企业调研数据

作者：彭昭（物联网智库创始人&云和资本合伙人）物联网智库 原创转载请注明来源和出处导 读2020值得铭记，疫情就像一支催化剂，加速了市场变化。那么哪些物联网的发展方向正在被加速？疫情形成了一个明确的分水岭，在这前后的物联网市场有何种变化？全文字数：2500字，阅读时间：5分钟物女皇：准备拥抱未来你好，这是我在【物女心经】专栏写的第200篇文章。今天是国庆之后的第一个周日，我们来看些赏心悦目的图表，它们来自我精挑细选的两份最新报告。这两份不错的物联网研究报告都在10月推出，一份是《物联网信号（IoT Signals）》第二版，由微软发布；另一份是《物联网聚焦报告2020（IoT Spotlight Report 2020）》，由沃达丰发布。两份报告总共调研的物联网企业超过4600家，比较全面的呈现了全球物联网市场在今年这个特殊年份的走势。2020值得铭记，疫情就像一支催化剂，加速了市场变化。那么哪些物联网的发展方向正在被加速？疫情形成了一个明确的分水岭，在这前后的物联网市场有何种变化？有时阅读来自同行的想法，对自己也是一种启示。总体而言，两份报告呈现的结论有三点：多重技术融合是物联网的发展大势：尤其是人工智能、边缘计算、数字孪生等技术，越来越成为物联网战略的一部分；疫情为物联网带来新的发展机遇：虽然疫情使全球业务放缓，但在物联网领域却呈逆势上升趋势。挑战在于适应数字化转型的新常态：如何驾驭疫情前后的观念变化和数据价值，成为大家普遍面临的问题。本文为你汲取报告中的精华内容。如果你对完整报告感兴趣，欢迎按照文末的提示下载。01结论一：拥抱多重技术融合总体来看，至今还没有接触过物联网的企业已经屈指可数。从2019年到2020年，物联网的相关应用持续增长，91%的企业成为物联网的使用者，其中83%的企业至少有一个物联网项目已经落地。在9月份的云栖大会演讲中，我曾经提到今年有一个非常明显的趋势，就是技术融合正在加速，报告中的数据充分印证了这个判断。（此处当然搭配自豪脸~~）互相融合的技术包括物联网+人工智能、物联网+边缘计算，以及物联网+数字孪生，总之是各种“物联网+”。大多数企业已经将人工智能、边缘计算和数字孪生作为物联网解决方案的重要组成部分。多重技术的融合，有助于从整体上提升物联网项目的收益，并激发对物联网应用的更多投资。对于不同技术，企业的认知程度存在一定差异。首先，大家对于人工智能最为熟悉和了解（这或许得益于当年轰轰烈烈的人机围棋世纪大战），可以说物联网使用者人人皆知人工智能，而且有83%的企业正在推进物联网+人工智能的融合，也就是AIoT。边缘计算的认知率也很高，达到95%。有73%的企业将边缘计算视作物联网解决方案的一部分。大家在物联网中使用边缘计算，主要目的在于改进新旧设备之间的连接性，因为边缘计算有助于协议转换。另外大家还关注如何通过边缘计算提升运营效率，以及确保数据信息的安全性和隐私性。从调研数据来看，大家对于数字孪生的熟悉程度还有待提高。虽然大多数物联网项目的决策者表示他们知道或听说过数字孪生，但只有1/3的人认为对其有高度了解，大部分人认为自己略懂。因此许多数字孪生项目仍处于早期阶段，28%的项目处于学习阶段，约一半的项目处于概念验证阶段，只有11%的项目可以达到使用阶段。虽然数字孪生仍在探寻立足点，但大家普遍看好它的应用前景，绝大多数制定了数字孪生战略的企业，都将其视为物联网解决方案的组成部分。很多企业看重数字孪生对于简化流程、缩短产品研发时间，以及成本节约方面的价值。多重技术融合，也意味着物联网项目的驾驭难度在增加。融合人工智能、边缘计算、数字孪生与物联网，最大的挑战在于人——即缺乏相关人才。很多企业表示没有合适的人选负责AIoT项目。虽然懂人工智能的人不少，但得真正能够着手做才行。大家提到的障碍包括：缺乏技术知识，无法顺利完成人工智能项目；原先的基础设施不适应数字化转型计划；项目过于复杂，不确定因素太多，等等。当然一旦AIoT项目成功，得到的组织认同感也是超乎寻常的。对于边缘计算，人们也提到了相似的担忧。02结论二：疫情加速物联网发展全球新冠肺炎疫情大流行，对全球的物联网应用产生了独特的影响。毋庸置疑，新冠肺炎导致经济增速降低，很多行业转入低迷，一些企业决定砍掉物联网项目。大约73%的企业表示他们考虑过推迟物联网项目。不过这只是故事的一半。反而有81%的企业表示，疫情让他们更审慎的考虑未来发展，因此提升了他们对于物联网项目的重视程度，77%的企业因此加快了部署物联网的步伐。调查显示，由于新冠肺炎疫情的影响，每3个组织中就有1个会增加对物联网的投资，是减少物联网投资的组织的两倍。疫情让很多传统企业重新思考科技的作用，积极拥抱数字化转型。71%的企业开始进行至少一种新技术的投资与实践，39%的企业反馈他们开始加速数字化的进程，36%的企业意识到了原有商业模式的脆弱性，从而开始用智能化武装全身。在疫情之下，物联网应用的首要目的是安全保障，47%的企业将其作为主要关注点，包括保障IT环境的安全，以及保障员工和工作场所的安全。另外有47%的企业表示，他们应用物联网是为了优化运营，45%的企业应用物联网是为了保证质量。总之，大多数企业在疫情中，重新思考和确定了物联网项目的优先级，很多企业加快了物联网的部署，将其视为提升企业韧性的良方。03结论三：适应新常态是普遍挑战大家普遍反馈，疫情为当前的企业数据增加了一个新的维度和视角，前后的客户习惯产生变化，很难确定前期积累的数据，哪些在后疫情时代仍旧有效。大家都需要跨越疫情造成的分水岭，适应新常态。令人欣慰的是，大多数使用物联网应用3年以上的企业，都看到了明显的投资回报。调查显示，随着时间的增加，物联网项目的投资回报呈明显上升的趋势。两年以内的物联网应用者中，有半数看到了明确的投资回报；2-3年的物联网应用者中，这一数字上升到61%；超过3年后，这一数字增长为73%。具有经验的使用者认为，在后疫情时代重新分析数据，挖掘数据价值将成为数字化转型的关键。首席信息官（CIO）和首席数字官（CDO）的角色定位将发生转移，大约59%的企业认为CDO将在5年内取代CIO的角色。通过对数据流的重新构建与分析，过去的流程和工作方式将会发生变化，这种转变正在潜移默化中发生。也有人推演在某些行业可能会触发蝴蝶效应，最终由疫情引发行业格局的剧变。唯一确定不变的就是变化，因此大家都纷纷做好了应对的准备。84%的企业表示他们相信物联网应用将是数据决策的关键。77%的物联网应用者认为，他们的公司将在5年之内开始在资产负债表上列出数据资源，也就是更明确的将数据认定为一项宝贵的业务资产。后疫情时代，人们更多的将物联网视为用于求解难题的新型工具，而不仅仅是一项后台支撑性技术。----写在最后----释放数据潜力是企业发展的关键。调查中发现，大家普遍认为没有比物联网更有效的方法，让数据更便捷的被采集、分析并生成洞察了。数据中呈现了某种程度的企业分层，那些在应用物联网时启动速度越快的企业，越容易在未来的布局中追加对物联网的投资，从而拉开与同行的距离。最后，如果你对两份报告感兴趣，请关注【物联网智库】，并在微信公众号后台回复【物联网2020】下载。参考资料：1. 《物联网信号（IoT Signals）》第二版2. 《物联网聚焦报告2020（IoT Spotlight Report 2020）》

大数据文摘作品编译：傅一洋、GAO Ning、魏子敏大型企业到底如何看待数据及数据驱动？从热潮到落地，大数据的力量有无受到区块链、人工智能等新浪潮的冲击？在清华数据科学研究院联合大数据文摘发布的《顶级数据团队建设报告》中提到，数据化转型更多是一个至上而下的过程，企业高管对待数据的态度，对于一家公司的数据驱动文化建立至关重要。围绕“数据”话题，NewVantage Partners已连续六年对全球各领域的大型企业高管如何看待数据进行调研。每年，调查回复率都在增长，而且据调查结果显示，如何有效数据利用的紧迫性在逐年增加。今年的调查结果，喜忧参半。大数据文摘后台回复“数据驱动”获取2018年最新报告完整版。六年前，NewVantage Partners开启了针对大数据的首次调研，当年的调查聚焦在当时尚属新颖的大数据领域，而六年后，今年调查问卷的焦点落在了人工智能领域。显然，人工智能已经成为这些大型成熟企业的关注重点。有显著迹象表明，大数据和AI技术都有着强大的应用价值，曾经市场上巨头企业或因创业公司的加入而被颠覆。大数据文摘对本次调研的关键信息进行了摘要如下：受访者：首席数据官（CDO）的比例大幅提高受访者为来自57家大型企业的高管。其中，大多数企业隶属于金融服务业——数据密集度最高的行业之一，同时也有来自生命科学，制造业，电信和互联网行业的众多企业参与其中。2018年的调查企业名录受访者的职位分布情况也有明显变化。一般情况下，受访者主要是以C开头的企业高管，而在今年，首席数据官（CDO）的比例竟高达56％，明显高于去年的32％，而且在2012年的首次调查中，仅12%的企业中设置了这一职位。几乎所有被调研公司都在投资大数据和人工智能项目调查内容涵盖了大数据及当下最热门的AI技术。多年来，尽管专业术语在不断变化，始终如一的，是数据的爆炸式增长，以及对数据意识的永恒需求。如今，在大数据和AI之间，已不存在明显的界限。处理大量、快速变化数据的机器学习技术，以及越来越受欢迎的基于深度学习的统计方法等，都需要二者的结合。传统的数据分析、大数据和人工智能应当被视为一个整体。几乎所有（97％）的企业高管都表示，所在公司已经在投资该类项目。大数据和AI正在为公司创造价值从调查结果中得到的最好的消息是，所有企业都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法。其中，已经获得了可观收益的企业占73%，相比2017年高出了50%。这表明，随着企业对这些新技术的日益熟悉，更多潜在的价值将被逐渐挖掘出来。而谈到具体的价值，大数据和AI技术同之前众多技术一样，都在于提升公司的业务分析能力。多数企业渴求达到，并且很可能实现的目标是“更先进的分析和更优化的决策”。有36％的企业认为该目标正是公司的首要任务，而其中的69% 已经在这个方面取得了一定成就。同时，超过四分之一的企业（27％）正在将数据货币化，同企业创新型变革和快速融入市场相结合，尽管数据货币化的优先级和成功率最低（27％）。AI技术的影响力远远超过云计算（13％）或区块链（7％）调查结果还显示出目前最值得关注的两个问题：初创企业带来的威胁约80% 的企业高管表示，担心那些金融科技行业或专注于大数据的初创企业会抢占他们的市场份额。其中最具威胁的就是AI技术，有72% 的企业认为，AI技术的影响力远远超过云计算（13％）或区块链（7％）。企业向数据驱动文化转型的速度缓慢几乎所有的企业高管（99％）都表示公司正在试图朝这个方向发展，但仅有三分之一的企业成功实现了转型。多年来的调查结果显示，这种成功率并没有明显的提升，显然，企业还需要一些更加明确的计划来促进这一变革的实现。与此同时，许多初创企业自成立之初就已经建立了数据驱动文化，这也成为大型企业担忧的主要原因之一。数据类职位被认可，但职能设置不清晰企业为了避免数据驱动变革所带来的混乱，常会设立新的管理角色。但是，目前多数企业都缺乏对不同的数据方向类角色（首席信息官，首席数据官，企业数字化负责人，首席分析官等）职能的清晰定义。甚至对于首席数据官（CDO）的主要职责，以及任职人员的背景要求都存在着很大的分歧。对CDO的主要职责而言，39％的企业表示CDO要对公司的数据战略和其业务成果负主要责任，而37％的企业却将这一职责分配给其他的C-开头的高管，24％的企业对此并没有明确的责任分配；而对任职人员的背景要求而言，34％的企业认为，CDO应该来自于公司外部，以帮助实现企业的变革，而32％的受访者认为，公司内部的资深员工是最佳人选。尽管所有企业高管都能认识到：明确定义数据方向类的高管的角色和职能，对于其领导AI /大数据项目和实现企业的文化变革都至关重要。但目前多数公司，仍然缺乏明确的数据战略。当前经济和社会最主要的特征之一是，大数据的重要性和挑战性都在持续增长，而人工智能的崛起更是大大加剧了这一趋势。NewVantage Partners多年来的调查结果，换个角度，也是通过这些有趣的、高质量的材料记录了这场 “数据革命”。 而对于企业而言，成功的关键在于，需要明确公司的战略导向，并在数据战略和业务成果层面设立明确的角色和职责，以系统化的、更有效的方式来实现向数据驱动型企业的转型。

武汉东日市场咨询有限公司正式入驻调研工厂，双方持相同的信念并肩同行，调研工厂将助力东日数据以数字化手段提升服务效率，提供其终身免费的技术支持。武汉东日市场咨询有限公司创立于2006年，距今已有16年市场研究行业运作经。公司深耕华中地区，立足于武汉，服务全国商业及政府客户， 执行网络辐射湖北全境及临近的湖南、安徽等部分省市，提供真实、高效、高性价比的数据采集 服务，是众多知名市场研究公司、咨询公司及广告公司，在 华中地区有数据采集需要时的共同选择 。东日数据长期致力于数据采集服务等方向，包括中心定点访问、焦点小组座谈会、随机拦截访问、网络调查、电话调查等，调研工厂助力其在网络调查方面要求更高。可在线对访问员进行监督和结算的“面对面访问”企业提供面访客一份问卷设置多个任务，为不同能力的访问员单独创建任务，独立定价。在访问过程中即便遇到断网的突发状况也不用担心，调研工厂支持离线作答，联网再上传。与此同时，企业可通过APP自动收集访问员定位信息，在线进行劳务结算，管理更便捷清晰。线上调查需要数据质控严格的“网络调查”企业可通过设置陷阱题、人工智能评分、质控员在线分析等多维质控，确保数据质量，答卷结果可根据需要通过多种格式数据下载，结果可自动生成WORD调研报告，通过各种形式做可视化分析。严格的质量控制体系东日数据自身有严格的质控体系，从沟通需求、制定方案、实施准备、数据采集、数据录入、数据分析到报告阶段，调研工厂则会提供更多重质控完善，从调研项目的创建、调研任务的派发、调研过程的开展、到最后调研数据的审核等环节，对数据质量层层把关，结合人工智能自动质控和人工抽审质控等方式，确保数据的准确性和真实性。1、陷阱题自动质控系统支持陷阱题进行答题过程实时自动质控，拟定固定答案的单项题目，通过重复问题是否选择相同答案判断是否为刷题行为，自动检验样本在答题过程是否认真答题。2、记录访问员调研路径“调研工厂”可自动收集访问员和检查员的GPS定位信息，形成轨迹记录，帮助管理员识别答卷真实性，保证答卷质量。3、面访过程录音、拍照、录像系统拥有“强制录音”“强制录像”“强制拍照”等媒体采集开关，可在面访过程中以录音、拍照、录像的形式记录面访全过程，为质控工作提供媒体资料依据。调研工厂面向政府机关、企业组织、市场研究机构、科研教育单位；为市场调查、公共服务、城市管理、乡村振兴、文化旅游、媒体传播、能源电力、智慧城市、科学研究、教育培训等诸多行业提供多功能调研服务，迄今为止，已与500+机构达成合作，拥有90万+注册用户、2817万个巡查案件、5192万份答卷，完成49万次面对面访问，得到合作企业的一致高度认可，并达成持续合作。

高新麓谷2020年12月10日讯（岑军 通讯员 刘鹏）2020年12月10日，根据国家统计局、湖南省统计局有关工作要求，市统计局调研员朱继军一行来到长沙高新区，分别对通号建设集团、高至科技和新云医疗三家规上企业进行研发费用统计调研并进行现场核实。市统计局和高新区统计事务中心工作人员根据统计制度，就涉及研发的研发费用、研发人员等指标对照企业的财务系统和税务系统一一进行核查；对企业研发场所、研发设备等情况进行现场核实，并按照要求将记录情况与企业进行了确认。调研核实中，朱继军强调，统计数据的报送要有依据，要严格按照统计制度追根溯源，做到如实上报统计数据，不得虚报、瞒报、拒报。相关文档【来源：长沙高新区】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

上市公司发布年报或公告帮助投资者更为清晰地了解上市公司基本面，但财报显示的信息有限，无法对公司做出准确的预判，甚至公司真实情况也会忽略或隐藏，企业调研有助于强化投资者对上市公司当前基本面及未来发展空间的了解。通常来看，调研行为显示出机构对于相关标的投资价值的关注，因而在其疑问获得上市公司满意的答复后，相关上市公司也极有可能成为机构资金布局或增仓的目标，获得增量资金的进驻。 1、机构密集调研电子行业从板块上看，近一月机构调研频次最多的是中小板上市公司，占比为39%，其次是创业板上市公司，占比34%，最后是主板上市公司，占比为27%。 从机构活跃度来看，本月证券公司调研最为活跃，共调研511次，其次是基金公司，调研次数达到398次，另外私募和资管调研数据也比较靠前，分别为354次和348次。 从行业调研数据上看，本月机构重点调研电子、医药生物和计算机等行业，从总量看，电子最受机构关注，调研总量达2918次，其次是医药生物行业调研总量为2396次，计算机行业调研总量为2143次，另外还有诸多行业受到机构密集调研。 机构行业调研：机构观点机械设备：财信证券建议三条主线布局机械行业：1)受益于需求放量及出口提升的工程机械行业，重点关注三一重工、中联重科、恒立液压、艾迪精密；2)全球车企电动化趋势以及新一轮的动力电池产能扩张周期利好下的锂电设备行业，重点关注先导智能、杭可科技、赢合科技；3)受益于光伏行业高景气以及技术迭代带来设备更新空间的光伏设备行业，重点关注迈为股份、捷佳伟创。 化工：中原证券认为二季度以来，随着各行业全面复工复产以及外贸出口的恢复，我国宏观经济逐步复苏，化工行业景气亦迎来改善。三季度中信基础化工板块整体毛利率为21.64%%，同比提升1.77个百分点，环比提升0.87个百分点，盈利能力连续两个季度上行。今年受疫情影响，化工行业固定资产投资整体下滑，但龙头企业仍保持了扩产态势。未来行业集中度预计将进一步提升。随着化工下游需求的有望逐步复苏，供给面则在环保、安监等高压下保持收紧态势，化工行业景气度有望呈现复苏态势。 计算机：万和证券认为酱政策导向和产业趋势的确定性是计算机行业中长期的配置主线，前者是国家意志的体现，后者是业务转型与技术驱动的融合。由于计算机公司普遍存在收入季节性特征，叠加会计准则的调整，预计四季度业绩占全年的比例将有所提升，结合当前子板块估值水平和三季报反映的景气度情况，首推云+工业和金融科技两大板块。 从行业调研家数看，电子、机械设备、医药生物是上月调研家数最多的行业，三行业分别有78家、59家和54家上市公司被调研，另外化工、计算机等行业有多家上市公司被调研，总体看，电子、机械设备是本周重点调研的行业。 2、兆易创新和中科创达获机构密集调研从个股数据看，迈瑞医疗和卫宁健康等十家公司受机构调研次数最多，最受关注。 兆易创新看点：各业务发展良好，Q3业绩高增长。Q3公司实现营收15.16亿元，同比增长52.35%，实现归母净利润3.10亿元，同比增长18.12%。公司营业收入同比整长主要由于市场需求同比增加、新产品的量产销售以及新客户拓展，存储器、微控制器以及传感器业务均有所增加，另外，本期美元对人民币的汇率增幅较大，增加收入约4777万元。 延长与长鑫存储协议期限，保证合作长期稳定性。公司与2020年3月披露与长鑫存储《框架采购协议》、《代工服务协议》及《产品联合开发平台合作协议》，公司此次公告，双方拟再签署相关补充协议，将上述日常交易框架协议的期限延长，调整为“自协议生效日起至2030年12月31日。在该最初期限或续展期限到期后，协议将每次自动展期五年。如果任一方无意在本协议到期后续展本协议，其应在到期前六个月向另一方发送书面通知”。公司通过与长鑫存储通过DRAM产品采购、代工服务、产品联合开发平台等合作方式，优势互补，优化资源配置，丰富公司产品线，有利于提高公司核心竞争力和行业地位，本次补充协议的签订有利于保证合作的长期稳定。 中科创达看点：受益于对 5G 和物联网的提早部署，公司在维持智能软件业务、智能汽车业务快速增长趋势的同时，还着重扩展了智能物联网业务来助力营业收入的整体增长。 2020 年公司智能软件业务来实现收入约 8.4 亿元，同比增长约 23%；智能汽车业务实现收入约 4.8亿元，同比增长约 62%；智能物联网业务实现收入约 4.6 亿元，同比增长约 100%。 公司的软件产品在智能终端生态链中具有“承上启下”的特点，操作系统产业链覆盖全面，拥有相对完善的智能终端生态链。 在智能手机客户逐步开拓的同时， 公司深度绑定全球知名芯片厂商高通，建立完善的底层智能操作系统，并通过收购北京普新思和慧驰科技、Rightware 以及 MMsolutionx，研发并升级了智能座舱。 Rightware 的Kanzi 系列产品市场份额提升也是加速公司业绩增长的重要原因之一。 (作者：毕然执业证书：A0680618110001) （文章来源：巨丰财经）

近日，市数据资源管理局组织三家运营商、市安广网络公司、市铁塔公司对北京同仁堂（亳州）饮片有限责任公司、安徽广印堂、亳州杉尚纺织等17家大型企业5G应用情况进行实地调研。17家企业中，已有10家企业实现了5G网络覆盖。6家企业提出了5G应用需求，需求方向主要集中在仓储物流、远程控制、5G+VR直播和5G+4K/8K高清视频应用等方面。 工业互联网是5G应用的主战场，二者融合推进制造业高质量发展的前景广泛。但是，工业信息化整体基础较弱，企业在应用研发和应用场景创新投入上动力不足等问题制约了我市5G+工业互联网应用。 下一步，该局将以企业需求为导向，积极对接，充分挖掘5G技术在企业生产中的赋能点，助力企业转型升级，加快推进5G产业发展和融合应用。 【来源：市数据资源管理局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

4月16日上午，省统计局数据中心主任、一级调研员叶涛率调研组一行到虎门镇开展企业调研，了解企业联网直报情况。市统计局党组成员、副局长梁沃滔陪同调研。 调研组一行先后走访了东莞安联电器元件有限公司、东莞星海丰电子有限公司、东莞中探探针有限公司等企业实地调研。与企业负责人、统计员等开展座谈交流，详细了解企业联网直报操作过程中存在的问题，咨询了企业联网直报系统采集数据是否存在改进之处，以及对企业建立统计数据台账工作实施的可行性、便捷性等方面的建议。同时对企业指出在联网直报中遇到困难和问题给予了当场解答并提出解决办法，使企业在今后联网直报工作顺利开展。【来源：本网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

报告概述2021年是国家“十四五”规划的开局之年，面对企业数字化转型大潮的来袭，企业数据治理工作已成为企业势在必行的功课。如何才能更高效地完成数据治理工作，各个企业也是各显神通、各尽所能。而在整个数据治理过程中难免会遇到各种困难与阻碍。御数坊多年深耕企业数据治理咨询和落地工作，以咨询+产品的创新模式让数据治理工作更简单，更规范，更高效，更智能。为了能够更好的让“客户成功”的理念落地实处，御数坊发起“2021年企业数据治理全景报告征集活动”。我们收集了1千余份调查反馈，筛选出567份有效数据，并对数据进行整理统计，形成了《2021企业数据治理现状调查报告》。我们现将调查结果及内容发布出来，给到更多企业以参考，让数据治理工作不再是一个“孤岛”，让更多的企业能够得到更多的数据治理启示与方向。调研报告从企业所在行业，企业建设数据中心到企业内部员工对数据治理需求等方面进行调研。御数坊最后结合调研结果给出如下总结：彰显业务价值、体现治理效果的阶段，业务部门的介入和主导是大势所趋。能源、房地产、汽车等行业借助数字化转型的浪潮，奋起直追，大有后来者居上的势头。大数据中心仍旧是数据治理主战场，仍旧是开展数据资产管理、数据标准落地、数据质量提升、数据应用和增值的主要载体和抓手。大多数企业都已经设置数据治理（数据资产管理）的专职部门和岗位，而且越是数据治理成熟的企业，专职部门越是靠近业务侧，且专职部门级别越高。数据资产目录、数据安全管理和数据认责管理更容易获得资金预算和项目的支撑。报告编委：御数坊（北京）科技咨询有限公司收集有效问券567份受访人所在企业有：南方电网、腾讯、阿里巴巴、碧桂园、龙湖地产、广汽丰田、中国银行、中国农业银行、阿狸传媒、中国移动通讯……目录1.调研人群及地域分析2.行业分析及企业数据治理现状3.企业数据治理存在的困难及问题4.企业数据治理需求及个人职业发展分析01 调研人群及地域分析我们对所有567份调查问卷的地域来源进行统计分析，本次调研问卷地域分布前五名的是：广东，北京，河北，河南，山东。对于数据治理需求较强的大部分企业也集中在一二线城市，所以一二线城市的调查问卷反馈率较高。调研地域分布统计分析调研的目标人群主要集中在：企业的业务部门、市场销售部门、IT技术部门。职位普遍为部门负责人。问题：您的部门是？（统计结果）问题：您的职位是？（统计结果）行业分析：对所有调研问卷的行业所属进行归类统计分析如下图表，反馈较高的行业为银行、证券行业，能源、地产、汽车、通讯业也紧随其后。《银行业金融机构数据治理指引》等政策的发布，进一步推动银行业及证券业的数据治理进程。受外部政策的驱动，银行、证券行业对数据治理工作的重视程度也都表现出较积极的态度。从调研结果看，银行业与证券行业对数据治理工作的关注度也比较高。能源、房地产、汽车等行业借助数字化转型的浪潮，奋起直追，大有后来者居上的势头。02 企业数据治理现状企业数据治理现状：顺应趋势大部分企业都已经走在了数字化转型的路上。部分企业也都处在已经开展大数据平台建设的阶段，当然也有部分企业还未开始数字化转型。在调研结果中无数字化转型需求的企业比例最小，可见在大环境驱动下大都企业已经走在了数字化转型的路上。企业意识到完善数据治理工作的重要性，同时顺应现代化企业发展需求，响应国家“十四五规划”关于建设完善企业数字化转型的要求。但在数据建设过程中企业仍然面临困难。企业在数据治理之路上困难重重。03 企业数据治理存在的困难及问题企业数据治理面临诸多问题，我们选取最突出的9个问题作为调研结果，发现企业数据治理工作遇到的最突出的问题是基于“缺乏统一”。制定统一标准是企业数据治理工作的重中之重。同时在“其他”选项中我们也收集到一些其他困难反馈：1、数据质量治理进入深水区，数据确权进入实质探索阶段；2、数字化不够明显，员工知识不足。从宏观角度来看，企业内部关于数据专职部门的设置也存在一定问题。现代企业内部设置专职数据治理部门和专职数据治理岗位的企业仍在少数，大多数的企业还都停留在兼职部门和岗位层面。2021年企业数据治理年度规划包含的任务和目标排名前三的为：数据资产、数据架构、数据应用。2021年可以加强关注以上三点的咨询服务工作升级，贴合企业实际需求。04 企业数据治理需求及个人职业发展分析企业内训需求高，企业希望在针对数据治理需求提供解决方案及咨询服务的同时，能够为企业内部数据治理从业员工进行专业培训，以帮助企业能够顺利建立自己的数据治理团队。还有一些企业希望通过内训的形式逐步开展数据治理咨询工作，也体现出企业对内部培训的重视。而对于数据治理从业者本身，他们对提升自身专业能力意愿很强，但大多数从业者缺乏学习目标，学习内容没有体系化，不能形成有计划的系统性学习。企业比较注重内部培训，但能够提供系统化教学的外部资源较少，企业也希望通过内部培训来提升自己员工的数据治理能力。数据治理从业者也希望能够找到系统化的学习方式，为自己的专业能力提升助力。您个人是否有需要参与外部专业学习的需求反馈结果：

为进一步提高工业发电企业统计数据质量，夯实统计基层基础工作，3月18日，宜春市统计局能源科与工业科联合袁州区统计局相关业务人员，对江西宜春京能热电有限责任公司等发电企业进行实地调研。调研组一行深入企业现场，认真听取企业的基本情况汇报，参观企业中控车间、生产设备和操作流程等，详细了解企业发电工艺。查看企业财务报表、统计台账、项目立项书等基础资料，指出企业报表填报中存在的问题，及时纠正填报错误，要求企业如实填报、规范填报，保证基础统计数据的真实性和准确性。【来源：宜春市统计局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn