全国大学自动化考研排名

对很多人来说，特别是理科生，自动化专业应该一点也不陌生，近几年都是大热门专业之一，每年的专业曝光量都非常大！在工业自动化浪潮的推动下，选择学自动化专业的人数越来越多，而且很多人都会在本科毕业后继续读研深造。原因呢？一是竞争大了，学历高通常更有优势；二是本科学的知识基础理论偏多，知识点比较广泛，读研可以往某一个领域更深入的去学习研究，能学到更多实用的知识技能！因此，选择自动化专业，最好能做好未来考研的思想准备。自动化专业最好的大学自动化专业的就业前景，由于自动化技术应用非常之广，所涉及的行业同样非常的广泛，可谓五花八门，毕业生通常有着非常多的就业渠道可以选择，比如电气自动化、铁路、化工、软件工程师以及自动化系统的设计、开发和维护等等工作。更重要的是，社会对自动化专业相关技术人才的需求缺口依然很大，对于自动化专业毕业生来说，只要有真才实干、沉得下心、不挑剔工作，一般不愁没有工作以及好的发展前途。当然了，除了学历很重要以外，还有个更重要的——毕业的大学，竞争越来越大，比拼毕业院校也就成了选项之一。那么，国内开设自动化专业的众多高校中，哪些大学的学科实力比较强呢？下面我们一起来简单了解一下：哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学是一所在国内知名度很高的理工科传统强校，在东北地区可谓家喻户晓，素有“东北小清华”的美誉，可见大家对它的综合实力的认可。哈工大有众多王牌专业，其中知名度较高有航空航天、力学、土木工程、材料学、电子信息工程等等，能考上它绝对是个非常不错的选择！浙江大学浙大是我国处于第一阶梯的全国重点大学，相信没有多少人不认识的了吧，特别是最近这些年，互联网浪潮下，浙大出了很多知名的互联网企业创始人，比如电商平台的蘑菇街、滴滴出行当年的竞争对手快的、掀起代步浪潮的摩拜单车等等。这与浙大将自己的世界一流大学建设特色定为创业型大学有很大关系，浙大的很多专业都实行以产业需求为导向、校企合作的办学模式，教学模式很接地气。所以，浙大也是实力派，非常好的报考选择之一！北京航空航天大学北航，我国的第一所航空航天高等学府，国内首批16所重点高校之一，在航空航天相关领域有着非常大的影响力，在2017年世界一流学科软科排名中，它的航空航天工程学科世界排名第2、中国排名第1，领域实力颇强。上海交通大学上海交通大学是位于上海市非常知名的百年老校，国内建校历史最为悠久的大学之一，前身为1896年创办的南洋公学，在国内国外均很有知名度。上海交大也是传统的工科强校，拥有多个王牌专业，比如机械工程、船舶与海洋工程等等。清华大学清华大学，国内最顶尖的重点高校之一，人人都想考上的大学，相信没有人不认识的了。清华大学这种顶尖高校，集各类优势于一身，综合实力和影响力不是一般的大学可以比拟的，也正因此，考它就犹如过独木桥，并非易事。假如真能考上，单凭它的名气就够令人自豪了！除了以上的几所大学外，东北大学、北京理工大学、东南大学的自动化专业实力同样不错，也值得大家考虑！如果有细看，大家估计会发现一个共同点，就是自动化专业实力强的大学都是工科实力很强的。那么，对于自动化专业，你怎么看呢？欢迎大家留言参与讨论！

2020年高考即将来临，那么填报志愿这一程序也会紧跟着到来。很多理科同学在填报志愿的时候，可能会看到自动化这一专业，自动化专业的一级学科称为“控制科学与工程”，这个专业主要有四个发展方向：运动控制，过程控制，嵌入式系统与机器人，人工智能。根据中国第四次学科评估，国内控制科学与工程被评为A+等级的分别为清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学。今天笔者就带着大家了解一下自动化实力强劲的三所高校，高三备考生的理科学霸如果想学习自动化专业，可以跟着笔者来了解一下自动化实力强劲的三所高校。一、清华大学2020年，是清华大学自动化系建立的50周年。清华大学是国内第一个建立自动化系的高校，其作为国内各高校的先锋与榜样，从自动化系创立之初就不断探索如何将自动化在中国真正的发展下去，不断提升自动化的专业程度。清华大学的自动化系从只有自动化一个专业到现如今的多个专业共同发展，都与其孜孜不倦的探索有关，所以清华大学的自动化一直位于全国第一。清华大学的自动化系作为中国自动化的开拓者，对自动化感兴趣的理科学霸如果能在这里学习自动化当然是最好的选择。二、哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学作为“中国工程院院士的摇篮”，其自动化实力在国内就不必多言了。1958年，哈工大成功制作了新中国第一台电子管仿形立式车床（简称“仿型立车”）。这就奠定了哈工大自动化在中国高校中的顶峰位置。和清华大学相比，哈尔滨工业大学的自动化专业实力也很强，而且分数不会像清华大学那么高。毕业生的整体就业率高，这所学校的性价比很高，对于想学自动化专业的理科学霸来说，是一个很不错的选择。三、浙江大学浙江大学和自动化专业的渊源要从“仪表测量与远距离操纵”这个专业开始，这个专业创立于20世纪50年代，是中国最早一批的化工自动化专业。浙江大学的自动化学习很注重实践与理论结合，浙江大学与很多化工企业合作，有老师带领学生进入这些企业进行实习，在实战种提升学生的化工自动化水平。随着国家对自动化的重视程度越来越高，浙江大学也在不断发展其自动化水平，自动化专业也越来越完备，浙江大学从自动化毕业的学生也被各企业争相招聘，是浙江大学毕业生收入最多的十大专业之一。自动化，从其字面意义上来说，就是为了实现生产制造的自动化，节省人力物力，提升生产效率。虽然这个字面解释解释很简单，但这个专业所蕴含的内容很丰富，学习这个专业的学生要深入了解机械知识，电子科技知识，还要了解自动化发展潮流，以不断提升自动化发展的水平。随着现代的“第四次科技革命”的发展，自动化专业数字化发展，在国家科学技术发展中起着越来越重要的作用。理科学霸们可以关注一下这个专业和专业排名靠前的高校。

中国高校工科类最好的大学一定要数清华大学了，浙江大学和哈尔滨工业大学位居第二名和第三名；天津大学和上海交大也成功进入前五；排在前十的工科类大学还有东南大学、北航、华中科技大、同济大学和北京理工大学。中国工科类大学排名前50工科类就业前景好的专业电气工程与自动化专业：该专业培养具有工程技术基础知识和相应的电气工程专业知识，具有解决电气工程技术分析与控制问题基本能力的高级工程技术人才。电气工程及其自动化专业是为各行各业培养能够从事电气工程及其自动化、计算机技术应用、经济管理等领域工作的宽口径、复合型的高级工程技术人才。随着我国现代化工业的不断发展，电气工程及其自动化的触角已伸向各行各业，小到一个开关的设计，大到宇航飞机的研究，都有它的身影。这使电气自动化技术方面的人才市场有着相当大的潜力，急需一大批具有创新精神和实践能能力的高素质应用型专门人才，也为电机自动化技术专业提供了广阔的发展前景。计算机科学与技术专业：该专业是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。计算机科学与技术专业毕业生就业面宽、就业前景可观，能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。机械制造与自动化专业：毕业生主要从事机电产品设计、机械工艺的编制、产品质量检测与监控、企业生产工作以及现代机床设备的操作、调试，数控加工工艺的编制等工作，或者在企业设计部门从事非标准装备设计、产品销售和售后服务(维修和调试)以及机械制造的生产技术管理工作。我国已成为加工制造业的重要基地之一。需要大量的机械设计制造与其自动化专业的应用型高级工程技术人才，尤其是既能利用计算机进行机械残品的辅助设计，又能应用数控技术进行制造的人才，非常紧缺，有着广阔的就业前景。车辆工程专业：培养掌握机械、电子、计算机等全面工程技术基础理论和必要专业知识与技能，了解并重视与汽车技术发展有关人文社会知识，能在企业、科研院（所）等部门。从事与车辆工程有关的产品设计开发、生产制造、试验检测、应用研究、技术服务、经营销售、管理等方面工作，具有较强实践能力和创新精神的高级专门人才。

随着技术的不断革新，我国的电力行业发展已经日趋成熟，二三十年前电力系统相关的工作，大都不受欢迎，而如今已然成为了众人羡慕的铁饭碗工作。电气类专业是五大最热门的工科专业之一，每年包括国家电网、南方电网各类电厂在内的电力系统都要招收大量的电气工程相关专业毕业生，因而就目前来说电气工程相关专业还是非常吃香的。整理了包括电气工程及其自动化、光源与照明、智能电网信息工程等专业在内电气类专业基本情况如下：电气类专业基本情况电气工程及其自动化专业毕业生规模最多，达到了8.5万人，而毕业生五年后全国平均薪资并不高，只有8363元，这说明目前大部分的电气类专业毕业生都处在基层。另外，电气类专业属于工科专业，是不招文科生的，因为文科生基本上读不了电气了。从性别上看，电气工程及其自动化是一个“屌丝”专业，基本上以男生为主。电气工程最好的大学排名电气类专业除了家庭、背景外，对于就业影响最大的就是毕业学校了。民间流传，电气工程最好的大学是“二龙四虎”，二龙即华北电力和武大，是电力系统的“亲儿子”，本科就业很不错，而四虎包括清华、西交、华科和浙大，在电气领域各有优劣。电气工程最好的大学排名近日，教育部发布第四轮学科评估结果，电气工程的评估结果同样受到很多人的关注。小编整理了电气工程最好的58所大学，并整理了这些大学相应电气学科的基本信息，清华大学和西安交通大学在这次评估中，电气工程被评为A+，华科只被评为了A，而浙大只评为A-。值得一提的是，老武水并入武大后，华北电力大学成为了电力行业的“独生子”，毕业生在电力系统就业非常吃香，但科研实力相对顶尖院校差一些，然而，在这次评估中，华电的电气是唯一达到A级的211大学，可见其科研实力的进步。电气工程最好的大学排名电气工程的范围太广泛了，但从小编的理解归纳起来主要包括了系统、电路、器件等三个方向，就未来而言。系统方面，多能源混合发点系统、光伏发点系统以及多变换器的并联等方向还是有发展前景的；电路方面高频电路、软件开关灯方向还不错；器件方面不太了解，磁性元件的应用未来可能还不错。点个赞算是赏小编的2毛钱！

昨天起，各省高考查分通道陆续开启，选好学校选对专业成了摆在考生及其家长面前的头等大事。随着“智能+”时代的到来，计算机和人工智能无疑是许多考生青睐的专业。计算机科学大家相对熟悉，那么人工智能呢？今年，许多高校增设了人工智能学院，开始招收人工智能专业的本科生。清华的人工智能如何布局？想学人工智能的考生，报考清华时有哪些选择？结合清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远的文章，我们来一探究竟。Q人工智能是什么？人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年；从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。人工智能是什么？简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后，人们往往不再认为它代表人类"真正"的智能。例如，1997年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索，不是真正的智能，that's not thinking！这种现象又被称为"AI Effect"。所以，人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了，例如计数能力有了计算器，数据记忆和查询有了数据库，下棋能力有了下棋软件，剩下的是那些困难的高级智能。简单而言，如果我们把大脑看做一个黑盒，它能够接受外部世界的刺激信号，大脑处理这些信号产生输出反馈，人类智能正体现在这些"刺激-反馈"的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性，AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。目前，公认的AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识表示与计算、推理与规划等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶（无人车）、机器人等。机器学习旨在让计算机具备自动学习的能力，能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习。简单地讲，机器学习是从大量"刺激-反馈"数据中自动总结规律的技术。计算机视觉旨在让计算机理解和处理图像数据（包括图片、视频等），使计算机掌握"看"的能力。图像是典型的无结构数据，由像素组成，如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象（如轮廓、人脸、场景等）及其复杂关联，是计算机视觉面临的挑战问题。语音处理旨在让计算机理解、处理和生成人类语音，使计算机掌握"听"和“说”的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据，看似简单的一维语音信号包含着丰富的信息如内容、意图、身份、情感、信道、场景、干扰等。以语音识别为例，目前在深度学习技术的支持下，普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、强噪、远场等挑战场景下，语音识别效果还需要进一步提升。自然语言处理旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同，人类语言是大自然的产物，因此被称为"自然语言"。人类语言也是典型的无结构数据，由字词组合而成，如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思，也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体，甚至被认为是人类思考的重要工具，因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。知识表示与计算人类对世界的认识积累形成了知识，知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用，成为研究界和工业界关注的重点问题。由于上述这些课题都关涉人类智能，所以互相密切关联、不分彼此，例如计算机视觉、语音识别和自然语言处理都是机器学习算法的重要应用场景，知识表示与计算也成为计算机视觉和自然语言处理方向的重要话题等。正因为年轻，这些方向都充满着活力，一方面最新技术日益深远地影响着人类社会生活的方方面面，同时学科体系和技术框架也在飞速地日新月异、推陈出新，现在去翻十年前的教材很多内容都显得过时了。从学科设置来看，国内大学遵照教育部《学位授予和人才培养学科目录》来颁发学位。最初的计算机一级学科是"计算机科学与技术"，下设"计算机系统结构"、"计算机软件与理论"、"计算机应用技术"三个二级学科，其中"计算机系统结构"对应高性能计算（超算）和计算机网络体系架构（互联网），后来单独成立出"网络空间安全"一级学科；"计算机软件与理论"对应软件工程和计算机理论科学等，后来单独成立出"软件工程"一级学科；而"计算机应用技术"则对应计算机的各类应用技术，很大程度上正沿着从信息化到自动化再到智能化的路线前进，可以想见，如果现在这波AI浪潮再持续几年，单独成立"人工智能"一级学科也指日可待。从研究配置来看，AI研究队伍主要分布在计算机、自动化、电子工程等信息科学相关院系中，这与AI起源有密切关系，计算机的奠基人图灵、冯诺依曼，自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳，以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农，均为AI的创立贡献了思想。所以，计算机系主要从计算理论和计算机应用的角度研究AI，自动化系从自动控制的角度理解AI，电子工程系则从信号处理（将AI关心的视觉、文本、听觉等模态理解问题看作信号处理）的角度解读AI。当然，在哲学、脑神经等其他领域也有从事人工智能探索的学者。Q人工智能学什么？虽然这两年国内外已有很多高校开设了人工智能班和专业，但不同高校的课程设置还没有形成共识。单从清华大学计算机科学与技术系的选课指导清单来看，人工智能需要学习的主要内容包括：数学基础课（包括微积分或数学分析、代数与几何、离散数学或数理逻辑、图论等、概率论）；学科基础课，包括程序设计基础、数据结构、人工智能导论、计算机原理、数字电路、系统控制等；专业选修课，比如神经网络、深度学习以及认知科学、神经科学、计算金融、计算生物学、计算语言学等交叉课程。计算机科学与技术专业部分选课指导Q人工智能怎么学？清华大学章程明确提出"价值塑造、能力培养、知识传授"三位一体的育人模式，我认为这是高水平AI人才养成方式的最佳描述。知识传授这层不必多说，师者传道受业解惑，在大学里通过课程讲授和课下实践，研习精通计算机和人工智能理论与技术，每位同学通过一门门课程成绩反映出的，正是专业知识掌握的水平。我想，绝大部分同学都能明白课程学习的重要性。然而，大学之道不仅于此，不然大学就不过是个专业技校。在知识传授之上就要构筑能力培养，这对CS/AI专业而言尤其重要。计算机和人工智能是非常年轻的学科，正处在飞速发展的朝阳时期，学科知识更新换代很快，大部分最新知识根本无法在短时间内及时沉淀到教科书中。而进入教科书的那些知识，与实际应用场景往往已有较大距离。很多CS/AI高科技公司自身就站在学科最前沿，亟需有快速学习和独立解决开放问题能力的人才。这样，一方面要求同学有意识建立终身学习的理念，有较强的独立学习的能力；另一方面则要求同学注意通过实验室研究等方式锻炼科研创新能力。CS/AI同学们需要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力，这是大学培养CS/AI高水平人才的必由之路。因此，大学教师在CS/AI开展高水平原创研究的能力，也一定程度上决定了他们对学生进行能力培养的水平。最后一层价值塑造也许不容易阐释，但更加重要。一个人在知识和能力确定的情况下，Ta的努力方向和坚持程度最终决定其成长的高度。找到在术业上的坚持方向，就是价值塑造的过程。这个过程绝不是简单粗暴的灌输和宣讲就能实现的，要有高水平的教师一起教学相长，有志存高远的同学共同努力拼搏，有各界奋斗的学长作为示范榜样，有校外海外的实践平台广开视野。实践出真知，只有自己多听多看多想，才能找到自己喜欢的、努力的方向，也才更有后劲坚持不懈。所以，不管是人工智能、计算机专业还是其他什么专业，只要想把自己培养成为该领域的可堪大用之才，就需要从知识、能力和价值这三个层面来努力提升自己。计算机科学与技术专业部分课程Q人工智能去哪学？根据前面几个问题的回答，可以从师资水平、课程设置等方面来做判断，其中师资水平应该是最重要的因素，而课程设置、培养水平等与师资水平直接正相关。如何判定AI师资水平，与QS、THE、US News、ARWU等大学或学科排名相比，我更推荐UMass教授Emery Berger维护的高校计算机科学领域排名CSRankings，采用DBLP数据库中大学CS/AI教授在不同方向顶级会议上发表的论文数量进行排名，有客观确切数据支持，例如美国号称CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美国前四位。同时CSRankings工程和数据全部开源在github上，可以非常方便地进行检查、复现和扩展。CSRankings将CS划分为AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四个一级方向，每个方向有有若干子领域，例如AI就又下分General AI （AI总方向）、Computer Vision (计算机视觉)、Machine Learning & Data Mining（机器学习与数据挖掘）、Natural Language Processing（自然语言处理）、The Web & Information Retrieval（互联网与信息检索）。每个字领域只收录2-3个顶级会议，这主要是因为计算机科学技术由于发展比较快，所以学者们更重视通过国际会议论文发表最新成果进行学术交流，而不像其他领域那样主要是通过期刊发表最新研究成果。由于CSRankings原网站没有提供中国单列的高校排名，国内学术网站AMiner做了一个改进版，除了提供中国高校单列名单外，还额外提供根据论文引用数量的排名。如果按照2009-2019十年间论文发表统计，我简单统计了国内AI/CS排名较高的高校（不含香港台湾高校、不考虑中科院）排序如下。同时表格还列出2016-2019近三年的排序数据，可以看到，最近几年国内高校AI进步神速，特别是清华AI已经跃居世界第一。这个排序大致能够反映各大高校CS/AI专业的国际学术前沿整体水平，而且通过AI领域和CS整体的排名反差，可以观察到该高校AI方向的强势程度。而且，还可以看出，国内高校AI领域的世界排名明显超过CS整体的世界排名，说明国内高校在AI方面更接近世界前沿水平。CSRankings主要以高校为单位进行排序，我们用CSRankings开源数据，对AI领域的国内C9高校学者进行了排序，可以看到前20的学者有7位清华、5位北大、2位南大、2位浙大、2位哈工大、2位复旦，可以从另一个侧面反映各高校的AI师资力量。CSRankings提供的清北两校不同领域发表论文分布Q想到清华学人工智能，有哪些选择？通过上个问题可以看到，想在国内学习AI，高考分数够的话，清华大学是不二选择。如果想来清华学AI都有哪些选择呢？这里对清华与AI有关的专业大类做一个简单介绍。人工智能学堂班（智班）2019年清华新成立了人工智能学堂班，简称“智班”。和计算机科学实验班（姚班）一样，智班首席教授由图灵奖得主、交叉信息研究院院长姚期智院士担纲。之前曾经说过，清华在人工智能领域具备强大实力，包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系，以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的培养的特点为“广基础、重交叉”。在本科低年级，智班将通过数学、计算机与人工智能的核心课程，为学生打下扎实宽广的基础。在此基础上，智班在本科高年级将通过交叉联合 AI+X课程项目的方式，使学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，在以人工智能促进不同学科发展的同时，深化对人工智能的理解，推动人工智能前沿的发展。（推荐阅读：最新！清华大学“姚班”“智班”报考指南来了！）计算机类计算机类包含交叉信息研究院的计算机科学实验班（姚班）、人工智能学堂班（智班）、计算机系和软件学院，与AI直接密切相关。在近年来全球的四大学科排行榜中，清华计算机学科从未低于前20名，前面也介绍到根据CSRankings统计清华AI已经跃居世界首位。清华计算机学科一直坚持“宽口径，厚基础”的培养理念，在人工智能、计算机理论、计算机网络、高性能计算（超算）、多媒体计算、大数据、软件工程等众多方向均有雄厚的师资力量和研究实力，可以说是国内CS/AI学科方向覆盖最齐全的高校，是学习CS和AI的热门选择。自动化与工业工程类、电子信息类如前所述，自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳，以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农，均为AI的创立贡献了思想。自动化系主要从自动控制的角度研究AI，在机器学习、计算机视觉、智能交通、生物信息学等方面均有强劲实力。电子工程系则主要从信号处理的角度探索AI，在语音处理、计算机视觉、AI芯片设计等方面有雄厚积累。因此，这两个专业大类也一直是学习AI的热门方向。数理类、文理通识类数理类下的基础科学班以及文理通识类新雅书院，均支持同学自由选择未来发展方向。人工智能（特别是其中偏重基础理论的机器学习）是基科班同学的热门选择；而新雅书院也有大量同学选择计算机和人工智能方向。土木类，能源与电气类，机械、航空与动力类在信息化和智能化的浪潮下，很多清华传统强势的工科方向也在朝着智能化方向探索，如土木系的智能建造、电机系的智能电网，车辆与运载学院的无人驾驶（成立了清华智能驾驶实验室）、精仪系的类脑器件（成立了清华类脑计算研究中心）等，可以说几乎每个工科大类都有深度参与智能化的研究方向。依托清华在信息技术上的优势，人工智能技术将为很多工科方向带来新的研究热点，共同造福人类社会。希望更多对AI感兴趣的同学来选择参与到这些交叉方向上来，让AI技术得到更快更广更深的应用。文科大类清华的文科方向大多小而精，我由于从事一些交叉方向研究，所以与很多文科方向比较熟悉，例如社科学院有社科大数据的构建与研究，法学院致力于计算法学研究，中文系有计算语言学研究，外文系有语言认知研究，心理系有脑认知研究，美学院有信息交互设计和智能艺术创作研究，这些都与计算机和人工智能有密切联系，具有高度的文理交叉特点。所以，如果文科同学对人工智能感兴趣，也能在这些方向上充分感受清华的AI力量。如果您喜欢此类文章，请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

2019年12月27日，校友会网公布了最新的中国大学排名100强，北京大学连续13年问鼎冠军，雄居校友会2020中国大学排名榜首。清华大学再次屈居第2，去年排名第三的国科大未入榜，由复旦大学占据第3的位置。4-10名则分别为浙江大学、南京大学、上海交通大学、华中科技大学、中国科学技术大学、中国人民大学、天津大学。华中科技大学打破最近十年排名最高纪录，插队“华东五校”晋升全国前7强，堪称2020年中国大学最大黑马。详细榜单请戳↓↓↓一、北京大学学长学姐推荐王牌专业1、 经济学类推荐指数:4.5(137人推荐)2、 计算机科学与技术推荐指数:4.6(98人推荐)3、 法学推荐指数:4.6(92人推荐)4、 工商管理类推荐指数:4.4(80人推荐)5、 中国语言文学类推荐指数:4.8(79人推荐)6、 哲学类推荐指数:4.4(76人推荐)7、 历史学类推荐指数:4.8(41人推荐)8、 数学与应用数学推荐指数:4.9(38人推荐)9、 数学类推荐指数:4.9(35人推荐)10、 临床医学推荐指数:4.6(32人推荐)二、清华大学学长学姐推荐王牌专业1、 经济与金融推荐指数:4.7(168人推荐)2、 计算机科学与技术推荐指数:4.7(129人推荐)3、 电气工程及其自动化推荐指数:4.4(100人推荐)4、 数理基础科学推荐指数:4.3(88人推荐)5、 自动化推荐指数:4.5(87人推荐)6、 土木工程推荐指数:4.6(61人推荐)7、 建筑学推荐指数:4.7(45人推荐)8、 法学推荐指数:4.7(33人推荐)9、 电子信息科学类推荐指数:4.7(33人推荐)10、 计算机软件推荐指数:4.4(31人推荐)三、复旦大学学长学姐推荐王牌专业1、 新闻传播学类推荐指数:4.5(80人推荐)2、 经济学类推荐指数:4.7(78人推荐)3、 数学类推荐指数:4.8(70人推荐)4、 工商管理类推荐指数:4.4(58人推荐)5、 哲学类推荐指数:4.7(46人推荐)6、 会计学推荐指数:4.8(44人推荐)7、 临床医学推荐指数:4.3(33人推荐)8、 金融学推荐指数:4.8(30人推荐)9、 法学推荐指数:4.4(25人推荐)10、 数学与应用数学推荐指数:4.7(23人推荐)四、浙江大学学长学姐推荐王牌专业1、 计算机科学与技术 推荐指数: 4.9(293人推荐)2、 电气工程及其自动化 推荐指数: 4.7(205人推荐)3、 数学与应用数学 推荐指数: 4.6(170人推荐)4、 建筑学 推荐指数: 4.5(156人推荐)5、 电子信息技术及仪器 推荐指数: 4.5(137人推荐)6、 金融学 推荐指数: 4.7(105人推荐)7、 自动化 推荐指数: 4.8(87人推荐)8、 土木工程 推荐指数: 4.8(85人推荐)9、 工科试验班 推荐指数: 4.8(72人推荐)10、 信息与通信工程 推荐指数: 4.7(72人推荐)五、南京大学学长学姐推荐王牌专业1、 经济学类推荐指数:4.6(111人推荐)2、 法学推荐指数:4.3(93人推荐)3、 计算机科学与技术推荐指数:4.8(92人推荐)4、 天文学推荐指数:4.7(91人推荐)5、 中国语言文学类推荐指数:4.6(89人推荐)6、 物理学推荐指数:4.9(82人推荐)7、 软件工程推荐指数:4.5(40人推荐)8、 金融学推荐指数:4.9(38人推荐)9、 哲学推荐指数:4.7(29人推荐)10、 公共管理类推荐指数:4.8(26人推荐)由于篇幅有限，其他大学的王牌专业欢迎私信小编领取。

高考分数出炉，你想好报什么专业了吗？作为最有前景的专业之一，人工智能专业受到越来越多考生的欢迎，如果你也想进入这个科技最前线，不妨先看完本文再决定报考哪个院校。世界上最遥远的距离，不是你高考没发挥好，而是没有选对志愿！近几日，各地高分数陆续出炉，一心向往人工智能的考生们在激动之余，又迎来了另一个难以抉择的问题：AI专业哪家强？人工智能专业很难选吗？就在高考前70天，教育部印发通知，公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。最近大热的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。今年上半年，就陆续有高校成立人工智能学院的消息放出，例如西安交通大学、人民大学、北京师范大学等等。那么问题来了，想要就读人工智能专业的学生到底该如何抉择呢？新智元便整理了一份人工智能学院报考指南以及部分高校计算机课程攻略，希望对你有所帮助！你真的了解人工智能吗？在报考之前，有必要了解一下人工智能是什么以及人工智能学什么，我们整理了清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远的知乎问答，先来听听他介绍人工智能吧。人工智能是什么？刘知远：人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年；从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。人工智能是什么？简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后，人们往往不再认为它代表人类"真正"的智能。例如，1997年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索，不是真正的智能，that's not thinking！这种现象又被称为"AI Effect"。所以，人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了，例如计数能力有了计算器，数据记忆和查询有了数据库，下棋能力有了下棋软件，剩下的是那些困难的高级智能。简单而言，如果我们把大脑看做一个黑盒，它能够接受外部世界的刺激信号，大脑处理这些信号产生输出反馈，人类智能正体现在这些"刺激-反馈"的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性，AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。目前，公认的AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识表示与计算、推理与规划，等等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶（无人车）、机器人等。机器学习：旨在让计算机具备自动学习的能力，能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习。简单地讲，机器学习是从大量"刺激-反馈"数据中自动总结规律的技术。计算机视觉：旨在让计算机理解和处理图像数据（包括图片、视频等），使计算机掌握"看"的能力。图像是典型的无结构数据，由像素组成，如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象（如轮廓、人脸、场景等）及其复杂关联，是计算机视觉面临的挑战问题。语音识别：旨在让计算机理解和处理语音数据，使计算机掌握"听"的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据，目前在深度学习技术的支持下，普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、噪音、远场等极端挑战场景下，语音识别效果还需要进一步提升。自然语言处理：旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同，人类语言是大自然的产物，因此被称为"自然语言"。人类语言也是典型的无结构数据，由字词组合而成，如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思，也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体，甚至被认为是人类思考的重要工具，因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。知识表示与计算：人类对世界的认识积累形成了知识，知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用，成为研究界和工业界关注的重点问题。由于上述这些课题都关涉人类智能，所以互相密切关联、不分彼此，例如计算机视觉、语音识别和自然语言处理都是机器学习算法的重要应用场景，知识表示与计算也成为计算机视觉和自然语言处理方向的重要话题，等等。正因为年轻，这些方向都充满着活力，一方面最新技术日益深远地影响着人类社会生活的方方面面，同时学科体系和技术框架也在日新月异、推陈出新，现在去翻十年前的教材很多内容都显得过时了。从学科设置来看，国内大学遵照教育部《学位授予和人才培养学科目录》来颁发学位。最初的计算机一级学科是"计算机科学与技术"，下设"计算机系统结构"、"计算机软件与理论"、"计算机应用技术"三个二级学科，其中"计算机系统结构"对应高性能计算（超算）和计算机网络体系架构（互联网），后来单独成立出"网络空间安全"一级学科；"计算机软件与理论"对应软件工程和计算机理论科学等，后来单独成立出"软件工程"一级学科；而"计算机应用技术"则对应计算机的各类应用技术，很大程度上正沿着从信息化到自动化再到智能化的路线前进，可以想见，如果现在这波AI浪潮还能持续几年，单独成立"人工智能"一级学科也指日可待。从研究配置来看，AI研究队伍主要分布在计算机、自动化、电子工程等信息科学相关院系中，这与AI起源有密切关系，计算机的奠基人图灵、冯诺依曼，自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳，以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农，均为AI的创立贡献了思想。所以，计算机系主要从计算理论和计算机应用的角度研究AI，自动化系从自动控制的角度理解AI，电子工程系则从信号处理（将AI关心的视觉、文本、听觉等模态理解问题看做信号处理）的角度解读AI。当然，在哲学、脑神经等其他领域也有从事人工智能探索的学者。不过总体而言，由于人工智能核心目标是探索如何将人类智能转化为可计算问题，因此它主要还是落在计算机领域。如果希望对AI发展有比较通俗全面的了解，可以参考以下两本书：《人工智能狂潮》虽然标题名略显中2，内容比较扎实，浅显全面并及时涵盖到最近的深度学习浪潮；《人工智能简史》是华人尼克的大作，作者搜集的史料全面扎实，夹叙夹议有很多干货，读起来很过瘾，不过很多地方点到即止，如果没有相关背景知识很难看懂作者所指。人工智能怎么学？刘知远：清华大学章程明确提出"价值塑造、能力培养、知识传授"三位一体的育人模式，我认为这是高水平AI人才养成方式的最佳描述。知识传授这层不必多说，师者传道受业解惑，在大学里通过课程讲授和课下实践，研习精通计算机和人工智能理论与技术，每位同学通过一门门课程成绩反映出的，正是专业知识掌握的水平。我想，绝大部分同学都能明白课程学习的重要性。然而，大学之道不仅于此，不然大学就不过是个专业技校。在知识传授之上就要构筑能力培养，这对CS/AI专业而言尤其重要。计算机和人工智能是非常年轻的学科，正处在飞速发展的朝阳时期，学科知识更新换代很快，大部分最新知识根本无法在短时间内及时沉淀到教科书中。而进入教科书的那些知识，与实际应用场景往往已有较大距离。很多CS/AI高科技公司自身就站在学科最前沿，亟需有快速学习和独立解决开放问题能力的人才。这样，一方面要求同学有意识建立终身学习的理念，有较强的独立学习的能力；另一方面则要求同学注意通过实验室研究等方式锻炼科研创新能力。CS/AI同学们需要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力，这是大学培养CS/AI高水平人才的必由之路。因此，大学教师在CS/AI开展高水平原创研究的能力，也一定程度上决定了他们对学生进行能力培养的水平。最后一层价值塑造也许是最玄乎的，但更加重要。一个人在知识和能力确定的情况下，Ta的努力方向和坚持程度最终决定其成长的高度。找到在术业上的坚持方向，就是价值塑造的过程。这个过程绝不是简单粗暴的灌输和宣讲就能实现的，要有高水平的教师一起教学相长，有志存高远的同学共同努力拼搏，有各界奋斗的学长作为示范榜样，有校外海外的实践平台广开视野。实践出真知，只有自己多听多看多想，才能找到自己喜欢的、努力的方向，也才更有后劲坚持不懈。所以，不管是人工智能、计算机专业还是其他什么专业，只要想把自己培养成为该领域的可堪大用之才，就需要从知识、能力和价值这三个层面来努力提升自己。院校那么多，人工智能到底该去哪学？在了解完“什么是人工智能”以及“人工智能怎么学”之后，最重要的问题来了——该去哪儿学？不同高校的人工智能专业从师资水平、课程设置等各个方面都有所区别，这就需要有一个量化的指标来对其进行评价。本文将继续采用刘知远老师推荐、UMass教授Emery Berger维护的高校计算机科学领域排名CSRankings。CSRankings采用DBLP数据库中大学CS/AI教授在不同方向顶级会议上发表的论文数量进行排名，有客观确切数据支持，例如美国号称CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美国前四位。同时CSRankings工程和数据全部开源在GitHub上，可以非常方便地进行检查、复现和扩展。CSRankings将CS划分为AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四个一级方向，每个方向有有若干子领域，例如AI就又下分General AI （AI总方向）、Computer Vision (计算机视觉)、Machine Learning & Data Mining（机器学习与数据挖掘）、Natural Language Processing（自然语言处理）、The Web & Information Retrieval（互联网与信息检索）。每个子领域只收录2-3个顶级会议，这主要是因为计算机科学技术由于发展比较快，所以学者们更重视通过国际会议论文发表最新成果进行学术交流，而不像其他领域那样主要是通过期刊发表最新研究成果。大家只需要勾选感兴趣的AI专业，即可看到对应高校的排名。下图显示了AI专业高校的综合排名TOP 20：2018-2019年CSRankings排名Top 20，中国高校已用红色框标出，按照排名顺序分别是：清华大学、北京大学、中国科学院、上海交通大学、浙江大学、复旦大学和香港科技大学。除此之外，刘知远老师在知乎中还提供了国内学术网站AMiner所做的一个改进版，除了提供中国高校单列名单外，还额外提供根据论文引用数量的排名。按照2009-2019十年间论文发表统计，刘老师简单统计了国内AI/CS排名较高的高校（不含香港台湾高校、不考虑中科院）如下：这个排序大致能够反映各大高校CS/AI专业的国际学术前沿整体水平，而且通过AI领域和CS整体的排名反差，可以观察到该高校AI方向的强势程度，例如复旦的AI排名高于其CS排名2位，哈工大AI排名高于CS排名3位等等，说明这两所大学的AI方向相对比较强势。而且，还可以看出，国内高校AI领域的世界排名整体明显超过CS整体的世界排名，说明国内高校在AI方面更接近世界前沿水平。需要注意：这个统计结果只能反映师资力量的一个侧面，而很多国内高校如北航、国防科大等在国家信息科学重大需求方面做出的巨大贡献如天河等，并无法客观反映到这个统计中。由于CSRankings作者Emery Berger坚持只收录能招收博士的CS教授，因此那些在电子工程或自动化系等其他非CS系的教授没有被收录进来，从而导致该清单并不能完全反映各大高校的AI等领域的师资水平，但也正因为其只收录CS教授，也许对于我们评判这些高校的CS专业师资力量更有帮助。此外，部分高校可能存在教授列表不全等问题，而CSRankings接受修改申请，建议国内高校相关院系如果有遗漏CS教师的可以去申请更新。接下来，新智元将对CSRankings排名较高的几所高校进行介绍。清华大学——“姚班”、“智班”清华大学 计算机科学实验班（姚班）“清华学堂计算机科学实验班”（姚班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2005 年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人才，重点着眼于计算机科学与物理学、数学、生命科学、经济学等相关学科的学科交叉培养。凭借多年美国名校执教经验，施行“因材施教”和“深耕精耕”相结合的特色人才培养模式。在姚期智院士亲力亲为的不懈努力下，姚班的办学理念和办学成果得到了国家领导人及教育部的充分肯定和大力支持，并先后荣获北京市教学成果奖特等奖和国家级教学成果奖一等奖。历经十余载办学，今日姚班已有三百多位优秀校友遍布全球，在国际一流高校与知名企业崭露头角，并在全球信息技术革命浪潮中引领创新。姚班“最优秀的本科生和最优秀的本科教育”的办学理念和办学成果为国内拔尖创新人才培养模式的探索树立了突出典范。姚期智院士躬亲教学第一线凭借多年美国名校执教经验 ，亲自制定培养方案和教学计划注重学科基础教育，设计 25 门全英文课程，覆盖计算机科学的前沿领域最优秀的本科生和最优秀的本科教育选拔自优秀清华新生国际一流专家走进姚班课堂第一线姚期智院士领衔的国际化师资团队1+1 导师责任制，从学生入学起至毕业配备责任导师实施阶梯式培养模式前两年实施计算机科学基础知识强化训练后两年实施理论、安全、系统、计算经济、计算生物、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育多方位的国际学术交流平台建立长效海外高校联合培养机制：大三年级学生 100% 赴海外一流高校交换学习一学期每年选送部分大四优秀学生前往美国 Harvard、Princeton、MIT、Upenn、Michigan 等知名大学以及 MSRA、Google、百度等知名研究机构进行研究实践选拔具有特殊潜力的优秀学生，加入 " 预研班 " 进行个性化培养，并派至欧美、澳洲、日本等一流高校短期交流访问三年级全体学生赴香港、澳洲、新加坡参加学术冬令营资助学生参加 SODA、FOCS、STOC、COLT、SOSP、ICALP、CVPR、AAAI 等领域内顶级国际会议量身定制的预研计划择优选拔具有特殊潜力的优秀学生进行个性化培养直接参与院科研项目，导师一对一指导优秀预研生免试攻读交叉信息院研究生构建高端科研实践体系大三、大四两年通过专题训练实践、计算机科学研究实践、综合论文训练等实践课程和海外研修环节，联合构建高端科研实践体系院一线骨干教师以及海外高校名师联合指导，全面支持学生前往 MIT, Harvard, CMU, Cornell, UC Berkeley 等国际顶尖高校进行科研实践清华大学 人工智能学堂班（智班）培养理念“清华学堂人工智能班”（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019 年创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。智班的目标是培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才；同时，通过智班广基础重交叉的培养模式，打造学科间的深层交叉合作平台，进一步促进不同学科之间的交叉结合；并在助力不同学科发展的同时，深化对人工智能前沿的理解并进一步推进人工智能发展。创班特色清华在人工智能领域具备强大实力，包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系，以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的创立，更充分依托了清华交叉信息院在人工智能师资力量与学科建设上的积累。过去十年，交叉信息院组建了一流的师资团队，基于人工智能核心算法和系统，在健康医疗、互联网经济、安全、网络、电力市场、机器人与智能制造等主要研究方向取得了丰硕的成果，奠定了坚实的学科基础。师资团队智班的师资将依托清华大学交叉信息研究院教师团队。自 2011 年成立以来，交叉信息研究院在姚期智院士的带领下，成功建立起一支国际一流水平的师资团队，具有坚实的人工智能人才储备，并在人工智能多个领域打下坚实的前沿科研基础。同时，交叉信息研究院新近从国际顶尖高校引进多位人工智能领域的优秀青年人才，涵盖人工智能理论研究、人工智能芯片制造、自然语言处理、自动驾驶等前沿热门领域，其中还包括三位交叉信息研究院培养的毕业生。这些青年导师将极大支持智班的人才培养体系。培养方案智班的培养的特点为“广基础、重交叉”。在本科低年级，智班将通过数学、计算机与人工智能的核心课程，为学生打下扎实宽广的基础。在此基础上，智班在本科高年级将通过交叉联合 AI+X课程项目的方式，使学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，在以人工智能促进不同学科发展的同时，深化对人工智能的理解，推动人工智能前沿的发展。同时，智班同学将获得与相关产业的联合实习机会，深入了解实际产业中的前沿基础科学问题，并通过人工智能知识与技术，加强人工智能在不同产业中的推广与应用。在应用中对人工智能技术进行进一步推广与发展，并为产业发展提供坚实技术基础。北大图灵班：每年从大一新生中招30人培养，图灵奖得主亲自授课2017年5月，康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM讲席教授、计算机协会（ACM）图灵奖（A.M. Turing Award）获得者John E. Hopcroft教授正式加入北京大学信息科学技术学院，这不仅标志着北大迎来首位图灵奖得主入职，也意味着中国计算机界再添一名全球顶级科学家。Hopcroft教授亲自为北大本科生开堂授课，主导“图灵班”的建设与教学。从2017年暑假，北大信息科学技术学院每年在全校范围内招收30位大一学生，在秋季学期正式进入特别培养计划小班“图灵班”，在Hopcroft教授本人带领下，以“挑战计算科学极限、推进智能科学前沿”为目标进行学习。“图灵班”采用全新的培养方案，致力于为中国培养下一代计算机科学领军人才。新的培养方案将为学生打下扎实的数学与计算理论基础。利用北大优势数学教学资源，给学生以坚实的数学专业和计算理论训练；遵循多学科交叉原则，在学生培养过程中增加自然科学训练，要求每位学生选修一门其他专业的专业核心必修课程；引入卡内基梅隆大学、康奈尔大学等国际计算机科学著名高校的部分课程，聘请世界一流学者参与教学，让学生有机会全面参与最新的计算机科学教育实践；学生还将有机会在国际一流大学学习一段时间，以培养学生国际视野，也为学生进一步发展做准备。对于“图灵班”感兴趣的朋友，首先你要考入北大，因为“图灵班”是从内部招生的。至于说在北大什么条件能进入“图灵班”，可以参考一下今年的招生要求：报名范围：2018级校本部理科院系学生（含元培学院）。拟接收人数：计算机科学与技术专业（图灵班）≤30人，智能科学与技术专业（图灵班）≤30人。报名要求：1.成绩优良，已修课程绩点≥3.0。2.已修数学A类课程（《数学分析I》和《高等代数I》）成绩≥80分，且《计算概论A》成绩 ≥85分；本学期在修《数学分析II》和《高等代数II》。3.非信息科学技术学院的学生报名，须在校内门户提交转院（系）转专业申请。更多高校人工智能学院简介去年高考期间，新智元曾整理了一份国内高校人工智能专业报考指南，介绍了当年设立了人工智能学院的高校；一年时间过去了，又出现了一批高校设立人工智能学院。下面是经过更新后的学院名单，如有遗漏，欢迎读者在评论区补充说明！中山大学学院名称：智能工程学院成立时间：2017年5月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术专业、自动化专业综合水平：中山大学是教育部直属综合性重点大学，本身录取分数线较高。智能工程学院是国内“人工智能学院建立潮”中最早设立的一批院校，并设立有中山大学人机物智能融合实验室，科研实力具有竞争力。西安电子科技大学学院名称：人工智能学院成立时间：2017年11月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术教学师资：焦李成教授、石光明教授、缑水平教授、王爽教授综合水平：西安电子科技大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。焦李成教授、石光明教授等在学术界有较大影响力。苏州大学学院名称：人工智能研究院招生人数：未知本科专业：未知（逐步形成“人工智能+X”复合专业培养新模式）教学师资：凌晓峰（院长）、高文（首席顾问）、杨强（研究院学术委员会主任）（上述信息截止到2017年11月）此外，苏州大学招生就业处副处长靳葛在参加访谈时还表示，苏州大学开设了人工智能实验班，面向2018级部分专业学生进行选拔，以响应国家对人工智能人才紧缺的需要。综合水平：苏州大学是省属综合性重点大学，高文、杨强等专家在学术界影响力较大。但人工智能研究院成立时间较晚。湖南工业大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年1月招生人数：人工智能学院约为8至12个班，办学规模为1200至1500人，每个学期面向全国约招录480名学生。（2019年秋季招生）本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程。教学师资：刘成林（院长）、孙哲南（副院长）、谭铁牛（学院学术委员会主任）、朱文球（学院筹备组组长）综合水平：湖南工业大学是国家工商行政管理总局与湖南省人民政府共建高校，人工智能学院成立时间较晚，目前整体学院师资力量、教学规划化尚未公开。南京大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年3月招生人数：拟招收2018年入学本科生80人，其中通过综合评价招生10人（招生简章已公布）、全国高考招生70人。本科专业：预计设置机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个专业教学师资：周志华教授（院长）、武港山教授（院党委书记）、黎铭副教授（副院长）、申富饶教授（本科生工作负责人）、张建兵博士（办公室主任）综合水平：南京大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。周志华教授等人学术水平在国际上产生广泛影响力。南大计算机软件新技术国家重点实验室（LAMDA）在国内整体实力极强。南开大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：现有自动化、智能科学与技术2个本科教学专业，并拟筹建智能工程系；拥有控制科学与工程、运筹学与概率论2个一级学科，学院成立以来新增设人工智能二级学科，并积极推动筹建人工智能一级学科。综合水平：人工智能学院虽然刚刚成立，但有着深厚的基础和历史积淀，学院所辖包括全国最早的国家863计划智能机器人主题开放网点实验室和机器人产业化基地，拥有天津市智能机器人技术重点实验室、天津市重点领域创新团队、天津市国际合作基地等。吉林大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：人工智能专业等。综合水平：吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。此外，天津大学、西安交通大学、中国人民大学、北京师范大学也成立人工智能学院，其中，西安交大人工智能学院院长由旷视科技首席科学家孙剑担任。由于成立时间较短，这几所院校相关信息尚未完善和披露，读者可咨询学校招生部门详细的信息。如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

大家好，欢迎大家继续关注，这期继续为大家分享考研难度较小的985名校盘点。1、中国海洋大学（山东省青岛市）学校以培养德智体美劳全面发展、具有民族精神和社会责任感、具有国际视野和合作竞争意识、具有科学精神和人文素养、具有创新意识和实践能力的高素质创新型人才为目标，以造就国家海洋事业的领军人才和骨干力量为特殊使命。优势专业：海洋科学、环境科学、海洋技术、医学、法学、食品工程科学、化学等。2、西北农林科技大学（陕西省杨凌示范区）学校自诞生之日起，就与国家和民族的命运休戚相关、荣辱与共,肩负着建设西北、兴学兴农、培育英才的历史重任。优势专业：农学、动物科学、林学、农林经济管理、食品科学与工程、生物学等。3、国防科技大学（湖南省长沙市）学校是直属中央军委领导的军队综合性大学，也一直是国家和军队重点建设的院校。“以工为主、理工军管文结合、加强基础、落实到工”为特色的综合性学科专业体系。优势专业：哲学、应用经济学、数学、物理学、力学、机械工程、光学工程。4、兰州大学（甘肃省兰州市）学校拥有有8个国家重点学科，2个国家重点（培育）学科，35个省级重点机械工程、光学工程学科，3个省级重点（培育）学科；45个硕士学位授权一级学科，23个博士学位授权一级学科，18个硕士专业学位授权类型，1个博士专业学位授权类型，19个博士后科研流动站。优势专业：历史学、生物技术、化学、地理科学、数学与应用数学、行政管理、经济学等。5、重庆大学（重庆市）师资力量雄厚，教学水平很高，学习氛围特别好，食堂像餐馆，很干净漂亮，生活环境配套设置都很不错。优势专业：机械工程及自动化、电气工程与自动化、建筑学、土木工程、工商管理、生物工程、城市规划、市场营销、会计学、英语、表演、大学、信息与计算科学等。6、中国农业大学（北京市），是教育部直属、与农业部、水利部和北京市共建的全国重点大学，是国家“211工程” 和“985工程”重点建设大学，入选“2011计划”、“111计划”、卓越农林人才教育培养计划，为中管副部级高校，设有研究生院。优势专业：农业推广、兽医公共管理、农业工程、植物保护、食品科学与工程等。7、中央民族大学（北京市）中央民族大学坐落于北京学府林立的海淀区，南邻国家图书馆，北依中关村科技园，校园环境典雅，古朴幽美，人文氛围浓郁，具有鲜明的民族特色。优势专业：民族学、宗教学、中国少数民族汉语言文学、历史学、行政管理等。8、华东师范大学（上海市）华东师范大学是国内排名第二的师范类院校，仅次于北京师范大学。华东师范大学地处有“魔都”之称的上海，地理条件优越，这也是华东师范大学发展较好的原因之一。经过不断的发展，华东师范大学的综合教学实力在不断提升，现已成为一个综合性比较强的高校。优势专业：生态学、统计学、教育技术学、心理学、英语、化学、哲学等。这期就为大家分享到这里，大家有什么心得体会，欢迎大家留言分享，我们下期再见，谢谢大家！

985、211标签一直是考生选择大学时的重要参考指标。位列985、211名单内的高校，无疑都是实力相当强劲、位于我国一流层次的大学，在师资力量、教学环境和学术研究实力等多个领域都是名列前茅。然而有时一些同样优异的大学却被985、211高校的光环所掩盖，实际上实力与后者不分伯仲，甚至在一些专业的建设实力上要远远超出不少985、211高校，同样是考生们报考的理想选择。今天要说的这几所高校，虽然都是双非大学，但是却依然是一流本一院校中的佼佼者，中高分考生如果不能够达到985、211名校的分数线，千万不要错过以下这几所大学！【燕山大学】燕山大学是一所声名显赫的理工类一本高校，虽不是985、211之列，却依然拥有着公认的强实力和超高的就业认可度。燕山大学主要的强势专业集中在理工科类，并且该类专业的建设实力与毕业生的就业口碑都非常高。在校友会排名榜中，燕山大学更是挤进全国高校前百名，可见实力之强劲，在双非本一高校中位于遥遥领先的位置。想要报考理工类专业的中高分考生选择燕山大学绝对错不了，作为“机械小四龙”之一，其机械设计制造及其自动化专业位列全国第八，金属材料工程位列全国第三，自动化和材料控制工程等工科类专业的实力都不容小觑。【华东政法大学】华东政法大学的名字听起来就相当霸气，作为政法类高校中实力非常靠前的双非本一院校，华东政法的录取分数线甚至超出不少211大学。法学专业排名全国第五，管理类专业的实力也比较靠前。且占据了上海市这样相当优越的地理位置，华东政法大学的毕业学子更是拥有不少就业发展机会。因此，想要朝着法学方向发展的学子，可以将华东政法大学纳入自己的选择范围。【首都师范大学】虽然是一所双非师范高校，首都师范大学的名气却甚至超过了我国不少985、211大学。首先，其位于我国首都北京，不仅占据了优越的地理位置，也意味着院校办学条件与资源更加丰厚，学生未来的可就业发展空间广阔。除此之外，其在我国师范大学内处于双非师范高校之首，实力可见一斑。毕业生未来想要留在北京本地落户工作，从事中小学教师的口碑都比较高，教育学、数学、英语等都是强势专业。【东北财经大学】东北财经大学的办学实力之强也是受到公认的，在近几年更是日渐强悍，发展相当被看好，很有可能入选211之列。东财的会计学、财政学、统计学等财会类专业办学实力强悍，旅游管理、工商管理等管理类专业同样是报考热门，以经济学、管理学为双王牌专业类为特色。多个A、B类学科评估的高实力，让很多人都认为东财完全由进入211名单内的实力水平。并且从近年来毕业生就业情况来看，王牌专业就业情况更是不输众多985、211大学的毕业生。以上这几所大学虽然都是双非大学，但是却拥有着非常强悍的实力和水平，甚至超过了不少末流985、211高校。因此，中高分考生报考时可不要只盯着985、211标签看，错过了这些实力很强的双非大学很可能会后悔！