人工智能考研题

近日，中国传媒大学新媒体研究院联合新浪AI媒体研究院发布《中国智能媒体发展报告（2019-2020）》，旨在对全球人工智能媒体发展背景、产业生态、应用情况及发展趋势进行研判。同时，报告聚焦了国内七大年度优秀案例以及疫情期间的智媒创新服务，从中管窥中国智媒的发展潜力。《中国智能媒体发展报告》精华看点（一）全球视野下智能媒体的差异化发展与共性聚焦看点1：全球人工智能“军备竞赛”已经启动，中、美、日、英、欧盟等国家及地区纷纷制定顶层设计、战略布局和关键政策保障人工智能发展，中国人工智能发展迎来政策红利和投资热潮，顶级科技公司逐鹿人工智能赛道。看点2：华盛顿邮报、纽约时报、美联社、彭博社、BBC、GiveMeSport等外媒在智能采集与智能生产环节优势突出；Facebook、Google、Amazon等科技平台智媒体化趋势显著。平台智媒化和智媒平台化发展加速汇流。看点3：全球智能媒体产业生态在基础层、技术层与人工智能产业的架构支撑保持一致，应用层则形成了更适配媒体行业应用场景或需求的软硬件产品及解决方案。（二）中国智能媒体发展现状与未来趋势研判看点4：当前，人工智能贯通信息采集、内容生产、内容分发、媒资管理、内容风控、效果检测、媒体经营、舆情检测、版权保护九大环节，驱动中国媒体的智能化迭变。看点5：对国内主要通讯社、报纸、广播、电视、媒体网站、新媒体智媒转型的专项调研结果显示：多数国内媒体机构高度重视智能化战略，但整体仍处于起步阶段，技术基础薄弱、专业人才缺乏和资金投入不足是目前智媒转型面临的三大挑战。看点6：中国智能媒体发展势不可挡。在主流价值导向引领下，以计算机视觉、强化学习、知识图谱、情感计算等关键技术领域加速突破，推动媒体认知智能升级，全链智媒应用得以纵深发展，智媒商业化得以实质性突破。新型主流媒体与头部商业平台将成为智媒生态两大中坚力量，而先进技术、创新管理和内容建设协同发展将持续激活媒体AI能力。同时，伦理标准、职业规范的建设成为行业关注焦点，为智媒行业健康高速发展保驾护航。（三）优秀案例直播中国智媒转型进行时看点7：国内智能媒体发展百花齐放，领先智能媒体路线践行者为行业发展带来了宝贵经验，本报告将详解CCTV微视AI in TV模式、封面新闻智能泛内容生态、广州日报智能化融媒体方阵、闪电新闻“AI+广电”融媒体资讯平台、新华社智能化编辑部、新浪新闻智能化媒体平台、央视网“人工智能编辑部”七大年度案例。看点8：新冠疫情期间，人工智能助力疫情防控、集结战“疫”舆论宣传工作，人工智能在疫情信息采集、疫情报道内容生产和新闻播报、舆情分析、内容分发、鉴谣辟谣及信息治理等方面形成了多个优秀应用案例，成为战胜信息疫情的“特种智能部队”。智媒时代的新闻传播业变革智媒是以技术为导向的一种媒体形式，智媒时代，以人为主导的媒介形态开始被打破，各种智能物体及新技术的交互融合，推动传媒产业链的新变革。人工智能、物联网、VR/AR等技术的发展是驱动媒体智能化的直接技术动因，并最终使智媒成为未来媒体发展的一种主要趋向。可以看出，智媒的技术基础主要是人工智能技术，一般认为人工智能可以分为“弱人工智能”和“强人工智能”。弱人工智能即针对特定的应用领域的人工智能技术，学界和业界已经有了显著的成果。比如语言翻译、自动驾驶、图像识别等。强人工智能是一种未来人工智能状态的概念，强人工智能的人工智能系统的智能行为至少能够达到与人类一样的程度，能够完成各种认知任务。弱人工智能与强人工智能之间的鸿沟一直难以跨越，研究者们进行了各种尝试但是未能实现突破。美国国家科技委员会也认为，强人工智能至少在几十年之内是无法实现的。现阶段智媒的技术基础仍处于弱人工智能的阶段。智媒时代是人工智能与互联网、传媒业融合的时代，该时代以新技术为基础，万物皆联，万物皆媒，机器能够进行自我学习，实现信息从生产、分发、交互到消费过程的全自动化。这一时期传统媒体行业与其他行业协同创新发展，形成了新的媒体业态环境，再造了媒体的组织结构。智媒时代的发展过程中传媒业革新了信息生产流程，使产品形态得到丰富，商业模式升级，打造出全新的产业链。（一）智媒时代的特点1、万物皆媒。在过去，媒体都是以人为主导。智能媒体发展时至今日，部分与人生活密不可分的物品及生产相关的系统，都可以成为为人类提供信息的媒介。人工智能技术赋予了这些物体或系统分析、发掘、预测及生产信息的能力，用户接受信息的来源平台不再单一。2、人机合一。目前，智能时代的发展趋势是人的智能与人工智能机器融合发展，在媒体智能化的进程中，单单依靠技术，人很容易被偏见和欺骗影响。只有人的智能与智能物体结合，在实践的过程中进行调查核实，才有助于构建新的人工智能理论以指导智媒朝着更好的方向发展。3、自我进化。智能媒体具有自我学习的能力，衍生出能自我控制、自我进化的信息处理控制能力。智能媒体通过对算法的改善，对数据认知的结果，能够形成自我循环的智能程序，使智能媒体能够自感受、自处理、自反馈、自修改，提高传播效率。（二）智媒时代的新闻生产智媒时代的新闻生产是依靠人工智能技术基于前期采访和数据分析基础的再生产。生产从“记者导向”转移到了“技术导向”，使新闻生产不再仅仅依靠专业记者采编信息汇总，转向采编→生产→分发→体验智能化。智媒时代新闻生产的特点表现为：1、新闻生产系统智能化升级。从信息采集、加工到发布的过程，人与机器、环境等一切可成为媒体的事物都将参与进来，处于物联网中的一切物体都能够成为信息采集者。这个系统就是基于采集的信息形成的大数据库和精进的算法技术实现的，也有利于分布式新闻的发展，社交平台上的大部分自媒体都会成为这个系统的一员。2、机器人协助采集新闻线索。新闻生产趋于人和机器的协作，机器可以将人从繁琐的事物中解脱出来，使人的视野和感觉不再具有局限性。未来机器人可以帮助我们发现选题、发掘新闻线索，拓宽新闻报道的广度和深度，对新闻传播效果进行预判，引导人的写作思路。3、新闻生产紧跟用户社交兴趣热点。用户接受新闻靠社交和个人兴趣。新闻生产只有了解用户的社交渠道和浏览新闻习惯及兴趣范围，才能做到精准推送，实现按需创作。为用户提供匹配的新闻生产，通过社交渠道扩大新闻的效度，同时关联相关的网络服务，就可以为用户提供附加价值，吸引用户使用匹配生产的新闻。4、新闻生产以用户多元化体验为目标。人工智能技术与媒介融合，通过AR和VR，用户可以基于终端将新闻投射在特定的场所，通过虚拟信息与真实世界相结合，增强用户对新闻新鲜、趣味、交互的体验。5、新闻生产过程注重智能化反馈。传统新闻生产机制中，受众参与程度很小，属于信息的被动接受者。而在智媒时代，受众地位进一步提高，新闻生产过程中注重受众对新闻内容的反馈，智能系统根据反馈，实时在新闻中增加新的信息。主流智媒应用现状及问题反思就目前智媒发展状况来看，当前人工智能.在传媒界的应用还处于“弱人工智能”阶段。所谓“弱人工智能”是指模拟人活动或动物智能解决各种问题的技术，包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、专家系统及人工神经网络、机器学习、模式识别以及机器视觉等。该阶段，人工智能主要依托算法，面向图像和语音识别、机器翻译以及自然语言处理、以VR为代表的沉浸式传播等领域。虽然智媒处在“弱人工智能”阶段，但它给传统新闻传播行业带来的颠覆性变革却不容小觑。（一）算法“黑箱”：一切皆可量化算法技术主要应用于自动化新闻和算法推荐领域。按照卡尔森(Carlson)的定义，自动化新闻生产是“将数据转化为新闻叙事文本的算法过程，其中涉及的人力干预仅限于最初的编程活动”。而算法推荐是以定制化信息服务为出发点，使用特殊的推荐引擎系统，借由机器算法推选出用户感兴趣的内容，并将其推送至用户端。从具体应用上来说，在国外Facebook早已解散了负责“热门话题（Trending）”的团队，改以利用人工智能算法来抓取数据，通过对用户搜索、浏览的分析，对热门搜索词进行排序，抓取热门话题呈现给受众。在国内，今日头条可谓是算法推荐的先驱平台。算法可以解释为“用于解决某一特定问题或达成明确的目标所采取的一系列步骤”。这样做的好处在于快速、准确，数据丰富且强调之间的相关性，缺点在于“生活情景、生活意义”被忽视，由于不强调因果性和思维上的逻辑性有可能导致因果颠倒、信息失实的现象发生。换言之，人工智能的技术操作逻辑是“一切皆可量化”，而在新闻专业主义中所强调的人文价值被忽视，数据与人文精神的匹配成为人工智能亟待解决的问题。算法犹如一个未知的“黑箱”——用户并不清楚算法的目标和意图，也无从获悉算法设计者、实际控制者以及机器生成内容的责任归属等信息，更谈不上对其进行评判和监督。到了智媒时代，一些较有影响力的聚合类新闻资讯平台进入用户视野，其影响力和用户范围十分广大，进一步弱化了主流媒体的影响力。由于这类资讯平台和内容平台本身不是专业媒体，对于新闻伦理问题并不重视。在新闻信息生产过程中更多依靠算法的判断，“把关人”权力逐渐被算法消解。因此就有了今日头条CEO张一鸣曾表示“算法没有价值观，今日头条不设置总编辑”的观点。（二）机器人新闻：颠覆内容生产主体机器人新闻压缩了内容生产流程的环节。机器的自动化带来环节合并，如Veo公司的产品能全景追踪体育赛事，在无人监管模式下，自动追踪体育场上的动向，并将素材自动组合成片，将拍摄、剪辑、后期多个环节进行整合。在国内，如新华社的“快笔小新”、腾讯财经的“Dreamwriter”、今日头条的“张小明”和第一财经的“DT稿王”都是机器人新闻投入媒体应用的例证。它们依赖先进的机器学习算法，提取新闻事实中的数据、资料加以整合，转化为新闻文本。利用机器人写稿，可大大减少新闻写作者的工作量，将其工作重心转移到提高对新闻的深度分析上来。自动化新闻尤其适用于财经金融、体育等方面的报道，根据其“人工模板+自动化数据填充”的内在设定，可以极为快速地向受众传递新闻事实。当然，现在讨论机器人是否能够取代人类还为时尚早，学者喻国明就认为“机器取代人”其实只是一个纯粹逻辑的问题，还不是一个现实的问题。目前机器人新闻发展的关键问题是，人和机器如何在人机对话中实现功能的互补和价值的匹配。在大跨度的复杂变量的处理和判断方面、在微妙情感关系的处理和表达方面，尤其是在价值规则的制定和参照框架的选择方面，人的智能和介入不可或缺。那么，未来的机器新闻写作是否会停留在这类程式化的写作模式中？答案也许是否定的。“微软小冰”与《钱江晚报》等媒体的合作，就在向更广泛的领域延伸。“基于大数据分析，小冰可以准确追踪受众关注的热点和话题，并以此为基础有的放矢产出与投放信息。”由此可见，机器人新闻的出现已经颠覆了传统新闻生产者的定位，原本由人为主导的新闻内容生产变为人机共同协作甚至以机器为主体自动化完成。在未来，传播者和内容生产者的角色被重新定义，谁是新闻生产主体？谁控制着内容输出？机器人新闻在传媒界如何被界定身份等都是我们将要面临的不可回避的问题。（三）VR场景：沉浸式传播的真实体验以VR为代表的场景式、沉浸式传播，也逐步渗透到新闻传播领域，并且已经有了一些有影响的作品。2012年，《新闻周刊》记者诺尼·德拉佩纳与学生帕尔默·洛基拍摄了第一部VR纪录片《饥饿洛杉矶》，这也是VR第一次显示它强大的新闻叙事潜力。2015年开始，美国新闻界全面应用VR技术，出现了《丰收的变化》《无家可归者》等新闻作品。就国内而言，2015年，财新网拍了《山村里的幼儿园》，讲的是农村基层的故事。此后的两会大量使用了VR直播，主要是全景展示，让普通老百姓通过VR/AR加入国家政治生活的最高情景当中。从传播学角度来说，VR有三个核心特质：一是沉浸，传播不再是信息，不再是观点，而变成一种体验植入你的身体，这就是传媒作为人的延伸的重要体验；二是互动；三是想象。VR/AR对于传统新闻业而言，它最大的意义在于，创造了场景式传播。学者彭兰甚至从构成要素的角度将场景提升至与内容、形式、社交并列的地位，称之为媒体的第四种核心要素，将人们所处的“空间环境、实时状态、生活惯性和社交氛围”归纳为场景的基本要素。梅罗维茨则创造了一种全新的社会场景观念——“情境”(situation)，既包涵了物理场景（房间和建筑物等），又囊括了媒介所创造的信息场景，将场景作为构建社会事实的重要维度。对于受众而言，这种场景化传播所带来的是跨越时空的“全觉接受”，即不同场景的相互交叉促使人们的身体所在地与交流空间可以分离，但处于不同时空的人们可以在意识上共享同一时空。当不断更新的传收界面持续中介我们的生活世界时，跨越时空的全觉传收以前所未有的速度贯穿人们的社会生活，更新社会文化的结构方式、表现方式。实际上，全觉传收“更加符合人类交往交流的自然状态，更加符合人类自在自发的交往交流方式”。由此形成收受者从语境模糊到清晰、从单一感官到全觉获取的立体传收模式。如何迎来一个更好的智媒时代我们对于智媒的发展应该持有审慎的态度，这并非是要阻止和限制智媒的发展，而是在深刻洞察其所带来的问题后，寻求相应的解决方案和对策，从而让智媒更好地为人类服务。重回新闻专业主义核心精神，将智媒发展纳入依法治理的轨道，深化认知与人的主观能动性的发挥是解决问题的关键。（一）呼唤与重构新闻专业主义面对算法“黑箱”所带来的一系列问题，如何在这个新的信息角逐场构建应有的伦理秩序和操作规范已经迫在眉睫。由于当前的媒体传播平台已经不仅仅限于传统媒体，一些商业化组织和企业成为这个领域巨头的趋势明显。技术对公共领域的深度入侵、人类对技术的过分信赖，以及相关企业对业内伦理规则的选择性失明正在导致一个风险社会的出现。在智媒背景下，有必要从更宽广的视域来审视和重构传统的新闻专业主义。从理论层面上来说，工具理性和价值理性应达到平衡。学者吴飞、田野认为，新闻的专业主义理念是工具理性和价值理念的混合体。算法机制具备工具理性特点，但它目的至上，忽略了价值理性中那些义务、尊严、美等信念。因此建议通过人机交互加强智能算法中人的主体性，即通过人+机器、机器帮人，让人工智能更好地体现人的主导性和价值观，最终实现技术理性与价值理性共融。从技术层面上来说，算法应该透明。按照新闻透明性的要求，通过公开信息披露，无论是否属于新闻从业人员，只要对新闻作品及其生产制作流程感兴趣，均享有监督、核查、评判甚至参与到新闻采集、生产以及分发过程的机会，用户借此可以更多地了解新闻生产过程及其背后的设计逻辑。这种透明包含算法要素的透明，即对数据质量、可信度、准确性、误差范围、采样范围、缺失值、机器学习过程中训练数据的规模等进行必要说明；算法程序透明，即算法程序的推理规则，如分类、数值推测、推荐等，其中包含的准确度、基准值、置信水平、外部接口的开关、输入与权重的可调整性以及呈现给终端用户的界面设计等；算法背景透明，即自动化新闻生产过程中是否有人工编辑和记者的干预，以何种形式、在什么程度上参与，谁应对报道的准确性负责，媒体机构应该予以明确说明。（二）将智媒纳入依法治理轨道可以预见，智媒必将给人们的生活带来巨大的变化，这也加剧了制定行业规范和配套完善法律法规的必要性和迫切性。美国南部卫理公会大学管理信息科学专家迈森（Richard O. Mason）在其《信息时代的四个伦理问题》中，提出了著名的“PAPA”理论，即：信息隐私权（Privacy）、信息正确权（Accuracy）、信息产权（Property）、信息资源存取权（Accessibility）。从专业行业协会来看，各国也形成了从事信息技术企业行为规范的基本伦理原则。如在美国计算机协会（Association of Computing Machinery，ACM）的十二条伦理守则中，第一和第三条分别是“对社会和大众的福利要有所贡献”“诚实和值得信赖”；加拿大信息处理学会（Canada Information Processing Society CIPS）的伦理准则第三条和第五条分别是“抵制错误信息”和“不提供误导信息”。此外，英国计算机学会（British Computer Society）、日本电子网络集团（Electronic Network Consortium）等都也制定了类似的职业伦理守则。2017年7月8日，我国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出“建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力”，可以视为国内对规范人工智能发展迈出的重要一步。当然，距离真正实现智媒进入依法治理的轨道还有很长的路要走，但这种制定业内规范和法律法规的意识不可或缺。（三）深化认知与主体作用发挥美国学者曾经提出过“共进共存”理论，这个理论认为，媒介的演进从不以替代原有媒介为演进方向，而是在既有媒介基础上叠加式地向前发展，由此形成不断创新的媒介生态环境。媒介的“共进共存”的关键，是经过人的选择后存续下来的媒介形态。这也就是说，在任何一种传播新样态出现时，真正决定其发展方向的还是人。施拉姆说：“归根究底说来，媒体的格调是由阅听大众来决定的。在大众手里，他们掌握着一张王牌，问题在于他们愿不愿来参加牌局。”其实，参加牌局的方式有很多种，他们既可以像施拉姆所言，“使自己成为机警而又有鉴别能力的阅听大众”，也可以成为积极参与的从事媒介监督的大众，通过媒介行动主义（Media Activism）实践来对信息内容、媒介行为进行监督和督促，通过自己能动的建设性作用，来实践自己的传播权。在人与媒介技术的互动中，既需要媒介技术的使用者提升媒介素养，以抵制强大媒介技术对人的心理和行为产生的“促逼”作用，也需要专业新闻从业人员的新闻价值观及时更新，不仅要顺应时代的潮流，熟悉掌握并合理使用人工技能技术，还要提高个人的社会责任心，加强人的主体性与能动性。参考[1] 新浪新闻.中国传媒大学新媒体研究院&新浪AI媒体研究院：中国智能媒体发展报告（2019-2020）[2] 彭兰．智媒化:未来媒体浪潮———新媒体发展趋势报告( 2016)．国际新闻界，2016[3] 洪杰文,兰雪.从技术困境到风险感知:对智媒热的冷思考[J].新闻与传播评论,2019[4] 梁辰,李萍.智媒时代的新闻生产[J].青年记者,2019[5] 滕瀚,王一鸣.智媒热的冷思考[J].视听界,2019(03)

随着最近几年人工智能的快速发展，各个大学，也不甘示弱，努力在追赶着“人工智能快车”，为此，不少大学相继成立了“人工智能学院”。比如，在2017年9月份，中国科学院大学就率先成立了人工智能学院，其它大学也紧随其后，比如上海交通大学、南京大学、哈尔滨工业大学、南开大学、杭州电子科技大学等10余所高校都相继成立了自己的人工智能学院。足以可见，人工智能在高校中得到了前所未有的重视与发展，这不，为此还专门举办了首届“中国研究生人工智能创新大赛”，虽然是首次举办，并且只能研究生参加，但是，却非常火爆。从2019年5月份启动以来，就吸引了全国将近193所大学，总共有1217支队伍报名参加，其中包括所有C9大学（北京大学、清华大学、中国科学技术大学、浙江大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学）。除了C9高校外，其它985大学也相继派出队伍参赛，可谓是，985大学云集，因为，这193所大学中，双一流大学就有将近39所。覆盖率达92.86%。通过几个月的角逐，以及初赛评审，总共有55支队伍成功晋级决赛，而在决赛中，总共产生了一等奖6个，二等奖11个，三等奖36个。下面将获奖高校名单上传，供大家查阅，仔细瞅瞅有没有自己的母校上榜呢？来源于大赛官网我们可以看到，在这6个一等奖中，只有5所大学，因为浙江大学成功斩获两个一等奖。我们还可以发现，获得一等奖的大学中，985工程大学覆盖率达到100%。获得二等奖的10所大学如下图所示，其中，浙江大学又斩获2个二等奖，可谓是实力不凡，而电子科技大学也有一项入账，还有武汉大学。来源于大赛官网而二等奖中，985大学覆盖率达到70%，只有1所211大学，2所“双非”大学。下面，我们再看看36个三等奖的获奖名单，其中，我们可以看到，北京大学与清华大学各收获一项，北京邮电大学作为强势211工科大学，表现不俗，斩获2项三等奖。来源于大赛官网综合以上三个获奖名单，我们发现大部分获奖的大学，除了一些综合类的985大学外，其余都属于电子类工科专业比较强势的大学。比如北京邮电大学、西安电子科技大学、杭州电子科技大学以及一些理工类大学，比如华南理工、西安理工、南航、武汉理工等。所以说，这也从侧面反映了，一所大学在人工智能方面的实力，乃至于工科专业的实力。这次人工智能大赛的举办，对于培养研究生创新能力、实践动手能力具有非常重要的意义，这也正是大赛的主题“旨在培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支持”。来源于大赛官网针对这个赛事，下面进行一些延伸，相信读者中有不少关注大学、专业的家长，可能也在考虑给孩子填报志愿时选择什么专业的问题，下面针对这个问题，给学理科或者说在高中“3+1+2”中选择了物理的同学一些建议。首先一点，人工智能在可预见的几年内，发展前景会非常好，所以，如果有同学倾向于选择这个方向，可以果断选择。因为，从我们的身边，就不难发现，这个领域真的可以改变我们的生活。其次，如果将来想选择电子类、人工智能、计算机类的专业，最好是选择一些比较强势的理工科大学，不要太过于关注大学的综合排名。来源于大假如要报考以上专业，如果只能上除了C9外的综合类985大学（比如兰州大学、西北农林等），不如选择只是211的北京邮电大学，西安电子科技大学，如果上不了985大学、也上不了211大学，则可以选择杭州电子科技大学这类比较强势的双非大学，性价比则会非常高。感谢您的阅读，喜欢这篇文章，就点赞转发吧！

人工智能时代，考研也会更加火热。建议把考研方向定下来，有针对性地复习。这样能达到事半功倍的效果。有什么具体问题，可以具体沟通这个，建议就是把手机扔远一点。先定一个具体的复习目标，越具体越好，然后根据目标有针对性地复习。时间上要分配合理，不要占用太多的复习时间，也不要太少，差不多够一遍书就好。复习顺序的话，先理解概念，整理框架，再做题，这样不容易遗忘，最后是做模拟题检测一下自己哪些地方还不够熟练。考数学三的话，建议做做模拟题，练练手感，控制做题时间，一般来说，考试时都不会很紧张，思考速度比较快的人大概会在110分钟左右。建议如下：1、关注一下各院校的历年的招生简章，然后选择出自己喜欢的院校。2、选好院校后，按考试科目进行复习（数学与英语），然后在平时的复习中多总结，将知识内化于心。3、开始准备专业课。最后，如果考数学三的话，建议将更多的精力用于数学上。个人认为理工科学生考研是没有太大必要换专业的，因为本专业很多问题是需要去数学背后理解的，换了专业你也不一定能够马上进入状态。尽早把手机扔远，最好是关机。数学好好学，多做题。英语背单词，多做题，做对的得多做。模拟题套卷注意了解变化不要问能不能考上，能考上就考上，为啥想考别的专业，学习不易，找到适合自己的就好。现在呢应该着力提高自己的能力水平把手机扔远，不然你会后悔的。我去年考研，复习数学从六月份备考，到十月份二外出国，用了四个多月时间，把数学单科从三十多提到四十多，大概是因为我不怎么喜欢数学吧，但从第一个月考试开始数学就没有低于75分，反而数学突然崛起，虽然考了70多。现在还有时间好好学习数学，你要坚信有些考研科目是可以早一些准备的，因为大一的课不多，到了暑假还可以专心复习，但是考研又讲究天时地利人和，你数学基础特别好的话，最好在大一上学期就把数学过一遍，不是很好可以尽早把数学先过了。还有英语需要专门补课，而且考研英语很简单，因为大部分词汇都不用去记的，英语好你多读读外文论文，去英语角找组织，听听ted多阅读，多背单词，考研英语不用特别看重模拟题。考研很公平的，你付出了努力就有回报，上面说的都只是一些浅显的建议。现在好好学习专业课，打好基础。数学英语就好好学呗！现在就以备考为主。看看数学老师的视频课就行，至于复习英语和政治还是看你，数学跟我一起复习就可以。每天一个多小时！总体来看应该是要早点把考试所有内容都复习完。

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2018年考研初试已过去五天，官方版的考研真题仍未出炉，南京大学新记者率先收集了36所高校的考生回忆版考研初试试题，整理出所有题目中考查的理论，以及案例分析题、评论题、写作题中出现的时事热点和社会话题，制作了词云图和柱状统计图。（36所高校包括：安徽大学、北京大学、北京师范大学、重庆大学、复旦大学、湖南大学、华东师范大学、广西大学、暨南大学、南京大学、南京师范大学、清华大学、山东大学、陕西师范大学、上海财经大学、上海交通大学、上海大学、四川大学、武汉大学、苏州大学、西北大学、西南大学、西南财经大学、西南交通大学、厦门大学、浙江大学、中国传媒大学、中国人民大学、中南财经政法大学、中山大学、中央民族大学、华南理工大学、湖南师范大学、华中师范大学、华中科技大学、兰州大学）理论部分理论部分词云图2018年新闻传播类考研理论部分热门考点TOP1 舆论（31道）包括舆论的含义、特点、网络舆论安全、舆论引导、舆论监督、舆论反转、舆论的功能、新闻与舆论的关系，新闻、宣传、舆论三者的区别和联系，官方舆论与民间舆论、习近平舆论观等。TOP2 数据新闻和可视化（19道）包括数据可视化的定义，可视化工具，可视化对传统新闻的挑战，可视化的价值，数据新闻的定义和特点等。TOP3 议程设置（13道）包括议程设置理论，新媒体环境下议程设置的变化，议程设置在舆论引导和社会共识方面的作用等。TOP4 受众（12道）包括受众定位、受众需求、受众阅读方式和习惯变化、媒介与受众的关系、受众地位变化、影响受众态度改变的因素、受众媒介素养、吸引受众内容付费等。TOP5 采访技巧（11道）包括采访前准备、采访提纲、采访人物注意事项、直面采访、侧面采访、反面激将、视觉采访、体验式采访、显性采访、采访对象的权利等。TOP6 新闻专业主义（10道）包括新闻专业主义含义及特点、“商业逻辑”对“新闻逻辑”的影响等。TOP7 人工智能（9道）包括人工智能对新闻业的影响、人工智能对传媒生态的影响、人工智能下人与技术的关系等。TOP8 信息/知识/数字鸿沟（8道）、真实性（8道）、媒介融合（8道）、后真相（8道）信息/知识/数字鸿沟：包括信息/知识鸿沟定义、数字化时代知识鸿沟是否成立、知识鸿沟诞生背景、知识鸿沟基本假设、互联网条件下数字鸿沟内涵、个体间数字鸿沟的表现等。真实性：包括衡量新闻真实的标准、新闻真实性的含义、新闻真实意义、纪录片真实性、新闻发言人真实性等。媒介融合：包括媒介融合含义，媒介融合对新闻业的影响，媒介融合背景下的网络视频新闻发展、突发事件报道、媒介素养等。后真相：包括后真相的含义、特征、对传播的影响与挑战、结合新闻客观性理解后真相等。除此之外，新闻价值、媒介即讯息、VR分别出现了7道；信息茧房、新闻评论、微信、新闻出版自由、符号、营销种类、直播分别出现了6道；新闻客观性、新媒体、社交媒体、深度报道、第三人效果、沉默的螺旋、媒介体制、反转新闻分别出现了5道；新闻标题、创新与扩散理论、微博、跨文化传播、新闻事业分别出现了4道；抽样、机器人写作、社会化媒体、网络传播、新闻敏感、算法、事实核查、人际传播、媒介素养、新闻语言、新闻侵权、IP、智能化媒体、接近性、长尾理论、媒介与政治、虚假新闻、电子乌托邦、策略传播分别出现了3道。话题部分话题部分词云图2018年新闻传播类考研话题部分热门考点其中，新闻出版自由、知识付费分别出现了4道，今日头条、网红经济、人工智能、共享单车、讲好中国故事、“十九大”分别出现了3道。文字 | 凤羽桐 丁紫琪制图 | 凤羽桐 丁紫琪责编 | 孔德淇本文由“大学新闻”与南京大学新记者<NJUXJZ>联合首发

最近几年，人工智能的概念越来越火，相关的岗位，例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资，一度领先于计算机人才市场的大部分岗位，最高的人工智能岗位工资，甚至一度达到了年薪上百万的标准。也许上述的工资你觉得并不实在，但是对于一个刚毕业、或者工作没几年的年轻人来说，人工智能带给你的工资，绝对远超同龄人，所以市场的需求，也大大刺激了许多的年轻人，想要去从事这一岗位。而且，与传统计算机岗位不同，人工智能类的岗位，一般情况下比常见的计算机岗位更加稳定，因为人工智能技术依赖于数学基础，算法基础，因此需要的不是向web前端这种简单重复性的工作。越长时间的积累，意味着更加丰富的经验，也就变得更加值钱，很多人工智能领域的国际大师级别的教授，年龄大多都在50岁左右。例如，吴恩达、Lecun等。那么既然人工智能类的工资这么高，肯定会有好多人来学，我们应该去哪里学习？这里，小编并不是很推荐大家去报培训班，他们的培养目标是让你找到工作，而不是让你学习知识，这样的速成型人才很快就会被市场淘汰。那么，去学这样的技术，首选就是国内的计算机研究所，和大学研究院。我国大学本科阶段是没有人工智能专业的，只有在研究生阶段才有。所以就会有一个问题，作为一个大学生，你应该去读研究生吗？而且是人工智能类的研究生。或者是一个智能类的在读研究生。目前，大部分国内一流公司的岗位招聘，大多数都要求硕士学历，一些招不到人的小公司可能会选择本科生就可以了，但是如果想在这个行业有更长远的发展，还是拿到一个硕士学历更加靠谱。小编向来比较反对考研，但是对于人工智能类的研究生，从市场行情来看，用三年时间去读一个这样的研究生还是很划算的。但是，既然决定要去考一个人工智能类的研究生，也得去了解然后明确自己要考的方向，人工智能下设方向很多，例如，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像分类等。最好找到一个适合自己的方向，如果你没有方向，那就去做计算机视觉好了。这是一个万金油的方向，不管在哪个公司，都要普遍用到这样的技术。所以，大家可以优先考虑计算机视觉方向。但是，另一方面，两手抓两手都要硬，我们不能只专注于计算机的考研，另一方面也要准备好自己的专业技术。这样才能在复试中脱颖而出，导师毕竟都更喜欢能干活的人才。以小编的小侄子为例，他准备就业的方向，是自然语言处理，所以小编就建议他一边准备考研，一边学习自然语言处理概论（这里推荐中科院的宗成庆教授的书）。如果学有余力，也可以去结合深度学习框架，去阿里的天池竞赛平台上找一些练手的题目，进行巩固。总的来说，两手抓，两手都要硬，合理分配时间，提高效率，才是打开研究生的正确姿势！

学硕622一、《民国日报》办报思想变化及其政治转向（30分）二、鸦片战争前后西方对华报刊宗旨、事业发展以及历史作用。（30分）（基础课、模拟考）简析：第一，对于这道题，因为题目较长，里面隐藏的问题也很多，对于这类题目大家一定要细心，是分为三部分的，这个有很多同学不细心的话容易回答遗漏。第二，今年安大没有考外新史，两道题目都是中新史，也是很冷僻，这对于后面报考安大学硕的同学需要注意。第三，就本题而言，1840年是一个关键的点，前期主要报刊的宗旨还是传教士宣教的作用，起到一种思想渗透，对当时民众而言，有一定的启发意义，但是随着鸦片战争的发展，开始为殖民政策服务，目的使中国殖民地化，使清朝成为西方资本主义国家的附庸。虽然它对维新派产生了积极影响，但是本质上还是侵略的工具。对于历史作用，我们应该采取一种辩证的思维看待。三、大众传播环境下的“受众”和新媒体环境下的“用户”各自对应的角色、内涵及其主体性。（30分）简析：互联网技术和智能技术的发展, 冲破了传统的信息传播模式, 使得信息生产关系中被动接受的“受众”转变成为主动分享的“用户”,“人人都有麦克风”已经常态化，在新媒介语境下, “用户”主体性具有与以往不同的主动性、互动性等特征，传播模式转变成为多元性、可视化等等,答题可以从这些方面的特征入手，然后结合具体的案例来说明，例如，各个媒体平台的数字化尝试。四、从媒介技术对社会的相互关系角度，比较麦克卢汉、保罗莱文森，尼尔波兹曼的媒介立场及媒介观。（30分）简析：这道题目你首先需要知道这三位人物的传播思想主张，然后才能作为切入点，回答技术和社会之间的关系，麦克卢汉作为书本的“老朋友”，他是技术决定论的支持者；保罗莱文森是北美媒介环境学的第三代代表人物，师从尼尔·波兹曼，并与麦克卢汉保持亲密关系被誉为“数字时代的麦克卢汉”，提出了媒介进化论思想，他主要观点收到麦克卢汉的影响，但是也是稍微有区别，反对绝对的技术决定，认为人能够掌控和改造媒介技术，从而更好的认识和改造世界，给我们理解媒介提供了不同的视角。二者是一种相互促进的关系；尼尔波兹曼其视角从媒介本身延伸至了媒介的文化意义、媒介与社会文化的关系，对电子媒介持批判和怀疑态度。这三个人物也是新闻传播学中思想大家，希望同学们好好掌握。五、结合中外媒体实践，谈一谈“付费墙”的主要模式和发展前景。（30分）（20天20题）简析：既然题目问了，你需要解释下主要的定义，“付费墙”（Pay 以alls，或者 Paid content model），是传统报纸对其在线内容实行有价阅读而建立的支付模式，和报纸提供商对在线内容实行付费阅读的“准入”系统。结合中外媒体，外媒方面，1997年，《华尔街日报》在全球率先实行在线内容付费阅读，开付费墙之先河。然后典型代表就是《纽约时报》；而反观国内媒体的付费墙实践依然处于草创时期。从2010年起，《人民日报》《安徽日报》等报纸曾陆续尝试过付费墙，但收效甚微。总得来说，“付费墙”是一种趋势，但是过程需要努力中。学硕810一、论述题结合新闻联播的具体实践，谈一谈短视频的特点试论述媒介转型之路。 （微博预测100题、公众号推送）简析：移动短视频是今年一个大热的点，依靠短小、便捷，适应新时代受众阅读需求大获成功，而移动短视频作为一种新兴的媒体形式和全新的信息传播手段，成为了移动互联网时代受众利用碎片化时间接收信息、休闲娱乐的重要途径。《新闻联播》也是入驻“抖音”APP，“康辉vlog”这些都是传统媒体应对新环境所做的改变，也给媒体的发展提供了一个思路。结合媒介融合谈传统主流媒体转型 （微博预测100题、公众号推送）简析：媒介融合的题目其实是安大经常考到的一道题目，而这道题目也是常规化的答题模式，你需要说明下现在媒介融合的现实。然后主流媒体遇到的困境，再者怎么去做？题目不难，但是回答的有创新，那就是案例的使用。二、新闻时评的评析分析一道时评的特色和报道角度。三、采访提纲免疫艾滋病基因编辑婴儿四、根据四个材料写微博消息，700字消息，600字评论）第一个是上海的垃圾分类，第二个是北京的，第三个也是上海的，最后是安徽省的垃圾分类。（实务课、评论押题、实务批改、模拟考，公众号推送）简析：新闻评析，采访提纲，消息改写，评论写作，都是常规化的题目，只要格式书写正确，一个基本分数其实可以得到的，然后关于原材料都是今年热门事件，垃圾分类、免疫艾滋病基因等，这也启示我们对于时事热点要时刻保持关注。总评：学硕今年的史论真题其实是有点难度的，考点不是常规上大热的点，但细细思考，每道题目其实都很经典，结合热点也很紧密，5G技术、党报思想、移动短视频等等，在拓展延伸方面都可以用的到，这个其实也是考察大家灵活运用知识点的能力，不是死记硬背，需要你自己思考，来回答具体的问题，这也启示后来报考安大新传的学子，一定要打牢基础，理论+实际，永远不会过时。而实务相对来说就比较“友好”，题目都是正常的安大热点，媒介融合，移动短视频，消息、评论等等，都是常规化题目，只要时间分配合理，同学们应该都会考一个不错的分数。专硕334一、论述题人工智能在新闻业的应用 （微博预测100题、公众号推送）人工智能应做最有价值的补充人工智能对媒介融合转型意义 （公众号推送）简析：这道题目其实在爱传播的公众号中出现过专题整理，而且人工智能这个知识点其实不是很难，关于运用，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人“D r e a m w r i t er”、新华社写稿机器人“快笔小新”、还有最新的“AI”主播，其实都是可以写上去的。对于对于价值，只要说到客观性加强，提高工作效率，信息整合，更加注重用户的感受等，只要把常规的“意义”说出来，再结合具体的案例，这道题目会是一个不错的分数。二、实操题鲍新民人物通讯标题，和评析公费师范生通知，微信消息，300字消息，采访策划北大卖猪肉评论 （线下课）简析：后面的专硕实务题，也是比较正常的题目，没有什么太超出同学认知的题，所以操作起来还是很容易的，只要格式准确，基本的分数大家肯定都能拿得到，但是要出彩，你就要在细节、文采方面下功夫了，评析说到内容和形式，采访策划尽量具体细节，评论语言精练，这些都是需要努力的方面。总评：实务总体的难度不是很高，不管是前面的论述题还是后面的具体实操题，都是安大备考过程中，大家应该能准备到的内容，所以安大总体还是重视基础能力，为后来的报考学生提供启示。专硕440一、简答1、你觉得麦克卢汉是否是一个技术决定论者，为什么（公众号推送）简析：关于判断题，你需要表达一个明确的观点，结合麦克卢汉的媒介观，他是一个技术决定论的倾向者，这个你需要说明，然后就可以阐释他具体的媒介观。关于麦克卢汉，安大这几年的真题频频出现，这也代表他的重要性，希望明年报考的学子一定要认真把这个知识点掌握住。2、介绍一位传播学奠基人的理论贡献及对当下的意义和局限 （公众号推送）简析：这道题目其实还是很灵活的，不直接让你写出传播学“四大奠基人”，而是选择其中一个人物，其实也是减低了难度，是一道很“友好”的题目，同学们只要从拉扎斯菲尔德、拉斯韦尔、卢因、霍夫兰、施拉姆等人中选择一个人物就可以，例如，施拉姆是人类历史上第一位传播学家，传播学学科创始人，被称为“传播学之父”。然后回答他的理论、意义、局限、再结合具体的实际，拓展联系到当下。就是一道很全面的答案了！3、社交媒体进行科技传播的可行路径简析：这道题目，首先你需要知道科技传播的定义是什么，在社交媒体的环境下有什么变化，已经具体的困境是什么，然后在回归到主要答题方面，它的可行路径，一般来说，可以从传播内容——注重受众感受；传播者——加强“把关”机制，提升传播自律；传播受众——以高媒介素养甄别低级科技谣言等等方面来说明下，然后再来一个展望式的结尾，基本上就是很全了！二、论述1、数据不客观如何看 （微博预测100题）简析：对于数据新闻的知识点，我们需要全面的看待，我们既要看到数据新闻的传播效果极大提高、传播内容更为简洁高效等。但是数据新闻不是完全真实的，它有可能“说谎”，从来源上来说，未必真实，互联网本身就充斥着大量的虚假信息，我们不得不接受大数据的这种虚假，这是网络本身的特性决定的。2、解放日报改版背景内容意义 （基础课，暑期课，20天20题） 简析：延安《解放日报》的改革是1942年在党的整风运动中进行的，即反对主观主义以整顿学风、反对宗派主义以整顿党风、反对党八股以整顿文风，核心是反对主观主义。然后关于意义，你需要分为两个方面，一个是当时的意义，一个是对于当下现实的意义，这道题目的思路基本上就是这样！3、培养理论在当下媒介环境还适用吗简析：首先你需要阐释“培养理论”的基本定义，但是在当下媒介环境中收到了冲击，例如，个性化传播的新媒体时代，受众的选择性提高，可接触的媒体内容也增多，受众的主动性解放，对媒介的解读也就呈现多元化，从媒介素养来说，新时代的受众批判意识增强，媒介营造的“象征世界”未必会对受众的“主观世界”产生影响等等，你最好说到，如果你说到这里戛然而止，那就是不适用，也是可以的，但是也可以说也适用，然后你再说出理由。这道题目还是很灵活的！但是要言之有理！三、分析数据垄断和个人隐私怎么看 （微博预测100题/冲刺课）简析：对于出现两个概念，你首先需要阐释基本的定义，然后再把二者进行联系，数据垄断和个人隐私是密不可分的，然后结合到具体的案例，例如前不久Facebook侵犯个人隐私的事件，然后我们可以说出在数据时代下，个人隐私面临的困境，以及措施路径，基本上就是可以了！人工智能和爱的联系（这个题目表述不准确）简析：这道题目其实内核还是人工智能的问题，如果根据题目所说，涉及到“爱”的问题，那我们可以泛化这个概念，就是“爱”代表一种温度、一种人文关怀、一种社会责任，人工智能在新闻传播领域需要这些因素，这样可以说到！总评：关于史论，总体上还是难度不大的，没有什么太难得题目，如果真正难度较大就是最后一道题目，涉及到“爱”的话题，如果没有一定的想象力，不知道如何下手，但是只要说到了“人的意义”。其实也是可以的。而其他的题目基本上都是备考阶段常规化的知识点。作者: 保温杯编辑: 春光主编：羽生我是爱酱，专注新传考研辅导五年，想得到更多新传前沿热点及干货分享，可以关注我，或请关注公众号：爱传播。

21计算机考研|只考一门的211汇总【全】1、海南大学2、宁夏大学3、广西大学4、石河子大学5、内蒙古大学6、暨南大学7、延边大学8、河海大学9、西北大学10、北京交通大学11、北京林业大学12、中国传媒大学13、北京化工大学14、华中农业大学15、华中师范大学16、华南师范大学17、陕西师范大学18、南京师范大学19、湖南师范大学20、东北师范大学21、东北林业大学22、东北农业大学23、四川农业大学24、西南财经大学25、大连海事大学26、中央财经大学27、太原理工大学28、华北电力大学29、中国矿业大学30、中国石油大学31、中国地质大学32、西安电子科技大学33、中南财经政法大学34、安徽大学35、贵州大学36、新疆大学以下仅包含 考1门的计算机专业不包含其他 不考1门的计算机专业（C语言程序设计与数据结构看作 1门）1、海南大学海南大学21考研专业目录因2021年正式招生计划未下达及实际录取推免人数未定，各专业拟招生人数会有变动，特予以说明。计算机与网络空间安全学院085400 电子信息 92①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④835 软件工程原理方法与应用计算机复试科目：1087 数据结构网安复试科目：1088 计算机网络专硕复试科目：1088 计算机网络或1087 数据结构2、宁夏大学宁夏大学21考研专业目录因2021年正式招生计划未下达及实际录取推免人数未定，各专业拟招生人数会有变动，特予以说明。信息工程学院085400 电子信息71【3】①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④844 C语言程序设计与数据结构3、广西大学广西大学21考研专业目录我校所有专业领域第一志愿考生复试合格（即复试成绩≥60分）均优先录取。因2021年正式招生计划未下达及实际录取推免人数未定，各专业拟招生人数会有变动，特予以说明。计算机与电子信息学院081200 计算机科学与技术 65【15】①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④828 程序设计与数据结构复试科目两门任选一门1301|计算机网络与软件工程1305|通信原理085400电子信息 13000学费 3年欢迎计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、电子信息工程、通信工程、自动化、机械等专业学生报考下设两个研究方向，共拟招生人数:135，其中推免生人数:20-计算机方向①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④828|程序设计基础复试科目：1301|计算机网络与软件工程研究生学业奖学金：硕士研究生学业奖学金按等级、获奖比例、奖励标准分别为一等，20%，8000元；二等，20%，5000元；三等，40%，3000元。4、石河子大学石河子大学21考研专业目录信息科学与技术学院082800 农业工程4①101 思想政治理论 ②201 英语一③302 数学二 ④825 数据结构复试数据库系统5、内蒙古大学内蒙古大学21考研专业目录计算机学院085400 电子信息125【50】含单考3人①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④892 程序设计与数据结构(自命题)编程语言为C、C++、JAVA任选6、暨南大学暨南大学21考研专业目录信息科学技术学院083900网络空间安全 44①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④830 数据结构或845线代基础复试科目：网络空间安全基础085400 电子信息-【网络空间安全】36①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④830 数据结构复试科目：网络空间安全基础7、延边大学延边大学21考研专业目录工学院085400 电子信息32【含推免】01 (全日制)智能信息处理02 (全日制)网络通信与信息安全（网络与信息安全）03 智能系统设计与开发（嵌入式系统）①101 思想政治理论②203 日语 或 204 英语二③302 数学二④853 数据结构与C程序设计复试：数据库+离散数学跨学科考生需加试操作系统+软件工程04 智能系统设计与开发（智能仪器与测控）05 网络通信与信息安全（数字通信与信号处理）①101 思想政治理论②203 日语 或 204 英语二③302 数学二④854 模拟电路与数字 电路复试：数字信号处理+微机原理跨学科考生需加试单片机原理+通信原理8、河海大学河海大学21考研专业目录因2021年正式招生计划未下达及实际录取推免人数未定，各专业拟招生人数会有变动，特予以说明。信息学部（计算机与信息学院）083500 软件工程 17①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一④846 软件工程基础【软件工程导论】085400 电子信息 116【含其他专业】全+10非全信息学部（物联网工程学院）085400 电子信息 86【含其他专业】全+5非全-计算机软件方向①101 思想政治理论 ②204 英语二 ③302 数学二 ④827 自动控制原理基础或 863 信号与系统或 890 算法与数据结构0810Z2 ★▲物联网技术与应用 5①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④863 信号与系统或 890 算法与数据结构9、西北大学西北大学21考研专业目录因2021年正式招生计划未下达及实际录取推免人数未定，各专业拟招生人数会有变动，特予以说明。信息科学与技术学院085400 电子信息 3年 12000/年 104统考【含其他专业】-软件方向①101 思想政治理论②201 英语一 ③301 数学一 ④851 数据结构复试科目：（三选一） （一）数据库 （二）计算机网络 （三）软件工程网络与数据中心085400 电子信息 3年 12000/年 14统考①101 思想政治理论②201 英语一 ③301 数学一 ④851 数据结构复试科目：（三选一） （一）数据库 （二）计算机网络 （三）软件工程10、北京交通大学计算机与信息技术学院081200 计算机科学与技术125【89】083500 软件工程6【3】政治、数一、英一、923操作系统原理或925数据结构083900 网络空间安全24【14】政治、数一、英一、923操作系统原理085400 电子信息-02 计算机技术100【50】全+25非全-03 人工智能技术25【12】全+25非全政治、数一、英一、923操作系统原理或925数据结构-04 软件工程47非全政治、数二、英二、923操作系统原理或925数据结构复试：离散数学【学】、程序设计基础【专】另有通信控制工程可选考数据结构软件学院083500 软件工程9【5】政治、数一、英一、901软件工程085400 电子信息91【27】全政治、数二、英二、901软件工程复试：数据结构11、北京林业大学北京林业大学21考研专业目录信息学院0829Z2 林业信息工程7【3】①101 思想政治理论②201 英语一③302 数学二④840 数据库原理及应用085400 电子信息81【18】全+20非全【新增（国际联合培养）】①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④839 数据结构095136 农业工程与信息技术(专业学位)18【3】①101 思想政治理论②204 英语二③341-2农业知识综合三④840 数据库原理及应用农业知识综合三包含资源与 环境信息管理、 程序设计语言、 管理信息系统12、中国传媒大学中国传媒大学21考研专业目录【含推免】计算机与网络空间安全学院081200 计算机科学与技术 18【9】083900 网络空间安全10【5】085400 电子信息40【20】动画与数字艺术学院087200 设计学3【1】信息与通信工程学院081002 信号与信息处理30【15】081001 通信与信息系统65【32】080904 电磁场与微波技术16【8】085400 电子信息75【37】脑科学与智能媒体研究院081001 通信与信息系统3【1】协同创新中心0810J4 互联网信息12【6】085400 电子信息30【15】①101思想政治理论②201英语一③301数学一④824数据结构/823信号与系统13、北京化工大学北京化工大学21考研专业目录信息科学与技术学院081200 计算机科学与技术 25①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④842 数据结构复试综合三（计算机组成原理、操作系统、编 程上机考试）083500 软件工程 15①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④842 数据结构复试综合四（操作系统、 数据库原理、编程上 机考试）085400 电子信息（专业学位）-计算机方向 26全+5非全①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④842 数据结构复试综合三（计算机组成原理、操作系统、编 程上机考试）14、华中农业大学华中农业大学21专业目录信息学院 71【15】0710Z1 生物信息学①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③302 数学二 ④802 生物化学（自）或 806 遗传学 或 867 数据结构与算法复试：与研究方向相关综合考试工学院085500 机械①101 思想政治理论 ②204 英语二 ③302 数学二 ④818 理论力学或820 微型计算机原理及应用095136 农业工程与信息技术①101 思想政治理论 ②204 英语二 ③341 农业知识综合三(工学) ④818 理论力学或 820 微型计算机原理及应用或复试专业课：农业机械学或农产品加工机械与设备082801 农业机械化工程①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③302 数学二 ④818 理论力学或 820 微型计算机原理及应用 复试专业课：农业机械学或机械原理082804 农业电气化与自动化①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③302 数学二 ④818 理论力学或 820 微型计算机原理及应用 复试专业课：自动控制原理或工程测试与信息处理0828Z1 现代农业装备工程①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③302 数学二④818 理论力学或 820 微型计算机原理及应用 复试专业课：机械原理或农产品加工机械与设备0828Z2 生物信息技术与工程①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③302 数学二 ④820 微型计算机原理及应用 复试专业课：自动控制原理或数值分 析生命科学技术学院0710Z2 基因组学①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③314 数学（农） ④802 生物化学（自）或 806 遗传学 或 820 微型计算机原理及应用15、华中师范大学华中师范大学21考研专业目录【含推免】计算机学院081200 计算机科学与技术35【5】①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④874 数据结构与C语言程序设计085400 电子信息47①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④874 数据结构与C语言程序设计人工智能教育学部081200 计算机科学与技术51【20】0871J3 教育信息技术10【3】①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④874 数据结构与C语言程序设计078401 教育技术学62【30】0812J4 数字媒体技术13【5】①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④870 计算机应用基础（一）085400 电子信息67【15】①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④874 数据结构与C语言程序设计045114 现代教育技术①101 思想政治理论②204 英语二③333 教育综合④873C语言程序设计伍伦贡联合研究院085400 电子信息-计算机方向 60-通信工程 40①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④874 数据结构与C语言程序设计16、华南师范大学华南师范大学21考研专业目录【含推免】计算机学院/脑科学与康复医学研究院081200 计算机科学与技术23【3】计+5脑【2】【3年】①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④925 数据结构复试： 03004 数据库原理与程序设计【脑院】复试： 数据库原理与C++程序设计【计院】083500 软件工程20【3】【3年】①101 思想政治理论②201 英语一③302 数学二④925 数据结构复试： 数据库原理与C++程序设计085400 电子信息43【4推免+5退役】【3年】①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④918 C++程序设计复试：01902 程序设计上机考试（C、C++、Java、Python语言任选一门）软件学院085400 电子信息31【5】【3年】①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④918 C++程序设计复试：01902 程序设计上机考试（C、C++、Java、Python语言任选一门）17、陕西师范大学陕西师范大学21考研专业目录计算机科学学院0701Z1★量子信息学2①101思想政治理论②201英语一③301 数学一 ④856数据结构与程序设计081200 计算机科学与技术 27①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④856 数据结构与程序设计083500软件工程4①101 思想政治理论②201 英语一③302 数学二 ④856 数据结构与程序设计085400 电子信息35①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④856 数据结构与程序设计045114 现代教育技术（专业学位）5①101 思想政治理论②204 英语二③333 教育综合④856 数据结构与程序设计18、南京师范大学南京师范大学21考研专业目录教育科学学院078401 教育技术学01方向教育信息技术25①101思想政治理论②201英语一③620C语言与数据结构④820教学设计复试：⑤F044信息化教育概论02方向教育信息工程8①101思想政治理论②201英语一③621C语言与WEB程序设计④821数据结构及算法复试：⑤F045教育信息工程基础045114 现代教育技术(专业学位)21①101思想政治理论②204英语二③333教育综合④824计算机综合【C语言+web】19、湖南师范大学湖南师范大学21考研专业目录信息科学与工程学院 081200 计算机科学与技术 12①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④865 数据结构083500 软件工程 12①101 思想政治理论②201 英语一③302 数学二④969 软件基础综合085400 电子信息65-计算机技术方向①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④967 C语言程序设计20、东北师范大学东北师范大学21考研专业目录信息科学与技术学院077500 计算机科学与技术①101 思想政治理论②201 英语一③641 数学（计）【三合一】④825 数据结构085400 电子信息-计算机技术①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④800 C程序设计085400 电子信息-软件工程①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④829 算法与程序设计复试科目：复试采用上机考试方式，考试内容涵盖计算机本科全部专业课21、东北林业大学东北林业大学21考研专业目录信息与计算机工程学院081200 计算机科学与技术15【10】①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④836 数据结构与高级语言程序设计(自命题)复试：数据库系统原理与计算机组成原理083500 软件工程 4【2】①101 思想政治理论②201 英语一③302 数学二④836 数据结构与高级语言程序设计(自命题)复试：数据库系统原理与软件工程085400 电子信息 3年-计算机技术方向29【19】-软件工程方向11【7】①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④836 数据结构与高级语言程序设计(自命题)复试：数据库系统原理与计算机组成原理22、东北农业大学东北农业大学21考研专业目录电气与信息学院081200 计算机科学与技术19【3】①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④822 数据结构复试：软件工程23、四川农业大学四川农业大学21考研专业目录信息工程学院0828Z1 农业信息工程15【5】①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③302 数学二④866 数据结构095136 农业工程与信息技术10【2】①101 思想政治理论②204 英语二③341 农业知识综合三④866 数据结构24、西南财经大学西南财经大学21考研专业目录工商管理学院1201Z5 大数据管理【31】①101思想政治理论 ②201英语一③303数学三④817数据挖掘综合复试：综合考试（统计学基础50%+python编程基础50%）25、大连海事大学大连海事大学21考研专业目录信息科学技术学院081200 计算机科学与技术083500 软件工程①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④808 数据结构085400 电子信息①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④808 数据结构计算机复试数据库软工复试软件工程P.S航海学院可选考C语言26、中央财经大学中央财经大学21考研专业目录信息学院085400 电子信息 20①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④901 C语言程序设计复试：软件工程27、太原理工大学太原理工大学21考研专业目录大数据学院0802J4 数据科学与技术①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④896 大数据专业基础综合【数据结构与算法、高级语言程序设计】28、华北电力大学华北电力大学【北京】21考研专业目录控制与计算机工程学院081100 控制科学与工程62【31】0811J1 人工智能 -自动化方向 10【5】① 101 思想政治理论② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 841 自动控制原理085400 电子信息159【79】全+100非全【计算机软件70人】-控制工程方向88【44】全+30非全+30非全-计算机技术方向56【28】全+50非全-软件工程方向15【7】全+20非全①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④844 数据结构（计算机软件方向）④845 自动控制原理基础 或 843 微机原理及应用(控制方向)；计算机复试科目：2 选 1 ① 数据库原理 ② 计算机组成与结构控制复试科目：4 选 2 ① 过程控制 ② 计算机控制技术与系统 ③ 热工测量及仪表④ 微机原理及应用29、中国矿业大学中国矿业大学【北京】专业目录机电与信息工程学院081200 计算机科学与技术 26085400 电子信息【计算机技术方向】 32①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一 ④854 数据结构中国矿业大学【徐州】21考研专业目录计算机科学与技术学院106【48】081200 计算机科学与技术26①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一 ④875 数据库原理083500 软件工程 12①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一 ④874 数据结构085400 电子信息 3年-计算机技术方向36①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④875 数据库原理-软件工程方向32①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④874 数据结构复试科目：769 高级程序设计（上机测试）30、中国石油大学中国石油大学【华东】21考研专业目录【不含推免】计算机科学与技术学院081200 计算机科学与技术 13083500 软件工程 7①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一④859 数据结构085400 电子信息 53①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④859 数据结构复试专业课：专业综合（含 软件工程、高级语言编程（C 与 C++）海洋与空间信息学院085400 电子信息 40①101 政治 ②204 英语二 ③302 数学二 ④830 信号与系统或 836 通 信原理或 859 数据结构 复试专业课：数字电子技术 或微机原理或计算机网络 或程序设计（任选一门）31、中国地质大学中国地质大学（北京）21考研专业目录信息工程学院081200 计算机科学与技术 ①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④858 数据结构与C语言083500 软件工程 ①101 思想政治理论②201 英语一③302 数学二④859 软件工程085400 电子信息（计算机技术 方向）①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④858 数据结构与C语言085400 电子信息（软件工程 方向）①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④859 软件工程数理学院085400 电子信息（计算机技术 方向）①101 思想政治理论②204 英语二 或 日语③302 数学二④858 数据结构与C语言中国地质大学（武汉）21专业目录计算机学院081200 计算机科学与技术 20①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④830 计算机软件综合830包含C语言程序设计与数据结构复试：计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数据结构085400 电子信息 50①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④830 计算机软件综合830包含C语言程序设计与数据结构复试：计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数据结构地理与信息工程学院085400 电子信息 33全+7非全①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④952 软件综合32、西安电子科技大学西安电子科技大学专业目录广州研究院西安电子科技大学广州研究院2020年共招生600人，2021年招生主要为专业学位，少量招收学术学位。083900 网络空间安全 ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④（三选一） 871 高等代数；951 数据结构；952 计算机网络085400 电子信息 -【网安方向】①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④（三选一） 871 高等代数；951 数据结构；952 计算机网络网络与信息安全学院083900 网络空间安全 20招生140人①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④（三选一） 871 高等代数；951 数据结构；952 计算机网络085400 电子信息 20全日制招生76人①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④（三选一） 871 高等代数；951 数据结构；952 计算机网络33、中南财经政法大学中南财经政法大学21考研专业目录信息与安全工程学院085400 电子信息①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④837 软件设计综合837包括数据结构, 程序设计(自主命题)复试：1099数据库原理34、安徽大学计算机科学与技术学院物质科学与信息技术研究院【专硕考数二英二、834】联合培养-中科院合肥创新院【专硕考数二英二、834】联合培养-合肥综合性国家科学中心人工智能研究院【新增】083500 软件工程【暂定招生22人】①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④835 软件工程专业基础（高级语言程序设计、数据结构）复试：F57计算机专业综合（数据库原理、软件工程）085400 电子信息【软件】【暂定招生45人】①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④835 软件工程专业基础（高级语言程序设计、数据结构）复试：F57计算机专业综合（数据库原理、软件工程）互联网学院085400 电子信息【暂定招生40人】【智能信息处理及应用】02智能信息处理及应用①101思想政治理论②201 英语一③301 数学一④837数据结构复试科目：F59数据库原理35、贵州大学贵州大学专业目录计算机科学与技术学院085400 电子信息89【10】①101思想政治理论②204英语二 ③302数学二④840程序设计与数据结构36、新疆大学新疆大学21考研专业目录信息科学与工程学院081200 计算机科学与技术 45①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④824 数据结构085400 电子信息 100-计算机技术 ①101 思想政治理论②204 英语二③302 数学二④829 数据结构

1月15日-17日，第一届“互联网+人工智能”教育产业融合暨全国校长联盟大会在京举行，由慧升教育与导航教育联合举办。与会代表就互联网+和考研教育的主题进行了分享。清大创新投资有限责任公司总经理、北京中观研究院副院长张庆丰作了题为“小微机构如何获得资本的青睐”的专题讲座，北京邮储银行分行行长张忠丽分享了教育机构的成功案例，人民大学教授徐之明分享了“名师面对面：互联网时代对教育培训行业的展望”，北京导航教育集团董事长杨荣忠分别就“五种经典课程体系融合：服务、授课、教材、市场”展开讲解与讨论。北京导航教育集团董事、长春分校校长赵子龙组织全国各辅导机构代表讨论2019年5G技术商用后考研行业各种机遇与应对措施。目前，人工智能技术在教育领域已实现广泛应用，依托大数据与AI，考研辅导找到了一条通往线上教学的捷径。慧升教育负责人朱庆宇认为，AI就像一个专属助教，通过搜集数据自动生成报告，向老师进行精细化反馈，以便老师调整教学进度及内容。同时，AI可以在后台记录学生学习情况并测评，智能推荐习题，提供针对性的复习和提升建议。