人大计算机专业考研

韩斌长春大学计算机科学技术学院计算机科学与技术专业16408班学生。在2020年考研中，以348分考入中国人民大学信息学院，成为一名准硕士研究生。本科期间曾获学校一等奖学金、长春大学优秀团员、大学生创新创业大赛国家级立项等。道阻且长，行则将至中国人民大学是很多考研学子心目中可望而不可及的山峰，其考研难度可想而知。韩斌谈起勇攀高峰的原因却很简单：不满足于本科学习到的知识，想向更高的领域前进。中国人民大学是一所国内顶尖的综合院校，学术氛围浓厚，在那里可以获得更多的成长，有机会仰望知识的顶峰。“考取任何一所院校都需要自信，在自己内心树立信心。你要战胜的是你自己。”韩斌一直这样认为。2019年3月中旬，韩斌开始了自己的考研之路。韩斌说，他基础并不算很扎实，因此早做准备。每天早上7点起床，抓紧时间吃完早餐去图书馆学习；中午吃过午餐后回到寝室短暂休息一小会调整一下状态，紧接着继续去图书馆学习；直到下午六点钟，吃过晚餐后在操场散散步，然后回到图书馆一直学习到闭馆。韩斌备考的每一天几乎都是这样度过的。恐怕这也是大部分考研人的日程表。日复一日的不间断学习，一遍又一遍的巩固知识。枯燥、艰苦、难熬，但心中的理想学校像一颗指路明星，催人向前。曾有人说：“许多人问我一个人夜晚踌躇在路上的心情，我想起的不是孤独和路长，而是波澜壮阔的海和天空中闪耀的星光。”“我也有过低迷的时候，但没想过放弃。”韩斌说，当学习状态不好时，他会先放松放松，一般会选择听音乐和打游戏。短暂的放松能帮助之后更有效率地学习，劳逸结合是十分必要的。同时，韩斌还有一起备战的小伙伴们的帮助。大家互相鼓励、互相打气、互相扶持，有同伴的陪伴考研之路不再是那么孤独和艰难。“真的非常感谢考研期间一直鼓励我和我一起备考的小伙伴们。”韩斌说和他一起备考的小伙伴们都取得了很好的成绩，分别被西安电子科技大学、新疆大学、东北师范大学、长春理工大学等学校录取。采及葑菲，言之谆谆采访中，韩斌说的最多的就是他精心总结的备考建议了。比起谈论自己的考研历程，他更想把自己这一年多积累的好的经验分享给学弟学妹们，希望他们在备考路上不盲从。关于院校选择：如果没有明确的目标院校，先不要着急去想自己要考哪所学校，可根据自己的复习效果、复习效率等给自己一个大致的层次判断，最后结合自身情况去选择一个合适的院校。选择院校之前要充分了解考试的具体科目、历年录取人数、是否过于重视本科院校等。除此之外，尽量去联系到目标院校目标专业的学长学姐，掌握最新的信息。关于考试科目：数学和英语一定尽早准备。数学要充分理解掌握知识点，多做题、多总结。英语非常重要，大部分本科生在备考前是远远达不到考研英语的水平的，每年都会有很多人因为英语单科没过线而失败。要多背单词，学会分析长难句，做大量的真题阅读。英语一定要坚持每天投入很长的时间去学习，只要坚持下去，掌握正确的学习方法，一定会取得不错的成绩，考研英语真的能达到水滴石穿的效果。专业课方面的复习如果有疑问可以查阅资料或者向专业老师请教。关于心态：考研是一场持久战，短期内学习投入不会很快见到成效。一定要保持平稳的心态，不断调整自己，以一个最好的复习状态去备考。不要和其他人比复习进度或者复习效果，要一步一个脚印跟着自己的计划走。成功永远都不属于懒惰的人，备考期间最忌讳的就是偷懒，坚持学习是一个合格的考研人具备的必要条件。韶华四载，长大长大作为计算机科学技术学院的学生，实践比赛是大学生活中必不可少的一部分，韩斌说：“老师平时上课的时候就会把抽象的概念和实际操作结合起来开展教学。”在本科学习阶段，韩斌参加过学院举办的有关专业知识的比赛、十万行代码工程等等，其中印象最深刻的是大二阶段参与的《安全智能·PHONE BACK》大创项目。这是一个关于保护用户手机安全的创新项目。在研究过程中，韩斌和团队的小伙伴试图解决“手机远程定位的功能安全问题”和“将手机用户的定位通过百度地图可视化”等问题，他们一起做了很多尝试和探索并最终得以解决。这个项目最后也获得了国家级立项的可喜成绩。“劝君莫惜金缕衣，劝君惜取少年时。”四年春秋一晃而过，韩斌谈起长春大学是满满的不舍和深情，“在长大的四年里，我成长了很多，也收获了很多。这里有真挚的友情，专业老师的耐心教导，辅导员老师的帮助和关心。这是一段弥足珍贵的时光，希望母校可以越来越好！”也正是在长春大学的四年刻苦学习，给了韩斌报考中国人民大学的底气，找到了未来的方向。考研人，正如登峰者。山峰对登峰者有着不可言说的吸引力，虽然前路坎坷崎岖充满未知，但却依然坚定信念一往无前，因为“山，就在那里。”来源：长春大学 主办单位：长春大学党委宣传部 内容来源：大学生记者团 内容采写：王春晖 责任编辑：王昉 内容审核：芦晓珊

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

互联网发展的如此迅速，计算机专业成为了热门。对于计算机来说，考研的名额要远远超过其它专业，因此择校也是至关重要的。选择大于努力，选对了学校对于后期的复习备考会稍微轻松一些。北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学，这4所院校的计算机专业在学科整体水平得分为A+，不管是在学院研究还是专业发展前景方面，综合实力是很强的，当然这些学校也是神仙打架。北京航空航天大学、北京邮电大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学这6所高校的计算机专业在学科整体水平得分为A，在历年的考研院校选择中，这几所也是相当热火的。大多数考生还是求稳的，学姐认为以下几所值得参考：清华大学相信我不用说，同学们也知道，全国计算机最强的大学，计算机学科评估A+，软件工程学科评估A。基础好的同学可以冲刺一下，前提是有一定专业基础，平时成绩较优异，报考决心较大。欲戴皇冠，必承其重，如果还是缺乏一点信心，可以选择报班复习，像知名度口碑较好的启航考研，一对一辅导，签订协议，未录取全额退款。北京邮电大学北邮计算机专业是一流学科，就业前景也是极好的，尤其是在互联网领域。学习氛围浓厚，学科设置相对单一。近些年报这个学校的人数呈上升趋势，如果有意向冲刺这个学校，要好好准备了。天津大学实力大于名声，对于不想去北京但还想在华北一带呆着的人来说，天大计算机甚至可以算首要选项的候选了。天大计算机属于性价比中等，相对于高考会简单挺多，当然还是有些难度的。但对天津学校情有独钟的人来说，报天大计算机属于性价比比较高的，从就业优势就可以看出来。中国科学院大学想报考中科院计算机的考生来说，毋容置疑是考863计算机学科综合考试的，其中包含数据结构、计算机网络、计算机操作系统、计算机组成原理四门课，也是我们常说的四大门。考生每年大约三四百人，如果没有意外，每年进入复试的人数大约是八十人左右，最后录取人数大约五十人左右。整体来说有点难度，但难度不大。最后：希望学姐的分享可以帮助到有需要的小可爱，只为一次考上研，加油！

计算机专业是考研好还是就业好？从近年计算机专业的就业形势来看，即使是不考研，只要有开发技术，基本不用愁找不到工作，而且薪资水平相当可观，奔着工作来看，直接就业完全是没有问题的。但是就业有就业的好处，考研有考研的好处，没有可比性，主要根据自己的情况做选择。从支持直接就业来看，计算机的发展是日新月异的，据相关调查，每十八个月计算机技术就会更新一次，这对于直接参加就业的人来说更加有利，毕竟在学校很难接触到这些前端技术，而在工作中则可以直接接触到最新的技术和经验，对于开发人员来说最重要的就是多年的工作经验和熟练的技术了，这里我们在招聘网上就能直接看出，工资在两三万左右的开发职位基本上招聘要求都会需要3到5年开发经验，这一点来看，同样花费三年时间考研出来的人，薪资水平绝对是远远达不到的。从支持考研来看，计算机专业的学生就一定能做了开发吗，其实不然，每年从学校毕业的大部分计算机专业的学生对开发几乎是零基础，即使是有一点开发知识，但是离成为公司开发人员还是有很大的距离，因此自身能力不足的情况下，自然就业是比较麻烦的，薪资水平也在比较低的档次。另一方面，计算机类的专业在大学毕业之后，一般都是从“程序员”做起，属于高级搬砖分子，程序员这一职业也一直都属于高风险职业，一是工作强度大，难度高，二是对年龄局限性比较强，如果后期没有转到管理岗，那么就要面临被裁掉的风险。虽然很多程序员对于技术的应用游刃有余，但是有很多都是直接在培训机构或者网上自学的，对于开发的一些理论知识是不懂得，这样导致的结果是，往往在工作中不能举一反三，或者自己去开发创新，尤其大公司对开发人才的理论基础要求比较严格，因为这类人更有培养潜力。而计算机考研就属于计算机深造，更深层次的挖掘计算机原理方面的东西，也比较适合搞科学研究，毕竟人工智能时代是需要不断的技术创新才能实现的，因此，考研出来的人更有机会参与这种改变时代的技术创新研究，在前途方面可能就不是简单的编程而是时代的技术革新了，薪资方面自然也不用愁。综上所述，计算机专业要不要考研主要看自己，只要自己技术到位，想要找一份不错的工作和薪资，直接就业没有什么问题，如果对这方面比较有天赋有理想，想在网络时代做出一番成就的人，考研无疑是能够发挥你天赋的选择之一。关于：“计算机类”专业，有必要考研吗？学历和工作经验，谁更重要？这个话题，你怎么看？关注“七品教育官”，给您最权威的“教育”解读！也给您最有温度的“教育”建议！

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择，一方面该专业比较注重基础知识，同时知识面也比较广阔，另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道，在当前IT行业进行结构调整的大背景下，研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的，计算机相关专业几乎都可以考虑，在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况，同时结合当前行业发展的大趋势，可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说，考研应该尽早准备，在复习的初期可以先多选择几个目标学校，但是要注意考试内容的一致性，在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主，所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校，这样会有更好的学习体验，未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门，所以在复习的时候要注重三方面内容，其一是注重专业知识面的拓展，不仅要为初试做准备，还要考虑到复试环节；其二是注重动手实践能力的锻炼，大三期间的专业课实验一定有重视，因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”，重点考察学生的实践能力；其三是根据自身的知识基础制定复习计划，最好按照时间段制定复习计划，以保证各个考试科目的整体复习进度。最后，在复习考研的过程中，一定有注重逐步提升自己的有效复习时间，在复习的初期可以定在每天5个小时左右，然后逐步进行提升，争取在报考之前多完成几轮复习，尤其是数学和英语，这两个科目的考试内容相对比较多，成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前计算机专业整体的就业情况还是不错的，很多同学即使不读研也能顺利实现就业，尤其是重点大学的同学，就业的渠道还是比较多的，而且岗位附加值也比较高。但是，从当前大的行业发展趋势来看，随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级，未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势，此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说，如果在条件和能力都允许的情况下，读研确实是当前一个不错的选择，当前即使选择了一个普通高校读研，也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看，不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约，不仅岗位薪资待遇比较高，选择的空间也相对比较大。当然了，虽然当前读研有诸多优势，但是计算机专业考研的竞争也比较激烈，很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业，所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂，大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力，应该早做准备，对于重点大学的同学来说，应该争取拿到一个保研名额，对于普通大学的同学来说，应该提早布局考研内容的学习，因为计算机专业的考研内容不仅多，难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中，也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道，尤其要重视与专业老师的交流。最后，当前有不少IT互联网行业的技术人员，会在就业一段时间之后再参加考研，但是这种情况一定要把握好时间，读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于当前就读计算机专业的同学来说，读研是不错的选择，这也符合当前行业领域对于人才的需求趋势，随着产业结构升级的持续推进，高端人才的需求量会逐渐增加，读研后也更容易获得高附加值的就业岗位，这一点在近两年的就业市场上已经有了比较明显地体现。对于没有计划读研的同学来说，要想提升自身的就业能力，应该重点提升一下自己的实践能力，在大二时要尽快确定自己的主攻方向，然后围绕这个主攻方向来制定学习规划。从当前的行业人才需求趋势来看，当前可以重点关注一下大数据方向，本科生可以按照大数据开发岗位的要求来制定具体的学习计划。大一和大二期间应该多关注一些专业比赛，以赛促学是比较好的学习方式，参加专业比赛不仅对于考研有帮助，对于就业的影响也是比较大的，几乎每年都有不少同学在参加专业比赛的过程中获得了互联网大厂的关注，从而提前拿到了offer，或者是获得了实习岗位的机会。当前IT互联网行业对于从业者的外语能力也有一定的要求，随着众多互联网大厂纷纷开始进行国际化布局，掌握一口流利的外语，对于就业的影响也是比较直接的，即使从事的是同一类型的岗位，外语交流能力比较强的从业者往往能够拿到更高的薪资待遇，所以计算机专业的本科生一定要重视外语交流能力的提升。最后，积极参加工作也是对社会、家庭和自己都比较负责任的表现，在IT互联网行业发展，知识基础是一方面，能不能持续学习并提升自己对于职场的发展往往更重要。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于考研计算机专业的同学来说，在准备考研的初期并不需要考虑具体的方向问题，虽然很多高校在考研报考时会明确要求考生选择大的方向，但是不少同学在读研之后，也可以根据自身的能力特点和兴趣爱好来进行主攻方向的调整，从这个角度来看，在准备考研的初期并不需要太过于关注方向的问题。当前计算机专业研究生的培养方向非常多，不同高校也会根据自身的资源整合情况，来设置不同的培养方向，从大的方向上来看，当前可以重点关注一下大数据、区块链、人工智能、网络安全、物联网等方向，这些方向的发展前景还是比较广阔的，而且很多学校都会设置这些方向。在选择主攻方向的过程中，要考虑三方面因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和行业发展趋势，其三是学校的学科实力。如果对于数字比较敏感，同时也喜欢从事数据分析类的工作，那么可以重点考虑一下大数据方向，而如果对于网络安全感兴趣，则可以重点考虑一下网络安全相关方向。要想了解当前的技术发展趋势和行业发展趋势，一定要重视与专业人士的沟通，通常本科生对于技术和行业的认知能力比较有限，所以对于发展趋势的把握能力往往比较弱。选择一个发展前景比较好的方向，对于后续的就业和发展会有比较积极的影响。最后，在选择具体主攻方向的时候，还需要重点考虑一下目标学校的传统优势领域，这样往往会有一个更好的学习和科研体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！