人工智能研究方向

当前人工智能是科技领域的热点，大量计算机专业的研究生也愿意选择人工智能作为自己的主攻方向。从近些年来的人才需求情况来看，人工智能领域的相关人才，尤其是研发型人才一直是科技企业（互联网企业）重点争取的对象。目前人工智能领域的研究主要集中在六大方向，其中自然语言处理、计算机视觉、机器学习和机器人学这几个方向的热度要更高一些，目前自然语言处理和计算机视觉方向已经涌现出了一批非常有潜力的企业，这也在很大程度上带动了人工智能行业的发展。相信在工业互联网的推动下，未来人工智能领域的发展会迎来更多的机会，人才需求量也会越来越大。当前人工智能领域的研发说到底就是算法设计，整个过程涉及到算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，所以从事人工智能领域的研发需要具有扎实的数学基础。算法实现主要指的就是通过编程语言来实现算法的落地，另外算法训练、算法验证和算法应用也都离不开编程语言，目前算法工程师不仅需要设计算法，同时也要完成算法的实现过程。目前在机器学习、自然语言处理和计算机视觉这三个领域中，Python语言的应用还是比较普遍的，一方面Python语言有丰富的库可以使用，这能够在很大程度上提升算法实现的效率，另一方面目前基于Python的研发案例也比较多，而且Python还可以完成落地应用，这使得采用Python语言能够省去编程语言之间切换的麻烦，这在研发阶段还是非常有意义的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

同花顺金融研究中心3月24日讯，有投资者向二三四五提问， 董秘您好，贵公司是否在积极布局人工智能业务？公司回答表示，感谢对公司的关注。目前公司在人工智能领域的研究方向主要是智能算法，积累了人脸识别、精准营销等30多种机器学习算法、10种深度学习算法以及微服务框架Spring Cloud，并将研究成果运用于公司PC端及移动端产品中，以提升公司产品的用户体验，实现流量价值的最大化。谢谢。来源: 同花顺金融研究中心

全景网11月8日讯 第五届世界互联网大会·数字经济产业合作大会11月8日下午在乌镇国际会议中心举办，腾讯公司副总裁、华东总部总经理张立军在本次大会上发表主旨演讲时表示，腾讯的战略定位是科技+文化，对人工智能非常重视，专注四大基础研究方向：机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理。腾讯副总张立军在本次大会上发表演讲

9月14日，北京航空航天大学软件学院人工智能专业方向首批研究生开学，此次招收的122名研究生均为非全日制。北航是国内率先招收人工智能专业方向研究生的高校，目前正在酝酿成立人工智能学院。据介绍，自2004年北京大学在全国首次招收培养“智能科学与技术”专业本科生以来，国内有37所大学开展了智能专业的本科人才培养。北航此次招收的122名人工智能专业方向研究生，全部为非全日制，其中一半以上学生来自材料学科、经管等跨专业，应届生约占五分之一，来自IT行业的学生居多。导师30%来自企业，30%来自一线的专家，40%来自高校。学生在学期间至少有一年时间在企业实习。所学的专业课程包括认知科学、内脑科学、视觉感知、无人机系统、机器人等。北航有关负责人说，人工智能学科的发展，基于“新工科”思维拓展建设好人工智能专业。大学和企业的合作在人工智能人才培养方面，同时，由于人工智能学科本身交叉复合的属性，面向智能时代的人才需求，培养具有较强创新创业能力和跨界整合能力的人工智能领域卓越工程人才就成为这个专业方向的目标。“2015到2030年，争取我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量要达到300台左右。”中国工程院李德毅院士说，截至2015年，全球平均为69台，韩国531台，我国49台。由于农村城镇化导致中国农民急剧减少，未来，无人拖拉机、农用无人机、背包机器人和收割机器人将成为新一代“农民”。

作为一名计算机专业的研究生导师，同时机器学习也是主要研究方向之一，所以我来探讨一下这个问题。首先，人工智能是未来比较重要的发展趋势之一，在产业结构升级的推动下，人工智能领域未来会释放出大量的岗位需求，所以无论从发展趋势还是就业等多个角度来考虑，人工智能方向都是不错的选择。虽然目前人工智能的发展趋势比较强势，但是人工智能领域的人才培养却一直以研究生教育为主，目前只有一小部分高校（双一流高校为主）在本科阶段开设了人工智能专业，所以在选择空间上就会比较小。除了选择人工智能专业之外，选择以下几个专业也可以往人工智能方向发展：第一：软件工程专业。软件工程专业也是近些年来的热门专业之一，该专业的就业情况也比较不错，如果在本科阶段结束就计划参加工作，那么可以重点考虑一下该专业。软件工程专业的细分方向上就有不少关于人工智能领域的研究方向，比如机器学习、计算机视觉和自然语言处理等就是比较常见的选择。在近几年软件工程毕业生的毕业答辩会上，经常能够看到人工智能领域的内容，所以选择软件工程专业也可以向人工智能方向发展。第二：物联网专业。在5G通信技术的推动下，目前物联网专业受到了广泛的关注，物联网的知识体系与人工智能也有紧密的联系，所以选择物联网专业未来也可以向人工智能方向发展。第三：大数据专业。人工智能的研发需要三个重要的基础，分别是数据、算法和算力，所以大数据对于人工智能的发展有重要的意义，同时大数据专业有不少知识与人工智能知识体系是重叠的，所以大数据专业的毕业生未来向人工智能方向发展是比较容易的。最后，如果有明确的读研计划，在本科阶段选择数学、物理、自动化、控制科学等专业也是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看，目前大数据专业既有研究生培养方案，也有本科生和专科生培养方案，研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主，本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才，而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向，需要重点考虑一下本学校的资源整合情况，最好选择学校具有一定优势的细分方向，这样不仅能够获得更好的学习（研究）体验，往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外，统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生，只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主，一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂，另一方面人工智能的学习和研发对于环境（实验室）的要求也相对比较高，所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位的数量比较多，但是算法岗位相对比较少，而且岗位竞争比较激烈，这对于人工智能相关方向的研究生来说，是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力，不仅应该注重自身研发能力的提升，也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

非计算机专业也是可以通过一个系统的学习过程来从事程序员工作的，目前整个IT行业内有大量的程序员都是非计算机专业毕业的。对于在读的非计算机硕士研究生来说，要想转向人工智能方向需要注重以下几个方面的事情：第一：需要具备扎实的数学基础。人工智能是一个典型的交叉学科，其中数学基础是非常重要的，同时还需要具备较强的逻辑思维能力。对于理工科的硕士研究生来说，通常数学基础都是没有问题的，但是如果是非理工科的硕士研究生就需要重点考虑数学基础了。第二：需要具备计算机基础知识。学习人工智能知识需要具备计算机基础知识，包括操作系统、编程语言、算法设计、数据结构等内容。可以先从编程语言开始学起，进而掌握算法设计、数据结构等内容。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，所以可以从Python语言开始学起。第三：选择一个具体的方向。人工智能领域的细分方向主要集中在六个方面，分别是自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示、计算机视觉和机器人学，目前机器学习领域比较热门，相关的学习资料也比较多，所以对于初学者来说可以从机器学习开始。同时，机器学习也是大数据分析的常见手段之一（另一个是统计学分析方式）。最后，由于人工智能领域的内容比较多，而且具有一定的难度，所以在学习人工智能的过程中，最好有人指导一下，重点在于培养一个适合自己的研究方法，这会在未来的工作中长期受益，也是人工智能专业研究生需要重点掌握的内容。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

从近两年研究生的就业情况来看，大数据方向的岗位（大数据开发）要相对多一些，而人工智能领域的算法岗位目前有一定程度的缩减，这与当前人工智能产品出现一定的落地难问题有较为直接的关系。从行业发展趋势来看，人工智能方向未来的趋势还是比较明显的，但是由于人工智能行业目前依然处在发展的初期，依然有大量的课题有待突破，而且人工智能产品对于应用场景有较强的依赖关系，所以目前人工智能领域急需一个突破点，有了突破点就可以逐渐普及，当前自动驾驶被认为是人工智能产品进行落地应用的一个重要突破点。近些年来，随着各大互联网公司纷纷布局人工智能领域，人工智能领域的人才需求曾经一度非常大，由于人工智能人才的培养一直以研究生教育为主，所以人工智能方向研究生的就业情况也有比较理想的表现，不仅能够获得较高的岗位级别，薪资待遇也比较可观，但是随着人工智能领域研发的不断深入，目前人才需求量却出现了一定程度的缩减，这一点应该引起注意。在5G通信和产业互联网的联合推动下，大数据和人工智能必然会得到更多的关注，但是当大数据和人工智能产品陆续出现落地难问题之后，不少研发团队把关注点放在了物联网上，所以未来物联网领域的机会会更多一些，而且由于目前物联网体系结构中已经把大数据和人工智能包含了进来，所以物联网的发展也会在很大程度上促进大数据和人工智能的发展。最后，如果当前选择大数据和人工智能方向，可以考虑如何与物联网相结合，可以重点关注一下AIoT领域。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！