人工智能考研专业

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

随着近年大数据人工智能(AI)等技术的极速发展，现今在各行各业都出现了大量的创新应用。为了培育AI和数据分析人才，香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业，不但为相关行业提供高科技AI人才，也为毕业生提供更广阔的就业空间。香港大学Master of Finance in Financial Technology 金融科技金融学硕士 学制：1年Master of Data Science 数据科学硕士 学制：1.5年申请要求：1、雅思6(小分不低于5.5) 或托福80;2、计算机科学、工程、数学、物理、统计或科技相关背景。 香港科技大学Master of Science in Financial Technology 金融科技理学硕士 1年Master of Science in Data-Driven Modeling 数据驱动建模理学硕士 1年Master of Science in Financial Mathematics 金融数学理学硕士 1年申请要求：1、雅思6.5(小分不低于5.5) 或托福80;2、理科或工科专业或具有计算相关领域的相关工作经验。微积分和代数、计算机编程和统计学相关专业;3、GMAT或GRE成绩有优势。香港中文大学Master of Science in Financial Technology 金融科技理学硕士 1年Master of Science in Mathematics 数学理学硕士 1年申请要求：1、雅思6.5或托福79;2、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率)，且精通一门编程语言;3、工程、科学或金融/商业相关专业。香港中文大学(深圳校区)Master of Science in Data Science 数据科学理学硕士 2年申请要求：1、雅思6.5或托福79。2、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率)，且精通一门编程语言;香港城市大学Master of Science in Financial Mathematics and Statistics 金融数学与统计硕士 1年申请要求：1、雅思6.5或托福79或6级450分;2、数学、物理、统计、计算机科学、工程等或经济学、金融学、精算学等相关专业。香港理工大学Master of Science in Data Science and Analytics 数据科学及分析理学硕士 1年申请要求：1、雅思6.0或 托福80;2、数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程和科学或同等专业的学士学位。香港浸会大学MSc in Finance (FinTech and Financial Analytics) 金融(金融科技与金融分析)理学硕士 1年Master of Science in AI and Digital Media 人工智能与数字媒体硕士 1年MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence 数据分析与人工智能硕士 1年申请要求：1、雅思6.5托福79;2、理科、工科、金融、数学或计算机科学相关基础;3、GMAT或GRE成绩有优势。岭南大学MSc in Artificial Intelligence and Business Analytics 人工智能与商业分析理学硕士 1年该计划旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原则和实际应用，特别是在商业领域，以便他们能够有效地应用人工智能工具和技术解决问题，以及在决策时使用数据分析技能和人工智能技术分析商业问题。申请要求：1、雅思6.5或托福79;2、理学、工程学、工商管理学相关专业。香港教育大学MSc in Artificial Intelligence and Ecational Technology 人工智能与教育科技硕士 1年申请要求：1、雅思6 或 托福80 或 6级430;2、教育技术、统计学、计算机科学和工程相关专业。

首先，目前人工智能领域是比较热门的领域之一，在大数据、物联网以及5G通信的共同推动下，未来人工智能领域将释放出大量的就业机会。随着大型互联网企业陆续在人工智能领域进行产业布局，目前人工智能领域的人才缺口还是比较大的。从近些年来相关方向研究生的就业情况来看，计算机视觉、自然语言处理和机器学习相关方向的就业情况比较不错，薪资待遇也比较可观。人工智能相关人才的培养一直以研究生教育为主，一方面原因是因为人工智能技术的难度相对比较大，另一方面原因是相关人才的培养对于教育资源也有较多的要求，涉及到导师资源、实验资源、课题资源和行业资源等。虽然目前一小部分高校开始陆续在本科阶段开设人工智能专业，但是由于目前人工智能领域依然处在行业发展的初期，所以要想在人工智能领域发展，最好读一下研究生。对于本科生来说，如果未来想往人工智能方向发展，可以选择的专业还是比较多的，目前比较常见的专业包括计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网、电子科学等，另外选择数学和物理专业也可以往人工智能方向发展。从就业的角度出发，本科阶段选择软件工程是不错的选择，如果有明确的读研计划，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业。从发展前景来看，大数据、物联网和电子科学都有广阔的发展前景。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

9月14日，北京航空航天大学软件学院人工智能专业方向首批研究生开学，此次招收的122名研究生均为非全日制。北航是国内率先招收人工智能专业方向研究生的高校，目前正在酝酿成立人工智能学院。据介绍，自2004年北京大学在全国首次招收培养“智能科学与技术”专业本科生以来，国内有37所大学开展了智能专业的本科人才培养。北航此次招收的122名人工智能专业方向研究生，全部为非全日制，其中一半以上学生来自材料学科、经管等跨专业，应届生约占五分之一，来自IT行业的学生居多。导师30%来自企业，30%来自一线的专家，40%来自高校。学生在学期间至少有一年时间在企业实习。所学的专业课程包括认知科学、内脑科学、视觉感知、无人机系统、机器人等。北航有关负责人说，人工智能学科的发展，基于“新工科”思维拓展建设好人工智能专业。大学和企业的合作在人工智能人才培养方面，同时，由于人工智能学科本身交叉复合的属性，面向智能时代的人才需求，培养具有较强创新创业能力和跨界整合能力的人工智能领域卓越工程人才就成为这个专业方向的目标。“2015到2030年，争取我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量要达到300台左右。”中国工程院李德毅院士说，截至2015年，全球平均为69台，韩国531台，我国49台。由于农村城镇化导致中国农民急剧减少，未来，无人拖拉机、农用无人机、背包机器人和收割机器人将成为新一代“农民”。

随着2019年毕业季的到来，2020年考研复习也正在如火如荼的进行着，可能有些同学对于自己所学专业到底应不应该考研有些纠结。毕竟随着本科生毕业生越来越多，就业难是在所难免的。所以，越来越多的本科毕业生加入了考研大军。但是，我们还是要知道，不是所有专业都比较适合考研，对于有些专业来说，可能本科生的就业率会更高一些，而有些专业则非常适合考研，考研性价比也会高很多。所以，针对大家的疑问，今天这篇文章主要就盘点下大学里最适合考研的专业有哪些？仅供大家参考。临床医学专业首先，第一个比较适合考研的专业就是临床医学，这个估计没有人会反驳吧。其实我觉得不光是临床医学，大部分医学类专业都是比较适合考研的，比如口腔医学。目前临床医学通过考研来提升学历的比例已经达到了23.2%。并且临床医学专业具有一个非常明显的特点，那就是实践性很强，对于从业者的技能要求特别高。要求毕业生具有扎实的医学方面的基础理论知识，以及疾病的诊断、治疗、预防方面的基本训练。然后具有对人类疾病的病因、发病机制能够作出准确分类鉴别的能力。所以，首先从业务能力上来说。想要具有以上能力，想通过大学本科四年的学习就达到肯定是远远不够的，所以，对于医学生，本科毕业以后读研究生深造是一个必经之路。再加上随着高等医学教育事业的迅猛发展，医学院校办学条件得到较大改善，招生规模也在不断扩大，临床医学专业毕业生的数量和质量大大提高。所以说，临床医学毕业生同样也面临着就业难问题。虽然相比其它专业来说，要好很多，但是本科毕业要想进入好一些的医院工作，比如三甲医院，学历就显得尤为重要。硕士研究生乃至于博士研究生才具有更大的优势。所以说，临床医学专业的毕业生要想具有一个好的就业前景。想要进入一些比较理想的医院工作，考研是一条必经之路。也强烈建议大家考研。计算机、通信类相关专业这些专业，虽然本科毕业以后就业率是非常高的，但是，考研以后的性价比同样非常高。再加上目前5G以及人工智能、大数据的大背景下，并且这段时间出现的美国制裁华为事件，都让我们更加认清了现实，也显示出了一个国家在高新技术领域掌握主动权的重要性。小到一个企业，大道一个国家，不能够掌握核心技术，只能被别人牵着鼻子走。放眼世界，国与国的竞争其实也就是科技的竞争，而科技的竞争就是人才的竞争，人才的竞争就是教育的竞争。那么这些高新技术的突破与掌握不是靠一朝一夕能够完成的，必须要通过我们的学生、年轻一代。必须要有更多的人投身于高技术的研发之中，相应的，也许要更高，学历更高技术的人才。所以说，希望更多相关专业的毕业生能够通过读研来深造。对于整个国家来说，读研以后能够贡献出更大的力量。对于自己来说，读研以后无论是待遇还是将来的职业发展，都具有非常明显的优势。由于工作关系，在工作中认识很多这些专业毕业的研究生，同一个学校毕业的本科生与研究生光在待遇方面就相差非常大。当然，将来职业发展研究生学历同样也具有非常明显的优势。所以说，非常建议计算机、人工智能、通信工程类的本科生选择考研，不要因为好就业就过早选择工作，可能工作三年不如读研三年性价比高。法律专业法律专业也是一个非常值得考研的专业。因为法律专业相对来说，最近比较火爆，这也意味着每年毕业生很多，要想从事律师相关职业，能够进入一个比较好得律师事务所，考研也是非常有必要的。在我研究生阶段，当看到开着路虎揽胜来给我们上课的老师的时候，我就知道，法律这个专业考研还是非常有必要的。虽然这么想有点世俗。但是，我还是会这么想。同时在大学，我也认识好几个法律专业的研究生，他们本科学校确实不是很好，属于末流二本学校。当时聊天的时候，有些学校我都没有听过。也不能怪我孤陋寡闻。所以，要是他们本科毕业就去找工作的话，虽然可以找到，但是肯定不是自己满意的。所以说，他们都选择了考研，目前他们已经毕业，并且有几个同学回到家乡进入当地律师事务所从事律师职业。前几天还联系过，看到他们做的都非常好，待遇当然也是杠杠的。电气工程电力行业无疑是目前最有实力的行业之一，目前电力行业最好找工作的是电气工程及其自动化专业。这个专业本科生就业率非常高，据我所知，在我所读本科学校，这个专业的本科就业率是最高的。当然，保研率与考研率也是非常高的。虽然，本科毕业以后，就业非常容易。那么为什么还要很多同学选择考研呢？原因其实比较简单，那就是待遇与将来发展，我们知道，这些专业好一些学校的本科毕业生就可以进入电力系统、供电局工作。但是大部分可能只能从事基础技术岗、运维岗位。虽然待遇也不差，但是可能升职空间比较小，也比较慢。但是，研究生毕业以后，拥有研究生学历以后，可能就会好很多。再加上，目前对于与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域工作的宽口径“应用型”高级工程技术人才在人才市场上供不应求。考个研，前途无量。化学、物理、生物类专业对于这些偏理论研究类的专业，考研可以说是一个必经之路。毕竟要是想在科研这条路上走的远，走的深。闭门造车是没有用的。我们需要不断去吸收全世界最新的研究成果，并且还要去了解最新的领域研究进展，在这些基础上可能才会有所突破。所以，我们必须要去读研深造，可能硕士研究生毕业还不够，必须得读到博士研究生，然后再去申请去国外做几年博士后是最好的。然后再回国以后，将来无论是去科研单位从事科研工作，还是去高校从事教学工作，优势还是比较明显的。不然，本科生想从事相关专业学术研究，可能性基本为零。好了，今天的最适合考研的专业总结到此为止，感谢您的阅读！

中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程，在他眼里，智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别，只是名字不同。同时王万森表示：“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业；沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“，随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入，很有可能还会不断衍生新的专业，这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心，外加衍生层诸专业的新生专业类，即人工智能类专业。”现阶段在没有人工智能一级学科的情况下，人工智能方向的招生还是放在控制科学与工程（自动化）、或者计算机科学与技术下面。智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。截至2019年，我国高校开设智能科学与技术专业155个；人工智能专业38个；数据科学与大数据技术专业：509个；机器人工程专业：194个。而至今人工智能专业开设院校已经超过了200个，大部分高校也是在智能科学与技术专业基础上演变而来，甚至如王万森所言的直接改名而来。所以，我就建基于智能科学与技术专业来对人工智能专业进行详解。相关专业课程现代控制理论、系统工程、数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、智能信息处理、运筹学、计算机控制系统、智能控制理论与技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、计算机仿真、最优化理论与计算、人因系统、最优控制、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能游戏等相关专业课程。学习要求考生想报考这个专业，对于数学、计算机学科的了解一定要非常优秀才能学好本专业，另外最好物理和英语科目也比较优秀为好。研究生专业电路与系统、测试计量技术及仪器、计算机应用技术、计算机软件与理论、地球探测与信息技术、交通信息工程、信号与信息处理、生物医学工程、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制。就业领域毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发；在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。该专业适合升学考研。本专业较好的大学清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中科技大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、浙江大学、中山大学、四川大学、吉林大学、同济大学、武汉大学、山东大学、电子科技大学、南开大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、华南理工大学、湖南大学、中南大学、厦门大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京师范大学、西北工业大学、南京航空航天大学等

目前一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，从课程体系结构来看，主要分成四大部分，第一部分是基础学科部分，主要涉及到数学和物理相关课程；第二部分是计算机基础课程，涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程；第三部分是人工智能基础课程，涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容；第四部分涉及到人工智能平台相关知识。由于人工智能是典型的交叉学科，所以人工智能专业需要学习的内容还是相对比较多的，而且学习难度也相对比较大，因此如果在本科阶段选择人工智能专业需要具有较强的学习能力。由于人工智能专业的学习过程对于学习环境有较高的要求，所以开设人工智能专业的高校往往都会有专门的数据中心、计算中心，以便于为学生提供数据和算力的支撑。人工智能目前有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示，这些研究方向之间也存在比较紧密的联系，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。由于不同的高校往往有不同的资源整合能力，在人工智能领域也有一定的侧重点，所以在选择具体学习方向的时候，应该结合所在高校的实际情况，尽量选择学科实力比较强的方向，这样会有一个更好的学习体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从当前的行业发展趋势和社会发展趋势来看，智能化是一个比较明显的发展趋势，在5G通信、工业互联网的推动下，智能化将在产业领域落地，由此也会推动整个产业领域的人才结构调整。从这角度来看，当前学习人工智能技术未来会有更多的发展和就业机会。从人工智能人才的培养体系来看，长期以来，人工智能人才的培养都以研究生教育为主，原因是多方面的，一方面原因是人工智能技术需要学习者具有扎实的基础，包括数学、计算机等，另一方面原因是人工智能技术本身的学习难度比较高，需要学习者具有较强的学习能力和研究能力，还有一点是人工智能技术的学习对于实验环境也有较高的要求，通常需要有较强的算力支撑和大量的数据支撑，这也是制约人工智能教育普及的一个重要原因。随着当前云计算和大数据的发展，以及行业领域对于人工智能人才的需求量不断增加，当前一部分教育资源比较丰富的高校，已经开始在本科阶段开设了人工智能专业，相信后续会有更多的高校会在本科阶段设立人工智能专业。虽然本科阶段刚开始设立人工智能专业，但是由于已经有了研究生教育阶段所积累的经验，所以整体的教育质量是能够得到保障的，而且随着众多高校陆续建设自己的数据中心，人工智能专业的实验环境也越来越好，这些都为人工智能人才培养从研究生阶段向本科教育阶段覆盖，奠定了基础。从当前行业领域的人才需求情况来看，随着人工智能平台的陆续落地应用，基于人工智能平台来完成行业领域的创新会成为一个重要的发展趋势，而这个过程必然会释放出大量的应用型人才，所以人工智能专业本科生的就业前景还是非常值得期待的。基于人工智能平台进行的行业创新会为行业领域带来新的活力，同时也会全面促进人工智能技术的落地应用，而这个过程对于技术门槛的要求并不算高，本科生的知识结构是完全能够胜任的。当然，行业领域的创新，除了要有技术储备之外，还需要有大量的行业知识。产业互联网时代是平台化时代，比如云计算平台、物联网平台和人工智能平台等等，都将逐渐实现落地应用，而这个过程也会释放出大量应用型人才的需求，所以在产业结构持续升级的推动下，不仅人工智能专业，其他计算机专业的本科生，包括计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网、网络安全等专业的本科生，未来也会有比较不错的就业前景。最后，虽然人工智能专业本科生的就业前景比较好，但是当前人工智能行业尚处在发展的初期，行业领域内的一些高附加值工作岗位，通常对于从业者的学历依然有较高的要求，所以对于当前选择人工智能专业的本科生来说，在条件允许的情况下，可以重点考虑继续读一下研究生，这不仅会提升自身的职场价值，同时也会为自己带来更大的发展空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于计算机专业的大一新生来说，如果未来有明确的读研计划，而且要选择人工智能方向，那么大一期间应该重点重视三件事，其一是重视数学相关课程，人工智能相关方向对于数学的要求往往都非常高，其二是重视外语的学习，其三是重视编程语言的学习。计算机专业是当前的考研热点专业，而且考研计算机专业往往需要面临较大的复习压力，不仅专业课考试内容比较多，难度也相对比较大，随着越来越多的高校都开始选择考408，考生不仅需要早做准备，同时还需要为自己营造一个更好的复习场景。大一期间往往并不会接触过多的专业课，在学习过程中，还是要重点关注数学和外语，而且这两门课程的考试内容也比较多，早做准备会为后续的专业课学习留出更多的时间。数学的学习一定要重视课堂学习时间，同时要多与数学老师交流，以便于获得更多的学习建议，一些老师还会给学生提供一些学习材料和学习渠道。大一期间尽量完成C语言的学习，这对于后续专业课的学习会有比较大的促进作用，比如数据结构、操作系统等课程。学习C语言的同时，还可以积极参加一些专业比赛，这对于考研的复试会有比较积极的影响。通常情况下，在进入到大三之后往往就很难再有充足的时间来参加比赛了，所以应该在大一和大二期间尽量多积累一些科研实践的经历。最后，在大一期间就开始准备考研会有一个比较长的复习周期，此时应该注意学习的节奏，否则很容易导致较差的学习效果，也会影响整个大学期间的学习体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！