人工智能硕士研究生

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看，目前大数据专业既有研究生培养方案，也有本科生和专科生培养方案，研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主，本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才，而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向，需要重点考虑一下本学校的资源整合情况，最好选择学校具有一定优势的细分方向，这样不仅能够获得更好的学习（研究）体验，往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外，统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生，只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主，一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂，另一方面人工智能的学习和研发对于环境（实验室）的要求也相对比较高，所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位的数量比较多，但是算法岗位相对比较少，而且岗位竞争比较激烈，这对于人工智能相关方向的研究生来说，是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力，不仅应该注重自身研发能力的提升，也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能专业可以说是近年来最火的专业，从国家各行各业开展的互联网+的行业改革，到现在大数据，云平台，物联网的前沿科技，都少不了人工智能的身影。我国相关教育统计机构人员发布数据称，人工智能人才缺口超过500万人，供需比例为1：10，在未来很长的一段时间内，人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。从当前的待遇来看，双一流工程大学的人工智能硕士研究生毕业生，基本上还没有毕业都已经找到了很好的工作，在北京上海等地，知名的互联网公司给这些优秀人才的待遇基本上都在30万+以上。所以为了顺应时代的潮流发展，以及满足企业的需求，我国众多高校近些年纷纷开设人工智能学院和人工智能相关的专业，下面我们就来看看具体情况。早在2017年的5月份，我国刚刚成立没多久的中国科学院大学就成立了人工智能技术学院，这也是我国第一所进行人工智能教学和科研的独立学院。与此同时，中山大学的智能工程学院也在2017年5月成立，是深圳校区新工科新建院系之一。在2017年11月份，作为两电一邮高校的西安电子科技大学依托于学校的重要战略资源成立了人工智能学院，主要致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育。进入2018年之后，湖北工业大学和上海交通大学也分别成立了人工智能学院，特别是近日，南京大学也官方宣布要成立人工智能学院，首批招生本科生人数为60—100人。事实上，我国近些年已经有20多所高校开设了与人工智能相关的专业，包括北京大学，清华大学，中科大，复旦大学，华中科技大学，哈工大等高校。在当前的这个行业环境中，如果说在高考报大学或者研究生读研深造时，能够选择上面的这些双一流大学的人工智能专业进行学习的话，可以说考上了就等于拿到了铁饭碗，只要继续努力学习，未来的发展前景非常广阔。所以，也希望大家在学习和工作的时候，把握时代的发展方向，增强自身的竞争力，这样才能立于不败之地！如果大家对此有什么意见和看法，可以积极留言评论！

【来源：科技日报】情报所 科技日报讯 （记者张盖伦）近日，教育部、国家发展改革委、财政部联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），着力在人工智能高层次人才培养的理念思路、推动策略和具体举措上进一步创新突破。 教育部学位管理与研究生教育司负责人表示， 《意见》依托“双一流” 建设，深化人工智能内涵，促进学科融合，着力提升人工智能领域研究生培养水平。一方面，以国家发展人工智能的重大战略需求为中心，以“需求导向、应用驱动”“项目牵引、多元支持”“跨界融合、精准培养”为基本原则，瞄准“理论、算法、平台、芯片和应用”等急、断、缺的短板领域，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系。另一方面，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，适度扩大研究生培养规模，为我国抢占世界科技前沿，取得人工智能领域引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。 《意见》特别重视多维融合的推动策略。一是学科建设强调“融合发展”，二是人才培养模式强调“复合培养”，三是课程体系建设强调“精密耦合”，四是评价机制强调“组合创新”，推进不同类型研究生的分类评价机制，构建有利于教师开展学科交叉研究的人才评价机制。 《意见》在创新高层次人才培养机制和模式上特别指出，确立专项任务培养研究生机制。以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体，以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养，支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模，制定个性化的培养方案，完善人才培养成本分摊机制。对承担重大科研任务的博士生，高校应参照科研人员管理的有关规定，制定保障和提高博士生相关待遇的具体办法，保护博士生的合法权益。

来源：金融界网站近日，教育部、国家发展改革委、财政部发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。教研〔2020〕4号 各省、自治区、直辖市教育厅（教委）、发展改革委、财政厅（局），新疆生产建设兵团教育局、发展改革委、财政局，有关部门（单位）教育司（局），有关高等学校：根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，教育部、国家发展改革委、财政部制定了《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，现予以印发，请认真贯彻执行。教育部 国家发展改革委 财政部2020年1月21日关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。培养和汇聚具有创新能力与合作精神的高层次人才，是高校的重要使命。与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强。为贯彻落实党中央、国务院关于加快发展新一代人工智能的重要部署，推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系，加快培养勇闯“无人区”的高层次人才，现提出如下意见。一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。（二）基本原则需求导向、应用驱动。以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能基础理论研究，加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。项目牵引、多元支持。服务支撑国家重大项目、重大发展规划的任务需求，统筹布局多学科交叉的基础理论、算法、软件及集成电路设计等方向的产教融合创新平台和人才培养基地。充分发挥政府财政投入、政策支持的引导作用和市场配置资源的决定性作用，鼓励企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本合力支持人工智能相关学科发展和高层次人才培养的新格局。跨界融合、精准培养。深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系，培育新的学科生长点和特色方向。把握人工智能人才培养规律，学用结合，强化实践。创新高层次人才培养机制，面向领域和应用方向培养学生掌握不同学科的概念体系、方法工具等方面的知识。强化产教融合，构建自主创新和人才培养共同体。二、壮大高层次人才队伍（三）培育高水平创新型人才。加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度，大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍，涵盖理论、方法、工具、系统研究，以及将人工智能技术应用于产业创新、社会治理、国家安全等方面的人才。加强人工智能科研伦理教育。鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求，提供试验实践环境，对高校教师开展培训。（四）有序推动人工智能高端人才队伍建设。培育和吸引人工智能前沿领域优秀人才和高水平创新团队，以及具有发展潜力的优秀青年人才，注重人才学科背景的多样化、互补性，实行个性化支持政策，实现不同学科背景人才的系统性整合。以双聘等灵活聘用方式吸引企业和科研院所优秀人才到高校开展科学研究和人才培养。统筹利用各类资源，为人才流动和创新创业提供良好条件。三、打造高水平发展平台（五）完善人工智能领域学科布局。加强人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学等相关方向建设。鼓励高校统筹各类资金，支持人工智能相关学科建设，逐渐形成学科优势特色，推动人工智能向更多学科渗透融合。（六）设立产教融合创新平台。依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创新平台，在人工智能发展重大问题和突破方向上，实行联合科研攻关和融合育人，强化课程体系、计算平台、实验环境等条件建设。鼓励企业参与共建，在资金、项目等方面优先支持。（七）密切校企合作。支持高校、科研院所、产业联盟和骨干企业、新型研发机构等合作建设面向重大研究方向或重点行业应用的人工智能开放创新平台、应用场景平台、联合实验室（技术研发中心）和实训基地，共建示范性人工智能学院或研究院。鼓励企业参与制定研究生培养方案，组织开展人工智能高层次人才创新创业和技能竞赛，引导学生以企业实际问题开展创新创业实践。四、创新高层次人才培养机制和模式（八）确立专项任务培养研究生机制。以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体，以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养，支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模，制定个性化的培养方案，完善人才培养成本分摊机制。对承担重大科研任务的博士生，高校应参照科研人员管理的有关规定，制定保障和提高博士生相关待遇的具体办法，保护博士生的合法权益。（九）强化博士生交叉复合培养。聚焦新一代人工智能基础理论算法、关键技术和核心应用，强化问题导向的多学科交叉博士生培养，提高博士生将不同学科理论与方法、科学前沿与企业实践进行整合再创新的能力。支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养。完善工程博士培养标准，加大工程实践在培养方案中的比重，联合企业开展人才职业能力认证培训。鼓励企业向博士生开放课程、数据、案例、工具和实训平台。（十）加强课程体系建设。面向全产业链和社会发展需求，科学设计多学科交叉融合的课程体系，避免简单“拼盘化”。以理论沿革和关键领域核心技术为主干，打造人工智能核心知识课程体系，重点建设一批与数学、物理学、计算机、控制、神经和认知科学、心理学等学科交叉融合的人工智能基础课程。以重大科技前沿和产业应用创新需求为导向，打造人工智能关联知识课程体系，鼓励高科技创新企业参与建设一批“场景驱动”的应用型模块课程。加快推动人工智能领域最新研究成果转化为教学内容，建设一批有影响力的教材和国家精品在线开放课程。（十一）加强国际交流合作。瞄准人工智能国际前沿和国内发展短板，加大国内外联合培养人工智能相关领域博士生的支持力度。积极鼓励高层次人才开展国际交流，拓展合作的深度和广度。举办具有国际影响力的人工智能学术会议与论坛，创办高水平学术期刊。建设一批人工智能国际合作科研平台和基地，加强国际化高端人才培养和培训。鼓励高校发起和组织人工智能国际大科学计划，创设国际学术组织和大学合作联盟。推动制定人工智能领域相关国际标准和伦理规范。大力培养参与人工智能全球治理的国际化人才。五、加大支持与组织力度（十二）健全学科设置机制。健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制。有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科。（十三）完善学科评价机制。完善以人才培养、知识创新、应用成效为核心的学科评价体系，探索有利于新兴交叉学科深度融合发展的评价办法，给予相对宽松的建设和评价周期。鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估。构建激励学科交叉研究人员动态流动的复合评价机制，认可其对来源学科和交叉融合学科的双重贡献，以及论文、专利、软件著作权等成果形式。（十四）扩大研究生培养规模。将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整办法，切实优化招生结构，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。（十五）健全学位质量保障机制。鼓励高校在人工智能相关学科设立教学指导分委员会，开展多样化教学评价。高校学位评定委员会设立人工智能专门工作组，负责人工智能高层次人才培养方案、学位标准和管理规范制定，承担学位评审相关工作。完善硕博贯通培养和分流退出机制。设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，适时进行人工智能领域学位论文抽检和人才培养质量专项检查。（十六）加强资金投入引导。鼓励高校统筹财政投入、科研收入等各种资源，加大支持研究生培养、开展基础前沿研究和关键共性技术攻关的力度。加强与骨干企业的合作，利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本参与高校人工智能重大项目实施，加大对人才培养、应用研究、基地平台建设和成果转移转化的支持力度。（十七）加强组织实施。教育部加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。各地教育行政部门和高校要加强人工智能相关学科建设与人才培养规划，制定切实可行的实施计划，完善人才培养质量监测评估机制。

在本科阶段读计算机、数学、物理、大数据等专业，在读研期间都是可以选择人工智能方向的，因为这些专业都是人工智能的相关专业。虽然目前已经有一些高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，但是长期以来，人工智能只是研究生阶段的研究方向，因此大量的人工智能方向的研究生都是来自于计算机、数学等专业。对于大数据专业的本科生来说，在研究生阶段选择人工智能方向不仅可以，而且是个不错的选择，原因有以下几点：第一：大数据与人工智能关系密切。大数据可以说是人工智能的基础，无论对于机器学习还是自然语言处理来说，都需要通过大量的数据来训练算法，从而提升智能体的决策能力，这也是为什么在大数据时代背景下，人工智能得到广泛关注的重要原因之一。第二：从大数据进入人工智能领域相对容易。大数据的技术体系当中，数据分析占据着重要的位置，数据分析是挖掘数据价值的重要途径之一，而数据分析通常有两种方法，分别是统计学方式和机器学习方式。所以通过大数据进入机器学习进而全面进入人工智能领域是一个比较不错的选择，有不少人工智能领域的研发人员就是从大数据进入人工智能领域的。第三：大数据与人工智能将全面融合。随着物联网、大数据、云计算的不断发展，未来大数据等技术会与人工智能领域的相关技术进一步融合。从这个角度来看，从大数据技术进入人工智能也具有一定的必然性。当前正处在大数据落地应用的初期，而人工智能也将与大数据技术一道为产业互联网的发展提供服务，未来大数据和人工智能领域的发展空间将非常值得期待。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

又到一年毕业季，又是一年填报时。众多学子如何融入即将到来的人工智能时代，在报专业、选高校之时，又该如何考量？6月21日，专注人工智能行业研究的允能智库，在中国新一代人工智能发展战略研究院相关专家的参与指导下，研究并发布的《中国高校人工智能专业综合排名》,可作为考生和家长的参考。这一《排名》从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度进行了分析，深层解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。自2017年7月以来，在国家战略的前瞻引领、需求的强力牵引下，中国人工智能科技产业蓬勃发展。截至2019年2月，我国人工智能企业数量达到745家，仅次于排名世界第一的美国。根据行业专家预测，到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。2017年，天津市与中国工程院共同成立了中国新一代人工智能发展战略研究院合作。允能智库以战略研究院采集的数据为基础，对72所相关专业大学，从国内外论文数、专利数（2008-2018年）等维度进行了比较。在国际学术影响力方面，清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学领先全国。清华大学在人工智能领域一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。在国内学术影响力方面，排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。2000年以来，哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果，在AI领域取得的成绩足以令人瞩目，并与国内外著名行业代表IBM、微软、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等建立了十分密切的合作关系，共同展开科研攻关、人才联合培养。在创新成果专利数方面，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。位于西北的211高校—西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第三，远超许多顶尖985高校。从人才输出方面，清华、北大依然领先全国。北京大学作为中国最好的大学之一，在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。在2018年5月31日，复旦大学与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。（来源：经济日报 记者：商瑞 责编：胡达闻）如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

首先，对于计算机相关专业的硕士研究生来说，如果未来想进入人工智能领域发展是相对比较容易的，只要选择一个人工智能领域相关的主攻方向，然后在导师的指导下进行学习和科研就可以了，目前人工智能领域的人才需求量还是比较大的，进入互联网大厂的机会也相对比较多。对于非计算机专业的硕士研究生同学来说，如果未来要想进入人工智能领域发展，需要从三个方面做出准备，其一是在方向选择上尽量选择与人工智能方向关系比较密切的细分方向，目前很多学科都有与人工智能相结合的方向，选择空间也是有的，这样能够充分利用学校已有的科研资源，这会明显提升学习体验。其二是结合自身的知识基础来制定学习计划，通常需要从机器学习开始学起，但是要想学习机器学习知识，还需要具有一定的编程基础，比如Python基础。机器学习的相关学习资料是比较多的，可以先从基础开始学起，然后再逐渐深入。其三是选择一个主攻方向，目前人工智能领域的大方向主要集中在六大方面，分别是计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，不同的主攻方向需要组织不同的知识结构。从目前人工智能产品的落地应用情况来看，可以重点关注一下计算机视觉和自然语言处理这两个方向。最后，自学人工智能是具有较大难度的，对于硕士研究生来说，最好能够充分利用学校已有的科研资源，而且要尽量多与相关方向的导师进行交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

全文共3128字，预计学习时长10分钟 图源：www.pexels.com近日，人工智能又一次登上热搜。教育部、国家发展改革委、财政部发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。消息一出，立马引起了网友的关注讨论，由于今年疫情，很多应届毕业生面对找工作的难题，纷纷叫苦连天，不得不找各种渠道续命，比如考公、考研。如果国家扩大人工智能研究生培养，是不是也意味着这大家在考研上多了一条非常好的出路？国家如此重视，很多应届毕业生仿佛看到了希望，事实果真如此吗？疫情之下，人工智能专业人数扩招？最近一段时间以来，“人工智能”开始频繁的出现在大众眼前，这正是因为AI技术在疫情期间得到了很好的运用，例如频繁上新闻的“医院采用机器人给新冠患者送药”、“街头AI帮测体温”、“无人车走进疫区成送餐员”等等、疫情期间AI似乎无处不在。图源：www.pexels.com在这场疫情之下，人工智能技术成为抗疫的有力武器，吸引的目光也越来越多，2020成了人工智能的“高光时刻”。经济稳步发展和结构转型，对高层次人才培养提出了迫切需求，同时也对提升求职者的能力提出高要求。图源：百度图片据2019年旷视科技发布的白皮书显示，截至2018年底，全球新一代人工智能领域专业人才数量超过190万，全球共有367所拥有人工智能研究方向的学校，中国学校位于第二梯队，而在之前，人工智能在大多院校仅作为计算机下面的一个分支。在去年教育部发布的相关通知中，人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，学位授予门类工学，同时通知显示，在全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有35所高校，毫无意外，双一流高校成为重中之重，包括南京大学、浙江大学、上海交通大学等，并且绝大多数为理工院校。图源：tech.ifeng.com与此同时，一些二本院校也设立了人工智能专业，包括曲阜师范大学、青岛科技大学等。由此可见国家对于人工智能教育的重视程度和实施决心。不仅是本科教育，人工智能专业研究生或许也将迎来扩招。教育部在年初宣布，2020年研究生将进行扩招。中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，扩招没有采用大水漫灌，而是精准投放，招生在一些重点领域，这跟此次疫情有直接相关性。“扩招的倾向反映了当前国家经济发展在医疗健康、基础科研、人工智能方面的人才需求偏向。”海天教育考试研究中心专家吴睿解释。由此可见，今年的人工智能专业研究生很大可能会进行扩招，加上今年教育部“加快人工智能研究生培养”的政策，这对于很多想要进入人工智能领域的学生来说算是一个机遇。但是一个问题是，在人工智能专业扩招的情况下，是不是也意味着可以毫无顾虑地把握机遇？学还是不学？国家支持、高校参与、社会追捧，再加上今年疫情中人工智能的出色表现，使得教育部“加快人工智能研究生培养”的消息一出便登顶热搜榜，网友们纷纷表示自己也想学！然而，意想不到的是，在热评“我也想学人工智能”下面竟全是一溜水的“专业劝退”？还有一个有趣的现象是，很多人都在问，人工智能到底是干啥的？造机器人？令人意想不到的是，对于到底什么是人工智能，其内涵与外延是什么？很多学习人工智能专业的人都无法准确解释这一概念。对于突然想学人工智能的人，感兴趣的到底是什么呢？为什么很多人认为这是个“坑”？还要不要学呢？从薪资方面来说，我们都知道互联网行业的薪资普遍高于一般的传统行业，而人工智能作为最近几年的火爆行业，薪资自然不会低。 但是很现实，也是很多人容易忽略的是，很多大厂AI岗位的招聘需求多要求学历至少研究生以上，有的甚至要求必须是名校毕业。因此不少不错的项目经验，想要更进一步发展时往往就止步于这些“最低要求”。一985名校AI相关专业毕业生表示，大多数本科生，即使是人工智能垂直专业也只是搭搭框架、调调参，其中的数理知识实在是太过庞大，自己常常被复杂的数学推导、概率论模型、线性代数相关知识绕的头晕眼花……所以不少前辈建议，要想真正学习人工智能，最起码还是得考个研。而如果考研的话，又要学些什么呢？通过对各大高校的专业课程可以发现，人工智能涉及的范围十分的广泛，它包括但不限于计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、心理学、数学逻辑、医学、感知学等多个领域，而其后的行业发展同样涉及金融、教育、安全等多个领域。也有网友分享了自己学校的人工智能课程，从前端开发、核心编程、爬虫开发到最后的人工智能终极项目实战，缺一不可。从根本上来说，数学知识的学习绝对是重中之重，学习人工智能需要有扎实的数理基础。再从另一方面来说，虽然在国家政策的大力支持下，开设人工智能专业的学校越来越多，但是大多数AI科学家都在大厂，人工智能人才不是说培养就能培养出来的，需要一整套强大的师资力量。很多院校突然增设人工智能专业，但是却没有引入更优秀的、真正懂AI的人，在这种情况下学生难以自学成才。不过最近几年校企合作的例子越来越多，这种将学校的理论基础与企业的实践相结合的方式能够取长补短，在报考院校时可以关注一下这方面的消息。而对于现在的AI求职者，应该也能感受到一些变化了。一位在美国读数据与AI专业硕士说到，“不像前几年面试只考个决策树跟SVM，就能找到工作了。现在不仅要高背景，精通各种机器学习算法，还得会传统算法，编程语言，计算机相关的基础。还要有论文、项目、比赛跟实习。少了哪一个，都会有一大批比你更优秀的简历填上来。”因此，即便是人工智能市场需求大，但并不是在打着AI幌子的学习机构学几个月，就能轻易找到工作。市场需要的是精英人才，不是只会搭搭框架、调调参就可以的。应该在充分了解这些信息之后，再决定学还是不学。扩招意味着好考？突如其来的扩招政策，让今年的考研人喜出望外的同时，也让更多的待考族迷惑，考研变得更容易了？AI专业也是如此吗？“扩招意味着总体报录比提高，在报考人数固定的情况下，今年会有更多考生因扩招‘上岸’成功。如压线第一志愿复试线的考生，可能会因此进入复试。”但是，这并不意味着竞争减小，当进入调剂的人数越多，竞争反而加剧。并且，扩招存在地区和专业类别的倾向，因此，并非所有学生都受益。而在扩招范围内的人工智能专业也是如此。一方面扩招政策使得相当大一部分人转行、转专业进入人工智能领域，这就降低了专业的报录比，也就更“难考”了。图源：business.sohu.com另外，教育部发布的《意见》中强调推动“双一流”高校人工智能人才培养体系，这也是保障人工智能研究生的质量之举，相较于一般院校来说，985、211高校的师资力量更强大，与人工智能企业合作的机会更多。对于想要考人工智能研究生的人来说，“双一流”高校自然是大家竞相选择的对象，这无疑进一步加大了难度。这还且不说前面提到的人工智能专业本来就是很“烧脑”的专业，需要强大的数理知识，是一个典型的交叉学科，对学生的基本素质要求也较高。不过，对于真正想进入AI领域的人来说，包括零基础的人，虽然比别人难度更大，但是如果下定决心的话，就得踏踏实实从头开始，虽然基础薄弱点，但更重要的是毅力和学习能力。因此，在国家政策支持下的人工智能专业到底是不是机遇还取决于个人，如果你充满兴趣、信心满满，那就做好坚持、迎接挑战的准备。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载，请后台留言，遵守转载规范

一方面，以国家发展人工智能的重大战略需求为中心，以“需求导向、应用驱动”“项目牵引、多元支持”“跨界融合、精准培养”为基本原则，瞄准“理论、算法、平台、芯片和应用”等急、断、缺的短板领域，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系。另一方面，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，适度扩大研究生培养规模，为我国抢占世界科技前沿，取得人工智能领域引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。——教育部学位管理与研究生教育司负责人就《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》答记者问通知的基本原则强调了：需求导向、应用驱动项目牵引、多元支持跨界融合、精准培养通知重点强调了四个方面的工作：壮大高层次人才队伍打造高水平发展平台创新高层次人才培养机制和模式加大支持与组织力度答记者问时，回答了《意见》的推动策略的特点：一是学科建设强调“融合发展”，健全学科设置机制，以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合；二是人才培养模式强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制定个性化培养方案，大力提升研究生创新和实践能力；三是课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程；四是评价机制强调“组合创新”，以成果评价为突破口，科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式，推进不同类型研究生的分类评价机制，构建有利于教师开展学科交叉研究的人才评价机制。在这些美国大片中，人工智能早已经超过了现在这个时代，并且都给世界带来了全新的体验。人们不断被这些超能产品刺激，在视觉的强烈刺激下，我们也希望能够早日达到电影中描绘的科技时代。在新型冠状病毒肆虐的2020年，正是科技为我们提供了强有力的基础保障，云计算、视频会议、新媒体、5G、大数据、网络购物、VR/AR等等科技，保障了人们的基本生活，让信息瞬间直达十几亿人，实现中央直管，全国上下统一行动……也正是这次疫情，对我国的科技水平进行了检验，“互联网+”行动，为我们奠定了很好的基础，在互联网上，建立了全新的满足人们日常生活必须的基础建设。也正是互联网为解决社会的主要矛盾贡献了重要力量，并且正在帮助解决现在的社会主要矛盾：发展不平衡的矛盾。为了能够让互联网发挥更大的作用，我们提高了网速，增加了带宽，发展了4G，支持了智能手机，现在又开发了5G，我们正在快速发展互联网所必须的基础建设。随着基础建设的不断完善，人工智能成为了发展的核心方向，数据量的指数级增长，现有的技术逐渐无法满足应用的需求，我们必须要研究人工智能，相信随着《意见》的提出，我国的人工智能技术水平会得到快速提高，《中国智能教育发展方案》也即将推出，从基础教育开始普及人工智能，普及IT技术，为我国的人才队伍储备人才，补充人才。智能教育时代即将来临，你跟上节奏了吗？智能时代，我们该如何帮助小学生树立远大理想人工智能+X人工智能已经成为国家战略，将建设新型的基础设施、基础应用，满足互联网发展的需要。2017年3月，霍金在接受英国《泰晤士报》采访时再次发出警告，“人类需要控制以人工智能为代表的新兴科技，以防止它们在未来可能对人类生存带来的毁灭性威胁。”虽然霍金曾经多次警告人类要提防人工智能，但，时代的发展，实实在在的需要人工智能，这或许就是人类文明发展的必然趋势吧。面对人工智能，我们主动去拥抱，这次，我们从教育开始，从人才开始，在这一个还并未发展起来的领域，我们必将做出一番成就。俞敏洪：未来几年要用大量资金拉拢科技人才技术是第一生产力我们从小抓技术，通过技术让孩子们提前感受、感知、应用，技术会带给孩子们更多的想象力，在海量的信息中，孩子们要学习了解数据、分析数据和应用数据，最终解决实际问题，或许，在技术的推动下，人类的大脑会得到进步一进化。有研究表明，病毒与人类协同进化，很可能是人类进化的强力推手，例如：智人为什么能够突然强大起来，正是因为智人的大脑与病毒的结合，是大脑得到了更强大的能力。不管是病毒还是《进化论》，人类的进步会随着技术的发展而加快，加强！回到教育本身，无论在什么时代中，都会出现与时代相配合的教育，教育内容、教育形式、教育理念，都会随着时代的进步而进步。疫情之后，教育必将开始进化，逐渐靠近智能教育，在这个过程中，家长、教育工作者、孩子都将参与其中，成为新时代教育的参与者和推动者。家长选课系列——如何选择机器人/编程课程小学生在家就能做的科学小实验-小小抽水机人应该进行超越能力的攀登，否则天空的存在又有何意义？——美罗.勃朗宁