人工智能研究生学校排行榜

又到一年毕业季，又是一年填报时。众多学子如何融入即将到来的人工智能时代，在报专业、选高校之时，又该如何考量？6月21日，专注人工智能行业研究的允能智库，在中国新一代人工智能发展战略研究院相关专家的参与指导下，研究并发布的《中国高校人工智能专业综合排名》,可作为考生和家长的参考。这一《排名》从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度进行了分析，深层解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。自2017年7月以来，在国家战略的前瞻引领、需求的强力牵引下，中国人工智能科技产业蓬勃发展。截至2019年2月，我国人工智能企业数量达到745家，仅次于排名世界第一的美国。根据行业专家预测，到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。2017年，天津市与中国工程院共同成立了中国新一代人工智能发展战略研究院合作。允能智库以战略研究院采集的数据为基础，对72所相关专业大学，从国内外论文数、专利数（2008-2018年）等维度进行了比较。在国际学术影响力方面，清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学领先全国。清华大学在人工智能领域一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。在国内学术影响力方面，排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。2000年以来，哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果，在AI领域取得的成绩足以令人瞩目，并与国内外著名行业代表IBM、微软、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等建立了十分密切的合作关系，共同展开科研攻关、人才联合培养。在创新成果专利数方面，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。位于西北的211高校—西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第三，远超许多顶尖985高校。从人才输出方面，清华、北大依然领先全国。北京大学作为中国最好的大学之一，在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。在2018年5月31日，复旦大学与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。（来源：经济日报 记者：商瑞 责编：胡达闻）如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

高考分数出炉，你想好报什么专业了吗？作为最有前景的专业之一，人工智能专业受到越来越多考生的欢迎，如果你也想进入这个科技最前线，不妨先看完本文再决定报考哪个院校。世界上最遥远的距离，不是你高考没发挥好，而是没有选对志愿！近几日，各地高分数陆续出炉，一心向往人工智能的考生们在激动之余，又迎来了另一个难以抉择的问题：AI专业哪家强？人工智能专业很难选吗？就在高考前70天，教育部印发通知，公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。最近大热的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。今年上半年，就陆续有高校成立人工智能学院的消息放出，例如西安交通大学、人民大学、北京师范大学等等。那么问题来了，想要就读人工智能专业的学生到底该如何抉择呢？新智元便整理了一份人工智能学院报考指南以及部分高校计算机课程攻略，希望对你有所帮助！你真的了解人工智能吗？在报考之前，有必要了解一下人工智能是什么以及人工智能学什么，我们整理了清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远的知乎问答，先来听听他介绍人工智能吧。人工智能是什么？刘知远：人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年；从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。人工智能是什么？简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后，人们往往不再认为它代表人类"真正"的智能。例如，1997年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索，不是真正的智能，that's not thinking！这种现象又被称为"AI Effect"。所以，人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了，例如计数能力有了计算器，数据记忆和查询有了数据库，下棋能力有了下棋软件，剩下的是那些困难的高级智能。简单而言，如果我们把大脑看做一个黑盒，它能够接受外部世界的刺激信号，大脑处理这些信号产生输出反馈，人类智能正体现在这些"刺激-反馈"的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性，AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。目前，公认的AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识表示与计算、推理与规划，等等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶（无人车）、机器人等。机器学习：旨在让计算机具备自动学习的能力，能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习。简单地讲，机器学习是从大量"刺激-反馈"数据中自动总结规律的技术。计算机视觉：旨在让计算机理解和处理图像数据（包括图片、视频等），使计算机掌握"看"的能力。图像是典型的无结构数据，由像素组成，如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象（如轮廓、人脸、场景等）及其复杂关联，是计算机视觉面临的挑战问题。语音识别：旨在让计算机理解和处理语音数据，使计算机掌握"听"的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据，目前在深度学习技术的支持下，普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、噪音、远场等极端挑战场景下，语音识别效果还需要进一步提升。自然语言处理：旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同，人类语言是大自然的产物，因此被称为"自然语言"。人类语言也是典型的无结构数据，由字词组合而成，如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思，也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体，甚至被认为是人类思考的重要工具，因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。知识表示与计算：人类对世界的认识积累形成了知识，知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用，成为研究界和工业界关注的重点问题。由于上述这些课题都关涉人类智能，所以互相密切关联、不分彼此，例如计算机视觉、语音识别和自然语言处理都是机器学习算法的重要应用场景，知识表示与计算也成为计算机视觉和自然语言处理方向的重要话题，等等。正因为年轻，这些方向都充满着活力，一方面最新技术日益深远地影响着人类社会生活的方方面面，同时学科体系和技术框架也在日新月异、推陈出新，现在去翻十年前的教材很多内容都显得过时了。从学科设置来看，国内大学遵照教育部《学位授予和人才培养学科目录》来颁发学位。最初的计算机一级学科是"计算机科学与技术"，下设"计算机系统结构"、"计算机软件与理论"、"计算机应用技术"三个二级学科，其中"计算机系统结构"对应高性能计算（超算）和计算机网络体系架构（互联网），后来单独成立出"网络空间安全"一级学科；"计算机软件与理论"对应软件工程和计算机理论科学等，后来单独成立出"软件工程"一级学科；而"计算机应用技术"则对应计算机的各类应用技术，很大程度上正沿着从信息化到自动化再到智能化的路线前进，可以想见，如果现在这波AI浪潮还能持续几年，单独成立"人工智能"一级学科也指日可待。从研究配置来看，AI研究队伍主要分布在计算机、自动化、电子工程等信息科学相关院系中，这与AI起源有密切关系，计算机的奠基人图灵、冯诺依曼，自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳，以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农，均为AI的创立贡献了思想。所以，计算机系主要从计算理论和计算机应用的角度研究AI，自动化系从自动控制的角度理解AI，电子工程系则从信号处理（将AI关心的视觉、文本、听觉等模态理解问题看做信号处理）的角度解读AI。当然，在哲学、脑神经等其他领域也有从事人工智能探索的学者。不过总体而言，由于人工智能核心目标是探索如何将人类智能转化为可计算问题，因此它主要还是落在计算机领域。如果希望对AI发展有比较通俗全面的了解，可以参考以下两本书：《人工智能狂潮》虽然标题名略显中2，内容比较扎实，浅显全面并及时涵盖到最近的深度学习浪潮；《人工智能简史》是华人尼克的大作，作者搜集的史料全面扎实，夹叙夹议有很多干货，读起来很过瘾，不过很多地方点到即止，如果没有相关背景知识很难看懂作者所指。人工智能怎么学？刘知远：清华大学章程明确提出"价值塑造、能力培养、知识传授"三位一体的育人模式，我认为这是高水平AI人才养成方式的最佳描述。知识传授这层不必多说，师者传道受业解惑，在大学里通过课程讲授和课下实践，研习精通计算机和人工智能理论与技术，每位同学通过一门门课程成绩反映出的，正是专业知识掌握的水平。我想，绝大部分同学都能明白课程学习的重要性。然而，大学之道不仅于此，不然大学就不过是个专业技校。在知识传授之上就要构筑能力培养，这对CS/AI专业而言尤其重要。计算机和人工智能是非常年轻的学科，正处在飞速发展的朝阳时期，学科知识更新换代很快，大部分最新知识根本无法在短时间内及时沉淀到教科书中。而进入教科书的那些知识，与实际应用场景往往已有较大距离。很多CS/AI高科技公司自身就站在学科最前沿，亟需有快速学习和独立解决开放问题能力的人才。这样，一方面要求同学有意识建立终身学习的理念，有较强的独立学习的能力；另一方面则要求同学注意通过实验室研究等方式锻炼科研创新能力。CS/AI同学们需要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力，这是大学培养CS/AI高水平人才的必由之路。因此，大学教师在CS/AI开展高水平原创研究的能力，也一定程度上决定了他们对学生进行能力培养的水平。最后一层价值塑造也许是最玄乎的，但更加重要。一个人在知识和能力确定的情况下，Ta的努力方向和坚持程度最终决定其成长的高度。找到在术业上的坚持方向，就是价值塑造的过程。这个过程绝不是简单粗暴的灌输和宣讲就能实现的，要有高水平的教师一起教学相长，有志存高远的同学共同努力拼搏，有各界奋斗的学长作为示范榜样，有校外海外的实践平台广开视野。实践出真知，只有自己多听多看多想，才能找到自己喜欢的、努力的方向，也才更有后劲坚持不懈。所以，不管是人工智能、计算机专业还是其他什么专业，只要想把自己培养成为该领域的可堪大用之才，就需要从知识、能力和价值这三个层面来努力提升自己。院校那么多，人工智能到底该去哪学？在了解完“什么是人工智能”以及“人工智能怎么学”之后，最重要的问题来了——该去哪儿学？不同高校的人工智能专业从师资水平、课程设置等各个方面都有所区别，这就需要有一个量化的指标来对其进行评价。本文将继续采用刘知远老师推荐、UMass教授Emery Berger维护的高校计算机科学领域排名CSRankings。CSRankings采用DBLP数据库中大学CS/AI教授在不同方向顶级会议上发表的论文数量进行排名，有客观确切数据支持，例如美国号称CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美国前四位。同时CSRankings工程和数据全部开源在GitHub上，可以非常方便地进行检查、复现和扩展。CSRankings将CS划分为AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四个一级方向，每个方向有有若干子领域，例如AI就又下分General AI （AI总方向）、Computer Vision (计算机视觉)、Machine Learning & Data Mining（机器学习与数据挖掘）、Natural Language Processing（自然语言处理）、The Web & Information Retrieval（互联网与信息检索）。每个子领域只收录2-3个顶级会议，这主要是因为计算机科学技术由于发展比较快，所以学者们更重视通过国际会议论文发表最新成果进行学术交流，而不像其他领域那样主要是通过期刊发表最新研究成果。大家只需要勾选感兴趣的AI专业，即可看到对应高校的排名。下图显示了AI专业高校的综合排名TOP 20：2018-2019年CSRankings排名Top 20，中国高校已用红色框标出，按照排名顺序分别是：清华大学、北京大学、中国科学院、上海交通大学、浙江大学、复旦大学和香港科技大学。除此之外，刘知远老师在知乎中还提供了国内学术网站AMiner所做的一个改进版，除了提供中国高校单列名单外，还额外提供根据论文引用数量的排名。按照2009-2019十年间论文发表统计，刘老师简单统计了国内AI/CS排名较高的高校（不含香港台湾高校、不考虑中科院）如下：这个排序大致能够反映各大高校CS/AI专业的国际学术前沿整体水平，而且通过AI领域和CS整体的排名反差，可以观察到该高校AI方向的强势程度，例如复旦的AI排名高于其CS排名2位，哈工大AI排名高于CS排名3位等等，说明这两所大学的AI方向相对比较强势。而且，还可以看出，国内高校AI领域的世界排名整体明显超过CS整体的世界排名，说明国内高校在AI方面更接近世界前沿水平。需要注意：这个统计结果只能反映师资力量的一个侧面，而很多国内高校如北航、国防科大等在国家信息科学重大需求方面做出的巨大贡献如天河等，并无法客观反映到这个统计中。由于CSRankings作者Emery Berger坚持只收录能招收博士的CS教授，因此那些在电子工程或自动化系等其他非CS系的教授没有被收录进来，从而导致该清单并不能完全反映各大高校的AI等领域的师资水平，但也正因为其只收录CS教授，也许对于我们评判这些高校的CS专业师资力量更有帮助。此外，部分高校可能存在教授列表不全等问题，而CSRankings接受修改申请，建议国内高校相关院系如果有遗漏CS教师的可以去申请更新。接下来，新智元将对CSRankings排名较高的几所高校进行介绍。清华大学——“姚班”、“智班”清华大学 计算机科学实验班（姚班）“清华学堂计算机科学实验班”（姚班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2005 年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人才，重点着眼于计算机科学与物理学、数学、生命科学、经济学等相关学科的学科交叉培养。凭借多年美国名校执教经验，施行“因材施教”和“深耕精耕”相结合的特色人才培养模式。在姚期智院士亲力亲为的不懈努力下，姚班的办学理念和办学成果得到了国家领导人及教育部的充分肯定和大力支持，并先后荣获北京市教学成果奖特等奖和国家级教学成果奖一等奖。历经十余载办学，今日姚班已有三百多位优秀校友遍布全球，在国际一流高校与知名企业崭露头角，并在全球信息技术革命浪潮中引领创新。姚班“最优秀的本科生和最优秀的本科教育”的办学理念和办学成果为国内拔尖创新人才培养模式的探索树立了突出典范。姚期智院士躬亲教学第一线凭借多年美国名校执教经验 ，亲自制定培养方案和教学计划注重学科基础教育，设计 25 门全英文课程，覆盖计算机科学的前沿领域最优秀的本科生和最优秀的本科教育选拔自优秀清华新生国际一流专家走进姚班课堂第一线姚期智院士领衔的国际化师资团队1+1 导师责任制，从学生入学起至毕业配备责任导师实施阶梯式培养模式前两年实施计算机科学基础知识强化训练后两年实施理论、安全、系统、计算经济、计算生物、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育多方位的国际学术交流平台建立长效海外高校联合培养机制：大三年级学生 100% 赴海外一流高校交换学习一学期每年选送部分大四优秀学生前往美国 Harvard、Princeton、MIT、Upenn、Michigan 等知名大学以及 MSRA、Google、百度等知名研究机构进行研究实践选拔具有特殊潜力的优秀学生，加入 " 预研班 " 进行个性化培养，并派至欧美、澳洲、日本等一流高校短期交流访问三年级全体学生赴香港、澳洲、新加坡参加学术冬令营资助学生参加 SODA、FOCS、STOC、COLT、SOSP、ICALP、CVPR、AAAI 等领域内顶级国际会议量身定制的预研计划择优选拔具有特殊潜力的优秀学生进行个性化培养直接参与院科研项目，导师一对一指导优秀预研生免试攻读交叉信息院研究生构建高端科研实践体系大三、大四两年通过专题训练实践、计算机科学研究实践、综合论文训练等实践课程和海外研修环节，联合构建高端科研实践体系院一线骨干教师以及海外高校名师联合指导，全面支持学生前往 MIT, Harvard, CMU, Cornell, UC Berkeley 等国际顶尖高校进行科研实践清华大学 人工智能学堂班（智班）培养理念“清华学堂人工智能班”（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019 年创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。智班的目标是培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才；同时，通过智班广基础重交叉的培养模式，打造学科间的深层交叉合作平台，进一步促进不同学科之间的交叉结合；并在助力不同学科发展的同时，深化对人工智能前沿的理解并进一步推进人工智能发展。创班特色清华在人工智能领域具备强大实力，包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系，以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的创立，更充分依托了清华交叉信息院在人工智能师资力量与学科建设上的积累。过去十年，交叉信息院组建了一流的师资团队，基于人工智能核心算法和系统，在健康医疗、互联网经济、安全、网络、电力市场、机器人与智能制造等主要研究方向取得了丰硕的成果，奠定了坚实的学科基础。师资团队智班的师资将依托清华大学交叉信息研究院教师团队。自 2011 年成立以来，交叉信息研究院在姚期智院士的带领下，成功建立起一支国际一流水平的师资团队，具有坚实的人工智能人才储备，并在人工智能多个领域打下坚实的前沿科研基础。同时，交叉信息研究院新近从国际顶尖高校引进多位人工智能领域的优秀青年人才，涵盖人工智能理论研究、人工智能芯片制造、自然语言处理、自动驾驶等前沿热门领域，其中还包括三位交叉信息研究院培养的毕业生。这些青年导师将极大支持智班的人才培养体系。培养方案智班的培养的特点为“广基础、重交叉”。在本科低年级，智班将通过数学、计算机与人工智能的核心课程，为学生打下扎实宽广的基础。在此基础上，智班在本科高年级将通过交叉联合 AI+X课程项目的方式，使学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，在以人工智能促进不同学科发展的同时，深化对人工智能的理解，推动人工智能前沿的发展。同时，智班同学将获得与相关产业的联合实习机会，深入了解实际产业中的前沿基础科学问题，并通过人工智能知识与技术，加强人工智能在不同产业中的推广与应用。在应用中对人工智能技术进行进一步推广与发展，并为产业发展提供坚实技术基础。北大图灵班：每年从大一新生中招30人培养，图灵奖得主亲自授课2017年5月，康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM讲席教授、计算机协会（ACM）图灵奖（A.M. Turing Award）获得者John E. Hopcroft教授正式加入北京大学信息科学技术学院，这不仅标志着北大迎来首位图灵奖得主入职，也意味着中国计算机界再添一名全球顶级科学家。Hopcroft教授亲自为北大本科生开堂授课，主导“图灵班”的建设与教学。从2017年暑假，北大信息科学技术学院每年在全校范围内招收30位大一学生，在秋季学期正式进入特别培养计划小班“图灵班”，在Hopcroft教授本人带领下，以“挑战计算科学极限、推进智能科学前沿”为目标进行学习。“图灵班”采用全新的培养方案，致力于为中国培养下一代计算机科学领军人才。新的培养方案将为学生打下扎实的数学与计算理论基础。利用北大优势数学教学资源，给学生以坚实的数学专业和计算理论训练；遵循多学科交叉原则，在学生培养过程中增加自然科学训练，要求每位学生选修一门其他专业的专业核心必修课程；引入卡内基梅隆大学、康奈尔大学等国际计算机科学著名高校的部分课程，聘请世界一流学者参与教学，让学生有机会全面参与最新的计算机科学教育实践；学生还将有机会在国际一流大学学习一段时间，以培养学生国际视野，也为学生进一步发展做准备。对于“图灵班”感兴趣的朋友，首先你要考入北大，因为“图灵班”是从内部招生的。至于说在北大什么条件能进入“图灵班”，可以参考一下今年的招生要求：报名范围：2018级校本部理科院系学生（含元培学院）。拟接收人数：计算机科学与技术专业（图灵班）≤30人，智能科学与技术专业（图灵班）≤30人。报名要求：1.成绩优良，已修课程绩点≥3.0。2.已修数学A类课程（《数学分析I》和《高等代数I》）成绩≥80分，且《计算概论A》成绩 ≥85分；本学期在修《数学分析II》和《高等代数II》。3.非信息科学技术学院的学生报名，须在校内门户提交转院（系）转专业申请。更多高校人工智能学院简介去年高考期间，新智元曾整理了一份国内高校人工智能专业报考指南，介绍了当年设立了人工智能学院的高校；一年时间过去了，又出现了一批高校设立人工智能学院。下面是经过更新后的学院名单，如有遗漏，欢迎读者在评论区补充说明！中山大学学院名称：智能工程学院成立时间：2017年5月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术专业、自动化专业综合水平：中山大学是教育部直属综合性重点大学，本身录取分数线较高。智能工程学院是国内“人工智能学院建立潮”中最早设立的一批院校，并设立有中山大学人机物智能融合实验室，科研实力具有竞争力。西安电子科技大学学院名称：人工智能学院成立时间：2017年11月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术教学师资：焦李成教授、石光明教授、缑水平教授、王爽教授综合水平：西安电子科技大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。焦李成教授、石光明教授等在学术界有较大影响力。苏州大学学院名称：人工智能研究院招生人数：未知本科专业：未知（逐步形成“人工智能+X”复合专业培养新模式）教学师资：凌晓峰（院长）、高文（首席顾问）、杨强（研究院学术委员会主任）（上述信息截止到2017年11月）此外，苏州大学招生就业处副处长靳葛在参加访谈时还表示，苏州大学开设了人工智能实验班，面向2018级部分专业学生进行选拔，以响应国家对人工智能人才紧缺的需要。综合水平：苏州大学是省属综合性重点大学，高文、杨强等专家在学术界影响力较大。但人工智能研究院成立时间较晚。湖南工业大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年1月招生人数：人工智能学院约为8至12个班，办学规模为1200至1500人，每个学期面向全国约招录480名学生。（2019年秋季招生）本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程。教学师资：刘成林（院长）、孙哲南（副院长）、谭铁牛（学院学术委员会主任）、朱文球（学院筹备组组长）综合水平：湖南工业大学是国家工商行政管理总局与湖南省人民政府共建高校，人工智能学院成立时间较晚，目前整体学院师资力量、教学规划化尚未公开。南京大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年3月招生人数：拟招收2018年入学本科生80人，其中通过综合评价招生10人（招生简章已公布）、全国高考招生70人。本科专业：预计设置机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个专业教学师资：周志华教授（院长）、武港山教授（院党委书记）、黎铭副教授（副院长）、申富饶教授（本科生工作负责人）、张建兵博士（办公室主任）综合水平：南京大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。周志华教授等人学术水平在国际上产生广泛影响力。南大计算机软件新技术国家重点实验室（LAMDA）在国内整体实力极强。南开大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：现有自动化、智能科学与技术2个本科教学专业，并拟筹建智能工程系；拥有控制科学与工程、运筹学与概率论2个一级学科，学院成立以来新增设人工智能二级学科，并积极推动筹建人工智能一级学科。综合水平：人工智能学院虽然刚刚成立，但有着深厚的基础和历史积淀，学院所辖包括全国最早的国家863计划智能机器人主题开放网点实验室和机器人产业化基地，拥有天津市智能机器人技术重点实验室、天津市重点领域创新团队、天津市国际合作基地等。吉林大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：人工智能专业等。综合水平：吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。此外，天津大学、西安交通大学、中国人民大学、北京师范大学也成立人工智能学院，其中，西安交大人工智能学院院长由旷视科技首席科学家孙剑担任。由于成立时间较短，这几所院校相关信息尚未完善和披露，读者可咨询学校招生部门详细的信息。如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

中国经济导报社 中国发展网 王伟 丁彤摘要：2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出了“设立人工智能专业”和“在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容”等要求。2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，将完善人工智能领域人才培养体系作为三大任务之一。随着AI发展上升至国家战略，人工智能也成为高考志愿选择中最炙手可热的“火爆”专业。允能创新从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度对中国72所新设人工智能专业的高校进行综合排名，深层解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。关键词：中国高校；人工智能；排名人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。随着大数据时代的到来，人工智能已成为引领未来的新兴技术。美国是世界上第一个将人工智能上升到战略层面的国家，英、德、法、韩、日等国也相继发布了人工智能相关战略。我国更是从中央到地方密集出台系列政策，力图在新一轮科技竞争中掌握主导权。全球首富——比尔·盖茨，建议大学生专业选择时曾说过这样一句话：如果现在进入大学，我的首选专业将是人工智能。因为未来一定是人工智能的时代，年轻人可以获得与时代和社会共同发展的广阔前景。一、人工智能专业的人才需求与就业前景1.人工智能专业：前景大好而人才紧缺根据行业专家预计：到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，一些IT巨头公司，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。2.人才缺口大，薪资水平高说到底，人工智能的竞争核心就是人才之争，目前BAT、华为等巨头以及商汤等新兴AI独角兽对人工智能人才的需求非常巨大，全球咨询公司WTW的研究表明，人工智能和大数据是两个收入最高的专业领域，人工智能领域的毕业生相比于同等学位但在其他行业工作的毕业生而言，平均工资要高出35％至50％。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，人工智能领域平均年薪约33万，稳超互联网行业平均水平。2018年11月第一财经日报曾挂出一则80万招聘人工智能研发员的信息，据行业内部人员反映该岗位在2017年的薪资水平还在50万左右，仅仅一年竟涨30万，说明这个专业的人才非常紧俏，市场供应缺口很大，才会导致企业重金挖人。根据虎嗅网统计，从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位。人工智能的应用广度和深度都在不断的增加，产业规模越来越大，人才需求急剧增加。有人形容这个专业目前正处于风口上，出现惊人的薪资待遇也不足为奇。二、中国高校人工智能专业四大维度的综合测评1.综合实力允能创新从中国新一代人工智能发展战略研究院采集了72所开设人工智能、数据科学以及智能科学与技术等相关专业的人工智能大学在相关领域的国内外论文数、专利数（2008-2018年）以及中国745家人工智能企业核心人力资本毕业院校这四项指标的相关数据，通过专家赋权计算出上述四个维度的权重分别为0.2930、0.1872、0.1080、0.4118。据此对这72所大学进行了综合排名，进而形成了一份中国大学人工智能专业综合实力的榜单（表1）。表１　中国大学人工智能专业综合排名情况（TOP30）总排名学校名称总得分总排名学校名称总得分1 清华大学 88.96 16 南京大学 19.022 浙江大学 53.69 17 中国科学技术大学 18.713 上海交通大学 50.35 18 北京理工大学 18.684 哈尔滨工业大学 46.93 19 复旦大学 18.055 北京大学 44.12 20 西北工业大学 17.186 北京航空航天大学 31.11 21 西安交通大学 17.187 电子科技大学 29.89 22 山东大学 17.148 北京邮电大学 27.82 23 重庆大学 16.239 西安电子科技大学 27.46 24 武汉理工大学 15.3210 吉林大学 27.09 25 同济大学 15.3011 天津大学 24.81 26 哈尔滨工程大学 15.0912 华南理工大学 23.22 27 北京交通大学 14.7113 东南大学 22.01 28 中山大学 14.3714 大连理工大学 20.54 29 南京理工大学 13.5015 东北大学 19.23 30 中南大学 12.232.国际学术影响力以Scopus数据库为基础，允能智库对72所大学在人工智能领域发表的国际论文数进行了统计。分析结果表明，排名靠前的分别是清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学等。排名第一的清华大学在人工智能领域的研究水平一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。上海交通大学顺应国家在新时代的重大战略需求，计划在2020年前后建成上海科创中心人工智能功能型平台；2025年前后，聚集一批国际一流人才，获批建设国家级人工智能研究基地。值得关注的是，总体排名处于中游的北京理工大学和南京大学，其国际影响却名列前茅。表２　中国大学人工智能国际论文数排名情况（TOP10排名学校名称国际论文数标准化处理得分1 清华大学 1916 100 29.302 上海交通大学 1227 61.44 18.003 浙江大学 1151 57.19 16.674 哈尔滨工业大学 1070 52.66 15.435 北京航空航天大学 1058 51.99 15.236 北京大学 913 43.87 12.857 北京理工大学 856 36.37 10.668 南京大学 845 34.75 10.189 北京邮电大学 779 34.58 10.1310 西安电子科技大学 750 32.72 9.59注：为了消除各指标量纲影响，本文借鉴联合国开发计划署人类发展指数（Human Development Index，HDI）的最小值-最大值方法，对各指标进行标准化处理。3.国内学术实力根据中国知网对72所高校公开发表的国内论文数进行统计，排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。事实上，早在20世纪50年代，哈尔滨工业大学就开始了人工智能的研究，几乎与世界人工智能研究同时起步。2000年以来，哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果，在AI领域取得的成绩足以令人瞩目，并与国内外著名行业代表IBM、微软、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等建立了十分密切的合作关系，共同展开科研攻关、人才联合培养。 而浙江大学则是我国最早研究人工智能的高校之一，在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才的培养。浙江大学的计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科，在教育部第四轮学科评估中均被评为A+学科，为该校人工智能的创新发展提供了最为有力的依靠。表３中国大学人工智能国内论文数排名情况（TOP10）排名学校名称国内论文数标准化处理得分1 哈尔滨工业大学 20135 100 18.722 浙江大学 18408 90.24 16.893 吉林大学 14927 70.58 13.214 上海交通大学 14837 70.07 13.125 天津大学 13103 60.28 11.286 哈尔滨工程大学 11619 51.89 9.717 大连理工大学 11578 51.66 9.678 重庆大学 11252 48.82 9.149 东北大学 10634 46.33 8.6710 华南理工大学 10163 46.21 8.654.创新成果专利数以高校专利数指标衡量高校AI专业的创新活力，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。目前在人工智能领域表现最好的高校并不只是清华大学、浙江大学等东部重点大学，位于西北的211高校—西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第三，远超许多顶尖985高校。近五年西安电子科技大学在人工智能领域更是获得三项国家自然科学奖。早在2003年，西安电子科技大学就和北京大学首次提出开设智能科学与技术专业，拥有全国唯一一个智能科学与技术国家级特色专业。电子科技大学在人工智能的各个层面也都有较强的研究积累，特别是有30多位人工智能领域的国家级杰出人才，为学校人工智能领域的发展奠定了良好的基础。在2018年9月份，电子科技大学成立了人工智能的研究中心，在此之前，还建成了机器学习中心等，这些都为人工智能的发展提供了从硬件到软件的强大支撑。表４　中国大学人工智能专利数排名情况（TOP10）排名学校名称专利数标准化处理得分1 清华大学 14451 100 10.802 浙江大学 10939 74.74 8.073 西安电子科技大学 10804 73.77 7.974 北京航空航天大学 9681 65.69 7.095 电子科技大学 8795 59.32 6.416 北京邮电大学 8570 57.70 6.237 东南大学 8464 56.94 6.158 上海交通大学 8089 54.24 5.869 哈尔滨工业大学 6130 40.15 4.3410 北京大学 5799 37.77 4.085.人才输出截至2019年2月28日，国内共检测到745家人工智能企业。从人才输出的贡献看，清华、北大依然稳坐头把交椅。北京大学作为中国最好的大学之一，在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。并在今年的4月27日宣布成立人工智能研究院。研究院将以国家新一代人工智能发展规划和教育部《高等学校人工智能创新行动计划》为指导，致力于率先建成世界一流智能学科。复旦大学的图像与智能实验室以及类脑智能科学与技术研究院都为复旦大学在人工智能领域的发展提供了强大的支持。在2018年5月31日，复旦大学更是与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。表５　中国大学人工智能企业核心人才毕业数量排名情况（TOP10）排名学校名称毕业人数标准化处理得分1 清华大学 117 100 41.182 北京大学 73 62.39 25.693 上海交通大学 38 32.48 13.384 浙江大学 34 29.06 11.975 复旦大学 25 21.37 8.806 哈尔滨工业大学 24 20.51 8.457 中国科学技术大学 20 17.09 7.048 电子科技大学 18 15.38 6.339 北京邮电大学 16 13.68 5.6310 北京航空航天大学 15 12.82 5.28三、小结未来已来。人工智能作为改变时代、引领发展的战略性关键技术，已经吹响了第四次科技革命的号角。面对人工智能，我们不能改变科技进程，唯有改变自己，以及下一代的知识结构。少年强则国强弥补我国人工智能领域的人才短板，培养出有助于我国人工智能产业发展的顶尖研发人才，必须从本科抓起，注重基础性学习。关于中国高校对于人工智能相关学科的建设进程，允能智库后期将会继续跟进并进一步提升高校评价体系的质量及深度，完善一份真实且具参考价值的中国人工智能大学榜单。作者：王伟南开大学博士，允能创新联合发起人，专注人工智能企业研究和产业服务丁彤南开大学硕士研究生，允能创新研究员，研究方向人工智能产业数据分析允能创新，是南开大学校友发起的一家专注人工智能行业研究，以推动人工智能企业实现技术、市场、资本合作发展为目标的研究服务型公司

【中国大学教育】发布教育相关专文，欢迎大家点击“关注”按钮，我们会持续更新关于中国大学的相关文章，给您带来最有用的资讯。人工智能专业是当下热度较高的专业之一，很多互联网公司、科技公司都需要该方面的专业人才，就业形势较好且薪资水平较高。随着科技发展，未来人工智能领域更是研究的热点，相信之后该专业的热度也会居高不下。本期就来介绍一下国内人工智能专业的大学排名情况，其中清华大学的人工智能专业实力稳居国内第一，北京大学、浙江大学紧随其后，具体排名情况如下：浙江大学浙江大学的办学前身是创建于1897年的求是书院，1928年更名为国立浙江大学，历经西迁，1998年杭州大学、浙江医科大学并入组件新浙江大学。浙江大学是教育部直属高校，入选211工程、985工程、世界一流大学建设高校，为世界大学联盟、九校联盟重要成员高校，入选2011计划、111计划、珠峰计划。学校拥有机械工程、数学、土木工程等14个一级学科国家重点学科，在工程、医学、文理各个领域内的实力都不错！哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学的办学前身是创建于1920年的哈尔滨中俄工业学校，之后历经中俄工业大学校、国立哈尔滨工业大学时期，2000年哈尔滨建筑大学并入组建新的哈尔滨工业大学。哈尔滨工业大学是教育部直属高校，入选珠峰计划、2011计划、111计划，位列211工程、985工程、世界一流大学建设高校，为九校联盟、中俄工科大学联盟等重要成员高校。学校拥有仪器科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与计划等9个一级学科国家重点学科，在电子信息、计算机领域内的实力强劲，未来在人工智能方面的潜力巨大。东南大学东南大学的办学前身是创建于1902年的三江师范学堂，之后历经南京高等师范学校、国立第四中山大学工学院、南京工学院等时期，2000年南京地质学校、南京铁道医学院等院系并入组件新的东南大学。东南大学位列211工程、985工程、世界一流大学建设高校，是教育部直属高校，入选珠峰计划、2011计划、111计划、卓越工程师计划。学校拥有电子科学与技术、生物医学工程、信息与通信工程等6个一级学科国家重点学科，在电子、通信领域内的办学实力强劲！希望以上介绍，可以在高考填报志愿、考研选择学校的时候作为一个参考意见发挥它的作用。对于学生家长来说，也可以通过这篇文章的了解，给子女填报志愿时提供参考意见。本期【中国大学教育】就要结束了，欢迎大家在评论区一起交流、讨论、学习。同样希望大家可以把有用的文章转发、收藏起来，以后没准有用哦！

文｜冷丝栏目｜大学排名我国共有215所高校获批设置人工智能本科专业，浙江大学、武汉大学和华中科技大学三所高校获批设置人工智能交叉学科。可以这么说，我国一大批高校正在建立人工智能本科和研究生层次人才培养体系。按照人工智能专业综合实力来看，排在前5名的高校依次是清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学和北京大学。这些都是老牌子名校，也是我国一流高校，人工智能专业建设水平自然要高一些。根据高校官网发布的数据，以及社会第三方机构统计的数据，人工智能专业，综合实力排名前30的高校情况如下：一些专门性高校的人工智能专业也有很强的实力，比如北京航空航天大学、电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学等等。如果按照学术论文发表数量、等级来看，排在前5名的高校变化不大，依次是清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学和北京航空航天大学。人工智能专业无疑是我国高校的热门专业，是高考学子热衷于报考的专业，也是家长支持报考的专业，那么，该专业未来发展前景如何？又面临哪些难题？国家《新一代人工智能发展规划》指出，人工智能是引领未来的战略性技术，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，打造竞争新优势，开拓发展新空间，有效保障国家安全。为了推动新一代人工智能发展，该规划提出要构建科技创新体系，推动技术属性和社会属性高度融合，推进研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”发展，支撑科技、经济、社会发展和国家安全四项任务。但是，冷丝也注意到，很多专家提出了一些面临的问题，比如自动化与人工智能的相互关系到底如何？很难一下子界定且发展好，未来发展还需要多多努力。具体来说，情况是这样的：人工智能AI的核心目标是使人的智能行为实现自动化或复制，而自动化的核心目标是减少和减轻人的体力和脑力劳动，提高工作效率、效益和效果；二者都是通过算法和系统的手段，建立相互之间的共同点——通过机器延伸和增加人类的感知、认知、决策、执行的功能，增加人类认识世界和改造世界的能力，完成人类无法完成的特定任务或比人类更有效地完成特定任务。但是，从专业角度看，目前由于机理不清，难以建立数学模型；输入与输出相关信息处于开放环境，变化不确定；信息难以获取及感知；决策目标冲突等原因，使得自动化和人工智能技术在某些对象难以应用。不仅如此，人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。比如，传统知识一般印在书本报刊或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。再如，一旦专家系统的用户开始相信智能系统的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。因此，有专家建议，在设计和研制智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励用户在问题求解中的主动性，让他们的智力积极参与问题求解过程。人工智能专业无疑是发展前景看好，但是就我国和国际上知名高校的发展来看，依然面临专业设置、人才培养、师资力量等等诸多难题，并没有我们想象的那么乐观。

【新智元导读】US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名，本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。新智元报道来源：US NewsUS News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名（2019 Best Grad Schools Rankings），跟往年一样，今年的研究院排名依然分商科、教育、法律、工程、医学和护理六大类，每个大类下细分为多个专业排名。本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。研究生院排名——人工智能专业研究生院排名——人工智能专业Top 201. 卡内基梅隆大学CMU计算机科学学院下属部门包括：机器人学院、软件工程学院、人机交互学院、语言技术学院等。2017年6月，CMU推出一项一项名为 CMU AI 的新计划，联合学校各个院系和学科的人工智能研究，形成了世界上规模最大、经验最丰富的 AI 研究团体之一。CMU的著名AI大牛包括（不完全整理，排名不分先后，下同）：Andrew Moore：计算机学院院长Geoffrey J. Gordon：机器学习教授、微软蒙特利尔研究院研究总监Tuomas Sandholm：教授、德州扑克AI“冷扑大师”发明人Ruslan Salakhutdinov：机器学习系副教授、苹果AI主管邢波（Eric P. Xing）：教授，研究方向为机器学习、计算生物学、统计方法等Christos Faloutsos：教授、数据挖掘领域大师Manuela Veloso：机器学习系负责人、自主机器人领域专家Tai-Sing Lee：计算机科学学院和认知神经基础中心教授马坚：计算机科学学院副教授，计算生物和机器学习领域…………2. 麻省理工学院MIT 的人工智能实验室全称叫 CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)，是 MIT 最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。包括波士顿动力创始人Marc Raibert、iRobot的创始人Colin Angle等都出身于CSAIL。MIT的著名AI大牛有：Daniela Rus：CSAIL负责人Frédo Durand：电气工程与计算机科学系教授、微观影像专家William T. Freeman：研究兴趣为计算摄影、视觉学习等Antonio Torralba：MIT-IBM Watson AI 实验室负责人、计算机视觉和机器学习专家Regina Barzilay：NLP领域大牛…………3. 斯坦福大学斯坦福大学同样是北美计算机强校，是一所私立研究型大学。斯坦福大学在机器学习、人工智能等领域实力深厚，著名的斯坦福人工智能实验室（SAIL）成立于 1962 年，是全球最顶级的人工智能研究机构之一。目前 SAIL 聚集了多个领域专家，覆盖计算机视觉、机器学习、图像处理、传感器网络、自然语言处理、机器人技术等多个领域。斯坦福大学的著名AI大牛有：Sebastian Thrun：斯坦福大学终身教授、Udacity创始人、Google X 实验室创始人Andrew Ng：斯坦福大学副教授、人工智能实验室主任、Coursera 联合创始人Daphne Koller：斯坦福大学教授、Coursera 联合创始人Fei-Fei Li （李飞飞）：斯坦福大学计算机系终身教授，斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任、谷歌云首席科学家Christopher Manning：斯坦福大学计算机科学和语言学教授Dan Jurafsky：斯坦福大学计算机科学系和语言学系教授、语言学系主任Richard Socher：斯坦福大学副教授、Salesforce 首席科学家…………4. 加州大学伯克利分校UC Berkeley的著名AI大牛有：Michael I. Jordan：电机工程与计算机系和统计学系教授、机器学习奠基者Stuart Russell：人工智能系统中心创始人、计算机系教授Pieter Abbeel：教授、机器人与强化学习领域大牛Peter L. Bartlett：研究方向为机器学习、学习理论Jitendra Malik：教授、研究方向为计算机视觉Trevor Darrell：机器学习教授、计算机视觉领域大牛Alexei Efros：副教授、研究方向为计算机视觉…………5. 华盛顿大学6. 康奈尔大学7. 佐治亚理工学院8. 伊利诺伊大学香槟分校8. 德克萨斯大学奥斯汀分校10. 密歇根大学安娜堡分校11. 马萨诸塞大学安姆斯特分校12. 哥伦比亚大学13. 宾夕法尼亚大学14. 加州大学洛杉矶分校15. 南加州大学16. 马里兰大学帕克分校17. 普林斯顿大学18. 哈佛大学19. 加州理工学院20. 威斯康星大学麦迪逊分校研究生院排名——计算机科学专业研究生院排名——计算机专业Top 25计算机科学专业的研究生院排名中，强校分数十分接近（评分为1~5分），四大名校CMU、MIT、斯坦福和UC Berkeley排名并列第一。前面AI专业Top 20学校也全都出现在计算机Top 25的榜单里。研究生院排名——计算机专业Top 25：1. 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）1. 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）1. 斯坦福大学（Stanford University）1. 加州大学伯克利分校（University of California— Berkeley）5. 伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois— Urbana- Champaign）6. 康奈尔大学（Cornell University）6. 华盛顿大学（University of Washington）8. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）8. 普林斯顿大学（Princeton University）10. 德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas— Austin）11. 加州理工学院（California Institute of Technology）11. 密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan— Ann Arbor ）13. 哥伦比亚大学（Columbia University）13. 加州大学洛杉矶分校（University of California— Los Angeles ）13. 威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin— Madison）16. 哈佛大学（Harvard University）16. 加州大学圣地亚哥分校（University of California— San Diego）16. 马里兰大学帕克分校（University of Maryland— College Park）19. 宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）20. 普渡大学西拉法叶分校（Pure University— West Lafayette）20. 莱斯大学（Rice University）20. 马萨诸塞大学安姆斯特分校（University of Massachusetts— Amherst）20. 南加州大学（University of Southern California）20. 耶鲁大学（Yale University）25. 布朗大学（Brown University ）以下是Computer Engineering Programs的研究生院总排名，除得分外，US News 还统计了各校的学费、招生总人数，甚至所要求的GRE分数等信息（需登录查看），非常值得作为申请学校的参考。研究生院——计算机工程部门总排名今年US News研究生院排名的计算机科学部门细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子专业，前面介绍了人工智能专业，下面是编程语言、系统、理论这三个方向的排名。研究生院排名——编程语言Top 20研究生院排名——计算机系统强校Top 20研究生院排名——计算机理论强校Top 20排名方法根据US News网站的说明，研究生院排名的一个重要依据是专家对于该学校及专业实力的意见。调查采用问卷的形式，由第三方机构向学术界人士发送调查问卷及回收调查结果。个人对每个大学的评分范围是1分（边缘）至5分（杰出），并要求不熟悉特定学校专业的人选择“不知道”。在计算机专业，共有1 81所学校接受了调查，回复率为35%。计算机专业之下细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子领域。具体的排名方法请在这里查看：https://www.usnews.com/ecation/best-graate-schools/articles/science-schools-methodologyUS News 2019最佳研究生院排名官网：https://www.usnews.com/best-graate-schools

近日，全国高校人工智能与大数据创新联盟公布了“智能科学与技术”专业及“人工智能”专业教育教学综合实力排行榜。西电相关专业分别位列“智能科学与技术”专业排行榜的第二名及“人工智能”专业排行榜的第三位。为了全面反映我国高校“智能科学与技术”专业(本科)及“人工智能”专业(本科)的教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校智能科学与技术教育事业健康、持续发展，2020年4月～6月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“智能科学与技术”专业及“人工智能”专业的普通高校进行调研。其中“智能科学与技术”专业调研了185所院校，“人工智能”专业调研了215所院校。调研范围包括高校自身的品牌影响力、专业师资力量建设情况、人才培养方案和目标、课程体系建设情况、专业教材开发与人员投入情况、实验室建设与运行情况、教学成果、实训基地服务能力、教师接受知识培训的人数与次数、举办活动的次数及规格规模等十个方面，结合上述因素对高校“智能科学与技术”专业及“人工智能”专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果，以此服务国家人工智能战略，引领高校“智能科学与技术”专业及“人工智能”专业发展。西安电子科技大学在“智能科学与技术”以及“人工智能”两个专业招收本科生，同时设有“图灵人工智能科学实验班”。2003年，智能信息处理硕士和博士学位授权学科专业点获批；2004年，西安电子科技大学智能科学与技术本科专业获批，学校开启了人工智能领域人才培养探索与实践之路，确立起了“国际化+西安电子科技大学特色”的本硕博一体化培养体系。本硕博一体化贯通的培养模式给了学生持续学习的动力，全方位开发学生创新创业思维、激发学生创新创业潜力、提升学生创新创业能力，将“创新创业”贯穿于学生成长全过程。2008年，智能科学与技术本科专业被评为国家级特色专业。2019年，智能科学与技术本科专业成为首批国家一流专业建设点，同年获批国家首批人工智能专业。目前，智能科学与技术专业、人工智能专业、图灵人工智能科学实验班每年累计招收本科生400人。依托学校计算机科学与技术和电子信息技术的学科优势，利用在智能感知与图像理解领域的研究基础和师资力量，目前西电已建成成熟的专业教学团队、智能科学与技术人才培养创新实验区、智能感知与计算教学示范中心。累计培养了人工智能领域本科生2300余人，研究生2200余人。（中国日报陕西记者站）来源：中国日报网

随着最近几年人工智能的快速发展，各个大学，也不甘示弱，努力在追赶着“人工智能快车”，为此，不少大学相继成立了“人工智能学院”。比如，在2017年9月份，中国科学院大学就率先成立了人工智能学院，其它大学也紧随其后，比如上海交通大学、南京大学、哈尔滨工业大学、南开大学、杭州电子科技大学等10余所高校都相继成立了自己的人工智能学院。足以可见，人工智能在高校中得到了前所未有的重视与发展，这不，为此还专门举办了首届“中国研究生人工智能创新大赛”，虽然是首次举办，并且只能研究生参加，但是，却非常火爆。从2019年5月份启动以来，就吸引了全国将近193所大学，总共有1217支队伍报名参加，其中包括所有C9大学（北京大学、清华大学、中国科学技术大学、浙江大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学）。除了C9高校外，其它985大学也相继派出队伍参赛，可谓是，985大学云集，因为，这193所大学中，双一流大学就有将近39所。覆盖率达92.86%。通过几个月的角逐，以及初赛评审，总共有55支队伍成功晋级决赛，而在决赛中，总共产生了一等奖6个，二等奖11个，三等奖36个。下面将获奖高校名单上传，供大家查阅，仔细瞅瞅有没有自己的母校上榜呢？来源于大赛官网我们可以看到，在这6个一等奖中，只有5所大学，因为浙江大学成功斩获两个一等奖。我们还可以发现，获得一等奖的大学中，985工程大学覆盖率达到100%。获得二等奖的10所大学如下图所示，其中，浙江大学又斩获2个二等奖，可谓是实力不凡，而电子科技大学也有一项入账，还有武汉大学。来源于大赛官网而二等奖中，985大学覆盖率达到70%，只有1所211大学，2所“双非”大学。下面，我们再看看36个三等奖的获奖名单，其中，我们可以看到，北京大学与清华大学各收获一项，北京邮电大学作为强势211工科大学，表现不俗，斩获2项三等奖。来源于大赛官网综合以上三个获奖名单，我们发现大部分获奖的大学，除了一些综合类的985大学外，其余都属于电子类工科专业比较强势的大学。比如北京邮电大学、西安电子科技大学、杭州电子科技大学以及一些理工类大学，比如华南理工、西安理工、南航、武汉理工等。所以说，这也从侧面反映了，一所大学在人工智能方面的实力，乃至于工科专业的实力。这次人工智能大赛的举办，对于培养研究生创新能力、实践动手能力具有非常重要的意义，这也正是大赛的主题“旨在培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支持”。来源于大赛官网针对这个赛事，下面进行一些延伸，相信读者中有不少关注大学、专业的家长，可能也在考虑给孩子填报志愿时选择什么专业的问题，下面针对这个问题，给学理科或者说在高中“3+1+2”中选择了物理的同学一些建议。首先一点，人工智能在可预见的几年内，发展前景会非常好，所以，如果有同学倾向于选择这个方向，可以果断选择。因为，从我们的身边，就不难发现，这个领域真的可以改变我们的生活。其次，如果将来想选择电子类、人工智能、计算机类的专业，最好是选择一些比较强势的理工科大学，不要太过于关注大学的综合排名。来源于大假如要报考以上专业，如果只能上除了C9外的综合类985大学（比如兰州大学、西北农林等），不如选择只是211的北京邮电大学，西安电子科技大学，如果上不了985大学、也上不了211大学，则可以选择杭州电子科技大学这类比较强势的双非大学，性价比则会非常高。感谢您的阅读，喜欢这篇文章，就点赞转发吧！

如今，人工智能成为科技和商业领域最热门的话题，而数据科学领域则是作为其工作原理的基础大放光彩。数据科学的课程现在都包含了强大的人工智能，一些机构也已经在提供人工智能专业的本科学位。越来越多的学院和大学开设了这些课程，这表明了整个行业的期望，对于那些接受过正规培训和认证的人来说，将会有一个充满回报的机会。虽然人工智能和数据科学这两门先进学科现在已是大多数计算机科学本科学位的一部分，但只有在研究生阶段，学生才能真正开始发展自身的专业技能。一些世界上最好的以技术主导闻名的学院和大学都提供了这些学科的专业硕士学位课程。近日，福布斯网站发布了一份“2021 年十大最佳人工智能和数据科学硕士项目”榜单，榜单作者是政府和公司的战略商业和技术顾问 Bernard Marr，这也是最佳数据科学“本科课程”列表的后续文章。Bernard Marr 表示，这些大学或学院，都是这个研究领域的世界领导者，同时也是硅谷企业在前沿项目上的合作者。在这个水平上学习数据科学和人工智能，会让你在雇主眼中成为一个很大肯在技术专长上超过只有计算机科学学士学位求职者的人，这也可能是迈向博士学位的一步。但如果你的兴趣不是技术性的，而是以商业为导向的，那么也有一些 MBA 课程出现在人工智能领域，这也值得考虑。以下为榜单内容：1、麻省理工学院—商业分析硕士能在世界领先的科技学校学习数据和机器学习的实际应用课程，将会是你在该领域开启高级教育征程的好地方。对于任何一门硕士课程，通常会要求你先取得相关领域的本科学位，例如计算机科学或数学，但是通常会在这些精确的要求上添加一些灵活性。而另一条符合条件的途径是，你是否能在这个领域获得丰富的工作经验。麻省理工学院的硕士学位与大多数其他硕士一样，需要12个月的时间来完成，其目标是让学生获得知识和经验，开始与企业合作并解决他们的问题。2、斯坦福大学—统计学硕士：数据科学斯坦福大学是另一所技术上世界领先的美国大学，在具有全球意义的人工智能研究领域名闻遐迩，同时还传授给学生强大的实践技能，激发AI开发潜力。由于本课程专攻“以计算为中心的数据科学”，因此可以被认为比商业硕士更具理论性。该课程涵盖科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。然而，选修课可以在以下应用领域学习，包括数据驱动医学、神经成像技术、地统计学和社交媒体分析。3、卡内基梅隆—计算数据科学硕士卡内基梅隆大学是另一个美国著名学府，它在人工智能和数据科学方面的研究和成就举世闻名。这份榜单虽然并非是只针对美国的，但不可否认的是，美国在数据科学和人工智能方面有很多世界排名靠前的大学。在这里，你将站在Herbert Simon 和 Allen Newell这样举世闻名的科学家的肩膀上，而他们是现代人工智能开发的两位伟大先驱。4、伦敦帝国理工学院—商业分析硕士这一灵活的课程经常跻身于世界十大大学之列，通过商学院提供一年制、全日制或两年制的兼职课程，实现了学生的远程学习。课程包含大数据管理、分析算法和数据可视化技术。学生们也有机会在实习期间完成部分课程，并接受培训，以旁听咨询的身份在商业领域处理数据科学问题。5、巴斯大学—数据科学硕士英国的另一所卓越的数据中心是一所发展极为迅速的大学。其课程教授机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能。数据科学软件技能模块还包括评估软件包和编程语言对实际任务的适用性。该课程的重点是核心能力和基础知识，而不是其他课程所涵盖的更实际的方面，并且学生可以选择在第二学期的研究任务中从事应用领域的工作。6、多伦多大学—应用计算理学硕士：数据科学在这所技术领先的加拿大技术类大学攻读应用计算硕士学位的学生可以专注于数据科学这一轨道。多伦多大学将实践作为课程的一部分，因此你有机会参加为期8个月的技术实习，在那里你开始将你正在学习的知识用于解决大数据、人工智能以及分析学的现实世界问题。7、赫尔辛基大学—数据科学硕士芬兰投入巨资培训本国学生，使其做好充分利用人工智能和数据科学这一大爆炸的准备，而其中大部分工作就是通过赫尔辛基大学进行的。在那里，学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析相关的技术领域，或者是选择这些技术对应的实际应用。学生们将学习评估数据科学、AI技术和实践，以便将其与合适的任务相匹配，并将通过世界一流欧洲院校的高级学位极大地发展他们的就业前景。8、巴黎综合理工大学—商业数据科学理学硕士这所位于巴黎的商业和技术领先的学院提供了两年制硕士课程，专注于满足全球企业对具备训练有素特质的数据科学专业人员的需求。其明确的目标是培养具备技术和商业知识的双技能毕业生，并能领导行业数据和智能计算积极性。第一年的重点是统计学、数学和计算机编程，然后学生开始学习解决实际问题的技能，其中就包括使用数据和算法来解决商业挑战。9、清华大学—高级计算硕士中国目前在人工智能的发展方面已经处于世界领先地位，这所位于中国首都北京的大学硕士学位是国内人工智能和数据科学领域最受推崇的学位之一。实际上，语言障碍不会是该领域知识交流的首要问题，因为所有课程都是用英语授课的。该课程包含独自探索以及从一些国内最著名的专家那里深入了解机器学习、大数据和人机交互等主题，同时还与微软、IBM等与大学研究人员合作的大公司合作。10、香港大学—数据科学硕士香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能。并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、信息安全、互联网营销、健康护理等多领域、多层次「新工科」「新职业」人才培养与输送。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。