人工智能读研究生

首先，从近些年来人工智能方向研究生的就业情况来看，女生选择人工智能方向也是比较容易实现就业的，不仅就业岗位的选择空间比较大，薪资待遇水平也相对比较可观。按照历史经验来看，大部分女生更愿意选择规模比较大的科技公司（互联网公司），而男生有不少会选择去一些人工智能领域的创业型公司。人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，虽然最近几年一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，但是如果想在人工智能领域有更大的发展空间，或者获得更高的岗位级别，应该考虑读一下研究生。当前在人工智能领域的诸多研究方向当中，计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习这几个方向的热度比较高，行业领域对于这些方向的人才需求也相对比较旺盛。虽然人工智能领域当前的热度比较高，但是目前算法岗位的人才需求量并不大，从2019年的秋招情况来看，算法岗位无论是人才需求量上，还是岗位薪资待遇上，都有一定程度的下滑，反而大数据开发岗位的人才需求量比较大，所以不少人工智能方向的研究生会选择从事大数据相关岗位，这一点应该引起研究生的关注。学习人工智能相关知识应该具有扎实的基础学科基础，同时对于学习环境也有一定的要求，所以如果读研选择人工智能方向，应该尽量选择资源整合能力比较强的高校（科研院所），这样会有更好的学习体验，也更容易取得研究成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

从近两年研究生的就业情况来看，大数据方向的岗位（大数据开发）要相对多一些，而人工智能领域的算法岗位目前有一定程度的缩减，这与当前人工智能产品出现一定的落地难问题有较为直接的关系。从行业发展趋势来看，人工智能方向未来的趋势还是比较明显的，但是由于人工智能行业目前依然处在发展的初期，依然有大量的课题有待突破，而且人工智能产品对于应用场景有较强的依赖关系，所以目前人工智能领域急需一个突破点，有了突破点就可以逐渐普及，当前自动驾驶被认为是人工智能产品进行落地应用的一个重要突破点。近些年来，随着各大互联网公司纷纷布局人工智能领域，人工智能领域的人才需求曾经一度非常大，由于人工智能人才的培养一直以研究生教育为主，所以人工智能方向研究生的就业情况也有比较理想的表现，不仅能够获得较高的岗位级别，薪资待遇也比较可观，但是随着人工智能领域研发的不断深入，目前人才需求量却出现了一定程度的缩减，这一点应该引起注意。在5G通信和产业互联网的联合推动下，大数据和人工智能必然会得到更多的关注，但是当大数据和人工智能产品陆续出现落地难问题之后，不少研发团队把关注点放在了物联网上，所以未来物联网领域的机会会更多一些，而且由于目前物联网体系结构中已经把大数据和人工智能包含了进来，所以物联网的发展也会在很大程度上促进大数据和人工智能的发展。最后，如果当前选择大数据和人工智能方向，可以考虑如何与物联网相结合，可以重点关注一下AIoT领域。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，涉及到的方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。目前人工智能领域是科技领域的热门，随着各大互联网公司纷纷布局人工智能领域，相关的人才缺口也比较大，所以人工智能相关方向是不错的选择。人工智能方向对于基础学科的要求比较高，尤其是数学基础，另外人工智能是比较典型的交叉学科，需要学习的内容也比较多。从近几年人工智能方向研究生的就业情况来看，薪资待遇是比较可观的，而且上升趋势也比较明显。软件工程是比较传统的方向，不同的高校往往会根据自身的教育资源情况设置不同的细分研究内容，包括并行操作系统、嵌入式系统、分布式数据库、并行计算、实时操作系统等。软件工程方向由于比较注重学生动手实践能力的培养，同时软件工程方向与行业结合得比较紧密，所以软件工程方向是不错的选择。另外，软件工程方向对于行业内新技术的应用也比较敏感，软件工程方向中也有不少关于人工智能、大数据和云计算方面的细分研究。如果在硕士研究生毕业之后就选择参加工作，那么可以重点考虑一下软件工程专业。网络安全方向虽然看似研究方向比较集中，其实涉及到的内容却非常广泛，因为不论是大数据、云计算还是物联网方向，都需要一个安全的网络运行环境，所以网络安全的细分方向还是非常多的，目前大数据安全、云计算安全都是不错的选择。虽然网络安全的重要程度相对比较高，但是网络安全的就业岗位相对软件工程要稍微少一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

人工智能近年大热，全球IT行业、互联网行业各大公司纷纷砸重金建立人工智能研究院、开设人工智能实验室，不管是美国的谷歌、Facebook、亚马逊、IBM，还是国内的BATD，每家公司都生怕在这一波浪潮中落下后腿，生怕对对手超越。伴随这一现象的是人工智能岗位的紧俏和薪水的迅速爬升。特别是人工智能高端人才，第一财经调查显示人工智能博士年薪80万元起。2019年3月，中国教育部发布《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，2019年全国共有35所高校获首批人工智能新专业建设资格。大部分高校在人工智能相关学科表现优异，部分高校在这之前已经在本科阶段开设人工智能课程或者干脆直接招收人工智能硕士研究生，个别高校在计算机博士教育阶段设有人工智能方向，大部分学校办学实力较强，比较突出的有北京航空航天大学、南京大学、北京交通大学、西安交通大学。北航：2017年先招收了122名硕士研究生试水，北航软件学院为37所国家示范性软件学院之一。人工智能相关学科学科评估表现非常优秀：A+软件工程、A计算机科学与技术、A-机械工程、信息与通信工程培养模式：产学研协同育人。师资由北航、中国电子学会、中国软件协会、百度、京东等产学研专家任教拟和美国普渡大学强强共建，拟成立联合实验室，为学生提供国际交流学习机会。官网显示北航人工智能研究院正在筹建中，相信不久的将来，一个依托北航计算机软件领域、航空航天领域的交叉学科应用人工智能研究院将出现。南京大学：学院：2018年成立人工智能学院，C9高校第一个设立人工智能学院。学科带头人：周志华教授，人工智能相关的五大主流国际学会（ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR）均入选 “Fellow” 的第一位华人学者。目前人工智能本硕博全面招生，最早发布培养模式的高校。北交：在本科生中已开设人工智能、机器学习等多门人工智能相关课程。在本硕一体化体系中，研究生教学中已连续10余年开设人工智能基础、知识工程、数据挖掘、机器学习等核心课程。人工智能专业的课程体系已经具备雏形。西交：去年成立人工智能学院。17年就开始筹备人工智能本科生试验班，并且成立了人工智能本科专业课程设置工作组，完成了西安交大“2018版人工智能本科专业课程设置”。2018年，西安交大开始选拔第一批学生，“人工智能拔尖人才培养试验班”正式成立。但也有个别学校，怕是连人工智能的门都没摸到，这类学校连计算机博点都没有，学校人工智能相关的老师也没几个，比如安徽工程大学、中原工学院、江西理工大学、江苏科技大学、长春师范大学、湖南工程学院。南大周志华及其团队的发布《人工智能本科阶段培养体系》，业内人士普遍表示，即便这样一个丰富的课程体系，本科阶段也只能学到一个相对完整的框架，要想深入还需要读研究生。南大这么强大的教学团队和多年来在人工智能领域的沉淀，尚且只能在人工智能领域给本科生一个相对完整的框架，可想而知，那些连博点都没有的高校来开设人工智能专业，会办成什么样，这些学校人工智能专业的毕业生四年后将面临怎么样的升学和求职机会。

首先，大数据专业未来向人工智能方向发展是完全可以的，一方面大数据本身与人工智能的联系非常紧密，大数据是人工智能的重要基础，另一方面从大数据向人工智能方向发展也会有更多的选择空间，可以根据自身的兴趣爱好和能力特点进行选择。人工智能是当前科技领域的热点，由于人工智能未来的前景非常广阔，而且人工智能技术能够全面深入到各个领域，市场空间巨大，所以目前各大科技公司也都陆续开始布局人工智能领域，这也是导致目前人工智能相关人才短缺的重要原因。从近几年人工智能相关方向的研究生就业情况来看，整体的就业形势还是非常不错的，薪资待遇和岗位级别都比较高。从大数据向人工智能方向发展可以重点考虑三个方向，分别是机器学习、计算机视觉和自然语言处理，这三个方向也是目前人工智能领域的热点。机器学习本身与大数据的关系就比较紧密，因为机器学习是大数据分析的两种常见方式之一，所以大数据专业的学生对于机器学习应该并不陌生。另外，机器学习也是人工智能其他技术的重要基础之一，掌握机器学习技术对于向其他人工智能领域发展也相对比较容易。计算机视觉和自然语言处理领域目前的发展形势还是非常不错的，行业内也有一批相关领域的企业得到了快速的发展，也初步建立了一定的行业壁垒，从未来的发展前景来看，视觉和语言处理的发展空间非常大。但是，视觉和语言处理领域的就业竞争也将逐渐加剧，因此研究生在学期间应该注重自身研究成果的创新型。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从当前大的行业人才需求趋势来看，在工业互联网的推动下，未来产业领域对于人工智能专业人才的需求潜力是非常大的，这是促使诸多高校纷纷开始设立人工智能专业的一个重要原因，可以说当前选择学习人工智能专业，或者说当前读研选择人工智能相关方向，均是顺应时代发展的选择。长期以来，人工智能专业人才的培养主要以研究生教育为主，由于人工智能领域的诸多研究方向对于场景的要求比较高，所以人工智能方向研究生的培养规模一直不算大，随着近些年来深度学习的突破，人工智能方向研究生的培养规模也有了明显的扩大，而且在行业人才需求的推动下，更多的研究生也愿意选择人工智能领域的相关方向。之所以很多研究生会认为人工智能本身是个所谓的“大坑”，原因无外乎三个方面，其一是人工智能的技术体系尚不成熟，很多研究都处在初期阶段，其二是人工智能研究要想获得实质性的突破，难度还是非常大的，需要做的准备工作也非常多，这就导致很多同学满怀期待地进入到人工智能领域之后，残酷的现实让很多同学回归了平静，其三是人工智能领域有很多阶段性瓶颈，而要想突破这些瓶颈需要做大量的工作，难度也非常高。最后，从大的人才培养趋势来看，未来人工智能方向高端人才的培养规模依然会逐渐扩大，而且会重点扩大以专硕为代表的高端应用型人才的培养规模，所以当前考研的同学，可以重点关注一下专硕的培养方式。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

来源：经济日报长城汽车技术中心招聘人工智能，月薪4-5万元；贪心科技招聘AI工程师，月薪3到6万元；云学堂苏州招聘AI专家，月薪5到7万元；华为招聘AI技术专家，月薪6到7万；京东物流招聘AI leader，月薪5到8万……这是国内某招聘网站上，AI专业人才的招聘信息，可见人工智能专业人才多么稀缺。招聘网站上，企业对急缺的AI人才开出了高薪，月薪最高已达8万。最近，渴望投身人工智能领域的毕业生迎来了一个好消息——3月3日，教育部、国家发展改革委、财政部三部门联合发布《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，将把人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，扩大研究生培养规模，计划安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量，并将引导高校精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。在产业界，我国与美国同处第一阵营，国内不少互联网企业拥有世界一流的技术实力。但是，我国高校人工智能相关学科建设和人才培养与发达国家相比仍有较大差距，主要表现在高层次领军人才、创新团队和跨学科创新平台不足，学科建设缺乏深度交叉融合，基础理论、原创算法、高端芯片等方面突破较少，复合型人才培养导向性不强，高校和企业的产学研合作缺乏有效的激励机制等方面。此前，教育部已印发《高等学校人工智能创新行动计划》。2月28日，教育部副部长翁铁慧透露，今年扩招的约18.9万研究生名额将重点投放在服务国家战略和社会民生急需领域，其中就包括人工智能专业。本次出台的《意见》将着力推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系，加快培养勇闯“无人区”的高层次人才。记者从《意见》中梳理了几个关键词，请毕业生关注——1、扩招：安排招生计划专项增量《意见》指出，将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。2、融合：探索学科交叉人才培养模式人工智能是一个多学科融合的专业，数学、脑科学、心理学、社会学，至少涉及几十个专业。如果按照过去传统的专业划分方式，无法培养。因此，《意见》强调学科建设“融合发展”，要以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合；人才培养强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制定个性化培养方案，大力提升研究生创新和实践能力；课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程。在师资队伍方面，鼓励以双聘等灵活聘用方式吸引企业和科研院所优秀人才到高校开展科学研究和人才培养。统筹利用各类资源，为人才流动和创新创业提供良好条件。3、自主：支持高校自主确定研究生培养规模，制定个性化培养方案在创新高层次人才培养机制和模式上，《意见》指出，要建立专项任务培养研究生机制。以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体，以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养，支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模，制定个性化的培养方案，完善人才培养成本分摊机制。通过这些方式，希望能探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。但是对毕业生来说，最关键的一条是人工智能相关的研究生名额将大幅扩招。建议高校学生多关注国内开设人工智能专业的高校，早做准备。

6月8日，教育部教育奋进之笔“1+1”系列发布会第四场在浙江召开，现场解读了《高等学校人工智能创新行动计划》，并介绍有关工作开展情况。“新工科”中布局57个人工智能类项目在发布会上，教育部科学技术司司长雷朝滋表示，党中央、国务院高度重视人工智能发展。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，对我国人工智能发展做出总体部署；2018年政府工作报告也明确提出“加强新一代人工智能研发应用”。而今年4月，教育部组织高校、专家研讨后，研究起草并由部内12个司局共同会签后，印发了《行动计划》。“可以说，《行动计划》是一份汇集各类政策措施，引导、支持高校提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求等能力的指导性文件。”雷朝滋总结道。他指出，《行动计划》印发后，2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目；截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。接下来，围绕《行动计划》，教育部将尽快落实相关支持政策：教育部成立人工智能科技创新咨询专家组，为高校人工智能发展提供咨询和建议；系统布局一批创新平台，重点建设若干前沿科学中心，支持高校科技创新和成果转化；深入论证人工智能学科内涵，推进人工智能领域一级学科建设，并尽快提出增加人工智能领域研究生招生指标的方案，科学合理、稳步有序地扩大人才培养规模；加快与中国工程院联合开展智能教育应用战略研究。另外，雷朝滋透露，将引导高校用好学科专业设置自主权。鼓励有条件的高校在充分论证的基础上建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心。在招生和“双一流”建设方面，他提到，高校要把给予的研究生招生指标增量落到实处，做到“用好增量、盘活存量”。同时，教育部支持高校在“双一流”建设中，加大对人工智能领域相关学科的投入；支持高校通过中央高校基本科研业务费，加强对从事基础性研究、公益性研究的拔尖人才和优秀创新团队的稳定支持。高校分享人工智能建设成果现场，浙江大学、清华大学、西安电子科技大学也分别分享了高校人工智能建设成果和下一阶段的部署计划。中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖介绍，浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，在教育部第四轮学科评估中，浙江大学计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科，均被评为A+学科。据《基本科学指标》数据库（ESI）最新数据统计，浙江大学计算机学科进入了全球前1‰，在世界大学专业排名中处于前列。下一步，吴朝晖表示，浙江大学将结合学校“双一流”建设任务，引领交叉会聚趋势，进一步优化人工智能学科生态。比如，推动神经系统科学、认知科学、计算机科学等人工智能关键领域的互动融合，加快培养人工智能拔尖创新人才，推动与教育学、医学、法学、工学、农学等学科的交叉会聚等。清华大学在人工智能的人才培养和科研创新方面则坚持以基础研究支撑应用技术研究，以军事需求为导向，推动人工智能基础研究的发展。“从基础理论和核心技术上看，军事智能和通用人工智能具有共通性，因此，清华大学将军事智能高端实验室的建设作为服务人工智能强国战略的核心抓手。” 中国工程院院士、清华大学副校长尤政强调，其中，在军事智能实验室的建设中，清华大学坚持基础研究和应用研究两手都要抓的理念。而在人工智能核心基础研究方面，清华大学分别从脑科学和计算切入。“这（从脑科学切入）方面布局不是侧重于支撑现实性人工智能主流应用，而是着眼未来应的主动布局。”尤政补充解释道。对于西安电子科技大学的人工智能发展，该校副校长、教授李建东则谈到，西安电子科技大学人工智能学院将依托电子信息技术与计算机的学科优势，进一步确立“智能感知用”的专业特色，在人才培养中注重多学科交叉，将理论知识与实践完全融合、科技前沿与教学完全融合，培养适于“人工智能+”时代的创新人才。

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！