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2019年企业数据生产力调研报告,90%的人都没看过蝴蝶君

2019年企业数据生产力调研报告,90%的人都没看过

当前企业信息化迈入大数据阶段,数据量的爆发式增长和数据问题的暴露让越来越多的企业将目光转向数据分析与商业智能(即BI),期待从数据金矿中采炼更多,向数据驱动决策转型。然而知易行难,企业数字化转型绝非一蹴而就,数据分析和BI带给企业的也不仅仅只有机遇和收益,还有各种问题和挑战。因此,企业数字化转型过程可谓是几家欢喜几家愁,数据成为生产力的道路也并非一帆风顺。那么我国企业的数据应用现状究竟如何,企业因何而喜又为何而忧?针对上述疑问,帆软数据应用研究院对2019帆软第二届数据生产力大赛的参赛企业进行了调研,形成本次调研报告。我们从价值定位、工作状态、专业能力和价值体现四个方面入手,对参赛企业的数据应用现状和获奖企业的优势进行了详细分析。主要结论:绝大多数企业对数据分析和BI项目较为重视,并且取得了一定的应用成果,但是在领导层的应用普及还不够,数据应用成熟度仍有待提升;在企业投入、定位等要素固定的情况下,人的因素在很大程度上决定了企业数据分析和BI项目应用效果的好坏。 一、数据应用现状我们从价值定位、工作状态、专业能力和价值体现四个方面来分析参赛企业的数据应用现状。其中,价值体现即为最终的应用效果,其他三个方面可以视为影响应用效果的因素。1. 价值定位价值定位聚焦于企业对IT部门的定位以及企业资源倾的斜程度等方面。(1)企业的技术运维工作主要由IT部门支撑。尽管目前BI市场已经在向业务人员自助分析发展,但是大部分企业的技术运维工作仍然由IT部门来支撑。如图1所示,超过66%的被调研企业将IT部门定位为技术运维,并且能以IT手段增强企业的业务管理和运作能力,从而支撑企业业务;30%左右的企业认为IT部门与业务部门是合作伙伴关系,IT技术能够帮助实现业务发展和新业务开拓;仅3.49%的企业将IT部门定位为产品运维,主要的技术性工作交由IT厂商来完成。企业对IT部门的定位(2)大部分企业比较重视数据分析和BI项目,投入了较为充足的预算。在国家宏观政策的支持以及信息技术的快速发展下,绝大多数企业对BI前景持看好的态度,对数据分析和BI项目有较高的重视程度。调研数据显示,将近75%的被调研企业在数据分析和BI项目上有着不小的投入,如图2所示。其中超25%的企业其领导非常重视数据分析和BI项目,给予了充足的预算;近一半的企业表示部分高管很重视视数据分析和BI项目,预算较为充足。也有约20%的企业表示高层的重视程度不够,投入的预算有限。企业对数据分析和BI项目的预算投入2. 工作状态工作状态层面主要涉及到企业业务部门和IT部门的工作与配合,包括数据分析和BI项目的驱动来源、业务部门的数据需求、业务部门与IT部门的配合方式及效果等。(1)企业的数据分析和BI项目主要由业务部门驱动。从理论上来说,BI建设的需求最先应该是来源于管理层和业务部门,因为数据分析和BI的目的就在于将数据转化为知识,为企业提供业务决策支持。实际的调研结果也证实了这一点。如图3所示,在被调研企业中,数据分析和BI项目由管理层驱动和由业务部门驱动的企业合计占比近70%,其中由业务部门驱动的企业最多,占比37.21%;其次是管理层驱动,占比32.56%。由IT部门自我驱动的企业占比最低,为25.58%。因此,大部分被调研企业BI项目的建设方向和策略都是来源于业务决策的需求,部分企业的领导对数据分析和BI项目比较重视,能够主动推进项目的建设。数据分析和BI项目的建设方向与策略来源(2)绝大多数企业的业务部门存在较多的数据需求,其中又以业务取数需求居多。大数据时代背景下企业的数据需求激增,而企业之所以应用BI,无外乎是因为现有的信息系统无法满足其业务部门的数据需求,形成供不应求的局面。如图4,调研结果显示,超过95%的被调研企业,其业务部门拥有大量的数据需求,其中以业务取数需求和深度业务分析需求为主,合计占比约达75.8%;报表需求仅占19.77%。仅有4.65%的企业只存在少量的数据需求,其业务部门几乎不提数据需求。这也表明越来越多的企业希望能从数据中获取知识,洞察业务见解。业务部门的数据需求(3)IT部门主导仍是企业业务部门与IT部门最主要的配合方式。当前企业的数据分析和BI项目建设仍然以IT部门为主导。在被调研企业中,采用IT完全主导和IT强主导这两种配合方式的企业合计占比近78%,如图5所示。这一结果从某种意义上也体现出了当前的BI市场现状,目前自助式BI分析并未完全成熟,IT部门仍然需要从技术层面,来实现业务部门的大部分报表和分析需求。一旦未来几年自助式BI分析发展成熟,大部分企业的数据分析和BI项目建设将开始向业务主导的方式迅速倾斜。而且值得注意的是,个别企业已经实现了智能自助,即IT人员建设底层的数据仓库,数据处理和BI分析均由业务人员通过BI工具实现。企业业务部门与IT部门的配合方式(4)企业业务部门与IT部门的配合效果较好。对于IT主导的配合方式,目前来看最终的配合效果也很不错。图6显示,将近84%的被调研企业认为IT与业务配合的较好,其中24.42%的企业更是可以用“如鱼得水”来形容IT与业务的配合关系。当然,也有约16%的企业不满业务与IT的配合,认为IT与业务部门之间存在一定的误会甚至是质疑。企业业务部门与IT部门的配合效果3. 专业能力专业能力主要体现在企业数据分析和BI项目的支撑团队上,团队的规模、开发能力,以及能力短板等是较为关键的衡量指标。(1)大部分企业的数据分析和BI团队规模较小,不够成熟。总体上来看,目前企业用以支撑数据分析和BI项目的团队仍然不够成熟。图7中的调研结果显示,仅有20%左右的被调研企业拥有5人以上的成熟数据团队,能够有力地支撑数据分析和BI项目;超过半数的被调研企业以3~5人的团队来支撑数据分析和BI项目,20%左右的企业其数据分析和BI项目建设团队仅为2人及以下;甚至有近7%的企业没有专门的建设支撑团队,采用的是个别员工兼职的方式。企业数据分析和BI项目支撑团队的规模(2)团队成员的开发能力整体处于中等偏上水平。从图8中的调研数据来看,被调研企业数据分析和BI项目团队的成员都具备基本的开发能力。超过半数的被调研企业表示其团队成员有一定的开发经验,常规的报表开发不是问题;26.74%的被调研企业认为其团队成员具备从数据底层到前端可视化的完善能力体系;更有9.3%的被调研企业的数据团队成员是既懂业务又懂技术的高手。当然,也有部分企业的团队成员仅会一些简单的操作,开发能力不能很好地满足项目需求。团队成员的开发能力(3)业务理解能力是团队成员最大的能力短板。针对团队成员能力短板的分析结果再一次证明了前文关于团队成员开发能力的结论,即团队中既懂业务又懂技术的高手并不多。如图9所示,41.86%的被调研企业认为数据分析和BI项目团队成员的最大短板在于搭建企业各业务模块分析体系的能力。这也是IT部门主导BI项目的一个缺点,企业的IT部门主要以技术运维为主,在业务方面则缺乏较深的理解。另外,有17.44%的企业认为数据分析和BI项目团队成员在数据分析思维、方法和技巧上需要进一步提高,19.77%的企业不太认可团队成员的项目价值传播能力。团队成员的能力短板4. 价值体现最后是价值体现,也就是企业数据分析和BI项目取得的效果,主要体现在项目运行状况、应用普及率以及扩大价值的挑战等方面。(1)绝大多数企业的数据分析和BI取得了成功,运行状况良好。图10中的分析结果表明,从运行状况来看,被调研企业的数据分析和BI项目还是非常成功的,仅5.81%企业表示项目访问量较低,业务部门基本不会查看。绝大多数企业的项目访问量相对稳定或较高,甚至有8%左右的企业其数据分析和BI项目受到了全公司的关注,很好地支撑了领导层决策。已上线数据分析和BI项目的运行状况数据分析和BI项目在不同部门层级的应用普及率(2)数据分析和BI项目的整体应用普及率一般,在IT部门的应用最为深入,在领导层的普及率仍有待提升。当数据分析和BI项目在某一部门层级的应用普及率达到60%以上,我们就认为项目在该部门得到了较为深入的应用。根据调研数据,66.74%的被调研企业至少在领导层、业务管理层、业务执行层、IT部门中的某一部门层级得到了较深的应用,因此整体来看,项目的应用普及率只能算是合格。另外,如图11所示,一个非常明显的趋势是应用普及率随着领导层-业务管理层-业务执行层-IT部门的顺序上升。大部分被调研企业的数据分析和BI项目在IT部门应用得比较深;仅36.05%的被调研企业,其数据分析和BI项目在领导层得到了较深的应用。也就是说,越偏向于执行层级,数据分析和BI项目的应用普及率就越高。结合前面的结论,虽然管理层级对企业的数据分析和BI项目较为重视,但是最终能普及到他们的应用却仍然不够。而如何让企业的管理层更好地应用BI,发挥出BI的最大价值——决策支持,是企业接下来需要重点思考的问题。(3)企业的数据应用成熟度集中在业务洞察阶段,整体处于中等水平。如图12所示,被调研企业的数据应用成熟度表明,大部分已上线BI的企业处于“数据间接产生价值”的阶段,即通过数据来驱动企业决策和运营。其中,超过半数企业的数据应用处于业务洞察阶段,他们通常使用统计分析、预测分析以及数据挖掘技术,来提示重大、相关的业绩改善建议;31.4%的企业仍处于业务监测阶段,他们通常应用传统的DW和报表方式,监测现有企业业务的运行状况。值得注意的是,虽然整体上来看,企业数据应用成熟度并不高,但是也有近12.8%的企业处于“数据直接产生价值”的阶段,他们往往通过业务重塑发现新的商业模式,产生新的盈利手段,而且这一比例较去年是有所提高的。按照这一趋势,未来会有更多的企业进入业务重塑和数据盈利阶段,数据将真正成为企业的生产力。企业数据应用成熟度(4)企业在进一步扩大BI产出价值上存在不小的挑战。面对当前数据分析和BI项目的应用效果,企业要想进一步扩大BI项目的产出价值,需要克服不少困难。图13中的词云图表明,被调研企业认为最大的四项挑战分别是数据人才的培养、数据的整合与治理、与管理层及业务部门的配合、以及IT部门自身的能力提升。具体地,被这四个问题困扰的企业均超过50%。另外,衡量数据分析的价值产出、公司重视程度或预算投入这两项挑战也占据了较大的比例,占比均超出40%。另外,有20.93%的被调研企业在数据分析工具的选择上存在困扰,而BI工具选型的确是项目成功与否的关键一环。还有13.95%的被调研企业认为,项目风险的控制也是BI价值产出的一道阻碍,风险控制不善将会给企业带来非常大的损失。企业扩大BI价值产出存在的挑战二、获奖企业优势在前文中,我们对参赛企业数据应用的整体情况进行了分析,包括各项影响因素和应用效果,但是我们依然无法判断出哪些因素对应用效果有较大的影响。因此,我们将数据生产力大赛的获奖企业筛选出来,对他们的优势进行了进一步的分析,得出以下结论。1. 获奖企业的数据应用效果优于未获奖企业从价值体现,也就是最终应用效果的角度来看,获奖企业的数据应用效果要明显优于未获奖企业。这一结论也从证明了帆软数据生产力大赛的专业性和公平性。(1)获奖企业的数据应用普及率明显优于未获奖企业调研数据显示,获奖企业的数据分析和BI项目的整体应用普及率达到了78.26%,明显高于所有企业综合得到的数据66.74%。并且如图14所示,除了领导层应用普及率的企业占比类似,获奖企业的数据分析和BI项目在其他部门层级的应用普及率均高于未获奖企业。尤其是在业务管理层,应用较深的获奖企业占比达到了56.52%。这一结果表明数据分析和BI项目在获奖企业的管理层级中也得到了较为深入的应用。获奖企业的数据应用普及率获奖企业的数据应用成熟度(2)获奖企业的数据应用成熟度要高于未获奖企业从数据应用成熟度来看,获奖企业的表现也比未获奖企业要好。具体表现在处于业务监测阶段的企业占比有所下降,从整体的31.4%减少到了21.74%,如图15所示。如果将未获奖企业筛选出来,数据差将会更大。相应地,处于业务洞察以上阶段的企业占比则有所增加。2. 影响企业数据应用效果的主要因素在于人通过对获奖企业的价值定位,工作状态和专业能力三个方面的影响因素进行分析,我们发现获奖企业与未获奖企业的主要区别体现在人的层面,包括工作状态方面的部门配合效果、专业能力方面的团队规模和成员开发能力。(1)获奖企业的团队配合效果要明显优于未获奖企业图16中的调研数据表明,获奖企业中,业务部门与IT部门配合效果一般的企业减少了很多,所以最终配合效果在顺畅以上的企业占比高达91.3%,较整体情况有了不小的提升。获奖企业的业务部门与IT部门配合效果(2)获奖企业数据团队的专业能力要高于未获奖企业调研结果显示,不论是团队规模还是团队成员的开发能力,获奖企业的表现均高于未获奖企业。在团队规模上,获奖企业不存在个别同事兼职运维的情况,5人以上成熟数据团队的企业占比也有小幅的提升,如图17所示;在团队成员的开发能力上,仅会简单操作的企业占比从整体的12.79%下降到了4.35%,相应地,数据团队拥有完善能力体系成员的企业占比、拥有高手成员的企业占比均有所提高,如图18所示。获奖企业数据分析和BI项目支撑团队的规模获奖企业团队成员的开发能力三、结语BI已经成为企业精细化运营不可获缺的一部分,其价值无需多言。除了资源投入、基础设施等要素,数字化转型同样离不开人的支持。图13中的结果表明绝大多数企业已经意识到了这一点,这也为企业后续的项目实施提供了指导方向。数据人才的培养、团队配合效果的改善将是企业在下一阶段的行动关键。期待BI在越来越多的企业中发挥价值,让数据成为真正的生产力。

於乎

2020企业应届生专项调研报告

又到一年毕业季,企业希望通过引进蓬勃朝气的优秀应届生,为公司注入新鲜血液,保持工作活力。怎样打造适合自己的人才储备库、吸引优秀毕业生、设计毕业生的薪酬体系一直是市场热议的话题。受新冠病毒疫情影响,企业应届生相关政策又该如何调整?01疫情下应届生的招聘 疫情对春季应届生招聘的影响: 无应届生春招计划的主要原因:调研结果显示,受本次疫情影响,三成企业决定取消今年春季应届生招聘工作,62.3%的企业仍会进行应届生招聘,7.6%的企业原定今年无应届生招聘计划。整体来看,春季应届生招聘热度较往年相比,有明显下降趋势。对于无应届生春招计划的企业来说,应届生培养成本高、周期长、不符合公司现阶段发展战略是主要原因,稳定性或招聘满意度较差也是部分企业不进行春招的原因之一。 受疫情影响,取消招聘的主要原因:根据调研结果显示,对于受疫情影响,取消今年春季应届生招聘的企业来说,“人员编制减少,无应届生编制”是主要原因,占比过半,41.8%的企业表示自身业务对应届生需求不大,出于防控疫情、降低风险等方面考虑,决定取消招聘,另有部分企业表示,无法进行大规模线下招聘,或企业经济情况不足以支持应届生招聘,占比分别问17.9%和11.9%。受疫情影响,企业经营面临巨大压力,在此 情况下,人员编制减少不可避免,对于此类企业,减少或取消应届生招聘,也在预料之中。 企业准备采取的措施:调研结果显示,为了解决受疫情影响,暂停应届生春招所带来的一系列影响,加大内部培养力度或社招力度,是多数企业准备采取的方式。前者通过对现有人员进行培养,提高其工作能力技术业务水平,从而更好的完成企业所交代的工作任务,以弥补暂停招聘所带来的人员储备不足,后者则是以社招代替校招,社招员工较校招相比,通常有着更丰富的工作经验以及成熟的工作态度,能够更快的适应本职工作。同时有29.9%的企业尝试通过内推机制来解决此问题。17.9%的企业准备加大后续校园招聘力度,以期通过加大下半年秋招力度,来弥补春招的不足,13.4%的企业准备开发实习生招聘或扩大招聘规模,来解决在某些特定时间点的人员不足问题。另有23.9%的企业对这一问题尚未有明确结论。02应届生招聘概况 应届生招聘满意度:参调企业对应届生的整体满意度平均值为6.8,高于平均值的企业占比为61.0%,可见多数企业对应届生的招聘情况比较满意。对于企业而言,最有价值的人才不一定是在某方面能力表现极为突出的人才,而是最适合的人才。所以想要招聘到匹配程度高且优秀的人才,需要企业制定恰当、清晰的人才标准及科学有效的人才管理制度,助力HR找到合适的高潜人才。 应届生的招聘方式:调研结果显示,超半数参调企业在制定应届生招聘方案时,选择结合业务部门需求和公司文化理念,由HR和业务部门领导共同制定该部 门应届生的招聘方案,以期制定更贴合部门人才特质和企业文化理念的高度匹配招聘方案。企业在校园招聘阶段,最关心的问题就是怎样高效、准确的找到匹配度高、足量的候选人。其中最常见的方式是瞄准企业的优势院校和利用互联网平台。03企业面试情况 面试轮次: 面试内容:调研结果显示,超八成企业线上面试轮次在1-2轮,而线下面试通常以2-3轮为主,部分选择线上、线下面试相结合的企业,仅安排一轮线下终面。对于面试的主要内容,线上面试更侧重于逻辑测试、性格测试等测试类内容,而线下面试更看重员工的临场反应能力,故除专业笔试外,情景模拟、无领导小组面试更受青睐。04招聘群体的选择 企业招聘应届毕业生的主要岗位类型:企业招聘应届毕业生的主要岗位类型前三名依旧是技术研发类、职能管理类和市场营销类,招聘的企业占比分别为68.3%、59.0%和56.8%。其中技术研发类岗位是作为企业新产品、新系统的核心创造力来源,各行各业优秀的研发人才都长期处于供不应求的状态,市场对人才的竞争越发激烈。 企业不同岗位的应届生招聘来源: 企业应届生重点招聘专业及满意度:根据2020年应届生重点招聘专业的数据分析可以看出,管理学、工学、理学、经济学专业仍是企业招聘专业选择的热门。从企业选择的热门专业满意度来看,理工科应届生的能力素质等比较让企业满意,所以很多HR在很多岗位的招聘条件上都会注明“理工科专业优先”。而其他专业因为专业学习的内容通识度较低,所以重点招聘的企业较少。企业在意的应届生品质及满意度:企业认为应届生最需要具备的品质前三项分别为沟通能力、主动学习能力和解决问题能力。因为工作中遇到的很多问题都需要跨部门沟通,甚至直接与客户沟通,所以积极主动的、有一定技巧的沟通方式通常会让工作的进展更为顺利。除此之外,应届生难以很快适应工作强度,抗压能力较弱等管理问题,仍是团队中指导新人适应职场节奏的一大难题。 05应届生起薪情况不同职能方向的应届生起薪:根据调研分析不同岗位类型应届生起薪可得,技术研发类应届生起薪平均为7500元/月,在各个岗位序列中应届生起薪最高。上述薪酬 转换为系数形式可得,职能管理类:研发技术类:市场营销类:生产管理类:支持辅助类:一线员工类=1:1.23:0.95:0.85:0.74:0.62。 不同院校的应届生起薪:重点大学和一般本科应届生是多数企业的应届生招聘主要群体,2020年的调研数据分析显示,重点大学应届生起薪平均值为7100元/月 ,比一般本科高36.5%。其中,传统一线城市重点大学的应届生起薪为8200元/月,新一线城市的应届生起薪为6500元/月。整体来看, 受疫情影响,今年应届生起薪与去年并无明显变化。不同专业的应届生起薪:调研结果显示,由于近几年计算机科学与技术专业的应届生供不应求,理学和工学专业的应届生起薪较高,平均值分别为7200元/月和7000元/月。根据不同城市的分析可以看出,传统一线城市企业的法学、理学、工学、医学专业的应届生起薪均超过7000元/月;新一线城市企业的理学、工学、医学专业的应届生起薪均超过6000元/月。 不同行业的应届生起薪:调研结果显示,金融行业本科生起薪最高,平均值为7400元/月;综合服务行业最低,平均值为4700元/月。另外,从研究生的起薪分析可以看出,高科技行业的研究生起薪最高,平均值为9200元/月;传媒行业的研究生起薪最低,平均值为6300元/月。各行业应届生随着学历的提升,薪酬增幅不尽相同,高科技行业本科至研究生薪酬增幅明显,高达48.4%;综合医疗行业研究生至博士 生薪酬增幅明显,高达88.7%。06应届生管理政策 应届生转正情况: 应届生离职原因:随着经济多元化发展,越年轻的员工越看重工作的成长性、挑战性、自主权。在互联网的陪伴下成长起来的新时代员工,他们更看重有竞争力的薪酬水平和有自我成长性的职业发展会。根据调研数据可以看出,应届生的离职原因主要包括对薪酬水平和职业发展机会的不满。另外,生活与工作平衡也是应届生考虑的原因之一,现在年轻人的工作观早已有了很大转变,要想留住合适的优质人才,不仅需 要提高薪酬竞争力等硬性指标,还要从融洽的团队文化建设、对员工的认可和激励等“软指标”提高保留员工的效果。 应届生管理工作中遇到的挑战:企业在应届生管理中普遍遇到应届生“工作期望过高,导致工作满意度较低”、“抗压能力不强”、“忠诚度较低、容易跳槽”三项问题。其中容易跳槽这一问题是多数企业认为最难解决的问题。太和顾问建议企业可以根据部门职责及规划,精确设立岗位职责,征求青年员工的意见及建议,为青年员工提供可以发挥能力的空间,提供人才与组织共同发展的优势与潜能。其次,还可以通过差异化赋能,根据员工的优势及特长,定制化制定人才培养计划,激发员工的工作热情和潜能。 应届生转正后平均晋升时间:超七成企业应届生转正后的平均晋升时间在一年到三年。随着企业发展阶段的不断推移,应届生转正后平均晋升时间有所增加。根据不同企业性质的分析显示,近半数的国企和合资企业应届生晋升时间在两年以上,时间较长。而民营企业则比较明显敢于大胆启用新人,赋能新员工的成长,激发其与企业共同成长的潜能。

为命

「聚焦」盘古智库调研报告系列之《疫情形势下各行业头部企业市场份额将进一步扩大》

来源:盘古智库“随着新冠疫情在国内得到基本控制,盘古智库抗疫赈灾的工作重点逐渐转向促进各地复产复工、推动经济有序复苏之上来。从3月中旬开始,盘古智库理事长易鹏一行对湖南、陕西、内蒙古、吉林多地进行了考察调研,足迹走过长沙、湘潭、益阳、西安、榆林、咸阳、呼和浩特、通辽,为各地明晰坐标定位、找准优势短板、理清思路目标、坚定发展信心献智献策。本文系盘古智库调研报告系列之《疫情形势下各行业头部企业市场份额将进一步扩大》,供大家参考。”从3月中旬开始,盘古智库理事长易鹏带领调研组对湖南、陕西、内蒙古、吉林、辽宁等地进行了广泛深入调研,多次参加地方经济发展座谈会,对企业复工复产情况实地走访调研。从各地方头部企业一季度的发展形势来看,虽然整体业绩受到疫情的影响,但市场份额却出现了明显的上升势头。主要原因可能是由于行业中小型企业在疫情期间受到的冲击比较大,从而导致了行业头部企业反而逆势上升。伊利、蒙牛作为国内乳制品行业的头部企业,整体业绩不但没有出现较大幅度的下降,反而因为一批中小型乳业公司的市场份额萎缩,导致市场销售情况出现了逆势增长。数据显示,一季度阿里渠道伊利销售额为5.31亿元,同比增长62.22%,销量818.17万件,同比增长48.95%,均价64.90元,同比增长8.91%;蒙牛销售额为5.30亿元,同比增长128.20%,销量802.88万件,同比增长96.24%,均价66.00元,同比增长16.28%。再以一汽为例,今年第一季度一汽集团共计生产整车55.69万辆,累计实现销售约60.77万辆;与去年同期相比,销量下滑了22.56%。但由于整个中国汽车市场销量下降了42.4%,相对而言,一汽的市场份额在整个行业的占比反而更大了。因此在这次疫情的影响下,可能会导致各行业的头部企业、龙头企业在整个行业中发展更好,市场份额更大,从而进一步拉大大型企业和中小企业之间的差距,淘汰洗牌一批经营困难的中小企业。由于大企业龙头企业一般在大城市比较多,中小企业在中小城市比较多,可能进一步拉大城市之间的贫富差距,增加中小城市的就业压力。■

格斗手

如何认真做一份应聘公司的产品市场调查报告

建议面试前,咱们认真做一份应聘公司的产品市场调查报告,从中发现问题并提出一条或几条提升建议。有同学或许会抱怨为什么要主动做市调?哇,凭什么叫我先要洒汗水啊,万一不被录取,功夫岂不白费?又不想出一分力气,又想十拿九稳面试成功,这真是神笔马良在世哦,太牛气冲天啦,其实主动做市调报告真不亏,万一这一家没面试成功,也可拿这报告去其他公司面试,这体现咱做事的认真态度。我们做销售,拥有正确观念是发财的前提条件,有同学问了,什么观念啊?好,我告诉大家一个销售成交秘诀。老子在《道德经》曾提到:将欲取之,必先予之!这话放到销售来说,那就是请我们先为客户付出劳动,后面才有转化率!大家想想,故事是这样讲的吧。大家细想一点,公司凭什么录取你?你有何德何能超越其他应聘者?我们要和竞品差异化,既然没有十足把握,那就请面试前多洒点汗水吧,我始终认为一份合格的市调报告是拔升面试者个人品牌的最重要标志!尽管没一分钱可拿,但你做了其他面试者怕累、怕麻烦的工作,你做事态度令人吃惊;考官对你能力有初步了解,在竞争对手还在大谈过去业绩时,你却在和考官热聊公司业务,好像已加盟一样,这样的面试气氛,不值得期待吗? 完成市调,你在考官心目中的形象是:1、工作态度认真;2、面试诚意十足;哇,我的老天,你已经脱颖而出,领先他人5条街 讲真,这个不需要再过多的阐述其原因和意义,我的求职经历已经说明一切。大家,请看PPT,这是现场这位老板给我的评价。停30S。 所有在这边听我分享的哥们,如果你以后想要应聘一个你认为很重要的岗位或者公司的时候,你想要在竞争对手中脱颖而出,那么你付出的努力必须是对手的一倍到三倍,而我们团队的要求是极致,极致的概念你可以理解为对手的十倍。 这就是雨总在45分钟成为面霸的第三招,预则立,~~~PPT读一下。 那么,如何做一份顶级的市调报告呢?我最近准备这场面试,做了好几份市调报告,对市调报告有了一定的见解,也了解到了一些帮助我们搜集信息的网站。在这里和大家分享。【互动】哥几个,撒撒花啦!不撒花,怎么讲呀。 首先,我们需要了解市调报告的框架,还是使用三大思维模式:提问:怎么找到公司的信息?l 行业发展前景如何?行业增长率呢?l 企业发展模式是什么?企业盈利模式是什么?l 公司产品的优势,劣势?行业前三的竞品产品优势,劣势?l 如何提合理化建议?合理化建议如何细分?继续提200个问题以上,保证一网打尽,随着问题的提出,我们同时也在解决问题。- 首先,我们看第一个:怎么找到公司的信息呢? 我们可以百度搜索企信宝,企查查,都可以。 那么我们在这类网站中能查询到几乎所有,工商注册的公司的信息,比较重要的信息啊,比如说:有注册资金,我们可以了解到公司的实力。电话,地址等等的信息,我们可以打电话或者亲自上门调查一些信息。 甚至还有对外投资和企业年报等信息,我们都可以了解到,这可真是360度全方位无死角地了解公司情况。 那么,大家可以看PPT中的箭头指示,这类都是比较有用的信息。- 这张PPT展示的是这个网站中的企业链图,投资关系,高管,股东等等信息都可以了解到,然后,我们可以顺着这个投资关系,作为脉络,去了解更多的信息,比如高管,股东等等,了解这些老板的背景,都是今后和HR聊天的谈资。举个例子:比如,这家公司的股东是哪些?是谁投资的?投资背景是明间资本,还是根正苗红的国有资本?然后你就去百度这些信息背后的故事,或许能市调出一些公司的发展历程,老板的创业历程,实力背景,老板是如何把一些股东挖过来的?这都可以做到市调报告里面去。这个市调报告就是这么一点点完善起来的。 但是,我这里要强调一点,就是这类网站他有一定的延迟性,如果你市调的公司发展特别快,那你最好通过线下市调或者打电话的方式确认一下,否则就尴尬了。 大家看到了吧,第一步找公司信息我是这样做的。 我们找工作,当然会去各类招聘网站中去看岗位,我们也要把招聘网站充分利用起来。招聘网站中不光提供企业需要招聘的岗位信息,还有企业的电话,地址,和企业的全部信息,都有。那么,这样我们就把招聘网站利用完了吗?当然没有啦,如果在716就这么一点干货,就不出来做分享啦。这类招聘网站啊,他们都会聘用猎头,我们可以去找这些公司的猎头,然后去了解一下信息。把这个猎头搞定了,自然很多的信息都能被挖出来。 当然啦。如果我们面试的公司是上市公司,那么我们可以去一些股票研究的软件里去挖掘一些信息。像做的比较好的软件比如:同花顺,大智慧,东方财付通,益盟抄盘手等等。这里的信息肯定是最真实的。 举个例子,这就是某某公司的在股票软件中的信息,非常地详细。那么,比较重点的内容包括:资产负债表,现金流量表,利润表,综合信息,经营信息等等。 如果,按照716团队里的执行力,每一个网站都去市调一遍,全面做了解。当然,我们大多数人缺少这种踏实把一件事做到极致的习惯了,这也是为什么我们加入716团队训练的原因。那么,如果你要面的公司不是上市公司,你也可以在这里去找同行业的上市公司,然后看一些数据,对你来说肯定也有很多帮助。 这里我想,很多人会有疑问,面试个小职位,不需要搞的那么高大上吧?其实,我们准备的越充分,对自己肯定是百利而无一害的。现在,我想聪明的人已经发现了,我今天虽然是讲如何做市调报告,这些方法也可以用到销售中去。这都是716的套路。 这个老板一看就知道我们做的市调报告是不是做的很好了,真的需要下很大的工夫! - 好,那么随着互联网的不断细分,现在互联网上都出现了一些细分领域的门户类网站,这类网站可以为我们提供该行业的所有的信息,咨询,公司情况,排名等。我举了一个P2P门户网站的例子。这里我们可以清楚地看到每一家P2P公司的发展情况,经营业绩和公司排名等等信息。 那么,如何做调查呢?如何把这个网站利用起来呢?首先,这类门户网站,我们偏向于2个重点,第一:行业信息,我们对该行业如何做一个全盘的了解呢?把这个网站里的新闻,报道,全部看一遍吧!在看的时候每看一遍,要做好笔记,把好的句子,段落摘录下来,并提炼关键词,做好总结。 第二、行业的各类数据,包括所有公司的排名啊,经营情况啊,行业的增长率啊等等。- 好,我们继续。 我们也要巧用一些工具,进行一些内容的挖掘。在这里我举几个例子哈。比如说,豆丁网,百度文库,道客巴巴,中国论文网,中国知网。等网站进行收集资料。这里,我问一下大家,大家平时在这里收集资料的时候,碰到好的资料,想下载,但是又没有下载币,充值又要花很多钱,是不是很苦恼呀?告诉大家一个好方法,去找万能的淘宝吧! 这里我举个例子哈,就比如我在百度文库里面搜集一些信息,左边我的关键词是XX教育,右边的关键词是K12教育,能收集到很多的信息,非常的全面,有的时候运气好一点,还能搜到一些公司的内部管理资料,宣传资料,招商资料,对于自身的市调报告建设是有很大的帮助的。 你看,这PPT上的资料就是我在市调报告中的部分内容,这些就是我在百度文库中找到的。 那么,我们也要去市调一些权威性的论文已做你的结论的一些理论支撑,我们就要去市调中国论文网,中国知网了,这里的话很多论文都是需要收费的。 【互动】哥几个,想知道如何免费下载论文吗?想知道的撒撒花哈。 唯一的办法就是大家可以去找自己家的亲戚,在上大学的,找他们帮忙下载,因为大学生是可以免费下载论文的哈。 再比如说,我们要做一些数据分析,得出或者一些结论,我们可以在艾瑞网,中国大数据,中国统计网,中研网,国家统计局做一些市调数据哈。这都是不收费的哦!因为我大学里学的是数据分析,信息管理和金融,所以对这些网站比较敏感哈,对数字比较敏感。 我们必须做到极致,做到每一个地方都么有落下。报告做的怎么样?准备是否充分?老板一看便知,12盏灯全亮是必然结果。而且,我就是奔着12盏灯全亮去的。所有,只有准备充分,才会有如此的自信。 下一个,我给大家介绍百度搜索,来了解公司经营情况。 这是XX教育百度搜索的首页界面,【互动】哥几个,仔细看。你们可以发现点什么吗?我们可以利用这个界面挖掘出一点信息吗? 发现不了嘛? 那这张呢?这张如何?仔细看哦,有什么变化? 这张呢?有点思路了吗? 哥几个,你看,我这3张图片,用了三个关键词搜索,第一张是XX教育的名字,第二张是小学培训班。第三张是小学读什么培训班好。那么XX教育这个推广信息并没有在第二张和第三张出现,反而出现的是竞品的信息。从这里,我们也可以了解到这家公司的百度推广情况如何,很显然,这家公司的百度推广做的并不好。那么,这时候我们的机会就来了。然后做出相应的合理化建议,那么哥几个在做的时候,可以多用几个关键词试试看。哈,数量级。然后得出更加准确的推论。 好,下一个,我们讲贴吧,那么贴吧呢,也是公司员工和意向求职者比较向往的地方。大家,在公司的贴吧里也能了解到一些内部的信息,好玩的信息,八卦信息等等。甚至可以找到公司员工的联系方式,那么,就好比有了内线,这场面试啊,自然就事半功倍。这里,我也遇到过好事,我之前做面试前期准备的时候,就在贴吧里逛,反正是带着目的的闲逛啦,看看他们的提问啦,回答啦,都有一些收获,然后我在一个不经意的问题中发现了一个干货,非常棒的干货。啊,那边啊,有一个面试过的选手和即将面试的选手的对话,100+的聊天记录,我也是反复看了好几遍,最后,看到一个选手的微信号,我就加了他微信,这哥们也是非常的热情,告诉我好多干货。非常赞!没有这哥们的建议,我可能要多走点弯路。所以说,我们绝不忽视任何角落,苦干到底,而结果就是巧干。 接下来,我讲一下自媒体方面的市调。 好的,我们现在讲一下微博。这是XX教育微博的主页,那么从这里看,我们得从自媒体运营的方向去分析这件事情,那么我们如何去评价这个企业微博呢? 好,我做一个简单的介绍哈,大家可以从这张图切入去分析,那么具体呢?时间有限,这里我就不具体讲了,在我们716团队里面,有专业的自媒体大神提供免费的自媒体推广的教学服务,全都是市场上最先进的方法的最顶级的套路。进来就能学到。那么,了解了企业微博就够了吗? 我们还要去了解一下老板的微博,在这里看看老板的一些动态,这可以让我们了解到老板的为人,老板的爱好,老板的价值观,老板的性格和简介,间接了解到公司的企业文化。 所以啊,要想得到一份好的工作,将欲取之,必先予之。先吃苦,后收获!这句话,我们做任何事情,都是真理! 好,我们继续。 我们必然要加公司的微信平台。关注平台之后,先看微信平台下方的按钮设置。在看历史记录。看此平台是否每天都在推送图文,是否推送的图文与公司业务相关?文案是否好玩?是否能引起用户去点击?等等。 反正,三大思维模式一上,然后一一去套,给出合理化建议。反正我们要激发自身优势,你看我右边的一张图,【互动】哥几个,看右边这张图扣扣关键词。 对,固化,这罗胖每天的语音推送时间都固化地非常好,我们也可以这么说呀,而且,说的时候把手机拿出来,给HR或者老板看,有鲜活的案例,证明我们心细如发,又有策划,运营的思维,典型的跨领域的复合型员工,一举双得。 好的,接下来,我给大家介绍几个网站。 如果,我们要面的公司是互联网公司,电子商务公司,或者公司本身有网站建设的,那么要想市调一个网站,我们就需要用到这个网站了,这里可以做一些与竞品的网站对比的一些分析。首先,我们需要先了解IP PV是什么意思?  先说说IP吧!IP可以理解为独立IP的访问用户,假如说两台机器访问而使用的是同一个IP那么只能算是一个IP的访问。PV就是网页的浏览次数,一个网页你刷新10000次,那么PV值就是一万!有时一个IP可以产生几十万个PV!所以PV与IP无关! 这张图就是我市调的这家公司与竞品公司的IP,PV对比图。 这是另外一个网站,这里网站我们可以挖到的数据是最下面,他可以统计出不同国家的访问比例和排名。这里我们可以看得出这家公司的海外推广情况或者说海外华人的市场占有率,那么配合相应的公司战略,我们也能得到一些情况。— 这个网站我们可以了解到一些排名,流量统计和关键词库的信息。因为作为一个网站来讲,IP/PV值,索引量都是很重要的指标,这有助于我们更好地理解这家公司的网站。— 您看这张图,收录和反链。噢,都很直观。收录和反链是什么意思,大家找度娘哈。 。。。所以我们通过这些网站上的数据,可以做各种图表,形象化,可以做的很精致。这就是我做的一些图表,给大家看一下哈, 这都是我做的一家电子商务公司与竞品的各类指标的对比图。非常形象。翻两页。再翻一页,直接到酷云。 这个网站可以查到电视节目的收视率,有的哥们可能要问了,电视节目市调有什么用?我又不面试电视台的工作。好,我解释一下,现在很多公司,都在和一些电视节目合作,冠名之类的,那么如果我们的意向公司正好有这一类与电视台合作的项目,那么我们市调电视节目必然是很好的方法。这决定秒杀竞品了。一般不会有人想得到的。然后进行一些横向,纵向对比,制作各种图表出来。----- 所以说,如何做到差异化,这就是差异化。我们想的永远和一般人不一样,这都要归功于三大思维模式的学以致用。---------------这里有1页PPT展示几张图表,随表解释一下-----------------天津卫视和教育频道。天津卫视全天候和黄金时段。 我们也要巧用一些互联网工具来帮助我们高效工作,我举了几个例子哈,OK记,印象笔记,有道云笔记。在PC端,无线端都可以非常方便地传输数据哈。大家也要利用起来哦。最后一个问号,希望哥几个有什么好的工具,都可以分享出来哈。 那么,作为一个应聘者,除了线上的一些市调作为你的理论依据外,我们还要做一些市场调查问卷,那么这个问卷分为线上和线下两部分。线上市调,这个大家都很熟悉哈。也很方便。 我强烈建议,大家如果有时间的话,去做一下线下市调,因为市调的群体更精准,市调得出的结论更有意义。而且,我们去面试的时候,把市调的一叠叠原件带给老板看,证明我们真的是在用心做事,真的是创业心态打工,真的是有先付出的精神。绝对不吃亏。 当然,这个数量级必须要保证哦。你们看,我的问卷人数,834人。数量级已经有了。 还有很多方法,比如打电话给前台,给公司员工,给客服务、给竞品,和消费者交流。都可以了解到很多信息。怎么打电话呢?话术怎么说呢?这就归结到话术的专题分享里边了,在716有专门的销售话术训练,今天因为时间原因就不深入分享了,有机会我们再交流。 好。那么,为了表明我的诚意,我今天把我做的市调报告里的内容给大家展示一下,就当做刚才讲的工具的实践。哥几个,撒花了。鲜花不够热烈的话,我可就不讲了。 首先,这是一家医美行业的电子商务企业,我主要给大家讲一讲市调的思路哈。 第一个呢,我们先不去了解行业,也不去其他的。先去企查查,企信宝这类网站里面查这家公司的情况如何?看看注册资本如何?有没有钱?创始人是谁?创始人背景如何?电话,地址这一类的信息。比如这家公司有6000多万的注册资本,创始人是金星,当然啦,这不是那个“完美的金星老师”,是另一个,经过调查,了解到这个金星是腾讯出来的,有很广的人脉背景。所以,这样,我才有了对这家公司做后续市调的欲望和想法。 首先,我们先市调行业信息。那么我们就百度搜索“中国医美行业现状及前景”,很多文章,新闻都出来了。然后我们一篇一篇地看,先粗劣的读一遍,在细读一遍。阅读的过程中做好笔记,提炼重点。 同样的,我们在一些文库类的网站里也统统搜一遍。这里我举了2个例子哈,百度文库和道客巴巴。反正先不管,统统看一遍,下载下来。 这就是我之前下载的行业资料。按照716团队里的标准,必然是看5遍以上了。把重点摘录出来。 就这么干,一点都不难。如此一来,我们就可以整理成这个目录的第一章了。这里的大部分信息是在这家医美行业的门户网站中找到的,哥几个,刚才我有提到,在垂直行业的门户网站中我们有2个重点,一个是行业新闻,一个是数据。你看,我把这个方法落地了吧! 所以,我们不能总想着让老板开出很有诚意的工资,我们先把自己的诚意给拿出来。如果我们自己没诚意,凭什么让老板有诚意呢?道理,总是这么讲的吧! 接下来,我们就进行市调该公司本身。也是老样子,百度网页,百度新闻,百度文库,道客巴巴,统统来一遍哈。我们就完成了对公司的市调。 这是公司的网站的介绍,这里一般都是比较全面的。所以,大家在从很多工具调查资料的同时,不要忽略这家公司本身的很多信息哈。这也是很全面的。 刚才,我说道了。在看新闻,看文件的时候,要多看几遍,并提炼整理,您看,这这张PPT中,就是一个新闻网站里的一篇文章。这我用洪框圈起来的就是这篇文章的亮点。社交电商。这就是我们的突破口,这家公司是以社交电商的模式在运营的。这就相当于我们在茫茫大海中发现了一个灯塔,为我们指明方向了。哥几个,很多东西就是这么一篇一篇看出来的,你要直接要最终的结果你是找不到的。这就是苦干,特别考验我们的执行力。说实话,我在找到这篇文章前,我都看了十几篇文章了。苦干到底。不讲理由。怕累,洗洗睡吧! 所以,有了这个线索,我就可以有目的性地去了解社交化电子商务这是什么概念了,还有这家公司是如何做社交化电商的。这页PPT就是我后来整理出来的内容。 那么这类垂直平台的电商公司必然有投资的这些新闻。我们也要去市调。这个是挺有亮点的,一般来说,融资是公司的大事,也是企业,老板这一路走来的各个关键时刻,把融资情况写上去,让老板回顾自己的公司,从一个小公司发展成一家大公司的一段心路历程。这是一个走心的动作。所以,我们要去市调公司的融资情况。 我们看下一页,这是我在市调这家公司融资情况的时候发现的一篇报道。他这里提出,在获得C轮融资的情况下,他们要布局线下“云诊所“,这是一点。第二呢:大家可以左边这图,我划红线的地方,他说明了公司的创始人曾经是腾讯财付通的运营总监。所以,这就有了右边这张图,布局线下云诊所,探索合作运营共享经济模式。我又找到一个突破口:共享经济模式。这又是了解公司的一个非常好的方向。那么,接下来,我 就要去市调这家公司是如何使用共享经历模式的? 继续百度新氧医美共享经济,我们就搜到了这些内容:看我框起来的地方,新氧医美布局线下云诊所,探索合作运营共享经济模式,第二个,新氧APP打造共享经济模式,探索“信息+支付“双闭环。 那么,刚才说了,每一篇文章都要看。要提炼归纳总结。那么在这篇文章中,他就说了,医美行业开始开放消费金融的消费体验。我们在市调的过程中,眼睛一定要敏锐。那这又是一个突破口了。继续百度市调:新氧医美消费金融 。 经过数量级的市调之后,你会在一些文章的一个角落里发现这类信息。这里就讲的是新氧医美得消费金融领域的作为了。所以,哥几个,现在有感觉了吧!市调,就是 在漫无边际的互联网上,去寻找对自己有用的信息。不知道市调方法的哥们对这个市调就是大海捞针。那么,我今天讲的方法就是相当于送给大家一个航海图,你按照我的方法去做,任何公司,你都可以市调出来。而且,市调地很好。 这些都是我在市调报告中的截图。这是融资情况。 这是共享经济中的“ 信息+支付” 双闭环。 这是共享经济中的云诊所。 这是共享经济中的消费金融服务。 所以,你要这么做。才会有好的结果。在节目中,很多老板直接开出总裁助理给我。我们只需要负责努力做事,好运自然都会被吸引过来。这就是越努力,越幸运。 这是这家公司相对在这个行业中的优势,人才优势,CEO牛逼人脉关系牛,资金优势,规模优势,流量优势。这上面的柱形图表示的是各类网站流量,IP,PV等指标的对比图。 好的。接下来,我给大家介绍雨总的45分钟成为面霸的第四招。回马枪~~读一下PPT。 这是通过对这家公司的市调之后,得出的一些结论。和合理化建议。一共提了7点。有网站建设的,微信微博的,客户端的,百度推广的,还有客服的。共提了7点,我讲其中一点哈, 第二点我提到:在商品介绍的过程中, 详细程度参差不齐。 有的服务项目介绍很详细, 有的项目则简单几张图片, 有的项目的图片不够清晰。 从消费者角度考虑, 整形 是一件很严肃很认真的一件事情, 在整形之前会做大量的调查和研究, 如果我们 的服务项目介绍过于简单, 用户的购买几率会下降。新氧医美并没有制定一套宝贝详情介绍的模板或者标准。 建议制定统一的标准来规范各个商品。哥几个,这条建议别看就这么几个字,我是反反复复看这个网站,看这个网站的APP,还去各类竞品网站和APP,才总结出的这条结论。如果想30分钟搞定,洗洗睡啦。这条建议我花了至少3小时才总结出来的。这就是不知疲倦,反复执行,不断提升的过程。注意,大家如果在做市调报告的时候提建议千万不要多提,意思到位就好。不然老板和HR会觉得你是来批评他们的。这是细节。装逼不要装过头了,这样就不好玩了。下面两张图,简单介绍一下各个表格的意思就行。翻两页。 好,我讲完了。讲得好不好啊,干货多不多啊。干货觉得多的扣1.想不想继续听呀?真正的干货还没来呢!!!刚才全是铺垫,哥几个。还有好多呢!要吗?要的话,赶紧撒花了。好,我来给你们介绍下一家公司。 大家看,这张图是什么?这是这家公司的发展历程,从2012年成立到2016年6月份的所有公司的大事,都在里面。我把这个也做到市调报告里面去了。你们觉得我这个做法是为了什么呢?有什么效果吗?我做这个动作就是为了让老板重新回忆一下过去的峥嵘岁月,从一个小公司在4年内发展到如此庞大的公司。触发老板内心深处的记忆和泪点。我这是为了什么呀?就是为了变相地夸奖老板公司经营得当,短短4年发展如此迅速,太牛逼啦。说白了,就是拍老板,马屁。没别的。 这是我对这家公司的网站提的合理化建议。都是网站的建设。这里我要说明什么呢?这些建议啊,背后,我是花了大把的时间的,把这个网站给前前后后给翻烂了,每一个角落都点过。然后才找出来的。你还要看这个网站的前后逻辑,超链接的逻辑是否正确,这也是一个大工程。 这张图,也是一样的。对这家公司的网站建设的建议。大家可以看看,截个图。全是苦干, 这家公司我举例的是他的新闻汇总和关键词提炼和董事长语录。为什么我会在这家公司里面把这个内容放进去呢?因为啊,经过我的调查发现,这家公司很注重媒体报道,明明是私企,但是做法很像国企的做法,各种冠冕当黄的新闻报道,都是那些套话。那么,我就能够猜得出来,这家公司的老板很注意这方面的。也很喜欢出现在媒体的视野中。所以,我就顺着这个老板的性格,做了这两块的市调内容。一个新闻汇总,一个是董事长语录。让他开心一下,我的目的也达到了。 所以,哥几个,看了我的市调报告后,是不是有启发呢?不是每一家公司的市调报告都要用我的方法走一遍的。更多的是你要去了解这家公司的具体情况是怎么样的?公司文化如何?老板性格如何?这都或多或少能够指引你的市调报告的内容。

彼其充实

智库报告|《创业企业调查(三期)报告》发布

由经济日报社中国经济趋势研究院、中国社科院数量经济与技术经济研究所共同编制的《创业企业调查(三期)报告》今日发布。本期调查对象仍以中小微企业为主,被调查企业中,资产规模低于2000万元的企业占88.0%,55.6%的企业资产规模小于300万元;96.8%的被调查企业员工人数少于100人,73.4%的不足20人;82.9%的企业销售收入低于1000万元,销售收入少于50万元的企业占30.5%。与前两期调查相比,本期调查强化了对中部和西部地区的关注,新增了对东北地区的调查。最小20岁,最大78岁,创业主体年龄跨度大与前两期调查相比,尽管受过高等教育的中青年男性依然是创业的主体,但创业者分布出现了较为明显的多样化特征。其中,女性创业者的比例达到27.1%,为三期调查中最高。与前两期调查相比,本期调查创业者年龄结构具有跨度大、分布广的特点,年龄最大为78岁,最小为20岁,年龄跨度达到58岁。同时,虽然中青年仍是主要创业群体,但年龄分布更为分散。其中,36岁至44岁的创业者占39.6%,26岁至35岁的创业者占35.4%,两个年龄段的比重较为接近。学历方面,最高学历为本科的创业者占52.3%,在创业者中占据绝对优势,拥有硕士及以上学历的创业者占比达到18.3%,比例有所上升。创业者出生地分布广泛,一线城市占18.57%,省会城市或计划单列市占17.53%,地级城市占23.38%,县级城市占11.37%,农村占34.09%。此外,愿意与他人合作以及外向仍是创业者的主要性格特征,分别占比64.3%和51.0%。有市场机会才有创业,有工作经验才有创业方向综合三期调查,可以初步勾勒出影响创业的一些共同因素。把握市场机遇是创业最重要的因素。本轮调查中28.1%的企业将市场机会作为创业首选因素,其重要性综合评价也明显高于其他因素。拥有知识产权并非创业的关键。与前两期调查类似,虽然超过一半的企业认为知识产权是创业的重要因素,但64.5%的企业创始人和合伙人并不是知识产权的发明人或作者,61.9%的企业创始人和合伙人并不是知识产权的所有人。相关领域的工作经验对于创业具有重要作用。本期调查中84.8%的企业至少有一位合伙人有相关行业的工作经历。构建团队是创业的重要条件。在三次调查中,创业企业平均合伙人均超过3人,绝大多数企业在创业初期即组建了团队。本次调研还针对企业经营满意度进行了调查,超过35%的企业对经营状况比较满意,53%的企业认为经营状况一般,对经营状况不太满意的企业占比为11%。2018年,57.1%的创业企业销售收入实现增长,占比相较2017年略有提高,29.7%的企业销售收入增幅超过30%,21.5%的企业销售收入增幅超过50%,销售收入增幅达到或超过一倍的企业比例达到9.3%。2018年创业企业员工人数增长速度较2017年有所放缓,但仍有近六成创业企业员工人数有所增加,占比达到58.5%,17.9%的企业员工人数增长超过50%。2018年,创业企业员工收入明显增长,超过九成的企业员工月平均工资超过1万元,占比达到91.2%,比2017年大幅提高。从城市来看,东北和中西部城市收入水平偏低。长春创业企业月平均工资超过万元的比重仅为61.2%,为所有调查城市中最低。郑州和西安月平均工资超过万元的企业比重也均低于90%,分别为82.2%和86.9%,明显低于东部地区。不过,需要注意的是,在规模扩张的同时,创业企业赢利能力还有待提高。2018年60.5%的创业企业利润为零增长或负增长,从行业来看,现代农业、生物医药、新材料、信息技术、文化创意领域利润增长停滞或下降的比重均超过六成。七成调查对象研发投入无增长,高级人才仍欠缺创新和创业密切相关,实现创新带动创业、创业促进创新的良性循环是“双创”的基本要求,但目前创业企业整体创新水平相对较低。在本期调查中,85.5%的企业没有发明专利,82.4%的企业不拥有非专利技术,88.3%的企业未参与行业、国家或国际标准的制定,94.8%的企业不曾拥有国家或省部级奖项。科技成果转化效果较弱,85.5%的企业未产生企业技术交易费用。相比较而言,新产品或新业务收入情况较好,2018年,25.3%的企业新产品或新业务销售收入超过50万元,但仍有56.8%的企业没有新产品或新业务销售收入,比重略高于2017年。与前两期调查一致,资金和人才是制约企业创新的最主要因素。本期调查中分别有56.3%和48.7%的企业,将资金和人才列为主要制约因素。调查显示,企业创新资金投入明显不足。2018年,89.5%的企业研发经费增速低于30%,而研发经费零增长或负增长的企业比重高达71.6%,与前两期调查相比,企业研发经费投入增速明显下降。就具体研发费用类型而言,2018年,85.5%的企业技术引进费用不足10万元,科技合作费用低于10万元的企业比重更是高达89.6%,自主研发投入好于技术引进和对外合作,但仍有超过一半的企业自主研发投入低于10万元,比重为57.0%。在人力资源方面,创业企业高级技术人员相对欠缺。创业企业研发人员占比整体较高,本期调查中,60.3%的企业研发人员占比超过10%,其中27.7%的企业研发人员占比超过50%,明显高于前两期调查。然而,仍有34.1%的企业研发人员占比不足1%。创业企业人员的学历结构和职称结构出现较大差异,本期调查中,74.9%的企业拥有本科及以上学历员工的比例超过30%,其中21.6%的企业80%以上的员工拥有本科及以上学历,但在被调查企业中,仅有18.3%的企业员工拥有高级职称比例超过10%,超过50%的比重只有3.0%。学历结构和职称结构的差异一方面与创业企业员工年龄结构和实际工作经验有关,另一方面也在一定程度上反映了民营企业在职称评定和高级人才引进中面临的困境,完善职称考评和人才流动机制仍是我国创新制度改革的重要内容。六成调查对象满意,创新创业环境持续改善近年来,我国出台了一系列政策推动创新创业发展。2017年7月,国务院印发《关于强化实施创新驱动发展战略进一步推进大众创业万众创新深入发展的意见》对加快科技成果转化、拓展企业融资渠道、促进实体经济转型升级、完善人才流动激励机制、创新政府管理方式等方面进行了部署。2018年9月,国务院印发《关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意见》提出着力促进创新创业环境升级、加快推动创新创业发展动力升级、持续推进创业带动就业能力升级、深入推动科技创新支撑能力升级、大力促进创新创业平台服务升级、进一步完善创新创业金融服务、加快构筑创新创业发展高地、切实打通政策落实“最后一公里”等措施。本期调查中,62.1%的企业对我国创新环境表示满意,63.6%的企业对我国创业环境表示满意,比前两期调查明显提高。在创业制约因素调查中,主要制约因素的影响整体下降,特别是资金和技术的制约作用明显减弱。对于创业基础设施满意度,在9分满分情况下,63.0%的企业打分超过6分,打分超过8分的企业比重达到26.3%。调查显示,59.2%的企业对地方出台的“双创”配套政策有所了解。在整体环境有所改善的同时,调查数据显示,我国创新创业环境依然有较大改善空间。在被调查企业中,66.0%的企业认为没有享受到创业税收优惠,这可能与企业对税收优惠的认识有关,但在享受税收优惠的企业中,认为税收优惠政策力度大或较大的比重高达68.9%。高达84.7%的企业没有享受到科技资源共享服务,而与税收优惠类似,在享受相关服务的企业中,64.1%的企业认为科技资源共享效果“非常显著”或“比较显著”。此外,知识产权保护环境还需要完善,49.9%的被调查企业认为产品存在被复制的可能,45.1%的被调查企业对产权保护表示忧虑。2020年,突如其来的新冠肺炎疫情对正常的生产生活秩序造成较大冲击,但我国经济长期向好的发展趋势没有改变。《国务院办公厅关于提升大众创业万众创新示范基地带动作用进一步促改革稳就业强动能的实施意见》提出,进一步提升双创示范基地对促改革、稳就业、强动能的带动作用,促进双创更加蓬勃发展,更大程度激发市场活力和社会创造力。2021年是我国实施“十四五”规划、开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一年。客观把握创新型创业企业规律,对于我国推动创新创业高质量发展具有重要意义。

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企业中品牌策划的市场调研与分析

品牌策划前期最主要的准备工作就是进行相关的调研。它是企业营销活动的开始步骤,但是又贯穿着整个过程。因为企业的那些营销活动都是由它开始的,通过它来识别和确定市场的情况。不事先做好前期的调查研究,建立在自我认知上的品牌策划是成功不了的。企业调研都需要研究哪些方面的资料呢?调研的对象是谁?市场调研对象的选择首先应该注意多元化,在我们选择调查对象的时候,而那些具有不同特点的调查对象。如果我们调查的对象是某一类群体,那么就应该对这类群体的人尽可能的分类,比如说可以按照性别来分类,也可以按照年龄段来分类,或者可以按照他们的教育水平分类,然后在每一类当中选择合适数量的对象。企业的角色是什么?中国不少企业都有很浓的“羊群心态”,喜欢跟在别人后面,他人做什么,我就做什么。因此,企业相关负责人给自己企业角色定位时,一定要注意独特性,反复问自己“我们的定位与竞争对手相比是否足够独特?”这种独特虽然不是独一无二的、异想天开的,但必须和竞争对手能够有效区分。你需要用这份报告达成什么目的?提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息的工作。企业在了解市场的营销情况之后,及时的调整对产品的一些服务的业务。品牌策划的市场调研分析1、宏观环境与市场分析常用的工具是Pest分析法,即对企业面临的政策、经济、社会、技术这四大类影响企业主要经营的外部环境进行分析,市场分析包括需求与攻击两方面,需求是指市场总量即市场规模分析和市场趋势,供给则是分析行业所处的生命周期以及行业整体水平和发展状况。2、竞争分析竞争分析采用迈克尔·波特的五力分析模型,这五力分析模型包括新的竞争对手、替代品的威胁、买方议价能力、卖方议价能力以及现存竞争者的关系。3、消费者分析分析包括目标消费群的社会特征、心理特征、行为特征扥给分析, 运用刺激-反应,分析消费者的心理与性行为,做出谁来购买、购买多少、何时购买、怎样购买等因素。4. 广告主自身分析一般运用SWOT分析方法,综合分析企业当前的优势,从企业内部环境、产品入手、企业所拥有的资源、能力和营销要素、分析产品特性和生命周期,确定企业的战略选择,为营销和广告提供指导。本文来源于品牌策划公司(http://www.losking.com)

高凤山

「看懂市场」3营销信息与市场调研

营销信息与市场调研3.1 市场营销信息3.1.1 营销信息市场营销信息是指在一定时间和条件下,与企业所处市场的各种经济活动以及环境有关的数据、资料、情报的统称。3.1.2 营销信息系统市场营销信息系统由人、设备和程序构成,营销决策者通过它收集、筛选、分析、评估和分配所需要的市场营销信息,以及时发现和捕捉市场机会,为市场营销活动的分析、计划、执行和控制提供决策依据。市场营销信息系统运作示意图1、内部报告系统。内部报告系统是企业使用最频繁的信息系统,它主要提供企业的内部经营状况的信息数据,如产品销售、成本、利润、存货、现金流动及应收应付账款等资料。2、营销情报系统。营销情报系统主要用于向管理人员提供外部环境变化的最新资料,如新的法律条文、社会潮流、技术创新、竞争者动态等,以帮助营销管理人员了解市场动态和把握市场机会。3、营销调研系统。营销调研系统是营销信息系统中最重要的部分,它主要针对企业营销面临的具体问题,收集有关信息进行专门的调查研究以便解决这些特定的问题,例如:市场需求预测、销售趋势研究、市场份额调查、消费者行为调查、广告评估、新产品销售情况等活动,都属于营销调研系统的范畴。4、决策分析系统。决策分析系统是企业为了更好地进行经营决策,采用一些先进的技术进行市场营销信息分析的子系统,它通常由统计库和模型库两部分组成。3.2 市场调研3.2.1 市场调研的类型按照调研的不同目的,市场营销调研一般可划分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研四种类型。市场调研的类型3.2.2 市场调研的内容1、营销环境因素。环境因素调研是针对包括市场宏观环境和微观环境中与企业市场营销活动相关的各种因素进行的调研。2、营销组合因素。营销组合因素调研涉及营销活动的各个方面,归纳起来主要有产品调研、顾客调研、销售调研和促销调研等。3.2.3 市场调研的步骤市场调研一般包括确定调研问题与目标、拟定调研计划、收集信息、分析信息、提出结论五个步骤。3.3 调研方案3.3.1 资料获取的途径市场调研资料的获取主要有两个途径:二手资料法和一手资料法。1、二手资料法。二手资料的主要来源有: ● 企业内部资料:如各种财务报表、销售记录、工作报告、存货记录、购销合同等; ● 政府机构的出版物:如各种统计年鉴、统计报告、调研报告、政府工作报告等;● 行业协会的报告和定期出版物; ● 专业市场咨询公司的研究报告。2、一手资料法。当现有的二手资料不能解决当下调研问题时,企业必须针对调研问题收集专门的第一手资料。3.3.2 常用的调研方法常用的一手资料调研方法主要有观察法、询问法和实验法。常用的调研方法1、观察法。比如,某商场想了解每天不同时段来店的顾客特点,就可以安排调研人员在商店的停车场、入口和出口处观察记录不同时间段来店的顾客人数、性别、是否驾车、购物数量等情况。商家还经常安排“神秘顾客”到下属商店或者竞争对手的商店,进行观察体验,以达到内部评估和了解竞争者经营情况的目的。这种做法也属于观察法。2、调查法。面谈访问;电话访问;邮寄调查;网络调查。3、实验法。实验法是从影响调查问题的若干因素中,选择一两个因素,将它们置于一定条件下进行小规模的实验,从而获得信息,再分析研究是否值得大规模推广的一种调研方法。3.3.3 确定调查对象1、普查。2、抽查。3.3.4 设计调查问卷精要市场营销信息对企业发现和捕捉市场机会至关重要,它为企业在市场营销活动中的分析、计划、执行和控制环节提供决策依据。企业通过市场营销信息系统收集、筛选、分析、评估和分配所需要的市场营销信息。该系统由企业内部报告系统、营销情报系统、营销调研系统和营销分析系统四个子系统构成。按照调研的不同目的,市场营销调研一般可划分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研四种类型。市场调研的内容可能涉及宏观环境因素、微观环境因素和营销组合因素。包括产品、顾客、销售和促销。市场调研的步骤一般包括确定调研问题与目标、拟定调研计划、收集信息、分析信息和提出结论。有效的市场营销调研需要制定科学合理的调研方案,方案需要考虑几个方面的内容,包括选择获取调研资料的途径、选择调研方法、确定调查对象、设计调查问卷等。其中调研资料的获取主要有两个途径:二手资料法和一手资料法。常用的一手资料调研方法又包括观察法、调查法和实验法。

金与木也

2019年企业数据生产力调研报告,90%的人都没看过

当前企业信息化迈入大数据阶段,数据量的爆发式增长和数据问题的暴露让越来越多的企业将目光转向数据分析与商业智能(即BI),期待从数据金矿中采炼更多,向数据驱动决策转型。然而知易行难,企业数字化转型绝非一蹴而就,数据分析和BI带给企业的也不仅仅只有机遇和收益,还有各种问题和挑战。因此,企业数字化转型过程可谓是几家欢喜几家愁,数据成为生产力的道路也并非一帆风顺。那么我国企业的数据应用现状究竟如何,企业因何而喜又为何而忧?针对上述疑问,帆软数据应用研究院对2019帆软第二届数据生产力大赛的参赛企业进行了调研,形成本次调研报告。我们从价值定位、工作状态、专业能力和价值体现四个方面入手,对参赛企业的数据应用现状和获奖企业的优势进行了详细分析。主要结论:绝大多数企业对数据分析和BI项目较为重视,并且取得了一定的应用成果,但是在领导层的应用普及还不够,数据应用成熟度仍有待提升;在企业投入、定位等要素固定的情况下,人的因素在很大程度上决定了企业数据分析和BI项目应用效果的好坏。 一、数据应用现状我们从价值定位、工作状态、专业能力和价值体现四个方面来分析参赛企业的数据应用现状。其中,价值体现即为最终的应用效果,其他三个方面可以视为影响应用效果的因素。1. 价值定位价值定位聚焦于企业对IT部门的定位以及企业资源倾的斜程度等方面。(1)企业的技术运维工作主要由IT部门支撑。尽管目前BI市场已经在向业务人员自助分析发展,但是大部分企业的技术运维工作仍然由IT部门来支撑。如图1所示,超过66%的被调研企业将IT部门定位为技术运维,并且能以IT手段增强企业的业务管理和运作能力,从而支撑企业业务;30%左右的企业认为IT部门与业务部门是合作伙伴关系,IT技术能够帮助实现业务发展和新业务开拓;仅3.49%的企业将IT部门定位为产品运维,主要的技术性工作交由IT厂商来完成。企业对IT部门的定位(2)大部分企业比较重视数据分析和BI项目,投入了较为充足的预算。在国家宏观政策的支持以及信息技术的快速发展下,绝大多数企业对BI前景持看好的态度,对数据分析和BI项目有较高的重视程度。调研数据显示,将近75%的被调研企业在数据分析和BI项目上有着不小的投入,如图2所示。其中超25%的企业其领导非常重视数据分析和BI项目,给予了充足的预算;近一半的企业表示部分高管很重视视数据分析和BI项目,预算较为充足。也有约20%的企业表示高层的重视程度不够,投入的预算有限。企业对数据分析和BI项目的预算投入2. 工作状态工作状态层面主要涉及到企业业务部门和IT部门的工作与配合,包括数据分析和BI项目的驱动来源、业务部门的数据需求、业务部门与IT部门的配合方式及效果等。(1)企业的数据分析和BI项目主要由业务部门驱动。从理论上来说,BI建设的需求最先应该是来源于管理层和业务部门,因为数据分析和BI的目的就在于将数据转化为知识,为企业提供业务决策支持。实际的调研结果也证实了这一点。如图3所示,在被调研企业中,数据分析和BI项目由管理层驱动和由业务部门驱动的企业合计占比近70%,其中由业务部门驱动的企业最多,占比37.21%;其次是管理层驱动,占比32.56%。由IT部门自我驱动的企业占比最低,为25.58%。因此,大部分被调研企业BI项目的建设方向和策略都是来源于业务决策的需求,部分企业的领导对数据分析和BI项目比较重视,能够主动推进项目的建设。数据分析和BI项目的建设方向与策略来源(2)绝大多数企业的业务部门存在较多的数据需求,其中又以业务取数需求居多。大数据时代背景下企业的数据需求激增,而企业之所以应用BI,无外乎是因为现有的信息系统无法满足其业务部门的数据需求,形成供不应求的局面。如图4,调研结果显示,超过95%的被调研企业,其业务部门拥有大量的数据需求,其中以业务取数需求和深度业务分析需求为主,合计占比约达75.8%;报表需求仅占19.77%。仅有4.65%的企业只存在少量的数据需求,其业务部门几乎不提数据需求。这也表明越来越多的企业希望能从数据中获取知识,洞察业务见解。业务部门的数据需求(3)IT部门主导仍是企业业务部门与IT部门最主要的配合方式。当前企业的数据分析和BI项目建设仍然以IT部门为主导。在被调研企业中,采用IT完全主导和IT强主导这两种配合方式的企业合计占比近78%,如图5所示。这一结果从某种意义上也体现出了当前的BI市场现状,目前自助式BI分析并未完全成熟,IT部门仍然需要从技术层面,来实现业务部门的大部分报表和分析需求。一旦未来几年自助式BI分析发展成熟,大部分企业的数据分析和BI项目建设将开始向业务主导的方式迅速倾斜。而且值得注意的是,个别企业已经实现了智能自助,即IT人员建设底层的数据仓库,数据处理和BI分析均由业务人员通过BI工具实现。企业业务部门与IT部门的配合方式(4)企业业务部门与IT部门的配合效果较好。对于IT主导的配合方式,目前来看最终的配合效果也很不错。图6显示,将近84%的被调研企业认为IT与业务配合的较好,其中24.42%的企业更是可以用“如鱼得水”来形容IT与业务的配合关系。当然,也有约16%的企业不满业务与IT的配合,认为IT与业务部门之间存在一定的误会甚至是质疑。企业业务部门与IT部门的配合效果3. 专业能力专业能力主要体现在企业数据分析和BI项目的支撑团队上,团队的规模、开发能力,以及能力短板等是较为关键的衡量指标。(1)大部分企业的数据分析和BI团队规模较小,不够成熟。总体上来看,目前企业用以支撑数据分析和BI项目的团队仍然不够成熟。图7中的调研结果显示,仅有20%左右的被调研企业拥有5人以上的成熟数据团队,能够有力地支撑数据分析和BI项目;超过半数的被调研企业以3~5人的团队来支撑数据分析和BI项目,20%左右的企业其数据分析和BI项目建设团队仅为2人及以下;甚至有近7%的企业没有专门的建设支撑团队,采用的是个别员工兼职的方式。企业数据分析和BI项目支撑团队的规模(2)团队成员的开发能力整体处于中等偏上水平。从图8中的调研数据来看,被调研企业数据分析和BI项目团队的成员都具备基本的开发能力。超过半数的被调研企业表示其团队成员有一定的开发经验,常规的报表开发不是问题;26.74%的被调研企业认为其团队成员具备从数据底层到前端可视化的完善能力体系;更有9.3%的被调研企业的数据团队成员是既懂业务又懂技术的高手。当然,也有部分企业的团队成员仅会一些简单的操作,开发能力不能很好地满足项目需求。团队成员的开发能力(3)业务理解能力是团队成员最大的能力短板。针对团队成员能力短板的分析结果再一次证明了前文关于团队成员开发能力的结论,即团队中既懂业务又懂技术的高手并不多。如图9所示,41.86%的被调研企业认为数据分析和BI项目团队成员的最大短板在于搭建企业各业务模块分析体系的能力。这也是IT部门主导BI项目的一个缺点,企业的IT部门主要以技术运维为主,在业务方面则缺乏较深的理解。另外,有17.44%的企业认为数据分析和BI项目团队成员在数据分析思维、方法和技巧上需要进一步提高,19.77%的企业不太认可团队成员的项目价值传播能力。团队成员的能力短板4. 价值体现最后是价值体现,也就是企业数据分析和BI项目取得的效果,主要体现在项目运行状况、应用普及率以及扩大价值的挑战等方面。(1)绝大多数企业的数据分析和BI取得了成功,运行状况良好。图10中的分析结果表明,从运行状况来看,被调研企业的数据分析和BI项目还是非常成功的,仅5.81%企业表示项目访问量较低,业务部门基本不会查看。绝大多数企业的项目访问量相对稳定或较高,甚至有8%左右的企业其数据分析和BI项目受到了全公司的关注,很好地支撑了领导层决策。已上线数据分析和BI项目的运行状况数据分析和BI项目在不同部门层级的应用普及率(2)数据分析和BI项目的整体应用普及率一般,在IT部门的应用最为深入,在领导层的普及率仍有待提升。当数据分析和BI项目在某一部门层级的应用普及率达到60%以上,我们就认为项目在该部门得到了较为深入的应用。根据调研数据,66.74%的被调研企业至少在领导层、业务管理层、业务执行层、IT部门中的某一部门层级得到了较深的应用,因此整体来看,项目的应用普及率只能算是合格。另外,如图11所示,一个非常明显的趋势是应用普及率随着领导层-业务管理层-业务执行层-IT部门的顺序上升。大部分被调研企业的数据分析和BI项目在IT部门应用得比较深;仅36.05%的被调研企业,其数据分析和BI项目在领导层得到了较深的应用。也就是说,越偏向于执行层级,数据分析和BI项目的应用普及率就越高。结合前面的结论,虽然管理层级对企业的数据分析和BI项目较为重视,但是最终能普及到他们的应用却仍然不够。而如何让企业的管理层更好地应用BI,发挥出BI的最大价值——决策支持,是企业接下来需要重点思考的问题。(3)企业的数据应用成熟度集中在业务洞察阶段,整体处于中等水平。如图12所示,被调研企业的数据应用成熟度表明,大部分已上线BI的企业处于“数据间接产生价值”的阶段,即通过数据来驱动企业决策和运营。其中,超过半数企业的数据应用处于业务洞察阶段,他们通常使用统计分析、预测分析以及数据挖掘技术,来提示重大、相关的业绩改善建议;31.4%的企业仍处于业务监测阶段,他们通常应用传统的DW和报表方式,监测现有企业业务的运行状况。值得注意的是,虽然整体上来看,企业数据应用成熟度并不高,但是也有近12.8%的企业处于“数据直接产生价值”的阶段,他们往往通过业务重塑发现新的商业模式,产生新的盈利手段,而且这一比例较去年是有所提高的。按照这一趋势,未来会有更多的企业进入业务重塑和数据盈利阶段,数据将真正成为企业的生产力。企业数据应用成熟度(4)企业在进一步扩大BI产出价值上存在不小的挑战。面对当前数据分析和BI项目的应用效果,企业要想进一步扩大BI项目的产出价值,需要克服不少困难。图13中的词云图表明,被调研企业认为最大的四项挑战分别是数据人才的培养、数据的整合与治理、与管理层及业务部门的配合、以及IT部门自身的能力提升。具体地,被这四个问题困扰的企业均超过50%。另外,衡量数据分析的价值产出、公司重视程度或预算投入这两项挑战也占据了较大的比例,占比均超出40%。另外,有20.93%的被调研企业在数据分析工具的选择上存在困扰,而BI工具选型的确是项目成功与否的关键一环。还有13.95%的被调研企业认为,项目风险的控制也是BI价值产出的一道阻碍,风险控制不善将会给企业带来非常大的损失。企业扩大BI价值产出存在的挑战二、获奖企业优势在前文中,我们对参赛企业数据应用的整体情况进行了分析,包括各项影响因素和应用效果,但是我们依然无法判断出哪些因素对应用效果有较大的影响。因此,我们将数据生产力大赛的获奖企业筛选出来,对他们的优势进行了进一步的分析,得出以下结论。1. 获奖企业的数据应用效果优于未获奖企业从价值体现,也就是最终应用效果的角度来看,获奖企业的数据应用效果要明显优于未获奖企业。这一结论也从证明了帆软数据生产力大赛的专业性和公平性。(1)获奖企业的数据应用普及率明显优于未获奖企业调研数据显示,获奖企业的数据分析和BI项目的整体应用普及率达到了78.26%,明显高于所有企业综合得到的数据66.74%。并且如图14所示,除了领导层应用普及率的企业占比类似,获奖企业的数据分析和BI项目在其他部门层级的应用普及率均高于未获奖企业。尤其是在业务管理层,应用较深的获奖企业占比达到了56.52%。这一结果表明数据分析和BI项目在获奖企业的管理层级中也得到了较为深入的应用。获奖企业的数据应用普及率获奖企业的数据应用成熟度(2)获奖企业的数据应用成熟度要高于未获奖企业从数据应用成熟度来看,获奖企业的表现也比未获奖企业要好。具体表现在处于业务监测阶段的企业占比有所下降,从整体的31.4%减少到了21.74%,如图15所示。如果将未获奖企业筛选出来,数据差将会更大。相应地,处于业务洞察以上阶段的企业占比则有所增加。2. 影响企业数据应用效果的主要因素在于人通过对获奖企业的价值定位,工作状态和专业能力三个方面的影响因素进行分析,我们发现获奖企业与未获奖企业的主要区别体现在人的层面,包括工作状态方面的部门配合效果、专业能力方面的团队规模和成员开发能力。(1)获奖企业的团队配合效果要明显优于未获奖企业图16中的调研数据表明,获奖企业中,业务部门与IT部门配合效果一般的企业减少了很多,所以最终配合效果在顺畅以上的企业占比高达91.3%,较整体情况有了不小的提升。获奖企业的业务部门与IT部门配合效果(2)获奖企业数据团队的专业能力要高于未获奖企业调研结果显示,不论是团队规模还是团队成员的开发能力,获奖企业的表现均高于未获奖企业。在团队规模上,获奖企业不存在个别同事兼职运维的情况,5人以上成熟数据团队的企业占比也有小幅的提升,如图17所示;在团队成员的开发能力上,仅会简单操作的企业占比从整体的12.79%下降到了4.35%,相应地,数据团队拥有完善能力体系成员的企业占比、拥有高手成员的企业占比均有所提高,如图18所示。获奖企业数据分析和BI项目支撑团队的规模获奖企业团队成员的开发能力三、结语BI已经成为企业精细化运营不可获缺的一部分,其价值无需多言。除了资源投入、基础设施等要素,数字化转型同样离不开人的支持。图13中的结果表明绝大多数企业已经意识到了这一点,这也为企业后续的项目实施提供了指导方向。数据人才的培养、团队配合效果的改善将是企业在下一阶段的行动关键。期待BI在越来越多的企业中发挥价值,让数据成为真正的生产力。

海之魂

2020企业应届生专项调研报告

又到一年毕业季,企业希望通过引进蓬勃朝气的优秀应届生,为公司注入新鲜血液,保持工作活力。怎样打造适合自己的人才储备库、吸引优秀毕业生、设计毕业生的薪酬体系一直是市场热议的话题。受新冠病毒疫情影响,企业应届生相关政策又该如何调整?01疫情下应届生的招聘 疫情对春季应届生招聘的影响: 无应届生春招计划的主要原因:调研结果显示,受本次疫情影响,三成企业决定取消今年春季应届生招聘工作,62.3%的企业仍会进行应届生招聘,7.6%的企业原定今年无应届生招聘计划。整体来看,春季应届生招聘热度较往年相比,有明显下降趋势。对于无应届生春招计划的企业来说,应届生培养成本高、周期长、不符合公司现阶段发展战略是主要原因,稳定性或招聘满意度较差也是部分企业不进行春招的原因之一。 受疫情影响,取消招聘的主要原因:根据调研结果显示,对于受疫情影响,取消今年春季应届生招聘的企业来说,“人员编制减少,无应届生编制”是主要原因,占比过半,41.8%的企业表示自身业务对应届生需求不大,出于防控疫情、降低风险等方面考虑,决定取消招聘,另有部分企业表示,无法进行大规模线下招聘,或企业经济情况不足以支持应届生招聘,占比分别问17.9%和11.9%。受疫情影响,企业经营面临巨大压力,在此 情况下,人员编制减少不可避免,对于此类企业,减少或取消应届生招聘,也在预料之中。 企业准备采取的措施:调研结果显示,为了解决受疫情影响,暂停应届生春招所带来的一系列影响,加大内部培养力度或社招力度,是多数企业准备采取的方式。前者通过对现有人员进行培养,提高其工作能力技术业务水平,从而更好的完成企业所交代的工作任务,以弥补暂停招聘所带来的人员储备不足,后者则是以社招代替校招,社招员工较校招相比,通常有着更丰富的工作经验以及成熟的工作态度,能够更快的适应本职工作。同时有29.9%的企业尝试通过内推机制来解决此问题。17.9%的企业准备加大后续校园招聘力度,以期通过加大下半年秋招力度,来弥补春招的不足,13.4%的企业准备开发实习生招聘或扩大招聘规模,来解决在某些特定时间点的人员不足问题。另有23.9%的企业对这一问题尚未有明确结论。02应届生招聘概况 应届生招聘满意度:参调企业对应届生的整体满意度平均值为6.8,高于平均值的企业占比为61.0%,可见多数企业对应届生的招聘情况比较满意。对于企业而言,最有价值的人才不一定是在某方面能力表现极为突出的人才,而是最适合的人才。所以想要招聘到匹配程度高且优秀的人才,需要企业制定恰当、清晰的人才标准及科学有效的人才管理制度,助力HR找到合适的高潜人才。 应届生的招聘方式:调研结果显示,超半数参调企业在制定应届生招聘方案时,选择结合业务部门需求和公司文化理念,由HR和业务部门领导共同制定该部 门应届生的招聘方案,以期制定更贴合部门人才特质和企业文化理念的高度匹配招聘方案。企业在校园招聘阶段,最关心的问题就是怎样高效、准确的找到匹配度高、足量的候选人。其中最常见的方式是瞄准企业的优势院校和利用互联网平台。03企业面试情况 面试轮次: 面试内容:调研结果显示,超八成企业线上面试轮次在1-2轮,而线下面试通常以2-3轮为主,部分选择线上、线下面试相结合的企业,仅安排一轮线下终面。对于面试的主要内容,线上面试更侧重于逻辑测试、性格测试等测试类内容,而线下面试更看重员工的临场反应能力,故除专业笔试外,情景模拟、无领导小组面试更受青睐。04招聘群体的选择 企业招聘应届毕业生的主要岗位类型:企业招聘应届毕业生的主要岗位类型前三名依旧是技术研发类、职能管理类和市场营销类,招聘的企业占比分别为68.3%、59.0%和56.8%。其中技术研发类岗位是作为企业新产品、新系统的核心创造力来源,各行各业优秀的研发人才都长期处于供不应求的状态,市场对人才的竞争越发激烈。 企业不同岗位的应届生招聘来源: 企业应届生重点招聘专业及满意度:根据2020年应届生重点招聘专业的数据分析可以看出,管理学、工学、理学、经济学专业仍是企业招聘专业选择的热门。从企业选择的热门专业满意度来看,理工科应届生的能力素质等比较让企业满意,所以很多HR在很多岗位的招聘条件上都会注明“理工科专业优先”。而其他专业因为专业学习的内容通识度较低,所以重点招聘的企业较少。企业在意的应届生品质及满意度:企业认为应届生最需要具备的品质前三项分别为沟通能力、主动学习能力和解决问题能力。因为工作中遇到的很多问题都需要跨部门沟通,甚至直接与客户沟通,所以积极主动的、有一定技巧的沟通方式通常会让工作的进展更为顺利。除此之外,应届生难以很快适应工作强度,抗压能力较弱等管理问题,仍是团队中指导新人适应职场节奏的一大难题。 05应届生起薪情况不同职能方向的应届生起薪:根据调研分析不同岗位类型应届生起薪可得,技术研发类应届生起薪平均为7500元/月,在各个岗位序列中应届生起薪最高。上述薪酬 转换为系数形式可得,职能管理类:研发技术类:市场营销类:生产管理类:支持辅助类:一线员工类=1:1.23:0.95:0.85:0.74:0.62。 不同院校的应届生起薪:重点大学和一般本科应届生是多数企业的应届生招聘主要群体,2020年的调研数据分析显示,重点大学应届生起薪平均值为7100元/月 ,比一般本科高36.5%。其中,传统一线城市重点大学的应届生起薪为8200元/月,新一线城市的应届生起薪为6500元/月。整体来看, 受疫情影响,今年应届生起薪与去年并无明显变化。不同专业的应届生起薪:调研结果显示,由于近几年计算机科学与技术专业的应届生供不应求,理学和工学专业的应届生起薪较高,平均值分别为7200元/月和7000元/月。根据不同城市的分析可以看出,传统一线城市企业的法学、理学、工学、医学专业的应届生起薪均超过7000元/月;新一线城市企业的理学、工学、医学专业的应届生起薪均超过6000元/月。 不同行业的应届生起薪:调研结果显示,金融行业本科生起薪最高,平均值为7400元/月;综合服务行业最低,平均值为4700元/月。另外,从研究生的起薪分析可以看出,高科技行业的研究生起薪最高,平均值为9200元/月;传媒行业的研究生起薪最低,平均值为6300元/月。各行业应届生随着学历的提升,薪酬增幅不尽相同,高科技行业本科至研究生薪酬增幅明显,高达48.4%;综合医疗行业研究生至博士 生薪酬增幅明显,高达88.7%。06应届生管理政策 应届生转正情况: 应届生离职原因:随着经济多元化发展,越年轻的员工越看重工作的成长性、挑战性、自主权。在互联网的陪伴下成长起来的新时代员工,他们更看重有竞争力的薪酬水平和有自我成长性的职业发展会。根据调研数据可以看出,应届生的离职原因主要包括对薪酬水平和职业发展机会的不满。另外,生活与工作平衡也是应届生考虑的原因之一,现在年轻人的工作观早已有了很大转变,要想留住合适的优质人才,不仅需 要提高薪酬竞争力等硬性指标,还要从融洽的团队文化建设、对员工的认可和激励等“软指标”提高保留员工的效果。 应届生管理工作中遇到的挑战:企业在应届生管理中普遍遇到应届生“工作期望过高,导致工作满意度较低”、“抗压能力不强”、“忠诚度较低、容易跳槽”三项问题。其中容易跳槽这一问题是多数企业认为最难解决的问题。太和顾问建议企业可以根据部门职责及规划,精确设立岗位职责,征求青年员工的意见及建议,为青年员工提供可以发挥能力的空间,提供人才与组织共同发展的优势与潜能。其次,还可以通过差异化赋能,根据员工的优势及特长,定制化制定人才培养计划,激发员工的工作热情和潜能。 应届生转正后平均晋升时间:超七成企业应届生转正后的平均晋升时间在一年到三年。随着企业发展阶段的不断推移,应届生转正后平均晋升时间有所增加。根据不同企业性质的分析显示,近半数的国企和合资企业应届生晋升时间在两年以上,时间较长。而民营企业则比较明显敢于大胆启用新人,赋能新员工的成长,激发其与企业共同成长的潜能。