晚,至今还未参加教育部的学科评估(网上所说的人工智能第四轮学科评估结果皆是噱头,要么胡乱编造,要么照搬计算机科学与技术和软件工程的评估结果)。不过有以下几种排名可供参考。一、全国高校人工智能与大数据创新联盟全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办人工智能专业的215所普通高校进行调研,最终以排行榜的形式向社会公布调研结果(这里列出前十名):1. 浙江大学2. 南京大学3. 西安电子科技大学4. 北京航空航天大学5. 哈尔滨工业大学6. 西安交通大学7. 天津大学8. 电子科技大学9. 北京理工大学10. 中国人民大学补充说明:清华大学和北京大学并没有设有人工智能这个本科专业,所以并不在此榜单内。因此,此榜单对研究生报考具有部分局限性。二、金平果中评榜1. 西安电子科技大学2. 南京大学3. 北京理工大学4. 东南大学5. 上海交通大学6. 西安交通大学7. 厦门大学8. 山东大学9. 哈尔滨工程大学10. 北京交通大学11. 华南师范大学12. 南京农业大学13. 同济大学14. 浙江大学15. 西北工业大学16. 天津大学三、允能智库人工智能大学排行榜(Top30) 1. 清华大学2. 浙江大学3. 上海交通大学4. 哈尔滨工业大学5. 北京大学6. 北京航空航天大学7. 电子科技大学8. 北京邮电大学9. 西安电子科技大学10. 吉林大学11. 天津大学12. 华南理工大学13. 东南大学14. 大连理工大学15. 东北大学16. 南京大学17. 中国科学技术大学18. 北京理工大学19. 复旦大学20. 西北工业大学21. 西安交通大学22. 山东大学23. 重庆大学24. 武汉理工大学25. 同济大学26. 哈尔滨工程大学27. 北京交通大学28. 中山大学29. 南京理工大学30. 中南大学小结21世纪被称作互联网时代,社会的进步、科技的发展都需要很多计算机类人才。人工智能方向的报考也是比较火爆,考生们报考时也需要仔细斟酌。
首先,机械专业考研完全可以向人工智能方向发展,而且在当前传统制造业结构性升级的推动下,未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说,如果想往人工智能方向发展,有以下几个选择:第一:立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的,比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等,这些方向与人工智能有紧密的联系,是完全可以选择的。当然,不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向,在报考之前需要做一个详细的了解。另外,立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二:选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的,相比于普通的机械专业来说,选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下,未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三:选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科,涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等,但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业,所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域,对于机械专业的本科生来说,选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的,然后逐渐开始向本科阶段普及,所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的,而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看,目前大数据专业既有研究生培养方案,也有本科生和专科生培养方案,研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主,本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才,而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向,需要重点考虑一下本学校的资源整合情况,最好选择学校具有一定优势的细分方向,这样不仅能够获得更好的学习(研究)体验,往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外,统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生,只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主,一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂,另一方面人工智能的学习和研发对于环境(实验室)的要求也相对比较高,所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看,大数据相关岗位的数量比较多,但是算法岗位相对比较少,而且岗位竞争比较激烈,这对于人工智能相关方向的研究生来说,是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力,不仅应该注重自身研发能力的提升,也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!