匹兹堡大学统计学硕士

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Vandy是一所文理学院，在文科专业中享有很高的声誉。著名专业是皮博迪（Peabody）下的所有教育专业。就学者而言，有一个非常好的资源叫做写作工作室，它在全国都很有名。撰写论文后可以更改。许多人对其进行了更改，效果特别好。范德比尔特（Vanderbilt）在美国南部。气候与广州相似。夏天比较热，太阳比较大，会有更多的雨，冬天下雪，但是并不特别寒冷。一般在零附近，没有冬天5月下雪的状况。学校现在是拥有许多树木的国家植物园。自然环境特别好。经常有小松鼠和花栗鼠吗？如果学习，通常会去自助餐厅，宿舍或宿舍下面的公共休息室，或去图书馆。圣路易斯华盛顿大学官方版以华盛顿命名的美国33所大学中最好的。 2012年，《美国新闻》在美国大学本科生中排名第14位，甚至超过了康奈尔大学，布朗大学和许多其他常春藤盟校。世界大学学术排名（ARWU）排名世界第31位，是世界一流的大学。吐槽版人们非常友善，他们看到他们会问你好。学校里有很多松鼠。学术力量很强，老师很负责任，小班授课。圣路易斯市很无聊，没有乐趣，而且消费价格相对便宜。这所学校很难接受测验，要看分数...学校富裕，富裕而美丽，您将学会将自己逼死！埃默里大学官方版依托国际商业集团可口可乐董事会的巨额资金，埃默里大学已确立了其世界学术殿堂的地位，并且在历史上曾经是美国十大著名大学。吐槽版亚特兰大确实不是一个安全的城市：埃默里（Emory）的学校医院在市中心设有分支机构，它经常收到有关恶性病例的全校范围的通知电子邮件。但是学校所在郊区的中产阶级社区基本上是安全的。迪凯特在早上四点和亚特兰大早上四点完全不同。绿化非常好，再加上整个亚特兰大地区的高植被覆盖率，当春天的花朵盛开而秋天的叶子是红色时，风景尤其美丽。学校对国际学生没有任何帮助，但对美国学生而言，助学金政策相当宽松。学校的国际学生人数占15％以上，主要来自中国，韩国和印度。随着当地亚洲人的加入，亚洲人的数量高达三分之一。商业/经济学是中国留学生绝对的主流专业，其次是数学/ CS。据说很久以前，学校董事会的唯一儿子死于一场足球比赛，因此埃默里（Emory）如今没有一支足球队。有一个传说，埃默里不喝百事可乐，但在亚特兰大，您看不到几罐百事可乐（因为可口可乐有投资）。埃默里（Emory）是一所没有工学院的学校。工科学生通常会与Zorotech合作进入双学位课程，以完成学业。乔治敦大学官方版它坐落于美国首都，是政治家和国际关系专家的摇篮，是美国最古老的大学之一，也是华盛顿特区首府声誉最高的综合性私立大学。在欣赏风景和探索华盛顿首都的生活的同时，学生可以获得许多特殊的机会和宝贵的经验。吐槽版学校的野兽吉祥物，属性：西班牙斗牛犬。地点：毕业典礼，大型活动，篮球比赛，主校区随机出现。乔治敦大学是一所天主教学校，非常保守，但是法学院是超级自由派。法学院的所有教授中，只有三位是保守派...毕业生的密码是GO HOYAS！学校里有很多松鼠！ ！美国具有明显的地缘优势，国际关系和公共政策专业也很强。各个政策界的大人物都在这里授课，例如前克林顿总统的国务卿奥尔布赖特（但她的班级实际上不得不动摇╯﹏╰）在美国的大学中，它拥有最大的由学生经营的业务。大学生经营的食堂和咖啡店遍布学校的主要教学楼，图书馆和学生活动中心。南加州大学官方版南加州大学位于洛杉矶市中心，靠近好莱坞，这所电影学校享誉世界。它是一所世界悠久的私立大学，历史悠久，科研和教学水平一流，校园文化生活丰富。它拥有世界顶级的电影艺术学校。吐槽版由于位置的原因，usc的安全性确实不是很好。但是，如果您不在深夜徘徊，则基本上没有安全问题，因此您可以放心。USC的媒体/电影真的一无是处！敌人！回到中国后，南加州大学的校友遍布各大影视公司。迪士尼，索尼，福克斯，狮门影业，传奇，华纳，万达，华谊。 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！风景也很美。不开心的时候，去安大略湖旁坐。或一群人去手指湖烧烤或去那里的酿酒厂，太好了！该学校的音乐学校是美国最好的音乐学校之一，格莱美奖每年都有很多校友。每周，市中心音乐学院的剧院都会邀请许多世界著名的音乐大师来表演。邓小平的儿子在村子里学习物理学。布兰代斯大学官方版布兰代斯大学在商业，生物化学，社会学或人文科学与科学研究方面名列美国最佳大学之列。学校注重培养学生的综合能力。本科教育几乎是美国波士顿地区的一个家喻户晓的名字，并且是马萨诸塞州规模最大的。一流的综合大学，不断改进和进步。吐槽版无论如何，它是波士顿排名前五的学校之一，但是它相对低调，而且人少！像公园一样，绿地非常好，非常安静，适合学习。布兰代斯的建筑可能没有其他学校那么悠久，因为它仍然是一所相对较新的大学。生物学和生物化学非常强大，IBS商学院的老师受到高度赞扬，经济学专业也非常好。良好的学习氛围（似乎给别人以书呆子的印象）由犹太人开办的学校，学校中的大多数学生都是犹太人，主要根据犹太人的假期，释放假期，释放特征和等级（其他有假期，我们有课程，反之亦然）专业选择的自由度非常大，特定专业不是强制性的。学生可以自由地探索他们感兴趣的专业，并且本科转换没有任何限制。松鼠很多...

资料图：高招咨询会。中新社记者 陈冠言 摄这个冷门不太“冷” 新生代选择专业更看个人喜好日前，各大高校都已开学，选课、迎新热闹非凡。但一个孤零零的身影却引起了网友的热议。杭州师范大学钱江学院的杨柳主修乐器是箜篌，而这个专业的学生全校只有她自己一人。一人即一个专业，这事听起来很“酷”，也有不少网友担心，杨柳在全专业老师的“精准”爱护下，别说逃课，连上课走神都难了。像箜篌这样的冷门专业，其实还有很多，比如北京大学著名的“六代单传”专业古生物、中央音乐学院的筚篥专业等。常见专业如历史学、文物与博物馆学、考古学等也会被认为是冷门专业。为什么会有冷门专业？冷门专业的招生与毕业也会“遇冷”吗？可能随着时代的发展，我们对于冷门专业的印象也需要一些改变了。多“冷”才算冷门 其实没有定论每年夏天，除了高考外，让考生及家长头疼的还有考试后的专业申报。高考家庭都会动员全体力量，希望帮孩子选一个热门的、毕业好找工作的专业。热门、冷门如何定义？事实上，如今并没有一个准确的界定。而在一些家长眼中，就是哪个专业报的人多、赚的钱多，哪个专业就热门。“人们对于专业冷热的认知，是基于对社会经济形态的认知。”北京林业大学创业教育指导办公室主任徐博函说。北京建筑大学招生就业处副处长朱俊玲也认为，专业中所谓的冷门、热门，大多数情况是人们依据社会供求关系以及就业的体面程度、经济收入来考虑的。考生家长在选择填报志愿的时候，无论是热门专业还是冷门专业，都是为了孩子有个好的就业选择，所以在选择专业时，都希望避开知名度低、“感觉不好就业”的冷门专业。但毕业后的环境，往往随着社会、市场不断变化，冷热其实并非绝对。例如师范专业、法学专业等“传统”意义上的热门专业，往往是家长渴望孩子报考的重点领域。可随着就读这些专业的学生数量急剧增长，毕业生数量也水涨船高，加之教师和法学等相关职业岗位更注重经验，更新换代较为缓慢，近年来需求逐渐趋于饱和，甚至有点供大于求的情况出现。相比之下，一些冷门专业往往却能有着更好的就业前景。薛逸凡2010年毕业于北京大学“知名”的古生物专业。毕业于“人丁不旺”的冷门专业的他，其毕业去向却令人羡慕，毕业后他被美国卡耐基梅隆大学计算生物学硕士专业录取，获得了助学金，之后又被美国匹兹堡大学医学院的医学信息学专业录取为博士研究生。志愿选择倾向 可能有点不同冷门专业在家长与考生眼中，可能有着不一样的样子。根据近日北京师范大学考试与评价中心发布的《00后高考志愿兴趣报告》(以下简称《报告》)，因为就业不佳而被归为冷门的历史类专业，如历史学、文物与博物馆学、考古学，反而挤入学生最感兴趣人文专业榜单前三；而会计学、财务管理、审计学、资产评估、金融学、投资学等曾被各界看好的经济、金融类专业却被打入最不感兴趣榜单。“传统冷门学科受到00后追捧，这反映了00后在学业和职业选择上趋向个性化、更加注重以个人学习兴趣为中心。”南华大学经济管理与法学学院副教授欧阳爱辉说。《报告》发现，考生的“心动”专业正在打破大众传统的认知常理。与过去工资高、就业好的择业标准不同，当下考生感兴趣的专业，未来薪资水平反而不高。相反，薪资几乎最低的学前教育、科学教育、特殊教育、历史学等专业，学生感兴趣程度却很高。《报告》分析，学生最不感兴趣的理工专业，其就业方向多为传统行业，如航海技术、轮机工程、船舶与海洋工程、水产养殖学、采矿工程、石油工程、油气储运工程等。“前些年较热门的金融、会计、公共事业管理等专业，在当下考生眼中不再是热门。这一方面和社会需求有关，毕竟上述专业前些年招生太多，市场需求趋向饱和；另一方面也在于00后在选择专业时，往往更多地追求自身个性化，满足自己内心的兴趣爱好。”欧阳爱辉说。同时，欧阳爱辉也指出，对于专业选择冷、热的判断上，除了考生自己的兴趣爱好，也需要以近几年高考志愿填报、各高校不同专业录取人数和大一校内转专业情况等来综合分析。毕竟这些与专业直接相关的数据更加真实，更能反映客观情况。看剧选专业 也要科学把关专业热度正在随着社会的发展而不断变化。《报告》显示，目前学生最感兴趣的5大理工专业分别为：心理学、法医学、数学与应用数学、统计学、信息与计算科学。为什么会有这样的变化？对于偏冷门的法医学成为学生第二喜欢的专业，北京师范大学考试与评价中心主任刘嘉表示，这或许是受到近几年相关影视剧的影响。“在信息大爆炸时代，学生能够接触到大量与专业相关的信息。各种专业题材的影视剧、热门话题、新闻报道等，都可能影响学生对相关专业的喜爱程度。”刘嘉说。近年来，历史、心理、刑侦等题材网络剧频出，对00后志愿选择的确产生了一定程度的影响。“这种影响应该说是正反两面的。从正面看，它们的出现提升了部分传统冷门学科的地位，令这些冷门学科获得了更多的关注，也给当下考生提供了更多专业选择的参考信息；但从负面效果来看，文学作品源于生活又高于生活，出于创作需要，会对事实进行某些夸张的艺术化处理，这很可能让冷门专业在人们心中形成一个‘美丽的谎言’，进而也令填报高考志愿的考生对上述专业存在某种认识偏差。”欧阳爱辉说。“对00后填报志愿而言，追求个性化和自身兴趣固然非常重要，但在真正作出填报和选择时，还应当综合所有正确信息作出全面衡量。”欧阳爱辉建议，譬如要考虑自己究竟是真正对该学科有发自内心的浓厚兴趣，还是仅仅受某影视作品的影响而叶公好龙。专家建议，考生还是应该客观冷静地做出综合判断。学校也可以通过针对高中生的专业测评系统，结合职业测试模型，以及学生的性格和兴趣特点，让学生更加清晰的认识专业、认识自我。然后由专业的老师为学生讲解其感兴趣专业的课程设置、专业特点以及今后的发展趋势，最后再从就业情况的角度给予学生专业性的推荐。让学生和家长对于每个专业都有一个全方位、多维度的了解，从而在选择专业时更加的得心应手、事半功倍。

本期分享导师▼YiwenYiwen 导师毕业于本科国内某 211 农业大学，植物生物技术方向。混申美国 Biostatistics 和 Computational Biology/Bioinformatics 专业硕士项目，8 所院校拿到 7 个 offer，最终选择就读 CMU Computational Biology 项目。她从普通 211 生物专业通过公派留学修了 CS 相关课程，并拿到 3 封美国教授的推荐信，下面是她跨专业申请 CS 并最终成为 FLAG 程序员的励志故事分享。申请经验一览● 申请时间安排● 写文书做 research 的侧重点● 普通 211 生物转 CS 跨专业申请● CMU 就读体验● 留美做 Software Engineer 一些选校建议全文共 5565 字预计阅读需要 14 分钟● 申请结果：我混申美国 Biostatistics 和 Computational Biology/Bioinformatics 专业 Master program，8 所院校拿到 7 个 offer：● 申请背景：成绩：GPA 年级第一，但托福和 GRE 是短板，TOEFL 只有 95+、GRE 只有 310+。大部分申请留学的同学来可能都有一些自己的短板，在申请季我们能做的除了进一步的背景提升外，更重要的是取长补短，向招生老师展现出一个立体的你。比如我的 G/T 成绩比较薄弱，我就选择在申请时突出我的科研经历和对生统、生信专业的深入认识。大四利用公派留学的机会选了 CS 相关课程，并拿到 3 封美国教授的推荐信。//1. 我的申请 Timeline//1---大一至大三保持较高的 GPA，进入实验室做科研，参加社团活动。2---大三暑假准备英语考试。3---大四上学期开始考 GT，选校，写文书、简历，找教授写推荐信和针对申请专业做进一步背景提升。4---大四寒假递交申请。由于我申请材料 2 月份才全部递交完，我的 offer 来的比大部分人都晚一些，3 月底我收获了第一份来自匹兹堡大学的 offer。在接下去的一个月CMU、Georgetown、WUSTL、UCD 等 6 所学校也向我发来了 offer。//2. 选专业//选择 Biostatistics 和 Computational Biology 专业是因为结合自身的生物背景出身和想成为北美一线大厂程序员的目标。虽然 Biostatistics 和 Computational Biology 听上去都和生物有关，但事实上无论是授课还是科研，都只是以生物为背景，用到的知识和工具全部是统计学、计算机科学和数据科学相关，因此对于纯生物背景的我来说，既是一个挑战，又是一个转 CS 的通道。//2.选校//既然我的目标是成为北美互联网公司的程序员，选校我考虑的一个重要因素就是院校及 program 的就业情况和学校的地理位置。其次需要考虑的是学校的 curriculum，看提供的课程是否以就业为导向，还是更注重科研。美国院校的 program 有一个很大的特点是 program 名称五花八门，并且同一项目可能开设在完全不同的院系下面。很多名字不同的专业，可能有相似的课程和就业方向，因此网上的院校或专业排名并不具有很强的参考性。● 比如：有一个专业叫 Health Informatics，听上去很冷门，但事实上这个专业所开设的课程与 Biostatistics 很类似，甚至在选课上更偏向计算机科学，比如 Emory University、University of North Carolina Chapel Hill 等学校都有开设这个专业。● 再如：Biostatistics 这个专业，在 University of Pittsburgh 开设于公共卫生学院下面，在 Case Western Reserve University 则开设于药学院下面，而在 UC Davis 该专业又位于统计学院。因此，即使这些专业都叫 Biostatistics，他们的研究方向和侧重点也是不一样的。为了解决上述问题，找出我真正想申请的院校和 program，我浏览了美国 Top 80 院校官网的所有理学院、工程学院和计算机学院等理工科学院的所有 program 来做筛选，整理出了匹配自己背景的大量选校资料。如果你也是像我一样想留在美国做 Software Engineer，这里提供一些筛选的建议：1. 像我一样的跨专业的同学可以尽量选择 2 年的 program，这样可以利用暑假实习来为求职加分，也可以有更充足的时间来弥补自身在计算机科学方向的缺陷，并且可以比一年半的项目多一个春招。2. 还是以求职的角度考虑，尽可能选就业机会多的州或城市。比如硅谷、Boston 和纽约是有大量计算机相关就业岗位的城市，因此可以选择加州、纽约等地方的学校。而对于一心想做 Biostatistics 和 computational biology 的同学来说，Boston、北卡三角洲和 San Diego 是很好的选择。3. 要仔细阅读官网给出的 curriculum 和 faculty 的研究方向。因为同一专业在不同院校的侧重点不同，因此要从 curriculum 看是否是你感兴趣的方向。有的学校 biosatistics 专业会比较偏向 public health 或流行病学，而有的学校 biostatistics 会更注重统计方向的能力培养。4. 利用好学校官网给出的 current student 信息。如果你是一个三维和学校相对不那么突出的学生，就可以浏览学校以往招的陆本学生是什么背景。有的学校清一色招的都是清北复交的学生，那相对来说申请的难度可能会大一些。有的学校即使排名很好，但招生很注重 diversity，各种背景的陆本学生都有，那么你完全可以大胆尝试。5. 注重学校官网的就业数据。通过历年的就业数据可以看出该项目毕业生大多去了什么领域和什么类型的公司。比如我在申请的时候看到 CMU computational biology 这个项目有不少师兄师姐实习或全职去了互联网大厂做 Software Engineer 或 Data Scientist。因为我也想通过跨专业成为一名 Software Engieer，我认为这是个合适我的 program。当然，光靠官网的信息是不够的，我还浏览了很多论坛信息看了前辈们的申请总结，也询问了一些已经留美的相关方向的师兄师姐们的意见。//4. 交流交换、科研经历准备//想要申请上好学校，漂亮的简历和文书必不可少。文字上强有力的描述固然很重要，但自身没有出色的经历，仅仅靠简历包装是没法打动招生老师的。简历和文书撰写起来可能只需要数周，而写在上面的经历需要长期的积累过程。因此我大一刚入学的时候，怀揣着留学梦想的我就进入了国家微生物实验室做科研。一开始只是和师兄师姐学习基本的实验操作技能，之后随着对植物生物技术的深入了解，我在大二开展了自己的课题，也向学校申请到了自己的科研基金。后来我又得到了在国家能源实验室做科研的机会，研究如何通过基因工程和生物技术来提高农作物转化成生物能源的效率。这些科研经历给了我快速阅读外文文献的能力，也让我更加了解自己真正感兴趣和想追求的方向——想要凭借纯生物做出成就是很困难的，仅凭大量的实验无法取得生物学和医学的突破，交叉学科才是当下发展的趋势。无论是统计与生物的结合，还是计算机科学与生物的结合，甚至人工智能与生物的结合，都是未来生物学的发展方向。因此我开始朝着跨专业申请的方向进行背景提升。我有幸获得了国家留学基金委提供的公派留学机会，在大四赴美进行了为期一年的学习，也在此期间完成了我的毕业课题。我知道自己的背景离梦校还有距离，不要以为到了大四再提升背景就已经晚了，任何时候努力付出学到的东西都会有一天产生作用。我在大四进了当时交流学校的生物信息学实验室，开始学习进化生物学和高性能计算。利用交换的机会，我选修了一些计算机基础课程及建模课，这些都在申请阶段和 Master 的学习中给我提供了帮助。//5. 简历和文书//简历和文书，对于中国学生来讲有两大难点。一是不知道该写什么内容使文书看上去充实饱满，而是不知道该怎么润色语言使文书看上去更生动流畅。写文书也是需要做 research 的。对于每一所想要申请的院校，要了解申请项目的教授科研方向、热门研究成果、课程安排、就业还是科研导向等信息。知己知彼才能百战不殆。有了这些信息，我们才能根据学校的要求来决定在文书上放哪些经历，也能够在文书中表达自己于申请项目的合适与匹配。在申请 CMU Computatioal Biology 这一项目的时候，我发现官网给出的 faculty 的 research 大多与机器学习和算法设计有关，于是我查阅了很多机器学习和算法设计如何应用在生物学上的资料，将自己对这个领域的研究和理解写入了文书。有一个教授的研究领域刚好与我本科的一段 research 经历有联系，我就在 personal statement 中着重写了这段经历我做的工作、遇到的困难、克服的方法与取得的成就。再如 UC Davis 的 biostatistics 项目开设于统计学学院，我就在 perosnal statement 中强调了自己的两段建模 project 经历，讲述自己是如何利用数学模型来分析生物数据，也提到了自己擅长用 R 分析数据的能力。为了攻克语言上的难关，我搜集了很多北美 Top 高校 career center 所提供的资料，学习美国人心中的优秀文书的写作格式和常用词汇，也学习到了美国人喜欢用的语言思维和简历撰写方式。比如 Google 搜索“Havard medical school personal statement”之类的关键词，就能搜到 Harvard 的招生老师认为一篇好的 personal statement 该如何写，里面会详细写该强调的内容和该规避的问题，甚至还会有范文。//6. 推荐信//我的 3 封推荐信均由美国教授撰写和提交。很多同学可能在申请季之前没有推荐信的意识，其实推荐信是可以在大一到大四整一个过程中慢慢收集的。这里所说的收集并不是指很早就需要找教授写推荐信，而是要很早就开始建立起和教授的 connection。如在某一门课程取得很好的成绩，出色的完成课程 project，让教授对你有印象，或者积极地在实验室做实验，取得导师的推荐信。写推荐信的教授的 title 固然很重要，但是更重要的是你与教授建立起的 connection 能让教授帮你写出强有力的推荐词，而不是一些好听而空洞的形容词。//7. 面试//很多同学收到面试邀请会觉得紧张。其实面试是一个很好的展现自己和了解对方的机会。面试意味着招生老师对你有兴趣，想进一步了解你，如果你的表现符合招生老师的期待，你就很有可能拿到 offer。我当时收到了 CMU 的面试邀请。我首先上网搜集了 Master 申请面试的常见问题。这些常见问题大多是考察申请者的科研经历深度，为什么对某个方向感兴趣，个人的科研和职业规划，对申请院校的了解程度和英语水平。美国的很多院校并不是盲目录取标准化成绩更高的学生，而是录取和自己项目更匹配的学生。在面试之前我在 CMU 的官网上查了大量该部门的资料，详细到教授的科研方向，部门的最新科研进展，甚至阅读了一些教授的 paper。面试还有一个很重要的环节是面试官会提问：“你有什么要问我的问题？”这个环节有些同学可能不重视，但这恰恰是体现你对这个项目感兴趣的时候。提问的时候有一个很好的思路是：把自己当成已经进入这个项目的同学。思考我进去了之后关心什么，是选课还是科研，是就业还是继续深造？比起你反复强调自己对这个项目的兴趣，提出更多与项目紧密相关的问题，会让面试官印象深刻。//8. 标化考试//标化考试不是申请的重点，但是是你申请一些院校的门槛。复习托福和 GRE 需要制定详细的复习计划，落实到每一天。我建议可以多上寄托之类的论坛，先了解考试的整体情况，根据自身的优势和不足，结合论坛上前辈们的经验，制定适合自己的复习计划。标准化考试越早取得成绩，就意味着申请阶段有更多的时候专注在选校和文书上。//9. 录取项目就读体验//我就读的项目有二分之一是中国学生，大部分是美本，小部分陆本也大多是清北复交浙大之类的背景，和他们一起学习、做 project 对我的学习能力有很大的提升。CMU 的特色就是有很浓厚的学习 CS 的氛围。拿我上过的一门机器学习部门的课举例，上这个课什么背景的人都有，比如学艺术的，学建筑的，学机械工程的，也有很多学计算机的学生。然而教授并不会因为学生背景的 diversity 而降低课程难度。教授会默认学生都有很强的自学能力，会提供高质量的学习资料，有很快的上课进度。我虽然不是计算机科班出身，但为了赶上课程进度，我需要花很多的课外时间去弥补不足。通过高强度的训练，不管你是什么背景，都能够很大的提高自己的专业能力。我们学校也提供了很好的就业机会，每年秋季的招聘会，几乎所有的互联网一线大厂都会来招人，为期三天的招聘会人满为患。学校给我们提供了很好的平台，但真正想要踏入一线大厂，需要靠自己的不懈努力。我的很多同学，包括我自己，都会在图书馆自习至凌晨。我们学校的校车是 24 小时都运营的，凌晨 2、3 点的校车依然能找到很多小伙伴一起回家。当然这些付出也都是值得的，我的很多中国同学，毕业之后都去了中国和美国很好的互联网公司，比如 FLAG，Uber，Airbnb，Microsoft，Apple 等。申请不是一个像高考一样类似考试的过程，仅仅是提交考卷等待结果。申请更多的是展现自己四年来取得成功的机会，通过展示自己的成就和对某一专业某一方向的热爱和决心，打动招生老师，取得女神校 offer 的机会。我很理解申请路上独自前行遇到的困难，也很愿意给申请中的迷茫的你们提供建议和帮助。祝愿每一个申请季的小伙伴都能梦想成真。—END—

提到“考研”，近几年“报考人数再创新高”的新闻屡屡被爆出。今年也不例外，昨天权威机构公布确切数字，“2021年全国硕士研究生招生考试报考人数为377万”。光是从飞速增长的数字中就能感觉到些许压力。那么问题来了，同是考研，国内考和申请美研哪个难度更大？美研扩招，现在申请还有哪些好机会？先简单了解一下国内考研的录取难度，看一下教育部公布的最近四年的数据，大家心里就多少有点数了：2018年全国考研人数238万人，较2017年增加37万，增幅18.4%；2019年考研人数290万人，较2018年再增52万，增幅升至21%；2020年考研人数341万人，比去年增加51万，增幅17.6%；2021年考研人数377万人，比上一年增加36万，增幅10.6%。明显看到考研学生一年比一年多。虽然近两年的增幅有所放缓，但速度依然不低，人数非常庞大。录取人数有多少？以下几个数据值得借鉴：2019年国内研究生录取人数不到70万，录取率不到25%；《2019年全国研究生招生调查报告》显示，自2007年以来硕士研究生每年的招生增长率维持在4%左右；2020年出台研究生扩招政策，教育部官网数据显示硕士研究生扩大的招生规模约20万人。也就是说，参考以上数据，2021年申请的377万学生可能约有103万人能被录取，其他274万人将成为“陪跑”。由于赴美留学人数的上升，美国大学对于国际研究生的录取也在持续增加。CGS的研究显示：美国高校中，来自中国的研究生无论是申请人数还是入学人数均实现了3%的增长。《2020美国门户开放报告》也显示，在2019-2020学年，疫情影响下国际研究生数量依旧出现了增长，同比上升0.4%。在录取人数本就在增加的情况下，财务危机又迫使高校加大招生力度，今年加州系各分校、南加州大学、德克萨斯大学系统等都在扩招，另外还有不少大学新开设了研究生项目，也为广大留学生提供了新机会。当然，不是说美研录取就容易。相比国内考研，申请美国大学的研究生项目需要同学们准备更多的书面材料、更高的语言水平、更丰富的专业科研经验，不只是考试那么简单。尤其名校，门槛非常高，更没那么好进。不过如果同学们实在有名校情结，美研申请者往往比美本申请者更容易进名校。之前讯哥就做过统计，几所TOP高校的本科录取率普遍低于热门的研究生院录取率。那么，如果有同学感到国内考研有压力，想两手准备不错过美研申请，或者想趁今年“抄下底”，到现在还来不来得及？看规划！申请规划美国大学研究生一般是秋季入学，申请截止日期常在11月到次年3月之间。很多学校也会在5、6月份开放春招申请，不过春季招生时学校数量和专业数量都少得多，选择有限，且一般没有奖学金。就目前来看，虽然已经有很大一部分院校尤其是它们的热门专业已经关闭了申请。但由于今年形势特殊，不少院校延长了截止日期，所以还有很多好大学的热门专业还没到截止日，依然能申请——　计算机科学12.31：纽约州立大学1.8：芝加哥大学1.15：南加州大学、塔夫茨大学　电子工程1.5：加州戴维斯分校1.7：加州伯克利分校1.9：北卡罗来纳州立大学1.15：密歇根安娜堡分校、弗吉尼亚大学、弗吉尼亚理工大学、纽约州立石溪分校材料工程1.1：达特茅斯学院1.7：斯坦福大学1.15：塔夫茨大学、加州戴维斯分校　机械工程1.1：范德堡大学、佐治亚理工学院1.15：卡耐基梅隆大学、东北大学、爱荷华大学数据科学1.6：华盛顿大学1.7：弗吉尼亚大学1.15：印第安纳伯明翰分校1.22：纽约大学会计1.5：德州奥斯汀分校1.15：南加州大学、华盛顿大学、丹佛大学、圣路易斯华盛顿大学1.19：哥伦比亚大学金融12.31：普林斯顿大学1.5：麻省理工学院、维拉诺瓦大学（R2）1.6：约翰霍普金斯大学（R2）1.7：哥伦比亚大学1.14：范德堡大学（R3）1.15：丹佛大学（R2）金融工程12.31：普林斯顿大学、北卡罗来纳州立大学（R1）1.5：哥伦比亚大学1.12：斯坦福大学1.31：北卡罗来纳州立大学（R2）　统计学1.1：杜克大学、德州农工大学、加州圣克鲁兹分校、丹佛大学（R1）1.3：芝加哥大学1.6：加州伯克利分校1.15：弗吉尼亚大学、佐治亚理工学院、普渡大学、丹佛大学（R2）商业分析1.5：加州戴维斯分校（R2）1.10：加州洛杉矶分校（R1）、南加州大学（R2）1.15：芝加哥大学、美利坚大学、斯蒂文斯理工学院、佐治亚大学（R2）、康涅狄格大学（R2）、杜兰大学（R2）同时我们也要注意，不少大学的研究生项目在2021年全年或某学期暂停了招生，如——普林斯顿大学的社会学系最早宣布暂停招研究生；宾夕法尼亚大学表示暂停招收其艺术与科学学院中需要经济资助的入学申请；哈佛大学教育研究生院暂停招生；哥伦比亚大学艺术和科学研究生院决定，所有的社会科学和人文学科专业暂停2021学年招生；布朗大学美国研究、人类学、历史、政治科学、社会学等暂停招生，另外人文和社会科学博士学位暂时中止入学，下一学年不接受考古学和古代世界博士学位申请；加州大学伯克利分校的人类学、社会学和艺术史博士课程；纽约大学人类学、比较文学、英语、法语、历史、中东和伊斯兰研究等；莱斯大学人文学院研究生项目暂停招生；芝加哥大学艺术史、电影和媒体研究、比较文学、语言学、音乐、近东方语言和文明、哲学、浪漫主义语言和文学；匹兹堡大学、耶鲁大学、康奈尔大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、加州大学圣塔芭芭拉分校、麻省大学阿默斯特分校......都有项目暂停。总之，无论是国内还是国外，考研难度都不会低。都需要同学们对症下药，各自找好重点，然后科学规划申请。

撰文 | 李九喻来源 | 机器之心海外飞机盘旋在匹兹堡上空，蜿蜒的森林山路中一座工业城市的轮廓赫然显现。匹兹堡被称作「钢铁城」，从 1970 年代开始，滞缓的经济导致大量蓝领失业，这里和底特律、克利夫兰等东部城市被统称为「锈带」（Rust Belt Cities），面临着转型或破产的困境。然而与其它「锈带」城市有所不同，匹兹堡有宾夕法尼亚州最大的医院——匹兹堡大学医疗中心，以及全球排名第六的计算机系大学——卡内基梅隆大学。这座城市正在利用这些资源重新包装、营销自己。通过机场安检口滚动的宣传片大力推送「创客」、「科技」、革新」可以窥见一斑。人工智能是重头戏。去年，卡内基梅隆大学机器学习系录取的 8 名博士生里有 6 名华裔，随着 AI 热潮，越来越多的中国学生慕名在此就读。今年，卡内基梅隆宣布了新的人工智能研发计划「CMU AI」，项目涉及 100 多名学者和 1000 名学生。学校则外宣称：「AI Is In Our Blood」——人工智能就在我们的血脉里。这里变成美东地区除去波士顿纽约地区之外，求学、创业和投资的热点。然而虽然卡内基梅隆大学的技术实力不可置否，匹兹堡郊区的基础设施铁迹斑斑，城市公共交通系统仍然陈旧：前面的产业经济转型是一场硬仗。卡内基梅隆大学：匹兹堡产的美国机器人与加州理工大学、麻省理工学院和斯坦福等学校相比，卡内基梅隆大学有美国最大的机器人研究所（Robotics Institute）。现任所长 Martial Hebert 是个神情严肃的法裔计算机视觉专家，他向机器之心透露：「早在机器人研究所成立时就有自己的预算和人才。这个别的大学不太一样，它们的架构更松散。」起源要追溯到 1979 年。工程学院院长 Angel Jordan 问计算机系教授 Raj Reddy：「卡内基梅隆为什么不做机器人？」二人立即提案专攻工业制造机器人，并向匹兹堡当地企业 Westinghouse Electric 的总裁 Tom Murrin 拉赞助，后者很爽快地捐助了学校大约 500 万美元（约今天 3200 万美元）。随后的科研成果证明，三人做了一个正确的决定。80 年代，Marc Raibert 在这里创建了 Leg Lab，后来他把这个实验室搬到麻省理工，在军方资助下创办波士顿动力公司；NavLab 推出世界上最早的自动驾驶汽车 NavLab 1；Red Whittaker 制造的机器人车可以帮助清理三里岛核泄漏现场。90 年代，金出武雄教授研究的计算机视觉系统在 2001 年超级碗棒球直播上名声大噪。2007 年，Red Whittaker 又带领 Tartan 赛队打败斯坦福，赢得 DARPA 的自驾挑战比赛的第一名。卡内基梅隆研发的这款 CHIMP 机器人高 150 厘米、臂展 250 厘米，被用于灾难救援。CHIMP 在 DARPA 2015 年机器人挑战赛（DRC）上荣获第三名。科研成果背后的商业空间很大。1996 年，机器人研究所旗下的国家机器人工程中心（NREC）在 NASA 的资金支持下开张，与美国政府和业界合作农业、矿业、核能、航天和国防等机器人研发项目。Hebert 所长每天极早就开始站着工作，面对着成堆的公文，他告诉我们：「工程中心与美国政府签署的合同一般持续 5-10 年，和公司的合同一般只持续 1-3 年。我们喜欢长期合作，不断积累成果、做系统性开发。」言下之意招纳项目的门槛不低。目前机器人研究所有 116 名教授，33 个实验室，以及 98 个正在进行的项目。当然机构架构只是背景信息，培养下一代才是首任。暑假收尾，在 Cohen 中心大楼的地下室里，机器人俱乐部的学生正忙得不亦乐乎。成员们在这里做自己感兴趣的四轮车、无人机、类人机器人开发。去年，俱乐部主席 Sean Reidy 自己花了$500 美元完成了个可遥控、带引擎的机器沙发，在开学日抬到学校草坪正中央，吸引了不少眼球。机器人俱乐部主席 Sean Reidy，研究生代表 Brad Powell，培训官 Oliver Zhang（从左到右）「当然也有人加入俱乐部找做研究的机会。比如我自己，现在正在为 Red Whittaker 的月球车项目打杂。」研究生代表 Brad Powell 说。Brad 告诉机器之心，当年他在网上看了兰迪·波许（Randy Pausch）著名的最后一课，决定递交入学申请。「这里很自由，并且鼓励创新，而且不只是说说而已。」2007年，罹患胰腺癌的卡内基梅隆大学计算机科学、人机交互及设计教授波许在学校上了最后一节课，鼓励台下学生在难以预料的人生中把实现童年的梦想放在第一位。这堂课座无虚席，社会影响力巨大，匹兹堡市议会随后宣布2007年11月19日为兰迪·波许博士日。波许的学术精神影响了许多后来的学生，其中也包括 Brad：「我非常喜欢太空机器人，我的梦想是在世界上留下自己的痕迹。」他希望以后可以去美国宇航局工作：「哪怕毕业不能立即加入 NASA，也可以在多做几份工作之后再尝试，总能达成目标的。」卡内基梅隆大学：机器学习研究的前沿CoBot 协作机器人在卡内基梅隆计算机系大楼 Gates Hillman 中心招待了我们。这款机器人可以独立传达口讯、护送访客、并且完成一些简单的任务和沟通。如果在执行中遇到问题，CoBot 会向过路人求助；如果在中途被耽搁，CoBot 可以向人解释自己迟到的理由。在机器学习部门，CoBot 是一个研究实时导航、多机器人任务规划的平台，凝结了许多教授和博士生的心血。目前机器学习部门有四个 CoBot，每个造价约 $10,000美元。每个机器人都配有屏幕界面，电动车轮，LIDAR传感器和六米视野的kinect深度摄像机。其中 CoBot 4 克服了强弱光的问题，只配备相机传感器。操刀研究 CoBot 系统的是机器学习部门主管 Manuela Veloso 教授。上个世纪 80 年代，Veloso 毕业于里斯本高等院校的电气工程学院，秉着对工业自动化的热忱来 CMU 读博。她是业界为数不多的女强人，也对 CoBot 的 『原始』 外表直言不讳：「机器人应该看上去像机器人。就像冰箱一样，它只是个机器。你要明白的是，我更关心机器人是否可以自动工作，而不是他们的外表有多好看。」这种实用主义在卡内基梅隆是主流。「计算机科学研究始于上个世纪 50 年代。当时，赫伯特·西蒙和艾伦·纽维尔共同创立了工业管理研究生院，研究符号推理计算。」纽维尔在 1975 年赢得图灵奖，而西蒙则被授予 1978 年的诺贝尔经济学奖。「我记得艾伦·纽维尔对我们说过，『说让计算机做什么很简单，让他们真正这么做却很难。』」Veloso 教授追忆道。而这两年由深度学习引爆的人工智能热潮，似乎仍旧逃不出 『只说不做』 这个窠臼。Veloso教授在1997年帮助创立了RoboCup机器人足球赛。2015年，她的CMU团队CMDragons赢得了第一名。 「尽管如此，人工智能不会消失，这项研究只会变得越来越重要。」Veloso 教授表示。「我们今天说人机互动——Human Computer Interaction，但我认为我们正在与人工智能互动——Human AI Interaction。这是一个崭新的领域。」机器学习部门附属于计算机学院，目前拥有 22 名教授，40 名教师，和约 60 名博士生。在去年部门录取的 6 名华裔学生里，以 3.92 GPA 高分毕业于加拿大麦克吉尔大学的周承惠就是其中之一。承惠的研究方向是深度强化学习。她说导师 Veloso 教授提出的应用场景非常具体，例如：「当系统看到对面有人打招呼时，会停下来并提醒盲人做出回应。」正在读第一年的她目前正在钻研如何使机器人拦截移动目标。承惠告告诉我们：「读博其实是一种生活方式，你 24 小时不停的工作，却感觉自己完全没在工作。你想明白问题的那一瞬间可能是在吃饭，或者刚起床赖在床上的时候，从来都不是低头学习的时候。」「我爸爸就是计算机系的教授，我小时候觉得他一直特别闲。我家里人反对女生读博士，觉得学个本科就行了。」2015 年，承惠的导师在 Grace Hopper 年度会议上演讲，鼓励女性投身科研。目前即便在美国，女生读计算机博士仍是少数。「但我觉得这些跟性别没什么关系，女生也一样能做得很好。」承惠说。同样在八楼办公，前任机器学习部门主管 Tom Mitchell 教授手上有三个研究项目：使用统计学习算法分析 fMRI 数据，教手机如何学习用户指令，和一个名为「无止境语言学习」（NELL）的软件系统。自1986年以来，Tom Mitchell教授一直在CMU教书。他对近年来匹兹堡的变化感到欣慰，认为卡内基梅隆和匹兹堡大学这对孪生教育机构正在帮助城市产业升级。NELL 是一个无休止的推理系统，被用来在网络上学习、并且分类语义知识。自 2010 年以来，它一直在不间断地运行。如果说 80 年代的专家系统因为封闭和单一失败，NELL 的开放式系统则打破了这个局限性。NELL 使用了八种不同的算法，每种都在同时帮助系统确认知识点的准确性。Michtell 教授解释说：「假设一种算法根据语义来分类信息，例如当你说「匹兹堡市长」，系统会根据「市长」确认匹兹堡是个城市；另一种算法则查看拼写方法，例如「Pittsburgh」的「burgh」则是城市常见的后缀。如果八种算法相互确认，我们可以肯定匹兹堡是座城市。」NELL 最近新确定的知识点是克里斯托弗·诺兰指导了《蝙蝠侠：开战时刻》。除此之外，NELL 还与一个由 Abhinav Gupta 教授开发的「无止境图像学习」（NEIL）的系统沟通，通过视觉和语义知识的交互进行学习。「NELL 和 NEIL 都在网络上自由爬行，分头收集和分类数据。」在这个过程中，Mitchell 教授认为 NELL 和 NEIL 系统的开发或许能够帮助机器学习摆脱使用标签数据集的限制。NELL 的推特账号会每天坚持推送问题，网络用户也可以帮助系统确认知识点 —— @cmunell匹兹堡大学：当人工智能遇见医疗在过去几年，匹兹堡大学神经生物系的 Andrew Schwartz 教授正在忙着开发一个神经假肢项目，帮助全瘫患者恢复手臂功能。与他一起工作的还有包括电气工程师、生物工程师、统计学家、机器学习科学家等在内的 20 名专家。「系统会接收到两种信息流：一种来脑部植入电极，一种来自相机传感器背后的视觉计算系统。系统将两种信息流解码后移动假肢。」Schwartz 教授向我们解释道。作为脑科学家，他对人工智能最近的发展并不感冒，但表示自己的项目的确受益于计算机分析大量平行数据流能力的提升。Schwartz 教授在匹兹堡医学中心Schwartz 教授认为，目前的产品虽经 FDA 预先批准，但仍需要两到三年的改进时间：「我们想从颅骨中去除电极传输线，并且用新型材料提高手臂灵的活性。」他承认目前科学并不彻底理解大脑的运作方式。「人类的臂膀有 10 个活动自由度，手掌有 20 个活动自由度。在这种复杂度的前提下，我们还不知道脑信号是如何传播到脊髓和四肢的。」支持 Schwartz 这项研究的机构是宾夕法尼亚州最大的医疗和保险提供商——匹兹堡医学中心（UPMC）。目前，UPMC 旗下共有 330 万会员，25 家医院，和 3,800 名执业医师。2007 年医院购买了匹兹堡最高的地标性建筑 US Steel Tower 的冠名权，并且在全市拥有名目繁多的物业。几年前医院成立了创新部门，雇佣了约 250 名数据科学家和技术专家，和谷歌匹兹堡分部一起在 Bakery 广场的大楼办公。匹兹堡医学中心的首席创新官兼企业执行副总裁 Rasu Shrestha 医生告诉机器之心：「的确，我们正在和谷歌抢人才，我们希望毕业生可以选择 UPMC，而不是楼上。」「今天我们不再以贩售医院床位为目标，新型医疗讲究的是提供全方位服务。」 —— UPMC 创新部门开放式的办公室里有大型壁画，弹球机，和满墙的公式与贴纸，这里似乎是传统医院转型的先锋队。创新部门最重要的业务是孵化科技项目。几年前 Shrestha 投资了一个叫 Covergence 的公司，开发可供医生阅览的患者医疗数据平台。然而在医疗行业竞争激烈、利益划分界限明确、信息保密度极高的美国，这个平台最终未能推广开来。Shrestha 很快决定关掉公司。「当医生的人不喜欢说 『失败』 这个词，但在我们部门，保持 『敏捷』 是很重要的。如果一个点子不好，就让它快速失败。」医院也投了各式各样的医疗项目，其中一个例子是 Vivifyhealth，一家使用移动设备监控病人体征的公司。「如果患者的体征显示不正常，我们可以提前进行干预。」Shrestha 博士说。目前数据处理技术的成熟与医院的发展策略相辅相成。「医院有许多结构的文本数据，包括用药、过敏、和实验室等数据单；以及非结构化数据，包括手术放血摘要，放射学报告和实验室摘要。」Shrestha 博士解释说。「像素数据的图像识别技术也在不断进步，这些都是人工智能技术用武之地。」据悉，UPMC 是最早的医疗数据归档系统 PACS 的发源地。目前医院每年收到数百亿字节的数据，并且每 18 个月翻一番。处理海量数据已成为当务之急。UPMC 去年在「创新」上投资了近 20 亿美元。2017 年，医院宣布与微软合作，利用人工智能和云端存储技术数字化所有纸质档案。IAM Robotics：在匹兹堡创业的仓库机器人公司除去大学、大医院，匹兹堡的机器人创业公司也是产业链中不可或缺的一部分。Tom Galluzzo 是佛罗里达大学机器人、机械工程和电气工程系的三栖博士。2009 年，他受聘于国家机器人中心担任工程师，三年后离职创立 IAM Robotics，一家利用计算机视觉开发货架存储机器臂的公司。公司的工厂位于匹兹堡郊区。在我们造访时，Tom 正在招呼几个工程师清理庭院。对于他来说，每年毕业于卡内基梅隆约 100 名机器人系毕业生是首选的招聘对象，其次还有来自匹兹堡大学和宾州大学的毕业生。「跟硅谷比起来的话，匹兹堡的好处是工资便宜。」Tom 告诉机器之心。在国家机器人中心，Tom曾在国防高等研究计划署的ARM-S机器臂项目工作。他说那个项目教会他 「仿人机械手」的局限性：「五指是复杂，容易碎，昂贵，并且笨拙的设计。」在他自己的创业公司，Tom摈弃了这个创意。IAM 的机器人产品「Swift 」使用板载 RGB 相机和吸盘从货架上拿货。当新产品进入储物间时，工作人员将在一个叫「Flash」的扫描仪上将物品记录入档。使用时，Swift 的计算机视觉系统可以在货架上找到物品。在光线昏暗或不确定的情况下，红外线投影仪会根据「Flash」的存档图像进行判断。用来抓取物品的吸盘最多有 0.68 公斤的吸力，目前仅适用于箱子和包装货物。Swift 的工作量相当于一名全职工人，而一台电池可将机器维持 10 小时。Tom 表示安装 Swift 的企业可以在 2-3 年后收回投资成本。IAM 的客户包括美国最大的医疗保健经销商之一的罗切斯特药物合作社。在选择物流行业之前，Tom 做了一些调查：「美国人花 400 亿小时在线购物，如果不能自动化物流的不同环节，就没有办法满足包装和运输的需求。」亚马逊 Kiva 是仓储机器人的标杆，在美国激烈的商业竞争中，IAM 需要尽快找到利基市场，持续扩大产品的应用场景。像美国大多数机器人公司，IAM 外包了生产和部分设计工序，目前公司产品使用的机器臂是 FANUC 公司生产的。Tom 说：「在匹兹堡创业的最大障碍是资金。我们拿到种子轮就用了很长时间，直到今天融资还有挑战。」卡内基梅隆大学 Swartz 创业中心：「钢铁城」的投资与知识产权之战作为和 CMU 有关的创业公司，Tom 告诉我们在拿投资的路上，帮助他最多的人之一是 Swartz 创业中心的主管 Dave Mahogany。六年前，从事风投和创业多年，人脉和经验都很丰富的 Dave 被卡内基梅隆聘请，帮助学校的项目寻找投资并且跟进后期孵化。两年前，匹兹堡本地的投资人 James Swartz 爽快捐赠 3100 万美元，用于支持 CMU 的创业活动，因此有了 Swartz 创业中心。Dave 的办公室位于 Tepper 商学院的二楼。「我能帮到你什么？你想了解什么？」他开门见山地问道，精力充沛地看不出一丝倦容，尽管刚从硅谷飞回来，又马上要与来自台湾的投资者会面。根据安永会计师事务所的报告，「从 2012 年到 2016 年，匹兹堡共有 318 家公司吸引了约 17 亿美元的资金。」投资最多的类别包括软件，生命科学（生物技术，医疗器械，医疗 IT 和医疗保健服务），得益于匹兹堡医学中心强大的后盾，其次是硬件（机器人和电子），得益于卡内基梅隆大学强劲的科研实力。Dave 展示由卡内基·梅隆大学校友创立的机器人公司 Anki 。Dave 告诉我们，近年来有许多国际投资者正在敲匹兹堡的门，尤其是中国投资人。「我们正在与李开复的创新工场公司谈项目。不过兴趣是一回事，大部分都持观望态度。但不可置否的是，中国投资人正在帮助美国创业公司成长。」Dave 为匹兹堡本地缺乏的风险投资人而感到担忧，他还认为本地公司不愿意和创业公司合作。「这里和硅谷有所不同。在硅谷，今天的创业公司十年后可能会成为一家成熟的公司，所以人们愿意承担风险。但在匹兹堡，就连 UPMC 也不愿意和创业公司做生意。当然这不合理，哪怕惠普也曾经是家小公司。」另外一个需要谨慎处理的问题是专利。2016 年，匹兹堡最大的三个大学共生产专利 145 项，比 2012 年增长 43％。事实上，批准专利使用权是国家机器人中心的业务之一，卡内基梅隆大学目前拥有 659 项机器人专利。在最近的高调官司中，学校起诉半导体巨头 Marvell 硬盘降噪技术专利侵权。去年结案时 Marvell 向学校支付的赔款高达 7.5 亿美元，金额为美国专利诉讼第二高，一举打破计算机领域最高的纪录。学校将受益支付给专利持有人 José Moura 教授及他的学生 Aleksandar Kavcic。一年后，二人联合 Moura 的妻子 Manuela Veloso 教授向学校回捐了 1650 万美元，用于数据科学和工程研究。为了避免官司纠纷，卡内基梅隆技术转让与创业中心（CCTEC）成立，旨在通过科普法律手续，帮助创业公司驾驭知识产权问题。学校网站上详解了整套流程，区分在不同情况下产权使用的明细。采访后记与 20 世纪 80 年代黯淡的情况相反，匹兹堡堪称「锈带」城市的转型典范。美东城市最大的困惑是：「为什么底特律破产了，匹兹堡却没有？」在采访中，Dave 和 Mitchell 教授均表示大学和产业转型之间的结合紧密，只有州立大学，而缺乏国际竞争力的城市正在面临一种新的窘境。在撰稿时，机器之心曾联络过计算机视觉专家金出武雄教授，目前 70 岁高龄的他长期旅居日本，向我们引荐了很多计算机视觉领域的后辈专家，并回复道：「他们是目前领域最优秀的人才，相信采访了他们，你一定能撰出优秀的稿件。」非常谦虚真诚。金出教授毕业于京都大学，是卡内基梅隆最早的一批专家。在他《向外行一样思考、像专家一样实践》，其中有一段名为「中国学生的热情」的章节，也许可以描述从教授视角看到的后辈：2002 年，我应微软公司的邀请，参加了在北京举行的名为『21 世纪的计算』的学术研讨会，一共有五位嘉宾作为演讲者出席了这次会议。当时，因为同席的其他几位都是计算机领域的大师，北京大学可以容纳 2000 人的会议中心座无虚席……在那之后，我又去拜访了微软中国研究院，很多大学生水品的学生都在那里从事各种各样的研究。每当走到一个学生面前的时候，他们就会立刻向我解释他们的研究。例如，『我是从事这方面研究的』，『我打算从事那样的研究的』，他们的目光很坚毅，而且，我感到他们都在努力地学习...... 我真是十分感叹，在学生们身上，我看到了他们那种简单的思考方法，积极向上的热情。我认为培养这种解决问题的热情，也正是教育的意义所在。至此，笔者想，相较美国其它区域，匹兹堡真正的竞争力扎根在对机器人和计算机教育简单的热忱上。

美德在研疫苗在美获批在即　美国专家表疑虑杜鹃美国食品和药物管理局疫苗及相关生物制品咨询委员会10日开会，讨论一款美国和德国医药企业联合研发的新冠疫苗在美国使用事宜。这一委员会随后表决，以多数赞成的结果建议药管局批准紧急使用这款疫苗。不过，包括与会者在内的不少专家对这款在研疫苗依然有疑虑，包括个别受试者出现过敏反应、孕妇能否接种等。【“利大于弊”】疫苗及相关生物制品咨询委员会由非政府机构专家组成，工作涉及疫苗研发、传染病和医疗统计学领域。与会专家10日召开数小时公开听证会，讨论由德国生物新技术公司与美国辉瑞制药有限公司合作研发的新冠疫苗，就疫苗安全性和试验过程质询辉瑞代表。与会者随后表决，以17票赞成、4票反对、1票弃权的结果得出结论，即这款疫苗的“已知好处”大于它的风险。疫苗及相关生物制品咨询委员会认定，这款疫苗看起来安全有效，可以获得紧急使用权，适于成人和16岁以上青少年接种。美国药管局疫苗事务主管彼得·马克斯在专家会召开前说，药管局有望“几天到一周内”就是否批准紧急使用这款疫苗作出决定。英国8日开始大规模接种这款疫苗；加拿大医药卫生监管机构9日批准使用这款疫苗。加拿大政府10日证实，首批3万剂疫苗不久后将送抵加拿大，以助力抗击第二波新冠疫情。美国总统唐纳德·特朗普先前多次宣称美国能够在11月3日选举日以前准备好分发新冠疫苗。面对白宫施压，药管局参与监管审批的官员和科研学者曾在美国媒体联合发表专栏文章，承诺在作疫苗授权时不受政治干预。【疑问未解】10日出席美国药管局疫苗及相关生物制品咨询委员会会议的专家对这款在研疫苗有不少疑问。一些专家说，药企没有就这款疫苗对16岁至17岁人群的有效性提供充分试验信息。与会专家还讨论了英国出现的两例接种疫苗过敏病例。英国药品监管机构官员9日提示，曾有“显著”药物、食物或疫苗过敏反应的人不应接种这款疫苗。费城儿童医院医生保罗·奥菲特说，英国出现的过敏病例或许会影响数以百万计美国人接种这款疫苗的意愿。他敦促辉瑞加紧调查，“这件事不会就此终结，除非我们有更好的数据（可以说明问题）”。一些专家认为，由于缺乏相关受试者，这款疫苗没有就孕妇是否适宜接种提供充分信息。路透社报道，美国一线医疗工作者中，育龄女性占比不小。她们或许将是首批接种这款疫苗的人。曾为药管局提供建议的美国梅奥诊所疫苗研究部主任、病毒学家格雷戈里·波伦认为，与会专家没有就疫苗缺乏涉及孕妇的信息发出更多担忧声音，他“感到惊讶”。匹兹堡大学医疗中心医生帕特里克·穆尔敦促辉瑞采取措施，以证明这款疫苗能否减少无症状感染者把病毒传染给他人的几率。德新社报道，一旦获得批准，这款疫苗需要在零下70摄氏度的环境下储存，给疫苗物流提出挑战。辉瑞先前说，本月底前可以为美国提供2500万剂疫苗。疫苗将先期提供给医护人员和养老院老人，其他人员的大规模接种或许要等到明年春季才能开始。（完）（新华社专特稿）

机器之心（海外）原创作者：李九喻飞机盘旋在匹兹堡上空，蜿蜒的森林山路中一座工业城市的轮廓赫然显现。匹兹堡被称作「钢铁城」，从 1970 年代开始，滞缓的经济导致大量蓝领失业，这里和底特律、克利夫兰等东部城市被统称为「锈带」（Rust Belt Cities），面临着转型或破产的困境。然而与其它「锈带」城市有所不同，匹兹堡有宾夕法尼亚州最大的医院——匹兹堡大学医疗中心，以及全球排名第六的计算机系大学——卡内基梅隆大学。这座城市正在利用这些资源重新包装、营销自己。通过机场安检口滚动的宣传片大力推送「创客」、「科技」、革新」可以窥见一斑。人工智能是重头戏。去年，卡内基梅隆大学深度学习部门录取的 8 博士生里有 6 名华裔，随着 AI 热潮，越来越多的中国学生慕名在此就读。今年，卡内基梅隆宣布了新的人工智能研发计划「CMU AI」，项目涉及 100 多名学者和 1000 名学生。学校则外宣称：「AI Is In Our Blood」——人工智能就在我们的血脉里。这里变成美东地区除去波士顿纽约地区之外，求学、创业、和投资的热点。然而虽然卡内基梅隆大学的技术实力不可置否，匹兹堡郊区的基础设施铁剂斑斑，城市公共交通系统仍然陈旧：前面的产业经济转型是一场硬仗。卡内基梅隆大学：匹兹堡产的美国机器人与加州理工大学、麻省理工学院和斯坦福等学校相比，卡内基梅隆大学有美国最大的机器人研究所（Robotics Institute）。现任所长 Martial Hebert 是个神情严肃的法裔计算机视觉专家，他向机器之心透露：「早在机器人研究所成立时就有自己的预算和人才。这个别的大学不太一样，它们的架构更松散。」起源要追溯到 1979 年。工程学院院长 Angel Jordan 问计算机系教授 Raj Reddy：「卡内基梅隆为什么不做机器人？」二人立即提案专攻工业制造机器人，并向匹兹堡当地企业 Westinghouse Electric 的总裁 Tom Murrin 拉赞助，后者很爽快地捐助了学校大约 500 万美元（约今天 3200 美元）。随后的科研成果证明，三人做了一个正确的决定。80 年代，Marc Raibert 在这里创建了 Leg Lab，后来他把这个实验室搬到麻省理工，在军方资助下创办波士顿动力公司；NavLab 推出世界上最早的自动驾驶汽车 NavLab 1；Red Whittaker 制造的机器人车可以帮助清理三里岛核泄漏现场。90 年代，金出武雄教授研究的计算机视觉系统在 2001 年超级碗棒球直播上名声大噪。2007 年，Red Whittaker 又带领 Tartan 赛队打败斯坦福，赢得 DARPA 的自驾挑战比赛的第一名。卡内基梅隆研发的这款 CHIMP 机器人高 150 厘米、臂展 250 厘米，被用于灾难救援。CHIMP 在 DARPA 2015 年机器人挑战赛（DRC）上荣获第三名。科研成果背后的商业空间很大。1996 年，机器人研究所旗下的国家机器人工程中心（NREC）在 NASA 的资金支持下开张，与美国政府和业界合作农业、矿业、核能、航天和国防等机器人研发项目。Hebert 所长每天极早就开始站着工作，面对着成堆的公文，他告诉我们：「工程中心与美国政府签署的合同一般持续 5-10 年，和公司的合同一般只持续 1-3 年。我们喜欢长期合作，不断积累成果、做系统性开发。」言下之意招纳项目的门槛不低。目前机器人研究所有 116 名教授，33 个实验室，以及 98 个正在进行的项目。当然机构架构只是背景信息，培养下一代才是首任。暑假收尾，在 Cohen 中心大楼的地下室里，机器人俱乐部的学生正忙得不亦乐乎。成员们在这里做自己感兴趣的四轮车、无人机、类人机器人开发。去年，俱乐部主席 Sean Reidy 自己花了$500 美元完成了个可遥控、带引擎的机器沙发，在开学日抬到学校草坪正中央，吸引了不少眼球。机器人俱乐部主席 Sean Reidy，研究生代表 Brad Powell，培训官 Oliver Zhang（从左到右）「当然也有人加入俱乐部找做研究的机会。比如我自己，现在正在为 Red Whittaker 的月球车项目打杂。」研究生代表 Brad Powell 说。Brad 告诉机器之心，当年他在网上看了兰迪·波许（Randy Pausch）著名的最后一课，决定递交入学申请。「这里很自由，并且鼓励创新，而且不只是说说而已。」2007 年，罹患胰腺癌的卡内基梅隆大学计算机科学、人机交互及设计教授波许在学校上了最后一节课，鼓励台下学生在难以预料的人生中把实现童年的梦想放在第一位。这堂课座无虚席，社会影响力巨大，匹兹堡市议会随后宣布 2007 年 11 月 19 日为「兰迪·波许博士日。波许的学术精神影响了许多后来的学生，其中也包括 Brad：「我非常喜欢太空机器人，我的梦想是在世界上留下自己的痕迹。」他希望以后可以去美国宇航局工作：「哪怕毕业不能立即加入 NASA，也可以在多做几份工作之后再尝试，总能达成目标的。」卡内基梅隆大学：机器学习研究的前沿CoBot 协作机器人在卡内基梅隆计算机系大楼 Gates Hillman 中心招待了我们。这款机器人可以独立传达口讯、护送访客、并且完成一些简单的任务和沟通。如果在执行中遇到问题，CoBot 会向过路人求助；如果在中途被耽搁，CoBot 可以向人解释自己迟到的理由。在机器学习部门，CoBot 是一个研究实时导航、多机器人任务规划的平台，凝结了许多教授和博士生的心血。目前机器学习部门有四个 CoBot，每个造价约 $10,000 美元。每个机器人都配有屏幕界面，电动车轮，LIDAR 传感器和六米视野的 kinect 深度摄像机。其中 CoBot 4 克服了强弱光的问题，只配备相机传感器。操刀研究 CoBot 系统的是机器学习部门主管 Manuela Veloso 教授。上个世纪 80 年代，Veloso 毕业于里斯本高等院校的电气工程学院，秉着对工业自动化的热忱来 CMU 读博。她是业界为数不多的女强人，也对 CoBot 的 『原始』 外表直言不讳：「机器人应该看上去像机器人。就像冰箱一样，它只是个机器。你要明白的是，我更关心机器人是否可以自动工作，而不是他们的外表有多好看。」这种实用主义在卡内基梅隆是主流。「计算机科学研究始于上个世纪 50 年代。当时，赫伯特·西蒙和艾伦·纽维尔共同创立了工业管理研究生院，研究符号推理计算。」纽维尔在 1975 年赢得图灵奖，而西蒙则被授予 1978 年的诺贝尔经济学奖。「我记得艾伦·纽维尔对我们说过，『说让计算机做什么很简单，让他们真正这么做却很难。』」Veloso 教授追忆道。而这两年由深度学习引爆的人工智能热潮，似乎仍旧逃不出 『只说不做』 这个窠臼。Veloso 教授在 1997 年帮助创立了 RoboCup 机器人足球赛。2015 年，她的 CMU 团队 CMDragons 赢得了第一名。「尽管如此，人工智能不会消失，这项研究只会变得越来越重要。」Veloso 教授表示。「我们今天说人机互动——Human Computer Interaction，但我认为我们正在与人工智能互动——Human AI Interaction。这是一个崭新的领域。」机器学习部门附属于计算机学院，目前拥有 22 名教授，40 名教师，和约 60 名博士生。在去年部门录取的 6 名华裔学生里，以 3.92 GPA 高分毕业于加拿大麦克吉尔大学的周承惠就是其中之一。承惠的研究方向是深度强化学习。她说导师 Veloso 教授提出的应用场景非常具体，例如：「当系统看到对面有人打招呼时，会停下来并提醒盲人做出回应。」正在读第一年的她目前正在钻研如何使机器人拦截移动目标。承惠告告诉我们：「读博其实是一种生活方式，你 24 小时不停的工作，却感觉自己完全没在工作。你想明白问题的那一瞬间可能是在吃饭，或者刚起床赖在床上的时候，从来都不是低头学习的时候。」「我爸爸就是计算机系的教授，我小时候觉得他一直特别闲。我家里人反对女生读博士，觉得学个本科就行了。」2015 年，承惠的导师在 Grace Hopper 年度会议上演讲，鼓励女性投身科研。目前即便在美国，女生读计算机博士仍是少数。「但我觉得这些跟性别没什么关系，女生也一样能做得很好。」承惠说。同样在八楼办公，前任机器学习部门主管 Tom Mitchell 教授手上有三个研究项目：使用统计学习算法分析 fMRI 数据，教手机如何学习用户指令，和一个名为「无止境语言学习」（NELL）的软件系统。自1986 年以来，Tom Mitchell 教授一直在 CMU 教书。他对近年来匹兹堡的变化感到欣慰，认为卡内基梅隆和匹兹堡大学这对孪生教育机构正在帮助城市产业升级。NELL 是一个无休止的推理系统，被用来在网络上学习、并且分类语义知识。自 2010 年以来，它一直在不间断地运行。如果说 80 年代的专家系统因为封闭和单一失败，NELL 的开放式系统则打破了这个局限性。NELL 使用了八种不同的算法，每种都在同时帮助系统确认知识点的准确性。Michtell 教授解释说：「假设一种算法根据语义来分类信息，例如当你说「匹兹堡市长」，系统会根据「市长」确认匹兹堡是个城市；另一种算法则查看拼写方法，例如「Pittsburgh」的「burgh」则是城市常见的后缀。如果八种算法相互确认，我们可以肯定匹兹堡是座城市。」NELL 最近新确定的知识点是克里斯托弗·诺兰指导了《蝙蝠侠：开战时刻》。除此之外，NELL 还与一个由 Abhinav Gupta 教授开发的「无止境图像学习」（NEIL）的系统沟通，通过视觉和语义知识的交互进行学习。「NELL 和 NEIL 都在网络上自由爬行，分头收集和分类数据。」在这个过程中，Mitchell 教授认为 NELL 和 NEIL 系统的开发或许能够帮助机器学习摆脱使用标签数据集的限制。NELL 的推特账号会每天坚持推送问题，网络用户也可以帮助系统确认知识点——@cmunell匹兹堡大学：当人工智能遇见医疗在过去几年，匹兹堡大学神经生物系的 Andrew Schwartz 教授正在忙着开发一个神经假肢项目，帮助全瘫患者恢复手臂功能。与他一起工作的还有包括电气工程师、生物工程师、统计学家、机器学习科学家等在内的 20 名专家。「系统会接收到两种信息流：一种来脑部植入电极，一种来自相机传感器背后的视觉计算系统。系统将两种信息流解码后移动假肢。」Schwartz 教授向我们解释道。作为脑科学家，他对人工智能最近的发展并不感冒，但表示自己的项目的确受益于计算机分析大量平行数据流能力的提升。Schwartz 教授在匹兹堡医学中心Schwartz 教授认为，目前的产品虽经 FDA 预先批准，但仍需要两到三年的改进时间：「我们想从颅骨中去除电极传输线，并且用新型材料提高手臂灵的活性。」他承认目前科学并不彻底理解大脑的运作方式。「人类的臂膀有 10 个活动自由度，手掌有 20 个活动自由度。在这种复杂度的前提下，我们还不知道脑信号是如何传播到脊髓和四肢的。」支持 Schwartz 这项研究的机构是宾夕法尼亚州最大的医疗和保险提供商——匹兹堡医学中心（UPMC）。目前，UPMC 旗下共有 330 万会员，25 家医院，和 3,800 名执业医师。2007 年医院购买了匹兹堡最高的地标性建筑 US Steel Tower 的冠名权，并且在全市拥有名目繁多的物业。几年前医院成立了创新部门，雇佣了约 250 名数据科学家和技术专家，和谷歌匹兹堡分部一起在 Bakery 广场的大楼办公。匹兹堡医学中心的首席创新官兼企业执行副总裁 Rasu Shrestha 医生告诉机器之心：「的确，我们正在和谷歌抢人才，我们希望毕业生可以选择 UPMC，而不是楼上。」「今天我们不再以贩售医院床位为目标，新型医疗讲究的是提供全方位服务。」——UPMC 创新部门开放式的办公室里有大型壁画，弹球机，和满墙的公式与贴纸，这里似乎是传统医院转型的先锋队。创新部门最重要的业务是孵化科技项目。几年前 Shrestha 投资了一个叫 Covergence 的公司，开发可供医生阅览的患者医疗数据平台。然而在医疗行业竞争激烈、利益划分界限明确、信息保密度极高的美国，这个平台最终未能推广开来。Shrestha 很快决定关掉公司。「当医生的人不喜欢说 『失败』 这个词，但在我们部门，保持 『敏捷』 是很重要的。如果一个点子不好，就让它快速失败。」医院也投了各式各样的医疗项目，其中一个例子是 Vivifyhealth，一家使用移动设备监控病人体征的公司。「如果患者的体征显示不正常，我们可以提前进行干预。」Shrestha 博士说。目前数据处理技术的成熟与医院的发展策略相辅相成。「医院有许多结构的文本数据，包括用药、过敏、和实验室等数据单；以及非结构化数据，包括手术放血摘要，放射学报告和实验室摘要。」Shrestha 博士解释说。「像素数据的图像识别技术也在不断进步，这些都是人工智能技术用武之地。」据悉，UPMC 是最早的医疗数据归档系统 PACS 的发源地。目前医院每年收到数百亿字节的数据，并且每 18 个月翻一番。处理海量数据已成为当务之急。UPMC 去年在「创新」上投资了近 20 亿美元。2017 年，医院宣布与微软合作，利用人工智能和云端存储技术数字化所有纸质档案。IAM Robotics：在匹兹堡创业的仓库机器人公司除去大学、大医院，匹兹堡的机器人创业公司也是产业链中不可或缺的一部分。Tom Galluzzo 是佛罗里达大学机器人、机械工程和电气工程系的三栖博士。2009 年，他受聘于国家机器人中心担任工程师，三年后离职创立 IAM Robotics，一家利用计算机视觉开发货架存储机器臂的公司。公司的工厂位于匹兹堡郊区。在我们造访时，Tom 正在招呼几个工程师清理庭院。对于他来说，每年毕业于卡内基梅隆约 100 名机器人系毕业生是首选的招聘对象，其次还有来自匹兹堡大学和宾州大学的毕业生。「跟硅谷比起来的话，匹兹堡的好处是的工资便宜。」Tom 告诉机器之心。在国家机器人中心，Tom 曾在国防高等研究计划署的 ARM-S 机器臂项目工作。他说那个项目教会他「仿人机械手」的局限性：「五指是复杂，容易碎，昂贵，并且笨拙的设计。」在他自己的创业公司，Tom 摈弃了这个创意。IAM 的机器人产品」Swift「使用板载 RGB 相机和吸盘从货架上拿货。当新产品进入储物间时，工作人员将在一个叫「Flash」的扫描仪上将物品记录入档。使用时，Swift 的计算机视觉系统可以在货架上找到物品。在光线昏暗或不确定的情况下，红外线投影仪会根据「Flash」的存档图像进行判断。用来抓取物品的吸盘最多有 0.68 公斤的吸力，目前仅适用于箱子和包装货物。Swift 的工作量相当于一名全职工人，而一台电池可将机器维持 10 小时。Tom 表示安装 Swift 的企业可以在 2-3 年后收回投资成本。IAM 的客户包括美国最大的医疗保健经销商之一的罗切斯特药物合作社。在选择物流行业之前，Tom 做了一些调查：「美国人花 400 亿小时在线购物，如果不能自动化物流的不同环节，就没有办法满足包装和运输的需求。」亚马逊 Kiva 是仓储机器人的标杆，在美国激烈的商业竞争中，IAM 需要尽快找到利基市场，持续扩大产品的应用场景。像美国大多数机器人公司，IAM 外包了生产和部分设计工序，目前公司产品使用的机器臂是 FANUC 公司生产的。Tom 说：「在匹兹堡创业的最大障碍是资金。我们拿到种子轮就用了很长时间，直到今天融资还有挑战。」卡内基梅隆大学 Swartz 创业中心：「钢铁城」的投资与知识产权之战作为和 CMU 有关的创业公司，Tom 告诉我们在拿投资的路上，帮助他最多的人之一是 Swartz 创业中心的主管 Dave Mahogany。六年前，从事风投和创业多年，人脉和经验都很丰富的 Dave 被卡内基梅隆聘请，帮助学校的项目寻找投资并且跟进后期孵化。两年前，匹兹堡本地的投资人 James Swartz 爽快捐赠 3100 万美元，用于支持 CMU 的创业活动，因此有了 Swartz 创业中心。Dave 的办公室位于 Tepper 商学院的二楼。「我能帮到你什么？你想了解什么？」他开门见山地问道，精力充沛地看不出一丝倦容，尽管刚从硅谷飞回来，又马上要与来自台湾的投资者人会面。根据安永会计师事务所的报告，「从 2012 年到 2016 年，匹兹堡共有 318 家公司吸引了约 17 亿美元的资金。」投资最多的类别包括软件，生命科学（生物技术，医疗器械，医疗 IT 和医疗保健服务），得益于匹兹堡医学中心强大的后盾，其次是硬件（机器人和电子），得益于卡内基梅隆大学强劲的科研实力。Dave 展示由卡内基·梅隆大学校友创立的机器人公司 Anki。Dave 告诉我们，近年来有许多国际投资者正在敲匹兹堡的门，尤其是中国投资人。「我们正在与李开复的创新工场公司谈项目。不过兴趣是一回事，大部分都持观望态度。但不可置否的是，中国投资人正在帮助美国创业公司成长。」Dave 为匹兹堡本地缺乏的风险投资人而感到担忧，他还认为本地公司不愿意和创业公司合作。「这里和硅谷有所不同。在硅谷，今天的创业公司十年后可能会成为一家成熟的公司，所以人们愿意承担风险。但在匹兹堡，就连 UPMC 也不愿意和创业公司做生意。当然这不合理，哪怕惠普也曾经是家小公司。」另外一个需要谨慎处理的问题是专利。2016 年，匹兹堡最大的三个大学共生产专利 145 项，比 2012 年增长 43％。事实上，批准专利使用权是国家机器人中心的业务之一，卡内基梅隆大学目前拥有 659 项机器人专利。在最近的高调官司中，学校起诉半导体巨头 Marvell 硬盘降噪技术专利侵权。去年结案时 Marvell 向学校支付的赔款高达 7.5 亿美元，金额为美国专利诉讼第二高，一举打破计算机领域最高的纪录。学校将受益支付给专利持有人 José Moura 教授及他的学生 Aleksandar Kavcic。一年后，二人联合 Moura 的妻子 Manuela Veloso 教授向学校回捐了 1650 万美元，用于数据科学和工程研究。为了避免官司纠纷，卡内基梅隆技术转让与创业中心（CCTEC）成立，旨在通过科普法律手续，帮助创业公司驾驭知识产权问题。学校网站上详解了整套流程，区分在不同情况下产权使用的明细。采访后记与 20 世纪 80 年代黯淡的情况相反，匹兹堡堪称「锈带」城市的转型典范。美东城市最大的困惑是：「为什么底特律破产了，匹兹堡却没有？」在采访中，Dave 和 Mitchell 教授均表示大学和产业转型之间的结合紧密，只有州立大学，而缺乏国际竞争力的城市正在面临一种新的窘境。在撰稿时，机器之心曾联络过计算机视觉专家金出武雄教授，目前 70 岁高龄的他长期旅居日本，向我们引荐了很多计算机视觉领域的后辈专家，并回复道：「他们是目前领域最优秀的人才，相信采访了他们，你一定能撰出优秀的稿件。」非常谦虚真诚。金出教授毕业于京都大学，是卡内基梅隆最早的一批专家。在他《想外行一样思考、像专家一样实践》，其中有一段名为「中国学生的热情」的章节，也许可以描述从教授视角看到的后辈：2002 年，我应微软公司的邀请，参加了在北京举行的名为『21 世纪的计算』的学术研讨会，一共有五位嘉宾作为演讲者出席了这次会议。当时，因为同席的其他几位都是计算机领域的大师，北京大学可以容纳 2000 人的会议中心座无虚席...在那之后，我又去拜访了微软中国研究院，很多大学生水品的学生都在那里从事各种各样的研究。每当走到一个学生面前的时候，他们就会立刻向我解释他们的研究。例如，『我是从事这方面研究的』，『我打算从事那样的研究的』，他们的目光很坚毅，而且，我感到他们都在努力地学习...... 我真是十分感叹，在学生们身上，我看到了他们那种简单的思考方法，积极向上的热情。我认为培养这种解决问题的热情，也正是教育的意义所在。至此，笔者想，相较美国其它区域，匹兹堡真正的竞争力扎根在对机器人和计算机教育简单的热忱上。本文为机器之心（海外）原创， 转载请联系本公众号获得授权 。------------------------------------------------加入机器之心（全职记者/实习生）：hr@jiqixin.com投稿或寻求报道：content@jiqixin.com广告&商务合作：bd@jiqixin.com

哈佛大学校训：Let Plato be your friend, and Aristotle, but more let your friend be truth.(与亚里士多德为友，与柏拉图为友, 更与真理为友)优势专业：历史学、工商管理、数学、经济学、英语学、物理学、心理学、社会学、生理学、政治学、生物化学、化学、地球科学等2.普林斯顿大学校训：In the Nation's Service and in the Service of All Nations (为国家服务，为世界服务)优势专业：政治与政府学、公共政策、计算机科学、航天工程、机械工程、电子工程、化学工程等。3.耶鲁大学校训： (光明与真知)优势专业：社会科学、人文科学、生命科学4.麻省理工学院校训：Mens et Manus (既学会动脑，也学会动手)优势专业：电子工程、机械工程、物理学、化学、经济学、哲学、政治学5. 斯坦福大学校训：the wind of freedom blows (愿学术自由之风劲吹)优势专业：企业管理、法律、英语、心理学、政治、历史6.加州理工学院校训：The truth shall make you free (真理使人自由)优势专业：物理、工程、化学、生物、天文学、地质学、经济与政治学7.宾夕法尼亚大学校训：Leges sine moribus vanae (法无德不立)优势专业：人类学、经济学、艺术史、语言学、心理学、音乐和拉丁语8.哥伦比亚大学校训：In lumine Tuo videbimus lumen (在你的光明中看到光明)优势专业：建筑学、MBA、金融、艺术史、天文、生物科学、化学、计算机科学、数学、物理、地质、心理学、社会学、哲学、政治学、宗教、电影、历史、经济学、英语、法语、西班牙语及东亚与中亚语言文学系等。9.杜克大学校训：Eruditio et Religio (知识和虔诚)优势专业：政治学、公共政策、历史、化学、电子工程和生物医学工程10.芝加哥大学校训：Crescat scientia; vita excolatur (益智厚生)优势专业：人类学、天文学、地球科学、经济学、地理学、历史学、语言学、物理学、统计学、社会学、神学11.达特茅斯学院校训：Vox clamantis in deserto (空谷足音)优势专业：生物，计算机，工程，经济，外语，心理学12.西北大学校训：Quaecumque sunt vera (凡事求真)优势专业：新闻学院、法学院、商学院13.圣路易斯华盛顿大学校训：Strength through Truth (力量借助于真理)优势专业：本科：历史、经济学、医科预备课程、工程、建筑和商科等研究生：计算机科学、地理学、数学、微生物学、分子生物学、心理学、政治学、统计学、社会学、动物学等14.康奈尔大学校训：I would found an institution where any person can find instruction in any study. (我要创立一个学校,在这里任何人都可以找到任何学科的指导)优势专业：农学院、 化学系、 数学系和酒店管理系15.约翰霍普金斯大学校训：The truth shall make you free (真理使你们自由)优势专业：医科和工科、社会科学和人文学科16.布朗大学校训：In deo speramus (我们信赖上帝)优势专业：本科：计算机科学、宗教、应用数学研究生：应用数学、古典文学、机械工程、比较文学、哲学、美术史、俄语、数学、英语、西班牙语、历史、土木工程、经济、地质科学、计算机科学、法语、物质科学、语言学、德语、心理学17.莱斯大学校训：Letters, Science, Art优势专业：工程、管理、科学、艺术、人类学18. Emory University (GA) 埃默里大学校训：The prudent heart will possess knowledge (聪明人的心得知识)优势专业：医学、牙医学、法律、化学、心理学、历史、哲学、数学、英语等19.圣母大学校训：Vita, Dulcedo, Spes (生命，甜蜜，希望)优势专业：商科20.范德堡大学校训：Ecation, a debt e from present to future generations (教育是从这一代到下一代的责任)优势专业：医学预科，工程，数学，社会学，心理学，教育学21.加州大学伯克利分校校训：Fiat Lux (愿知识之光普照大地)优势专业：人类学、化学、工程、历史、音乐、统计和生物统计22.卡内基美隆大学校训：My heart is in the work (我心在工作)优势专业：软件工程、计算机、机器人科学、理学、美术及工业管理23.乔治城大学校训：Utraque Unum (合而为一)优势专业：美国研究、历史、外交事务、政府和神学24. 弗吉尼亚大学校训：That I May Serve优势专业：商学院25.加州大学洛杉矶分校校训：Fiat Lux (愿知识之光普照大地)优势专业：逻辑学、等离子学、应用数学、金融学、分析学、微生物学、国际商业管理26.密西根大学-安娜堡分校校训：Artes, Scientia, Veritas(艺术，知识，真理)优势专业：商学、工程、医学、护理、法律、公共事务、心理学、社会学和历史27.南加州大学校训：Palmam qui meruit ferat (有功受奖)优势专业：会计、企业管理、石油工程、古生物学、国际商业管理、地球物理学和地震学、计算机工程、电子工程、人工智能28.塔夫斯大学校训：Peace and Light (和平与光明)优势专业：医科、牙科、法律、外交、职业治疗学29.维克森林大学校训：For Humanity (为了博爱)优势专业：商科、经济学、英语、生物学和心理学30. 北卡罗来纳大学教堂山分校校训：Lux Libertas (光明自由)优势专业：古典文学、英文历史、政治学和社会学31.布兰迪斯大学校训：Emet (真理)优势专业：生物化学、物理、化学、生物、计算机科学、英文、历史、政治科学和经济32.威廉玛丽学院校训：Hark Upon the Gale 倾听呼啸的大风优势专业：殖民史，会计，历史学，公共事务，生物，物理，法学，商学。33.纽约大学校训：Perstare et praestare (坚持和超越)优势专业：MBA、会计、金融、国际贸易、化学、数学、生物、教育、卫生、法律、医药、通信、公共服务、艺术、电影、电视、戏剧、音乐和表演艺术34.波士顿学院校训：Αιεναριστευειν (不断超越)优势专业：生物工程，非洲历史，法学院35.乔治亚理工学院校训：Progress and Service (前进和服务)优势专业：工业工程、生物医学工程、航天工程、土木工程、计算机工程、电子工程、环境工程、机械工程、计算机科学36.里海大学校训：Man, the servant and interpreter of nature (人类是大自然的理解者和仆人)优势专业：工业工程、制造工程、材料工程、土木工程、会计，财务和经济学、建筑，心理学、政府，新闻系37. 加利福尼亚大学圣地亚哥分校训：Fiat Lux (愿知识之光普照大地)优势专业：化学、语言学、微生物学、西班牙语、物理学、心理学38. 罗切斯特大学校训：Meliora (做得更好)优势专业：英语、音乐、历史、政治学、心理学、数学和光学39.威斯康星大学麦迪逊分校校训：The divine within the universe, however manifested, is my light or God, our light优势专业：教育、地理、历史、商和社会学40.伊利诺伊大学厄本那香校训： (学习和劳动)优势专业：物理学, 化学, 心理学, 会计学, 大众传播学、教育、人文、艺术、法律、工程学41.凯斯西储大学校训： (真理)优势专业：生物医学工程、管理、护理学、药学、法学42.伦斯勒理工学院校训： (知识与严谨)优势专业：照明、多媒体/视觉、核工程、材料工程、计算机工程、电子通信工程、制造工程、机械工程、应用数学、城市规划、生物工程、航天工程、环境工程、化工43. 华盛顿大学校训： (让光明到来)优势专业：护理、生物工程、核物理、统计学、计算机科学、计算机工程、电子工程、航空航天、土木工程、环境工程、应用数学、社会学、公共管理44. 加州大学戴维斯分校校训：Fiat Lux (愿知识之光普照大地)优势专业：植物科学，动物科学，兽医科学以及农业经济和管理科学45.加州大学欧文分校校训： (愿知识之光普照大地)优势专业：管理、人文、美术、信息系统、地球科学、生物、经济学、生物科学、社会科学46.加州大学圣塔芭芭拉分校校训： (愿知识之光普照大地)优势专业：生物 商业经济 心理学 政治科学 通讯 电脑科学 英语 电机工程学 法律及社会 电脑工程学47.宾州州立大学校训: (使生活更好)优势专业：原子分子光学、高分子物理、生物科学47. 德克萨斯大学奥斯汀分校校训：Disciplina praesidium civitatis (教育/社会的保卫者)优势专业：新闻传媒、计算机、地质学、物理、教育、法学48. 佛罗里达大学校训： (国家的利益取决于其人民的道德)优势专业：商科，管理，营销，社会科学，工程，交流学，新闻学，健康管理和其他临床医学49. 叶史瓦大学校训： (Hebrew)优势专业：生物50.杜兰大学校训：Non sibi, sed suis优势专业：商学 信息系统管理 人类学 企业行为及人力资源管理 金融学 国际管理 拉丁美洲研究 心理学 市场学 建筑学 工程学历史学管理概论 会计 环境科学51. 迈阿密大学校训：To Accomplish Rather Than To Be Conspicuous优势专业：医科、商业、管理学、市场学、通讯、新闻学、生物学、生物医学、视觉表演艺术、社会科学52.乔治华盛顿大学校训：God Our Trust优势专业：教育、国际关系、公共关系、法律53.雪城大学校训： (知识为追寻她的人加冕)优势专业：公共事务管理、信息档案系统、数字图书馆、教育心理学、公共传播学54.马里兰大学帕克分校校训：Fatti maschii, parole femine (Manly deeds, womanly words)优势专业：文学 经济学 数学 生物科学 历史 考古学 农业资源经济 地理学 人类学 艺术摄影 语言学 动物科学55. 俄亥俄州立大学哥伦布分校校训：Disciplina in civitatem优势专业：会计、化学、经济、教育、地理、工业设计、外语、物理、政治科学和工程56. Pepperdine University (CA) 佩珀代因大学校训：Freely Ye Received (无私地付出)优势专业：财经类、法律、纺织与服装、管理、教育、旅游、人文艺术、社科类、体育、新闻传播57. 乔治亚大学校训：Et docere et rerum exquirere causas (To teach, to serve, and to inquire into the nature of things)优势专业：景观建筑、公共关系、广告学、广播电视、数字理论、兽医、制药58.匹兹堡大学校训： (真理和美德)优势专业：心理学、哲学、医科、物理治疗、护理学和药剂学59.波士顿大学校训： (知识，美德和虔诚)优势专业：生物工程、经典文学、航空航天工程、历史学、经济学、电子工程/通信工程60. 克莱姆森大学校训：Who shall separate us now?优势专业：本科：会计、农业经营管理、农业教育、农业工程、美国历史、美国文学、分析化学、动物学、实用设计、应用数学、应用物理硕士：会计、信息系统、特殊教育、成人技术教育、农业经济、农业教育、美国历史、美国文学、分析化学、动物学、实用设计61.福特汉姆大学校训： (智慧与学习)优势专业：经典文学，哲学62.明尼苏达大学双城校区校训：A common bond for all the arts优势专业：工程、商业管理、经济、法律、新闻学、政治科学、商业行政与管理、心理学、机械工程63. 新伯朗士威校区校训：Sol iustitiae et occidentem illustra (公正的太阳，照耀在西方大地上)优势专业：图书馆媒体学、离散数学、妇女史64. 德州A&M大学校训：Six core values: loyalty, integrity, excellence, leadership, respect and selfless service.优势专业：工程和农科、海洋研究、建筑、环境设计、传播、政治、经济和心理学65.迈阿密大学牛津分校校训：To Accomplish Rather Than To Be Conspicuous优势专业：商业、管理、市场营销、教育、社会学、生物和生物医学67.普渡大学西拉法叶校区校训：教育，研究，服务(Ecation, Research, Service)优势专业：航天、工程、食品与农业、管理、经济、护理和教育68.南卫理公会大学校训： (真理使你自由)优势专业：商科，管理，营销，社会科学，传播学，新闻学，心理学，视觉表演艺术69.康涅狄格大学校训： (理论与实践)优势专业：教育学、社会科学，商业、管理、营销、医疗保健，心理学工程70. 爱荷华大学校训： (科学与实践相结合)优势专业：护理服务及管理、心理学、康复咨询、遗传学、水利学、生物学

若不是迫于无奈，应该很少有人愿意一把年纪离乡别井，远离故土；若不是环境所逼，应该很少有中国人甘心不能魂归故里，客死异乡；曾经他有着满腔热情回到一穷二白的祖国，一心一意想用自己所学报效国家，同舟共济建设一个美好的新中国。然而当他被卷入无法避免的时代漩涡，主义之争时，他不得不挥洒泪水，隐藏悲伤寻找机会离开那些同道中人、良师益友、甚至连句道别的话都没有，匆匆告别重病、老迈的母亲，携妻带女逃往香港。至自那之后到他埋葬于大洋彼岸总共过去53年，这片当初冲破重重障碍达到的故国，他再也没有踏足过。他曾经是北大最年轻的系主任，一手编写《群体遗传学导论》的影响了整整一代遗传学家；他早年排除万难回到中国，中年却出走美国，惹得中国高层震怒；他更被誉为“中国遗传学之父”，他就是世界著名的遗传学家、统计学家李景均先生。危难重重 报国心未减生于1912年的李景均1932年考入金陵大学农学院，主修农艺，并开始学习遗传学、作物育种学、田间试验设计分析等课程，开始了他与遗传学不可分割的一生。1937年七七事变后，李景均只身前往美国康奈尔大学攻读遗传学和生物统计学，1940年博士学位毕业。1941年满怀希冀的李景均，不畏国内的局势动荡战火连天，毅然决然一心偕同新婚的妻子克拉拉回到那落后挨打的祖国，报效国家。一路上困难重重，艰险不断；从上海到香港、到广东至桂林一路上有热心好友和香港地下组织成员的协助，李景均终于回到了朝思暮想的祖国的怀抱一路上饥寒交迫、颠沛流离，并没有打退这位年轻学者回到祖国做贡献的热切的心。他利用一直以来的所学先后在广西柳州郊外沙塘的广西大学农学院、迁至成都的母校南京金陵大学任教。直到1946年抗日结束，李景均随着当时众多西迁的高校师生回流，出任了北京大学农学院农学系主任兼农业试验场场长，成为了当时北大最年轻的系主任。1948年，李景均用自己的话说“一半来自自己的脑子，一半基于在成都时抄写的文章”的著作《群体遗传学导论》由北大出版，这部书发行到现在，影响了一代又一代研究遗传学的学者和科学家们。这也是为数不多在国内出版却能在世界尤其是西方产生重大影响学术类专业著作，李景均以他的专业知识和科学精神征服了世界上同样研究遗传学和统计学的科学家们。任尔东西 科学不动摇1949年，李景均坚定不移地留下来参与到新中国的建设当中，但没想到随之迎来的一场对他学术生涯上的当头棒喝。过于仿照苏联，科学研究上对于遗传学的讨论崇尚“米丘林主义”而非李景均一直研究的“摩尔根主义”。北大校务委员会主任乐天宇错误地将李景均这位留美科学家看作是从未接触过“进步”、认为他的课程是“资产阶级的”、“唯心的”、“反动的”。对此一开始，李景均尽量保持一种冷静客观的态度，在真正的科学家心里，探讨真理的路上少不了争论，真理越辩越明，只要认定是真理，那就要一直坚持下去。李景均在乐天宇公开演讲介绍“米丘林学说”的大会上，公开指出对方演讲理论的破绽，表明这些是不科学的，有错误的；这激怒了乐天宇，不久李景均不仅被迫辞去了系主任的职务，甚至连他授的课程都被取消了。作为一个单纯的知识分子，一心坚持心中认同的信念和真理是他人生最大的骄傲与骨气，很多同他一般追随“摩尔根学派”理论的科学家碍于形势和逼迫不得不低头，他们劝李景均退一步海阔天空，李景均仍然坚持以一身傲骨挺立在学界。李景均愤然拒绝了这种含糊不清的态度，他以求真的态度翻译了李森科的代表作《遗传及其变异》英文版本，而在为此书作序时更是意味深长地写下这段话，“这本书是一本理论著作，必得仔细研读体会，才能了解其理论的真谛。”这本书出版后仅卖得几千册不仅已经从事实上驳斥了李森特理论，更客观地印证李景均对科学真理的坚持。“千磨万击还坚劲，任尔东西南北风”为真理不为外物所动的李景均，而用事实说话，将结果留给后人评判。无可奈何 去国心由生然而乐天宇之流转为攻击李景均和他美籍华人妻子的背景，借机抹黑和造谣他们，想把夫妻俩描绘成亲美反苏的反动分子。“把一个纯学术问题扣上政治帽子，变成人身攻击，诬蔑为敌人，不能容忍”。一个正直的科学家在面对来自“精心布置”的政治攻击，让李景均心中燃烧着巨大的愤怒，他一腔热诚却报国无门，学术圈内盲目的跟随和批判风气让李景均对于自己在国内的未来的处境面临一种巨大的担忧。他不愿意违心地承认那些一戳就破的伪科学，但是留下来，就有可能面临与苏联遗传学家瓦维洛夫一样的命运，为了坚持真理而死去。秉持坚持真理，坚持科学的信念，李景均决定出国。为了掩人耳目，他除了向身边的同道好友讳莫如深地道别以外，其余不曾透露一点信息，就这样他以“身体欠佳”为理由，搭火车到广州再辗转到达香港，一呆就是14个月。后来他借着往日康纳尔大学的同窗好友的书信交流得到了诺贝尔奖得主、著名遗传学家穆勒的注意。穆勒爱惜李景均的才华，多费周折、几经奔波为李景均申请到匹兹堡大学的职位和特批的美国签证，李景均才得以再次去往美国。而国内正因为李景均出走事件闹得沸沸扬扬，甚至引起了高层的震怒，始作俑者乐天宇在伟人的批示下被撤销了农大校务委员会主任职务，并调离农大。然而整件事情却只被定性为对乐天宇个人的“经验主义，教条主义的错误”和“学阀作风”做的批判，当时的中国在遗传学上还是一味高举“李森特”的大旗，最终摩尔根遗传学的研究还是在中国死亡了，李景均也未有平反。遥距彼岸 唯科学未变1951年，李景均顺利到达大洋彼岸，他的著作修改后的《群体遗传学导论》由芝加哥大学出版社出版，被誉为“发挥的决定性影响达20年之久，全世界整整一代遗传学家都得益于该书。”李景均到了美国以后一直都专注于遗传学和统计学的研究，他极力推动随机和双盲这两个原则成为现代临床试验最重要的原则，对客观评价治疗结果提供了科学保证。1960年李景均被选为美国人类遗传学会主席，1998年荣获美国人类遗传学会颁发的杰出教育奖。对于人类遗传学上的研究李景均即便是到了晚年也没有停歇，正是这种不懈坚持，让人类在遗传学和统计学方面有了更深入的了解，他作为一个科学家没有受到国界的影响，用他的一生做着对全人类都有价值的事情。小结：科学是无国界的，是属于全世界的，不应该受到政治的影响；真理是共通用的，是属于全人类的，不应被搅进政治风暴中。我们没有资格去质疑这位后来因为避走美国的科学家的爱国之心，因为我们无法想象在那个战火纷飞的年代远渡重洋，回到祖国的危险和决心，1941正是中国面临着最残酷战争的时期，在百废待兴之前是这样的一片战火连天、尸骸遍野，人就连最基本的生存都很难把握，而李景均却是选择在这个最艰难的时间回到他梦寐以求的祖国，千辛万苦以科学和知识帮助中国逃离眼前的落后、蒙昧。这样一位曾经一位爱国先驱，北大最年轻的系主任，最后因为时代的局限性而被迫离乡背井，他的经历实在让人痛心，高层震怒，严肃处理却仍然没有挽回这位去国怀乡游子的心，直至今日，李景均的故事不为很多人所知，但是李景均以一个中国文化人应有的良知毅然伫立在世界历史的长河中，向世人展现他以苦难支撑信仰，尊重科学、尊重知识的一面。