人工智能非全日制研究生

首先，26岁考研并不算晚，实际上在30岁之前读研都还算是不错的选择，随着目前IT行业不断进行结构性调整，更多的程序员（尤其是初级程序员）都希望通过读研来完成岗位升级。按照历史经验来看，大部分程序员在读研之后都获得了岗位升级。目前人工智能领域的人才需求依然以研发型人才需求为主，而且不少公司往往都要求研发级岗位的从业者需要具有研究生学历，所以当前要想获得人工智能领域的研发级岗位，读研是比较现实的选择。由于人工智能领域的人才培养具有较大的难度，所以在考研时尽量选择资源整合能力比较强的高校，这样会有一个更好的学习过程，也更容易获得研究成果，而且选择重点高校读研对于未来的就业也有比较直接的影响。在选择目标高校时，应该重点关注一下人工智能方向的研究实力，可以重点关注一下该方向的导师以及相应的课题。如果考重点高校有较大的困难，那么也可以关注一下学科实力比较强的普通高校，毕竟研究生教育更注重学科实力。人工智能方向是当前的热门方向，不仅考研难度比较大，读研的难度也非常大，有不少研究生会因为研究成果没有达标而选择延期答辩，这种情况也比较常见，其中博士研究生延期毕业的情况更加常见。所以，选择人工智能方向的研究生，一定要有较强的学习能力和扎实的知识基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，非全日制研究生是值得读的，而且对于职场人来说，读非全日制研究生是比较现实的选择。目前非全日制硕士研究生也需要参加统一考试（与全日制研究生一样），顺利毕业后也会颁发“双证”，所以当前非全日制硕士研究生的含金量有了明显的提升，大量应届生也会选择非全日制的培养方式，比较热门的专业和高校竞争也是比较激烈的。非全日制研究生虽然在培养方式上与全日制研究生有一定的区别（主要是时间安排上），但是在其他方面（包括导师资源）与全日制研究生是一样的待遇，另外在毕业要求上也是统一的标准，包括大小论文的要求，科研成果的要求等等。所以，读非全日制研究生也并不是一件轻松的事情，不少职场人由于时间比较紧张都会选择延期毕业。对于应届生来说，如果选择非全日制硕士研究生，完全可以按照全日制研究生的标准要求自己，不少高校也会提供进入课题组的机会，这与全日制研究生的培养区别就非常小了。由于有大块的学习时间，所以应该尽快做出成果，如果条件允许的话也可以继续攻读博士研究生。从目前我带的非全日制学生的实际情况来看，非全日制学生的能力提升情况并不比全日制学生差，其中部分学生的研发能力还是比较强的，而且由于应届生的时间相对比较宽松，所以平时与导师的交流并不少，相信这部分学生未来在就业市场也是会受到企业欢迎和认可的。所以，在没有更好的选择时，读非全日制研究生也是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，当前非全日制研究生的含金量还是比较高的，一方面在考试方式上采取了与全日制研究生统一的方式，录取条件更严格了，另一方面非全日制研究生也会颁发“双证”，所以当前大量的应届生也会选择非全日制研究生。从近几年的招生情况来看，考非全日制研究生也存在一定的竞争，而且呈现出竞争越来越激烈的发展态势。非全日制研究生与全日制研究生除了培养方式存在一定的区别之外，其他方面与全日制研究生并没有太大的区别，包括导师资源、实验资源都是一样的，另外在培养目标和毕业要求上（大小论文等）也是统一的。从这个角度来看，读非全日制研究生也并不容易。非全日制研究生在培养方式上与全日制研究生主要有两点不同，其一是授课时间不同，其二是做课题的方式不同。对于职场人来说，读非全日制研究生通常只能在周末上课，另外也无法全程参与导师的课题组，所以不少职场人读研都有延期毕业的情况。而对于应届毕业生来说，通常与全日制研究生一样会全程参与导师的课题组，这也是应届生读非全日制研究生的一个优势。在就业方面，大公司通常认可非全日制研究生。按照历史经验来看，大公司在招聘时往往更注重研究生的研究方向和具体的研究成果，在岗位设置上，非全日制研究生与全日制研究生并没有明显的区别。所以，在没有更多选择的情况下，非全日制研究生也是一个不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看，目前大数据专业既有研究生培养方案，也有本科生和专科生培养方案，研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主，本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才，而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向，需要重点考虑一下本学校的资源整合情况，最好选择学校具有一定优势的细分方向，这样不仅能够获得更好的学习（研究）体验，往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外，统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生，只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主，一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂，另一方面人工智能的学习和研发对于环境（实验室）的要求也相对比较高，所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位的数量比较多，但是算法岗位相对比较少，而且岗位竞争比较激烈，这对于人工智能相关方向的研究生来说，是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力，不仅应该注重自身研发能力的提升，也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，大四的应届本科生是完全可以考非全日制研究生的，当前也确实有不少应届生会选择读非全日制研究生，对于已经找到心仪工作的应届本科生来说，选择读非全日制研究生也是不错的选择。当前非全日制研究生的考试与全日制研究生已经实现了统一，这在一定程度上提升了入学门槛，而且不少高校的非全日制研究生竞争也比较激烈，所以即使要考非全日制研究生，也一定要做好充分地准备。实际上，按照近几年的实际录取情况来看，有不少非全日制研究生的考试分数都比较高，一部分考生的分数都要高过全日制研究生。考非全日制研究生需要注意三个方面的内容，其一是对于已经就业的考生来说，尽量在就业城市选择目标高校，这样读研会比较方便，因为非全日制研究生在研一期间的课程还是比较多的，所以如果在别的城市会比较辛苦。其二是对于没有就业的应届生来说，在选择目标高校的时候，一定要注意目标学校的培养方式，不同高校在非全日制研究生的培养方式上是不同的，比如有的高校不会提供宿舍，有的高校仅仅在周末上课等等。当前有不少高校在培养方式上，并不会明显区分全日制研究生和非全日制研究生，这些高校可以重点考虑一下。其三是学科实力，选择读非全日制研究生也一定要注重目标高校的学科实力，这对于读研的体验有非常直接的影响。在人才培养要求上，非全日制研究生与全日制研究生的要求是一致的，所以如果选择学科实力比较强的高校，往往会有一个更好的学习和科研体验，也会为未来的科研或者是读博奠定一个扎实的基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，国家将加快人工智能研究生培养，这事错了，太错了。国家要做的不是加快人工智能研究生的培养，国家要做的是立即加快人工智能小学生的培养。没有错，小学生，国家要做的是刻不容缓立即成立一个国家数学教育改革委员会zongli亲任会长，将千百年不变的数学教育进行改革发展一个新数学学科（暂定名为抽象），集成原数学教育中的高数/线代/统计概率，再加入数学建模/机器学习算法/Python编程/英语（读论文用）。然后写信给各大洲的数学家说我要发明个新数学学科大家来帮帮忙随信附上研讨会餐费和往返机票，人来了就扣下，全关小黑屋里不讨论出学科大纲不准走，大纲出来后找老师录制全部视频教程放网上公开（从1+1=2录起，层层嵌套教学设计，让小学生也具有数据行业工作能力），然后设立一个新考试学历制度人部分老小学不看高低九级档次挨个考上去，顺便夺了jyb的学历发放权促成教育体制彻底改革。现在全球经济危机，钱花不出去，干脆设立个升级系统，考公报名资格3级以上，考到5级，每天50rmb发到死为止，钱直接打你身份证上。大家拼命的学呀，铁杆庄稼就在眼前，什么，钱从哪儿来？印呗，大家都放水呢咱不能落后。等两三亿AI人才培养出来，这些人拉出去干啥不行，上课造飞机导弹宇宙飞船，下可捡牛粪拉板砖任劳任怨，中华人民的伟大复兴至此实现。既培养出了大批理工人才，又创建了全新的学科，还捎带改革了教育体制，且能终结经济危机。一举四得岂不美哉！至于到底该不该死磕AI，实验室有两个硕士我是真心佩服的，全年全时无休，经常睡在实验室，吃饭从不超过10分钟，经常泡面解决。这样的人我相信他们一定能有所成就，至于其他人，还是为现实多想想，为工作-生活的平衡多想想。水篇论文过去就算了，别浪费时间在AI上了。前后端、移动端、算法、大数据都很好。人工智能只是名字好听，与真正的智能相差甚远（这是学官方说法，我个人就觉得根本没关系）。说实在的，列位还是把人工智能看的窄了，如果学了ai就只能做算法工程师，做nlp/cv行业工作，那ai行业肯定早早倒闭。应该把AI行业看宽一点，AI干嘛的？折腾数据的，广义上任何涉及数据的行业，都是AI的势力范围（算法只是数据行业的高级阶段）。学完了AI，不管理科还是工科，不管是机械还是程序，第一第二还是第三产业，只要涉及到数据的行业和岗位，AI人才通杀。举例：数据分析数据产品数据运营数据挖掘商务统计机器学习人工智能，都是她的经典就业岗位，就业何止千百，别抓着一个算法不放。你学了英语在英国找不到工作，你学了生物在哪儿都找不到工作（别处用不到）。但你学了AI，所有行业所有岗位都向你敞开大门。因为AI的基础知识（数学/英语/编程）是一切现代岗位都需要的通用知识。具有完美的可迁移性。AI=数学+编程+英语。AI是一种通用技能，就和英语/编程一样，用处不是让你学点技术找好工作，而是提升你人的水平和档次，AI就是100年前的汉字，如果国家想进步个人想发展，应该像当年扫盲一样扫除AI盲。总之，国家应该以提升广大人民理科综合素质/为各个行业输送高素质人才的目的学习AI，而不是狭隘的为培养几个算法人才。

中国科学院大学 University of Chinese Academy of Science编者按：2017年9月，首批研究生将正式注册为中国科学院大学人工智能技术学院的学生。今年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院。这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能技术是第四次工业革命的核心推动力，将广泛地渗透到社会各个领域并引起生产力的革新。然而，我国人工智能领域无论在理论研究还是实际应用方面都面临着巨大的人才缺口。《中国科学院大学科教融合人工智能技术学院建设方案》经审议于2017年3月在院务会通过。根据建设方案，学院将聚焦人工智能领域核心科学和关键技术，面向国际学科前沿与社会发展需求，形成科研、教育、产业深度融合，创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育科研体系。人工智能技术学院由中科院自动化研究所担任主、承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。人工智能技术学院建设工作已经启动，目前已着手建立学院管理组织和规章制度，开展课程体系研讨与课程设置方案的论证，开展教学、科研师资力量配置等工作。根据建设方案，2018年9月起还将逐步面向社会，结合国际、国内人工智能技术产业需求，开展非全日制研究生培养及在职人员继续教育等人才提升项目。同时，在中国科学院大学官网上，人工智能技术学院也贴出招聘启示，称急需公开招聘2名管理支撑和服务岗位工作人员。（来源：网易）

2018年，人工智能专业的工资也许都不用多说了，很多多年的软件工程师都不如人工智能的校招生，工资被倒挂严重。更不用说很多其它行业的工作人员了，毕竟起薪三十万在中国，还算很高的工资。于是，很多人都想转行做人工智能，但是因为要养家，自己辞职考研却没有勇气。想去自学，却没有文凭，压根没人理睬。但是近日中科院自动化研究所却开始，公布自己要招150名非全日制学生。有很多人压根都不知道中科院的存在，其实，中科院是中国最大的学术机构。中科院研究所拥有大部分的中科院院士，可以说，部分中科院研究所的科研实力，完全可以超过清华北大。中科院自动化研究所和中国科学院大学联合成立全国首家人工智能学院。从去年开始招生,所以报考的人数相对较少，对于很多已经工作的人来说，这无疑是个最好的机会。当然了，具体内容肯定要参考国科大人工智能学院和中科院自动化研究所的官网了，也祝福能够有机会报考的考生，工作顺利，早日考上研究生。

首先，目前第一批非全日制研究生尚未毕业，所以用人单位对于非全日制研究生的认可程度还无从考证，但是从当前非全日制研究生的入学方式和培养方式来看，非全日制研究生的社会认可度还是能够得到保障的。非全日制研究生的入学考试与统招研究生是统一的，只是分数上有一定的差距，实际上从近两年的招生情况来看，不少非全日制研究生的初试分数并不低，有的甚至远远超过了统招的分数线，只是由于目标学校的竞争过于激烈而选择了非全日制的培养方式。由于考试难度较大，从近两年的招生情况来看，大量的考生都是应届本科生，这在一定程度上就保障了学生的整体学习能力。从培养方式来看，虽然非全日制研究生可以脱产学习，但是不少高校目前对于非全日制研究生也采取了全天候的管理方式，课程设置与统招研究生也保持了高度一致，甚至会统一进行授课，不少非全日制研究生也会与统招研究生一样参与到课题组中。从这个角度来看，非全研究生实际上采取的是全日制培养方式，非全研究生同样会共享学校的各种教育资源，包括导师资源和课题资源等。从近两届非全日制研究生的学习情况来看，整体学习情况还是远远超过了预期，非全日制研究生未来在岗位竞争力上对于统招研究生会形成一定的冲击。非全日制研究生不仅为考生提供了新的选择，对于用人企业来说，实际上也多了一种选择，用人企业可以根据实际的情况，选择更适合企业发展的人才。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！