人工智能考研

7、8月正是高考择校择专业的关键时期，很多学校新开了很多高科技等国家重点发展的科技类专业，如人工智能、材料等专业，那么，人工智能考研择校可以选择哪些学校呢？全国人工智能专业高校排行榜1.清华大学“清华学堂人工智能班”（以下简称智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019年5月18日创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。2.北京大学北京大学是我国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立人工智能领域最早的国家重点实验室之一——视觉与听觉信息处理国家重点实验室，2002年建立我国第一个智能科学系。从上世纪的指纹识别、人工耳蜗算法、汉字信息处理，到近期的媒体智能、大数据智能、类脑智能、自主智能系统等国家新一代人工智能发展规划重点方向，北大在人工智能基础理论、关键技术和创新应用等方面取得了一系列重大成果和突破。3.浙江大学浙江大学于1978年招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生，开始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大学人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格为人工智能研究所。经过数十年发展，浙江大学在人工智能的科研方面成果显著（如跨媒体智能、大数据智能、文物复原与保护、脑机接口、增强现实等），积累了一批经验丰富的教师队伍，为人工智能专业建设提供了厚实的师资保障。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，教育部也出台《高等学校人工智能创新行动计划》，浙江大学潘云鹤院士均为牵头人，浙大多位教授参与这些方案的制定。4.上海交通大学上海交通大学于2019年获批新增人工智能专业并开始招生。人工智能专业建设单位电子信息与电气工程学院是上海交通大学创建最早的学院之一，也是目前学校规模最大、办学实力最强的学院之一，拥有国内第一大电类学科群，涵盖强弱电、软硬件学科。自2016年起学院依托IEEE试点班在国内率先开展人工智能方向本科人才培养，已建立了一套完整的课程体系，为人工智能专业建设奠定了坚实的基础。人工智能专业由世界人工智能领域知名专家、图灵奖得主、美国康奈尔大学与上海交通大学双聘教授，中科院外籍院士John Hopcroft亲自掌舵，学院七个一级学科及图灵研究中心提供最优质师资保障，聚力打造交大人工智能专业人才培养的优势特色。人工智能专业面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求，以培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的卓越创新人才为目标，探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。5.南京大学南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院，致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，建成国际一流的学术重镇和人才高地。吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一；形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队。南京大学文理工医学科形成交叉优势，为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。6.复旦大学复旦大学人工智能学院以本科生为起点，下设“智能科学与技术”和＂数据科学与大数据技术（拟建）＂两大专业。来自中英两国智能机器人与类脑人工智能范畴的科学家、工程师及产业界代表齐聚复旦大学，共同展望智能机器人范畴发展带来的机遇和挑战，研讨感知记忆、控制决策、脑机融合等前沿与关键技术发展趋势。从高通在人工智能范畴的研究史咱们可以看出，“终端人工智能”是未来的发展方向。7.哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学人工智能研究院于2018 年 5 月 5 日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用 4 个层次，人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8 个方向组建。8.中国科学技术大学中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。人工智能学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室，拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。以上就是关于人工智能择校的前8个实力派学校，去年，人工智能专业博士毕业生被华为以200万年薪高薪聘用，给了很多学习相关专业的学生以勇气继续学习人工智能专业，人工智能作为高科技专业，发展前途十分可观，已经成为很多理工科学生的选择。

最近教育部下发的文件、召开的会议可谓是不少，总是激起考研圈一阵阵的热论。预调剂叫停、线上复试、成绩公布推迟，还真是比玩过山车刺激，这心理承受力的要求可谓是杠杠的！别急，小编今天又整理了一个新通知，大家一起来品品~加快人工智能领域研究生培养教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》：这意味着啥？人工智能专业的研究生可要成为香饽饽了吧~从意见中，我们大致可以得出：人工智能专业研究生将扩招扩大人工智能领域研究生培养规模，将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。重点发展交叉学科人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学等相关方向加强建设。打造人工智能核心知识课程体系，重点建设一批与数学、物理学、计算机、控制、神经和认知科学、心理学等学科交叉融合的人工智能基础课程。复合型人才培养人才培养模式强调复合培养，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制定个性化培养方案，大力提升研究生创新和实践能力。本次文件的下达，总结下来就是：人工智能要火！医学类服务类在崛起！相关院校不久后新增设的专业会与文件出现的专业高度吻合！人工智能专业院校情况一览表讲到这里，小编就不得不为大家整理出人工智能这个专业的院校情况，一起来看看吧！

全文共3128字，预计学习时长10分钟 图源：www.pexels.com近日，人工智能又一次登上热搜。教育部、国家发展改革委、财政部发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。消息一出，立马引起了网友的关注讨论，由于今年疫情，很多应届毕业生面对找工作的难题，纷纷叫苦连天，不得不找各种渠道续命，比如考公、考研。如果国家扩大人工智能研究生培养，是不是也意味着这大家在考研上多了一条非常好的出路？国家如此重视，很多应届毕业生仿佛看到了希望，事实果真如此吗？疫情之下，人工智能专业人数扩招？最近一段时间以来，“人工智能”开始频繁的出现在大众眼前，这正是因为AI技术在疫情期间得到了很好的运用，例如频繁上新闻的“医院采用机器人给新冠患者送药”、“街头AI帮测体温”、“无人车走进疫区成送餐员”等等、疫情期间AI似乎无处不在。图源：www.pexels.com在这场疫情之下，人工智能技术成为抗疫的有力武器，吸引的目光也越来越多，2020成了人工智能的“高光时刻”。经济稳步发展和结构转型，对高层次人才培养提出了迫切需求，同时也对提升求职者的能力提出高要求。图源：百度图片据2019年旷视科技发布的白皮书显示，截至2018年底，全球新一代人工智能领域专业人才数量超过190万，全球共有367所拥有人工智能研究方向的学校，中国学校位于第二梯队，而在之前，人工智能在大多院校仅作为计算机下面的一个分支。在去年教育部发布的相关通知中，人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，学位授予门类工学，同时通知显示，在全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有35所高校，毫无意外，双一流高校成为重中之重，包括南京大学、浙江大学、上海交通大学等，并且绝大多数为理工院校。图源：tech.ifeng.com与此同时，一些二本院校也设立了人工智能专业，包括曲阜师范大学、青岛科技大学等。由此可见国家对于人工智能教育的重视程度和实施决心。不仅是本科教育，人工智能专业研究生或许也将迎来扩招。教育部在年初宣布，2020年研究生将进行扩招。中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，扩招没有采用大水漫灌，而是精准投放，招生在一些重点领域，这跟此次疫情有直接相关性。“扩招的倾向反映了当前国家经济发展在医疗健康、基础科研、人工智能方面的人才需求偏向。”海天教育考试研究中心专家吴睿解释。由此可见，今年的人工智能专业研究生很大可能会进行扩招，加上今年教育部“加快人工智能研究生培养”的政策，这对于很多想要进入人工智能领域的学生来说算是一个机遇。但是一个问题是，在人工智能专业扩招的情况下，是不是也意味着可以毫无顾虑地把握机遇？学还是不学？国家支持、高校参与、社会追捧，再加上今年疫情中人工智能的出色表现，使得教育部“加快人工智能研究生培养”的消息一出便登顶热搜榜，网友们纷纷表示自己也想学！然而，意想不到的是，在热评“我也想学人工智能”下面竟全是一溜水的“专业劝退”？还有一个有趣的现象是，很多人都在问，人工智能到底是干啥的？造机器人？令人意想不到的是，对于到底什么是人工智能，其内涵与外延是什么？很多学习人工智能专业的人都无法准确解释这一概念。对于突然想学人工智能的人，感兴趣的到底是什么呢？为什么很多人认为这是个“坑”？还要不要学呢？从薪资方面来说，我们都知道互联网行业的薪资普遍高于一般的传统行业，而人工智能作为最近几年的火爆行业，薪资自然不会低。 但是很现实，也是很多人容易忽略的是，很多大厂AI岗位的招聘需求多要求学历至少研究生以上，有的甚至要求必须是名校毕业。因此不少不错的项目经验，想要更进一步发展时往往就止步于这些“最低要求”。一985名校AI相关专业毕业生表示，大多数本科生，即使是人工智能垂直专业也只是搭搭框架、调调参，其中的数理知识实在是太过庞大，自己常常被复杂的数学推导、概率论模型、线性代数相关知识绕的头晕眼花……所以不少前辈建议，要想真正学习人工智能，最起码还是得考个研。而如果考研的话，又要学些什么呢？通过对各大高校的专业课程可以发现，人工智能涉及的范围十分的广泛，它包括但不限于计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、心理学、数学逻辑、医学、感知学等多个领域，而其后的行业发展同样涉及金融、教育、安全等多个领域。也有网友分享了自己学校的人工智能课程，从前端开发、核心编程、爬虫开发到最后的人工智能终极项目实战，缺一不可。从根本上来说，数学知识的学习绝对是重中之重，学习人工智能需要有扎实的数理基础。再从另一方面来说，虽然在国家政策的大力支持下，开设人工智能专业的学校越来越多，但是大多数AI科学家都在大厂，人工智能人才不是说培养就能培养出来的，需要一整套强大的师资力量。很多院校突然增设人工智能专业，但是却没有引入更优秀的、真正懂AI的人，在这种情况下学生难以自学成才。不过最近几年校企合作的例子越来越多，这种将学校的理论基础与企业的实践相结合的方式能够取长补短，在报考院校时可以关注一下这方面的消息。而对于现在的AI求职者，应该也能感受到一些变化了。一位在美国读数据与AI专业硕士说到，“不像前几年面试只考个决策树跟SVM，就能找到工作了。现在不仅要高背景，精通各种机器学习算法，还得会传统算法，编程语言，计算机相关的基础。还要有论文、项目、比赛跟实习。少了哪一个，都会有一大批比你更优秀的简历填上来。”因此，即便是人工智能市场需求大，但并不是在打着AI幌子的学习机构学几个月，就能轻易找到工作。市场需要的是精英人才，不是只会搭搭框架、调调参就可以的。应该在充分了解这些信息之后，再决定学还是不学。扩招意味着好考？突如其来的扩招政策，让今年的考研人喜出望外的同时，也让更多的待考族迷惑，考研变得更容易了？AI专业也是如此吗？“扩招意味着总体报录比提高，在报考人数固定的情况下，今年会有更多考生因扩招‘上岸’成功。如压线第一志愿复试线的考生，可能会因此进入复试。”但是，这并不意味着竞争减小，当进入调剂的人数越多，竞争反而加剧。并且，扩招存在地区和专业类别的倾向，因此，并非所有学生都受益。而在扩招范围内的人工智能专业也是如此。一方面扩招政策使得相当大一部分人转行、转专业进入人工智能领域，这就降低了专业的报录比，也就更“难考”了。图源：business.sohu.com另外，教育部发布的《意见》中强调推动“双一流”高校人工智能人才培养体系，这也是保障人工智能研究生的质量之举，相较于一般院校来说，985、211高校的师资力量更强大，与人工智能企业合作的机会更多。对于想要考人工智能研究生的人来说，“双一流”高校自然是大家竞相选择的对象，这无疑进一步加大了难度。这还且不说前面提到的人工智能专业本来就是很“烧脑”的专业，需要强大的数理知识，是一个典型的交叉学科，对学生的基本素质要求也较高。不过，对于真正想进入AI领域的人来说，包括零基础的人，虽然比别人难度更大，但是如果下定决心的话，就得踏踏实实从头开始，虽然基础薄弱点，但更重要的是毅力和学习能力。因此，在国家政策支持下的人工智能专业到底是不是机遇还取决于个人，如果你充满兴趣、信心满满，那就做好坚持、迎接挑战的准备。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载，请后台留言，遵守转载规范

现在正是2020考研同学们奋力拼搏，2021考研的同学们纠结专业的关键时期。2021考研的同学们可以根据学长学姐的报考情况，分析一下各个院校专业考试的难易程度，同时结合今后的发展前景选择适合自己的专业。那究竟该如何选择专业呢？有的同学考研是为了深造，有的同学考研是为了可以获得更多的工作机会，所以你一定要想好自己是为了什么选择考研。今天小编就来给大家推荐几个发展前景良好的专业。一、机器人工程专业本专业在研究生阶段，会分为非常多的研究方向，学生跟随导师做项目，可以更深入地学习机器以及自动化方面的知识，积累经验，然后自己练习，吸收，从而成自己的知识。研究生毕业以后，可以进入互联网相关的公司就业，也可以去制造公司工作，从事机械自动化的研发以及设计工作。就业市场总体来说，还是供不应求，前景相对较好。二、软件工程专业这个专业虽然本科毕业就可以拿到比较高的工资，但是本科毕业生很难进入大型互联网公司工作，发展前景比较有限。研究生阶段，深入学习相关的知识，将来就业时，才容易进到BAT等大型企业，而且一般都是研发岗位，未来的发展很好。三、网络空间安全专业本专业主要是研究网络空间面临的所有安全问题，为企业构建安全的网络，维护企业的商业利益。一般的中小企业不需要网络安全师，需要这种人才的都是大型企业、事业单位以及网络安全公司。这就说明进入这个行业的门槛比较高，一般的本科毕业生很难进入，只有硕士及其以上的学历，才是企业青睐的对象。四、智能科学与技术专业这个专业涉及的面比较广，包括有机器人技术、自动化、智能系统等多个方面。虽然是一个二级学科，但涉及的知识非常多。学生需要专业一个方向，进行专业的学习，才能够吃透知识，学到技术。而读研跟着导师的步伐走，就是一个非常好的学习方法，在毕业之后也可以有更多的选择。考研报考专业是一个比较费神的“功课”，都说选择大于努力，找到一个适合自己的院校和专业是能成功上研的第一步。希望每个小伙伴都可以做出正确的决定，开启人生新篇章。

首先，对于计算机相关专业的硕士研究生来说，如果未来想进入人工智能领域发展是相对比较容易的，只要选择一个人工智能领域相关的主攻方向，然后在导师的指导下进行学习和科研就可以了，目前人工智能领域的人才需求量还是比较大的，进入互联网大厂的机会也相对比较多。对于非计算机专业的硕士研究生同学来说，如果未来要想进入人工智能领域发展，需要从三个方面做出准备，其一是在方向选择上尽量选择与人工智能方向关系比较密切的细分方向，目前很多学科都有与人工智能相结合的方向，选择空间也是有的，这样能够充分利用学校已有的科研资源，这会明显提升学习体验。其二是结合自身的知识基础来制定学习计划，通常需要从机器学习开始学起，但是要想学习机器学习知识，还需要具有一定的编程基础，比如Python基础。机器学习的相关学习资料是比较多的，可以先从基础开始学起，然后再逐渐深入。其三是选择一个主攻方向，目前人工智能领域的大方向主要集中在六大方面，分别是计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，不同的主攻方向需要组织不同的知识结构。从目前人工智能产品的落地应用情况来看，可以重点关注一下计算机视觉和自然语言处理这两个方向。最后，自学人工智能是具有较大难度的，对于硕士研究生来说，最好能够充分利用学校已有的科研资源，而且要尽量多与相关方向的导师进行交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

小编专注考研研究欢迎关注：考研大家人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，已经成为未来发展的一个趋势，目前，国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视，发展迅速。小编收集整理了与AI相关的专业及大学，供有意向进大学深造人工智能领域的高三学子，及打算考研深造此高新领域的考研学子参考，主要如下：一、机器人工程专业这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。到2018年4月，全国共有约60所大学开设了本专业的本科，有些院校也将在随后在研究生阶段开设本专业。主要有北大、北京航空航天大学、浙江大学、哈工大、南京大学、电子科技大学、北京理工大学、同济大学、吉林大学、西安交大、天津大学等。二、智能科学与技术专业本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，具有高精尖的特点，本科和研究生都有此专业，培养目标是以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心。拥有本专业并实力靠前的学校有：北京大学、北京邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、中南大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、南开大学等。三、计算机科学与技术专业这个专业比较普遍，专业强校很多，主要有北大、清华、浙江大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京理工大学等。四、模式识别与智能系统专业本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。本专业主要招收研究生，培养高级人才。主要院校有西安交大、清华、北京航空航天大学、浙江大学、西安电子科技大学、华中科技大学、上海交大、哈工大等。五、自动化专业（机器人方向）本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要内容，国内实力强大的大学包括清华、东北大学、浙江大学、哈工大、西安交大、北航、华中科技大学、南京航空航天大学等。以上就是小编今天的分享，如果觉得有价值，就点个赞，点个关注呗。

类脑机器人、无人驾驶飞机、背包机器人……这些新奇的创造发明都是基于人工智能技术的应用成果。科学家预言：未来10年将是人工智能跨越式发展的时代，人才需求量将爆发式增长。今年，北京航空航天大学开设国内高校首个人工智能研究生专业方向，首批122人刚刚入学，他们除了获得院士指导外，还将参加至少1年的企业实习，接触最前沿的技术。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅表示，人工智能是新工业革命的核心驱动力。他透露，目前我国每万名产业工人拥有的工业机器人只有49台，而全球平均数是69台，韩国更是达到了531台。未来到2030年，我国每万名产业工人拥有的工业机器人数量要达到300台左右，人工智能技术的应用将非常广泛。北航软件学院党委副书记王亚告诉记者，人工智能专业方向首批研究生是全国统一招考进入北航，然后通过专业选择就读人工智能方向，“他们中虽然超过一半人之前没有软件专业的学习经历，甚至还有经管类专业学习背景的学生，但是都对人工智能有浓厚的兴趣，也有一定的工科学习基础。”王亚说，学院为这批学生配备了强大的师资力量：30%的老师是业界知名学者，包括像李德毅这样的院士；30%的老师是企业界的专家；还有40%的高校教师。学习期间，这批学生将打破校企隔阂，深入学习认知科学、类脑科学、机器人、无人系统等学科，并且到一线企业接触最前沿的人工智能技术。

首先，从当前大的行业人才需求趋势来看，在工业互联网的推动下，未来产业领域对于人工智能专业人才的需求潜力是非常大的，这是促使诸多高校纷纷开始设立人工智能专业的一个重要原因，可以说当前选择学习人工智能专业，或者说当前读研选择人工智能相关方向，均是顺应时代发展的选择。长期以来，人工智能专业人才的培养主要以研究生教育为主，由于人工智能领域的诸多研究方向对于场景的要求比较高，所以人工智能方向研究生的培养规模一直不算大，随着近些年来深度学习的突破，人工智能方向研究生的培养规模也有了明显的扩大，而且在行业人才需求的推动下，更多的研究生也愿意选择人工智能领域的相关方向。之所以很多研究生会认为人工智能本身是个所谓的“大坑”，原因无外乎三个方面，其一是人工智能的技术体系尚不成熟，很多研究都处在初期阶段，其二是人工智能研究要想获得实质性的突破，难度还是非常大的，需要做的准备工作也非常多，这就导致很多同学满怀期待地进入到人工智能领域之后，残酷的现实让很多同学回归了平静，其三是人工智能领域有很多阶段性瓶颈，而要想突破这些瓶颈需要做大量的工作，难度也非常高。最后，从大的人才培养趋势来看，未来人工智能方向高端人才的培养规模依然会逐渐扩大，而且会重点扩大以专硕为代表的高端应用型人才的培养规模，所以当前考研的同学，可以重点关注一下专硕的培养方式。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

电子信息工程专业在知识体系上涉及到计算机基础、网络通信和电子科学三大块内容，同时会相对完整地学习数学和物理的相关课程，所以在读研时会有更多的方向可以选择，在当前产业结构升级的大背景下，选择人工智能相关方向是不错的选择。人工智能从大的研究方向上分为六大方面，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，其实这六大部分本身也存在密切的联系，只不过各自关注的研究点有所不同而已。对于电子信息工程专业的毕业生来说，可以重点关注一下机器人相关方向，另外也可以关注一下智能装备等方向。当前智能制造是产业结构升级的一个重要方向，所以这个过程中会释放出大量的人才需求，而在发展的初期，人才的需求将以研究型人才为主，这会进一步提升研究生的就业竞争力。智能制造领域的研究方向非常多，比如工业机器人、智能装备、数控等方向都是不错的选择，发展空间也都比较广阔。研究生阶段的人才培养与各自高校的资源整合能力有密切的联系，不同高校在方向的设置上也会有所侧重，这一点在报考前应该多做一些具体的了解。通常来说，考生应该重点关注三方面内容，其一是目标学校整体的资源整合能力；其二是目标学校在人工智能领域的学科实力；其三是目标学校的行业资源整合能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！