人工智能硕士专业

计算机专业研究生在选择主攻方向的时候，要考虑多方面因素，其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等，如果以就业为导向，则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同，主要培养具有一定创新能力的高端人才，所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力，如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题，不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发，选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择，当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快，如果想选择目前的新兴方向，往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看，可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向，这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看，当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择，随着大数据技术开始落地应用，行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择，未来不仅可以从事人工智能方向，还可以从事传统软件研发方向，所以灵活性也比较大，近几年大数据开发岗的人才需求量比较大，而且岗位附加值也比较高。最后，在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见，这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

【环球网科技综合报道】1月15日消息，全球首所培养研究生的研究型人工智能大学穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）本周举行线上欢迎仪式，正式迎来了首批新生。MBZUAI于2019年10月成立，位于阿拉伯联合酋长国。校内建有智能教室、研究实验室、AI专业知识中心和相关娱乐设施。值得注意的是，学校董事会成员由人工智能领域的多名国际知名专家组成，包括创新工场董事长兼首席执行官李开复。据校方介绍，该大学迎来的首批78名新生由13位博士生和65名硕士生组成，来自全球29个国家。这些新生从近100个国家的数千名申请者中脱颖而出，并将在MBZUAI的机器学习和计算机视觉专业学习。在欢迎仪式上，阿联酋工业和先进技术部部长、MBZUAI董事会主席苏尔坦·贾比尔（Sultan Ahmed Al Jaber）表示：“我很高兴能够迎来MBZUAI的第一批学生，这是我们实现建立AI开发和研究中心承诺的关键里程碑。我们将为来自29个国家的学生提供专业的资源，并共同促进人工智能领域的发展。”据悉，MBZUAI将重点推进以下四个方面的研发：在服务和生活质量方面，改善相关领域的服务质量；在工业和制造技术当面，提高效率与生产力；在新领域方面，培养新兴高价值产业；在资源和环境可持续发展方面，通过人工智能优化水和能源的使用，以此更好保护环境。

近期各个大学的就业质量报告都出来了。如果仔细看的话大家都会发现，不论是什么大学的就业比例最高的都是电子信息类专业，一般粗分为计算机软件，信息，电子设备等。那么具体哪些专业的电子信息类专业，刚好小编看到一份专业学位，基本上分得很细，很适合。基本上电子信息也就这几类专业了。小编给你们一一介绍。新一代电子信息技术这个属于比较笼统，简单的说就是：下面所有其他电子信息的发展方向。分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。比如通信技术，未来的6G通信，量子通信，高级集成电路等。比较高大上，这里不多说了。电子信息实力比较强的，在这个方向都很强。通信工程通信工程大家都知道，这个是电子信息类专业的最高体现。是电子信息的通信领域的使用。通信实力最强的应该是著名的北京邮电大学。另外电子科技大学，西安电子科技大学，在通信方面都是国内实力最强的高校。就业主要面向中兴，华为，移动联通，电信等运营商就业非常的好。集成电路集成电路是近些年国家大力提倡的一个学科发展方向，在2020年国家已经公布了，将集成电路从电子科学技术下面的二级学科变成一级学科。集成电路以前叫半导体物理与器件或者叫微电子专业，后来叫微电子学与固体电子学。这个专业实力比较强的是电子科技大学，西安电子科技大学，复旦大学，东南大学，清华大学等。计算机技术计算机科学基础专业，大家都知道这个专业分为不少方向，包括物联网工程网络安全计算机网络等。目前计算机专业是就业最好的专业，没有之一。计算机实力比较强的大学有清华大学，北大。北航，浙江大学，上海交大，两电一邮等。其实任何工科大学或者综合性他的计算机专业就业都是最好的，不论他是农业大学钢铁学院，水产学校或者什么大学。软件工程软件工程是一个比较新颖的专业，以前都是计算机专业，后来单独分出来了。一般计算机专业比较强的大学软件工程也比较强，从就业角度讲，软件工程就业比计算机就业差那么一点。控制工程控制工程在本科的专业一般叫自动化。国外一般没有自动控制这个专业，只有电子信息与专业，所以中国的控制功能是比较独特的一个专业，其实本质也是一个电子信息的转移。控制专业比较强的大学，一般也是电子信息类的强了大学，但是一般有的偏重于强，殿友的偏重于弱点，比如东北大学的自动控制实力就很强。仪器仪表工程仪器仪表工程量在本科专业一般叫测控技术与仪器。以前的仪器仪表都是机械的比较多，现在仪器要全面走上电子信息化，所以基本上测控技术仪器已经变成了一个电子信息的专业。当然也有不少学校的测控技术仪器偏重机械，比如清华大学的测控技术仪器就在精密机械系。而两电一邮的测控技术与仪器是纯电子信息专业。可以理解为仪器仪表功能，就是为了制造各类电子信息类仪器。光电信息工程光电信息工程属于电子信息的一个光电方向，本科一般叫电子科学技术或者叫光电科学工程，信息显示，光通信等。博士学科一般叫物理电子学和中杰光学工程。生物医学工程生物医学工程不是生物专业，而是电子信息类专业。可以简单的理解为生物医学工程就是研发各类电子信息类医疗设备。有医院的各类高大上的几百万几千万的设备，什么X光设备合适供电设备，伽马刀设备，B超设备等等等，这都是生物医学工程专业研制出来的。人工智能人工智能是近期炒得比较热的专业，各个大学也都设立了人工智能的硕士博士点。其实人工智能这个专业发展比较早，以前的各类自动控制里面的模式识别智能控制，光电专业里面的光电图像处理，智能识别等都涉及到。目前人工智能主要侧重于电子信息以及各种人工智能算法的。大数据技术大数据技术应该是原来的计算机技术的一个发展方向。主要是涉及到各类大型数据的计算处理，存储，云计算等等等。网络与信息安全网络与信息安全现在也变成了一级学科，主要是计算机专业和通信专业的交叉学科，涉及到密码学加密安全等等等。实力比较强的也是两电一邮的专业院校。电子信息类的所有专业方向都说完了，不一定很全，但是基本上是比较全的。另外交通信号处理也是电子信息的原因啊，遥感信息处理也是电子信息类。不过这些都是其他比较专业的学科。现在是所有的专业都开始向电子信息的发展，所以电子信息类专业就业是最好的。大学最热门专业都是电子信息的专业。所以两电一邮分数那么高。老铁们，你们怎么看？

现在考研究生的人越来越多，竞争激烈，考生的压力增大，从近几年的考研情况来看，一些农业和工科类专业的录取线比较低，容易合格，所以，在考研究生之前，要分析专业的难度，难的专业要适当调整学院和大学，改变更容易合格的专业，下面看看考研“热门”的四个专业，竞争激烈，学生要慎重考虑。一、金融专业金融行业是高收入行业，机会多，能力和学历都很重要，硕士学历可以为金融从业人员提供更好的工作机会，除了本专业的学生以外，非专业的考生数量也非常多，竞争激烈，合格线不断提高，一般一本二次考试的分数比国家线高得多，复旦大学的复试线达到了四百分，其实金融专业的基础还是很重要的，专业课的难度比较大，跨考生的竞争力比较弱。二、法律硕士（非法学）本科法学的学生也有很多人考研究生，但是他们有特定的专业方向，考研究生很难，但是，想考上法学的学生很大，法律硕士不是法学，所以不需要考数学，联考，复习资料比较完整，第一志愿没合格，调整也很方便，另外，法学专业科目的复习重视背诵的记忆，因为难度小，所以每年的规模都超过了考生人数。三、计算机专业网络属于就业前景比较好的行业，计算机部门下的专业就业前景都比较好，例如，软件、大数据、人工智能等，很多大学生想继续深造，提高专业技术水平，而且硕士的工资待遇更好，也进入华为和联想等大企业，近几年，计算机类专业作为唯一的工科专业种类进入考研的热门名单，报名人数多，录取线高，这个专业的发展前景确实不错，所以，建议想报考的学生根据个人情况选择合适的学院。四、新闻传播类专业最近新闻普及的专业也是很受欢迎的考研的专业，录取线比较高，很难合格，新闻推广本科生就业平台不高，工资待遇也比较低，所以很多本专业学生选择深入研究，这个专业不考数学，难度比一些财经、翻译等专业小，又加上新媒体行业的兴盛，新闻传播硕士就业前景，一些跨专业的学生，除专业课基础外，这个专业还注重写作，推荐文笔好的学生报名，特别是跨专业考研究生的学生要慎重考虑，跨考试的难度比较大。除了以上四个专业外，考经济学、会计、医学、教育学等专业的大学院很难，受欢迎的专业录取线一般比较高，考研究生很难，大家还是根据自己的情况选择适合自己的大学和大学，特别是跨专业考研究生的学生结合个人职业规划选择合适的专业和学院。对于上面的专业，你有不同的意见吗？

浙江大学人工智能本科专业被重新列入了本科专业名单，这意味着人工智能正式纳入国内大学本科专业，上海交通大学、同济大学、浙江大学等35所大学获得了建设人工智能本科专业的第一个资格，浙江大学人工智能专业本科生，将入学，纳入竺院图灵班，快来看看吧。对学生的看法：学习ai的前提是，基本的编程和数据结构，高数，概率论，线性代数，模式识别，优化，然后看有关神经网络，遗传算法的论文，本科先学好数学吧，直接AI有点莫名其妙，这条合格线的高度是多少，能合格的只有牛人，一些人都是推荐的，小学做编程，高中初中开始比赛了，高中生的acm有时在大学玩得很多，他们也有青年选秀，真的比人生气，本科爱学英语的高数线得代替离散算法的数据结构，比打基础上来建大楼很重要！对学校的看法：羡慕这样有计划的学校，本科设立了“人工智能专业”，的确给人一种唐突的感觉，而且自身的人工智能对数学的要求极高，部分学校设立ACCA，部分学校设置了计算机监查，名字是这个名字，课程内容不深，这个专业名称是方便就业的号码教育，AI确实是一个好行业，我是作为东西连接到互联网的本科生，这个专业需要人才的支持，AI研究不是面向本科生，而是适合研究生的研究方向，现在教AI老师的大部分都是中途出家的，AI是什么？其他想法：这次也有很大的可能性，是白鼠，在本科学不到真货，硕士是专业教育的开始，如果还有另一篇论文的话，给现在的ai绝对上限的话，这个小组怎么办，我想知道培训计划是什么样的，你学了3年数学吗，AI确实是一个好行业，这个专业需要人才的支持。以上就是浙江大学人工智能专业本科生，将入学，纳入竺院图灵班。

目前，考研已成为许多本科毕业生的最佳选择，考研也成为一种大趋势，很多人认为“考不上研之后再找工作”甚至“边工作边考研”的想法，我国大学的学科种类齐全，可以报考研的学院和专业也很多，在很多报考研的专业中，可能一些专业在考研之前和之后的差距不大，但有一些专业，考研前和后差距很大，本科生毕业后待遇一般，今天和大家介绍其中的几个专业。医学系在医学学生圈里，有这样一句话：“不考研的医学生等于本科白读”，这话虽然不完全准确，但也介绍了“医学生考研究生已经是大趋势”的事实，近年来，报考医学类专业持续升温，一些两本医学类大学的录取线甚至达到了一本录取线，品牌医学类大学更是很受欢迎，大家重视，正是医生这个行业的是“越老越受欢迎”的特质，现在本科的医学类毕业生不仅工资待遇低，就业环境也非常有限，但大学院毕业后却大不相同，工资待遇、就业环境等各方面都有提高。计算机类随着我国互联网科技的快速发展，计算机相关专业的优秀人才供不应求，也许大家都知道，电脑相关专业人员的工资待遇很好，动辄就有几十万元的年薪，但请不要自以为毕业后会有这么好的待遇，因此，学习计算机相关专业的学生有考研究生的价值。经济类近年来，随着经济类专业的人气，相关专业的本科毕业生已经趋于饱和，但硕士、博士等知识储备量大，综合素质高的优秀人才，依然十分能干，在中国经济发展持续增长的背景下，经济相关专业领域的顶尖人才在未来也有很大的可能性，毕业生依然供不应求，与本科生就业困难的情况相比，这种专业的研究生在毕业后更受欢迎有。其他“高精尖”专业这里所说的“高精尖”指的是航空宇宙、人工智能、核科学、生物等相关专业，这些专业往往从事科学研究、尖端成果转化等相关业务，需要大量知识储备，本科毕业生从事相关业务的可能性较小，但是，硕士、博士毕业后，如果能从事相关业务的话，工资会非常高，不用说，未来发展的前景也很好，所以，这是值得大家参加研究生考试的专业。对此，你怎么看？

之前收到一个问题，是关于继续读博士还是直接工作的问题。他说他是一名“双一流”大学的生物信息硕士在读生，本科是计算机专业。有人会问了，计算机被带上这么大的光环，为什么他会从计算机专业跳出来，选择了其他专业的硕士就读？其实他目前对自己当初的选择挺后悔的，没想到自己一时为了面子而保研到心仪的学校，但却忽视了专业方向的选择。现在他马上要硕士毕业了，又面临了一些新的问题。他发现自己想去的互联网大厂对他来说难度不小，因为好多项目经验、技术之类的方面，他和纯计算机硕士又有了差距。所以他转念一想，干脆联系一下导师去考博算了。但是他现在心仪的人工智能专业方向，自己并没有太多的信心能考上。感觉自己是处处受阻，不知道该怎么办。从他的描述中，可以感觉到他一方面学习成绩很好且很努力，另一方面他又是很幸运的。从他高考考入计算机专业来说，这些年计算机专业走到哪里都是自带“光环”的。他通过自身努力而考入了该专业。而且幸运的是他本身大学4年学完后感觉还挺喜欢的，并没有发现自己不喜欢或者不擅长这个专业。然后在校期间他各方面又很优秀，拥有了自带“光环”的保研机会。从而进入自己心仪的学校，完成他的硕士课程。现在感觉人工智能很热，也属于自带“光环”的那种。另外想去互联网大厂，也同样感觉哪里是自带“光环”的地方。这么多层出不穷的“光环”，只要一出现在他面前，他就立马想要努力一把。到底该怎么选择才好呢？建议先考虑清楚自己最心仪的工作是什么，再选择是先读博还是直接工作会简单些。01就想去互联网大厂的同学，清楚自己的劣势后可以多方面提升自己。比如上面提到的这位同学，他感觉自己的硕士不是计算机本专业，有了一些劣势。那他完全可以从在校期间的大厂实习、或其他专业相关方面来加分。而且如果他心仪的这些互联网大厂爱招计算机专业硕士或博士，那他也可以选择读博士来增加自己的竞争力。02如果有多个专业背景，可以考虑错峰竞争。像他就可以多了解他两个专业相关的细分领域，找到适合自己的公司或博士专业方向。毕竟计算机专业一下子涌入的人多，从而一定程度上导致讨论的人也多。但也许结合自己硕士的生物信息专业，能找到很多交叉领域也是同样很有前景的。03喜欢时时赶流行、赶热门，那可能要辛苦些。像他目前的想法一样，无论是读博士还是找工作，都想选当下最热的。但这也导致他要一直不断地学习新的、最热的东西。但较少有人能一直追着最流行的东西而一直上学。其实最终大家还是得进入所学领域去工作的。最后，希望同样不知道自己该读博士还是工作的朋友，都能找到真正适合自己的方向，加油加油~作者：海归暖青年如有任何问题，欢迎下方留言互动。有想看的内容，也可留言或私信我。要是看得开心，点赞分享加关注呦~往期精彩：法学专业考前读了一遍书，又把知识点过了一遍，成绩却为何不理想身边同学都已找到心仪专业，想从事环境保护的你有哪些专业可选？高三再拼一年是必须有希望的！清楚这3点原因，再用这3个方法赶超国内本科在读期间，却产生了出国重读大一的念头，何去何从？点击右上【…】分享文章#大学专业#

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。实际上，很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

小编专注考研研究欢迎关注：考研大家人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，已经成为未来发展的一个趋势，目前，国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视，发展迅速。小编收集整理了与AI相关的专业及大学，供有意向进大学深造人工智能领域的高三学子，及打算考研深造此高新领域的考研学子参考，主要如下：一、机器人工程专业这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。到2018年4月，全国共有约60所大学开设了本专业的本科，有些院校也将在随后在研究生阶段开设本专业。主要有北大、北京航空航天大学、浙江大学、哈工大、南京大学、电子科技大学、北京理工大学、同济大学、吉林大学、西安交大、天津大学等。二、智能科学与技术专业本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，具有高精尖的特点，本科和研究生都有此专业，培养目标是以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心。拥有本专业并实力靠前的学校有：北京大学、北京邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、中南大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、南开大学等。三、计算机科学与技术专业这个专业比较普遍，专业强校很多，主要有北大、清华、浙江大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京理工大学等。四、模式识别与智能系统专业本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。本专业主要招收研究生，培养高级人才。主要院校有西安交大、清华、北京航空航天大学、浙江大学、西安电子科技大学、华中科技大学、上海交大、哈工大等。五、自动化专业（机器人方向）本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要内容，国内实力强大的大学包括清华、东北大学、浙江大学、哈工大、西安交大、北航、华中科技大学、南京航空航天大学等。以上就是小编今天的分享，如果觉得有价值，就点个赞，点个关注呗。