去新加坡读博士

近日，THE2020亚洲大学排行榜出炉，排名包括来自30个地区的489所大学（参与排名院校必须取得之前的泰晤士高等教育世界大学排名资格）。其中，排行前100院校中，中国院校（不含港澳台）占比23%；港澳台院校占比14%；日韩院校占比26%；其他（新加坡、以色列、印度等）占比37%。其中新加坡作为双语国家，既有同世界接轨的教育体系，又有适合中国学生的语言环境，成为许多中国学生留学的理想之地。此次THE2020亚洲大学排名前100中，新加坡上榜高校上榜两所，且均在前十之列，在质不在量。今天小曼给大家详细介绍一下，新加坡博士申请的优势，以及这两所在亚洲、在世界范围内都出类拔萃的新加坡高校吧。新加坡读博优势MINHAND 学历含金量高，在世界范围内认可度高；申请新加坡博士一般都是选择新加坡四所公立大学就读，其中新加坡国立大学、南洋理工大学是世界范围TOP50的研究型高校，新加坡教育体系与西方接轨。且新加坡政府高度重视教育产业的发展，未来一段时间内新加坡的高校的发展都非常乐观。新加坡博士学制短，可申请本科直博；去新加坡读博士，一般可以在4-5年内拿到博士，并且大部分院校可以本科毕业就可以直接申请，可以在相对短的时间内拿到博士学位。与之相比，国内目前硕博连读一般需要5-6年，欧美的博士一般需要5-7年，新加坡读博士的时间优势非常明显。新加坡博士留学费用相对低廉，奖学金多；上文提到新加坡政府重视教育，对学校科研也十分支持，新加坡国立大学和南洋理工大学对于博士有着丰厚的奖学金，减轻了学生经济负担，相对欧美国家读博费用，新加坡博士留学费用较为低廉。熟悉的语言与文化环境；在新加坡华人的比重占77%（数据来源于网络），当地的风土人情和生活习惯同中国相近，对于去新加坡的申请者来说，去新加坡读博能更好的适应当地生活，在相对轻松熟悉的生活环境中顺利地过渡，从而大大减轻繁重的博士课业所带来的压力。良好的人脉平台；新加坡这个国际化的大都市以及高校为学生提供良好的人脉平台，来新加坡读博的学生无论是回国就业还是在当地就业，都能充分利用在自己学校积累下的人脉资源。新加坡国立大学MINHAND 新加坡国立大学 THE 2020 ASIA NO.3院校简介：新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。国大建有肯特岗、武吉知马和欧南园3个校区共设16所学院，包括一所音乐学院，开办60个本科专业；另有七所海外学院，分布于中国上海及北京、以色列、印度、瑞典斯德哥尔摩、美国硅谷及生物谷等全球多个主要创业中心。具体分数Rankig position 2016 to 2020 （world wide）优势学科及排名Arts&humanities 2020 Rank：35Clinical,preclinical&health 2020 Rank：19Engineering&technology 2020 Rank：12Life sciences 2020 Rank：29Physical sciences 2020 Rank：19Social sciences 2020 Rank：23博士申请基本要求在读期间总平均分在80分以上。需要优秀的托福或者雅思成绩，如果考生是理工科需要提交GRE成绩。考生有自己的研究方向，并且具备一定的实力。申请博士学位课程需有相关学科的良好硕士学位，或至少相关学科的高级荣誉/荣誉（杰出）学位或同等学历。南洋理工大学MINHAND 南洋理工大学 THE 2020 ASIA NO.6院校简介：南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称南大（NTU），是新加坡的一所世界著名研究型大学。南洋理工大学前身为1955年由民间发动筹款运动而创办的南洋大学，南洋理工大学建有云南园、卫星2个校区，南洋理工大学下设工、理、商、文四大学院，另设自主学院（包括国防策略研究国际权威机构 - 拉惹勒南国际研究院、新加坡唯一的专业师资培训学府 - 国立教育学院、集中研究地球科学自然灾害课题的新加坡地球观测与研究所， 以及研究重点放在生物膜的环境生物工程中心）。具体分数Rankig position 2016 to 2020 （world wide）优势学科及排名Engineering&technology 2020 Rank：15Life sciences 2020 Rank：50Physical sciences 2020 Rank：41博士申请基本要求国家重点大学211工程本科以上学历(需要具有学士学位，研究生优先)，各科成绩需要良好(85以上)良好的托福成绩(92+)，GRE(1200+)。商学院可以考虑GMAT(650+)如果申请者非常优秀，包括很好的成绩，或是发表过高质量或丰富的论文，可以考虑降低要求。新加坡博士奖学金MINHAND 1.NTU/NUS Research ScholarshipNTU/NUS Research Scholarship 包括月工资和学费补贴，入读NTU/NUS Research Programme的本地或国际学生有资格获得该奖学金。在奖学金的规定期限内，不可从事有薪工作或同时持有任何其他奖学金。该奖项在成立之初的有效期为一年，如果有较好的研究进展则可延长时间。奖学金的最长期限为硕士研究生为2年，博士研究生为4年，具体取决于学院。2.Singapore International Graate Award新加坡国际研究生奖（SINGA）是A*STAR，南洋理工大学（NTU），新加坡国立大学（NUS）和新加坡科技设计大学（SUTD）之间的合作，博士学位培训完成后，将由NTU，NUS或SUTD授予学生博士学位。该奖项为长达4年的博士学位研究提供支持，包括：①（学费）每月$2,000的津贴，在Qualifying Examination通过后将增加到$2,500；②一次性机票补助最高$1,500；③一次性安置补助金$1,000。3.SMART Graate Fellowship新加坡-MIT研究与技术联盟（SMART）为南洋理工大学（NTU），新加坡国立大学（NUS），新加坡管理大学（SMU）或新加坡科技设计大学（SUTD）的新博士生提供为期四年的奖学金计划。该奖学金将提供一个参与SMART战略研究计划的机会，并提供一个由MIT教员共同指导的机会。学生可能会在MIT花费最多六个月的时间进行研究。该奖学金包括：①（学费）每月$3,500的津贴；②可在MIT进行为期六个月的一次性研究；③可同时接受MIT和NTU / NUS / SMU / SUTD教师的联合指导。4.President Scholarship校长研究生奖学金授予在研究方面表现出非凡成就的博士生。对于候选人的国籍没有限制，但在所有条件均相同的情况下，将优先考虑新加坡公民和新加坡永久居民。新加坡这两所高校排名长期稳定在世界前50，在政府政策倾斜之下，奖学金和津贴也很丰厚，考虑到目前的情势，新加坡形势也较为稳定安全，有意到新加坡读博的同学，锁定曼汉教育曼博士(MINHAND_EDU)喔

SMU渴望产生具有全球影响力的前沿研究，并为知识型经济培育出基础广泛，富有创造力和企业家精神的领导者。SMU致力于提供交互式，参与性和技术支持的学习体验。让我们来看看博士申请条件。本文分为4部分：院校简介，课程设置，学费，入学要求【院校简介】SMU着重于开展严谨，具有影响力且相关的多学科研究，以解决与全球相关的亚洲问题。SMU的教职员工与来自美国，欧洲，中国和印度的领先国际研究人员和大学以及合作伙伴进行了合作。商业社区和公共部门，通过其研究机构，中心和实验室。SMU的城市校园是位于新加坡市中心的最先进设施，与企业，政府和更广泛的社区建立了战略联系。在杨百翰大学会计研究排名中，亚洲会计研究排名第一。德克萨斯大学达拉斯分校在全球商学院研究排名前100位中，新加坡排名第一（亚洲排名第三）。【课程设置】学术博士学位课程在管理，社会科学和计算领域提供世界一流的严格研究培训。 已开放计算机科学博士学位和信息系统博士学位的申请（2021年1月入学），并将于2020年6月30日截止。会计学院：会计学博士学位李光前商学院：商业博士学位经济学院：经济学博士学位社会科学学院：心理学博士信息系统学院：计算机科学博士学位，信息系统博士学位，OneConnect-SMU人才计划，Salesforce-SMU人才计划【学费】全日制（有3年服务义务），每年21,950新元全日制（无3年服务义务），每年34,133新元【入学要求】至少具有良好的学士学位。硕士学位是有用的，但不是必需的。GRE或GMAT成绩良好。

据QS世界大学排名显示，新加坡最负盛名的两所大学——新加坡国立大学(NUS)和新加坡南洋理工大学(NTU)连续三年位列世界前30位、亚洲前五位，并在十几个学科领域被评为五星国际顶尖水平。新加坡境内目前有六所公立大学全部具有授予博士学位的资格，并在生命科学、社会科学、计算机、工程、教育学、商科等领域研究居于世界领先地位。那么，新加坡PHD申请条件、奖学金申请和就读优势又是什么呢？接下来，桑尼将用满满的干货填充你的留学信息盲区。新加坡博士教育学制学年安排新加坡标准的学年学制分为两个学期。第一学期通常是8月中旬到12月初结束，第二学期在1月中旬到4月或5月底结束。新加坡学期相对短促，但负担较重，学生只有付出艰辛的努力才能获得博士学位。 学制与考核新加坡博士学位的修读年限为两年到五年，一般情况下，博士生能在4年时间顺利毕业，但学校大多会为入学者申请最长学习时限（5年）的学生签证，足见获得学位的不易。新加坡博士的培养模式与美式教育相似。按照不同院系专业的规定，每一位博士生必须修满本专业要求的必修和选修课程学分数，并对每门课程成绩和总成绩GPA有最低限度的要求，否则无法参加由博士生转换为博士候选人的资格考试(Qualifying Exam, 简称QE)。新加坡大学的考核制度也是由多种方式结合的。很多理工、医学等专业以期终考试，辅以实验、论文的质量为参考，给出学生成绩的最终评定。而教育学、文学、社会科学、艺术等领域的考核则看重学生对规定阅读文献的掌握、课堂参与讨论的积极性以及课程论文的完成情况。一门课程一周时间阅读两三百页的英文原文往往是家常便饭，这还不包括一些临时附加的课堂小作业等。 通过课程及QE考核后，就是学生真正开始做自己毕业论文的时间。这期间，学生往往有更多参与国际学术会议、协助老师做研究工作、去海外访学或做田野调查的机会。新加坡PHD优势顶尖的大学排名与高含金量的文凭新加坡国立大学和新加坡南洋理工大学均是亚洲首屈一指、国际顶尖的研究型高校，加之新加坡政府将教育产业放在国家优先发展的位置（财政支出仅次于国防），未来一段时间内新加坡仍可能是亚洲领航的高等教育枢纽。所以如果有留在新加坡工作的规划，申请新加坡高校教育学PHD，未尝不是一个好选择。此外，高含金量、高认可度的博士学位也使得学生毕业后，拥有回国或去海外其它国家地区工作的更多发展可能。国际化的办学方针在师资队伍建设上，为提升本国高等教育质量，新加坡政府调整移民政策，每年从英美、欧洲、香港等教育发达地区吸纳大量博士人才，巩固师资力量的优势地位。在培养模式方面，新加坡高校吸纳美国高校的选课和学分制教育模式，鼓励学生跨学科、跨院系选课，培养学生全方位的学科知识与全球化的国际视野。此外，各个学校还与世界各大洲数十所顶尖高校与科研院所建立合作关系，鼓励本校学生参与地区、国际级的学术会议或访学项目，并提供奖学金支持。 相近的语言与文化华人在新加坡总人口的比重超过70%，许多当地人仍保持同中国相近的文化传统与生活习惯。对于从未有过留学经历的申请者来说，留学新加坡能更好的适应当地生活，顺利地完成由中式教育到西式教育的适应和过渡，在艰苦的读书环境下，仍有相对轻松熟悉的生活环境，减轻繁重的课业压力带来的烦恼。 广阔的校友关系网新加坡各高校拥有来自超过100个不同国家的学生，因其严苛的入学标准，能顺利来狮城就读的学生往往是不同国家青年人群的佼佼者，其中又以来自中国的学生为最大比重。新加坡这个大都市以及高校的国际化氛围为学生拓展校友关系网提供良好平台，今后学生无论是回国就业还是在新加坡求职，都能在新加坡积累下充足的人脉资源。本科就可申请，学制短新加坡博士一般可以在4年内毕业，并且可以本科毕业就直接申请，可以在非常快的时间内拿到博士学位。对比一下，国内目前硕博连读一般需要5-6年，欧美的博士一般需要4-6年，而且目前欧美的博士申请竞争很激烈，本科毕业的背景会很难申请，一般需要硕士毕业申请，这样下来，整体需要7-9年拿下博士学位，是一件非常耗时费力的任务。新加坡的留学费用与奖学金尽管新加坡的教育质量与国际声誉有目共睹，但高昂的留学费用还是让许多考生望而却步，而且近年来更有逐年上涨，教育资源向本国学生倾斜之势。以新加坡国立大学为例，近三年来，研究生课程一年的学费为15-16万人民币左右，加之新加坡高昂的生活成本与住宿费用，对于普通家庭而言，依靠自费攻读新加坡学位，是一笔不小的支出。对于来狮城读博士的学生而言，拿到奖学金或其它形式的赞助后再来攻读，是一个相对现实的选择。中国学生目前在新加坡可以申请的奖学金或资助主要有以下几类：李光前研究奖学金(Lee Kong Chian Graate Scholarship)所有新入学的博士生可以申请该奖学金。成功的申请者可以免除在校期间的学费和学杂费，外加每月3500新币的工资、3000新币的单程旅行机票费用、每年500新币的购书补贴以及1500新币的购置电脑补贴。总统奖学金 (President Scholarship) 新入学或者通过QE考核的博士生有资格申请该奖学金。成功的申请者可以免除在校期间的学费，外加每月3000新币的工资、上限750新币的机票费用以及1000新币的一次性奖金。研究奖学金 (Graate Research Scholarship)所有新入学的博士生可以申请该奖学金。成功的申请者可以免除在校期间的学费，外加每月2000新币的工资。学费津贴 (Tuition Fee Allowance)所有新入学的博士生可以申请该奖学金，成功的申请者可以免除在校期间的学费。服务协议 (Service Obligation)所有攻读政府资助的 (government-subsidized) 研究项目学位的博士生可以申请服务协议。协议签署后，学生在校期间的学费会被减免，大约为正常费用的60%左右，条件是学生毕业后必须在新加坡当地工作至少3年时间。CSC国家奖学金大家已经很熟悉，不再赘述。不过由于新加坡不存在免学费录取的offer，因此需要申请CSC的全额奖学金，成功率往往有限。总的来看，新加坡高校的博士申请是一场鏖战，繁琐的申请流程与千差万别的申请要求对考生的基本素质与申请策略都提出了更高准则。如果说“一切要赶早”是所有博士申请的准则的话，那么新加坡的博士申请则在时间提前的要求上更为严苛，所以有申请计划的同学一定要及早规划呀！

新加坡南洋理工大学是一所研究型的公立大学，学术与科研课程致力于将教学与实践相结合，获得各大成功企业及行业领袖的鼎力支持，取得了卓越的成绩，为学生提供多元化的通识教育，包括校园住宿及海外浸濡机会，让学生根据其兴趣选择丰富的主修和选修课程，增广见闻、积累知识。全日制博士学制为2-5年，非全日制博士学制为3-7年。博士申请条件是怎样的呢？咱们开始盘点吧！本文共包含5部分：院校简介丨入学标准丨学制 | 费用 | 学院划分【院校简介】南大的校园经常被列为世界前15名最美丽的大学校园之一。它有57个经过Green Mark认证（相当于LEED认证）的建筑项目，包括230余栋建筑，其中95％是GreenMark白金认证。研究影响NTU以卓越的研究和技术创新而著称，领先于亚洲顶尖大学（Clarivate Analytics的InCites 2018）。在2019年的Nature Index中，南洋理工大学在全球大学中排名第34位，在新加坡排名第一。【入学标准】普遍要求著名大学的硕士学位(研究型)；申请者需要具备在高级研究领域中有从事研究的能力；语言分数托福：600（纸考）、250（机考）和100（网考）或；雅思：6.5分及以上。GRE / GMAT / TOEFL / IELTS考试成绩的复印件应附在申请表上。申请阶段不需要官方原始考试成绩。最低GRE语言推理测验(V)和定量推理测验(Q)分数必须每项等于或多于149分。GRE分析性写作测试的最低分数(AW)必须等于或大于3.5分。【2020-2021年学费】基于实验室的：哲学博士：$19,250哲学博士（LKCMedicine）： $34,900基于非实验室：哲学博士(ADM, SSS, SOH, WKWSCI,NBS) ：$19,250从AY2008-2009开始，选择支付较低学费（从而获得较高补贴）的国际学生将必须承担3年服务义务。作为服务义务的一部分，国际学生毕业后必须在新加坡的公司工作。总部位于新加坡的公司，是指在新加坡设有总部并已在会计与公司监管局（ACRA）注册的本地公司和国际公司。无论学习的时间长短，服务义务的期限都固定为3年。【南大的卓越研究文化】作为一流大学，研究是南大不可或缺的一部分。它具有活跃的研究文化，并因其在先进材料，生物医学工程，清洁能源和环境，计算生物学，智能系统，纳米技术以及无线和宽带通信等领域的工作而享誉国际。改变生活的创新该大学的研究中心拥有国际声誉的研究人员，拥有先进的科学技术和改变生活的创新。这些世界首创的发明包括新的碳膜处理技术，人工心脏瓣膜，医疗机器人，光纤光缆的激光融合，精密工程技术，本土卫星技术，自动视频监视设备，使用温带作物的大规模商业化种植航空电子学，并建立世界一流的MPEG标准。多学科环境在这个充满活力的多学科研究环境中，学生和教职员工都享有与世界一流大学和著名研究所进行研究合作的大量机会。由于所有课程都以强大的研究文化为基础，其中创新和探究是关键特征，因此南大学生将沉浸在最佳的学习环境中。繁荣的研究环境大学在研究上投入了大量资金，建立了世界上最好的实验室和研究中心。耗资2500万新元，高9层的Research TechnoPlaza构成了大学的研究中心，其中设有四个跨学科的研究走廊和10个研究中心。研究中心的活动与国际同行联系在一起，将校园变成了微型硅谷，产生了更多具有里程碑意义的创新，并在此过程中培养了新一代领导人。【学院划分】1.工程学院化学与生物医学工程学院土木与环境工程学院计算机科学与工程学院电气电子工程学院材料科学与工程学院机械与航天工程学院2.理学院亚洲环境学院李光前医学院生物科学学院物理与数学科学学院3.商学院南洋商学院4.人文，艺术与社会科学学院艺术，设计与媒体学院人文社会科学学院传播与信息学院什么时候开始申请？要提前准备哪些材料？欢迎各位同学随时私我~~~

新加坡国立大学博士入学条件入学要求：1.有相关学科的硕士学位；2.硕士院校211,985，均分80+；3.GPA 3.0 及以上；4.如有工作经验，属于加分项。如无，也不影响申请。语言要求：1.雅思 6.5以上；或2.托福（网考）85分（写作不低于22分），托福（纸考）580分，托福（机考）237分。注：不同院系有不同要求，具体要求，需要参照各院系标准。新加坡南洋理工大学博士入学条件入学要求：1.著名大学的硕士学位(研究型)；2.具备在高级研究领域中有从事研究的能力。语言要求：1.雅思：6.5及以上；或2.托福：600(纸考) 、250(机考) 、100(网考)， 根据不同学院，有所区别。新加坡管理大学博士入学条件要求：1.至少具有良好的学士学位。硕士学位是有用的，但不是必需的；2.GRE或GMAT成绩良好。语言要求：官网无具体分数要求，但需提交以下任意一项考试分数：1.雅思；2.托福。新加坡科技设计大学博士入学条件入学要求：1.至少具有硕士学位或更高学历；2.GRE或GMAT成绩良好。语言要求：官网无具体分数要求，但需提交以下任意一项考试分数：1.雅思；2.托福。新加坡理工大学博士入学条件入学要求：具有被认可的学士学历，现就职于公司，并且参与公司认可的研究项目。（需要有工作经历，并且在工作中参与研究项目）。语言要求：雅思7.5及以上。新加坡新跃社科大学博士入学条件学术要求：拥有硕士学位或获得认可机构的同等学历。语言要求：1.雅思总分6.5分及以上；或2.托福（笔试）总分580分及以上，托福（网考）85分及以上。

新加坡科技设计大学，最显著的特点就是：学生在三年半时间内就能完成大学课程。再加上4月份开学，早于其他大学，新科大的毕业生能比同一届的学生早8个月毕业、走上社会。相比大多数高校4年制的课程与满当当的在校学习任务，新科大在保证学业完成之外 最大限度地给予了学生自主安排的时间 。学生在 3年半时间内就能完成大学课程 。让我们来看一下博士申请条件。本文分为6部分：院校简介， 课程简介， 专业设置， 学制， 入学要求， 学费【院校简介】新加坡科技设计大学，成立于2011年，由新加坡政府与美国麻省理工学院和中国浙江大学合作建立，位于东部的樟宜区。新加坡科技设计大学在2015年5月初正式开学，是世界上第一所集设计与创新于研究与工程中的大学。【课程简介】通过与麻省理工学院和浙江大学的紧密研究联系，SUTD博士课程为您提供了与各自领域的顶尖人才合作并进行突破性研究的机会，这将对世界产生影响。我们的流动性，激励性和开放性环境营造了一个高度重视跨学科和协作研究的环境，并为行业实习，海外研究工作和教学经验提供了机会。SUTD博士课程还具有以下特点：可以灵活地访问多个世界一流的教师通过潜在的海外研究机构在全球顶尖大学的前沿研究经验紧密的研究合作，并通过本地或海外实习机会接触行业【专业设置】建筑与可持续设计（ASD）–专注于可持续建筑和城市解决方案，以满足建筑物和城市的当前和未来需求工程产品开发（EPD）–专注于涵盖多个学科的创新技术密集型产品工程系统和设计（ESD）–专注于性能和功能取决于其技术和社会经济背景的大型复杂系统信息系统技术与设计（ISTD）–专注于与物理世界，人类和机器交互的信息系统科学与数学 –专注于基于科学与数学基础以及实际应用的广泛跨学科研究人文，艺术和社会科学 （HASS）–通过赋予人文和社会科学的力量，着重于理解社会和技术变革【学制】最短：3年 最长：5年博士学位课程的学术日历从9月开始，到次年8月结束。每个学年分为三个学期，在这两个学期中学习课程：九月至十二月一月至四月五月至八月【入学要求】至少具有学士学位或更高学历英语水平（如果英语不是您学习的语言，则要求雅思或托福）【学费】全日制 每学年30,600 新元，每期15,300新元本文为大师兄留学网编辑部翻译并整理，仅授权公众号“留学申请free”和“新加坡留学那些事”、知乎号@博士留学圈@考博圈转载，禁止其他任何形式转载或抄袭，如需转载请获得作者同意，我们将追究任何不规范转载行为。

新加坡国立大学是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。国大每年都会有大批的海外学生前来求学，其中就有不少中国留学生。国大拥有1700名博士、博士后专家与学者和500名研究人员。这些教职人员均毕业于世界著名的高等学府（主要是欧美名校），保障了教学内容的国际化和教学品质的卓越性。强大的教师队伍使大学在国际上得到了普遍的认同和赞誉。博士申请条件是什么样的？让我们来一探究竟。本文共包含3部分：院校简介| 课程设置 | 入学要求【院校简介】新加坡国立大学自1905年创校至今，培育了一代代的英才贤俊。国大17所院系横跨新加坡三大校区，另有12所海外学院遍及世界各主要城市。作为一个世界级的大学，新加坡国立大学通过多学科、跨学科手段方式为学生提供激动人心的课程，将广度和深度与独特的全球和亚洲视角相结合，可以自由探索跨学科，并提供大量的课外和海外学习机会。汇聚多元领域的科研人才，持续挑战极限，国大以跨领域综合性方式在科研方面争取卓越。2020QS世界大学排名发布，新加坡国立大学排名第11位。【课程设置】艺术与社会科学院中文系：研究型汉语言硕士与北京大学研究型博士双学位东南亚研究系：亚洲比较研究博士传媒与新媒体系：亚洲文化研究博士研究型博士：日语、马来语、南亚研究项目、东南亚研究、传媒与新媒体系、英语语言与英语文学系、历史、哲学、经济、地理、政治科学、心理、社会工作、社会学管理学院：研究型管理博士计算学学院：计算机科学博士、信息系统博士、理学硕士+研究型博士牙科学院：研究型博士设计与环境学院：研究型博士、-建筑方向、-建造方向、-工业设计方向、-房地产方向杜克-NUS 医学院：杜克大学-NUS医学博士联合学位工程学院：研究型工程博士、-生物医学工程、-化学与生物分子工程、-土木与环境工程、-电子与计算机工程、-工业系统工程与管理、-材料科学与工程、-机械工程法学院：研究型博士医学院：研究型博士综合科学与工程研究生院（NGS）：研究型博士公共健康学院：研究型博士公共政策学院：公共政策研究型博士理学院：药学博士-课程型。研究型博士、-生物科学、-化学、-食品科学与技术、-数学、-药学、-物理、-统计与应用概率癌症科学研究所：研究型博士量子技术中心：研究型博士【入学要求】申请博士学位课程需有相关学科的良好硕士学位，或至少相关学科的高级荣誉/荣誉（杰出）学位或同等学历。硕士院校211,985，均分80+GPA 3.0 及以上雅思 6.5如有工作经验，属于加分项。如无，也不影响申请。不同院系有不同要求，具体要求，需要参照各院系标准。有任何疑问，可以私信我具体情况~

“和国内读研的同学相比，在新加坡国立大学的学习生涯的确苦了一点。但与之相对应的是，在学习方法和方向上有了更多的收获。”研究生毕业于新加坡国立大学的吴先生感慨良多。2018年高考的第一天，国际教育市场咨询公司(简称QS)公布2018/2019年度全球大学排行榜。新加坡国立大学(国大)和南洋理工大学(南大)分别排名第11和第12位，在亚洲大学之中遥遥领先，亚洲第三是排第17位的清华大学。此外，新加坡国立大学在今年2月出炉的《泰晤士报高等教育特辑》亚洲大学排行榜中蝉联榜首，连续第三年称冠。而南大在《泰晤士报高等教育特辑》6月份公布的全球顶尖年轻大学排名中，连续第二年保持前三名的位置。那么，新加坡的“高校双子星”能雄踞亚洲学府之巅，究竟靠的是什么呢?新加坡国立大学学生和耶鲁大学学生一起活动一流师资造就名校底蕴“新加坡作为一个只有560万人口的年轻国家，能拥有两所排名全球前15的学府实在令人惊叹。”QS信息部研究主管本·索特表示，这样的成绩也显示出名校并非只顾眼前的投入，而是把重心放在长远的文化和机制可持续转型。QS排行榜自2004年推出，共有六个评分指标，包括学术名声、雇主名声、师生比例、平均教员论文引用数量、国际教员和国际学生比例。据了解，新加坡公立大学非常追求大学排名以及国际知名度，有些重点学院不惜重金聘请海外的教授。有人笑谈，如果薪水和其他条件给得不到位，那些曾多次获得经济学各类奖项的教授为何要背井离乡来新加坡教书、写文章呢?“新加坡的大学排名高，主要是因为科研成果好、国际化以及对学生就业的重视。”即将从国大完成博士学业的刘先生对《环球时报》记者表示，自己硕士是在纽约大学念的，全部自费，“欧美现在提供的奖学金名额比过去少，我的同学有在欧美继续读博士的，在经济上都比我辛苦”。而目前正在国大读博的周小姐对记者表示，3年前她同时拿到英国和美国高校的录取通知书，最终选择国大，奖学金得到保证是重要原因。此外，在她研究领域的一位美国顶级学者也选择到国大教书。而现在有越来越多像他这样的欧美学者选择到新加坡担任讲座教授。三大优势带动新加坡留学热严进严出让学生在竞争中成长 如果说中国的大学是严进宽出，欧美高校是宽进严出，那新加坡大学绝对是严进严出了!由于新加坡公立院校不多，只有3所大学，竞争很大，对申请人的要求也越来越高。新加坡教育部门规定，这些院校的招生必须优先满足本国学生的需求。换言之，只有这些学校招收本国学生没有满额时外国学生才有可能进入。正因如此，新加坡高校对于有限的国际学生名额更加重视，也透过更加严格的筛选来保证学生质量。不过，这些公立院校对外国留学生在研究生和博士生的招生名额上还是比本科生要多。极高的性价比 “能够从本科开始在一个更为多样的环境中学习生活，必然是有很多益处的”，8年前毕业于南洋理工大学的山东人彭小姐对《环球时报》记者表示，新加坡高校采用的欧美教学模式，并且与西方的著名高校有合作和交流项目，比如与耶鲁和杜克大学有联合办学项目，吸引着不少无法留学欧美的亚洲学子。因为大学排名很高，早已名扬天下，所以新加坡公立大学的学费并不便宜，但这并不是针对所有人。以新加坡国立大学为例，它有三档学费，一是新加坡公民，二是永久公民，三是外国人，吴先生表示，自己那年去的时候，新加坡公民一年的学费是6000多新币(1新币约等于5元人民币)，永久公民是7000多新币，而外国人则是2.3万多新币。可以说，学校排名是新加坡公立大学的一个卖点，好像那就是在说明：不用去欧美，最好的大学就在身边。虽然学费不便宜，但在对学生的指导上，新加坡高校非常重视。吴先生表示，“在新加坡，已名满天下的教授依然会给本科生和研究生上课，并专门腾出时间为上门的学生传道授业解惑。对于比较忙碌的教授，时间可能难预约一些，但一定是可以见到老师的。从某种程度上来说，在新加坡公立大学就读的学生所花学费还是很超值的。”进入欧美名校的跳板 当然，对不少亚洲学生来说，新加坡高校可作为进入欧美名校的一个跳板。一项针对中国留学生的调查显示，1/3的中国留学生以新加坡留学作为跳板，以便将来有机会到第三国深造或发展，其中28%的中国留学生以跳板作为选择到新加坡留学的主要原因，而22%的学生则以费用低为理由。其他原因包括父母的安排、华人环境及教育水平高等。据了解，留学生选择到新加坡学习，首先是比较安全的，它的社会犯罪率非常低。此外，新加坡的教育体系沿袭英国的教育体制，留学费用较其他英联邦国家低廉。新加坡相对其他国家来说，签证政策和交通都非常方便。毕业后该何去何从?与不少教育强国类似，新加坡也面临人才外流的问题。在这里生活了几代的华人，大多都再次移民去了澳大利亚或欧美国家。所以，新加坡从上世纪末开始，启动了很多计划，甚至从中国的中学生里找寻拔尖者，将他们带到新加坡接受教育，等到这些孩子上完大学，基本上已经不可能再回去适应中国的环境，他们大多也选择成为新加坡公民。此外，为留住人才，新加坡政府还推出一个帮助外国学生减免学费的政策。那就是只要是外国人拿到新加坡国立大学的录取通知书，就可以和新加坡政府签署助学金协议，他们会为你支付大约一万新币的学费，但你也要付出代价——在毕业后进入新加坡公司工作3年，否则就要偿还这部分助学金。彭小姐8年前从南大毕业，由于享受新加坡政府的奖学金，按规定要在新加坡工作3年，如今她定居这里，结婚生子。不过，她说，虽然政府鼓励引进年轻人才，但近年受到经济影响，绿卡政策逐渐收紧，永久居民的申请门槛提高。但据说这两年因为人才外流严重，本地人出生率严重不足，新加坡对中国人的移民政策又呈现放松趋势。▲

作者 | Showthem@知乎（已授权）「 开始写这篇总结的时候是三月，纽约成了疫情震中，看着新闻报道里的中央公园，中国城，第五大道，往事浮现，于是开始写这篇回顾。陆陆续续一直没写完，转眼年底了，加州疫情更糟。前几天看新闻说Cathedral教堂发生枪击案，震惊...这教堂就在我当时住的学校公寓旁边，每天出门都可以看到。遂又忆起每天上学的时光，于是决定把这篇总结写完，会分几个part放出来。快圣诞了，希望疫情早日控制住，一切安好 」。刚上大学时，听过不少学长学姐分享会；申请博士时，读了不少留学申请总结。都收获很大，让当时啥也不懂的我，了解了每场游戏（如何度过一个充实的本科；如何拿到心仪的PhD offer）的principles：有啥规则，有啥技巧，等等。开始读博时候，我也去找类似的读博经历分享，令我收益良多的，如熊辉老师、田渊栋和李沐大牛的总结，林达华老师的blog；但可惜只有这寥寥几篇，读博又是一个复杂的事儿，当时的我并不能清晰地看见前面的路，遇到一些事亦因缺乏经验借鉴，走了弯路。于是当时便想着，等我毕业了，也得记下我的经历，希望能帮助到刚开始读博，像我当年一样迷茫的科研新人。也借此记录和感恩一路走来，所有帮助过我的人，best of luck。因为篇幅限制，有的问题难以讲得完善全面，或跟您意见不合，全当看小说，寻个乐子罢了。作者Mike Shou是Facebook AI研究科学家，他将于2021年加入新加坡国立大学，担任助理教授。他在哥伦比亚大学工程与应用科学学院的高级执行副院长张世富的指导下获得了博士学位，研究领域为计算机视觉和深度学习，主要关注视频理解和生成。 个人主页：http://www.columbia.e/~zs2262/1万事开头难（第一学期）1.1 初到纽约2014年夏天，在北京国际机场，我安慰我妈说，“没事，明年暑假我就回来啦”，万万没想到，一直忙忙碌碌，一去就是5年……可能是初次留学的兴奋，十几个小时的飞行，感觉很快就过了，到了JFK机场，坐上纽约特色的黄色的士。去学校路上，先是皇后区的平房，后来到了曼哈顿，深砖红色的高楼，跟想象中的国际大都市并不大一样，倒很有历史厚重感，日后想想也是，纽约也不能到处都如时代广场那般呀。接着，办入住，搞卫生，小憩了一会儿，傍晚出去门口的超市买点吃的；第一次从112街，走到Broadway上，看着熙熙攘攘的外国人面孔，很傻的竟然笑了出来…那会儿自然是极开心的，就是一个毛头小子，充满了对未来生活期待的样子（哎，回不去的青春啊）；当然了，怎么也没想到，接下来的一年，会如此艰难……1.2 差距开学后一系列事情，一下子让我清清楚楚地，看到自己跟师兄们比，各个方面有着很大的差距。且不说核心业务能力了，首当其冲自然是语言环境的变化。一天路上，一小哥对着我说：How are you？我想，这不是新概念英语上的经典对话吗，难道我真要回传说中的I’m fine, thank you, and you？从那儿之后，我知道了，how are you就相当于，吃了么您呐，并不是真的问什么，而是打招呼，跟say hi差不多，一般回good good就可以了，甚至不回，直接也回对方how are you都行。然后到了第一天来lab，正好Y来面博后，老板让他给个talk，Y希腊口音的英语，再加上讲的内容涉及一些专业术语，几十分钟我几乎完全没听懂他说什么；会后跟他一对一meet，更是尴尬的很…后来18年来FB实习，巧了Y是我mentor之一，第一天带我吃的午饭，我们交流完全无障碍了，他也不记得当年还见过我……我有个朋友总结，刚来时候，跟外国人的交流，是三分靠听，七分靠猜……现如今，即使是印度口音，只要不是说的特别差的，或者我特别不熟悉的东西，都能通畅交流了。感觉这没啥技巧，首先要敢说，然后多跟不同的人聊天练习，慢慢就好了，倒不必太过担心，徒增压力。但是如果英语不好的话，难以跟外国专家合作，融入核心科研圈子，对长远的发展耽误很大，尽量在1-2年内做好这个提升。1.3 让老板知道你在干活因为我是本科毕业直博，刚读博那会儿，思维里还是默认，导师是教育培养学生的角色，指导学生做出成绩；明白但没有深刻认识到，博士生与导师还有雇佣关系。第一个学期，我主要是跟着师兄们做，跟导师大概一个月meet一次，每周有weekly report。开学时，老板把我分给一个师兄带，参与他的项目A，是个很好的学习机会，但是发不了paper。11月，CVPR投稿的季节，另一个师兄找到我帮忙做项目B，这个项目准备投CVPR，做出来的话可以co-author。于是我那段时间都扑在做B上，终于实现了其中一个核心的模块。CVPR投稿完的那周，正好导师约meet，我想B的事情做完了，下面精力就都是做原本的A了，meet对我来说，主要目的是确定下接下来的plan呗。正好搞CVPR之前，项目A的师兄让我reproce一篇NeurIPS文章的方法，用到项目A的data上，于是，我准备的slides主要介绍那篇NeurIPS和怎么用到项目A上。结果meeting结束，导师很不高兴，觉得我这几周没有progress。记得那天导师办公室没开灯，冬天下午五点的纽约，天已经黑了，周围一片黑压压的，更显压抑。我当时挺惊讶的，因为原还以为在导师印象中，是我参与了B的CVPR投稿，很impress呢。我后来仔细反思了下，虽然这几周我对B也算是呕心沥血，weekly report里也有提，但是，一来我只是coauthor，对于B工作整体而言算不上main contributor；二来导师很忙，不能assume对方完全了解并且记得你做过的一点一滴。同时，我也明白了这个meeting的目的既是讨论research ideas，但也是review progress，我首先得让导师明白，我这段时间有在好好干活。现在的我，不会只提项目A之后我想怎么做，会同时准备一页slide总结下我对B的贡献。1.4 自己的感受没那么重要我们系第一个学期末就要博士资格考试。这个考试，各个学校称呼不同，大概就是博士生通过这个考试，才证明有能力，qualify继续读博士。我们系给大家两次机会，第一学期末第一次考，没通过的第三学期末再考一次，要是还没考过，就只能卷铺盖走人了。而且这考试还真不是走过场，每次大概挂三分之一的人，所以真真切切见到周围有人因为qualify没过走人的。我本科学的CS，博士因为fellowship是EE发的，所以在EE系。这可愁坏我了，因为考的是EE的基础topics，电路，DSP，网络啥的我大都一窍不通。于是第一个学期的课，我选了门DSP，准备好好从头学。这是硬课，再加上平常主要精力还得放在lab的项目上，第一学期压力巨大。记得有一天，晚上睡觉做了噩梦，梦到不知什么怪物，惊醒，醒来想到各种tasks各种e，顿时只想继续回到梦中，相比而言，还是怪物比较可爱……这时候，只好把自己的感受搁置一边，累、苦，想这些又有什么用呢，只能更加平添烦恼。该做什么就去做，告诉自己干就完了，结束后反而发现，过程其实也就那样，有时候我们只是过度看重了自己的感受，夸大了困难的程度，其实自己的感受没那么重要，只要身体本身还撑得住。qualify考试在1月初。12中旬，忙完了期末考试，去Chinatown吃了顿好的，回家看了部电影，然后跟导师请好假，专心复习qualify。大概有三周的复习时间，除了DSP，其他的topics完全从零开始学。后来觉得，这考试的目的，不是考的知识本身，而考的是学习能力。复习的过程是很惨了，时值圣诞节假期，朋友圈各式各样在佛罗里达坐游轮的，迪士尼看烟花的，回国火锅小烧烤的；而那年的纽约还尤其的冷，家里的暖气开到最大，还是冷的不行，我只能早出晚归的去图书馆；路面冻得白花花的，公车开过扬起白沙，从家里112街到图书馆114街只有5分钟，但却那么漫长；每天几条裤子叠着穿，有天开始一度冷到零下负十几度，我刚出门一会儿就赶紧回来，在牛仔裤外面又套了件运动裤……所幸最后考试通过了，小秘告诉我竟然考了第三，震惊，真是功夫不负有心人讷……1.5 上课没那么重要第一学期，选DSP，纯为了考qualify exam修的，跟我日后的研究，基本不搭噶。我第一学期还修了机器学习，机器学习我之前没有系统学过，学完还是受益良多。但为了达到学分要求，我博士期间，被迫修了14门课，第四年还在上课……我的感觉是，CV是实践科学，上课没那么重要，很多时候甚至是浪费时间。我觉得值得选课去学的，可能就是机器学习，算法，就够了。搞CV方向的，与其上门CV，还不如自学网上教程，亲身参与几个项目，学的更快，对书上的知识有更深刻的理解。我觉得上课最大的作用，就是去了解这门学科，有哪些基本的概念和算法（所谓把unknown unknown变成known unknown），哪天你要用到他们了，需要把known unknown变成known known的时候，知道在Google里输入啥关键词去搜。当然如果有时间，上些基础型的硬课，自然没啥；但对于博士生，时间本就紧张，就得做做平衡了，选些seminar的课比较好，一般主要就是读论文，做project。我后面陆陆续续带了很多低年级的学生，很多人学期伊始，觉得要多学些知识，选的都是硬课，学期过半，发现作业做不完，科研没时间，两头耽误，都是后悔不已…2方向比努力重要2.1 PhD选题第一学期在课业，科研，qualify考试，适应国外环境，种种碾压之下，总算过去了……虽然痛苦，但只是工作量大，努力使劲就好了……第二个学期开始，2015年于我，关键词是迷茫，努力努力但怎么也使不上劲的那种……第二学期开始，重心主要集中在research上了，跟导师的meeting也从一月一次变成了每周一次，有幸得导师亲自调教各种真正做科研的能力了。导师给我定了个新的项目，深度学习下的incremental learning。这其实是个很难的问题，现在5年后来看，都没有被很好的解决；亦没有一个标准的benchmark，也就是说，其实大家还没有定义好这个问题；记得导师那会儿说，if you can formulate this problem，这个问题就已经解决70% 了。结果忙忙碌碌几个月，研究了很多文献，做了很多实验，还是没有太大的进展，就是感觉很迷茫了，不知道下一步该干嘛。幸运的是，到5月份，导师让我跟师兄一起参加一个叫THUMOS的比赛，这其实又是个新的项目了；开始我还觉得，已经忙不过来了，哪有时间再多一个项目，后来庆幸参与了这次比赛，开始了我做video这个方向的科研生涯。那会儿video领域，大家主要做classification，而且是几秒的短视频；THUMOS是长视频，而且不光有action classification task，还要一个task是action detection，检测你所感兴趣片段的开始/结束时间。参加比赛时，我跟着师兄主要搞classification，边做边学，上手了处理视频的模型和框架，收获很大。比赛完后，我发现classification大家搞的火热，而detection，同样很重要的一个课题，却没有人研究过基于深度学习的方法，于是就有了我的第一篇CVPR文章，收到了很多follow-up。我自己也算是找到了自己的研究方向，不再迷茫。我觉得这段经历，对新手很有参考价值，很多时候光努力不够，方向更重要。新手如何选博士几年的topic，有两个问题值得思考：能不能快速上手？有几个简单的评判标准：state-of-the-art的paper有没有开源的代码？目的是你能迅速复现baseline，熟悉整体pipeline（如怎样预处理，后处理），加深对实现和细节的理解有没有对这个topic有hands-on经验的师兄，或者community里面approachable的前辈？目的是，当你遇到实现上的细节问题，可以及时咨询和得到反馈这个topic有没有比赛，或者标准的benchmark？目的是，有大家已经定义好的数据，实验setup，评价标准；这样，你有可以直接比较的baseline，outperform baseline的时候也容易被人认可能不能有大的impact？这里我指的是博士期间的大方向，由一系列单项的工作或者paper构成。单篇paper通常有三种类型：（1）First work：开创了一个topic，比如RCNN于object detection（2）Last work：基本解决了一个topic，比如Faster-RCNN，YoLo于object detection（3）Improve类型，介于First和Last之间的。Last很难，Improve常见但影响力不够深远，对于新手而言，博士的早期工作，在有能力做出来和有impact之间的trade-off比较好的，估计是First了，不一定非要是第一篇，只要是某个topic里面开创性工作的那一批之一，都是不错的。这个早期工作之后，你会对这个问题哪里要改进，有很清楚的认识，因为improvement room大，也会有很多ideas。同样，早期的时候怎么选这样一个topic呢：相关的比赛是这一两年新开的吗，相关的benchmark是这一两年出来的吗，上面的结果提升空间大吗（现在是20%还是已经80%了）？2.2 单篇Paper选题前面说的PhD选题是大方向上的，具体到每一篇paper，选择的principle和重点则不太一样。来Facebook后从马爷爷那知道了一个著名的Heilmeier问题系列，是指导老师们申项目的，我觉得稍微改改，便很适用于我们考虑，某一篇paper的选题，合不合适：What are you trying to do? Articulate your objectives using absolutely no jargon.How is it done today, and what are the limits of current practice?Who cares? [Support other’s research? Shape research landscape? Power applications in instry?]What's new in your approach and why do you think it will be successful?If you're successful, what difference will it make? [e.g. Contributions in theory/modeling? Improve accuracy by 5% on dataset A, B, C…?]What are the risks and the payoffs? [Further, how would you mitigate the risks? If your proposed method does not work, what could be alternative design? These can end up as discussions such as ablation studies in your paper.]How much will it cost? [e.g. How many GPUs do your experiments require? How long is each training process? How about data storage?]How long will it take? [How many hours are you going to work on this per week? When is the submission DDL? Can you make it?]What are the midterm and final "exams" to check for success?3谈谈PresentationPresentation分为作报告，还有就是写paper3.1 谈谈做报告14年，刚来哥大那会儿，每周五是我们组会，导师让我在组会上present RCNN，这是我第一次给老板作报告，而且是在全组面前报告，自然想要好好表现。我对object detection之前完全没了解过，于是paper读了一遍又一遍，文中用到的前人技术不懂，便找到前人的文章去学怎么回事。感觉自己学到好多，自我感动，觉得花了这么大工夫，一定到时候会让导师刮目相看。结果就是啪啪打脸：导师极其严谨，当我解释了A，解释了B，问我已经有A了为啥还要B；我大脑一片空白，尝试着解释了半天，导师表示听不懂，这是可想而知的，因为其实我自己也并没有搞清楚为啥；当时自己读paper的思维模式其实只是，memorize怎么做怎么做，但没有去搞清楚要这么做背后的原理；另外当时slides准备的也不够好。总之结果是，这次报告搞砸了。还好事后，师兄们继续跟我讨论，让我对技术原理有了更深刻的认识；有的师兄更用亲身经历安慰我，说当年他刚来的时候，第一次汇报工作连slides都没做，干讲，导师自然也是没能听懂。之后几年，从导师身上学到了很多presentation的技巧：如果可能的话，事先了解你的听众背景，是跟你做同一个topic的，还是同一个大领域但不同topic的，还是完全其他专业背景的。需要根据听众背景，定制和调整：比如，需不需要多介绍些背景？需不需要更深入技术细节？等等一页slide尽可能focus在一个点上，不要信息量过大，否则听众很容易lost尽可能多用图片表达，不要大段大段的列文字，A picture is worth a thousand words上面这两点，其实principle都是尽量让要讲的内容简单明了，因为很多时候我们在听talk，这样被动接受的时候，接受新知识的能力是比主动接受时候（比如看paper）低的。当听众问问题的时候，If you don’t know the answer, just say don’t know.如果是跟mentor日常讨论的slides，因为会讨论到很细节的东西，有些图PPT画起来，很花时间，而且通常这样细节的图还挺多，所以可以就ipad上面手画一画，截个图放到PPT里就好了；如果是正式一点的presentation，写slides跟写paper的principle有点像，不要太focus在细节上，更重要的是讲清楚motivation，为什么这样设计，细枝末节的不关键的内容，放在backup slides里面。19年CVPR，Doctoral Consortium有幸mentor是斯坦福的一位大牛教授，她也提到了presentation的重要性，说她们lab有个开玩笑的说法，一份slides交给她去改，no pixel left……为了分享如何能让报告听起来有兴趣，她画了下面这张图，让听众情感（亦是兴趣高低，注意力程度）随着时间的变化，有三个高潮：首先，介绍你的问题，通常这时候大家都会引发兴趣；但听着听着大家注意力就不集中了，这时候就到了图中第一个低谷，这时候需要指出来这个问题有哪些challenge，大家的兴趣就又被激发了；等大家兴趣来了，精力集中的时候，介绍你的一部分工作work 1；等介绍完第一个工作，大家又疲劳了，这时候指出来，即使有这个work 1，问题还不能被解决，因为有remaining challenge；接着大家又被调动了兴致，可以开始介绍work 2。3.2 谈谈写paper在2.2里面讲了对某一篇paper，如何选题和做规划。那真的到了写paper的时候，我自己有几点如何让文章写的更好的体会：先给一个Talk。写paper最难的是构思storyline，而最好的完成这一步的方法就是先对你的工作做一个slides，给周围的人present一遍。这个过程中，你会梳理好自己的思路，画好文中的figure，准备好实验结果的table，周围的人还可以给你提意见，帮助你完善，等这个talk给完了，后面写paper就会顺畅自然了。其实我现在，如果准备投一个paper，当做了一段时间后，就会按照最终presentation的思路，准备slides，用在每周给老板们report时。开头先快速review一下做的task和提出的方法，remind一下context，然后重点focus在那周做的新东西上，所以每周汇报的slides可能80%都是跟上一周一样的，然后新的方法和实验结果的那几页slides是新的，有比较多的细节。用Google doc做语法检查。刚写好的paper有typo和语法错误是很难避免的，但常常会被reviewer揪着不放。大家写paper如今大都在overleaf上，但overleaf的查错还是不够好，建议可以写完paper后，贴到Google doc里面。几年前开始，估计是由于deep learning对Google NLP的改进很大，感觉Google自动改的质量已经非常高了。Rationale很重要。不光是要讲清楚你怎么做的，更要justify你问什么这么做；不光要讲你的结果比baseline好，更要解释为什么好；读者看到的不应是一个“使用手册”。有时候我们写paper，花了很多篇幅写了很多实现细节，但是更重要的是，解释“为什么”，这个背后的逻辑和insights。大部分paper都是提出一个新的方法，这类方法型paper似乎都可以套下面这个框架：Introction：可以分为以下几个部分：Problem definitionPrevious methods and their limits简单描述你是提出了什么技术来overcome上面的limits一个图，非常high-level的解释前人工作的limits和你的工作怎么解决了这些limits，最好让人30秒内完全看懂最后一段如今大都是，In summary, this paper makes three contributions:First work to解决什么limits提出了什么novel的技术outperform了state-of-the-art多少Related Work：一般三五个subsection，分别review下相关的topics，同样不光讲previous work做了啥，更要讲自己的方法跟前人工作有啥不同Method这是文章的主体，按照你觉得最容易让别人看懂的方式来讲可以第一个subsection是overview，formulate一下你的problem给出notation，配一个整体framework的图，图里面的字体不能太大或者太小看不清，要有些细节，让人光看图就能明白你的方法是怎么回事，但不要过于复杂，让人在不超过2分钟的时间看完这张图然后几个subsection具体介绍你的方法或者模型；如果testing跟training不太一样，最后一个subsection介绍inference时候的不同，通常是一些post-processing操作ExperimentDatasetsImplementation details such as pre-processing process, training recipeEvaluation metricsComparisons with state-of-the-artDetailed analysisAlternative design choice explorationAblation studiesVisualization examplesConclusion (and Future Work)Abstract：是全文的精简版，建议在paper写完第一稿差不多成型了，有定下来的成熟的storyline了，再去写abstract；大概就是用一两句话分别概括paper里面每个section，然后串起来另外paper提交时候，可以交supplementary materials，虽然reviewer并不被要求强制看这个，但其实给我们机会，去include更多文章技术细节、实验结果的好地方；在后面rebuttal阶段，通常篇幅有限制，但如果你已经在supp里面未雨绸缪，可以省很多空间，refer reviewer去看你supp里面的内容就好了。说到rebuttal，我还是比较幸运的，从导师那学到很多。导师已经是功成名就，业界泰斗那种，起初我以为他这个级别会对我们是放养；但我在哥大投自己第一篇一作paper的时候，导师可以说是手把手带我入门了。还记得16年CVPR review出来后，导师找我讨论rebuttal，我那会儿对写rebuttal并没有什么经验，也不知道可以用R1代表review 1等等。那天meeting开始已经晚上7点了，估计导师还没吃饭，我两就挨着坐在他办公室里，对着他的电脑，讨论reviewer提的一个一个问题。因为很多时候其实reviewer表达问题并不准确，他教我分析每个问题背后reviewer真正关注的点是什么。边讨论，导师边直接敲下我们讨论的notes，meeting完后，我看这notes基本上就可以算是个rebuttal的初稿了，比我meet前准备的draft强多了……