去去新加坡读研

我正在准备新加坡国立大学计算机硕士——通识性方向的申请材料，主要包括6.0分的雅思成绩、个人陈述、本科期间获得的专业证书复印件等。关于我一个机械专业的学生为什么会跨专业申请计算机的最终原因，其实是因为我发现虽然机械专业的就业难度不算很大，但是在岗位附加值方面与计算机（相关）专业确实存在一定的差距，而且这个差距在近些年来还有扩大的趋势。从这个角度来说，我如果想在就业初期就获得更高的薪资待遇，申请计算机专业可能是最好的选择。考虑到之后的就业前景，再加上我通过如网络数据库基础、三维CAD等与计算机相关的课程，也知道了一定的计算机基础知识，所以综合考量之下，我决定跨专业申请新国大的计算机硕士——通识性方向。其实从大三开始，我就已经开始收集国外留学的项目了，但是很多计算机研究生课程都要求申请人有计算机学历背景，或者要有至少两年的IT行业工作经验，所以我这个机械工程的学生当时还担心没有项目可以申请呢！幸运的是，10月份我通过新国大的官网知道，从明年1月开始，新国大计算机学院将为计算机硕士增设一项“通识性方向”，这一增设主要面向像我这样没有计算机学历背景申请人。比较可惜的是，我信息知道的比较晚，所以只能在明年的1月1日——3月15日新一轮申请渠道开放期间，把申请资料提交上去。如果能够拿到录取offer的话，明年8月我就可以去新国大攻读这门课程了。这门课程的费用是58000新币，加上其他的交通费、餐饮费在内的生活费，总费用大概在30万人民币，性价比还是非常高的。在这里，我给你们提供了一张新加坡生活成本估算图，但是由于每个人的消费水平不同，所以仅供参考。

众所周知，新加坡是亚洲比较受留学群体青睐的留学国家，其教育水平也比较高，所以在新的开学季到来之际，很多学生和家庭也都计划着在新加坡开启一段新的学习旅程。毕竟新加坡与中国在教育背景、生活方式等方面还是有所差异的，所以，我特意写了以新国立大学为例的这篇经验贴，想跟大家分享新加坡学习和生活的一些“秘籍攻略”。让更多留学的同学摆脱国外留学的困扰，从而能更快地融入新的大学环境中，让自己的留学生活变得丰富多彩！1、 饮食方面要注意新加坡特色美食集中在当地人做的美食，包括中餐、印度餐和马来食品，这里的中国菜主要是以福建、广东和海南的特产为主，也融入了马来人的饮食特色，如咖喱鱼头、咖喱鸡等菜肴。另外，在新加坡的饮食文化中，他们是比较喜欢吃辣的，所以对于不大能吃辣的同学，要做好心理准备了。不过对于学生来说，最常去吃饭的地方还是学校的食堂了。NUS的食堂分布比较均匀，学院几乎都有自己的食堂，PGP和Utown两个大住宿区也有食堂。价格上，学部食堂要便宜些，Utown要贵一些，但和新加坡外面的食阁相比都是便宜实惠的。最重要的是这里不用刷卡，用现金或者二维码支付，而且都默认给学生价，尽量带零钱以防对方找不开就好，在这里强烈推荐Utown里面的一家食阁：Fine Food，它价格优惠，有许多粥、油条豆浆之类的，口味比较适合中国留学生。2、 得天独厚的教育环境双语教育环境下的独特体验是吸引大量留学生赴新留学的重要原因之一。在新加坡，学生既能在全英文教学、生活环境中大大加强自己的英文水平，华语作为主流语言之一，也可以保证学生的日常沟通。作为亚洲乃至世界顶级高校，新加坡国立大学在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名，这样的学术成就也体现在近年来国大日益走高的世界排名上。国大除了拥有近乎全部学科的教学之外，还和世界很多名校开办了合作项目，想要来国大读书的小伙伴可以多花心思做一些调查，总有一个学院适合你。我是去年来新国大读工业4.0理学硕士的，我的专业有一个亮点就是，我可以享受到计算机学院、工程学院、理学院、系统科学院、持续与终身教育学院这五大院系的优质教育资源，我可以将所学习的知识应用于工业4.0相关运营领域的公司，在真实的工作中检验学识并继续转化为自身的能力，为毕业做好最终的准备。此外，这门课程的包容性很强，它欢迎不同背景的学生申请，提供跨学科融合的课程，它没有纯粹的计算机专业那么难，对畏惧编程的同学是很友好的。3、 校园生活新加坡国立大学是全球排名极高的一所高校，常年处于亚洲第一的位置。校园设施非常齐全，图书馆可供自习的位置充足，健身房游泳池篮球场网球场各种场地应有尽有。众多的图书馆是国大非常好的一个资源，而且安全性真不是一般的高。大家的书包、笔记本什么都敢留在图书馆，出去吃饭上课放松休闲之后回来也完全是原样不动的放在那里。我有一次把课程的两份材料落在图书馆，各处翻找了三五天之后才想起来不如可以去之前坐的位置查看，发现它们果然还在那张桌子上，而且停留在我之前翻开的那一页。还翻开在我之前看过的那一页。Utown是新国大的另外一个极好的去处，我非常喜欢到Utown的各个自习室、自习区去学习和去Utown中心的大草地上娱乐玩耍。此外，Utown的食堂的体验也超出普通水平，绝对值得在周末从图书馆看了一天的书出来之后去饱餐一顿。学校和学院经常举办晚宴、酒会，邀请各行业的校友回校同应届学生交谈交际，让在校学生能更多地接触行业信息，建立人际关系网，取得就业实习的机会。学生也能不定期地收到各种实习、就业的职位信息。因此报读新国大不只是获得一张文凭，提升学历，更对我们建立人际关系网方面有很大的帮助。毕竟，要想在新加坡更好的发展，人脉圈子还是很重要的，你会惊讶地发现许多成功人士都是新国大的校友。

来新加坡留学读研的学生优势是非常多的，不仅体现在工作上，在课程教育上的优势与其他国家相比也十分地明显。去新加坡申请读研究生的条件相比于一些著名欧美留学国家要宽松，因此也吸引了世界各地的学生前去就读。那对于来到新加坡留学读研的中国留学生来说，在不考虑疫情的因素下，又有哪些地方是一定要去打卡的呢？【小众岛屿要知道】我是去年来到新加坡国立大学读研的，读的是一门非常让人头秃的专业：计算机硕士——计算机科学方向。我和小组成员有时候在课题讨论完成之后，经常坐船去一些近海岛屿，在岛上呼吸一下新鲜空气，放松一下高速运转的大脑。我们最喜欢去的是圣约翰岛（下图），最近几年圣约翰岛就因为发现许多四处闲荡的友善猫咪而远近闻名。对于我们这些喜欢撸猫的人来说，这座岛简直就是量身打造的。而且，这座岛上不仅有适合游泳的泻湖，还有海滩、野餐之地和徒步旅行路线等。【拍照圣地】对于我这个满怀少女心的人来说，每一次去一个地方，都会特别关注美食，当然也会好奇是否有一些让我无法抗拒的打卡圣地。刚来新加坡读研不久，我就和同学们一起去了被称为“彩虹蛋糕版的历史古迹”的旧禧街警察局Old Hill Street Police Station。[ZS1] [ZS2] 这座建筑最吸引人的是它有着900多扇[ZS3] 色彩缤纷的窗户，绿色、红色、黄色和蓝色，充满活力的外观和新颖的创意空间，翻新的新古典主义设计风格的拱廊及中央庭院，吸引了各种各样的活动在这里装有空调的ARTrium庭院举办，也成了每一个到新加坡的人都会去拍照的地方。【高等学府打卡指南】去往一个国家或地区，如果想最快感受到这个国家或地区的文化底蕴，最快的方法除了去参观一些历史古迹，其实还可以去有着几十年甚至上百年历史的高校。身为新加坡国立大学的一员，我离开樟宜机场后首先去了新国大。在没有来到新国大之前，我就对这所在2020迎来了115岁生日的高校十分向往。新加坡国立大学作为世界顶级名校，不断实现自我超越，致力于更好的未来发展。在考虑到学生在继续教育中学习到的很多内容都与世界当今需要的能力息息相关，还提出大学必须与业界建立更加紧密联系。多年来，新国大与业界建立了强有力的伙伴关系，包括初创企业、跨国公司等。在职业准备方面，除了新国大毕业生未来预备中心和学院自身提供的就业支持外，还从大学整体层面发力，其中包括更具个性化设计的单元，确保毕业生为进入职场做好准备。比如，我们院（计算机学院 下图）拥有自己的孵化中心“熔炉”（The Furnace），并提供补助金、奖励、设施、发展项目和指导，这些都可以帮助我们来实现自己的创业目标。

决定申请新加坡和新国大的理由有很多，在这里我可以从中挑出两点来和你们说说为什么要来新加坡读研，新加坡留学到底好不好。第一点，申请难度低。新加坡大学一般看重学生大学四年的整体成绩，相较于国内一考定终身的研究生考试，新加坡大学更注重学生平时的学习能力，只要你四年间保持一个良好的学习态度和学习成绩，注意培养自己的动手能力和提高科学素养，申请新加坡读研不是难事。所以，你们在本科期间，既要提高自己的专业成绩，也要培养自己的实践能力。第二点，发展前景好。多数来自中国的留学生在新加坡可以顺利找到满意的工作，2019年新加坡公立大学毕业生就业情况调查显示，新加坡大学毕业生受聘全职的中位数起薪是3600新元（折合人民币为17885.52元）。我申请的新加坡国立大学在2018年开设的食品科学与人类营养学硕士课程。众所周知，食品制造业是新加坡快速增长经济中最基本和最关键的部门之一，年营业额达100亿新元，新加坡政府和该行业都需要优秀的食品科学家和技术人员来确保食品安全和国民福祉。所以我作为食品科学与人类营养学硕士课程的学生，在毕业之后是有很好的就业前景。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

我是8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。之所以选择来到新国大读数据科学与机器学习理学硕士专业，主要有两个方面的原因。首先，这是一门强大的跨学科课程。我当初在申请阶段，就了解到这门课程涵盖了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的学习。由于我本科是金融数学专业，明白目前定量金融是很依赖数据分析的，所以在看到这门课程提供数据分析领域的学习之后，我是非常开心的。其次，这门课程提供多个数据科学专业方向的学习，由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合举办。这些院系会集合新国大教学及科研专业，为我设计并提供亚洲乃至世界顶尖的课程。如果你们在看到我对于这门课程的介绍之后，也想和我一样就读这门课程的话，可以在今年的10月15日——明年的1月31日期间，通过新国大的官网提交相关的申请资料，很期待明年8月在新国大的校园里和你们见面。

先说一下自己的情况：我本科是金融学，与计算机几乎不沾边，唯一可以沾边的就是过了国家计算机二级。18年毕业之后在一家国企银行工作，两年的工作发现自己在金融方面确实没有才华，下定决心要改变。在闲暇时和朋友聊天知道计算机行业的火热，自己开始关注、了解更多关于计算机行业的事。最后，在8月份的时候下定决心考研，但是后来仔细思考了职场人士跨专业考研的成功性之后，还是决定放弃国内考研，去国外读计算机专业的研究生。在收集国外院校和专业的过程中，对新加坡国立大学将在2021年1月开始为计算机硕士增设一项“通识性方向”的消息充满兴趣。在进一步了解后，发现这门课程不同于新国大计算机硕士（计算机科学、信息系统、信息通信安全、人工智能专业方向）要求申请人具备计算机或相关学历背景，和/或2年的IT行业经验，通识性方向课程主要是为没有计算机学历背景，但是又对计算机领域充满兴趣的优秀申请人设置的。我当时看到这个介绍之后，非常开心，十分确定我就是满足他们条件的优秀申请人。比较可惜的是，因为我是8月份才决定申请这门课程的，所以准备好相关申请材料之后，没有赶上今年的申请。但好在下一轮的申请将在明年的1月1日——3月15日期间开放，我也会在这期间提交申请资料，希望能够在明年8月前往新国大就读这门课程。此外，这门课程不同于其他计算机硕士课程的学生要修满40学分，它要求我在毕业前修满52个学分才行。多出来的12个学分是包含软件开发、计算机系统在内的6个基础模块课程，这属于衔接模块，是为了帮助像我这些没有任何编程和计算机经验的申请人掌握计算机基础知识与技能，获得项目所需的核心能力而特地开设的课程。这门课程的学费是58000新币，至于生活费是多少，新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes上以表格的形式给出了我们在新加坡的支出估算（详细信息见下图），但是这仅供参考，具体费用还是因人而异的。

决定去新加坡国立大学的食品科学与人类营养学硕士专业读研究生是在大三的下学期，从大四上学期开始，我开始准备雅思以及所有的申请资料，时间从前一年的7月到第二年的1月，一共6个月的时间，可以说是战线拉得很长了。申请资料是在11月开始准备的，这个是最困难和最疲惫的一段时间，期间经历过很多种不确定以及焦虑不安，最后成功拿到录取offer也相当于给自己的努力画上了一个圆满的句号。我认为，我能够成功拿到食品科学与人类营养学硕士专业的录取offer，除了我满足最基本的申请条件外，我在本科期间地绩点一直在位于年级专业前列，还参加过全国大学生食品工程专业相关的大赛，四年期间经常积极参加专业相关的实习项目等因素都大大提高了我在同一批申请人中的竞争力，让我能够脱颖而出。所以，如果你们也想来新国大读研，建议你们在提高自己本科成绩的同时，还要提升自己的综合实力。

我在11月初，在新加坡国立大学的官网上提交了数据科学与机器学习理学硕士这门专业的申请材料。如果能顺利拿到录取offer的话，我在明年8月就可以去往新国大就读这门课程了。在今年的5月份，我看到人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，数据显示：2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右，数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。这些数据充分说明，我在新国大读完数据科学与机器学习理学硕士之后，回到国内发展的话是有着广阔就业前景的。除了上面提到的就业前景较好之外，数据科学与机器学习理学硕士这门专业最吸引我的它的核心课程中有数据科学工业咨询和应用研究项目，我可以在毕业之前就进入到公司里做数据分析课题，或者加入到某个科研小组从事科研项目。而且，我还了解到，给我上课的会有来自新国大数据科学研究院的专家，我也会有机会参与到研究院的部分项目。