人工智能工程硕士

来源：21世纪经济报道原标题：人工智能专业研究生将扩招：培养模式将改变，重点发展这些交叉学科教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（下称“意见”）。意见提出扩大研究生培养规模。扩招途径有哪些？首先是将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。2019年，教育部就已确定人工智能为新增重点支持领域，纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”，共安排29所高校博士生专项招生计划增量180人，并要求高校按不低于1：1配套支持积极实施包括人工智能在内的国家急需学科高层次人才培养专项计划，为国家关键核心技术领域贮备战略人才。其次是积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整办法，切实优化招生结构，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。2月28日10时，国务院联防联控机制举行新闻发布会，教育部副部长翁铁慧表示，今年将扩大硕士研究生招生规模，预计同比增加18.9万人。2020研究生计划增量将重点投向临床医学、公共卫生、集成电路、人工智能等专业。并且以专业学位培养为主，以高层次的应用型人才专业学位为主。将重点发展哪些学科？意见提出，完善人工智能领域学科布局。加强人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学等相关方向建设。鼓励高校统筹各类资金，支持人工智能相关学科建设，逐渐形成学科优势特色，推动人工智能向更多学科渗透融合。2019年，我国在35所高校布设了首批人工智能专业点。此外，人工智能相关本科专业还包括智能科学与技术、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、机器人工程、建筑电气与智能化、电气工程与智能控制、智能电网信息工程、智能制造工程、智能医学工程、智能建造、电机电器智能化、智能体育工程、智能车辆工程，以上人工智能相关专业布点共1082个，相比2018年增加86%，形成了一批“人工智能+X”复合特色专业。人工智能人才培养更多体现在职业教育方面。教育部2015年发布了新版的高职专业目录，设有软件技术、云计算技术与应用、工业机器人技术、物联网应用技术、智能产品开发、智能控制技术、智能终端技术与应用等人工智能相关的专业，2016年增补了大数据技术与应用专业。2018年，全国共有971所学校开设有2277个相关专业点，共招生18.47万人。较2017年，开设相关专业点的学校数量增加51所，专业点数增加376个，招生数增加4.1万余人，约增加309%。也就是说，人工智能人才需要着重培养高层次人才。然而，教育部学位管理与研究生教育司负责人指出，我国人工智能高层次领军人才、创新团队和跨学科创新平台不足，学科建设缺乏深度交叉融合，基础理论、原创算法、高端芯片等方面突破较少，复合型人才培养导向性不强，高校和企业的产学研合作缺乏有效的激励机制。人工智能专业将如何培养？教育部学位管理与研究生教育司负责人指出，“人才培养模式强调‘复合培养’，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制定个性化培养方案，大力提升研究生创新和实践能力。”意见提出，设立产教融合创新平台。依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创新平台，在人工智能发展重大问题和突破方向上，实行联合科研攻关和融合育人，强化课程体系、计算平台、实验环境等条件建设。鼓励企业参与共建，在资金、项目等方面优先支持。意见提出，密切校企合作。支持高校、科研院所、产业联盟和骨干企业、新型研发机构等合作建设面向重大研究方向或重点行业应用的人工智能开放创新平台、应用场景平台、联合实验室（技术研发中心）和实训基地，共建示范性人工智能学院或研究院。鼓励企业参与制定研究生培养方案，组织开展人工智能高层次人才创新创业和技能竞赛，引导学生以企业实际问题开展创新创业实践。2018年，教育部组织华为、腾讯、百度、阿里、京东、谷歌、微软等多家企业与高校实施了“智慧环境下《人工智能+教育》课程教学模式构建与实践”“基于人工智能教育模式的大学英语教学实践基地建设”“中学人工智能教育课程开发与教学评价研究”等1727项人工智能相关产学合作协同育人项目。天津大学与中科拓视、武汉大学与小米公司、华中科技大学与容联云通讯、防灾科技学院与百度等分别成立了人工智能联合实验室意见提出，确立专项任务培养研究生机制。以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体，以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养，支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模，制定个性化的培养方案，完善人才培养成本分摊机制。对承担重大科研任务的博士生，高校应参照科研人员管理的有关规定，制定保障和提高博士生相关待遇的具体办法，保护博士生的合法权益。

导语：如今谈及2019，大家就会在脑海中自动搜索关于2019年的各种科技发展，而排在最前沿之一的可能就是人工智能了。2019年是一个科技发展的大年，因为2019年正式开始普及5G网络，而普及5G网络带来的影响就是各大需要依靠网速的科技将会得到快速发展，但是在如今，哪个科技又不需要依靠网速呢？所以说5G的普及也算是带动了所有科技的发展。而既然带动了所有科技的发展，那么在这些发展中总会有最优秀，对我们目前最有用的科技脱颖而出，而在这些脱颖而出的科技中，人工智能就如同导语一样，排在最前沿。人工智能是计算机科学的一个分支，它的英文缩写是我们很熟悉的两个单词——AI。它的定义如同它的名字一样，可以分成两个部分，即“人工”和“智能”。“人工”想必大家比较好理解，意思就是人工所能制造或参与的，也就是我们自己需要动手的东西，而“智能”涵盖的范围就显得比较广泛了，通常包涵意识、自我、思维、智能本身等等。不过不管是“人工”还是“智能”，它们最终所组成的就是现在的人工智能。而人工智能通常所指的又是一种能够以人类智能相似的方式来做出反应的智能机器，它所包含的是“人工”和“智能”加起来的所有领域，有语言识别、机器人、自然语言处理、图像识别和专家系统等等。所以人工智能所包含的科技量算是相当广泛的，那么既然人工智能所学这么广泛，又成了现在科学的主流之一，那么它想要在今后继续发展肯定是要一大批相关专业的人才的，所以在3月29日的下午，教育部公布的普通高等学校专业的获批中就存在了人工智能这个专业。在这次获批的高校里，可以说是“百花齐放”，因为人工智能并没有被那些比较“高大上”的学校完全霸占，而是各种类型的学校都有，就比如上海交通大学、江苏科技大学、长春师范大学等等。而在除了人工智能这个专业获批以外，还有许多与人工智能紧密相连甚至是人工智能一部分的专业也被大量获批，就比如机器人工程专业、数据科学与大数据技术、大数据管理应用等等都被获批。可以说在这次获批的专业里，人工智能潮被带动了起来，这也从另一种角度上证实了以后将会是人工智能的时代。不过人工智能时代的到来也是有着自己的利与弊的，就比如人工智能如果彻底普及以后，大量的传统工业以及重复性劳作强的工作将会被取代，许多人将可能失业，等等这种问题。但是科技的发展是阻止不了的，就算是许多工作会被取代，许多人可能失业，也是没有办法的。不过就算失业也并不用担心，因为人工智能的彻底普及也会带动其他产业的发展，进而产生其他的新职业，这样这些失业的人就可以投身这些新的职业进行奋斗了，说不定还会比以前做的更加好呢！所以人工智能的利总是会大于弊的，毕竟科技的发展总是会给我们带来便利和进步的。不过虽说利大于弊，但是该防范的还是要防范。我们可以想象一下，要是在未来，所有机器人都把人类的职业给取代后会是什么后果。友善的机器人还好说，毕竟友善的机器人等同于我们现在的好人，没有什么可担心的。但是要是不友善的机器人，也就是坏人机器人出现了会怎么样呢？毕竟我们在以后很可能会把机器人彻底拟人化，这些机器人很可能会拥有等同于我们的智商，甚至是超越我们的智商，所以在我们把智能机器人彻底拟人化之前也要想好这些可能出现的弊端，防患于未然。就比如说，在以后如果机器人可以自己修理自己，造零件可以机器人自己造，造机器人它们也可以自己造，甚至是科学研究也可以自己进行研究时，人类的处境将会是怎样？所以虽说人工智能给我们的生活所带来的便利和发展是肯定无可比拟的，但是在一些弊端方面，防患于未然也是我们必须要做到的。人工智能是一个大的发展方向，这个发展方向在以后将会帮助我们做出许多令人吃惊的成果，因为每个人都会有自己不同的优点和缺点，而人工智能并不会存在自己很大的“缺点”，就比如说我们每个人在一定的年龄段会比较健忘，但是人工智能肯定不会，因为它是机器人，它可以把各种信息给直接存在自己的信息库里，健忘对于它来说是可望而不可及的事情，所以说人工智能这个大的发展方向，我们只要拿捏好了，将会是我们今后最大的助力之一。所以人工智能这个大的发展方向，我们也一定要拿捏好。最后如果想要拿捏好人工智能这个大的发展方向，我们所依靠的就是这些获批的高校们了，因为它们能够为我们的国家输送一批又一批的人工智能人才，毕竟高校可是培养人的地方，只要这些获批的高校们为我们的国家培养出人工智能的人才，它们也将是功不可没的！

关注↑↑↑我们获得更多精彩内容！综合来自：来源：青塔、教育部等近日，教育部印发通知，公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，确定了同意设置的备案专业、国家控制布点专业和新增目录外专业点名单。本年度各高校新增备案专业1672个、审批专业181个（含130个国家控制布点专业和51个目录外新专业），调整学位授予门类或修业年限专业47个，撤销专业367个。撤销最多的专业各高校撤销的专业中，服装与服饰设计、公共事业管理、信息管理与信息系统、市场营销、经济统计学等专业排位靠前。180所高校新增，人工智能火到爆随着近年来，大数据、人工智能等信息技术高速发展，各大高校也纷纷开设相关专业，希望为这些领域发展培养更多人才。统计结果显示，新增备案专业学科数最多的是人工智能，本次共有180所高校新增，此外数据科学与大数据技术也有138所高校新增。还有，智能制造工程、机器人工程、大数据管理与应用等也非常异常火爆。人工智能方面，本次全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有180所，相比2018年的35所，增加幅度惊人，从中也可以看出人工智能的火爆程度。值得注意的是，在AI人才紧缺、智能化趋势等因素的推动下，相比于人工智能专业建设，多数高校更愿意为此设立一个独立学院，即人工智能学院。根据不完全统计，截止2019年1月底，已经设立独立人工智能学院的高校已经达到了38所，全面覆盖本科、研究生阶段，且距离《人工智能行动计划》所设定的“2020年建设50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心”目标也渐趋渐近。国家大力提倡发展人工智能再次登上热搜前不久，人工智能领域再次登上了热搜的榜单。2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。然而在全球人工智能人才储备，中国严重不足。只占全球比重却5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。如何有序推动人工智能高端人才队伍建设。是国家近年来重要的使命，人工智能人才培养也是国家战略之一。从教育部近期推送的通告中我们也能发现这个风向标。为什么小学生都开始学编程了？人工智能领域大火，衍生了一个教育行业的崛起。那就是少儿编程。越来越多的家长开始让自己的孩子从小接受编程教育的培养。人工智能时代，传统解决问题的方式有些已经不适应时代的发展而需要更新，学习编程并不是让孩子将来能成为程序员。编程教育的最终目的是为了培养孩子的逻辑思维能力、实践能力、解决问题的能力等综合素质，即使将来孩子不做程序，也会遇到各种各样的标准化，程序化问题。编程可以让孩子学会严密的逻辑推理方法，并无形中把它应用到其他学科的学习中，有助于开发其学习潜力，提高自主学习和解决问题的能力。人工智能时代，每个人或多或少都有一个“程序员”的身份 。你可以不懂机器语言，也可以不懂编程或者硬件，但要学会利用好智能设备，要学会用编程思维去思考和解决问题。编程培养编程思维，培养孩子适应未来的能力，使孩子拥有全新的视角、深入思考的习惯和效率优化的思维，这都将成为孩子重要的软实力。END易知数学关注即可获得更多我在这里等你哟！

近日，教育部印发了关于2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。呼声极高的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。根据艾瑞网与拉勾网联合发布的《2019年互联网就业洞察白皮书》（用户篇）显示，互联网人才就业现状与互联网行业发展存在密切关系，目前12.9%的互联网人在电子商务领域发展，未来人工资能领域期望值为6.9%，将成为人才求职行业的首选。就业作为人工智能时代的一个大话题，那么未来的人工智能会向什么方向发展呢？在新增的备案本科专业名单中，部署高校共有42个专业，北京大学的马克思主义理论、电子信息工程、机器人工程，不少新增的专业都与人工智能、大数据等密切相关。目前人工智能行业的就业方向主要分为搜索、图像处理、计算机视觉、模式识别和图像处理等，搜索方向如百度、谷歌、微软等，包括智能搜索、语音搜索、图片搜素、视频搜索等。图像处理如医学的图像处理，医疗设备、医疗器械都会涉及到图像处理和成像。计算机视觉简单的来说就是用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。伴随人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度，在2017年占比较高的安防、视频广告、泛金融、手机及互联网娱乐领域之外，医疗影像、工业制造、批发零售等现阶段的创新领域也将逐步解锁，这一发展模式下也促使了国内诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀人工智能初创企业，成为行业整体快速发展和人才就业的重要支撑。机器人服务机器人的发展已经持续了十多年，它有着比人类更准确的潜力。近年来机器人技术已经慢慢渗入人类生活，开始影响各行各业，从制造业到农业、零售业、金融及服务业。日本的某些酒店已经开始使用机器员工，许多数字公司正在利用人工智能技术实现某些任务和服务自动化。根据国际机器人联合会提供的数据，全球工业机器人达数百万台，而汽车制造过程中有80%的工作都由机器完成。无人驾驶技术随着自动驾驶汽车行业以及新型无人驾驶汽车技术的发展以及使用者的增加，为无人驾驶技术提供了重要的生产力和一系列新的就业机会。百度、谷歌等大公司都已经开始致力于无人驾驶汽车的开发实验，而其他许多企业也加大力度，开拓新的解决方案。无人驾驶汽车有望在能效和安全性能上超越普通汽车。据悉，2025年，无人驾驶汽车领域的信息技术和通信等服务的支出平均每年2.8亿，每年将创造932个直接就业岗位和1059个间接全职工作岗位。智慧城市数据的重要性在当今变得愈加重要，各个领域对于大数据的应用都在不断的加强，尤其是在智慧城市的建设上，大数据的作用越来越大。与此同时也创造了更多的就业机会。许多城市会将服务、公共设施以及道路接入互联网。这些智慧城市将能够对能源、物料流、物流运输及交通等领域进行管控。大数据构建智慧城市，在很多发达国家已经进行精准的应用了，比如纽约通过大数据构建智慧城市有效防止了火灾，分析人员通过特定算法，对城市内需要检验的建筑物单独计算火灾危险指数，划分出重点检测和监察对象。再比如伦敦，通过大数据构建了整个运输，在使用者增加25%的情况下，确保火车和公交路线只有限地中断，保证交通顺畅。小结：城市因为技术的提升而变的更加美好的同时，也为更多的求职者创造了更多的就业机会，相信随着人工智能与各个领域的结合越紧密，所创造出的就业机会就更多。而高校创立了人工智能专业，也更应该注重和引导人工智能的算法和科研人才的培养，开设专门的职业培训课程，为国家高科技人才储备做足准备。

人工智能专业目前最接近的一个名称称为“智能科学与技术”，通过“中国教育在线”官网的查询，目前已有124所高校开设“智能科学与技术”专业。详细的开设院校名单参考如下，具体专业信息可访问 https://gkcx.eol.cn/（中国教育在线官网）人工智能专业未来前景如何？腾讯研究院《2017全球人工智能人才白皮书》给出的统计数据显示，我国的人工智能人才缺口至少百万级以上，高校培养的人才日益剧增，但缺人的现象十分严重。人工智能领域的人才对于学历、工程经验、知识技能具有更高的从业要求，合格的AI人才培养时间远高于一般的IT人才，人才的缺口很难在短时间内得到有效的填补。

2017 年 5 月 28 日，中国科学院大学发文成立人工智能学院。2017 年 11 月 2 日，西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌。2018年3月5日，南京大学宣布组建人工智能学院，并于5月 20 日正式揭牌。2018年5 月 16 日，天津两所著名高校天津大学和南开大学同时举行了人工智能学院揭牌仪式。2018年5月26日,吉林大学人工智能学院成立。……一所所人工智能学院的落地生花，正好呼应了今年4 月教育部印发的《高等学院人工智能创新行动计划》：“中国高校到 2020 年建立 50 家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，并引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度。”从政策指引到实施落地，人工智能专业显然像当年我们高考时的金融、计算机一样，成为新一代风口专业，而2018年，是这个风口专业腾飞的起点，这一年的高考毕业生怎么选专业，对自己毕业后的职业生涯，甚至对整个社会的影响都意义深远！可是，只要理科好，就适合学人工智能吗？风口专业已现，家长确定让自己家孩子不考虑情况，一股脑冲进去吗？或许这篇文章可以提供一些建议。人工智能专业就是学人工智能？想学人工智能一定要进人工智能学院？我们先数数人工智能专业都有哪些。国科大成立的人工智能学院以研究生为起点，下设模式识别、图像处理、自然语言处理、机器人学、现代控制理论、人工智能原理6大专业。西安电子科技大学人工智能学院以本科生为起点，下设“智能科学与技术”和“数据科学与大数据技术（拟建）”两大专业。南京大学人工智能学院也以本科生为起点，拟设机器学习与数据挖掘、智能系统与应用等专业方向。而天津大学人工智能学院侧重脑认知、智能语音处理、自然语言处理等方向，南开大学人工智能学院侧重特种机器人、智慧医学工程、智慧城市、智慧金融等方向。在这些高校开办人工智能学院，将人工智能列入一级学科以前，许多学校就已经相继开设了人工智能的相关专业：所以说，想学人工智能不一定要进人工智能学院，许多学校都有人工智能相关专业可以选择。此外，大家可以看到，在这份名单里，频繁出现的一级学科是“智能科学与技术”，这是中国自动化学会、中国电子学会、中国通信学会等20个学会与北京大学、浙江大学等42所高校，共同论证设置的人工智能方向一级学科。目前，经国家教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个。那这个目前已有的“智能科学与技术”专业，就是“人工智能”了吗？南大人工智能学院院长周志华教授给出了很好的解释：“‘智能科学与技术’所关注的是‘智能’。‘人工智能’和‘智能’的关系，类似于‘飞机（人工鸟）’和‘鸟’的关系。研究飞机显然不同于研究鸟科学。鸟科学本身很重要，但它并不是培养飞机制造者所必须掌握的科学知识，对鸟没弄清楚并不妨碍造飞机，飞机的飞行方式也不需与鸟的飞行方式相同。“事实上，人工智能更多的是与计算机科学、数学、工程学有关，而智能科学本身则更多是与认知科学、神经科学、脑科学有关。人工智能人才培养的迫切性，主要源于人工智能产业蓬勃发展所导致的对人工智能人才的旺盛需求。”AI人才要具备怎样的知识结构？周志华说：“高水平人工智能人才需要数学基础好、计算/软件程序功底扎实、人工智能专业知识全面。“首先，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计环节，都需要依赖良好的数学基础，因为人工智能所面对的问题千变万化，这导致了其所涉及的数学工具种类多样。事实上，人工智能的核心领域——机器学习是计算机科学中对数学基础要求最高的分支之一。“第二，复杂现实任务通常可以从多种角度进行抽象，而不同的抽象将导致巨大的差异。抽象出的问题是否可计算？从程序代码的角度是否易实现？从计算平台的角度是否便于高效处理？…… 回答这些问题需要在算法分析、程序设计、计算系统方面具备扎实的基础。事实上，对一些现代大型人工智能程序而言，甚至连高维数组的存储顺序都需做到优化，这如果没有扎实的计算、软件程序功底显然是不行的。“第三，在解决现实的人工智能应用任务时，往往同时涉及多种人工智能专业知识，需有效进行融合发挥。因此，高水平的、能解决企业关键技术难题的人工智能人才，必须具备全面的人工智能专业知识。”所以说，数学基础不好的同学就要考量考量自己适不适合读AI专业了。此外，AI要解决的都是充满不确定性的复杂任务，如果你不擅长处理复杂任务，讨厌随时随地出现的不确定性工作，那你也不适合这个行业，建议不考虑这个专业。本科你要学什么？先从人工智能自身的专业知识说起。周志华表示：“人工智能专业知识在‘内核基础层’主要包括机器学习（学习期的核心）、知识表示与处理（推理期与知识期核心的融合）。“在此之上，‘支撑技术层’包括模式识别与计算机视觉、自然语言处理、自动规划、多智能体系统、启发式搜索、计算智能、语音信息处理等。“再往上的‘平台系统层’则包括机器学习系统平台（如Tensorflow等）、人工智能程序设计（如LISP、Python等）、智能系统、机器人等。“更往上还有与其他学科的‘交叉应用层’。“上述各层的每一项内容都至少对应一门课程。”做张图是不是更清晰明了了：看到这密密麻麻要学的专业知识，少年你怕了吗？还是更加激动兴奋了呢？先别造作，你在大学要学的远不止这些！我们这边正敲锣打鼓地创办人工智能学院，在遥远的大洋彼岸，也有一所国际知名大学开办了人工智能本科专业，这就是卡内基梅隆大学（CMU）。其人工智能专业负责人、机器人和计算机科学研究教授 Reid Simmons 介绍说，与其他计算机学院的学生一样，人工智能专业的学生也要充分、扎实地学习计算机和数学知识。大一学生一起学核心的计算机科学课程和一些其他入门课程，大二开始选自己的本科专业方向（包括人工智能、计算机科学或计算生物学三大类），选了人工智能方向的学生还要额外学统计和概率、计算建模、机器学习以及符号化计算课程。此外，道德和社会责任也是这个专业强调的内容，学生要进行独立研究，用 AI 为整个社会带来福利。大学四年，你要学包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI 细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少 30 门课程。除了数学、计算机和人工智能的基础课程之外，你不仅要单独学道德课程，还要学习多达 7 门的人类学和艺术课程。同时，本科生课程的知识面非常广阔，内容多学科交叉，旨在极大地锻炼学生的思维。人工智能专业塑造的人才到底应该是什么样的呢？卡内基·梅隆大学的课程安排告诉我们，真正的AI人才是文理双修的，你不仅要懂技术，还要懂艺术，更要钻研AI的伦理与道德。如果你偏科严重，只信奉“学好数理化，走遍天下都不怕”，并且对文科没有兴趣，也不想在大学发展这方面技能，那你也可能不适合选择人工智能专业。没有自己目标的学生不适合学国科大人工智能技术学院院长徐波曾说过，同学们要打好专业知识基础，学会独立思考，把知识和数据有效结合，去发展新的模式，找准自己的愿景，形成自己“人工智能”的研究方向。可见，有自己目标的人更适合学这个专业。微软亚洲研究院副院长周明近日在北大授课时表示，无论你将来想做出怎样的成绩，无论你要去做科研还是创业，在读书的年纪，一定要记住四件事：要选择重要的选题。要想着真正做出点东西。选择适合自己或研究组的。钻研新颖的方向，不要重复去做前人的工作。这是送给自然语言处理专业的学生的，笔者认为也适合每个人。在选择自己的目标时，记住这4个方向，才能更好地在领域内实现自己的价值，才是读人工智能专业学生应该做的事儿。如果你的目标里没有这些，不想创新，也不想做出有深度有创意的东西，那你也不适合读这个专业。Google搜索架构技术总监李双峰老师上周在北大公开课上也回答了类似的问题。他说，对于学校里的学生来说，一定要把基础打牢，速成一些东西对长远发展并没有益处。如果想做深度学习方向，一定要对数学有很好的了解。另一方面，企业关注的是实际的能力，是解决问题的能力，所以在把基础打牢后，一定要锻炼动手能力，自己做一些项目，或者争取出去实习，了解企业的工作方式。数学的重要性再一次被重申。除此之外，解决问题的能力也是重中之重。如果你上大学的目标只是学好理论，死读书，不想动手实践，不去锻炼自己解决问题的能力，那你也不合适读这个专业。跨学科学习，你愿意吗？清华大学的自动化系、计算机科学与技术系、电子工程系、软件学院都是研究人工智能的本科起点院系，而说起软件学院，不得不提刘云浩教授。清华刘云浩教授在知乎上被学生称为工科和文科的双料男神，他本科在清华读自动化系，除了读书，还做了四件令人印象深刻的事：成为国家级排球运动员，代表北京获得全国比赛亚军。开了一家创业公司，1994年一年的流水过千万。出版了一部历史学专著《无头案雍正暴亡之谜》。出版了一些翻译作品，如《穿蓝色长袍的国度》《胡迪尼传奇》等。本科毕业后，他“觉得外交官酷”，就去学了同声传译，拿到文学硕士学位。硕士毕业后，他又选择了从政，不到30岁就成为当时国家邮电部最年轻的处长。而立之年，他却选择出国去美国密西根州立大学留学，仅三年多就拿下计算机硕士和博士，成为该系历史上毕业第二快的博士。博士毕业，他在香港科技大学当老师。最后，他回到清华任教，并成为软件学院院长。这样一段传奇人生，恰好是跨学科学习的典范。理工、商业、文史、外语……各个领域都被刘教授刷了一遍，还是开了挂地刷。而人工智能领域，却是最需要这种有跨学科学习能力，也愿意跨学科学习的人才的。“人工智能+”越来越重要，就比如AI+教育领域，如果你只懂AI，那你就做不出真正解决老师痛点的产品，如果你只懂教育，也不知道该用什么样的技术，解决学生学习过程中的困难。只有既懂AI又懂教育的复合型人才，才能真正推动这个领域的发展。虽然你学的是人工智能专业，可是如果你不愿意跨学科学习，日后也无法走得长远，那还不如一开始就不要读这个专业。关于如何跨学科学习，如何看待文学和理工，如何看待兴趣、学习目的，刘教授在去年“与高中生对话人工智能”的问答中做了诠释，才思敏捷，蕴含哲理，摘取部分分享给大家。问：您认为当下00后青年所需要具备的最重要素质是什么?刘：终身学习的习惯，有意识瞄准和无意识击发的心态。问：人工智能专业的发展前景和就业情况？刘：心里想着学以不致用，争取将来学以致用。问：老师对文学和理工联系交汇的认识是怎样的呢?刘：质胜文则野,文胜质则史。问：老师您的爱好如此广泛,体育文史创业,有兴趣使然么?对您的专业领域研究有什么帮助么?刘：主要是兴趣啊。好像也没有什么帮助 :)。问：科研工作者的社会责任担当是什么？刘：苟利国家生死以，岂因祸福趋避之。终于轮到我用这句话了。问：请问教授我们是应该专攻一科,还是应该全面学习。刘：一个人最好没有特别明显的短板;但是没有特长的人必然是一个庸才。问：刘教授作为一个学信息的教授,却能够流利地说出这么多文学材料,是教授专门有学习吗？理科生对于这些历史人文的知识应该如何看待?刘：科技不断进步,生活日新月异。但是作为每个人,要相信你碰到的绝大多数问题都不是你独有的,也不是历史上从来没有人碰到过的。你有大把的例子可以参考。所以有人说让历史告诉未来。理科生也不能跳出历史之外,也要生活在人文环境之中,所以有时间你就看看学学。当然,主要是你得有兴趣。没有兴趣的事就不一定强求了。问：您觉得哲学对您的科学研究有何帮助?刘：哲学太重要了,当然我并没有系统地学过。但是至少就如同学习数学对科研的作用是一样的。问：哲学在科研中是否算得上最重要的部分?刘：哲学是最高级的科学,它可以对任何科学进行有益的补充和支撑。学一些哲学,会对你的生活、工作起到积极的作用。但是什么是最重要的呢?这就难说了。你说对于你的幸福来说,是健康最重要还是事业成功最重要呢?问：现在的小学、初中乃至高中的微机课，都基本上只讲一些十分浅显的内容,这使我们没有什么计算机的基础,以后上大学后学习计算机和人工智能会有困难吗? 是不是需要储备一些基本知识呢?刘：我觉得计算机的基础很重要,但是你也不用担心,得循序渐进慢慢来,如果你觉得内容浅显,可以适当地提前进行学习。我觉得学习能力足够强,练习足够多,即使没基础大学期间也能学好计算机。问：大学计算机专业与高中的竞赛级别的计算机学习有多大区别?刘：我想一个最大的不同是大学的知识更加系统,更加全面,而且并不像竞赛那样为了编程而编程。更多的时候并不是教你一个计算的方法,而是给你一种计算的思维。问：高中计算机竞赛的意义如何?刘：对喜欢计算机的人是不错的经历。不过,我觉得参不参加也无所谓。我中学参加过校级别以上的竞赛包括:数学竞赛、计算机竞赛、物理竞赛、排球竞赛和110 米跨栏竞赛。总的来说都还挺好玩的。回头看看如果当时少参加其中一两样，好像也没太大的关系。总的来说，高中还是要把兴趣爱好搞得宽一点儿。问：怎样理解科学家的人文素养在科研活动中的意义。刘：自古深情留不住，总是套路得人心。问：我想问刘老师，如果想在人工智能领域取得成就应该学习什么专业？刘：计算机、自动化、电子、软件。问：听说如今计算机已经可以解决一些数学问题,比如一些几何问题已经可以利用计算机解决,我想问一下,人工智能能否发展到一定阶段,能够通过计算分析,解决一切或更多人类无法解决的数学猜想或问题,或者是数学推动人工智能发展,还是人工智能的进步能推动数学进步?刘：在大学的计算机专业学习中,数学是不可或缺的重要课程,计算机的运算本身离不开数学。数学与人工智能应该是互相推进的,一方面数学的进步推进了人工智能的发展,另一方面人工智能又能在一定程度上方便数学分析等。—完—亲爱的朋友：高考结束了，该帮孩子考虑选专业的问题了。最近有几个AI企业的人事，问我们是否有合适的人才推荐，或者有没有合作的院校资源介绍，以帮助其校招。由此可以看到企业对相关人才的迫切需求。很多同学想学习这个领域。我们之前也定期介绍过一些学习路径与心得，当然以后也会继续介绍。但想在领域做出成绩，靠速成恐怕比较困难。还是需要在各方面稳扎稳打。因此，我们做了这篇选题。希望对你有所帮助。祝安！智能观 一米2018-6-10 于北京中关村声明：编译文章旨在帮助读者了解行业新思想、新观点及新动态，为原作者观点，不代表智能观观点。

最近一段时间，人工智能专业再次冲上热搜。到2020年3月，中国已有180所大学院校设立了人工智能专业。再加上网络上对人工智能专业人才的企业需求量，社会对人工智能专业人才的紧缺程度、以及对于人工智能专业人才高薪资的宣传和渲染，吸引了大量的关注，那么人工智能专业，真的有那么好吗？但是，理智思考一下，在一到两年的时间内，180所高校同时设立同一个专业，未免让人心头一紧，这些学校都准备好了吗？一个专业要想形成良好、完善的培养体系，是和很多因素有关系的，比如培养计划、师资力量、实验条件等，这些方面都不是一蹴而就，立竿见影的，而往往是需要循序渐进、需要长时间的沉淀才能完善的。那么，面对这种情况，这些高校真的准备好了吗？带着疑问，本人首先翻遍了各个大学网站，找到了一些关于新设立的人工智能专业的介绍，说的最多的就是自己学校的实力如何强，或都说人工智能专业前景如何好，再不就是说自己的培养方案如何科学，细细读来却感觉没啥干货。在这里，我将一个月来调研的结果和大家分享一下，在这里我只说事实，不做评论。1. 人工智能专业所属学科门类在2020年教育部公布的本科专业目录中，人工智能专业属于电子信息类，这与一些人以为人工智能专业属于计算机类不同，这表明官方没有将人工智能专业局限于计算机领域，而更加强调了其在电子信息处理方面的应用，其学科门类划分虽然属于工学类，但与理学类有较大的交叉；不过，也有人困惑，因为在本科专业目录中，计算机类中早已有了智能科学与技术专业，那么，人工智能专业和它到底有何区别呢?北京航空航天大学教授李波认为：智能科学与技术的专业面偏宽，与行业的对应关系不直观；而人工智能专业属于信息领域的一个本科专业。至于如何开设好这一个本科专业，应该鼓励各高校根据自身情况进行选择：感知、认知基础好的学校可以选择智能科学与技术专业，而智能技术及应用基础好的学校可以选择人工智能专业，当然，学校也能在现有计算机或其他专业中培养人工智能方面的人才。总之，各高校应结合自身特点，制定有自身特色的培养方案和课程体系。也就是说，李波教授认为，人工智能专业可以属于电子信息类，也可以属于计算机类，也可以根据高校实际情况属于其它学科门类；王万森教授是我国智能科学与技术本科专业的创始人之一，在他看来，最少是在目前的技术条件下，智能科学与技术专业和人工智能专业并没有本质区别，差别只是在于专业名称不同，名字的社会认知度不同。至于两个专业如何并行发展，王万森教授建议：在研究型高校和少数应用研究型高校可以采用“智能科学与技术”专业名称，而在大多数应用研究型高校、应用型高校和技术型高校可以采用“人工智能”专业名称。也就是说，不要纠结专业名称叫什么，关键是做好专业的培养工作，而且建议智能科学与技术专业应注重培养研究型人才，而人工智能专业则应强调培养应用型人才，以示区别。2、人工智能专业培养方案和课程体系就当前各学校所制定的人工智能专业培养方案和课程体系构建上来看，确实各高校各有特点，甚至说大相径庭。经过大致分类，下面将有代表性的3所原985、211、双非学校课程体系中的专业课程展示给大家。A．某985大学数学类：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程；控制类：信号与系统、反馈控制；计算机类：高级语言程序设计、Python程序设计实践、数据结构、算法、嵌入式系统、人工智能基础；部分选修课：机器人学、机器学习、图像处理与视觉工程、智能机器人与系统、深度学习、自然语言与理解、群体智能与协同等。本课程体系的专业基础是本校的自动化专业。专业课程中取消了机械、电机类课程，增加了计算机语言的课程，选修课里去掉了电力系统部分，增加了一些人工智能前沿课程。综合来看，培养方向主要还是与硬件有关，但主要培养从事算法开发的人工智能产业岗位，与该学院主要从事的无人机系统相契合。B、某211大学数学类：数学分析，概率与统计，随机过程，离散数学，数据结构；计算机类：操作系统与编译原理，数据管理与组织，算法分析与设计，最优化理论与方法，人工智能导论，机器学习与模式识别，多智能体系，知识工程，认知科学。部分选修课：智能规划，数据挖掘，博弈论，数字图像处理，多媒体技术，自然语言处理，大数据可视分析，类脑计算，三维视觉，智能汽车互联技术，智能语音处理，深度学习，人工智能伦理与法治，虚拟现实，智能船舶，智能交通系统，生物信息学。课程体系与该学校的计算机专业对比后发现，人工智能专业的课程体系是在计算机专业基础上，适当去掉了一些传统计算机课程，引入了一些人工智能专业前沿课程，与计算机专业的课程体系差别微弱。C．某双非学校数学类：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、计算方法；专业课：人工智能导论、数据结构与算法设计、传感器技术与应用、计算机网络与物联网、机器视觉与图像处理、机器学习、信息融合与模式识别、神经网络与深度学习；部分选修课：智能穿戴技术与应用、专用集成电路设计、智能控制技术、智能感知与交互、自然语言处理、智能优化方法及其应用、大数据与云计算、大数据分析与处理、统计分析、数据挖掘、数据库技术、智能系统与集成、人工智能前沿、智能制造专题、智能医学专题、智能城市专题、智能驾驶专题。该学校的课程体系代表了一些高校对人工智能专业的认识，相比于一些学校在自动化专业基础上的改造，或者一些高校在计算机专业上的增减，该学校的人工智能课程体系进行全新的尝试，这么一套培养体系下来，我想能初步掌握目前的人工智能基本技能。综合三个院校的人工智能专业课程体系，按目前关于研究型人才培养和应用型人才培养的定义，基本都是偏向技能型人才培养的。3、开设人工智能专业的院校北京：北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、华北电力大学、中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、中国农业大学、北京师范大学、中国传媒大学、中国石油大学（北京）、北京建筑大学、首都师范大学、北京信息科技大学天津：天津大学、南开大学、天津科技大学、天津工业大学、天津理工大学、天津职业技术师范大学、南开大学滨海学院、天津理工大学中环信息学院上海：上海交通大学、同济大学、复旦大学、上海理工大学、上海海事大学、上海应用技术大学、上海师范大学、上海大学、上海工程技术大学、上海师范大学天华学院江苏：南京大学、东南大学、南京农业大学、江苏科技大学、南京信息工程大学、中国矿业大学、南京航空航天大学、苏州大学、南京工业大学、常州大学、盐城工学院、南京中医药大学、南京师范大学、常州工学院、扬州大学、南京工程学院、南京信息工程大学滨江学院、江苏师范大学科文学院河北：河北大学、河北工业大学、河北师范大学、保定学院、河北民族师范学院、河北工程技术学院、河北外国语学院、河北东方学院山西：中北大学、太原理工大学、山西师范大学、山西工商学院内蒙古：内蒙古工业大学辽宁：东北大学、大连理工大学、沈阳航空航天大学、大连交通大学、沈阳建筑大学、沈阳大学、辽宁科技大学、沈阳工程学院、沈阳城市学院、大连东软信息学院吉林：吉林大学、长春师范大学、吉林工程技术师范大学、长春大学、长春科技大学、长春大学旅游学院黑龙江：哈尔滨工业大学、齐齐哈尔大学浙江：浙江大学、温州大学、浙江科技学院、宁波工程学院、浙江财经大学、宁波大学科学技术学院安徽：安徽工程大学、安徽大学、安徽工业大学、安徽理工大学、安徽师范大学、安徽财经大学、巢湖学院、安徽三联学院、安徽信息工程学院、马鞍山学院福建：厦门大学、华侨大学、福州大学、福建师范大学、闽南师范大学、阳光学院、泉州信息工程学院江西：江西理工大学、南昌大学、华东交通大学、东华理工大学、南昌航空大学、景德镇陶瓷大学、江西师范大学、江西科技师范大学、江西师范大学科学技术学院山东：山东大学、青岛科技大学、曲阜师范大学、聊城大学、鲁东大学、山东财经大学、青岛滨海学院、山东女子学院、青岛恒星科技学院、青岛黄海学院、山东现代学院、山东协和学院、齐鲁理工学院、山东财经大学东方学院、济南大学泉城学院河南：中原工学院、华北水利水电大学、郑州轻工业大学、河南工业大学、河南农业大学、河南科技学院、河南大学、河南师范大学、信阳师范学院、黄淮学院、郑州西亚斯学院湖北：武汉理工大学、武汉大学、华中科技大学、华中师范大学、中南民族大学、武汉工程大学、武汉纺织大学、湖北师范大学、江汉大学湖南：湖南工程学院、长沙理工大学、湖南师范大学、怀化学院、湖南工商大学、南华大学、长沙学院、湖南财政经济学院、湖南工业大学、湖南信息学院广东：华南师范大学、暨南大学、华南农业大学、广东技术师范大学、广州大学、广东石油化工学院、广东工业大学广西：桂林电子科技大学、桂林理工大学、广西民族大学、南宁学院、北部湾大学、贺州学院、广西大学行健文理学院重庆：重庆大学、重庆邮电大学、重庆交通大学、重庆文理学院、重庆邮电大学移通学院四川：四川大学、电子科技大学、西南交通大学、西南财经大学、西南民族大学、成都理工大学、西南科技大学、西华师范大学、成都工业学院、四川旅游学院、电子科技大学成都学院、四川大学锦城学院、四川大学锦江学院、吉利学院贵州：贵州大学、黔南民族师范学院、贵州民族大学人文科技学院、贵州师范学院云南：云南农业大学、玉溪师范学院、楚雄师范学院、云南经济管理学院、云南大学滇池学院陕西：西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、长安大学、陕西师范大学、西安理工大学、西安建筑科技大学、西安石油大学、陕西科技大学、西安工程大学、商洛学院、西安邮电大学甘肃：兰州大学、河西学院青海：青海民族大学可以看出，开设人工智能专业的学校中，即有985、211高校，也有双非一本、二本院校，有公办也有民办。这些学校在办学条件和办学实力之间的差距是比较大的。4、就业与发展从大局势上来说，国家对人工智能专业人才是急需的，社会上该类人才是短缺的。而对个人来说，就业的核心问题应该是：不止看你会什么，还要看有多少人会，更要看有多少人用。从本科的人工智能课程体系设置来看，总觉得与想象中的高尖端人工智能专业的课程有些距离，比如说心理学、神经生理学、信息论、哲学和认知科学、不定性论以及控制论、自然语言处理、机器算法、神经网络、模式识别、智能搜索、自动程序设计、专家系统等课程的学习。我真不知道一个本科毕业生，能搞定上面几门课程。或者说，我担心的是，一个本科毕业生关于人工智能专业，能学会什么？不是故意打击，而是想说，人工智能专业也就是一个专业，它与一些传统的专业相比，优势并不大，就业前景如何，还真的要看你的专业实力，也就是通过本科阶段的学习，你能掌握什么。正如王万森教授所担心的，我国人工智能专业的诸多深层次问题还没有真正得到解决，人工智能与其他社会领域专业的有机结合、与其他学科专业的交叉融合都还不够深入，这些问题需要引起我们的高度重视。对此你有什么看法呢？欢迎在评论区留言讨论。好，今天的分享就到这里，希望你能喜欢这些内容。您的支持和关注对我很重要，方便时给我点个赞或关注我，也祝您生活愉快，万事顺心，谢谢！

如果您想学习人工智能(AI)并进行研究，我们已经列出了一些世界一流大学的清单，这些大学既提供本科学位又提供研究生学位，也提供人工智能(AI)的研究机会。1. 美国麻省理工学院在麻省理工学院有一个脑与认知科学(BCS)部门，其目的是反向通过研究大脑各级，从分子到突触，神经元，到电路，以算法工程师人的心，人的行为和认知。该系设有研究生，本科，学士后，博士后甚至夏季研究计划。如果您想成为深入研究神经网络并测试非侵入性措施，以战胜诸如阿尔茨海默氏症这样的记忆退化性疾病，那么这就是您的理想环境。毕竟，在MIT AI实验室中，开发了第一个情感AI – Kismet。除CS的其他研究领域外，还有MIT计算机科学与人工智能实验室致力于AI研究。实验室下的AI和ML研究区域本身包含21个研究小组，其中一些小组包括–临床决策小组，计算知觉和认知，创世纪小组等。主要研究人员，研究生，研究人员和同事等是该实验室的一部分。2. 卡内基梅隆大学(CMU)卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)，简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名学府，美国25所新常春藤盟校之一。卡内基梅隆大学(CMU)以高度重视研究而闻名，是著名的研究机构之一。CMU于1989年负责使用神经网络制造出第一款自动驾驶汽车。它们拥有最先进的研究设施和财力，可以创造出能够使世界变得更好的技术。他们的目标是通过AI使地球更安全，更健康。CMU是第一个建立AI本科学位的人。他们还成立了一个称为AI堆栈委员会的组织–因为他们认为AI不仅是一回事，它是由多个技术模块构建而成的。每个区块都有指定的作业进行研究和研究。CMU拥有博士，硕士，本科及外展计划，您可以根据自己的需要尝试这些计划。在CMU理学院，他们有单独的研究部门，涉及人机交互，机器学习和机器人技术。3. 斯坦福大学自1962年以来，斯坦福大学一直在研究人工智能。斯坦福大学的AI实验室汇集了跨部门的教职员工和学生。例如，计算机科学和航空学系的学生共同努力，为无人飞机建立了分布式避免冲突系统。在斯坦福大学人工智能实验室提供个别课程- AI，ML，NLP与深度学习，实验机器人，等他们有讨论下AI科技论文一切每周的阅读群体。对于CS的本科专业，学生可以选择一个称为“轨道”的集中领域。人工智能和人机交互很少。斯坦福大学拥有AI硕士学位，同时还提供AI研究生证书。4. 加利福尼亚大学伯克利分校2016年，加利福尼亚大学伯克利分校(UCB)成立了人类兼容AI中心。它是阳光明媚的加利福尼亚州最古老的高等教育机构之一。UCB拥有著名的伯克利人工智能研究实验室-BAIR Lab，该实验室汇集了计算机视觉，NLP，机器人技术和机器学习领域的研究人员。BAIR正在努力将AI与其他科学学科和人文学科联系起来。UCB提供AI，ML，机器人操纵与交互，深度学习甚至神经计算等本科课程。一些研究生课程涉及高级机器人技术，人机交互算法和统计学习理论。您还可以从Berkeley EECS的许多与AI相关的课程中进行选择–电气工程与计算机科学。UCB在AI研究下运行着大大小小的项目。当前的项目包括建筑物内部自动3D建模，儿童问答软件等。5. 南洋理工大学南洋理工大学（NTU）是新加坡的一所自治大学。2018年1月，NTU校长Subra Suresh教授宣布了他的计划，旨在通过技术支持的解决方案将NTU转变为智能校园，以提供更好的学习/生活体验。对于亚洲学生来说，新加坡的NTU绝对是离家学习更可行的选择。NTU正在其智能园区的研究实验室中推动AI的前沿发展。南大提供数据科学与人工智能的本科学士学位。6. 哈佛大学哈佛大学的约翰·保尔森工程与应用科学学院(SEAS)和应用计算科学研究所拥有一系列专注于AI CS的研究生课程。SEAS成员与大学的同事合作，在多个领域进行研究。最近，哈佛大学建造了一种蟑螂启发的机器人。该HAMR -哈佛门诊微机器人-是一个多功能的机器人，可以实现高速奔跑，跳跃，攀爬，急转弯，远距离输送物资等操作。7. 爱丁堡大学爱丁堡大学一直在专注于人工智能。它提供了非常多的课程选择。他们旨在为您提供智能系统设计和构建方面的实践知识，以便您可以将自己的技能应用到各种职业环境中。AI的本科课程包括– AI的BSc和AI + CS的BSc。AI的研究生学位-AI的硕士学位 -属于计算与信息学的主题。您可以选择AI的MSc作为全日制1年制课程或非全日制2至3年制课程。他们甚至拥有博士学位。ML和计算神经科学课程。在爱丁堡，您可以选择全日制的5年制本科硕士课程(MInf)，该课程的重点是为CS，AI，认知科学以及语言学，神经科学，心理学和生物学方面的高级研究奠定坚实的基础。

最近大学专业的调整和审批终于有了结果，在教育部官方消息《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》的通知中，人工智能专业正式成为大学本科的专业之一，而首批有35所大学或得人工智能专业建设资格。从教育部公开的信息可以看到，新增的人工智能专业代码为080717T，前6位代码是专业的一般格式 ，后面的字母“T”表示该专业是特设专业，学位划归为工学，2019年开始招生，高中奋斗的同学要注意了。人工智能正式成为大学本科专业，终于转正，这可以说是大势所趋，众望所归。一方面社会上人工智能发展迅速，应用环境逐渐完善，对这方面的人才需求持续旺盛，但另一方面，高校却没有与之相对应的专业培养专业的人才。这一供需矛盾越来越明显，经过前几年的调研和尝试，如今终于落地，人工智能专业的开设可以说是产学研三界翘首以盼的。首批都有哪些大学？另外，从获批学校来看，首先从学科层面来讲，首批获准的学校大多是在理工科学科有较强实力的学校，四所交通大学全部入列：北京交通大学、上海交通大学、西安交通大学、西南交通大学。传统的工科强校如天津大学、东南大学、西工大、北理，传统的理科强校如山东大学、吉林大学、厦门大学也入列。第二从办学层次来看涵盖多个层次。不仅有上海交通大学、浙江大学、西安交通大学、天津大学、厦门大学等顶尖名校，也有许多类似江西理工、安徽工程大学、湖南工程学院地方特色院校，应该是在探索不同办学层次的教研实践，为后续的扩大提供经验。首批35所高校人工智能专业都有哪些课程？首先人工智能专业肯定是一个理论应用型较强的一门学科，涵盖数学、计算机、电子类、甚至生物学、医学、人文社科等多个大领域。不过从西安交通大学的“2018版人工智能本科专业课程设置”来看，数学，尤其是统计学毫无疑问成为该专业的基础。由此可以看出基础理论的重要性，难怪一直要强调基础研究的重要性了。其次是计算机科学，只是理论应用实际的工具和平台。然后是其他人工智能与其他领域交叉的学科，尤其是具体的领域就必须相应的课程。这是一个新的开始，相信人工智能专业的教学会越来越好，首批开设该专业的35学校会积累更多的经验。你的母校在这次获批的名单之中吗？