目前一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业,从课程体系结构来看,主要分成四大部分,第一部分是基础学科部分,主要涉及到数学和物理相关课程;第二部分是计算机基础课程,涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程;第三部分是人工智能基础课程,涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容;第四部分涉及到人工智能平台相关知识。由于人工智能是典型的交叉学科,所以人工智能专业需要学习的内容还是相对比较多的,而且学习难度也相对比较大,因此如果在本科阶段选择人工智能专业需要具有较强的学习能力。由于人工智能专业的学习过程对于学习环境有较高的要求,所以开设人工智能专业的高校往往都会有专门的数据中心、计算中心,以便于为学生提供数据和算力的支撑。人工智能目前有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示,这些研究方向之间也存在比较紧密的联系,目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。由于不同的高校往往有不同的资源整合能力,在人工智能领域也有一定的侧重点,所以在选择具体学习方向的时候,应该结合所在高校的实际情况,尽量选择学科实力比较强的方向,这样会有一个更好的学习体验。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
小编专注考研研究欢迎关注:考研大家人工智能,即Artificial Intelligence,简称AI,已经成为未来发展的一个趋势,目前,国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视,发展迅速。小编收集整理了与AI相关的专业及大学,供有意向进大学深造人工智能领域的高三学子,及打算考研深造此高新领域的考研学子参考,主要如下:一、机器人工程专业这是一个绝对新兴的专业,2016年才在大学里面首次开设,但到2018年,本专业已经成为热门。本专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。到2018年4月,全国共有约60所大学开设了本专业的本科,有些院校也将在随后在研究生阶段开设本专业。主要有北大、北京航空航天大学、浙江大学、哈工大、南京大学、电子科技大学、北京理工大学、同济大学、吉林大学、西安交大、天津大学等。二、智能科学与技术专业本专业是给机器人赋予“大脑”的专业,具有高精尖的特点,本科和研究生都有此专业,培养目标是以夯实计算机科学技术为基础,以加强智能科学理论方法和应用技术为核心。拥有本专业并实力靠前的学校有:北京大学、北京邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、中南大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、南开大学等。三、计算机科学与技术专业这个专业比较普遍,专业强校很多,主要有北大、清华、浙江大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京理工大学等。四、模式识别与智能系统专业本专业是控制科学与工程的二级学科,培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才,是AI技术的重要内容。本专业主要招收研究生,培养高级人才。主要院校有西安交大、清华、北京航空航天大学、浙江大学、西安电子科技大学、华中科技大学、上海交大、哈工大等。五、自动化专业(机器人方向)本专业对于中国制造2025规划具有重要意义,是AI技术不可或缺的重要内容,国内实力强大的大学包括清华、东北大学、浙江大学、哈工大、西安交大、北航、华中科技大学、南京航空航天大学等。以上就是小编今天的分享,如果觉得有价值,就点个赞,点个关注呗。
作为一名教育领域的工作者,同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向,所以我来探讨一下这个问题。随着人工智能领域的发展,整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大,传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求,所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉,目前一小部分教育资源比较丰富的高校(以双一流高校为主)陆续开设了人工智能专业。人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力,而且是一种通用的能力。从体现结构上来说,人工智能系统有三个大的组成部分,分别是感知系统、智力系统和行动系统,当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持,所以人工智能是一个典型的交叉学科。从知识体系结构上来说,人工智能目前的研究内容集中在六大方面,包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示,目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。从人工智能专业的课程设置来看,重点包括三个部分,其一是基础学科,重点是数学和物理;其二是计算机基础知识,重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容;其三是人工智能基础知识,涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。虽然目前人工智能领域的热度比较高,一部分智能体也开始走进生产环境,但是人工智能行业依然处在初期阶段,还有大量的课题有待攻克,所以选择人工智能专业最好读一下研究生。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,对于计算机专业的大一新生来说,如果未来有明确的读研计划,而且要选择人工智能方向,那么大一期间应该重点重视三件事,其一是重视数学相关课程,人工智能相关方向对于数学的要求往往都非常高,其二是重视外语的学习,其三是重视编程语言的学习。计算机专业是当前的考研热点专业,而且考研计算机专业往往需要面临较大的复习压力,不仅专业课考试内容比较多,难度也相对比较大,随着越来越多的高校都开始选择考408,考生不仅需要早做准备,同时还需要为自己营造一个更好的复习场景。大一期间往往并不会接触过多的专业课,在学习过程中,还是要重点关注数学和外语,而且这两门课程的考试内容也比较多,早做准备会为后续的专业课学习留出更多的时间。数学的学习一定要重视课堂学习时间,同时要多与数学老师交流,以便于获得更多的学习建议,一些老师还会给学生提供一些学习材料和学习渠道。大一期间尽量完成C语言的学习,这对于后续专业课的学习会有比较大的促进作用,比如数据结构、操作系统等课程。学习C语言的同时,还可以积极参加一些专业比赛,这对于考研的复试会有比较积极的影响。通常情况下,在进入到大三之后往往就很难再有充足的时间来参加比赛了,所以应该在大一和大二期间尽量多积累一些科研实践的经历。最后,在大一期间就开始准备考研会有一个比较长的复习周期,此时应该注意学习的节奏,否则很容易导致较差的学习效果,也会影响整个大学期间的学习体验。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前人工智能专业虽然是新设立的专业之一,但是由于产业领域对于人工智能人才的需求量比较大,所以人工智能专业目前也受到了广泛的关注,从大的发展趋势来看,未来随着工业互联网的发展,未来人工智能专业毕业生的就业前景还是非常广阔的。当前不同高校在课程的设置上会结合自身的资源整合能力而有所不同,总体上除了基础学科之外,还涉及到三大部分内容,其一是计算机类课程,这部分涉及到编程语言、操作系统、算法设计等内容,不少高校会结合自身的实际情况来为学生增加一些实践类课程,从就业的角度出发,人工智能专业的同学应该重视计算机基础知识的学习。其二是人工智能基础理论类课程,这部分课程的内容非常多,涉及到机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学等相关内容,由于人工智能的技术体系比较庞大,所以这部分内容也相对比较多,而且也有一定的学习难度。按照历史经验来看,要想有一个比较好的学习体验,应该积极参与一些科研实践活动。其三是人工智能行业应用类课程,这部分课程与具体的学校关系比较大,有的高校会与大型科技公司进行合作,课程也会基于一些人工智能平台来展开,比如有的高校会开展自动驾驶类课程,而有的高校则会开展人脸识别类课程等等,这部分内容的学习对于就业有比较大的影响。最后,从当前行业领域的人才需求情况来看,当前选择人工智能专业,最好继续读一下研究生。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
最近几年,人工智能的概念越来越火,相关的岗位,例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资,一度领先于计算机人才市场的大部分岗位,最高的人工智能岗位工资,甚至一度达到了年薪上百万的标准。也许上述的工资你觉得并不实在,但是对于一个刚毕业、或者工作没几年的年轻人来说,人工智能带给你的工资,绝对远超同龄人,所以市场的需求,也大大刺激了许多的年轻人,想要去从事这一岗位。而且,与传统计算机岗位不同,人工智能类的岗位,一般情况下比常见的计算机岗位更加稳定,因为人工智能技术依赖于数学基础,算法基础,因此需要的不是向web前端这种简单重复性的工作。越长时间的积累,意味着更加丰富的经验,也就变得更加值钱,很多人工智能领域的国际大师级别的教授,年龄大多都在50岁左右。例如,吴恩达、Lecun等。那么既然人工智能类的工资这么高,肯定会有好多人来学,我们应该去哪里学习?这里,小编并不是很推荐大家去报培训班,他们的培养目标是让你找到工作,而不是让你学习知识,这样的速成型人才很快就会被市场淘汰。那么,去学这样的技术,首选就是国内的计算机研究所,和大学研究院。我国大学本科阶段是没有人工智能专业的,只有在研究生阶段才有。所以就会有一个问题,作为一个大学生,你应该去读研究生吗?而且是人工智能类的研究生。或者是一个智能类的在读研究生。目前,大部分国内一流公司的岗位招聘,大多数都要求硕士学历,一些招不到人的小公司可能会选择本科生就可以了,但是如果想在这个行业有更长远的发展,还是拿到一个硕士学历更加靠谱。小编向来比较反对考研,但是对于人工智能类的研究生,从市场行情来看,用三年时间去读一个这样的研究生还是很划算的。但是,既然决定要去考一个人工智能类的研究生,也得去了解然后明确自己要考的方向,人工智能下设方向很多,例如,计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像分类等。最好找到一个适合自己的方向,如果你没有方向,那就去做计算机视觉好了。这是一个万金油的方向,不管在哪个公司,都要普遍用到这样的技术。所以,大家可以优先考虑计算机视觉方向。但是,另一方面,两手抓两手都要硬,我们不能只专注于计算机的考研,另一方面也要准备好自己的专业技术。这样才能在复试中脱颖而出,导师毕竟都更喜欢能干活的人才。以小编的小侄子为例,他准备就业的方向,是自然语言处理,所以小编就建议他一边准备考研,一边学习自然语言处理概论(这里推荐中科院的宗成庆教授的书)。如果学有余力,也可以去结合深度学习框架,去阿里的天池竞赛平台上找一些练手的题目,进行巩固。总的来说,两手抓,两手都要硬,合理分配时间,提高效率,才是打开研究生的正确姿势!
人工智能时代,考研也会更加火热。建议把考研方向定下来,有针对性地复习。这样能达到事半功倍的效果。有什么具体问题,可以具体沟通这个,建议就是把手机扔远一点。先定一个具体的复习目标,越具体越好,然后根据目标有针对性地复习。时间上要分配合理,不要占用太多的复习时间,也不要太少,差不多够一遍书就好。复习顺序的话,先理解概念,整理框架,再做题,这样不容易遗忘,最后是做模拟题检测一下自己哪些地方还不够熟练。考数学三的话,建议做做模拟题,练练手感,控制做题时间,一般来说,考试时都不会很紧张,思考速度比较快的人大概会在110分钟左右。建议如下:1、关注一下各院校的历年的招生简章,然后选择出自己喜欢的院校。2、选好院校后,按考试科目进行复习(数学与英语),然后在平时的复习中多总结,将知识内化于心。3、开始准备专业课。最后,如果考数学三的话,建议将更多的精力用于数学上。个人认为理工科学生考研是没有太大必要换专业的,因为本专业很多问题是需要去数学背后理解的,换了专业你也不一定能够马上进入状态。尽早把手机扔远,最好是关机。数学好好学,多做题。英语背单词,多做题,做对的得多做。模拟题套卷注意了解变化不要问能不能考上,能考上就考上,为啥想考别的专业,学习不易,找到适合自己的就好。现在呢应该着力提高自己的能力水平把手机扔远,不然你会后悔的。我去年考研,复习数学从六月份备考,到十月份二外出国,用了四个多月时间,把数学单科从三十多提到四十多,大概是因为我不怎么喜欢数学吧,但从第一个月考试开始数学就没有低于75分,反而数学突然崛起,虽然考了70多。现在还有时间好好学习数学,你要坚信有些考研科目是可以早一些准备的,因为大一的课不多,到了暑假还可以专心复习,但是考研又讲究天时地利人和,你数学基础特别好的话,最好在大一上学期就把数学过一遍,不是很好可以尽早把数学先过了。还有英语需要专门补课,而且考研英语很简单,因为大部分词汇都不用去记的,英语好你多读读外文论文,去英语角找组织,听听ted多阅读,多背单词,考研英语不用特别看重模拟题。考研很公平的,你付出了努力就有回报,上面说的都只是一些浅显的建议。现在好好学习专业课,打好基础。数学英语就好好学呗!现在就以备考为主。看看数学老师的视频课就行,至于复习英语和政治还是看你,数学跟我一起复习就可以。每天一个多小时!总体来看应该是要早点把考试所有内容都复习完。
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。
大家好,我是天任启航,刘大师姐,今天给大家讲下,计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学,有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门,并且它所涉及的专业学科也是十分广泛,下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容!计算机科学与技术是一级学科,旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向,对于报考计算机专业的学生来说,报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科,主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法,并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同,例如,西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景,研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等,它的研究范围比较广泛。在选择院校方面,可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学,不同学校对该专业的研究侧重点不同,但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说,可以去学校官网查看专业介绍,了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科,应用十分广泛,此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用,包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面,同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科,但是具体到学院学习上,它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是,除了计算机基础专业,计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有:计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等;与理工科相交叉的专业有:数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见,计算机专业的学习内容十分广泛,并且计算机应用又在不断地产生出新的专业,专业前景也是不错的!准备考计算机专业的小伙伴们,在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩!金榜题名!考研加油!
首先,虽然当前陆续有不少高校在本科阶段开设人工智能专业,但是人工智能人才的培养还是以研究生教育为主,而由于人工智能本身与多个专业都有比较密切的关系,所以在本科阶段选择与人工智能关联较大的专业都是可以的。人工智能是一个典型的交叉学科,涉及到数学、计算机、控制学等诸多学科,所以在本科阶段可以重点考虑这几个专业。另外,统计学、物理、机械、自动化等专业的学生也可以在读研的时候选择人工智能方向。从目前人工智能方向研究生的人才培养渠道来看,当前计算机专业是培养人工智能人才的主要专业之一,所以在本科阶段可以重点考虑一下计算机相关专业。当前计算机相关专业也比较多,涉及到的领域也有所不同,其中软件工程和计算机科学与技术这两个专业选择读人工智能方向研究生会比较方便。当前还有两个专业可以重点关注一下,一个是物联网专业,另一个是大数据专业,这两个专业的本科生向人工智能方向发展也会比较容易,而且这两个专业本身的发展空间也相对比较大。物联网是人工智能技术的重要应用场景,在5G通信的推动下,物联网与人工智能的结合会越来越紧密,所以未来物联网人才的需求量会逐渐扩大。大数据是近几年的热点专业,由于大数据领域的人才缺口比较大,而且大数据也是人工智能的重要基础,所以选择大数据专业会有更大的就业空间,未来既可以在大数据领域发展,也可以在人工智能领域发展。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!