去新加坡读研究生要多少钱

新加坡一直以来都备受留学生青睐，一方面是新加坡教育资源优质，另一方面也是因为留学性价比高。今天学姐就为大家详细解读一下新加坡硕士留学的费用情况。汇率：1新加坡元=5.16人民币出国留学的费用主要是学费和生活费，坡县硕士留学申请，学生主要考虑的公立留学大学有三所学校：新加坡国立大学、南洋理工大学和新加坡管理大学。学费国大和南洋的学费大致区间在30000-50000新币，管理大学因为大部分是商科专业，所以费用会稍高一些，大致在40000-60000新币这个区间。住宿费新加坡因为地少，硕士研究生一般是不提供宿舍的。宿舍是可以申请，但是会优先考虑博士生（大多可都是拖家带口的来）和本科国际生的申请，分到最后就没研究生什么事情了...所以大部分同学还是需要自己租房。坡县租房一般有两种：组屋（HDB）和公寓（condo）组屋是由新加坡建屋发展局承担建筑的公共房屋，为大部分新加坡人的住所（政府有补贴，所以价格会相对便宜一点）。主卧大概价格在S$1000-1400，面积大，一般都是两人住平摊费用。次卧价位在S$600-850，面积小一点，一般一个人住。租屋最方便的地方在于周边配套设施非常齐全，包括公交站、地铁站、24小时食阁、超市、7-11，诊所、杂货店等。另一种留学生青睐的房子就是公寓啦。公寓所在的小区都有24h保安，进出大门和单元门都需要刷门卡或者按密码，安全性很强，而且一般离市区较远，所以很安静。主卧大概价格在S$1300-1800，也是两人住居多，次卧价位在S$900-1200，一般一个人住。公寓内配套设施很齐全，包括活动室、健身房、游泳池、BBQ烧烤等等。但需要注意的是公寓周边一般没有超市和食阁，最近的商场也需要乘坐交通工具到达。住宿还有一项必不可少的开支是水电费用，坡县这个小城市水电都要跟隔壁邻居马来西亚进口，所以价格会高一点，而且一年四季都是30度+的夏天真的需要空调续命，所以水电平均每人每月要花费80-100新。餐饮费坡县上学在学校吃饭是最省钱的，食堂普遍定价比外面便宜，不过具体消费还是因人而异，一般情况平均每顿5新币左右就可以了。坡县因为国际学生超多，所以食堂也是非常的international，西餐、中餐、日料、韩餐、印度菜、马来菜、泰国菜，只有你想不到，没有食堂做不到！而且各大校园也经常会有和银行一起搞的活动，NETS推广自己线上支付功能期间，就有为期好几个月的满S$2扣S$0.5。周末或者没课在家的时候，一般就是去楼下食阁解决，食阁价格会比食堂贵一丢丢，但因为是有政府补贴商家，所以还是很便宜哒。偶尔不想出门不得不点外卖的话，坡县外卖软件像是Foodpanda还有GrabFood也经常会有各种活动优惠，但比起学校食堂和食阁还是贵一点滴，大概S$15-30这样子。同学朋友聚餐是开销最高的，火锅烧烤水煮鱼，人均大概要S$50！交通费新加坡的公共交通真的很方便，几乎300米就一个公交站，地铁也是特别方便，关键是有座，很多座！！地铁公交是联合在一起按里程算钱的，来回一趟一般是S$3-4。一个月差不多80-100新。打车就更贵一点，推荐打车软件grab，而且经常有促销活动，没事可以关注一下promo code，做个省钱小能手。其他费用其他花费多来自于娱乐以及购物，这个费用也因人而异，看个电影也就15新左右，女生可能在购物化妆品、衣服等方面的花销要多一些，但总的来说物价相对并不是很高。总结一下大头支出大概就是三部分：学费、住宿和餐饮学费：S$30000-50000住宿：S$600-1200/月 → S$7200-14400/年餐饮：S$450-800/月 → S$5400-9600/年也就是一年的花费大概在S$42600-74000。按照目前的汇率，折合人民币大约是20万-39万左右。以上就是学姐为大家整理的留学花费情况，希望可以给明年去新加坡读研的同学一些参考。

今天给同学们介绍一下新加坡硕士留学到底要花费多少钱。被誉为“亚洲四小龙”之一的新加坡是一个花园城市国家，国土面积为700多平方公里，还没有哈尔滨市区面积大，但是它的教育是少而又精，属于国际化精英教育。新加坡著名的公立大学，新加坡国立大学和南洋理工大学，分别排名QS世界11位和13位，超过了美国的耶鲁大学和中国的清华北大，在新加坡读硕士，根据专业的不同，一年的花费也有所不同，一年学费用差不多在15-30万人民币之间除了学费比英美便宜，新加坡的生活费也是低至5-7万人民币每年，而且新加坡硕士多数可以1年完成，这样下来一年的学费加生活费加在一起大概20万-35万人民币之间。除此之外，中国学生除了可以凭借学习成绩申请奖学金外还可以申请政府助学金，但是毕业后需要在新加坡注册的企业带薪工作三年，不限定在新加坡国内。总之，新加坡的留学优势非常明显，钱少，安全，离家近！

今年8月份，我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯，虽然我的课程是线上教学，但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币，其他费用可以参考下图。其实，要说到我为什么会申请这门课程，其实还要提到一个人——岳川，淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中，岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法，但是它能够保证在科学公平的情况下，找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下，我接触到了机器学习，发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展，我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中，我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后，所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外，这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目，我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之，如果一切顺利的话，我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。

我是一名在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士课程项目的研究生，但是因为疫情的原因，从8月份开始，一直都是通过线上上课，与教授讨论论文也是通过视频聊天。不过，从我的角度来说，虽然不能在真正的课堂里上课，但是这种线上教学丝毫不会影响我的学习进度。这门专业的学费是48000新币，由于我现在只是一名希望能够被新国大录取的学生，所以至于生活费是多少，我从新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes上下载了一份新加坡生活成本估算图（详细信息见下图）供你们参考，但是具体费用还是因人而异的。先来说说我申请这门课程的原因吧！众所周知，当今时代数据正以指数级的方式被创造。从每个人的消费信息，到企业运营，甚至全球变化的监测都离不开数据。数据已成为重要资源，各个行业都开始用数据指导决策。但是据盖洛普和企业与高等教育论坛报告：“数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”约69%的雇主希望求职者具有数据分析技能，而每年却只有约23%的毕业生满足要求。这个需大于供的数据意味着，数据人才真的非常吃香，所以我这个本科专业是统计学的学生为了有更好的就业前景，毫不犹豫地来到了新国大读这门课程。再来和你们说说，数据科学与机器学习理学硕士这门课程最吸引我的两点吧！首先，这门课程由5门专业课和5门选修课组成，但是提供了包含物联网数据科学、计算课程组合在内的30门选修课供我选择。因为考虑到我们如果想成为数据科学领域的专家，就必须理解所在公司的商业模式和产品，所以这些选修课程主要讲授的就是在我们在之后的工作中会遇到的实际数据分析问题。通过提前教会我们分析数据，这样在真正的工作中我们遇到项目难点时，也不会手忙脚乱。其次，这门专业的核心课程中有数据科学工业咨询和应用研究项目。学校会积极地联络外部企业，或者联系本校老师看是否有数据分析的研究项目让我能够参与，总之这门课程会让我不断接触到业界最前沿的工作资讯，也会不断锻炼我的数据分析工作能力。

紧赶慢赶，还是没能够在申请截止日期9月15号之前，通过新加坡国立大学的在线研究生入学系统上提交计算机硕士-通识性方向所需的所有申请材料。所以，我只能等明年3月份新一轮在线申请开放之后，提交这些材料了。如果被成功录取，将会在2021年8月开学。从新加坡国立大学研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes中得知，成功进入2020/2021学年第2学期计算机硕士-通识性方向的候选人，是有机会获得计算机硕士学习奖的。值得注意的是，这个奖项是在竞争的基础上授予的，不需要我们主动申请，如果我们符合条件的话将在录取通知书中得到通知。此外，这个课程的学费是58000新币，折合人民币大约是28万。生活费的话，在这里我可以给你们一个参考：房租、交通等费用加在一起，一年大概是10400新币。可以通过下面这张图有一个更直观的了解。如果你们对这个课程比较感兴趣，同时自己和家人又认为学费是在所能够接受的范围内，那么我很期待你们在明年3月份和我一起申请！

新加坡是全球首个提出建设“智慧国”愿景的国家。2014年，新加坡公布了“智慧国家2025计划”，六年以来成就硕果累累。完善的通信基础设施、全岛互联的交通系统、智能便利的智慧社区。相较于英美院校，在本人的心中，新加坡国立大学的性价比或许更高。首先是新加坡国立大学的国际知名度及教育质量皆属上乘。其二，在新加坡的学费生活费可以远远低于就读英美院校的费用。像我的专业食品科学与人类营养学硕士的学费是45000新币，我室友是工业4.0理学硕士专业，她的学费是46500新币。生活费方面的话，住宿费占的比重最大，我们两个是选择在校外租房的。值得注意的是，由于存在着租房类型、（例如组屋、公寓等价格都有差别），地段，是否与人合租等差异，租费也会存在着价格区间。总的来说，我们去新加坡留学，一年的生活费在10400新币左右，加上学费的话，一年大概是30万人民币，这个费用仅为一个学生在英美读书年花费的50%。

新加坡硕士留学一年花费多少钱，留先生为你列出了衣食住行清单，一起来看看吧！学费与高达50%的奖学金（每年大约75000元）三所公立大学的学费基本在30000新币左右，值得一提的是新加坡针对国际留学生的奖学金政策，如果愿意签订毕业后留在当地工作三年以上的协议，就可以获得大约学费50%的奖学金，实际学费也就是15000新币左右，折合人民币75000左右。各位同学也并不用担心这份协议是压榨劳动力的不平等条约，它只限制了同学们的工作时间，工作薪酬完全看个人能力与机遇。生活费（每年5-8万元）住宿一直是生活费中的主要部分，新加坡与香港相同的境遇就是宿舍紧张，如果能申请到专门的留学生公寓，普通型2-3人间大约每月500新币，豪华型大约需要900新币每月，如果自己在外租房，则需要800新币-1500新币的开销，具体根据大家对生活水准的要求来定。另外每天的饮食费按20新币标准，每月就是600新币，交通费每月100新币，其他娱乐、休闲、通话等费用每个月算100新币，总开销就是800新币。结合上面的住房费用，折合人民币，留先生给大家的参考范围是每年5万-8万元。国内申请费用（参考价12000元）新加坡留学申请很多同学会选择留学中介办理，这样对自己的专业匹配、文书打造更加专业，通过率也有保障。新加坡留学中介的费用根据申请学校的难度不同、申请的专业数量不同、中介本身定位高低三个因素决定，市场价格大约在15000元-20000元之间，如果是选择小众型机构办理，留先生给大家的参考是12000元。打工补贴生活（月入4000元）新加坡公立院校的国际留学生，在校期间每周可以有最多16小时的合法打工时间，由于新加坡法律监管较严，不建议大家打黑工。留学分为校内打工和校外兼职两种，校内打工在大学官网就可以看到信息，时薪大约7-15新币，校外兼职时薪5-10新币，一些兼职教师等岗位时薪可以达到15-35新币之间。我们按12新币计算，每月大约可以补贴生活费768新币，接近4000元人民币。通过上面的详细分析，各位同学应该都清楚新加坡硕士留学一年花费多少钱，留先生为你列出了衣食住行清单！大家可以根据自己的生活水准要求准备，有任何关于新加坡留学的其他问题，欢迎咨询留先生，或者在评论区互动回复！

我是8月份来到新加坡国立大学读工业4.0理学硕士的研究生。相比去欧美留学，来新加坡留学读硕士的优势还是比较多的。首先是语言，我因为有海外交换经历，英语口语掌握得比较好；再加上新加坡有多语言优势，除了英语，华文在很多场合也是可以用的。此外，我比较过新加坡和欧美国家留学成本，新加坡实惠很多。目前我预估自己可以把硕士期间的学费加生活费控制在35万人民币以内。课程学习这方面的话，难度肯定是会比本科课程大，尤其是在阅读论文这方面，需要自己做大量的笔记，并且和导师交流后才能理解论文中的重难点。工业4.0理学硕士这门专业所设置的课程我都特别喜欢，尤其是数字供应链模块里的智能制造数据分析课程。因为现在的趋势就是智能制造将依仗高精度的自动化设备、各种控制算法、精益化管理实现，这些都要求从业人员具有较高的素质，其中数据分析也是一项必备素养。智能制造会充分利用数据在数量、速度、多样性、真实性方面的巨大优势，即利用通常所谓的“大数据”技术，通过大数据分析来改进现有分析功能并提供预测式分析等新功能。而智能制造数据分析课程将针对上述现状着重培养我该学会数据分析技术，并利用这个技术为制造业带来更多有用的分析结果和更强的预测能力。

大四毕业后是要找工作就业呢？还是现在开始准备考研呢？正是在这种让人无比迷茫的时刻，学校邀请了一些留学辅导讲师来给我们讲授一些留学相关的信息。那次讲座过后，我分析了我当时的状态，要找一个很好的公司去就业不太容易。而且也想再给自己一次机会，去巩固自己的专业知识，培养自己的专业思维。和家人沟通之后，我决定去在2020年QS世界大学学科排名中，在计算机科学与信息系统领域位列世界第12位，亚洲第1位的新加坡国立大学读计算机硕士课程。在咨询上一届去新国大读计算机硕士——人工智能专业的学长后，我知道了计算机硕士课程除了开设人工智能专业之外，还开设了信息系统、计算机科学、信息通信安全三个专业，并且在明年1月还增设了通识性方向这门专业。我向学长表达了我对人机交互（HCI）这个信息领域很感兴趣之后，他推荐我申请新国大计算机硕士——计算机科学专业。因为这门专业的6门专业课程中，有一门课程叫做“HCI现象与理论”会告诉我HCT的各方面专业知识，比如它的影响因素有哪些，它的目标是什么，它未来的发展方向集中在哪个领域等。在综合考虑之后，我在8月30号的时候通过新国大在线研究生入学系统提交了计算机硕士——计算机科学专业的相关证明文件。在11月底的时候我就可以确认有没有被录取了，如果能够成功拿到录取offer，那么我在明年1月就能前往新国大的计算机学院就读这门课程。